La NASA prueba tecnología para aterrizajes lunares más seguros y precisos


La NASA avanza en el desarrollo de sistemas que permitirán a las futuras naves espaciales elegir lugares seguros para aterrizar en la Luna y otros cuerpos planetarios. Una reciente serie de pruebas con un dron Alta-X demostró cómo la tecnología puede analizar el terreno y cambiar de rumbo si detecta riesgos en la zona prevista.

Las pruebas de descenso y aterrizaje simulado se realizaron el 27 de agosto en Rogers Dry Lake, cerca del Centro de Investigación de Vuelo Armstrong de la NASA, en Edwards, California. El dron llevaba a bordo SPLICE —Safe and Precise Landing – Integrated Capabilities Evolution—, un sistema de guía, navegación y control desarrollado por investigadores del Centro Espacial Johnson, en Houston.

Durante el vuelo, SPLICE utilizó sensores avanzados para estudiar el terreno y evaluar posibles zonas de aterrizaje. El sistema genera mapas digitales de elevación de alta resolución a partir de datos de detección y medición por luz. Si determina que el objetivo inicial no es seguro, puede desviar la aeronave hacia una ubicación más adecuada.

### De las pruebas con drones a futuras misiones espaciales

En junio y julio, los equipos de Johnson y Armstrong integraron y probaron el sistema en el Alta-X. Las pruebas verificaron la comunicación entre el módulo SPLICE y el dron, así como el manejo de datos, la telemetría y el envío de comandos. Estos resultados preparan el camino para una prueba a escala completa prevista en Voyager Technologies, en Mojave, California.

«Este vuelo culmina casi una década de trabajo en el proyecto SPLICE», señaló Davis Adams, gerente del proyecto de la NASA. «La prueba eleva el nivel de preparación de la tecnología para su integración en futuras misiones lunares, tanto robóticas como tripuladas. La validación de estos sistemas de guía y navegación también es aplicable a misiones de descenso y aterrizaje en la Tierra y Marte».

La NASA ya ha colaborado con varias empresas comerciales de módulos lunares para incorporar versiones de SPLICE a sus vehículos. Los datos y las tecnologías desarrollados mediante el proyecto pueden contribuir a que futuras misiones realicen aterrizajes suaves y precisos en la superficie lunar. Además, algunas compañías estudian posibles aplicaciones para la navegación de precisión y la movilidad autónoma en la superficie.

### Una trayectoria de pruebas y desarrollo

Las pruebas de vuelo anteriores ayudaron a madurar la tecnología. En 2019, el proyecto ensayó un perfil de descenso y una trayectoria de aterrizaje similares a los previstos para una misión lunar. En 2020, se demostraron dos sistemas de sensores de aterrizaje de precisión desarrollados por la NASA.

Con cada ensayo, SPLICE se acerca a su posible uso en futuras exploraciones. La capacidad de identificar peligros y seleccionar de forma autónoma una zona segura será esencial para aterrizar en entornos donde las condiciones del terreno y la distancia hacen que el control directo desde la Tierra sea limitado.
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De las palabras al espacio 3D: cómo los modelos del mundo preparan a robots y vehículos autónomos


La inteligencia artificial ha demostrado que puede comprender y generar lenguaje con una fluidez cada vez mayor. Ahora, una nueva frontera consiste en dotarla de una comprensión práctica del espacio: no solo reconocer objetos en una imagen, sino anticipar cómo se mueven, cómo interactúan y qué consecuencias tienen sus acciones. En ese terreno están surgiendo los modelos del mundo.

Estos sistemas crean representaciones tridimensionales de entornos y simulan aspectos de su comportamiento físico. Pueden ayudar a predecir qué ocurre cuando un objeto cae, una puerta se abre o un vehículo gira en una intersección. En lugar de limitarse a describir una escena, el modelo intenta representar cómo evoluciona con el tiempo.

### Del lenguaje a la comprensión espacial

Los modelos de lenguaje aprenden patrones a partir de grandes cantidades de texto. Los modelos del mundo, en cambio, se entrenan con datos como imágenes, video, información de profundidad, trayectorias y señales de sensores. Al combinar estas fuentes, pueden construir una representación del entorno que incluya la posición y el movimiento de sus elementos.

La simulación física es clave. Para que una máquina actúe de manera confiable, no basta con que identifique una mesa o un peatón: debe estimar dónde estarán dentro de unos instantes y cómo podrían verse afectados por una acción. Así, el sistema puede comparar distintas decisiones antes de llevarlas a cabo.

### Entrenar sin depender únicamente del mundo real

Probar cada situación directamente con un robot o un vehículo puede ser costoso, lento e incluso peligroso. Los modelos del mundo ofrecen un entorno virtual donde generar escenarios variados, incluidos casos poco frecuentes que serían difíciles de encontrar durante las pruebas habituales.

Un robot puede practicar cómo sortear obstáculos, manipular objetos o adaptarse a cambios en una habitación. Un vehículo autónomo puede ensayar respuestas ante condiciones meteorológicas adversas, obras en la vía o maniobras inesperadas de otros conductores. Después, las capacidades adquiridas en simulación pueden transferirse —con validación cuidadosa— a sistemas físicos.

### Más que una simulación visual

Una escena digital convincente no garantiza que el modelo comprenda la física con precisión. Para ser útil, debe predecir consecuencias de forma suficientemente consistente y reconocer cuándo sus estimaciones son inciertas. La fricción, el peso, la iluminación o las diferencias entre una simulación y el entorno real pueden alterar el resultado.

Por ello, estos modelos suelen integrarse en procesos de entrenamiento y evaluación junto con datos del mundo real. También requieren pruebas rigurosas, límites de seguridad y mecanismos que permitan detener o corregir una acción cuando las condiciones se apartan de lo previsto.

### Un paso hacia máquinas más adaptables

Los modelos del mundo podrían ayudar a que robots y vehículos autónomos respondan mejor ante situaciones nuevas, en vez de depender exclusivamente de instrucciones para casos específicos. Su valor potencial reside en combinar percepción, predicción y planificación: observar el entorno, anticipar cambios y seleccionar una acción adecuada.

El avance dependerá de cuánto logren acercarse estas simulaciones a la complejidad del mundo físico. Aunque todavía existen retos técnicos y de seguridad, trasladar la IA del texto al espacio 3D abre una vía prometedora para construir máquinas capaces de desenvolverse con mayor autonomía y criterio en entornos reales.
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España solicita investigar hallazgos de publicaciones explícitas en redes


Una investigación de Maldita.es identificó 1.182 publicaciones explícitas distribuidas en más de 200 perfiles. A raíz de estos hallazgos, el Ministerio de Juventud e Infancia de España solicitó a la Fiscalía que investigue el caso.

La petición busca que las autoridades examinen el contenido y las circunstancias en las que se difundió, y determinen si podría existir alguna infracción o delito. La identificación de publicaciones, por sí sola, no establece responsabilidades legales: esa valoración corresponde a los órganos competentes una vez revisadas las pruebas y el contexto.

El caso vuelve a poner de relieve los desafíos de detectar y abordar contenidos potencialmente dañinos en plataformas digitales. También plantea preguntas sobre los mecanismos de denuncia, la supervisión de los perfiles y la rapidez con la que las plataformas responden ante alertas de este tipo.

La investigación de la Fiscalía permitirá esclarecer los hechos y valorar las medidas que puedan corresponder. Mientras tanto, es importante informar sobre estos hallazgos con rigor, evitar difundir el material y proteger la privacidad de las personas que pudieran verse afectadas.
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La mitad de los profesionales tecnológicos del Reino Unido tiene un trabajo adicional



Los profesionales de tecnología en el Reino Unido perciben, de media, £60.600 al año. Aun así, uno de cada dos compagina su empleo principal con una actividad remunerada adicional, según un estudio de Careerminds. La cifra supera ampliamente el 30% registrado entre el conjunto de trabajadores a tiempo completo.

Entre quienes tienen un trabajo adicional, el 23% realiza tareas freelance y el 7% tiene un segundo empleo más tradicional. Aunque los salarios del sector suelen ser elevados —tres de cada cinco profesionales tecnológicos ganan al menos £50.000 anuales—, el estudio sugiere que aumentar los ingresos no es necesariamente la única motivación. Algunas personas también podrían buscar más dinero disponible o ahorrar para el futuro.

## La flexibilidad del trabajo híbrido puede abrir nuevas oportunidades

Una posible explicación es la forma de trabajar. El 49% de los profesionales de tecnología sigue una rutina híbrida, frente a solo el 4% de quienes trabajan en hostelería. La combinación de trabajo presencial y remoto puede facilitar la organización de proyectos adicionales, especialmente cuando las tareas aprovechan conocimientos especializados.

«Algunos empleos se prestan de manera natural al trabajo freelance», señala Amanda Augustine, orientadora profesional certificada. «Por ejemplo, un desarrollador podría aceptar un proyecto por la tarde o durante el fin de semana».

Sin embargo, la flexibilidad no está igualmente repartida entre sectores. Poder trabajar desde casa o adaptar el horario puede facilitar una actividad paralela, pero no todos los empleos ofrecen esas condiciones. Por ello, quienes disponen de menos margen para organizar su jornada podrían encontrar más difícil obtener ingresos adicionales, incluso cuando los necesitan con mayor urgencia.

## La presión económica no afecta a todos por igual

Aunque el sector tecnológico es el menos propenso a experimentar dificultades económicas entre un día de pago y el siguiente, la situación general de los trabajadores sigue siendo preocupante. Casi la mitad de las personas empleadas a tiempo completo en el Reino Unido afirma quedarse sin dinero antes de cobrar, en promedio, 7,9 días antes de la fecha de pago.

Para cubrir los gastos cotidianos, algunas personas han cancelado suscripciones (21%), rechazado planes sociales (21%) o incluso se han saltado una comida (20%). Estos datos ponen de relieve que un salario medio elevado en un sector no elimina las dificultades financieras de la población trabajadora en su conjunto.

Augustine advierte que quienes más necesitan ingresos adicionales no siempre cuentan con el tiempo, la energía o la flexibilidad para conseguirlos. El contraste plantea una cuestión importante: si el trabajo adicional depende en parte de poder adaptar horarios y aprovechar habilidades especializadas, las personas con menos margen podrían quedar en desventaja.

El estudio de Careerminds apunta así a una realidad desigual. Los trabajos freelance pueden ofrecer una vía para complementar los ingresos, pero el acceso a esa opción depende, en parte, de las condiciones laborales de cada persona. A medida que persiste la presión sobre el coste de vida, la flexibilidad —y no solo el salario— puede determinar quién tiene la posibilidad de ganar más.

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George Russell prepara una sorpresa ligada al karting: ¡el 12 de noviembre podría llegar la gran noticia!



¡Los primeros años de George Russell en el automovilismo vuelven a ser protagonistas! El piloto de Mercedes ha despertado la curiosidad de los aficionados con un vídeo publicado en Instagram este lunes, acompañado de un escueto mensaje: «Stay tuned».

En el clip, Russell recuerda sus comienzos en el motorsport mientras aparecen imágenes de él compitiendo en karting cuando era niño. Entre ellas destaca un kart con el número 63, el mismo dorsal que el británico utiliza actualmente en la Fórmula 1. Un detalle que seguro no ha pasado inadvertido para los fans.

El vídeo termina con una fecha muy concreta: 12.11.26. Todo apunta a que Russell podría revelar ese día una novedad relacionada con el karting, aunque todavía no ha confirmado de qué se trata. ¿Un proyecto, una iniciativa para jóvenes pilotos o algo completamente distinto? Por ahora, toca esperar.

La combinación de sus recuerdos, el número 63 y la fecha marcada ha convertido el anuncio en uno de los temas más comentados entre los seguidores de la F1. ¡El 12 de noviembre podría traer noticias emocionantes para Russell y el mundo del karting!
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Cuando usar IA se convierte en una casilla que marcar



La adopción de inteligencia artificial en el trabajo suele presentarse como una señal de innovación y eficiencia. Sin embargo, nuevos datos de JobAssist sugieren que, en algunas empresas, la presión por demostrar su uso puede estar distorsionando la percepción de su valor real.

El 52 % de los trabajadores encuestados afirma haber utilizado IA en tareas que, a su juicio, habría podido completar más rápido sin esa tecnología. Además, el 63 % señala que sus empleadores fomentan o esperan que se use IA en al menos algunas actividades. En ese contexto, un 39 % dice haber destacado ante sus responsables que utilizó estas herramientas, aunque no creyera que hubieran mejorado el resultado.

## El uso de IA como señal de compromiso

Las cifras apuntan a una brecha entre adoptar una herramienta y obtener beneficios concretos de ella. Casi un tercio de los trabajadores (31 %) afirma haber seguido usando IA incluso después de concluir que no había mejorado la velocidad ni la calidad de su trabajo. Por otro lado, el 34 % reconoce haber evitado expresar comentarios negativos sobre la tecnología porque la dirección promueve su adopción.

Este comportamiento podría reflejar la percepción de que mostrar familiaridad con la IA favorece la reputación profesional o las perspectivas de carrera, incluso cuando la herramienta no resulta útil para una tarea específica.

## El riesgo de medir adopción en lugar de resultados

Si los empleados no se sienten cómodos compartiendo experiencias desfavorables, los responsables pueden recibir una visión demasiado positiva de sus iniciativas de IA. Esto dificulta identificar en qué procesos la tecnología aporta valor y dónde añade pasos innecesarios.

El problema también puede afectar a las estimaciones del retorno de la inversión (ROI). Las cifras de uso, por sí solas, no demuestran que la IA esté ahorrando tiempo, elevando la calidad o reduciendo costes. Si las empresas confunden actividad con impacto, podrían mantener o ampliar inversiones en áreas que no ofrecen los resultados esperados.

JobAssist advierte que las organizaciones pueden medir si sus empleados utilizan IA, pero esa medición no permite determinar si la tecnología está mejorando su trabajo. Para evaluar el impacto con mayor rigor, conviene combinar los datos de adopción con indicadores de productividad y calidad, y crear espacios donde los trabajadores puedan comunicar tanto los beneficios como las limitaciones sin temor a represalias.

La adopción efectiva no consiste en utilizar IA en todas partes. Consiste en identificar cuándo ayuda, cuándo no y cómo mejorar su uso a partir de comentarios honestos y resultados verificables.

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La radiación de un cable HDMI puede revelar lo que aparece en pantalla



Los cables HDMI transmiten imágenes y sonido, pero también pueden emitir señales electromagnéticas. Con el equipo adecuado, esas emisiones se pueden captar y usar para reconstruir, de forma imperfecta, lo que aparece en una pantalla. Una nueva técnica basada en inteligencia artificial mejora esa reconstrucción y reduce los errores de lectura de texto en más de un 60 % frente a métodos anteriores.

La demostración, compartida en redes sociales, utiliza TempestSDR para recibir las emisiones de un cable HDMI y generar una imagen aproximada en otro dispositivo. El resultado no es nítido, pero puede permitir reconocer ciertos elementos de la pantalla. Al combinar el proceso con DeepTempest, un sistema de inteligencia artificial desarrollado para esta tarea, las imágenes se aclaran y el texto resulta más legible.

La idea de recuperar información a partir de emisiones electrónicas no es nueva. El fenómeno se conoce como filtración electromagnética y ha sido estudiado durante décadas. En 2001, el proyecto Tempest for Eliza, por ejemplo, mostró cómo las señales de un monitor podían transformarse en música captada por una radio. La novedad actual es el uso de la IA para mejorar la interpretación de esas señales.

## ¿Hay que preocuparse por la seguridad del HDMI?

No necesariamente. Aunque DeepTempest supone un avance, las imágenes reconstruidas siguen siendo imprecisas. En las pruebas descritas, el sistema logró recuperar texto con aproximadamente un 30 % de caracteres mal interpretados. Es una mejora considerable respecto a técnicas anteriores, pero la calidad depende de factores como la distancia, el blindaje del cable y las interferencias del entorno.

Además, la demostración se realizó con el equipo receptor muy cerca del cable. A mayor distancia, la señal se debilita y resulta más difícil obtener información útil. Por eso, no es razonable asumir que alguien pueda leer fácilmente la pantalla desde una furgoneta estacionada al otro lado de la calle: harían falta condiciones favorables y equipos especializados.

El término «TEMPEST» se asocia con métodos para detectar emisiones electromagnéticas y con las medidas destinadas a reducirlas. Entre estas se cuentan el blindaje, el filtrado, la distancia y el enmascaramiento de señales. La seguridad de la información también puede verse afectada por otros canales físicos, como sonidos o vibraciones; en determinadas circunstancias, incluso los sensores de movimiento de un teléfono pueden registrar patrones relacionados con la escritura.

La preocupación por este tipo de filtraciones se remonta, al menos, a la Segunda Guerra Mundial, cuando se observó que ciertos equipos de teletipo producían impulsos electromagnéticos detectables. Desde entonces, las tecnologías han cambiado, pero los principios de protección siguen siendo pertinentes: limitar las emisiones y evitar equipos o instalaciones que no ofrezcan las medidas de seguridad adecuadas.

Para la mayoría de las personas, el riesgo práctico de que alguien reconstruya su pantalla a partir de un cable HDMI es bajo. Sin embargo, el avance ilustra una idea importante: una conexión física no siempre significa que la información permanezca confinada en el cable. En entornos donde se manejan datos especialmente sensibles, conviene prestar atención al blindaje y a la calidad de los componentes, además de aplicar las medidas de seguridad habituales.

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¡El GP de Las Vegas de F1 se podrá ver gratis en Estados Unidos!



¡Buenas noticias para los fans de la Fórmula 1 en Estados Unidos! Apple TV confirmó que ofrecerá gratis la cobertura completa del Gran Premio de Las Vegas, sin necesidad de tener una suscripción.

La transmisión incluirá cada sesión en pista del fin de semana: desde los primeros entrenamientos del jueves por la noche hasta la clasificación y el esperado Gran Premio, que se disputará el sábado por la noche. Así, los aficionados podrán seguir toda la acción de principio a fin sin perderse ningún momento.

El anuncio llega después de que la F1 confirmara una alianza de cinco años con Apple. Para quienes quieran vivir el espectáculo de Las Vegas, la cita ya está marcada: habrá carrera y cobertura gratuita en Apple TV.
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Dispositivos conectados: una puerta de entrada a los ataques contra laboratorios y comercios de alimentos


Los ataques informáticos que afectan a laboratorios de análisis de sangre y tiendas de alimentos ponen de relieve un riesgo cada vez más extendido: los dispositivos conectados a internet pueden convertirse en puntos vulnerables dentro de organizaciones esenciales para la vida cotidiana.

Estos entornos dependen de tecnologías diversas. En un laboratorio, los equipos de análisis, los sistemas de gestión de muestras y las redes que almacenan información clínica deben funcionar de manera coordinada. En una tienda de alimentos, sensores, cámaras, terminales de pago, sistemas de refrigeración y herramientas de inventario pueden estar conectados a la misma infraestructura digital. Esa conectividad mejora la eficiencia, pero también amplía la superficie que los atacantes pueden intentar explotar.

Las consecuencias de un incidente van más allá de la interrupción de un servicio. En un laboratorio, una falla puede retrasar pruebas, afectar el acceso a resultados o poner en riesgo la confidencialidad de los datos de pacientes. En un comercio de alimentos, la inactividad de los sistemas de pago o de control de temperatura puede perjudicar las operaciones y, en determinadas circunstancias, comprometer la conservación adecuada de los productos.

El desafío es que muchos dispositivos conectados no fueron diseñados con la misma seguridad que los sistemas informáticos convencionales. Algunos reciben actualizaciones con poca frecuencia, conservan contraseñas predeterminadas o permanecen en redes que no están debidamente separadas. Además, las organizaciones pueden tener dificultades para identificar todos los equipos conectados y saber quién es responsable de mantenerlos.

Reducir estos riesgos requiere medidas prácticas y continuas. Las organizaciones deberían mantener un inventario actualizado de sus dispositivos, cambiar las credenciales predeterminadas, instalar actualizaciones de seguridad y restringir el acceso a quienes realmente lo necesitan. También conviene separar los equipos operativos de las redes que manejan información sensible, supervisar la actividad inusual y preparar planes de respuesta que permitan continuar las funciones esenciales durante una interrupción.

La seguridad también depende de las personas y de los proveedores. La capacitación del personal ayuda a reconocer mensajes sospechosos y a comunicar incidentes con rapidez. Por su parte, los proveedores deben ofrecer información clara sobre el soporte, las actualizaciones y el ciclo de vida de los dispositivos que comercializan.

La conexión a internet puede aportar importantes beneficios a laboratorios y comercios, pero no debería implementarse sin una evaluación de sus riesgos. Proteger estos entornos exige tratar cada dispositivo como parte de una red más amplia: conocerlo, limitar su acceso y mantenerlo actualizado. En servicios de los que dependen la salud y el suministro de alimentos, la ciberseguridad es también una cuestión de continuidad y confianza pública.
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8849 TANK 5 Pro: un teléfono rugerizado con cámara térmica y proyector



## Análisis del 8849 TANK 5 Pro

El 8849 TANK 5 Pro parte de una idea sencilla: conservar las prestaciones del TANK 5 y añadirle una cámara térmica. El resultado es un teléfono rugerizado poco convencional, con procesador de gama alta, una batería enorme y un proyector integrado. Su principal atractivo, sin embargo, está en el sensor térmico FLIR, pensado para quienes necesitan detectar diferencias de temperatura durante su trabajo.

La cámara utiliza un sensor FLIR Lepton 3.1R con un campo de visión horizontal de 95 grados, más amplio que los 50 o 57 grados habituales en muchos teléfonos con imagen térmica. Esto permite abarcar más espacio en una sola toma, algo práctico al inspeccionar habitaciones, tejados, tuberías o cuadros eléctricos.

La contrapartida es la resolución: el sensor captura imágenes de 160 × 120 píxeles, que el software amplía a 480 × 360. La aplicación también superpone detalles de la cámara convencional para facilitar la lectura. Es una herramienta útil para localizar posibles problemas, aunque no sustituye a una cámara térmica profesional de alta resolución.

Electricistas, constructores, técnicos de energía solar y profesionales de inspección podrían aprovechar esta función. También puede servir para encontrar corrientes de aire o zonas húmedas en casa. Si no necesitas una cámara térmica ni un proyector, buena parte del precio y del volumen del teléfono perderá sentido.

## Precio y disponibilidad

El TANK 5 Pro estará disponible directamente a través de 8849 y en tiendas en línea. La marca ha anunciado su llegada a Estados Unidos para el 15 de noviembre de 2026 y a otros mercados a partir del 20 de noviembre.

Se ofrecerá en tres configuraciones:

– 16 GB de RAM y 512 GB de almacenamiento: 1.149 dólares, 885 libras o 1.045,95 euros.
– 18 GB de RAM y 512 GB de almacenamiento: 1.199 dólares, 924 libras o 1.091,95 euros.
– 18 GB de RAM y 1 TB de almacenamiento: 1.299 dólares, 1.001 libras o 1.182,95 euros.

La disponibilidad y el precio varían según el mercado. En Estados Unidos, el modelo de entrada cuesta 150 dólares más que el TANK 5 de 18 GB y 512 GB, mientras que en el Reino Unido y la Unión Europea la diferencia es de 154 libras y 181 euros, respectivamente. Para quien vaya a utilizar la cámara térmica, ese sobreprecio puede estar justificado; para el resto, el TANK 5 estándar ofrece una experiencia muy similar por menos dinero.

La compatibilidad con operadores también merece atención. En Estados Unidos, el TANK 5 Pro requiere AT&T. En otros países se admiten distintas redes, pero conviene comprobar las bandas compatibles antes de comprarlo.

## Diseño: resistente, voluminoso y pesado

El diseño apenas cambia respecto al TANK 5. El chasis combina placas metálicas, esquinas reforzadas con material de goma y paneles de policarbonato. Está preparado para condiciones exigentes, aunque su tamaño lo hace menos cómodo como teléfono de uso diario.

Sus dimensiones son de 177,1 × 87 × 33,8 mm. 8849 indica un peso de 715 gramos, aunque la unidad medida durante la prueba alcanzó los 733 gramos. En cualquier caso, no es un dispositivo para llevar discretamente en el bolsillo: encaja mejor en una funda de cinturón, un soporte para vehículo o una mochila de trabajo.

La cámara térmica se encuentra en el módulo trasero, cerca de la cámara principal. Esa proximidad ayuda a alinear las imágenes térmicas y las convencionales cuando se combinan. También se mantienen la barra de luz, la visión nocturna y las rejillas del proyector en los laterales.

El teléfono cuenta con certificaciones IP68 e IP69K. La marca recomienda utilizarlo entre 0 °C y 35 °C, una limitación que podría resultar incómoda en trabajos al aire libre durante el invierno. Aunque el sensor térmico puede medir temperaturas desde −10 °C, ese rango no debe confundirse con la temperatura de funcionamiento recomendada para el dispositivo completo.

## Hardware y autonomía

El procesador MediaTek Dimensity 9400e, fabricado en 4 nm, ofrece un rendimiento superior al habitual en teléfonos rugerizados. Lo acompaña una GPU Immortalis-G720 MC12. Las opciones de memoria incluyen 16 o 18 GB de RAM y hasta 1 TB de almacenamiento, ampliable mediante microSD.

La pantalla AMOLED de 6,73 pulgadas tiene resolución de 3200 × 1440 píxeles, una frecuencia de actualización de 120 Hz y un brillo máximo local anunciado de 3.000 nits. Es una pantalla nítida y luminosa, útil para consultar imágenes en exteriores, aunque un tratamiento antirreflejos mejoraría la visibilidad bajo luz intensa. La protección corre a cargo de Panda Glass.

La batería de 17.600 mAh es uno de sus puntos fuertes. Admite carga por cable de 120 W y, según 8849, puede completarse en unos 90 minutos. También ofrece carga inversa de 25 W, por lo que puede funcionar como batería externa. Durante la prueba, el cargador se calentó notablemente; es recomendable utilizar el adaptador suministrado y mantenerlo en un lugar ventilado durante la carga.

La conectividad incluye 5G, Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0, NFC, GPS de doble frecuencia y compatibilidad con eSIM. El teléfono también dispone de USB-C 3.2 Gen 1 con salida DisplayPort 1.4.

## Cámara térmica: el motivo para elegir el modelo Pro

El FLIR Lepton 3.1R registra 19.200 puntos de temperatura calibrados. La tecnología VividIR combina fotogramas y amplía la imagen, mientras que MSX añade contornos procedentes de la cámara convencional para ayudar a identificar cables, tuberías y otros elementos.

Su campo de visión de 95 grados es especialmente práctico en espacios reducidos: permite revisar más superficie sin mover constantemente el teléfono. Sin embargo, al distribuir una resolución nativa limitada en un área tan amplia, los objetos pequeños o lejanos pueden ocupar muy pocos píxeles. Por eso, el sensor es más adecuado para detectar zonas problemáticas que para documentarlas con precisión profesional.

Hay dos modos de medición. El de alta ganancia cubre de −10 °C a 140 °C y resulta apropiado para tareas de inspección y edificación. El de baja ganancia amplía el rango hasta 400 °C, orientado a motores, maquinaria y superficies muy calientes. La sensibilidad anunciada es inferior a 50 mK.

La aplicación MyFLIR Pro viene preinstalada e incluye lecturas puntuales y por áreas, alarmas, nueve paletas de color, captura de fotos y vídeos, secuencias aceleradas y vista de imagen en imagen. Los archivos pueden utilizarse con productos FLIR y con Thermal Studio Suite, una ventaja para quienes ya trabajan con ese ecosistema.

La precisión indicada es de ±5 °C o ±5 % en alta ganancia; en baja ganancia, el margen es mayor. Por tanto, las lecturas deben interpretarse como una referencia para localizar diferencias, no como mediciones de laboratorio. La grabación térmica alcanza 7,9 fotogramas por segundo, una cifra habitual en esta clase de sensores.

## Rendimiento y proyector

En las pruebas de rendimiento, el TANK 5 Pro se comportó de forma muy parecida al TANK 5: ambos comparten el procesador y los principales componentes. La diferencia entre los resultados de la mayoría de las pruebas fue pequeña, por lo que el modelo Pro no supone una mejora de velocidad frente a su hermano.

El proyector DLP integrado tiene resolución 2K y un brillo de 220 lúmenes, con enfoque automático por láser y corrección trapezoidal de cuatro puntos. Es una función singular para mostrar imágenes o contenido en una superficie, aunque su brillo limitado hace que funcione mejor en ambientes oscuros. Su uso también genera calor y puede consumir bastante energía.

## Cámaras convencionales

Además del sensor térmico, el teléfono incorpora una cámara principal de 50 MP, un teleobjetivo de 50 MP con zoom óptico de 3 aumentos y estabilización óptica, una cámara de visión nocturna de 50 MP con cuatro LED infrarrojos y una cámara frontal de 32 MP. En este análisis, el foco está en la cámara térmica; las demás cámaras son las mismas que las del TANK 5.

## Veredicto

El 8849 TANK 5 Pro reúne en un solo dispositivo un teléfono rugerizado, un proyector y una cámara térmica de gran angular. Su sensor no ofrece la resolución de un equipo profesional, pero resulta práctico para detectar diferencias de temperatura y puede agilizar inspecciones en espacios estrechos. La aplicación FLIR y la fusión de imágenes también contribuyen a que los resultados sean fáciles de interpretar.

Sus principales inconvenientes son el peso, el grosor, el proyector poco útil con mucha luz y las limitaciones de precisión propias de un sensor compacto. También queda por comprobar cómo será la política de actualizaciones de cinco años que anuncia 8849.

La decisión es sencilla: si trabajarás con la cámara térmica, el TANK 5 Pro es una opción singular y completa. Si no la necesitas, el TANK 5 estándar ofrece casi el mismo rendimiento y te permitirá ahorrar. Y si buscas un móvil ligero para llevar en el bolsillo, ninguno de los dos será la opción adecuada.

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