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El apetito por la IA en el mercado nunca ha sido tan alto. Según Gartner, más del 90 por ciento de los CIOs a nivel global están aumentando la financiación en IA, convirtiéndola en la área de gasto tecnológico empresarial de más rápido crecimiento. A medida que las organizaciones buscan integrar flujos de trabajo impulsados por IA, desde analítica en tiempo real hasta experiencias personalizadas para el cliente, esta ambición acelera la inversión en iniciativas de datos.

Investigaciones adicionales muestran que las empresas destinan ahora un promedio de 29,3 millones de dólares anuales a programas de datos, lo que abarca movimiento, ingesta y preparación de datos, costos recurrentes de ingesta y cómputo en la nube, y la capacidad interna de ingeniería necesaria para mantener en funcionamiento los pipelines.

Aunque este cambio de gasto refleja las demandas de escalar la IA (las organizaciones con iniciativas de IA exitosas invierten hasta cuatro veces más en fundamentos de datos y analítica), presupuestos mayores no se traducen automáticamente en datos de alta calidad. Muchas empresas continúan perdiendo el impacto transformador de la IA, frenadas por debilidades subyacentes en su arquitectura de datos que ralentizan la entrega y limitan los rendimientos.

Casi dos tercios de las iniciativas de datos tienen un rendimiento inferior

A pesar de niveles de inversión sin precedentes, la mayoría de las iniciativas empresariales de datos siguen rindiendo por debajo de lo esperado: el 73 por ciento de las organizaciones reportan que sus iniciativas de datos no cumplen las expectativas. Al mismo tiempo, casi el 62 por ciento informa bajos niveles de madurez de datos, apuntando a una brecha persistente entre lo que las organizaciones desean que sus iniciativas de datos e IA entreguen y lo que su infraestructura puede soportar.

Las bases de datos débiles restringen la innovación y tienen consecuencias medibles para el rendimiento empresarial. En grandes organizaciones, el tiempo de inactividad causado por fallos en los pipelines de datos supera las 60 horas al mes, interrumpiendo la productividad y costando un impacto comercial estimado en £50,000 por hora. Los equipos de datos también se ven afectados, ya que dedican más de la mitad de su capacidad de ingeniería al mantenimiento de pipelines, en lugar de avanzar nuevos casos de uso.

La Infraestructura de Datos Abierta como base para la IA

Más allá de los costos diarios de inactividad y mantenimiento, el impacto más profundo de fundamentos de datos poco fiables es la interrupción sostenida de las iniciativas de IA. Para que los sistemas de IA prosperen, las organizaciones necesitan programas de datos democratizados, interoperables, donde el acceso a los datos sea rápido, gobernado y fiable. En respuesta, la Infraestructura de Datos Abierta (IDA) ha emergido como la base para la IA.

La IDA es un enfoque arquitectónico que otorga a las organizaciones un mayor control sobre cómo se accede a los datos, se mueven y se utilizan, permitiendo que herramientas y plataformas trabajen juntas a través de estándares abiertos compartidos. En lugar de depender de sistemas propietarios fuertemente acoplados, la IDA se apoya en una base modular y basada en estándares que separa el almacenamiento del cómputo, permitiendo que cada capa evolucione de forma independiente.

A medida que las cargas de trabajo de datos e IA crecen, esto crea un entorno de datos unificado donde la analítica y la IA pueden escalar con mayor eficiencia.

La IDA también está emergiendo como un desafío directo al encierro de proveedores. La industria está viendo un giro hacia la restricción de los datos, tanto técnica como comercialmente. A menudo, estas restricciones se manifiestan como costos ocultos o dependencias que empujan a las empresas hacia ecosistemas cerrados y “jardines amurallados”.

Este problema se acentúa cuando las entidades de IA se convierten en los principales usuarios de datos de una organización. De hecho, estudios sugieren que las entidades no humanas están presentes en las empresas modernas en una proporción de 82:1 en comparación con los humanos.

Para que los agentes de IA trabajen eficazmente junto a los usuarios humanos, es esencial una fuente única de verdad. Los paneles de control, flujos de trabajo operativos, modelos de aprendizaje automático y agentes de IA pueden extraer de la misma fuente de datos subyacente, pero a menudo operan en entornos separados con definiciones y modelos diferentes.

Cuando esas definiciones se desvían, el resultado son decisiones desalineadas, salidas de IA poco fiables y una sobrecarga de ingeniería adicional. La IDA ayuda a abordar esto al proporcionar a cada sistema, ya sea humano o automatizado, una vista coherente del negocio.

Además, los agentes de IA generan exponencialmente más consultas que los humanos, pero los ecosistemas cerrados suelen enrutar esas consultas a través de la misma infraestructura de cómputo costosa. Los agentes solo pueden optimizar costos cuando las arquitecturas abiertas les permiten elegir. Y las consideraciones de costo no se limitan a ello.

Las organizaciones que utilizan sistemas heredados pagan significativamente más por cada pipeline de datos, y al multiplicarlo por cientos de pipelines a escala empresarial, el gasto continuo se vuelve significativo.

Gestión moderna de datos: flexible, portátil, confiable

A medida que la inversión en herramientas de IA continúa aumentando, las organizaciones deben pensar en anticiparse para aliviar la presión tanto en presupuestos como en recursos de ingeniería. Deben asegurar que los sistemas de IA tengan acceso consistente a datos frescos, confiables y contextualmente ricos, manteniendo el control de sus datos y de su arquitectura para evitar el encierro.

Aquellos que priorizan fundamentos abiertos crearán las condiciones adecuadas para la innovación y permitirán que sus equipos de datos se enfoquen en entregar valor real para el negocio, desde la modelización predictiva y analítica en tiempo real hasta una producción de agentes más rápida.

El impacto se refleja, en última instancia, en los resultados de rendimiento. Investigaciones muestran que las organizaciones con fundamentos de datos modernos, gestionados y abiertos tienen casi el doble de probabilidades de superar sus objetivos de ROI en comparación con las que dependen de sistemas heredados, evidenciando la correlación directa entre madurez de datos y el éxito medible de las iniciativas de IA.

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Samsung ha vuelto a lanzar su oferta de cashback, permitiéndote obtener hasta £350 al comprar uno de sus últimos teléfonos, relojes inteligentes, auriculares o SSDs. Con dispositivos como el Galaxy Z Fold 8, Galaxy Watch 9 y Galaxy Buds 4 Pro, es una oportunidad atractiva para equiparte con lo último de Samsung.

Cómo funciona la promoción: compra un producto elegible en un minorista participante entre ahora y el 9 de octubre. A continuación, presenta una reclamación a través del sitio dedicado de Samsung Cashback dentro de los 30 días siguientes a la compra. Este proceso es sencillo, y los minoristas participantes incluyen nombres reconocidos en el comercio minorista como Amazon, Currys, Argos, AO, Very y la Samsung Store oficial, entre otros. Varias operadoras y minoristas también participan, lo que te da flexibilidad para elegir contrato o compra directa.

Ofertas destacadas que puedes aprovechar: el Galaxy Z Fold 8 disponible en la Samsung Store por £1,349 tras cashback de £350 (precio anterior £1,699), con la posibilidad de ahorros adicionales de hasta £730 si realizas un trade-in. Además, el Galaxy S26 Ultra ofrece £300 de cashback, dejando el precio en £1,399. Si compras el S26 Ultra en la Samsung Store oficial, puedes obtener £150 de descuento garantizado al entregar cualquier teléfono en cualquier estado.

Importante: el cashback se entrega en forma de una tarjeta Mastercard virtual prepago dentro de la app Samsung Wallet. Aunque no es una transferencia bancaria directa, la tarjeta es de uso amplio, válida para compras en tienda física y online. Es un paso adicional, pero facilita la utilización del cashback sin depender de un solo minorista.

Minoristas elegibles y enlaces directos: para empezar, considera consultar a algunos de los mayores minoristas con ofertas de Samsung. Puedes hacer clic en los siguientes enlaces para ver las ofertas más recientes y verificar la disponibilidad:
– Amazon
– Samsung Store
– Currys
– Argos
– Very
– AO
– John Lewis
– Carphone Warehouse
– Mobiles.co.uk

Además, Samsung suele presentar un resumen de las mejores ofertas del día a través de un widget interactivo en la página de promoción, que incluye modelos como Galaxy S26 Ultra, S26 y S26 Plus, Galaxy Watch 9, Galaxy Watch Ultra 2, Galaxy Buds 4 Pro, y otros dispositivos de la familia Samsung.

Consejo práctico: antes de comprar, verifica que el producto sea elegible para cashback y que el minorista participe en la promoción. Guarda la factura y reserva el código de reclamación en el sitio de Samsung Cashback para agilizar el proceso de reembolso dentro del plazo de 30 días desde la compra.

En resumen, esta promoción combina grandes descuentos iniciales con la posibilidad de ahorros adicionales a través de trade-in y, en particular, ofrece una experiencia de usuario conveniente mediante la Samsung Wallet. Si buscas renovar tu equipo o ampliar tu ecosistema Samsung, esta es una ocasión valiosa para hacerlo con condiciones atractivas.

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Smeg eleva la oferta de freidoras de aire con un modelo que apunta a la simplicidad visual sin sacrificar funciones. La AFC01 llega como la primera freidora de aire independiente de la marca, con siete preajustes para distintos alimentos y una opción de modo vapor para mantener la jugosidad interior.

Su diseño destaca por una línea minimalista y una forma cuadrada poco convencional, acompañada de un acabado mate y bordes rectos que evocan una estética limpia y contemporánea. El cuerpo exterior permanece despejado gracias a una ausencia notable de asas voluminosas, y la tapa se abre hacia arriba para acceder fácilmente a la cesta extraíble. Una característica destacada es la sección superior translúcida, que permite vigilar el progreso de la cocción con la luz interior activada.

La operación se realiza mediante un panel de control táctil, eliminando diales y botones físicos y aportando una experiencia de uso más fluida. Entre los siete presets de cocción se encuentran modos como Crispy, equivalente a una freidora de aire tradicional para papas y snacks, y Juicy+Crispy, que emplea vapor para mantener alimentos como pescado o pollo más jugosos por dentro. Un depósito de agua situado en la parte superior libera pequeñas gotas durante la cocción para evitar que los alimentos se sequen.

Al terminar la cocción, la cesta completa puede ser levantada y lavada en el lavavajillas, simplificando la limpieza y el mantenimiento. Este enfoque práctico va de la mano con la promesa de rendimiento: una freidora que facilita la multitarea en la cocina sin comprometer el aspecto estético.

En cuanto al diseño y la experiencia de usuario, la AFC01 mantiene la coherencia con la línea de Smeg, compartiendo rasgos como bordes rectos y esquinas suaves. Se ofrece en cuatro colores mate: Negro, Storm Blue, Emerald Green y White, ampliando las opciones para coordinar con diferentes cocinas. Está disponible para compra directa desde Smeg por 199,95 £, y está en condiciones de entrar en una revisión comparativa dentro de las mejores freidoras de aire del mercado.

Contexto y evolución: la AFC01 llega tras el lanzamiento de la MOC02, la primera microondas y combo de freidora de aire de Smeg presentada en febrero, que también incorpora funciones de horno y grill y permite modos secuenciales para cocina en varias etapas. Con la AFC01, Smeg continúa consolidando su lenguaje de diseño característico, al tiempo que ofrece una alternativa más específica para quien busca una freidora de aire independiente con capacidades de estiramiento culinario mediante vapor y control moderno.

Conclusión: la AFC01 de Smeg propone una experiencia de uso sofisticada y funcional, con un diseño distintivo que podría convertirla en una opción destacada para quienes priorizan tanto la estética como la eficiencia en la cocina diaria. Su disponibilidad y precio la sitúan como candidata sólida para incluirse en recopilatorios de las mejores freidoras de aire.

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Durante años, la seguridad física estuvo al margen de la mayoría de las discusiones tecnológicas.

Los sistemas de CCTV, control de accesos y alarmas se gestionaban típicamente por equipos de facilities o seguridad, se adquirían de forma independiente del resto del entorno de TI y se revisaban solo cuando el equipo llegaba al final de su vida útil.

Esa separación ya no refleja cómo operan las organizaciones hoy en día.

Los sistemas modernos de seguridad física funcionan sobre plataformas en la nube, se conectan a las redes corporativas, generan grandes volúmenes de datos operativos y cada vez dependen más de la inteligencia artificial para ayudar a las personas a encontrar información con mayor rapidez y responder de manera más eficaz.

Se han convertido en una parte esencial del ecosistema tecnológico del que depende la organización a diario, situándose firmemente en la agenda del CIO.

La seguridad física está evolucionando para convertirse en otra plataforma empresarial conectada; los líderes tecnológicos asumen un papel cada vez más relevante en decidir cómo se despliegan, integran y gobiernan estos sistemas.

La seguridad física y la ciberseguridad están volviéndose inseparables

Uno de los cambios más importantes es que las organizaciones ya no pueden tratar la seguridad física y la ciberseguridad como riesgos aislados. Los incidentes de seguridad cada vez abarcan ambos mundos.

Un badge comprometido, una entrada insegura o un acceso no autorizado a un edificio pueden convertirse rápidamente en un incidente de ciberseguridad si los atacantes obtienen acceso a dispositivos o redes corporativas.

Del mismo modo, los ataques cibernéticos pueden inutilizar la infraestructura de seguridad física, afectando todo, desde el control de accesos hasta la videovigilancia.

Los ejercicios de “red team” muestran regularmente cuán estrechamente están vinculados estos riesgos. En un ejemplo, un equipo que se hacía pasar por limpiadores contratados entró en una oficina, se conectó a la red corporativa y permaneció adentro durante horas hasta ser detectado.

Desde una perspectiva de ciberseguridad, cada firewall y cada sistema de protección de endpoints funcionaba exactamente como se esperaba. La debilidad estaba en el acceso físico.

La mayoría de las organizaciones han invertido mucho en proteger su perímetro digital. Sin embargo, si alguien puede atravesar la puerta principal y alcanzar la infraestructura crítica de TI, esas inversiones pierden eficacia.

Por ello, las conversaciones sobre resiliencia empresarial implican cada vez más a CIOs y CISOs junto a los responsables de seguridad física. Proteger la organización requiere ahora una visión integrada de personas, lugares, dispositivos y datos.

Los sistemas heredados se vuelven difíciles de justificar

Los CIOs deben estar tan interesados en la seguridad física como en la seguridad digital. Sin embargo, muchas organizaciones siguen dependiendo de infraestructuras de seguridad física diseñadas para una era muy distinta. Los sistemas de gestión de video en local a menudo requieren servidores dedicados, actualizaciones de software regulares, mantenimiento especializado y un tiempo considerable del equipo de TI interno.

A medida que las fincas gestionadas crecen, también lo hace la complejidad de coordinar múltiples proveedores, hardware obsoleto y sistemas desconectados en distintas ubicaciones.

Para muchos CIOs, esto genera el mismo problema: los equipos de tecnología deben modernizar la infraestructura, reducir la complejidad operativa y mejorar la resiliencia, pero la seguridad física a menudo queda fuera de esos programas a pesar de enfrentar los mismos desafíos que otras tecnologías heredadas.

La discusión ya no debe centrarse únicamente en el costo inicial de reemplazar equipos. El costo total de propiedad importa tanto o más. Mantener sistemas obsoletos con frecuencia consume más tiempo, presupuesto y recursos internos de lo que las organizaciones esperan.

Las plataformas basadas en la nube ofrecen un modelo operativo distinto. Las actualizaciones de software ocurren automáticamente, los sistemas pueden gestionarse de forma centralizada entre múltiples sitios y las organizaciones obtienen mayor visibilidad sin invertir continuamente en nueva infraestructura.

Para los líderes de TI que ya están gestionando migraciones a la nube en otros sistemas de negocio, extender ese pensamiento a la seguridad física es un paso lógico.

La seguridad física aporta valor más allá de la seguridad

Los CIOs no deberían interesarse solo en la seguridad desde la perspectiva defensiva de la organización: también existe un gran valor digital en la gran cantidad de datos que producen estos sistemas modernos de seguridad física.

Históricamente, las organizaciones revisaban las grabaciones de seguridad tras un incidente. Hoy, la búsqueda y el análisis impulsados por IA permiten que el vídeo, los eventos de acceso y los sensores ambientales aporten información operativa instantánea en toda la empresa.

Los minoristas pueden entender mejor lo que ocurre en sus tiendas, ya sea tiempos de espera en las filas o tendencias de ocupación, y ajustar la planificación de personal en consecuencia. Los fabricantes pueden identificar cuellos de botella operativos o prevenir incidentes de salud y seguridad mediante alertas en tiempo real.

Los equipos de instalaciones pueden entender el uso de los edificios y obtener una visión más clara de cómo funcionan los espacios a lo largo del día. Ninguno de estos resultados sustituye el juicio humano, sino que empodera a los trabajadores con datos precisos en lugar de depender de percepciones subjetivas para entender el uso de edificios y sistemas.

Las organizaciones que obtienen mayor valor son aquellas que tratan la seguridad física como otra fuente de datos empresarial, y no como un sistema aislado de seguridad.

La IA subraya la importancia de la gobernanza

A medida que las capacidades de IA evolucionan, la gobernanza se vuelve aún más crucial. La posibilidad de buscar vídeos mediante lenguaje natural, automatizar investigaciones o detectar eventos relevantes puede aumentar significativamente la productividad.

Al mismo tiempo, las organizaciones deben tener la confianza de que estas capacidades se despliegan de forma responsable, con controles adecuados sobre la privacidad, los permisos de acceso y la retención de datos. Esos son desafíos familiares para los CIOs.

En toda la empresa, los líderes tecnológicos ya están estableciendo marcos de gobernanza para la IA, evaluando riesgos, gestionando proveedores y asegurando el cumplimiento de la normativa en evolución. La seguridad física no debe quedar fuera de estas conversaciones simplemente porque históricamente pertenecía a otro departamento.

Como ocurre con cualquier otra plataforma empresarial, necesita propiedad clara, políticas definidas y supervisión continua. La seguridad física ha cambiado significativamente en la última década. Ya no se trata solo de proteger edificios; sostiene la continuidad del negocio, la eficiencia operativa y la resiliencia organizacional, al tiempo que genera datos que pueden ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones.

A medida que esas capacidades continúen expandiéndose, los CIOs tienen la oportunidad de asegurar que la seguridad física evolucione junto al resto del parque tecnológico. Las organizaciones que adopten este enfoque estarán mejor equipadas para gestionar riesgos, simplificar operaciones y construir un negocio más resistente para los años venideros.

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La llegada de MobLand temporada 2 promete un cambio de ritmo sin perder la intensidad que caracteriza a la saga. En esta entrega, la familia Harrigan debe enfrentar una presión creciente de rivales que amenazan con fracturar su ya inestable imperio criminal. El personaje central, conocido como ‘Fixer’ Harry Da Souza, interpretado por Tom Hardy, se encuentra ante un equilibrio precario: sostener la unidad familiar mientras las tensiones internas y la violencia externa exigen un precio alto. A medida que la violencia se hace presente en cada rincón de sus vidas, las lealtades se ponen a prueba y la seguridad, más que habitual, se revela como temporal; la lucha por el poder no admite clemencia.

El estreno de MobLand temporada 2 se acerca, y la pregunta clave para los aficionados es: ¿a qué hora puedo ver el episodio 1 de la segunda entrega en Paramount+? Según los planes de lanzamiento, la serie aterriza en una de las plataformas de streaming más reconocidas a nivel mundial el viernes 18 de septiembre a las 12:00 a. m. PT / 3:00 a. m. ET. A continuación, se detalla el horario de estreno en distintas regiones:

– Estados Unidos – 12:00 a. m. PT / 3:00 a. m. ET
– Canadá – 12:00 a. m. PT / 3:00 a. m. ET
– Reino Unido – 8:00 a. m. BST
– India – 12:30 p. m. IST
– Singapur – 3:00 p. m. SGT
– Australia – 5:00 p. m. AEST
– Nueva Zelandia – 7:00 p. m. NZST

La producción mantiene una estructura de diez episodios, liberados semanalmente, lo que permite armar una cadencia de intriga constante. A continuación, el calendario de estrenos para la temporada 2, episodio por episodio:

– Episodio 1: 18 de septiembre
– Episodio 2: 25 de septiembre
– Episodio 3: 2 de octubre
– Episodio 4: 9 de octubre
– Episodio 5: 16 de octubre
– Episodio 6: 23 de octubre
– Episodio 7: 30 de octubre
– Episodio 8: 6 de noviembre
– Episodio 9: 13 de noviembre
– Episodio 10: 20 de noviembre

El material visual disponible sugiere un tono sombrío y una ejecución cinematográfica que favorece las tomas de alto voltaje emocional y las dinámicas de poder dentro de la familia. Con el elenco principal encarnando personajes que oscilan entre la lealtad y la traición, MobLand temporada 2 está posicionada para reforzar su identidad como drama criminal de ritmo intenso y glosado en matices morales ambiguos.

Imagen: la fotografía promocional muestra a Harry Da Souza enfrentando a Franki, un choque visual que resume la tensión de la temporada. (Crédito de la imagen: Paramount+)

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Una parada en boxes de Fórmula 1 parece una decisión deportiva de milésimas de segundo, pero detrás de ese llamado hay un desafío más complejo: tomar la decisión correcta a partir de datos que cambian constantemente y con tiempo suficiente para influir en el resultado.

A medida que la inteligencia artificial (IA) avanza hacia operaciones empresariales, cada industria enfrenta su propia versión del momento de la parada, ya sea un banco que decide aprobar o bloquear una transacción, una empresa de telecomunicaciones detectando degradación de la red antes de que los clientes se den cuenta, o un proveedor logístico que redirige una entrega antes de que se produzcan retrasos.

En cada caso, la IA solo es útil si puede entender lo que está ocurriendo ahora, interpretar esa información en contexto y apoyar la acción.

La Fórmula 1 ya está resolviendo este problema. Es hora de que las organizaciones se pongan al día.

Lección 1: la IA necesita ver la carrera a medida que se desarrolla

Ningún equipo de F1 puede tomar la decisión de parada correcta con una imagen incompleta. Necesita conocer el estado de las llantas, la posición de los rivales, el ritmo del piloto y cómo cambia la carrera vuelta a vuelta. Lo mismo ocurre con la IA empresarial. Un minorista que intenta gestionar la disponibilidad debe ver la demanda, el inventario, los pedidos y las restricciones de cumplimiento a medida que cambian.

Aquí es donde muchas organizaciones todavía se quedan atrás. No les falta datos. El problema es que sus datos suelen estar repartidos entre sistemas, aplicaciones, equipos y entornos diferentes. Algunos datos llegan en tiempo real. Otros llegan en batch. Algunos están limpios y confiables, mientras que otros necesitan trabajo antes de poder usarse de forma segura.

Para obtener valor de los modelos de IA, lo fundamental es la capacidad de percibir lo que está sucediendo en el negocio mientras ocurre.

Lección 2: el contexto transforma señales en juicio

La visibilidad por sí sola no es suficiente. En F1, los datos de telemetría en vivo solo son útiles cuando se interpretan en contexto: una subida de temperatura de las llantas tiene un significado distinto en un neumático nuevo que después de 30 vueltas.

Del mismo modo, en la banca, una transacción sospechosa no puede juzgarse solo por el monto. El sistema debe entender el comportamiento normal del cliente, la actividad reciente, la ubicación, el comerciante, el historial de la cuenta y las políticas de riesgo relevantes antes de recomendar si aprobar, bloquear o investigar.

Para que la IA tenga valor empresarial, necesita contexto. Esa lección es especialmente importante a medida que las empresas avanzan de asistentes de IA a IA agencial. Conceder a un sistema de IA acceso a todas las bases de datos y aplicaciones puede hacer un piloto impresionante, pero no garantiza que el sistema entienda qué importa, qué está vigente o qué se puede confiar. En producción, un contexto débil convierte la velocidad en riesgo, especialmente cuando hay dinero, confianza o seguridad en juego.

Lección 3: que los eventos disparen la próxima acción óptima

Una vez que la IA tiene el contexto adecuado, el siguiente desafío es integrarlo en el flujo del negocio. En muchas organizaciones, la IA aún está una paso por detrás del proceso operativo. Alguien formula una pregunta, lee un resumen y luego decide qué hacer a continuación.

Una mejor approach es conectar la IA con los eventos comerciales que ya se están moviendo a través de la organización. En una arquitectura de streaming, un retraso de entrega puede convertirse en la señal que impulse a un sistema de IA a evaluar lo que está ocurriendo, recurrir al contexto relevante y recomendar la próxima acción óptima.

La F1 facilita la claridad de esta importancia. La pared de boxes no necesita solo una observación interesante sobre la degradación de llantas durante un Gran Premio. Necesita una recomendación clara y confiable basada en lo que está pasando: entrar a boxes ahora o quedarse fuera.

La misma lógica se aplica a decisiones empresariales. Una actualización logística solo es útil si puede alimentar la ruteación, la comunicación con el cliente o la planificación de inventario. El valor proviene de colocar la IA donde se toman las decisiones operativas reales, en lugar de dejarla como una fila separada de análisis.

Lección 4: Cada decisión debe mejorar la lección

La última lección es que la IA en tiempo real no termina con la acción. Cada decisión estratégica debe formar parte de la próxima decisión. ¿La parada en boxes obtuvo posición? ¿La estrategia de llantas sostuvo? ¿El equipo actuó con suficiente antelación?

Eso exige más de las empresas que simplemente registrar que la IA recomendó una acción. Las empresas deben conectar las recomendaciones con los resultados, para comprender si la decisión mejoró el resultado. En términos prácticos, eso significa capturar el evento que activó la decisión, el contexto que utilizó la IA, la recomendación que produjo, la acción tomada y el resultado empresarial eventual.

Cada revisión ayuda a los equipos a afinar las canalizaciones de datos, criterios de evaluación y reglas operativas que dan forma a la próxima acción. Con el tiempo, la empresa aprende a entender qué intervenciones funcionan y dónde la IA necesita más contexto antes de poder ser confiable.

La carrera por la inteligencia artificial en tiempo real

La F1 es un entorno extremo, pero cada industria tiene sus momentos de alta presión. A medida que la IA pasa de pilotos y copilotos a operaciones comerciales en vivo, su valor se decidirá en estos momentos. La ventaja ganadora irá para las organizaciones que sepan convertir señales en contexto confiable y en mejores decisiones, antes de que la oportunidad de avanzar se escape.

Hemos destacado las mejores herramientas de IA.

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En el debate público sobre la inteligencia artificial, las observaciones recientes destacan una realidad ineludible: no existen soluciones simples ni soluciones rápidas para gestionar los riesgos asociados a sistemas cada vez más potentes. El reciente intercambio entre responsables gubernamentales, comunidades tecnológicas y legisladores subraya que la tentación de resortes extremos —como una interrupción general o un ‘kill switch’ doméstico— no es viable en el complejo ecosistema actual. Este panorama exige un marco de colaboración entre actores públicos y privados que busque mitigaciones efectivas sin paralizar la innovación ni dejar huecos de seguridad.

La conversación ha tomado impulso a raíz de reportes sobre la negativa del Gobierno del Reino Unido a imponer un interruptor de emergencia a nivel nacional. Las autoridades señalan que establecer una medida de este tipo sería ineficiente: bloquear el acceso a un modelo o desactivar infraestructuras específicas no impediría que la misma tecnología fuese desarrollada y alojada en otras jurisdicciones o por terceros. En otras palabras, la seguridad no puede depender de cerrar una puerta única cuando la infraestructura de IA opera en un paisaje internacional y distribuido.

Esta posición llega en un momento en que muchos actores señalan la necesidad de un umbral de seguridad más alto impulsado por las propias empresas. El argumento central es claro: los desarrolladores tienen la responsabilidad de incorporar salvaguardas adecuadas y de evitar exposiciones que podrían facilitar usos indebidos. En este marco, la colaboración entre compañías de IA, reguladores y servicios de seguridad pública se percibe como una vía más pragmática y eficaz que cualquier intento unilateral de apagar el sistema entero.

La conversación también ha contado con voces influyentes, como la de Danial Kokotajlo, ex investigador de OpenAI, quien reconoce la inviabilidad de un “kill switch” jurídico o técnico a nivel nacional. Sin embargo, sugiere que una coalición entre empresas podría ser una solución viable para fortalecer defensas y coordinar respuestas ante incidentes. En su mirada, desactivar el acceso a un modelo en emergencia no garantiza protección suficiente, porque la superinteligencia podría estar ya operando en otras plataformas o regiones.

Las discusiones recientes se vieron impulsadas por una carta abierta impulsada por discursos en la House of Lords y respaldada por más de 100 empresas, entre ellas OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, AWS y Adobe. El llamado advierte sobre una «ventana limitada para fortalecer las defensas cibernéticas» y subraya la necesidad de que gobiernos, empresas de ciberseguridad y desarrolladores de IA de frontera trabajen de la mano para mitigar riesgos futuros. En palabras de Lord Clement-Jones, las autoridades no disponen de un mecanismo estatutario ágil capaz de imponer un apagado físico o digital en caso de incidente, lo que subraya la necesidad de enfoques más colaborativos y flexibles.

Mirando hacia adelante, la viabilidad de un interruptor definitivo puede seguir siendo cuestionable. Aun así, la conversación no debe quedarse ahí: lo realmente crucial es la construcción de un ecosistema de gobernanza que permita a las organizaciones operar con mayor responsabilidad, reduciendo riesgos sin entorpecer la innovación. Esto implica incentivos claros para la adopción de salvaguardas, estándares técnicos compartidos y mecanismos de cooperación entre gobiernos y la industria, así como una vigilancia activa que permita responder con rapidez ante incidentes.

En definitiva, aunque un «kill switch» doméstico pueda no ser factible, la ruta hacia una IA más segura pasa por alianzas estratégicas, una regulación adaptativa y una cultura de seguridad integrada en el diseño, desarrollo y despliegue de tecnologías avanzadas. El objetivo es claro: fortalecer defesas, coordinar respuestas y, sobre todo, ganar la confianza pública en un futuro donde la IA desempeñe un papel cada vez más decisivo en nuestras vidas.

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Hoy celebramos un año desde que NBN Co lanzó el programa Accelerate Great, una iniciativa que impulsó las velocidades de Internet en Australia y enriqueció mi guía de los mejores planes NBN. Este hito marca una transición significativa para hogares que dependen de la red fija, especialmente aquellos conectados mediante FTTP o HFC.

El 14 de septiembre de 2025, millones de australianos pasaron a disfrutar de velocidades notablemente superiores. NBN 100 —conocido también como Home Fast— recibió un aumento de cinco veces, de 100 Mbps a 500 Mbps; la banda NBN 250 Home Superfast se triplicó a 750 Mbps; y la Home Ultrafast mantuvo velocidades cercanas a un gigabit, con la subida máxima duplicada a 100 Mbps de subida. Además, NBN Co introdujo Home Hyperfast, una nueva cuota residencial multi-gigabit con velocidades de hasta 2,000/200 Mbps para FTTP y 2,000/100 Mbps para HFC.

Estas mejoras representaron uno de los cambios más importantes para la NBN desde su despliegue. Pero, ¿cómo respondió la red fija de Australia a este incremento de capacidad un año después?

La NBN se volvió más rápida, incluso cuando un solo número podría sugerir lo contrario

Con datos de la Australian Competition & Consumer Commission (ACCC), es posible obtener una instantánea before/after muy reveladora. Su informe de septiembre de 2025 utilizó mediciones de mayo anterior, antes de la llegada de Accelerate Great. En ese momento, los servicios NBN de banda fija entregaban, en horas punta, un promedio del 102% de la velocidad anunciada. La siguiente ronda de pruebas comenzó el 14 de septiembre —el mismo día en que se lanzaron las nuevas tiers— y midió los servicios actualizados solo después de la transición a sus velocidades más rápidas.

El rendimiento promedio en horas punta cayó a 100% de la velocidad planificada. En el informe final de la ACCC, publicado en junio de 2026 y basado en mediciones de marzo, ese promedio se situó en 99.4%. Aunque a primera vista parezca una caída, la interpretación correcta es distinta: el porcentaje se calcula respecto a la velocidad por la que los clientes pagan. Previo al upgrade, una conexión que entregaba 102% de un plan de 100 Mbps alcanzaba 102 Mbps; tras la mejora, una conexión que entrega 100% de un plan de 500 Mbps equivale a 500 Mbps. En consecuencia, la mejora fue real: las conexiones FTTP superaron de forma estable los nuevos umbrales de velocidad durante las horas de mayor tráfico, y el FTTP mostró resiliencia ante el aumento de capacidad. Quienes estaban en FTTP y HFC con velocidades más altas también experimentaron mejoras significativas, mientras que en algunos casos, la eficiencia de la red en HFC quedó por debajo del FTTP pero dentro de rangos manejables.

Inmediatamente después del lanzamiento, los clientes FTTP en el nuevo NBN 500 promediaron 102.5% de su velocidad planificada entre las 7 p.m. y las 11 p.m., equivalente a poco más de 500 Mbps. En HFC, la cifra fue 97.4% (aproximadamente 487 Mbps). Para NBN 750 en FTTP, el promedio fue 97.3% (unos 730 Mbps). En conjunto, la red fija no solo soportó el aumento, sino que mantuvo conexiones relativamente estables durante las horas de mayor demanda.

NBN 500 se convirtió rápidamente en la norma

La opinión general es que los mejores planes NBN 500 son la opción Goldilocks para la mayoría de los hogares, y la propia NBN Co lo ha reconocido como el plan más popular. El cambio en la muestra de pruebas de ACCC ilustra la rápida adopción de este tramo: antes de Accelerate Great, el NBN 100 dominaba las conexiones de mayor velocidad, con 530 servicios en la muestra de mayo de 2025; en junio de 2025 había poco más de 2.1 millones de conexiones NBN 100 activas.

En el primer periodo de pruebas tras la actualización, ya había 462 conexiones NBN 500 y 112 de NBN 750, mientras que los servicios NBN 100 habían caído a 124. En el segundo informe, se observó un salto a 624 conexiones NBN 500 y más de 3 millones de conexiones activas de 100 Mbps o más, con las conexiones de 100 Mbps y superiores aumentando notablemente. En resumen, la transición de 100 Mbps a 500 Mbps ocurrió de forma rápida y generalizada.

La fiabilidad siguió siendo razonablemente estable: la ACCC registró un promedio de 0.16 interrupciones superiores a 30 segundos por servicio fijo al día, una cifra coherente con informes anteriores. Esto refuerza la idea de que Accelerate Great amplió el ancho de banda disponible sin provocar deterioros evidentes en la confiabilidad.

Una advertencia: hay un desafío

Aunque los datos muestran un resultado mayoritariamente positivo, no todo es perfecto. La ACCC indicó que no todas las conexiones pudieron aprovechar plenamente el mayor ancho de banda. Antes de las mejoras, alrededor del 3% de los servicios monitorizados eran considerados de bajo rendimiento; tras Accelerate Great, ese porcentaje subió a ~4% y, en el informe final, a 5.6%. Este aumento no se debió sólo a fallos de la infraestructura de fibra; aspectos del equipo del usuario, como routers antiguos o cables inadecuados, pueden convertirse en cuellos de botella cuando se duplica la velocidad de descarga típica y la subida también crece significativamente.

Por lo tanto, la pregunta ya no es si la red NBN puede sostener velocidades elevadas, sino si el equipo dentro del hogar está a la altura para aprovecharlas al máximo. Si tienes un equipo obsoleto, tal vez sea hora de considerar actualizaciones para sacar el máximo partido a planes de 500 Mbps o 750 Mbps.

Aquí encontrarás más información sobre el equipo adecuado para aprovechar las nuevas velocidades.

Un año después: ¿qué pasa con los planes?

Si eres elegible para la mejora de fibra gratuita y aún no has cambiado, quizá te interese conocer los planes más rápidos. Estos suelen ser los que mejor aprovechan la infraestructura de FTTP y HFC. Para recomendaciones rápidas, estos son algunos ejemplos del mercado actual:

– Spintel Home Turbo Fast | 750 Mbps | AU$69 p/m (primeros 6 meses; luego AU$94.95 p/m)

– Superloop: 860 Mbps TES | AU$84 p/m (primeros 6 meses; luego AU$114 p/m)

– Exetel One | 500 Mbps | AU$80 p/m (primer año, luego AU$80 p/m; con opción de aumentar velocidad por AU$1 al día)

– Kogan Internet Gold Plus | 500 Mbps | AU$68.90 p/m (12 meses; luego AU$85.90 p/m)

Estos ejemplos demuestran que existen opciones competitivas para alcanzar velocidades de 500 Mbps y más; la elección dependerá de tu presupuesto, región y de la disponibilidad de cada operador.

En última instancia, Accelerate Great mostró que un salto contundente en la velocidad no solo es factible, sino sostenible en la gran mayoría de hogares. Si aún estás en un plan de 50 Mbps y tienes FTTP o HFC, merece la pena evaluar una migración para afrontar las demandas actuales de streaming, trabajo remoto y múltiples dispositivos conectados simultáneamente.

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