La inversión en IA en el Reino Unido: crecientes gastos, beneficios prometedores y desafíos de gobernanza



El gasto en inteligencia artificial (IA) en el Reino Unido continúa escalando de forma sostenida, con proyecciones que sugieren una trayectoria de crecimiento acelerado y un retorno de la inversión (ROI) cada vez más significativo. Un nuevo informe de SAP destaca que el promedio de las empresas británicas invierte 20,6 millones de libras anualmente en IA, un incremento del 27% respecto a 2025 (16,2 millones). A la luz de estas cifras, no sorprende que SAP anticipe un aumento adicional del 45% entre 2026 y 2028, acercando el gasto medio anual a casi 30 millones de libras. Paralelamente, se espera que el ROI se vea a la par con la inversión, subiendo del 17% en 2025 a 22% este año y hasta 39% para 2028.\n\nEste crecimiento, sin embargo, viene acompañado de desafíos notables. SAP señala que solo el 11% de las empresas tiene una estrategia de IA holística y estratégica, con cerca de dos de cada cinco priorizando las inversiones por departamento en lugar de hacerlo a nivel organizacional. Como resumió Leila Romane, directora de SAP Reino Unido e Irlanda, “las organizaciones incrementan sus inversiones y esperan más retorno, pero ahora el foco debe ser convertir esa ambición en valor empresarial escalable.” \n\nA pesar del incremento en gasto, la adopción de IA con capacidad “agentic” (capaz de actuar de forma autónoma) sigue en desarrollo: alrededor del 70% de las empresas del Reino Unido están probando casos de uso de IA agentic y, a la vez, existe un optimismo general de que podrían lograr un incremento de 4,7 veces en los retornos financieros en los próximos dos años. Sin embargo, preocupa que alrededor de la mitad (49%) tema que estas soluciones se implementen con menos gobernanza de la deseada, y solo un pequeño porcentaje (9%) considere que su habilidad de gobernanza está plenamente preparada. Un ASPECTO alarmante es que 61% está desarrollando procesos de gobernanza ahora o reporta un nivel de preparación limitado o nulo.\n\nEn cuanto a las causas subyacentes, el déficit de datos se señala como la principal limitación: calidad de datos deficiente (71%), información incompleta (70%), sistemas aislados (65%) y acceso limitado a datos en tiempo real (62%) obstaculizan la efectividad de las iniciativas de IA. De cara al futuro, el 67% de las empresas considera que los sistemas de datos integrados serán el habilitador más importante para la preparación de IA.\n\nEn palabras de Naomi Weird, directora de Tecnología e Innovación del CBI, “una buena gobernanza no es un freno a la adopción de IA: es todo lo contrario.” Este argumento resuena en un panorama donde la demanda de mayor gobernanza coexiste con una necesidad creciente de soluciones rápidas y escalables.\n\nLa narrativa emergente es clara: el gasto en IA continuará aumentando y, con él, la promesa de ROI relevante. Pero para convertir ambición en valor real, las organizaciones deben invertir en gobernanza robusta y en una base de datos integrada y de alta calidad. Sin estas piezas, el crecimiento de IA corre el riesgo de quedarse en la mera generación de gasto sin el retorno sostenible que las empresas buscan.

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