
Un estudio reciente revela una diferencia notable entre la percepción del profesorado y la del alumnado sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en los estudios. En promedio, el personal académico calificó el nivel de uso con un 5,23 sobre 7, mientras que los estudiantes le asignaron un 3,11. La brecha plantea una pregunta importante: ¿hasta qué punto las universidades comprenden cómo se utilizan realmente estas herramientas?
ChatGPT y otras aplicaciones de IA generativa ya forman parte de las tareas académicas cotidianas. El alumnado las emplea para redactar textos, revisar la gramática y mejorar escritos, así como para investigar, resolver dudas y localizar fuentes con mayor rapidez. Su uso, por tanto, no se limita a producir trabajos completos: también puede servir como apoyo en distintas etapas del aprendizaje.
## Una brecha de percepción
La investigación fue realizada entre abril y junio de 2024 por equipos de la Universidad de Manchester y la Universidad del País Vasco (Euskal Herriko Unibertsitatea). El estudio se centró en una escuela de ciencias sociales de una universidad orientada a la investigación y contó con la participación de 45 miembros del personal académico y 86 estudiantes.
Los resultados muestran que los docentes perciben un uso de la IA considerablemente mayor que el que declaran los estudiantes. Es posible que el alumnado no informe de todos sus usos, pero también puede resultar difícil para el profesorado identificar cuándo se ha recurrido a estas herramientas. A ello se suma que la experiencia y el conocimiento sobre IA varían entre el personal universitario. En el estudio, solo el 14 % de los docentes indicó que utilizaba una suscripción de pago a una herramienta de IA.
Conviene interpretar estos datos con cautela: se trata de una investigación realizada hace dos años en una sola universidad y con una muestra limitada. Sus resultados no describen necesariamente la situación actual de todas las instituciones. Sin embargo, sí ponen de relieve la importancia de investigar el tema con mayor amplitud y de escuchar tanto a estudiantes como a docentes.
## Más allá de la sospecha
El avance de la IA ha intensificado el debate sobre la integridad académica y el futuro de la enseñanza. Algunas conversaciones se centran en el riesgo de que el alumnado utilice estas herramientas para hacer trampa; otras destacan su potencial para transformar el aprendizaje. Como señala Mark Carrigan, profesor titular de Educación en la Universidad de Manchester y uno de los autores del estudio, la realidad es más compleja que cualquiera de esas dos perspectivas.
Para desarrollar políticas eficaces, las universidades necesitan comprender mejor cómo y por qué los estudiantes recurren a la IA. Basar las decisiones únicamente en suposiciones puede conducir a respuestas poco ajustadas a las prácticas reales. También es necesario ofrecer al profesorado oportunidades para ampliar sus conocimientos y explorar usos adecuados de estas tecnologías.
El reto no consiste solo en establecer límites, sino en definir cómo la IA puede contribuir al aprendizaje sin sustituir el pensamiento crítico ni el trabajo propio. Esto implica revisar las actividades, la evaluación y las orientaciones institucionales para que reflejen un entorno en el que estas herramientas están cada vez más presentes.
En lugar de alimentar un clima de desconfianza, las universidades pueden abrir espacios de diálogo y aprendizaje compartido. Comprender mejor los usos de la IA permitirá diseñar respuestas más claras, fomentar un uso responsable y preparar tanto a estudiantes como a docentes para una realidad académica en transformación.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/ULtdNWE
via IFTTT IA








