from Latest from TechRadar https://ift.tt/QoGJsPq
via IFTTT IA

La inversión empresarial en inteligencia artificial (IA) ha puesto el foco en la computación: GPUs, rendimiento de los modelos y el coste de la inferencia se han convertido en elementos centrales a medida que las cargas de trabajo de IA pasan de la experimentación a la producción. Sin embargo, a medida que las cargas escalan, una parte cada vez mayor del desafío económico y operativo reside en la capa de almacenamiento dentro de la pila de infraestructura. La IA depende de los datos en todas las fases de su ciclo de vida: los conjuntos de datos deben ser recopilados y preparados, los datos de entrenamiento deben estar disponibles para la computación, se deben retener puntos de control y artefactos del modelo, y puede ser necesario mover información entre proveedores de infraestructura a medida que evolucionan las cargas y las prioridades comerciales. En este contexto, el almacenamiento estratégico se está convirtiendo en un componente clave de la infraestructura de IA con implicaciones significativas para la economía de la IA empresarial.

AI está cambiando el papel del almacenamiento
Tradicionalmente, las estrategias de almacenamiento se han diseñado en torno a la capacidad, la disponibilidad, el rendimiento y la retención. IA introduce una dimensión adicional: la relación entre el almacenamiento y los requisitos cambiantes del entorno de infraestructura. Diferentes etapas de un flujo de IA exigen distintos requisitos de almacenamiento. Los datos que se procesan activamente pueden requerir infraestructura de alto rendimiento, mientras que los conjuntos de datos históricos, los puntos de control y los artefactos del modelo pueden enfatizar la durabilidad, la seguridad, la accesibilidad y el coste. Aplicar el mismo enfoque de almacenamiento a lo largo de todo el ciclo de vida puede generar una utilización ineficiente de la infraestructura. El desafío es especialmente significativo porque los volúmenes de datos de IA pueden ser sustanciales y seguir aumentando a medida que las organizaciones generan más datos de entrenamiento, versiones de modelos y artefactos asociados. El objetivo no debe ser minimizar el gasto en almacenamiento aislado; debe ser garantizar que los datos se mantengan en la infraestructura adecuada para su papel, manteniendo el rendimiento, la seguridad y la accesibilidad requeridos por el negocio. Esta es la base de lo que se puede describir como AI storagemaxxing: la optimización sistemática del almacenamiento a lo largo del ciclo de vida de la IA para alinear la inversión en infraestructura con los requisitos comerciales y de las cargas de trabajo.

La movilidad de datos se está convirtiendo en un requisito de infraestructura
Las organizaciones están adoptando una gama más amplia de proveedores de infraestructura, incluidos hyperscalers, proveedores especializados en GPU y emergentes plataformas en la nube conocidas como neoclouds. La economía y la disponibilidad de estos entornos pueden cambiar rápidamente, creando incentivos para trasladar cargas entre proveedores. La computación puede ser reasignada con relativa facilidad; los datos asociados son considerablemente menos móviles. Los grandes conjuntos de datos de entrenamiento y artefactos del modelo pueden ser caros y complejos de transferir. Cuando se asocian cargos significativos al mover o recuperar datos, las organizaciones pueden verse limitadas por decisiones de infraestructura tomadas en etapas tempranas de su programa de IA, generando una forma de dependencia inadvertida. Por tanto, la capacidad de mover datos debe considerarse al diseñar la infraestructura de IA, en lugar de tratarse como una contingencia para una migración futura. Los estándares abiertos y el almacenamiento interoperable pueden proporcionar un grado importante de separación entre datos y cómputo, permitiendo a las organizaciones adaptar su estrategia de infraestructura a medida que cambian las condiciones del mercado. Para los líderes tecnológicos, esto crea una consideración más amplia que simplemente evaluar el costo del almacenamiento: la pregunta relevante es el coste económico y estratégico total de retener datos en un entorno particular.

La optimización del almacenamiento debe incluir la seguridad
Los conjuntos de datos de entrenamiento, la información propietaria y los artefactos del modelo pueden representar un valor comercial significativo. Al mismo tiempo, el número de aplicaciones y sistemas automatizados que interactúan con los datos de la empresa está en aumento. La resiliencia del almacenamiento debe formar parte de la estrategia de seguridad de la IA. Copias inmutables, controles de acceso adecuados y procesos de recuperación sólidos pueden ayudar a proteger los datos críticos frente a ransomware, borrados accidentales y modificaciones no autorizadas. Estas capacidades son especialmente importantes para conjuntos de datos que serían difíciles o costosos de recrear. Por ello, la seguridad debe considerarse junto con el rendimiento y el coste al determinar dónde residen los datos de IA. Un entorno de almacenamiento que reduzca el gasto pero cree riesgos de recuperación o seguridad inaceptables no representa una optimización efectiva.

La economía predecible será cada vez más importante
Los costos de almacenamiento pueden incluir capacidad, acceso, recuperación y transferencia de datos. Cuando estos costos son difíciles de predecir, pueden complicar la planificación de la infraestructura e influir en las decisiones arquitectónicas. Esto es especialmente problemático cuando las organizaciones necesitan mover grandes conjuntos de datos entre almacenamiento y entornos de cómputo. Una economía de almacenamiento predecible permite a las organizaciones basar las decisiones de infraestructura en los requisitos de la carga de trabajo, en lugar de depender de incertidumbres sobre el coste de acceder o mover sus datos. Esta distinción será cada vez más relevante a medida que las cargas de IA maduren. Durante la fase de experimentación, las decisiones de infraestructura pueden ser temporales; en cambio, las cargas de producción pueden persistir durante años y generar cantidades sustanciales de datos asociados, por lo que la estrategia de almacenamiento debe contemplar todo el ciclo de vida de esos datos, no solo las necesidades de una única carga o despliegue.

El papel estratégico de la capa de datos
La siguiente fase de adopción de IA empresarial requerirá a las organizaciones mirar más allá de la optimización de cómputo. Las GPUs seguirán siendo críticas. La eficiencia de los modelos seguirá siendo importante. Sin embargo, no se puede optimizar eficazmente ninguno de estos aspectos sin considerar los datos de los que depende la carga de IA. AI storagemaxxing ofrece un marco útil para aplicar este principio: el almacenamiento debe tratarse como parte del modelo operativo de IA. Evaluar el almacenamiento según criterios estratégicos como: ¿es adecuado para la carga de trabajo?, ¿proporciona una protección y una recuperación adecuadas?, ¿son predecibles las economías?, ¿se podría mover la data sin fricción a medida que evolucionan los requisitos de la infraestructura?

Conclusiones y visión para el futuro
La historia de la IA empresarial no se escribe solo en GPUs y en algoritmos; se escribe en la forma en que gestionamos los datos que alimentan a esos sistemas. La optimización del almacenamiento a lo largo del ciclo de vida de IA no es un lujo, es una necesidad operativa que puede determinar la viabilidad y el coste total de la adopción de IA en una organización. Al diseñar infraestructuras de IA, las empresas deben priorizar: compatibilidad de datos y cómputo, seguridad y recuperación, economía predecible y movilidad de datos entre proveedores. En conjunto, estas prácticas permiten una ejecución más ágil, menos dependencia de proveedores y un mayor control sobre el costo total de propiedad de las soluciones de IA. Esta perspectiva integral sobre el almacenamiento es clave para sostener el crecimiento de la IA empresarial en un entorno tecnológico en constante cambio.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/PHsXYL9
via IFTTT IA

La investigación más reciente de OpenAI revela hasta qué punto el uso de IA agentiva está ganando terreno entre las pymes europeas, con las IA agentes representando ahora más de la mitad (55%) de las tokens de salida entre clientes empresariales en la UE, frente al manejo de IA generativa más básico que comprende el 45% restante.

En su informe, la compañía sostiene que las empresas europeas se encuentran en medio de una transición relevante: pasar de usar IA para responder preguntas a lograr que la IA complete tareas. Este cambio coincide con el lanzamiento de ChatGPT Work, una herramienta agentiva integrada en la propia superapp de la compañía.

IA agentiva vs IA generativa

Es clave señalar que las métricas se basan en tokens de salida, no en la proporción de empresas que utilizan IA. En otras palabras, el informe no afirma que más empresas utilicen IA agentiva, sino que quienes ya la emplean producen más output que quienes no la adoptan.

Aunque la media europea es del 55%, existen diferencias notables: Eslovenia (22%), Austria (26%) y Portugal (29%) quedan por debajo, mientras Lituania (85%), Chipre (81%) y Hungría (79%) se sitúan por delante.

El informe también muestra que el tiempo de las pymes para brillar ha llegado: mientras grandes corporaciones ya invierten fuertemente en IA, la disponibilidad de IA agentiva a través de la “superapp” provocó un incremento de uso entre las pymes europeas en más de 8 veces en menos de medio año, con el mayor impulso alrededor del momento en que ChatGPT Work salió a la luz.

Estos hallazgos implican que las empresas más pequeñas están experimentando con capacidades tecnológicas que antes parecían reservadas a grandes actores.

“Europa entra en una nueva era de IA, con herramientas que pueden ejecutar tareas para las personas”, escribió la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar.

Crecimiento lento en Europa comparado con otras regiones

A pesar del crecimiento sólido en adopción, Europa aún se queda corta, según OpenAI. Los países de la UE representan alrededor del 10% de las llamadas empresas fronterizas —aquellas en el top diez por tokens de salida de IA por usuario activo.

Esto sitúa a la UE por detrás de EMEA (11%), APAC (13%) y Norteamérica (65%). El crecimiento también varía por región, con unas empresas fronterizas no pertenecientes a la UE registrando un crecimiento de 12.9x entre mayo y septiembre frente a 6.1x para las firmas de la UE.

OpenAI no parece excesivamente preocupado por estos resultados; más bien los ve como una oportunidad para el negocio dentro de Europa. Para quienes sienten que podrían obtener más de la IA, la compañía busca animar a las organizaciones a ir más allá de la experimentación y las pruebas.

Entre las prioridades destacadas en su blog se encuentran mejorar la accesibilidad, la asequibilidad y las habilidades de la fuerza laboral. “Dar a las personas las herramientas, habilidades y confianza para usar la IA de forma adecuada ayudará a construir negocios más fuertes y economías en crecimiento, con beneficios que se sentirán en toda Europa”, añadió Friar.

Este contexto subraya una realidad clave para las pymes: la IA ya no es un lujo experimental, sino una palanca de productividad y competitividad. Sin embargo, para que este cambio sea sostenible, es necesario trabajar con políticas y medidas que reduzcan las barreras de entrada y aceleren la formación de capacidades técnicas en la fuerza laboral europea.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/sYlGTcj
via IFTTT IA

Microsoft presentó el Xbox Nano Controller, un control compacto y recargable que llega el 4 de noviembre. Ya se pueden hacer pedidos anticipados por 49.99 USD o 44.99 GBP. Con poco más de 5 pulgadas de longitud y un peso de 3.5 onzas, el Nano Controller se define como el «control más pequeño» de la compañía, más ligero y corto que la mayoría de teléfonos inteligentes actuales.

Diseñado para ser portátil y accesible para toda la familia, incorpora los 18 inputs estándar de Xbox y es compatible con una amplia variedad de juegos, desde Minecraft Dungeons 2 y Grounded, hasta Forza Horizon 6, entre otros. Microsoft lo describe como una opción que cabe en casi cualquier bolsillo y se ajusta a diferentes presupuestos, destacando su idoneidad para jugadores más jóvenes, manos más pequeñas o quienes buscan jugar sobre la marcha.

Entre sus características se incluye una batería recargable y un botón de Acción programable que los jugadores pueden personalizar para funciones como capturas de pantalla y atajos de juego. También ofrece soporte para Xbox Wireless y Bluetooth, lo que facilita la conexión con una gama de dispositivos compatibles.

Además, Microsoft anunció una colaboración con Samsung para presentar una edición especial del Xbox Nano Controller y una oferta de 2 meses de Game Pass Ultimate para nuevos suscriptores en Estados Unidos que compren televisores Samsung seleccionados durante la temporada navideña.

En una iniciativa adicional de la familia, la compañía está trabajando con Meta en una oferta navideña separada en EE. UU. que incluye un Xbox Nano Controller y 2 meses de Game Pass Ultimate para nuevos miembros que compren un dispositivo Meta Quest.

En resumen, el Xbox Nano Controller llega como una opción asequible, compacta y versátil, pensada para ampliar la experiencia de juego fuera de casa sin sacrificar funcionalidad.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/EWjHt4B
via IFTTT IA

from Latest from TechRadar https://ift.tt/0aFsmQU
via IFTTT IA

En el mundo empresarial, las promesas de la inteligencia artificial (IA) suelen ser convincentes: acelerar procesos, extraer insights y automatizar tareas repetitivas. Sin embargo, invertir en IA sin conectar su alcance a los sistemas donde reside el contexto puede limitar severamente su transformación. Este artículo explora cómo la conexión estructurada entre IA y los datos de negocio, a través de un protocolo estandarizado, puede liberar un valor real en procesos como cuentas por pagar (AP).\n\nLa capacidad de un modelo de lenguaje grande (LLM) para resumir información, responder preguntas o sugerir próximos pasos es innegable. Pero, por sí solo, el LLM no puede actuar. Sin acceso a sistemas clave de negocio, se convierte en un chatbot con un estilo de escritura pulido. Un ejemplo claro: un equipo de finanzas puede recibir facturas, pero si el modelo no puede emparejarlas con órdenes de compra (PO), confirmar si fueron pagadas o codificarlas correctamente en el plan de cuentas, está operando con contexto incompleto.\n\nPara que la IA asuma un rol activo en los procesos, necesita acceso a las fuentes de contexto. Aquí entra el Modelo Context Protocol (MCP), que proporciona la infraestructura para conexiones seguras entre aplicaciones de IA y sistemas externos. Ya se vislumbra su impacto en áreas como las cuentas por pagar.\n\nQué cambia realmente con MCP\n\nEl efecto de la IA depende de a qué información tiene acceso. Si los datos necesarios para tomar una decisión confiable residen en un ERP, base de datos del vendedor u otro sistema, el modelo debe poder conectarse a ellos. La integración de IA con el contexto empresarial no siempre ha sido sencilla; diferentes aplicaciones requieren integraciones diversas, lo que se complica a medida que se añaden más herramientas de IA.\n\nEl MCP ofrece una forma estandarizada para que las aplicaciones de IA se conecten con sistemas y fuentes de datos externas. Cuando la IA necesita acceder a una nueva fuente, los desarrolladores pueden usar MCP en lugar de crear conexiones personalizadas para cada aplicación.\n\nAdemás, MCP cambia lo que la IA puede hacer. Con las conexiones adecuadas, los agentes de IA pueden extraer datos relevantes, utilizar esa información para tomar decisiones y actuar dentro de los límites definidos por la empresa. MCP facilita conexiones bidireccionales, permitiendo que la IA también envíe información de vuelta a los sistemas centrales. Por ejemplo, un agente podría actualizar un registro, enrutar una aprobación o activar un paso adicional en un proceso.\n\nAunque MCP proporciona la infraestructura, no implica que los agentes deban operar con autonomía total. La autonomía razonable varía según la tarea e implementación. Tal y como señaló Meng Liu, Analista Principal de Forrester, “la marca de agencia es amplia, pero la autonomía real no lo es”.\n\nAun así, la IA no necesita total autonomía para desempeñar un papel más activo en los procesos. AP es un ejemplo práctico de lo que la IA conectada puede lograr, incluso sin autonomía total.\n\nAP: lo que la IA conectada puede hacer\n\nEl objetivo es un procesamiento sin intervención humana (touchless). Si una factura puede capturarse, validarse, codificarse, aprobarse y pagarse sin intervención, se alcanza ese objetivo. Si en algún punto interviene una persona, no es touchless. Esa claridad facilita medir el rendimiento de la IA.\n\nLa AP, además, ofrece una métrica tangible para valorar la autonomía de la IA. En el resto de la empresa, el impacto de la IA puede ser más difícil de cuantificar: un chatbot puede ahorrar tiempo, pero es menos directo medir si cumplió su función. AP proporciona una base para evaluar este tipo de autonomía.\n\nLook beyond the “AI-powered” label\n\nHoy en día, muchos proveedores hablan de “impulsado por IA”. Antes de invertir, los líderes deben preguntar qué significa eso en la práctica. Hay una diferencia entre añadir un chatbot a una plataforma existente y conectar IA al contexto necesario para tomar decisiones y actuar en procesos de negocio. MCP ayuda a cerrar esa brecha y avanzar hacia una transformación real.\n\nConclusión\n\nLa promesa de la IA en el negocio no se trata solo de capacidades de lenguaje, sino de contexto y control. MCP ofrece un marco para conectar IA con datos y procesos, permitiendo que agentes IA tomen decisiones informadas y ejecuten acciones en sistemas críticos como AP. Al centrarse en casos prácticos como AP, las empresas pueden medir el valor real de la IA conectada y avanzar hacia una transformación sostenible.\n\nNota: este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, una plataforma para compartir ideas de líderes y expertos en tecnología. Las opiniones expresadas son del autor y no necesariamente reflejan a TechRadar Pro o Future plc. Si deseas contribuir, consulta las oportunidades disponibles.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/YINlqCH
via IFTTT IA

Los hubs USB y las estaciones de acoplamiento (docking stations) son dos dispositivos periféricos comunes en el entorno laboral. Ambos cumplen la función de ampliar las opciones de conectividad de tu PC, pero presentan diferencias clave que conviene conocer antes de comprar. A continuación, presento una guía clara para entender sus diferencias y ayudarte a elegir la opción ideal según tus necesidades.

Hub USB vs. Estación de acoplamiento: Función

Los hubs USB están diseñados para ampliar la conectividad USB de tu PC. Por ejemplo, si tu portátil tiene solo dos puertos USB y necesitas conectar cinco dispositivos, puedes adquirir un hub con seis puertos USB para conectarlos todos.

El hub USB funciona como una extensión eléctrica: ofrece entradas para conectar más dispositivos a tu PC. Son compactos y fáciles de transportar, por lo que son ideales para viajar.

Las estaciones de acoplamiento amplían la conectividad, pero no se limitan a USB. Puedes encontrar estaciones con USB, HDMI, Ethernet y puertos RCA. A diferencia de los hubs, que permiten conectar únicamente dispositivos con entradas USB, las estaciones de acoplamiento ofrecen conectividad adicional para distintos tipos de dispositivos.

Debido a la gran cantidad de puertos, las estaciones suelen ser más voluminosas y pesadas. También requieren una fuente de alimentación dedicada y deben conectarse a la red eléctrica, a diferencia de los hubs USB, que se alimentan desde el PC.

Puedes usar hubs USB para cargar dispositivos conectados, pero la carga es lenta porque la energía se toma del PC y tiene límites de voltaje y corriente. En cambio, las estaciones de acoplamiento cuentan con una fuente de alimentación independiente que suministra voltaje y corriente suficientes para cargar rápidamente dispositivos externos.

Sin embargo, algunos hubs USB sí disponen de fuente de alimentación externa, como las estaciones de acoplamiento. Suelen ser más caras que los hubs alimentados por USB, pero ofrecen buena relación calidad-precio si piensas usarlos para cargar dispositivos conectados.

Hub USB vs. Estación de acoplamiento: Precio

Dado que las estaciones de acoplamiento son más comunes en entornos empresariales, suelen ser más caras que los hubs USB. Incorporan componentes más avanzados y un mayor número de puertos, lo que eleva el coste de producción.

Los hubs USB buenos se sitúan entre 30 y 50 dólares. Algunos hubs más avanzados con 10 o más puertos pueden costar entre 50 y 80 dólares. En cambio, las estaciones de acoplamiento de calidad suelen empezar en torno a los 100 dólares y subir según la cantidad de puertos y funciones. Esto explica por qué las estaciones de acoplamiento son más comunes en entornos empresariales que para uso personal.

Nuestra selección de hubs USB-C destacados puede ayudarte a elegir el adecuado. También contamos con guías sobre las mejores estaciones de acoplamiento.

Hub USB vs. Estación de acoplamiento: Velocidad

Gracias a componentes más sofisticados, las estaciones de acoplamiento pueden transferir datos a velocidades superiores a las de los hubs USB. En promedio, una estación de acoplamiento puede alcanzar velocidades de transferencia de hasta 10 GB por segundo, mientras que los hubs USB llegan a un máximo de 5 GB por segundo. Algunas estaciones de acoplamiento ofrecen velocidades de hasta 40 GB por segundo.

Esta diferencia de velocidad las hace menos adecuadas para transferencias de archivos grandes cuando se utiliza un hub USB. Si, por ejemplo, eres un profesional que maneja archivos masivos y necesita conectar varios dispositivos para compartirlos rápidamente, una estación de acoplamiento es la opción adecuada. Un hub USB es más adecuado para uso cotidiano.

Las estaciones de acoplamiento cuentan con fuentes de alimentación dedicadas, lo que les permite cargar dispositivos de forma rápida. En contraste, los hubs USB cargan los dispositivos conectados de forma más lenta porque extraen energía del PC. Los hubs USB con fuente de alimentación externa mitigan este inconveniente, aunque no cargan tan rápido como una estación de acoplamiento.

Hub USB vs. Estación de acoplamiento: Ampliación de pantallas

Muchas personas utilizan hubs y estaciones para ampliar sus pantallas a múltiples monitores. Imagina escritorios de oficina con varias PCs, típico en empresas de tecnología y finanzas. Ambos dispositivos permiten conectar pantallas adicionales.

Sin embargo, presentan diferencias en este aspecto. Los hubs USB solo pueden ampliar la señal de video a dos monitores simultáneamente, lo que significa que puedes sumar como máximo dos pantallas nuevas a tu configuración, para un total de tres.

En cambio, una estación de acoplamiento permite añadir hasta tres monitores a tu configuración existente, para un total de cuatro. Además, algunas estaciones de acoplamiento pueden soportar resoluciones 8K en monitores externos, mientras que los hubs USB suelen limitarse a resoluciones 4K. En este criterio, la estación de acoplamiento es la ganadora, ya que admite más pantallas y resoluciones más altas.

Hub USB vs. Estación de acoplamiento: Veredicto

Ambos dispositivos cumplen funciones similares, pero presentan diferencias relevantes. Los hubs proporcionan puertos USB adicionales para conectar dispositivos externos, mientras que las estaciones ofrecen no solo USB sino también otros tipos de puertos, como HDMI y Ethernet.

Las estaciones de acoplamiento ofrecen mayor funcionalidad, con más tipos de puertos, velocidades de transferencia más rápidas y resoluciones de pantalla superiores. Puedes añadir hasta tres pantallas extra con una estación de acoplamiento, mientras que un hub está limitado a dos pantallas.

Los hubs USB son más portátiles y asequibles que las estaciones de acoplamiento. Ideales para uso casual, las estaciones de acoplamiento son la mejor opción para profesionales que requieren mayor rendimiento y conectividad avanzada.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/PoyXrNO
via IFTTT IA

La marca Smeg presenta un gril eléctrico de sobremesa tres en uno con placas intercambiables que abren un abanico de estilos culinarios, todo dentro de un diseño elegante de inspiración de los años 50. El nuevo Smeg MultiGrill incorpora dos placas calefactoras y puede usarse abierto o cerrado según el plato que se esté preparando. En modo Contacto, cocina de forma rápida y uniforme gracias al calor proveniente de ambos lados, ideal para hamburguesas, sándwiches y carnes a la parrilla. El modo Horno ofrece cuatro alturas ajustables, lo que permite cocinar platos más delicados como el pescado sin que la placa superior haga contacto directo. Por último, el modo BBQ permite abrir la parrilla por completo para duplicar el espacio de cocción, con calor solo desde abajo.

El MultiGrill también incluye tres modos preestablecidos —Panini, gofre y Hamburguesa— con tiempos y temperaturas personalizables, y viene con cuatro placas: una lisa, una grill y dos placas para gofres, además de una taza medidora para verter la mezcla de gofres. Todas las placas están hechas de aluminio con recubrimiento cerámico antiadherente, lo que facilita la limpieza y son aptas para lavavajillas. El grill dispone de un cajón recogecarbonilla extraíble para facilitar la limpieza después de cocinar.

Simple searing: Cada placa se ajusta entre 60 °C y 230 °C, con un modo Sear dedicado que ofrece un estallido intenso de calor (superior a 250 °C durante 30 segundos) para dorar y caramelizar rápidamente el exterior de la carne, manteniendo el interior tierno.

La temperatura y el modo de cocción se muestran en una pantalla LCD, y todas las funciones se controlan mediante dos sencillos mandos.

Está disponible por £299.95 directo desde Smeg, en colores negro o crema. Este lanzamiento promete una experiencia de cocción versátil para quienes buscan eficiencia y estilo en un único aparato de cocina. Próximamente presentaré una revisión comparativa entre el Smeg MultiGrill y otros cocedores multifunción de sobremesa, así como con el nuevo Belgian waffle maker de Ninja que ha ganado atención por su diseño libre de desorden.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/X9DYvjN
via IFTTT IA

La revolución de la IA avanza con un ritmo acelerado, y las organizaciones se muestran más entusiasmadas que nunca por ampliar y evolucionar sus despliegues de IA. Sin embargo, a medida que la tecnología se convierte en un pilar de los procesos laborales, las cuestiones de gobernanza, responsabilidad y gestión de riesgos siguen quedando rezagadas. Un reciente estudio de IBM, que encuestó a más de 3,000 líderes empresariales en la región EMEA, arroja una señal clara: el ánimo por la IA es alto, pero la gobernanza y la previsión ante incidentes aún requieren un fortalecimiento estructural.

Según la encuesta, el 80% de los entrevistados afirmó que un incidente relacionado con IA —como fallo de un agente, exposición de datos, error de decisión impulsado por IA o una brecha de seguridad— ha llegado a la junta directiva o al equipo de alta dirección en el último año. Aun así, menos de la mitad (40%) de esas organizaciones planea modificar sus políticas o marcos de gobernanza de IA en respuesta a estos riesgos, lo que insinúa una brecha de gobernanza que afecta a empresas de todo tipo y tamaño.

La conversación sobre IA ha pasado de la adopción a la gestión y la rendición de cuentas. El debate, sin embargo, no es meramente teórico: la IA está asumiendo más responsabilidades operativas y, para 2027, el 75% de los encuestados espera que los agentes de IA tomen decisiones con cierto grado de autonomía. A pesar de ello, solo el 37% cree que su gobernanza está preparada para escalar con despliegues cada vez más autónomos. La responsabilidad ya se ha formalizado en gran medida a nivel directivo: el 98% de los ejecutivos ha asignado formalmente la responsabilidad de los riesgos de IA al consejo, y un 26% cuenta con un comité de IA dedicado a nivel de junta. Esto demuestra conciencia, pero también revela que aún queda trabajo por hacer para convertir esa conciencia en una gobernanza operativa y escalable.

El estudio resalta la necesidad de marcos legales y contractuales claros para cubrir posibles fallos de los agentes de IA, así como pautas específicas para la gestión de incidentes. Entre las medidas consideradas por los encuestados se encuentran: definir la responsabilidad de los proveedores de IA para fallos de sus agentes (33%), establecer umbrales de escalamiento humano (32%), implementar monitorización en tiempo real y trazabilidad de decisiones y acciones de los agentes (30%), y disponer de la capacidad de detener de inmediato la actividad de los agentes en toda la empresa (29%).

Como señala Ana Paula Assis, vicepresidenta senior de IBM y presidenta de EMEA y APAC: “La IA ha pasado de la adopción a la gobernanza y la rendición de cuentas. A medida que las organizaciones avanzan de asistentes de IA a agentes autónomos, la gobernanza ya no puede verse como un simple ejercicio de cumplimiento. Se convierte en un requisito de negocio y un habilitador de valor.”

Las implicaciones son claras: las empresas que logren escalar la IA con responsabilidad y confianza podrán obtener el mayor valor empresarial. Para ello, la gobernanza debe integrarse en el funcionamiento de los agentes, con límites claros sobre lo que pueden hacer, una propiedad definida ante posibles fallos y controles que funcionen en tiempo real. En un entorno donde la IA se va convirtiendo en una pieza central de la toma de decisiones, la gobernanza eficaz no es opcional, es un acelerador de valor.

Este artículo explora cómo traducir estas conclusiones en acciones prácticas para las organizaciones que buscan equilibrar innovación con seguridad y transparencia. A continuación, se detallan enfoques recomendados y preguntas estratégicas para ribetear una gobernanza de IA centrada en resultados y responsable ante riesgos.

Nota: la visualización de este tema se complementa con un análisis de casos y tendencias en la región EMEA, destacando cómo distintas industrias están ajustando sus marcos de gobernanza para afrontar el desarrollo de la inteligencia artificial de forma sostenible y confiable.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/3Di1Ipf
via IFTTT IA

Starting a newsletter can seem easy at the beginning. But as you build it, everything gets more complicated. You need to make a stellar copy, an intuitive layout, a precise contact list, and even pinpoint which offer goes to which set of contacts. With so much to handle, you need a tool that helps with everything while keeping ultimate control in your hands.

Hostinger Reach combina todas estas tareas en un servicio de email marketing. Lanzado en junio de 2025, gestiona tus campañas de correo electrónico de extremo a extremo. Es independiente de la gestión de hosting y del correo empresarial de Hostinger, aunque se integra con las herramientas del sitio web de la marca.

En esta reseña, evaluamos qué ofrece Reach, dónde tiene debilidades y si merece considerarse antes de lanzar tu campaña. Comencemos.

Hostinger Reach: Planes y precios

Antes de elegir, conviene comparar la frecuencia de tus envíos y el tamaño de tu lista de contactos con los planes y sus límites. Después, revisa los complementos como herramientas de edición y automatización que incluye cada plan.

Actualmente, Hostinger Reach ofrece los siguientes planes:

– Plan Starter: Gratuito, 100 destinatarios/mes y 200 emails/mes
– Plan Grow: $29.88 (equivalente a $2.49/mes), 500 destinatarios/mes y 3,500 emails/mes
– Plan Pro (1,000 destinatarios): $47.88 ($3.99/mes), 1,000 destinatarios/mes y 7,000 emails/mes

Las tarifas de renovación mensuales son actualmente $1.49, $2.49 y $3.99, respectivamente.

Aclaración importante sobre los “destinatarios”: cuenta direcciones distintas a las que se envía durante un mes calendario, no suscriptores añadidos. El contador se reinicia el primer día de cada mes. Por ejemplo, dos boletines para 100 personas usan todos los 200 emails gratuitos. Cuatro boletines para esas mismas personas requieren 400 emails. Por ello, conviene comenzar con Starter para aprender la herramienta, sin asumir que cubre una newsletter semanal.

El plan Starter incluye 20 créditos únicos de IA. Grow ofrece 10 créditos mensuales y Pro ofrece 20. Estos créditos de IA cubren tareas de generación, no la entrega de correos.

Entre las funciones útiles se encuentran el programado de envíos, la personalización y las automatizaciones bajo el plan Grow. El plan Pro añade edición de código, optimización de hora de envío, campos personalizados y posibilidad de trabajar en equipo.

Hostinger Reach: Configuración y conexiones con sitios web

Para iniciar una campaña con Reach, necesitas un dominio de envío. Si ya usas un dominio gestionado por Hostinger, se conectará automáticamente. Si no, deberás modificar los registros DNS de ese dominio externo para activar la campaña.

Una vez configurado, puedes añadir contactos manualmente, importar un CSV o conectar formularios de tu sitio. El constructor de sitios de Hostinger sincroniza las respuestas de formularios con Reach. También hay un plugin de WordPress compatible con sitios alojados en otros servidores, con conexiones para herramientas como WPForms Lite, Contact Form 7 y Elementor.

Esta conexión es especialmente útil: un visitante se registra en el sitio y sus datos llegan a la lista de correo sin importar otra importación de hojas de cálculo. El plugin recolecta contactos, mientras que las campañas e informes permanecen en Reach.

Además, es recomendable activar la función de consentimiento doble (double opt-in) para las fuentes de registro soportadas. Este proceso solicita a las personas que confirmen su suscripción por correo antes de recibir campañas. No se aplica automáticamente a importaciones CSV ni a contactos añadidos manualmente, por lo que una dirección importada aún necesita permiso válido.

Por último, la dirección predeterminada sin respuesta (no-reply) de Reach puede enviar sin una bandeja de correo de pago. Recibir respuestas requiere una bandeja operativa, que puede provenir de Hostinger o de otro proveedor.

Hostinger Reach: Creación y edición de correos

La IA de Reach admite un objetivo, enlaces, imágenes y detalles de productos. Con ello, propone un plan de campaña y, tras confirmarlo, genera un borrador. Este proceso consume un crédito de IA, lo cual resulta razonable.

Para un pequeño negocio como una cafetería, conviene especificar la oferta real, fecha de cierre, enlace al producto y tono deseado. Eso proporciona al sistema una guía concreta.

En cuanto al editor, se dispone de una biblioteca de plantillas, controles visuales y opciones HTML/código en planes elegibles. Se pueden modificar texto, imágenes, enlaces y configuraciones de diseño sin depender enteramente de otro prompt. Es preferible poder ajustar manualmente cuando sea necesario. Es mejor no depender completamente de la IA para reescribir párrafos y luego comprobar cambios en el resto del texto.

El preencabezado (preheader) merece configurarse. Es el texto corto que se muestra junto al asunto en la bandeja de entrada. Reach permite elegirlo, en lugar de dejar ese espacio a una línea suelta. Antes de enviar, recomiendo revisar la vista previa móvil y enviarse una prueba.

Hostinger Reach: Personalización y automatizaciones

Es sencillo insertar el nombre del suscriptor junto con su dirección de correo. Un detalle práctico recomendado en los tutoriales de Hostinger es el texto de reserva (fallback) para cuando falta el nombre, por ejemplo, “amante del café”, de modo que el saludo siga sonando natural.

En cuanto a Segmentos, son grupos filtrados de contactos. Reach puede ordenar automáticamente a las personas por fuente de registro, y su IA puede ayudar a definir grupos mediante la actividad de contacto. Usaría esto como una regla inicial para revisar, no como indicio definitivo de desinterés. Lo útil es tener un grupo al que dirigirse de manera distinta a los lectores habituales.

Por ejemplo, alguien que se une a una lista de talleres de café puede querer fechas de clase, mientras un suscriptor de la tienda quiere conocer los nuevos granos. Mantener esas fuentes de registro separadas facilita el siguiente mensaje. Esto refuerza la razón para segmentar más allá de una simple lista ordenada.

Hostinger Reach: Informes y entrega de correos

Reach ofrece informes de aperturas, clics, rebotes y bajas. Un rebote indica que el correo no pudo ser entregado. Su mapa de clics muestra qué enlaces captaron atención, mientras las vistas por destinatario y por dispositivo aportan más detalles.

También se puede usar el mapa de clics para comparar la oferta principal con otros enlaces del correo, lo que ayuda a iterar el siguiente envío. Sin embargo, un alto porcentaje de clics no garantiza ventas.

Existe una función de Envío Inteligente (Smart Sending) que usa el comportamiento de apertura anterior para distribuir una campaña en una ventana de 24 horas. Se puede considerar para un boletín general, pero conviene desactivarla para ofertas con vencimiento cercano.

Además, hay una opción de Quality Checker que revisa posibles problemas con contenido, enlaces, diseño y señales de spam. Ten en cuenta que no verifica la reputación del remitente ni garantiza la entrega en la bandeja de entrada.

Veredicto final sobre Hostinger Reach

Reach puede ser una opción para una pequeña empresa que necesita un boletín regular, formularios de registro en el sitio y algunos seguimientos útiles. Su atractivo radica en mantener conectadas estas tareas, con IA para redactar y controles manuales para terminar.

Sin embargo, hay que ser cauteloso al migrar desde una operación de correo establecida. Antes de cambiar, revisa las características del plan, verifica la conexión real con tu tienda y confirma que tus diseños guardados se abren correctamente. Esas comprobaciones importan más que una demostración entusiasta o un número mensual bajo.

Mi enfoque inicial sería realizar una prueba pequeña y con permiso para una campaña que realmente necesites enviar, no una muestra de uso. Si la edición se ajusta a tu boletín y la cuota pagada se alinea con su calendario, Reach merece un lugar en la shortlist.

Preguntas frecuentes

Is email marketing still worth it in 2026?
Sí, sigue valiendo la pena cuando las personas han elegido recibir mensajes. Newsletters útiles, mensajes de bienvenida y ofertas relevantes mantienen interesados a los suscriptores. Juzgaría el retorno por consultas, compras repetidas y beneficios tras los costos de la campaña. Un alto porcentaje de apertura por sí solo no indica si la inversión valió la pena.

What is the 12-second rule for emails?
La “regla de los 12 segundos” implica que el mensaje debe ser claro en un escaneo rápido. El lector debe entender quién escribe, qué se ofrece y qué hacer a continuación. Coloco el punto principal en la parte superior y elimino introducciones que retrasen la acción. Considero 12 segundos como guía de redacción, no como límite fijo para todos.

What are the 5 C’s of email?
Una versión común son claros, concisos, correctos, corteses y completos. Útiles como verificación final: explicar el propósito, eliminar rellenos, verificar detalles, mantener un tono respetuoso e incluir lo necesario para actuar. Ser conciso no debe significar omitir condiciones u ofertas.

What are the four types of emails?
Cuatro tipos comunes en negocio: newsletters, correos promocionales, correos transaccionales y correos de bienvenida. Los newsletters comparten actualizaciones y contenido útil; los promocionales destacan ofertas; los transaccionales confirman acciones (compras, restablecimiento de contraseñas); los de bienvenida presentan el negocio tras la suscripción. Elegiría el tipo según el objetivo del mensaje. Estas son buenas categorías iniciales, no las únicas.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/VM0IB5K
via IFTTT IA