Aunque la tecnología que las sostiene ha evolucionado en rendimiento y eficiencia, el principio central de los data centers no ha cambiado mucho en las dos últimas décadas.
Cada nueva generación de infraestructura ha sido diseñada para acortar la distancia a los usuarios, reduciendo la latencia y aumentando la confiabilidad. Sin embargo, la inteligencia artificial está ejerciendo una presión considerable sobre ese modelo, y la demanda sin precedentes de data centers está haciendo que las empresas repiensen las reglas.
Los proyectos terrestres enfrentan desafíos en todas las direcciones: disponibilidad de terreno, refrigeración, energía y consumo de agua, así como oposición local.
Entra entonces la idea de data centers orbitales. Algunos pioneros ya contemplan lanzar centros de cómputo al espacio, y el modelo se va moviendo de la mera conceptualización hacia la realidad.
Aunque siguen existiendo grandes obstáculos técnicos, los defensores sostienen que los data centers orbitales podrían, eventualmente, complementar a los campus terrestres al trasladar a un entorno menos restringido algunas de las cargas de IA más intensivas en energía.
La conectividad será el factor que defina el cómputo orbital de calidad
Entre los beneficios se incluyen un espacio prácticamente ilimitado para expandirse, acceso ininterrumpido a energía solar verde y entornos más fríos que requieren menos refrigeración.
Pero, si bien enviar el cómputo al espacio aborda algunos de los problemas actuales, invierte una de las reparaciones más importantes en décadas: la latencia.
En la economía actual de inmediatez, un data center no tiene utilidad si no puede intercambiar información de forma rápida y fiable. Las redes terrestres dependen en gran medida de las redes de fibra y de conexiones físicas, pero los data centers orbitales necesitarán mejorar las comunicaciones inalámbricas en distancias de cientos de millas.
A medida que avanza este campo, el CEO de DE-CIX, Ivo Ivanov, señala que el cómputo orbital debe verse como una capa adicional de nuestro ecosistema digital cada vez más distribuido, no como un reemplazo absoluto del cómputo terrestre.
Para entender mejor si los data centers orbitales son otra experiencia ambiciosa o podrían representar la próxima evolución de la infraestructura digital, entrevisté a Ivanov sobre los mayores desafíos de la industria.
- Observaste que la salida a bolsa de SpaceX ha popularizado la idea de data centers de IA en el espacio. Dejando de lado el marketing, ¿qué tan cerca está esto de la realidad y qué impulsa a las grandes empresas a mirar hacia el espacio?
La idea de ubicar data centers en órbita capta la imaginación de inmediato. Se sitúa en la misma categoría de ambición tecnológica que los cohetes reutilizables, el turismo espacial comercial o aterrizar en la Luna.
Durante décadas parecía ciencia ficción. Hoy, por primera vez, se discute como una proposición de infraestructura seria. Pero no creo que la historia real sea sobre el espacio: se trata de IA y de cómo está alterando nuestra trayectoria global.
En los últimos años hemos visto un aumento extraordinario de la demanda de capacidad de cómputo. Los clústeres de entrenamiento de IA crecen en tamaño, las necesidades energéticas aumentan y, en muchas regiones, la disponibilidad de energía, suelo y refrigeración se ha convertido en una limitación real.
Estas limitaciones impulsan la innovación, y eso es exactamente lo que estamos viendo aquí.
En teoría, el espacio ofrece acceso a energía solar continua y margen para escalar sin las limitaciones físicas que enfrentamos en la Tierra. Dicho esto, seguimos en una etapa muy temprana.
No creo que estemos hablando de reemplazar la infraestructura terrestre en el corto plazo. Lo que vemos hoy es el inicio de una exploración seria sobre cómo los recursos orbitales podrían complementar el ecosistema de infraestructura digital ya existente.
Aún queda trabajo por hacer, especialmente en torno a la conectividad: colocar un data center en órbita sería un hito, pero no serviría de mucho si para entrenar hay que trasladar discos duros al espacio. Por ahora, lo único que podemos decir con certeza es que se está convirtiendo en parte de una conversación más amplia sobre cómo la sociedad apoyará las próximas cargas de trabajo de IA.
- ¿Qué problemas podría resolver la infraestructura orbital que la terrestre no ha logrado solucionar?
La respuesta más amplia es que la infraestructura orbital tiene el potencial de alivianar algunas de las limitaciones físicas que han formado y limitado la infraestructura digital durante décadas. No podemos simplemente seguir construyendo más data centers: necesitan terreno, energía, refrigeración, vínculos de transporte y conectividad.
A medida que la IA siga creciendo, algunos de esos recursos se volverán más difíciles de asegurar, sobre todo al ritmo que la industria quiere impulsar.
Por eso la industria está mirando hacia alternativas no terrestres. De pronto, se habla de acceso a energía solar potencialmente ilimitada, mucho espacio y la posibilidad de escalar a un ritmo que coincida con nuestras ambiciones para la IA.
Sin embargo, colocar centros de datos en órbita, por impresionante que sea, es solo el primer paso. Proyectos como Project Suncatcher de Google ya exploran cómo cosechar la energía del sol, mientras que la iniciativa OFELIAS de la Agencia Espacial Europea investiga cómo optimizar los enlaces ópticos entre Tierra y órbita para reducir latencia y interrupciones. Son muchos movimientos en juego.
- Desde la perspectiva de redes, ¿qué desafíos surgirán cuando los data centers se muevan a orbitas?
El momento en que se coloca un data center en órbita, la conectividad se convierte en el factor decisivo. En la Tierra, un data center puede apoyarse en una red densa de rutas de fibra, intercambios de internet, accesos a la nube y facilidades de interconexión. En órbita, ese ecosistema todavía no existe.
Cualquier carga de trabajo, cualquier aplicación y cualquier modelo de IA depende de que los datos se muevan entre ubicaciones diferentes, y de pronto esos trayectos se vuelven mucho más complejos.
Gran parte de la discusión se enfoca en ancho de banda o velocidad, pero creo que el mayor reto es la predictibilidad. Los sistemas de IA necesitan que los datos lleguen rápidamente, pero también de forma consistente.
Las comunicaciones ópticas y láser tienen un potencial enorme, pero también introducen variables como la cobertura de nubes, la turbulencia atmosférica, los handovers entre satélites y las posiciones orbitales cambiantes que pueden afectar la transmisión de datos entre la Tierra y el espacio.
Por eso sostengo que el verdadero reto no es solo conectar un data center orbital con el suelo, sino crear una capa de interconexión que haga que orbital, terrestre, nube y edge se comporten como si formaran un mismo ecosistema. Es un reto de redes mucho más complejo de lo que muchos imaginan.
- Elon Musk afirmó que la infraestructura orbital está “a unos pocos milisegundos.” ¿Cuánto podrían importar esos milisegundos y la latencia es el mayor desafío?
Esos milisegundos importan. Los sistemas de IA son fundamentalmente impulsados por datos, y cada momento adicional en el traslado entre usuarios, aplicaciones, modelos e infraestructura afecta el rendimiento y la productividad.
Por eso la industria está invirtiendo tanto en edge computing: cuanto más cerca puedas acercar los recursos de cómputo a los datos, aplicaciones y usuarios, mejor suele ser la experiencia.
Ciertamente, la órbita baja está a unos milisegundos, pero para usos sensibles a la latencia, los 20-40 ms que toma llegar a la estratosfera pueden representar un desafío significativo para ciertos casos de inferencia de IA. Por ello, no todas las aplicaciones pueden servirse desde cientos de kilómetros sobre la superficie.
Con todo, el rendimiento no es solo cuestión de latencia. Una red que entregue consistentemente 25 ms de latencia vale más para muchos casos empresariales que una que fluctúe entre 20 y 100.
La física determina cuán rápido puede viajar la data, pero factores como las condiciones atmosféricas, los handovers de satélite, las decisiones de enrutamiento y la arquitectura de la red influyen en cuán predecible será la experiencia.
- Si un data center está en órbita y las cargas de IA que atiende están en la Tierra, ¿qué debe suceder para que esos dos mundos funcionen como una sola red?
Pienso que los usuarios no deberían tener que preocuparse por dónde se ejecuta una carga de trabajo. Ya sea que una aplicación se sirva desde un data center terrestre, desde una ubicación edge, desde una región en la nube o desde una plataforma orbital en el futuro, la experiencia debería ser fluida.
Lograrlo es mucho más complejo de lo que parece, porque los datos deben moverse continuamente entre entornos diferentes, y esos entornos deben comportarse como si formaran parte de una misma red, incluso cuando están separados por cientos o miles de millas y, cada vez más, por la frontera entre la Tierra y el espacio.
Por esa razón proyectos como la iniciativa OFELIAS de la ESA son tan importantes. Como parte de esa iniciativa, DE-CIX colabora con socios como el Centro Aeroespacial Alemán para explorar cómo los enlaces ópticos entre satélites y tierra pueden volverse más estables, eficientes y predecibles.
En lugar de simplemente construir más conexiones, necesitamos establecer una base de infraestructura que permita que terrestres, satelitales y orbitales trabajen como un único ecosistema.
Durante décadas hemos construido esa interconexión fluida en la Tierra, y ahora debemos aplicar lo que hemos aprendido y combinarlo con nuevas tecnologías para incorporar la infraestructura no terrestre en el panorama.
- ¿Qué papel juegan los data centers terrestres y la interconexión en este nuevo escenario? ¿Competirán con lo que existe en el suelo o dependerán de ello?
No veo esto como una competencia. La infraestructura digital tiene una larga historia de sumar capas nuevas en lugar de reemplazar a las existentes. La computación en la nube no eliminó los data centers empresariales, el edge computing no eliminó las nubes centralizadas, y la conectividad satelital no reemplazó a las redes terrestres.
En cambio, cada tecnología tiende a encontrar su papel más adecuado, y el ecosistema general se vuelve más capaz como resultado.
Creo que el cómputo orbital seguirá una trayectoria similar. Algunas cargas de IA pueden beneficiarse de procesarse cerca de fuentes de energía abundantes en órbita, mientras que otras seguirán en data centers terrestres de borde por requerir latencia ultra baja, cumplimiento regulatorio o proximidad a usuarios y aplicaciones.
No se trata de elegir una sobre la otra, sino de crear una arquitectura donde las cargas de trabajo puedan situarse donde tenga más sentido y donde los datos puedan moverse sin problemas entre ellas.
- ¿Qué debería hacer la industria ahora para preparar las redes para el cómputo orbital?
Creo que el primer paso es reconocer que el cómputo orbital es más un reto de redes que de cómputo. La industria ha pasado décadas construyendo ecosistemas altamente interconectados en la Tierra, donde los datos pueden moverse de forma eficiente entre empresas, proveedores de nube, redes, plataformas de contenido y usuarios.
Si el cómputo comienza a expandirse hacia la órbita, necesitaremos asegurar el mismo nivel de interconexión entre entornos terrestres, satelitales y orbitales. Avances en comunicaciones satelitales, redes láser y infraestructuras distribuidas están abriendo posibilidades que no existían hace una década.
Lo que me gustaría ver ahora es una mayor colaboración entre operadores de redes, proveedores de nube, empresas de infraestructura y organizaciones espaciales.
Las tecnologías avanzan rápidamente, pero el reto es que evolucionen como parte de un ecosistema coherente en lugar de sistemas aislados.
- Con mirada diez años, ¿cómo sería un ecosistema completamente interconectado que abarque terrestre, edge, nube, satélite y orbital? ¿Qué tecnologías lo harán posible?
Lo más interesante del futuro es que probablemente las personas no pensarán en la infraestructura en sí. Hoy pasamos mucho tiempo discutiendo si algo se ejecuta en una región de nube, en un lugar de borde, en un data center concreto o en una red determinada.
Dentro de diez años, si conseguimos la infraestructura orbital, las cargas de trabajo se moverán simplemente hacia donde puedan procesarse de manera más eficiente, y los datos fluirán entre entornos terrestres, satelitales y orbitales de la misma forma natural en que hoy se mueven entre continentes.
Cuando revisemos los grandes logros de infraestructuras del pasado, ya sean ferrocarriles, redes eléctricas, cables submarinos o Internet mismo, su éxito no se medirá por la tecnología, sino por cuán completamente se integraron en la vida diaria.
La gente dejó de pensar en la infraestructura y empezó a enfocarse en lo que permitió. Creo que veremos algo similar aquí. El futuro de la infraestructura digital se definirá por nuestra capacidad de conectar cada capa del ecosistema hasta lograr una experiencia que se sienta sin fisuras.
Entonces sabremos que hemos tenido éxito.
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