Parece que las cosas han vuelto a la normalidad en casa de WineHQ. Tras unas semanas en las que tuvieron conferencias y vacaciones navideñas, WINE 8.0-rc4 ha llegado siete días después de la rc3. Así debe ser durante esta fase del desarrollo, una nueva Release Candidate a la semana hasta que se lance la versión estable. Después de eso, vuelta a empezar, con una versión de desarrollo cada dos semanas para preparar la versión estable de 2024.

Como novedades destacadas, en esta fase no se indica ninguna, limitándose a decir en ese apartado que estamos en la congelación del código. Pero sí facilitan una lista con los bugs corregidos, y esta semana se han parcheado 25 fallos cuya lista tenéis a continuación.

Bugs corregidos en WINE 8.0-rc4

• Catia (software CAD) se niega a ejecutar la instalación en el vino más reciente (<=4.18).
• Mensajes del ensamblador: Error: no existe tal instrucción: `xsavec (%esp)’.
• Cualquier acción que bloquee el cursor dentro de la ventana del cliente Roblox hace que el cursor se congele..
• Ejecutar cualquier programa en Wine provoca un uso del 100% de la cpu en Xorg.
• d2d1:d2d1 falla en test_draw_geometry() en Wine.
• comctl32:edit obtiene alturas inesperadas en test_text_position_style() en Windows 10 1809+.
• Guild Wars: no es posible iniciar sesión.
• GetNetworkParams hace un bucle eterno en musl.
• winetricks dotnet35sp1: printfilterpipelinesvc.exe se bloquea en segundo plano.
• comctl32:edit & user32:edit tienen fallos test_char_from_pos() en Windows con la codificación UTF-8.
• mstask:task_trigger – test_GetNextRunTime() falla en Wine al cambiar la fecha.
• Representación lenta cuando se conecta a un monitor externo.
• ntdll:rtl – RtlUlonglongByteSwap() de 32 bits rompe test_RtlDecompressBuffer() en Windows.
• La reimplementación de FindNLSStringEx no coincide con la nativa.
• No se renderizan objetos en aplicaciones DX10/11 con controladores de GPU antiguos..
• HS_hevo_gc 8.6.1.2 no se instala..
• ntdll:rtl – test_RtlIpv6StringToAddress() falla en Windows 11.
• xactengine3_7:xact3 se bloquea cuando no hay ningún altavoz conectado.
• ddraw:ddraw1, ddraw:ddraw2, ddraw:ddraw4, ddraw:ddraw7 – test_window_position() obtiene el tamaño de pantalla erróneo en Wine.
• Petz 4 tiene archivos .pet corruptos al iniciarse.
• Wine falla al compilar con las cabeceras de Linux 4.11 (uso de AT_HWCAP2 indefinido).
• El uso de RTLD_SELF rompe la compilación de musl desde 8.0-rc1.
• La compilación de 7.22 falla con mingw-w64 10.0.
• Hyperdimension Neptunia Re;Birth1 se bloquea al salir en la llamada de notificación de xactengine.
• wineconsole: el buffer de pantalla alternativo no funciona.

WINE 8.0 llegará a principios de 2023

WINE 8.0-rc4 está disponible desde este enlace. En la página de descargas hay información sobre cómo instalar esta y otras versiones en sistemas operativos como Debian y Ubuntu, pero también se puede instalar en Android y macOS.

En cuanto a la versión estable, llegará a principios de 2023, pero no está claro si lo hará a finales de enero o a principios/mediados de febrero. Cuando decidan entregárnosla, se pondrán a preparar la versión de 2024, lanzando una nueva versión de desarrollo cada dos semanas.

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Como parte de mis sugerencias de proyectos de año nuevo me quedó pendiente la de gestionar tus propios servicios web.  Aunque ya llevamos casi dos semanas del año, no es tarde para publicarla.

Por supuesto que no estoy hablando de salir a competir con Netflix o Spotify. Se trata de soluciones de nivel doméstico sin más alcance que un grupo familiar.

Lo que se necesita para gestionar tus propios servicios web

Voy a comenzar aclarando que es lo que quiero decir con servicios web. Me refiero a aplicaciones informáticas a las que se accede en línea desde cualquier dispositivo sin que sea necesario instalarle ninguna aplicación más allá de un navegador. A veces es posible, pero no necesario descargar alguna aplicación para acceder al servicio. Algunos ejemplos de servicios web son:

• Spotify: Reproducción de música.
• Microsoft (Ex Office) 365: Suite ofimática.
• Google drive: Almacenamiento en la nube.
• Kindle Cloud Reader: Leer libros comprados a Amazon en forma online.

En materia de hardware la creación de nuestros propios servicios web no conlleva demasiadas complicaciones. Podemos utilizar un ordenador viejo o una computadora de placa única como la Raspberry Pi. Lo segundo es una red doméstica para lo que basta un router Wifi.

Para las computadoras de escritorio, notebooks o placa única la configuración mínima sería:

• Un procesador de 64 bits (Intel/AMD/ARM)
• CPU de 1 ghz o superior.
• RAM desde 1 gb.
• Disco desde 2.5 gb.

La primera exigencia puede dejarse de lado si usas Debian como base para el servidor ya que se trata de la única de las distribuciones importantes que sigue soportando la arquitectura de 32 bits.

Es posible (Aunque no recomendable) utilizar tu computadora y tu distribución habitual como anfitrión del servicio. Sin embargo, esto consumirá recursos innecesarios ya que no suele necesitarse un escritorio para ejecutar servicios web.

En materia de software se necesitará un servidor web como Apache, Nginx o similar. Estos están en los repositorios de las principales distribuciones Linux. También, dependiendo del servicio web que deseemos ejecutar, se requerirán dependencias como soporte para el lenguaje PHP o el gestor de paquetes NPM.

Algunos de los programas utilizados para reemplazar servicios web simplifican esto ofreciendo todo lo necesario para su funcionamiento. Nextcloud, una completa solución de código abierto que puede usarse como alternativa a Google Drive, WhatsApp y Microsoft 365 se puede instalar como paquete Snap seleccionando la opción correspondiente en el instalador de la versión para servidor de Ubuntu. También se puede ejecutar desde una máquina virtual o desde un contenedor.

Algunas sugerencias de software para reemplazar servicios web

No voy a entrar en este momento en el procedimiento de instalación ya que variará según el programa. La documentación de cada proyecto suele ser bastante completa. Simplemente hay que instalar el servidor, los programas necesarios y luego continuar la configuración desde el navegador de otro dispositivo. Siempre ambos deben estar conectados a la misma red.

Es posible acceder en forma externa. Solo debes tener el servidor conectado a Internet y conocer tu IP pública al momento de la conexión. La velocidad no será la misma que la de los proveedores comerciales y, en caso de un uso intenso tu proveedor puede enojarse.

Algunas alternativas a servicios comerciales

• koel: Si, se escribe con minúsculas. Este programa es un reproductor y gestor de colecciones musicales. La interfaz web permite escanear los temas manualmente, subirlos al servidor o alojarlos en Amazon S3. Puedes descargarte aplicaciones para Android e iOS si no quieres usar el navegador.
• Calibre: En Linux Adictos hemos hablado muchas veces de este completo gestor de libros que además incluye la posibilidad de convertir entre formatos y de su propio lector de libros electrónicos.  Lo que no es tan conocido son sus capacidades para permitirnos compartir libros en forma inalámbrica entre nuestros dispositivos y los de otras personas o leer los libros de nuestra colección usando el navegador y sin necesidad de descargarlos.
• Emby: En este caso tenemos un servidor de contenidos multimedia (Videos, audios y fotos) La versión servidor está disponible para Window, Linux, Mac, FreeBSD y varios modelos de NAS. En cuanto las aplicaciones para visualizar el contenido no solo están disponible para dispositivos móviles sino también para televisores inteligentes.

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Microsoft quiere poner a temblar a Google implementando chatgpt en bing

Vaya que ChatGPT ha dado de que hablar desde su lanzamiento, ya que desde que se puso a disposición del publico en general el chatbot ha sorprendido a muchos y ha comenzado incluso a poner en duda a muchos académicos sobre los trabajos entregados por muchos estudiantes.

Todo esto ha llevado a Microsoft a poner los ojos sobre ChatGPT de OpenAI, ya que está buscando formas de agregar las capacidades del chatbot a su motor de búsqueda Bing en un intento por atraer a los usuarios de su rival Google.

OpenAI lanzó ChatGPT para que los usuarios lo probaran en noviembre pasado. La capacidad del chatbot para producir cualquier cosa, desde recetas de cócteles hasta los ensayos escolares más auténticos, lo ha catapultado desde entonces al centro de atención.

Si bien el servicio de inteligencia artificial a veces ofrece información errónea con confianza, algunos analistas y expertos sugieren que su capacidad para resumir los datos disponibles públicamente puede convertirlo en una alternativa creíble a la búsqueda de Google y una lista de enlaces generados por la investigación de Google. Puede responder a una amplia gama de preguntas imitando el estilo de hablar humano.

Las capacidades conversacionales de ChatGPT podrían dar a Microsoft más alcance para mejorar la experiencia del usuario de Bing. Una fuente con conocimiento de los planes de Microsoft informó que la empresa podría lanzar esta nueva versión de Bing antes de finales de marzo. En una publicación de blog el año pasado, Microsoft dijo que planeaba integrar el software de generación de imágenes de OpenAI, DALL-E 2, en Bing.

En 2019, Microsoft invirtió$ 1 mil millones en el laboratorio de inteligencia artificial (IA) OpenAI como parte de una asociación de varios años. Este último tenía como objetivo desarrollar tecnologías de supercomputación impulsadas por IA en el servicio de computación en la nube Azure de Microsoft.

Los productos de IA de OpenAI han recorrido un largo camino desde entonces, incluidos los lanzamientos de GPT-2 y GTP-3, Dall-E y Dall-E 2, así como varios otros modelos de lenguaje, como el nuevo chatbot de AI ChatGPT. A partir de ahora, Microsoft pretende aprovechar las notables capacidades que ofrecen estas nuevas tecnologías, en particular la que subyace al chatbot ChatGPT.

Se rumorea que Microsoft lanzará una versión de su motor de búsqueda Bing impulsado por ChatGPT, que a su vez se basa en GPT-3.5, antes de que finalice el primer trimestre de este año. Según los informes, está apostando a que las respuestas más conversacionales y contextuales a las consultas atraerán a los usuarios de su motor de búsqueda Bing al proporcionar respuestas de mayor calidad más allá de los enlaces. Sin embargo, una persona con conocimiento del tema, que no quiso ser nombrada, dijo que la compañía aún está evaluando la precisión del chatbot ChatGPT y qué tan rápido se puede integrar en el motor de búsqueda.

Google ha citado problemas de sesgo y factualidad con los chatbots de IA existentes como una razón por la que aún no está listo para reemplazar la búsqueda. Pero Google ha estado usando varios modelos de lenguaje de alto perfil durante años para mejorar sutilmente su motor de búsqueda. Además, Google anunció recientemente que había entrenado un modelo de lenguaje que sería capaz de responder preguntas médicas con una precisión del 92,6 %, aproximadamente la misma puntuación que los médicos (92,9).

Mediante el uso de la tecnología detrás de ChatGPT, GPT-3.5, Bing podría proporcionar respuestas más humanas a las preguntas en lugar de solo enlaces a información. Google y Bing ya muestran información relevante de enlaces en la parte superior de muchas consultas de búsqueda, pero los Paneles de conocimiento de Google son particularmente populares cuando se trata de encontrar información sobre personas, lugares, organizaciones y objetos. El uso de Microsoft de una función similar a ChatGPT podría ayudar a su motor de búsqueda a competir con Knowledge Graph de Google.

Aún no está claro cómo la asociación de Microsoft con OpenAI puede ayudar a la integración de ChatGPT de Bing. Microsoft ha estado apostando su futuro a la IA durante al menos seis años, con el CEO Satya Nadella discutiendo la importancia de aplicaciones y servicios más inteligentes.

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