En un entorno donde 81% de los trabajadores del conocimiento en el Reino Unido incorporan IA semanalmente, la adopción ya no es la meta. La transformación real exige un cambio de fondo: procesos rediseñados, sistemas cohesionados y resultados claros. Muchas organizaciones han agregado IA a procesos deficientes y sistemas fragmentados, llamándolo progreso. Pero la verdad es otra: sin un rediseño profundo, la IA acelera problemas existentes en lugar de solucionarlos.

La mitad de las iniciativas de IA fallan en la etapa de implementación porque el contexto organizativo falta. No se trata de tecnología sino de infraestructura de trabajo: decidir quién posee qué, cómo se toman las decisiones y qué reglas gobiernan cada proceso. Si estos elementos no están claros, desplegar IA genera actividad sin impacto real en el negocio.

Un dato clave que merece atención: la mayoría de los líderes de TI reconocen costos de IA más altos de los previstos y, aun así, la adopción es alta sin ganancias de productividad medibles. La narrativa debe cambiar de aceptar la adopción como fin a exigir resultados concretos: ¿qué mejora el trabajo diario? ¿cómo se mide ese avance?

A continuación, se presentan aspectos críticos para pasar de la adopción a la transformación con IA de forma responsable y escalable:

• Adopción sin rediseño es teatral: la IA no repara procesos deficientes. Si los datos están fragmentados, la propiedad es ambigua y los flujos son ineficientes, la IA los acelerará. Es necesario definir qué decisiones se deben tomar, qué procesos deben cambiar y quién es responsable del resultado antes de escalar.
• Poseer el resultado o no desplegar: la responsabilidad debe ir más allá de la gestión de IT. Cada líder de proceso debe saber qué significa éxito, quién lo supervisa y quién responde cuando algo sale mal. Sin respuestas claras, escalar no aporta visibilidad ni control.
• IA sombra como señal, no solo como riesgo: un 25% de los trabajadores usan herramientas de IA no aprobadas. La reacción natural es restringir, pero la lectura más inteligente es entender que la fricción actual impulsa la migración a herramientas con gobernanza adecuada. La gobernanza debe acelerar, no frenar, gestionando casos de bajo riesgo y aplicando escrutinio mayor en los de alto impacto.
• El contexto es la capa faltante: casi la mitad de los líderes señalan que las iniciativas de IA se estancan por falta de contexto organizativo. Así como se da la bienvenida a un nuevo colaborador con estructura, prioridades y reglas, una IA necesita una orientación equivalente; de lo contrario, incluso modelos potentes generan salidas que requieren corrección manual, consumiendo tiempo y recursos.
• Medir resultados, no uso: los indicadores deben reflejar que el trabajo está mejorando. ¿Se resuelven los problemas de los clientes más rápido? ¿Los equipos invierten menos tiempo buscando información? ¿Las decisiones se toman con mayor velocidad y calidad? Un ejemplo práctico es el de un asistente de ventas impulsado por IA y su impacto en procesos de ventas, tasas de respuesta y reuniones agendadas; esa es la métrica de valor real.
• La pregunta de responsabilidad se vuelve más compleja: cuando existan agentes que actúan en nombre de las personas, habrá que saber cuántos existen, quién los creó, qué acceso tienen, qué pueden hacer y cómo se evalúa su rendimiento. Este no es un problema del futuro; las organizaciones que ya establecen esa disciplina pueden escalar IA con gobernanza adecuada, sin que la gobernanza llegue tarde.

Las empresas que lideren no serán las que usen más IA, sino las que conecten la IA con una propiedad clara, gobernanza proporcionada y flujos de trabajo donde la ejecución realmente ocurre. La adopción es apenas una condición de entrada; el verdadero valor requiere diseño, responsabilidad y medición centrada en resultados concretos.

Para profundizar en estas ideas, se recomienda mirar hacia marcos de gobernanza que asignen ownership, definan métricas de éxito y conecten la IA con el día a día operativo de la organización.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, donde se destacan ideas de líderes en tecnología para impulsar discusiones relevantes en la industria. Las opiniones expresadas pertenecen a su autor y no necesariamente a TechRadar Pro ni a Future plc.

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Un reciente informe arroja luz sobre un tema poco conocido por la mayoría de los británicos: solo la mitad de la población (52%) está familiarizada con el término data center. Aunque la conciencia ha aumentado desde el 40% en 2024, aún hay una brecha de comprensión significativa: tres de cada cinco personas (59%) no sabe exactamente qué es o qué hace un data center. Este panorama subraya la necesidad de una comunicación más clara y accesible sobre el papel que juegan estos centros en la economía digital.

El estudio también revela un descenso en las actitudes positivas y un aumento de las percepciones negativas. Actualmente, solo el 37% de los ciudadanos británicos percibe un impacto positivo de los data centers, frente al 48% hace dos años. En el mismo periodo, la percepción negativa ha subido del 4% al 15%. Estos números reflejan una preocupación persistente respecto al consumo energético y a la huella ambiental asociada a estas infraestructuras.

Entre las inquietudes más destacadas figura el consumo de energía: más de la mitad de los encuestados (56%) expresan preocupación por la cantidad de electricidad que utilizan estos campus. Sin embargo, la creciente conciencia también abre la puerta a convertir ese conocimiento en comprensión y confianza: existe, según los responsables de Telehouse, una oportunidad para cerrar la brecha mediante una mayor transparencia, un diálogo abierto con el público y las comunidades, y una explicación más clara del valor que los data centers aportan a la vida cotidiana.

El informe sugiere además que el uso de la inteligencia artificial entre trabajadores y consumidores podría estar desalineado respecto al nivel educativo, lo que podría explicar por qué la escrutinio público tiende a acelerarse con más rapidez. En el contexto gubernamental, la designación de data centers como Infraestructura Nacional Crítica (CNI) fue descrita por el entonces Secretario de Tecnología, Peter Kyle, como “los motores de la vida moderna”. De cara al futuro, la prioridad es ayudar a la población a entender por qué estos centros importan y cómo sustentan servicios digitales para todos.

En este marco, la industria tiene ante sí el desafío de traducir el conocimiento en confianza: informar de forma responsable sobre eficiencia energética, innovación y beneficios para la conectividad, la seguridad y la continuidad de servicios esenciales. Un compromiso con la transparencia, la participación pública y la educación puede convertir la creciente familiaridad en una valoración positiva y sostenida de los data centers como activos estratégicos para la sociedad moderna.

Observaciones finales: el camino hacia una percepción más favorable pasa por explicar de manera clara el acceso que ofrecen a servicios digitales confiables, la reducción de impactos ambientales a través de tecnologías más eficientes y una colaboración estrecha con comunidades y gobiernos para construir una narrativa basada en hechos y resultados verificables.

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La temporada 2026/27 de la Champions League llega con una oferta de transmisión amplia y, en muchos casos, gratuita. Este blog presenta un recorrido claro sobre cómo ver los partidos, qué plataformas están disponibles en cada región y qué considerar para acceder a los contenidos desde fuera de tu país. Todo ello manteniendo un tono informativo y práctico para aficionados y lectores que buscan planificar su experiencia de visionado sin complicaciones.

Opciones de visualización en Irlanda: Virgin Media Play y RTÉ Player ofrecen selección de encuentros en directo sin costo adicional para ciertos partidos. Estas plataformas pueden ser la vía más directa para quienes ya disponen de estas suscripciones, con la posibilidad de ver los encuentros a través de streaming.

Alternativas de visualización y herramientas de acceso: para quienes quieran ampliar su cobertura o ver más encuentros, existen opciones de streaming de pago como DAZN, Paramount+ y servicios regionales. Además, para quienes se encuentren fuera de su país, el uso de una VPN puede facilitar el acceso a cuentas y catálogos habituales, siempre respetando los términos de uso de cada servicio.

Resumen de horarios y encuentros destacables: la jornada de apertura (Matchday 1) incluye choques relevantes como Real Madrid vs Inter de Milán y Liverpool vs Atlético de Madrid, entre otros. A continuación se ofrece un resumen práctico de cómo rester a cada encuentro y qué plataformas podrían estar disponibles según la región.

Canal libre y cobertura internacional: en varias regiones, la cobertura gratuita está disponible a través de plataformas de TV abiertas o gratuitas, como BBC iPlayer en el Reino Unido para resúmenes y destacan las opciones de acceso en Bélgica (RTL Play), Turquía (Tabii) y otras regiones. En África, África subsahariana y regiones europeas, las rights son gestionadas por una combinación de beIN Sports, SuperSport, Sky, DAZN, TNT Sports, Amazon Prime y otros proveedores regionales. Es recomendable verificar la lista oficial de derechos por región para confirmar la disponibilidad de cada partido.

Guía práctica para ver desde cualquier lugar (VPN): si te encuentras en el extranjero, un VPN puede ayudarte a acceder a tu servicio habitual como si estuvieras en casa. Se recomienda considerar proveedores de confianza, con buena velocidad y políticas claras de seguridad. Es importante revisar las condiciones de uso de cada plataforma para evitar restricciones o bloqueos.

Cobertura en Estados Unidos y Canadá: Paramount+ transmite la totalidad de los 189 partidos de la competencia, y existen opciones de prueba o planes bajo demanda que pueden facilitar el acceso. En Canadá, DAZN también ofrece la cobertura, con planes que incluyen otros torneos y ligas.

Europa y sedes regionales: la distribución de derechos en Europa se reparte entre varias plataformas, como TNT Sports y Amazon Prime en el Reino Unido para ciertas funciones, y plataformas como Sky Sport, DAZN, Viaplay, ESPN/Star+ (según país) y servicios de streaming locales para otros mercados. En Irlanda, la cobertura se reparte entre Virgin Media, RTÉ, Premier Sports, TNT Sports y Amazon Prime, entre otros.

Recomendación final: para disfrutar de la Champions League 2026/27 de manera fluida y sin interrupciones, es clave combinar una estrategia de visualización que aproveche la oferta gratuita local cuando esté disponible, con planes de suscripción regionales que cubran el resto de los encuentros. Si tu situación geográfica te impide ver ciertos partidos, considera un VPN confiable para acceder a tu proveedor habitual, siempre dentro de los marcos legales y de uso aceptado por cada servicio.

Nota sobre el enfoque de uso de VPN: el contenido de este artículo evalúa usos recreativos y legales de VPN, como acceder a contenidos desde otra región y mejorar la seguridad online al navegar en redes públicas. No promovemos usos ilícitos ni la reproducción de contenido pirateado. Nuestro objetivo es orientar a los lectores sobre opciones legales y seguras para ver la Champions League 2026/27.

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Si pensabas que la forma corta y ancha del Galaxy Z Fold 8 era una moda pasajera, piénsalo de nuevo: hoy Xiaomi ha presentado el Xiaomi 18 Fold, un dispositivo de proporciones similares que llega apenas días antes del esperado lanzamiento del primer plegable de Apple, el iPhone Ultra.

Con una pantalla de cubierta de 5.38 pulgadas y una pantalla interior de 7.58 pulgadas, ambas con una relación de aspecto de 1.4:1, el Xiaomi 18 Fold imita el diseño estilo pasaporte del Galaxy Z Fold 8 (y, en cierta medida, el del exclusivo Huawei Pura X Max para China) para ofrecer una experiencia de usuario “flexible” que abarca trabajo, creatividad y entretenimiento.

Puede que el Xiaomi 18 Fold tenga aún más similitudes con el inminente iPhone Ultra que con el Galaxy Z Fold 8, dado que incorpora dos esquinas redondeadas cuando está cerrado y cuatro cuando está abierto. El Galaxy Z Fold 8, por su parte, mantiene un trato recto sin importar cómo se mire.

La Editora de Collections de TechRadar, Ruth Hamilton, tuvo acceso al Xiaomi 18 Fold durante IFA 2026 y confirmó que el dispositivo es ligeramente más corto y ancho que el último plegable de Samsung. Este último dispone de dos pantallas de 5.5 y 7.6 pulgadas, con relaciones de aspecto distintas (10:16 y 4:3). En cambio, el Xiaomi 18 Fold mantiene una relación de 1.4:1 tanto al estar cerrado como al desplegado.

El Xiaomi 18 Fold es, además, un poco más pesado y grueso que el Galaxy Z Fold 8. Cuando está cerrado mide 10.68 mm de grosor y pesa 219 g; desplegado, su grosor pasa a 5.02 mm. En comparación, el Z Fold 8 pesa 201 g y mide 9.7 mm de grosor cerrado y 4.5 mm desplegado. Aunque son diferencias mínimas, importan cuando se trata de manejar el dispositivo para contenido de video.

Pero hablamos de milímetros. Siguen siendo plegables ligeros y delgados, con unas proporciones ideales para contenido en video. Curiosamente, la relación 1.4:1 del Xiaomi 18 Fold es casi idéntica a la relación 1.43:1 de una pantalla IMAX.

Aunque no tuvimos la oportunidad de ver películas en el dispositivo durante nuestra breve toma de contacto, sí podemos atestiguar la experiencia de entretenimiento superior que ofrece el formato más corto y ancho del Galaxy Z Fold 8. El 4:3 es ligeramente más alto y cuadrado que 1.43:1, pero dado que la mayoría del contenido se presenta en 16:9, la experiencia de ver videos es probable que sea similar en ambos dispositivos.

Coincidiendo con los rumores, a pesar de estar asociado a esquinas redondeadas similares al Xiaomi 18 Fold, se espera que el iPhone Ultra mantenga una relación de aspecto de 4:3 al desplegarse, al igual que el Z Fold 8. Se rumorea que el nuevo iPhone Ultra podría presentar una pantalla externa entre 5.3 y 5.49 pulgadas y una pantalla plegable entre 7.7 y 7.8 pulgadas.

Además, se comenta que podría ser ligeramente más corto y ancho que el Z Fold 8, lo que podría volver a acercarlo visualmente al Xiaomi 18 Fold, aunque sus pantallas se alineen más con las del Galaxy.

Entre las características del Xiaomi 18 Fold destacan una barra de cámara tipo pastilla con tres cámaras optimizadas por Leica: 200 MP principal, 50 MP ultra gran angular y 50 MP teleobjetivo con zoom óptico de 3.5x. Esta podría ser la ventaja del Xiaomi frente a la competencia: el Z Fold 8 no incluye teleobjetivo y el iPhone Ultra también se rumorea con solo dos cámaras (gran angular y ultra gran angular).

Bajo el capó, el Xiaomi 18 Fold está impulsado por el chip propio Xring O3 de Xiaomi, una batería de 6,000 mAh y hasta 16 GB de RAM. Son especificaciones potentes. Desafortunadamente, no será posible evaluarlas a fondo a menos que vivas en China; el Xiaomi 18 Fold solo se lanza en el mercado doméstico con un precio inicial de ¥10,999.

Esa cifra sitúa el teléfono alrededor de 1,650 USD / 1,220 GBP / AU$2,275 en el extranjero, lo que, antes de aranceles e impuestos locales, no está lejos del precio de salida del Galaxy Z Fold 8, de 1,899 USD / 1,699 GBP / AU$2,699. ¿Podría el iPhone Ultra costar una cifra similar? Lo sabremos mañana (9 de septiembre), cuando inicie el evento de Apple, “Surprise and Shine”.

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En un entorno empresarial cada vez más impulsado por tecnologías avanzadas, nuevas investigaciones revelan una dicotomía interesante acerca del papel de la inteligencia artificial en la supervisión y en la gestión del rendimiento. Un sondeo reciente en el Reino Unido muestra que 36.7% de los trabajadores considera que un jefe impulsado por IA podría mejorar su productividad, mientras que 64% de los directores espera beneficios similares. Sin embargo, los datos también revelan una preferencia clara por la interacción humana cuando se trata de recibir retroalimentación y evaluación del desempeño. Aproximadamente 74.2% de los empleados valora la supervisión humana para feedback y contextualización, incluso cuando la IA podría asumir ciertas tareas administrativas.

Entre las capas directivas y el personal, se observa un terreno de cambio progresivo. Los gerentes muestran menos entusiasmo ante la idea de una reducción de su papel frente a una posible IA: casi 40% de ellos no cree que la IA pueda generar mejoras de productividad, y algunos analistas señalan que esa expectativa podría traducirse en tensiones entre la dirección ejecutiva y la fuerza de trabajo. Esto subraya una oportunidad estratégica: emplear la IA para ampliar la eficacia de los gerentes, no para eliminarlos.

El informe sugiere una posible “estructura aplanada” centrada en la capa media, donde la IA podría aliviar cargas de trabajo y agilizar procesos, siempre que las decisiones se mantengan ancladas en juicio humano, contexto y conexión con las personas. En particular, se destaca que los empleados más jóvenes tienden a mostrar una mayor disposición hacia una capa gerencial basada en IA, mientras que la necesidad de guía, desarrollo y seguridad emocional en las etapas tempranas de la carrera continúa siendo prioritaria para muchos colaboradores.

La narrativa que emerge apunta a un uso estratégico de la IA: sustituir tareas repetitivas y administrativas para liberar tiempo de los gerentes, y, al mismo tiempo, fortalecer la capacidad de los líderes para ofrecer feedback significativo, desarrollo profesional y orientación. Los ejecutivos deben evitar la trampa de ver la tecnología como un fin en sí misma y, en cambio, diseñar prácticas que preserven la empatía, el contexto organizacional y la conexión humana.

Conclusión: la IA puede potenciar la productividad si se implementa como herramienta de apoyo al liderazgo, no como reemplazo. Las organizaciones ganarán al invertir en capacitación para managers en el uso de tecnologías de IA, al mismo tiempo que mantienen una cultura de supervisión humana, donde la retroalimentación, el desarrollo individual y la toma de decisiones contextualizadas sigan siendo centrales. En este equilibrio entre eficiencia y humanidad reside la clave para un futuro laboral sostenible.

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Un estudio reciente apunta a una realidad inquietante: un aumento significativo en el uso de herramientas de IA dentro de las empresas sin la supervisión adecuada de los equipos de TI. La investigación, basada en vulnerabilidades divulgadas, el análisis de 500 servidores del Protocolo de Contexto de Modelo y Telemetría de la plataforma de Reco, revela que cuatro de cada cinco herramientas de IA (un 80%) operan sin la revisión ni aprobación de TI. Este fenómeno se agrava cuando se observa que la adopción se extiende a herramientas de navegador, agentes e integraciones que escapan a la atención de ingenieros de seguridad y tecnología. Además, el informe State of Agent Security 2026 de Reco detectó 637 vulnerabilidades relacionadas con agentes y modelos de lenguaje (LLMs), subrayando un panorama de riesgo significativo.

Riesgos de datos por IA no monitorizada

Permitir que los empleados utilicen herramientas de IA puede ampliar la productividad, pero su uso debe estar autorizado. El informe de Reco enfatiza cifras preocupantes de ciberseguridad: de 500 herramientas de agentes evaluadas, el 62% puede leer datos locales y acceder a Internet, lo que abre una puerta a la exfiltración de datos. En conjunto, se identificaron 637 vulnerabilidades relacionadas con agentes de IA. Lo anterior demuestra que la presencia de IA va mucho más allá de aplicaciones SaaS específicas o de visitas puntuales a plataformas como ChatGPT; los agentes operan dentro de otras herramientas y heredan permisos de usuario, lo que amplía las superficies de riesgo y las posibles acciones no autorizadas.

Riesgo operativo

El análisis de telemetría recogida de 62 grandes empresas de servicios financieros, salud, retail y telecomunicaciones entre el 1 de enero y el 1 de agosto de 2026 revela una actitud de adopción de IA casi sin filtros: aunque existen políticas, procesos de evaluación y aprobaciones para nuevas herramientas basadas en IA, estas son a menudo eludidas para aplicaciones de bajo nivel, como extensiones de navegador. Si bien las normas funcionan para la supervisión de adquisiciones de SaaS, no se aplican de forma equivalente a estas extensiones, generando un riesgo operativo claro.

Según declaró el CEO de Reco, Ofer Klein: “Las herramientas de IA han pasado de la experimentación a flujos de trabajo diarios en las empresas, pero nuestros hallazgos muestran que solo el 20% de las herramientas de IA en ecosistemas empresariales están actualmente vigiladas por TI.” Esta situación deja a las organizaciones expuestas a una nueva clase de riesgos operativos. Los agentes embebidos en aplicaciones pueden operar con permisos existentes, concedidos por OAuth o a través de flujos de trabajo, creando combinaciones tóxicas que exponen datos y generan acciones que no han sido aprobadas por ningún responsable.

Conclusión y vías de acción

Para mitigar estos riesgos, las organizaciones deben dotar a sus equipos de TI con los recursos necesarios para gestionar y restringir el uso no autorizado de IA. En caso contrario, las puertas quedan abiertas a posibles exfiltraciones de datos y a comportamientos operativos no deseados. La gobernanza de IA ya no es una opción; es un componente crítico de la seguridad y la continuidad del negocio en un entorno donde las herramientas de IA se integran cada vez más en procesos y productos.

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