En el ecosistema de auriculares abiertos y ligeros, CMF marca un paso interesante con el lanzamiento de sus primeros clip-on buds: Clip Pro. Con LDAC, un diseño de 3 puntos y un peso de apenas 5.9 g por auricular, prometen una experiencia sonora envolvente sin sacrificar la comodidad, todo ello a un precio asequible de £79 / $99.
El clip abierto ha ganado terreno en los últimos años, y CMF no quiere quedarse atrás. Clip Pro se presenta como una solución pensada para quienes se desplazan por ciudades ruidosas, llevan días de trabajo largos y llevan un estilo de vida activo. El objetivo declarado es entregar una experiencia de escucha que “suene tan natural como se siente”, cuidando especialmente la comodidad del usuario y la percepción ambiental.
Diseño y comodidad: ¿cómo consiguen ese ajuste?
Entre las piezas clave destaca un “elastic titanium wire core” y una “slim C-bridge” que buscan adaptar la forma del shell a la cavidad de la oreja, contribuyendo a una experiencia de uso muy ligera. Con solo 5.9 g por oído, la idea es que parezca casi invisible para el usuario, sin comprometer la estabilidad durante movimientos intensos.
En cuanto al audio, cada oído alberga un driver dinámico de 10.8 mm potenciado por la tecnología Ultra Bass de CMF, que supuestamente refuerza las bajas frecuencias manteniendo la claridad en el resto del espectro. Este enfoque busca equilibrar una experiencia de graves agradecida sin caer en la distorsión de frecuencias altas.
Clip Pro admite LDAC para transmisión inalámbrica de mayor calidad. Aunque no es la primera vez que Nothing (y ahora CMF) incorpora LDAC en auriculares asequibles, la inclusión de este códec a este rango de precio resulta bienvenida, especialmente para usuarios con móviles de Samsung o Sony.
Funciones para llamadas y privacidad
CMF ha pensado en la experiencia de llamadas con su sistema de Techología de Voz Clara impulsado por VPU y un sistema de cuatro micrófonos HD para separar la voz del usuario del ruido del entorno. Además, el sistema Sound Seal está diseñado para reducir la fuga de sonido, lo que facilita las conversaciones y, en general, eleva la experiencia auditiva para quien esté cerca.
La personalización está al alcance del usuario a través de la app Nothing X, con perfiles dedicados para llamadas o para llamadas y reproducción de audio. También destaca una función de dial inteligente integrada en el estuche de carga, similar a la que ya vimos en otros productos de la gama CMF, para controlar volumen, reproducción y emparejamiento sin sacar el teléfono.
Experiencia de uso y características adicionales
Clip Pro incluye controles físicos en la oreja y un modo de baja latencia para gaming. Además, ofrece conectividad dual y la función de búsqueda para localizar auriculares perdidos, útil en casa o en la oficina. En cuanto al diseño, se ofrecen colores Dark Grey, Light Grey y Coral, con clasificación IP54 para resistencia al agua y polvo.
En cuanto a autonomía, la batería promete hasta 10 horas de reproducción continua por carga y hasta 32.5 horas en total con el estuche de carga. En cuanto al precio, la cifra es atractiva: £79 / $99 (aproximadamente AU$150), con disponibilidad para el 15 de agosto de 2026.
En resumen, CMF Clip Pro parece situarse como una opción sólida para quienes buscan una experiencia de audio abierta, cómoda y con LDAC a un precio razonable. A falta de pruebas prácticas, apunta a ser una alternativa interesante para completar la oferta de CMF y para aquellos que priorizan la comodidad y la transparencia del sonido en entornos urbanos y activos.
En un ecosistema donde la inteligencia artificial se despliega a cada paso, comprender la jerga técnica ya no es un lujo sino una necesidad. WIRED ha recopilado 33 términos clave que permiten entender mejor las noticias, los productos y las discusiones públicas alrededor de la IA. Este artículo sintetiza esas palabras y ofrece una guía clara para navegar con confianza en un panorama tecnológico en constante cambio.
1) IA (inteligencia artificial): campo que busca dar a las máquinas la capacidad de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, desde reconocer imágenes hasta razonar y aprender.
2) Aprendizaje automático (machine learning): subcampo de la IA centrado en que las máquinas aprendan a partir de datos sin ser explícitamente programadas para cada tarea.
3) Aprendizaje profundo (deep learning): técnica de aprendizaje automático basada en redes neuronales profundas que permiten procesar grandes volúmenes de datos complejos.
4) Red neuronal: modelo computacional inspirado en el cerebro humano, compuesto por nodos (neuronas) conectados que procesan información.
5) Modelo de lenguaje: sistema entrenado para comprender y generar texto; ejemplos populares incluyen modelos que pueden redactar, traducir o resumir.
6) Generación de contenido: uso de IA para crear texto, imágenes, música u otros datos de forma automática.
7) Automatización: sustitución de tareas repetitivas por procesos ejecutados por máquinas o software.
8) IA de borde (edge AI): procesamiento de datos cerca de la fuente, en lugar de enviarlos a la nube para su análisis.
9) IA explicable (XAI): enfoques que buscan hacer que las decisiones de la IA sean comprensibles para las personas.
10) Sesgo algorítmico: tendencias o prejuicios inadvertidos en los sistemas de IA que pueden generar resultados discriminatorios.
11) Privacidad diferencial: técnica para limitar la cantidad de información personal revelada cuando se analizan datos.
12) Datos de entrenamiento: conjuntos de datos usados para enseñar a una IA a realizar una tarea.
13) Sobreajuste (overfitting): cuando un modelo aprende demasiado bien los datos de entrenamiento y falla con datos nuevos.
14) Generalización: capacidad de un modelo para desempeñarse bien en datos no vistos previamente.
15) aprendizaje supervisado: tipo de aprendizaje donde el modelo aprende a partir de ejemplos etiquetados.
16) aprendizaje no supervisado: aprende estructuras o patrones a partir de datos sin etiquetas.
17) refuerzo (reinforcement learning): método en el que un agente aprende a través de interacciones con un entorno y retroalimentación de recompensas.
18) Prompting: técnica de diseñar indicaciones para guiar a un modelo de lenguaje a generar respuestas deseadas.
19) Prompt engineering: arte de crear instrucciones efectivas para obtener resultados de calidad de un modelo de IA.
20) Modelos multilingües: sistemas capaces de entender y generar texto en varios idiomas.
21) IA generativa: tecnologías que crean contenido original, como texto, imágenes o música, a partir de datos de entrenamiento.
22) Rendimiento computacional: capacidad de procesamiento requerida para entrenar o ejecutar un modelo de IA.
23) Infraestructura en la nube: servicios que permiten almacenar, entrenar y ejecutar modelos de IA a gran escala.
24) Privacidad y seguridad en IA: prácticas para proteger datos y prevenir usos maliciosos de la tecnología.
25) Deepfake: contenido audiovisual generado o alterado por IA que parece real, con implicaciones éticas y de seguridad.
26) Evaluación de modelos: procesos para medir la precisión, robustez y sesgos de una IA.
27) Despliegue (deployment): paso de poner un modelo de IA en producción para que sea utilizado por usuarios.
28) Observabilidad: capacidad de monitorear el rendimiento, la salud y la conducta de un sistema de IA en funcionamiento.
29) Ética de la IA: marco de principios para guiar el desarrollo y uso responsable de estas tecnologías.
30) Gobernanza de IA: estructuras y políticas que regulan el diseño, implementación y supervisión de sistemas de IA.
31) Automatización de procesos robóticos (RPA): software que automatiza tareas repetitivas en entornos empresariales.
32) Entrenamiento distribuido: técnica para entrenar modelos en múltiples máquinas para acelerar el proceso.
33) Acreditación de datos: procesos para garantizar la calidad y la procedencia de los datos usados en IA.
Conclusión
El vocabulario de la IA puede parecer denso, pero entender estas palabras abre la puerta a una lectura más crítica de las noticias y los productos que utilizan estas tecnologías. Al estar familiarizado con estos términos, cualquier lector puede evaluar mejor el estado del arte, los beneficios potenciales y las trampas éticas o de seguridad que acompañan a la IA en su día a día.
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Whoop ha establecido una alianza con la aplicación de seguimiento de salud femenina Natural Cycles, ofreciendo un año de membresía de forma gratuita a las usuarias existentes de Whoop. Esta colaboración busca fusionar datos de bienestar con herramientas de planificación familiar, para brindar una experiencia más integrada y conveniente.
Las usuarias de Whoop que ya utilizan Natural Cycles pueden activar la importación de datos de temperatura de la piel desde la pulsera hacia la app de Natural Cycles. Este flujo de datos, que se apoya en la temperatura basal corporal como indicador clave en el seguimiento del ciclo, podría eliminar la necesidad de llevar un registro diario manual mediante sensores táctiles y procesos repetitivos. Natural Cycles utilizará esta información para proporcionar un estado de fertilidad diario dentro de su plataforma.
En palabras de Dr. Magda Armbruster, vicepresidenta de Producto de Natural Cycles, “en Natural Cycles, estamos comprometidos a hacer que la anticoncepción digital sea lo más fluida posible para nuestras usuarias”. Añade que la integración con WHOOP reduce la fricción al permitir que las integrantes utilicen el wearable ya empleado para capturar automáticamente la temperatura nocturna, datos que la app NC° emplea para determinar el estado diario de fertilidad.
Cabe señalar que la integración está disponible únicamente con los dispositivos Whoop MG y Whoop 5.0; las personas que aún tengan Whoop 4.0 quedan fuera de esta colaboración.
Natural Cycles no es la única wearable con la que trabaja la plataforma. También puede colaborar con el anillo Oura Ring, con ciertos dispositivos Garmin y con la propia banda NC Band de Natural Cycles.
En cuanto a costos, Natural Cycles tiene un precio de $149.99 en Estados Unidos, £89.99 en Reino Unido y AU$149.99 en Australia, por lo que esta oferta representa un ahorro considerable para las usuarias que ya forman parte del ecosistema Whoop.
Natural Cycles se distingue por afirmar ser la “única app de anticoncepción basada en hormonas que ha obtenido la clearance de la FDA” (la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos). Este reconocimiento añade un sello de calidad en el terreno de la tecnología sanitaria para consumo.
Como contexto, el ecosistema de Whoop continúa introduciendo nuevos retos al segmento de pulseras inteligentes sin pantalla, entre los que se suma la competencia de Garmin Cirqa. A continuación, se ofrece un enlace a una reseña visual sobre el dispositivo para quien esté interesado en explorar estas alternativas.
(Nota: la información de la noticia usa ejemplos y referencias provenientes de comunicados corporativos y materiales de la industria tecnológica de salud.)
En un entorno regulatorio cada vez más exigente, las autoridades nacionales han dejado en claro que las líneas móviles sin vinculación a la CURP serán suspendidas y restringidas a funciones básicas: solo podrán realizar llamadas a números de emergencia, de atención ciudadana y a su propia compañía telefónica. Este marco busca fortalecer la seguridad, reducir el fraude y mejorar la trazabilidad de los servicios de telecomunicaciones. A continuación se presentan los elementos clave que todo usuario y actor del sector debe considerar.
1) Contexto y alcance
La medida se inscribe en una estrategia mayor de verificación de identidad y prevención de delitos. Al exigir la CURP como identificador único, se busca eliminar cuentas falsas, dificultar el uso indebido de líneas para conductas ilícitas y facilitar la intervención de las autoridades cuando sea necesario. El alcance de la medida suele contemplar tanto nuevas activaciones como la portabilidad y las actualizaciones de datos, con plazos y procedimientos específicos que deben ser comunicados por las operadoras.
2) Implicaciones para el usuario
– Impacto en la experiencia: las personas que aún no han realizado la vinculación deberán completar el proceso para evitar la suspensión total de servicios. Hasta entonces, podrán realizar solo llamadas a emergencias, atención ciudadana y a su operadora, lo que podría afectar su vida diaria y laboral.
– Requisitos y tiempos: los procesos de verificación varían según la operadora y la normativa local. Es fundamental que los usuarios consulten los canales oficiales de su empresa para conocer los documentos requeridos y los plazos de cumplimiento.
– Privacidad y seguridad: la vinculación de CURP implica el manejo de información sensible. Los operadores deben garantizar prácticas de seguridad y transparencia sobre el tratamiento de datos, así como medidas para evitar filtraciones o uso indebido.
3) Recomendaciones para usuarios y responsables de servicio
– Verificación proactiva: no esperar a la fecha límite. Iniciar ya el proceso de vinculación puede evitar interrupciones y contratiempos.
– Documentación en regla: disponer de CURP vigente, identificación oficial y comprobante de domicilio según lo exija la operadora o la regulación vigente.
– Seguimiento de estados: mantener un canal de comunicación abierto con la operadora para recibir notificaciones sobre el estatus de la verificación y posibles requerimientos adicionales.
– Opciones de contingencia: ante la posible suspensión temporal, identificar alternativas de contacto para emergencias y comunicación crítica. Mantener actualizado un listado de números de emergencia y de atención ciudadana.
4) Desafíos y consideraciones operativas
– Coordinación entre actores: la implementación efectiva demanda coordinación entre autoridades, instituciones públicas y operadores para asegurar la veracidad de la CURP y la protección de datos.
– Inclusión y accesibilidad: es crucial garantizar que todos los grupos poblacionales, incluidos aquellos con acceso limitado a servicios digitales, puedan completar el proceso sin barreras desproporcionadas.
– Transparencia y comunicación: las operadoras deben informar con claridad sobre plazos, requisitos y consecuencias de no cumplir, reduciendo incertidumbres para los usuarios.
5) Perspectivas a futuro
La vinculación de identidades oficiales a servicios de telecomunicaciones puede allanar el camino para una gestión de riesgos más robusta y para innovaciones en servicios personalizados, verificación de identidad en línea y procesos de soporte más ágiles. Sin embargo, también exige una vigilancia continua sobre la protección de datos, la equidad en el acceso y la claridad normativa.
Conclusión: Prepararse con anticipación y entender el camino de verificación de CURP es clave para evitar interrupciones en el servicio. La medida, en su esencia, busca equilibrio entre seguridad, responsabilidad operativa y derechos del usuario. Manténgase informado a través de los canales oficiales de su proveedor y de las autoridades competentes para garantizar una transición suave y segura.
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WIRED en Español conversó con Daniela Camberos sobre Ramona, una inteligencia artificial que no solo representa un avance técnico, sino también un hito social y cultural para la región. En un mundo donde la innovación tecnológica se disputa entre grandes potencias, Ramona emerge como una voz local con impacto global, demostrando que la inteligencia artificial puede estar guiada por valores y necesidades regionales.
Daniela Camberos describe a Ramona como un ecosistema de algoritmos y datos que, a diferencia de soluciones genéricas, se adapta a contextos específicos de América Latina. Este enfoque contextualizado permite abordar problemáticas acotadas con una perspectiva ética y sostenible, priorizando la inclusión, la equidad y la protección de derechos de los usuarios. Ramona no es solo una colección de capacidades técnicas; es una plataforma que facilita procesos, genera conocimientos y abre vías de colaboración entre comunidades, empresas y organismos gubernamentales.
El reconocimiento que Ramona recibió, el AI for Good Impact Award de la ONU, no solo celebra la excelencia tecnológica sino también la aplicabilidad social de la IA. El jurado valoró cómo la solución aborda desafíos locales —desde la educación y la salud hasta la transparencia y la rendición de cuentas— y cómo su diseño incorpora mecanismos de supervisión y responsabilidad. Este galardón posiciona a México y a Latinoamérica como referentes en el uso responsable de la inteligencia artificial, subrayando la posibilidad de construir soluciones de alto impacto sin perder de vista principios éticos y derechos humanos.
Entrevistando a Camberos, se revela el proceso de desarrollo de Ramona: una colaboración entre investigadores, comunidades y usuarios finales que permitió una iteración rápida y una adopción más amplia. Se destacan los principios de interoperabilidad y escalabilidad, que permiten que la plataforma crezca sin perder su foco en la equidad. Además, se enfatiza el papel de la educación tecnológica para ampliar la alfabetización digital y la capacidad de las personas para entender y auditar sistemas de IA que influyen directamente en su vida cotidiana.
El camino hacia el reconocimiento global ha sido también una oportunidad para reflexionar sobre los retos persistentes. La creación y despliegue de Ramona ha requerido salvaguardas robustas: transparencia en los datos, protección de la privacidad, y controles de sesgo algorítmico. En una región caracterizada por su diversidad, estas consideraciones se vuelven particularmente críticas para garantizar que la IA beneficie a distintos grupos sin perpetuar inequidades.
Con Ramona, la conversación sobre IA en español y para el Sur Global adquiere una nueva dimensión: no solo se discute la capacidad de las máquinas para aprender, sino la responsabilidad colectiva de qué se aprende, para qué se aprende y a quién se sirve. El premio de la ONU llega como una confirmación de que la excelencia técnica puede, y debe, ir de la mano con un compromiso claro con la justicia social, la inclusión y el desarrollo humano.
En síntesis, Ramona representa una convergencia entre innovación tecnológica y propósito social. Su historia inspira a universidades, empresas y comunidades a reimaginar la IA como una aliada para el bienestar común, especialmente en contextos donde la representación y la accesibilidad son indispensables para construir un futuro más equitativo.
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El mercado de las gafas inteligentes de bajo presupuesto está ganando tracción, mientras los consumidores buscan alternativas a las famosas Ray-Ban de Meta. A medida que más modelos con cámara llegan a ser asequibles, también se intensifican las preocupaciones sobre la privacidad y la experiencia de usuario. En este artículo analizamos la dinámica de estas opciones económicas, sus posibles beneficios y los riesgos que acompañan a una adopción más amplia.
Cuando el precio baja, la tecnología tiende a volverse más accesible para una audiencia más amplia. Los modelos más económicos suelen renunciar a ciertas capacidades avanzadas o a colaboraciones de diseño premium para mantener costos bajos. Esta estrategia facilita la entrada en el mundo de las gafas inteligentes, pero también genera inquietudes: ¿qué pasa con la calidad, la seguridad y la protección de datos cuando se trata de dispositivos que graban nuestro entorno?
Un ejemplo reciente mostró cómo tiendas de descuento en Australia, como Kmart, se volvieron virales por vender gafas con cámara a AU$89 que se agotaron rápidamente. En mercados como Estados Unidos y Reino Unido es fácil encontrar opciones similares en plataformas de confianza como Amazon. El interés en las gafas inteligentes demuestra que los consumidores buscan compatibilidad entre precio y funcionalidad, aunque no siempre se traduce en satisfacción total.
La popularidad demostrada por modelos de renombre como Ray-Ban y Oakley ha preparado el terreno para un aumento en la oferta, especialmente en el segmento económico. Sin embargo, las versiones baratas suelen cargar con limitaciones: menor rendimiento de cámara, capacidades reducidas y, crucialmente, menos barreras de seguridad posibles frente a usos indebidos. Esto plantea preguntas sobre la posibilidad de grabación no autorizada en espacios públicos y la facilidad con la que alguien podría desactivar indicadores de grabación para operar de forma más discreta.
Privacidad y otros problemas
Más allá del impacto en la vida cotidiana, los usuarios deben considerar las implicaciones de privacidad de llevar cámaras de marcas menos conocidas. Aun con ejemplos de empresas grandes, como Meta, donde se han reportado procesos de revisión de contenido por contratistas, no hay garantías de que las marcas menos conocidas ofrezcan mayores garantías de manejo responsable de los datos. La menor notoriedad podría hacer más difícil que se investiguen posibles fallos de privacidad, ya que estos fabricantes pueden reaparecer bajo diferentes nombres o estructuras corporativas.
Si bien muchas marcas menos conocidas pueden comportarse de forma responsable, el margen de error es mayor cuando hay riesgo de filtraciones de datos o vigilancia no autorizada. En mi experiencia al evaluar numerosas gafas inteligentes, las soluciones de reconocimiento y hardware de marcas reconocidas suelen ofrecer una experiencia más fiable y un ecosistema de software mejor afinado. Las opciones baratas, en cambio, pueden resultar incómodas o subóptimas: audio deficiente, calidad de cámara mediocre, inteligencia artificial limitada y aplicaciones poco útiles. En resumen: obtienes menos por lo que pagas.
Mi consejo práctico es claro: si realmente quieres gafas inteligentes, reserva para una opción confiable, preferiblemente de una marca con revisiones independientes consistentes. Aunque el presupuesto apunte, la experiencia, el confort y la seguridad merecen una inversión que a la larga se traducirá en una mayor satisfacción y menor frustración. En la práctica, estas versiones más económicas suelen ser, en muchos casos, una pérdida de dinero en términos de usabilidad y durabilidad.
En última instancia, se trata de un equilibrio entre accesibilidad y calidad. Si decides avanzar, hazlo con cautela: elige un fabricante con trayectoria, verifica opiniones independientes y comprende las políticas de privacidad y seguridad que ofrecen. Recuerda: no siempre pagar menos significa obtener más; a veces, es mejor invertir en una experiencia más sólida y fiable que a corto plazo parece una ganga, pero a largo plazo podría no cumplir con tus expectativas.
En el vertiginoso impulso de las grandes tecnológicas por incorporar herramientas de IA, los proyectos internos pueden crecer más allá de lo previsto, dejando lecciones claras sobre gobernanza, control de costos y gestión de riesgos. Este ensayo analiza un tramo de iniciativas de Amazon centradas en IA que, según reportes periodísticos, superaron con creces sus presupuestos y revelan hallazgos relevantes para cualquier organización que busque escalar tecnologías autónomas con responsabilidad financiera.
Ilustración de un patrón común: crecimiento de gastos por herramientas de IA
– Un despliegue interno de Claude Sonnet, orientado a vincular detalles de autores con listados de productos, terminó con un costo de 1,8 millones de dólares, una sobrestimación del 860% respecto al presupuesto original.
– El desbordamiento de costos permaneció sin detectar durante casi cinco meses, lo que plantea dudas sobre el grado de vigilancia y seguimiento de gastos en iniciativas de IA dentro de la empresa.
– Paralelamente, un proyecto para desarrollar una herramienta de auditoría financiera superó su presupuesto por 541.000 dólares, acentuando preocupaciones sobre gastos automatizados sin control claro.
Estas cifras deben entenderse dentro de un marco más amplio de inversiones en agentes de IA autónomos que operan en distintas áreas, desde procesos logísticos hasta herramientas de codificación. Los responsables señalan que la transición hacia modelos de precios basados en tokens y la mayor autonomía de estos agentes han generado costos difíciles de prever, especialmente cuando la revisión humana llega tarde ante errores que se multiplican rápidamente.
La respuesta corporativa y el contexto del mercado
– Amazon señaló que se trata de experimentación con tecnología nueva y que la narrativa de los incidentes como práctica habitual no refleja con precisión la manera en que sus equipos aplican las herramientas de IA.
– En términos financieros, el gasto por estas sobrestimaciones representa menos del 0,1% de los ingresos trimestrales de la empresa, que superan los 181.000 millones de dólares. Aun así, los casos subrayan la necesidad de gobernanza y control de costos más rigurosos ante inversiones en IA.
– Los episodios se suman a otros desafíos anteriores en AWS, donde bots de codificación automatizados provocaron interrupciones en el servicio y llevaron a una revisión de permisos y enfoques de uso de IA, además de la desactivación de un tablero interno para rastrear la utilización de IA por parte de empleados.
Lecciones para líderes y equipos de tecnología
– Establecer límites y dashboards de costo en tiempo real: la visibilidad de gasto debe ser tan ágil como la iteración de desarrollo de IA para permitir intervenciones oportunas.
– Definir umbrales de gasto y alertas para proyectos de IA con modelos de precios dinámicos (como tokens) frente a estructuras tradicionales; planificar escenarios de contingencia ante desviaciones.
– Alinear la experimentación con objetivos de negocio claros y verificaciones periódicas de ROI para evitar que la innovación se convierta en ruido financiero.
– Mantener un marco de gobernanza que involucre revisiones técnicas y financieras antes de ampliar despliegues de IA en funciones críticas, especialmente en operaciones logísticas y finanzas.
Reflexión final
Las inversiones en IA no son intrínsecamente negativas; son necesarias para mantener la competitividad en sectores de alta complejidad operativa. Sin embargo, la prudencia en la gobernanza, el control de costos y la transparencia en la ejecución son fundamentales para que la innovación tecnológica genere valor sostenible y mensurable.
Si has jugado al menos dos juegos de fútbol de EA Sports en la última década, podrías pensar que el desarrollador suele presentar el mismo producto con una capa de pintura fresca. Kits nuevos, transferencias actualizadas y pequeños ajustes de gameplay han sido suficientes para mantener a millones de jugadores regresando a la misma experiencia central de FC, pero en FC 27, EA Sports introduce algo verdaderamente nuevo (sí, de verdad esta vez).
The Grounds es, en esencia, la visión del estudio sobre The City de NBA 2K: una reinterpretación abierta del modo Clubs, en la que los jugadores pueden competir con amigos o desconocidos en desafíos tanto en estadio como en la calle. En palabras de EA Sports, la fantasía de The Grounds es la siguiente: “Creas a tu futbolista, exploras un mundo futbolístico, juegas al fútbol y haces progresar a tu futbolista hasta la cima. Desde partidas casuales con otros jugadores en los parques hasta las alturas del juego competitivo en los estadios de Clubs, The Grounds es tu destino para fútbol social basado en avatares y Clubs […] Es un patio de juego del fútbol hecho para ti y tus amigos.”
¿Recuerdas aquellos días dorados cuando quedabas con tus amigos para pegar una patada después de clase? Esa es la vibra que EA Sports intenta capturar con este lanzamiento.
The Grounds se divide en tres distritos distintos, cada uno representando un “centro cultural del fútbol” diferente. Parkside, con sus campos de césped y casas de ladrillo en terraza, recuerda al fútbol de pueblos pequeños de Inglaterra; Zeiza, un suburbio colorido con inspiración en Argentina; y Montclair, una zona metropolitana al estilo parisino con césped 4G y superficies duras.
Estas zonas estarán pobladas por otros jugadores en línea y por mentores NPC, entre los que se encuentran Kylian Mbappé, Paulo Dybala, Chloe Kelly y Alex Hunter (sí, el Alex Hunter), quienes inicialmente enseñarán las mecánicas de The Grounds y luego asignarán desafíos fuera de los partidos competitivos.
En lo referente a los modos competitivos, puedes optar por partidos tradicionales de 11 contra 11 en estadio, o saltar a modos más casuales y reducidos como 1v1, 2v2, 3v3 y 4v4. También hay nuevos modos estilo fiesta como Kickabout para practicar regates en circuitos de obstáculos y Bucket Ball, inspirada en el baloncesto.
Y si prefieres no jugar contra nadie, los Drop Kick Targets serán tu recurso. Estas círculos neón que aparecen al azar son básicamente porterías flotantes para apuntar mientras recorres la calle—piensa en los cuervos de Odin en God of War, pero menos frustrantes de capturar.
Completar partidos, Kickabouts o Drop Kick Targets te otorga Monedas y XP de Archetype, que, sorpresa, se usan para subir de nivel a tu pro virtual en The Grounds. Además de nuevos estilos de juego y mejoras de estadísticas, también podrás comprar prendas virtuales de marcas licenciadas como Nike, Puma y New Balance. Aunque suena un tanto incómodo (el Metaverso murió por una razón, amigos), la moneda virtual ha sido una característica de todos los juegos de EA Sports durante las últimas dos décadas, así que su inclusión aquí era previsible.
Iba a decir que no soy un gran fan de Clubs, pero aprecio que EA Sports esté dando atención a este modo históricamente descuidado en FC 27. Cierto, The Grounds parece una copia descarada del modo The City de NBA 2K, pero sin duda es una bocanada de aire fresco para la franquicia FC, que hasta ahora ha tenido dificultad para establecer una identidad propia tras FIFA.
Soy menos optimista con respecto a la permanencia de The Grounds junto a modos ya consolidados como Ultimate Team y Career. Sus tres distritos y minijuegos parecen divertidos para explorar un tiempo, pero ¿volverán los jugadores a las calles para completar los desafíos de Mbappé, meter la pelota en una canasta o visitar una tienda de ropa virtual mucho después del lanzamiento?
Eso, por supuesto, será problema del desarrollador para resolver; pero si hay algo que EA Sports sabe hacer, es mantener a los jugadores regresando.
Fanxiang es una marca china de almacenamiento, conocida principalmente como Shenzhen Fanxiang Information Technology. La empresa surge de un equipo con una década de experiencia en diseño de almacenamiento, firmware y ventas de productos, y ha estructurado su gama alrededor de cuatro líneas principales: unidades de estado sólido (SSD), almacenamiento móvil, módulos de memoria y tarjetas de almacenamiento.
Ha estado fabricando almacenamiento externo durante unos cinco años, con una amplia gama de dispositivos y especificaciones.
El PS2000W hizo su aparición en 2025 y ofrece capacidades desde 500 GB hasta 4 TB en un formato delgado de aluminio. Incluye un funda de transporte suave y un cable con adaptador integrado para conexiones USB-A y USB-C.
La velocidad anunciada es de 2000 MB/s en lectura y 1800 MB/s en escritura, pero eso asume disponer de un puerto USB 3.2 Gen 2×2, que no es una norma común.
En escenarios más realistas, un puerto USB 3.2 Gen 2 permitirá velocidades de poco más de 1000 MB/s en lectura y 950 MB/s en escritura con cualquiera de las conexiones USB-C o USB-A.
Para quienes buscan transferencias aún más rápidas, es necesario un sistema con el raro puerto USB 3.2 Gen 2×2 o elegir una unidad que admita USB4, como el Fanxiang PS3000 portátil.
Sin embargo, esa opción cuesta 350 dólares para el modelo de 1 TB, lo que es sustancialmente más que el precio típico de 150 dólares del PS2000W para esa capacidad.
El problema es que el PS2000W ha duplicado su precio en solo ocho meses y, a menos que se disponga de un sistema que aproveche su rendimiento mejorado, hay alternativas más económicas. De hecho, si ya tienes una unidad NVMe spare, comprar una caja externa para USB4 podría ser una opción más inteligente.
No es el mejor SSD portátil, ni el peor, pero sí se ve afectado por el exorbitante costo de la memoria flash en 2026.
(Image credit: Mark Pickavance)
Fanxiang PS2000W: Pricing and availability
¿Cuánto cuesta? Comienza en 90 dólares
¿Cuándo está disponible? Disponible ahora
¿Dónde se puede adquirir? Distribuido a través de minoristas en línea y directamente desde Fanxiang.
El dispositivo Fanxiang PS2000W portátil está disponible en capacidades desde 500 GB, duplicándose cada paso hasta 1 TB, 2 TB y 4 TB.
Directamente del fabricante, estos están fijados en 112,99 USD, 203,99 USD, 379,99 USD y 495,99 USD para las capacidades más grandes. Esa escala de precios hace que el modelo de 4 TB ofrezca la mejor relación de valor, y el de 500 GB la peor.
Sin embargo, los precios oficiales del fabricante no son tan ventajosos, y he encontrado variantes mucho más baratas en Amazon. En Amazon.com (EE. UU.), el modelo de 500 GB está a 89,99 USD, el de 1 TB a 149,99 USD, y el de 4 TB a 419,99 USD. No había precio publicado para la versión de 2 TB.
En Amazon UK los precios son £64,60, £119,99, £169,99 y £319,99; y en las tiendas de Amazon EU son €94,99, €139,99, €229,99 y €379,99, respectivamente.
Para los curiosos, el Reino Unido es el lugar más barato para adquirir este hardware, seguido de la UE y Estados Unidos, en el extremo más caro.
Si bien oficialmente Crucial ha salido del mercado minorista, su producto equivalente, el X10, sigue disponible en numerosos minoristas. A 207 USD para la opción de 1 TB y 299,99 USD para 2 TB, el X10 es ligeramente más caro. Pero está catalogado como resistente al agua y, si bien no hay un modelo de 500 GB, sí existen opciones de 6 TB y 8 TB.
Una opción más barata con la misma especificación es el Orico S20 de 512 GB, cuyo precio ronda los 82 USD.
Puede parecer una buena oferta a primera vista, pero en realidad el PS2000W está bastante sobrevalorado.
Rastreo de precios para el modelo de 1 TB: 149,99 USD al momento de escribir; fue 75,99 USD en noviembre de 2025. Aproximadamente un aumento del 100%.
Debo señalar que Fanxiang no controla el precio de la memoria Flash, que se ha disparado desde que las empresas de IA y especuladores compraron casi toda la memoria disponible. Con buena conciencia, no puedo recomendar gastar esta cantidad en dispositivos cuyo precio estaba a la mitad hace un año.
Valor: 3 / 5
(Image credit: Mark Pickavance)
Fanxiang PS2000W: Specs
Model
Fanxiang PS2000W
Interface
USB 3.2 Gen 2×2 (20Gbps)
Sequential read
Hasta 2050 MB/s
Sequential write
Hasta 1800 MB/s
Tipo de flash
TLC 3D NAND
Capacidades
500GB, 1TB, 2TB
Dimensiones
8.5 cm x 5 cm x 0.8 cm
Peso
Aprox. 45 g
Construcción
Carcasa de aluminio de un solo cuerpo
Cables incluidos
USB-C a USB-C, más adaptador USB-C a A
Compatibilidad
Windows, Mac, Android, PS5/PS4, iPhone 15 y posterior mediante USB-C
Garantía
5 años
Fanxiang PS2000W: Design
Carcasa de aluminio
Cable de doble estándar
Algunas marcas, y ya se sabe cuáles, intentan fabricar sus SSD externos y HDDs lo más baratos posible, normalmente con una construcción mayormente plástica.
Afortunadamente, Fanxiang no siguió ese camino con el PS2000W, y este dispositivo parece estar hecho enteramente de metal. Y, dados sus 45 g de peso aproximado, utiliza aluminio.
El paquete tiene una forma de lozenge simple con lados curvados y extremos planos, midiendo 85 mm de largo, 50 mm de ancho y menos de un centímetro de grosor.
De caja viene con un cable USB-C a USB-C de 30 cm que incluye un adaptador USB-C a A; el disco y el cable caben en una pequeña bolsa de cordón, lo que facilita su transporte.
La unidad de revisión fue de 2 TB, que traducido a espacio usable fue de 1863 GiB, y se conecta al dispositivo anfitrión mediante USAP (Serial ATA).
Para obtener el mejor rendimiento, es necesario un puerto USB 3.2 Gen 2×2, pero la unidad es compatible hacia atrás con USB 3.2 Gen 2, Gen 1 e incluso USB 2.0. Sin embargo, a medida que se desciende en la jerarquía de interfaz USB, la velocidad esperada disminuye.
En cuanto a funciones, este SSD es básico. Soporta S.M.A.R.T., NCQ, TRIM y GPL, pero no ofrece cifrado por hardware como el Kingston XS2000 o el Crucial X10 Pro.
También no incluye herramientas de software; se puede descargar una utilidad de gestión de SSD desde la página de Fanxiang. No observé ninguna forma de actualizar el firmware instalado, ni lanzamientos de firmware.
Para ser franco, se trata de un SSD externo básico con una interfaz Gen 2×2, pero por lo demás es poco destacable. Por lo tanto, si no cuentas con esa interfaz, no parece haber una razón contundente para elegir este modelo frente a otra marca.
(Image credit: Mark Pickavance)
No incluye herramientas de software, aunque se puede descargar una utilidad de gestión de SSD desde la página de Fanxiang. No encontré forma de actualizar el firmware instalado, ni lanzamientos de firmware.
Para ser directo, esto es un SSD USB básico con interfaz Gen 2×2; fuera de eso, no hay argumento convincente para elegirlo frente a otras marcas.
(Image credit: Mark Pickavance)
Design: 3.5 / 5
Fanxiang PS2000W: Performance
Necesita USB 3.2 Gen 2×2
Desempeño dentro de las especificaciones anunciadas
Fanxiang PS2000W Benchmark
Prueba
Test
USB 3.2 Gen 2×2
USB 3.2 Gen 2
CrystalDiskMark 9.03
Lectura por defecto
2002 MB/s
1041 MB/s
Escritura por defecto
1853 MB/s
948 MB/s
Lectura del mundo real
1336 MB/s
993 MB/s
Escritura del mundo real
1219 MB/s
912 MB/s
Prueba de sistema AJA 64GB
Lectura
1804 MB/s
971 MB/s
Escritura
1645 MB/s
891 MB/s
AS SSD
Lectura
1771 MB/s
971 MB/s
Escritura
1496 MB/s
879 MB/s
ATTO
Lectura
1.89 GB/s
994 MB/s
Escritura
1.73 GB/s
906 MB/s
PCMark Data Drive Bench
Puntaje
2028
1250
Seamos claros: USB 3.2 Gen 2×2 estaba condenado desde su concepción, y USB4 no lo incluyó en su repertorio de estándares previos. Hay algunas excepciones, pero en general, si no se dispone de un puerto 2×2, no se verán las velocidades reales máximas de este disco.
Por esa razón, presento el rendimiento en dos escenarios: con puerto Gen 2×2 y con una variante Gen 2 más común. ¿Cómo se compara con los mejores discos Gen 2×2?
La velocidad de lectura está por debajo de la Crucial X10 Pro, ADATA Elite SE880 y LaCie Rugged Mini, pero la escritura se acerca a lo que logran esos modelos.
Teniendo en cuenta los controladores y las implementaciones de interfaces Gen 2×2, el Fanxiang PS2000W portátil no tiene una razón convincente para ser elegido frente a otros discos en modo 2×2, aunque puede acercarse a la velocidad máxima real de esta interfaz.
Si la velocidad es un requisito, entonces un disco externo con USB4 o Thunderbolt, como el Corsair EX400U o el SanDisk Extreme PRO con USB4, sería una mejor opción si tienes un puerto que soporte esa especificación. Estos discos pueden alcanzar lecturas de 3800 MB/s o más y escrituras de 3650 MB/s.
Y si necesitas transferir archivos a toda prisa para un viaje o un viaje de negocios, y tienes que elegir rápidamente, sé cuál elegiría yo.
Rendimiento: 4 / 5
Fanxiang PS2000W: Veredicto final
Si el Fanxiang PS2000W hubiera llegado en la edad de oro de Gen 2×2, cuando apareció el Kingston XS2000 a principios de 2022, y a un precio razonable, podría haber sido una recomendación razonable.
Y la ironía de esa comparación es que el precio del PS2000W es casi exactamente el mismo que el MSRP del XS2000 hace casi cuatro años. Y el dispositivo de Kingston soportaba cifrado por hardware, cosa que el PS2000W no ofrece.
Para ser claro, la construcción y el rendimiento del PS2000W son aceptables, pero lo que no es es el monto de dinero que se solicita.
Si el dinero no fuera un problema, compraría el Crucial X10 Pro antes de que desaparezca, ya que incluye cifrado por hardware. O consideraría un dispositivo compatible con USB4, como el Corsair EX400U, si cuentas con un puerto que soporte esa especificación.
Should I buy the Fanxiang PS2000W?
Valor
100% más caro que hace 8 meses
3 / 5
Diseño
Construcción metálica, incluye funda y cable de doble estándar
3.5 / 5
Rendimiento
Funciona bien a velocidades Gen 2×2 si dispones de ese puerto
4 / 5
Global
Una unidad agradable, pero no ofrece una gran relación valor-precio
3.5 / 5
(Image credit: Mark Pickavance)
Buy it if…
Tienes USB 3.2 Gen 2×2 Si dispones de un puerto Gen 2×2 (no solo Gen 2), entonces podría ser la unidad que te permita explotar esa velocidad adicional. Sin embargo, a menos que todos los puertos a los que lo conectes cumplan esa especificación, la ventaja será limitada.
El dinero no es un problema Comprar memoria, almacenamiento o GPUs implica un gasto considerable. Dado que los aumentos de precio pueden variar entre 100% y 400% y más, si puedes esperar a que estalle la burbuja de IA, podrías ahorrar mucho dinero.
Don’t buy it if…
Tienes USB 4.0 Si tienes USB4 o Thunderbolt 4, este no es el disco para ti, sea cual sea el precio. Hay discos con especificación USB4 que duplican la velocidad de este y, la mayoría de ellos, cuestan poco más.
Necesitas más de 4 TB La capacidad máxima en esta gama es de 4 TB. Quienes buscan 8 TB o más deben buscar otro producto por completo.
Also consider
Nextorage NX-PS1PRO Series Una de las primeras SSD externas compatibles con USB 4.0, disponibles en 1 TB, 2 TB o 4 TB de capacidad.
OWC Envoy Pro FX Si tienes puertos Thunderbolt 3 o planeas añadir esta funcionalidad, Envoy Pro FX podría valer la pena. Un externo de almacenamiento ingeniosamente diseñado que ofrece un rendimiento excepcional en las circunstancias adecuadas, aunque es costoso.
La controversia legal entre Apple y OpenAI ha llegado a una fase de acusaciones cruzadas que parecen más una confrontación entre malentendidos y missing pieces que un simple caso de espionaje corporativo. Apple alega que, con la ayuda de exempleados, OpenAI estaría aprovechándose de secretos industriales de Apple. El expediente, tal como se presenta, describe situaciones que suenan a filtraciones y a una cadena de comunicaciones que podría haberse salido de control en una gran empresa tecnológica. OpenAI, por su parte, ha respondido con un comunicado y material que pretende desbordar las dudas y ofrecer contexto, lo que ha llevado a un debate público más amplio sobre la fiabilidad de las pruebas y la interpretación de mensajes internos filtrados. Como en todo conflicto de alto perfil, la verdad puede residir en las capas más comunes de la vida corporativa: el desgaste de la memoria institucional, la fuga de conocimiento cuando los equipos se reorganizan y las tensiones entre libertad de investigación y protección de propiedad intelectual.
A primera vista, el material divulgado —incluidas cadenas de mensajes y referencias a documentos técnicos— puede parecer un mosaico fragmentario. Sin embargo, para quien ha trabajado en empresas de gran tamaño, hay un hilo conductor que resulta familiar: la fragilidad de la memoria organizacional. Cuando equipos clave se desmovilizan o cuando veteranos que atesoran información crítica migran a otros proyectos o empresas, el conocimiento tácito puede desplazarse sin un plan claro de transferencia. En ese contexto, las conversaciones entre empleados actuales y ex empleados pueden contener indicios de colaboración, pero también de malentendidos, ambigüedad y, en ocasiones, de esfuerzos por entender qué información puede compartirse y con quién.
El análisis de estos intercambios no debe convertirse en una caza de brujas. En vez de ello, es una oportunidad para preguntarse: ¿cómo gestionan las grandes corporaciones el conocimiento sensible cuando el capital humano está en movimiento? ¿Qué mecanismos existen para evitar que el expertise crítico quede expuesto mientras se mantiene la innovación abierta y ágil? Estas preguntas no son meramente teóricas: tienen implicaciones directas para la cultura de cumplimiento, la responsabilidad legal y la sostenibilidad de la colaboración entre gigantes tecnológicos y startups de vanguardia.
En cuanto al futuro inmediato, el caso sigue abierto y podría conducir a una resolución fuera de los tribunales. Si bien una hipotética sentencia podría definir límites y responsabilidades, también es probable que la disputa desate un reordenamiento en las relaciones entre estas dos entidades y sus ecosistemas. Más allá del veredicto, lo que permanece central es la idea de que las empresas de tecnología avanzan gracias a una memoria organizacional compartida, pero esa memoria debe gestionarse con claridad, transparencia y cuidadosa defensa de la propiedad intelectual.
Para lectores curiosos que buscan entender el trasfondo sin perder la perspectiva, conviene recordar que, detrás de cada cada detalle técnico, hay personas y procesos: ingenieros que diseñan, gerentes que coordinan, y equipos legales que buscan proteger lo que es suyo sin obstaculizar la innovación. En ese equilibrio, la verdad no siempre es una única pieza visible, sino el resultado de entender los matices entre la memoria, la seguridad y la colaboración abierta que impulsa el progreso tecnológico.
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