El lanzamiento del iPhone Duo ha generado un intenso interés en el mercado de teléfonos plegables, y aunque algunos críticos lo señalan como poco rentable por carecer de ciertas características clave, la fibra de la demanda indica que podría convertirse en uno de los teléfonos plegables más populares de la historia. En este análisis, exploramos las perspectivas de valor, los argumentos de competidores y las precauciones necesarias para quienes contemplan hacer una compra anticipada.

Uno de los aspectos más comentados proviene de Carl Pei, CEO de Nothing y cofundador de OnePlus, quien ha planteado que el Duo representa una inversión mayor de la que ofrece en capacidad y características, al no incluir desde la fotografía con teleobjetivo ni Face ID y con una cámara frontal que, a primera vista, podría parecer inferior a la del iPhone 18 Pro. Además, al comparar precios con modelos equivalentes, algunos sostienen que se paga más por un producto que, según su visión, entrega menos en especificaciones técnicas puras. Dicha crítica, sin embargo, no siempre captura el valor percibido por los usuarios, especialmente aquellos atraídos por la experiencia de usuario, el ecosistema y la innovación de diseño.

Más allá de las especificaciones, Pei reconoce que la atención de los usuarios se ha volcado hacia la experiencia de uso: la animación de plegado, el diseño y el ecosistema de Apple. Aunque el resto de los componentes técnicos podrían ser discutidos, la marca aporta un valor intangibles que muchas personas valorarán por encima de las características técnicas aisladas. En opinión de muchos analistas, la presencia de un logotipo de Apple y la familiaridad del sistema operativo iOS juegan a favor del Duo frente a alternativas que corren Android.

El volumen de demanda anticipada podría traducirse en ventas récord, incluso si la oferta se ve afectada por limitaciones de producción como las descritas por analistas. En este contexto, no es sorprendente que hayan aparecido bots de pre-venta, diseñados para asegurar unidades antes de que lleguen al público general. A pesar de la utilidad percibida por algunos usuarios, estos bots suponen riesgos y costos que conviene evaluar con cautela.

Las advertencias son claras: incluso si un comprador logra asegurar un dispositivo, las implicaciones posteriores pueden ser graves. Expertos y autoridades de la industria han señalado que el uso de bots de pre-venta podría exponer al usuario a robo de datos personales o de tarjetas de crédito, malware y otros riesgos de seguridad. Además, existen alertas sobre páginas falsas de pre-pedido que podrían engañar a los consumidores. Por ello, la recomendación general es realizar la compra directamente a través de Apple u minoristas de confianza y, si se quiere ganar tiempo, aprovechar herramientas oficiales como la función Get Ready de Apple y colocar el pedido tan pronto como se materialicen las ventas.

En resumen, el iPhone Duo representa una propuesta que, para muchos compradores, va más allá de las especificaciones técnicas: es una experiencia de uso, un ecosistema y una propuesta de valor que resuena con una base de usuarios amplia y leal. Aunque existen argumentos válidos para cuestionar su relación precio-función, la realidad del mercado sugiere que podría convertirse en un referente en ventas de dispositivos plegables. Quienes consideren la adquisición deben hacerlo con cautela, evitando prácticas riesgosas como los bots de pre-venta, y priorizando compras seguras y directas a través de canales oficiales.

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Los agentes de IA están transformando la forma en que concebimos el desarrollo de software en las empresas. Tradicionalmente, los sistemas confiables siguen un enfoque estructurado: planificar, construir, probar y mantener para garantizar fiabilidad y escalabilidad, enmarcado por el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Sin embargo, los agentes de IA son diferentes: son un equipo de actores autónomos y probabilísticos que trabajan mejor en entornos en tiempo real y dirigidos por eventos, lo que les permite coordinarse con datos en vivo para desarrollar, aprender y operar.

Para escalar una fuerza laboral empresarial de agentes de IA, las organizaciones deben combinar principios de gestión de talento con rigor de desarrollo de software. Estos agentes no son software estático que se puede codificar y desplegar de una vez; debido a los modelos de lenguaje probabilísticos, deben ser construidos, evaluados y gobernados de manera distinta.

Esto implica avanzar desde el SDLC tradicional hacia un Ciclo de Desarrollo de Agentes (ADLC), que aprovecha la estructura y el proceso repetible del SDLC y lo combina con el desarrollo y la gestión de agentes de IA.

Una mano amiga de RR. HH.

Como los agentes de IA desempeñan roles dentro de una empresa, el ADLC debe apoyarse en lecciones del ciclo de vida de los empleados humanos.

Cuando una organización incorpora a un nuevo miembro, hay un proceso deliberado: se define su rol, se le concede acceso a los sistemas necesarios, recibe formación y se integra al equipo. Una vez que está empoderado y en funcionamiento, un gerente supervisa su actividad, monitorizando y desarrollando su rendimiento con el tiempo.

Como actores autónomos operando dentro de un marco de gobernanza, los agentes de IA merecen y requieren el mismo trato.

Los agentes de IA necesitan un enfoque estructurado similar para su incorporación e integración en un negocio y para entregar los beneficios de eficiencia para los que fueron diseñados, lo que significa que requieren datos contextuales en tiempo real para desempeñar sus funciones.

Tratar a los agentes de IA como a humanos en la etapa de contratación

Imagina una organización donde cada empleado es un generalista, no existe jerarquía ni estructura, y toda la comunicación ocurre a través de llamadas uno a uno. Sin correo, sin Slack, sin sistemas compartidos.

La organización no puede escalar. La información no fluye. Las personas se ahogan con datos de todas las direcciones sin comprender qué hacer. No hay estructuras de responsabilidad, no hay controles de acceso, no hay mecanismos de coordinación más allá de conversaciones aisladas.

No se contrataría a un nuevo humano para este caos. Las organizaciones eficaces son distintas: se apoyan en personas especializadas y organizadas jerárquicamente, de modo que la coordinación ocurra en paralelo y la comunicación se base en canales asíncronos que permiten que la información fluya sin requerir que todos estén en línea al mismo tiempo. Lo mismo aplica para la incorporación de IA.

Los agentes de IA y los empleados no son diferentes a los ojos de una malla de agentes

La mayoría de las implementaciones tempranas de IA agente presentan un único agente complejo encargado de hacerlo todo, con acceso a todos los datos, comunicándose de forma síncrona y manteniendo contextos muy amplios o colaborando con sub-agentes. El resultado es un sistema frágil, costoso, poco consistente y totalmente incapaz de manejar la complejidad real de una empresa.

Aquí es donde una malla de agentes puede servir como plataforma de desarrollo y ejecución: ayuda a construir agentes que realmente funcionen en una empresa en tiempo real, especializados en funciones concretas, organizados jerárquicamente y orquestados por una plataforma de desarrollo y ejecución que se especializa en delegar tareas a los agentes adecuados.

Las comunicaciones entre agentes son asíncronas y dirigidas por eventos, y el acceso a datos y sistemas se regula mediante controles de acceso basados en roles, dando a los agentes exactamente los permisos que necesitan y nada más.

Veamos cómo los agentes pueden “integrarse” a través de un ADLC, tal como lo haría un nuevo empleado al unirse a la organización:

1. Tratar la configuración del agente como redactar una descripción de puesto

Antes de que un humano comience, se escribe la descripción del puesto. Se define el rol que ocupará, sus responsabilidades, los comportamientos esperados y los límites de actuación.

El constructor de una malla de agentes puede usar un agente interno de IA para facilitar una interfaz guiada para definir el propósito, alcance y configuración de un agente. Se establecen las instrucciones y prompts del sistema que modelan la personalidad y los parámetros de comportamiento del agente. Se definen también salvaguardas: límites estrictos sobre lo que el agente puede o no hacer, para evitar desviaciones o acciones inseguras.

2. Poner al agente al día con herramientas y acceso a sistemas

Las primeras semanas de un nuevo empleado consisten en obtener acceso a herramientas, sistemas y datos. El onboarding de un agente es igual de importante.

Una malla de agentes debe incluir un conjunto de conectores de datos: integraciones preconstruidas con bases de datos empresariales, lagos de datos, almacenes de datos, APIs de aplicaciones empresariales y servidores MCP. Esto permite que los agentes accedan a datos en tiempo real desde el primer día.

El acceso se otorga mediante controles de acceso basados en roles (RBAC), aplicando el principio de mínimo privilegio para que los agentes vean solo lo necesario. También puede definir habilidades asociadas a herramientas internas para que los agentes sepan cómo utilizarlas de la mejor manera.

3. Pasar el periodo de prueba – someter a estrés a los agentes antes del despliegue

Tras obtener acceso a los sistemas, los humanos reciben formación. Aquí la capacidad general se convierte en habilidades específicas de la empresa y del puesto. No pondrías a un nuevo empleado frente a los clientes sin verificar que sabe lo que hace. La misma lógica se aplica aquí.

Una malla de agentes puede ofrecer una función de Evaluación (Eval) que use IA para proponer pruebas para los agentes, permitir añadir más y ejecutarlas contra ellos. Esto facilita validar la competencia de los agentes frente a criterios de éxito definidos durante el desarrollo, soportando pruebas iniciales y pruebas de regresión a medida que se realizan cambios.

4. Mantener a los humanos en el control – validar las acciones de IA en tiempo real

Incluso el empleado más capaz recibe supervisión cercana al inicio. La supervisión no es micromanejo; es la red de seguridad que garantiza calidad, genera confianza y evita que los errores se agraven.

Una malla de agentes con arquitectura de supervisión humana en el ciclo permitiría canalizar acciones o decisiones de los agentes a revisores humanos para su aprobación antes de la ejecución. Esto es clave en sistemas agentivos porque los modelos de lenguaje grande (LLMs) son no deterministas y cometen errores; cuando el impacto de un fallo es arriesgado, los humanos pueden validar sus acciones, respuestas o conclusiones.

5. El trabajo en equipo hace que el agente de IA alcance su máximo potencial

La fase más transformadora del ciclo de vida de un empleado es aquella en la que los individuos se integran en equipos de alto rendimiento, donde la capacidad colectiva supera la suma de sus partes. Para los agentes de IA, esto es especialmente interesante.

Una malla de agentes debería apoyar flujos de trabajo que definan procesos repetibles, como los pasos para aprobar un préstamo, proporcionar una cotización de seguro o abrir una cuenta. La orquestación dinámica es cuando la malla cobra vida: agentes orquestadores dirigen el trabajo hacia especialistas adecuados, ya sea en secuencia o en paralelo, adaptándose en tiempo real cuando el input es fluido y el camino a seguir debe razonarse.

El resultado es una topología de malla multiagente – organizaciones jerárquicas de agentes que coordinan especialistas en diversas funciones, replicando la estructura de una organización humana eficiente.

6. Mejora continua de IA – detectar deriva de rendimiento temprano

Las organizaciones eficaces no despliegan a los empleados y se olvidan de ellos. Supervisan rendimiento, proporcionan retroalimentación y crean mecanismos para la mejora continua.

La visualización de la malla de agentes ofrecería una interfaz gráfica en tiempo real para rastrear interacciones entre agentes, llamadas a herramientas y LLMs, y los caminos de decisión, de modo que se identifique exactamente qué hacen y por qué. Las evaluaciones continuas detectan deriva de rendimiento o modos de fallo emergentes mediante evaluaciones en línea que se ejecutan en segundo plano, monitorizando la ejecución en producción.

Además, la instrumentación OpenTelemetry puede revelar tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo, proporcionando los datos para decidir cuándo y cómo ajustar a los agentes.

Convertir a los agentes de IA en activos críticos exige un nuevo enfoque de despliegue

Para convertir a los agentes de IA de experimentos en herramientas operativas de alto rendimiento, se requiere una mentalidad completamente nueva para construir y desarrollarlos. Los SDLC tradicionales funcionan para código predecible, pero los agentes de IA actúan por sí mismos. Por ello, deben tener roles claramente definidos, accesos seguros a herramientas, pruebas rigurosas, supervisión humana y monitorización constante.

Para desplegar, gestionar y escalar una fuerza de trabajo de agentes de IA con confianza, las organizaciones deben implementar un ADLC sobre una plataforma en tiempo real y dirigiendo por eventos.

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Este artículo fue producido como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar las mentes más brillantes de la industria tecnológica actual.

Las opiniones expresadas aquí son propias del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si te interesa aportar, descubre más aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

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El gasto en inteligencia artificial (IA) en el Reino Unido continúa escalando de forma sostenida, con proyecciones que sugieren una trayectoria de crecimiento acelerado y un retorno de la inversión (ROI) cada vez más significativo. Un nuevo informe de SAP destaca que el promedio de las empresas británicas invierte 20,6 millones de libras anualmente en IA, un incremento del 27% respecto a 2025 (16,2 millones). A la luz de estas cifras, no sorprende que SAP anticipe un aumento adicional del 45% entre 2026 y 2028, acercando el gasto medio anual a casi 30 millones de libras. Paralelamente, se espera que el ROI se vea a la par con la inversión, subiendo del 17% en 2025 a 22% este año y hasta 39% para 2028.\n\nEste crecimiento, sin embargo, viene acompañado de desafíos notables. SAP señala que solo el 11% de las empresas tiene una estrategia de IA holística y estratégica, con cerca de dos de cada cinco priorizando las inversiones por departamento en lugar de hacerlo a nivel organizacional. Como resumió Leila Romane, directora de SAP Reino Unido e Irlanda, “las organizaciones incrementan sus inversiones y esperan más retorno, pero ahora el foco debe ser convertir esa ambición en valor empresarial escalable.” \n\nA pesar del incremento en gasto, la adopción de IA con capacidad “agentic” (capaz de actuar de forma autónoma) sigue en desarrollo: alrededor del 70% de las empresas del Reino Unido están probando casos de uso de IA agentic y, a la vez, existe un optimismo general de que podrían lograr un incremento de 4,7 veces en los retornos financieros en los próximos dos años. Sin embargo, preocupa que alrededor de la mitad (49%) tema que estas soluciones se implementen con menos gobernanza de la deseada, y solo un pequeño porcentaje (9%) considere que su habilidad de gobernanza está plenamente preparada. Un ASPECTO alarmante es que 61% está desarrollando procesos de gobernanza ahora o reporta un nivel de preparación limitado o nulo.\n\nEn cuanto a las causas subyacentes, el déficit de datos se señala como la principal limitación: calidad de datos deficiente (71%), información incompleta (70%), sistemas aislados (65%) y acceso limitado a datos en tiempo real (62%) obstaculizan la efectividad de las iniciativas de IA. De cara al futuro, el 67% de las empresas considera que los sistemas de datos integrados serán el habilitador más importante para la preparación de IA.\n\nEn palabras de Naomi Weird, directora de Tecnología e Innovación del CBI, “una buena gobernanza no es un freno a la adopción de IA: es todo lo contrario.” Este argumento resuena en un panorama donde la demanda de mayor gobernanza coexiste con una necesidad creciente de soluciones rápidas y escalables.\n\nLa narrativa emergente es clara: el gasto en IA continuará aumentando y, con él, la promesa de ROI relevante. Pero para convertir ambición en valor real, las organizaciones deben invertir en gobernanza robusta y en una base de datos integrada y de alta calidad. Sin estas piezas, el crecimiento de IA corre el riesgo de quedarse en la mera generación de gasto sin el retorno sostenible que las empresas buscan.

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Cambridge Audio presenta Spira, un tocadiscos que llega con un enfoque claro: facilidad de uso sin sacrificar la posibilidad de ampliar un sistema hi-fi a medida que crece el interés por el vinilo. Diseñado para evitar la complejidad típica de algunos modelos y para ajustarse a presupuestos razonables, Spira busca ubicarse en la franja de entrada sin renunciar a la calidad básica que muchos aficionados esperan.

A primera vista, Spira se presenta como una opción simple y directa. No es un equipo que pretenda impresionar por números extravagantes de especificaciones, sino por su facilidad de configuración y uso cotidiano. Con un precio de venta recomendado de 499 USD / 329 GBP (aproximadamente 640 AUD), se sitúa en la frontera inferior de la gama media, más accesible que otros modelos avanzados de Cambridge, pero suficientemente capaz para servir como puerta de entrada al universo analógico.

El conjunto viene en cinco colores —negro, blanco, verde, naranja y azul— colores habituales en la marca, lo que facilita coordinarlo con otros componentes de la línea Cambridge, incluidos sus altavoces y productos de audio doméstico. Esta coherencia estética facilita crear un sistema cohesionado sin complicaciones.

Uno de los atractivos clave de Spira es su capacidad de conectarse con gran variedad de setups. Incorpora una preamplificación de fono integrada y ofrece conectividad Bluetooth, lo que facilita integrarlo en sistemas existentes sin necesidad de equipos adicionales complejos. Aunque la conectividad anunciada se centra en estas dos opciones, la idea es precisamente permitir una integración sin fricciones para usuarios que ya poseen altavoces o barras de sonido, o que están pensando en una futura actualización de su equipo.

El plato está construido en acero, montado sobre un plinto de madera para disminuir las resonancias y proporcionar estabilidad. El brazo contiene un cartucho preinstalado Audio-Technica, conocido por su buenas prestaciones para usuarios que dan sus primeros pasos en el vinilo y, según Cambridge, es fácil de sustituir si se desea realizar una mejora cuando progresen las preferencias y el presupuesto.

En cuanto al diseño, Spira prioriza la simplicidad: sin multitud de diales o palancas que puedan resultar intimidantes para iniciados. Solo se aprecia un dial de velocidad (RPM), que cumple con la función esencial sin convertir la configuración en una experiencia complicada. Este enfoque minimalista puede no atraer a los usuarios más exigentes, que buscan personalización y alto rendimiento inmediato, pero para la gran mayoría de oyentes que desean un dispositivo fiable y versátil, es una propuesta atractiva.

En resumen, Cambridge Spira se posiciona como un tocadiscos “todo terreno” para quien quiere empezar con vinilo o para quien ya tiene un sistema y busca añadir un componente que se integre sin fricciones. Su combinación de precio moderado, conectividad flexible (incluyendo Bluetooth) y un diseño sobrio pero funcional, lo convierten en una opción razonable para quienes desean iniciar su viaje analógico o ampliar un ecosistema de audio sin complicaciones técnicas.

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El mayor desafío de la IA aplicada al comercio minorista puede no estar en la demostración de capacidades, sino en su ejecución en el mundo real. Un modelo puede recomendar un descuento, predecir un agotamiento de stock, optimizar una ruta de picking o identificar patrones de tráfico en milisegundos. El valor real aparece cuando esa decisión se convierte en una acción precisa en la tienda física, y llega a tiempo para ser útil, ya sea un cambio de precio o una lectura de sensor.

Ya existe una brecha notable entre la ambición de la IA y su implementación. En una encuesta de Deloitte de 2026 a 200 ejecutivos de retail y productos de consumo, el 75% considera la IA una prioridad estratégica, pero solo el 16,5% puede cuantificar el retorno. Las empresas minoristas creen en la IA; el reto es convertir capacidades aisladas en una solución que funcione de forma consistente en todo el negocio.

Para los minoristas físicos, el desafío no termina con modelos, datos o software. Las decisiones impulsadas por IA deben atravesar tiendas con miles de dispositivos, redes existentes y tecnología instalada durante años. En entornos complejos, incluso la propia infraestructura puede afectar la conectividad. A medida que crece el número de puntos finales conectados, también lo hace la importancia de la base inalámbrica que transporta la información entre la tienda y la nube.

Para CIOs y CTOs, esto implica una nueva limitación poco valorada hasta ahora: si la arquitectura de la tienda podría ejecutar a escala de forma fiable cuando la IA tiene éxito.

Una tienda no es una carga de nube

El retail físico introduce condiciones que el software no puede abstraer por completo. Las tiendas tienen paredes, estantes de metal, cámaras frigoríficas, salas traseras, zonas de carga y sistemas heredados, además de horarios de apertura. Cambios de infraestructura que parecen simples en un diagrama pueden volverse costosos o disruptivos cuando se replican en cientos de locales.

Tomemos el inventario como ejemplo. Un modelo de pronóstico puede mejorar una decisión de reposición, pero la ejecución a nivel de tienda depende de sensores de estantería, dispositivos de mano, herramientas de picking e información de producto que intercambian datos de forma eficiente.

La visión por computadora, los señalizadores digitales y la monitorización ambiental añaden más puntos finales y una mezcla más amplia de datos, desde actualizaciones de dispositivos y lecturas de sensores hasta contenido visual y datos operativos en tiempo real. Estas cargas de trabajo exigen demandas muy distintas sobre la red. Algunas requieren ancho de banda alto o baja latencia; otras implican grandes poblaciones de dispositivos alimentando actualizaciones periódicas en entornos difíciles. Individualmente, ninguna es necesariamente un problema de red; colectivamente, pueden convertirse en uno.

Si una decisión de precio no puede llegar a cada tienda con rapidez, una señal de reposición llega demasiado tarde o cada nueva aplicación requiere otra capa de infraestructura costosa, el minorista pierde parte del valor que la tecnología pretendía crear.

Una respuesta es añadir otra pasarela, controlador o capa de aplicación para el próximo proyecto. Eso puede funcionar en un piloto, pero si se repite con frecuencia, cada nuevo dispositivo accede a una vía de integración, un responsable de seguridad, una consola de gestión y un modo de fallo propio.

En entornos difíciles, añadir infraestructura específica para superar brechas de cobertura también puede alterar la economía de implementación. La tecnología funciona, pero operarla se vuelve progresivamente más complejo.

El problema de escalado aparece cuando el piloto funciona

Los equipos de tecnología del retail están acostumbrados a evaluar si una nueva aplicación cumple su caso de negocio. La IA añade otra cuestión: ¿qué sucede con la infraestructura si la aplicación tiene éxito?

Un piloto puede involucrar una tienda y un número limitado de endpoints. Escalar cambia la economía. La cobertura debe funcionar en todo el edificio, las actualizaciones deben seguir siendo fiables durante la actividad normal y los equipos de seguridad necesitan una forma consistente de incorporar y gestionar dispositivos. Los equipos de operaciones también requieren una propiedad clara cuando algo falla.

La conectividad, por tanto, debe tratarse como una elección arquitectónica, no como una especificación oculta en cada adquisición. El objetivo no es reemplazar toda la red existente ni crear una para cada aplicación, sino emparejar las cargas de trabajo con la capa inalámbrica que mejor se adapte a sus requisitos, manteniendo el conjunto de la red manejable.

Los diseños actuales pueden ser suficientes en algunas tiendas. En formatos grandes o difíciles, o cuando los endpoints de retail IoT crecen rápidamente, puede justificarse una capa inalámbrica adicional diseñada para el propósito. La decisión debe ser deliberada, no una herencia de un proyecto a otro.

Diferentes cargas de trabajo requieren cimientos inalámbricos distintos

La tienda preparada para el futuro probablemente no dependerá de una única red para todo. Es más probable que utilice una combinación de capas de conectividad, cada una soportando las cargas de trabajo para las que está mejor diseñada. Las empresas deben considerar si el Wi-Fi empresarial debe seguir siendo el transporte por defecto para cada nueva categoría de dispositivos conectados.

A medida que se expanden los estates de estantes electrónicos y se añaden más sensores y aplicaciones IoT de retail, las cargas de trabajo adecuadas podrían estar mejor cubiertas por una capa inalámbrica específica, junto a la red empresarial.

Esto no implica una red aislada para cada caso de uso, sino una capa de conectividad escalable y reutilizable capaz de soportar grandes poblaciones de dispositivos a lo largo del tiempo. La seguridad debe estar en la misma conversación: cada punto final necesita gestión consistente, desde una incorporación y credenciales confiables hasta la baja de dispositivos.

Las normas abiertas siguen siendo importantes porque proporcionan una base más consistente para dispositivos, aplicaciones y plataformas futuras. Pero la apertura por sí sola no es la arquitectura. La decisión es qué cargas de trabajo pertenecen a qué capa de conectividad; las normas ayudan a que esas capas sigan siendo manejables y adaptables.

Los programas de IA minoristas más exitosos se juzgarán por más que la calidad de sus predicciones: a medida que crezca el estate conectado, la prueba será si las organizaciones pueden convertir esas predicciones en acciones fiables en tiendas reales.

Antes de aprobar el siguiente piloto de IA, los minoristas deberían preguntarse qué necesitará su estate si tiene éxito, qué cargas de trabajo crecerán y si todas deben seguir transportándose de la misma manera.

Si el éxito implica más dispositivos, datos más ricos, actualizaciones más frecuentes o despliegues en un estate mucho más amplio, la arquitectura inalámbrica que soporta esas cargas de trabajo debe ser una parte central de la estrategia de IA.

Los minoristas no invierten en herramientas de IA o en conectividad por el simple placer de hacerlo. Buscan proteger el margen, mejorar la disponibilidad y facilitar la operación de las tiendas. La capacidad de IA y su escalabilidad son problemas distintos.

El objetivo debe ser una arquitectura en la que nuevas cargas de trabajo puedan utilizar la capa de conectividad que mejor se adapte a ellas sin que el estate tenga que reconstruirse cada vez. Las empresas que diseñen para ambos escenarios estarán en una posición mucho más fuerte para convertir la ambición en ejecución fiable y repetible.

Este artículo forma parte de las perspectivas de TechRadar Pro, una iniciativa para destacar las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy.

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La impresora HP Color LaserJet Enterprise 4701 es una herramienta potente y escalable en formato A4, diseñada para atender a equipos de hasta diez personas. Viene con una cantidad razonable de toner TerraJet y ofrece la seguridad más robusta de HP hasta la fecha.

La ficha técnica es igualmente sólida, con mayor memoria y velocidad de procesamiento que la típica impresora orientada solo a impresión, y una velocidad máxima de 35 páginas por minuto. En mis pruebas, ofrece resultados consistentes incluso al imprimir en tarjetas relativamente gruesas.

Sin embargo, carece de una pantalla táctil en este modelo base de US$730 (alrededor de £590), y he encontrado la interfaz de usuario poco intuitiva. A continuación, presento un análisis detallado para ayudarte a decidir antes de comprar.

Diseño y construcción de la HP Color LaserJet Enterprise 4701

La serie Color LaserJet Enterprise 4000/X400 de HP reemplaza a la anterior 400 Series, y su estética en tono azul aporta una mejora notable. El modelo 4701dw, en versión base, es la opción más compacta de la gama Letter/A4 y, aunque es una máquina relativamente pesada (aprox. 16,3 kg), mantiene una huella que permite situarla en un escritorio sin obstaculizar el espacio. La variante “dw” indica que puede duplexar de forma automática y dispone de Wi‑Fi, pero en esencia el conjunto es similar entre variantes, por lo que lo importante es su rendimiento y seguridad.

Su aspecto se asemeja al HP Color LaserJet Pro 4201, y la calidad de impresión es comparable. Lo que aporta la versión Enterprise es un conjunto de especificaciones superiores: procesador más rápido, más memoria y, sobre todo, una seguridad más sólida para entornos empresariales. También ofrece una mayor capacidad de expansión con dos bandejas opcionales de 550 páginas cada una, a un costo aproximado de 370 USD cada una, así como una bandeja frontal de 50 hojas para medios especiales.

Características y especificaciones

Al ser un modelo Enterprise, el 4701 no solo está diseñado para usuarios domésticos, sino para uso intensivo. Incluye un procesador dual-core de 1,4 GHz y 2 GB de RAM, cuatro veces más memoria que los modelos de gama baja, lo que, si bien no acelera la velocidad de impresión en sí, sí permite una mayor fiabilidad y una mayor capacidad de manejo de cargas de trabajo. La velocidad de impresión (35 ppm) se mantiene, aunque para papel A4/Letter en modo simplex puede situarse en 33 ppm. En cuanto a seguridad, HP ofrece protección Wolf Pro Enterprise y, destacadamente, criptografía post-cuántica para salvaguardar contra posibles ataques con máquinas cuánticas. También cuenta con un puerto USB Host para impresión directa sin necesidad de un dispositivo intermedio.

La interfaz de usuario se ha simplificado respecto a modelos anteriores, gracias a la eliminación de la venerable ruleta giratoria en favor de un teclado más convencional. No obstante, la pantalla sigue siendo pequeña, y para algunos usuarios puede resultar menos práctica que una pantalla táctil, especialmente teniendo en cuenta el precio.

Configuración y uso

En mi experiencia, las impresoras HP suelen ser fáciles de configurar gracias a la conectividad Bluetooth que facilita la vinculación con dispositivos móviles. En este caso, la configuración inicial exige un poco más de atención debido a las capas de seguridad añadidas: durante la instalación se solicita crear una contraseña de administrador que cumpla con requisitos de complejidad (al menos ocho caracteres, mayúsculas, minúsculas, números y caracteres especiales). Si omites este paso, podrás configurarlo posteriormente a través del Servidor Web Empotrado (EWS). Este es un ejemplo de las tareas adicionales que pueden requerir un poco más de dedicación en una impresora dirigida a flotas empresariales.

En el uso diario, la 4701 resulta más manejable gracias a su mejor rendimiento de procesamiento y a su soporte de software robusto. Sin embargo, la pantalla pequeña y la ausencia de una touchscreen, sumadas al coste premium, pueden restar puntos a la experiencia para usuarios que valoran la simplicidad de uso en el día a día.

Rendimiento

En pruebas, la HP Color LaserJet Enterprise 4701 imprime de forma rápida y estable, con una FPOT (tiempo de primera página) de 5,7 segundos gracias al procesamiento y la RAM mejorados. La velocidad máxima de 35 ppm se mantiene en impresión simple, siendo de 33 ppm si se imprime en A4. Aunque no supera a rivales como la Xerox C320 en términos de velocidad, sí ofrece una ventaja en el manejo de documentos dúplex, donde su rendimiento es eficiente para vuelos de trabajo en dos caras. Las impresiones en negro son nítidas y adecuadas para textos pequeños, y las impresiones en color ofrecen resultados vibrantes, aunque con una ligera caída de contraste en imágenes, algo típico en este rango. El equipo admite una amplia gama de medios, incluido un rango de tarjetas de alta gama de hasta 200 g/m², y pruebas con 240 g/m² mostraron resultados aceptables.

En cuanto al consumo, la tecnología TerraJet reduce la energía necesaria en un 27% gracias a un punto de fusión más bajo. El suministro inicial incluye cartuchos que cubren aproximadamente 2.300 páginas en negro y 2.000 en color; hay cartuchos de alta capacidad que elevan el rendimiento a 9.000 páginas en negro y 6.900 en color. El coste por página (CPP) para negro se reporta en torno a 2,8 centavos (2,1 peniques) y alrededor de 5,6 centavos (4,2 peniques) para color, lo cual es competitivo para negro, pero menos económico para color que algunas alternativas de la competencia.

Mantenimiento

El mantenimiento es mínimo: el dispositivo monitoriza componentes de larga duración y avisa cuando se requieren consumibles o piezas desgastadas. Las cubiertas de tambor se integran dentro de los cartuchos desechables, por lo que no es necesario limpiarlos o reemplazarlos de forma independiente. Si detectas degradación en la calidad, puedes ejecutar una calibración o limpieza desde la página de soporte del dispositivo.

Conclusión

La HP Color LaserJet Enterprise 4701 es una solución atractiva para un pequeño grupo de trabajo en un entorno de oficina compartido, donde la seguridad y la calidad de impresión son prioritarias. No la recomendaría para uso en un hogar, principalmente por la dificultad de configuración inicial y la ausencia de una pantalla táctil, factores que dificultan la experiencia de usuario frente a opciones más simples y económicas. Una vez integrada en la red de una oficina, imprime con rapidez, seguridad y costos razonables en blanco y negro, aunque para impresión a color de alto volumen puede resultar menos competitiva debido al costo de los consumibles TerraJet en color.

Con capacidades de seguridad cuántica y la posibilidad de ampliar con bandejas y accesorios, esta impresora está bien orientada a empresas en crecimiento que priorizan la seguridad y el rendimiento estable sobre la experiencia de usuario del día a día. Si buscas una alternativa más enfocada al hogar o a un uso menos intensivo, existen opciones más simples y económicas en el mercado.

Para ampliar tu visión sobre opciones de alto rendimiento, también he evaluado otros modelos destacados en el ámbito de la impresión, como las mejores impresoras para hogar y las mejores impresoras láser, disponibles para consulta en reseñas comparativas especializadas.

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Si recientemente has actualizado, o estás considerando hacerlo, a uno de los planes NBN más rápidos, querrás aprovechar al máximo las velocidades mejoradas. Es aquí donde los sistemas de malla Wi‑Fi destacan, ya que están diseñados para eliminar zonas muertas y conexiones lentas, asegurando un rendimiento sólido en todo el hogar.

Si este escenario te resulta familiar, te conviene saber que, al buscar un sistema de malla, apostar por la futura tecnología Wi‑Fi 7 puede hacer que tu inversión sea aún más valiosa, especialmente si te apoyas en un plan NBN 1000 o incluso en planes ultra rápidos como NBN 2000.

Afortunadamente, no necesitas buscar muy lejos, ya que una de las opciones mejor valoradas para malla Wi‑Fi 7 es el sistema TP‑Link Deco BE65. Actualmente está disponible con descuento por tiempo limitado; el pack de 3 unidades se ofrece por AU$798,50.

AU$800 por enrutadores inalámbricos puede parecer una inversión considerable, pero el conjunto ofrece más de lo que parece. Cada unidad permite conectar directamente dispositivos de red, como almacenamiento en red (NAS) o PCs de escritorio, a través de cuatro puertos Ethernet de 2,5 Gb para mantener la latencia al mínimo.

El sistema Deco BE65 ofrece hasta 11 Gbps de ancho de banda total, suficiente para gestionar múltiples dispositivos como ordenadores, consolas de juego y TVs que reproducen contenido en 4K.

Entre las características también se incluyen VPN, controles parentales y el servicio de seguridad y gestión de red HomeShield de TP‑Link.

Existen características más avanzadas a través de un servicio de suscripción (AU$4,99 al mes o AU$29,99 al año), aunque nuestro análisis indica que la versión gratuita ya es suficiente para la mayoría de los hogares.

¿Por qué necesito un sistema de malla Wi‑Fi?

Un sistema de malla Wi‑Fi cubre espacios más grandes que un router convencional mediante nodos satélite (también conocidos como extensores o puntos) que amplían la cobertura y eliminan zonas débiles. Colócalos estratégicamente por tu hogar para obtener cobertura continua a medida que te desplazas.

Wi‑Fi 7, por su parte, añade más bandas de frecuencia —2,4 GHz, 5 GHz y 6 GHz— y mayor capacidad para gestionar más dispositivos, reducir la latencia y garantizar que aproveches al máximo tu plan NBN. El objetivo no es solo aumentar la velocidad, sino mejorar la fiabilidad y la estabilidad de la conexión.

Para sacar el máximo partido, necesitarás dispositivos compatibles con Wi‑Fi 7; sin embargo, la adopción aún es limitada en 2026. Aun así, es una inversión orientada al futuro. Por otro lado, las marcas ya están lanzando equipos con Wi‑Fi 8, por lo que es razonable esperar que los equipos Wi‑Fi 7 bajen de precio y hagan la inversión en futuro aún más asequible.

En resumen, un sistema de malla Wi‑Fi 7 bien elegido puede transformar la experiencia de red en hogares con NBN de alta velocidad, ofreciendo cobertura homogénea, baja latencia y mayor capacidad para dispositivos modernos.

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Apple está ampliando las posibilidades de su ecosistema con la llegada de Siri AI a losApple TV 4K de 2.ª, 3.ª generación y al nuevo modelo de cuarta generación. Junto con una actualización de software gratuita prevista para más adelante este año, la convergencia entre Siri AI y televisores compatibles promete una experiencia más personal, con respuestas contextuales y recomendaciones mejoradas, todo ello sin coste adicional para los usuarios existentes.

Con Siri AI, el control y la interacción a través del Siri Remote se vuelven más fluidos gracias a un asistente más robusto que aprovecha los micrófonos de campo lejano y un procesador más ágil. Las mejoras no se limitan a tareas básicas: la IA puede aprovechar contexto personal para sugerir contenido y recordar preferencias, lo que podría facilitar, por ejemplo, encontrar un álbum recomendado por un amigo o revivir un episodio visto en familia.

La implementación de Siri AI se detalla en la nota de lanzamiento: está disponible en versión beta para Apple TV 4K (2.ª o posterior) y, en su lanzamiento, en Estados Unidos, Australia, Canadá, India, Nueva Zelanda, Singapur, Sudáfrica y Reino Unido en inglés. Este despliegue llega en paralelo al lanzamiento del Apple TV 4K de cuarta generación, cuyo inicio de envíos está programado para el 13 de noviembre de 2026.

Para quienes ya poseen un Apple TV 4K de generaciones anteriores, la noticia es alentadora: la actualización de software permitirá que Siri AI llegue a los modelos más antiguos, ampliando así la experiencia de usuario sin necesidad de comprar un nuevo dispositivo. Aunque los modelos de 2.ª y 3.ª generación pueden estar un poco más limitados por su capacidad, Apple ha indicado que las funciones de Siri AI no estarán estrictamente restringidas y, en la práctica, la experiencia podría ser igual de relevante, con ligeras variaciones en velocidad.

Además de la experiencia de Siri AI, la actualización gratuita introduce mejoras en la interacción y en las recomendaciones de contenido. Los usuarios podrán obtener sugerencias más ricas y respuestas que aprovechen el historial de uso para personalizar la búsqueda de programas y películas.

En cuanto al hardware, el nuevo Siri Remote continúa siendo una alternativa atractiva. Este mando introduce capacidades de localización con un altavoz para emitir chirridos cuando se pierde, y tecnología Precision Finding para localizarlo con mayor precisión gracias a Ultra Wideband (UWB). El control remoto actualizado se puede adquirir por 59 USD y es compatible con Apple TV de generaciones anteriores, extendiendo así la utilidad del ecosistema sin necesidad de reemplazar el receptor de TV.

En resumen, la llegada de Siri AI a los modelos Apple TV 4K de segunda, tercera y cuarta generación, acompañada de una actualización de software gratuita y la continuidad de disponibilidad del Siri Remote, aporta una renovación atractiva para usuarios existentes y potenciales. Se espera que tvOS 27.2 esté disponible cuando las actualizaciones lleguen a los dispositivos compatibles. Mantendremos informado al respecto conforme Apple confirme la fecha de llegada y la disponibilidad por países.

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