En un movimiento que ya ha marcado un antes y un después en la industria, Sony ha anunciado su decisión de finalizar la producción de discos físicos en 2028. Aunque la comunidad de jugadores ha expresado su descontento y ha surgido una oleada de peticiones y protestas, los analistas señalan que la compañía no revertirá su curso. Este artículo examina las razones detrás de la decisión, las perspectivas de la industria y lo que significan estos cambios para usuarios, minoristas y para el modelo de negocio de PlayStation.

Analistas y voces influyentes han comentado que, pese al rechazo inicial, la estrategia de digitalización de Sony está impulsada por un mayor potencial de ingresos y márgenes de ganancia superiores. Dr. Serkan Toto, director de Kantan Games, sostiene que la reacción en línea está prevista y que la compañía ya espera que la tormenta se disipe. Según Toto, la rentabilidad de lo digital supera significativamente a la de las copias físicas, lo que para la empresa representa una razón clave para acelerar la transición.

En su análisis, Toto apunta a que la base de usuarios activos de PlayStation supera los 120 millones, con aproximadamente 50 millones suscritos a PlayStation Plus. Incluso ante la posibilidad de que un 0,5% a 1% de estos suscriptores cancelen sus suscripciones en protesta, el impacto general en el negocio podría considerarse menor, en palabras del analista. En este marco, la continuidad de las ventas digitales mantiene a la plataforma en una senda de crecimiento rentable para Sony, especialmente cuando se compara la rentabilidad de contenidos first-party frente a terceros en las interfaces de distribución digital.

La estructura de márgenes entre físico y digital resulta significativa. Tomando como referencia estimaciones de la industria, títulos como The Last of Us generan mayores retornos para Sony cuando se venden en formato físico, pero las ventas digitales permiten a la compañía conservar la totalidad de los ingresos en títulos digitales de primera mano, y obtener una porción de ingresos en títulos de terceros. Este desequilibrio de beneficios refuerza la viabilidad de la estrategia orientada a lo digital a largo plazo, incluso frente a la resistencia de parte de la comunidad de jugadores.

La conversación pública en torno al tema ha sido amplia y, en muchos casos, vehemente. Los usuarios han promovido iniciativas como peticiones en línea y la cancelación de suscripciones como señales de presión, mientras que otros adoptan una postura de cautela, esperando ver si la pandemia de cambios en el consumo de medios y la distribución de software puede evolucionar sin perder valor para los creadores, minoristas y la propia experiencia de juego.

Desde la óptica de mercado, la transición también plantea preguntas sobre la experiencia del usuario y la accesibilidad. Si bien la eliminación de formatos físicos podría simplificar la cadena de suministro y reducir costos operativos, la experiencia de juego en dispositivos y la disponibilidad de copias para coleccionistas o para regiones con conectividad limitada siguen siendo temas de interés para la comunidad. En este contexto, el debate entre conveniencia digital y valor percibido de la propiedad física continúa siendo un eje central de la conversación pública.

En resumen, la decisión de descontinuar la producción de discos físicos representa una apuesta estratégica hacia la escala y la eficiencia operativa de la distribución digital. Aunque la comunidad de jugadores y los analistas invitados expresan preocupaciones legítimas sobre la pérdida de opciones y la gestión de la propiedad de juegos, la economía subyacente de los ingresos digitales mantiene a Sony en una trayectoria de crecimiento más rentable. A medida que la fecha límite de 2028 se acerca, será crucial observar cómo la marca y la experiencia de juego evolucionan en un ecosistema cada vez más centrado en lo digital.

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Si estás actualizando un equipo de escritorio o un portátil compatible, esta es una oportunidad fantástica para añadir almacenamiento de próxima generación sin rebasar tu presupuesto. En particular, los SSD NVMe PCIe 5.0 ofrecen un salto notable en rendimiento que puede marcar la diferencia en cargas de trabajo creativas, aplicaciones de inteligencia artificial y multitarea intensiva.

Una opción destacada es el Samsung 9100 Pro de 2 TB, que ha visto una reducción de precio significativa en Amazon, pasando de aproximadamente 680 a 400. Esta caída de 280 reduce considerablemente el costo por tera y posiciona al 9100 Pro como una de las unidades PCIe 5.0 más rápidas disponibles para usuarios exigentes. Para lectores del Reino Unido, también hay descuento en la versión 9100 Pro, con precios en torno a £364 (frente a £529).

Entre las especificaciones clave se encuentran velocidades de lectura secuencial de hasta 14.700 MB/s y escritura de hasta 13.400 MB/s. Estas cifras permiten cargas de trabajo que requieren gran ancho de banda, como edición de video 4K/8K, modelado 3D y software de IA. Además, la velocidad adicional de PCIe 5.0 se traduce en tiempos de carga más cortos y mejor rendimiento multitarea.

Lo más destacado del 9100 Pro, evaluado en reseñas, es su ajuste profesional: ofrece una experiencia estable para usuarios profesionales que demandan consistencia y confiabilidad. Aunque para usuarios casuales podría haber otras opciones más económicas, para usuarios avanzados y profesionales, pocos productos igualan su rendimiento y características.

Rasgos útiles incluyen: compatibilidad con cifrado de hardware, control de temperatura avanzado, software Magician de Samsung para actualizaciones de firmware, monitorización de salud y herramientas de gestión. El formato M.2 2280 facilita la instalación en desktops y laptops modernas que admiten almacenamiento NVMe PCIe 5.0.

La unidad viene en varias capacidades además de la de 2 TB, con opciones de 1 TB, 4 TB y 8 TB que también suelen ver descuentos, ampliando las posibilidades de almacenamiento para bibliotecas grandes de software, proyectos creativos y archivos de gran tamaño.

En términos de instalación, la compatibilidad es directa en sistemas con una ranura M.2 PCIe 5.0 disponible y el proceso de instalación suele durar solo unos minutos en la mayoría de configuraciones de escritorio.

Si has estado esperando para beneficiarte de las velocidades PCIe 5.0, estas ofertas no solo aportan ahorro, sino también un rendimiento excepcional, capacidad generosa y características de software que agregan valor a largo plazo.

Además, Samsung ofrece alternativas dentro de su catálogo: por ejemplo, la serie 990 Pro, que en la oferta UK se puede encontrar por precios competitivos, destacándose como una de las mejores SSD para usuarios profesionales y gamers, con reseñas que la destacan por su rendimiento y versatilidad.

Resumen de consideraciones clave:
– Rendimiento PCIe 5.0 con velocidades de lectura/escritura de alto nivel.
– Opciones de capacidad que se ajustan a diferentes necesidades y presupuestos.
– Seguridad y gestión de datos gracias a cifrado de hardware y software de Samsung.
– Instalación simple en plataformas compatibles y soporte de software para mantenimiento.

Si buscas maximizar el rendimiento de tu PC sin gastar de más, estas ofertas de Samsung SSD PCIe 5.0 son una opción atractiva para actualizar tu sistema y preparar el equipo para cargas de trabajo exigentes.

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En el panorama actual de la inteligencia artificial, las tensiones entre grandes actores tecnológicos y reguladores nacionales han ganado protagonismo. Este artículo analiza un conjunto de acusaciones y respuestas que destacan la complejidad de desarrollar y desplegar modelos avanzados de lenguaje, así como las implicaciones para las empresas que dependen de estas tecnologías.

Argentina, China y otros mercados se encuentran en un punto de inflexión: la necesidad de garantizar la seguridad de los datos, la protección de la propiedad intelectual y el control de distorsiones potenciales en el uso de herramientas de IA. En este contexto, han emergido informes sobre Claude Code, un producto de Anthropic, que han generado debate público y medidas internas por parte de grandes empresas, incluida Alibaba.

Panorama de los hechos relevantes:
– China ha señalado que Claude Code podría contener lo que describe como vulnerabilidades de seguridad, citando un supuesto “backdoor” capaz de transmitir información de usuarios a servidores de Anthropic sin el permiso explícito del usuario. Este conjunto de afirmaciones ha sido presentado por la CNVDB (National Vulnerability Database de China) y ha generado una discusión sobre la verificación y mitigación de posibles filtraciones de datos.
– Alibaba ha decidido prohibir el uso interno de Claude Code, citando temores relacionados con el rastreo de usuarios y la posible exposición de información sensible. Esta medida refleja una preocupación corporativa por el control de datos y la conformidad con políticas internas de seguridad y cumplimiento.
– Anthropic sostiene que Claude Code está diseñado para prevenir la distilación de modelos y usos ilegales, y ha rechazado las acusaciones de spyware malicioso o de una puerta trasera deliberada. No obstante, reconoce ciertas funcionalidades orientadas a la mitigación de abusos, justificándolas en el marco de la seguridad y el control de usos indebidos. También ha señalado preocupaciones sobre la reventa no autorizada y la distilación de modelos, aspectos que atribuye a prácticas por parte de terceros.

Análisis y consideraciones clave:
– Riesgos de seguridad y privacidad: las discusiones sobre posibles backdoors subrayan la necesidad de auditorías independientes, transparencia en el manejo de datos y trazabilidad de las comunicaciones entre herramientas de IA y servidores externos. Las organizaciones deben evaluar implementaciones de seguridad, políticas de consentimiento y mecanismos de control de acceso para reducir riesgos de filtración de información sensible.
– Responsabilidad corporativa y gobernanza: las decisiones de empresas como Alibaba reflejan una creciente exigencia de gobernanza de datos, cumplimiento normativo y alineación con marcos de uso aceptable. La seguridad en el desarrollo y despliegue de IA se aborda cada vez más desde una perspectiva de riesgo empresarial, que va más allá de la mera funcionalidad del software.
– Dinámica de innovación y control de usos: Anthropic argumenta que las características están orientadas a evitar abusos y distorsiones, mientras que terceros pueden intentar eludir restricciones mediante VPNs, proxies u otras infraestructuras. Este fenómeno señala la necesidad de soluciones más robustas para el control de acceso, la verificación de identidad y la detección de usos no autorizados sin perjudicar la experiencia legítima de los usuarios.

Implicaciones para profesionales y empresas:
– Evaluación de proveedores de IA: las organizaciones deben exigir auditorías de seguridad, pruebas de penetración y revisiones de código para cualquier producto de IA que opere con datos sensibles o que pueda integrarse en infraestructuras corporativas. Priorizar la evaluación de riesgos de privacidad y la mitigación de posibles filtraciones es crucial.
– Estrategias de cumplimiento y mitigación: mantener políticas claras de uso, consentimiento y derechos de los usuarios, junto con planes de respuesta ante incidentes, puede ayudar a gestionar incidentes de seguridad y a sostener la confianza de clientes y socios.
– Colaboración entre reguladores, industria y proveedores: la situación subraya la necesidad de marcos de gobernanza que promuevan la seguridad y la innovación responsable, al tiempo que proporcionan rutas transparentes para resolver disputas técnicas y de cumplimiento.

Conclusión:
La discusión en torno a Claude Code y las medidas tomadas por actores como Alibaba pone de manifiesto un entorno donde la seguridad de los datos, la defensa contra abusos y la gobernanza de IA son prioridades cada vez más críticas. A medida que las herramientas de IA se integran más profundamente en operaciones empresariales y productos de consumo, la demanda de transparencia, auditoría independiente y controles de uso adecuado continuará impulsando debates y desarrollos en el ecosistema de la inteligencia artificial.

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Cuando el espacio de tu escritorio es limitado pero necesitas un rendimiento sólido para trabajo creativo o productividad diaria, existe una opción destacada que vale la pena considerar. Ya sea que busques una máquina potente para negocios o un equipo ready-for-back-to-school que soporte presión, este equipo ofrece una combinación atractiva de tamaño y rendimiento.

El Geekom A8 mini PC ha reducido su precio en Amazon a 586 USD (antes 689 USD), lo que representa un ahorro de más de 100 USD en una torre compacta equipada con un hardware notable. En el Reino Unido, el A8 se encuentra a 599 libras (antes 636) también en Amazon.

Entre su corazón está un procesador AMD Ryzen 7 8745HS con ocho núcleos, 16 hilos y velocidades de Boost de hasta 4.9 GHz. Acompañado de gráficos integrados Radeon 780M, ofrece potencia suficiente para edición de fotos, producción de video, desarrollo de software y multitarea exigente.

Operación destacada de hoy en Geekom mini PC

En reseñas especializadas, se comenta que el A8 es “notablemente potente y capaz de manejar aplicaciones que aprovechan el multi-hilo para reducir tiempos de procesamiento. También ofrece funciones de procesamiento con IA.” Con 16 GB de memoria DDR5 y un rápido SSD de 1 TB, los tiempos de arranque y carga de aplicaciones son rápidos.

La memoria es ampliable a 128 GB y el almacenamiento puede crecer hasta 4 TB, lo que garantiza margen de crecimiento para cargas de trabajo más intensivas.

A pesar de su diminuto chasis de medio litro, ofrece puertos USB4 duales, salidas HDMI duales, ranura para tarjetas SD, Ethernet de 2,5 Gbps, Wi-Fi 6E y Bluetooth 5.2.

Admite hasta cuatro pantallas 4K o una sola 8K, lo que lo convierte en una opción atractiva para creadores, profesionales y usuarios con varios monitores.

El sistema de enfriamiento avanzado incluye dos tubos de calor, un ventilador eficiente y un flujo de aire optimizado para mantener un rendimiento estable durante cargas prolongadas. Además, incluye un soporte VESA para colocar el equipo detrás del monitor y conseguir un escritorio aún más limpio.

Windows 11 Pro (no Home) viene preinstalado, y el sistema también admite Linux y Ubuntu para quienes prefieren una opción no Microsoft.

Geekom respalda el A8 con una garantía de tres años, aportando tranquilidad para uso a largo plazo.

Para descubrir más opciones destacadas como esta, consulta la selección de mejores mini PCs que hemos probado y revisado.

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Las empresas están corriendo para adoptar e operacionalizar la IA, pero muchas la despliegan con una velocidad que supera su capacidad de gobernanza. Esta brecha se está convirtiendo de forma silenciosa en uno de los mayores riesgos de seguridad que enfrentan las organizaciones hoy en día.

Los agentes de IA se integran en flujos de trabajo diarios mientras los equipos buscan eficiencia, y la alta dirección presiona para automatizar procesos con mayor rapidez. Sin embargo, bajo este impulso percibido existe una realidad más incómoda: las empresas aún carecen de visibilidad clara sobre cómo se comportan estos sistemas una vez desplegados.

Los equipos de seguridad deben dar un paso atrás y replantear qué significa una gobernanza adecuada en un mundo donde los sistemas de IA operan con acceso autónomo, permisos heredados y visibilidad limitada.

La confianza está adelantándose a la verificación

Es comprensible que muchas organizaciones vean el despliegue exitoso de IA como prueba de que están listas para escalar la IA en toda la empresa. Estudios recientes muestran que el 87% de las organizaciones cree que su postura de gestión de identidades está preparada para apoyar la automatización impulsada por IA. Sin embargo, al mismo tiempo, el 46% admite que su gobernanza de identidades queda por detrás.

Esta contradicción está en el centro de la paradoja de seguridad de la IA. El problema principal es que las organizaciones otorgan a los sistemas de IA niveles cada vez mayores de acceso y autonomía antes de haber establecido formas claras de monitorear o verificar su comportamiento. Si nadie puede explicar por qué un agente de IA tomó una acción, qué permisos heredó, qué sistemas accedió y si ese comportamiento era realmente intencionado, la gobernanza se volverá reactiva en lugar de preventiva.

Los agentes de IA socavan los fundamentos tradicionales de gobernanza de identidades

Desafortunadamente, asegurar estas nuevas identidades de IA no ocurrirá de la noche a la mañana, ya que los modelos de gobernanza heredados no están preparados para los retos actuales. La gestión tradicional de identidades se basaba en cuatro supuestos clave: comportamiento predecible, intención humana y permisos acotados. La IA con agencia cambia los cuatro. Los equipos de seguridad ya comprenden los riesgos de los agentes de IA y de las identidades no humanas; el problema es que las realidades operativas están obligando a muchas organizaciones a aceptar esos riesgos de todos modos.

La investigación muestra que el 73% de las organizaciones considera que el acceso permanente para los agentes de IA aumenta el riesgo de seguridad. En otras palabras, los líderes reconocen los peligros de otorgar a los sistemas de IA privilegios, pero se sienten presionados a priorizar la rapidez y la eficiencia operativa de todas formas.

Crucialmente, el problema de gobernanza va más allá del riesgo. El hecho de que el 80% de las organizaciones diga que no puede determinar siempre por qué un agente de IA realizó una acción privilegiada sugiere un desafío fundamental. Eso genera una gobernanza completamente distinta a la que existía en la gestión tradicional de identidades. Los humanos pueden justificar la intención, el contexto o la toma de decisiones, pero los sistemas autónomos no.

La IA sombra se está convirtiendo en infraestructura operativa

El uso de IA en el entorno laboral ha dejado de ser cosa de unos pocos empleados que experimentan con ChatGPT. Ahora, la tecnología está profundamente integrada en los sistemas de producción, los flujos de trabajo y los datos empresariales. La magnitud del problema es significativa: el 53% de las organizaciones dicen encontrarse regularmente con herramientas o agentes de IA no sancionados que acceden a sistemas o datos de la empresa, pero solo el 28% pueden detectar la IA sombra en tiempo real.

En la práctica, las empresas están permitiendo que contratistas desconocidos se muevan por sus pasillos con una visibilidad limitada de hacia dónde van, qué hacen y a qué tienen acceso. Este cambio obliga a las organizaciones a replantear las prioridades de seguridad tradicionales y a centrarse en la monitorización y validación continua.

Como resultado, las empresas deben empezar a enfocarse en qué tan eficazmente pueden monitorear y verificar qué acceden sus sistemas de IA y si ese acceso sigue siendo adecuado.

Solucionar la contradicción de gobernanza

Sabemos que las organizaciones no pueden permitirse frenar la adopción de IA por los incentivos competitivos y operativos. Pero tampoco pueden ampliar el acceso y los permisos de IA más rápido de lo que pueden asegurarlos.

Esto implica llevar la seguridad de identidades al centro de las estrategias de gobernanza de IA. Aunque gran parte de las discusiones sobre el riesgo de IA se enfocan en modelos, regulación y privacidad de datos, lo importante es que el desafío operativo real se sitúa cada vez más entre los permisos heredados y la confianza no gestionada entre sistemas.

Para los líderes, la primera prioridad debe ser mejorar la visibilidad en lugar de añadir más controles. Necesitan entender qué identidades de IA existen en la organización, a qué sistemas pueden acceder, cómo se heredan los permisos y dónde se han acumulado privilegios permanentes con el paso del tiempo.

Las organizaciones también deben abandonar los modelos de privilegios persistentes en favor de modelos más dinámicos que proporcionen acceso temporal solo cuando sea necesario.

En última instancia, las organizaciones que obtendrán mayores beneficios de la IA serán aquellas que sepan entender, gobernar y validar los sistemas que utilizan.

Desplegar automatización lo más rápido posible puede generar victorias rápidas, pero hacerlo sin las medidas de gobernanza adecuadas podría acarrear problemas futuros.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestra vía para presentar las mentes más brillantes de la industria tecnológica actual.

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Un estudio reciente revela que alrededor del 40% de los empleados del Reino Unido reciben contenido de baja calidad generado por IA, lo que genera que cada instancia de ‘work slop’ requiera hasta 3,5 horas mensuales para corregirse y, en consecuencia, millones de libras en productividad perdida. Al mismo tiempo, para mediados de 2026 se estima que aproximadamente el 78% de las empresas globales ya utilizan IA en al menos una función empresarial, lo que subraya la necesidad de un enfoque más inteligente y responsable.

A pesar de la adopción generalizada, entre el 62% y más del 80% de los trabajadores carecen de confianza o formación en IA, reportando que no poseen las habilidades para usar la herramienta en sus tareas diarias. Esto puede derivar en errores y en el citado trabajo de deslizamiento.

Qué es el work slop de IA

Muchos empleados emplean IA para hacer más eficientes tareas diarias como la generación de informes, correos electrónicos o código. Si se utiliza de forma incorrecta, la salida puede parecer de alta calidad a simple vista, pero al inspeccionarla detenidamente resulta inexacta y exige horas de revisión y correcciones manuales.

Cómo minimizar el work slop de IA: pasos prácticos para las empresas

Convertir la formación en un objetivo clave: Sin una formación y orientación adecuadas al usar herramientas de IA, los errores están casi garantizados. Es fundamental capacitar a los empleados en prompts más eficaces y en entender las limitaciones de la IA para reducir el work slop. Introducir la formación en la incorporación (onboarding) o al inicio de los proyectos aumenta significativamente la reducción de este sesgo.

Comenzar con una lluvia de ideas: La IA debe complementar el trabajo, no crearlo por completo. Antes de realizar tareas con IA, conviene definir objetivos y considerar cómo puede contribuir, priorizando la generación de contenido desde cero y empleando IA para apoyar y enriquecer el resultado final.

Implementar un proceso de revisión: El trabajo generado por IA no debe presentarse a directivos o clientes sin ser verificado por un miembro experimentado del equipo. Los responsables deben revisar y contrastar la información antes de entregar la versión final.

Un enfoque práctico es tratar la producción de IA como si fuera realizada por un becario con conocimientos limitados del sector; esto facilita identificar errores con mayor rapidez durante la revisión.

Fomentar la transparencia: Para reducir el work slop, las empresas deben promover que la IA se use para apoyar y mejorar las tareas, no para sustitución total. Es crucial que los trabajadores expliquen claramente cómo IA ha contribuido a las tareas para agilizar la revisión.

Fomentar el feedback del equipo: Una de las maneras más efectivas de evitar la recurrencia del problema es que los compañeros sean conscientes de haber detectado errores. A menudo, las personas corrigen por sí mismas o, de no ser así, facilitan feedback constructivo oportuno.

Crear cargas de trabajo manejables: Cuando hay sobrecarga, se tiende a completar tareas rápidamente con IA, aumentando el riesgo de errores. Es importante priorizar la calidad sobre la cantidad y asegurar que las cargas de trabajo sean sostenibles.

La clave del éxito con la IA

El uso de IA debe elevar el trabajo y optimizar procesos, no generar retrasos ni errores. Si una empresa planea adoptar IA, debe ser transparente sobre cuándo usarla y cuándo evitarla. Los empleados deben cultivar una mentalidad orientada a la calidad y al valor, cuestionando si la IA aporta valor y cómo impulsa los objetivos.

Una vez establecido esto, es crucial entender las limitaciones de la IA: no sustituye la perspectiva humana ni la creatividad estratégica. Cuando la tarea se orienta a un pensamiento y creatividad impulsados por el humano, el riesgo de work slop disminuye y se optimizan recursos y tiempo.

En resumen, la IA debe generar contenido y resultados valiosos. Haciendo las preguntas adecuadas antes de recurrir a la IA se pueden obtener resultados de mayor calidad.

Un modelo mental efectivo para prevenir el work slop

Antes de que los empleados usen IA de forma responsable, deben entender qué es realmente capaz hacer. En este marco, presentamos una guía basada en tres capacidades centrales de IA:

• Agencia: IA puede trabajar con herramientas, ejecutar código y completar tareas en nombre del empleado. Por ejemplo, consultar datos de un CRM, redactar documentos o actualizar una hoja de cálculo.
• Razonamiento: IA puede planificar y pensar paso a paso para resolver problemas, evaluar diferentes enfoques y seguir cadenas lógicas.
• Contexto: IA puede basar sus respuestas en la información proporcionada en cada conversación y entender lenguaje natural, identificar objetos en imágenes y analizar datos.

Este modelo es clave porque muchos usuarios aprovechan la IA como una fuente de datos o para afirmar hechos. Usar la IA solo como repositorio de hechos puede generar work slop. Al comprender A-R-C, los empleados abordan las salidas de IA desde el razonamiento en su contexto empresarial y no solo buscan respuestas rápidas.

Cuando se comprende A-R-C, la IA se utiliza para acelerar la colaboración entre equipos y mejorar la eficiencia, manteniendo un enfoque humano y estratégico a la vez.

Este artículo forma parte de una recopilación de perspectivas de TechRadar Pro, destacando ideas y enfoques relevantes para líderes y equipos tecnológicos.

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Obsidian Entertainment ha reconfigurado sus prioridades internas en medio de una reestructuración más amplia de Xbox, enfocándose en un nuevo título de Fallout tras cancelar la secuela de Avowed. Según Bloomberg, la nueva opción de desarrollo estará liderada por Joshua Sawyer, conocido por su trabajo como diseñador principal y director de proyecto de Fallout: New Vegas, en colaboración con Bethesda. Sawyer estaba involucrado en una propuesta de RPG similar a Fallout, aunque aún no se ha aclarado cuál sería ese proyecto específico.

La decisión implica que, si bien Avowed 2 ha dejado de ser una prioridad inmediata, un equipo reducido continuará trabajando en el juego por si en el futuro surge la posibilidad de revivirlo. Por ahora, Fallout toma la delantera como prioridad principal para Obsidian.

Este movimiento se enmarca en el “reajuste” significativo de Microsoft para Xbox, que ha estado acompañándose de despidos y una reconfiguración de estudios. Se ha reportado que el plan de Avowed 2 habría sido anunciado en el próximo año, pero no encajaba con la nueva estrategia corporativa, según fuentes cercanas a la noticia.

Bloomberg también señala que los despidos afectaron a una parte de Obsidian, con un número que oscila alrededor de 52 empleados en total, incluyendo personal en oficinas de California y trabajadores remotos en ese estado. Este ajuste llega después de la adquisición de Obsidian por Microsoft en 2018 y, a pesar de los cambios, la compañía continúa desarrollando contenido para The Outer Worlds 2 y Grounded 2, además de colaborar en futuros proyectos de Fallout.

En resumen, Obsidian está priorizando un nuevo juego de Fallout, con Sawyer a la cabeza, mientras mantiene vigentes ciertos proyectos existentes y evalúa la viabilidad de reanudar Avowed en el futuro. Este giro forma parte de una reestructuración más amplia que afecta a varias subsidiarias de Xbox y Microsoft, con efectos relevantes para el panorama de desarrollo de videojuegos en los próximos años.

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Frente a la presión que afrontan los médicos del NHS, no sorprende que muchos trusts recurran a la inteligencia artificial para obtener apoyo. En conjunto, esto puede ser beneficioso, ya que las herramientas de IA pueden ayudar a gestionar flujos de trabajo, automatizar la documentación, coordinar rotas de atención y optimizar las comunicaciones.

No obstante, la velocidad del desarrollo de la IA, y de la IA generativa en particular, ha acelerado a un ritmo que las estructuras de gobernanza no siempre acompañan. Como resultado, algunas prácticas no autorizadas por la organización han comenzado a utilizar herramientas que no cuentan con aprobación formal. Esto genera problemas en todos los niveles, especialmente cuando estas herramientas respaldan la toma de decisiones clínicas.

La IA en la sombra

El término “IA en la sombra” describe el uso no autorizado de IA dentro de las organizaciones. Aunque este fenómeno existe en todas las industrias, ha crecido con especial intensidad en el ámbito sanitario. Recientes encuestas en Estados Unidos señalan que un porcentaje significativo de profesionales de la salud admite utilizar herramientas de IA no autorizadas en el lugar de trabajo, y que casi dos de cada cinco personal sanitario de primera línea emplea herramientas genéricas gratuitas semanalmente o con mayor frecuencia. Estas prácticas no son experimentos aislados; la IA está ya integrada en las operaciones diarias, a menudo sin gobernanza ni supervisión formales, a pesar de riesgos bien documentados como alucinaciones, inconsistencias y sesgos.

Las razones son comprensibles: los profesionales de la salud enfrentan escasez de personal, demanda creciente de pacientes y una carga administrativa abrumadora. Se espera que los clínicos documenten más, comuniquen más rápido y procesen volúmenes crecientes de información, todo ello manteniendo altos estándares de atención. No sorprende que recurran a la herramienta de IA más cercana, especialmente si es accesible, gratuita o de bajo costo y fácil de usar. El uso de IA en la sombra abarca desde clínicos de primera línea hasta funciones administrativas como la redacción de informes y el apoyo en reclutamiento.

La mayoría de los profesionales de la salud que utilizan herramientas “en sombra” no infringen deliberadamente las normas; simplemente buscan ayuda cuando es necesaria. Y sus empleadores a menudo no les proporcionan una alternativa robusta.

Los líderes de atención sanitaria deben actuar con rapidez

Las organizaciones médicas, y el NHS en particular, han sido cautelosas a la hora de desplegar nuevas tecnologías, a menudo por motivos válidos. Los sistemas clínicos requieren pruebas extensivas, bases de evidencia sólidas y gobernanza rigurosa antes de su implementación, ya que las decisiones apoyadas por IA pueden tener consecuencias directas para los resultados de los pacientes. Por ello, cualquier herramienta de toma de decisiones clínicas debe someterse a pruebas exhaustivas y a revisión continua. Sin embargo, los retrasos permiten que la IA en la sombra llene ese vacío.

Las herramientas de IA adecuadas ya están disponibles en el mercado, pero surge la cuestión de cómo los líderes pueden contener el uso de la IA en la sombra. Es un problema que debe abordarse con rapidez debido a la magnitud de los riesgos.

Los riesgos son reales

Entre los riesgos del uso no autorizado de IA se encuentran violaciones de seguridad y de privacidad, además de la preocupación central: la atención al paciente. En lo relativo a seguridad de datos y privacidad, las soluciones de IA genérica son a menudo “cajas negras”. Si se pregunta a un modelo como ChatGPT si los datos de salud sensibles estarán seguros, la respuesta suele indicar que no cumple con las regulaciones de información de salud. Esto no es sorprendente: la información de pacientes se considera “datos de categoría especial” bajo el RGPD y frecuentemente requiere protección adicional, lo que ilustra el peligro de entregar información sensible a una aplicación no autorizada.

En lo que respecta a la atención al paciente, las soluciones de IA genérica utilizadas para apoyar la toma de decisiones clínicas conllevan un riesgo inherente: incluso cuando los resultados parecen creíbles, los errores pueden ser difíciles de detectar y evaluar. Pueden extraer información de fuentes amplias que pueden estar desactualizadas, no acreditadas o ser inexactas. Un clínico con prisas que apoya su decisión en una herramienta no autorizada asume un riesgo considerable. Si una herramienta no autorizada proporciona indicaciones incorrectas relacionadas con síntomas, medicamentos, diagnósticos o rutas de tratamiento, las consecuencias pueden ser graves.

Guía y liderazgo, no autoridad excesiva

La solución no es una prohibición radical, que probablemente empuje la IA en la sombra a continuar creciendo. El foco para los líderes de atención sanitaria debe ser establecer directrices claras sobre el uso de la IA e invertir en educación y formación sobre sus riesgos y beneficios. Al mismo tiempo, las organizaciones deben proporcionar herramientas alternativas seguras, validadas clínicamente y fáciles de usar. Si los sistemas autorizados son lentos de desplegar o no satisfacen las necesidades operativas, los clínicos y administradores terminarán recurren a herramientas no autorizadas.

La gobernanza debe formar parte integral del proceso, incluyendo equipos de TI, especialistas en seguridad y gestión operativa, ya que el despliegue de IA afecta a la atención del paciente, el cumplimiento normativo, la eficiencia de la fuerza de trabajo y el riesgo organizacional.

La IA, sin duda, continuará siendo una parte cada vez más importante de la prestación moderna de la atención sanitaria. Las organizaciones que triunfen no serán necesariamente las que adopten la IA más rápido, sino las que creen marcos de confianza que permitan a los clínicos acceder a herramientas seguras, médicamente sólidas y debidamente gobernadas.

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