Yamaha is expanding its streaming hi-fi ecosystem with two compact newcomers designed to satisfy a wide range of listening setups. The WXC-70A and WXA-70A bring networked streaming, smart home compatibility, and robust connectivity to a familiar form factor, with release expected in November 2026.

The WXC-70A is the compact streamer in this pair, offering Spotify, AirPlay, Roon, Tidal, and HDMI connectivity, among other inputs and outputs. It is designed to sit at the heart of a flexible audio system, capable of driving a diverse set of sources and speakers through its versatile interface. While priced as the more affordable option, it still packs a comprehensive feature set that appeals to both casual listeners and enthusiasts who value high-quality digital integration.

The WXA-70A builds on the same foundational features by incorporating built-in amplification. This means fewer boxes and a simpler setup for users who want to pair the streamer directly with speakers without needing a separate amplifier. With 70W per channel at 8 ohms (and 105W at 4 ohms), the WXA-70A is positioned to drive bookshelf speakers or small floorstanders with ease, creating a compact, all-in-one streaming solution.

Connectivity across both models emphasizes flexibility. Each unit includes RCA, optical, HDMI (including eARC), USB-A, Ethernet, and Bluetooth (SBC/AAC). Outputs feature assorted RCA, optical, coax, a Sub Out, plus Bluetooth and Wi‑Fi for wireless playback. A built-in calibration microphone is also included to analyze room acoustics and optimize sound output, underscoring Yamaha’s attention to room-appropriate tuning in compact installations.

The control experience centers on Yamaha’s MusicCast app, which manages sources, outputs, and streaming services. The ecosystem is designed to integrate smoothly with other smart home devices, and both models are positioned to support popular services such as Spotify Connect, Tidal Connect, and AirPlay, while remaining Roon Ready for advanced multi-room setups.

At the higher price point, the WXA-70A represents a step up for listeners who want the convenience of built-in amplification without sacrificing the broad connectivity and room calibration features that define Yamaha’s modern streaming approach. The slightly slimmer form factor and similar footprint to the WXC-70A ensure both models can slot into compact living spaces without dominating the setup.

In essence, Yamaha is revisiting compact streaming hi-fi with two purpose-built machines designed to handle streaming, digital services, room calibration, and smart-home integration — all in a tidy, single-chassis solution. For listeners who want a streamlined, flexible way to add streaming and amplification to their system, these new offerings offer a compelling combination of features and value when they arrive in November 2026.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/SoFH7XY
via IFTTT IA

En un panorama donde las corporaciones esperan gastar aproximadamente 2,5 billones de dólares en inteligencia artificial este año, más de un billón se destina a servicios de TI y software. Este volumen de inversión subraya un punto clave: la IA es una tecnología compleja que las empresas aún están tratando de entender y situar dentro de sus operaciones, equipos y procesos. A medida que se consolidan enfoques y desafíos en la implementación, las lecciones se multiplican. Por ejemplo, la decisión de Ford de volver a contratar ingenieros experimentados tras fallos de sistemas automatizados en la fabricación ofrece una enseñanza importante para cualquier negocio que invierte en IA. Paralelamente, investigaciones recientes que abarcan casi 22.000 empresas estadounidenses revelan que las organizaciones que más invierten en IA tienden a contratar más personas, no menos. Estas tendencias revelan que la IA no reduce la dependencia de las personas; al contrario, depende de ellas para refinar y mejorar su funcionamiento. La IA puede acelerar la forma en que trabajamos, pero la experiencia humana sigue siendo crucial para el crecimiento y el éxito.

La IA acelera el trabajo, pero la experiencia sigue importando

A inicios de este año, Ford recontrató a 350 ingenieros veteranos después de que la IA y los sistemas automatizados no entregaran la calidad esperada, lo que demuestra que los empleados son fundamentales para una implementación de IA exitosa. Asimismo, la investigación de Ramp y Revelio Labs indica que las organizaciones que invierten en IA también están contratando a más personas. En lugar de descuidar la contratación y el desarrollo de habilidades, las empresas necesitan incorporar al equipo adecuado para ayudar a refinar y mejorar la IA para que funcione mejor en las áreas que realmente importan.

El éxito con IA sigue dependiendo de entender las habilidades necesarias a nivel individual, de equipo y organizacional, y de invertir en desarrollo que refleje las realidades del trabajo. Pero antes de construir esas habilidades, las organizaciones deben saber dónde ya existe experiencia. Muchas empresas carecen de una visión clara sobre quién posee qué conocimiento crítico. Una estrategia efectiva es construir una ontología de habilidades: un registro vivo de las competencias existentes en toda la organización.

Con una ontología de habilidades, las empresas pueden identificar dónde se sobrevaloran o subvaloran determinadas capacidades, entender qué equipos poseen conocimiento especializado y detectar brechas antes de que se conviertan en problemas operativos. También establece la base para la planificación de la fuerza laboral, la movilidad interna y una implementación de IA más eficaz.

Las habilidades más valiosas dentro de la organización

Una vez que se dispone de una ontología de habilidades, se obtiene una visión general de la organización y se puede identificar a los expertos (SMEs) que, a menudo, han tenido su conocimiento capturado de forma informal. Tomemos como ejemplo a Ford, que ha indicado que utiliza a sus empleados recontratados para entrenar a personal más joven y reprogramar las herramientas de IA.

Una vez identificada la existencia de experiencia, la IA puede contribuir a mantener esa visión actualizada, incluso conforme evolucionan los roles. Sin embargo, comprender dónde existe la experiencia es solo el comienzo.

Las organizaciones deben validar esa experiencia, conectando a las personas con oportunidades de desarrollo focalizadas y facilitando que los SMEs compartan lo que saben con otros. Es crucial que este aprendizaje esté integrado en el trabajo, de modo que mejore el rendimiento donde más importa.

La IA facilita la organización y distribución del conocimiento, pero no crea el juicio que aporta la experiencia. Puede revelar patrones y sugerir trayectorias de aprendizaje, pero no explica por qué un proceso funciona, cuándo desafiarlo o cómo adaptarlo a la realidad de la organización.

Por ello, los miembros experimentados del equipo siguen siendo esenciales. Aportan el contexto que permite a la IA, y a todos, utilizar ese conocimiento de manera eficaz.

Convertir la experiencia en una ventaja competitiva

En un momento en el que áreas como RRHH y Desarrollo Organizacional temían que la IA redujera su función, está claro que esa experiencia resulta cada vez más valiosa. Los departamentos de L&D tienen la oportunidad de operar de forma más estratégica, asumiendo la responsabilidad de la capacitación y la re capacitación, y convirtiendo la experiencia de las personas y los equipos en una ventaja competitiva. También deben establecer procesos que faciliten la creación de fuerzas de trabajo ágiles que colaboren efectivamente con la IA.

La IA ha puesto en el foco de atención la experiencia organizacional, al mismo tiempo que evidencia que demasiadas empresas disponen de un tesoro de conocimiento que existe solo en la cabeza de empleados experimentados. Ellos conocen y entienden más sobre el negocio y sus procesos, y pueden aportar juicio, un recurso cada vez más escaso que la IA no puede replicar.

Sacar esa información a la luz y desplegarla en toda la organización generará una fuerza de trabajo que se vuelve más inteligente cada vez que alguien aprende, evitando la pérdida de conocimiento cuando alguien se va, reduciendo errores repetidos, mejorando la calidad y facilitando la movilidad interna.

Para lograr el mayor rendimiento de sus empleados y de la IA, las empresas deben centrarse en identificar, compartir y escalar la experiencia que ya poseen, en lugar de simplemente comprar más software.

Nota final

Este análisis se alinea con la idea de que las inversiones en IA deben ir acompañadas de una gestión cuidadosa del talento y de una estrategia de conocimiento que permita a la organización aprender de su propia experiencia. Si está considerando implementar IA a gran escala, evalúe primero su mapa de habilidades y establezca un plan claro para desarrollar, compartir y escalar ese know-how dentro de la empresa.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, una plataforma para explorar ideas y experiencias de líderes y expertos en tecnología. Las opiniones expresadas pertenecen al autor y no necesariamente a TechRadar Pro o Future plc. Si está interesado en contribuir, puede consultar las oportunidades disponibles en el sitio.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/sofbmux
via IFTTT IA

from Latest from TechRadar https://ift.tt/E3vh5o0
via IFTTT IA

Logitech Spot ha pasado los últimos 18 meses midiendo la comodidad del entorno de oficina. Ahora, puede trabajar con 10 nuevos socios para sugerir cambios de forma activa, integrándose como un cerebro central que alimenta datos en plataformas de gestión del lugar de trabajo existentes. Su API es capaz de combinarse con otros datos, como planos de planta, para ofrecer una visión más completa del uso de las salas y de las condiciones ambientales.

En 2025, Logitech anunció una serie de sensores inteligentes diseñados para monitorizar el entorno de oficina con el objetivo de optimizar la productividad y la comodidad de los trabajadores; y ahora ha revelado planes para ampliar aún más los sensores Spot. Spot dispone de 10 nuevas integraciones de software y plataformas, con socios que abarcan Robin y Zoom. En última instancia, Spot deja de limitarse a mostrar métricas en un panel y pasa a actuar como un cerebro central que alimenta datos a plataformas de gestión de espacios ya existentes.

Spot de Logitech se vuelve más inteligente con las nuevas integraciones

Spot analiza métricas como presencia y ocupación, temperatura, humedad, niveles de CO2, VOCs (compuestos orgánicos volátiles), PM y presión barométrica para ofrecer una visión detallada de cómo se utilizan las salas y cuál es su entorno ambiental.

Con las APIs CollabOS y Sync Cloud de la empresa, terceros pueden integrar directamente los datos inteligentes en sus propias plataformas para ajustar la asignación de salas, verificar salas de reuniones no utilizadas, registrar invitados automáticamente, pronosticar la demanda y detectar problemas ambientales o de confort de forma automática.

Los datos de Spot también se pueden usar junto con los datos de proveedores de software de terceros, como planos de planta de la oficina y patrones de uso histórico, convirtiendo a Spot en un accesorio que las oficinas deberían poder olvidar sin necesidad de interpretar los datos manualmente.

“Los equipos de Facilities e IT ya no tienen que adivinar dónde recortar costos o dónde invertir”, afirmó Henry Levak, gerente general de Team Workspace Solutions. “Al conectarse con las herramientas que nuestros clientes ya utilizan a diario, es más fácil que nunca crear lugares de trabajo más sanos, automatizados y mucho más eficientes”.

Spot está disponible por 499 USD, pero también forma parte de otros dispositivos y requiere una suscripción activa para desbloquear todo su potencial de conectividad.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/JEsFBAn
via IFTTT IA

Durante años, los minoristas competían en precio, variedad de productos y experiencia del cliente. Aunque estos factores siguen siendo relevantes, ya no pueden ser suficientes por sí solos. El éxito depende cada vez más de si los clientes pueden descubrir una tienda en primer lugar.

Esto se está tornando más difícil. La búsqueda impulsada por IA, los cambios en los algoritmos de las plataformas y el aumento de los costos de publicidad están redefiniendo cómo compran los usuarios en línea. Los clientes ya no siguen un camino lineal desde el motor de búsqueda hasta un sitio web. En su lugar, se desplazan entre marketplaces, redes sociales, plataformas de reseñas y, cada vez más, recomendaciones generadas por IA antes de decidir dónde comprar.

Más de un tercio (35,1%) de las empresas del Reino Unido afirma que llegar a los clientes en línea se ha vuelto más complejo en los últimos dos años. Al mismo tiempo, aunque 81,3% tiene un sitio web, solo 12,4% rastrea con precisión cómo los visitantes se convierten en leads o clientes. Casi la mitad (45%) no realiza este seguimiento en absoluto.

Para los minoristas, estas tendencias señalan un desafío mayor. A medida que la descubribilidad del cliente se vuelve más fragmentada, las empresas dependen cada vez más de canales digitales que no controlan.

Los minoristas dependen de plataformas que no poseen

Los motores de búsqueda, marketplaces y redes sociales han transformado el comercio minorista en la última década. Han permitido que empresas de todo tamaño alcancen a clientes más allá de sus mercados locales y compitan con marcas más grandes. Sin embargo, también han creado una nueva dependencia.

Los minoristas invierten mucho tiempo y presupuesto en ganar visibilidad en plataformas de terceros, pero esas plataformas evolucionan constantemente. Los rankings de búsqueda cambian, los marketplaces ajustan la forma en que se muestran los productos, la publicidad se encarece y la IA empieza a influir en qué minoristas ven los clientes antes de hacer clic en un sitio web.

Estos cambios están fuera del control del minorista, pero pueden afectar directamente al tráfico, las ventas y la adquisición de clientes. No significa que las empresas deban abandonar estas plataformas, ya que siguen siendo una parte esencial de cualquier estrategia digital. El reto es asegurarse de que no se conviertan en la única vía para llegar a los clientes.

La IA hace que la descubribilidad sea más compleja

La IA añade una capa adicional a un paisaje digital ya abarrotado: en lugar de navegar por varios sitios web, los clientes cada vez piden a herramientas de IA que recomienden productos, compare opciones o resuman reseñas.

Estos sistemas utilizan información de todo la web, lo que reduce la visibilidad de las empresas sobre cómo se hacen las recomendaciones y por qué un minorista aparece por delante de otro. Para los minoristas, esto genera incertidumbre.

Se vuelve más difícil entender dónde los clientes first encounter a una marca, qué touchpoints influyen en la decisión de compra y cómo trabajan juntos los diferentes canales digitales. En lugar de simplificar la adquisición de clientes, la IA está haciendo que sea más dinámica. Las empresas deben adaptarse fortaleciendo las partes de su presencia digital que pueden influir directamente.

Tu sitio web sigue siendo la base más sólida

A medida que emergen nuevos canales de descubrimiento, es fácil centrar la atención en la última plataforma o tecnología. La inversión más importante suele ser la que ya poseen los minoristas. Un sitio web sigue siendo el único canal digital donde los minoristas controlan la experiencia del cliente de principio a fin. Ellos deciden cómo se presentan los productos, cómo se estructura la información y cómo se acompaña al cliente a lo largo del viaje de compra.

La información publicada en un sitio web se vuelve crucial, ya que también ayuda a definir cómo se entiende la empresa en otros lugares en línea. Descripciones de productos precisas, contenido estructurado, reseñas de clientes e información actualizada contribuyen a una presencia digital más fuerte.

Aunque no se pueda influir en todos los algoritmos o modelos de IA, se puede asegurar que la información en la que se basan estos sistemas sea precisa, coherente y confiable.

La visibilidad sin medición crea puntos ciegos

Construir visibilidad es solo una parte del desafío. Entender qué sucede una vez que los clientes llegan es igualmente importante. Sin embargo, nuestra investigación sugiere que muchas empresas aún operan sin una imagen clara de cómo funcionan sus canales digitales.

Sólo 12,4% de las empresas del Reino Unido mide con precisión cómo los visitantes del sitio se convierten en leads o clientes, mientras que casi la mitad no mide este recorrido en absoluto. Sin esa visibilidad, los minoristas no pueden identificar con confianza qué actividad de marketing está generando ventas, dónde abandonan el recorrido de compra o en qué inversiones vale la pena invertir más.

A medida que las trayectorias de los clientes se vuelven más fragmentadas, apoyarse en conjeturas se vuelve cada vez más arriesgado. Los minoristas que conectan la analítica del sitio web, las plataformas de comercio electrónico y los datos de los clientes estarán mejor posicionados para entender cómo descubren su negocio y qué impulsa los ingresos.

Construyendo resiliencia para el futuro

Los minoristas seguirán invirtiendo en búsqueda, redes sociales, marketplaces y descubrimiento impulsado por IA porque es donde los clientes pasan su tiempo. Sin embargo, el éxito a largo plazo dependerá de equilibrar esas oportunidades con inversiones en activos digitales que ellos poseen.

Eso significa mantener un sitio web de alta calidad, mejorar la información de los productos, entender el comportamiento del cliente y medir el rendimiento en cada etapa del viaje de compra. Estas bases no solo mejoran la experiencia, sino que también ayudan a los minoristas a responder de manera más efectiva ante la evolución tecnológica.

La IA sin duda cambiará cómo la gente descubre productos en línea, pero no modificará un principio fundamental: los minoristas que construyen relaciones directas con los clientes y invierten en los canales que controlan estarán en una posición más fuerte que quienes dependan exclusivamente de plataformas que pueden cambiar de la noche a la mañana.

Hemos destacado las mejores herramientas de productividad.

Este artículo se produce como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar a las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy en día.

Las opiniones aquí expresadas son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si estás interesado en contribuir, encuentra más información aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

from Latest from TechRadar https://ift.tt/UAQiyk0
via IFTTT IA

Obscura VPN ha anunciado el lanzamiento de una app nativa para Windows 10 y Windows 11, ampliando su alcance a los equipos de escritorio y llevando su enfoque único de privacidad digital a una de las plataformas más utilizadas a nivel mundial. Esta implementación representa un avance significativo para quienes buscan una infraestructura moderna de privacidad sin complicaciones, ahora disponible directamente en PC.

La llegada de la app nativa se acompaña de una mejora en las condiciones de uso: el límite de dispositivos que pueden conectarse simultáneamente ha pasado de tres a cinco. Con esta actualización, los usuarios pueden asegurar su teléfono inteligente, tablet y ordenador sin necesidad de cerrar sesiones para liberar espacios, facilitando una experiencia de privacidad más fluida y sin interrupciones.

Como parte de la promoción de lanzamiento, Obscura ofrece un descuento del 25% a los usuarios que apliquen el código promocional WINDOWS26 en la compra. Esta oferta aprovecha la llegada a Windows para incentivar tanto a nuevos usuarios como a los ya existentes a ampliar su protección en múltiples dispositivos.

Para aquellos que no estén dentro del ecosistema de Microsoft, el equipo de desarrollo ha confirmado que también hay planes para una aplicación nativa en Linux, con una lista de espera activa para acceso temprano. Esto subraya el compromiso de Obscura con una experiencia multiplataforma y accesible para un público más amplio.

Qué hace diferente a Obscura VPN
Obscura se distingue por una arquitectura de relay de dos etapas y por el uso de obfuscación QUIC, reduciendo la visibilidad de su tráfico VPN ante redes y censuras estrictas. En lugar de depender de un enfoque tradicional de un único servidor, la ruta de tráfico pasa por dos relays: el primero conoce a la persona pero no el destino, y el segundo conoce el destino pero no la identidad del usuario. Este diseño garantiza que, incluso Obscura, no pueda vincular el tráfico de internet a una identidad personal.

Además, la compañía ha obtenido la aprobación de auditoría independiente que confirma la solidez de su infraestructura y la adhesión a una política de cero registros, reforzando la confianza en sus promesas de privacidad.

Para aquellos interesados en mantenerse informados sobre privacidad digital y vigilancia en línea, nace también Leave No Trace, un boletín semanal que explora las compañías y gobiernos que afectan nuestra libertad digital, así como las personas que luchan por defenderla. El servicio estará disponible a partir de septiembre, con envíos semanales cada viernes. Suscríbete para recibir cada edición directamente en tu correo.

Por qué importa el lanzamiento en Windows
Inicialmente lanzada como una VPN para Mac a comienzos de 2025, Obscura extendió su presencia a dispositivos móviles (iOS y Android) antes de aterrizar en escritorio. Según declaró Carl Dong, fundador de Obscura, la demanda de una versión para Windows fue la más alta entre los usuarios, y su equipo respondió con una app nativa incluida con cada suscripción y una subida automática del límite de dispositivos. La compatibilidad con Windows 10 y 11 refleja un compromiso con la accesibilidad, ya que una parte considerable de usuarios aún usa versiones anteriores del sistema operativo. Las herramientas de privacidad no deben exigir una PC nueva.

Qué diferencia a Obscura VPN de otros proveedores
La propuesta de Obscura se apoya en una red de doble relé y en la ofuscación QUIC para ocultar el tráfico VPN, dificultando que administradores de red o censuras detecten y bloqueen la conexión. Esta aproximación busca mantener la mayor privacidad posible sin depender de una infraestructura tradicional de un único servidor. El resultado es una separación entre la identidad del usuario y los sitios visitados, lo que dificulta la correlación de datos. Con el respaldo de auditorías independientes que validan la seguridad y la política de cero registros, Obscura se presenta como una opción seria para usuarios que priorizan la privacidad.

El panorama de ofertas de Windows VPN también está en constante cambio, con diversas propuestas destacando en el mercado. Si buscas evaluar opciones, considera comparar características de seguridad, rendimiento, políticas de registro y claridad de precios para tomar una decisión informada.

Imagen destacada: Leave No Trace pretende convertirse en una referencia para la privacidad digital a través de un boletín semanal. (Imagen: Future)

Notas de interés
– Nueva app nativa para Windows 10 y 11.
– Límite de dispositivos simultáneos de 3 a 5.
– Descuento del 25% con el código WINDOWS26.
– Rumores de una versión nativa para Linux en desarrollo.
– Auditoría independiente que respalda la seguridad y la política de cero registros.

Suscríbete a Leave No Trace para recibir el boletín semanal sobre privacidad y vigilancia en línea, con edición inaugural en septiembre. Regístrate para recibir cada entrega cada viernes.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/t8pyvxL
via IFTTT IA

La escena de las grandes inversiones tecnológicas continúa moviéndose a ritmo acelerado, y los movimientos recientes señalan una posible expansión estratégica para Nvidia. Informes no verificados señalan que la compañía está en conversaciones para adquirir Hugging Face por una cifra estimada de 12.9 mil millones de dólares, según una fuente anónima citada por Business Insider. Aunque aún no hay un acuerdo formal, este potencial acuerdo situaría a Hugging Face entre las adquisiciones más significativas de Nvidia hasta la fecha.

En 2023, Hugging Face recibió una ronda de financiación de 235 millones de dólares, valorando la empresa en ese momento en alrededor de 4.5 mil millones de dólares. Las cifras actuales implican una revalorización casi triple, lo que refleja tanto el entusiasmo por las capacidades de Hugging Face en el ámbito de modelos de lenguaje y herramientas de desarrollo como la apuesta de Nvidia por expandir su ecosistema de IA aplicada.

Nvidia ya ha mostrado una estrategia de inversiones agresiva, con compromisos de aproximadamente 18 mil millones de dólares para inversiones en capital en lo que resta del año fiscal, y una cartera de participaciones en compañías privadas que supera los 47.9 mil millones de dólares. Este perfil de inversión encaja con una visión de consolidar herramientas, plataformas y capacidades que fortalezcan la posición de Nvidia en el desarrollo y despliegue de IA a gran escala.

Sin embargo, el prospecto de fusión o adquisición también genera preguntas críticas. Hugging Face ha rechazado previamente inversiones de Nvidia por preocupaciones sobre la influencia de un único accionista, lo que añade complejidad a cualquier negociación. Además, un acuerdo de este tamaño podría atraer escrutinio regulatorio, especialmente si la operación limita la competencia entre fabricantes de chips y proveedores de servicios en la nube, o si se imponen restricciones de hardware y software tras la adquisición.

Desde el punto de vista estratégico, la adquisición plantearía consideraciones sobre la integración de tecnología y producto, el mantenimiento de relaciones existentes y el impulso a la innovación desde una plataforma que ya juega un papel central en comunidades de desarrollo y en herramientas de modelado y generación de lenguaje. En última instancia, la decisión dependerá de factores como la evaluación regulatoria, la aceptación de los accionistas y la capacidad de ambas empresas para fusionar culturas de negocio y hojas de ruta tecnológicas.

Ni Nvidia ni Hugging Face han emitido comentarios oficiales sobre el tema, y el estado de las negociaciones sigue siendo privado. A medida que surjan nuevos datos, el análisis estratégico deberá considerar el impacto en el ecosistema de IA, posibles efectos en la competencia y las oportunidades para acelerar la innovación responsable en el campo de los modelos y herramientas de IA.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/SWUs5cj
via IFTTT IA

La alianza entre Salesforce y Anthropic da un nuevo paso al integrar Claude directamente en los servicios de Salesforce, ampliando las capacidades de IA para tareas diarias y acceso a datos empresariales.

Con Claudeforce, Claude podrá interactuar con datos de clientes y otra información almacenada en Salesforce, permitiendo que la IA ejecute tareas cotidianas y acceda a información de forma mucho más ágil que antes. Además, se lanza Salesforce in Claude, un nuevo plugin que ofrece 37 habilidades comerciales preconstruidas, permitiendo a vendedores y agentes razonar sobre el contexto de ingresos en vivo, automatizar actualizaciones de pipeline y realizar acciones gobernadas directamente desde Claude.

Claudeforce

En un blog de anuncio, la compañía describe Claudeforce como una unión de lo mejor de dos mundos: Claude aporta inteligencia, juicio, razonamiento y capacidad de decidir en tiempo real, mientras Salesforce proporciona los datos, reglas y flujos de trabajo confiables que transforman ese juicio en acción lista para la empresa.

Además del nuevo plugin, Claude estará disponible en Agentforce, actuando como modelo de razonamiento para Atlas Reasoning Engine, y será la base de funciones en Agentforce Vibes y Agentforce Coworker, además de estar disponible en Agent Builder.

Claude también pasará a ser el “modelo por defecto” para Slack, segnala Salesforce, sirviendo como la columna vertebral inteligente a lo largo de toda la experiencia de Slack.

“Creemos que la inteligencia de frontera debe ser segura, confiable y altamente capaz, por lo que las empresas líderes del mundo recurren a Claude para sus trabajos más importantes”, afirmó Dario Amodei, CEO y cofundador de Anthropic.

“Salesforce en Claude lleva esta inteligencia de frontera a los sistemas donde ocurre la mayor parte de la actividad comercial. A través de esta alianza, las empresas pueden dirigir a Claude hacia la información del cliente y el contexto empresarial que han construido en Salesforce durante décadas, y usarlo para gestionar y hacer crecer sus negocios”.

El lanzamiento se produce en un momento en que el propio CEO de Salesforce, Marc Benioff, ha rechazado categóricamente las predicciones de una inminente “SaaSpocalypse” provocada por la IA.

“Esta narrativa de SaaSpocalypse ha sido una tontería”, afirmó Benioff a CNBC. “Los modelos de frontera dependen del CRM. No lo reemplazan.”

Benioff señaló que los últimos resultados financieros de la compañía muestran un impacto significativo de la IA en su base de clientes, con nueve de las diez principales compañías de IA utilizando Salesforce y Slack, y el gasto en estas plataformas aumentando un 435% año tras año.

El CEO subrayó a Claudeforce como una señal clara de que Salesforce es una base sólida para agentes de IA, destacando que modelos como Claude dependen de los datos de cliente, el contexto empresarial y los flujos de trabajo alojados en la plataforma de Salesforce.

“Salesforce es, ante todo, una empresa de datos”, dijo. “Estos modelos de IA necesitan este nivel de inteligencia, seguridad y controles para los usuarios.”

from Latest from TechRadar https://ift.tt/aOSHrbN
via IFTTT IA