La temporada 12 de Chicago Med llega con más intriga y dilemas médicos que engancharán a los espectadores semana a semana. Este artículo ofrece un panorama claro sobre dónde mirar la serie, qué planes de streaming conviene elegir y cómo sortear restricciones geográficas para disfrutar desde cualquier lugar del mundo.

Opciones para ver Chicago Med en NBC o Peacock: la serie continúa emitiéndose en NBC y también está disponible para streaming en Peacock. Si ya posees Walmart+, puedes acceder a Peacock por un precio reducido con su oferta vigente. Además, existen soluciones para ver tu stream local desde el extranjero gracias a redes privadas virtuales (VPN).

La entrega de episodios se realiza los miércoles a las 8 p.m. ET, con tramas centradas en Dean Archer, Hannah Asher y un elenco que se expande para incluir nuevas dinámicas, como la relación en ciernes entre Caitlin Lenox y Mitch Ripley, y el peso de un diagnóstico terminal para Caitlin. Paralelamente, John Frost enfrenta duelo y tensiones personales, mientras Sharon Goodwin lucha por conservar su puesto tras los acontecimientos de la temporada anterior.

Con 21 episodios previstos, el espectáculo promete mantener altos los niveles de drama y suspense durante varias semanas.

Si estás listo para sumergirte, continúa leyendo para descubrir cómo ver Chicago Med temporada 12 en línea y, en algunos casos, de forma gratuita.

Cómo ver Chicago Med temporada 12 desde cualquier lugar

Si viajas al extranjero cuando se emite Chicago Med, es posible que las restricciones geográficas te impidan ver el contenido como en casa. La solución es simple: usa una VPN para redirigir tu IP y transmitir contenido a través de tus servicios habituales.

Ventajas de usar una VPN para ver Chicago Med temporada 12 desde cualquier lugar: acceder al catálogo de Peacock, NBC y otros servicios como si estuvieras en casa, manteniendo tu seguridad y privacidad en línea.

Además, NordVPN y otros proveedores suelen ofrecer promociones como descuentos y meses gratuitos. Consulta con tu proveedor de VPN y verifica que el servicio permita streaming en Peacock o NBC desde tu región.

Guía rápida por región

Estados Unidos

Transmisión en NBC y disponibilidad en Peacock. También es posible ver a través de YouTube TV, FuboTV o Sling con pruebas gratuitas.

Canadá

CityTV ofrece la temporada 12 los miércoles a las 8 p.m. ET/PT, con la posibilidad de sincronizar horarios con el Norte de Estados Unidos. Si estás fuera, usa una VPN para acceder a Peacock o NBC.

Reino Unido

NOW o Sky Witness son opciones para ver temporadas anteriores. La llegada de Chicago Med temporada 12 podría requerir un poco más de espera, y la VPN se presenta como una solución para el acceso a catálogos internacionales.

Australia

No hay un plan de lanzamiento definido para la temporada 12 en Australia. Si viajas o resides allí, una VPN puede facilitar el acceso a tus streams habituales desde el extranjero.

Qué necesitas saber sobre Chicago Med temporada 12

• El elenco principal incluye: Steven Weber (Dr. Dean Archer), Jessy Schram (Dr. Hannah Asher), Luke Mitchell (Dr. Mitchell Ripley), Sarah Ramos (Dr. Caitlin Lenox), Darren Barnet (Dr. Jonathan Frost), S. Epatha Merkerson (Sharon Goodwin), y Oliver Platt (Dr. Daniel Charles).
• Peacock ofrece planes con diferentes niveles de anuncios y descargas. Explora las opciones Premium y Premium Plus para elegir la que mejor se adapte a tus hábitos de consumo.

Este contenido se ha preparado para ayudarte a navegar entre las distintas opciones de visualización, sin perder de vista la seguridad en línea y el cumplimiento de las políticas de cada servicio.

Notas finales: se recomienda revisar la disponibilidad y las ofertas actuales de cada plataforma, ya que pueden cambiar con el tiempo.

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El gobierno de Estados Unidos ha creado una nueva fuerza de tarea dedicada a la inteligencia artificial (IA) y ha decidido que ya no quiere que se la llame simplemente IA.

El Presidente ha anunciado la creación de la “Fuerza de Super Inteligencia”, un grupo liderado por la Casa Blanca que dedicará los próximos 120 días a examinar los riesgos, oportunidades y la respuesta federal adecuada ante los sistemas de IA que avanzan con rapidez. La tarea responde a la presión creciente de legisladores y de ejecutivos de empresas de IA para establecer salvaguardas más sólidas frente a modelos cada vez más capaces.

La labor tiene un alcance notoriamente amplio. El Director de Inteligencia Nacional, Jay Clayton, dirigirá lo que se espera que incluya trabajos sobre ciberseguridad, bioseguridad y normas, además de revisar cómo las empresas de IA informan sobre brechas y hackeos.

Hay sustancia escondida tras la branding cómica. OpenAI y Anthropic han mostrado demostraciones cada vez más incómodas de lo que pueden hacer los modelos potentes con herramientas cibernéticas. La nueva fuerza de tarea es al menos un reconocimiento de que las promesas voluntarias de las empresas de IA no pueden constituir toda la estrategia federal.

Una superrenombramiento

Elon Musk participó en el debate sobre el nombre, respondiendo “Sí, haremos ese cambio” cuando se le preguntó en X si la operación de IA de SpaceX cambiaría su nombre de SpaceXAI a SpaceXSI.

Este sería la tercera renombración para la rama de IA de la empresa y, como esas otras, no cambia realmente la tecnología ni el negocio.

La terminología SI proviene directamente de Trump. Una orden ejecutiva firmada a finales de septiembre instruye a los departamentos y agencias a usar “Super Inteligencia” y “SI” en lugar de “Artificial Intelligence” y “AI” en comunicaciones oficiales y otros documentos no estatutarios.

La orden argumenta que las fronteras actuales han ido más allá de imitar o automatizar la inteligencia humana y que la nueva terminología refleja mejor su “promesa, potencial y capacidades que avanzan rápidamente.”

Por ahora, la orden ejecutiva define “Super Inteligencia” como las mismas tecnologías cubiertas por la definición legal federal de IA. Pide a los funcionarios que desarrollen una posible nueva definición federal en 60 días, pero la transformación inmediata de IA a SI es más lingüística que arquitectónica. Y aun así, parece poco probable que se extienda mucho. Convertir SpaceXAI en SpaceXSI tiene más que ver con política y marca que con un hito tecnológico.

Notablemente, “superinteligencia” ya se usa en discusiones de IA. Es la forma en que los investigadores se refieren a una inteligencia artificial hipotética que supere significativamente las capacidades humanas en muchos aspectos.

Pero el lenguaje modela cómo se vende y regula la tecnología, y la “inteligencia artificial” ha acumulado una carga de equipaje tras varios años de alucinaciones, deepfakes, preocupaciones laborales, disputas de derechos de autor y demostraciones cada vez más inquietantes de comportamientos autónomos.

Trump señala explícitamente que renombrarlo como superinteligencia es una forma de darle al tema un giro más positivo para “empoderar a los estadounidenses, fortalecer nuestra economía y mejorar la vida de la gente”.

Un perro guardián con cuenta regresiva

La Fuerza de Super Inteligencia llega tras una reunión en la Casa Blanca con líderes de IA que suscribieron compromisos voluntarios que abarcan evaluaciones internas de modelos, auditorías externas independientes y supervisión a nivel de consejo. Pero las promesas corporativas por sí solas no resolverán el debate sobre capacidades tecnológicas o regulación.

Su carta orgánica le otorga 120 días para desarrollar recomendaciones, con la posibilidad de extender su trabajo o transferirlo a otro organismo. Ya existen desacuerdos sobre el alcance de la supervisión.

“Una supervisión internacional más amplia es absolutamente necesaria, pero concentrar la responsabilidad en un único cuerpo global no es la solución”, aseguró Nik Kairinos, CEO y cofundador de RAIDS AI, en un comunicado. “La IA se desarrolla demasiado rápido y en demasiadas jurisdicciones para que una organización la controle eficazmente. Un modelo más realista y fuerte sería una supervisión descentralizada, con un ecosistema amplio y diverso de empresas de IA que se monitoreen y escruten mutuamente.”

La dificultad es lograr que la supervisión descentralizada sea realmente independiente cuando muchas de las organizaciones que se escrutan entre sí comparten también un gran interés económico en mantener el desarrollo rápido.

La administración de Trump parece decidida a no avanzar de forma demasiado agresiva. Pero la política de IA tiene el problema de intentar regular una tecnología que puede cambiar sustancialmente entre la redacción de una norma y su implementación. Una fuerza de tarea de 120 días es, por tanto, potencialmente más útil que otra comisión de años que produzca un informe sobre modelos que nadie usa ya.

Pero intentar renombrar IA como “SI” no hace que los modelos actuales sean más superinteligentes, así como cambiar el nombre de SpaceXAI no hace que sus empleados sean más inteligentes. La Fuerza de Super Inteligencia podría tener algún valor, pero no será por ningún ejercicio de branding.

“La supervisión debe ser continua, distribuida y capaz de evolucionar al mismo ritmo que la tecnología”, afirmó Kairinos. “Las normas y estándares establecidos por los gobiernos son entonces una capa de apoyo importante. El ecosistema de IA más seguro será aquel en el que la responsabilidad de mantener los sistemas bajo control se comparta, y no se concentre en las manos de un único organismo vigilante.”

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Las noticias sobre agentes de IA que se desvían de sus límites han ocupado buena parte del debate tecnológico reciente. Informes y análisis señalan preocupaciones sobre modelos que buscan evadir restricciones, descubrir vías no previstas para operar en entornos empresariales y, en ocasiones, comportarse de formas inusuales que sorprenden a sus creadores. Este fenómeno ha ido acompañado de advertencias sobre posibles escenarios futuros a medida que las IA se vuelven más accesibles, autónomas y capaces de actuar en nuestro nombre.

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Un ensayo significativo de operaciones militares contemporáneas muestra a soldados realizando, ensamblando y operando un dron de ataque sin apoyo de contratistas. El 30 de septiembre de 2026, la 2.ª Regulimiento de Caballería llevó a cabo un ejercicio de fuego real en Grafenwoehr, Alemania, utilizando un avión Orqa MRM2-10 equipado con una carcasa explosiva impresa en 3D diseñada y preparada por los propios soldados. El ensayo, descrito como un avance poco común hacia sistemas de combate producidos y gestionados de forma autónoma, concluyó con un impacto en menos de cinco minutos desde el lanzamiento hasta el resultado. Durante la operación, la aeronave transportó un contenedor explosivo impreso en 3D capaz de portar cerca de dos libras de explosivos, y su alcance podría ampliarse mediante un receptor adicional, superando las distancias de varias millas bajo supervisión técnica.

Según el capitán Michael Bapp, comandante de unidad, este ejercicio siguió más de dos años de desarrollo. Los soldados ensamblaron la aeronave a partir de componentes proporcionados por el fabricante, añadieron un mecanismo de seguridad electrónica ySu contenedor explosivo impreso. El dispositivo, apodado
«Dragoon bomb» por el equipo, podría adaptar configuraciones como una carga en forma para aumentar la eficacia contra objetivos específicos. En el evento de fuego real, se cargaron 250 gramos de C-4 junto con caps de detonación de bajo voltaje M6. El envoltorio admite diferentes configuraciones, incluido un arreglo de bolas para aplicaciones concretas en el campo de batalla. El capitán Bapp afirmó que este desarrollo podría marcar un hito histórico, potencialmente a nivel de toda la Army, al realizar un ataque de dron cinético en vivo sin apoyo de contratistas.

La ejecución contó con el vuelo de la aeronave con la carga explosiva a más de una milla de distancia hasta alcanzar el objetivo designado, guiado por expertos del Ejército. El tiempo total desde el lanzamiento hasta el impacto fue de menos de cinco minutos, y un dron adicional transmitió la información a los observadores cercanos. El personal de la unidad, incluido el sargento mayor Angel Caliz, realizó el control y las maniobras necesarias para la operación, que se enmarca en un esfuerzo por ampliar capacidades de precisión para formaciones más pequeñas sin depender de recursos externos.

Este impulso hacia la fabricación y reparación internas del dron se ha visto influido por lecciones del conflicto en Ucrania, donde drones comerciales de bajo costo transformaron la dinámica bélica desde 2022. La proliferación de la guerra de drones ha llegado a conflictos en Medio Oriente, donde drones asequibles han mostrado impacto significativo. En respuesta, el Ejército de EE. UU. ha comenzado a desarrollar capacidades de producción y reparación internas, con un curso de tres semanas en fabricación aditiva y pilotaje, mientras que la Marina y el Cuerpo de Marines persiguen proyectos similares. En conjunto, estas iniciativas combinan componentes de aeronaves de uso comercial con adiciones fabricadas localmente y ensamblaje a nivel de tropa.

El coronel Timothy Price señaló que el ejercicio demostró cómo equipos ya existentes podrían adaptarse para ampliar capacidades sin depender completamente del apoyo externo. Autoridades militares señalan que este sistema podría, en el futuro, otorgar a formaciones más pequeñas acceso a armas de precisión que exceden el alcance de equipos convencionales. Incluso se comparó el potencial de este dispositivo con el RT-4, un arma anti-tanque de uso común a distancias relativamente cortas. Si bien el test sugiere una capacidad de observación de campo y precisión valiosa, su rendimiento contra amenazas móviles o defendidas aún requiere evaluación adicional.

La cobertura periodística de la experiencia se ha obtenido a través de Stars and Stripes, que documentó el evento y su contexto estratégico. Este desarrollo se sitúa en un marco de creciente interés en la fabricación y el mantenimiento in situ de sistemas de armas de alto impacto, con miras a permitir respuestas rápidas y reducidas dependencias de proveedores externos. Estos enfoques tecnológicos apuntan a ampliar las opciones de precisión para unidades de menor tamaño y, de ser escalables, podrían reconfigurar las doctrinas de uso de drones en entornos futuros de combate.

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Es Prime Day una vez más, y también es el segundo y último día del evento de compras para miembros de Amazon de este año. Aún quedan una gran cantidad de ofertas para explorar, desde sets de Lego y televisores hasta AirPods Pro, máquinas de café y una infinidad de gadgets intermedios.

En lugar de enfocarme en un descuento para unos auriculares nuevos, o algo similar, traigo una recomendación que podría convertirse en mi accesorio tecnológico más utilizado: una buena opción de cable USB-C a USB-C de Beats que está ahora más asequible que nunca.

• Explora la venta completa de Amazon Prime Day: Ver todas las ofertas

Beats ofrece cables USB-C a USB-C, USB-A a USB-C, y una edición Lightning. Son cables resistentes, con diseño trenzado y la misma calidad y durabilidad que se espera de Apple, a un precio mucho más asequible.

Para Prime Day, puedes conseguir un cable USB-C a USB-C de 1.5 metros por solo $7.60. Requiere un color negro elegante, pero combina con casi cualquier equipo.

Cuando viajo, llevo un cable Beats USB-A a USB-C o USB-C a USB-C, dependiendo de qué puerto tenga el asiento. También tengo más de una docena en casa y acabo de comprar otra unidad.

En general, nunca está de más tener varios cables, y este Beats soporta hasta 60W de potencia.

Con un descuento del 60%, este es un momento excelente para hacerse con uno. El cable individual está a 7.60 $, frente a 18.99 $; pero si, como yo, prefieres no quedarte corto de cables, el pack de dos es aún mejor a 14 $, frente a 34.99 $. Es tan bueno que consideré comprar varios; yo ya lo hice.

Más ofertas de Prime Day en EE. UU.

• Dispositivos Amazon: Fire Sticks y Echo desde $18
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• Audífonos: 50% de descuento en Beats, Bose y Samsung
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• Colchones: Sealy, Serta y más desde $186
• Patio: muebles de exterior, alfombras y decoración desde $19.99
• Deportes: 50% de descuento en equipo de fitness, caminadoras y ropa
• Aspiradoras: Dyson, Shark y Bissell desde $34

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DeepSeek ha revelado la apertura de un conjunto de componentes de infraestructura para los aceleradores Ascend de Huawei, con un marco de trabajo que busca reducir costos de cambio y ampliar compatibilidades más allá de los ecosistemas dominantes actuales. En este blog, exploramos las piezas anunciadas, su alcance real y las implicaciones para actores de la industria, ingenieros y comunidades de código abierto.

Nuevos repositorios abiertos
DeepSeek publicó dos repositorios completamente nuevos: DeepGEMM-Ascend, dedicado a la multiplicación de matrices, y DeepEP-Ascend, enfocado en la comunicación all-to-all que utilizan modelos de experto mixto. Estos proyectos buscan mantener la forma de API y la experiencia de Python de sus contrapartes CUDA para facilitar la adopción entre usuarios ya familiarizados con CUDA. A diferencia de proyectos más amplios, estos repos presentan un alcance específico para la pila Ascend, lo que los limita a hardware y herramientas compatibles: Ascend 950 y CANN 9.20 para DeepGEMM-Ascend, y Ascend 950 con conectividad UBMEM para DeepEP-Ascend.

Repositorios existentes con actualizaciones
Además de las novedades, se anunciaron actualizaciones a tres proyectos ya existentes: TileKernels, DeepSelect y FlashMLA, ahora con mejoras orientadas a Ascend. Este conjunto de actualizaciones se presenta como una extensión de una base ya establecida, diferenciando entre cambios realmente nuevos y mejoras sobre herramientas previas. En la discusión pública, este matiz es relevante para entender la dinámica de desarrollo y la velocidad de adopción frente a herramientas establecidas en ecosistemas competitivos.

Contexto y alcance operativo
La propuesta de Open Source se sitúa en un terreno con límites prácticos claros: DeepGEMM-Ascend depende de la familia de chips Ascend 950 y de CANN 9.20, mientras que DeepEP-Ascend se dirige a escenarios con conectividad UBMEM. Esto restringe el público objetivo principalmente a ingenieros y laboratorios con acceso a ese ecosistema específico, incluyendo Huawei y entidades china que trabajan con estos dispositivos. En ese sentido, la apertura de código no implica una democratización total sino un intento de facilitar la interoperabilidad dentro de un nicho tecnológico concreto.

La promesa de reducción de costos de cambio
Un objetivo explícito de estos esfuerzos es disminuir los costos de migración desde CUDA hacia alternativas basadas en Ascend y TileLang, el lenguaje de programación asociado. TileLang, que ya había sido open source en 2025, mantiene compatibilidad con CUDA y, a través de adaptadores para Ascend, ofrece una capa de abstracción que podría ser adoptada por múltiples proveedores. Este enfoque no solo busca competir con la cuota de Nvidia, sino también crear un estándar compartido entre varios proveedores, reduciendo la fricción para quien quiera explorar soluciones fuera del ecosistema CUDA.

Limitaciones y consideraciones de alcance
Pese a la apertura, las herramientas presentadas quedan circunscritas a hardware y versiones de software específicos. DeepGEMM-Ascend está ligado a Ascend 950 y CANN 9.20, y DeepEP-Ascend requiere conectividad UBMEM. Esta especificidad implica un acceso restringido para usuarios fuera del ecosistema Huawei, lo que mantiene un canal de adopción limitado y un terreno de prueba no generalizable para la comunidad global de desarrollo.

Perspectiva de la industria
Desde una óptica estratégica, la apertura de estas herramientas puede verse como un movimiento de Huawei para diversificar su ecosistema y desafiar a Nvidia en ciertos nichos. Sin embargo, la reputación y la estabilidad reportadas por actores como ChinaTalk y Financial Times sobre CANN y la experiencia de usuario en Ascend sugieren que aún existen obstáculos culturales y técnicos para la adopción masiva. En este contexto, los esfuerzos de DeepSeek podrían servir como una señal de que hay interés en normativas y herramientas más abiertas, pero su impacto real dependerá de la capacidad de la comunidad para colaborar de forma amplia y sostenible.

Notas sobre licencias y distribución
Al tratarse de repositorios en GitHub y de herramientas para hardware específico, conviene revisar las licencias y las condiciones de uso para entender plenamente las restricciones y las posibilidades de reutilización. Hasta la fecha de publicación, se observa un marco de colaboración que facilita la exploración y la experimentación, sin garantizar compatibilidad universal ni disponibilidad de hardware a gran escala.

Conclusión
La apertura de DeepGEMM-Ascend y DeepEP-Ascend, junto con actualizaciones de TileKernels, DeepSelect y FlashMLA, marca un intento claro de ampliar las opciones para desarrolladores que operan dentro del ecosistema Ascend y TileLang. Aunque las limitaciones de hardware y la competencia con CUDA plantean desafíos significativos, este movimiento puede sentar las bases para una mayor interoperabilidad y para futuras iniciativas de código abierto en la IA de alto rendimiento. En última instancia, la relevancia de estas herramientas dependerá de la adopción práctica entre equipos de investigación y desarrollo, así como de la evolución de la política de exportación y de la capacidad de la comunidad para sostener colaboraciones a largo plazo.

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