En un 2026 que había sabido de silencios, Skullcandy está a punto de romper el esquema. En su sitio web, la marca de Utah ha puesto en marcha un conteo regresivo hacia lo que promete ser un lanzamiento de alto impacto: aparentemente, el desarrollo de un nuevo producto de audio que podría redefinir su oferta. \n\nQué se sabe hasta ahora es suficiente para despertar la curiosidad de cualquier aficionado al audio. En la página principal aparece un temporizador encabezado por el lema «Mission Launch», con una cuenta atrás que finaliza el 15 de julio a las 7:45 pm ET (4:45 pm PT, y cerca de la medianoche en el Reino Unido). Este detalle es la primera señal de que el anuncio definitivo está a la vuelta de la esquina.\n\nUn video en el sitio muestra a un grupo de personas frente a una televisión, mientras un presentador les indica que “hagan el mejor auricular de la historia” y que “den a la gente algo que puedan sentir”. Aunque el estilo del video puede parecer ligeramente generado por IA, ese recurso estético es cada vez más común y, en este contexto, podría estar enfatizando una experiencia sonora tangible y poderosa.\n\nOtra pista: un enlace dentro del propio sitio alude a “Una colaboración. Un avance. Algo que nunca ha existido”. Todo apunta a una asociación o una tecnología innovadora que acompañará a este lanzamiento.\n\nSobre el formato del producto, las señales parecen indicar que se trata de auriculares y no de audífonos intrauditivos (in-ear), descartando así la posibilidad de una simple continuación de la familia Method 540. La propia página lo afirma, y el marcado apunta claramente hacia un formato tipo “Crusher”. Este nombre histórico está asociado a cancelaciones de graves extremos y controles que permiten subir el volumen de bajos, lo que da contexto a la afirmación de que “algo que la gente pueda sentir” podría traducirse en una experiencia de graves muy marcada.\n\nAdemás, Skullcandy no ha lanzado una nueva generación de Crusher desde hace años. El Crusher Evo llegó en 2020, y el Crusher 2 apareció en 2023; fuera de la línea Active de 2025, la compañía ha mantenido el silencio en cuanto a renovaciones importantes de esta familia. Algunos otros modelos, como el Aviator 900, han recibido actualizaciones más recientes, lo que refuerza la idea de que el foco del próximo anuncio podría ser precisamente una evolución de Crusher.\n\nLa incógnita mayor es si se trata del “Crusher 3” o si la empresa ha decidido saltarse números. Un usuario de Reddit señaló recientemente la certificación FCC de un “Crusher 1080 ANC” y un “Crusher 720”, lo que alimenta la teoría de que estamos ante una nueva generación con posibles variantes y colaboraciones. En el teaser también se menciona la frase “Sound powered by Bose”, lo que podría indicar una colaboración con Bose para el ajuste sonoro o la calibración acústica de los productos, un movimiento que ya ha ocurrido en lanzamientos de Skullcandy en el pasado.\n\nOtra vía es que Skullcandy haya preparado skins o ediciones especiales resultantes de colaboraciones con marcas conocidas. RealTree, por ejemplo, ha realizado diseños camuflados para métodos y Crushers en el pasado; no sería sorprendente ver una edición especial para la línea 1080 o variantes similares.\n\nEn cuanto a especificaciones técnicas y diseño exacto, la información disponible es mínima. A falta de filtraciones oficiales, la interpretación más razonable es que se trata de un nuevo integrante de la línea Crusher, con mejoras centradas en la experiencia de graves y, potencialmente, una colaboración de sonido con Bose y/o elementos de diseño temáticos de socios de edición especial.\n\nCon todo, la fecha del 15 de julio se acerca, y el misterio está a punto de resolverse. Si lo que Skullcandy propone continúa la tradición de la marca, podríamos ver un producto que combine potencia de graves, confort y una experiencia sonora que “se sienta” en el usuario, acompañado de una colaboración estratégica que aporte valor añadido en el mundo del audio.\n\nPara los lectores curiosos, atentos al detalle: el teaser sugiere que la clave está en una experiencia auditiva contundente y en una colaboración que podría marcar la diferencia. En pocas horas o días sabremos si las filtraciones y las señales de la página web se materializan en la siguiente gran jugada de Skullcandy.

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OpenAI ha presentado una nueva herramienta agentica dentro de ChatGPT, diseñada para ayudar a los trabajadores a abordar tareas más ambiciosas. Esta ampliación cubre flujos de trabajo como la recopilación de información, la creación de materiales terminados y la gestión de tareas autónomas y de larga duración. El lanzamiento marca un giro significativo en la forma en que los trabajadores del conocimiento interactúan con la inteligencia artificial, evolucionando de la IA generativa hacia una IA agentica y más autónoma.

Conocida como ChatGPT Work, la herramienta se sitúa como una interfaz pensada para usuarios que trabajan con información y procesos complejos. Integra tecnologías de vanguardia de OpenAI, incluido el modelo GPT-5.6 y Codex, para facilitar tareas que requieren no solo generación de texto, sino la coordinación de acciones y flujos de trabajo automatizados.

ChatGPT Work, el sueño del trabajador del conocimiento autónomo

En un anuncio oficial, la compañía destacó que Codex nació para que programadores y desarrolladores accedieran a capacidades agenticas, pero hoy más de un millón de trabajadores que no codifican ya lo emplean para diversas tareas. OpenAI señaló que prácticamente todos sus equipos internos utilizan Codex y ChatGPT Work para acelerar sus flujos de trabajo.

Todos los usuarios que ejecuten la aplicación en macOS o Windows pueden acceder a ChatGPT Work de forma gratuita, incluyendo a quienes no son suscriptores. Los planes Pro, Enterprise y Edu tendrán acceso móvil y web primero, con acceso para Plus y Business en los próximos días.

Para facilitar aún más la autonomía de ChatGPT Work, la herramienta es compatible con plugins de terceros mediante el comando ‘@’, lo que permite obtener contexto adicional y acceso a archivos de trabajo. En un movimiento más amplio, a medida que la aplicación madura hacia una superapp que integre todas las herramientas de OpenAI en un único espacio de trabajo, los usuarios de escritorio pueden otorgar permisos al cliente para controlar su equipo en su nombre, en una dirección similar a plataformas como Claude Code de Anthropic.

“Este es el primer paso hacia una visión más amplia de ChatGPT”, resume la compañía, “donde la inteligencia va más allá de responder preguntas y ayuda a todos a convertir sus ideas más grandes en realidad”.

En el marco de una evolución hacia un ecosistema unificado, ChatGPT Work podría convertirse en el eje central de productividad, conectando herramientas, datos y procesos en una experiencia de usuario más fluida y orientada a resultados medibles en entornos corporativos y de conocimiento.

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En un entorno donde la inteligencia artificial permea procesos de negocio, las empresas a menudo confunden la transformación con el arrendamiento de inteligencia. Este texto analiza por qué la ventaja competitiva real no reside en el acceso a modelos, sino en la capacidad de que la propia organización enseñe y modele su inteligencia.

La realidad actual muestra que muchas iniciativas de IA se están integrando en flujos de trabajo de atención al cliente, operaciones internas, finanzas, soporte, cadenas de suministro y experiencias de producto. Se habla de transformación, innovación y AI-native, pero bajo la superficie prevalece un patrón común: la capa de aplicación es personalizada, el flujo de trabajo es propietario, los datos son sensibles y la inteligencia es alquilada. Esta distinción importa porque la IA dejó de ser solo una herramienta de productividad para convertirse en la capa operativa de funciones críticas.

La pregunta estratégica clave es: ¿qué inteligencia posee realmente la empresa? En la actualidad, muchas organizaciones poseen la interfaz, pero no el sistema de aprendizaje subyacente. Construyen flujos, recogen contexto de cliente, exponen casos límite, asumen costos y asumen riesgos, pero la inteligencia permanece fuera, en manos de proveedores de modelos. Esto genera riesgos de negocio: dependencia de proveedores, diferenciación menguante, presión de márgenes y vulnerabilidad ante cambios en políticas o precios.

Qué significa la “inteligencia alquilada”

Cuando una empresa depende por completo de modelos externos, no solo externaliza infraestructura; externaliza aprendizaje. Los outputs pueden mejorar con el tiempo, pero no se acumula una inteligencia propietaria ligada a su negocio. Esto genera tres problemas claros:
– Falta de ventaja compuesta: las mejoras en flujos no se traducen en una inteligencia única para la empresa.
– Control limitado: quedan atadas a la hoja de ruta, precios y políticas del proveedor.
– Diferenciación frágil: un sistema que funciona igual que el de otros no refuerza a largo plazo la posición competitiva.

La oportunidad real

No es necesario construir modelos de frontera para obtener una ventaja competitiva. La clave es reemplazar a los proveedores en flujos de trabajo críticos y específicos. La suposición de que generar modelos propios es inaccesible ya no es válida. Se trata de crear modelos que superen a los sistemas generales para procesos concretos, entrenados con flujos de trabajo propios, datos de dominio y retroalimentación estructurada de usuarios reales.

La transformación va de la inteligencia general a la inteligencia operativa. Esto no exige equipos de investigación masivos ni infraestructuras de entrenamiento costosas: se fundamenta en pipelines de datos estructurados, bucles de retroalimentación integrados en flujos de trabajo, evaluación continua y la capacidad de adaptar y afinar modelos con el tiempo. En otras palabras: la infraestructura para convertir uso en aprendizaje.

¿Por qué ahora? Porque IA está inmersa en decisiones financieras, operaciones de atención al cliente y cadenas de suministro, donde la confiabilidad, trazabilidad y cumplimiento de políticas internas son imprescindibles. Depender exclusivamente de inteligencia alquilada en estas áreas introduce riesgos difíciles de mitigar solo con gobernanza; la propiedad de la inteligencia cambia la ecuación.

La siguiente fase de la IA en la empresa

La primera fase fue el acceso, la segunda la entrega de aplicaciones. La siguiente fase consiste en convertir el conocimiento de dominio en infraestructura. Esto plantea preguntas fundamentales:
– ¿Este sistema mejora con nuestro uso?
– ¿Podemos corregirlo con nuestros expertos?
– ¿Esas correcciones se convierten en datos de entrenamiento?
– ¿Podemos verificar su salida?
– ¿Podemos controlar su comportamiento en nuestro dominio?
– ¿Construimos inteligencia a largo plazo o solo generamos salidas?

Las organizaciones que respondan a estas preguntas de forma temprana construirán sistemas que se codifican en valor con cada interacción. Otros se limitarán a añadir características sobre inteligencia alquilada. En el corto plazo, ambos enfoques pueden parecer innovadores; a largo plazo, solo el segundo acumula valor.

Los riesgos y la inversión

Renting intelligence está bien para empezar. Pero construir el producto central, la experiencia del cliente o los flujos operativos sobre inteligencia alquilada de forma indefinida no es una estrategia; es una dependencia. Si la IA llega a ser central para el negocio, poseer la inteligencia se vuelve tan importante como poseer datos, relaciones con clientes y la hoja de ruta del producto. Las empresas ganadoras en la próxima década enseñarán a la IA cómo funciona su negocio: convertir juicios expertos en datos de entrenamiento y convertir casos límite en ventajas. Construirán modelos que lleven su nombre, sus flujos, sus políticas y su ADN operativo.

Conclusión

Renting intelligence puede acelerar la adopción, pero la verdadera ventaja competitiva se logra cuando la inteligencia se aprende y evoluciona a partir de las operaciones propias. La transición de la inteligencia general a la inteligencia operativa permite no solo competir en el presente, sino también crear un eje de diferenciación sostenible para el futuro.

Este enfoque se alinea con una visión de negocio que no solo utiliza IA, sino que enseña a la IA a entender y mejorar el propio negocio.

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El Home de Cricket se prepara para acoger su primer encuentro de mujeres en formato Test: Inglaterra se enfrentará a India en una prueba única que promete ser un hito. Ambos equipos buscan reponerse tras campañas recientes no concluyentes en torneos internacionales. Este artículo ofrece un panorama completo sobre cómo ver Inglaterra vs India en directo desde cualquier lugar, incluyendo opciones gratuitas en ciertos mercados y alternativas mediante VPN para sortear restricciones geográficas.

Resumen de la serie y contexto
– Inglaterra llega tras una contundente derrota en la reciente serie de T20Is frente a Australia, y espera consolidar su rendimiento en la prueba de mayor duración. Lideradas por Nat Sciver-Brunt, las anfitrionas buscarán convertir su impulso en el formato más prolongado.
– India, dirigida por Harmanpreet Kaur, regresa a un Test tras su última presentación que no logró avanzar en el ciclo previo; el equipo buscará dejar atrás la derrota de 10 wickets ante Australia y volver a la senda de resultados positivos en Lord’s.
– En el historial cara a cara, India lidera ligeramente la serie de Tests antiguos (3 victorias frente a 1 de Inglaterra) con un triunfo reciente de India por 347 carreras en diciembre de 2023, seguido por un empate en junio de 2021 en Inglaterra.

Coberturas y opciones de visualización
– Free y televisión: DD Sports ofrecerá cobertura gratuita del ENG-W vs IND-W en India, aunque se trata de un canal disponible solo por cable, lo que limita a los suscriptores de televisión por cable. En otros mercados, existen opciones de streaming y pruebas gratuitas mediante plataformas autorizadas.
– En Australia y otros países: Kayo Sports ofrece una prueba gratuita de 7 días para ver toda la acción en vivo durante las cuatro jornadas. También es posible conectarse a través de VPN para acceder a servicios geo-restringidos.
– En Estados Unidos: Willow TV es la opción principal para ver el partido, con alternativas como Sling TV (Desi Binge Plus o Dakshin Flex) desde alrededor de 10 USD al mes.
– En Reino Unido: Sky Sports es la opción oficial para ver el Test en vivo desde Lord’s, con Now Sports como alternativa para ver contenido por día o por mes.
– En Nueva Zelanda: Sky Sport Now transmite el evento, con planes desde 59.99 USD/mes o 549.99 USD/año, y opciones diarias de 29.99 USD.
– En Australia (alternativas): Fox Cricket transmite el encuentro en vivo a través de Foxtel, con Kayo Sports como servicio de streaming; normalmente hay un periodo de prueba y promociones de bienvenida.
– En India y otros países: SonyLIV cubre la cobertura internacional para cord-cutters, con opciones de suscripción mensuales o anuales según el plan seleccionado.

Cómo ver de forma gratuita o con prueba
– En India: DD Sports ofrece cobertura gratuita, pero solo para usuarios de televisión por cable. Para quienes están fuera de India, usar VPN puede permitir mirar servicios que ofrecen periodos de prueba o que se encuentren en áreas geográficas distintas.
– En Australia: Kayo Sports ofrece una prueba gratuita de 7 días para ver todo el contenido del evento en directo.
– En otros mercados: Explora las opciones de streaming y prueba gratuita de proveedores autorizados; en muchos casos, un VPN puede facilitar el acceso a estas pruebas desde fuera de la región.

Guía rápida para usar una VPN y ver el evento desde cualquier lugar
– Paso 1: Instala un servicio de VPN recomendado (NordVPN es nuestra opción destacada).
– Paso 2: Conéctate a una ubicación donde esté disponible la cobertura deseada (p. ej., conectar a una ubicación australiana para ver Kayo desde fuera de Australia).
– Paso 3: Accede al servicio de streaming y disfruta de la transmisión en vivo.
– Nota: El uso de VPN debe realizarse respetando los Términos y Condiciones de cada servicio y la legalidad vigente en cada país.

Análisis de coberturas por región (resumen práctico)
– Estados Unidos: Willow TV, Sling TV (Desi Binge Plus / Dakshin Flex).
– Reino Unido: Sky Sports; Now Sports como opción de pago por día/mes.
– India: DD Sports en TV abierta; SonyLIV para streaming, con planes variados.
– Australia: Foxtel con Fox Cricket; Kayo Sports con prueba gratuita inicial.
– Nueva Zelanda: Sky Sport Now, con diferentes planes y opciones diarias.

Notas sobre el formato y el contexto del partido
– La prueba de 4 días se disputará del viernes 10 de julio al lunes 13 de julio, iniciando cada día a las 11:00 BST / 15:30 IST, en Lord’s, Londres.
– Entre losHighlights previos, Tammy Beaumont anunció su retirada tras este encuentro, lo que añade un matiz emocional adicional a la historia.

Preguntas frecuentes
– ¿Puedo ver Inglaterra vs India gratis? En India hay cobertura gratuita vía DD Sports; fuera de India, algunas plataformas ofrecen pruebas gratuitas o requieren VPN para acceder a ciertas coberturas.
– ¿Qué necesito para ver el partido desde mi país? Verifica si tu proveedor local ofrece la cobertura en directo o mediante streaming; considera una VPN para acceder a servicios que estén geobloqueados.
– ¿Qué horarios debo considerar? El inicio diario es a las 11:00 BST. Consulta tu zona horaria para evitar perderse algún tramo de la acción.

Conclusión
Este evento marca un hito en el cruce entre dos naciones de gran tradición en el cricket femenino. Independientemente de dónde te encuentres, existen múltiples vías para disfrutar de la acción en directo, ya sea a través de pruebas gratuitas, paquetes de suscripción o, si corresponde, mediante herramientas para sortear restricciones geográficas. Mantente atento a las actualizaciones de programación y a las mejores ofertas de cada servicio para no perder ni un minuto del primer Test femenino entre Inglaterra e India.

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Is AI taking our jobs?

Even as Artificial Intelligence displaces a significant number of roles in the United Kingdom, it’s clear the net-positive impact on the job market remains favorable.

A new study estimates that evolution in AI technologies could create as many as 610,000 new jobs by 2028.

What’s more, employees can look forward to not just more jobs but better ones; an analysis of over 500 million job advertisements from 15 high-income countries revealed that employers in the U.K. were willing to pay 14% more to workers with AI skills.

People with AI skills also have an expanding choice of roles, as organizations in every industry look to hire data scientists, machine learning engineers, computer vision specialists, AI trainers, human-machine teaming managers, AI ethicists and compliance officers and more.

AI is increasing the job market

In the highly digitalized U.K. financial services sector, 75% of organizations are already leveraging AI and another 10% plan to adopt within a few years. The wide range of AI use-cases spanning process optimization, cybersecurity, fraud detection, customer support, credit scoring and compliance management etc.is opening up a variety of opportunities for job seekers with relevant skills.

20% of education sector professionals in the U.K. are using AI in their current role to improve learning content, motivate students and accommodate their different needs, or even to complete administrative tasks. As roles combining technology and education evolve, there will be a need for skilled learning experience designers to create effective learning platforms, content creator managers for ensuring educational content meets quality standards, and specialists who leverage AI tools to create and manage online communities for learners.

Even in healthcare, where human expertise and in-person interaction are highly valued, there’s a huge need for AI professionals, in the near future, to build algorithms that can generate personalized treatment plans and predictive analytics models that identify disease patterns and risk factors. With telemedicine becoming common, the healthcare industry will require staff who can operate AI-enabled remote patient monitoring systems.

The use of smart health assistants, AI-based medical imaging and intelligent hospital workflow optimization tools will create a demand for medical professionals with varying degrees of AI capability and also for medical AI specialists, telehealth coordinators, and data analysts for managing and processing massive volumes of health data.

But where are the skills?

In a recent UK survey, 68% of IT decision makers said that insufficient skills and expertise was their top challenge in implementing AI projects, more problematic than integrating disparate data and fragmented systems. Training is the obvious answer, but it appears that 19 percent of the U.K. workforce – 6.31 million employees – have not been trained in how to use AI tools at work.

Organizations need to take urgent measures to prepare their employees to deal with the change that AI will bring to their work and workplaces. Besides training employees in functional AI skills that enhance productivity, employers should build capabilities in communication, empathy and problem finding to optimize the performance of human-machine teams.

Training with and for AI

Traditional training methods, involving scheduled classroom-based lessons with standard curricula, are ineffective for AI technologies, which are evolving at a blistering pace. Organizations need to establish an environment of continuous, lifelong learning where employees can learn new skills on the job, throughout their careers.

AI-powered learning platforms support this by providing rich training materials that employees can access from anywhere, and at any time, to learn what they want, when they want it. Importantly, training also addresses cultural barriers to AI adoption, such as apprehension about learning new technologies.

Next Steps

To successfully bridge the AI skills gap, employers should follow best practices, including integrating AI literacy in different functions to prepare employees across the enterprise for a future in AI and partnering with educational institutions to offer learning programs aligned with business and market needs.

The U.K. government can play a major role in building an AI-ready workforce by offering incentives to organizations investing in AI training and also providing internship opportunities for young people to gain practical experience in AI tools and technologies. This is also in the administration’s interest because AI has the potential to increase GDP by £550 billion over the next decade.

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This article was produced as part of TechRadar Pro Perspectives, our channel to feature the best and brightest minds in the technology industry today.

The views expressed here are those of the author and are not necessarily those of TechRadarPro or Future plc. If you are interested in contributing find out more here: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

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Durante años, la industria de la inteligencia artificial operó bajo una filosofía de innovación rápida. Aunque este enfoque beneficia a sectores como la salud, la oleada inicial de optimismo en torno a los modelos generativos está dando paso a una realidad más desafiante.Numerosas agencias de seguridad nacional y organismos de investigación emiten advertencias sobre el potencial uso indebido de estos modelos.

En el centro de estas alertas se encuentra la comprensión de que los grandes modelos de lenguaje hacen más que procesar texto: democratizan el conocimiento técnico y pueden actuar como tomadores de decisión, no solo como herramientas. En manos inadecuadas, esta capacidad puede aplicarse a operaciones cibernéticas maliciosas y a la subversión de infraestructuras digitales críticas.

Históricamente, ejecutar ataques cibernéticos sofisticados requería años de experiencia técnica especializada en desarrollo de exploits e intrusión en redes. Hoy, la inteligencia artificial acorta la brecha de conocimiento para individuos que carecen de formación formal pero que poseen intenciones maliciosas.

Evaluaciones recientes de organismos internacionales de seguridad, como la Organización para la Prohibición de las Armas Químicas, destacan que la aparición de modelos moleculares basados en datos significa que quienes tienen poca experiencia pueden eludir la supervisión de marcos regulatorios.

Nuevos modelos de frontera como Mythos podrían, teóricamente, identificar vías sintéticas alternativas para diseñar químicos tóxicos utilizando reagentes de laboratorio comunes.

En entornos empresariales, la exposición de cadenas de suministro de software y la infraestructura en la nube continúa siendo una vulnerabilidad aguda. Las aplicaciones de terceros representan un alto porcentaje de riesgos de seguridad emergentes, y las operaciones empresariales modernas dependen de una red de proveedores de servicios digitales y agregadores de datos que hace poco eran prácticamente invisibles.

Cada proveedor representa un posible punto de entrada, y una credencial comprometida en un pequeño proveedor de servicios puede otorgar a un atacante libertad de movimiento lateral dentro de una red corporativa o gubernamental.

El escepticismo público actual surge de la falta de transparencia sobre cómo se entrenan, supervisan e integran estos modelos de frontera. Las empresas que desarrollan modelos tienen la responsabilidad de asegurar que sus innovaciones no comprometan la estabilidad de los sistemas públicos.

Esto requiere un compromiso con el despliegue responsable de estas herramientas, priorizando la seguridad nacional y la resiliencia arquitectónica sobre la rapidez de llegada al mercado. La industria debe abandonar generalidades y enfocarse en prácticas de seguridad explícitas y verificables.

Un nuevo marco para la visibilidad tecnológica

Las organizaciones deben adoptar un enfoque riguroso hacia la visibilidad de máquinas y la defensa de redes. Las herramientas de seguridad orientadas al perímetro tradicional ya no son suficientes: las estructuras defensivas deben migrar hacia una supervisión continua interna.

Esto implica analizar el tráfico este-oeste dentro de la red de una organización para escrutar las comunicaciones entre sistemas y entender los patrones normales de flujo de datos. Las anomalías deben hacerse evidentes de inmediato para que los equipos de operaciones de seguridad actúen antes de que una intrusión escale.

Los tiempos de respuesta también deben comprimirse. La ventana de varias semanas que los atacantes suelen aprovechar da a las amenazas automatizadas demasiada holgura para causar daño. Las plataformas modernas de detección y respuesta en red reducen los tiempos de permanencia del atacante al identificar comportamientos sospechosos de las máquinas en tiempo real.

Como los sistemas prefieren diseños estructurados y esquemas consistentes, las herramientas de defensa deben aprovechar la telemetría de red para rastrear cómo estos modelos interactúan con las bases de datos internas. Los equipos de seguridad deben ver exactamente cómo se procesa la información, asegurando que modelos no autorizados no estén mapeando activos corporativos.

Los gobiernos están respondiendo a esta realidad con una legislación actualizada, como el fortalecimiento de leyes nacionales de ciberseguridad en el Reino Unido. Estas medidas amplían el alcance de las regulaciones a proveedores de servicios digitales esenciales, proveedores de servicios gestionados y centros de datos.

Las sanciones más severas incrementan el coste del incumplimiento y la obligación de reporte de incidentes exige a las organizaciones alertar a las autoridades dentro de ventanas de tiempo ajustadas, a menudo 24 horas. Estos cambios legislativos reconocen lo que los expertos técnicos han advertido durante años: las brechas de seguridad en infraestructuras críticas constituyen una amenaza para la seguridad nacional.

Las filtraciones y los intentos automatizados de explotación son inevitables. La industria debe tratar las infraestructuras de software avanzadas con el mismo nivel de cautela que los activos físicos críticos. En un mundo donde los sistemas automatizados pueden orquestar intrusiones complejas en redes, la adopción de medidas de seguridad más amplias es esencial.

Hemos destacado el mejor software de protección de endpoints.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar las mentes más brillantes de la industria tecnológica actual.

Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, descubra más aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

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