Entre el amplificador y el altavoz: experiencias de convertir una guitarra en un sistema de sonido para el hogar


Todos saben qué es un amplificador de guitarra. Grandes montajes intimidantes de altavoces y mandos, diseñados para tocar la guitarra a un volumen notable. Pero, ¿funcionan tan bien para otros instrumentos o, mejor dicho, pueden un bloque potente de equipo musical doble propósito como altavoz para música grabada en casa?

Puede parecer una pregunta ingenua, pero cuanto más pensaba en ello, más me daba cuenta de que los altavoces y los amplificadores son, en cierta medida, lo mismo… por así decirlo. Y para quienes no tienen el dinero para comprar un amplificador de guitarra y, a la vez, un altavoz doméstico, ¿podría adquirir el primero para ahorrar recursos y lograr dos funciones a la vez? Tenía que averiguarlo.

No me refiero a un altavoz con estética de guitarra fabricado por una marca tradicionalmente asociada a amplificadores (y antes de que estos nuevos altavoces Bluetooth se volvieran tan lucrativos), como el Marshall Stanmore IV o el Orange Box. No, hablo de un altavoz de potencia real diseñado para guitarras, con enchufes y mandos a discreción y sin Bluetooth a la vista.

Específicamente, hablo de mi Line 6 Spider IV, que he poseído durante la mayor parte de mi vida, hasta ahora.

Sé que Line 6 tiene una reputación mixta, lo que lo convierte en una elección curiosa para integrarlo en un sistema de sonido doméstico. Sus altavoces no están pensados para guitarristas serios: son para adolescentes con presupuesto limitado que buscan distorsión desinhibida. En mi defensa, cuando lo compré, era un adolescente con poco dinero que solo quería distorsión y, aun así, sigue funcionando para lo que necesito.

Para los curiosos técnicos, mi Spider IV ofrece 75 W de potencia. Para los fines de este artículo, conviene saber que tiene entrada de 3.5 mm y de 6.35 mm, y he reproducido música desde mi tocadiscos, así como con algunos altavoces Edifier (la misma configuración que en mi artículo reciente sobre configurar un nuevo tocadiscos), por lo que el amplificador se integró en un sistema de hi‑fi existente, sin reemplazarlo.

Otro punto importante de contexto es que tuve que hacer un esfuerzo consciente por apagar mi cerebro racional antes de empezar estas pruebas. En mi parte racional, sabía que un amplificador de guitarra no funcionaría bien como altavoz; no están diseñados para abarcar toda una gama de frecuencias y no están pensados para conectarse a una cadena de otros equipos. Si apagaba esa parte científica, podría simplemente jugar con los cables, divertirme y ver qué pasaba.

Convirtiendo mi amplificador en subwoofer

El Line 6 Spider IV con un altavoz Edifier al fondo

(Crédito de la imagen: Future)

Con mi primer experimento, decidí comenzar con algo pequeño: ver si mi amplificador podría funcionar como subwoofer para mis Edifier M90. Quería usar su potencia para dar un poco de “oomph”, aunque no es un amplificador de graves.

Primero, utilicé un cable de 3.5 mm a 3.5 mm para conectar las M90 desde su puerto Sub Out al input más pequeño del amplificador… y no pasó nada. No oí nada. Extrañamente, el control de volumen del amplificador ajustaba la salida de los altavoces.

Luego, probé con un cable 3.5 mm a 6.35 mm para conectar el puerto Sub Out al input principal del amplificador —arriesgado, porque estaba usando un cable estéreo no equilibrado entre dispositivos para los que no está diseñado, y no estaba seguro de qué pasaría.

Gané valor experimental: bajé todos los diales del Line 6, conecté el cable y puse Morgan Wallen, subiendo lentamente el volumen.

El sonido resultante es mejor descrito como “golpes rítmicos distorsionados”: obtenía algo, pero sonaba más a tosquidos asmaticos que a música. El amplificador estaba conectado y produciendo algo, pero era solo zumbido rítmico. Supongo que ese es el efecto de Line 6.

Pasé bastante tiempo ajustando, pero era imposible reducir la distorsión manteniendo suficiente volumen para que el amplificador fuera audible cuando no ponía la oreja junto a él. Así que no era bueno para la mayoría de la música, pero al subir el volumen para escuchar una pista de rock, los pulsos sonaban como el rasgueo de un guitarrista rítmico muy entusiasta intentando tocar junto a la banda. Fue nostálgico para mí, porque cuando compré el Line 6, eso es prácticamente lo que hacía.

Probé la misma experiencia con mi tocadiscos, que estaba conectado a los Edifiers vía Bluetooth, y el resultado fue el mismo, aunque atenuado.

¿Y como un altavoz AUX gigante?

Los diales del Line 6 Spider IV

(Crédito de la imagen: Future)

¿Tal vez iba demasiado rápido? Para el siguiente experimento, decidí simplificar las cosas. Conecté el iPad que usaba como reproductor de música a un adaptador USB-C a 3.5 mm y luego conecté el cable 3.5 mm a 6.35 mm que conducía al input principal del amplificador.

¡Podía oír música! Quiero decir, si eso puede llamarse música. El Line 6, al no ser un amplificador de graves, mostraba claramente que estaba prácticamente sin graves: era como escuchar música con unos altavoces baratos que vienen con un vuelo… 75 W y molestos para los vecinos de abajo.

Además, un extraño efecto de fase provocaba oscilaciones perceptibles en la música, proporcionaba un ataque potente pero una rápida desvanecimiento. Era más audible en la voz de Post Malone (ya había cambiado a él en esa parte) —sonaba como si hubiese aprendido canto gutural mongol.

El sonido resultante era extraño y no coincidía con los altavoces asequibles Tribit Stormbox Micro 3 que uso en la ducha, pero al menos el amplificador de guitarra me daba cierto control: podía usar los diales para añadir algo de calidez y algo de fuzz para ocultar la falta de graves.

Entonces se me ocurrió una idea: volví al cable de 3.5 mm a 3.5 mm de la primera sección, y la música sonó mucho mejor. Por fin había algo de graves (no mucho), y la voz de Malone volvió a su tono normal. Era lo más cercano a un altavoz que había conseguido con el amplificador.

No fue perfecto, por supuesto: los amplificadores Line 6 pueden sonar algo metálicos, y sentía que estaba escuchando música en unos auriculares baratos que te regalan en un vuelo… solo que estos son de 75 W y podrían molestar al vecino de abajo.

Vamos a añadir algo de drive

El pedal Pigtronix Fat Drive

(Crédito de la imagen: Future)

Obviamente, lo que faltaba en mi configuración era más cosas, así que saqué un Pigtronix Fat Drive para añadir al conjunto. Se puede imaginar qué hace; es, sin duda, una adición vital para un amplificador destinado a ofrecer solo drive.

Aquí va cómo quedó la configuración: un adaptador USB-C a 3.5 mm conectado al iPad, que conducía a un cable 3.5 mm a 6.35 mm, que a su vez llevaba al Fat Drive, conectado a otro cable 6.35 mm a 6.35 mm, que iba al amplificador. Esa música tenía ya varias millas de aire a través de los cables hasta ser reproducida.

Probablemente puedas imaginar qué hizo más drive a una música ya demasiado distorsionada: sonaba como si viniera desde detrás de una cascada. A eso se sumaba el efecto de fase del puerto 6.35 mm, y fue un desastre mayor que antes.

No esperaba una claridad repentina, como ya expliqué: esto era un experimento divertido, no una solución de audio definitiva.

Desafortunadamente, hubo una víctima: mi pedal Fat Drive dejó de funcionar al día siguiente de la prueba, y no he logrado reanimarlo. No culpo a las pruebas, más bien al mal uso y a años de descuido, pero quiero rendir homenaje a Pigtronix.

Lecciones aprendidas

El Line 6 Spider IV con un pedal Pigtronix Fat Drive

(Crédito de la imagen: Future)

Obviamente, no abordé este experimento pensando que un amplificador de guitarra sería una alternativa genuina a un altavoz para el hogar. Es como pensar que un horno de cerámica podría reemplazar un microondas; técnicamente cumple la misma función, pero las cosas se vuelven un poco crujientes.

Sin embargo, esperaba que se convirtiera en una divertida, aunque desordenada, opción de altavoz para fiestas en caso de visitas improvisadas. Claro, podría comprar un equipo específico para eso, pero dado lo caro que es la tecnología y del espacio que ocuparía si ya tengo un amplificador, ¿quién necesita eso?

También sabía que faltarían ciertas funciones útiles. Mi amplificador no admite conexión inalámbrica y no es práctico para llevar. La solución ya existe: recientes altavoces Bluetooth de Fender (producidos por una empresa diferente llamada Riffsound) traen un puerto XLR que funciona como 6.35 mm, de modo que puedes enchufar una guitarra y usarlo como amplificador, aunque técnicamente sea un altavoz.

Con la cantidad de compañías de guitarras que ahora hacen tecnología de consumo (Marshall, Fender, Orange; Yamaha también, pero es una empresa que abarca todo el ámbito musical), sería genial ver este tipo de características de nuevo. O al menos alguna forma de difuminar las fronteras entre amplificador y altavoz. No todos tenemos espacio o dinero para uno y otro.

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Capacidades emergentes en construcción: cómo la automatización y la inteligencia visual están redefiniendo los proyectos de centros de datos


En una era cada vez más dominada por la inteligencia artificial y la automatización, es sorprendente cuánta parte de la construcción sigue siendo manual. La brecha es especialmente marcada en los data centers: instalaciones diseñadas para soportar tecnología de vanguardia, pero cuya entrega continúa ralentizándose por una fragmentación significativa y tareas manuales que consumen tiempo.

Uno de los mayores desafíos de la industria parece ser capturar y entender qué está sucediendo realmente en un proyecto. Los gestores de proyectos pueden invertir decenas de horas en recorrer obra, verificar el trabajo realizado y coordinar a contratistas que operan con calendarios diferentes. Cuando la documentación se retrasa, problemas menores pueden pasar inadvertidos y, con el tiempo, convertirse en retrasos costosos.

Aunque la industria está empezando a familiarizarse con esta tecnología, la construcción presenta sus propias dificultades. La autonomía funciona mejor dentro de parámetros fijos y con un número limitado de variables, pero en un sitio en vivo reina lo opuesto: planes cambiantes, materiales en movimiento, nuevas estructuras en construcción y múltiples oficios trabajando juntos.

La construcción es donde la automatización falla: ¿es ahora el punto de inflexión?

Estas son exactamente las condiciones que han hecho que la automatización resulte ineficaz en la construcción. Pero la automatización no es impracticable ni imposible; simplemente significa que los proveedores deben centrarse en las tareas donde las máquinas pueden ofrecer los mejores resultados.

El progreso en la captura de datos, la documentación secundaria y las inspecciones rutinarias son áreas donde la automatización podría funcionar mejor y, lo que es aún más ventajoso, empresas como OpenSpace sostienen que gran parte de este trabajo puede realizarse fuera de las horas normales de operación para reducir la disrupción y la exposición a un entorno dinámico y en vivo.

Los data centers podrían convertirse en un campo de pruebas idóneo para ello, con planos de planta grandes, diseños repetibles y una presión de calendario intensa. Con datos actualizados a partir de verificaciones nocturnas, por ejemplo, los líderes podrían evaluar el progreso e identificar áreas que requieren atención adicional.

Pero recolectar esos datos es solo el primer paso, porque la IA que opera tras bambalinas debe ser capaz de interpretar las imágenes del sitio para cruzarlas con los planos, dibujos, cronogramas y otra información almacenada en sistemas distintos.

En esta entrevista, Jeevan Kalanithi, CEO de OpenSpace, explica por qué la automatización en construcción está ganando impulso, por qué “lo suficientemente bueno” puede ser suficiente sin necesitar perfección inmediata, y cómo la monitorización automática podría ayudar a suavizar el impacto de la persistente escasez de mano de obra.

  • La construcción ha sido tradicionalmente una de las industrias menos automatizadas. ¿Por qué está empezando a cambiar ahora?

Creo que la idea de que la construcción es lenta para adoptar tecnología es una concepción errónea. Los constructores adoptan herramientas que realmente facilitan su trabajo; simplemente estaban esperando tecnologías que entendieran cómo trabajan realmente.

La construcción es fundamentalmente diferente de industrias como la fabricación. Cada proyecto es único. Los sitios cambian a diario. Los equipos trabajan en entornos que evolucionan constantemente, con docenas de oficios operando simultáneamente. Ese es un entorno mucho más difícil de automatizar que una fábrica o almacén, donde las condiciones están altamente controladas.

Durante mucho tiempo, la mayor parte del software de construcción se centró en documentos, cronogramas e informes porque eso es lo que las computadoras podían entender. Pero la construcción no es realmente un problema documental: es un problema del mundo físico. La información más importante vive en el propio sitio: lo que se ha construido, lo que ha cambiado, dónde avanza el trabajo y dónde emergen riesgos.

Lo que está cambiando ahora es que la IA está empezando a entender el mundo físico. En lugar de pedir a las personas que documenten manualmente lo que está sucediendo, la IA puede interpretar imágenes y otros datos del mundo real para entender el estado de un proyecto. Eso hace que la robótica y la automatización sean mucho más prácticas, porque se ajustan de manera natural a la forma en que los constructores ya trabajan, en lugar de forzarlos a adoptar procesos completamente nuevos.

  • La robótica en la construcción ha sido discutida durante años, pero ha tenido adopción relativamente limitada. ¿Qué factores están contribuyendo al mayor interés en sistemas autónomos o semiautónomos en las obras hoy?

La conversación se ha vuelto mucho más práctica.

Hace diez años, la gente preguntaba si los robots reemplazarían a los trabajadores de la construcción o construirían edificios de forma autónoma. Hoy la pregunta es mucho más simple: ¿cómo pueden los robots ayudar a los constructores experimentados a trabajar de forma más eficiente? Ese es un cambio importante, porque la construcción siempre ha adoptado herramientas que resuelven problemas reales.

Las mayores oportunidades hoy giran en torno a tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como documentar el progreso, capturar condiciones del sitio o realizar inspecciones rutinarias. Esas actividades son muy valiosas, pero no necesariamente la mejor utilización del tiempo de un superintendente o de un ingeniero de obra.

Pienso en la robótica como la introducción de las clavos neumáticos: no reemplazaron a los carpinteros, sino que les ayudaron a trabajar más rápido y de forma más consistente. La robótica está siguiendo un camino similar. El objetivo no es automatizar la construcción, sino automatizar tareas específicas que permitan a los profesionales capacitados dedicar más tiempo a coordinar el trabajo, resolver problemas y tomar decisiones.

Ya estamos viendo esto con las empresas de robótica con las que nos integramos, cada una abordando diferentes aspectos de la autonomía. En lugar de intentar resolver todos los problemas, están demostrando que los robots pueden realizar de forma fiable tareas específicas que aportan valor inmediato en los sitios de trabajo actuales.

  • Los data centers y otros proyectos a gran escala se han citado como casos de uso prometedores para la robótica en construcción. ¿Qué características hacen estos entornos más adecuados para tecnologías autónomas?

Los data centers son, de hecho, un gran ejemplo de dónde la robótica y la IA pueden demostrar valor hoy, porque combinan tres características que funcionan bien para sistemas autónomos.

En primer lugar, son entornos relativamente estructurados. Comparados con un proyecto de renovación o un hospital ocupado, los data centers suelen tener plantas de piso grandes, diseños repetibles y menos obstáculos inesperados, lo que facilita la navegación de los robots.

En segundo lugar, son increíblemente sensibles a los cronogramas. La infraestructura de IA está expandiéndose a un ritmo sin precedentes, y cada día importa. Los dueños y contratistas necesitan visibilidad continua del progreso porque cientos de actividades ocurren simultáneamente.

Finalmente, son altamente repetitivos. Los mismos sistemas y secuencias de construcción se repiten, lo que permite que la robótica opere de manera más consistente y facilita medir el progreso a lo largo del tiempo.

La captura autónoma de datos es particularmente valiosa en estos entornos porque crea un registro visual consistente sin interrumpir el trabajo durante el día. Eso ofrece a los equipos de proyecto información objetiva sobre lo que realmente está sucediendo en el sitio, ayudándolos a identificar problemas antes, coordinar con mayor eficacia y mantener a las partes interesadas alineadas.

  • Los sitios de construcción son entornos muy dinámicos. ¿Cuáles son algunos de los mayores desafíos técnicos y operativos que enfrentan los robots cuando se despliegan en proyectos activos?

Los sitios de construcción probablemente sean uno de los entornos más difíciles para que opere un sistema autónomo.

A diferencia de un almacén, donde todo está diseñado para ser predecible, los sitios de construcción cambian constantemente. Los materiales se mueven. El equipo se reubica. Aparecen muros. Puertas que estaban abiertas ayer pueden estar cerradas hoy. También hay decenas o incluso cientos de personas trabajando junto a sistemas autónomos, por lo que la seguridad debe seguir siendo la prioridad más alta.

También existen desafíos prácticos. La conectividad no siempre es fiable. El GPS a menudo no funciona en interiores. La navegación debe contemplar diseños cambiantes y obstáculos temporales que no existen en entornos más controlados.

Por eso creo que seguiremos viendo autonomía supervisada durante bastante tiempo. Los humanos siguen siendo notablemente buenos para adaptarse a situaciones inesperadas, y la construcción ofrece muchas de ellas.

Una lección que hemos aprendido es que “lo suficientemente bueno” a menudo supera a lo “técnicamente perfecto”. Los constructores no necesitan el robot más sofisticado; necesitan uno que sea lo suficientemente fiable para acudir cada día, operar con seguridad y de forma constante, y encajar en la forma en que los proyectos ya se gestionan.

  • Con el crecimiento de la adopción de la robótica, ¿qué papel juega la inteligencia visual para ayudar a las máquinas a entender y navegar por el mundo físico?

Ya sea que la imagen provenga de una persona con una cámara 360°, de un robot, de un dron u otro sistema autónomo, la recopilación de datos es solo el primer paso. El verdadero reto es entender qué significan esos datos.

La IA se ha vuelto extraordinariamente buena entendiendo el lenguaje, pero si va a operar en la economía real, también necesita entender lugares físicos, activos físicos y trabajo físico.

La construcción siempre ha tenido información sobre lo que se suponía que debía ocurrir: planos, modelos BIM, cronogramas y especificaciones. Lo que históricamente ha sido mucho más difícil es entender qué pasó realmente en el campo.

Ahí es donde entra la inteligencia visual. La IA puede comparar lo construido con lo que se esperaba construir, medir el progreso con el tiempo, identificar posibles problemas y sacar a la superficie ideas que ayuden a los equipos de proyecto a tomar mejores decisiones.

Nuestra filosofía es simple: no nos preocupa realmente cómo se recoge la data. Ya sea desde un teléfono, una cámara 360°, un dron, un escáner láser o una plataforma robótica de uno de nuestros socios de robótica, nuestro objetivo es reunir esa información en una comprensión común del sitio de trabajo.

Hoy, nuestros clientes han capturado imágenes en más de 70 mil millones de pies cuadrados de construcción. Esa escala crea una oportunidad no solo para ayudar a los constructores hoy, sino también para entrenar y validar la próxima generación de sistemas de IA que necesiten entender el mundo físico.

  • A menudo surge la preocupación de que la robótica podría reemplazar a los trabajadores. ¿Cómo están pensando los constructores la relación entre la automatización y la fuerza laboral de construcción existente?

Creo que es una preocupación muy razonable, pero no refleja lo que vemos en los lugares de trabajo.

Los constructores con los que trabajamos no buscan reemplazar a las personas experimentadas. Si acaso, buscan ayudar a esas personas a hacer más.

La construcción ha enfrentado prolongadas carencias de mano de obra durante décadas, y la demanda continúa superando a la disponibilidad de trabajadores cualificados. No hay suficientes personas con formación para atender el volumen de trabajo que se necesita. Eso es especialmente cierto a medida que construimos más data centers, instalaciones de manufactura e infraestructura.

La robótica y la IA ayudan a abordar ese desafío asumiendo tareas repetitivas como la documentación rutinaria, la captura de progreso o las inspecciones, permitiendo que profesionales experimentados dediquen más tiempo a coordinar el trabajo, resolver problemas y aplicar su experiencia.

La mejor tecnología no reemplaza a las personas: las amplifica. Así es como la construcción seguirá adoptando herramientas impulsadas por IA y robótica. Se convierten en otro conjunto de herramientas que ayudan a los equipos experimentados a tomar mejores decisiones, trabajar con más eficiencia y hacer más con los recursos que ya tienen.

  • El concepto de robótica con intervención humana está ganando atención en distintas industrias. ¿Cómo se aplica ese enfoque en entornos de construcción?

Creo que la robótica con intervención humana será el modelo dominante para la construcción durante bastante tiempo.

La construcción es simplemente demasiado dinámica para esperar sistemas completamente autónomos capaces de manejar cada situación. Suceden cosas inesperadas cada día: un pasillo bloqueado, una pieza de equipo reubicada, una nueva barrera de seguridad, un área que de pronto es inaccesible. Los humanos siguen siendo excepcionalmente buenos reconociendo esas situaciones y adaptándose en tiempo real.

Lo que vemos hoy es una división muy práctica de responsabilidades. Los robots manejan tareas rutinarias y repetitivas de forma constante, mientras las personas proporcionan juicio, contexto e intervención siempre que sea necesario.

Algunos de nuestros socios de robótica ya operan de esta manera, donde los sistemas autónomos realizan la mayor parte del trabajo pero permanecen supervisados a distancia para que una persona pueda intervenir si algo inesperado ocurre.

No creo que sea un compromiso. Creo que es el modelo correcto. El objetivo no es la autonomía por sí misma. El objetivo es proporcionar a los equipos de proyecto mejor información manteniendo la flexibilidad y el juicio que requieren los proyectos de construcción complejos.

  • Algunas empresas están experimentando con la captura de datos autónoma fuera de horas, como durante la noche o antes de que lleguen las cuadrillas. ¿Qué lecciones están emergiendo de esos despliegues tempranos?

La lección más importante ha sido la consistencia.

Uno de los mayores retos de la documentación manual es que depende de que las personas tengan tiempo para hacerlo. En un proyecto ocupado, es fácil que la documentación pase a un segundo plano porque todos están centrados en resolver problemas inmediatos.

La captura autónoma lo cambia. Los robots pueden documentar el sitio en un horario predecible, a menudo por la noche o antes de que las cuadrillas lleguen, creando un registro visual constante cada día sin interrumpir las actividades de construcción.

Esa consistencia ofrece a los equipos una comprensión mucho más clara de cómo avanza un proyecto a lo largo del tiempo. También hace que la documentación sea mucho más resistente: si un superintendente está ocupado o un ingeniero de proyecto no está disponible ese día, el registro visual no se detiene. Todos siguen teniendo acceso a información actual sobre lo que está sucediendo en el sitio.

Capturar un registro visual siempre ha sido una consecuencia natural de recorrer una obra con una cámara 360°. Es también una tarea muy natural para delegar en un robot. Eso permite que las personas experimentadas dediquen más tiempo a interpretar la información y a tomar decisiones en lugar de simplemente recolectar datos.

  • Hacia el futuro, ¿qué indicadores debe vigilar la industria para entender si la robótica en construcción está pasando de pilotos a adopción más amplia?

No creo que el mayor indicador sea el número de robots en los sitios de trabajo. Será si los contratistas siguen usándolos una vez que termine el piloto.

La construcción es una industria muy práctica. Los constructores no adoptan tecnología porque es emocionante; la adoptan porque ahorra tiempo, reduce riesgos o ayuda a que los proyectos funcionen más suavemente. Si una tecnología genera más trabajo del que elimina, no perdurará.

También sabremos que la industria ha alcanzado la próxima etapa cuando la robótica se convierta en simplemente otra forma de recopilar información del proyecto. Los constructores no deberían tener que pensar si los datos provienen de una persona, de un robot, de un dron u otro sistema autónomo. Simplemente deberían tener acceso a una comprensión precisa y actualizada de lo que está sucediendo en sus proyectos.

En última instancia, creo que la historia es más grande que la robótica. La economía real no funciona solo con documentos. Funciona con lugares físicos, activos físicos y trabajo físico. Si la IA quiere generar valor allí, debe entender la realidad, no solo el lenguaje.

Por eso decimos que los agentes necesitan ojos. Cuando la IA puede ver, entender y razonar de forma fiable sobre lo que sucede en el mundo físico, la robótica se convierte en mucho más que automatización. Se convierte en una nueva forma de que las personas interactúen con el entorno construido y tomen mejores decisiones. Creo que esa es la transición sobre la que estaremos hablando durante la próxima década.

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DataImpulse: Proxy Networks con Tarifas Transparentes y Rendimiento Internacional



DataImpulse emerge como un jugador relativamente nuevo en la industria de proxies, ganándose una porción del mercado gracias a un servicio competitivo en precio y alto rendimiento. Con más de 90 millones de IPs residenciales obtenidas de forma ética y desplegadas en 195 ubicaciones, además de opciones de proxies móviles y de centros de datos, los usuarios acceden a una red global rápida y fiable.

La empresa se especializa en crear servicios de proxy a medida para negocios, aunque también los usuarios individuales que buscan recolectar datos desde cualquier lugar encontrarán una oferta adecuada. Uno de sus mayores atractivos es un modelo de precios pay-as-you-go altamente competitivo, con tráfico que nunca expira. DataImpulse incluye en todos los planes una focalización geográfica a nivel de país de forma gratuita (con opciones de targeting más granular disponibles) y soporte completo para HTTP, HTTPS y los protocolos SOCKS5 a través de todas sus redes de proxies.

Planes y Precios
DataImpulse opera con un modelo de pago por uso transparente, donde el tráfico comprado es tuyo hasta que tus scrapers consuman los bytes, ya sea en días o meses. El precio se estructura según el tipo de proxy y la cantidad de tráfico. Por ejemplo, los proxies residenciales comienzan en $1 por GB para un bloque inicial de 5 GB y 50 GB como máximo en la misma relación dólar-por-gigabyte. Si elevas a la tier Advanced, el coste baja a $0.80 por GB para un paquete de 800 GB, con precios corporativos que pueden escalar aún más para despliegues en terabytes (con un mínimo de $4,000 para la opción).

Los proxies de centro de datos inician en $0.50 por GB para usuarios nuevos, reduciéndose a $0.45 por GB al ampliar a un pool de volumen de $450. También existe un precio personalizado por gigabyte. Al activar proxies móviles, el precio parte de $2 por GB para la opción inicial de 5 GB, bajando a $1.6 por GB para operaciones al por mayor, con precios a medida para proyectos de gran envergadura. Por último, los proxies residenciales premium cuestan $5 por GB en planes de 1 GB y 10 GB, con opción personalizada desde $20,000 de inicio.

Es relevante destacar que DataImpulse no favorece un plan sobre otro; todos incluyen: focalización por país a nivel geográfico, sesiones rotativas y fijas, soporte para HTTP(S) y SOCKS5, acceso completo a la API programática, soporte 24/7 y hilos concurrentes sin penalizaciones por sobreuso ni cargos de conexión ocultos. El resultado es una factura que refleja con precisión la ejecución real de tu código.

Características
Si decides probar DataImpulse, el primer paso es registrarte, ya sea de forma tradicional o mediante Google, GitHub o LinkedIn. Se ofrece un panel de control clásico con una barra lateral izquierda para acceder a las herramientas principales. El diagrama de uso y los detalles del plan se convierten en tu punto de partida. Tras seleccionar un plan, puedes configurar el proxy ajustando las opciones de targeting hasta el ASN (Autonomous System Number) y el intervalo de rotación de IP, pudiendo guardar la configuración como un perfil dedicado.

Es necesario elegir entre un proxy sticky o rotatorio, así como el protocolo a usar. Los proxies sticky se asocian a un puerto específico por un periodo concreto, con intervalos de rotación que van de 1 a 120 minutos. Los proxies rotatorios cambian la IP automáticamente con cada nueva solicitud. También puedes recargar tu balance añadiendo GBs para ampliar el tráfico cuando lo necesites.

Desglose de la oferta de DataImpulse:
– Proxies residenciales: pool de más de 90 millones de IPs en 195 países, con foco en suministro ético para mantener una reputación alta y menor probabilidad de ser bloqueados por CDN. Esto facilita que los servidores objetivo perciban la conexión como de un usuario real.
– Proxies residenciales premium: IPs ultrarrápidas y con latencia reducida, con mejoras en la fiabilidad y seguridad, además de un gestor de cuenta dedicado para optimizar esfuerzos.
– Proxies de centro de datos: 20 millones de IPs en 195+ países, diseñados para velocidad y alto volumen de solicitudes, con posibilidad de activar una IP durante hasta 30 minutos.
– Proxies móviles: pool de más de 16 millones de IPs reales de redes 3G/4G/5G y LTE en 195 ubicaciones, útiles para superar sistemas anti-bot; permite mantener una IP activa hasta 2 horas.
– Tráfico que nunca expira: la mayor propuesta única de venta frente a competidores es que el tráfico adquirido no expira; permanece activo hasta que el scrapper consuma bytes.
– Scraping: enfoque orientado a desarrolladores. No hay API de scraping integrada; en cambio se ofrecen herramientas para gestionar la provisión de proxies a través de una Gateway API y plantillas de integración para frameworks populares y ejemplos de código en Python, Node.js, PHP, C#, Go, Ruby y cURL.
– Geo-targeting y controles de sesión avanzados: targeting por país incluido en el precio base, con filtros de estado, ciudad, código postal y ASN. La rotación de sesiones genera IPs aleatorias por cada solicitud, y para HTTP/HTTPS se usa gw.dataimpulse.com en puerto 823, mientras que SOCKS5 utiliza el puerto 824. Se pueden vincular sesiones a un rango de puertos para mantener una IP constante durante hasta 120 minutos.

Facilidad de uso
El panel está orientado a una puesta en marcha rápida, con una página de control de un solo render y accesos directos para lanzar configuraciones. Algunas áreas podrían optimizarse en cuanto a la ubicación de recursos y documentación, pero la plataforma ofrece vistas claras de las métricas de tráfico en tiempo real y un registro de actividad de sesión con opción de exportación a CSV. También es posible generar parámetros de conexión, copiar credenciales maestro y gestionar direcciones IP en listas blancas para mejorar el rendimiento.

Soporte al cliente
DataImpulse destaca por su soporte 24/7 con atención humana y respuesta en minutos a través de un chat activo en la esquina inferior derecha. También hay una sección de documentación y una página de tutoriales con guías paso a paso, diagramas y código de ejemplo para integrar proxies con diversos entornos y herramientas. Para clientes que operan a gran escala, se ofrece soporte con gestores de cuenta dedicados y características personalizadas según requerimientos de datos.

Competencia y veredicto final
En un mercado con proveedores como Bright Data, Oxylabs y Decodo, DataImpulse se distingue por su modelo de tráfico que nunca expira y su precio base de proxy residencial de $1/GB. Aunque es fuerte en rendimiento y costo, carece de herramientas de software preconstruidas o plantillas de targeting por defecto, lo que implica un mayor esfuerzo de desarrollo por parte del equipo del cliente. En resumen, DataImpulse es una opción atractiva para equipos de desarrollo, startups y pequeñas empresas que buscan reducir costos de recopilación de datos sin renunciar a proxies confiables y éticos. Si tienes el know-how técnico suficiente y buscas una solución de bajo costo para scraping personalizado, resultará muy adecuada. Si, en cambio, necesitas una solución gestionada y lista para usar, podría ser menos atractiva.

Para ampliar tu visión, consulta guías sobre las mejores soluciones de proxy y compara diferentes proveedores para tomar una decisión informada.

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La nueva definición de almacenamiento primario para la era de la IA



La inteligencia artificial ha acelerado una transformación en la infraestructura tecnológica que va más allá de las unidades de procesamiento y las redes: el almacenamiento. A medida que los modelos de IA crecen y las organizaciones retienen volúmenes cada vez mayores de datos para entrenamiento, inferencia y recuperación, el almacenamiento deja de ser un simple depósito para convertirse en una parte activa de la infraestructura de IA, encargada de alimentar el cómputo de forma eficiente, apoyar conjuntos de datos masivos y equilibrar rendimiento con costo. Este cambio ha redefinido, en gran medida, cómo se concibe el almacenamiento primario en los entornos en la nube modernos.

Históricamente, el almacenamiento primario se entendía como sistemas de bloques o archivos estrechamente acoplados, ubicados cerca del cómputo. En los principales proveedores de nube, sin embargo, se ha adoptado un enfoque diferente: el almacenamiento de objetos actúa como el sistema de registro persistente, mientras que el software coordina cómo se almacena, protege y accede a los datos a través de infraestructuras distribuidas. Esta separación entre gestión y ubicación física de los datos ha permitido escalar mucho más allá de las limitaciones de las arquitecturas tradicionales.

El movimiento hacia la computación en la nube no solo aumentó la cantidad de almacenamiento requerida, también cambió la forma en que debe funcionar. Los enfoques tradicionales, basados en sistemas de archivos y acceso directo desde las aplicaciones, resultaban difíciles de escalar en entornos hiperescalados donde millones o miles de millones de archivos deben coordinarse de forma coherente. Los proveedores de nube respondieron rediseñando el almacenamiento en torno a arquitecturas definidas por software, separando la gestión de datos de su ubicación física y orquestando flotas enteras de almacenamiento para una escalabilidad sin precedentes.

La IA ha acelerado esta transición: entrenar modelos grandes, servir inferencia y gestionar conjuntos de datos en constante crecimiento demandan una infraestructura compartida y eficiente. Aunque cada plataforma de hiperescalado evoluciona a su manera, existen cuatro principios recurrentes que se han vuelto fundamentales para soportar IA a gran escala:

1) El almacenamiento de objetos está diseñado alrededor del movimiento secuencial de datos. En lugar de modificar archivos en el lugar, las versiones se registran como objetos separados, favoreciendo flujos de datos grandes y secuenciales que aumentan la eficiencia en conjuntos de datos cada vez mayores. Esto gana especial relevancia con los procesos de checkpoints y movimiento continuo de datos de IA.

2) Los metadatos se han convertido en un desafío de software. Con miles de millones o trillones de objetos, rastrear su ubicación es tan importante como almacenar los datos. Las plataformas modernas separan estas responsabilidades, dejando la gestión de ubicaciones y espacios de nombres a capas de software mientras el media de almacenamiento se centra en capacidad escalable.

3) La resiliencia proviene de la arquitectura, no de dispositivos individuales. En entornos distribuidos, las fallas ocurren tarde o temprano. Técnicas como el codificado de borrado permiten recuperar datos de forma eficiente, manteniendo la disponibilidad y reduciendo la sobrecarga de la replicación tradicional.

4) El staging inteligente de datos protege el rendimiento. Los workloads de IA generan picos y ráfagas de tráfico; por ello, se utiliza memoria y flash como capas de staging para absorber la carga antes de escribir a almacenamiento de gran capacidad, manteniendo aplicaciones sensibles con respuesta ágil y optimizando el uso de medios más costosos.

En conjunto, estos principios apuntan a una actualización de la capa de almacenamiento: ya no es suficiente ser rápido o cercano al cómputo. Es crucial que el software orqueste el movimiento de datos, coordine metadatos y equilibre cargas en sistemas distribuidos. El almacenamiento primario deja de definirse por la proximidad al cómputo o por las características físicas de los dispositivos; pasa a ser un motor de software gestionado que habilita la escalabilidad, la resiliencia y la eficiencia económica a gran escala.

Para las organizaciones que invierten en IA, las decisiones de almacenamiento deben considerar no solo capacidad o latencia, sino también cómo interactúan el software, el movimiento de datos y el medio de almacenamiento. No serán necesariamente las que posean la mayor cantidad de hardware, sino aquellas que diseñen arquitecturas capaces de alimentar cargas de IA de forma eficiente mientras mantienen la infraestructura escalable, resiliente y sostenible.

En los entornos modernos de la nube, el almacenamiento primario ya no es simplemente el lugar donde reside la información. Se ha convertido en una de las tecnologías que determinan cuán bien puede escalar la IA. Este análisis forma parte de TechRadar Pro Perspectives, un canal para presentar ideas y enfoques de líderes y expertos de la industria.

Notas finales: las ideas expresadas reflejan la visión del autor y no necesariamente la posición de TechRadar Pro o Future plc. Si estás interesado en contribuir, puedes explorar cómo presentar tu historia a TechRadar Pro.

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Shelly 3.0: una renovación integral para la gestión de paquetes en Arch Linux y derivadas

Shelly 3.0

Shelly 3.0 ya está disponible como una importante actualización de este moderno gestor gráfico de paquetes para Arch Linux y sus distribuciones derivadas. La nueva versión introduce una profunda renovación de la interfaz, mejora el rendimiento general de la aplicación y amplía las funciones disponibles para gestionar software desde una única herramienta.

A diferencia de otras soluciones, Shelly no actúa como un simple frontend de Pacman, sino que utiliza directamente la biblioteca libalpm, lo que le permite ofrecer una gestión nativa de paquetes con una interfaz moderna desarrollada en Avalonia.

Shelly 3.0 renueva la experiencia de gestión de paquetes en Arch Linux

La principal novedad de Shelly 3.0 es la renovación de su interfaz de usuario, ahora más limpia, organizada y rápida de utilizar. El objetivo de los desarrolladores ha sido simplificar las tareas habituales de instalación, actualización y eliminación de software, ofreciendo una experiencia más intuitiva tanto para usuarios nuevos como avanzados.

La aplicación mantiene su capacidad para gestionar desde un único lugar paquetes de los repositorios oficiales de Arch Linux, software del AUR, aplicaciones Flatpak y AppImages. Gracias a ello, los usuarios pueden administrar prácticamente todo el software instalado en el sistema sin recurrir a varias herramientas distintas.

Shelly 3.0 también mejora el rendimiento durante la búsqueda de paquetes, la sincronización de repositorios y las operaciones de instalación y actualización. Además, incorpora diversas optimizaciones internas y correcciones de errores destinadas a aumentar la estabilidad general de la aplicación.

Otra de las características que distinguen a Shelly es que dispone tanto de interfaz gráfica como de línea de comandos, compartiendo la misma base tecnológica. Esto permite alternar entre ambos modos según las preferencias del usuario sin perder funcionalidades ni compatibilidad.

Con esta nueva versión, Shelly continúa consolidándose como una de las alternativas más completas para gestionar software en Arch Linux. No en vano, proyectos como CachyOS ya lo adoptaron anteriormente como su gestor gráfico de paquetes predeterminado, sustituyendo a Octopi.

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Wayfire 0.11: una actualización disruptiva que redefine la experiencia Wayland

Wayfire 0.11

Wayfire 0.11 ya está disponible como una importante actualización de este compositor Wayland modular inspirado en Compiz y basado en wlroots. El lanzamiento introduce mejoras de gran calado en el escalado fraccional, la gestión del color, el renderizado HDR y el soporte para Vulkan, además de ampliar la compatibilidad con los protocolos modernos de Wayland.

Esta versión también supone un paso más hacia el esperado lanzamiento de Wayfire 1.0, con numerosas mejoras internas destinadas a ofrecer una experiencia más fluida y moderna en escritorios Linux.

Wayfire 0.11 mejora el escalado fraccional y estrena soporte HDR

La principal novedad de Wayfire 0.11 es la profunda renovación de su sistema de geometría. El compositor pasa a utilizar coordenadas en coma flotante durante prácticamente todo el proceso de renderizado, lo que permite obtener texto y gráficos mucho más nítidos cuando se emplea escalado fraccional. Además, incorpora soporte HiDPI para aplicaciones Xwayland, mejorando la calidad visual del software X11 ejecutado sobre Wayland.

Otro de los grandes avances es la incorporación de gestión del color mediante perfiles ICC por pantalla, gestión de color por superficie y soporte experimental para HDR. Esta función requiere un monitor compatible, controladores gráficos adecuados y el renderizador Vulkan, por lo que permanece desactivada de forma predeterminada.

Wayfire 0.11 también amplía el uso de Vulkan para ofrecer nuevos efectos gráficos. Entre ellos se encuentran las transformaciones de ventanas en 2D y 3D utilizadas por complementos como Wrot y Switcher, además del conocido efecto Wobbly, que ahora también puede aprovechar este renderizador.

La actualización introduce la nueva herramienta wayfire-plugin, diseñada para facilitar la instalación y administración de complementos externos. Asimismo, añade soporte para nuevos protocolos Wayland destinados a mejorar la captura de pantalla, la grabación del escritorio, la integración con portales, el listado de ventanas abiertas y los menús globales de KDE y GTK.

Además, los desarrolladores han mejorado numerosos complementos integrados, los gestos táctiles, el sistema de mosaico de ventanas y las opciones de maximización, junto con nuevas posibilidades para configurar animaciones, resoluciones, frecuencias de actualización y comportamiento de las ventanas. Con todo ello, Wayfire 0.11 se perfila como una de las actualizaciones más importantes del proyecto antes de la llegada de la esperada versión 1.0.

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GOG Galaxy llega a Linux: avances, expectativas y el futuro del lanzador en sistemas abiertos

GOG Galaxy

Hace meses que se sabe que GOG Galaxy, el lanzador de juegos de GOG, tiene previsto llegar a Linux. Desde entonces, la comunidad ha estado expectante, y ahora la compañía ha dado nuevos detalles sobre el progreso. Aunque no hay una fecha concreta, el equipo ha confirmado que el desarrollo está en marcha.

GOG, que ya permite descargar juegos con soporte nativo para Linux desde su tienda web, nunca ha lanzado su cliente Galaxy en este sistema operativo. Sin embargo, la creciente popularidad de Linux para juegos, impulsada por SteamOS y dispositivos como Steam Deck, ha hecho que la demanda de una versión nativa sea cada vez mayor.

Desarrollo en curso y contratación de un especialista

GOG ha contratado a un ingeniero especializado en Linux para liderar el proyecto. Así lo confirmó el codirector ejecutivo Krzysztof Papliński, donde señaló que Linux es uno de los temas más solicitados por la comunidad. Papliński calificó el proyecto como una tarea de gran envergadura y pidió paciencia, ya que no están listos para compartir planes concretos ni plazos.

Funciones que podría ofrecer GOG Galaxy en Linux

Si finalmente llega, GOG Galaxy podría convertirse en una herramienta central para gestionar la biblioteca de juegos en Linux. Entre las funciones que ya ofrece en Windows y macOS se incluyen sincronización de partidas en la nube, actualizaciones automáticas, seguimiento del tiempo jugado y la posibilidad de conectar otras tiendas como Steam, Epic Games o Xbox. Esto permitiría a los usuarios tener todos sus juegos en un solo lugar, similar a lo que hace la app de Xbox en Windows.

Contexto: la recompra de GOG y su enfoque en el software libre

A finales de 2025, el fundador original de GOG, Michał Kiciński, recompró la compañía a CD Projekt RED. Desde entonces, GOG ha reforzado su apuesta por el catálogo retro y los juegos sin DRM, aunque sin abandonar los lanzamientos modernos. Llevar GOG Galaxy a Linux encaja con esa filosofía, ya que el sistema operativo de código abierto es un entorno natural para el software libre. Además, permitiría a GOG competir directamente con Steam en un terreno donde Valve ha invertido fuertemente con SteamOS.

A día de hoy, no se sabe cuándo estará disponible GOG Galaxy para Linux. La compañía sigue evaluando el mejor enfoque y no ha dado ninguna ventana de lanzamiento. Mientras tanto, los usuarios pueden recurrir a lanzadores de terceros como Lutris con integración GOG o utilizar el Heroic Games Launcher, o utilizar Proton para ejecutar la versión de Windows a través de Steam. Lo que está claro es que GOG no ha abandonado el proyecto y que, cuando llegue, promete ser un añadido muy útil para la comunidad de jugadores en Linux.

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Silent Hill: Townfall y la Expansión del Misterio: Un Análisis de su Enfoque Retro y Cultural



El resurgimiento de Silent Hill, tras más de una década en la oscuridad, ha sido sorprendente y cargado de matices. Tras un inicio tibio con Ascension y The Short Message, el remake de Silent Hill 2 de Bloober Team y las propuestas japonesas de Silent Hill f, la serie parece encaminarse hacia un nuevo horizonte con Silent Hill: Townfall. En este avance, Jon McKellan, director de Screen Burn, y Motoi Okamoto, productor de la serie en Konami, ofrecen una lectura clara: Townfall explora tecnología retro, una ambientación escocesa y una autenticidad cultural que complementan la esencia del universo de Silent Hill.

Going retro

Townfall sigue a Simon Ordell en la ficticia St. Amelia, Escocia. Al despertar, el mundo aparece cubierto por una densa niebla; la principal mecánica narrativa es la radio CRTV que lleva el juego y la historia de la mano. El dispositivo permite ver grabaciones estáticas de Zoe Ellis, la presunta conexión de Simon, y guía al jugador hacia el siguiente punto a explorar. Curiosamente, el radiotransmisor puede levantar objetos para ver a través de paredes y localizar monstruos, integrando de forma elegante un giro al tropo del radar. En lugar de dotar al personaje de un don perceptivo propio, la radio humaniza a Simon en un mundo implacable de monstruos.

La era en la que transcurre Townfall, presumiblemente 1996, es crucial para el horror: la intersección entre lo analógico y lo digital, con la llegada de Internet y el dial-up, siembra ansiedades sobre una conectividad que aún no es plena. McKellan destaca que “el mundo estaba en una cusp tecnológica en los 90, cuando Internet empezaba a ser real, pero todavía no tenías Google Maps en el bolsillo”. Esta coyuntura, sumada al uso de tecnología analógica, genera una sensación de incertidumbre que el juego aprovecha para fortalecer el horror.

La temática de la medicina y la atención sanitaria también recorre el paisaje de St. Amelia: pancartas, hospital local y la sensación de una institución que protege, o al menos intenta hacerlo. En Townfall, Zoe es enfermera y Simon porta una bolsa de intravenosa; la improvisación de objetos para crear consumibles recuerda a Resident Evil y añade una capa de supervivencia artesanal al relato. Aunque la jugabilidad mejora respecto a Silent Hill f—con un combate más fluido y satisfactorio al romper tablas; la presencia del pistolón, pese a su alto ruido, funciona como último recurso y su impacto son considerablemente gratifying.

McKellen coloca la crítica social en el centro de la historia, una continuidad de la ambición de Silent Hill f de explorar expectativas de género. “Hay hilos que se cruzan y te llevan a lugares inesperados”, comenta. El objetivo es que el jugador intente entender, y luego posiblemente replantearse lo que ha visto. ¿Por qué Simon tiene una cannula en la mano y qué significan sus muertes? No son meros trucos de gameplay: tienen relevancia narrativa. “Todo en el juego tiene un porqué; nada está ahí para rellenar”.

Crafting de Silent Hills diferentes

A lo largo de la historia de Silent Hill, los escenarios se han centrado en la propia ciudad. Sin embargo, Konami ha ido expandiendo el concepto a otros entornos. Silent Hill: The Short Message sitúa el fenómeno Silent Hill fuera de la ciudad, en Kettenstadt, Alemania; Silent Hill f traslada la experiencia a Ebisugaoka, Japón, en los años 60. Okamoto apunta a una estrategia de branding que introduce experiencias psicológicas afines a Silent Hill fuera de sus límites originales: “mostrar experiencias y narrativas psicológicas similares que ocurren fuera de Silent Hill”.

Screen Burn, con sede en Glasgow, reúne desde veteranos hasta nuevos talentos del estudio. Una lección clave sobre la DNA de Silent Hill es la naturaleza contenida de sus historias: sugerentes, abiertas a interpretación y, aun así, satisfactorias al cierre. McKellan lo resume así: “Puedes salir de un juego de Silent Hill con la sensación de saber algo, pero ya no necesitas saberlo todo ni discutirlo para entenderlo”.

Townfall también marca el mayor proyecto de Screen Burn hasta la fecha, con una libertad notable para explorar la ciudad y una expansión de la narrativa, el diseño de puzzles y el detalle, gracias al apoyo de Konami y Annapurna. “Si ya has jugado a nuestros títulos anteriores, encontrarás muchas similitudes, pero ahora con un alcance mayor”, afirma McKellan.

El futuro de Silent Hill

Mirando hacia adelante, el remake de Silent Hill de Bloober Team está previsto para salir tras Townfall. Okamoto reconoce la preocupación de que la saga se vuelva anualizada y, por ello, acoge enfoques distintos de estudios externos. The Short Message exploró redes sociales; Silent Hill f llevó la pieza al Japón; Townfall sitúa la acción en Escocia. En un entorno de crecientes costes de desarrollo, es sensato que IPs notables se expandan con la participación de estudios externos: ofrece más lanzamientos y puede revitalizar el interés. Bloober Team y NeoBards son prueba de ello.

Okamoto lo enmarca como una cuestión de autenticidad cultural y de peso de los proyectos: “El equipo de Metal Gear, por ejemplo, tiene su propia filosofía; nuestra idea es crear un universo más amplio, diverso y culturalmente variado para Silent Hill, y colaborar con terceros funciona mejor para ello”.

Silent Hill: Townfall se lanza el 24 de septiembre para PC y PlayStation 5. Su apuesta por lo analógico, la atmósfera de Scotland y la narrativa ambiental promete seguir expandiendo el mito de Silent Hill sin perder la esencia de lo que lo hizo atemporal.

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Impulsando IA Física y Wearables: El Futuro Silencioso de IoT y Tecnología Vestible



En medio de la conversación sobre superchips que aceleran la inferencia de IA en centros de datos y arquitecturas como Spark RTX que llevan las capacidades de Windows AI a nuevas alturas, es fácil pasar por alto cuánto margen de mejora existe en algunas de las clases de dispositivos más desafiantes cuando se trata de gestión de energía: IoT y wearables.

Para productos como sensores ambientales que deben transmitir información desde áreas remotas, una vida de batería que se cuente en años puede ser esencial. Por otro lado, los wearables pequeños como anillos, relojes y colgantes requieren baterías aún más pequeñas mientras sus funciones de monitoreo biomédico siguen avanzando.

Dos de los mayores proveedores de SoC, sin embargo, han puesto la mira en uno de estos mercados con mejoras significativas en sus líneas de producto, orientadas a ellos.

Genio se prepara para la IA física

MediaTek ha dirigido históricamente sus esfuerzos al mercado de IoT, que abarca una mezcla de aplicaciones como señalización digital, sensores para ciudades inteligentes, comercio minorista, robótica industrial y otros. Este último segmento está recurriendo cada vez más a la IA física, donde la inteligencia de las máquinas se alinea con su capacidad de levantar y mover objetos.

La empresa busca acelerar el mercado con su nuevo Genio Pro 5100 IoT, fabricado en un proceso de vanguardia de 3 nm, que combina un rendimiento de CPU comparable al de los Intel Core, la arquitectura de GPU Immortalis de ARM y una NPU potente.

Con muchas aplicaciones de IoT centradas en el análisis de imágenes, el chip puede soportar hasta 16 entradas de cámara HD completas o dos entradas 4K (ambas a 30 fotogramas por segundo), así como Modelos de Lenguaje Visual optimizados para la plataforma.

La robótica es una de las aplicaciones de más rápido crecimiento para este tipo de chips. MediaTek está dando soporte tanto a Linux como a ROS (Robotics Operating System) para aplicaciones en automatización industrial, transporte y logística, hospitalidad y tiene la intención de soportar la línea durante siete a 12 años.

Si bien Genio Pro no integra conectividad inalámbrica, existen módulos disponibles para Wi‑Fi y Bluetooth, así como celular, incluido 5G de bajo consumo RedCap.

Una nueva generación de wearables

Qualcomm ha estado activo en el mercado de wearables durante años (incluso lanzó un reloj inteligente llamado Toq, aunque ese proyecto se enfocaba más en destacar su entonces abandonada tecnología de pantalla Mirasol).

Variantes de su chip W5 han impulsado las últimas generaciones de relojes Pixel. Su nuevo Snapdragon Elite representa un salto significativo en rendimiento respecto al W5 anterior, que, al igual que el chip IoT Genio de MediaTek, permanecerá en el mercado para dispositivos más sensibles al costo.

El nuevo SoC, que al igual que Genio Pro está basado en un proceso de 3 nm, presume mejoras en cuatro áreas principales: conectividad de micropoder, islas de bajo consumo, rendimiento y experiencia de usuario. Con wearables que se espera apliquen IA de forma instantánea a los inputs que nos rodean, Qualcomm ha implementado una arquitectura de doble NPU.

La NPU principal puede manejar el mismo nivel de procesamiento de tokens que un smartphone de hace dos años (alrededor de 18 a 20 tokens por segundo para un modelo de aproximadamente 1 mil millones de parámetros). Sin embargo, una nueva eNPU está diseñada para tareas que requieren respuestas rápidas, como activación por voz y cancelación de ruido activa, al tiempo que permite días de uso entre cargas.

El chip también admite el Wi‑Fi micropoder de Qualcomm (que utiliza un 80% menos de energía que la generación anterior), así como el estándar celular de bajo consumo 5G RedCap y conectividad por satélite.

Esta flexibilidad está pensada para impulsar la próxima ola de aplicaciones en wearables, como entrenamiento de salud y fitness, lifeblogging, traducción en el dispositivo y autenticación basada en USB utilizando estándares como Aliro, un estándar hermano de Matter.

En Mobile World Congress, Samsung, Motorola y Google anunciaron soporte para Snapdragon Wear Elite, con la primera afirmando que el nuevo chip se utilizará en al menos una versión del Galaxy Watch 9.

Sin embargo, deberíamos ver muchos más dispositivos basados en estos avances de ambas compañías en 2027 y más allá, trayendo nuevos niveles de inteligencia a productos que nos acompañan constantemente y muchos de los cuales trabajan de forma invisible en nuestro beneficio.

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Gen Z y la brecha de ciberseguridad: cómo cambiar hábitos para un entorno digital más seguro



La Generación Z vive conectada de manera casi continua, entre redes sociales, mensajería y servicios en la nube. Sin embargo, investigaciones recientes destacan una brecha preocupante entre la familiaridad con la tecnología y la capacidad para gestionar riesgos de ciberseguridad. A continuación presentamos un panorama y estrategias para avanzar hacia hábitos más seguros.

Un panorama inquietante revela que solo el 27% de los encuestados Gen Z utiliza software antivirus para dispositivos móviles, y son menos propensos a cambiar sus contraseñas con regularidad. Además, el 57% pasa más tiempo en línea que fuera de la red, según Kaspersky, y apenas el 28% realiza copias de seguridad periódicas de datos importantes almacenados en sus teléfonos. Estos hallazgos provienen de un estudio que abarcó a 7,200 personas en 18 países, y señalan que una gran parte de esta generación depende casi por completo de su teléfono para almacenar información valiosa, sin respaldos en la nube ni sincronización adecuada.

La encuesta también muestra riesgos tangibles: cuentas de redes sociales hackeadas (17%), cuentas de juegos perdidas (12%) y, en general, un aumento del riesgo de privacidad personal cuando no se toman las precauciones adecuadas. Es evidente que la seguridad debería integrarse de forma natural en la vida digital diaria, igual que la mensajería o el uso de redes sociales.

Gen Z necesita comprender los riesgos: el acceso a fotografías personales, documentos de identidad, correos electrónicos y datos financieros, entre otros, puede obtenerse a través de un dispositivo comprometido. Esto abre la puerta a ataques financieros directos, suplantación de identidad y otros perjuicios, dependiendo de cuán exitoso sea el atacante. Mantener el dispositivo fuera del alcance de posibles atacantes es, en muchos casos, la opción más prudente.

Irina Ermilova, Vicepresidenta de Gestión de Producto de Consumo en Kaspersky, subraya la desconexión entre una generación criada en internet y la carencia de conocimientos en ciberseguridad. “Gen Z ha crecido en línea, por lo que los servicios digitales a menudo parecen intuitivos y familiares. Sin embargo, la familiaridad no debe confundirse con experiencia en seguridad. Saber navegar por apps y plataformas no garantiza identificar estafas, gestionar contraseñas de forma segura o proteger datos personales”.

El mensaje es claro: las herramientas y hábitos de ciberseguridad deben convertirse en una parte tan natural de la vida digital como la mensajería, el juego o el uso de redes sociales. En respuesta a esta necesidad, Kaspersky ha lanzado una iniciativa didáctica para Gen Z a través de un recurso interactivo.

Hacia una educación práctica: entrenar a Gen Z para detectar amenazas digitales

Como parte de ese esfuerzo, Kaspersky ha creado un juego en línea interactivo dirigido a usuarios Gen Z. Case 404 es una aventura de tipo “cyber-detective” en formato de point-and-click, ambientada en un futuro cercano y basada en casos inspirados en amenazas reales. Su objetivo es que los jugadores identifiquen fraudes y phishing, y que lleven ese conocimiento al mundo real para mantenerse seguros en línea. El juego busca convertir el reconocimiento de señales de alerta en un hábito, más que en una lección aislada.

El desarrollo de Case 404 se apoya en la idea de que la experiencia lúdica puede mejorar la alfabetización digital y la respuesta ante riesgos, ofreciendo un contexto práctico para entender por qué es tan crucial usar contraseñas seguras, activar la autenticación de dos factores y mantener dispositivos y datos protegidos.

Conclusión y recomendaciones para hogares y comunidades

– Implementar una mentalidad de seguridad desde la adolescencia: establecer rutinas simples como activar antivirus móvil, usar contraseñas únicas y complejas, y habilitar la autenticación multifactor (MFA) donde esté disponible.
– Realizar copias de seguridad regulares: fomentar respaldos automáticos a la nube o a un dispositivo externo para reducir el impacto de pérdidas por ataques o fallos.
– Educar mediante experiencias prácticas: aprovechar herramientas interactivas como Case 404 para enseñar a detectar señales de phishing, intentos de ingeniería social y otros vectores de amenaza.
– Promover la protección de datos personales: limitar el uso de información sensible en redes y revisar permisos de aplicaciones para minimizar la exposición.
– Fomentar una cultura de seguridad compartida: padres, educadores y empleadores deben colaborar para crear entornos donde la ciberseguridad sea una responsabilidad colectiva y no una preocupación aislada.

En resumen, la brecha entre familiaridad digital y competencia en seguridad puede cerrarse a través de hábitos diarios, educación práctica y herramientas intuitivas que acompañen a Gen Z en su recorrido digital. Case 404 representa una iniciativa concreta para convertir la defensa cibernética en una experiencia accesible y atractiva para la próxima generación.

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