Sam Altman afirma que quiere que haya memoria suficiente para todos y que cada persona pueda instalar tanta RAM como desee en su computadora. Sin embargo, sus recientes aclaraciones no han disipado por completo la polémica provocada por unas declaraciones anteriores sobre el uso doméstico de memoria mientras escasea el suministro destinado a los centros de datos.

En una entrevista en el pódcast Cheeky Pint, el director ejecutivo de OpenAI sostuvo que, desde el punto de vista de la distribución global, era «bastante terrible» que muchas personas tuvieran en sus computadoras parte de la oferta limitada de memoria DRAM. Según explicó, en un contexto de escasez sería preferible aprovechar al máximo la capacidad disponible en la nube.

La frase generó críticas entre usuarios de PC, especialmente porque la expansión de los centros de datos de inteligencia artificial está aumentando la demanda de memoria. Muchos consumidores ya afrontan dificultades para encontrar componentes o pagar precios más altos.

Después, Altman respondió en X a un usuario que le propuso cambiar su nombre a «Ram Altman». Dijo que aceptaría el apodo, pero aseguró que quiere que el mundo disponga de abundante memoria y que la gente pueda instalar toda la que quiera en sus equipos. También afirmó que sus palabras se habían sacado de contexto y que lleva tiempo defendiendo un aumento de la producción de memoria. A otro usuario que preguntó por qué quería su RAM, le contestó: «Quiero que tengas muchísima RAM».

## La explicación no acaba con la controversia

El contexto de la entrevista ofrece algunos matices: Altman hablaba de quienes ejecutan modelos de inteligencia artificial localmente y creen que esa opción podría reducir la necesidad de grandes centros de datos. Aun así, su argumento sobre la asignación de la memoria limitada vinculaba directamente el uso de RAM en computadoras personales con una menor disponibilidad para la infraestructura en la nube.

Por eso, algunos usuarios consideran que la aclaración no cambia el sentido de la crítica original. La controversia también se ve agravada por el papel de las empresas de inteligencia artificial en el aumento de la demanda de componentes. OpenAI es uno de los principales actores de un sector cuya expansión requiere enormes cantidades de recursos informáticos y memoria.

Aumentar la fabricación podría aliviar la presión a largo plazo, como plantea Altman, pero construir nuevas instalaciones de producción lleva tiempo. Además, algunas previsiones del sector advierten que la escasez podría prolongarse durante varios años.

En ese contexto, decir que se desea más RAM para todos quizá no baste para convencer a los consumidores. Para muchos usuarios, la cuestión central sigue siendo cómo equilibrar el crecimiento de la infraestructura de inteligencia artificial con el acceso a componentes asequibles para quienes utilizan computadoras en casa.

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El mayor riesgo de los informes automatizados no es que una cifra sea evidentemente errónea. Es que sea incorrecta y, aun así, parezca totalmente fiable.

A medida que las empresas automatizan la recopilación, el procesamiento y la presentación de información, los errores pueden atravesar los sistemas sin llamar la atención. Cuando un dato cuestionable llega a un panel de control o a un informe para la dirección, quizá ya se haya clasificado, calculado y agregado varias veces. El resultado puede parecer mucho más sólido de lo que justificaba el dato original.

La solución consiste en revisar la información antes de que llegue al informe final. En lugar de limitar los controles a la cifra ya calculada, la tecnología puede ayudar a comprobar la calidad de los datos desde el momento en que se incorporan al proceso. Así, un error inicial tiene menos posibilidades de convertirse en un resultado aparentemente indiscutible.

## Integrar la calidad en el proceso

Abandonar la elaboración manual de informes ha resuelto numerosos problemas. La información que antes había que reunir desde hojas de cálculo, correos electrónicos y equipos distintos ahora puede recopilarse, calcularse y presentarse con mucha más eficiencia. Sin embargo, la calidad de los datos de base sigue siendo un obstáculo importante. La automatización no corrige las interpretaciones incoherentes: puede amplificar sus efectos.

De hecho, el 77 % de las empresas del Reino Unido afirma que los datos son su principal desafío para aprovechar la inteligencia artificial. A medida que la automatización y la IA adquieren un papel más relevante en la gestión e interpretación de la información, contar con fundamentos sólidos resulta aún más importante.

Al preparar un informe manualmente, una persona puede detectar algo inusual y preguntar si tiene sentido. En cambio, un sistema automatizado sin validaciones puede procesar la información exactamente según las instrucciones, aunque haya datos incompletos, incoherentes o poco plausibles.

Además, un error de entrada puede agravarse con cada cálculo posterior. Una cantidad incorrecta, asociada a una métrica o valoración equivocada, puede producir una estimación de impacto muy superior a la real. Detectar el problema en el momento de introducir el dato evita que se propague.

## El valor social demuestra por qué importa

La medición del valor social es un ejemplo claro. A medida que aumenta la presión sobre las organizaciones para demostrar el impacto que generan, también crece la importancia de la calidad de los datos que respaldan sus afirmaciones. Sin embargo, aunque el 95 % de los profesionales sénior de sostenibilidad considera importantes los datos de alta calidad, solo el 27 % afirma disponer de ellos actualmente.

Históricamente, la elaboración de informes ha avanzado más despacio que las actividades que pretende medir. El trabajo de impacto social puede desarrollarse en distintas áreas de una organización, cuyos equipos suelen priorizar la ejecución y registrar la información más adelante. Así, una empresa puede realizar una labor valiosa y, al mismo tiempo, tener dificultades para demostrarla con precisión. La falta de evidencia sólida no implica necesariamente que el impacto no exista, pero desde fuera puede ser difícil distinguir ambas cosas.

El reto consiste en convertir esas actividades en datos fiables y coherentes. La información puede haberse recogido de manera diferente entre equipos, haberse vinculado a una medida equivocada o carecer de pruebas suficientes. Por ejemplo, podría declararse incorrectamente una cifra de empleos a tiempo completo, faltar documentación, utilizarse una definición desactualizada o seleccionarse una métrica cuyo nombre se parece al de la correcta.

Para las pequeñas empresas, cumplir los requisitos de valor social ya puede ser complejo: el 73 % de las pymes afirma tener dificultades para formular compromisos de valor social en licitaciones públicas. Por tanto, mejorar la solidez de los informes no debería significar añadir más burocracia. La tecnología debe facilitar que se capture la información correcta desde el principio.

Esto es cada vez más relevante porque los datos de valor social tienen más peso. Las cifras pueden influir en licitaciones y en la evaluación de contratos, mientras que aumenta la expectativa de que las organizaciones respalden sus afirmaciones con pruebas. La calidad de los datos se convierte así en una cuestión de credibilidad institucional, además de precisión. Si los responsables no confían en la evidencia detrás de una cifra, difícilmente podrán utilizarla con seguridad para evaluar resultados, asignar inversiones o justificar afirmaciones externas.

## De los informes automatizados a la validación inteligente

¿Cómo debería ser una automatización más eficaz? Los datos de impacto deben estructurarse, validarse y entenderse desde el inicio. No basta con confiar en auditorías o revisiones manuales al final del proceso. La tecnología debe comprobar la información en el momento de su captura, antes de que los errores queden incorporados a los cálculos y los informes.

Es mucho más sencillo aclarar un dato dudoso cuando se introduce y la persona responsable aún conoce el contexto que meses después, cuando el equipo intenta reconstruir lo ocurrido. La tecnología puede señalar información incompleta, incoherente o poco plausible antes de que afecte a otros resultados.

La coherencia entre equipos también es fundamental. Incorporar definiciones y requisitos claros al proceso de registro reduce la ambigüedad y ayuda a que toda la organización capture la información de la misma manera.

También es necesario preservar las pruebas que respaldan cada cifra a medida que los datos avanzan por el sistema. El resultado final debería poder rastrearse hasta su origen, de modo que los equipos sepan de dónde procede, cómo se calculó y qué evidencia lo sustenta si alguien lo cuestiona. Esta trazabilidad cobra todavía más importancia cuando se automatizan más etapas del proceso.

Nada de esto implica eliminar el criterio humano. El objetivo es utilizar la automatización para concentrar ese criterio allí donde aporta más valor, en lugar de pedir a las personas que lo revisen todo manualmente o que corrijan los problemas al final.

La automatización ya ha hecho que los informes sean más rápidos y eficientes. El siguiente reto es conseguir que también sean más fiables. La calidad de los controles integrados en el proceso será tan importante como la velocidad de procesamiento. La confianza en una cifra final debe basarse en saber que los datos que la sustentan pueden superar un examen riguroso.

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Ninja ha renovado su cafetera espresso Luxe Café Pro en colaboración con el diseñador y ceramista Jonathan Adler. El resultado es una edición de estética llamativa que se aleja del aspecto habitual de las cafeteras prémium y apuesta por los detalles decorativos y los acabados sofisticados.

La Ninja Luxe Café Pro Espresso Machine by Jonathan Adler combina adornos de latón, detalles de madera natural y el patrón geométrico Versailles, característico del diseñador. Es una propuesta deliberadamente vistosa: habrá quienes se enamoren de su personalidad y quienes prefieran una cafetera más discreta. En cualquier caso, difícilmente pasará inadvertida sobre la encimera.

La colaboración también forma parte de una apuesta más amplia de Ninja por ampliar las opciones de diseño de sus electrodomésticos. La marca ha presentado recientemente productos con distintos colores y acabados, incluida una edición limitada de la Luxe Café Pro diseñada junto a David Beckham.

## Diseño diferente, prestaciones conocidas

Más allá de su apariencia, esta versión conserva las prestaciones de la Luxe Café Pro. Se trata del modelo Pro de la Ninja Luxe Café, una cafetera que obtuvo una valoración de 4,5 sobre 5 en una reseña detallada. Frente al modelo Luxe Café original, la versión Pro incorpora un espumador, una palanca para prensar el café y un menú más amplio de bebidas.

Las diferencias entre la edición de Jonathan Adler y la Luxe Café Pro estándar son principalmente estéticas: los detalles de madera, el motivo geométrico en el panel frontal y los acentos de latón sustituyen el acabado cromado habitual.

## Precio y disponibilidad

El diseño exclusivo también se refleja en el precio. La Ninja Luxe Café original se lanzó en Estados Unidos con un precio recomendado de 499,99 dólares. La edición Pro de Jonathan Adler cuesta 899,99 dólares, una cifra considerablemente superior a los 749 dólares —729 libras en el Reino Unido— que cuesta actualmente la versión Pro estándar.

Por ahora no se han confirmado los precios internacionales de la edición Jonathan Adler. Si Ninja sigue una estrategia similar a la de la versión limitada de David Beckham, podría situarse en torno a las 879 libras en el Reino Unido y los 999 dólares australianos.

La cafetera no cambiará de manera sustancial la experiencia de preparación frente a la versión Pro estándar, pero sí ofrece una alternativa para quienes consideran que los pequeños electrodomésticos también pueden ser piezas de diseño. Como dice Adler: «Creo que el glamour pertenece a todas partes, incluida la encimera de tu cocina».

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¿Y si la próxima brecha de seguridad de su empresa se produjera durante una conversación? Durante años, las organizaciones han centrado sus esfuerzos en proteger servidores, dispositivos y redes. Sin embargo, en un entorno hiperconectado y marcado por la inteligencia artificial, las amenazas también se abren paso por los canales de uso diario: mensajería, videoconferencias, llamadas y herramientas de colaboración.

Las medidas de seguridad tradicionales siguen siendo indispensables, pero ya no bastan por sí solas. Una parte cada vez mayor de la información sensible circula por espacios de comunicación donde los riesgos pueden pasar inadvertidos.

El Centro Nacional de Ciberseguridad del Reino Unido (NCSC) advirtió recientemente sobre actores vinculados a Rusia que tenían como objetivo aplicaciones de mensajería. Además, la ingeniería social se extiende más allá del correo electrónico. El informe «Cyber Security Longitudinal Survey – Wave Five», publicado en febrero, señaló que las estafas de suplantación de directivos también se producen en WhatsApp y otros canales.

La conclusión es clara: las empresas deben proteger sus comunicaciones con el mismo rigor que sus redes y dispositivos.

## Comunicarse también implica riesgos

Los canales de comunicación son hoy parte esencial del funcionamiento cotidiano de las organizaciones. Herramientas como Teams o Slack han dejado de ser simples aplicaciones de productividad: sostienen la colaboración entre personas y equipos y, en muchos casos, el desarrollo de las operaciones diarias.

El desafío no consiste únicamente en el volumen de mensajes. En una organización hiperconectada, los intercambios son continuos y atraviesan distintas plataformas, a veces sin que los equipos de seguridad puedan seguirlos. Una conversación iniciada en una herramienta corporativa puede trasladarse rápidamente a WhatsApp o a una llamada. Esa fragmentación crea puntos ciegos y vulnerabilidades que no se resuelven protegiendo únicamente los sistemas informáticos.

## Los ataques se desplazan hacia las interacciones humanas

El cambio en los hábitos de comunicación también modifica el panorama de amenazas. El phishing, una técnica conocida pero todavía eficaz, encuentra nuevas oportunidades en entornos de intercambio permanente. Según la encuesta británica *Cyber Security Breaches Survey 2025/26*, el 38 % de las empresas del Reino Unido sufrió ataques de phishing durante los 12 meses anteriores. Entre las grandes empresas, la proporción alcanzó el 63 %.

La inteligencia artificial está elevando la velocidad y el nivel de sofisticación de estos ataques. Los mensajes pueden automatizarse, personalizarse y parecer convincentes; además, pueden llegar por mensajería instantánea, llamadas o videoconferencias, no solo por correo electrónico.

En enero de 2024, la empresa Arup, con sede en Hong Kong, fue víctima de un fraude en una videoconferencia en la que se suplantó al director financiero mediante tecnología deepfake. El incidente ocasionó pérdidas de alrededor de 20 millones de libras. Es un recordatorio contundente de que la identidad de una persona ya no puede darse por confirmada solo porque aparezca en una llamada.

## El impacto financiero de los ataques a las comunicaciones

Un ciberataque exitoso puede tener un coste enorme para empresas de cualquier tamaño. Las grandes organizaciones quizá dispongan de más recursos para absorber el impacto, pero para una pequeña empresa un incidente grave puede poner en peligro su continuidad e incluso impedir su recuperación.

La combinación de inteligencia artificial e hiperconectividad amplifica estos riesgos. La pérdida de control sobre la información, la dependencia de herramientas externas y la exposición de datos sensibles amplían la superficie de ataque más allá del ámbito técnico. Estos incidentes pueden interrumpir las operaciones y poner en cuestión la capacidad de una organización para gestionar sus datos y mantener su autonomía digital.

## Las comunicaciones, una cuestión de soberanía digital

Las empresas deben empezar a considerar las aplicaciones de mensajería, las plataformas de videoconferencia y los sistemas de llamadas como infraestructuras críticas, al mismo nivel que sus servidores y bases de datos. No hacerlo puede dejar una brecha importante en su seguridad y en su capacidad para controlar la información.

Para avanzar, las organizaciones pueden centrarse en tres prioridades:

1. **Simplificar y unificar las herramientas.** Reducir la fragmentación limita los puntos de entrada y facilita la detección de comportamientos sospechosos.
2. **Elegir soluciones seguras desde el diseño.** La protección debe formar parte de las herramientas desde el principio, en lugar de añadirse como una capa posterior.
3. **Gobernar los datos y sus flujos.** Definir dónde se alojan los datos, cómo circulan y quién puede acceder a ellos ayuda a preservar el control y cumplir los requisitos de gobernanza.

Este enfoque va más allá de la protección técnica. Implica tratar las comunicaciones como un activo estratégico, al igual que la infraestructura y los datos. Invertir en supervisión y control contribuye a proteger la continuidad del negocio y a reducir la dependencia de servicios externos.

En un mundo donde gran parte del trabajo se realiza a través de conversaciones digitales, la resiliencia empresarial también se decide en esos espacios. Proteger los intercambios, controlar los datos y mantener la capacidad de elección tecnológica se ha vuelto tan importante como proteger los sistemas informáticos.

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## Análisis del Redmi Note 15 Pro Plus 5G

Redmi, la marca de gama media de Xiaomi, plantea una propuesta clara con el Note 15 Pro Plus 5G: ofrecer una autonomía sobresaliente y una resistencia poco habitual sin convertir el teléfono en un dispositivo voluminoso de aspecto industrial. A un precio cercano a las 350 libras en el Reino Unido, combina una pantalla AMOLED de 120 Hz, una cámara principal de 200 MP y protección contra agua, polvo y caídas.

La fórmula tiene contrapartidas. El rendimiento es correcto para las tareas cotidianas, pero puede quedarse corto en juegos exigentes; el software llega cargado de aplicaciones y anuncios, y el conjunto de cámaras resulta desigual. Aun así, su batería de gran capacidad y su construcción resistente lo convierten en una opción atractiva para quienes priorizan la tranquilidad y la autonomía.

## Precio y disponibilidad

El Redmi Note 15 Pro Plus 5G se anunció en diciembre de 2025 y llegó al mercado británico en enero de 2026 con un precio inicial de 429 libras. En el momento de esta referencia, la versión con 8 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento se encontraba por unas 349 libras. La configuración de 12 GB de RAM y 512 GB costaba alrededor de 50 libras más, una cantidad competitiva para esa capacidad.

El teléfono se comercializa en Glacier Blue, Black y Mocha Brown. Esta última variante incorpora un acabado de aspecto similar al cuero vegano; las otras dos tienen una trasera mate de fibra de vidrio. Según la información disponible, no se vende oficialmente en Estados Unidos ni Australia.

## Diseño y resistencia

La resistencia es el principal argumento del Redmi. Su estructura Titan Durability cuenta con certificación SGS de cinco estrellas y está diseñada para soportar caídas de hasta 2,5 metros sobre granito. También ofrece certificaciones IP68 e IP69K, que indican protección frente al polvo y el agua, incluida la exposición a chorros de alta presión y temperatura.

Lo destacable es que estas credenciales no vienen acompañadas del aspecto tosco típico de algunos móviles reforzados. Con 8,2 mm de grosor y 207 gramos, mantiene una silueta relativamente estilizada y resulta más cómodo de llevar que alternativas resistentes considerablemente más gruesas y pesadas.

Redmi añade funciones prácticas para el uso en condiciones húmedas: la pantalla puede responder mejor con las manos mojadas y una función de expulsión de agua ayuda a retirar la humedad de los altavoces mediante vibraciones. La resistencia es, en definitiva, una característica integrada en un teléfono de apariencia convencional, no una concesión de diseño.

## Pantalla

El panel AMOLED de 6,83 pulgadas ofrece resolución de 1,5K, una tasa de refresco de 120 Hz y compatibilidad con Dolby Vision y HDR10+. La imagen es nítida, con colores intensos y buen contraste, mientras que el desplazamiento por menús y páginas se percibe fluido. También incorpora atenuación PWM de alta frecuencia, pensada para reducir la fatiga visual en entornos oscuros.

La cifra máxima de brillo anunciada es de 3.200 nits, pero hay una limitación importante: el sistema reduce el brillo con rapidez cuando el teléfono se calienta bajo el sol. Por eso, aunque la pantalla puede ser muy luminosa en condiciones favorables, su visibilidad sostenida en exteriores calurosos no siempre está a la altura de lo que sugiere la especificación.

## Cámaras

La cámara principal de 200 MP, con estabilización óptica, es la más convincente del conjunto. Con buena luz obtiene fotografías detalladas, de colores vivos y rango dinámico amplio. El recorte del sensor también permite usar opciones de zoom 2x y 4x para escenas cotidianas, aunque no sustituye a una cámara teleobjetivo dedicada.

La cámara ultra gran angular de 8 MP es bastante más modesta: pierde detalle y precisión de color frente a la principal, y puede mostrar grano en situaciones complicadas. La grabación trasera alcanza 4K a 30 fotogramas por segundo, mientras que la cámara frontal de 32 MP está limitada a vídeo Full HD. En conjunto, es una configuración adecuada para fotos casuales, pero no la más versátil de su categoría.

## Rendimiento y software

El Snapdragon 7s Gen 4 y los 8 o 12 GB de RAM ofrecen un rendimiento suficiente para navegar, usar redes sociales, reproducir vídeo y realizar tareas habituales. Sin embargo, con juegos 3D exigentes o una carga de trabajo intensa pueden aparecer ralentizaciones. El almacenamiento UFS 2.2 también es más lento que el de algunos rivales, algo que puede notarse al instalar aplicaciones o cargar archivos pesados.

El teléfono incluye HyperOS 2 sobre Android 15, aunque Android 16 ya está disponible. Xiaomi promete cuatro actualizaciones importantes de Android y seis años de parches de seguridad: una política razonable frente a ciertos móviles resistentes especializados, pero menos ambiciosa que la de algunos competidores convencionales.

HyperOS incorpora funciones útiles como Circle to Search, Google Gemini, herramientas para conectar dispositivos y un emisor infrarrojo que permite usar el móvil como mando a distancia. El inconveniente es la cantidad de aplicaciones preinstaladas y la presencia de anuncios en algunas aplicaciones del sistema. Es posible eliminar parte del contenido, pero la experiencia inicial sería mejor con una interfaz más limpia.

## Batería y carga

La batería de 6.500 mAh es uno de los puntos fuertes. En un uso variado puede alcanzar dos días de autonomía, con unas 10 u 11 horas de pantalla según los hábitos de uso. Esto lo hace especialmente interesante para viajes, jornadas largas o para quienes no quieren depender de un cargador a diario.

La carga por cable de 100 W puede completar la batería en unos 40 minutos con el cargador compatible. También admite carga inversa por cable de 22,5 W para alimentar accesorios u otro teléfono. No ofrece carga inalámbrica, pero la combinación de capacidad y velocidad de recarga compensa en buena medida esa ausencia.

## Veredicto: ¿merece la pena?

El Redmi Note 15 Pro Plus 5G destaca donde muchos teléfonos de gama media no lo hacen: ofrece una construcción resistente, protección IP68 e IP69K, una batería de gran capacidad y carga rápida de 100 W, todo ello en un diseño relativamente delgado. Su precio y las opciones de almacenamiento también son competitivos.

No es la mejor elección para quienes buscan una interfaz limpia, el máximo rendimiento en juegos o un sistema de cámaras completo. Además, el oscurecimiento de la pantalla al exponerse al calor puede resultar molesto en exteriores. Pero si la prioridad es tener un móvil duradero, con mucha autonomía y espacio para guardar archivos, sus compromisos pueden ser razonables.

**Te conviene si:** buscas resistencia a caídas y agua sin un diseño aparatoso, quieres autonomía para más de un día o valoras mucho el almacenamiento por tu dinero.

**Mejor considera otra opción si:** prefieres software sin aplicaciones innecesarias, usas con frecuencia el teléfono bajo el sol, quieres jugar a títulos exigentes o necesitas un teleobjetivo y cámaras más consistentes.

Frente a alternativas como el Google Pixel 10a y el Samsung Galaxy A57, el Redmi apuesta menos por el acabado del software y más por la durabilidad y la batería. Esa especialización define tanto sus mayores virtudes como sus principales límites.

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Los datos no estructurados se parecen a una biblioteca inmensa sin títulos, catálogo ni estanterías: el conocimiento está ahí, pero resulta difícil encontrarlo y aprovecharlo. Correos electrónicos, documentos, imágenes, videos, conversaciones, formularios e informes suelen representar entre el 80 % y el 90 % del contenido de una organización. Sin embargo, a menudo permanecen dispersos en sistemas y repositorios que no se comunican entre sí.

Esta situación ayuda a explicar por qué tantas iniciativas de inteligencia artificial (IA) no alcanzan los resultados esperados. Aunque las empresas han aumentado su inversión en IA, menos de la mitad de los proyectos recientes han demostrado un impacto empresarial medible. La tecnología avanza, pero convertirla en valor concreto sigue siendo uno de los principales retos.

La experiencia de los últimos años ha dejado una lección importante: muchas organizaciones todavía no cuentan con las bases necesarias para impulsar la innovación digital. Una de las más urgentes es la capacidad de organizar, conectar y gobernar los datos no estructurados.

## La importancia del contexto

Los agentes de IA empresariales necesitan más que instrucciones y datos ordenados. Para actuar de forma útil y coherente, deben comprender el contexto del negocio: sus procesos, políticas, excepciones y necesidades cambiantes. Ese contexto suele estar repartido entre documentos, sistemas, comunicaciones y registros que históricamente han sido difíciles de localizar y gestionar a escala.

Con datos preparados, supervisión humana y controles adecuados, los agentes pueden combinar información fiable, conocimiento empresarial y experiencia del sector. Sin esas condiciones, corren el riesgo de tomar decisiones incompletas o ejecutar acciones que no se ajusten a las reglas de la organización.

A diferencia de una herramienta que solo responde preguntas, un agente puede llevar a cabo tareas. Por eso, desplegarlo sin planificación puede duplicar trabajo, crear nuevos cuellos de botella o producir errores que aumenten la carga de los equipos. Antes de empezar, conviene plantearse dos preguntas: ¿están preparados los sistemas y la infraestructura para respaldar estas operaciones?, y ¿están claramente definidos los resultados que se busca conseguir?

## Preparar antes de implementar

La incorporación de agentes exige revisar los flujos de trabajo y los datos que los sustentan. Para generar valor, estos sistemas deben interactuar con los mismos entornos que utilizan las personas: las aplicaciones donde se registra el trabajo, los canales de atención al cliente y los controles que garantizan el cumplimiento normativo.

Esto requiere una estrategia deliberada y un marco claro de gobernanza. Los agentes no deberían tratarse como complementos que se instalan y se dejan operar sin supervisión. Primero, las empresas necesitan una plataforma que conecte sus repositorios de contenido y permita consultar, proteger y utilizar la información con controles consistentes.

Correos, fotografías, videos y documentos pueden aportar información valiosa. Pero, mientras permanezcan aislados, su potencial seguirá desaprovechado. Conectarlos no significa necesariamente trasladarlos todos a un único lugar: una capa de contenido federada puede permitir el acceso a distintas fuentes sin imponer migraciones forzadas.

## Definir el objetivo antes de ampliar la escala

Un error frecuente al adoptar nuevas tecnologías es intentar transformar toda la organización desde el primer día. En lugar de empezar por una visión de automatización total, conviene identificar procesos concretos donde la IA pueda resolver problemas medibles.

El procesamiento de cuentas por pagar es un ejemplo. Un agente puede recibir facturas de diferentes canales, extraer y estructurar sus datos, validar campos clave y compararlos con órdenes de compra y comprobantes de recepción antes de registrar la operación en el sistema financiero.

Si la solución se integra con las herramientas existentes, quienes aprueban los pagos pueden revisar la información sin cambiar constantemente de aplicación. Las aprobaciones desde dispositivos móviles pueden reducir los tiempos de ciclo, mientras que el registro de cada paso facilita las auditorías y las comprobaciones contra el fraude.

La automatización puede reducir tareas repetitivas, pero la participación humana sigue siendo esencial. Los agentes pueden atender gran parte del trabajo rutinario; las personas deben conservar la capacidad de intervenir cuando se requiere criterio, cuando aparece una excepción o cuando una decisión puede tener consecuencias importantes.

## Automatizar con propósito

La IA empresarial está pasando de la experimentación a la aplicación práctica. Para avanzar con éxito, las organizaciones deben aprender de sus propios pilotos y de las experiencias de otros, además de poner en orden los fundamentos: depurar los datos, conectar la infraestructura y definir cómo se supervisarán las decisiones automatizadas.

Estas iniciativas no son simples mejoras tecnológicas. También pueden cambiar la manera en que se toman decisiones, se coordinan los procesos y se prepara la empresa para responder a nuevas necesidades. Los beneficios sostenibles dependen menos de quién adopta la tecnología primero y más de quién la aplica con objetivos claros y controles adecuados.

## Lo que viene para los agentes empresariales

En los próximos meses, es probable que los agentes evolucionen desde herramientas de apoyo hacia operadores capaces de interpretar contenido, validar información y ejecutar tareas dentro de límites definidos. La autonomía basada en políticas, los controles con intervención humana y la inteligencia de contenido distribuida pueden facilitar la colaboración entre varios agentes en un mismo flujo de trabajo.

En áreas como finanzas, recursos humanos, atención al cliente, salud, administración pública y seguros, tareas de clasificación, validación, cumplimiento y coordinación podrían integrarse cada vez más. Las interfaces en lenguaje natural también pueden ayudar a los equipos a diseñar y poner a prueba procesos con menos dependencia de conocimientos especializados de desarrollo.

A medida que estas capacidades maduren, los agentes podrán proponer mejoras y ejecutar acciones autorizadas mediante permisos vinculados a cada función. Para hacerlo de manera segura, las organizaciones necesitarán registros de auditoría, mecanismos para revertir cambios y criterios claros para escalar las excepciones a una persona.

La base de este avance será una capa de contenido conectada que permita a los agentes consultar distintas aplicaciones y repositorios, relacionar cada respuesta con sus documentos de origen y activar acciones posteriores de forma controlada.

La conclusión es clara: la IA agéntica no se sostiene únicamente con modelos más avanzados. Requiere datos accesibles y fiables, infraestructura conectada, gobernanza y objetivos medibles. Las organizaciones que inviertan en esos fundamentos estarán mejor preparadas para automatizar con mayor rapidez y seguridad. Las que los ignoren podrían descubrir que sus competidores ya han convertido el contenido disperso en una fuente de acción y resultados empresariales.

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Las empresas británicas están intensificando sus esfuerzos para incorporar especialistas en inteligencia artificial y preparar a sus plantillas para un uso responsable de esta tecnología. Así lo indica un nuevo estudio de Randstad, que sitúa al Reino Unido por delante de la media mundial en contratación de perfiles de gobernanza de IA y en formación sobre seguridad y cumplimiento.

El 42 % de las empresas del país ya contrata especialistas dedicados a la gobernanza de la inteligencia artificial, frente al 31 % a escala global. Para Randstad, esta diferencia refleja un reconocimiento creciente de que la supervisión de la IA requiere atención especializada, en lugar de quedar exclusivamente en manos de los equipos de TI existentes.

La inversión en formación también destaca. El 62 % de las empresas británicas ofrece capacitación sobre cumplimiento normativo y seguridad de la IA a sus trabajadores actuales, frente al 54 % de las compañías de todo el mundo. Esta combinación de nuevas contrataciones y desarrollo interno podría ayudar a las organizaciones a responder a los cambios tecnológicos y regulatorios.

## Las competencias demostrables ganan terreno

También están cambiando los criterios de selección. Casi la mitad de los empleadores encuestados (49 %) da prioridad a microcredenciales y certificaciones de proveedores tecnológicos que acreditan competencias concretas, por encima de los títulos universitarios tradicionales.

La tendencia se produce en un contexto de dificultades para encontrar personal cualificado. Además de competir por un número limitado de profesionales, las empresas afrontan una demanda creciente de conocimientos de IA en puestos iniciales: las ofertas para perfiles junior que incluyen estas habilidades se han multiplicado por 6,5 respecto a principios de 2022.

Sin embargo, la experiencia técnica no es el único factor decisivo. Dos de cada tres responsables de selección (64 %) afirman que les resulta más difícil encontrar profesionales tecnológicos con sólidas habilidades de comunicación que con conocimientos de programación.

«Aunque las certificaciones técnicas y la experiencia práctica son cada vez más valiosas, las habilidades humanas, como la comunicación y la gestión de las partes interesadas, siguen siendo fundamentales», señaló Sanjeev Kaul, director general de Randstad Digital UK.

Kaul destacó que las empresas británicas están preparando a sus equipos para esta transformación mediante la inversión tanto en el personal actual como en nuevas incorporaciones. Aun así, los datos sugieren que otras organizaciones podrían tener que ampliar sus iniciativas de contratación y formación para mantenerse competitivas.

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Un registro reciente ante la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos (FCC) apunta a que Samsung podría estar preparando una nueva pareja de auriculares. Los documentos los identifican como Galaxy T1, aunque ese nombre podría ser solo un código interno. Una filtración anterior sugiere que contarían con aletas o ganchos deportivos para mantenerlos firmes durante el ejercicio.

No se trataría de los Galaxy Buds On, los auriculares abiertos que ya han llegado a varios mercados, sino de otro modelo todavía no anunciado. Por ahora, Samsung no ha confirmado su existencia ni ha revelado características, precio o fecha de lanzamiento.

## Un posible regreso a los auriculares pensados para hacer deporte

Antes de que la gama Galaxy reuniera la mayoría de los dispositivos de Samsung, la compañía ofrecía productos Gear diseñados específicamente para el ejercicio. Entre ellos estaban los Gear IconX, unos auriculares que priorizaban la actividad física. La marca Gear quedó atrás, pero los Galaxy T1 podrían recuperar parte de esa idea: no necesariamente el nombre, sino el enfoque deportivo.

Desde entonces, Samsung ha presentado sus auriculares convencionales como opciones aptas para correr y entrenar. Sin embargo, un ajuste que no resulte estable puede ser un problema cuando se salta, se corre o se cambia de ritmo. Un diseño con sujeción adicional podría responder directamente a esa necesidad.

La propuesta también encajaría en un mercado donde los auriculares abiertos están ganando popularidad. Al dejar pasar el sonido del entorno, pueden resultar atractivos para quienes corren o entrenan al aire libre y quieren mantenerse atentos a lo que sucede a su alrededor. Los Galaxy Buds On parecen responder a esa tendencia, aunque los posibles T1 apuntarían a otra prioridad: que los auriculares permanezcan en su sitio durante el movimiento.

## Un nicho con espacio para crecer

Los auriculares deportivos con ganchos o aletas siguen siendo una categoría relativamente discreta frente a los modelos inalámbricos convencionales y los diseños abiertos. Algunas marcas, como JBL, JLab, Skullcandy y Soundcore, ofrecen alternativas, pero estos productos no suelen generar tanta expectación como los lanzamientos más generalistas.

La posible decisión de Samsung de explorar este segmento podría indicar que ve una oportunidad que no es evidente a simple vista. La compañía dispone de datos de ventas e investigación propios, aunque todavía no hay información pública que demuestre que los auriculares deportivos con cancelación de ruido estén creciendo más rápido que el conjunto del mercado.

La estrategia tendría cierta lógica dentro de su catálogo de dispositivos para el ejercicio. Samsung combina relojes inteligentes de gama alta con opciones más asequibles, como sus pulseras de actividad. Una gama de audio especializada podría seguir el mismo principio: ofrecer dispositivos diseñados para necesidades concretas, en lugar de confiar únicamente en productos que intentan servir para todo.

Por ahora, los Galaxy T1 son solo una posibilidad respaldada por indicios de registros y filtraciones. Si finalmente incorporan una sujeción deportiva, podrían solucionar uno de los problemas habituales de los auriculares intrauditivos durante el entrenamiento. El interés estará en saber si Samsung los presenta como un producto especializado y qué prestaciones ofrecerá más allá de un ajuste más seguro.

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