En un panorama donde las corporaciones esperan gastar aproximadamente 2,5 billones de dólares en inteligencia artificial este año, más de un billón se destina a servicios de TI y software. Este volumen de inversión subraya un punto clave: la IA es una tecnología compleja que las empresas aún están tratando de entender y situar dentro de sus operaciones, equipos y procesos. A medida que se consolidan enfoques y desafíos en la implementación, las lecciones se multiplican. Por ejemplo, la decisión de Ford de volver a contratar ingenieros experimentados tras fallos de sistemas automatizados en la fabricación ofrece una enseñanza importante para cualquier negocio que invierte en IA. Paralelamente, investigaciones recientes que abarcan casi 22.000 empresas estadounidenses revelan que las organizaciones que más invierten en IA tienden a contratar más personas, no menos. Estas tendencias revelan que la IA no reduce la dependencia de las personas; al contrario, depende de ellas para refinar y mejorar su funcionamiento. La IA puede acelerar la forma en que trabajamos, pero la experiencia humana sigue siendo crucial para el crecimiento y el éxito.

La IA acelera el trabajo, pero la experiencia sigue importando

A inicios de este año, Ford recontrató a 350 ingenieros veteranos después de que la IA y los sistemas automatizados no entregaran la calidad esperada, lo que demuestra que los empleados son fundamentales para una implementación de IA exitosa. Asimismo, la investigación de Ramp y Revelio Labs indica que las organizaciones que invierten en IA también están contratando a más personas. En lugar de descuidar la contratación y el desarrollo de habilidades, las empresas necesitan incorporar al equipo adecuado para ayudar a refinar y mejorar la IA para que funcione mejor en las áreas que realmente importan.

El éxito con IA sigue dependiendo de entender las habilidades necesarias a nivel individual, de equipo y organizacional, y de invertir en desarrollo que refleje las realidades del trabajo. Pero antes de construir esas habilidades, las organizaciones deben saber dónde ya existe experiencia. Muchas empresas carecen de una visión clara sobre quién posee qué conocimiento crítico. Una estrategia efectiva es construir una ontología de habilidades: un registro vivo de las competencias existentes en toda la organización.

Con una ontología de habilidades, las empresas pueden identificar dónde se sobrevaloran o subvaloran determinadas capacidades, entender qué equipos poseen conocimiento especializado y detectar brechas antes de que se conviertan en problemas operativos. También establece la base para la planificación de la fuerza laboral, la movilidad interna y una implementación de IA más eficaz.

Las habilidades más valiosas dentro de la organización

Una vez que se dispone de una ontología de habilidades, se obtiene una visión general de la organización y se puede identificar a los expertos (SMEs) que, a menudo, han tenido su conocimiento capturado de forma informal. Tomemos como ejemplo a Ford, que ha indicado que utiliza a sus empleados recontratados para entrenar a personal más joven y reprogramar las herramientas de IA.

Una vez identificada la existencia de experiencia, la IA puede contribuir a mantener esa visión actualizada, incluso conforme evolucionan los roles. Sin embargo, comprender dónde existe la experiencia es solo el comienzo.

Las organizaciones deben validar esa experiencia, conectando a las personas con oportunidades de desarrollo focalizadas y facilitando que los SMEs compartan lo que saben con otros. Es crucial que este aprendizaje esté integrado en el trabajo, de modo que mejore el rendimiento donde más importa.

La IA facilita la organización y distribución del conocimiento, pero no crea el juicio que aporta la experiencia. Puede revelar patrones y sugerir trayectorias de aprendizaje, pero no explica por qué un proceso funciona, cuándo desafiarlo o cómo adaptarlo a la realidad de la organización.

Por ello, los miembros experimentados del equipo siguen siendo esenciales. Aportan el contexto que permite a la IA, y a todos, utilizar ese conocimiento de manera eficaz.

Convertir la experiencia en una ventaja competitiva

En un momento en el que áreas como RRHH y Desarrollo Organizacional temían que la IA redujera su función, está claro que esa experiencia resulta cada vez más valiosa. Los departamentos de L&D tienen la oportunidad de operar de forma más estratégica, asumiendo la responsabilidad de la capacitación y la re capacitación, y convirtiendo la experiencia de las personas y los equipos en una ventaja competitiva. También deben establecer procesos que faciliten la creación de fuerzas de trabajo ágiles que colaboren efectivamente con la IA.

La IA ha puesto en el foco de atención la experiencia organizacional, al mismo tiempo que evidencia que demasiadas empresas disponen de un tesoro de conocimiento que existe solo en la cabeza de empleados experimentados. Ellos conocen y entienden más sobre el negocio y sus procesos, y pueden aportar juicio, un recurso cada vez más escaso que la IA no puede replicar.

Sacar esa información a la luz y desplegarla en toda la organización generará una fuerza de trabajo que se vuelve más inteligente cada vez que alguien aprende, evitando la pérdida de conocimiento cuando alguien se va, reduciendo errores repetidos, mejorando la calidad y facilitando la movilidad interna.

Para lograr el mayor rendimiento de sus empleados y de la IA, las empresas deben centrarse en identificar, compartir y escalar la experiencia que ya poseen, en lugar de simplemente comprar más software.

Nota final

Este análisis se alinea con la idea de que las inversiones en IA deben ir acompañadas de una gestión cuidadosa del talento y de una estrategia de conocimiento que permita a la organización aprender de su propia experiencia. Si está considerando implementar IA a gran escala, evalúe primero su mapa de habilidades y establezca un plan claro para desarrollar, compartir y escalar ese know-how dentro de la empresa.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, una plataforma para explorar ideas y experiencias de líderes y expertos en tecnología. Las opiniones expresadas pertenecen al autor y no necesariamente a TechRadar Pro o Future plc. Si está interesado en contribuir, puede consultar las oportunidades disponibles en el sitio.

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