Monthly Archives: August 2026

Prepárate para el otoño: chaquetas impermeables y ofertas que te mantendrán seco

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Con el calor insoportable de este verano parece que la lluvia nunca volverá. Sin embargo, ayer, durante un paseo por la ciudad bajo una neblina improvisada de lluvia, en sandalias y vestido ligero, me recordé que el otoño está a la vuelta de la esquina y vendrá con su propio tiempo húmedo. Y cuando eso ocurra, conviene estar preparado. A continuación encontrarás una selección de chaquetas impermeables en oferta que cumplen con la tarea de mantenerte seco cuando la lluvia realmente caiga.

Mi experiencia previa como crítico de equipo al aire libre me ha permitido evaluar algunas de las marcas más respetadas del sector, entre ellas Arc’teryx, Rab y Patagonia. Personalmente, tengo prendas de Rab y Arc’teryx en mi armario desde hace años, y siguen en excelente estado; desde mi punto de vista, valen la inversión.

La mayoría de las chaquetas que recomiendo son completamente impermeables y te mantendrán seco incluso si llueve a cántaros. Algunas, sin embargo, son solamente resistentes al agua y no soportarían una lluvia intensa; en esos casos he indicado la limitación en el nombre del producto. Desplázate hacia abajo para ver mis selecciones destacadas y estar preparado para la llegada definitiva del otoño.

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– Patagonia — Men’s Boulder Fork Rain Jacket
– Rab — Men’s Kangri GTX Jacket
– Arc’teryx — Men’s Beta Jacket
– Patagonia — Men’s Torrentshell 3L Rain Jacket
– Rab — Men’s Yangra GTX Hike Jacket
– The North Face — Men’s Quest Jacket
– Fjällräven — Men’s Vardag Anorak (water-resistant)
– Patagonia — Men’s Boulder Fork Rain Jacket
– Arc’teryx — Men’s Beta SL Jacket
– Rab — Men’s Latok GTX Pro Jacket
– Rab — Men’s Windgather Hooded Jacket (water-resistant)
– The North Face — Men’s Valley View Jacket
– Rab — Men’s Downpour Mountain Jacket
– Rab — Men’s Downpour Waterproof Jacket, Pollen

Women’s waterproof jacket deals

– Rab — Women’s Downpour Jacket, black
– Rab — Women’s Downpour Mountain Jacket, Bluebird
– Rab — Women’s Downpour Light Jacket, Sahara
– Patagonia — Women’s Torrentshell 3L Jacket
– The North Face — Women’s Quest Jacket
– Patagonia — Women’s Boulder Fork Rain Jacket
– Arc’teryx — Women’s Beta SL Jacket
– Rab — Women’s Downpour Jacket
– Rab — Women’s Torrentshell 3L Jacket
– Patagonia — Women’s Torrentshell 3L Jacket

En resumen, estas opciones cubren un rango de necesidades: desde impermeabilidad total para lluvias intensas hasta resistencia al agua para días más grises. Si estás en la búsqueda de una inversión que te acompañe durante años de outdoor, las piezas de Arc’teryx, Patagonia y Rab suelen ser las elecciones más duraderas y confiables. Aprovecha las ofertas para equiparte para el otoño y evitar sorpresas cuando el clima cambie.

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Redes que sostienen la IA: tres preguntas para escalar con confianza

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La IA ha pasado de la experimentación a convertirse en una prioridad estratégica en la sala de juntas. Antes de aprobar el siguiente presupuesto de IA, los líderes empresariales del Reino Unido deben plantearse una pregunta crítica: ¿su red puede soportar IA a escala una vez que supere la fase piloto?

Recientes investigaciones en el Reino Unido muestran que el 55% de las organizaciones priorizará la inversión en IA o ML durante los próximos 12 meses, y cerca de una de cada seis admite que está invirtiendo de forma agresiva sin una evaluación adecuada, por miedo a quedarse rezagados. Este impulso es comprensible, pero aquí es donde el debate sobre el ROI se vuelve demasiado estrecho.

El valor de la IA no siempre se manifiesta de forma inmediata tras su despliegue. Algunas ganancias llegan a través de la automatización y la productividad, mientras que otras se revelan con el tiempo: mayor agilidad, mejor resiliencia, toma de decisiones más rápida y nuevas formas de trabajar.

El peligro es que las juntas financien la IA como una transformación puntual y la evalúen como si fuera un proyecto de software de corto plazo. En el Reino Unido, solo el 15% de las organizaciones afirma que sus implementaciones de IA han superado las expectativas, lo que debería provocar una conversación más profunda sobre las condiciones necesarias para que la IA tenga éxito.

Dónde falla el rendimiento de la IA

Cuando la IA no rinde, la intuición suele dirigirse al modelo, a los datos o al equipo que creó el caso de uso. Esos factores importan, pero rara vez explican el problema completo.

La IA depende del contexto en el que opera: los datos, la red, el modelo de seguridad, la gobernanza y las habilidades disponibles. Si esas condiciones son débiles, incluso un caso de uso prometedor puede tener dificultades para convertirse en algo duradero y valioso en producción.

Un prototipo puede parecer convincente en un entorno estrecho, con datos limpios, usuarios controlados y una ruta clara hacia el valor. La dificultad empieza cuando el mismo proyecto debe operar a través de oficinas, nubes, sistemas y reglas de datos que nunca se diseñaron pensando en IA.

Aquí es donde la conectividad pasa a formar parte del cálculo de ROI. Si los datos se mueven lentamente, los flujos de trabajo se rompen entre sistemas, los tiempos de respuesta varían según la ubicación o los equipos no pueden ver dónde se degrada el rendimiento, la empresa paga por retrasos, retrabajo y pérdida de confianza.

Entre las empresas del Reino Unido cuyas implementaciones de IA no alcanzaron las expectativas, el 24% señala un rendimiento insuficiente de la red o de la conectividad como factor contributivo. Esa cifra importa porque muestra cuán fácilmente un proyecto de IA ambicioso puede convertirse en un piloto costoso si no se gestionan adecuadamente las bases.

La red ha entrado en el cálculo del ROI

Durante años, las redes se consideraron infraestructura de fondo. Era más fácil justificarlo cuando la carga era correo electrónico, compartición de archivos o acceso estándar a SaaS. Es mucho más difícil defenderlo cuando la IA está integrada en operaciones en vivo, flujos de trabajo de clientes, detección de fraude, pronósticos o trabajo de campo.

La IA impone un requisito operativo distinto. El negocio necesita mover datos de forma segura, enrutar cargas de trabajo de manera inteligente, mantener la continuidad y comprender dónde se acumula el costo. Sin esa visibilidad, el ROI se vuelve reactivo; sin resiliencia, los procesos habilitados por IA permanecen frágiles; y sin conectividad segura, los nuevos casos de uso crean nuevos puntos de exposición. Por eso la conversación sobre la infraestructura tiene que ocurrir mucho antes en el ciclo de vida de IA.

De cara al futuro, el 54% de las organizaciones del Reino Unido dicen necesitar redes más flexibles y escalables para prosperar en un entorno impulsado por IA, mientras que el 57% señalan que requieren mayor resiliencia y fiabilidad para maximizar el tiempo de actividad.

Esas cifras no deben leerse como una lista de deseos técnicos; son señales de que la IA está obligando a las empresas a reconstruir las condiciones alrededor del rendimiento digital. Si se espera que la IA soporte decisiones, clientes y operaciones, la red subyacente se convierte en parte del plan de crecimiento.

Cuatro preguntas antes de la próxima ronda de financiación en IA

Antes de cerrar el próximo presupuesto de IA, las juntas deben preguntarse dónde se moverán los datos, quién podrá ver ese movimiento, si la red puede sostener IA más allá de la piloto y qué ocurre cuando algo falla.

Estas preguntas obligan a la junta a mirar más allá de la capa de la aplicación y a examinar si la organización tiene las condiciones para escalar lo que está financiando. También ofrecen al director de informática una vía para conectar la ambición con la realidad operativa subyacente: infraestructura, habilidades, gobernanza, seguridad, movimiento de datos y disciplina de costos.

La parte más dura del ROI de IA es que some valor tomará tiempo en madurar. Ninguna junta juzgaría el valor de Internet por lo que entregó en su primer año, y la IA debe abordarse con la misma comprensión. La medición a corto plazo importa, pero no puede convertirse en una excusa para subinvertir en la construcción de capacidades que hagan posible el valor a largo plazo.

La próxima ola de inversión en IA no se ganará solo por el entusiasmo. Antes de seleccionar el siguiente modelo, financiar la siguiente plataforma o anunciar el próximo piloto, las juntas del Reino Unido deberían volver a mirar la red subyacente.

La inversión en IA impulsada por el miedo a quedarse fuera solo llevará a las empresas hasta cierto punto. El valor durable proviene de crear las condiciones adecuadas desde el inicio.

Hemos destacado las mejores herramientas de monitoreo de redes.

Este artículo se produce como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar a las mentes más brillantes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son de autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si estás interesado en contribuir, averigua más aquí: https://ift.tt/M5TPvSG

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La revolución silenciosa de la inteligencia artificial: inclusión y talento en la industria del entretenimiento

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En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la industria del entretenimiento se encuentra en un punto de inflexión. Este artículo explora cómo las herramientas de inteligencia artificial están transformando la vida de actores con discapacidades y, a la vez, influyendo en la forma en que consumimos, producimos y pensamos sobre el contenido audiovisual. A través de un análisis centrado en un actor destacado y el contexto de su personaje, se aborda la pregunta: ¿podemos abrazar la IA de manera responsable para ampliar oportunidades sin sacrificar la calidad, la ética y la creatividad?

La interpretación de personajes complejos y memorables exige no solo talento actoral, sino también un entorno que permita a intérpretes con desafíos físicos o sensoriales desarrollar todo su potencial. En este sentido, las tecnologías de asistencia y las plataformas de IA funcionan como herramientas que potencian la autonomía, la comunicación y la producción creativa. El resultado es una experiencia más inclusiva para audiencias diversas y, al mismo tiempo, una nueva vía de empleo para profesionales que históricamente se han visto limitados por obstáculos biográficos o logísticos.

El uso de IA no es un fin en sí mismo, sino un medio para ampliar capacidades: gestionar calendarios, preparar guiones, adaptar textos y facilitar la coordinación entre equipos de bajo desplazamiento físico. Para actores con discapacidades, estas herramientas pueden traducirse en una mayor estabilidad laboral, flexibilidad horaria y la posibilidad de trabajar desde casa, sin perder la calidad de interpretación que les caracteriza. Este enfoque no implica renunciar al talento humano; al contrario, lo coloca en el centro de la conversación sobre eficiencia, accesibilidad y creatividad.

La conversación sobre IA en el entretenimiento suele polarizarse entre quienes ven una amenaza para los empleos y quienes la perciben como una aliada para desbloquear oportunidades. Un caso ilustrativo es la experiencia de un actor conocido por su carismático liderazgo en pantalla y por su uso cotidiano de tecnologías de asistencia. A través de su testimonio, emergen ideas para una implementación más equilibrada: reconocer el valor del talento humano, mientras se aprovechan las herramientas digitales para reducir barreras y ampliar el alcance laboral.

El punto de inflexión llega cuando se reconoce que la IA puede y debe coexistir con prácticas laborales responsables. No se trata de remplazar la creatividad sino de ampliarla: generar guiones, planificar proyectos, facilitar la comunicación y permitir que creadores y actores trabajen a su propio ritmo. Esta visión puede traducirse en empleos en los que la eficiencia y la personalización del flujo de trabajo no solo benefician a las productoras, sino que también ofrecen estabilidad y oportunidades a profesionales que, de otro modo, podrían verse excluidos.

Más allá de la tecnología, este enfoque invita a reflexionar sobre el futuro de las audiencias y la ética del uso de datos. ¿Qué significa para la industria justificar la adopción de IA con base en beneficios tangibles para trabajadores y espectadores? ¿Cómo garantizar que la automatización respete la integridad creativa y la dignidad de cada profesional involucrado? Responder a estas preguntas requerirá un esfuerzo conjunto entre estudios, guionistas, directores y actores para crear políticas transparentes, estándares de práctica y métricas de impacto social.

En definitiva, la experiencia de actores que utilizan la IA como herramienta de apoyo revela un camino hacia una industria más inclusiva y resiliente. Si se aborda con conciencia y responsabilidad, la IA puede ser la llave que abra nuevas oportunidades sin sacrificar la calidad artística ni la diversidad de voces que enriquecen nuestra cultura audiovisual. La pregunta ya no es si la IA debe tener un lugar en el entretenimiento, sino cómo integrarla de manera que beneficie a todos los implicados y, sobre todo, a las audiencias.

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¡Increíble momento en la Fórmula 1! Palmer acusa a Ferrari y Hamilton de no aprovechar las vulnerabilidades de Mercedes

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¡Qué temporada tan intensa estamos viviendo! Jolyon Palmer, ex piloto de Fórmula 1, ha encendido las alarmas al señalar que Ferrari y Lewis Hamilton están dejando pasar oportunidades clave para capitalizar las vulnerabilidades poco comunes de Mercedes. Calificó una serie de errores recientes como “pretty sloppy”, y eso ha generado toda una tormenta de conversación entre aficionados y expertos.

Después de seis victorias en las primeras mitad de la temporada, Mercedes está demostrando una dominancia que parece casi inalcanzable. Pero la historia no termina ahí: Kimi Antonelli lidera, con 50 puntos de ventaja sobre el siete veces campeón, y quedan 12 carreras por disputarse. El panorama se vuelve aún más emocionante cuando Palmer insiste en que Ferrari podría y debería apretar el acelerador para recortar esa brecha y pelear por el título.

La observación de Palmer añade un nuevo giro al juego estratégico: la gestión de errores y la consistencia, dos factores que pueden definir carreras enteras cuando la presión es máxima. ¿Será que Ferrari y Hamilton logran ajustar el rumbo y convertir esas vulnerabilidades de Mercedes en una oportunidad real de victoria?

Entre movimientos estratégicos, paradas en boxes y la presión constante de la pista, este tramo final de temporada promete giros sorprendentes. Mantente atento, porque cada carrera podría cambiar el curso del campeonato.

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Garuda Linux Temeraire: Rendimiento, estética y una experiencia de sesión unificada

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Garuda Linux Temeraire

La distribución GNU/Linux Garuda Linux ha lanzado su nueva versión, denominada Temeraire, que ya está disponible para los usuarios. Esta actualización trae consigo un kernel basado en CachyOS, lo que supone un cambio relevante en el rendimiento y la compatibilidad del sistema. Además, se ha incorporado Plasma LoginManager como gestor de inicio de sesión, sustituyendo a la opción anterior, y se ha rediseñado por completo la configuración del entorno Hyprland, uno de los más populares entre los usuarios avanzados.

Según la información difundida, los cambios no se limitan al núcleo y al login. También se han introducido modificaciones importantes en las herramientas internas, con el objetivo de mejorar la fluidez y la facilidad de uso. Garuda Linux, conocida por su enfoque en el rendimiento y su base Arch Linux, busca con Temeraire ofrecer una experiencia más pulida y moderna, especialmente para quienes usan entornos basados en Wayland.

Núcleo y rendimiento de Garuda Linux Temeraire

El nuevo kernel, derivado de CachyOS, incorpora parches y optimizaciones que mejoran la respuesta del sistema en tareas cotidianas y en cargas de trabajo exigentes. Esta elección se alinea con la filosofía de Garuda de exprimir al máximo el hardware, ofreciendo una alternativa a los kernels estándar de Arch. Los usuarios que ya hayan probado la versión destacan una mayor estabilidad y una menor latencia en entornos gráficos.

Plasma LoginManager y gestión de sesión

La inclusión de Plasma LoginManager, el gestor de inicio de sesión de KDE, simplifica el proceso de acceso y ofrece una integración más estrecha con el escritorio KDE Plasma, que sigue siendo la opción principal de Garuda. Este cambio supone un paso adelante en la coherencia visual y funcional, ya que el login ahora se adapta mejor a los temas del sistema y permite opciones avanzadas como el arranque en diferentes sesiones (X11 o Wayland) con mayor facilidad.

Hyprland renovado y herramientas del sistema

La configuración de Hyprland, el compositor Wayland, ha sido rediseñada para ofrecer un aspecto más limpio y una experiencia de uso más intuitiva. Los ajustes por defecto incluyen atajos de teclado optimizados y un manejo de ventanas más eficiente. Además, las herramientas del sistema, como el instalador y el gestor de paquetes, han recibido actualizaciones que agilizan las tareas habituales, reduciendo los tiempos de instalación y mejorando la gestión de dependencias.

En definitiva, Garuda Linux Temeraire se presenta como una actualización sólida que refuerza los puntos fuertes de la distribución. La combinación de un kernel optimizado, un login unificado y un Hyprland pulido la convierte en una opción atractiva tanto para los usuarios de Garuda que buscan novedades como para quienes quieran probar una distribución Arch con un toque de personalidad. La versión ya está disponible en la web oficial del proyecto y a través de los canales de actualización habituales.

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PINE64: pausa en la fabricación de nuevos dispositivos Linux ante la escasez de DRAM y eMMC

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PINE64

PINE64 ha puesto en pausa la producción de nuevos dispositivos Linux debido a la actual escasez de memoria DRAM y almacenamiento eMMC. La compañía, conocida por fabricar hardware abierto y equipos orientados específicamente al ecosistema Linux, reconoce que la situación del mercado de componentes hace inviable continuar fabricando determinados productos al ritmo habitual.

La decisión no supone el abandono de Linux por parte de PINE64 ni el fin del soporte para sus dispositivos actuales. El problema está relacionado con el precio y la disponibilidad de determinados componentes, especialmente DRAM y memoria eMMC, cuya demanda se ha disparado en el contexto del enorme crecimiento de la infraestructura necesaria para inteligencia artificial.

La escasez de DRAM y eMMC golpea a PINE64

El anuncio de PINE64 es bastante directo: por el momento no existen planes para continuar fabricando nuevos dispositivos Linux debido a la actual escasez de DRAM y eMMC. La compañía señala que la producción futura dependerá de cómo evolucionen los precios de estos componentes después de mediados de 2027.

El problema afecta especialmente a una empresa como PINE64, cuyo catálogo se basa en dispositivos relativamente pequeños y con márgenes mucho más reducidos que los de los grandes fabricantes de ordenadores y smartphones. Si el precio de componentes fundamentales aumenta considerablemente, trasladar ese incremento al consumidor puede hacer que sus productos pierdan parte de su atractivo.

La situación es además especialmente complicada porque la memoria necesaria para estos dispositivos compite con una demanda enorme procedente de centros de datos. La expansión de la inteligencia artificial está aumentando la necesidad de memoria a gran escala, ejerciendo presión sobre el suministro y los precios de diferentes tipos de memoria.

PineNote y PineTab2 todavía tienen existencias

La pausa de producción no significa que todos los dispositivos de PINE64 hayan desaparecido inmediatamente del mercado. La compañía calcula que las existencias actuales de algunos productos, entre ellos PineNote y PineTab2, deberían ser suficientes para aproximadamente tres meses.

El problema llegará después: una vez agotadas esas unidades, PINE64 no puede garantizar cuándo volverán a estar disponibles. La compañía tendrá que evaluar entonces si los precios de DRAM y eMMC permiten reanudar la fabricación sin que los costes hagan inviable el producto.

Esto convierte a las unidades actualmente disponibles en una especie de último stock de determinados dispositivos Linux de PINE64. No obstante, sería incorrecto interpretar el anuncio como una retirada definitiva: la compañía está dejando abierta la posibilidad de reanudar la producción si las condiciones del mercado mejoran.

No todos los productos de PINE64 están afectados

La situación no afecta por igual a todo el catálogo de PINE64. La compañía ha explicado que continuará fabricando productos como PineTime, PineVoice y Pinecil, ya que utilizan componentes diferentes y no dependen de la misma combinación de memoria y almacenamiento que está provocando los problemas actuales.

Esto significa que PINE64 no está cerrando su actividad de hardware. La pausa se concentra en determinados dispositivos Linux cuyo coste de fabricación se ha visto especialmente afectado por la situación del mercado de componentes.

De hecho, el proyecto PineTime Pro continúa avanzando. PINE64 afirma que el firmware de demostración ya permite utilizar diferentes componentes del dispositivo, entre ellos la pantalla táctil, el sensor de movimiento, GPS, botones, sensor de frecuencia cardíaca, cargador de batería, motor de vibración, micrófono y altavoz.

El futuro de los dispositivos Linux queda en el aire

PINE64 describe la situación actual de sus dispositivos Linux como complicada. La compañía necesita encontrar un equilibrio entre el coste de los componentes y el precio final que los usuarios están dispuestos a pagar, algo particularmente difícil cuando se trata de productos destinados a un mercado relativamente reducido.

El problema tampoco se limita exclusivamente a PINE64. La actual presión sobre la memoria es consecuencia de un mercado en el que los centros de datos destinados a inteligencia artificial están absorbiendo enormes cantidades de componentes. La expansión de estas infraestructuras está incrementando la demanda de memoria y reduciendo la disponibilidad de determinadas categorías para otros mercado.

Para un fabricante pequeño centrado en Linux y hardware abierto, competir por esos componentes frente a los grandes fabricantes de servidores, ordenadores y dispositivos electrónicos resulta especialmente complicado.

¿Y qué ocurre con el PinePhone?

El anuncio llega además en un momento delicado para la estrategia móvil de PINE64. La compañía ya había hablado anteriormente del futuro del PinePhone y de la posibilidad de desarrollar una nueva generación de hardware.

PINE64 ha señalado que un hipotético PinePhone 2 no está descartado, pero actualmente no existe un plan para producirlo. La compañía considera que desarrollar un nuevo teléfono supondría un riesgo financiero considerable y, además, no encuentra actualmente un sistema en chip que cumpla sus necesidades para un dispositivo de este tipo.

La situación resulta particularmente interesante porque el PinePhone original nació principalmente como una plataforma de desarrollo para impulsar el ecosistema móvil de Linux. Según PINE64, ese objetivo se ha cumplido en buena medida: actualmente existe una comunidad mucho más amplia trabajando para llevar Linux a teléfonos Android convencionales, que ofrecen un hardware considerablemente más potente y barato.

PINE64 no abandona Linux

Es importante distinguir entre una pausa en la fabricación y el abandono de la plataforma. PINE64 no ha anunciado que vaya a dejar de desarrollar o mantener software para sus dispositivos existentes. El problema afecta a la fabricación de nuevo hardware y está directamente relacionado con las condiciones del mercado de componentes.

De hecho, la filosofía de PINE64 continúa siendo especialmente relevante para el ecosistema Linux. Sus dispositivos han servido durante años como plataformas abiertas para desarrollar sistemas operativos, controladores, interfaces y aplicaciones que posteriormente pueden beneficiar a otros proyectos.

La propia comunidad sigue proporcionando soporte para los dispositivos existentes, por lo que el final de una determinada producción no implica necesariamente que el hardware vaya a quedar inutilizado o sin software.

La inteligencia artificial también afecta al hardware Linux alternativo

El caso de PINE64 muestra una consecuencia menos evidente del actual auge de la inteligencia artificial. La presión que ejercen los centros de datos no se limita a las GPU utilizadas para entrenar y ejecutar modelos. La enorme cantidad de servidores que se están construyendo también requiere cantidades masivas de memoria y almacenamiento.

Cuando esos componentes escasean o aumentan de precio, los efectos terminan alcanzando mercados mucho más pequeños. En este caso, un fabricante especializado en dispositivos Linux puede verse obligado a detener la producción porque no puede asumir unos costes que los grandes fabricantes tienen mucha más capacidad para absorber.

La situación resulta paradójica: mientras la industria tecnológica invierte cantidades enormes en acelerar Linux dentro de los centros de datos y en infraestructura de inteligencia artificial, un pequeño fabricante dedicado a ofrecer hardware abierto y Linux a los usuarios finales tiene que frenar su producción precisamente por la presión que ese mismo mercado está ejerciendo sobre los componentes.

El futuro de PINE64 dependerá del mercado de memoria

PINE64 mantendrá por ahora sus productos afectados hasta agotar las unidades disponibles, pero no puede garantizar cuándo volverá a fabricar nuevos dispositivos. La compañía espera a que la situación de DRAM y eMMC mejore y, especialmente, a que los precios vuelvan a niveles que permitan continuar ofreciendo sus productos sin disparar el coste para el usuario.

Por tanto, no estamos ante un adiós de PINE64 al hardware Linux. Se trata de una pausa forzada por una combinación de escasez de componentes, aumento de costes y una competencia extraordinaria por la memoria utilizada en las infraestructuras de inteligencia artificial.

Para el ecosistema Linux, la noticia supone un golpe importante porque PINE64 ha sido durante años uno de los fabricantes que más ha apostado por ofrecer hardware abierto y dispositivos diseñados pensando específicamente en este sistema operativo. El proyecto continuará trabajando en productos que no están afectados por la escasez actual, pero el futuro de buena parte de su catálogo Linux dependerá de cómo evolucione el mercado de memoria durante los próximos meses.

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AerynOS Actualiza a GNOME 50.4 y KDE Plasma 6.7.4: novedades y mejoras para su rama Unstable

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AerynOS

AerynOS ha comenzado a desplegar una nueva actualización de su rama Unstable con importantes novedades para el escritorio, el kernel y varios componentes fundamentales del sistema. La distribución independiente incorpora ahora GNOME 50.4, KDE Plasma 6.7.4 y KDE Frameworks 6.29, además de actualizar buena parte de su pila de software.

La actualización también destaca por introducir soporte para el controlador inalámbrico Broadcom STA, activar kmscon por defecto en los terminales virtuales y llevar el kernel Linux de las ramas estable y gaming hasta la versión 7.1.8. La rama LTS, por su parte, utiliza Linux 6.18.44.

AerynOS actualiza sus escritorios a GNOME 50.4 y Plasma 6.7.4

Uno de los cambios más visibles de esta actualización de AerynOS afecta directamente al entorno de escritorio. Los usuarios de la distribución reciben GNOME 50.4 y KDE Plasma 6.7.4, acompañados por KDE Frameworks 6.29.

La actualización permite mantener las dos principales alternativas de escritorio de AerynOS al día con las versiones más recientes disponibles en el momento del lanzamiento. Esto resulta especialmente importante en una distribución que mantiene un modelo de desarrollo continuo y que actualiza sus componentes con bastante frecuencia.

Junto a los escritorios también se han actualizado numerosos componentes de la pila gráfica y multimedia. Entre ellos se encuentran Mesa 26.1.7, FFmpeg 9.0.1 y GStreamer 1.28.6. También llegan nuevas versiones de lenguajes y herramientas de desarrollo como Python 3.14.7, Perl 5.44 y Go 1.26.6, además de Wine 11.15.

Linux 7.1.8 corrige un problema con AMDGPU

El kernel es otra de las piezas importantes de esta actualización de AerynOS. Tanto la rama estable como la orientada a gaming pasan a utilizar Linux 7.1.8, mientras que la rama LTS se actualiza a Linux 6.18.44.

La versión 7.1.8 resulta especialmente relevante para determinados equipos con gráficas AMD. Los desarrolladores de AerynOS señalan que esta actualización incorpora la corrección de un problema de brillo de AMDGPU que afectaba a Linux 7.1.6 y 7.1.7. También se han actualizado los paquetes de firmware y los microcódigos de Intel y AMD.

De esta forma, AerynOS continúa manteniendo sus diferentes ramas de kernel separadas según las necesidades de sus usuarios, con una rama LTS destinada a quienes priorizan una base más conservadora y ramas estable y gaming que siguen las versiones más recientes.

Nuevo soporte para Wi-Fi de Broadcom

Otra incorporación destacada es el soporte para el controlador inalámbrico Broadcom STA. Su llegada amplía la compatibilidad de AerynOS con determinados adaptadores Wi-Fi de Broadcom que utilizan este controlador.

Para una distribución relativamente joven como AerynOS, ampliar progresivamente la compatibilidad con hardware resulta especialmente importante. Los controladores inalámbricos pueden convertirse en uno de los principales obstáculos al probar una distribución Linux en determinados equipos portátiles, por lo que la incorporación de este soporte puede facilitar su utilización en un mayor número de configuraciones.

kmscon se activa por defecto en los terminales virtuales

AerynOS también ha cambiado el comportamiento de sus terminales virtuales mediante la activación predeterminada de kmscon. Los usuarios pueden acceder a ellos mediante las combinaciones Ctrl+Alt+F1 a Ctrl+Alt+F6.

A diferencia del terminal virtual proporcionado directamente por el kernel, kmscon utiliza el controlador DRM de kernel modesetting y ofrece renderizado Unicode completo mediante FreeType. Esto permite proporcionar una experiencia más moderna en estos entornos de texto.

El primer terminal virtual continúa reservado para los gestores gráficos de inicio de sesión. En sistemas que no utilizan uno de estos gestores, AerynOS permite iniciar directamente Sway mediante kmscon-launch-gui sway.

Moss también recibe varias correcciones

El gestor de paquetes moss, uno de los componentes propios más importantes de AerynOS, también ha recibido varias correcciones. Los cambios están relacionados con diferentes casos límite del nuevo mecanismo nativo de reflinks y con un problema que podía provocar fugas de descriptores de archivos al utilizar la estrategia nativa basada en hardlinks.

Estas mejoras son importantes porque moss forma parte de la arquitectura sobre la que AerynOS está construyendo su modelo de actualizaciones y gestión del sistema. El proyecto está trabajando para que los cambios internos de sus formatos y herramientas puedan introducirse de forma transparente para el usuario.

Más software actualizado en AerynOS

La actualización de agosto también incorpora una larga lista de versiones nuevas. Entre ellas aparecen Firefox 153.0.4, Thunderbird 153.0.3, los controladores NVIDIA 610.57.04, Flatpak 1.18.1, Docker 29.7.2, Dracut 112 y Fastfetch 2.67.1.

También se han actualizado diferentes herramientas destinadas al escritorio, al desarrollo y al gaming. Esto mantiene la distribución en línea con su modelo de actualización continua, en el que los paquetes van llegando a los repositorios conforme las nuevas versiones son integradas y probadas.

Cambios en la contribución de paquetes

AerynOS ha introducido además nuevos modelos de pull request para aclarar las expectativas del proyecto respecto a quienes contribuyen con paquetes. A partir de ahora, las propuestas que introduzcan paquetes completamente nuevos deberán contar previamente con una Package Request que haya sido presentada y aprobada.

El objetivo es establecer un proceso más claro para incorporar nuevo software a los repositorios de la distribución y evitar que las contribuciones de paquetes aparezcan directamente sin haber pasado por una planificación previa.

AerynOS sigue avanzando con su rama Unstable

La nueva oleada de actualizaciones sitúa a AerynOS en una posición interesante dentro del panorama de distribuciones Linux independientes. El proyecto no se limita a empaquetar software de terceros, sino que continúa desarrollando sus propias herramientas y una infraestructura de actualización diseñada alrededor de sus necesidades.

Para los usuarios de la rama Unstable, la actualización supone disponer de versiones más recientes de los principales escritorios Linux, un kernel actualizado con correcciones para AMDGPU, soporte adicional para hardware inalámbrico y mejoras en el gestor de paquetes. Todo ello refuerza la apuesta de AerynOS por construir una distribución moderna con una infraestructura propia y un modelo de actualización continuo.

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Tails 7.11: mejoras en Persistent Storage y Tor Browser 15.0.20 para una privacidad más robusta

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Tails 7.11

Tails 7.11 ya está disponible como una nueva actualización de esta distribución Linux centrada en la privacidad y el anonimato. La nueva versión corrige un problema que podía impedir que el almacenamiento persistente se activara correctamente en determinados equipos y actualiza Tor Browser a la versión 15.0.20.

Tails está basada en Debian y ha sido diseñada para utilizarse principalmente desde un dispositivo USB, encaminando las conexiones a través de la red Tor y tratando de dejar el menor número posible de rastros en el ordenador utilizado. La actualización 7.11 mantiene este enfoque, pero soluciona un problema especialmente relevante para quienes utilizan una de las funciones que permite conservar determinados datos entre sesiones.

La principal novedad de Tails 7.11 está en Persistent Storage

El cambio más importante de Tails 7.11 corrige un problema que podía evitar que Persistent Storage se activase en algunos ordenadores. Esta función permite conservar determinados datos y configuraciones entre sesiones mediante un área de almacenamiento cifrada, algo que resulta especialmente útil en un sistema operativo pensado para ejecutarse de forma temporal desde un USB.

Por defecto, Tails está diseñado para que los datos de una sesión desaparezcan al apagar el ordenador. Persistent Storage proporciona una excepción controlada a este comportamiento: el usuario puede almacenar determinados archivos, configuraciones y otros datos de forma persistente sin convertir la instalación completa en un sistema convencional instalado en el disco.

El fallo corregido en esta versión podía impedir precisamente que esa zona de almacenamiento se activara en determinados equipos. Para los usuarios que dependen de Persistent Storage, se trata por tanto de una corrección bastante más importante de lo que podría sugerir el número de versión.

Persistent Storage mantiene los datos entre sesiones

Una de las características que diferencia a Tails de una distribución Linux convencional es que el sistema está diseñado para minimizar los rastros que deja en el ordenador anfitrión. El usuario puede iniciar Tails desde un USB, realizar sus tareas y apagar el equipo sin que la sesión quede almacenada de la misma manera que ocurriría con un sistema operativo instalado permanentemente.

Persistent Storage permite combinar esa filosofía con la necesidad práctica de conservar determinados datos. El espacio se encuentra cifrado y puede utilizarse para guardar la información que el usuario necesita mantener disponible cuando vuelva a iniciar Tails.

La corrección incluida en Tails 7.11 garantiza que esta característica pueda activarse correctamente en los equipos afectados por el problema. El proyecto recomienda a los usuarios que ya disponen de una instalación con Persistent Storage realizar una actualización en lugar de crear una instalación nueva.

Tor Browser se actualiza a la versión 15.0.20

La otra novedad destacada de Tails 7.11 es la actualización del navegador incluido en la distribución. Tor Browser pasa a la versión 15.0.20, proporcionando a los usuarios una versión más reciente del navegador utilizado para acceder a Internet a través de la red Tor.

La integración de Tor Browser es una parte fundamental de la experiencia de Tails. La distribución no se limita a proporcionar un escritorio Linux portátil, sino que está construida alrededor de herramientas destinadas a proteger la privacidad del usuario y dificultar la asociación de su actividad con el ordenador desde el que se conecta.

Mantener el navegador actualizado resulta especialmente importante en este contexto, ya que el navegador es uno de los componentes que más directamente interactúan con contenido procedente de Internet. Tails incorpora las actualizaciones necesarias dentro de sus propias versiones para que los usuarios no tengan que configurar manualmente estos componentes.

Los usuarios de Tails pueden actualizar directamente

Los usuarios que ya tengan instalada cualquier versión de Tails 7.0 o posterior pueden actualizar directamente a Tails 7.11 mediante el mecanismo de actualización automática. Este proceso permite conservar el Persistent Storage existente.

La recomendación resulta especialmente importante para quienes tienen datos almacenados de forma persistente. Si la actualización automática no funciona o el sistema deja de arrancar después de realizarla, el proyecto contempla también la posibilidad de efectuar una actualización manual.

En caso de que una actualización automática falle, utilizar el procedimiento manual permite recuperar el sistema sin tener que recurrir necesariamente a una instalación completamente nueva.

No conviene reinstalar Tails si utilizas Persistent Storage

El proyecto hace una advertencia importante para los usuarios que tengan un USB de Tails con Persistent Storage: si ya disponen de una instalación funcional, deben actualizarla en lugar de realizar una instalación nueva. Una reinstalación puede borrar el almacenamiento persistente existente.

Esta recomendación es especialmente relevante porque el funcionamiento habitual de Tails puede llevar a pensar que crear un nuevo USB con la última imagen es siempre la solución más sencilla. Sin embargo, cuando existe información persistente que se quiere conservar, el procedimiento de actualización es la opción adecuada.

Para quienes simplemente quieran empezar desde cero, Tails 7.11 también está disponible como una nueva imagen USB. El proyecto proporciona además una imagen ISO para otros escenarios, como utilizar Tails con DVD o dentro de una máquina virtual.

Una actualización pequeña pero importante para Tails

Tails 7.11 no introduce un cambio radical en la distribución. Su objetivo es más concreto: solucionar un problema que afectaba a Persistent Storage y mantener actualizado uno de los componentes fundamentales del sistema con la llegada de Tor Browser 15.0.20.

Precisamente por el papel que desempeña Persistent Storage dentro de Tails, la primera corrección tiene especial importancia. El sistema está diseñado para ser temporal, pero los usuarios pueden necesitar conservar determinados datos y configuraciones de una sesión a otra. Cuando esa función falla, se pierde una parte importante de la utilidad práctica de la distribución.

La actualización también mantiene el modelo de desarrollo de Tails, que combina una base Debian con herramientas específicamente seleccionadas y configuradas para ofrecer privacidad y anonimato. Las nuevas versiones incorporan las correcciones necesarias sin convertir el sistema en una distribución Linux convencional instalada permanentemente.

Tails 7.11 ya está disponible

Tails 7.11 ya puede utilizarse tanto mediante una actualización de instalaciones existentes como mediante una nueva imagen. Para quienes ya utilizan Tails 7.0 o posterior, la actualización automática permite pasar a la nueva versión conservando Persistent Storage.

La actualización resulta especialmente recomendable para los usuarios afectados por el problema de activación del almacenamiento persistente. Al mismo tiempo, disponer de Tor Browser 15.0.20 proporciona una base más actualizada para la navegación a través de Tor.

Con esta versión, Tails continúa centrada en su objetivo original: proporcionar un entorno Linux portátil orientado a la privacidad, que pueda utilizarse sin instalar el sistema en el ordenador y que permita controlar de forma explícita qué información se conserva entre sesiones.

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Trust and Transformation: Cómo la IA Agentica redefine la experiencia del cliente

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En un entorno donde la IA agentica está reformulando la interacción con el cliente, las marcas se enfrentan a dos preguntas entrelazadas. ¿Los clientes confían en la IA? ¿Están los equipos de marketing preparados para desplegarla de manera que ganen esa confianza? En una era en la que el marketing es cada vez más automatizado y altamente personalizado, la confianza ya no es solo un rasgo superficial: es la medida definitoria que debe guiar cómo se despliega, gobierna y evoluciona la IA.

La IA agentica representa un cambio de herramientas que ayudan a los profesionales del marketing a sistemas que actúan en su nombre, anticipando necesidades, tomando decisiones y optimizando de forma continua los viajes del cliente en tiempo real. Con la expectativa de que dos tercios de las marcas desplieguen estas capacidades para 2028, la oportunidad de lograr una conexión más fluida y personalizada uno a uno es clara. Sin embargo, la brecha entre la capacidad de la IA y su adopción dentro de los equipos de marketing se está ampliando, y en la mayoría de los casos es una brecha de capacidad más que una limitación tecnológica.

No obstante, un mayor grado de autonomía también genera preocupaciones. Los clientes están más conscientes de cómo se utilizan sus datos y son más escépticos ante interacciones automatizadas que carecen de transparencia. Cuanto más poderosa es la IA, mayor es la expectativa de que se comporte de forma responsable.

La implicación es simple: la efectividad de la IA en marketing no se medirá solo por su rendimiento, sino por si los clientes confían en ella.

Innovación y diferenciación: la confianza como factor crítico de marca
La confianza se está moviendo rápidamente de ser un valor de marca a convertirse en un diferenciador empresarial de alto impacto. Los clientes examinan no solo lo que ofrece una marca, sino cómo se entregan esas experiencias. Recomendaciones vagas o un uso de datos poco claro debilitan la confianza, mientras que la transparencia y el consentimiento fortalecen activamente la percepción de la marca. Al mismo tiempo, la retención se ha convertido en un motor clave del crecimiento, y la confianza es lo que sostiene la lealtad del cliente y reduce la deserción.

En este entorno, la IA ética va más allá de la conformidad y se vuelve una señal visible de integridad de la marca. Los clientes premian a las marcas que demuestran equidad, responsabilidad y claridad en el uso de la IA. Quienes no lo hagan corren el riesgo de perder no solo confianza, sino relevancia a largo plazo. La confianza ahora tiene un impacto comercial directo y medible.

Escalar la conexión humana con la IA
El mayor potencial de la IA no reside en sustituir la interacción humana, sino en escalarla con mayor relevancia y consistencia. La IA no está reemplazando al marketing, sino eliminando la fricción que a menudo ralentiza a los equipos. Al habilitar la personalización en tiempo real a lo largo de cada punto de contacto, la IA permite a las marcas ir más allá de lo genérico hacia experiencias verdaderamente individualizadas. Sin embargo, si bien estas interacciones pueden ser más eficientes, la eficiencia por sí sola no genera compromiso significativo. Los clientes pueden distinguir rápidamente entre interacciones que son simplemente rápidas y aquellas que realmente se sienten comprendidas.

La clave es la empatía: una personalización que es contextual, respetuosa y considerada puede fortalecer las relaciones, mientras que las interacciones que resultan excesivamente intrusivas o meramente transaccionales pueden tener el efecto contrario. Por ello, la IA debe ser diseñada para interpretar no solo datos, sino también intención y emoción, asegurando que cada interacción se sienta de apoyo.

La importancia de la supervisión humana
A pesar de los avances de la IA agentica, la supervisión humana sigue siendo esencial. Existen momentos críticos en el recorrido del cliente, especialmente aquellos que implican complejidad, sensibilidad o alto riesgo, en los que la automatización por sí sola no es suficiente. En estos escenarios, el juicio humano aporta el matiz y la inteligencia emocional que la IA no puede replicar por completo.

Más allá de las interacciones individuales, los humanos juegan un papel vital en la configuración de la IA misma. Desde el entrenamiento de modelos y la validación de salidas hasta la corrección de comportamientos no deseados, la participación humana garantiza que los sistemas de IA se mantengan alineados con los valores de la marca y las expectativas de los clientes. Sin esta supervisión, las organizaciones corren el riesgo de perder responsabilidad, algo que los clientes exigen cada vez más cuando las decisiones impactan directamente en ellos.

La madurez de la IA se define no por la autonomía, sino por la orquestación. El avance no provendrá de nuevos lanzamientos tecnológicos, sino de la construcción de capacidades, la alineación de liderazgo y la disciplina para integrar la IA en el sistema de marketing, más allá de pilotos aislados. La habilidad de equilibrar la eficiencia de la máquina con el juicio humano es lo que permite a las marcas escalar de forma responsable manteniendo control y credibilidad.

Pasos prácticos que los líderes pueden tomar hoy
Construir confianza en la IA no es un proceso pasivo; requiere acción deliberada y estructurada. Muchas organizaciones ya despliegan IA en diversos puntos de contacto, pero pocas tienen una comprensión integral de dónde pueden existir riesgos de confianza. Las métricas tradicionales de rendimiento no capturan cómo perciben los clientes estas experiencias, dejando un desfase crítico entre el éxito operativo y la sentiment de los clientes.

Cerrar este gap exige que los líderes traten la IA como tecnología y como estrategia de confianza. Esto implica auditar su uso a lo largo del viaje del cliente, identificar áreas donde se puede mejorar la transparencia y alinear los marcos de gobernanza con los valores de la marca. También implica redefinir el éxito, yendo más allá de métricas de eficiencia para incluir indicadores como la confianza del cliente, la satisfacción y la lealtad a largo plazo.

Igualmente importante es preparar a los equipos para gestionar la IA de forma responsable, asegurando que cuenten con las habilidades y marcos necesarios para supervisarla de forma efectiva. La confianza no se construye solo con tecnología: se construye con las personas que implementan y gestionan la IA.

En la práctica, eso significa invertir en los sistemas que facilitan el uso de la IA: bibliotecas de prompts, formación continua y habilitación diseñadas en torno a cómo trabajan los equipos. También implica extraer más valor de las plataformas que la organización ya tiene, en lugar de sumar herramientas de forma continua. La madurez de la IA tiene menos que ver con cuántas herramientas adopta un equipo y más con qué tan bien utiliza las herramientas que ya posee.

La confianza como norte verdadero
La IA definirá el futuro del marketing, pero la confianza definirá quién tiene éxito. Las marcas líderes no serán aquellas que adopten la IA más rápido, sino las que la desplieguen de manera más responsable, equilibrando innovación con integridad y automatización con responsabilidad. Para los CMOs, esto representa un momento crucial de liderazgo: una oportunidad para garantizar que la IA sea no solo poderosa, sino también principled.

La confianza debe convertirse en la Estrella Polar que guíe cada decisión. Y los equipos de marketing que liderean esta era no serán disminuidos por la IA; serán potenciados por ella. La creatividad, el juicio y el pensamiento estratégico importan más en este momento, no menos.

En última instancia, el crecimiento sostenible se apoyará en una IA en la que los clientes crean.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, una vía para presentar a las mentes más brillantes de la industria tecnológica. Las opiniones expresadas son del autor y no necesariamente reflejan las de TechRadar Pro o Future plc. Si estás interesado en contribuir, obtén más información en el enlace proporcionado.

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¿Qué hay detrás de la estrategia de Toto Wolff? Hinchcliffe cuestiona las consultas de penalizaciones en F1

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¡Escama en los paddocks! James Hinchcliffe, ex piloto de IndyCar y actual comentarista de Fórmula 1, levanta una pregunta candente sobre el equipo Mercedes y su jefe Toto Wolff. ¿Por qué Wolff consultaría a los padres de Kimi Antonelli cuando se trata de posibles penalizaciones por unidades de potencia? La discusión llega en un momento estelar para Antonelli, quien lidera el campeonato de pilotos con 219 puntos y mantiene una ventaja de 50 puntos sobre el segundo clasificado, Lewis Hamilton, tras seis victorias en la primera mitad de la temporada. Este contexto convierte cada decisión técnica en un tema de conversación intenso entre aficionados y medios, que analizan cómo se tratan las penalizaciones y qué mensaje envía la estrategia del equipo al resto de la parrilla. Antonelli no solo está en la cima, sino que su rendimiento está impulsando debates sobre los límites de las reglas y la interpretación de las penalizaciones en un deporte que evoluciona a gran velocidad. En este escenario, la pregunta de Hinchcliffe alimenta la conversación sobre la transparencia, la autoridad de las decisiones técnicas y el papel de las familias y representantes en un deporte tan mediático. Mantente atento mientras exploramos las implicaciones de cada penalización, cómo se comunican al público y qué podría significar para el equilibrio de poder en la Fórmula 1 moderna.
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