Remedy Entertainment ha acertado de pleno al presentar una secuela envolvente y adictiva a Control, elevando el concepto original hacia Resonant y potenciándolo con tecnologías de Nvidia que enriquecen notablemente la experiencia visual. En mis primeras dos horas de juego, la inmersión fue inmediata: no solo por el nuevo protagonista, Dylan, y sus extraordinarias maniobras y ataques especiales, sino, sobre todo, por los entornos fascinantes, tanto interiores como exteriores. Gracias a la ray tracing activa durante la demostración, el mundo de Resonant se muestra con una madurez estética que invita a explorar cada rincón.

Resonant es, sin duda, un espectáculo para la vista. Cada combate, cada escenario brilla en un acabado cromático que favorece especialmente a los enemigos del Hiss, predominantemente rojos, intensificando la experiencia visual. Además, el juego se desmarca del enfoque de shooter en tercera persona para abrazar elementos de acción-RPG de tempo rápido, lo que sugiere una evolución interesante en la jugabilidad y la estructura de combate. Aunque la prueba fue breve, ya quiero ver cómo funcionará la versión para PC cuando llegue más adelante este año.

Resonant destaca por su trazado de rayos notable, aunque demanda hardware potente. En una PC equipada con RTX 5090 a 4K, con DLSS 4.5 en modo Performance y con el trazado de rayos activado en alto, la experiencia se mantuvo fluida durante la mayor parte de las secciones de combate. Aunque no se mostró un contador de FPS, es razonable suponer que se mantiene en 60 fps o por encima en la mayoría de momentos. Para los amantes de hack-and-slash como Devil May Cry 5 o la trilogía original de God of War, donde 60 fps durante el combate es casi un requisito, Resonant se mantiene cercano a esa expectativa; se notan algunas caídas puntuales por debajo de 60, especialmente en escenas más exigentes.

La conversación técnica también merece atención: Resonant hace uso de la tecnología de trazado de rayos de Nvidia y de DLSS Ray Reconstruction. En pruebas con una RTX 5090 a resolución 4K, DLSS 4.5 Performance entrega una calidad de imagen muy nítida, superando en algunos aspectos al modo Quality de DLSS 4, y acercándose a la calidad de DLSS 4.5. Es cierto que DLSS 4.5 puede implicar pérdidas de rendimiento respecto a DLSS 4, especialmente en GPUs RTX de las series 3000 y 2000, pero el resultado visual, junto con el trazado de rayos, justifica su uso en la medida de lo posible.

Por el momento, esta demostración no utilizó DLSS Frame Generation, y según los requisitos iniciales, Resonant debería funcionar de forma sólida en una amplia gama de hardware. Habrá sistemas que no puedan manejar el trazado de rayos o el path tracing completo, lo cual era esperable, pero incluso sin estos elementos, el juego ofrece un rendimiento y una presencia visual muy destacables.

En definitiva, Resonant promete seguir sorprendiendo al ampliar enormemente los entornos y ubicaciones, llevándolos a nuevos niveles. Estoy seguro de que la experiencia se beneficiará de áreas aún más detalladas en futuras versiones, incluso con una configuración más moderada de hardware, como una RTX 4080 Super para un trazado de rayos alto o path tracing completo. El lanzamiento está fijado para el 24 de septiembre de 2026 en PS5, Xbox Series X, Xbox Series S y PC, y ya tengo la expectativa de disfrutarlo en todas esas plataformas.

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En los hogares urbanos, los límites entre trabajo y vida personal se han vuelto cada vez más difusos. Las oficinas improvisadas, las pantallas que no descansan y la necesidad de mantener la productividad en espacios reducidos han impulsado una búsqueda de soluciones que vayan más allá de las apps y los recordatorios. DuoShift emerge como una propuesta audaz: un puesto de trabajo dual que transforma la superficie de una mesa con un simple movimiento, provocando una transición física de lo laboral a lo personal.

DuoShift opera en dos modos distintos: Modo Trabajo y Modo Vida. El cambio entre ellos no depende de software, sino de un gesto físico: desplazamiento ascendente de la pantalla. En Modo Trabajo, funciona como un monitor convencional, sosteniendo hojas de cálculo, pestañas del navegador y videollamadas. Al empujar la pantalla hacia arriba, se activa Modo Vida, donde la pantalla se convierte en un marco de arte digital y, al mismo tiempo, se despeja la superficie de la mesa, devolviendo el espacio a su uso no laboral.

Este enfoque evita el ciclo de notificaciones y recordatorios que intentan imponer disciplina mediante software. En lugar de eso, propone un ritual: marcar el cierre de la jornada con un movimiento tangible, similar a apagar el portátil o cambiarse de ropa al finalizar un turno. Visualmente, el diseño se mantiene mínimo y esbelto, con la intención de integrarse en la sala de estar sin dominarla.

Más allá de la utilidad directa, DuoShift aborda un problema de diseño más amplio: la convivencia de vivir y trabajar en espacios compactos. Las configuraciones de monitor no han evolucionado para tratar esta superposición como un problema de diseño real. El marco personalizable permite que el dispositivo se funda con la decoración o que se distinga como una pieza deliberadamente estética.

El proyecto sugiere posibilidades comerciales, como suscripciones de arte digital o colaboraciones con marcas de mobiliario e interiorismo. Su estructura modular facilita actualizaciones sin necesidad de reemplazar el conjunto completo, una característica orientada a reducir residuos electrónicos y prolongar la vida útil del producto. Aun cuando su atractivo es claro, se mantiene como un proyecto estudiantil sin la escala de fabricación necesaria para un alcance global.

La pregunta sobre su escalabilidad hacia producción masiva podría depender de alianzas estratégicas; entidades como Samsung, con un peso considerable en la electrónica de consumo, podrían convertir la idea en un producto de gran distribución. Sin embargo, sin ese tipo de respaldo, es posible que la innovación permanezca limitada a ciertos mercados.

El proyecto fue honrado en la categoría Home & Living en los Core77 Design Awards, lo que evidencia su valor como concepto de diseño más allá de su viabilidad industrial. Aunque su futuro comercial siga en el aire, DuoShift demuestra que un gesto deliberado puede ofrecer una experiencia que la software no ha logrado replicar plenamente: una separación consciente entre el reino digital y el espacio vital, todo dentro de un mismo mueble.

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Probablemente hayas notado cómo una pequeña cantidad de tareas roba gran parte de tu semana: perseguir facturas, responder preguntas de clientes, copiar datos entre herramientas que no se comunican entre sí. Luego llegaron los “agentes de IA” a todos los rincones, desde boletines tecnológicos hasta LinkedIn; te preguntas si algo de ello aplica a un negocio de tu tamaño. La respuesta honesta es que, por lo general, sí, y no hace falta saber programar.

Quizá ya hayas probado un chatbot o una herramienta de automatización básica para reducir tareas administrativas repetitivas. Ambas ayudan durante un tiempo, pero luego llega un techo: los chatbots responden a una pregunta y se detienen, mientras que la automatización básica solo ejecuta los pasos tal como fueron configurados originalmente. Los constructores de agentes de IA están diseñados para cerrar esa brecha, permitiendo crear algo que pueda terminar un trabajo de inicio a fin en lugar de detenerse a mitad.

Qué es un constructor de agentes de IA

En su forma más simple, un constructor de agentes de IA es una plataforma que te permite diseñar, desplegar y gestionar agentes de IA sin programarlos desde cero. Los agentes corren sobre modelos de lenguaje grandes (LLMs) que pueden razonar sobre una solicitud, decidir qué herramientas usar y realizar varios pasos para alcanzar un objetivo.

Eso es lo que separa a un agente de un chatbot básico. Un chatbot responde lo que escribes. Un agente puede buscar un pedido, actualizar un registro y enviar un correo de seguimiento desde una única instrucción, para luego informar cuando el trabajo está hecho.

Conviene ver las tres opciones lado a lado.

La mayor parte de la confusión en torno a la “IA con capacidad de agente” proviene de que algunos proveedores estiran la definición para cubrir las tres categorías. Un agente genuino es aquel que puede actuar, no solo responder. Muchos productos promocionados como “agentes” hoy en día son en realidad chatbots o automatizaciones con una etiqueta nueva, por lo que conviene preguntar a un proveedor exactamente qué puede hacer su agente por sí solo antes de suscribirse.

Cómo construir agentes de IA para la automatización empresarial

Todo constructor de agentes, por muy pulido que venga, se compone de las mismas piezas básicas. Le das instrucciones en lenguaje natural o a través de un flujo visual. La plataforma conecta esas instrucciones con tus herramientas y datos mediante APIs, y luego gestiona el razonamiento y la orquestación detrás de escena.

La mayoría de plataformas también añade memoria, para que un agente pueda recordar pasos anteriores de una tarea. Las acompaña con salvaguardas que limitan lo que el agente puede hacer sin aprobación de una persona.

Los constructores suelen clasificarse en tres categorías. Las herramientas sin código utilizan pasos guiados y plantillas pensadas para personas sin experiencia en programación. Las herramientas de bajo código exponen la lógica subyacente para que equipos técnicos puedan ajustarla sin empezar desde cero.

Los marcos pro-código como LangChain sitúan al extremo más avanzado, dando a los desarrolladores control total sobre la memoria, el acceso a herramientas y la orquestación. Investigaciones de IBM sobre constructores empresariales sugieren que la elección adecuada depende menos del tamaño del equipo que del grado de supervisión que requiere el trabajo una vez esté en vivo. Un negocio pequeño que automatiza un único flujo de correo electrónico rara vez necesita la misma configuración que un banco que automatiza controles de fraude.

Por qué las empresas deberían considerar usar uno

La razón para un constructor de agentes se reduce al tiempo y al alcance. Los agentes realizan trabajo real en lugar de solo sugerirlo. Lo hacen de forma continua, sin incrementar el plantel.

Algunas razones concretas por las que las empresas los adoptan:

• Más rápido de la idea a la herramienta operativa. Plantillas y constructores guiados permiten que un agente funcional entre en línea en días, no en meses de desarrollo personalizado.
• Menor costo que contratar para cada flujo de trabajo. La facturación basada en consumo en la mayoría de plataformas significa pagar por lo que un agente realmente hace, no por un salario a tiempo completo.
• Equipos no técnicos pueden construir los suyos. Los constructores sin código ponen la creación en manos de quienes entienden mejor el flujo de trabajo, no solo del área de TI.
• Se escala sin incrementar el plantel. Un agente puede manejar grandes volúmenes de solicitudes rutinarias a la vez, liberando al personal para tareas que requieren una persona.
• Los agentes terminan el trabajo, no solo lo inician. Un agente puede completar varios pasos en diferentes sistemas con una sola instrucción, mientras que un chatbot solo respondería y se detendría.
• Funciona para equipos pequeños también. No necesitas un equipo de ingeniería interno para obtener valor; muchas plataformas están diseñadas para propietarios de negocios que no son desarrolladores.

Las cifras respaldan bien esto. Gartner estima que el 40% de las aplicaciones empresariales incluirán agentes de IA específicos para tareas para finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025. McKinsey ha calculado que la IA generativa, la tecnología subyacente a estos agentes, podría aportar hasta 4,4 billones de dólares al año a la economía global.

Sin embargo, nada sucede automáticamente. Un estudio de IBM de 2025 con 2.000 CEOs reveló que solo el 25% de las iniciativas de IA entregaron el ROI esperado por los líderes. Solo el 16% se había escalado a toda la empresa, lo que indica menos un problema de la tecnología que de cómo se desplegó.

Casos de uso empresariales comunes

Los agentes de IA tienden a agruparse en torno a unos pocos trabajos. Se repiten los mismos patrones tanto si diriges una pyme como una corporación de 5.000 empleados:

• Atención al cliente: Responder preguntas rutinarias, procesar reembolsos y derivar casos complejos a un humano cuando hace falta
• Ventas y manejo de leads: Calificar leads entrantes, redactar acercamientos y programar reuniones
• Finanzas y operaciones: Procesar facturas, gestionar aprobaciones y señalar anomalies en informes de gastos
• Soporte IT y RR. HH.: Restablecer contraseñas, responder preguntas de políticas y gestionar la documentación de incorporación
• Búsqueda interna de conocimiento: Extraer respuestas de documentos dispersos, wikis y tickets anteriores para que el personal no busque información
• Soporte de marketing y contenido: Redactar versiones iniciales de correos, publicaciones en redes o descripciones de productos para revisión y publicación

Las pymes suelen empezar por uno solo, a menudo atención al cliente o manejo de leads, y luego escalan cuando el primer agente demuestra su valor.

Elegir el constructor de agentes adecuado

La plataforma adecuada depende en gran medida de tus herramientas existentes y del nivel de comodidad técnica de tu equipo. Si tu negocio ya funciona en Microsoft 365, Copilot Studio te permite crear agentes dentro de ese ecosistema, con el uso interno de agente incluido en las licencias de Microsoft 365 Copilot y una opción independiente para publicar agentes fuera de él.

Si tu negocio opera en Salesforce, Agentforce crea agentes directamente sobre tus datos de CRM, con un nivel Foundations gratuito para empezar y créditos basados en consumo más allá de eso. Para una automatización más amplia y no técnica, herramientas como Zapier Agents y Lindy permiten a equipos pequeños conectar un agente con correo electrónico, hojas de cálculo y miles de apps usando indicaciones en lenguaje natural en lugar de código.

Las organizaciones más grandes que ponderan la gobernanza suelen mirar plataformas como IBM watsonx Orchestrate, que ofrece rutas sin código, de bajo código y pro-código en un único lugar, con supervisión central sobre a qué puede acceder cada agente. Los equipos liderados por ingeniería que desean control total suelen construir directamente con marcos de código abierto como LangChain en lugar de un producto empaquetado.

En términos generales, cuanto más integrada esté tu empresa en un ecosistema único, como Microsoft o Salesforce, más sentido tiene construir tu primer agente dentro de ese mismo ecosistema que acoplar una herramienta externa. Antes de comprometerte con cualquier plataforma, vale la pena obtener respuestas claras a una lista corta de preguntas:

• ¿Puede conectarse con las herramientas específicas que ya usas?
• ¿La preciosibilidad escala de forma predecible a medida que crece el uso?
• ¿Qué pasa cuando el agente obtiene algo incorrecto?
• ¿Quién es responsable de revisar eso?

Algunas cosas a considerar

La adopción avanza rápido, pero no está exenta de riesgos. Gartner prevé que más del 40% de los proyectos de IA con enfoque en agentes serán cancelados para finales de 2027 debido a costos crecientes, valor empresarial poco claro o controles de riesgo débiles. Gartner también advierte sobre el “agente lavado”, cuando los proveedores vuelven a etiquetar chatbots antiguos o herramientas de automatización como agentes sin la capacidad subyacente que corresponde.

Un agente es tan bueno como los datos que puede ver. Si tus registros están dispersos entre hojas de cálculo, bandejas de entrada y tres apps que no sincronizan, un agente tendrá dificultades, sin importar cuán buena sea la plataforma. Los datos limpios y accesibles son el prerrequisito poco glamoroso que la mayoría de implementaciones exitosas deben acertar antes de cualquier otra cosa.

La seguridad merece la misma escrutinio que cualquier otro sistema con acceso a tus datos.

También vale pensar en el bloqueo de proveedores antes de construir algo sustancial. Los agentes construidos profundamente dentro de un ecosistema de un proveedor, como un CRM o una suite de productividad, suelen ser más difíciles de mover después que los construidos sobre un marco abierto o con opciones claras de exportación de datos. Es un acuerdo razonable por la comodidad que ofrecen muchas plataformas, siempre y cuando afrontes la decisión con ojos abiertos.

Empieza pequeño. Elige un flujo de trabajo con valor claro y medible. Haz una prueba en sandbox o un despliegue limitado antes de expandirlo.

Mantén a una persona en el ciclo para cualquier cosa que sea de cara al cliente o financieramente sensible hasta que el agente haya demostrado su valor. Revisa esa supervisión regularmente, en lugar de configurarla una vez y olvidarte.

FAQ

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Este artículo ofrece una visión clara y práctica sobre cómo acceder a CazeTV, la plataforma que transmite los 104 partidos de la Copa del Mundo 2026, y cómo hacerlo desde fuera de Brasil para disfrutar de las imágenes en 4K sin interrupciones.

Contexto: CazeTV es el canal de YouTube vinculado a Casimiro Miguel que ha cambiado la forma de ver contenidos deportivos en la era moderna. En Brasil, la cobertura es completa y sin necesidad de complicaciones de registro, con resolución 4K para todos los partidos.

Si te encuentras fuera de Brasil, la clave para acceder a estas transmisiones gratuitas es superar las restricciones geográficas. A continuación se detallan métodos y recomendaciones para que puedas ver los partidos desde cualquier lugar del mundo, manteniendo una experiencia fluida y sin pérdidas de calidad.

Cómo ver CazeTV gratis

La señal de CazeTV es gratuita y está disponible en YouTube, pero está geobloqueada para Brasil. Esto significa que, fuera de Brasil, necesitarás una solución para simular que te conectas desde el país de origen de las transmisiones.

Una opción común es usar una VPN confiable. Por ejemplo, Norton VPN ofrece un periodo de prueba y garantía de satisfacción para que puedas probar la solución sin compromisos.

Cómo ver CazeTV desde cualquier lugar

Una VPN adecuada te permite superar las restricciones y acceder a las transmisiones como si estuvieras en Brasil. A continuación, se destacan aspectos clave para una experiencia óptima:

• Selecciona un servicio de VPN con servidores en Brasil y buenas velocidades de conexión.
• Verifica que la aplicación sea compatible con tus dispositivos (móvil, PC, Smart TV, etc.).
• Comprueba la disponibilidad de la app de CazeTV en tu tienda de aplicaciones o accede vía YouTube TV.

Ejemplo recomendado: Norton VPN, que ofrece una garantía de 60 días en algunas ofertas y facilita el acceso a las transmisiones de World Cup 2026.

Qué dispositivos soportan CazeTV

Es posible ver CazeTV en una amplia gama de dispositivos, incluyendo:

• Dispositivos móviles y web: Android, iPhone/iPad, navegadores web (Chrome, Firefox, Safari).
• Smart TVs: Samsung, LG, Vizio, Hisense, Sharp, Sony (la disponibilidad puede variar según el modelo).
• Dispositivos de streaming: Roku, Apple TV, Chromecast con Google TV, Android TV, Fire TV (la app debe estar disponible en la tienda del dispositivo).
• Consolas y pantallas inteligentes: Xbox Series X|S, Xbox One, PlayStation 4/5, Google Nest Hub y pantallas inteligentes con soporte de YouTube.

Popularidad de CazeTV

La audiencia de CazeTV es notable, con decenas de millones de usuarios que siguen la cobertura de la Copa del Mundo 2026. Por ejemplo, Brasil vs Marruecos (fase de grupos) alcanzó picos de 12.4 millones de espectadores simultáneos, un récord histórico para YouTube y un hito para un creador individual.

Qué puedes ver en CazeTV

Además de la Copa del Mundo, CazeTV ofrece una diversa gama de deportes y contenidos, entre los que se encuentran:

• Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1
• Los Juegos Olímpicos
• NFL y World Table Tennis
• Documentales deportivos y contenidos de entrenamiento
• Con entrevistas, detrás de cámaras y contenidos de estilo de vida

Propiedad y legalidad

CazeTV es una iniciativa de Casimiro Miguel, y forma parte de LiveModeTV. El canal es legal y gratuito, y ofrece derechos de transmisión para cada partido del torneo a través de YouTube.

Más recursos y notas finales

Para quienes buscan más información sobre cómo ver eventos deportivos en línea desde cualquier lugar, existen guías y reseñas sobre plataformas y métodos para optimizar la experiencia de streaming, incluyendo revisiones de herramientas VPN y recomendaciones de configuración para reducir la latencia y el buffering.

Si necesitas asesoría adicional para optimizar tu experiencia de visualización o para adaptar estas opciones a tu configuración de dispositivos, puedo ayudarte a crear una solución personalizada paso a paso.

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La gobernanza pública de California ha anunciado una iniciativa que busca modernizar la eficiencia administrativa y la ciberseguridad mediante la adopción de Claude, la IA de Anthropic, con un descuento del 50%. El programa, que se extiende a gobiernos locales y distritos, incluye además capacitación gratuita, asistencia técnica especializada en GenAI y aportes de flujo de trabajo proporcionados por desarrolladores de Anthropic.

Según un comunicado de prensa del gobernador Gavin Newsom, esta asociación se enmarca en un uso de la tecnología que debe ser: responsable, transparente y al servicio de las personas. Newsom enfatizó que la IA no sustituye el trabajo humano en el gobierno; al contrario, debe ayudar a los trabajadores a avanzar con mayor rapidez, resolver problemas de manera más eficaz y ofrecer mejores resultados a los ciudadanos de California.

Claude llega a California: beneficios y alcance
Con el descuento, Claude también estará disponible para gobiernos locales a nivel municipal y de condado, permitiendo que los trabajadores estatales con presupuestos más ajustados accedan a tecnología de vanguardia. Según el gobernador, la tecnología se utilizará principalmente para redacción, resumen y análisis, además de apoyar y complementar el trabajo diario para mejorar los servicios a los californianos.

Acceso centralizado y herramientas integradas
Las agencias estatales podrán acceder a Claude a través de SITeS (Statewide Information Technology Shared Services), un portal que centraliza herramientas de IA para uso gubernamental. California ya ha colaborado con Anthropic para integrar Claude en múltiples herramientas para empleados estatales, como Engaged California, que busca ampliar la participación ciudadana en la formulación de políticas.

Seguridad y servicios públicos potenciados
Claude Security y Claude Code se incorporarán a los flujos de trabajo de la Department of Technology y de la Office of Emergency Services (Governor’s Office) para fortalecer la ciberseguridad. El DMV (Departamento de Vehículos Motorizados) utilizará Claude para reducir tiempos de espera y mejorar servicios, mientras que el DHS (Department of Healthcare Services) lo empleará para apoyar el programa Medicaid del estado.

Un ecosistema tecnológico con California en el centro
El estado acoge a 33 de las 50 principales empresas de IA del mundo, entre ellas Anthropic. Kate Jensen, jefa de Américas de Anthropic, comentó: “Como empresa californiana, sentimos una gran responsabilidad con nuestro estado. Nos honra ampliar la colaboración con las agencias de California y poner Claude al servicio de las personas que mantienen en marcha este estado.”

La visión de fondo es clara: construir IA de forma responsable y orientada a las personas. El proyecto pone en práctica ese principio desde su inicio, al enfatizar que la IA debe complementar y potenciar el trabajo humano, no reemplazarlo, y al promover un uso abierto, transparente y centrado en el bienestar público.

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Si te atrae la idea de poseer la mejor cámara de acción, pero el precio ha sido un obstáculo, llega una noticia excelente. Este bundle de GoPro Hero 13 Black a un precio increíble ofrece un valor que merece la pena considerar para tus próximas grabaciones. La cámara, reconocida por su resolución 5.3K y su construcción resistente, se vende en Amazon por 379.99 USD (precio anterior 479.99 USD), marcando un récord de precio mínimo para este modelo dentro de su segmento.

El bundle no solo incluye la GoPro Hero 13 Black, sino también un asa, dos baterías Enduro, dos soportes adhesivos curvos, una tarjeta microSD SanDisk de 64 GB y un estuche de transporte práctico. Es prácticamente todo lo necesario para empezar a filmar nada más recibirlo en tu puerta.

Una de las ofertas más destacadas del día para cámaras de acción, consolidando su posición como una de las mejores opciones del mercado gracias a su impresionante resolución 5.3K, su carcasa robusta y sumergible, así como una sólida selección de accesorios, que incluye compatibles Lens Mods automáticos para ampliar sus capacidades. Estas características la mantienen en la primera línea frente a la competencia.

Si quieres saber más sobre por qué esta cámara es tan valorada, puedes consultar la reseña GoPro Hero 13 Black. En ella destacamos la compatibilidad de Bluetooth para audio, la versatilidad de sus opciones de montaje y su rendimiento en condiciones de buena iluminación. Además, para los creadores que trabajan con redes sociales, el sensor de 27 MP permite grabar en una relación de aspecto 8:7, evitando el recorte excesivo al adaptar el contenido a formatos verticales.

En resumen, si buscas una cámara de acción de alto rendimiento con un buen conjunto de accesorios y una oferta atractiva, este bundle de GoPro Hero 13 Black podría ser la opción más sensata para este verano, especialmente si planeas aventuras al aire libre, deportes o viajes donde la durabilidad y la calidad de imagen marcan la diferencia.

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El software de código abierto ha sido, durante décadas, una pieza fundamental del paisaje tecnológico, a menudo pasando desapercibido frente a las grandes ventas de software propietarias. En los últimos años, cambios en la actitud europea, impulsados por tensiones geopolíticas y la búsqueda de soberanía tecnológica, han acelerado la voluntad de ejecutar software abierto y apoyar a proveedores locales. Su mayor fortaleza es la naturaleza abierta de su desarrollo: cualquiera puede inspeccionarlo, modificarlo y distribuir sus propias versiones sin las limitaciones y costos del vendor lock-in. Este rasgo es tan significativo que se estima que alrededor del 70% de las pilas de software modernas dependen de componentes de código abierto en alguna forma, una especie de “sistema de fontanería” que mantiene unidas estas pilas. Sin embargo, esa misma ventaja puede convertirse en desventaja para clientes corporativos: grupos de voluntarios no comparten las mismas exigencias que grandes corporaciones. Aunque las empresas invierten mucho en ciberseguridad y resiliencia, la visibilidad sobre el software de código abierto puede ser alarmantemente baja.

El contexto actual plantea que la AI está acelerando la necesidad de una financiación adecuada para el software de código abierto. El desarrollo rápido impulsado por herramientas de IA facilita a los desarrolladores escribir código y, al mismo tiempo, a actores maliciosos descubrir vulnerabilidades y crear exploits. Sin el apoyo comercial que reciben los proyectos de gran escala, el OSS queda en una posición más vulnerable. Dado el papel crucial del OSS para que las empresas construyan sus propias pilas, muchas están empezando a ver el respaldo a proyectos como parte integral de la gestión de riesgos.

Para explorar por qué la responsabilidad –o carga– de la sostenibilidad del software de código abierto está pasando cada vez más de los desarrolladores individuales a los clientes empresariales, entrevisté al CTO de EXANTE, Richard Forss. Explicó cómo la IA está cambiando el desarrollo de software y las estrategias de ciberseguridad a nivel mundial, y por qué las empresas deben tratar este tema como una infraestructura crítica. EXANTE es también la empresa detrás del Gecko Fund, un programa de financiación de 1 millón de euros para apoyar proyectos de código abierto críticos utilizados en sistemas de trading y datos financieros, con subvenciones entre 10.000 y 150.000 euros. La firma sostiene que el apoyo financiero y técnico a proyectos de código abierto es ahora más importante que nunca.

“Creemos que la industria que se beneficia de estas herramientas debe ayudar a sostenerlas”, afirmó Anatoly Knyazev, fundador de Gecko Fund.

Cómo se utiliza el código abierto en fintech y brokers
– El código abierto es la base de negocios modernos de fintech y brokerage, pero rara vez se discute. Si miraras bajo el capó de cualquier plataforma de corretaje, incluida la nuestra, verías que alrededor del 70% de la pila crítica es de código abierto.
– Alimenta bases de datos, sistemas operativos, capas de mensajería, infraestructura en la nube: los componentes que mueven millones de transacciones al día. Los clientes no ven nada de ello, y ese es precisamente el objetivo.
– La razón de su uso es economía. La software se construye en capas y no tiene sentido que una empresa reconstruya fundamentos desde cero. Usamos componentes compartidos y probados para cosas como procesamiento de datos de mercado e infraestructura de riesgo, y enfocamos nuestros esfuerzos de ingeniería en las partes que son realmente nuestras.
– Permite a los equipos avanzar rápidamente y resolver rompecabezas arquitectónicos que de otro modo estarían fuera de alcance.

Por qué persiste el problema de subfinanciación en OSS, a pesar de su amplio uso global
– Porque funciona tan bien que no llama la atención. El código abierto funciona como una utilidad, la fontanería de las paredes, y nadie piensa en la fontanería hasta que se rompe. Millones de organizaciones dependen de estas herramientas a diario, y durante años rara vez alguien les paga por mantenerlas.
– En valor económico, el software de código abierto impulsa alrededor de 8,8 billones de dólares en valor económico global, pero casi dos tercios de los desarrolladores responsables de mantener estos sistemas recibieron apoyos financieros muy limitados.
– Cientos de miles de organizaciones –desde startups hasta grandes corporaciones– se benefician de estas herramientas cada día, pero la responsabilidad real de su mantenimiento recae en un puñado de voluntarios.

¿De qué modo deberían las empresas preocuparse si proyectos críticos de OSS están sustentados por equipos muy reducidos o por desarrolladores individuales?
– Porque es un punto único de fallo que se oculta a plena vista. Gastamos enormes recursos evaluando riesgos de proveedores y resiliencia operacional, pero todo el sistema puede descansar en una biblioteca mantenida por una o dos personas exhaustas a las que nunca has oído mencionar.
– Nuestro primer grant de Gecko Fund fue para Kryo, una herramienta de serialización de datos utilizada en entornos de alto rendimiento y trading. Durante años, ha sido mantenida por dos personas en dos continentes, sin financiamiento externo. Hacen un gran trabajo, pero el problema es precisamente esa limitación de personal. Si uno de ellos se quema o no puede dedicar tiempo para corregir una falla crítica de inmediato, las consecuencias no quedan dentro de su proyecto; se extienden a mercados regulados que ni siquiera saben que dependen de ellos.

Cómo está cambiando la IA el perfil de riesgo del OSS y la ciberseguridad
– La IA acelera la carrera: facilita la detección de fallos y agiliza revisiones de código por un lado, y por otro, permite a atacantes identificar vulnerabilidades y lanzar exploits con mayor velocidad.
– Los actores maliciosos emplean herramientas de IA para escanear bases de código abierto, identificar vulnerabilidades y ejecutar ataques mucho más rápido que antes. El margen entre descubrir una falla y desencadenar un ataque activo se acorta constantemente.
– Esto presiona a los mantenedores subfinanciados para desplegar correcciones de forma instantánea. Dado que la IA intensifica las amenazas, la seguridad del ecosistema OSS se ha convertido en una prioridad sistémica.

Partes del ecosistema OSS más vulnerables a la subinversión hoy
– No son los proyectos famosos; suelen ser aquellos menos glamorosos. El riesgo reside en el código profundo y poco visible: bibliotecas de bajo nivel, herramientas para desarrolladores, APIs y herramientas de desarrollo que funcionan fuera de la vista. Componentes que nunca aparecen en las tendencias y que nunca atraerán patrocinios.
– Por eso quedan desfinanciados: no generan titulares, por lo que no captan patrocinio o donaciones, y sin embargo están cableados en miles de productos comerciales.

Cómo puede cerrarse esa brecha y qué medidas pueden tomar las empresas para mitigar riesgos
– Dejar de verlo como un hobby y empezar a tratarlo como infraestructura, porque es lo que es. El primer paso es auditar la cadena de suministro y entender exactamente qué componentes de código abierto se utilizan. Muchos aún no lo han hecho. Una vez que se sepa en qué se apoya la empresa, hay que mantenerlo.
– Pero el dinero no es el único recurso: las firmas pueden aportar tiempo de ingeniería, auditorías de seguridad, entornos de pruebas o documentación. El objetivo es crear una relación mutua: si tu negocio se beneficia de estas herramientas, tu negocio debe ayudar a mantenerlas seguras.

Qué cambios estructurales pueden hacerse para hacer el OSS más sostenible
– El mundo corporativo debe dejar de esperar que esa infraestructura crítica la mantengan personas que trabajan en su tiempo libre. Ese es el cambio. Todo lo demás sigue a partir de ahí.
– Hay indicios de cambio: existen fondos soberanos de tecnología, esfuerzos apoyados por gobiernos y grupos industriales que se forman alrededor de estándares de código abierto. Eso es alentador.
– Pero, de todos los sectores, la industria financiera debe liderar, porque tiene más que perder si este fontanero falla. Si formalizamos la forma en que las empresas contribuyen y construimos estructuras adecuadas para financiar este trabajo, las personas que sostienen la maquinaria detrás del comercio global podrían obtener el respaldo estable que necesitan para que los mercados sigan funcionando. Se lo han ganado varias veces.

Notas sobre Gecko Fund y el departamento de tecnología
– Gecko Fund ha otorgado su primera subvención a Kryo, reconociendo la importancia de mantener herramientas de alto rendimiento utilizadas mundialmente. Este caso ilustra el riesgo de depender de muy pocos mantenedores.
– La idea central es clara: la financiación y la contribución de las empresas deben coexistir con el desarrollo y la seguridad para sostener el ecosistema en el tiempo.

Conclusión
– El código abierto no es solo una ventaja operativa; es una infraestructura crítica para la economía digital global. Su sostenibilidad requiere un cambio de mentalidad: inversiones concretas, gobernanza compartida y un compromiso activo por parte de empresas que se benefician de estas herramientas. Solo así se logrará una base tecnológica resiliente, capaz de sostener el crecimiento y garantizar la integridad de los sistemas financieros y tecnológicos que dependemos a diario.

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