Session: Privacidad descentralizada como respuesta ante un panorama de vigilancia



Session promete mensajes descentralizados, cifrados y completamente privados. Aunque tal vez no sea una aplicación que todos hayan escuchado, para sus 1,7 millones de usuarios mensuales representa una pieza clave de la tecnología de privacidad a la que vale la pena dedicar esfuerzos para sostenerla.

A raíz de una importante caída de financiación, se esperaba que Session cesara operaciones esta semana. Sin embargo, tras asegurar 200.000 dólares para mantener el proyecto a flote, el equipo está listo para mirar hacia el futuro. El cofundador Chris McCabe describió la aplicación como una herramienta crítica para luchar contra un futuro orwelliano. Pero, ¿qué es Session y qué ofrece que no ofrecen gigantes como Signal?

Cómo Session sobrevivió a su crisis financiera
Lanzado en 2018, el proyecto sostenía su infraestructura descentralizada con sus propios tokens. Según McCabe, la Session Technology Foundation (STF) vendió unos 2,4 millones de dólares en tokens a finales de 2024 para mantener el proyecto en marcha. Sin embargo, ese modelo no era sostenible y, cuando una crisis en el mercado de criptomonedas agotó las finanzas del proyecto el año pasado, los fundadores se vieron obligados a terminar los contratos de los 16 miembros del equipo.

Sin embargo, los fundadores no estaban dispuestos a dejar que la plataforma muriera y buscaron salvavidas alternativos. Tras una donación de emergencia de Vitalik Buterin —quien donó 128 ETH para apoyar la misión de la app—, la fundación decidió recurrir a su base de usuarios para su supervivencia a largo plazo.

Esa campaña de recaudación de fondos a nivel comunitario terminó dando sus frutos. Hasta la fecha, Session ha recibido cientos de donaciones comunitarias que suman 205.000 dólares. Aunque aún queda lejos de la meta de sostenibilidad de un millón de dólares, es suficiente para mantener la plataforma operativa, aunque con recursos significativamente menores a los de antes. “Este financiamiento nos permite conservar a tres desarrolladores y una persona de operaciones comunitarias para mantener la app”, explica McCabe.

Cómo Session protege tus mensajes
“Enviar mensajes, no metadatos” es el mantra de Session. Para respaldarlo, la app aplica una variedad de técnicas avanzadas para asegurar que los mensajes de los usuarios permanezcan privados y seguros. Desde cifrado de extremo a extremo y una infraestructura descentralizada hasta el enrutamiento onion, Session va mucho más allá de las apps de mensajería tradicionales. “Session es completamente trustless”, afirmó McCabe a TechRadar. “Ni siquiera tienes que confiarnos, porque el código abierto garantiza tu seguridad.”

En el futuro, el diseño de la app debería hacerla menos vulnerable a una vigilancia y monitoreo crecientes, como las iniciativas actualmente propuestas en Canadá, la UE y el Reino Unido.

Did you know? En octubre de 2024, los creadores de la plataforma trasladaron sus operaciones a Europa para proteger la privacidad de los usuarios, moviéndose a Suiza, un territorio históricamente favorable a la privacidad. Al ser de código abierto, McCabe afirma que la app puede seguir operando incluso en países donde ha sido prohibida en las tiendas de apps, ya que los usuarios pueden instalarla mediante sideloading en dispositivos Android. ¿Qué sucede si un gobierno represivo exige datos de un usuario? La fundación sostiene que sencillamente no pueden cumplir, ya que es técnicamente imposible copiar o almacenar esos datos. Además, los usuarios no necesitan número telefónico ni correo electrónico para registrarse, lo que refuerza la anonimidad, especialmente en zonas de conflicto o entornos digitales restrictivos donde los gobiernos bloquean mensajes de verificación por SMS.

Session frente a Signal: ¿es mejor Session realmente?
Signal es ampliamente reconocido como el estándar de oro en mensajería con privacidad. Como Session, es de código abierto, recoge la mínima metadatos y utiliza cifrado de extremo a extremo mediante el protocolo Signal. Aunque McCabe admite que “Signal es excelente”, sostiene que ser completamente descentralizado y eliminar la necesidad de un número de teléfono inclina la balanza a favor de Session. Pero no todos en la comunidad de ciberseguridad comparten esa visión. Un criptanalista que utiliza el seudónimo Soatok ha argumentado públicamente en contra de cambiar de Signal a Session, señalando que Session eliminó la Función de Descifrado Futuro Perfecto (PFS). Soatok y otros críticos señalan fallas criptográficas y errores de implementación. Bill Budington, Tecnólogo Senior de la Electronic Frontier Foundation (EFF), respaldó este análisis, sugiriendo que Session podría carecer de las afirmaciones de seguridad de un competidor emergente de Signal. Mohammed Al-Maskati, Director del Helpline de Seguridad Digital en Access Now, también expresó preocupación por quedarse con un protocolo más reciente que conlleva más riesgos de desarrollo.

En respuesta a estas críticas, McCabe explicó que, si bien Session inicialmente se basó en el Protocolo Signal, el equipo fue forzado a construir su propio método de cifrado porque la arquitectura de Signal no estaba diseñada para manejar una red de nodos descentralizados. No obstante, confirmó que la PFS está prevista para reintegrarse con la próxima actualización Session Protocol V2. Los expertos en seguridad señalan también que Signal sigue siendo una opción más sólida para la mayoría de usuarios debido al tamaño de su red, lo que facilita su uso entre amigos y contactos. Sin embargo, McCabe sostiene que la popularidad no equivale a seguridad y, citando el ejemplo de WhatsApp frente a Signal, afirma que la popularidad no determina la seguridad.

Qué hay para Session: hacia el futuro
A medida que Session se prepara para su próxima fase, la fundación se centra en lograr una sostenibilidad financiera a largo plazo. Para generar ingresos, la plataforma planea lanzar un nivel de suscripción premium llamado Session Pro, que ofrecerá a usuarios avanzados características como límites de mensajes más altos, tamaños de grupos mayores, más chats fijados y avatares animados, todo ello respaldado por pruebas criptográficas que preserven el anonimato durante el pago. Más importante aún es finalizar Session Protocol V2, que no solo reintroducirá la PFS, sino que también incorporará criptografía postcuántica para proteger los chats frente a amenazas de “capturar ahora, descifrar luego”. Aunque la comunidad de InfoSec permanece dividida respecto a si la arquitectura personalizada de Session supera a los rivales tradicionales, el equipo central continúa comprometido con el proyecto. “Muchos exmiembros del equipo están muy motivados y están aceptando recortes salariales o donando su tiempo para ayudar a reconstruirlo”, dice McCabe. Y con las medidas de verificación de edad obligatorias, el acceso legal a datos y las posibles puertas traseras de cifrado que amenazan la privacidad en el ámbito global, parece que las apps de mensajería como Session cobrarán cada vez más relevancia. Si quieres apoyar la plataforma, Session continúa aceptando donaciones directamente a través de su sitio web oficial y la aplicación móvil.

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La experiencia telefónica que salva ingresos en tiempos de cocina donde todo ocurre a la vez



Los dueños de restaurantes enfrentan un incremento continuo en costos de ingredientes, mano de obra y facturas de energía. Sin embargo, existe una pérdida de ganancias menos visible: el teléfono que suena y queda sin atender mientras la cocina, el personal y los pedidos se gestionan a toda velocidad. Es negocio perdido disfrazado y una área donde la experiencia del cliente puede fallar en sus momentos de mayor demanda.

A pesar del crecimiento de los pedidos en línea, las órdenes por teléfono siguen ocurriendo. Y ocurre en el instante exacto en que el restaurante está a full: viernes o sábado por la noche. El propietario se ve obligado a elegir entre atender el teléfono y atender a los clientes actuales y sus pedidos. Ninguna de las dos opciones es ideal, ni favorece la experiencia del cliente.

¿Por qué las soluciones tradicionales no escalan? Muchas iniciativas para gestionar pedidos por teléfono no escalan o resultan prohibitivamente caras. Contratar personal adicional es costoso y un empleado solo puede atender una llamada a la vez. Incluso en ese escenario, los llamantes pueden quedarse en espera, dejar un mensaje o escuchar un tono ocupante. Luego, volver a intentar comunicarte con el restaurante puede convertirse en una experiencia frustrante. Además, la precisión se resiente bajo presión: pedidos mal interpretados, direcciones incorrectas, instrucciones de alérgenos que quedan fuera. Aunque algunas de estas fallas sean una mala experiencia, otras generan desperdicio, pérdidas, reembolsos y, a veces, clientes perdidos. Y el costo de oportunidad de que los empleados hablen con clientes en lugar de realizar otras tareas es enorme: cada minuto que dedican a hablar por teléfono es un minuto que no se dedica a preparar comidas, atender a clientes en tienda o completar entregas a tiempo.

¿Qué aportan los agentes de voz con IA? Los sistemas de voz basados en IA pueden mejorar significativamente la experiencia del cliente en varios casos críticos:

– Disponibilidad: el sistema está disponible para atender todas las llamadas, sin importar cuán ocupado esté el negocio; sin colas de mensajes en espera, sin música de espera, sin mensajes de buzón de voz y, lo más importante, sin llamadas perdidas.
– Concurrencia: un agente humano puede enfocarse en una única llamada a la vez, pero el sistema de IA puede gestionar varias llamadas simultáneamente, especialmente útil en momentos de demanda pico.
– Precisión mediante confirmación: si se implementa correctamente, el sistema repite la orden antes de confirmarla para eliminar errores.
– Conversaciones basadas en intención: no todas las llamadas son para hacer un pedido. Algunas son para consultar, actualizar una orden existente o realizar otras gestiones. Una implementación bien gestionada identifica la intención del interlocutor y recoge la información necesaria para completar la solicitud.
– Recomendaciones más precisas: las recomendaciones impulsadas por IA son pertinentes y consistentes a lo largo de toda la conversación, sin distraer ni resultar irritantes, y ayudan a incrementar el valor de los pedidos.

Un ejemplo práctico señala que un agente de voz de IA procesó más de 4,000 pedidos en tres meses y capturó miles de órdenes en los sitios más ocupados, atendiendo llamadas de inmediato incluso en picos de demanda y eliminando la congestión de la concurrencia.

¿Por qué la tecnología es, por fin, práctica? La automatización de voz ya no es una novedad; los avances recientes se centran en la velocidad y el reconocimiento de intención. Algoritmos más avanzados reducen malentendidos y una mejor integración con los sistemas de pedidos facilita usar la voz como un canal de comunicación para atender a más clientes en horas punta. Dos cambios clave se ven en despliegues reales: la localización de la voz y una mejor comprensión del menú. Así, cuando un cliente no conoce el nombre exacto de un plato, el agente puede entenderlo sin convertir la llamada en una adivinanza.

Despliegue práctico: dónde implementar los sistemas de voz. Los indicadores más fuertes son el volumen de llamadas entrantes y operaciones multi-sitio complejas. Incluso restaurantes pequeños con pocas llamadas diarias pueden beneficiarse de la automatización de voz, ya que reemplaza un costo fijo de personal por una solución escalable. Guías para implementaciones responsables:

– Estructurar alrededor de intenciones: no todas las llamadas son para pedir; el agente debe gestionar pedidos, actualizaciones y preguntas de forma eficiente, con indicaciones claras y una experiencia de usuario consistente en cada paso.
– Transparencia: el sistema debe informar a los llamantes sobre el proceso de automatización y si la conversación podría grabarse.
– Con el tiempo, los sistemas útiles ganan flexibilidad para completar pedidos de distintas maneras, como permitir pedidos en efectivo cuando tiene sentido operacional o enviar un enlace por SMS si alguien abandona la compra durante la llamada, con el carrito prellenado para finalizar desde el móvil. Son pequeños gestos que reducen la fricción en momentos críticos.

La implementación de la automatización de voz en la operación permite a los gerentes escalar fácilmente, ofrecer una experiencia de cliente consistente y generar más pedidos en el proceso.

No es futurista, sino práctico. Presentar la tecnología de voz como un proyecto de estado futuro no beneficia a la hostelería. La tecnología de voz ya está disponible y ofrece un ROI significativo a partir de los ingresos ya generados. La línea telefónica ha sido una molestia durante demasiado tiempo; una estrategia adecuada de gestión de llamadas la convierte en un canal operativo que se puede gestionar.

Para ver más, hemos destacado los mejores sistemas POS para restaurantes y un resumen de perspectivas tecnológicas relevantes. Las opiniones aquí expresadas corresponden al autor y no necesariamente a TechRadar Pro o Future plc. Si le interesa participar, hay oportunidades para enviar historias y contribuir al análisis del sector.

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El costo de la adopción generalizada de la IA: entre la eficiencia y la reducción de precios



El impulso hacia una adopción empresarial amplia de la inteligencia artificial enfrenta un obstáculo persistente: el costo. En una conversación reciente, el CEO de Palo Alto Networks, Nikesh Arora, señaló que los precios actuales de la IA siguen siendo un impedimento clave para la expansión a gran escala en las empresas. Su tesis es clara: para que la IA alcance una adopción verdaderamente masiva, los precios deben caer de forma significativa, con una reducción que podría rondar el 90% para un cambio disruptivo, aunque admite que ese recorte completo podría tardar en materializarse. En el horizonte inmediato, anticipa al menos una disminución del 20% durante el próximo año, una señal de que el mercado está buscando un punto de inflexión que haga atractiva la inversión en IA para territorios de mayor gasto y complejidad operativa.

La noticia llega en un momento en que OpenAI ha anunciado avances notables con su modelo GPT-5.6 Sol, que según sus pruebas es un 54% más eficiente en tareas de codificación guiadas por agentes. Aunque este progreso representa una mejora significativa en rendimiento y eficiencia, Arora advierte que, por sí solo, no basta para justificar una reducción de precios tan drástica en el corto plazo. La dinámica de costos se está tornando más compleja a medida que las empresas migran hacia modelos de precios basados en consumo en lugar de tarifas fijas por usuario, lo que intensifica la presión para que el costo por operación y por tarea disminuya.

La visión de Arora se alinea con una trayectoria histórica de la mayoría de revoluciones tecnológicas: la reducción progresiva de costos de computación, mayores eficiencias de los modelos y una intensificación de la competencia, que tiende a mantener los precios bajos para impulsar la demanda. Sin embargo, la economía actual de la IA, con su foco en servicios y plataformas escalables, agrega una capa de complejidad: la adopción no es solo cuestión de tecnología, sino también de un modelo de costo que permita a las organizaciones justificar la inversión frente a otros incentivos presupuestarios.

En este contexto, la conversación entre eficiencia tecnológica y estrategia de precios no es meramente teórica. Las decisiones de compra empresariales hoy pesan sobre tres ejes: eficiencia operativa (qué tan bien un modelo puede realizar tareas complejas con menor consumo de recursos), costo total de propiedad (licencias, consumo de servicios, mantenimiento) y flexibilidad de precios (capacidad de escalar sin comprometer el presupuesto). La transición hacia modelos de consumo, donde el precio se corresponde con el uso real, podría hacer que la IA sea más accesible para algunas empresas, pero también podría aumentar la factura final si el uso crece de forma sostenida. En este entorno, lograr un equilibrio entre precio, rendimiento y adopción se convierte en el nuevo reto estratégico para proveedores y clientes por igual.

El debate continúa mientras la industria observa con detenimiento los próximos movimientos de precios y el impacto de nuevas iteraciones de modelos como GPT-5.6 Sol. El consenso entre líderes del sector parece inclinarse hacia una tendencia: a mayor eficiencia y mayor competencia, mayores oportunidades para que las empresas integren IA en sus procesos clave, siempre que los costos sean sostenibles y previsibles. En última instancia, la pregunta no es solo qué tan avanzados están los modelos, sino qué nivel de inversión está justificado por el valor que aportan en eficiencia, innovación y crecimiento.

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Guía de entretenimiento para el fin de semana: opciones que valen la pena en streaming



Este fin de semana, tómate un momento para relajarte frente a la pantalla. Las plataformas de streaming siguen ofreciendo un abanico diverso, desde series nuevas hasta documentales y películas que merecen la pena. A continuación encontrarás un repaso de títulos destacados para mantenerte entretenido sin importar si prefieres Netflix, HBO Max, Apple TV, MGM+, Prime Video o Peacock.\n\nLittle House on the Prairie, temporada 1 (Netflix): una adaptación que devuelve a la familia Ingalls a la pequeña pantalla, basada en las novelas de Laura Ingalls Wilder. Es una propuesta de confort que, más allá de su acabado visual característico, ofrece contenido significativo. La segunda temporada ya está en camino, lo que promete más momentos nostálgicos y valores familiares.\n\nThe Westies (MGM+ y Prime Video): un drama criminal intenso ambientado a comienzos de los 80, seguirás a una familia del crimen de Hell’s Kitchen mientras se entrelazan guerras de pandillas, tensiones internas y una investigación del FBI. Las dos primeras entregas ya están disponibles y nuevos capítulos se emiten semanalmente.\n\nThe Long Walk (HBO Max): basada en una adaptación de Stephen King, presenta una competencia televisada en una década distópica donde un grupo de jóvenes debe caminar sin parar bajo una presión brutal. Es una de las adaptaciones más destacadas del autor, con personajes memorables y un tono envolvente.\n\nTrying, temporada 5 (Apple TV): la comedia dramática regresa con Nikki y Jason enfrentando nuevos desafíos al convertirse en padres adoptivos de dos niños. La temporada mantiene el equilibrio entre humor y momentos emotivos, con un elenco sólido y situaciones que apelan a la empatía.\n\nWardriver (Paramount+): una película de hackeo que combina tensión con un ritmo rápido. Un programador se ve inmerso en un robo cibernético millonario, en una historia que mantiene el suspense durante sus 94 minutos de duración.\n\nThe Man Will Burn (HBO Max): un documental que ofrece una mirada profunda al festival Burning Man, desde sus orígenes hasta la actualidad, con foco en la organización y el impacto de la pandemia. Ideal para quienes buscan cine documental con enfoque cultural y humano.\n\nMarried at First Sight, temporada 20 (Peacock): el formato sigue sorprendiéndonos con 14 personas que aceptan casarse tras conocer a su pareja en el altar. Este giro continúa atrayendo a seguidores que buscan reality shows con dinámicas de relación y drama real.\n\nConclusión: este fin de semana, tienes a tu alcance una mezcla de nostalgia, crimen intenso, humor fino y documentales que invitan a la reflexión. Si buscas algo específico, verifica disponibilidad en tu región y aprovecha la opción de ver avances o trailers para decidir tus próximas horas de entretenimiento.\n

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Bad Apples: una comedia negra que mezcla humor y dilemas morales en un estreno global



Bad Apples ha fijado una fecha de estreno global tras su estreno en TIFF, consolidándose como una propuesta que desafía las fronteras entre la risa y la tensión. El nuevo tráiler confirma que la película llegará a cines en Reino Unido y Estados Unidos el 18 de septiembre, gracias a Paramount Pictures. Dirigida por Jonatan Etzler y liderada por Saoirse Ronan, esta película marca el debut en inglés del director y promete una experiencia cinematográfica que oscila entre la comedia oscura y el thriller satírico.

La historia sigue a Maria, una profesora cuya frustración crece cuando un alumno problemático, Danny (interpretado por Eddie Waller), altera el rendimiento de su clase. En un giro que desencadena una cadena de eventos imprevisibles, Maria toma la decisión de mantener a Danny en su casa. Este acto, lejos de resolver el problema, abre un abanico de dilemas morales que obligan a la protagonista a cuestionar sus principios y las posibles consecuencias de sus acciones.

El filme adapta la novela De Oönskade (The Unwanted) del autor sueco Rasmus Andersson, descrita como un thriller satírico. Este trasfondo literario promete comentarios oportunos y una mirada aguda sobre la ética, la autoridad y la fricción entre lo personal y lo profesional. Con un reparto sólido y una banda sonora destacada, Bad Apples ya cosecha elogios de la crítica, con una puntuación del 83% en Rotten Tomatoes y un reconocimiento por su historia, actuaciones y música.

El suspenso de la trama se intensifica cuando Maria observa una supuesta mejora en el desempeño de su clase tras la desaparición de Danny. ¿Qué hará cuando la presión de la responsabilidad y la tentación de actuar a su manera se crucen? La película propone un debate sobre hasta qué punto una decisión individual puede justificarse ante un bien mayor percibido, y qué implica conservar la moral cuando el costo personal es elevado.

Para quienes esperan novedades cinematográficas antes del 18 de septiembre, existen múltiples opciones para mantener la atención y el entretenimiento. Además de las recomendaciones de terror para quienes buscan angustia en pantalla, también hay una selección de películas de Paramount+ para quienes deseen explorar más del catálogo de la compañía.

Bad Apples ya prepara el terreno para un estreno mundial que podría convertirse en un referente de la temporada, gracias a su equilibrio entre comedia y drama, y a la provocación que propone sobre temas universales como la autoridad, la culpa y la responsabilidad. Manténganse atentos para más actualizaciones y para la llegada de la película a sus salas locales.

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¿Se avecina el fin de los plegables en formato clamshell? Análisis sobre el Galaxy Z Flip 8 y las posibles repercusiones



El mercado de los teléfonos plegables está en constante evolución, y la posibilidad de que Samsung abandone la línea de plegables en formato clamshell —los teléfonos con apertura tipo concha— ha generado debate entre usuarios, analistas y entusiastas. Si bien la Galaxy Z Flip 7 obtuvo una valoración destacada por su rendimiento y diseño compacto, los rumores apuntan a que la Galaxy Z Flip 8 podría ser la última entrega de esta serie. Este escenario, respaldado por filtraciones creíbles, no es descartable y merece un análisis detallado de sus posibles motivos y consecuencias.

Uno de los factores citados es el cambio de preferencia entre los consumidores: en algunas regiones, como Corea del Sur, la demanda por los plegables de apertura tradicional está inclinándose hacia modelos de mayor tamaño, más cercanos a un formato libro. Esto se alinea con la creciente atención hacia dispositivos de pantalla amplia que aprovechan el formato libro o tablet, en el que Samsung ya estaría invirtiendo con un nuevo modelo de mayor envergadura. Además, la percepción de la relación calidad-precio podría verse afectada por el incremento de costos de memoria, lo que podría hacer que la propuesta de un Z Flip sea menos atractiva para ciertos compradores en comparación con opciones de mayor tamaño y prestaciones.

A ello se suma la noticia de otro avance en la familia Z: una estrategia de lanzamiento que incluye un plegable de formato libro más ancho y corto, diseñado para ofrecer una experiencia similar a la de un teléfono grande, pero sin superar las dimensiones de los modelos actuales de gama alta. Este movimiento podría posicionar a Samsung para capturar la demanda de usuarios que buscan comodidad en el manejo y versatilidad, sin renunciar a una experiencia de cámara, rendimiento y multitarea competitiva.

A la luz de estas señales, ¿podríamos estar ante una redefinición del catálogo de plegables? Es posible que Samsung esté evaluando la rentabilidad de conservar o abandonar la línea Z Flip, dependiendo de las ventas de la Galaxy Z Flip 8 y la acogida de la nueva variante de formato libro. Sin embargo, una conclusión temprana podría ser prematura: si la Galaxy Z Flip 8 logra un desempeño sólido en ventas y aceptación, podría haberse generado el espacio para una Galaxy Z Flip 9 u otro retoque dentro de la familia.

Lo que sí está claro es que la fidelidad de los fans de los plegables pequeños podría verse afectada si la oferta desaparece. Estos dispositivos han ofrecido una vía asequible y extremadamente compacta para quienes desean un teléfono plegable sin sacrificar portabilidad. Aun así, el mercado está mostrando una inclinación hacia opciones de mayor tamaño, lo que podría inclinarlas decisiones de Samsung hacia un equilibrio entre innovación y rentabilidad.

Si te interesa que exista continuidad en la línea Galaxy Z Flip, la recomendación práctica es votar con la cartera: apoyar el lanzamiento y la adopción del Galaxy Z Flip 8 (y, de ser posible, de futuras iteraciones) puede influir en la evaluación de la compañía. En última instancia, la decisión de Samsung dependerá de un conjunto de variables de ventas, demanda del mercado y costos de producción.

En resumen, la posibilidad de que Samsung abandone la línea Z Flip es una hipótesis plausible, pero no definitiva. Mientras tanto, la atención se centra en el rendimiento del Z Flip 8, el debut del formato libro más amplio y la respuesta de los consumidores ante estas propuestas. Si te gustaría ver continuidad en este formato, la recomendación es considerar estas opciones y apoyar el ecosistema plegable de Samsung con una compra informada y deliberada.

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La IA que se autoconstruye: evidencia de un futuro donde el laboratorio ya no dicta el rumbo


En la última década, hemos sido testigos de un giro sutil pero decisivo en la forma en que se desarrollan las tecnologías de inteligencia artificial. No se trata solo de mejoras incrementales en modelos existentes, sino de una categoría de experimentos que utiliza la IA para construir y mejorar otras IA. Estos ensayos, que van desde redes neuronales autoanalizables hasta sistemas autooptimizantes, sugieren que el progreso ya no depende exclusivamente de equipos humanos en laboratorios de élite, sino de flujos de trabajo más distribuidos y dinámicos.

La premisa central es simple pero poderosa: cuando una IA puede evaluar, adaptar y proponer arquitecturas nuevas para sí misma o para sistemas subyacentes, el proceso de innovación adquiere una cadencia que no siempre es previsible desde la supervisión humana. Los experimentos más avanzados muestran que ciertas tareas de diseño, selección de hiperparámetros y evaluación de rendimiento pueden descentralizarse. En estos entornos, la calidad de las soluciones no solo se mide por su rendimiento en una tarea aislada, sino por su capacidad de generalizar, corregirse y evolucionar a lo largo de múltiples ciclos de aprendizaje.

Este cambio de paradigma tiene implicaciones profundas para el ecosistema tecnológico. En primer lugar, la velocidad de iteración puede acelerarse, lo que reduce la brecha entre la concepción y la implementación de módulos IA cada vez más complejos. En segundo lugar, la distribución del conocimiento se desplaza: algoritmos y configuraciones que antes requerían experiencia de laboratorio ahora pueden emerger de comunidades, plataformas abiertas y entornos de simulación compartidos. En tercer lugar, surgen preguntas de gobernanza y responsabilidad. Si las IA diseñan y optimizan sus propias estructuras, ¿cuáles son los límites para la transparencia, la trazabilidad de decisiones y la seguridad? ¿Quién es responsable de las decisiones tomadas por sistemas que se autoafin an?

En este marco, el futuro no parece ser una propiedad exclusiva de las grandes compañías o de las instituciones académicas que históricamente han marcado el compás de la innovación. Los experimentos que permiten a la IA construir IA democratizan, en cierta medida, el acceso a capacidades de alto impacto. Se abren rutas para prototipos más ligeros, pruebas de concepto colaborativas y herramientas de código abierto que permiten a equipos más pequeños iterar con la misma creatividad que antes estaba reservada a laboratorios con mayores recursos.

Sin embargo, este desplazamiento también demanda una nueva ética de desarrollo. La automatización en el diseño de IA no exime a los seres humanos de su responsabilidad: requiere marcos de evaluación rigurosos, métricas claras de seguridad y estándares que aseguren la interpretabilidad cuando sea necesario. La supervisión humana sigue siendo crucial para establecer objetivos, validar resultados y evitar optimizaciones que favorezcan solo la eficiencia a expensas de la seguridad o la equidad.

En conclusión, los experimentos que muestran la IA jugando un papel activo en la construcción de IA señalan una trayectoria donde la innovación podría hacerse en un espectro más amplio y dinámico. El laboratorio tradicional ya no es el único lugar donde se define el futuro; la conversación y la colaboración entre sistemas, comunidades y plataformas diversas están abriendo una avenida por la que la IA continuará evolucionando, guiada tanto por la inteligencia humana como por la creatividad de las máquinas.
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Humanos + IA: El Camino hacia un Rendimiento Superior sin Miedo a la Extinción



En los últimos tres años he insistido en moderar el denominado Fear Economy de la IA y el mensaje de Doomonomics que hoy domina nuestro ciclo de noticias sobre inteligencia artificial. Mientras algunas personas continúan caminando hacia una visión de invención y obsolescencia, cada vez más expertos cuestionan la narrativa que he defendido durante mucho tiempo: no se trata de una derrota inevitable, sino de una transición que hay que gestionar con criterio y estrategia.

He dedicado incontables horas a exponer las limitaciones de las IA en numerosos podcasts, entrevistas y conferencias, además de mi serie «AI Exposed». No encuentro un interruptor para dejar de buscar la verdad, porque la verdad es que las IA actuales, basadas en transformadores, presentan fallos fundamentales que afectan su fiabilidad y aplicabilidad en contextos reales. Si usas IA a diario, ya has visto errores, olvidos, alucinaciones, sesgos de recencia y fallos en matemáticas básicas; carecen de memoria real, experiencia práctica, determinismo y conciencia contextual. En resumen: la IA no es un sustituto directo de la cognición humana.

La IA no fue diseñada para hacer todo lo que la industria le pide. En esencia, los LLM actuales son predictores de palabras; una especie de autocompletar a gran escala, con un costo billonario y, a veces, resultados que requieren supervisión humana. El riesgo de “extinción de fuerzas laborales” se comercializa, pero la verdadera oportunidad reside en la alianza Humano+IA, que podría convertirse en nuestro estado definitivo si aprendemos a navegar la tubería tecnológica sin perder de vista el valor humano.

La solución no está en demonizar ni en resistirse al cambio, sino en aprovechar las herramientas de IA para potenciar nuestras capacidades. Para avanzar, debemos atravesar lo que llamo una burbuja de distopía tecnológica y avanzar con una visión pragmática sobre dónde y cómo la IA aporta valor real. Recordemos experiencias previas: ¿reemplazaron los cajeros humanos los cajeros de banco con el auge de los cajeros automáticos? ¿Desplazaron a los dependientes de tienda física con la llegada de plataformas como Amazon? En ambos casos, el resultado fue la transformación de roles y la creación de nuevas oportunidades de valor, no su desaparición total.

Entonces, ¿cómo puede hoy la IA colaborar con los humanos para hacerles superpoderosos en su trabajo diario?:

– En las reuniones, IA puede apoyar en la preparación y ejecución de sesiones de ideación y toma de decisiones, reduciendo el tiempo de ciclo y eliminando cuellos de botella de inicio en proyectos. Si revisas tu calendario, verás reuniones de ideación, decisiones, sincronización o “stand-ups”; estas pueden ser potenciadas o incluso sustituidas por IA orientada a la sincronía entre ideas y contexto relevante.
– Las sesgos cognitivos humanos ralentizan la toma de decisiones. La IA, bien gestionada, puede proponer marcos de trabajo, razonar a partir de datos históricos y facilitar un consenso informado sin depender de la predisposición personal de cada participante.
– La decisión humana sigue siendo irremplazable. ¿Qué ocurre cuando una IA comete un error? La responsabilidad y la rendición de cuentas pertenecen principalmente a las personas. Este marco subraya la necesidad de gobernanza, trazabilidad y pruebas continuas para evitar dependencias peligrosas.

La decisión humana es única y extremadamente compleja. Nuestras percepciones, comportamientos y procesos decisorios están moldeados por una matemática de alta dimensión que coincide con las capacidades de las IA modernas. Al combinar perspectivas humanas con sistemas de conocimiento artificial, podemos obtener resultados de mayor calidad, precisión y velocidad, creando un rendimiento “AI assisted” de alto impacto. En nuestro entorno, hemos construido procesos de decisión grupal donde cada voz humana importa, lo que facilita una propiedad y responsabilidad claras, a la vez que se alcanza una velocidad de deliberación sin precedentes.

El punto clave que muchos pasan por alto: ¿qué pasará si Claude, ChatGPT u otra IA toman una mala decisión? No pueden ser despedidas ni sancionadas como una persona. La rendición de cuentas recae en los humanos. Esta realidad subraya la necesidad de marcos de gobernanza, pruebas de calidad y evaluaciones continuas para evitar resultados desfavorables.

Otro reto relevante son los “tsunamis” de tokens: el gasto descontrolado en herramientas de IA puede desbordar presupuestos. Si la inversión se concentra en herramientas y proveedores sin ROI claro, las pequeñas empresas podrían quedar fuera del ruedo. Es necesario un enfoque disciplinado que priorice resultados sostenibles y escalables.

La solución está frente a nosotros: el espejo. Al final del día, la IA es una herramienta cuyo verdadero potencial se alcanza cuando es empuñada por personas capacitadas y estratégicamente enfocadas. En lugar de desanimarnos, debemos aprender a aprovecharla, profundizar y diferenciarnos; con herramientas adecuadas, como una sierra, podemos enmarcar un “edificio” de alto rendimiento.

La antidoto de la IA es simple en apariencia: eliminar la fricción interpersonal y las reuniones interminables que frenan el trabajo de alto impacto. Nuestro objetivo es desbloquear el máximo potencial de los equipos mediante la IA para convertir ideas en decisiones en minutos. Nuestro equipo está enfocado en facilitar decisiones humanas respaldadas por IA, para evitar la extinción laboral y, por ahora, avanzar con responsabilidad y visión de futuro.

Para quienes deseen profundizar, recomendamos explorar software de videoconferencia y herramientas de colaboración que faciliten este cambio de paradigma. Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestra plataforma para presentar las mentes más brillantes del ecosistema tecnológico actual. Las opiniones expresadas son del autor y no necesariamente las de TechRadar Pro o Future plc. Si estás interesado en contribuir, puedes obtener más información en los enlaces proporcionados.

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El crecimiento imparable del consumo energético en centros de datos impulsado por IA: desafíos y respuestas



El acelerado desarrollo de infraestructuras orientadas a la inteligencia artificial está redefiniendo el perfil energético de los centros de datos. Las predicciones señalan que, en un horizonte cercano, los centros de datos diseñados para ampliar la capacidad de IA consumirán más energía que los centros de datos convencionales. Se estima que, en 2026, el consumo alcanzará 175 TWh, para avanzar a 258 TWh en 2027, momento en el cual los centros optimizados para IA superarán en consumo a los centros tradicionales.\n\nEste incremento se integra en una tendencia global donde el consumo total de electricidad de los centros de datos ha crecido aproximadamente un 26% desde 2025. En Estados Unidos, la IA ya representa aproximadamente el 36% del consumo total de estos centros, con proyecciones para 2026 que sitúan el consumo de centros de IA en torno a 68 TWh.\n\nEstas cifras reflejan que la demanda de cómputo intensivo para IA está impulsando un crecimiento sin precedentes en el gasto energético de los centros de datos, mientras la capacidad de suministro de energía permanece desalineada con esa demanda. Gartner advierte que, para 2030, la oferta podría no satisfacer la demanda una vez que el consumo supere 1.200 TWh. En este contexto, la seguridad energética de la electricidad se convierte en el nuevo eje de competencia para escalar y proteger márgenes en la carrera global de la IA.\n\nFrente a este escenario, se proponen estrategias para mejorar la eficiencia: optimizar la red eléctrica y priorizar el hardware que más consume, como los sistemas de refrigeración. Informes de referencia, como el de Google Cloud, sugieren además un cambio de enfoque desde modelos centralizados en la nube hacia despliegues en borde (edge), con la ventaja añadida de reducir la exposición ante fallos globales y aumentar la eficiencia.\n\nSin embargo, estas tendencias energéticas coinciden con un creciente escepticismo hacia los centros de datos en varios frentes, incluyendo preocupaciones sobre costos y la disponibilidad de hardware y energía. En Estados Unidos, esto ha contribuido a retrasos o cancelaciones de proyectos a gran escala, con casi la mitad de los centros planeados para 2026 afectando su calendario. Estas dinámicas subrayan la necesidad de una estrategia integrada que combine mejoras en eficiencia, diversificación de fuentes y resiliencia de la cadena de suministro para sostener el avance de la IA sin comprometer la estabilidad energética.\n\nEn resumen, el impulso de IA está alterando el paisaje del consumo de energía en los centros de datos y obligando a una revisión de la estrategia tecnológica y energética a nivel mundial. Las decisiones sobre dónde y cómo desplegar capacidades de IA, junto con inversiones en eficiencia y en infraestructuras de suministro, serán determinantes para un crecimiento sostenible en la era de la inteligencia artificial.

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Portabilidad y Percepción: Call of Duty Black Ops y Black Ops 2 en PS4 y PS5



En las últimas noticias del mundo de los videojuegos, Activision sorprendió al mercado con el lanzamiento inmediato de dos ports de la saga Call of Duty: Black Ops y Black Ops 2 para PlayStation 4 y PlayStation 5. A primera vista, las versiones para las nuevas consolas muestran una mejora sustancial en la calidad de imagen; sin embargo, a nivel de gameplay y sensación, muchos jugadores reportan que la experiencia podría no diferir significativamente de las entregas originales.

Lo elevado en estas remasterizaciones es, sin duda, la resolución. En comparación con las versiones retrocompatibles disponibles en otras plataformas, estas réplicas para PS4/PS5 destacan por un incremento notable en la nitidez y la claridad visual. Aun así, varias observaciones apuntan a que, fuera de ese pulido gráfico, el comportamiento de las mecánicas y la respuesta del juego se perciben de forma similar a las versiones de inicio de la década pasada.

Un detalle que vale la pena mencionar es que algunos rasgos que muchos fans esperaban conservar, como el creador de emblemas de Black Ops 2, se mantienen operativos. Esto aporta continuidad para quienes atesoran características icónicas de la saga y quieren revivirlas sin renunciar a la revalorización visual en hardware moderno.

Personalmente, he experimentado con estas dos entregas en PS5 y, fuera de la mejora estética, la experiencia se mantiene análoga a la memoria de los títulos originales. También he revisitado las copias físicas de estos juegos para Xbox Series X para refrescar mi conocimiento de cara a futuros análisis y debates sobre la continuidad de la franquicia.

No obstante, no todos los comentarios son unánimes. En comunidades como Reddit, algunos jugadores señalan que la sensación de respuesta podría no ser óptima en ciertas configuraciones. Uno de los debates gira en torno a posibles demoras de entrada en el control, algo que podría verse afectado por la resolución elegida, la TV empleada o funciones como VRR (Variable Refresh Rate). Muchos esperan parches que atenúen o solucionen estos criterios de rendimiento en las próximas semanas.

En síntesis, estas ediciones para PS4 y PS5 presentan mejoras visuales claras con respecto a sus antecesores en determinadas plataformas, pero la experiencia de juego, en términos de respuesta y sensación, varía según el equipo y la configuración. Para los fanáticos que buscan una experiencia nostálgica con una puesta al día gráfica, estas versiones ofrecen una opción atractiva; para quienes priorizan la precisión en la respuesta de control, pueden surgir dudas que merecen seguimiento post-lanza.

Si te interesa conocer más, te invitamos a seguir las actualizaciones y parches que podrían llegar para optimizar la experiencia en distintas televisiones y configuraciones, asegurando que cada combate y cada misión se sienta lo más fiel posible a la intención original.

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