La inteligencia artificial puede ser muy útil para resolver tareas tediosas: organizar facturas, revisar documentos financieros o ayudar con las compras. Pero pedir orientación a un asistente de IA no es lo mismo que entregarle las claves de una cuenta bancaria. Esa diferencia está empezando a preocupar a algunas de las mayores entidades financieras de Estados Unidos.

Según un informe de Axios, varias instituciones —entre ellas JPMorgan Chase, Bank of America y Morgan Stanley— están tomando medidas para proteger a sus clientes ante la presencia de agentes de IA que acceden a sus cuentas y, al parecer, podrían ir más allá de lo que sus usuarios solicitaron. Los informes no confirman una oleada de cuentas vaciadas ni acreditan pérdidas económicas, pero sí plantean una pregunta importante: ¿cuánta autonomía debería tener una IA cuando está en juego nuestro dinero?

La promesa de los agentes autónomos es cada vez más ambiciosa. En las demostraciones, estos sistemas completan tareas complejas mientras sus usuarios se limitan a observar. Puede resultar impresionante al planificar un viaje; resulta mucho menos atractivo si el agente también tiene acceso a los fondos necesarios para pagarlo.

## La IA experimenta con el dinero

No se trata necesariamente de que los agentes estén hackeando cuentas. En muchos casos, los propios clientes comparten sus credenciales para permitir que una herramienta consulte su información financiera. El acceso puede parecer inofensivo si el objetivo es revisar gastos o identificar cargos recurrentes, pero consultar una cuenta y operar con ella son permisos muy distintos.

La banca digital puede ser frustrante, el papeleo financiero consume tiempo y administrar el dinero exige una atención que no siempre tenemos. Por eso resulta tentadora la idea de delegar las tareas más irritantes. Sin embargo, los agentes de IA pueden interpretar las instrucciones de formas inesperadas. Pedirles que ayuden a reducir los gastos y recibir una lista de suscripciones que convendría revisar es una cosa. Autorizarles a tomar decisiones financieras basándose en una indicación ambigua es otra.

Los modelos pueden malinterpretar una petición o llegar a conclusiones equivocadas. A menudo, una respuesta errónea parece convincente hasta que se comprueba. Cuando la IA puede actuar en el mundo real, esos errores dejan de ser simples inconvenientes: pueden tener consecuencias económicas. Que los bancos ya estén encontrándose con agentes cuyo comportamiento genera dudas sobre la autorización debería llevarnos a examinar con más cuidado los límites de estas herramientas.

## Mantener a la IA fuera de la caja fuerte

Eso no significa que los bancos deban prohibir por completo la conexión de asistentes de IA con las cuentas de sus clientes. Hay motivos legítimos para permitirla, y tampoco parece conveniente que las entidades decidan de manera unilateral qué servicios puede utilizar cada persona.

La prioridad debería ser diferenciar con claridad entre consultar información y realizar operaciones. Antes de transferir dinero, pagar una factura o modificar una cuenta, el agente tendría que pedir una autorización explícita, específica y vigente. Una instrucción dada días atrás no debería interpretarse como permiso permanente para actuar en el futuro.

Esa salvaguarda puede restar parte de la autonomía que hace atractivos a estos agentes, pero ahorrar unos segundos no compensa el riesgo de que una herramienta tome una decisión costosa sin permiso. Además, debe quedar claro quién responde cuando un agente se equivoca. Decirle al cliente que reclame ante un chatbot no será suficiente.

La carrera por crear asistentes cada vez más independientes no debería avanzar más rápido que las medidas para evitar errores y limitar sus consecuencias. Que una IA complete una tarea sin pedir ayuda puede ser una demostración impresionante, pero deja de serlo si hace algo que el usuario nunca quiso. En finanzas, la comodidad importa; el control y la responsabilidad, todavía más.

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Poseidon Aerospace está desarrollando Egret, una aeronave de carga autónoma con una envergadura de 50 pies —unos 15 metros— y capacidad para transportar hasta 4.000 libras de mercancía. Su diseño prescinde de una cabina convencional y reserva el espacio interior para la carga.

La propuesta apunta a reducir el costo del transporte aéreo de mercancías. Sin embargo, el desempeño real de Egret aún está por demostrarse: las próximas pruebas de vuelo serán clave para evaluar sus capacidades y su potencial operativo.

## Un diseño centrado en la carga

Egret fue concebido para transportar mercancías sin necesidad de un piloto a bordo. Al eliminar la cabina y los equipos asociados con ella, Poseidon busca reducir peso y dedicar una mayor parte de la estructura al transporte de carga.

La empresa fue fundada por David Zagaynov, antiguo ingeniero de Amazon especializado en logística, y Parker Tenney, graduado en ingeniería mecánica que trabajó anteriormente en Lockheed Martin. Zagaynov describe la idea como una versión aérea del transporte por carretera: mover productos de un punto a otro de la forma más económica posible.

Egret forma parte de una serie de desarrollos de la compañía. Su primer prototipo, V0, pasó por varios rediseños antes de completar un vuelo de prueba exitoso. Después, Poseidon creó Seagull, un prototipo a escala de una cuarta parte del avión Heron, diseñado para operar sobre el agua y construido con una estructura ligera de fibra de carbono.

Poseidon también ha utilizado Seagull en demostraciones para clientes y organizaciones, entre ellas el Departamento de Guerra, la Marina y el Mando de Operaciones Especiales de Estados Unidos.

## Control remoto mientras se realizan las pruebas

Que Egret no tenga cabina no significa que, durante sus primeras etapas, vaya a volar sin supervisión humana. La estación de control terrestre de Poseidon permite que un operador remoto gestione la aeronave mediante imágenes en directo de cámaras y controles de vuelo, como el acelerador, los flaps y los timones.

Este sistema mantiene a la persona que controla el vuelo fuera de la aeronave. Antes de que Egret pueda demostrar su utilidad en condiciones operativas, la empresa tendrá que validar aspectos fundamentales como los controles, las comunicaciones y la fiabilidad del avión.

Poseidon prevé realizar pruebas con Egret en Oregón. Según Zagaynov, será el dron de carga más grande que haya volado en Estados Unidos. La compañía ha recaudado 60 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por TQ Ventures para impulsar el desarrollo de su tecnología de aviación autónoma.

Por ahora, la información disponible no detalla el alcance, la velocidad de crucero, el consumo de combustible ni los costos de operación de Egret. Esos datos serán necesarios para determinar si el avión puede ofrecer una alternativa realmente más eficiente para el transporte de mercancías.

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¡Buenos días! Es hora de jugar a Connections, el ingenioso juego de palabras del New York Times que te reta a agrupar elementos según lo que tienen en común. Si necesitas una pista, sigue leyendo. Ten en cuenta que cada día aparece un nuevo tablero a medianoche según tu zona horaria; por eso, algunos jugadores podrían estar buscando el juego del día anterior.

Cuando termines, puedes probar otros juegos de palabras diarios, como Strands, Quordle y Wordle.

**Aviso de spoilers:** A continuación encontrarás pistas y respuestas de NYT Connections. No sigas leyendo si prefieres resolver el tablero por tu cuenta.

## NYT Connections de hoy (juego #1234): palabras

Las palabras de hoy son:

– TACO
– PEPPER
– DRUM
– JAR
– TINKER
– TOWER
– FIDDLE
– JINGLE
– LIBERTY
– CANAL
– TRIFLE
– DIVING
– ANVIL
– BOTTOMS
– STIRRUP
– MEDDLE

## Pistas para los grupos

¿Necesitas una orientación antes de ver las soluciones?

– **Amarillo:** manipular o juguetear con algo.
– **Verde:** anatomía del oído.
– **Azul:** palabras que terminan con algo que suena al tocarlo.
– **Morado:** palabras que empiezan con algo que suena al tocarlo.

## Respuestas de los grupos

Si quieres una pista más directa, estos son los temas de cada grupo:

– **Amarillo:** METERSE CON (MESS WITH)
– **Verde:** PARTES DEL OÍDO
– **Azul:** _____BELL
– **Morado:** BELL_____

A partir de aquí se muestran las soluciones completas.

## Respuestas de NYT Connections de hoy

– **Amarillo — METERSE CON:** FIDDLE, MEDDLE, TINKER, TRIFLE
– **Verde — PARTES DEL OÍDO:** ANVIL, CANAL, DRUM, STIRRUP
– **Azul — _____BELL:** DIVING, JINGLE, LIBERTY, TACO
– **Morado — BELL_____:** BOTTOMS, JAR, PEPPER, TOWER

**Mi valoración:** difícil.
**Mi resultado:** tres errores.

Me cuesta dejar de buscar una categoría cuando ya estoy decidido a encontrarla. Hoy necesité cuatro intentos para reunir las palabras que forman expresiones terminadas en “BELL”, porque seguía considerando TINKER. Quizá habría avanzado más rápido si primero hubiera prestado atención a las conexiones que no tenían que ver con las campanas.

Fue frustrante, aunque acertar las cuatro palabras que empiezan con “BELL” me permitió conseguir un primer puesto morado.

## Respuestas de ayer: lunes 26 de octubre de 2026 (juego #1233)

– **Amarillo — RESPUESTAS A «¿CÓMO ESTÁS?»:** CHILLING, MANAGING, NOT BAD, SAME OLD
– **Verde — TIPOS DE ESTERILLAS:** PRAYER, WELCOME, WRESTLING, YOGA
– **Azul — GRUPOS DE RAZAS CANINAS DEL AKC:** HERDING, HOUND, SPORTING, TOY
– **Morado — PELÍCULAS DE TERROR CON LA ÚLTIMA LETRA CAMBIADA:** HALLOWEEK, HOSTED, JAWN, PSYCHS

## ¿Qué es NYT Connections?

NYT Connections es uno de los juegos de palabras del New York Times. El objetivo es encontrar cuatro grupos de cuatro elementos que compartan una característica. Cada grupo tiene un nivel de dificultad distinto: el amarillo suele ser el más accesible, seguido del verde; el azul acostumbra a ser más complicado y el morado, el más difícil.

Puedes cometer hasta cuatro errores, así que hay cierto margen para probar combinaciones. Aun así, el juego puede despistar con homófonos, dobles sentidos y otros juegos de palabras. Está disponible gratis en el sitio de NYT Games, tanto en computadoras como en dispositivos móviles.

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Strands es el juego de palabras del New York Times que se suma a títulos populares como Wordle, Spelling Bee y Connections. Cada partida propone encontrar palabras relacionadas con un tema común, pero algunas soluciones pueden ser difíciles de descubrir. Aquí encontrarás pistas para el juego de hoy y, más abajo, todas las respuestas.

**¿Buscas el puzzle de otro día?** Una nueva partida de NYT Strands aparece a medianoche según tu zona horaria. Si quieres resolver el juego del lunes 26 de octubre, consulta las pistas y respuestas del **juego #967**.

¿Te apetece seguir jugando? También puedes consultar las pistas de NYT Connections y Quordle de hoy, además de las respuestas de Wordle.

**Aviso: a continuación aparecen pistas y respuestas de NYT Strands. Deja de leer aquí si prefieres resolver el juego sin spoilers.**

## NYT Strands de hoy (juego #968): pista 1 — el tema

**¿Cuál es el tema de NYT Strands de hoy?**

La temática de hoy es: **¿A quién vas a llamar?**

## Pista 2 — palabras para desbloquear pistas

Encuentra cualquiera de estas palabras en el tablero para activar las pistas del juego:

– TREK
– MORE
– MOCK
– SCREAM
– CORKER
– EXTRA

## Pista 3 — letras del spangram

El spangram de hoy tiene **12 letras**.

## Pista 4 — ubicación del spangram

El spangram comienza en el lado izquierdo, en la cuarta fila, y termina en el lado derecho, también en la cuarta fila.

**Las respuestas aparecen a continuación. No sigas leyendo si quieres evitar los spoilers.**

## NYT Strands de hoy: respuestas del juego #968

Las soluciones de hoy son:

– ANTS
– RATS
– MICE
– COCKROACHES
– TICKS
– TERMITES
– **SPANGRAM: EXTERMINATOR**

**Mi valoración: difícil**
**Mi resultado: una pista**

EXTERMINATOR —«exterminador»— parecía mucho más largo que un spangram de 12 letras. Lo vi pronto, pero lo dejé para el final porque no estaba seguro de cómo se escribía.

Al principio, además, pensé que el tema podía estar relacionado con *Ghostbusters*, quizá por la pista «¿A quién vas a llamar?». Sin embargo, tras descubrir ANTS y RATS, quedó claro que el tablero reunía plagas domésticas: hormigas, ratas, ratones, cucarachas, garrapatas y termitas.

## Respuestas de ayer: lunes 26 de octubre (juego #967)

– WELCOME
– HOST
– MEET
– INVITE
– RECEIVE
– ENTERTAIN
– **SPANGRAM: HOSPITALITY**

## ¿Qué es NYT Strands?

Strands es un juego de palabras del New York Times disponible en su plataforma de juegos para computadoras y dispositivos móviles. Cada partida gira en torno a un tema: hay que localizar en el tablero las palabras relacionadas y completar el spangram, que conecta dos lados del tablero.

Si quieres aprender las reglas y mejorar tu estrategia, consulta una guía completa para jugar a NYT Strands.

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Quordle sigue poniendo a prueba a quienes disfrutan de los juegos de palabras. A diferencia de Wordle, aquí hay que resolver cuatro palabras de cinco letras al mismo tiempo, por lo que cada intento debe aprovecharse con cuidado. A continuación encontrarás pistas para el juego n.º 1737 y, más abajo, las respuestas.

**Aviso de spoilers:** las soluciones aparecen en la segunda mitad del artículo. Si quieres resolver el desafío por tu cuenta, detente antes de esa sección.

## Pistas para el Quordle de hoy (juego n.º 1737)

**Pista 1: vocales.** Las cuatro respuestas incluyen, en conjunto, las cinco vocales estándar: A, E, I, O y U. No se cuenta la Y como vocal.

**Pista 2: letras repetidas.** Ninguna de las respuestas contiene letras repetidas.

**Pista 3: letras poco comunes.** Ninguna solución incluye Q, Z, X o J.

**Pista 4: iniciales.** Las cuatro palabras comienzan con letras distintas.

**Pista 5: letras iniciales.** Las respuestas empiezan por A, H, S y W.

## Respuestas del Quordle de hoy

Las soluciones del juego n.º 1737 son:

– **ANKLE**
– **HAVOC**
– **SULKY**
– **WHITE**

Fue una partida complicada, con las cinco vocales presentes en las respuestas. HAVOC puede costar especialmente: algunas palabras posibles con C, H, O y A quedan descartadas cuando las letras aparecen en posiciones incorrectas. En este caso, descubrir la V ayuda a encaminar la solución.

## Respuestas de Quordle Daily Sequence (juego n.º 1737)

La secuencia diaria de hoy se resuelve con estas palabras:

– **SPRAY**
– **SHELF**
– **PLATE**
– **HEDGE**

## Respuestas anteriores de Quordle

– Juego n.º 1736, lunes 26 de octubre: **ASSAY, GLEAM, MUCUS, WRING**
– Juego n.º 1735, domingo 25 de octubre: **RAINY, BUSED, PROXY, UNDID**
– Juego n.º 1734, sábado 24 de octubre: **TOXIN, SMART, MOUSE, STYLE**
– Juego n.º 1733, viernes 23 de octubre: **BLIMP, HOIST, FRIED, LURID**
– Juego n.º 1732, jueves 22 de octubre: **DECAL, WIDTH, WOKEN, LEVER**
– Juego n.º 1731, miércoles 21 de octubre: **MOIST, VALVE, VERSE, NORTH**
– Juego n.º 1730, martes 20 de octubre: **COYLY, SAUNA, TRIAL, RASPY**
– Juego n.º 1729, lunes 19 de octubre: **EXIST, DECOY, HITCH, FLUID**
– Juego n.º 1728, domingo 18 de octubre: **FLINT, FUROR, WEDGE, RODEO**
– Juego n.º 1727, sábado 17 de octubre: **QUARK, ENEMY, SPASM, BLOCK**
– Juego n.º 1726, viernes 16 de octubre: **SHORT, WORTH, JOIST, SLUNK**
– Juego n.º 1725, jueves 15 de octubre: **STALE, EPOCH, PIANO, CORNY**
– Juego n.º 1724, miércoles 14 de octubre: **TIMID, GROUP, GRILL, EVERY**
– Juego n.º 1723, martes 13 de octubre: **FLUFF, DEBUT, TEETH, STEIN**
– Juego n.º 1722, lunes 12 de octubre: **HELLO, BELOW, RIGHT, SLANT**
– Juego n.º 1721, domingo 11 de octubre: **LILAC, INLET, TRIAD, SHAPE**
– Juego n.º 1720, sábado 10 de octubre: **SWEAT, THIRD, RURAL, CLASP**
– Juego n.º 1719, viernes 9 de octubre: **OLDEN, DUNCE, SWATH, HILLY**
– Juego n.º 1718, jueves 8 de octubre: **MINTY, ROWER, BROOD, RESET**
– Juego n.º 1717, miércoles 7 de octubre: **PALER, FROTH, DOZEN, ERASE**

Quordle publica un nuevo desafío a medianoche según la zona horaria de cada jugador. Por eso, es posible que algunas personas estén jugando la partida del día mientras otras aún ven la anterior.

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Strava está reforzando su propuesta para quienes disfrutan de actividades al aire libre y del entrenamiento en el gimnasio. La plataforma ha anunciado mejoras en la búsqueda y planificación de rutas, además de nuevas funciones de fuerza que se incorporaron recientemente a la aplicación.

## Encuentra y sigue rutas con más facilidad

Las novedades de rutas buscan ayudar a los usuarios a descubrir, planificar y seguir recorridos para actividades como caminar y hacer senderismo. La búsqueda será más intuitiva y podrá interpretar consultas formuladas con palabras cotidianas. También se ampliará la oferta de rutas, se simplificará el uso de mapas sin conexión y se renovará el diseño de las tarjetas informativas de cada recorrido.

Strava adelantó que próximamente ofrecerá indicaciones de audio giro a giro para suscriptores, lo que permitirá seguir una ruta sin tener que consultar constantemente la pantalla. Entre las funciones previstas también figuran las etiquetas comunitarias para identificar puntos de interés y la posibilidad de buscar rutas desde la web. La compañía señala que estas opciones llegarán más adelante y todavía no están disponibles.

## Nuevas opciones para el entrenamiento de fuerza

Las mejoras de navegación se suman a una actualización reciente del entrenamiento de fuerza. Los suscriptores pueden acceder a sesiones diseñadas por entrenadores, con demostraciones animadas de los ejercicios y seguimiento en directo de series y repeticiones.

Quienes usan la versión gratuita tienen acceso a un entrenamiento de muestra. Strava también ha anunciado que incorporará más series de ejercicios y nuevas formas de registrar sesiones de fuerza antes de que termine 2026.

## Una aplicación de fitness más completa

Strava se asocia tradicionalmente con el running y el ciclismo, pero estas novedades reflejan una expansión hacia una gama más amplia de actividades. Las herramientas de rutas pueden resultar útiles para quienes exploran a pie, mientras que los entrenamientos guiados aportan una experiencia más estructurada para trabajar la fuerza.

Con más funciones anunciadas para los próximos meses, Strava busca atraer tanto a sus usuarios habituales como a quienes buscan una aplicación que reúna distintas formas de actividad física.

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Nvidia presentó DSX POD, un diseño modular que integra sus próximos sistemas de computación Vera Rubin con los componentes esenciales de un centro de datos. El objetivo es acelerar la puesta en marcha de infraestructura para inteligencia artificial mediante el traslado de buena parte del ensamblaje desde las obras hasta las fábricas.

Los contenedores llegan con los equipos de computación, las redes, la distribución eléctrica y la refrigeración líquida instalados. Nvidia sostiene que, si el emplazamiento cuenta de antemano con los servicios y sistemas de apoyo necesarios, este enfoque podría reducir el plazo de despliegue de unos seis meses a tan solo 14 días.

## Contenedores prefabricados para acelerar la instalación

Con DSX POD, las tareas de integración se realizan en instalaciones de fabricación, donde los equipos pueden ensamblarse y probarse antes del envío. Cada unidad incorpora cableado interno, conexiones eléctricas, tuberías de refrigeración y redes, de modo que su instalación requiere conectarla a la infraestructura ya preparada en el destino.

El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, destacó que el valor de una infraestructura de IA depende de cuándo empieza a producir resultados. «Una fábrica de IA genera valor cuando empieza a producir tokens, no cuando termina la construcción», afirmó. Según la empresa, poner en funcionamiento la infraestructura antes permitiría iniciar con mayor rapidez el entrenamiento de modelos y la ejecución de cargas de trabajo comerciales.

El diseño de referencia parte de los sistemas Vera Rubin NVL72. Huang describió la configuración como siete racks de computación refrigerados por líquido, conectados mediante aproximadamente 17 kilómetros de cableado Spectrum-X.

La previsión de 14 días, sin embargo, está condicionada a que el emplazamiento esté listo. La disponibilidad eléctrica, la capacidad de refrigeración, las redes y otros sistemas de soporte deben estar preparados antes de que lleguen los contenedores.

## Nvidia afirma que puede reducir el consumo de agua y energía

La compañía también atribuye a su plataforma DSX posibles mejoras en eficiencia, aunque los resultados dependerían del diseño de cada instalación y de sus condiciones de operación.

Nvidia afirma que su sistema de refrigeración puede evitar la evaporación de agua durante la disipación habitual del calor, mediante refrigeración líquida de circuito cerrado y enfriadores secos exteriores. Para una instalación de 2 GW, estima un ahorro de 54 millones de litros de agua al día frente a sistemas convencionales que utilizan torres de refrigeración. En condiciones de calor extremo, podría ser necesario recurrir a refrigeración mecánica adicional, lo que afectaría al ahorro según el clima local y la operación.

La empresa también sostiene que DSX MaxLPS puede ofrecer una producción equivalente de tokens con un 30 % menos de energía, mediante la asignación dinámica de la electricidad disponible en la instalación. Por su parte, DSX Flex está diseñado para ajustar el consumo del centro de datos en respuesta a los precios de la electricidad, las condiciones de la red y los requisitos de las compañías eléctricas.

Nvidia trabaja con empresas como Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric y Vertiv para fabricar y suministrar sistemas DSX POD en distintos mercados. Las entregas están previstas para principios de 2027.

Las reducciones de tiempo, agua y energía anunciadas por Nvidia aún deberán comprobarse de forma independiente en condiciones reales. Por ahora, la propuesta combina infraestructura prefabricada con sistemas de computación Vera Rubin para intentar acelerar la construcción de centros de datos de IA y anticipar el inicio de sus operaciones.

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Peter Steinberger, creador de la plataforma de agentes de IA OpenClaw, afirmó haber utilizado alrededor de 10 millones de dólares en tokens durante un solo mes mientras trabajaba en OpenAI. La cifra, que describió en una conversación con Dane Knecht, director de tecnología de Cloudflare, en la conferencia Cloudflare Connect 2026, reavivó el debate sobre el costo de desarrollar sistemas de inteligencia artificial y el uso de recursos financiados por inversionistas.

Desde febrero de 2026, Steinberger colabora con OpenAI en el desarrollo de agentes personales de próxima generación. Su comentario sobre el presupuesto de tokens —al que Knecht se refirió como prácticamente ilimitado— contrasta con la realidad de muchas empresas y equipos, que deben administrar cuidadosamente sus recursos de cómputo. Además, como señaló el propio Knecht, un mayor consumo no garantiza que todo el trabajo realizado sea útil.

La discusión llega en un momento de intensa competencia en el sector. Las compañías de IA necesitan capital e infraestructura para ampliar sus productos, mientras que Anthropic, rival de OpenAI, estaría considerando una oferta pública inicial. En ese contexto, el gasto declarado por Steinberger plantea preguntas sobre cómo equilibrar la experimentación técnica con la responsabilidad financiera.

## De la computadora personal a la nube

Más allá de la cifra, Steinberger planteó una cuestión relevante para el futuro de los agentes: la infraestructura actual todavía no está plenamente adaptada a sus necesidades. En su opinión, muchas tareas siguen dependiendo del equipo local del usuario cuando podrían ejecutarse de manera más fluida en la nube.

La visión apunta a servicios capaces de ofrecer recursos de IA bajo demanda, sin que cada persona tenga que gestionar directamente la capacidad de procesamiento. Si esa infraestructura mejora, los agentes podrían permanecer activos durante el día, ayudar de forma continua y anticipar necesidades antes de que el usuario formule una pregunta.

La idea es pasar de un modelo en el que las personas solicitan información a otro en el que, en determinadas situaciones, la respuesta adecuada ya está disponible cuando se necesita. Para que esa promesa se concrete, será necesario resolver desafíos de costo, privacidad, disponibilidad y control.

## Agentes con límites y supervisión

Steinberger también sugirió que confiar en un agente no necesariamente significa dejar toda la responsabilidad en manos de un único sistema. Propuso un enfoque con al menos dos agentes: uno que realiza las tareas y otro que evalúa si cuenta con autorización para actuar.

Según su planteamiento, ambos sistemas podrían negociar permisos y revisar alternativas. El agente supervisor podría detener una acción que exceda los límites establecidos o proponer una forma más sencilla de completar la tarea respetando las reglas. Este tipo de controles, sostuvo, puede aumentar la confianza de los usuarios en los agentes.

La propuesta refleja una cuestión central para la expansión de la IA agéntica: los sistemas deberán ser capaces no solo de ejecutar instrucciones, sino también de reconocer límites y operar bajo mecanismos de supervisión. A medida que aumenten sus capacidades, definir quién autoriza cada acción y cómo se verifica su cumplimiento será tan importante como mejorar su rendimiento.

La declaración de Steinberger resume dos tensiones que acompañan el avance de estos productos: la necesidad de invertir con ambición y la obligación de usar esos recursos con criterio. El futuro de los agentes personales dependerá tanto de modelos más capaces como de una infraestructura eficiente, presupuestos sostenibles y controles claros.

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Una vulnerabilidad en el software Wi-Fi de Broadcom, presente desde al menos 2010, podría permitir que un atacante dentro del alcance de la señal tome el control de ciertos routers sin conocer la contraseña. El problema afecta a WPS Monitor, un componente antiguo que procesa mensajes de Wi-Fi Protected Setup (WPS), la función de emparejamiento rápido disponible en numerosos equipos.

El investigador de seguridad Quentin Kaiser presentó el fallo en el evento Hexacon y lo documentó públicamente con el nombre de “WPSplinter”. Según su análisis, el componente reconstruye los mensajes WPS recibidos en fragmentos sin comprobar adecuadamente que los datos resultantes quepan en la memoria reservada. Esa falta de validación puede abrir la puerta a la lectura de memoria y a la ejecución de código.

## Un ataque que no requiere emparejamiento

La vulnerabilidad se puede alcanzar por Wi-Fi antes de que se complete cualquier proceso de emparejamiento. Por ello, el atacante no necesita conocer el PIN de WPS, pulsar un botón del router ni disponer de la clave de la red. No se trata de una debilidad del protocolo WPS en sí, sino de un error en la implementación de Broadcom.

Kaiser probó el ataque en varios dispositivos. En un gateway Askey TCG3000 distribuido por Orange Belgium, logró extraer de la memoria la contraseña Wi-Fi y transmitirla por aire. En un Sagemcom Proximus BBOX3V+, consiguió abrir una consola remota mediante tramas Wi-Fi. El investigador afirma que el ataque puede realizarse desde cierta distancia, aunque no ha publicado una medida concreta del alcance.

## Una corrección que no llegó a todos los dispositivos

Kaiser notificó el fallo a Broadcom en julio de 2026. La empresa respondió que había una corrección disponible y recomendó contactar con los fabricantes de los dispositivos afectados. De acuerdo con el investigador, Broadcom también indicó que conocía el problema desde 2018 y que desde entonces había estado sustituyendo WPS Monitor por hostapd, una alternativa de código abierto.

La existencia de una corrección en el software de Broadcom no significa que todos los routers estén protegidos. Kaiser sostiene que el parche aplicado al código antiguo fue incompleto y que la solución más amplia consiste en migrar a una nueva versión del software que elimina el componente vulnerable. Para ello, cada fabricante debe integrar la alternativa y publicar actualizaciones para sus equipos.

La situación es especialmente compleja en los chips antiguos basados en eCos, incluidos los modelos BCM3380, BCM3383 y BCM33834, para los que, según Kaiser, no existe una vía de migración. En hardware basado en Linux —como BCM3390, BCM63xx, BCM65xx y BCM68xx— la corrección es posible, pero depende de que cada fabricante realice el trabajo, incluso en productos que quizá ya no tengan soporte.

Broadcom no ha publicado un aviso oficial sobre el problema y, según el relato de Kaiser, declinó solicitar un identificador CVE porque considera que el software está obsoleto y fuera de su período de soporte. La compañía tampoco compartió con el investigador la notificación que afirma haber enviado a los fabricantes. Por tanto, los detalles sobre su respuesta pública se conocen a través de la correspondencia descrita por Kaiser.

## Qué pueden hacer los usuarios

Cambiar la contraseña del Wi-Fi no resuelve el problema: el ataque no necesita autenticarse en la red. Desactivar WPS desde la configuración tampoco garantiza protección, ya que esa opción podría no eliminar o deshabilitar por completo el componente vulnerable. La excepción podría ser una desactivación aplicada directamente por el proveedor de internet, aunque no está claro cuántos operadores la han implementado.

La medida más fiable es instalar una actualización de firmware proporcionada por el fabricante o el proveedor de internet. Si el equipo utiliza hardware antiguo que ya no recibirá correcciones, puede ser necesario sustituirlo. Quienes alquilan el router o gateway a su operador deberían preguntar si el firmware del dispositivo todavía incluye el WPS Monitor vulnerable y si hay una actualización disponible.

El caso también pone de relieve el riesgo de mantener routers fuera de soporte. Estos dispositivos pueden seguir en uso durante años en hogares y empresas, incluso cuando ya no reciben parches, y convertirse en puntos de acceso para intrusiones o en infraestructura aprovechable por terceros.

Kaiser señaló que las herramientas de inteligencia artificial le ayudaron a reducir el tiempo de investigación de meses a menos de una semana. Esa capacidad también está al alcance de los atacantes, lo que refuerza la importancia de mantener actualizado el equipo de red y reemplazar los dispositivos que ya no reciben soporte. Aunque Broadcom considere retirado el código, el hardware que lo ejecuta continúa presente en numerosas redes.

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