Las imágenes generadas o modificadas con inteligencia artificial ya han provocado situaciones absurdas en plataformas de comida y comercio electrónico. Ahora, el mercado inmobiliario también se enfrenta a un problema similar: anuncios con fotografías retocadas que muestran viviendas distintas de las que los compradores encontrarán en una visita.

Buscar casa puede ser un proceso agotador y emocional. Por eso, descubrir que una vivienda que parecía ideal ha sido «mejorada» digitalmente puede causar frustración y, en algunos casos, hacer perder tiempo y dinero a quienes se desplazan para verla.

Durante el último año, usuarios de Reddit han compartido numerosos anuncios inmobiliarios con imágenes alteradas mediante IA. En algunas aparecen muebles, elementos decorativos o incluso características de la vivienda que no existen en la propiedad real.

Detalles que cambian de una foto a otra

La IA puede mejorar una imagen, pero no siempre mantiene la coherencia entre varias fotografías. A veces basta con comparar distintas vistas para detectar detalles sospechosos.

En un anuncio de Rightmove compartido por un usuario de Reddit, por ejemplo, las plantas de la entrada parecen cambiar de lugar o desaparecer según el ángulo de la fotografía. El jardín trasero también ofrece versiones distintas: en algunas imágenes, el césped y el sendero parecen cuidados, la valla está reparada y el espacio se ve mucho más amplio que en otras.

Las inconsistencias continúan dentro de la casa. Un cuadro del pasillo parece cambiar según la perspectiva; en el baño, las toallas varían de color y el toallero pasa de tener cinco barras a seis. En el jardín, una terraza parece tener un número distinto de escalones dependiendo de la imagen.

La comparación entre las fotografías plantea una pregunta aún más desconcertante: ¿cuál es la original? Una imagen que parecía mostrar el estado real de la fachada también presenta alteraciones. La carretera que aparece en mapas históricos como una vía de acceso se convierte en un callejón sin salida, mientras que el texto del cartel de «Se vende» resulta ilegible. En este caso, tanto las imágenes promocionales como la supuesta fotografía original parecen haber sido modificadas.

¿Es aceptable usar imágenes con IA en los anuncios?

Algunas agencias indican que han editado las fotografías o que han añadido mobiliario virtual con fines ilustrativos. En el anuncio mencionado, la advertencia explica que ciertas imágenes se han mejorado digitalmente o se han amueblado de forma virtual, y que esos cambios no representan modificaciones en la estructura, la distribución ni las dimensiones de la vivienda. También aconseja a los posibles compradores que comprueben el estado del inmueble por sí mismos.

Sin embargo, una advertencia puede perder eficacia si queda escondida al final de una descripción extensa. Además, no todos los retoques son igual de inocuos: añadir muebles para ayudar a imaginar el uso de una habitación no es lo mismo que alterar el tamaño del jardín, reparar digitalmente una valla o modificar elementos estructurales.

Hay quien considera que estas herramientas permiten mostrar el potencial de una vivienda que necesita reformas. Otros creen que hacer que una propiedad parezca mejor de lo que es puede inducir a error. La diferencia depende, en buena medida, de que las imágenes estén claramente identificadas y de que los cambios no oculten defectos ni inventen características.

El precio de una vivienda no se determina únicamente por las fotografías: durante el proceso de compra pueden realizarse valoraciones y, por supuesto, una visita permite comprobar el estado del inmueble. Pero eso no elimina el problema. En un mercado inmobiliario difícil, hay personas que recorren largas distancias para visitar propiedades. Si el anuncio ofrece una imagen engañosa, la visita puede convertirse en una pérdida evitable de tiempo y dinero.

La IA puede ser útil para presentar una vivienda, siempre que se use con transparencia. Las imágenes virtuales deberían identificarse de forma visible y distinguirse claramente de las fotografías reales. Los compradores necesitan saber qué existe y qué es solo una propuesta de decoración o una mejora digital. En una decisión tan importante como comprar una casa, la confianza también forma parte del anuncio.

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Llevo jugando en PC desde principios de los años noventa y, en más de tres décadas, nunca me he arrepentido de elegir esas torres beige que tantos buenos momentos me han dado. Sí, pueden ser caras. Y sí, suelen ser más complejas y frustrantes que las consolas. Más de una vez he pasado horas intentando arreglar fallos, reinstalar controladores o discutir con Windows en lugar de jugar. Aun así, siempre he creído que el PC era la mejor plataforma para disfrutar de los videojuegos.

Los ordenadores —incluido mi querido Amiga A500+— han ofrecido históricamente gráficos y sonido sobresalientes, además de la posibilidad de actualizar componentes y seguir al día durante años. Montar o mejorar un equipo puede ser complicado y costoso, pero también resulta gratificante. Todavía siento emoción cuando enciendo por primera vez un PC recién montado y compruebo que arranca sin problemas.

La apertura de la plataforma también ha sido una de sus grandes virtudes. Puedo comprar juegos en distintas tiendas, descubrir títulos independientes difíciles de encontrar en consolas y, con ajustes razonables y emulación legal, conservar el acceso a juegos antiguos. Servicios como GOG, además, han contribuido a que clásicos de PC sigan funcionando en equipos modernos.

En 2026 contamos con el hardware más potente que haya existido para jugar en PC y con algunos de los juegos más impresionantes de la historia. En teoría, nunca había sido mejor momento para ser jugador de PC. Sin embargo, cada vez cuesta más sentirlo así.

## La memoria se ha vuelto un lujo

El hardware para jugar es mejor que nunca, pero también se ha encarecido de forma alarmante. Las tarjetas gráficas ya representan una inversión considerable y componentes que antes eran opciones relativamente asequibles para actualizar un equipo —como la memoria RAM y las unidades SSD— también se han disparado de precio.

Según los datos de PCPartPicker, el coste medio de dos módulos DDR5 de 16 GB pasó de unos 150 dólares a más de 600 en apenas 18 meses. Un kit de 64 GB subió de alrededor de 250 dólares a más de 1.250. La memoria DDR4 tampoco se ha librado: el precio medio de 16 GB aumentó de unos 50 a cerca de 170 dólares en el mismo periodo.

El resultado es doloroso: muchas personas quedan fuera del gaming en PC antes siquiera de plantearse montar un equipo. Tengo la suerte de trabajar con un ordenador equipado con una RTX 5090 y 96 GB de DDR5, pero cuesta celebrar una tecnología que cada vez está al alcance de menos gente.

El encarecimiento del hardware también se produce en un momento difícil para el sector. Los costes de desarrollo siguen creciendo, las ventas de equipos y juegos atraviesan presiones y numerosos profesionales han perdido su empleo. Algunos estudios históricos, como BioWare, se enfrentan a cambios que hacen temer por su futuro. No es extraño que el panorama resulte desalentador.

## La fiebre de la IA y la escasez de componentes

Sería tentador atribuir todos estos problemas a la inteligencia artificial. Y, aunque esa explicación no lo abarca todo, la expansión de la IA tiene un papel importante. Los centros de datos que entrenan y ejecutan modelos de lenguaje requieren enormes cantidades de memoria. La demanda compite por recursos con los productos de consumo y contribuye a encarecer componentes como la RAM, las tarjetas gráficas y el almacenamiento.

La discusión se hizo especialmente visible cuando Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, afirmó en un podcast que era «bastante terrible» que la gente tuviera grandes cantidades de la limitada memoria DRAM del mundo en sus ordenadores personales. Muchos jugadores interpretaron sus palabras como un reproche a quienes quieren memoria para sus equipos, y la reacción fue inmediata.

Altman aclaró después que se refería al uso de modelos de IA locales. Es posible que el comentario se sacara de contexto, pero no por eso dejó de sonar insensible en un momento en que los jugadores ya sufren las consecuencias de la escasez. La idea de que los recursos deberían destinarse prioritariamente a los centros de datos, y no a los ordenadores personales, tocó una fibra sensible.

También preocupa el cambio de prioridades de algunos fabricantes. Nvidia, cuya trayectoria está profundamente ligada a los juegos de PC, obtiene ahora una parte enorme de su éxito de la IA. Mientras tanto, una demostración nostálgica de su antigua GeForce 8800 GTX recomendaba una RTX 5080, una tarjeta costosa y difícil de conseguir. Para muchos, la propuesta no conectó con la realidad económica de quienes añoran una época en que jugar en PC era más accesible.

AMD tampoco parece una alternativa completamente ajena a esta tendencia. Su directora ejecutiva, Lisa Su, describió la empresa como una compañía que prioriza los centros de datos. Esa estrategia puede tener sentido comercial, pero inquieta a quienes esperaban que AMD siguiera defendiendo con fuerza el mercado de consumo y la competencia en tarjetas gráficas.

Es pronto para concluir que los principales fabricantes dejarán de producir GPU para jugadores. Pero la posibilidad de que la atención y los recursos se desplacen cada vez más hacia la IA plantea una pregunta incómoda: ¿qué lugar ocuparán los jugadores en el futuro de las empresas que ayudaron a construir?

## ¿Qué podemos hacer?

La respuesta no pasa por rechazar toda forma de inteligencia artificial. Algunas aplicaciones pueden ser útiles. La preocupación está en el uso de herramientas que sustituyen trabajo humano, se alimentan de obras sin consentimiento, reducen el espacio para la creatividad o consumen recursos a una escala difícil de justificar, especialmente cuando se presentan como inevitables.

Los consumidores sí tienen cierto margen de acción. Podemos informarnos sobre cómo se desarrollan los juegos que compramos, apoyar a estudios y productos que usan estas herramientas con responsabilidad y expresar nuestro rechazo a las prácticas que consideramos perjudiciales. Las empresas prestan atención a las decisiones de compra; si los clientes dejan claro que no aceptan cualquier producto o política bajo la etiqueta de IA, tendrán que tomarlo en cuenta.

También es razonable pedir a Nvidia, AMD y al resto de la industria que no den por sentado al público que sostuvo el mercado del PC durante décadas. La innovación en centros de datos no debería implicar abandonar a quienes construyen, actualizan y usan ordenadores para jugar.

El PC sigue siendo una plataforma extraordinaria: flexible, abierta y capaz de ofrecer experiencias únicas. Pero su futuro no debería depender exclusivamente de cuánto estén dispuestos a pagar los entusiastas ni de cuánto beneficio pueda generar la próxima fiebre tecnológica. Si los fabricantes quieren que los jugadores sigan formando parte de ese futuro, tendrán que demostrarlo con productos accesibles y prioridades que también incluyan al consumidor.

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ExpressVPN ha añadido una nueva función de seguridad a su extensión para navegadores: Web Protection. La herramienta analiza las páginas al cargarse y bloquea sitios asociados con malware, estafas e intentos de phishing, incluso cuando la VPN está desconectada.

La función está disponible para Chrome, Firefox, Edge, Brave y otros navegadores basados en Chromium. No tiene costo adicional para quienes tienen los planes Basic, Advanced o Pro, ni para los usuarios de ExpressVPN for Teams.

## Bloqueo más preciso y transparente

Web Protection comprueba la dirección web completa, en lugar de evaluar únicamente el dominio. Así, puede bloquear una página fraudulenta —como un formulario de inicio de sesión falso alojado en un sitio legítimo— sin impedir el acceso al resto del dominio. Este enfoque permite una mayor precisión que las herramientas basadas en DNS, que suelen bloquear dominios completos.

Cuando se detiene una página, la extensión muestra un aviso que indica qué sitio se bloqueó y el motivo. También permite crear listas propias de sitios permitidos y bloqueados. En la pantalla de inicio se ofrece un recuento semanal de las amenazas detectadas, mientras que las estadísticas ampliadas están disponibles en el portal de la cuenta.

La nueva función complementa Advanced Protection, el sistema de ExpressVPN que opera en todo el dispositivo dentro del túnel VPN. Advanced Protection cubre el tráfico de distintas aplicaciones, pero solo cuando la VPN está conectada y con filtros a nivel de dominio. Web Protection, en cambio, funciona directamente en el navegador, tanto con la VPN activa como desconectada, y revisa direcciones individuales.

## Una estrategia de seguridad más amplia

Web Protection se suma a la extensión híbrida que ExpressVPN presentó a principios de 2026. Esta permite proteger el tráfico del navegador de forma independiente o conectarse con la aplicación de escritorio para ampliar la cobertura a todo el dispositivo. También incluye funciones como Smart Routing y protección contra filtraciones de WebRTC.

La incorporación forma parte de una estrategia más amplia para integrar herramientas de seguridad en los planes de pago. En febrero de 2026, ExpressVPN renovó sus planes y añadió servicios como protección del correo electrónico y verificación de datos personales. Más recientemente, habilitó el bloqueo de rastreadores también para los suscriptores del plan Basic.

La actualización llega en un contexto de creciente preocupación por las extensiones falsas y las páginas de phishing. Una investigación reciente de TechRadar identificó 369 extensiones VPN falsas en Chrome Web Store, incluidas imitaciones de ExpressVPN, que en conjunto habían acumulado más de 218.000 instalaciones.

Al analizar las páginas directamente en el navegador y sin exigir que la VPN esté conectada, Web Protection busca reducir la exposición a amenazas justo en el momento en que los usuarios suelen encontrarlas: al abrir un enlace.

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Investigadores de Check Point Research descubrieron una vulnerabilidad que permitía evadir algunas protecciones de Lockdown Mode, la función de seguridad avanzada de ChatGPT. El problema podía abrir la puerta a ataques de inyección de instrucciones y a la exposición de información sensible. OpenAI aplicó medidas correctivas en el servidor tras recibir la notificación, pero el hallazgo subraya que la seguridad de la IA depende también de las aplicaciones y los componentes que rodean al modelo.

## Qué es Lockdown Mode

La inyección de instrucciones, o *prompt injection*, ocurre cuando alguien oculta instrucciones maliciosas en contenido que un sistema de IA debe analizar. Por ejemplo, un correo electrónico podría incluir indicaciones destinadas a que un asistente revele información privada mientras organiza los mensajes de una persona.

Lockdown Mode es una opción que añade restricciones para quienes trabajan con información especialmente sensible. Entre otras medidas, limita las conexiones con servicios externos y puede restringir funciones como la navegación web, Deep Research, Agent Mode o la descarga de archivos. El objetivo es reducir las posibilidades de que una instrucción maliciosa provoque la exposición de datos.

## Una vía de escape en las vistas previas de HTML

Check Point Research identificó el problema al examinar cómo ChatGPT mostraba vistas previas de páginas HTML incluidas en bloques de código. Como el contenido HTML y JavaScript puede ejecutar acciones potencialmente peligrosas, se presentaba en un entorno aislado —un *sandbox*— separado de la aplicación principal.

Ese aislamiento impedía que el contenido accediera directamente a elementos como las cookies o el almacenamiento local de ChatGPT. También permitía controlar las comunicaciones con recursos externos. Sin embargo, los investigadores detectaron que las ventanas emergentes recibían un tratamiento distinto: una combinación de marcos aislados anidados y permisos para abrir ventanas podía permitir que ciertos contenidos escaparan del entorno restringido.

Al crear un marco anidado, los investigadores consiguieron acceder a funciones para abrir ventanas que no estaban sujetas a las mismas limitaciones de la vista previa original. En determinadas condiciones, el contenido de esas ventanas podía quedar fuera de las protecciones previstas por Lockdown Mode.

## Riesgos potenciales y medidas correctivas

Según los investigadores, una vulnerabilidad de este tipo podría facilitar más que la extracción de datos. Entre los riesgos potenciales mencionaron el robo de credenciales, la suplantación de identidad mediante ventanas emergentes y la entrega de malware. También plantearon la posibilidad de que una ventana apareciera sin una acción directa del usuario, aunque el alcance de cualquier ataque dependería del escenario y de las condiciones concretas.

OpenAI incorporó protecciones adicionales en el servidor para corregir la vía identificada. El caso, no obstante, deja una lección más amplia para las organizaciones: las funciones de seguridad de un modelo no bastan por sí solas. También es necesario evaluar las interfaces, los entornos de ejecución, las conexiones externas y otros componentes que forman parte de la aplicación.

Para reducir riesgos, las empresas deberían mantener visibilidad sobre el uso de herramientas de IA, limitar la exposición de datos sensibles y revisar cómo se procesan contenidos potencialmente maliciosos. La seguridad de la IA exige considerar la superficie de ataque completa, no solo el modelo que genera las respuestas.

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Chainalysis, plataforma de análisis de datos de blockchain utilizada por organismos públicos y empresas, está investigando un ciberataque que expuso información de clientes, incluidos algunos hashes de contraseñas. El incidente llevó a la compañía a desconectar varios servicios, exigir el restablecimiento de contraseñas e introducir medidas de seguridad adicionales.

La empresa informó del ataque el 30 de octubre de 2026. En un primer momento, indicó que no había encontrado pruebas de acceso no autorizado a contenidos de investigación, credenciales de autenticación ni tokens de sesión. También confirmó que se había accedido a ciertos datos de usuarios, como identificadores, nombres completos, direcciones de correo electrónico y funciones asignadas dentro de sus organizaciones.

## La investigación reveló un alcance mayor

El 4 de noviembre, Chainalysis comunicó que el incidente era más grave de lo que se creía inicialmente. La compañía confirmó que un ataque «on-path» expuso las contraseñas de un grupo de clientes, incluidas algunas cuentas afectadas. Según Chainalysis, el vector del ataque ya fue contenido y corregido.

La empresa solicitó a los usuarios afectados que cambiaran sus contraseñas mediante la página oficial de inicio de sesión. También indicó que podría exigir medidas adicionales, como la rotación de claves de API cuando corresponda.

Como precaución, Chainalysis desconectó varios productos y servicios, entre ellos Reactor, Data Solutions y Chain (Beta). También suspendió temporalmente KYT —tanto su interfaz como su API—, otros productos de evaluación de direcciones y la página de inicio de sesión debido a actividad anómala.

## Restauración gradual de los servicios

Chainalysis informó que comenzó a restablecer parcialmente el acceso a KYT y Address Screening. La empresa señaló que la recuperación se realizaría por etapas y que supervisaría cada una antes de continuar. Algunos clientes podrían proporcionar una dirección IP de confianza por correo electrónico para facilitar la recuperación del acceso y prepararse para restablecer sus credenciales.

La compañía continúa trabajando para reforzar sus sistemas y restablecer el acceso a Reactor y Data Solutions. También reconoció las interrupciones ocasionadas y agradeció a sus clientes su paciencia mientras avanza la recuperación.

Chainalysis ofrece herramientas que gobiernos, fuerzas del orden y empresas utilizan para analizar transacciones de criptomonedas, rastrear fondos e investigar actividades ilícitas. Por ello, el incidente ha generado preocupación sobre la protección de los datos y los sistemas de una compañía que forma parte de la infraestructura de análisis del sector cripto.

Por ahora, no se ha informado de que algún grupo haya reivindicado el ataque ni de que los datos hayan aparecido en la web oscura. Tampoco se ha confirmado un intento de extorsión. La investigación sigue en curso y el alcance total del incidente aún está por determinarse.

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IPVanish anunció los resultados de su tercera auditoría independiente sobre su política de ausencia de registros. La revisión, realizada por Schellman Compliance, concluyó que la política coincide con los compromisos públicos de privacidad de la compañía y que no se recopilan ni almacenan registros de tráfico, sesiones o metadatos de conexión.

La auditoría se completó el 25 de septiembre de 2026. Es la tercera revisión externa de este tipo para IPVanish, tras las realizadas en 2022 y 2025, y la segunda desde que la empresa se comprometió a someter su política a auditorías anuales.

## Pruebas, no solo promesas

Schellman tuvo acceso a los sistemas, las configuraciones y los equipos de IPVanish. El proceso incluyó entrevistas con personal de ingeniería y operaciones, además de una revisión de la infraestructura, la documentación interna y los procedimientos administrativos relacionados con la aplicación VPN.

Los auditores también realizaron pruebas de tráfico para simular situaciones reales y comprobar si se registraban consultas DNS, metadatos de VPN u otra información sobre la actividad de los usuarios. Según los resultados publicados, no se encontraron registros de navegación, historial de sesiones ni metadatos de conexión almacenados en los servidores activos. Los sistemas utilizados en tiempo real para detectar abusos de la red funcionan únicamente en memoria, por lo que no dejan datos persistentes.

La revisión también examinó los controles internos de la compañía. Los cambios en el funcionamiento de los servidores requieren la aprobación de varias personas, una medida que dificulta que el registro de actividad pueda activarse sin autorización.

«Una política de ausencia de registros solo es creíble si está respaldada por pruebas», afirmó Subbu Sthanu, gerente general de Ciberseguridad para el Consumidor de IPVanish. Añadió que las auditorías independientes anuales buscan convertir la transparencia y la rendición de cuentas en una práctica continua, y no en una comprobación puntual.

Los clientes pueden consultar el informe completo en la sección Security Reports del portal de cuentas My IPVanish.

## Una parte de una estrategia más amplia

La auditoría se suma a otros cambios recientes en el servicio. IPVanish ha reorganizado sus planes —Essential, Complete y Advanced— en torno a un conjunto más amplio de herramientas de seguridad y ha expandido su red a más de 150 ubicaciones.

La compañía también está migrando su infraestructura a servidores que funcionan exclusivamente con memoria RAM. Estos servidores eliminan los datos almacenados cada vez que se reinician, lo que reduce la posibilidad de que la información permanezca en dispositivos de almacenamiento. IPVanish se ha comprometido a completar la transición en 2027.

En conjunto, estas medidas apuntan a un enfoque de privacidad que busca reflejarse tanto en las políticas como en las operaciones técnicas. Las auditorías independientes periódicas se han convertido en una práctica habitual entre los principales proveedores de VPN; para IPVanish, esta tercera revisión refuerza su compromiso de mantener sus afirmaciones de privacidad sujetas a evaluación externa.

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