El Google Pixel Fold plegable tendrá una pantalla de 7,6 pulgadas de Samsung, según filtraciones

El Google Pixel Fold plegable tendrá una pantalla de 7,6 pulgadas de Samsung, según filtraciones

Google ya nos habló de que anda enfrascada con prototipos de teléfonos móviles con pantallas plegables allá por el año 2019. Desde entonces son varios los teléfonos que han pisado el mercado con esta tecnología, desde los Samsung Galaxy Fold a los Huawei Mate X, pasando por el Mi MIX Fold de Xiaomi. Pero aún no habíamos tenido noticias del modelo que pergeñaba el equipo de Google.

Ahora, sin embargo, llega nueva información desde el conocido medio The Elec, responsable de no pocas filtraciones en los últimos tiempos. En dicha información se cuenta, entre otras cosas, que la pantalla plegable correrá a cargo de Samsung, algo que se había comentado en noticias previas del mismo medio. Pero hay algo más que llevarnos a la boca.


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Ubuntu Touch OTA-18 ya ha llegado con varias importantes mejoras

Ubuntu Touch

La UBports Foundation, actual responsable de Ubuntu Touch, anunció una convocatoria de pruebas para la próxima actualización de software, cuya versión final está planificada para que salga hoy 14 de julio de 2021 si todo marcha según lo previsto. Se trata de la OTA-18 (actualización Over The Air) de este sistema operativo para Ubuntu Phone. En ella se prometen varias mejoras de rendimiento y también apps actualizadas.

Ubuntu Touch OTA-18 promete ser otra actualización de mantenimiento para el SO móvil desarrollado por UBports con el que podrás disfrutar de la experiencia Linux en dispositivos móviles compatibles., como la española bq que incluye varios dispositivos compatibles en la lista, como el Aquaris E4.5.

Las mejoras pueden ser variables, algunas debidas a una mejor optimización del uso de la RAM. Además, Ubuntu Touch OTA-18 contará con apps de mensajes actualizada con soporte para stickers y almacenamiento de mensajes mejorado. También tendrá un navegador web Morph actualizado con capacidad para abrir una nueva pestaña de una existente, soporte para vista de teclado en pestañas en blanco, e historial de navegación local.

Los temporizadores y las alarmas también se han mejorado con esta actualización. Ahora se podrán posponer las alarmas perdidas de forma predeterminada. También se ha reescrito el servicio media-hub para reproducir contenido de audio y vídeo, siendo ahora más fácil.

Mientras tanto, UBports también trabaja en la migración de Ubuntu Touch a la base de Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa), y están desarrollando una herramienta llamada UBports Platform Development Kit que integrará programas útiles para los desarrolladores que quieran probar las próximas imágenes de este sistema operativo en una máquina virtual en Linux, tanto en arquitecturas x86 como ARM64 (macOS).

Más información y descargas de la OTA Ubuntu Touch – Web oficial de UBports Foundation

Sobre la herramienta UBports Platform Development Kit – Ver sitio de Github

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Mobvoi te regala el TicWatch E3 si superas el reto de 21 días de ejercicio

Mobvoi te regala el TicWatch E3 si superas el reto de 21 días de ejercicio

Tras el lanzamiento de su último reloj inteligente, el TicWatch E3, Mobvoi se ha decidido a crear una campaña tan deportiva como impactante: cualquiera puede obtener la devolución de su compra si completa un circuito de ejercicios de 21 días. 20 minutos de HIIT intenso a diario y el TicWatch E3 puede ser tuyo gratis.

Los relojes inteligentes o smartwatches no sólo permiten reducir el uso del smartphone a costa de consultar las notificaciones en la muñeca, también potencian la actividad y la práctica de ejercicio. Porque, si el reloj te descubre lo poco que te falta para completar el reto diario, ¿no pegarás un empujón para alcanzar ese objetivo? Pues imagina si, encima, puedes conseguir el smartwatch gratis, justo como plantea Mobvoi con su última campaña.


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Amazfit GTR 2 LTE: ahora con eSIM para que respondas llamadas sin llevar el móvil

Amazfit GTR 2 LTE: ahora con eSIM para que respondas llamadas sin llevar el móvil

Junto a los Amazfit PowerBuds Pro, la popular marca de wearables ha anunciado la versión con conectividad propia del Amazfit GTR 2. Llega así el Amazfit GTR 2 LTE, que viene a ser igual al Amazfit GTR 2 de siempre, pero con eSIM.

El Amazfit GTR 2 tiene micrófono y altavoces, de modo que se puede usar para contestar llamadas, siempre y cuando esté conectado al móvil mediante Bluetooth. Esto no es necesario con el Amafit GTR 2 LTE, con su propia conectividad de la mano de la eSIM.


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Cómo elegir quién puede te puede responder en Twitter para Android, incluso después de publicar un tweet

Cómo elegir quién puede te puede responder en Twitter para Android, incluso después de publicar un tweet

Twitter se niega a darnos un botón de editar, pero al menos nos deja editar ahora editar quién puede responder a un tweet, después de que ya haya sido publicado. La posibilidad de elegir quién tiene permiso para comentar un tweet llegó el año pasado, pero solo se podía elegir en el momento de publicar y no después.

Te contamos cómo puedes limitar quién puede comentar tus tweets, tanto a la hora de publicarlos como después de que ya hayan sido lanzados. De este modo, nunca es tarde para cambiar de idea si prefieres limitar las respuestas o, al revés, ampliar el círculo para que más personas puedan comentar.


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Libre-SOC, el primer chip híbrido abierto al estilo CDC 6600

El proyecto Libre-SOC dio a conocer hace poco que han alcanzado la etapa de producción de la primera muestra de prueba del SoC de CPU/GPU híbrido de código abierto basado en OpenPOWER al estilo CDC 6600, en la que las instrucciones de CPU, VPU y GPU no están separadas y se ofrecen en una única ISA para reducir el tamaño y la complejidad del chip.

Este es el primer ASIC Power ISA totalmente independiente fuera de IBM que se convierte en Silicon en 12 años, ya que ellMicrowatt pasó a Skywater 130nm en marzo; sin embargo, también es desarrollado por IBM, como un diseño de referencia excepcionalmente bien hecho y que Libre-SOC utilizó para la verificación.

El proyecto se desarrolló originalmente con el nombre Libre RISC-V, pero pasó a llamarse Libre-SOC después de la decisión de reemplazar RISC-V con OpenPOWER 3.0 Instruction Set Architecture (ISA).

El desarrollo de Libre-SOC fue financiado por la Fundación NLnet, que destinó 400 mil euros para crear un chip completamente abierto como parte de un programa para crear soluciones técnicas fundamentales verificables y confiables. El chip tiene un tamaño de 5.5×5.9 mm e incluye 130 mil puertas lógicas.

El proyecto tiene como objetivo crear un sistema completo, totalmente abierto y libre de regalías en un chip (SoC) que se pueda usar en computadoras de placa única, netbooks y varios dispositivos portátiles. Además de las instrucciones específicas de la CPU y los registros de propósito general, Libre-SOC proporciona en un solo bloque funcional de procesador las capacidades para realizar operaciones vectoriales y cálculos especializados inherentes a la VPU y la GPU.

El chip utiliza la arquitectura de conjunto de instrucciones OpenPOWER, la extensión Simple-V con instrucciones para vectorizar y procesar datos en paralelo, así como instrucciones especializadas para convertir a ARGB y realizar operaciones 3D típicas.

“Desarrollamos este ASIC en la arquitectura Power debido a su pedigrí de supercomputación y al compromiso y la estabilidad de décadas que IBM y otros miembros de la Fundación OpenPOWER han mantenido”, dijo Luke Kenneth Casson Leighton , desarrollador líder y coordinador de proyectos de Libre-SOC. «Sobre esta base sólida, podemos construir una CPU-VPU-GPU 3D híbrida confiable y eficiente, y nuestro próximo ASIC de prueba incluirá extensiones de vector de estilo Draft Cray, SVP64».

Las instrucciones de la GPU se centran en el uso con la API de gráficos Vulkan y la VPU en la aceleración de la conversión y decodificación YUV-RGB de MPEG1/2, MPEG4 ASP (xvid), H.264, H.265, VP8, VP9, ​​AV1, MP3, Formatos AC3, Vorbis y Opus.

Además de que se está desarrollando un controlador gratuito para Mesa que utiliza las capacidades de Libre-SOC para proporcionar una implementación de software acelerada por hardware de la API de gráficos Vulkan. Por ejemplo, los sombreadores Vulkan se pueden traducir JIT para su ejecución utilizando instrucciones especializadas disponibles en Libre-SOC.

En el próximo prototipo de prueba, se planean implementar la extensión SVP64 (Vectorización de longitud variable), que permite utilizar Libre-SOC como procesador vectorial (además de 32 registros de propósito general de 64 bits, 128 registros para cálculos vectoriales será proporcionado). El primer prototipo incluye solo un núcleo, operando a una frecuencia de 300 Mhz, pero dentro de dos años se planea lanzar una versión de 4 núcleos, luego una de 8 núcleos y, a largo plazo, una versión de 64 núcleos.

El primer lote del chip se fabricará en TSMC utilizando la tecnología de proceso de 180 nm. Todos los desarrollos del proyecto se distribuyen bajo licencias libres, incluidos archivos en formato GDS-II con una descripción de la topología completa del chip, suficiente para iniciar nuestra propia producción. El Libre-SOC será el primer chip totalmente independiente no basado en IBM Power.

El desarrollo utilizó el lenguaje de descripción de hardware nMigen (HDL basado en Python, sin usar VHDL y Verilog), la biblioteca de células estándar FlexLib del proyecto Chips4Makers y el kit de herramientas VLSI Coriolis2 gratuito para convertir de HDL a GDS-II.

Finalmente para quienes estén interesados en poder conocer más al respecto, pueden consultar los detalles del proyecto en su sitio web oficial o para quienes estén interesados en el código fuente pueden consultar este desde el siguiente enlace.

Fuente: https://openpowerfoundation.org

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CodeFlare, el framework de código abierto de IBM para entrenar modelos de IA que se ejecutan en plataformas multicloud

Los análisis de datos y aprendizaje automático cada día son más utilizados y las empresas que intentan la aventura también se enfrentan a problemas de integración en general. Para hacer frente a estos desafíos, IBM acaba de presentar CodeFlare, un marco de código abierto, que se basa en el sistema distribuido Ray del laboratorio RISE de la Universidad de California en Berkeley para modelos de aprendizaje automático.

CodeFlare tiene como objetivo simplificar el proceso de iteración de IA con elementos específicos para escalar los flujos de trabajo de datos y surgió de un proyecto en el grupo de IBM responsable de crear uno de los primeros chips prototipo de 2 nanómetros del mundo.

IBM según dice que CodeFlare ayuda a simplificar la integración y la ampliación eficiente de los flujos de trabajo de big data e inteligencia artificial en infraestructuras multinube.

«CodeFlare lleva la noción de aprendizaje automático simplificado … un paso más allá, yendo más allá de pasos aislados para integrar sin problemas pipelines de extremo a extremo con una interfaz amigable para científicos de datos, como Python, no contenedores», Priya Nagpurkar, director de plataforma de nube híbrida en IBM Research, dijo VentureBeat por correo electrónico… se diferencia al simplificar la integración y el escalado de canalizaciones completas con un tiempo de ejecución y una interfaz de programación unificados».

En una publicación de blog, IBM explicó que la creación de modelos de aprendizaje automático en estos días es una tarea intensamente manual. Primero, los investigadores deben entrenar y optimizar un modelo, lo que implica tareas como la limpieza de datos, la extracción de características y luego la optimización del modelo y aquí es donde IBM dijo que CodeFlare ayuda a simplificar este trabajo.

Ya que CodeFlare utiliza una interfaz basada en el lenguaje de programación Python para crear una canalización, a través de la cual resulta más fácil integrar, paralelizar y compartir datos. Luego, CodeFlare se puede usar para unificar los flujos de trabajo de la canalización en múltiples plataformas de computación en la nube, sin aprender un nuevo lenguaje de flujo de trabajo para cada tipo de infraestructura.

IBM dijo que las canalizaciones se pueden implementar en cualquier infraestructura de nube, incluido el nuevo IBM Cloud Code Engine, que es una plataforma sin servidor y Red Hat OpenShift, además de que también proporciona adaptadores para desencadenantes de eventos, como la llegada de un nuevo archivo, lo que significa que las tuberías pueden integrarse y conectarse con otros ecosistemas nativos de la nube, dijo IBM.

Por otra parte tambien permite que los datos se carguen y se particiones desde numerosas fuentes, como almacenes de objetos en la nube, lagos de datos y sistemas de archivos distribuidos.

El principal beneficio de usar CodeFlare para configurar nuevos proyectos de aprendizaje automático es la velocidad. La compañía afirmó que cuando uno de sus usuarios aplicó CodeFlare para analizar y optimizar 100,000 pipelines para entrenar modelos de aprendizaje automático, redujo el tiempo para ejecutar cada uno de cuatro horas a solo 15 minutos.

La velocidad es importante, explicó IBM, porque los conjuntos de datos son cada vez más grandes, lo que significa que los flujos de trabajo de aprendizaje automático se vuelven más complejos y complejos. Como tal, los investigadores pasan más tiempo configurando sus configuraciones antes de poder hacer las cosas.

“IBM va en pos de esto mediante el código abierto de CodeFlare como marco para que los trabajadores de datos y los desarrolladores creen modelos de inteligencia artificial que puedan ejecutarse en cualquier nube”, dijo Mueller. «CodeFlare se ejecuta en RedHat OpenShift y logra su capacidad multinube a partir de eso».

IBM dijo que:

CodeFlare se está haciendo de código abierto hoy ya se encuentra disponible en el repositorio de IBM en GitHub, además de que también está lanzando varios ejemplos de canalizaciones de CodeFlare que ha creado y que se ejecutan en IBM Cloud y Red Hat OpenShift.

Finalmente si estás interesado en conocer más al respecto o poder revisar el código fuente de CodeFlare, puedes hacerlo desde el siguiente enlace.

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