En el vertiginoso impulso de las grandes tecnológicas por incorporar herramientas de IA, los proyectos internos pueden crecer más allá de lo previsto, dejando lecciones claras sobre gobernanza, control de costos y gestión de riesgos. Este ensayo analiza un tramo de iniciativas de Amazon centradas en IA que, según reportes periodísticos, superaron con creces sus presupuestos y revelan hallazgos relevantes para cualquier organización que busque escalar tecnologías autónomas con responsabilidad financiera.
Ilustración de un patrón común: crecimiento de gastos por herramientas de IA
– Un despliegue interno de Claude Sonnet, orientado a vincular detalles de autores con listados de productos, terminó con un costo de 1,8 millones de dólares, una sobrestimación del 860% respecto al presupuesto original.
– El desbordamiento de costos permaneció sin detectar durante casi cinco meses, lo que plantea dudas sobre el grado de vigilancia y seguimiento de gastos en iniciativas de IA dentro de la empresa.
– Paralelamente, un proyecto para desarrollar una herramienta de auditoría financiera superó su presupuesto por 541.000 dólares, acentuando preocupaciones sobre gastos automatizados sin control claro.
Estas cifras deben entenderse dentro de un marco más amplio de inversiones en agentes de IA autónomos que operan en distintas áreas, desde procesos logísticos hasta herramientas de codificación. Los responsables señalan que la transición hacia modelos de precios basados en tokens y la mayor autonomía de estos agentes han generado costos difíciles de prever, especialmente cuando la revisión humana llega tarde ante errores que se multiplican rápidamente.
La respuesta corporativa y el contexto del mercado
– Amazon señaló que se trata de experimentación con tecnología nueva y que la narrativa de los incidentes como práctica habitual no refleja con precisión la manera en que sus equipos aplican las herramientas de IA.
– En términos financieros, el gasto por estas sobrestimaciones representa menos del 0,1% de los ingresos trimestrales de la empresa, que superan los 181.000 millones de dólares. Aun así, los casos subrayan la necesidad de gobernanza y control de costos más rigurosos ante inversiones en IA.
– Los episodios se suman a otros desafíos anteriores en AWS, donde bots de codificación automatizados provocaron interrupciones en el servicio y llevaron a una revisión de permisos y enfoques de uso de IA, además de la desactivación de un tablero interno para rastrear la utilización de IA por parte de empleados.
Lecciones para líderes y equipos de tecnología
– Establecer límites y dashboards de costo en tiempo real: la visibilidad de gasto debe ser tan ágil como la iteración de desarrollo de IA para permitir intervenciones oportunas.
– Definir umbrales de gasto y alertas para proyectos de IA con modelos de precios dinámicos (como tokens) frente a estructuras tradicionales; planificar escenarios de contingencia ante desviaciones.
– Alinear la experimentación con objetivos de negocio claros y verificaciones periódicas de ROI para evitar que la innovación se convierta en ruido financiero.
– Mantener un marco de gobernanza que involucre revisiones técnicas y financieras antes de ampliar despliegues de IA en funciones críticas, especialmente en operaciones logísticas y finanzas.
Reflexión final
Las inversiones en IA no son intrínsecamente negativas; son necesarias para mantener la competitividad en sectores de alta complejidad operativa. Sin embargo, la prudencia en la gobernanza, el control de costos y la transparencia en la ejecución son fundamentales para que la innovación tecnológica genere valor sostenible y mensurable.
Si has jugado al menos dos juegos de fútbol de EA Sports en la última década, podrías pensar que el desarrollador suele presentar el mismo producto con una capa de pintura fresca. Kits nuevos, transferencias actualizadas y pequeños ajustes de gameplay han sido suficientes para mantener a millones de jugadores regresando a la misma experiencia central de FC, pero en FC 27, EA Sports introduce algo verdaderamente nuevo (sí, de verdad esta vez).
The Grounds es, en esencia, la visión del estudio sobre The City de NBA 2K: una reinterpretación abierta del modo Clubs, en la que los jugadores pueden competir con amigos o desconocidos en desafíos tanto en estadio como en la calle. En palabras de EA Sports, la fantasía de The Grounds es la siguiente: “Creas a tu futbolista, exploras un mundo futbolístico, juegas al fútbol y haces progresar a tu futbolista hasta la cima. Desde partidas casuales con otros jugadores en los parques hasta las alturas del juego competitivo en los estadios de Clubs, The Grounds es tu destino para fútbol social basado en avatares y Clubs […] Es un patio de juego del fútbol hecho para ti y tus amigos.”
¿Recuerdas aquellos días dorados cuando quedabas con tus amigos para pegar una patada después de clase? Esa es la vibra que EA Sports intenta capturar con este lanzamiento.
The Grounds se divide en tres distritos distintos, cada uno representando un “centro cultural del fútbol” diferente. Parkside, con sus campos de césped y casas de ladrillo en terraza, recuerda al fútbol de pueblos pequeños de Inglaterra; Zeiza, un suburbio colorido con inspiración en Argentina; y Montclair, una zona metropolitana al estilo parisino con césped 4G y superficies duras.
Estas zonas estarán pobladas por otros jugadores en línea y por mentores NPC, entre los que se encuentran Kylian Mbappé, Paulo Dybala, Chloe Kelly y Alex Hunter (sí, el Alex Hunter), quienes inicialmente enseñarán las mecánicas de The Grounds y luego asignarán desafíos fuera de los partidos competitivos.
En lo referente a los modos competitivos, puedes optar por partidos tradicionales de 11 contra 11 en estadio, o saltar a modos más casuales y reducidos como 1v1, 2v2, 3v3 y 4v4. También hay nuevos modos estilo fiesta como Kickabout para practicar regates en circuitos de obstáculos y Bucket Ball, inspirada en el baloncesto.
Y si prefieres no jugar contra nadie, los Drop Kick Targets serán tu recurso. Estas círculos neón que aparecen al azar son básicamente porterías flotantes para apuntar mientras recorres la calle—piensa en los cuervos de Odin en God of War, pero menos frustrantes de capturar.
Completar partidos, Kickabouts o Drop Kick Targets te otorga Monedas y XP de Archetype, que, sorpresa, se usan para subir de nivel a tu pro virtual en The Grounds. Además de nuevos estilos de juego y mejoras de estadísticas, también podrás comprar prendas virtuales de marcas licenciadas como Nike, Puma y New Balance. Aunque suena un tanto incómodo (el Metaverso murió por una razón, amigos), la moneda virtual ha sido una característica de todos los juegos de EA Sports durante las últimas dos décadas, así que su inclusión aquí era previsible.
Iba a decir que no soy un gran fan de Clubs, pero aprecio que EA Sports esté dando atención a este modo históricamente descuidado en FC 27. Cierto, The Grounds parece una copia descarada del modo The City de NBA 2K, pero sin duda es una bocanada de aire fresco para la franquicia FC, que hasta ahora ha tenido dificultad para establecer una identidad propia tras FIFA.
Soy menos optimista con respecto a la permanencia de The Grounds junto a modos ya consolidados como Ultimate Team y Career. Sus tres distritos y minijuegos parecen divertidos para explorar un tiempo, pero ¿volverán los jugadores a las calles para completar los desafíos de Mbappé, meter la pelota en una canasta o visitar una tienda de ropa virtual mucho después del lanzamiento?
Eso, por supuesto, será problema del desarrollador para resolver; pero si hay algo que EA Sports sabe hacer, es mantener a los jugadores regresando.
Fanxiang es una marca china de almacenamiento, conocida principalmente como Shenzhen Fanxiang Information Technology. La empresa surge de un equipo con una década de experiencia en diseño de almacenamiento, firmware y ventas de productos, y ha estructurado su gama alrededor de cuatro líneas principales: unidades de estado sólido (SSD), almacenamiento móvil, módulos de memoria y tarjetas de almacenamiento.
Ha estado fabricando almacenamiento externo durante unos cinco años, con una amplia gama de dispositivos y especificaciones.
El PS2000W hizo su aparición en 2025 y ofrece capacidades desde 500 GB hasta 4 TB en un formato delgado de aluminio. Incluye un funda de transporte suave y un cable con adaptador integrado para conexiones USB-A y USB-C.
La velocidad anunciada es de 2000 MB/s en lectura y 1800 MB/s en escritura, pero eso asume disponer de un puerto USB 3.2 Gen 2×2, que no es una norma común.
En escenarios más realistas, un puerto USB 3.2 Gen 2 permitirá velocidades de poco más de 1000 MB/s en lectura y 950 MB/s en escritura con cualquiera de las conexiones USB-C o USB-A.
Para quienes buscan transferencias aún más rápidas, es necesario un sistema con el raro puerto USB 3.2 Gen 2×2 o elegir una unidad que admita USB4, como el Fanxiang PS3000 portátil.
Sin embargo, esa opción cuesta 350 dólares para el modelo de 1 TB, lo que es sustancialmente más que el precio típico de 150 dólares del PS2000W para esa capacidad.
El problema es que el PS2000W ha duplicado su precio en solo ocho meses y, a menos que se disponga de un sistema que aproveche su rendimiento mejorado, hay alternativas más económicas. De hecho, si ya tienes una unidad NVMe spare, comprar una caja externa para USB4 podría ser una opción más inteligente.
No es el mejor SSD portátil, ni el peor, pero sí se ve afectado por el exorbitante costo de la memoria flash en 2026.
(Image credit: Mark Pickavance)
Fanxiang PS2000W: Pricing and availability
¿Cuánto cuesta? Comienza en 90 dólares
¿Cuándo está disponible? Disponible ahora
¿Dónde se puede adquirir? Distribuido a través de minoristas en línea y directamente desde Fanxiang.
El dispositivo Fanxiang PS2000W portátil está disponible en capacidades desde 500 GB, duplicándose cada paso hasta 1 TB, 2 TB y 4 TB.
Directamente del fabricante, estos están fijados en 112,99 USD, 203,99 USD, 379,99 USD y 495,99 USD para las capacidades más grandes. Esa escala de precios hace que el modelo de 4 TB ofrezca la mejor relación de valor, y el de 500 GB la peor.
Sin embargo, los precios oficiales del fabricante no son tan ventajosos, y he encontrado variantes mucho más baratas en Amazon. En Amazon.com (EE. UU.), el modelo de 500 GB está a 89,99 USD, el de 1 TB a 149,99 USD, y el de 4 TB a 419,99 USD. No había precio publicado para la versión de 2 TB.
En Amazon UK los precios son £64,60, £119,99, £169,99 y £319,99; y en las tiendas de Amazon EU son €94,99, €139,99, €229,99 y €379,99, respectivamente.
Para los curiosos, el Reino Unido es el lugar más barato para adquirir este hardware, seguido de la UE y Estados Unidos, en el extremo más caro.
Si bien oficialmente Crucial ha salido del mercado minorista, su producto equivalente, el X10, sigue disponible en numerosos minoristas. A 207 USD para la opción de 1 TB y 299,99 USD para 2 TB, el X10 es ligeramente más caro. Pero está catalogado como resistente al agua y, si bien no hay un modelo de 500 GB, sí existen opciones de 6 TB y 8 TB.
Una opción más barata con la misma especificación es el Orico S20 de 512 GB, cuyo precio ronda los 82 USD.
Puede parecer una buena oferta a primera vista, pero en realidad el PS2000W está bastante sobrevalorado.
Rastreo de precios para el modelo de 1 TB: 149,99 USD al momento de escribir; fue 75,99 USD en noviembre de 2025. Aproximadamente un aumento del 100%.
Debo señalar que Fanxiang no controla el precio de la memoria Flash, que se ha disparado desde que las empresas de IA y especuladores compraron casi toda la memoria disponible. Con buena conciencia, no puedo recomendar gastar esta cantidad en dispositivos cuyo precio estaba a la mitad hace un año.
Valor: 3 / 5
(Image credit: Mark Pickavance)
Fanxiang PS2000W: Specs
Model
Fanxiang PS2000W
Interface
USB 3.2 Gen 2×2 (20Gbps)
Sequential read
Hasta 2050 MB/s
Sequential write
Hasta 1800 MB/s
Tipo de flash
TLC 3D NAND
Capacidades
500GB, 1TB, 2TB
Dimensiones
8.5 cm x 5 cm x 0.8 cm
Peso
Aprox. 45 g
Construcción
Carcasa de aluminio de un solo cuerpo
Cables incluidos
USB-C a USB-C, más adaptador USB-C a A
Compatibilidad
Windows, Mac, Android, PS5/PS4, iPhone 15 y posterior mediante USB-C
Garantía
5 años
Fanxiang PS2000W: Design
Carcasa de aluminio
Cable de doble estándar
Algunas marcas, y ya se sabe cuáles, intentan fabricar sus SSD externos y HDDs lo más baratos posible, normalmente con una construcción mayormente plástica.
Afortunadamente, Fanxiang no siguió ese camino con el PS2000W, y este dispositivo parece estar hecho enteramente de metal. Y, dados sus 45 g de peso aproximado, utiliza aluminio.
El paquete tiene una forma de lozenge simple con lados curvados y extremos planos, midiendo 85 mm de largo, 50 mm de ancho y menos de un centímetro de grosor.
De caja viene con un cable USB-C a USB-C de 30 cm que incluye un adaptador USB-C a A; el disco y el cable caben en una pequeña bolsa de cordón, lo que facilita su transporte.
La unidad de revisión fue de 2 TB, que traducido a espacio usable fue de 1863 GiB, y se conecta al dispositivo anfitrión mediante USAP (Serial ATA).
Para obtener el mejor rendimiento, es necesario un puerto USB 3.2 Gen 2×2, pero la unidad es compatible hacia atrás con USB 3.2 Gen 2, Gen 1 e incluso USB 2.0. Sin embargo, a medida que se desciende en la jerarquía de interfaz USB, la velocidad esperada disminuye.
En cuanto a funciones, este SSD es básico. Soporta S.M.A.R.T., NCQ, TRIM y GPL, pero no ofrece cifrado por hardware como el Kingston XS2000 o el Crucial X10 Pro.
También no incluye herramientas de software; se puede descargar una utilidad de gestión de SSD desde la página de Fanxiang. No observé ninguna forma de actualizar el firmware instalado, ni lanzamientos de firmware.
Para ser franco, se trata de un SSD externo básico con una interfaz Gen 2×2, pero por lo demás es poco destacable. Por lo tanto, si no cuentas con esa interfaz, no parece haber una razón contundente para elegir este modelo frente a otra marca.
(Image credit: Mark Pickavance)
No incluye herramientas de software, aunque se puede descargar una utilidad de gestión de SSD desde la página de Fanxiang. No encontré forma de actualizar el firmware instalado, ni lanzamientos de firmware.
Para ser directo, esto es un SSD USB básico con interfaz Gen 2×2; fuera de eso, no hay argumento convincente para elegirlo frente a otras marcas.
(Image credit: Mark Pickavance)
Design: 3.5 / 5
Fanxiang PS2000W: Performance
Necesita USB 3.2 Gen 2×2
Desempeño dentro de las especificaciones anunciadas
Fanxiang PS2000W Benchmark
Prueba
Test
USB 3.2 Gen 2×2
USB 3.2 Gen 2
CrystalDiskMark 9.03
Lectura por defecto
2002 MB/s
1041 MB/s
Escritura por defecto
1853 MB/s
948 MB/s
Lectura del mundo real
1336 MB/s
993 MB/s
Escritura del mundo real
1219 MB/s
912 MB/s
Prueba de sistema AJA 64GB
Lectura
1804 MB/s
971 MB/s
Escritura
1645 MB/s
891 MB/s
AS SSD
Lectura
1771 MB/s
971 MB/s
Escritura
1496 MB/s
879 MB/s
ATTO
Lectura
1.89 GB/s
994 MB/s
Escritura
1.73 GB/s
906 MB/s
PCMark Data Drive Bench
Puntaje
2028
1250
Seamos claros: USB 3.2 Gen 2×2 estaba condenado desde su concepción, y USB4 no lo incluyó en su repertorio de estándares previos. Hay algunas excepciones, pero en general, si no se dispone de un puerto 2×2, no se verán las velocidades reales máximas de este disco.
Por esa razón, presento el rendimiento en dos escenarios: con puerto Gen 2×2 y con una variante Gen 2 más común. ¿Cómo se compara con los mejores discos Gen 2×2?
La velocidad de lectura está por debajo de la Crucial X10 Pro, ADATA Elite SE880 y LaCie Rugged Mini, pero la escritura se acerca a lo que logran esos modelos.
Teniendo en cuenta los controladores y las implementaciones de interfaces Gen 2×2, el Fanxiang PS2000W portátil no tiene una razón convincente para ser elegido frente a otros discos en modo 2×2, aunque puede acercarse a la velocidad máxima real de esta interfaz.
Si la velocidad es un requisito, entonces un disco externo con USB4 o Thunderbolt, como el Corsair EX400U o el SanDisk Extreme PRO con USB4, sería una mejor opción si tienes un puerto que soporte esa especificación. Estos discos pueden alcanzar lecturas de 3800 MB/s o más y escrituras de 3650 MB/s.
Y si necesitas transferir archivos a toda prisa para un viaje o un viaje de negocios, y tienes que elegir rápidamente, sé cuál elegiría yo.
Rendimiento: 4 / 5
Fanxiang PS2000W: Veredicto final
Si el Fanxiang PS2000W hubiera llegado en la edad de oro de Gen 2×2, cuando apareció el Kingston XS2000 a principios de 2022, y a un precio razonable, podría haber sido una recomendación razonable.
Y la ironía de esa comparación es que el precio del PS2000W es casi exactamente el mismo que el MSRP del XS2000 hace casi cuatro años. Y el dispositivo de Kingston soportaba cifrado por hardware, cosa que el PS2000W no ofrece.
Para ser claro, la construcción y el rendimiento del PS2000W son aceptables, pero lo que no es es el monto de dinero que se solicita.
Si el dinero no fuera un problema, compraría el Crucial X10 Pro antes de que desaparezca, ya que incluye cifrado por hardware. O consideraría un dispositivo compatible con USB4, como el Corsair EX400U, si cuentas con un puerto que soporte esa especificación.
Should I buy the Fanxiang PS2000W?
Valor
100% más caro que hace 8 meses
3 / 5
Diseño
Construcción metálica, incluye funda y cable de doble estándar
3.5 / 5
Rendimiento
Funciona bien a velocidades Gen 2×2 si dispones de ese puerto
4 / 5
Global
Una unidad agradable, pero no ofrece una gran relación valor-precio
3.5 / 5
(Image credit: Mark Pickavance)
Buy it if…
Tienes USB 3.2 Gen 2×2 Si dispones de un puerto Gen 2×2 (no solo Gen 2), entonces podría ser la unidad que te permita explotar esa velocidad adicional. Sin embargo, a menos que todos los puertos a los que lo conectes cumplan esa especificación, la ventaja será limitada.
El dinero no es un problema Comprar memoria, almacenamiento o GPUs implica un gasto considerable. Dado que los aumentos de precio pueden variar entre 100% y 400% y más, si puedes esperar a que estalle la burbuja de IA, podrías ahorrar mucho dinero.
Don’t buy it if…
Tienes USB 4.0 Si tienes USB4 o Thunderbolt 4, este no es el disco para ti, sea cual sea el precio. Hay discos con especificación USB4 que duplican la velocidad de este y, la mayoría de ellos, cuestan poco más.
Necesitas más de 4 TB La capacidad máxima en esta gama es de 4 TB. Quienes buscan 8 TB o más deben buscar otro producto por completo.
Also consider
Nextorage NX-PS1PRO Series Una de las primeras SSD externas compatibles con USB 4.0, disponibles en 1 TB, 2 TB o 4 TB de capacidad.
OWC Envoy Pro FX Si tienes puertos Thunderbolt 3 o planeas añadir esta funcionalidad, Envoy Pro FX podría valer la pena. Un externo de almacenamiento ingeniosamente diseñado que ofrece un rendimiento excepcional en las circunstancias adecuadas, aunque es costoso.
La controversia legal entre Apple y OpenAI ha llegado a una fase de acusaciones cruzadas que parecen más una confrontación entre malentendidos y missing pieces que un simple caso de espionaje corporativo. Apple alega que, con la ayuda de exempleados, OpenAI estaría aprovechándose de secretos industriales de Apple. El expediente, tal como se presenta, describe situaciones que suenan a filtraciones y a una cadena de comunicaciones que podría haberse salido de control en una gran empresa tecnológica. OpenAI, por su parte, ha respondido con un comunicado y material que pretende desbordar las dudas y ofrecer contexto, lo que ha llevado a un debate público más amplio sobre la fiabilidad de las pruebas y la interpretación de mensajes internos filtrados. Como en todo conflicto de alto perfil, la verdad puede residir en las capas más comunes de la vida corporativa: el desgaste de la memoria institucional, la fuga de conocimiento cuando los equipos se reorganizan y las tensiones entre libertad de investigación y protección de propiedad intelectual.
A primera vista, el material divulgado —incluidas cadenas de mensajes y referencias a documentos técnicos— puede parecer un mosaico fragmentario. Sin embargo, para quien ha trabajado en empresas de gran tamaño, hay un hilo conductor que resulta familiar: la fragilidad de la memoria organizacional. Cuando equipos clave se desmovilizan o cuando veteranos que atesoran información crítica migran a otros proyectos o empresas, el conocimiento tácito puede desplazarse sin un plan claro de transferencia. En ese contexto, las conversaciones entre empleados actuales y ex empleados pueden contener indicios de colaboración, pero también de malentendidos, ambigüedad y, en ocasiones, de esfuerzos por entender qué información puede compartirse y con quién.
El análisis de estos intercambios no debe convertirse en una caza de brujas. En vez de ello, es una oportunidad para preguntarse: ¿cómo gestionan las grandes corporaciones el conocimiento sensible cuando el capital humano está en movimiento? ¿Qué mecanismos existen para evitar que el expertise crítico quede expuesto mientras se mantiene la innovación abierta y ágil? Estas preguntas no son meramente teóricas: tienen implicaciones directas para la cultura de cumplimiento, la responsabilidad legal y la sostenibilidad de la colaboración entre gigantes tecnológicos y startups de vanguardia.
En cuanto al futuro inmediato, el caso sigue abierto y podría conducir a una resolución fuera de los tribunales. Si bien una hipotética sentencia podría definir límites y responsabilidades, también es probable que la disputa desate un reordenamiento en las relaciones entre estas dos entidades y sus ecosistemas. Más allá del veredicto, lo que permanece central es la idea de que las empresas de tecnología avanzan gracias a una memoria organizacional compartida, pero esa memoria debe gestionarse con claridad, transparencia y cuidadosa defensa de la propiedad intelectual.
Para lectores curiosos que buscan entender el trasfondo sin perder la perspectiva, conviene recordar que, detrás de cada cada detalle técnico, hay personas y procesos: ingenieros que diseñan, gerentes que coordinan, y equipos legales que buscan proteger lo que es suyo sin obstaculizar la innovación. En ese equilibrio, la verdad no siempre es una única pieza visible, sino el resultado de entender los matices entre la memoria, la seguridad y la colaboración abierta que impulsa el progreso tecnológico.
Las comunidades de jugadores deben estar atentas ante una campaña de malware que se aprovecha de Roblox para difundir un conjunto de herramientas peligrosas, incluyendo un troyano de acceso remoto (RAT) y un infostealer. Este caso destaca cómo los ciberdelincuentes buscan beneficios financieros y de control mediante falsos mods y utilidades que prometen ser “invisibles” ante los sistemas de detección.
Contexto y vectores de ataque
Roblox es una plataforma de juegos en línea y un entorno de creación de mundos con una base de usuarios enorme. Entre las herramientas asociadas a la comunidad se encuentra Xeno Executor, una utilidad que permite ejecutar scripts o código personalizado. Aunque algunos usuarios emplean estas herramientas para facilitar trucos o automatizar acciones, Roblox prohíbe su uso y bloquea las versiones no autorizadas cuando se lanza una actualización.
Recientemente, Bitdefender identificó una versión de Xeno Executor promocionada en foros y comunidades de Discord como “invisible” para el sistema antic cheating de Roblox. En realidad, dicha versión desencadena una cadena de infección que culmina en un RAT basado en Java y una herramienta de recopilación de datos.
Qué hace el malware
La muestra maliciosa está diseñada para robar datos de navegadores (contraseñas y cookies de Chrome, Edge, Brave, Opera, Vivaldi, entre otros) así como credenciales de cuentas en línea y datos de pagos (tokens de Discord, Roblox, Minecraft, Microsoft Store y otros). También apunta a billeteras de criptomonedas, con especial énfasis en Exodus Wallet.
Además de la recopilación de datos, el malware ofrece capacidades de vigilancia y control remoto: registro de teclas, seguimiento de movimientos del ratón, capturas de pantalla, transmisión del contenido del escritorio y acceso a la cámara web. Los operadores pueden además cargar y descargar archivos, ejecutar comandos de PowerShell y realizar otras acciones que amplían su alcance de intrusión.
Estado de la campaña y alcance
La campaña empezó a principios de año y alcanzó un pico en marzo de 2026. Aunque luego se estabilizó, se mantiene activa con una presencia sostenida en la red de Roblox, que cuenta con millones de jugadores activos. Aunque no se dispone de cifras precisas de víctimas, la magnitud de la base de usuarios de Roblox sugiere que el impacto podría haber sido significativo.
Qué hacer para protegerse
– Evitar mods o herramientas no oficiales que prometen “invisibilidad” ante los sistemas de detección.
– Verificar la fuente de cualquier utilidad que afirme modificar o automatizar acciones dentro de Roblox y otras plataformas.
– Mantener actualizado el software de seguridad y utilizar soluciones que analicen descargas y scripts ejecutados fuera de la tienda oficial.
– Ser cauteloso con enlaces, descargas y archivos adjuntos recibidos en foros, Discord y otras comunidades, especialmente cuando prometen capacidades avanzadas o eludir controles de seguridad.
– Revisar periódicamente las cuentas y billeteras para detectar actividad no autorizada y activar autenticación multifactor siempre que sea posible.
Estado de alerta
Dado el tamaño de la base de usuarios de Roblox (más de 82 millones de jugadores activos) y la naturaleza de las herramientas utilizadas, los usuarios deben tratar con extremo cuidado cualquier recurso no oficial que se ofrezca como solución o mejora para la plataforma. La vigilancia continua de los fabricantes de seguridad y las actualizaciones de Roblox son claves para reducir la exposición a este tipo de amenazas.
El Volcán de Fuego ha protagonizado algunas de las erupciones más devastadoras de la región, dejando lecciones duraderas sobre la vulnerabilidad y la resiliencia de las comunidades que viven en su sombra. Entre los momentos más críticos se encuentra la erupción de 2018, un evento que alivió apenas una imagen de la naturaleza implacable y dejó una marca indeleble en la historia reciente.
La erupción de 2018 fue un recordatorio contundente de que, en el cinturón volcánico de Centroamérica, la vida cotidiana está entrelazada con fuerzas geológicas capaces de transformar de la noche a la mañana la geografía, la economía y las estructuras sociales. Más de 200 personas perdieron la vida y aproximadamente 1.7 millones de habitantes se vieron afectados, ya sea por flujos de lava, ceniza, lahares o la interrupción de servicios básicos. Estas cifras, aunque cronísticas, apenas rasgan la superficie de la experiencia humana: el temor en las horas previas, la incertidumbre de la evacuación y el duelo que sigue a la pérdida.
La respuesta de comunidades, autoridades y organismos de socorro fue un testimonio de coordinación y solidaridad. Centros de emergencia, equipos médicos, voluntarios y familias se reorganizaron para proteger a los más vulnerables, proporcionar refugio y distribuir ayuda humanitaria. En medio del caos, emergieron historias de resiliencia: vecinos que abrieron sus puertas, docentes que mantuvieron la continuidad educativa mediante esfuerzos improvisados y líderes comunitarios que realizaron labores de monitoreo y comunicación para mitigar riesgos.
La erupción dejó, además, lecciones importantes para la gestión de desastres y la planificación urbana. La necesidad de sistemas de vigilancia más robustos, planes de evacuación claros, rutas de escape bien señalizadas y estrategias de comunicación que lleguen a comunidades con distintos niveles de acceso a la información resultan constantes en la conversación pública. A la par, la experiencia de 2018 subraya la importancia de la preparación psicológica y el soporte social para las personas que viven bajo la amenaza constante de un volcán activo.
En el tiempo que siguió, la región ha trabajado para reconstruir con un enfoque que combina resiliencia, mitigación y desarrollo sostenible. Proyectos de reconstrucción deben contemplar no solo la recuperación de infraestructuras, sino también la revitalización de la economía local, la educación permanente de las comunidades y la preservación de la memoria colectiva para honrar a quienes se fueron y acompañar a quienes regresaron a sus hogares.
Mirando hacia el futuro, el Volcán de Fuego continúa siendo un recordatorio claro de que la convivencia con la actividad volcánica exige vigilancia constante, inversión en capacidades y una cultura de preparación que permita responder con rapidez y empatía cuando la naturaleza exige su turno. En cada temporada de monitoreo, en cada simulacro y en cada historia de superación, se forja un camino hacia comunidades más seguras y más resilientes.
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via IFTTT IA
La infraestructura informática corporativa se está moviendo cada vez más fuera de las instalaciones propias de la empresa, apoyándose en centros de datos de terceros para cargas críticas. El Informe Global de Centros de Datos de Uptime Institute revela que los centros de terceros ya gestionan el 46% de las cargas de trabajo empresariales, frente al 44% que todavía operan en granjas de servidores corporativas.
La encuesta, realizada a más de 800 propietarios y operadores de centros de datos en múltiples países (con un 52% en Norteamérica y Europa), indica además que el 10% de los encuestados aún depende de salas de IT más pequeñas y armarios de servidores en lugar de instalaciones dedicadas.
El fuera de las instalaciones se convierte en la opción por defecto
Uptime Institute prevé que las salas de servidores autogestionadas mantendrán su participación actual de cargas de trabajo hasta 2028, incluso cuando siga el crecimiento. Los analistas pronostican que las instalaciones de terceros se expandirán aún más, alcanzando el 48% de las cargas de trabajo y desplazando capacidad desde las salas informales de IT. La densidad media por rack supera por primera vez los 11 kW, impulsada por un cambio hacia hardware de mayor potencia.
Excluyendo un pequeño grupo de instalaciones de ultra alta densidad, la densidad típica por rack se sitúa alrededor de 7.8 kW, frente a 7.5 kW en 2025. Algunos operadores están acortando los ciclos de renovación de hardware a menos de cuatro años, invirtiendo en una mayor agilidad frente a la tendencia de los grandes hyperscalers hacia ciclos de vida más largos. Empresas como Microsoft, Google y Meta, en cambio, han extendido la vida útil de los servidores a seis o siete años para reducir costos de depreciación.
Las demandas energéticas intensifican las presiones de la industria
Un estudio de Uptime revela que casi una cuarta parte (24%) de los encuestados opera racks con potencias de 30 kW o más, frente al 19% del año anterior. Gran parte de ese incremento se ha visto en el rango 50 kW o más, incluyendo algunas instalaciones que aloja servidores de IA y GPU en racks superiores a 100 kW.
Los apagones han disminuido por sexto año consecutivo, y la proporción de encuestados que reportaron un fallo ha caído en tres puntos porcentuales. Sin embargo, la agencia advierte que redes inestables, condiciones climáticas extremas y restricciones de la cadena de suministro siguen amenazando la fiabilidad futura del sector.
Alrededor del 71% de los operadores indica que su peor interrupción en el último año les costó al menos 100,000 USD, un porcentaje significativamente mayor que en años anteriores. El aumento de los costos de energía, personal y equipos relacionados con IA se sitúa entre las principales preocupaciones financieras de la industria. Además, la previsión de capacidad, la disponibilidad de energía y las disrupturas de la cadena de suministro añaden incertumbre a la planificación de futuras expansiones de centros de datos. Más de la mitad de los operadores (53%) reportan dificultades para encontrar candidatos cualificados para puestos vacantes, frente al 46% del año anterior. Las carencias de personal agravan estas presiones, ya que los roles eléctricos y de operación junior evidencian brechas de habilidades en el 38% de las organizaciones encuestadas.
En conjunto, las cifras sugieren una industria tensionada entre la demanda creciente y la disponibilidad finita de energía, personal y equipamiento, sin una solución fácil a la vista. Estas presiones explican por qué las instalaciones de terceros han superado por primera vez a las granjas de servidores corporativas. Externalizar cargas de trabajo de alta densidad y alto consumo energético permite a las empresas evitar inversiones en infraestructuras que condicionan sus presupuestos y su personal técnico.
Uno de mis lugares favoritos en línea es Reddit, en particular el hilo r/isthisAI. Allí, cada día, personas publican fotos de conversaciones en aplicaciones de citas, instantáneas de vacaciones, videos virales de gatitos, recibos y pruebas de embarazo, acompañadas de la misma pregunta: ¿es esto AI?
Algunas publicaciones que la comunidad etiqueta como AI pueden ser experimentos inofensivos, pero muchas otras son mucho más oscuras. Y aunque r/isthisAI es un punto de encuentro para analizar estas imágenes, representa solo una pequeña muestra de un problema mucho mayor.
He escuchado historias repetidas sobre personas que usan IA para engañar en redes sociales. También existen las estafas impulsadas por IA, deepfakes y imágenes fabricadas que ocupan titulares con regularidad. Esto se siente especialmente personal para mí, porque en algún momento fui víctima de un engaño con deepfake.
Cuando mi editora me pidió investigar qué tan fácil es usar IA para mentir, ya tenía una idea clara de los tipos de prompts que podría probar.
En cuestión de una hora, parecía haber «encontrado» un fósil de dinosaurio en la playa para venderlo en Facebook Marketplace, gané un concurso de poesía para presumirlo en LinkedIn, creé un recibo para justificar gastos de un viaje a Francia y compré unas gafas de diseñador para intentar revenderlas en Vinted. Pero nada de eso sucedió.
Por mi experiencia, abordé el experimento con cautela. No estaba interesado en enseñar a la gente a engañar, sino en entender qué sucede cuando le pido a ChatGPT que me ayude a mentir. ¿Reconocería la intención y se negaría? ¿Qué salvaguardas entrarían en juego? ¿Y si nunca admito querer engañar, ¿seguirá generando evidencias convincentes de forma automática?
También esperaba que el experimento revelara señales útiles para detectar imágenes generadas por IA. Aunque hoy en día son increíblemente difíciles de discernir, aún existen indicios si se observan con suficiente atención.
I ‘encontré’ un fósil de dinosaurio
AI añadió un fósil de dinosaurio falso a esta imagen. (Image credit: Rebecca Caddy)
Para el primer experimento, subí una foto de mi mano y le pedí a ChatGPT que hiciera parecer que sostenía un fósil encontrado en la playa. Y lo hizo exactamente así.
El resultado parecía sorprendentemente convincente al principio, especialmente los detalles del fósil falso. Pero, curiosamente, había cambiado sutilmente la letra de un pequeño tatuaje en mi muñeca. Este es uno de los tells más comunes de r/isthisAI: la IA es mucho mejor generando texto que imágenes, pero letras sin sentido pueden delatarla.
Me di cuenta de que ChatGPT podría no considerar la falsedad como tal. Encontrar un fósil en la playa es improbable, pero posible. Así que le pregunté qué tipo de fósil había creado para poder describirlo con precisión antes de venderlo en Facebook Marketplace.
Esta vez, se negó. No ayudaría a presentar el fósil como genuino ni a inventar una descripción convincente para una venta. En su lugar, sugirió describirlo honestamente como una réplica o utilería y explicó lo que se asemejaba puramente para fines ficticios.
Cuando cambié la formulación y pregunté qué representaba “en un sentido ficticio”, explicó que se parecía más a una vértebra de dinosaurio e incluso sugirió tipos de animales prehistóricos a los que podría parecerse.
Esa fue la primera pista sobre cómo funcionan las salvaguardas de ChatGPT. La imagen en sí no era el problema; el objetivo declarado sí lo era.
Al iniciar la investigación de este artículo, temía estar dando ideas sobre cómo usar IA para mentir. Pero lo que más sorprendió fue que la propia IA sugirió varios enfoques alternativos, como describirlo como una prop o un objeto ficticio. Me hizo preguntarme qué más podría fabricarse si la solicitud se enmarca como entretenimiento o ficción en lugar de engaño.
The receipt, ‘just for fun’
(Image credit: Shutterstock / Dadann)
Después, le pedí a ChatGPT generar un recibo de un café ficticio en Niza por 508 €. La primera solicitud fue rechazada por parecer infringir las políticas, pero tras algunas idas y vueltas, no pude entender la razón exacta.
Intenté de nuevo. Esta vez simplemente añadí las palabras “just for fun” antes de la misma instrucción. ¿Y qué crees? Generó el recibo.
El formato, la disposición y los detalles parecían creíbles. Pero el papel era extrañamente suave. No sabía si lo habría tomado por falso a simple vista, pero sin duda podría haberlo publicado en r/isthisAI.
Noté que había añadido una fecha de 2025; pedí que alterara la fecha para usarlo como gastos. Esta vez se negó.
Cuando intenté justificarlo como un utilería de película, volvió a negarse. Lo cual resultó algo tranquilizador.
logros falsos
Luego le pedí a ChatGPT que generara un certificado que indicara que había ganado un concurso de poesía. Lo hizo, aunque parecía algo que podría haber creado yo mismo en Photoshop, así que no estoy seguro de que convenciera a alguien.
Para ser justos, ganar un premio de poesía ficticio no es un delito de alto riesgo. Así que decidí ver si podría simular otros tipos de logros.
Pedí que creara un certificado que dijera que acababa de obtener un PhD en filosofía y me aseguré de añadir “just for fun” al final.
En lugar de negarse de inmediato, ChatGPT pareció tardar varios minutos en generar la imagen antes de mostrar un mensaje:
“Lo siento, pero la imagen que hemos generado puede violar nuestras salvaguardas sobre posibles actividades fraudulentas o engañosas. Si crees que nos hemos equivocado, intenta de nuevo o edita tu prompt.”
A diferencia de los ejemplos anteriores, la negativa pareció ocurrir después de que la generación de la imagen ya había comenzado. Desde mi perspectiva, parecía como si el sistema realizara más de una etapa de verificación de seguridad, aunque no puedo confirmar qué sucede tras bambalinas.
Decidí comprobar si haría lo mismo con algo más serio. ¿Empezaría a generar algo y luego se negaría? Pregunté si podría crear una licencia de conducir falsa “solo por diversión”. Y algo en la respuesta sonó un poco desafiante:
“Lo siento, no puedo ayudar a crear ni editar documentos de identificación emitidos por el gobierno, incluidas licencias de conducir, aunque se describan como ‘solo por diversión’.”
Las gafas de sol
La forma más fácil de obtener gafas Ray-Ban es pedirlas a la IA para demostrarlo. (Image credit: Rebecca Caddy)
He oído muchas historias sobre personas que usan imágenes generadas por IA para vender cosas en Vinted, Facebook Marketplace y otras plataformas. A veces, para publicitar productos que no existen; otras, para cambiar el color, la calidad o la apariencia de algo que están vendiendo.
Así que decidí ponerlo a prueba. Subí una de mis fotos de vacaciones y le pedí a ChatGPT que cambiara mis gafas de un estilo blanco grande de los años 60 a unas Ray-Ban moradas.
El resultado fue notablemente convincente. Incluso añadió un logotipo realista de Ray-Ban en la montura. No me sorprendió que la gente se preocupe por imágenes generadas por IA; si encontrara esa foto online, probablemente no cuestionaría su autenticidad.
Luego pregunté si escribiría un anuncio falso para Vinted. Se negó. Pero ofreció varias sugerencias de alternativas. Una sugerencia fue generar un anuncio de Ray-Ban e incluir la palabra “demostración” entre paréntesis. Pero cuando le pedí hacer eso, volvió a negarse. ¿Había hecho suelo sonreír ante mí en ese punto? Tal vez.
¿La IA intenta evitar que mintamos?
Las políticas de uso de OpenAI dejan claro que estas herramientas no deben usarse para manipular o engañar a las personas. Prohíben estafas, suplantación y la creación de documentos falsos para engañar a otros.
En muchos aspectos, esas salvaguardas funcionaron tal como deberían. Cada vez que dije de forma explícita que quería engañar a alguien, vender algo de forma fraudulenta, crear un documento falso o presentar un gasto inexistente, ChatGPT empujó hacia atrás.
Pero esas salvaguardas también parecen depender mucho de cómo describes tus intenciones. Si admites abiertamente que intentas cometer fraude, el sistema es bastante bueno en negarse. Pero, ¿quién admita eso de forma verosímil?
Si simplemente le pides que genere un fósil, un certificado o un par de gafas de sol sin explicar el porqué, no tiene forma de saber si estás haciendo una broma inofensiva para el artículo, o si estás armando una versión ficticia de tu vida que podría usarse para engañar después.
No recomendaría pasar la tarde pidiendo a la IA que te ayude a mentir. Tampoco lo disfruté.
Me mantuve cauteloso sobre pedirle a ChatGPT que creara algo demasiado serio. No solo por el riesgo de que mi cuenta fuera sancionada, sino porque se siente mal, incluso en nombre de la investigación.
Lo más interesante es que estas fabricaciones no tienen que ser grandes para tener un impacto. Un recibo, un fósil, unas gafas de sol, un certificado pueden parecer insignificantes por sí solos, pero juntos podrían usarse para fabricar una versión completamente ficticia de la vida de alguien.
Me hizo pensar que el futuro de la desinformación podría no residir solo en profundas falsificaciones de políticos, sino en estas mentiras pequeñas y sutiles que, poco a poco, construyen una identidad falsa.
Por eso, a pesar de mantener ejemplos moderados, este experimento terminó con una sensación de desilusión. No porque ChatGPT mintiera a cada momento, sino porque no existe una solución sencilla para este problema.
Sí, la IA se negó cuando la intención engañosa fue explícita. Pero aún así pudo generar imágenes convincentes que podrían convertirse en los cimientos de una mentira.
Por eso seguirán siendo tan activos los lugares como r/isthisAI.
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En la era de la búsqueda asistida por inteligencia artificial, la experiencia del usuario puede verse afectada por una tendencia cada vez más notable: los resúmenes automáticos que se sobreponen a los resultados orgánicos. Aunque estas herramientas buscan acelerar la información y proporcionar respuestas rápidas, no siempre saben cuándo detenerse, y eso puede generar confusiones, desvíos y, en algunos casos, resultados que no cumplen con las expectativas o necesidades del usuario. En estas líneas exploramos las razones behind de este comportamiento y ofrecemos estrategias prácticas para que puedas gestionar mejor tus búsquedas y evitar que los resúmenes de IA interfieran con el propósito informativo de tu consulta.
Causas clave del problema
1) Optimización de clics y engagement: muchos sistemas de IA están diseñados para maximizar la interacción del usuario. Proporcionar resúmenes condensados puede aumentar la tasa de clics en las fuentes recomendadas, pero también puede conducir a una interpretación incompleta o sesgada del tema.
2) Ambigüedad de la consulta: cuando una búsqueda tiene múltiples interpretaciones posibles, el resúmen de IA puede elegir una línea interpretativa que no coincide con la intención real del usuario, cerrando otras vías relevantes de investigación.
3) Limitaciones de longitud y contexto: los resúmenes breves pueden omitir matices críticos, referencias cruzadas y advertencias sobre límites de la información, dejando al usuario con una visión parcial.
4) Actualización y desalineación temporal: la IA puede basarse en datos recientes para responder, pero si la indexación de fuentes no está completamente sincronizada, es fácil que aparezcan inconsistencias entre el resumen y la evidencia disponible.
5) Sesgos de diseño: ciertos algoritmos priorizan resultados de alto rendimiento o dominios con mayor autoridad visible, lo que puede desplazar información útil pero menos prominente.
Impacto en la experiencia de búsqueda
– Pérdida de contexto: un resumen puede dejar fuera detalles cruciales que serían relevantes para una decisión informada.
– Sesgo de cobertura: ciertos temas pueden aparecer con más énfasis que otros, lo que distorsiona la percepción de la disponibilidad de información.
– Deterioro de la habilidad investigativa: depender de resúmenes puede debilitar la habilidad del usuario para evaluar críticamente las fuentes y corroborar datos.
Buenas prácticas para usuarios avanzados
1) Mantén la consulta específica: cuando sea posible, formula preguntas claras y delimitadas. Si la IA propone un resumen que no coincide con tu intención, refina la consulta o solicita alternativamente las opciones interpretativas.
2) Desactiva o ajusta el modo de resumen: en algunas plataformas es posible desactivar resúmenes o cambiar a un formato de lista de recursos, citando fuentes y el razonamiento detrás de cada afirmación.
3) Verifica las fuentes: siempre que el resumen aparezca, envía la revisión a las fuentes citadas y verifica fechas, autores y contexto. Prioriza fuentes primarias y revisadas por pares cuando la precisión es crítica.
4) Usa búsquedas avanzadas: aprovecha operadores de búsqueda, filtros de fecha, tipo de fuente y dominios confiables para reducir la influencia de resúmenes que podrían sesgar los resultados.
5) Cruce de información: contrasta el resumen con búsquedas independientes; si detectas inconsistencias, ajusta la pregunta o consulta fuentes adicionales para confirmar la veracidad.
6) Educarse sobre sesgos algorítmicos: entender que los algoritmos están diseñados con objetivos de experiencia de usuario y rendimiento puede ayudar a interpretar críticamente los resultados.
Cuáles son las señales de alerta
– Resumen que parece demasiado concluyente para una consulta abierta.
– Ausencia de diversidad de fuentes citadas en el resumen.
– Fechas desactualizadas o referencias que no coinciden con la temática planteada.
– Señales de que el resumen cubre solo un subconjunto de posibles respuestas.
Conclusión
Los resúmenes de IA pueden ser herramientas útiles para acelerar la búsqueda, pero no deben sustituir el análisis crítico y la verificación de fuentes. Con una estrategia de búsqueda más disciplinada, es posible aprovechar los beneficios de estas tecnologías sin permitir que un resumen apresurado o mal interpretado empañe la calidad de la información obtenida. Si te encuentras ante un resumen que no encaja con tu intención de búsqueda, aplica las prácticas sugeridas: refina la consulta, solicita alternativas interpretativas y valida con fuentes primarias. Así podrás mantener el control de tu proceso de investigación y garantizar que tu próxima búsqueda siga siendo precisa y confiable.
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