Reino Unido refuerza sus defensas frente a las amenazas de la inteligencia artificial



El Gobierno británico ha anunciado nuevas inversiones para proteger al país de los riesgos asociados al rápido avance de la inteligencia artificial (IA), desde amenazas biológicas hasta ciberataques y vulnerabilidades críticas en infraestructuras.

Entre las iniciativas destaca la creación de un Laboratorio Nacional de Bi seguridad con IA (AIBL, por sus siglas en inglés). El Gobierno prevé destinar 100 millones de libras a esta instalación, que aspira a reunir conocimientos científicos especializados y a contribuir a la detección y prevención de riesgos biológicos emergentes. Además, OpenAI y Anthropic se han comprometido a aportar créditos de IA valorados en otros 200 millones de libras para utilizar sus modelos.

El ministro de IA, Kanishka Narayan, describió el laboratorio como una futura institución de alcance mundial. Según explicó, el centro ayudará a proteger al Reino Unido frente a distintos riesgos, incluidos los ciberataques y las amenazas biológicas. Todavía no se han divulgado más detalles sobre su funcionamiento o calendario de apertura.

### Prepararse para los riesgos de la IA avanzada

El anuncio se produce mientras responsables del sector advierten que los modelos de IA cada vez más capaces podrían facilitar el desarrollo de nuevas amenazas si caen en manos equivocadas. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ha señalado que las empresas no pueden gestionar por sí solas riesgos como la aparición de amenazas biológicas novedosas y que se requiere una respuesta amplia de la sociedad.

Demis Hassabis, responsable de Google DeepMind, también ha alertado sobre posibles riesgos nucleares y biológicos a medida que avanzan las capacidades de la IA. Estas preocupaciones han impulsado el debate sobre cómo equilibrar la innovación con medidas eficaces de seguridad.

### Nuevas inversiones en ciberseguridad

El presupuesto incluye asimismo 120 millones de libras adicionales para el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido, que evalúa los riesgos de los modelos más avanzados. El Gobierno destinará otros 60 millones de libras al desarrollo de un Escudo Nacional Cibernético impulsado por IA y 70 millones a la creación del Centro Nacional de Exposición y Vulnerabilidades en Tiempo Real (NERV).

El centro NERV utilizará herramientas de IA para identificar vulnerabilidades críticas en infraestructuras y sectores clave de la economía. La iniciativa responde, en parte, a la creciente capacidad de estas tecnologías para localizar fallos de software con rapidez.

Un ejemplo reciente fue el descubrimiento de una vulnerabilidad grave en PHP, un lenguaje utilizado por numerosos sitios web. El fallo podía exponer millones de páginas a ataques y llevó a algunas administraciones a desconectar temporalmente sus sitios oficiales mientras se aplicaban correcciones. Ryan Austin, investigador de la empresa de ciberseguridad Calif, atribuyó a sistemas de OpenAI parte de la ayuda para detectar el problema, una muestra del papel creciente de la IA en la investigación de vulnerabilidades.

Las inversiones anunciadas reflejan una doble realidad: la inteligencia artificial puede fortalecer la investigación y la protección de sistemas esenciales, pero también ampliar las capacidades de quienes buscan explotarlos. El reto para el Reino Unido será convertir estos recursos en instituciones, herramientas y protocolos capaces de anticipar riesgos sin frenar los beneficios de la innovación.

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Cómo ver SABC+ desde fuera de Sudáfrica



Si estás de viaje o vives fuera de Sudáfrica, quizá no puedas acceder a todo el contenido de SABC+ debido a restricciones geográficas y acuerdos de licencia. La plataforma ofrece televisión en directo, deportes, noticias, radio y programas a la carta, pero la disponibilidad puede variar según el país.

## Qué puedes ver en SABC+

SABC+ reúne contenidos de los canales SABC 1, SABC 2, SABC 3, SABC News y SABC Sport, además de emisoras de radio y una biblioteca de programas bajo demanda. Su catálogo incluye dramas, telenovelas, programas de entretenimiento, documentales, pódcasts y contenidos educativos. Los aficionados al deporte pueden encontrar retransmisiones y cobertura de distintas competiciones, aunque la oferta concreta depende de los derechos disponibles.

Entre los títulos que pueden aparecer en su catálogo se encuentran *The Estate*, *Soul City*, *Isidingo* y *Zone 14*. La selección puede cambiar con el tiempo.

## Cómo registrarse y ver SABC+ en Sudáfrica

Para empezar a usar el servicio:

1. Visita el sitio web de SABC+ o descarga la aplicación en un dispositivo compatible.
2. Selecciona la opción para registrarte e introduce tu correo electrónico o número de teléfono.
3. Verifica la cuenta y completa los datos solicitados.
4. Explora el contenido disponible y comienza a reproducirlo.

El acceso básico se ofrece sin coste, aunque algunas opciones o contenidos pueden requerir un plan de pago. SABC+ también ha ofrecido paquetes AMP con películas, series y programas adicionales; consulta la plataforma para confirmar los precios y las condiciones vigentes.

## Cómo acceder a SABC+ desde el extranjero

Fuera de Sudáfrica, es posible que el servicio limite el acceso a determinados canales o programas por motivos de licencias. Una VPN puede cambiar la dirección IP que ven los sitios web y, en algunos casos, permitir conectarse a un servidor ubicado en Sudáfrica. Sin embargo, esto no garantiza que SABC+ funcione: la plataforma puede detectar o bloquear conexiones VPN, y su uso puede estar sujeto a sus condiciones de servicio y a la normativa local.

Si decides utilizar una VPN, el proceso general es el siguiente:

1. Elige un proveedor de VPN y revisa sus características, precio y política de privacidad.
2. Instala su aplicación en el dispositivo desde el que quieras ver el contenido.
3. Conéctate a un servidor de Sudáfrica, si el proveedor dispone de uno.
4. Abre SABC+ e inicia sesión. Si el contenido no está disponible, consulta las restricciones y las condiciones del servicio.

NordVPN es una de las opciones comerciales disponibles, pero conviene comparar varios proveedores y comprobar sus prestaciones actuales antes de contratar. Los precios, las promociones y la compatibilidad pueden cambiar.

## Dispositivos compatibles

SABC+ está disponible en distintos tipos de dispositivos, aunque la compatibilidad puede variar según el modelo y la región. Entre los dispositivos que pueden ser compatibles se incluyen:

– Apple TV
– Teléfonos y tabletas Android
– Android TV y Google TV
– Ordenadores PC y Mac
– Google Chromecast
– iPhone y iPad
– Algunos televisores inteligentes, incluidos modelos de LG

Comprueba la tienda de aplicaciones de tu dispositivo o el sitio web de SABC+ para verificar la disponibilidad más reciente.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué contenido ofrece SABC+?

La plataforma incluye programas de televisión en directo, noticias, deportes, radio y contenido a la carta. El catálogo puede abarcar dramas, reality shows, documentales, pódcasts y programación educativa. La disponibilidad de cada título está sujeta a cambios.

### ¿Puedo ver SABC+ fuera de Sudáfrica?

Algunas funciones o contenidos pueden estar restringidos fuera del país. Las restricciones dependen de los derechos de distribución y de las condiciones del servicio. Una VPN podría ayudar a cambiar la ubicación de conexión, pero no asegura el acceso y puede estar limitada por SABC+.

### ¿SABC+ es gratis?

El servicio ofrece contenido gratuito, aunque también puede haber opciones de pago o paquetes adicionales. Consulta la plataforma para conocer los planes y tarifas actuales.

Antes de usar una VPN para acceder a un servicio de streaming, revisa sus condiciones y las leyes aplicables en tu ubicación. Las VPN también pueden utilizarse para proteger la privacidad y la seguridad de la conexión, pero no deben emplearse para acceder a contenido de forma ilegal.

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Cómo ver *The Mob* en streaming: estreno, plataformas y reparto



La competencia, las alianzas y las intrigas llegan a una villa italiana con *The Mob*, el nuevo reality de Hulu. Presentado por Parker Posey y producido por el equipo detrás de *The Traitors*, el programa reúne a 12 celebridades en una serie de desafíos inspirados en el mundo de la mafia.

El premio para quien se imponga es de 250.000 dólares. En cada episodio, una persona será nominada como el Don y asumirá el liderazgo del grupo. Se espera que haya nuevos episodios cada semana.

## Fecha de estreno y dónde ver *The Mob*

*The Mob* se estrena el lunes 26 de octubre en Hulu, en Estados Unidos. Fuera del país, estará disponible en Disney+ a partir de esa misma fecha, según la información de lanzamiento proporcionada.

Las tarifas y la disponibilidad pueden variar según el país y cambiar con el tiempo. Antes de suscribirte, consulta los planes vigentes en Hulu o Disney+ en tu región.

## ¿Se puede ver *The Mob* gratis?

Las pruebas gratuitas y las promociones dependen del país, del plan y de las condiciones de cada servicio. Hulu y Disney+ no ofrecen necesariamente una prueba gratis en todos los mercados, por lo que conviene revisar sus sitios oficiales para confirmar las opciones disponibles.

## Cómo ver el programa si estás de viaje

Si ya tienes una suscripción, podrías encontrar restricciones geográficas al viajar. Un servicio VPN puede ayudar a proteger tu conexión y, cuando las condiciones del servicio de streaming lo permitan, acceder a tu cuenta habitual. Comprueba siempre las reglas de la plataforma y la legislación local; una VPN no sustituye una suscripción ni garantiza el acceso a un catálogo concreto.

Para usar una VPN, instala la aplicación de un proveedor de confianza, conéctate a una ubicación admitida y abre tu servicio de streaming habitual. La disponibilidad puede variar según la plataforma y el lugar desde el que te conectes.

## ¿Quién participa en *The Mob*?

Parker Posey conduce el programa. Entre las celebridades participantes se encuentran Aida Turturro, Bella Palk, Bruno Tonioli, Chelsea Lazkani, Debi Mazar, Demi Engemann, Harry Jowsey, Joe Gorga, Maria Georgas, Romeo Miller, Shane Parton y Willam Belli.

Con un elenco diverso, desafíos de alto riesgo y un nuevo Don en cada episodio, *The Mob* apuesta por combinar estrategia y entretenimiento. Quienes disfrutan de los realities de competencia podrán seguir las alianzas y rivalidades a medida que avance la temporada.

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Windows 11 prepara una nueva función de rendimiento, pero necesitará hardware de próxima generación



Microsoft está preparando Windows 11 para admitir Advanced Performance Extensions (APX), una tecnología de Intel diseñada para mejorar el rendimiento de ciertas aplicaciones. La opción ya aparece en una versión preliminar del sistema, pero por ahora no funciona y no ofrece ventajas en los equipos actuales.

APX amplía el conjunto de instrucciones x86 y permite utilizar más registros, lo que puede ayudar a mejorar el rendimiento de propósito general. Los desarrolladores podrán aprovechar estas capacidades para acelerar sus programas, aunque el beneficio dependerá de cada aplicación. Para incorporar APX, el software deberá recompilarse, si bien Intel señala que no deberían ser necesarios cambios en el código fuente. Los juegos, en particular, probablemente obtengan poco provecho.

La función se ha detectado en la versión preliminar 29695 de Windows 11. Su presencia indica que Microsoft está preparando el soporte, no que la opción ya esté lista para los usuarios. Por el momento, no hay procesadores Intel compatibles: se espera que APX llegue con los Core Ultra Series 4, basados en la próxima generación de procesadores de escritorio Nova Lake, prevista para principios de 2027.

### El soporte dependerá de nuevos procesadores

APX requiere compatibilidad física en el procesador, por lo que no podrá añadirse a los chips ya fabricados. En consecuencia, las generaciones actuales de Intel no recibirán esta mejora. Además, los procesadores Core Ultra Series 4 exigirán un nuevo socket y, por tanto, una placa base compatible. En equipos de escritorio, adoptar APX podría implicar una actualización considerable; en muchos portátiles, cambiar el procesador ni siquiera será una opción práctica.

Aunque APX es una tecnología de Intel, AMD también está colaborando para que sus procesadores puedan admitirla. La compatibilidad podría llegar con una futura generación Ryzen, quizá basada en Zen 6 o en una arquitectura posterior. La fecha aún no está clara, pero el respaldo de AMD podría animar a más desarrolladores a optimizar sus aplicaciones para APX.

Linux ya incorporó soporte para esta tecnología, mientras que en Windows 11 la función sigue en fase de preparación. Hasta que haya procesadores compatibles y programas adaptados, no es posible saber cuánto mejorará el rendimiento en el uso cotidiano.

Por ahora, APX es una promesa para futuras plataformas, no una mejora que los usuarios puedan activar en sus PC actuales. Microsoft continúa trabajando en otras optimizaciones de Windows 11, como la velocidad de apertura de aplicaciones y menús, además de reducir el consumo de memoria. Sin embargo, el impacto real de APX dependerá de la llegada del hardware compatible y de que los desarrolladores decidan aprovecharlo.

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Suecia restringe ChatGPT y Claude en el trabajo gubernamental por motivos de seguridad


Las autoridades suecas han prohibido el uso de ChatGPT y Claude para tareas oficiales del Gobierno, ante la preocupación de que información sensible pueda terminar en plataformas que no cuentan con las garantías de seguridad y regulación requeridas.

La medida no implica que se haya vetado toda herramienta de inteligencia artificial. El personal podrá seguir utilizando servicios aprobados, como Microsoft Copilot, aunque bajo controles de seguridad más estrictos. Además, un grupo limitado de empleados conservará acceso a ChatGPT y Claude mediante una plataforma especial para asistentes de IA, según indicó el Gobierno.

El riesgo de usar herramientas no autorizadas

Mikael Wettercrantz, director de información (CIO) y de digitalización, advirtió que el uso de herramientas de IA no aprobadas —una práctica que puede formar parte de la llamada «IA en la sombra»— podría tener consecuencias para la seguridad de la información de Suecia.

La decisión se produce después de que una revisión de las herramientas utilizadas por empleados de la Administración Sueca de Transporte detectara usos problemáticos de plataformas de IA en tareas oficiales. Uno de los riesgos señalados es que, sin un contrato empresarial adecuado y las protecciones correspondientes, los datos ingresados en un chatbot puedan compartirse con el proveedor y almacenarse para entrenar sus sistemas.

La falta de acuerdos empresariales también puede dificultar la auditoría del uso de estas herramientas y plantear dudas sobre la protección de datos. Esto resulta especialmente relevante cuando la información se procesa fuera del Espacio Económico Europeo y queda sujeta a otras jurisdicciones.

Antecedentes de restricciones a la IA

La medida se suma a la restricción previa de DeepSeek para el trabajo gubernamental en Suecia, motivada por preocupaciones relacionadas con la privacidad y el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).

En Estados Unidos también se han impuesto restricciones a productos y servicios vinculados con DeepSeek. Entre las inquietudes mencionadas figuran las posibles implicaciones de las leyes chinas sobre el acceso a los datos, así como advertencias del Departamento de Seguridad Nacional estadounidense sobre posibles vulnerabilidades de seguridad.

El caso sueco refleja un desafío cada vez más presente para las instituciones públicas: aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial sin exponer datos confidenciales ni perder visibilidad sobre cómo se procesan. Para ello, las organizaciones necesitan definir qué herramientas están autorizadas, establecer controles claros y ofrecer alternativas seguras al personal.

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En la era de la IA, la seguridad de identidades sigue siendo la prioridad


La inteligencia artificial agéntica está acelerando las operaciones y creando nuevas superficies de ataque. Algunos proveedores afirman que sus modelos más avanzados pueden escapar de entornos aislados e incluso vulnerar organizaciones. Sea cual sea el grado de realidad o de exageración de esas afirmaciones, los responsables de seguridad deben mantener el foco en los fundamentos: proteger las identidades y controlar los accesos.

Los CISO deben anticiparse a los cambios, pero no a costa de descuidar las medidas esenciales. Muchas brechas, incluso en empresas sofisticadas, siguen aprovechando credenciales expuestas, permisos excesivos y accesos que deberían haberse revocado. La novedad puede estar en la herramienta utilizada; la debilidad subyacente suele ser conocida.

También es necesario distinguir los riesgos concretos del ruido. El llamado «lavado de IA» —exagerar el papel de la inteligencia artificial en un producto o una estrategia— existe. Para tomar buenas decisiones, los líderes necesitan explicaciones precisas sobre las amenazas y sus consecuencias, no más confusión alrededor de la tecnología de moda.

El desafío de las identidades

Presentar cada incidente relacionado con agentes como un problema de «seguridad de la IA» puede resultar comprensible, pero no siempre ayuda a decidir qué hacer. Para reducir el riesgo de manera práctica, conviene plantear una pregunta más específica: quién o qué tiene acceso a cada sistema, con qué permisos y durante cuánto tiempo.

La gestión de identidades ya es compleja en organizaciones con plantillas cambiantes. Además de empleados, muchas empresas conceden acceso a consultores, proveedores, auditores, contratistas y personal temporal. Si esas cuentas no se revisan ni se eliminan cuando dejan de ser necesarias, se convierten en accesos huérfanos y sobreprivilegiados.

Ese problema también afecta a las identidades no humanas (NHI, por sus siglas en inglés), como cuentas de servicio, aplicaciones y agentes de IA. La brecha de Hugging Face ilustra el riesgo: una identidad no humana con permisos excesivos y sin supervisión permitió obtener acceso de administrador a clústeres en dos entornos. El ataque pudo ser novedoso; la falla de control no lo era. Se concedió acceso, pero nadie lo revisó ni lo revocó.

Una responsabilidad que no puede quedar entre equipos

La gestión de accesos implica a distintas áreas. ¿Quién es responsable de una identidad de IA: el CIO, el CISO, Recursos Humanos, el equipo de riesgos o el área que implementó el agente? Si la respuesta no está clara, las tareas pueden quedar desatendidas. Y un proceso de incorporación riguroso no basta si nadie se ocupa de retirar permisos cuando una persona o un sistema deja de necesitarlos.

Los datos de Verizon en su informe DBIR de 2026 señalan que la explotación de vulnerabilidades superó por primera vez en 19 años al robo de credenciales como principal vector inicial de acceso. Sin embargo, las credenciales siguen desempeñando un papel importante en la escalada de privilegios y el movimiento lateral. Una vulnerabilidad puede abrir la puerta; una identidad sin control permite desplazarse por la organización.

Los agentes de IA pueden ayudar a descubrir fallas con una velocidad extraordinaria. Pero, incluso cuando se explota una vulnerabilidad, el acceso de mínimo privilegio, los permisos temporales y una gobernanza adecuada de las identidades no humanas pueden limitar el alcance del incidente. No se puede resolver un problema de identidad únicamente instalando parches.

Aprender de las olas tecnológicas anteriores

La expansión de la computación en la nube ofrece una comparación útil. La brecha de Capital One de 2019, en la que quedaron expuestos datos de más de 100 millones de personas a través de un rol de AWS mal configurado, mostró cómo la expansión de permisos en la nube podía superar la capacidad de las organizaciones para gobernarlos. De esa experiencia surgieron prácticas y herramientas de gestión de derechos de infraestructura en la nube (CIEM) para aplicar el principio de mínimo privilegio a gran escala.

La IA presenta un patrón parecido. Los agentes reciben permisos amplios, se incorporan credenciales a flujos de trabajo sin rotación ni alcance limitado, y a veces no está claro quién debe supervisar esos accesos. La respuesta no tiene por qué consistir en inventar un nuevo acrónimo. Se trata de aplicar con rigor principios conocidos —mínimo privilegio, acceso justo a tiempo y revisión continua de derechos— y adaptarlos a los sistemas de IA.

La tecnología cambia, pero la pregunta central permanece: quién —persona o máquina— puede acceder a qué recursos, bajo qué condiciones y durante cuánto tiempo. Las organizaciones deben asignar claramente las responsabilidades, compartir conocimientos entre equipos y establecer planes de transición para cuando alguien cambie de función o deje la empresa.

Más herramientas para crear también significa más riesgo

La IA ha simplificado la creación de aplicaciones y agentes. Hoy, personas sin experiencia tradicional en programación pueden construir herramientas capaces de gestionar credenciales, consultar API e interactuar con sistemas de producción. Esa capacidad es transformadora, pero amplía la superficie de ataque, especialmente cuando el software se desarrolla y despliega sin controles de identidad adecuados.

Las credenciales estáticas almacenadas en texto sin formato, los permisos excesivos y las cuentas sin propietario siguen siendo riesgos evitables. Los principios de confianza cero y mínimo privilegio pueden reducir tanto la probabilidad de un acceso indebido como el impacto de una brecha. Las herramientas existen; el reto consiste en aplicarlas de forma coherente.

La atención a los agentes que actúan de manera autónoma está justificada. Pero los atacantes seguirán aprovechando las oportunidades que encuentren, como siempre lo han hecho. La prioridad para los líderes de seguridad no es perseguir cada nueva narrativa tecnológica, sino garantizar que cada identidad —humana o no— tenga solo los permisos necesarios, durante el tiempo necesario, bajo una responsabilidad claramente asignada.

Las organizaciones que extiendan esa disciplina a la gobernanza de las identidades no humanas estarán mejor preparadas para la próxima ola tecnológica. Poner los fundamentos en orden no impide innovar: permite hacerlo con menos riesgo.

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La tecnología redefine el futuro de la movilidad de lujo



La innovación está transformando la manera en que concebimos los vehículos de lujo. Hoy, el diseño y el rendimiento conviven con avances tecnológicos que pueden hacer cada trayecto más conectado, intuitivo y adaptado a las necesidades de quienes están al volante.

Jaguar Land Rover (JLR) representa una visión de la movilidad en la que la tecnología forma parte integral de la experiencia. Desde la concepción del vehículo hasta su interacción con el conductor, cada decisión de diseño puede contribuir a crear automóviles que combinan carácter, funcionalidad y sofisticación.

Esta evolución también requiere pensar más allá del vehículo. La conectividad, los servicios digitales y la integración de sistemas están cambiando las expectativas de los conductores. Una experiencia fluida depende de que estos elementos trabajen en conjunto y resulten fáciles de utilizar, sin restar protagonismo a la conducción.

Al mismo tiempo, el sector automotor se enfrenta al desafío de innovar con una perspectiva de largo plazo. La transformación tecnológica implica revisar procesos, materiales y soluciones de movilidad, y exige equilibrar las expectativas de los clientes con las prioridades de la industria.

El futuro del lujo automotor no dependerá de una sola característica, sino de cómo se integren diseño, tecnología y experiencia. Para JLR, esa oportunidad consiste en seguir desarrollando vehículos que reflejen una identidad distintiva y respondan a un mundo en constante cambio.

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Microsoft Teams incorporará IA para detectar phishing y estafas



Microsoft Teams se prepara para reforzar la seguridad de sus usuarios con una nueva función de detección de amenazas impulsada por inteligencia artificial. La herramienta analizará el contexto de las conversaciones para identificar posibles ataques de phishing, intentos de suplantación y otras formas de ingeniería social.

A diferencia de los sistemas que dependen principalmente de señales conocidas —como enlaces maliciosos o archivos sospechosos—, esta protección buscará indicios de comportamiento engañoso dentro de los mensajes. Microsoft destaca que el análisis contextual podría resultar especialmente útil en situaciones de mayor riesgo, como los chats iniciados por personas externas con las que el usuario no había interactuado antes.

La compañía describe la función como una medida de seguridad para detectar phishing, suplantación de identidad y posibles intenciones fraudulentas. También señala que podrían aplicarse protecciones adicionales en determinadas regiones o situaciones.

Microsoft aún no ha especificado qué modelos o plataformas de IA utilizará. Sin embargo, ha aclarado que la función tendrá un propósito exclusivamente relacionado con la seguridad: no se empleará para resumir conversaciones, ofrecer recomendaciones de productividad, mostrar publicidad ni supervisar a los usuarios. Según la empresa, el contenido de los mensajes no se conservará para entrenar modelos ni para otros usos secundarios.

La función figura actualmente como en desarrollo y su implementación general está prevista para noviembre de 2026, para los usuarios de Microsoft Teams de todo el mundo. Los administradores de TI no tendrán que realizar ninguna acción para habilitarla.

La incorporación de esta herramienta refleja una tendencia creciente en la seguridad digital: utilizar la IA no solo para reconocer amenazas conocidas, sino también para detectar señales sospechosas en el contexto de una conversación. Su eficacia dependerá de cómo se aplique en la práctica, pero el objetivo es ofrecer a los usuarios una capa adicional de protección frente a estafas cada vez más convincentes.

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La IA en finanzas: menos tareas rutinarias, mejores decisiones


La inteligencia artificial ha dejado atrás los proyectos piloto para convertirse en una parte central de la función financiera. Según Deloitte CFO Signals, cerca del 93 % de los directores financieros ya utiliza IA en operaciones clave, un cambio notable frente a la experimentación cautelosa de hace apenas dos años. La adopción avanza con rapidez, pero las organizaciones que obtengan mejores resultados no serán necesariamente las que automaticen más, sino las que elijan con criterio dónde aplicar la tecnología.

En finanzas, muchas tareas parecen automatizables, aunque dependen de un contexto que los datos no reflejan. Un aumento en los costes de un proveedor podría parecer un problema contractual, hasta que se descubre que responde a un cambio estratégico acordado por la dirección.

Del mismo modo, una variación puede parecer una señal de alerta cuando, en realidad, está vinculada a un cambio operativo planificado. La IA puede detectar anomalías, pero no siempre comprende los matices de la organización que explican lo ocurrido. La distancia entre lo que muestran los datos y lo que sabe el negocio es precisamente donde la confianza puede deteriorarse.

Por eso, los equipos financieros necesitan saber no solo si la IA puede identificar un problema, sino también cuándo es razonable confiar en su interpretación y en qué momento debe intervenir el criterio humano. Esta cuestión será fundamental en la siguiente etapa de adopción.

La IA no elimina el criterio: cambia dónde se aplica

La transformación en finanzas no consiste en eliminar por completo el juicio humano, sino en desplazarlo. En lugar de dedicar tiempo a revisar cada transacción o analizar manualmente cada variación, los equipos pueden delegar en la IA buena parte del análisis inicial. Así, las personas se concentran en definir los parámetros, decidir qué requiere atención e intervenir cuando algo no encaja.

La forma en que los directores financieros ya emplean esta tecnología refleja ese cambio. La encuesta global de directores financieros de FTI Consulting reveló que casi el 70 % utiliza información generada por IA junto con su experiencia y criterio, en vez de considerar que la tecnología los sustituye. El juicio profesional sigue siendo esencial, pero se aplica cada vez más en las etapas donde se toman decisiones de mayor alcance.

La confianza debe incorporarse desde el principio

A medida que la IA asume más responsabilidades en finanzas, la pregunta ya no es solo si puede completar una tarea, sino si el equipo está preparado para confiar en el resultado.

Esto es especialmente importante cuando se manejan datos sensibles o se toman decisiones en las que un error pequeño puede tener consecuencias financieras o regulatorias. Una herramienta que prepara un borrador de informe implica un nivel de riesgo distinto al de un agente que recomienda un proveedor, señala gastos inusuales o ejecuta un pago.

La confianza debe formar parte del diseño y el funcionamiento de estos sistemas, no añadirse más tarde mediante una política o una sesión de capacitación. Los equipos necesitan suficiente visibilidad sobre cómo se obtuvo un resultado para poder cuestionarlo cuando sea necesario. También deben establecer límites claros sobre lo que la IA puede hacer de forma autónoma y sobre cuándo debe devolver una decisión a una persona.

El principal obstáculo no suele ser el modelo, sino los datos

El mayor reto para la IA en finanzas rara vez es el modelo: es la información que lo alimenta. Durante años, los equipos financieros han conectado datos procedentes de sistemas contables, plataformas de gastos, herramientas de compras y hojas de cálculo. Si esos sistemas contienen proveedores duplicados, códigos incoherentes o información desactualizada, la IA no resolverá el problema: simplemente acelerará sus consecuencias.

La calidad de los datos debe ser una prioridad antes de poner en marcha proyectos de IA más ambiciosos. Una información financiera limpia, coherente y accesible ofrece una base fiable. En cambio, los datos fragmentados hacen que incluso los sistemas más sofisticados sean difíciles de aprovechar y de aceptar. Gran parte del trabajo importante ocurre antes de la implementación: conectar sistemas, depurar datos y crear una visión única y precisa de la información financiera.

Con esa base, la IA puede ir más allá de automatizar tareas administrativas. Puede ayudar a detectar anomalías, comprender patrones de gasto y ofrecer a los equipos información más útil para tomar decisiones.

El valor suele encontrarse en tareas poco llamativas, pero importantes: agilizar el procesamiento de facturas, mejorar la clasificación de gastos, detectar a tiempo irregularidades en el gasto o facilitar el acceso a los datos de planificación. Empezar con casos de uso concretos permite observar cómo se comporta la IA en el entorno propio, dónde aporta valor y qué debe ajustarse antes de ampliar su función.

Este enfoque es más realista que intentar transformar toda la función financiera de una sola vez. Las organizaciones que avanzan resuelven problemas específicos y amplían el alcance cuando comprueban que la solución funciona con sus datos y flujos de trabajo reales.

Un equipo financiero más estratégico

La oportunidad que ofrece la IA no consiste en que el área financiera haga menos, sino en que dedique menos tiempo a la administración y más a las decisiones importantes.

Al asumir tareas repetitivas, la IA permite que los equipos se concentren en analizar el negocio, identificar riesgos y oportunidades, y poner a prueba las suposiciones. En lugar de esperar al cierre de mes para entender qué ha ocurrido, pueden avanzar hacia un análisis y una toma de decisiones más continuos.

La IA no reduce la necesidad de experiencia financiera. Al contrario, puede hacerla más valiosa: las personas siguen teniendo que decidir qué preguntas plantear, evaluar si una respuesta tiene sentido y determinar qué acciones conviene tomar.

El objetivo no es automatizarlo todo

La adopción de IA en finanzas no debería medirse por la cantidad de procesos que se entregan a un agente, sino por la capacidad de los equipos para tomar mejores decisiones con menos carga administrativa.

El reto para los directores financieros es determinar dónde la IA puede actuar de forma autónoma, dónde debe limitarse a recomendar y dónde sigue siendo imprescindible el criterio humano. Los equipos que encuentren ese equilibrio podrán dejar atrás la experimentación y convertir la IA en una fuente real de mejoras.

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Samsung y OnePlus se suman a la fiebre de los auriculares abiertos de clip


Si has estado consultando nuestra guía de los mejores auriculares abiertos, quizá te resulte cada vez más difícil elegir. ¿La razón? Parece que cada semana aparece un nuevo modelo con diseño de clip. Dos opciones recientes ilustran bien esta tendencia, aunque por ahora ninguna está al alcance de todos.

Los Samsung Galaxy Buds On, los primeros auriculares abiertos de la marca, saldrán a la venta el martes 27 de octubre en Corea del Sur. Todavía no hay información oficial sobre su disponibilidad internacional. Sin embargo, algunos sitios web europeos llegaron a publicar brevemente el producto, una señal de que el lanzamiento en otros mercados podría estar próximo.

También se han presentado los OnePlus Buds Clip, un modelo que promete características interesantes: doble transductor, reducción de la fuga de sonido, una autonomía superior a la media y detección automática de izquierda y derecha. Esta última función permitiría colocar cada auricular en cualquiera de las dos orejas sin preocuparse por invertir los canales.

El inconveniente es que OnePlus se retiró de Estados Unidos y Reino Unido a principios de este año. Los Buds Clip llegarán a Asia, Europa y otros mercados, pero no estarán disponibles en esos dos países. En un mercado que ya ofrece una cantidad abrumadora de opciones, es una lástima que algunos compradores no puedan probar una alternativa nueva.

Demasiados auriculares de clip

Los auriculares abiertos viven un gran momento. Son cómodos, permiten seguir escuchando el entorno y, al no depender normalmente de la cancelación activa de ruido, suelen ofrecer una buena autonomía. Además, a menudo cuestan menos que unos auriculares intrauditivos comparables y su calidad de sonido ha mejorado notablemente.

Su popularidad ayuda a explicar la avalancha de lanzamientos. Muchas marcas ya cuentan con varios modelos: Bose ha presentado dos opciones recientes; Shokz ofrece los OpenDots Air junto a un modelo prémium; Soundcore ha ampliado su catálogo con alternativas muy parecidas, y fabricantes como Soundpeats, Baseus y Earfun también compiten en este segmento.

La competencia beneficia a los consumidores, pero puede llegar a ser excesiva. A diferencia de los auriculares intrauditivos, los modelos abiertos de clip tienen menos margen para diferenciarse. Muchos de los que probamos se ajustan, suenan y funcionan de manera muy similar.

Para quienes compran por primera vez, tanta oferta puede complicar la decisión. Además, el ritmo de lanzamientos hace que resulte fácil preguntarse si habría sido mejor esperar a la siguiente novedad.

Un consejo sencillo: reduce el ruido y elige una marca de confianza dentro de tu presupuesto. En un mercado tan saturado, encontrar un modelo que se ajuste a tus necesidades importa más que perseguir cada nuevo lanzamiento.

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