Las pantallas OLED de LG suelen situarse entre las mejores televisiones que pruebo cada año, y 2026 no ha sido la excepción. En mis pruebas, el LG G6 y el LG C6 obtuvieron calificaciones de cinco estrellas, mientras que el LG B6 recibió un sólido cuatro y medio, confirmando que es una opción fantástica y asequible. A simple vista, los tres modelos comparten muchas características, especialmente en gaming, y destacan por la calidad de imagen. Pero, ¿cómo se comportan uno frente al otro en situaciones de uso real? Este año volví a repetir una comparación que hice el año pasado con el G5, C5 y B5, donde el C5 fue mi opción principal por su equilibrio entre precio y rendimiento. Ya había comparado el G6 y el B6 en 2026, pero ahora, al tener los tres a la vez, he podido realizar una prueba real entre ellos. El C6 incorpora un procesador nuevo (el mismo Alpha 11 AI Gen 3 que usa el G6); el B6 probado alcanza nuevas alturas de brillo y el G6 ofrece colores aún más impactantes que su predecesor. A continuación, analizo cómo se desempeñan en colores, contraste, brillo y uso en habitaciones iluminadas para ayudar a decidir cuál podría ser la mejor inversión según tus prioridades.

Colores

Las mejores pantallas OLED suelen entregar colores ricos y vibrantes que añaden una profundidad real a la imagen, y los tres OLEDs de 2026 de LG cumplen a la perfección en este aspecto. En escenas de The Super Mario Galaxy Movie, los rojos y verdes de los sombreros y trajes de Mario y Luigi se muestran con gran viveza, y en este escenario no hay una clara ganancia entre ellos. Cuando aparecen las Lumas, la saturación y la luminosidad son notables en los tres, aunque ahí empiezan a mostrarse diferencias. El G6 presenta colores más brillantes y saturados gracias a su mayor brillo máximo, lo que da un efecto más impactante. El C6 se acerca muchísimo en profundidad de color y luminosidad a pesar de no igualar el pico del G6. El B6E, si bien muestra colores llamativos, no logra el mismo efecto wow que sus hermanos mayores.

En cuanto a la precisión, el G6 y el B6E pueden mostrar una ligera tonalidad verdosa que ha sido un tema en algunas OLEDs de LG; el C6, en cambio, mantiene tonos de piel más naturales y una reproducción general más fiel. En escenas de Lawrence of Arabia, por ejemplo, la piel aparece con una tonalidad más natural en el C6 frente a un ligero tinte verde en el G6 y el B6E. En Speed Racer, el C6 conserva esa profundidad sin perder la vivacidad, mientras que el G6 puede tender a un ligero exceso de brillo que reduce la riqueza de ciertos colores.

Contraste y visualización en salas oscuras

Los tres llevan un contraste impresionante, una de las mayores virtudes de OLED. En The Batman, la combinación de luces y sombras se equilibra de forma excelente en los tres modelos. Sin embargo, el G6 ofrece un HDR más pronunciado gracias a su mayor brillo, lo que acentúa los reflejos y detalles en zonas luminosas; el C6 le sigue muy de cerca y, en algunas escenas, muestra una representación más neutra y precisa. El B6E presenta buen contraste, aunque en escenas con sombras profundas puede verse algo de “black crush” y menos retención de detalle en zonas muy oscuras.

Brillo y uso en habitaciones iluminadas

Al comparar, las diferencias en brillo son claras. En modo Filmmaker, el G6 alcanza un pico HDR de 3,004 nits, el C6 llega a 1,427 nits y el B6E a 808 nits. Estos valores han aumentado respecto a generaciones anteriores y se traducen en imágenes más impactantes, especialmente en salas con mucha luz o para ver deportes. En pruebas de brillo completo, el G6 lidera, seguido del C6, y luego el B6E. Esto se nota en escenas con nieve o fondos blancos intensos. En entornos muy iluminados, el G6 suele ser la mejor opción, seguido del C6; el B6E, si bien brinda buena visibilidad, no alcanza la misma viveza.

¿Entonces cuál comprar? ¿Cuál es la mejor relación calidad-precio?

Si el presupuesto no es una limitación, el G6 ofrece la mejor experiencia en cuanto a brillo y viveza de color, con un rendimiento excelente en salas oscuras y brillantes. Pero si buscas una combinación muy equilibrada entre precio y calidad, el C6 destaca como la mejor opción de valor: obtiene una reproducción de color muy fiel, un rendimiento sólido en HDR y un precio más atractivo. El B6E, por su parte, es una gran entrada al mundo OLED si tu prioridad es el presupuesto, aunque sacrifica algo de rendimiento frente a los dos modelos líderes.

Qué comprar:
– Mejor relación precio-rendimiento: C6. Ofrece colores precisos y rendimiento HDR sobresaliente a un precio más accesible que el G6.
– Mejor rendimiento total (brillo y vivacidad): G6.
– Mejor precio para presupuesto limitado: B6E.

Si te interesa, también tengo un recurso para ayudarte a elegir el tamaño y modelo adecuados: mi guía de tamaño y modelo de TV. Cuéntame a qué distancia ves la pantalla y te diré qué tamaño recomendar y cuáles son tres opciones principales para distintos presupuestos.

Recomendación final: para la gran mayoría de usuarios que buscan equilibrio, la C6 es mi elección de valor y la que mejor aprovecha las novedades sin romper el presupuesto. Para quien quiere lo último en brillo y presencia, el G6 es la mejor opción, y el B6E sigue siendo una excelente puerta de entrada al OLED a un precio muy atractivo.

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En un mundo donde las fronteras entre redes y seguridad se superponen cada vez más, el rol de los ingenieros de redes también evoluciona. Los equipos de TI están en primera línea de la ciberseguridad de una organización, monitoreando el tráfico, a los usuarios y a los dispositivos para detectar incidencias y amenazas de forma temprana y actuar antes de que se agraven.

Cuando las arquitecturas de red y seguridad están integradas de manera eficiente, la complejidad disminuye, el rendimiento mejora, la seguridad se fortalece y la latencia se reduce; y, en conjunto, las operaciones diarias se vuelven más simples.

Con una mayor visibilidad y una automatización impulsada por IA, las organizaciones pueden detectar y contener amenazas aún más rápido, mejorar la supervisión de usuarios, dispositivos y aplicaciones, y construir una plataforma más ágil para la transformación digital, incluyendo la adopción de la nube, la modernización de sucursales y el trabajo híbrido.

Quizá la evolución más significativa es que el antiguo ciclo de trabajo “ detectar, diagnosticar, corregir ” para un ingeniero de redes está siendo reemplazado por un modelo más proactivo. Con la ayuda de la IA, las redes pueden aprender del comportamiento pasado, señalar signos de alerta temprana y activar acciones preventivas automáticamente.

La recompensa es una infraestructura más resiliente, una postura de seguridad más sólida y equipos de TI que dedican menos tiempo a apagar incendios y más tiempo a impulsar el negocio.

De hardware-first a experiencias inteligentes y definidas por software

Las redes corporativas heredadas eran estáticas y complejas. Cada organización tenía una mezcla complicada de hardware, unida a través de múltiples herramientas de gestión que generalmente no se comunicaban bien entre sí.

Diagnosticar un problema de red significaba pasar por un proceso de eliminación para aislar el sistema fallido, y luego coordinarse con varios proveedores para resolverlo, lo cual solía ser un proceso largo y propenso a errores.

La virtualización y la automatización han mejorado mucho ese proceso, ayudando a las empresas distribuidas actuales a lograr velocidad, escalabilidad y seguridad en entornos de nube híbrida, centros de datos globales y fuerza laboral remota. Sin embargo, la IA está acelerando rápidamente ese proceso y abriendo nuevas avenidas para esta transformación continua.

El análisis impulsado por IA proporciona visibilidad y contexto que las herramientas de red tradicionales nunca pudieron ofrecer. Esto permite a los equipos de TI ver patrones como flujos de tráfico, comportamiento de usuarios y métricas de rendimiento en sistemas aislados, todo en tiempo real. Con esta profundidad de visión continua, las redes pueden ajustarse dinámicamente en lugar de depender de configuraciones estáticas y manuales.

Estas capacidades reflejan el paso de una infraestructura estática a sistemas inteligentes que pueden adaptarse continuamente a las necesidades del negocio.

La conectividad adaptativa como norma

La secuencia tradicional de respuesta ante incidentes está bien conocida: detección, diagnóstico, escalamiento y remediación. Incluso con automatización, el proceso sigue dependiendo de una intervención humana significativa tras el incidente.

La IA en redes puede predecir posibles interrupciones antes de que ocurran al analizar de forma continua los datos telemétricos de la red. Ya sea un dispositivo que falla, un cambio inesperado en la latencia o un factor ambiental como eventos climáticos, la visibilidad proporcionada por IA ofrece una vista integral de entornos de red complejos y con múltiples proveedores.

Y una vez identificado un posible problema, una plataforma de gestión de red impulsada por IA puede recomendar automáticamente cambios de configuración para abordarlo. Si las approches anteriores eran reactivas, la gestión adaptativa de redes es preventiva: la IA permite a los equipos de TI no solo responder con mayor rapidez, sino evitar problemas en primer lugar.

Qué significa esto para los ingenieros de redes

Con la gestión de red potenciada por IA, los equipos de TI ya no dedican su tiempo a perseguir alertas o a revisar logs de forma manual. En su lugar, interpretan los insights y validan las recomendaciones producidas por los sistemas de IA.

Esta alianza entre experiencia humana y IA marca el inicio de la “era de la red adaptativa”. La IA identifica patrones, predice necesidades y emite recomendaciones, mientras que los equipos de TI permanecen en control, con más contexto y previsión que nunca.

Los casos de negocio y los beneficios prácticos de una pila de gestión de red impulsada por IA se agrupan en varias áreas clave:

Resiliencia: la analítica predictiva detecta problemas temprano, permitiendo la remediación antes de que los usuarios experimenten interrupciones.

Eficiencia: diagnósticos de rutina, informes y actualizaciones de configuración se automatizan, liberando al personal de TI para enfocarse en prioridades más estratégicas.

Ahorro de costos: en industrias como minorista, finanzas y manufactura, cada minuto de inactividad implica pérdida de ingresos. Reducir las interrupciones y mantener la disponibilidad impacta directamente en el resultado.

Seguridad: al monitorear continuamente patrones y anomalías, la IA refuerza la defensa de la red y puede ayudar a detectar señales tempranas de compromiso que los sistemas tradicionales podrían pasar por alto.

Más ampliamente, las herramientas de IA traerán un nivel de velocidad, fiabilidad y seguridad que transformará la experiencia de redes. Entornos de red complejos serán más fáciles de gestionar, la toma de decisiones será más rápida y fundamentada, y el proceso en su conjunto será más suave y confiable.

Por supuesto, convertir promesas en realidad requiere algo más que desplegar nuevas herramientas. La IA es tan buena como los datos de los que aprende. Las empresas deben garantizar que sus canales de datos sean accesibles y limpios, y los equipos de TI deben entender cómo la IA llega a sus recomendaciones, manteniendo prácticas de gobernanza con supervisión humana. Datos de alta calidad y confianza son clave, especialmente cuando la automatización afecta el tráfico en vivo y la postura de seguridad.

Construyendo redes alrededor de las personas

Las organizaciones están reconociendo cada vez más el valor de redes que pueden adaptarse y recuperarse de incidencias con intervención mínima. A medida que la IA se integra más en las operaciones de los proveedores de servicios, las herramientas que reciben las empresas se rediseñarán para ajustarse a las necesidades diarias de las personas que las utilizan.

A largo plazo, esto apunta hacia un modelo de operaciones más centrado en el usuario, donde los tableros de control personalizan lo que muestran y llevan a la superficie las ideas correctas para cada grupo, desde administradores hasta directivos y responsables de toma de decisiones.

El enfoque más eficaz combinará el juicio humano con el análisis y las recomendaciones impulsadas por IA.

Hemos destacado las mejores herramientas de gestión de TI.

Este artículo se produce como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar las mentes más destacadas de la industria tecnológica hoy.

Las opiniones expresadas aquí son propias del autor y no necesariamente las de TechRadar Pro o Future plc. Si le interesa contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

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En el mundo de la seguridad, los criminales ya no dependen únicamente de ganzúas o palancas para vulnerar edificios. Hoy, los atacantes pueden causar tanto daño e interrupciones mediante enlaces de phishing, malware y exploits sofisticados que apuntan a productos, sistemas y redes.

La realidad es que el desafío de seguridad de hoy no es solo físico ni solo cibernético: es ambos. Mantenerse un paso por delante de los delincuentes es una ocupación de tiempo completo. Para quienes se dedican a investigar y desarrollar los últimos productos, a veces es necesario recurrir a tácticas poco convencionales, como someter a pruebas a un equipo profesional de cerrajeros para evaluar la seguridad y la resiliencia de nuevos productos.

Aunque las cerraduras modernas siguen fundamentándose en la ingeniería mecánica, son más avanzadas de lo que parecen. Las mejoras en diseño, materiales y fabricación las hacen más fuertes, más confiables y más difíciles de manipular. Pero hay más en las cerraduras que simplemente seguridad.

Algunos sistemas pueden incluso usar el movimiento de giro de una llave para generar una pequeña cantidad de energía eléctrica, que alimenta funciones adicionales sin necesidad de cableado ni baterías. Esto significa que no son solo cerraduras independientes, sino que pueden integrarse como parte de sistemas de acceso digital más amplios.

Utilizadas ampliamente en edificios como oficinas, hoteles, hospitales y otras infraestructuras críticas, estas soluciones de acceso digital modernas también pueden conectarse a plataformas en la nube para gestionar quién puede entrar a edificios y áreas restringidas.

Conectando la seguridad física y digital

Sin embargo, los sistemas digitales tienen sus propios riesgos de seguridad, lo que obliga a los equipos de seguridad a anticipar y defenderse contra una amplia gama de amenazas – desde intentos de vulnerar plataformas de acceso hasta ataques de phishing – así como otras tácticas que buscan explotar el comportamiento humano.

Esto explica por qué algunos profesionales de seguridad deben adoptar una mentalidad de hacker para mantener los sistemas seguros. Y eso implica probar, sondear y fortalecer continuamente los sistemas para identificar vulnerabilidades.

Pero lo que está ficando cada vez más claro es que los sistemas de seguridad física y digital ya no pueden ser tratados como entidades separadas.

Muchas soluciones de seguridad actuales combinan tecnología mecánica y digital, lo que significa que la resiliencia —la capacidad de mantener seguros datos y operaciones— depende de entender cómo se mueven los riesgos a través de sistemas, personas y entornos.

Incorporando la resiliencia en el diseño

Eso implica diseñar y probar continuamente productos frente a amenazas reales existentes, al tiempo que se anticipa lo que podría venir. Esto incluye integrar la seguridad en cada etapa del desarrollo, especialmente a medida que la tecnología evoluciona.

Por ejemplo, se han logrado avances significativos en la autenticación biométrica, como reconocimiento facial y escaneo de huellas dactilares. Del mismo modo, los smartphones se utilizan cada vez más para asegurar credenciales en sistemas de control de acceso móviles.

También se está trabajando para usar inteligencia artificial (IA) para analizar datos en tiempo real, identificar horarios de entrada inusuales, detectar múltiples intentos fallidos de autenticación o señalar otras anomalías que podrían indicar un acceso no autorizado.

Utilizar herramientas de IA de forma positiva es crucial, ya que también es fuente de desafíos impredecibles. Por ejemplo, existen cadenas de amenazas autónomas impulsadas por IA que pueden descubrir y explotar vulnerabilidades de manera unilateral, pasando de reconocimiento a exfiltración en tiempos récord sin supervisión humana.

La amenaza de los ciberdelincuentes se ha vuelto más compleja debido a la creciente interconectividad de productos y servicios digitales. En muchos sentidos, un mundo en el que todo hardware y software está conectado es eficiente y conveniente.

Pero también es un mundo en el que, si actores malintencionados consiguen acceso a un único elemento, podrían comprometer toda la red.

La importancia de la regulación y el cumplimiento

La Unión Europea (UE) ya aborda este tema con iniciativas como la Directiva NIS2, que se refiere a la ciberseguridad de redes y sistemas de información y amplía significativamente el alcance y las obligaciones de cumplimiento.

Adopta también un enfoque de seguridad integral, que protege no solo redes y sistemas digitales, sino también los entornos físicos en los que operan.

De igual modo, la Regulación de Resiliencia Cibernética (CRA) de la UE busca asegurar que los productos digitales sean seguros frente a amenazas cibernéticas. Su objetivo es garantizar que los dispositivos conectados y el software se diseñen, actualicen y mantengan con la seguridad en mente, ayudando a proteger a los usuarios en un mundo cada vez más conectado.

Al introducir requisitos y normas más claros, la CRA ayudará a consumidores y organizaciones a identificar productos con características de seguridad robustas y configurarlos de forma más segura desde el inicio.

En ambos casos, no solo corresponde a los proveedores cumplir o superar estas reglas, sino también mantener informados a clientes, la industria y otros actores sobre los avances. Además de los desafíos habituales de phishing y malware, la rápida expansión de la IA ha añadido una dimensión nueva e impredecible para mantener a raya a los delincuentes en línea. La seguridad —tanto física como cibernética— nunca ha sido tan crítica como hoy.

Hemos presentado el mejor software de protección de endpoints.

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Apple presentó macOS 27, conocido internamente como Golden Gate, con promesas de evolución más que de revolución. Más allá de las novedades que generan titulares, hay varias mejoras discretas pero potentes que pueden cambiar la forma en que trabajas y aprovechas tu Mac a diario. A continuación, cinco inclusiones menos comentadas que valen la pena conocer y dominar.

Visual Intelligence en macOS 27

Hasta ahora, Visual Intelligence estaba vinculado a iOS. Con macOS 27, esta capacidad llega al Mac de forma práctica: dibuja una selección en la pantalla, pregunta a Siri AI sobre la imagen y obtén respuestas en tiempo real. Si seleccionas un evento, puedes agregarlo al calendario; para festivales o agendas con múltiples actos, puedes convertir cada entrada en un evento independiente con información relevante como la banda y la sala. Esta funcionalidad transforma a Siri en un asistente más poderoso, más flexible y contextual.

Automatización de contraseñas con Passwords

La seguridad de contraseñas es crítica y, a menudo, la responsabilidad recae en el usuario para actualizar manualmente cada login. macOS 27 introduce una forma más inteligente y menos dolorosa de actuar: con un único clic en Passwords, la app puede revisar y actualizar contraseñas débiles o comprometidas automáticamente en sitios afectados. Aunque la idea se presentó en WWDC, su impacto potencial es enorme: reduces la fricción de mantener tus cuentas seguras sin sacrificar comodidad ni control.

Natural language en Calendar

Crear eventos con un lenguaje natural ha sido un rumor recurrente en el mundo de las apps de productividad. macOS 27 abre esa posibilidad en Calendar: escribe algo como “Noche de película con Marta mañana a las 20:00 en casa” y Calendar extraerá detalles como participantes, hora y lugar. Los campos relevantes aparecen en gris para que puedas ajustarlos rápidamente. Aunque pueda parecer una mejora menor frente a otras funciones, este refinamiento reduce la fricción de planificar y coordinar, acelerando tu flujo de trabajo diario.

Redimensionamiento de iPhone Mirroring

iPhone Mirroring permitía ver un espejo de tu iPhone en la pantalla del Mac, pero limitaba el tamaño de esa ventana. Con macOS 27 puedes arrastrar y ajustar las dimensiones de la ventana del iPhone reflejado, adaptando la experiencia a pantallas más amplias. Si ya habías probado la función pero te incomodaba el tamaño fijo, esta mejora ofrece una experiencia mucho más cómoda para escribir, navegar o interactuar con apps del iPhone desde el Mac.

Mejor compatibilidad con monitores ultra anchos

Antes de macOS 27, trabajar con monitores ultra anchos era todo menos perfecto: resoluciones y configuraciones no nativamente soportadas generaban desajustes y, al desconectar y volver a conectar, macOS olvidaba tus preferencias. Con Golden Gate, ahora es posible usar pantallas ultrapanorámicas de hasta 5K y 120 Hz, con macOS recordando tus ajustes para que no tengas que reajustar cada vez. Esto representa una mejora práctica para usuarios que dependen de setups de alta gama y flujos de trabajo que requieren consistencia visual.

Conclusión

Estas mejoras, aunque pueden pasar desapercibidas frente a las grandes novedades, tienen un impacto directo en la usabilidad y la seguridad diaria de macOS 27. Visual Intelligence potencia la interacción con la información, Passwords facilita el mantenimiento de contraseñas seguras, el lenguaje natural en Calendar simplifica la planificación, iPhone Mirroring se vuelve más cómodo y el soporte para monitores ultra anchos reduce fricción en setups avanzados. Si buscas sacar el máximo provecho a tu Mac en el día a día, vale la pena explorarlas a fondo tras la actualización.

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La novela de George Orwell, 1984, imagina una distopía en la que nothing remains unseen y captura las consecuencias psicológicas de vivir bajo una observación constante. En ese marco, las pantallas telescrine omnipresentes hacían que la privacidad nunca estuviera completamente segura y que la posibilidad de ser observado fuera suficiente para modelar el comportamiento.

El advenimiento de las gafas inteligentes invierte la pesadilla orwelliana: los observados se convierten en observadores.

El Gran Hermano ya no se limita a grandes telescreens; puede moverse entre nosotros en forma de objetos portátiles de uso diario.

A medida que cámaras, micrófonos y herramientas de IA migran hacia dispositivos prácticamente indistinguibles de unas gafas comunes, las fronteras entre observación y participación, entre observador y observado, se vuelven cada vez más difíciles de distinguir.

Las implicaciones van más allá de las preguntas sobre innovación tecnológica; llegan al corazón de debates contemporáneos sobre privacidad, autonomía y la adecuación de la normativa de protección de datos en el Reino Unido en una era en la que la vigilancia se oculta a plena vista.

Cuando la transparencia se vuelve opaca

Las herramientas de vigilancia de Orwell suelen ser evidentes. Gran Hermano aparece en las telescreen, los micrófonos ocultos están por doquier y hasta los colegas actúan como extensiones de la vigilancia del Estado.

Así como la población de Oceanía consintió la vigilancia constante a cambio de una falsa sensación de seguridad y protección, nosotros también hemos consentido ser observados por nuestro propio bien. Hasta ahora, fuera del ámbito de la inteligencia, los instrumentos de vigilancia (CCTV, cámaras corporales y cámaras de teléfonos inteligentes) eran visibles para sus objetivos.

Sin embargo, esa transparencia se está volviendo rápidamente opaca. Los dispositivos modernos pueden contener cámaras, micrófonos, capacidades de seguimiento de ubicación y asistentes impulsados por IA dentro de marcos prácticamente indistinguibles de unas gafas ordinarias. Es probable que las iteraciones futuras de estos dispositivos sean aun más pequeños y discretos. Esto es importante porque la transparencia ha sido durante mucho tiempo uno de los pilares de la normativa de protección de datos del Reino Unido.

En el marco del UK GDPR, las organizaciones que procesan datos personales deben ser transparentes sobre qué información recopilan y por qué. Las personas, en principio, deben entender cuándo se está procesando su información y qué derechos tienen respecto a ese procesamiento.

La naturaleza de la tecnología vestible es ser indetectable; ¿cómo puede una persona consentir que sus datos sean procesados? Si un dispositivo está recopilando información de su entorno de forma continua, ¿quién es exactamente responsable de informar a todos los afectados?

Estas preguntas se vuelven cada vez más complejas a medida que las gafas inteligentes se desplazan de dispositivos de consumo a entornos profesionales.

Privacidad frente a productividad: el dilema en el lugar de trabajo

Los empleadores están naturalmente atraídos por la tecnología vestible. Las gafas inteligentes pueden brindar instrucciones inmediatas a los trabajadores de almacén, permitir a los ingenieros acceder a manuales técnicos mientras trabajan en sus proyectos y permitir a expertos remotos ver exactamente lo que percibe un técnico de campo. Los beneficios de productividad son potencialmente significativos.

Sin embargo, la misma tecnología puede generar volúmenes sin precedentes de datos de los empleados. Un dispositivo puede grabar conversaciones, rastrear ubicaciones, monitorizar tiempos de realización de tareas e incluso capturar información sobre dónde dirige la atención un trabajador. Las herramientas analíticas de IA pueden interpretar y analizar estos datos para crear perfiles de comportamiento de los empleados. En otras palabras, los datos recopilados para un propósito pueden resultar atractivos para otro.

Esto plantea preguntas difíciles bajo la normativa laboral y de protección de datos del Reino Unido. Los empleadores deben garantizar que el monitoreo de empleados sea necesario, proporcionado y justificado. La Oficina del Comisionado de Información (ICO) ha subrayado repetidamente que el monitoreo en el lugar de trabajo no debe ser excesivo ni intrusivo, y sin embargo la línea entre apoyo operativo y vigilancia de empleados se está difuminando.

Los empleadores deberán afrontar las Ramificaciones jurídicas de cómo se desarrolla la tecnología, más allá de lo que la tecnología puede hacer.

Privacidad en el sector público

Las tensiones similares emergen en el sector público. Los proveedores de salud exploran tecnologías vestibles para apoyar la toma de decisiones clínicas, mejorar la formación y facilitar consultas remotas. Los servicios de emergencia pueden beneficiarse del acceso inmediato a información mientras se mantiene el enfoque en la situación que hay delante. Estos son argumentos convincentes para dotar a los profesionales de la salud de tecnologías vestibles.

Sin embargo, los servicios públicos manejan con frecuencia categorías de información personal extremadamente sensibles. Pacientes, usuarios y miembros del público pueden tener poco conocimiento de que se usan dispositivos vestibles a su alrededor y, menos aún, de cómo se almacenan, procesan o comparten los datos resultantes.

Para las autoridades públicas, las preocupaciones de privacidad no son solo riesgos reputacionales. Acogen obligaciones legales bajo la normativa de protección de datos y, potencialmente, protecciones del Convenio Europeo de Derechos Humanos, incluido el derecho al respeto de la vida privada.

Las instituciones educativas enfrentan presiones para proteger la integridad académica a medida que las gafas inteligentes asequibles y otros software vestible con IA dificultan la detección de trampas en tiempo real. Algunas instituciones están invirtiendo en sistemas diseñados para combatir el fraude, como inhibidores de señales Bluetooth, dispositivos que pueden escanear frecuencias activas emitidas por gafas inteligentes y software avanzado de supervisión de exámenes en línea que utiliza IA para señalar movimientos oculares sospechosos.

Aunque estas medidas pueden ayudar a disuadir el fraude, también plantean preguntas sobre privacidad, protección de datos y equidad procesal. Si las escuelas y universidades pueden abordar las amenazas a la integridad de sus protocolos de evaluación de una manera legal, necesaria y proporcionada sigue siendo un tema a resolver, pero es seguro que a medida que la tecnología vestible se vuelve más sofisticada, las organizaciones deberán demostrar que existen salvaguardas adecuadas.

¿La privacidad se convertirá en cosa del pasado?

Las cámaras, sensores y sistemas de IA se están integrando cada vez más en objetos comunes que las personas llevan, usan e interactúan a diario. El desafío para los legisladores del Reino Unido es, por tanto, mucho más amplio que la regulación de una única categoría de producto.

Se trata de determinar cómo aplicar principios existentes de transparencia, equidad y responsabilidad en un mundo donde la recopilación de datos se vuelve constante, ambiental y cada vez más difícil de detectar. Las gafas inteligentes pueden ser la tecnología disruptiva de hoy, pero pueden generar una abundancia de “wearables” inteligentes, desde joyería hasta prendas de vestir.

Lo que permanece constante es la pregunta subyacente: ¿la normativa de privacidad puede mantenerse al ritmo de las tecnologías diseñadas para hacer la observación sin esfuerzo y, cada vez, invisible?

La respuesta no solo definirá cómo se utilizan estos dispositivos en escuelas, lugares de trabajo y servicios públicos, sino también cuánta autoridad conservan los individuos sobre su información personal en los años venideros.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestra vía para presentar las ideas de las mentes más brillantes de la industria tecnológica de hoy.

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