Avances en watchOS 27: nuevas métricas de repeticiones y series en la app Workout


Una filtración reciente ha puesto sobre la mesa una característica prevista para watchOS 27 que podría revolucionar la forma en que registramos el entrenamiento de fuerza en el Apple Watch. Según la información filtrada durante la beta de watchOS 27 y discusiones en foros de la comunidad, Apple planearía mejorar la app Workout con un nivel de detalle superior para las rutinas de fuerza.

En concreto, la filtración sugiere que la nueva implementación permitirá describir repeticiones y series de forma individual, guardando datos como conteo de repeticiones, peso, equipo utilizado, lado del cuerpo y duración para cada serie. Una sesión de entrenamiento podría representarse ahora como un conjunto de series distintas, con cargas y repeticiones variables.

Esta mejora podría situar la app Workout a la par con aplicaciones especializadas que ya llevan años ofreciendo estas funciones, como SmartGym, que ha mostrado estas capacidades incluso sin necesidad de un iPhone cercano. Sin embargo, queda por ver si la actualización de Apple podrá cerrar la brecha con los líderes del mercado y durante cuánto tiempo.

Es hora de hacerlo bien

Tres Apple Watches en un fondo azul mostrando la app SmartGym

SmartGym ha podido contar repeticiones y series durante años.(Crédito de la imagen: SmartGym)

Hasta ahora, aunque es posible registrar sesiones de entrenamiento en la app Workout, muchos usuarios recurren a soluciones paralelas para mantener un registro detallado de rutinas con repeticiones y series. Cuando esa información se mantiene dispersa entre varias apps, se reduce la visibilidad del progreso y la posibilidad de ajustar planes de entrenamiento de forma eficiente.

Si esta filtración resulta cierta y la función funciona como se propone, podría convertirse en una de las mejoras más útiles para quienes entrenan con regularidad en el Apple Watch. La posibilidad de crear planes de ejercicios con conteo de repeticiones y series, y que la app los guíe durante la sesión, podría aumentar significativamente la utilidad de la plataforma.

Queda por ver si la actualización de WatchOS 27 permitirá también mantener estos datos en la propia esfera del reloj o si requerirá acompañamiento con el iPhone para una experiencia completa. Algunas soluciones actuales permiten operar de forma independiente, y sería deseable que Apple ampliara esa autonomía para un uso más cómodo durante el entrenamiento.

Además, ya existen funciones de temporizador de series y descansos, y herramientas de personalización de rutinas, pero estas opciones siguen siendo limitadas frente a lo que ofrecen apps especializadas. Si Apple logra integrar de forma más profunda el registro de series y repeticiones, podría acercar significativamente su ecosistema a las expectativas de los usuarios más exigentes.

Con el lanzamiento de los nuevos Apple Watch y la presentación de watchOS 27 en las próximas horas, solo queda esperar para confirmar si estas mejoras formarán parte de la oferta oficial. Si Apple logra satisfacer estas demandas, podría ser un avance bien recibido para los atletas y aficionados al fitness que buscan una experiencia más integrada y detallada en el reloj inteligente.

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Guía de compra: tres impresoras todo en uno bajo 100 dólares para hogar y oficina


No es necesario gastar cientos de dólares en una impresora para uso ocasional en casa o en un pequeño despacho. A continuación tienes tres opciones de impresoras por menos de 100 dólares que ofrecen capacidad todo en uno: impresión, escaneo y copiado en color, con conectividad inalámbrica para imprimir desde tu ordenador o dispositivos móviles.

Mi recomendación principal es la Canon Pixma TS6520, que suele estar disponible alrededor de los 81 dólares (anteriormente 141 dólares). Esta opción destaca por sus rápidas velocidades de impresión y la inclusión de impresión a doble cara automática.

Una buena alternativa es la HP Envy 6155, que se ubica en torno a los 90 dólares (antes 160). Sin embargo, para la opción más económica, revisa la HP DeskJet 2955, a solo 60 dólares (antes 90), siendo la mejor opción para estudiantes de regreso a clases y uso casual en casa.

Las mejores ofertas de impresoras de chorro de tinta por debajo de 100 dólares hoy

Pixma TS6520 Wireless Color Inkjet Printer: was $140.99 now $80.48
The Pixma TS6520 combina impresión, escaneo y copiado con impresión dúplex automática y impresión sin bordes, conectividad Wi‑Fi de doble banda, una pantalla OLED de 1.42 pulgadas y velocidades de hasta 14 ppm en negro y 9 ppm en color.Ver oferta

Deskjet 2955 Wireless All-In-One Color Inkjet Printer: was $89.99 now $59.99
El DeskJet 2955 ofrece impresión, escaneo y copiado en color, conectividad Wi‑Fi, impresión desde dispositivos móviles, una bandeja de entrada de 60 hojas y velocidades de hasta 7.5 ppm en negro y 5.5 ppm en color.Ver oferta

Envy 6155 Wireless All-In-One Color Inkjet Printer: was $159.99 now $89.99
La Envy 6155 imprime, escanea y copia, con doble cara automático, bandeja de entrada de 100 hojas, pantalla táctil de 2.4 pulgadas, Wi‑Fi de doble banda y velocidades de hasta 10 ppm en negro y 7 ppm en color.Ver oferta

Por qué recomendamos estas opciones

Las tres cubren lo esencial para un hogar u oficina con un presupuesto reducido, sin superar los 100 dólares. La HP DeskJet 2955 de 59.99 dólares es la opción más económica si tus necesidades de impresión son básicas.

Si aumentas un poco la inversión, la Canon Pixma TS6520 a 80.48 dólares ofrece velocidades de impresión más rápidas, impresión dúplex automática y una pequeña pantalla OLED, convirtiéndose en un buen punto medio con más funciones.

La HP Envy 6155, a 89.99 dólares, es la más cara de las tres pero añade una bandeja de entrada de 100 hojas y una pantalla táctil de color de 2.4 pulgadas, además de impresión dúplex automática, lo que la hace más adecuada para un entorno de hogar u oficina ligero.

Ambos modelos de HP también incluyen un periodo de prueba de Instant Ink.

Para más opciones, consulta nuestras recopilaciones de las mejores impresoras para el hogar y las mejores impresoras de tinta.

Contexto de precio y valor histórico

El mayor ahorro se produce con la HP Envy 6155, que ha caído de 159.99 a 89.99 dólares, ahorrando 70 dólares. La DeskJet 2955 baja de 89.99 a 59.99, ahorrando 30 dólares. Las dos impresoras HP son las más económicas que hemos visto hasta la fecha en Amazon.

La Canon Pixma TS6520 ha visto su precio reducido de 140.99 a 80.48 dólares, ahorrando 60.51, aunque no es su cifra más baja histórica (llegó a 59.25 dólares a principios de año).

¿Deberías comprar?

Compra una de estas impresoras si…

Necesitas una solución todo en uno económica para uso relativamente ligero en casa u oficina. Las tres permiten impresión, escaneo y copiado sin ocupar mucho espacio en el escritorio y la conectividad inalámbrica te permite imprimir desde dispositivos móviles o desde tu ordenador sin necesidad de USB.

Evita una de estas impresoras si…

Imprimes docenas o cientos de páginas de forma regular. Estas son impresoras de tinta para uso doméstico con cargas de trabajo moderadas; si tu volumen es alto, podría tener más sentido un modelo más rápido con mayor capacidad de papel y costos de tinta más bajos. Considera, por ejemplo, un impresora de tanque de tinta.

La advertencia: lo que debes saber antes de comprar

Es importante considerar el costo de tinta antes de elegir una impresora barata, ya que el precio de compra es solo una parte del gasto a largo plazo. Los modelos de HP incluyen tres meses de Instant Ink, pero si continúas el servicio después del periodo de prueba, deberás pagar una suscripción mensual.

Los modelos de HP también están diseñados para funcionar con cartuchos con chips o circuitos originales de HP, lo que limita tus opciones para usar cartuchos más baratos de terceros. Si la impresión a doble cara automática es importante, ten en cuenta que está disponible en la Envy 6155 y en la Pixma TS6520, pero no aparece en las características del DeskJet 2955.

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El iPhone Ultra plegable de Apple: avances, retos y lo que podría significar para el lanzamiento


La próxima llegada del iPhone Ultra plegable podría convertirse en el motor de la atención durante el esperado evento de Apple. Sin embargo, los informes señalan que la producción enfrenta cuellos de botella que podrían afectar las entregas iniciales. A continuación, un análisis profesional sobre las implicaciones y lo que podría esperar el público.

Fuentes de la industria citadas por Nikkei Asia señalan que Apple está logrando producir únicamente un “número limitado” de unidades al día, estimándose en solo unos pocos cientos. Esta cifra, si se confirma, se debe a los rigurosos estándares de control de calidad que Apple aplica en sus dispositivos, especialmente en un modelo tan innovador como un iPhone Ultra plegable. Aunque el reporte no desglosa los detalles técnicos, otras publicaciones han indicado que el componente de la bisagra podría ser el principal obstáculo, dada la complejidad de fabricar una bisagra fiable para un teléfono de este tipo.

Adiciones del mercado indican que Samsung fabricará tres millones de pantallas para este teléfono antes de que concluya 2026, lo que sugiere una esperanza por parte de Apple de que los problemas de la bisagra se reduzcan con el tiempo. No obstante, si estos informes son correctos, la disponibilidad de unidades terminadas podría ser limitada en las primeras fases de venta.

Aplazamiento en el envío o suministro limitado

iPhone Ultra concepto sobre fondo amarillo

La estrella del próximo evento podría no estar disponible de inmediato(Imagen: Future)

Por ello, aunque el teléfono probablemente será anunciado en el evento de mañana, es posible que Apple no abra pedidos de inmediato o que la entrega para los primeros compradores se demore varias semanas, o incluso meses. Estas dinámicas de disponibilidad pueden influir en la percepción del mercado y la planificación de los usuarios que buscan tecnologías de vanguardia.

Es razonable mantener cierta cautela respecto a estas afirmaciones. Apple ha tardado en llevar al mercado un teléfono plegable y es plausible que enfrente dificultades adicionales de último minuto. A medida que aumente la producción de la bisagra y otros componentes críticos, la disponibilidad podría normalizarse.

Para quienes están buscando una experiencia similar sin depender de un modelo plegable, opciones como el iPhone 18 Pro y el iPhone 18 Pro Max podrían representar rutas más estables a corto plazo, al no incorporar mecanismos plegables que exigían soluciones de ingeniería más complejas. Sin embargo, la innovación suele traer consigo retos, y el mercado podría ver avances a medida que estos desafíos se superen.

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Modelos grandes, posibilidades infinitas: análisis de la Kobra 3 Max V2 Combo de Anycubic


Las impresoras 3D de formato amplio ofrecen una libertad mucho mayor para lo que puedes crear. Con un volumen de construcción superior, son especialmente atractivas para pequeñas empresas y tiendas de artesanía en línea. En este artículo analizamos una oferta llamativa: la Anycubic Kobra 3 Max V2 Combo, ahora a 569 USD (antes 899 USD) en Anycubic, con un ahorro significativo de 330 USD.

El paquete combina la impresora 3D de gran formato Kobra 3 Max V2 con el ACE 2 Pro, que ofrece un volumen de impresión enorme de 420 x 420 x 500 mm, impresión en cuatro colores de forma estándar y soporte para hasta ocho colores con hardware adicional.

Puede imprimir a velocidades de hasta 600 mm/s e incluye características como nivelación automática de la cama, detección de filamento y detección de “spaghetti” por IA para facilitar la gestión de impresiones más ambiciosas. En el Reino Unido, el precio de lanzamiento de la Kobra 3 Max V2 Combo es ahora de 519 £ (antes 849 £).

El conjunto Kobra 3 Max V2 Combo ofrece un volumen de construcción de 420 x 420 x 500 mm, una velocidad máxima de 600 mm/s, impresión multicolor, ACE 2 Pro, nivelación automática y detección de spaghetti por IA.

En el Reino Unido: ahora 519 £ (antes 849 £)Ver oferta

Por qué lo recomendamos

Con un volumen de 420 x 420 x 500 mm, la Kobra 3 Max V2 Combo ofrece espacio suficiente para imprimir modelos grandes que normalmente tendrían que dividirse en secciones en una impresora más pequeña. Además, tienes la opción de llenar la cama con varios objetos pequeños.

El ACE 2 Pro añade impresión multicolor y puede secar el filamento activamente a temperaturas de hasta 65 °C. La impresión en cuatro colores viene de serie, y el sistema es ampliable a ocho colores si adquieres el hardware adicional necesario.

LeviQ 3.0 se encarga de la nivelación automática y el ajuste del Z-offset, mientras que la detección de filamento, la reanudación automática, la detección de enredos y la detección de spaghetti con IA ayudan a evitar perder grandes cantidades de filamento ante fallos de impresión.

Para más opciones, consulta nuestro resumen de las mejores impresoras 3D que hemos probado y las mejores ofertas de impresoras 3D de esta semana.

Contexto de precios y valor histórico

Anycubic ha reducido la Kobra 3 Max V2 Combo de 899 USD a 569 USD, ahorrando 330 USD, lo que representa casi un 37% de descuento en el conjunto, que incluye tanto la impresora como el ACE 2 Pro.

Además, hay valor adicional si necesitas accesorios: Anycubic ofrece actualmente accesorios seleccionados de la serie Kobra 3 Max V2 con 50% de descuento cuando se compran junto con la impresora.

¿Deberías comprarla?

Compra la Anycubic Kobra 3 Max V2 Combo si…

quieres crear modelos grandes o impresiones multicolor que serían incómodas en una impresora convencional. Su volumen de 420 x 420 x 500 mm ofrece mucho margen de trabajo, mientras que el ACE 2 Pro aporta impresión en cuatro colores.

Evita la Kobra 3 Max V2 Combo si…

principalmente imprimes objetos relativamente pequeños y en un solo color. El gran tamaño y el conjunto multicolor son los atractivos clave; si no planeas aprovechar ninguno de ellos, podría no tener sentido invertir en una máquina tan grande.

La excepción: qué saber antes de comprar

Necesitarás bastante espacio físico, ya que la Kobra 3 Max V2 mide 706 x 640 x 753 mm (27.8 x 25.2 x 29.6 pulgadas) y pesa alrededor de 18 kg (39.7 libras), mientras que el ACE 2 Pro mide 368 x 291.5 x 236.5 mm (14.5 x 11.5 x 9.3 pulgadas) y pesa otros 3.7 kg (8.2 libras).

La impresión a ocho colores no está disponible con el Combo estándar. Soporta cuatro colores de fábrica, pero para ampliar a ocho se necesita hardware adicional. Una impresora capaz de gestionar eso suele costar 1,228 USD, pero actualmente está disponible a 788 USD.

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Publicidad intrusiva en Bing Wallpaper de Windows 11: ¿falla de coordinación interna o una mala estrategia de marketing?



Un análisis profesional sobre la controversia en torno a Bing Wallpaper y su reciente promoción publicitaria en Windows 11. Aunque Bing Wallpaper ofrece fondos de pantalla diarios a usuarios que optan por instalar la app, una promoción reciente ha generado un debate significativo entre la comunidad de usuarios y comentaristas tecnológicos.\n\nContexto: Bing Wallpaper no viene preinstalado; es una opción que el usuario selecciona para obtener fondos de escritorio. Recientemente, algunas instalaciones de la app mostraron un anuncio a pantalla completa para una colección de 11 películas de Harry Potter y Fantastic Beasts, que terminó convirtiéndose en el fondo de escritorio del usuario. Este despliegue parece ser regional y no afecta a todos los usuarios de Bing Wallpaper, pero la cantidad de comentarios negativos en foros y redes sociales indica una adopción amplia en ciertos mercados.\n\nReacciones de la comunidad: varios usuarios de Reddit y otros foros calificaron la experiencia como una publicidad imposible de omitir. Uno de los comentarios describe la situación como un “anuncio ineludible” dentro de una herramienta que se suponía era meramente estética. Otros señalan que, al tratarse de software gratuito, el usuario podría estar “comprando” los servicios de una gigante tecnológica, subrayando la percepción de que el software gratuito no es realmente gratuito cuando incluye publicidad dentro del ecosistema.\n\nFundamento y límites: Windows Latest reporta que, si bien los términos de Bing Wallpaper permiten ciertas promociones, la ejecución de este caso particular excede lo razonable en términos de experiencia de usuario. Expertos y usuarios han interpretado la acción como un desajuste entre las metas de desarrollo de Windows 11 y las operaciones del equipo de Bing Wallpaper, sugiriendo una falta de coordinación entre departamentos.\n\nImpacto en la percepción de marca y uso: Las reacciones varían desde la frustración de quienes desinstalaron la aplicación inmediatamente hasta la reflexión más amplia sobre la disponibilidad de software gratuito y la naturaleza del producto en el ecosistema de Microsoft. Este episodio podría influir en la confianza de usuarios que esperan una experiencia más limpia y centrada en el rendimiento del sistema operativo, sin distracciones promocionales intrusivas.\n\nAnálisis final: Este episodio ilustra un punto crítico sobre la interacción entre servicios complementarios dentro de una misma suite de productos. Aunque la monetización y las promociones forman parte de la realidad de las plataformas, la forma de desplegarlas —de manera que afecten la experiencia diaria del usuario— puede generar efectos contraproducentes. Se espera que Microsoft evalúe los procesos de revisión y coordinación entre equipos para evitar recurrencias y restaurar la confianza de los usuarios que priorizan una experiencia de escritorio sin interrupciones no deseadas.

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Nuevas características de cámara en iOS 27: hacia un modo profesional en el iPhone 18 Pro



Un repaso de las posibles mejoras en la cámara del iPhone 18 Pro, detectadas en el código de iOS 27, que podrían ampliar considerablemente el control manual y el rendimiento fotográfico sin perder la facilidad de uso que caracteriza a los iPhone actuales. Aunque no hay garantías de que todas estas funciones lleguen, su presencia en el código sugiere un movimiento estratégico hacia un modo más pro y personalizable para usuarios exigentes.

Evidencias y funciones potenciales
– Visualización de waveform e histograma: permitiría a los usuarios ver qué áreas de la escena quedan subexpuestas o sobreexpuestas, facilitando una exposición más precisa.
– Focus peaking: resalta los bordes de lo que está en enfoque nítido, ayudando a identificar qué parte de la escena está en foco y cuáles no.
– Advertencia de sobreexposición: una superposición podría alertar cuando ciertos elementos de la imagen están sobreexpuestos, mejorando el control de la luz.
– Correcciones de lente dependientes de la apertura: la posibilidad de ajustar la corrección óptica según la apertura podría apoyar una futura apertura variable, una característica vinculada a los rumores sobre la línea iPhone 18 Pro/Pro Max.
– Enfoque manual y enfoque fijo: la capacidad de enfocar manualmente, en lugar de depender exclusivamente del enfoque automático, para escenas con gran profundidad de campo o sujetos en condiciones especiales.
– Disparos en temporizador repetidos: un temporizador que puede iniciar automáticamente una nueva toma tras la primera, favoreciendo sesiones de fotografía en secuencias o en velocidad de obturación sostenida.

Consideraciones sobre disponibilidad y compatibilidad
– No está claro si estas funciones llegarán a los modelos actuales o serán exclusivas de la serie iPhone 18. En particular, las mejoras de apertura variable podrían requerir hardware que actualmente no está presente en los iPhones existentes, mientras que el modo de enfoque manual podría estar atado a dispositivos que ejecuten iOS 27 o versiones superiores.
– Aunque las evidencias en el código iOS 27 sugieren estas mejoras, aún no hay confirmación de su activación. Apple podría decidir retrasarlas, modificarlas o posponerlas para una futura actualización.

¿Qué podría significar para el usuario avanzado?
Si Apple decide implementar estas funciones, podría acercar el iPhone a un perfil de cámara profesional sin perder la simplicidad de uso típica de iOS. Es probable que estas herramientas se mantengan ocultas en la capa de software avanzada, para no interferir con la experiencia de los usuarios casuales, pero disponibles para quienes buscan mayor control.

Perspectiva de lanzamiento
A la expectativa de un anuncio formal de la serie iPhone 18 Pro y del siguiente ciclo de iOS 27, estas mejoras podrían presentarse como un conjunto de herramientas opcionales o como un modo profesional desbloqueable mediante configuración avanzada. El lanzamiento de nuevos hardwares y la actualización de firmware suelen ir de la mano para desbloquear por completo estas capacidades.

En resumen, las señales halladas en iOS 27 apuntan a un desarrollo significativo en el control de la cámara del iPhone, con la promesa de un modo más profesional que podría atraer a fotógrafos que buscan precisión y personalización sin abandonar la experiencia integrada de Apple.

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La era de la IA agente: conectando sistemas, datos y procesos para un ecosistema inteligente


2025 fue un año transformador para la inteligencia artificial, y 2026 ya está demostrando ser igualmente significativo. Mientras la IA generativa dominó las conversaciones hace pocos años, el enfoque se está moviendo hacia la IA agente, donde los sistemas inteligentes pueden tomar acción, interactuar con procesos de negocio y apoyar a los empleados de maneras más significativas.

A medida que estas capacidades evolucionan, las organizaciones buscan mejores formas de conectar los sistemas de IA con las aplicaciones, datos y servicios que impulsan sus operaciones. En este punto, tecnologías como el Model Context Protocol (MCP) están ganando relevancia.

En lugar de crear integraciones personalizadas para cada herramienta o sistema, MCP proporciona una forma estandarizada para que modelos y agentes de IA accedan a información y ejecuten acciones a lo largo del patrimonio tecnológico de una organización.

Si bien MCP no es un requisito para cada implementación de IA hoy, representa un paso natural para las organizaciones que buscan ir más allá de casos aislados y avanzar hacia ecosistemas de IA más integrados y escalables.

Sin embargo, una mayor integración también implica una mayor responsabilidad. Una gobernanza efectiva sigue siendo esencial para cualquier implementación de IA, pero se vuelve aún más crítica cuando se otorga a agentes autónomos acceso a sistemas de negocio, procesos e información sensible.

Las organizaciones deben establecer límites claros que definan qué pueden acceder los agentes, qué acciones pueden realizar y cómo se supervisan sus actividades. Sin una supervisión adecuada, las empresas corren el riesgo de que los agentes operen fuera de su alcance previsto o de generar consecuencias no deseadas en sistemas interconectados.

El impacto en el Software como Servicio

Pocos sectores sentirán más este cambio que el Software como Servicio (SaaS).

Durante años, las aplicaciones SaaS se han construido alrededor de la interacción humana. Los usuarios acceden a las plataformas a través de tableros e interfaces, navegan por flujos de trabajo predefinidos y completan tareas de forma manual. La propia aplicación sirve como el espacio de trabajo principal donde se realiza el trabajo.

La IA agente introduce un modelo diferente.

En lugar de navegar por el software de la misma manera que lo haría una persona, los agentes pueden interactuar directamente con APIs, servicios y fuentes de datos. Esto les permite recuperar información, ejecutar acciones y orquestar procesos a través de múltiples sistemas sin depender de las rutas de usuario tradicionales.

Eso no significa que las aplicaciones SaaS desaparecerán. De hecho, seguirán desempeñando un papel crítico en el almacenamiento de datos estructurados, la aplicación de reglas de negocio y la gestión de flujos de trabajo. Lo que es probable que cambie es cómo se consumen esas aplicaciones.

En lugar de ser el destino principal donde ocurre el trabajo, muchas plataformas SaaS actuarán cada vez más como fuentes de capacidad e información que los agentes de IA pueden aprovechar en nombre de los usuarios. Como resultado, las organizaciones pueden centrarse menos en qué aplicación necesitan acceder los empleados y más en cómo se pueden reunir servicios y datos para alcanzar el resultado comercial deseado.

Las interfaces humanas seguirán importando. Los usuarios seguirán necesitando visibilidad, manejo de excepciones y mecanismos de control, especialmente cuando se involucren procesos críticos para el negocio. El desafío para los proveedores de software será equilibrar las experiencias de usuario tradicionales con los nuevos modelos de interacción impulsados por IA, manteniendo compatibilidad, confiabilidad y resiliencia operativa.

Rompiendo silos de agentes

La siguiente etapa en la evolución de la IA agente no es simplemente crear más agentes. Se trata de habilitar que los agentes trabajen juntos de manera efectiva.

Muchas organizaciones ya enfrentan sistemas fragmentados, datos desconectados y procesos aislados. Sin una planificación cuidadosa, los agentes corren el riesgo de crear una nueva generación de silos, cada uno operando dentro de su propio contexto limitado y produciendo resultados inconsistentes.

Para evitarlo, las empresas deben centrarse en contexto compartido, datos conectados y servicios interoperables. El objetivo no es que los agentes automaticen tareas aisladas, sino que múltiples agentes contribuyan a objetivos comerciales más amplios a lo largo de procesos completos.

Cuando los agentes pueden acceder a información consistente y operar a través de límites organizacionales, el valor cambia de la automatización de tareas discretas a la ejecución coordinada. En lugar de apoyar una sola etapa de un flujo de trabajo, los agentes pueden participar en procesos de extremo a extremo, manteniéndose alineados con políticas empresariales, requisitos operativos y metas organizacionales.

Esto representa un cambio arquitectónico importante. El software pasa a ser algo que los agentes consumen de forma programática, mientras que la integración, el contexto y la orquestación se vuelven centrales para entregar resultados a gran escala.

Mitigación de riesgos en IA como Servicio (AIaaS)

Desbloquear estas nuevas capacidades requiere algo más que desplegar herramientas de IA. Las organizaciones necesitan marcos de gobernanza, controles de seguridad y procesos operativos que permitan introducir autonomía de forma segura y responsable.

A medida que los agentes acceden a más sistemas y colaboran en flujos de trabajo, la complejidad operativa inevitablemente aumenta. Las empresas deben definir políticas claras sobre lo que pueden y no pueden hacer los agentes, qué datos pueden acceder y qué aprobaciones se requieren antes de realizar acciones.

Estos controles deben incorporarse en la propia capa de orquestación, asegurando que la gobernanza se aplique de manera consistente a todas las actividades lideradas por agentes, en lugar de tratarse como una tarea secundaria.

La trazabilidad y la rendición de cuentas son igualmente importantes. Completar una tarea con éxito es solo una parte de la ecuación. Las organizaciones deben entender cómo se tomaron las decisiones, qué información se utilizó y qué políticas se aplicaron a lo largo del proceso. Esta visibilidad será esencial para el cumplimiento, la seguridad y mantener la confianza en sistemas autónomos.

El rol de los desarrolladores también evolucionará. En lugar de dedicar mucho tiempo a construir y mantener integraciones punto a punto, cada vez más se enfocarán en diseñar comportamientos de agentes, definir límites, gestionar la orquestación y garantizar que las soluciones operen dentro de marcos de gobernanza establecidos.

Las organizaciones que tengan éxito serán aquellas que equilibren innovación con control. Demasiada gobernanza introduce riesgo, mientras que restricciones excesivas pueden impedir que las empresas aprovechen los beneficios de la IA por completo.

La IA agente no debe verse como un reemplazo del desarrollo de software o de las inversiones tecnológicas existentes. En su lugar, representa una nueva capa de interacción poderosa que cambia la forma en que las organizaciones acceden a la información, automatizan procesos y entregan resultados.

Las empresas que inviertan ahora en fundamentos de integración, modelos de gobernanza y habilidades de la fuerza laboral estarán mejor posicionadas para aprovechar las oportunidades que esta próxima fase de la IA crea.

Hemos revisado las mejores laptops para negocio.

Este artículo se produce como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy.

Las opiniones expresadas aquí son de la autora y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

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El fin de la era de tarifas planas: cómo navegar el nuevo paisaje de gasto en IA



En los últimos tres años, las empresas compraron IA de forma similar a como adquieren Microsoft 365: tarifa fija, gasto por línea, junto a facturas de Zoom y sin preguntas complicadas. Los responsables de presupuesto quedaban satisfechos, el equipo de TI marcaba un casillero y, en algún lugar de una división de producto, los ingenieros empezaban a hacer cosas que la financiación no llegaba a comprender plenamente. Esa era la realidad. Ahora, con cambios recientes anunciados por Anthropic y GitHub Copilot, el modelo de consumo de IA ya no es el mismo. El 14 de mayo, Anthropic anunció que separa el uso agentic de su suscripción Claude y lo coloca detrás de un pool de créditos medidos; efectivo a partir del 15 de junio. GitHub Copilot pasará a créditos de IA basados en tokens a partir del 1 de junio. Las licencias empresariales heredadas de Anthropic se están retirando en las renovaciones. Y un cambio de tokenización en Claude Opus 4.7 ya ha aumentado facturas API en algunos casos hasta un 27%, sin cambios visibles en la página de precios publicada. El elemento que se cuenta ha cambiado. No el precio por unidad, sino la unidad misma. Esa distinción, significativa, raramente ha sido considerada por las juntas de adquisiciones, que estaban habituadas a una facturación estable. La mayoría de CFOs ni siquiera son conscientes de esto aún. Las facturas están llegando, y pronto serán inevitables. Uber agotó su presupuesto AI para 2026 en abril. Su CTO dijo a The Information que está “de nuevo en el tablero de dibujo”. La encuesta más reciente de KPMG indica que las empresas de EE. UU. proyectan un gasto promedio en IA de 207 millones de dólares en los próximos doce meses, casi el doble que hace un año. Los datos de Goldman Sachs muestran que las grandes corporaciones ya superan con creces los presupuestos de IA. Marc Benioff, CEO de Salesforce, estima que la factura de Anthropic de su compañía rondará los 300 millones este año y comentó que desearía existir un “enrutador inteligente” para decidir qué consultas requieren los modelos más potentes y costosos, frente a las que pueden gestionarse con opciones más económicas. Meta ha eliminado su tablero interno de tokenización y Microsoft ha cancelado el acceso a Claude Code para personal en varias divisiones clave. Este enfoque tiene una lectura más amplia: el aspecto clave no es qué están haciendo Anthropic y OpenAI, sino qué ocurre en el extremo de la factura. ¿Qué hace el director financiero cuando la factura de IA se duplica a mitad de año con treinta días de aviso y sin posibilidad contractual de recurso? ¿Qué hace la directora jurídica cuando revisa un acuerdo de proveedor y descubre que fue redactado sobre una plantilla SaaS que no contempla tokenización, derechos de auditoría, cláusulas de cambio de precio ni una salida realmente practicable? La analogía adecuada no es con software, sino con electricidad. Al comprar electricidad, conocemos la tarifa por unidad, podemos leer el medidor, el contrato ofrece períodos de preaviso y protección ante cambios de tarifa, y existe un regulador que opina sobre lo que pueden hacer los proveedores. Esta infraestructura de TI no existe aún para el consumo de IA. Las empresas firmaron acuerdos cuando el uso era plano y predecible. Ahora el medidor está en marcha y, en muchos casos, el contrato no ofrece visibilidad sobre la velocidad de consumo, ni derecho a cuestionar la lectura, ni una salida significativa cuando los números dejan de tener sentido. El costo de la “propiedad de IA” en una empresa sin FinOps ni control de proveedores es hoy un verdadero lío. El uso se reparte entre equipos, a menudo sin aprobación, en tarjetas departamentales que nunca llegan a compras centralizadas. La factura de IA no es una factura aislada: son quince facturas dispersas en informes de gastos y presupuestos de IT shadow, sin conexión entre sí. La primera vez que muchos equipos financieros ven el cuadro completo es cuando alguien reúne los datos y lo dice en voz alta. Ese momento está llegando para muchas empresas en agosto. Las compañías que están frenando el gasto —limitando quién puede acceder a herramientas agentic, restringiendo el uso de los modelos más avanzados, cancelando licencias — no lo hacen porque IA haya dejado de funcionar. Lo hacen porque el modelo de costo ha roto el caso de negocio y los contratos no ofrecen poder de negociación. A partir de ahora hay que exigir determinados elementos al contratar IA. Provisiones reales de aviso de cambios de precio: avisos con antelación suficiente antes de que la arquitectura de precios cambie. Cláusulas de estabilidad de tokenización: compromiso de que la forma de contar el consumo no cambiará sustancialmente sin renegociación. Derechos de auditoría sobre los datos de consumo. Términos de salida y portabilidad que no requieran una batalla legal para invocarlos. ¿Los contratos existentes tienen dientes cuando la medición cambia debajo de ellos? Mi sospecha es que la mayoría no, porque nadie que redactó acuerdos de IA en 2023 o 2024 anticipó que la unidad de consumo sería un objetivo móvil. La sincronización temporal importa. La trial de Codex de OpenAI y el incremento de capacidad del 50% de Anthropic caducan a mediados de julio. La ventana de uso subvencionado y de alta capacidad está abierta ahora mismo. Las facturas llegarán en agosto. Los equipos de finanzas que aún no han hecho una revisión de su gasto en IA están a punto de hacerlo, les guste o no. ¿Qué deben hacer las áreas financieras y legales a partir de ya? Primero, reconocer que el gasto en IA necesita una gestión comparable a la de un servicio público. Segundo, establecer una función FinOps y un marco contractual que trate la IA como una utilidad: visibilidad de consumo, asignación clara de costos por producto o unidad de negocio, gobernanza de adquisiciones y procesos de revisión periódica. Tercero, exigir la claridad en contratos sobre alimentación de tokenización, cambios de política y derechos de salida. Cuarto, planificar para agosto: revisar presupuestos, identificar responsables y preparar escenarios de escalamiento o contención de costos. En resumen, la era de la factura plana ha terminado. La pregunta para las empresas no es si gastar más o menos en IA, sino si están preparadas para entender y gestionar ese gasto cuando el consumo se mueve y los contratos ya no ofrecen palos en las ruedas adecuadamente. Esto requiere un enfoque estructurado: una relación de suministro bien definida, una función FinOps robusta y contratos redactados con la mentalidad de adquirir un servicio público, no solo software. El objetivo es claro: que las empresas puedan enfrentar la realidad de un consumo dinámico, con reglas transparentes y salidas viables cuando el valor ya no compense el costo. Hemos destacado las mejores herramientas de finanzas personales para soportar este cambio. Si quieres saber más, te invitamos a explorar Perspectives de TechRadar Pro para conocer experiencias y enfoques de liderazgo en tecnología. Este artículo se enmarca en ese canal, y las opiniones expresadas pertenecen al autor. Si te interesa contribuir, consulta la información disponible sobre cómo enviar tu historia a TechRadar Pro.

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La evolución del rol del desarrollador en una era impulsada por la IA


  • Microsoft refuerza una visión en la que la edad de escribir código podría estar llegando a su fin
  • Los agentes de IA asumen cada vez más tareas de escritura de código
  • Sin embargo, la verificación humana sigue siendo crucial, ya que la precisión de los modelos de IA aún no alcanza un nivel óptimo

El ingeniero de Microsoft, David Fowler, ha insinuado que “la escritura de código está absolutamente acabada”, argumentando que los desarrolladores tradicionales están quedando prácticamente obsoletos en un mundo impulsado por la IA.

Esta opinión ha provocado un intenso debate en la sección de comentarios, con opiniones divididas. Las implicaciones de la declaración de Fowler sugieren que el papel de los desarrolladores está evolucionando, más que desaparecer por completo.

Las funciones profesionales están cambiando rápidamente: se empieza a dar más peso a la supervisión y la revisión, con desarrolladores que guían a los agentes de IA, verifican salidas y ajustan parámetros, en lugar de escribir código desde cero.

Los desarrolladores no están obsoletos, pero su rol está experimentando cambios sustanciales

La IA ya no se limita a generar líneas de código: herramientas agentic como GitHub Copilot demuestran que la IA puede gestionar buena parte del flujo de trabajo, incluyendo la construcción del software, la ejecución de pruebas y la detección de fallos, antes de que el proyecto llegue a la revisión humana.

Microsoft está posicionando su plataforma Aspire para ser cada vez más compatible con agentes, con la versión 13.2 que introduce soporte para MCP y una CLI amigable para agentes.

Ya en 2025 se sabía que, según comentarios del CEO Satya Nadella, aproximadamente un 30% del código de Microsoft era generado por IA; es razonable pensar que esa cifra podría ser incluso mayor hoy.

En paralelo, un estudio de investigadores de Microsoft encontró que la precisión disminuye a medida que una tarea se alarga, incluso para modelos de frontera. CodeRabbit también señaló que el código generado por IA contiene, en promedio, 1.4 veces más problemas críticos y 1.7 veces más problemas mayores que el código generado por humanos. Veracode advirtió que el 45% del código generado por IA presenta fallos de seguridad, pese a parecer apto para producción.

Aunque los modelos seguramente mejorarán con el tiempo, los errores seguirán existiendo; por ello, si bien la afirmación de Fowler acerca de que la escritura de código está terminada puede ser discutible, el papel del desarrollador humano no lo está.

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Surfshark refuerza su ecosistema de privacidad: compra de Optery y expansión de su cobertura de data brokers


Surfshark, la empresa detrás de uno de los servicios de VPN mejor valorados, amplía de nuevo su huella en privacidad al completar la adquisición de una participación mayoritaria en Optery, un especialista en eliminación de datos con base en Estados Unidos. Esta operación añade una quinta marca a su creciente ecosistema de ciberseguridad y refuerza su capacidad para controlar la huella de datos de los usuarios en la era digital.

El anuncio, realizado el 7 de septiembre, sitúa a Optery junto a los miembros actuales del grupo Incogni, Ironwall y HeyPolo. Aunque los términos financieros no han sido hechos públicos, la operación subraya una tendencia clara hacia la consolidación en el floreciente sector de eliminación de datos.

Para un grupo construido alrededor de la privacidad en línea, adquirir otra empresa que se dedica a eliminar datos de data brokers encaja de forma natural y señala un nuevo paso en la consolidación sostenida de este sector en crecimiento.

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Surfshark – el mejor VPN económico
Surfshark es un VPN rápido y fácil de usar que ofrece precios competitivos. Su plan de dos años Starter tiene un costo muy atractivo, y Surfshark One añade antivirus, monitoreo de brechas de datos y herramientas de identidad alternativa a un precio cercano al de 2,79 USD al mes.

Qué aporta Optery

Optery es un servicio de eliminación de datos centrado en Estados Unidos que identifica y elimina información personal de data brokers, sitios de búsqueda de personas y resultados en motores de búsqueda. Surfshark destaca su tecnología de escaneo especializada, informes con capturas de pantalla y su amplia cobertura de data brokers en EE. UU.

En nuestra revisión de Optery, lo calificamos como una de las herramientas de eliminación de datos más fuertes de 2026, valorando su informe transparente de antes/después y su útil nivel gratuito. Por ahora, Optery opera solo en EE. UU. y Canadá, con planes de expansión internacional anunciados.

NEW: Leave No Trace — Un boletín semanal sobre privacidad digital y vigilancia en línea.

Por qué Surfshark dio este paso

Surfshark presenta la adquisición como una respuesta a la creciente demanda de control de datos en un mundo impulsado por IA, donde la información personal aparece cada vez más en resultados de búsqueda y resúmenes generados por IA. El mercado de data brokers se proyecta que superará los 440 mil millones de dólares para 2032, lo que convierte a los servicios de eliminación de datos en una apuesta valiosa a largo plazo.

«En Surfshark Group, nuestro objetivo es empoderar a las personas para que tomen el control total de sus vidas digitales», dijo Vytautas Kaziukonis, fundador y presidente del consejo de Surfshark Group.

Optery es la segunda adquisición del grupo, tras la compra de Ironwall en 2024, un servicio de eliminación orientado a empleados gubernamentales y ejecutivos. Surfshark, por su parte, fusionó con Nord Security en 2022, por lo que la expansión mediante consolidación ya es una estrategia consolidada.

Qué significa para los usuarios de Surfshark

En los próximos meses, Optery mantendrá su operación de forma independiente, con sus propios equipos, productos y tecnología, sin migraciones o integraciones inmediatas en la oferta existente. A largo plazo, la operación permitirá ampliar la cobertura de data brokers, profundizar en el conocimiento de las eliminaciones relacionadas con búsquedas y acelerar el lanzamiento de nuevas herramientas de privacidad en el grupo. Combinando la experiencia de Optery en EE. UU. con la escala global de Incogni, es probable que ambas plataformas se vuelvan más potentes.

«Al consolidar nuestro conocimiento con Incogni, Ironwall y Surfshark, podemos colaborar de forma más amplia para ofrecer una protección aún mayor a nuestros usuarios», comentó Lawrence Gentilello, CEO y fundador de Optery.

Este anuncio se alinea con una visión de largo alcance para reforzar la protección de datos y la gobernanza de la información en un entorno cada vez más complejo y regulado.

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