Cada semana, aparece un nuevo anuncio de un CEO multimillonario de tecnología asegurando que la inteligencia artificial cambiará el mundo. Aunque las promesas sean ambiciosas, la realidad cotidiana nos recuerda que la tecnología rara vez se comporta exactamente como se espera. La Web nació para que los científicos compartieran información, y acabamos usándola para debatir con desconocidos, ver videos de gatos y resolver compras a medianoche. Como decía Jeff Goldblum en Jurassic Park, “Life, uh, finds a way.” Dada la tecnología, las personas también hallan su camino para darle utilidad, a menudo en usos simples y prácticos.

La inteligencia artificial no es la excepción. Personalidades como Sam Altman, Elon Musk y Mark Zuckerberg han hablado del potencial de estas herramientas para transformar el trabajo y la educación. Sin embargo, muchos de los usos más útiles no son necesariamente revolucionarios; suelen ser tareas diarias que ahora pueden hacerse de forma más eficiente y agradable gracias a la IA.

A partir de una conversación reciente en una comunidad en línea, se destacan ejemplos de cómo la gente ya está usando IA para resolver asuntos cotidianos: desde planificar comidas hasta entender manuales complicados, elegir ropa o descubrir nuevas lecturas. A continuación, cinco usos prácticos que muestran el lado práctico de la IA en la vida diaria.

1. Olvidar Marte: la gente solo quiere comer

Cuando la vida adulta significa decidir qué cenar, cocinar y volver a cocinar, la IA puede responder a la pregunta eterna: ¿Qué hay para cenar hoy? Algunas personas introducen lo que ya tienen en casa y piden a la IA que convierta todo en una comida, o que planifique tres días de cenas y genere una lista de compras única. Incluso basta con describir sabores y tiempos disponibles para obtener ideas. Si se quiere ir un paso más, se puede introducir un inventario de la despensa en una hoja de cálculo, aunque eso podría convertirse en otra tarea doméstica.

2. Desentrañar los jeroglíficos de la lavadora

Los paneles de control de lavadoras modernas pueden parecer jeroglíficos. Pero la IA puede ayudar. Una persona mostró cómo combinó su manual de lavadora con una hoja de cálculo de su ropa para indicarle exactamente qué programa usar y qué botón presionar. Adiós a la confusión de símbolos extraños.

3. Fingir que entiendes la carta de vinos

A menos que hayas seguido un curso de sumillería, probablemente no eres experto en vinos. Lo que hacen muchos es tomar una foto de la carta, explicar a la IA qué se va a comer y qué vinos suelen gustar, y pedirle a la IA que sugiera la mejor pareja con buena relación calidad-precio. El resultado: parecerás saber lo que haces ante el camarero.

4. Convertir a ChatGPT en un estilista personal

¿Qué me pongo hoy para la oficina, para una cita o para un evento especial? Muchas personas, ante la saturación de prendas, prefieren buscar algo nuevo. La IA puede analizar tu guardarropa fotografiado, considerar el destino, el tiempo y el estilo deseado, y proponer combinaciones de outfits que quizá no habrías considerado. Al usar prendas que ya posees, incluso podría ahorrarte dinero o, al menos, recordarte por qué compraste cierta prenda hace años.

5. Encontrar la próxima gran lectura en una librería de ocasión

Quizá no tengamos tiempo para leer, pero sí para descubrir. Una persona describió cómo ofrece a la IA una lista de libros favoritos y no favoritos, además de géneros y estilos que disfruta. En cada visita a una librería de ocasión, toma una foto de la estantería y pide a la IA que identifique las obras que más podrían gustarle. La IA puede revisar reseñas y advertir si un libro parece interesante pero resulta excesivamente árido o académico. No garantiza que no compres más de lo que puedes leer, pero aumenta las probabilidades de acertar con la próxima lectura.

Estos ejemplos ilustran que la IA puede convertirse en una aliada para las tareas cotidianas, haciendo más ágil lo que ya hacemos y, a veces, añadiendo un toque de descubrimiento y diversión a lo diario. La clave está en saber qué preguntas hacer y en qué aspectos dejar que la IA asuma el peso de la decisión, para que nuestras rutinas ganen en eficiencia sin perder el tono humano que da valor a cada decisión cotidiana.

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El Pixel 11 Pro pudiera haber llegado con una de las características más llamativas en ciernes: HiLight, un LED en la parte trasera capaz de iluminarse en varios colores para avisos de contactos favoritos y para indicar cuando Gemini está activo. Sin embargo, fuera de la función básica, sus posibilidades eran limitadas y restringidas a notificaciones específicas, sin interacción con otras apps ni opciones de personalización ampliadas. Esto convirtió a HiLight en una novedad interesante a medias, y llevó a que algunos análisis lo calificaran de poco más que decorativo. No obstante, la escena ha cambiado gracias a una propuesta de terceros que busca desbloquear todo su potencial: HiLight Studio.

HiLight Studio es una aplicación creada por X user (@Dhananjay_Tech) que permite activar la iluminación HiLight para notificaciones de cualquier app, o al lanzar una app, y, además, ofrece la posibilidad de personalizar colores y patrones de la LED. Entre sus ventajas figura que la aplicación es gratuita, sin anuncios y de código abierto, lo que añade un matiz de confianza para usuarios curiosos que desean experimentar con el hardware sin depender de controles limitados de Google. Su anuncio ha generado entusiasmo en la comunidad tecnológica, con usuarios que ven en HiLight Studio una vía para convertir una característica prometedora en una experiencia realmente útil y personalizable.

Sin embargo, esta solución no está exenta de inconvenientes. La instalación no es directa: HiLight Studio no se encuentra en Google Play y requiere obtener la aplicación desde GitHub, instalar la app Shizuku y activar HiLight Studio a través de Shizuku para cargar los permisos necesarios. Este proceso implica varios pasos y requiere reiniciar el teléfono tras cada uso, lo que añade fricción frente a la experiencia habitual de instalar una app. Además, la procedencia de la implementación, alegadamente basada en IA, no inspira plena confianza para algunos usuarios, y la dependencia de herramientas como Shizuku puede no ser viable para todos los usuarios. Estas condiciones han generado debates en comunidades como Reddit, con opiniones divergentes sobre si vale la pena, o si el requisito de Shizuku la convierte en una solución poco práctica para la mayoría.

La expectativa, desde luego, es que Google eventualmente amplíe el potencial de HiLight mediante una actualización oficial, evitando la necesidad de recurrir a soluciones externas. Mientras tanto, HiLight Studio representa una vía para maximizar lo que podría haber sido una característica realmente destacada, al darle a los usuarios control sobre colores, patrones y alcance de las notificaciones, incluso si eso implica pasar por un proceso de instalación más complejo. En resumen, HiLight Studio transforma una funcionalidad limitada en una experiencia personalizable y sorprendentemente útil para quienes buscan sacar más partido al Pixel 11 Pro.

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El Godox iT32 simplifica el flash fuera de cámara con su disparador remoto modular

Disponible desde tan solo 79 USD / 87 GBP (aprox. 140 AUD), plus como kit con tu elección de disparador. Los disparadores inalámbricos que cubren los principales sistemas de cámaras también están disponibles por separado.

El precio y la complejidad técnica suelen disuadir a muchos de probar la fotografía con flash fuera de cámara; y si ese es tu caso, te invito a considerar el Godox iT32. El kit de Godox reimagina el flash de cámara para el mundo de hoy: es más sencillo y asequible que otros modelos que he probado, y fue una experiencia divertida usarlo con mi equipo Nikon, Canon y Olympus (OM System). Tomé retratos que destacaron y que simplemente no podría haber logrado solo con luz disponible.

¿Qué hace tan especial al iT32? Está construido alrededor de un disparador remoto que se enchufa magnéticamente a la base del flash y se fija en la zapata de la cámara. El disparador, llamado X5, está disponible en cinco versiones para cubrir los sistemas Canon, Sony, Nikon, Fujifilm y Olympus / Panasonic; durante la revisión utilicé tres de ellas.

Este diseño único simplifica el flash fuera de cámara: puedes cambiar rápidamente de flash en la cámara a fuera de cámara simplemente quitando el flash del disparador remoto, que permanece en la zapata. Con conocimientos básicos de ajustes de cámara —que compartiré más adelante en este artículo— el flash fuera de cámara se vuelve realmente sencillo. De hecho, es divertido.

Para otros flashes, necesitarás disparadores y receptores separados conectados a la cámara y al flash para lograr el fuera de cámara, lo que añade costo y complejidad.

El iT32 también incluye una pantalla táctil para navegar por los ajustes, y puede sorprender lo innovador que se siente, dado que el diseño de flashes ha cambiado muy poco durante décadas, con la mayoría de modelos mostrando una LCD básica (o ninguna pantalla).

Además, la batería interna del iT32 se carga vía USB-C. Si bien es una característica común en 2026, muchos otros aún requieren pilas AA.

Quizá la mejor parte es que el iT32 cuesta una fracción de las alternativas propietarias antiguas de Nikon, Canon, Sony y otros. Está disponible por solo 79 USD / 87 GBP (aprox. 140 AUD), con tu elección de disparador remoto por alrededor de 19-20 USD / 17-18 GBP (aprox. 30 AUD). Estos precios pueden ser aún más bajos en tiendas como Amazon.

¿Trabajas con varios sistemas de cámara? Puedes comprar disparadores X5 adicionales por separado, reduciendo el costo frente a comprar varios flashes para cada cámara. El disparador Fujifilm cuesta 19 USD / 17 GBP, mientras que los de Sony, Canon, Nikon y Olympus cuestan 20 USD / 18 GBP.

Godox me envió el iT32 con disparadores X5 para Canon, Nikon y Olympus para la revisión (la zapata de cada fabricante es del mismo tamaño pero con un diseño de pasador único), y cada versión funcionó a la perfección para iTTL (medición a través del objetivo).

Para las ganancias que obtienes, el iT32 podría ser la mejor inversión en equipo fotográfico de este año. Profundicemos en mi experiencia con el Godox iT32 y por qué podrías querer usarlo.

El caso para el flash fuera de cámara

Solía fotografiar con luz natural a toda costa. Después de todo, la fotografía con flash puede ser complicada: técnica, equipo adicional y, además, el costo, mientras que la luz disponible parecía la opción más simple. Sin embargo, a veces necesitas el flash fuera de la cámara para realzar retratos y fotografía de bodegón.

por primera vez, el flash fuera de cámara me pareció completamente simple, incluso agradable.

Conocí el kit de Godox cuando vi a un colega periodista usarlo en un evento. Al principio parecía un flash común —el tipo que he usado durante años—, pero luego lo separó de la cámara y siguió usándolo como de costumbre. Me interesé, lo vi en acción y supe que tenía que conseguir uno.

Verás, la diferencia entre el flash en la cámara y dirigir la luz es otro nivel; y eso es precisamente lo que el iT32 permite de la manera más accesible posible.

Por ejemplo, la iluminación clásica de Rembrandt se logra con luz 45 grados por encima y hacia un lado del sujeto. Con el iT32, puedes alinear la toma, quitar el flash del receptor en la cámara y sostenerlo manualmente para ese efecto, y volver a colocarlo cuando termines. Para mí, por primera vez, el flash fuera de la cámara se sintió simple y hasta agradable.

¿Necesitas colocar el flash fuera de alcance? Conéctalo al soporte incluido, que tiene un orificio para trípiz, y colócalo sobre una superficie o súbelo a un trípode/soporte.

¿Quieres posicionar el flash fuera de alcance? Adjunta la pieza de apoyo suministrada, que permite colocar el flash en un trípode o superficie elevada para efectos variados.

Cómo utilicé el Godox iT32

Además de componer la toma y posicionar el flash, necesitarás saber qué ajustes usar en cada situación.

Mantén presionado dos segundos el botón de encendido/prueba para activar el flash (la pantalla se ilumina en verde), luego desliza hacia arriba la pantalla; este paso de dos etapas evita activar el flash por accidente.

Aquí puedes ajustar la compensación de exposición (brillo del flash) moviendo el dedo a la izquierda o derecha en la pantalla o girando el dial lateral.

El menú se accede con el botón de menú o deslizándose hacia abajo en la pantalla táctil, donde encontrarás opciones para luz continua, modos de flash y más.

Hay modos iTTL, manual y multi-strobe, además de opciones para rear curtain, front curtain y high-speed flash.

Tiende a inclinarte por iTTL (medición a través del objetivo), disponible con el flash conectado física o inalámbricamente al disparador X5, y puedes experimentar con la compensación de exposición para cada situación. A veces solo quiero una luz de relleno suave, así que ajusto la compensación a negativo; otras veces busco una iluminación más marcada y no hago cambios. En cualquier caso, la potencia máxima del flash es notablemente brillante.

Con el iTTL activo, configuro los ajustes de exposición de la cámara manualmente, principalmente porque normalmente quiero conservar detalle en el fondo para evitar que la escena quede totalmente negra o subexpuesta.

La sincronización del flash en la mayoría de cámaras llega a 1/250 s, pero 1/160 s suele ser una apuesta segura. Un diafragma de alrededor de f/11 tiende a generar una exposición correcta en luz diurna, mientras que con mayor apertura y profundidad de campo reducida, por ejemplo f/2.8, puede ser posible en entornos con poca luz o interiores si se usa iluminación adicional adecuada.

Un filtro ND en daylight libera una apertura más amplia para lograr profundidad de campo más suave (o podrías usar una cámara como la Sony A9 III con obturador global). Luego uso una configuración ISO alta para conservar algunos detalles del fondo.

Para los retratos de la hora dorada, mis ajustes fueron: 1/160 s, f/11 e ISO 3200, con el flash en iTTL y la potencia ajustada con -0,7 EV de compensación de exposición. Es una base para experimentar, pero, por supuesto, dependerá de cuánta luz ambiental haya.

Al haber utilizado durante años dos flashes que requieren cuatro pilas AA cada uno, realmente agradecí la carga USB-C del iT32 —también útil para actualizaciones de firmware, por ejemplo para añadir compatibilidad con cámaras futuras.

El disparador X5 también tiene batería integrada, y se recarga cuando se acopla al iT32. La pantalla LCD muestra la vida de batería de ambas unidades, y si surge algún problema de emparejamiento fuera de cámara, volver a acoplar el flash en el disparador funciona como solución rápida.

¿El paquete perfecto?

¿Es el Godox iT32 el paquete perfecto? Aun no es ideal para profesionales: no ofrece multi-canal para controlar por separado el brillo de cada flash en configuraciones multi-cámara. Sin embargo, para principiantes y configuraciones simples de 1-2 luces, con las funciones disponibles y un precio bajo, el iT32 es para mí la puerta de entrada ideal al flash fuera de cámara.

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Las organizaciones del Reino Unido están invirtiendo significativamente en herramientas de IA. Según las últimas cifras de la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS), el 29% de las empresas ya utilizaba al menos un tipo de tecnología de IA a junio de 2026. A pesar de una adopción en aumento, muchas organizaciones siguen haciendo la pregunta incorrecta.

La mayoría de las discusiones sobre IA comienzan con la tecnología. ¿Qué modelos debemos usar? ¿Qué plataforma comprar? ¿Qué tan rápido podemos implementarla?

Si bien estas decisiones importan, no son lo que determina el éxito. El mayor obstáculo para la transformación de IA no es la tecnología, sino las personas.

Las organizaciones han logrado sortear grandes cambios tecnológicos antes, desde la migración a la nube y el desarrollo ágil hasta la seguridad Zero Trust. Sin embargo, la IA representa algo diferente. Más que introducir nuevas herramientas, está cambiando la forma en que se realiza el trabajo.

Las empresas que triunfarán serán aquellas que den a las herramientas de IA el contexto necesario para ser útiles y las personas que sepan cómo poner ese contexto en práctica.

El primer cambio: cambiar la mentalidad

Una de las tendencias más destacadas en la adopción de IA es la brecha entre el uso individual y la preparación organizativa. Según investigaciones recientes, casi una de cada cinco personas en el Reino Unido usa IA generativa a diario, pero solo una de cada diez organizaciones ha logrado escalar la IA o integrarla en operaciones centrales.

Los empleados están adoptando la IA, mientras las organizaciones aún trabajan para convertir ese entusiasmo en valor empresarial sostenible.

Las personas que obtienen mayores beneficios no tratan la IA como software empresarial. La tratan como otro trabajador. Saben cómo proporcionarle contexto, establecer expectativas, revisar resultados, cuestionar suposiciones y refinar los resultados. En resumen, la gestionan en lugar de simplemente usarla.

Esa distinción es crucial. La IA no se comporta como software tradicional. Se comporta más como un trabajador. Quienes obtienen más valor de ella son quienes saben cómo orientarla, dirigirla y evaluar su salida.

Para muchos empleados, ese modo de trabajar aún está emergiendo. La IA se usa a menudo como una vía más rápida hacia la información, en lugar de una herramienta colaborativa capaz de moldear y ejecutar el trabajo. Cada vez más, todos los empleados deberán convertirse en gestores de IA. La capacidad para guiar, dirigir y cuestionar a la IA se convertirá en una habilidad laboral central, independientemente del rol o del departamento.

El segundo cambio: tratar la mejora de habilidades como una prioridad empresarial

Las organizaciones no pueden contratar su camino hacia la preparación para IA. Simplemente no hay suficientes personas con la experiencia necesaria, y la contratación externa por sí sola no puede reemplazar el conocimiento institucional ya existente en la empresa.

Las empresas que avanzan más rápido invierten en las personas que ya tienen. Ayudan a los empleados a desarrollar la confianza, el juicio y las habilidades prácticas necesarias para trabajar junto a la IA a diario.

Dar a las personas acceso a herramientas de IA es solo el punto de partida. Las organizaciones también necesitan una formación estructurada, gobernanza clara y oportunidades para la experimentación práctica. La verdadera oportunidad no es enseñar a la gente a usar IA, sino ayudarles a entender cómo trabajar junto a ella, aplicando pensamiento crítico y experiencia humana para lograr resultados mejores que cualquiera de las dos cosas por separado.

A medida que las capacidades de IA evolucionan, las organizaciones que traten el aprendizaje como una disciplina continua, y no como un programa de formación único, estarán mejor posicionadas para adaptarse.

El tercer cambio: rediseñar la propia organización

El cambio final es organizativo.

Durante décadas, las empresas se han estructurado en torno a funciones, departamentos y entregas claras. Estos modelos buscaban responsabilidad y especialización, pero también pueden generar fricción.

Al empezar a trabajar IA entre equipos y sistemas, algunas de esas fronteras tradicionales se difuminan. Los procesos que antes dependían de entregas entre departamentos pueden coordinarse cada vez más a través de trabajadores digitales conectados. Las actividades que antes requerían múltiples personas, aplicaciones y cadenas de aprobación pueden coordinarse cada vez más mediante trabajadores digitales conectados.

Aunque las estructuras organizativas seguirán siendo importantes, los líderes deberán reconsiderar cómo se organiza el trabajo y cómo se genera valor.

Las empresas organizarán cada vez más en torno a resultados en lugar de funciones. A medida que la IA asuma más trabajo de coordinación, podemos empezar a ver emergentes modelos operativos completamente nuevos, incluso empresas capaces de generar un valor enorme con significativamente menos empleados de lo que sería posible anteriormente.

IA funciona con contexto

Muchas organizaciones se enfocan en las últimas capacidades de IA, pero la IA solo puede trabajar con el contexto al que tiene acceso. Cuanto más contexto relevante pueda obtener la IA, más valiosos serán sus resultados.

Por eso la transformación digital sigue siendo crucial en la era de la IA. No porque todas las organizaciones necesiten reinventar cómo trabajan de la noche a la mañana, sino porque la información debe fluir con mayor facilidad por la empresa.

Con demasiada frecuencia, la transformación se ve como una overhaul a gran escala. Algunas de las mejoras más impactantes provienen de hacer que los flujos de trabajo existentes sean más inteligentes.

Durante años, las organizaciones han visto la impresión como un obstáculo para la transformación digital. Aunque conectada a flujos de trabajo modernos, plataformas en la nube y sistemas empresariales, la acción de imprimir puede convertirse en un habilitador que desencadene procesos, dirija información y conecte sistemas para apoyar tanto a las personas como a la IA.

A veces, la transformación comienza con una iniciativa importante. Otras veces, empieza haciendo que acciones familiares sean más inteligentes. El objetivo es el mismo: facilitar el acceso y uso de la información tanto para las personas como para la IA.

La transformación de IA es una transformación de las personas

A medida que las organizaciones se apresuran a adoptar IA, es fácil suponer que el éxito dependerá de la tecnología.

El verdadero diferenciador será cuán eficientemente las organizaciones preparan a su gente y desbloquean el conocimiento ya existente en la empresa.

La IA solo puede trabajar con el contexto al que tiene acceso, y gran parte de ese contexto aún reside en documentos, flujos de trabajo y procesos cotidianos.

Las organizaciones que obtendrán mayor valor de la IA no serán aquellas con los modelos más avanzados, sino aquellas que faciliten el acceso a la información, permitan a las personas trabajar de manera diferente y creen un entorno donde humanos e IA puedan contribuir juntos.

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Este artículo fue producido como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar a las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy.

Las opiniones expresadas aquí son del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si te interesa contribuir, descubre más aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

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Slack Code está a punto de transformar la forma en que los equipos de desarrollo trabajan juntos. En una era en la que la colaboración y la velocidad marcan la diferencia, Salesforce y Slack presentan una solución que convierte la codificación en una experiencia compartida, o como se podría decir, multijugador.

Qué ofrece Slack Code
– Codificación en equipo: Slack Code permite a los trabajadores codificar como equipo dentro del propio entorno de Slack, integrando agentes de IA para facilitar tareas complejas y flujos de trabajo repetitivos.
– Canales dedicados: cada proyecto o tarea puede tener su propio canal de código, lo que facilita el seguimiento de cambios en tiempo real, la revisión de diffs y la aprobación de entregables sin salir de Slack.
– Amplia gama de agentes de IA: la plataforma mostrará una variedad de agentes diseñados para ayudar en diversas fases del desarrollo, desde generar snippets de código hasta revisar errores y previsualizar resultados.

Cómo funciona en la práctica
– Configuración de proyectos: los usuarios pueden crear un canal de código asociado a un proyecto específico. Al etiquetar al agente de código deseado, se genera un entorno de trabajo dedicado dentro del canal.
– Colaboración en tiempo real: cualquiera en el canal puede ver la conversación, revisar diffs, observar vistas previas en vivo, dar feedback y aprobar cambios, todo sin abandonar Slack.
– Enfoque y orden: cada canal de código se asigna a un proyecto concreto para mantener la conversación y el código enfocados. Es posible silenciar o archivar el canal cuando ya no se necesita, manteniendo el entorno limpio.
– Mecanismo de auditoría y transparencia: los usuarios pueden seguir el progreso en tiempo real, ver cambios históricos y, cuando se llega a una preview, observar la ejecución del código en vivo. Al finalizar, el canal se archiva automáticamente y el registro queda como log de auditoría.
– Integración con herramientas existentes: las organizaciones pueden adaptar el comportamiento de los agentes y conectarlos con herramientas ya usadas, permitiendo aprovisionamiento de cuentas, autenticación y automatización de partes del flujo de trabajo.

Beneficios para equipos y empresas
– Reducción de ruido y mejora de la continuidad: al centralizar la interacción con el agente en un solo canal de código, se evita la dispersión de información y se facilita la experiencia de colaboración.
– Contexto compartido: Slack Code preserva el contexto compartido entre equipos, evitando que los desarrolladores se aislene y pierdan visibilidad de las decisiones y cambios.
– Trazabilidad y control de calidad: la capacidad de revisar diffs, ver resultados en vivo y archivar con un registro de auditoría ayuda a garantizar que el código que llega a producción esté bien revisado.

Mirando hacia el futuro
La idea central es que el desarrollo ya no sea una tarea aislada para un par de programadores, sino una experiencia de equipo dentro del flujo diario de trabajo. Con Slack Code, la codificación colaborativa cambia de ser una actividad individual a una iniciativa colectiva, aprovechando IA y la estructura de Slack para impulsar la productividad y la calidad del software que se entrega.

Imagen y contexto
La cobertura visual asociada a Slack Code demuestra un entorno donde la interacción entre agentes y código es visible para todos los miembros del canal, consolidando una forma de trabajar que integra conversación, revisión de código y vistas previas en un único espacio.

Conclusión
Slack Code promete redefinir la colaboración en desarrollo de software, acercando la creación de código a la conversación del equipo y facilitando un flujo de trabajo más claro, auditable y eficiente, todo dentro de Slack.

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