Cómo convertir la experiencia en una ventaja competitiva impulsada por la IA



En un panorama donde las corporaciones esperan gastar aproximadamente 2,5 billones de dólares en inteligencia artificial este año, más de un billón se destina a servicios de TI y software. Este volumen de inversión subraya un punto clave: la IA es una tecnología compleja que las empresas aún están tratando de entender y situar dentro de sus operaciones, equipos y procesos. A medida que se consolidan enfoques y desafíos en la implementación, las lecciones se multiplican. Por ejemplo, la decisión de Ford de volver a contratar ingenieros experimentados tras fallos de sistemas automatizados en la fabricación ofrece una enseñanza importante para cualquier negocio que invierte en IA. Paralelamente, investigaciones recientes que abarcan casi 22.000 empresas estadounidenses revelan que las organizaciones que más invierten en IA tienden a contratar más personas, no menos. Estas tendencias revelan que la IA no reduce la dependencia de las personas; al contrario, depende de ellas para refinar y mejorar su funcionamiento. La IA puede acelerar la forma en que trabajamos, pero la experiencia humana sigue siendo crucial para el crecimiento y el éxito.

La IA acelera el trabajo, pero la experiencia sigue importando

A inicios de este año, Ford recontrató a 350 ingenieros veteranos después de que la IA y los sistemas automatizados no entregaran la calidad esperada, lo que demuestra que los empleados son fundamentales para una implementación de IA exitosa. Asimismo, la investigación de Ramp y Revelio Labs indica que las organizaciones que invierten en IA también están contratando a más personas. En lugar de descuidar la contratación y el desarrollo de habilidades, las empresas necesitan incorporar al equipo adecuado para ayudar a refinar y mejorar la IA para que funcione mejor en las áreas que realmente importan.

El éxito con IA sigue dependiendo de entender las habilidades necesarias a nivel individual, de equipo y organizacional, y de invertir en desarrollo que refleje las realidades del trabajo. Pero antes de construir esas habilidades, las organizaciones deben saber dónde ya existe experiencia. Muchas empresas carecen de una visión clara sobre quién posee qué conocimiento crítico. Una estrategia efectiva es construir una ontología de habilidades: un registro vivo de las competencias existentes en toda la organización.

Con una ontología de habilidades, las empresas pueden identificar dónde se sobrevaloran o subvaloran determinadas capacidades, entender qué equipos poseen conocimiento especializado y detectar brechas antes de que se conviertan en problemas operativos. También establece la base para la planificación de la fuerza laboral, la movilidad interna y una implementación de IA más eficaz.

Las habilidades más valiosas dentro de la organización

Una vez que se dispone de una ontología de habilidades, se obtiene una visión general de la organización y se puede identificar a los expertos (SMEs) que, a menudo, han tenido su conocimiento capturado de forma informal. Tomemos como ejemplo a Ford, que ha indicado que utiliza a sus empleados recontratados para entrenar a personal más joven y reprogramar las herramientas de IA.

Una vez identificada la existencia de experiencia, la IA puede contribuir a mantener esa visión actualizada, incluso conforme evolucionan los roles. Sin embargo, comprender dónde existe la experiencia es solo el comienzo.

Las organizaciones deben validar esa experiencia, conectando a las personas con oportunidades de desarrollo focalizadas y facilitando que los SMEs compartan lo que saben con otros. Es crucial que este aprendizaje esté integrado en el trabajo, de modo que mejore el rendimiento donde más importa.

La IA facilita la organización y distribución del conocimiento, pero no crea el juicio que aporta la experiencia. Puede revelar patrones y sugerir trayectorias de aprendizaje, pero no explica por qué un proceso funciona, cuándo desafiarlo o cómo adaptarlo a la realidad de la organización.

Por ello, los miembros experimentados del equipo siguen siendo esenciales. Aportan el contexto que permite a la IA, y a todos, utilizar ese conocimiento de manera eficaz.

Convertir la experiencia en una ventaja competitiva

En un momento en el que áreas como RRHH y Desarrollo Organizacional temían que la IA redujera su función, está claro que esa experiencia resulta cada vez más valiosa. Los departamentos de L&D tienen la oportunidad de operar de forma más estratégica, asumiendo la responsabilidad de la capacitación y la re capacitación, y convirtiendo la experiencia de las personas y los equipos en una ventaja competitiva. También deben establecer procesos que faciliten la creación de fuerzas de trabajo ágiles que colaboren efectivamente con la IA.

La IA ha puesto en el foco de atención la experiencia organizacional, al mismo tiempo que evidencia que demasiadas empresas disponen de un tesoro de conocimiento que existe solo en la cabeza de empleados experimentados. Ellos conocen y entienden más sobre el negocio y sus procesos, y pueden aportar juicio, un recurso cada vez más escaso que la IA no puede replicar.

Sacar esa información a la luz y desplegarla en toda la organización generará una fuerza de trabajo que se vuelve más inteligente cada vez que alguien aprende, evitando la pérdida de conocimiento cuando alguien se va, reduciendo errores repetidos, mejorando la calidad y facilitando la movilidad interna.

Para lograr el mayor rendimiento de sus empleados y de la IA, las empresas deben centrarse en identificar, compartir y escalar la experiencia que ya poseen, en lugar de simplemente comprar más software.

Nota final

Este análisis se alinea con la idea de que las inversiones en IA deben ir acompañadas de una gestión cuidadosa del talento y de una estrategia de conocimiento que permita a la organización aprender de su propia experiencia. Si está considerando implementar IA a gran escala, evalúe primero su mapa de habilidades y establezca un plan claro para desarrollar, compartir y escalar ese know-how dentro de la empresa.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, una plataforma para explorar ideas y experiencias de líderes y expertos en tecnología. Las opiniones expresadas pertenecen al autor y no necesariamente a TechRadar Pro o Future plc. Si está interesado en contribuir, puede consultar las oportunidades disponibles en el sitio.

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Convergencia estratégica: Cómo la inteligencia artificial se integra en un entorno tecnológico interconectado


La inteligencia artificial puede ocupar los titulares de hoy, pero las conversaciones más productivas que se desarrollan en el ecosistema tecnológico rara vez comienzan o terminan con la IA.

Más bien, suelen empezar con un desafío de negocio.

Los desafíos empresariales impulsan la conversación sobre la IA

¿Cómo modernizamos nuestra infraestructura sin aumentar la complejidad? ¿Cómo fortalecemos nuestra postura de seguridad mientras habilitamos la innovación? ¿Cómo preparamos a la organización para la IA sin reconstruirlo todo desde cero?

Esas preguntas conducen a una realización: las decisiones tecnológicas de hoy están interconectadas.

Una iniciativa de IA depende de la preparación para la nube. La estrategia en la nube influye en la ciberseguridad. La identidad, la gobernanza y la gestión de datos sostienen todo ello. En el papel, parecen elementos independientes. En la práctica, forman un solo sistema. Si tiras de la nube, la seguridad se mueve con ella; si tiras de la IA, también se mueven los datos y la gobernanza.

Ese es un cambio significativo, no solo para las organizaciones que invierten en tecnología, sino para los socios que las acompañan en su recorrido. Las organizaciones pasan de preguntar si la IA importa a centrarse en cómo implementarla con éxito.

Ese cambio ocurre en toda la industria.

Nuestra Cuarta Edición del Informe sobre la Dirección de Tecnología, que encuestó a más de 1.400 proveedores de soluciones de TI en 40 países, encontró que casi el 75% de los socios considera que la IA es esencial para su futuro. Y, al mismo tiempo, la conversación se ha ampliado mucho más allá de la IA. Los socios ven cada vez más servicios, especialización, ciberseguridad y automatización como las capacidades que los diferenciarán en los próximos años.

Para mí, ese es uno de los signos más importantes del mercado actual, porque la conversación no se trata simplemente de adoptar la próxima tecnología. Se trata de construir un entorno en el que las tecnologías trabajen juntas para resolver desafíos reales de negocio.

De la experimentación a la implementación

La adopción de IA se acelera, pero las organizaciones se dan cuenta rápidamente de que los proyectos exitosos dependen de mucho más que elegir el modelo o la plataforma adecuados. Dependen de una infraestructura segura, datos confiables, gobernanza, integración y la experiencia para unir todas esas piezas.

Los datos del mercado cuentan una historia similar.

Se proyecta que el gasto mundial en IA supere los 2 billones de dólares en 2026. Se espera que el gasto mundial en Nube Pública supere el billón de dólares, mientras que el gasto en ciberseguridad continúa su rápido crecimiento. Estos mercados no crecen de forma aislada, sino que se expanden juntos porque las organizaciones reconocen que una inversión refuerza a las demás.

Por eso creo que la conversación está madurando.

La pregunta ya no es: “¿Dónde empezamos con la IA?”

Sino: “¿Cómo construimos la base adecuada para que la IA tenga éxito?”

Eso requiere un enfoque diferente de todos los actores del ecosistema tecnológico.

Los clientes ya no buscan otra demostración de IA, sino respuestas a preguntas como:

  • ¿Cómo encaja la IA en las inversiones tecnológicas que ya hemos realizado?
  • ¿Cómo se integrará con nuestro entorno de nube existente?
  • ¿Qué significa eso para nuestra postura de seguridad y gobernanza?
  • ¿Cómo puede mejorar la productividad sin generar complejidad innecesaria?

Esas son preguntas de implementación, y creo que definirán la próxima fase de adopción de la IA.

La tecnología seguirá evolucionando, y la IA lo hará a la mayor velocidad. Lo que me da confianza no es la velocidad de esa innovación, sino la forma en que la industria se organiza para afrontar el trabajo más exigente: la implementación.

Ningún proveedor, socio u asesor único tiene todas las respuestas. Los entornos se han vuelto demasiado interconectados para ello, y las organizaciones que logran avances genuinos son las que recurren a una experiencia combinada, evaluando infraestructura, seguridad, datos y servicios de manera integrada, no en secuencia.

La definición de éxito también está cambiando. Ya no importa cuántas tecnologías puede alcanzar una organización, sino cuán bien esas tecnologías funcionan como un solo sistema al servicio de un resultado de negocio. Eso, mucho más que cualquier avance individual, determinará quién obtendrá valor real de las herramientas de IA.

Hemos destacado al mejor creador de sitios web con IA.

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Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si estás interesado en contribuir, descubre más aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

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Logitech Spot: el cerebro de los entornos laborales inteligentes con nuevas integraciones


Logitech Spot ha pasado los últimos 18 meses midiendo la comodidad del entorno de oficina. Ahora, puede trabajar con 10 nuevos socios para sugerir cambios de forma activa, integrándose como un cerebro central que alimenta datos en plataformas de gestión del lugar de trabajo existentes. Su API es capaz de combinarse con otros datos, como planos de planta, para ofrecer una visión más completa del uso de las salas y de las condiciones ambientales.

En 2025, Logitech anunció una serie de sensores inteligentes diseñados para monitorizar el entorno de oficina con el objetivo de optimizar la productividad y la comodidad de los trabajadores; y ahora ha revelado planes para ampliar aún más los sensores Spot. Spot dispone de 10 nuevas integraciones de software y plataformas, con socios que abarcan Robin y Zoom. En última instancia, Spot deja de limitarse a mostrar métricas en un panel y pasa a actuar como un cerebro central que alimenta datos a plataformas de gestión de espacios ya existentes.

Spot de Logitech se vuelve más inteligente con las nuevas integraciones

Spot analiza métricas como presencia y ocupación, temperatura, humedad, niveles de CO2, VOCs (compuestos orgánicos volátiles), PM y presión barométrica para ofrecer una visión detallada de cómo se utilizan las salas y cuál es su entorno ambiental.

Con las APIs CollabOS y Sync Cloud de la empresa, terceros pueden integrar directamente los datos inteligentes en sus propias plataformas para ajustar la asignación de salas, verificar salas de reuniones no utilizadas, registrar invitados automáticamente, pronosticar la demanda y detectar problemas ambientales o de confort de forma automática.

Los datos de Spot también se pueden usar junto con los datos de proveedores de software de terceros, como planos de planta de la oficina y patrones de uso histórico, convirtiendo a Spot en un accesorio que las oficinas deberían poder olvidar sin necesidad de interpretar los datos manualmente.

“Los equipos de Facilities e IT ya no tienen que adivinar dónde recortar costos o dónde invertir”, afirmó Henry Levak, gerente general de Team Workspace Solutions. “Al conectarse con las herramientas que nuestros clientes ya utilizan a diario, es más fácil que nunca crear lugares de trabajo más sanos, automatizados y mucho más eficientes”.

Spot está disponible por 499 USD, pero también forma parte de otros dispositivos y requiere una suscripción activa para desbloquear todo su potencial de conectividad.

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La revolución de la descubribilidad: cómo las tiendas pueden prosperar en un ecosistema digital fragmentado


Durante años, los minoristas competían en precio, variedad de productos y experiencia del cliente. Aunque estos factores siguen siendo relevantes, ya no pueden ser suficientes por sí solos. El éxito depende cada vez más de si los clientes pueden descubrir una tienda en primer lugar.

Esto se está tornando más difícil. La búsqueda impulsada por IA, los cambios en los algoritmos de las plataformas y el aumento de los costos de publicidad están redefiniendo cómo compran los usuarios en línea. Los clientes ya no siguen un camino lineal desde el motor de búsqueda hasta un sitio web. En su lugar, se desplazan entre marketplaces, redes sociales, plataformas de reseñas y, cada vez más, recomendaciones generadas por IA antes de decidir dónde comprar.

Más de un tercio (35,1%) de las empresas del Reino Unido afirma que llegar a los clientes en línea se ha vuelto más complejo en los últimos dos años. Al mismo tiempo, aunque 81,3% tiene un sitio web, solo 12,4% rastrea con precisión cómo los visitantes se convierten en leads o clientes. Casi la mitad (45%) no realiza este seguimiento en absoluto.

Para los minoristas, estas tendencias señalan un desafío mayor. A medida que la descubribilidad del cliente se vuelve más fragmentada, las empresas dependen cada vez más de canales digitales que no controlan.

Los minoristas dependen de plataformas que no poseen

Los motores de búsqueda, marketplaces y redes sociales han transformado el comercio minorista en la última década. Han permitido que empresas de todo tamaño alcancen a clientes más allá de sus mercados locales y compitan con marcas más grandes. Sin embargo, también han creado una nueva dependencia.

Los minoristas invierten mucho tiempo y presupuesto en ganar visibilidad en plataformas de terceros, pero esas plataformas evolucionan constantemente. Los rankings de búsqueda cambian, los marketplaces ajustan la forma en que se muestran los productos, la publicidad se encarece y la IA empieza a influir en qué minoristas ven los clientes antes de hacer clic en un sitio web.

Estos cambios están fuera del control del minorista, pero pueden afectar directamente al tráfico, las ventas y la adquisición de clientes. No significa que las empresas deban abandonar estas plataformas, ya que siguen siendo una parte esencial de cualquier estrategia digital. El reto es asegurarse de que no se conviertan en la única vía para llegar a los clientes.

La IA hace que la descubribilidad sea más compleja

La IA añade una capa adicional a un paisaje digital ya abarrotado: en lugar de navegar por varios sitios web, los clientes cada vez piden a herramientas de IA que recomienden productos, compare opciones o resuman reseñas.

Estos sistemas utilizan información de todo la web, lo que reduce la visibilidad de las empresas sobre cómo se hacen las recomendaciones y por qué un minorista aparece por delante de otro. Para los minoristas, esto genera incertidumbre.

Se vuelve más difícil entender dónde los clientes first encounter a una marca, qué touchpoints influyen en la decisión de compra y cómo trabajan juntos los diferentes canales digitales. En lugar de simplificar la adquisición de clientes, la IA está haciendo que sea más dinámica. Las empresas deben adaptarse fortaleciendo las partes de su presencia digital que pueden influir directamente.

Tu sitio web sigue siendo la base más sólida

A medida que emergen nuevos canales de descubrimiento, es fácil centrar la atención en la última plataforma o tecnología. La inversión más importante suele ser la que ya poseen los minoristas. Un sitio web sigue siendo el único canal digital donde los minoristas controlan la experiencia del cliente de principio a fin. Ellos deciden cómo se presentan los productos, cómo se estructura la información y cómo se acompaña al cliente a lo largo del viaje de compra.

La información publicada en un sitio web se vuelve crucial, ya que también ayuda a definir cómo se entiende la empresa en otros lugares en línea. Descripciones de productos precisas, contenido estructurado, reseñas de clientes e información actualizada contribuyen a una presencia digital más fuerte.

Aunque no se pueda influir en todos los algoritmos o modelos de IA, se puede asegurar que la información en la que se basan estos sistemas sea precisa, coherente y confiable.

La visibilidad sin medición crea puntos ciegos

Construir visibilidad es solo una parte del desafío. Entender qué sucede una vez que los clientes llegan es igualmente importante. Sin embargo, nuestra investigación sugiere que muchas empresas aún operan sin una imagen clara de cómo funcionan sus canales digitales.

Sólo 12,4% de las empresas del Reino Unido mide con precisión cómo los visitantes del sitio se convierten en leads o clientes, mientras que casi la mitad no mide este recorrido en absoluto. Sin esa visibilidad, los minoristas no pueden identificar con confianza qué actividad de marketing está generando ventas, dónde abandonan el recorrido de compra o en qué inversiones vale la pena invertir más.

A medida que las trayectorias de los clientes se vuelven más fragmentadas, apoyarse en conjeturas se vuelve cada vez más arriesgado. Los minoristas que conectan la analítica del sitio web, las plataformas de comercio electrónico y los datos de los clientes estarán mejor posicionados para entender cómo descubren su negocio y qué impulsa los ingresos.

Construyendo resiliencia para el futuro

Los minoristas seguirán invirtiendo en búsqueda, redes sociales, marketplaces y descubrimiento impulsado por IA porque es donde los clientes pasan su tiempo. Sin embargo, el éxito a largo plazo dependerá de equilibrar esas oportunidades con inversiones en activos digitales que ellos poseen.

Eso significa mantener un sitio web de alta calidad, mejorar la información de los productos, entender el comportamiento del cliente y medir el rendimiento en cada etapa del viaje de compra. Estas bases no solo mejoran la experiencia, sino que también ayudan a los minoristas a responder de manera más efectiva ante la evolución tecnológica.

La IA sin duda cambiará cómo la gente descubre productos en línea, pero no modificará un principio fundamental: los minoristas que construyen relaciones directas con los clientes y invierten en los canales que controlan estarán en una posición más fuerte que quienes dependan exclusivamente de plataformas que pueden cambiar de la noche a la mañana.

Hemos destacado las mejores herramientas de productividad.

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Obscura VPN lanza una app nativa para Windows 10 y 11 y aumenta el límite de dispositivos a cinco



Obscura VPN ha anunciado el lanzamiento de una app nativa para Windows 10 y Windows 11, ampliando su alcance a los equipos de escritorio y llevando su enfoque único de privacidad digital a una de las plataformas más utilizadas a nivel mundial. Esta implementación representa un avance significativo para quienes buscan una infraestructura moderna de privacidad sin complicaciones, ahora disponible directamente en PC.

La llegada de la app nativa se acompaña de una mejora en las condiciones de uso: el límite de dispositivos que pueden conectarse simultáneamente ha pasado de tres a cinco. Con esta actualización, los usuarios pueden asegurar su teléfono inteligente, tablet y ordenador sin necesidad de cerrar sesiones para liberar espacios, facilitando una experiencia de privacidad más fluida y sin interrupciones.

Como parte de la promoción de lanzamiento, Obscura ofrece un descuento del 25% a los usuarios que apliquen el código promocional WINDOWS26 en la compra. Esta oferta aprovecha la llegada a Windows para incentivar tanto a nuevos usuarios como a los ya existentes a ampliar su protección en múltiples dispositivos.

Para aquellos que no estén dentro del ecosistema de Microsoft, el equipo de desarrollo ha confirmado que también hay planes para una aplicación nativa en Linux, con una lista de espera activa para acceso temprano. Esto subraya el compromiso de Obscura con una experiencia multiplataforma y accesible para un público más amplio.

Qué hace diferente a Obscura VPN
Obscura se distingue por una arquitectura de relay de dos etapas y por el uso de obfuscación QUIC, reduciendo la visibilidad de su tráfico VPN ante redes y censuras estrictas. En lugar de depender de un enfoque tradicional de un único servidor, la ruta de tráfico pasa por dos relays: el primero conoce a la persona pero no el destino, y el segundo conoce el destino pero no la identidad del usuario. Este diseño garantiza que, incluso Obscura, no pueda vincular el tráfico de internet a una identidad personal.

Además, la compañía ha obtenido la aprobación de auditoría independiente que confirma la solidez de su infraestructura y la adhesión a una política de cero registros, reforzando la confianza en sus promesas de privacidad.

Para aquellos interesados en mantenerse informados sobre privacidad digital y vigilancia en línea, nace también Leave No Trace, un boletín semanal que explora las compañías y gobiernos que afectan nuestra libertad digital, así como las personas que luchan por defenderla. El servicio estará disponible a partir de septiembre, con envíos semanales cada viernes. Suscríbete para recibir cada edición directamente en tu correo.

Por qué importa el lanzamiento en Windows
Inicialmente lanzada como una VPN para Mac a comienzos de 2025, Obscura extendió su presencia a dispositivos móviles (iOS y Android) antes de aterrizar en escritorio. Según declaró Carl Dong, fundador de Obscura, la demanda de una versión para Windows fue la más alta entre los usuarios, y su equipo respondió con una app nativa incluida con cada suscripción y una subida automática del límite de dispositivos. La compatibilidad con Windows 10 y 11 refleja un compromiso con la accesibilidad, ya que una parte considerable de usuarios aún usa versiones anteriores del sistema operativo. Las herramientas de privacidad no deben exigir una PC nueva.

Qué diferencia a Obscura VPN de otros proveedores
La propuesta de Obscura se apoya en una red de doble relé y en la ofuscación QUIC para ocultar el tráfico VPN, dificultando que administradores de red o censuras detecten y bloqueen la conexión. Esta aproximación busca mantener la mayor privacidad posible sin depender de una infraestructura tradicional de un único servidor. El resultado es una separación entre la identidad del usuario y los sitios visitados, lo que dificulta la correlación de datos. Con el respaldo de auditorías independientes que validan la seguridad y la política de cero registros, Obscura se presenta como una opción seria para usuarios que priorizan la privacidad.

El panorama de ofertas de Windows VPN también está en constante cambio, con diversas propuestas destacando en el mercado. Si buscas evaluar opciones, considera comparar características de seguridad, rendimiento, políticas de registro y claridad de precios para tomar una decisión informada.

Imagen destacada: Leave No Trace pretende convertirse en una referencia para la privacidad digital a través de un boletín semanal. (Imagen: Future)

Notas de interés
– Nueva app nativa para Windows 10 y 11.
– Límite de dispositivos simultáneos de 3 a 5.
– Descuento del 25% con el código WINDOWS26.
– Rumores de una versión nativa para Linux en desarrollo.
– Auditoría independiente que respalda la seguridad y la política de cero registros.

Suscríbete a Leave No Trace para recibir el boletín semanal sobre privacidad y vigilancia en línea, con edición inaugural en septiembre. Regístrate para recibir cada entrega cada viernes.

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Nvidia y Hugging Face: un posible acuerdo que redefine el tablero de inversiones tecnológicas



La escena de las grandes inversiones tecnológicas continúa moviéndose a ritmo acelerado, y los movimientos recientes señalan una posible expansión estratégica para Nvidia. Informes no verificados señalan que la compañía está en conversaciones para adquirir Hugging Face por una cifra estimada de 12.9 mil millones de dólares, según una fuente anónima citada por Business Insider. Aunque aún no hay un acuerdo formal, este potencial acuerdo situaría a Hugging Face entre las adquisiciones más significativas de Nvidia hasta la fecha.

En 2023, Hugging Face recibió una ronda de financiación de 235 millones de dólares, valorando la empresa en ese momento en alrededor de 4.5 mil millones de dólares. Las cifras actuales implican una revalorización casi triple, lo que refleja tanto el entusiasmo por las capacidades de Hugging Face en el ámbito de modelos de lenguaje y herramientas de desarrollo como la apuesta de Nvidia por expandir su ecosistema de IA aplicada.

Nvidia ya ha mostrado una estrategia de inversiones agresiva, con compromisos de aproximadamente 18 mil millones de dólares para inversiones en capital en lo que resta del año fiscal, y una cartera de participaciones en compañías privadas que supera los 47.9 mil millones de dólares. Este perfil de inversión encaja con una visión de consolidar herramientas, plataformas y capacidades que fortalezcan la posición de Nvidia en el desarrollo y despliegue de IA a gran escala.

Sin embargo, el prospecto de fusión o adquisición también genera preguntas críticas. Hugging Face ha rechazado previamente inversiones de Nvidia por preocupaciones sobre la influencia de un único accionista, lo que añade complejidad a cualquier negociación. Además, un acuerdo de este tamaño podría atraer escrutinio regulatorio, especialmente si la operación limita la competencia entre fabricantes de chips y proveedores de servicios en la nube, o si se imponen restricciones de hardware y software tras la adquisición.

Desde el punto de vista estratégico, la adquisición plantearía consideraciones sobre la integración de tecnología y producto, el mantenimiento de relaciones existentes y el impulso a la innovación desde una plataforma que ya juega un papel central en comunidades de desarrollo y en herramientas de modelado y generación de lenguaje. En última instancia, la decisión dependerá de factores como la evaluación regulatoria, la aceptación de los accionistas y la capacidad de ambas empresas para fusionar culturas de negocio y hojas de ruta tecnológicas.

Ni Nvidia ni Hugging Face han emitido comentarios oficiales sobre el tema, y el estado de las negociaciones sigue siendo privado. A medida que surjan nuevos datos, el análisis estratégico deberá considerar el impacto en el ecosistema de IA, posibles efectos en la competencia y las oportunidades para acelerar la innovación responsable en el campo de los modelos y herramientas de IA.

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Claudeforce: la expansión de Claude en Salesforce y la visión de Benioff sobre el futuro de la IA en CRM


La alianza entre Salesforce y Anthropic da un nuevo paso al integrar Claude directamente en los servicios de Salesforce, ampliando las capacidades de IA para tareas diarias y acceso a datos empresariales.

Con Claudeforce, Claude podrá interactuar con datos de clientes y otra información almacenada en Salesforce, permitiendo que la IA ejecute tareas cotidianas y acceda a información de forma mucho más ágil que antes. Además, se lanza Salesforce in Claude, un nuevo plugin que ofrece 37 habilidades comerciales preconstruidas, permitiendo a vendedores y agentes razonar sobre el contexto de ingresos en vivo, automatizar actualizaciones de pipeline y realizar acciones gobernadas directamente desde Claude.

Claudeforce

En un blog de anuncio, la compañía describe Claudeforce como una unión de lo mejor de dos mundos: Claude aporta inteligencia, juicio, razonamiento y capacidad de decidir en tiempo real, mientras Salesforce proporciona los datos, reglas y flujos de trabajo confiables que transforman ese juicio en acción lista para la empresa.

Además del nuevo plugin, Claude estará disponible en Agentforce, actuando como modelo de razonamiento para Atlas Reasoning Engine, y será la base de funciones en Agentforce Vibes y Agentforce Coworker, además de estar disponible en Agent Builder.

Claude también pasará a ser el “modelo por defecto” para Slack, segnala Salesforce, sirviendo como la columna vertebral inteligente a lo largo de toda la experiencia de Slack.

“Creemos que la inteligencia de frontera debe ser segura, confiable y altamente capaz, por lo que las empresas líderes del mundo recurren a Claude para sus trabajos más importantes”, afirmó Dario Amodei, CEO y cofundador de Anthropic.

“Salesforce en Claude lleva esta inteligencia de frontera a los sistemas donde ocurre la mayor parte de la actividad comercial. A través de esta alianza, las empresas pueden dirigir a Claude hacia la información del cliente y el contexto empresarial que han construido en Salesforce durante décadas, y usarlo para gestionar y hacer crecer sus negocios”.

Claudeforce lanzamiento

(Imagen: Salesforce)

El lanzamiento se produce en un momento en que el propio CEO de Salesforce, Marc Benioff, ha rechazado categóricamente las predicciones de una inminente “SaaSpocalypse” provocada por la IA.

“Esta narrativa de SaaSpocalypse ha sido una tontería”, afirmó Benioff a CNBC. “Los modelos de frontera dependen del CRM. No lo reemplazan.”

Benioff señaló que los últimos resultados financieros de la compañía muestran un impacto significativo de la IA en su base de clientes, con nueve de las diez principales compañías de IA utilizando Salesforce y Slack, y el gasto en estas plataformas aumentando un 435% año tras año.

El CEO subrayó a Claudeforce como una señal clara de que Salesforce es una base sólida para agentes de IA, destacando que modelos como Claude dependen de los datos de cliente, el contexto empresarial y los flujos de trabajo alojados en la plataforma de Salesforce.

“Salesforce es, ante todo, una empresa de datos”, dijo. “Estos modelos de IA necesitan este nivel de inteligencia, seguridad y controles para los usuarios.”

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Fortaleciendo la ciberseguridad empresarial: acciones clave ante la revisión de Cyber Essentials



La seguridad cibernética de una empresa no es un proyecto de un solo día, sino una tarea constante que exige atención continua. Con el surgimiento cada vez más frecuente de incidentes y la reciente revisión del marco Cyber Essentials, es momento de revisar y fortalecer las medidas básicas que protegen a su organización y a su equipo. Este artículo explora los cambios más relevantes y propone un enfoque práctico para reducir el riesgo de brechas.

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Cómo los plugins de ChatGPT pueden convertirse en aliados cotidianos: cinco herramientas que ya trabajan para mí


La creciente colección de plugins de ChatGPT ha sonado siempre más útil de lo que a veces se percibe. Un directorio extenso puede hacer que todas las integraciones parezcan prometedoras, aunque algunas se conviertan en herramientas habituales y otras sólo brillen en una demostración para luego quedar archivadas en el baúl digital. He instalado varias que parecían ingeniosas durante aproximadamente siete minutos.

Una actualización reciente de recomendaciones está diseñada para hacer esa búsqueda más provechosa. Los rankings de plugins ahora dan mayor prioridad a las herramientas que las personas siguen usando tras la instalación, ayudando a que las opciones relevantes aparezcan con más visibilidad en ChatGPT tanto en la web como en dispositivos móviles.

Eso sonaba como una buena excusa para volver al directorio y ver qué plugins habían ganado un lugar en mi rutina diaria. A continuación, cinco plugins de ChatGPT que uso y que quizá te resulten útiles para incorporar en tu vida también.

1. Spotify para las bandas sonoras de mi día

Las recomendaciones musicales han caído tradicionalmente en dos bandos. Un algoritmo que te sirve más de lo mismo que escuchaste la semana pasada, o un amigo que te ofrece una lista de reproducción de seis horas de jazz ambiental poco conocido y exige tu agradecimiento. El plugin de Spotify para ChatGPT ofrece un punto medio más conversacional.

Una vez conectado, puede usar tu historial de escucha, artistas favoritos y hábitos para sugerir música, encontrar podcasts y armar listas. La ventaja es la cantidad de contexto que se puede incluir. En lugar de buscar “música para entrenar”, puedes pedir una duración precisa, estado de ánimo, mezcla de géneros y una curva de energía. Luego puedes refinar el resultado sin empezar de nuevo.

Me resulta especialmente bueno para listas de reproducción asociadas a una actividad específica. Dale restricciones y un poco de personalidad. Un prompt útil sería: “Spotify, crea una lista de 75 minutos para sábado de limpieza de la cocina. Empieza con indie rock, incrementa la energía a los 20 minutos, evita canciones que escuché mucho el mes pasado y termina con tres coros divertidos.”

Eso produce algo más enfocado que una lista genérica de limpieza creada por alguien que parece limpiar al ritmo de remixes anónimos. Puedes pedir a Spotify que reemplace pistas individuales, vuelva más tranquila la selección o renombre la lista terminada para abrirla en la app de Spotify.

El plugin también es útil para redescubrir música. Pedir artistas que escuchabas frecuentemente hace cinco o diez años puede producir una excavación musical sorprendentemente eficaz, con la canción ocasional que habías enterrado sabiamente.

2. AllTrails para pisar césped

AllTrails

(Image credit: ChatGPT)

Me gusta hacer senderismo y descubrir nuevos lugares para ir. El plugin de AllTrails puede convertir mi deseo borroso de pasar tiempo al aire libre en una lista breve que refleje cuánta tiempo, energía y entusiasmo tengo realmente.

El truco es describir los límites prácticos que las búsquedas genéricas tienden a ignorar. Incluye tu ubicación, tiempo máximo de manejo, distancia preferida, ganancia de elevación aceptable, y cualquier requisito relacionado con niños, perros, sombra, accesibilidad o estacionamiento. ChatGPT puede manejar esos detalles de forma conversacional y usar AllTrails para acotar las posibilidades.

Por ejemplo: “AllTrails, encuentra tres rutas de bucle dentro de 45 minutos de mí. Mantenlas entre dos y cuatro millas con menos de 700 pies de ganancia. Prioriza reseñas recientes positivas y un estacionamiento que no requiera llegar al amanecer.”

Eso es mucho más útil que enterarte de las “10 mejores caminatas en Nueva York”. Los prompts de seguimiento pueden comparar las rutas, sugerir la mejor opción para un día caluroso o identificar la opción con la apertura más suave. Las condiciones del sendero pueden cambiar, así que sigo comprobando reseñas recientes, cierres, clima y la ruta oficial antes de salir, pero ha sido un gran planificador de excursiones, especialmente para caminatas en grupo.

3. Todoist para las fechas de entrega

ToDoist

(Image credit: ChatGPT)

Mi relación con las listas de tareas siempre ha sido prometedora pero inestable. Disfruto creándolas, me da una sensación de orden y luego encuentro la lista varios días después escondida bajo otras más nuevas. Todoist ya ofrecía mejor estructura, pero su complemento para ChatGPT eliminó gran parte del trabajo de convertir una colección de ideas en un plan real.

Una vez conectada mi cuenta de Todoist, puedo describir un sábado típico y pedirle que ponga los mandados en un orden de manejo razonable y con un horario realista para hacer todo. También pido una vista previa primero para evitar que ChatGPT me abrume con confianza inoportuna en mis capacidades.

El plugin es especialmente útil para tareas recurrentes del hogar. Puedo pedirle que cree recordatorios para cambiar filtros, revisar detectores de humo, renovar documentos u ordenar suministros.

4. FitAI Pro para la forma física

FitAI

(Image credit: ChatGPT)

FitAI Pro está diseñado para planificar entrenamientos en el gimnasio y registrar series. Se ocupa del trabajo organizativo que a menudo separa a una persona de un entrenamiento real.

Tras instalar el plugin, le indico mi nivel de experiencia, el equipo disponible, el número de días de entrenamiento deseados y el tiempo máximo que quiero pasar en el gimnasio, y obtengo de vuelta una serie de rutinas a adaptar. Ayuda mencionar movimientos que no te gustan o que necesitas evitar.

La amplia biblioteca de ejercicios también facilita sustituciones cuando no te gusta un ejercicio en particular o quieres variar. El plugin no puede hacer el entrenamiento por mí, lo que sigue siendo frustrante, pero, por lo demás, optimiza los planes de entrenamiento de manera que sea más difícil procrastinar o saltarlos por completo.

5. Podcast App para aprender y reír

Podcast App

(Image credit: ChatGPT)

La discovery de podcasts es incluso más compleja que la de plugins porque es un vasto mar de opciones mediocres, con gemas escondidas entre ellas. Además, si solo quieres encontrar un episodio particular y no toda la serie, la tarea se vuelve más ardua. El plugin Podcast App me permite buscar por tema, idea o programa y recibir recomendaciones relevantes. lo uso para episodios individuales, ya que ahí es donde más ahorro de tiempo obtengo. Puedes indicar una duración máxima si quieres evitar monólogos de cuatro horas, y especificar qué nivel de conocimiento tienes para obtener información general o detalles más específicos que superen tu interés. Estas distinciones importan cuando el mismo tema puede generar desde un viaje agradable al trabajo hasta un panel académico de tres horas.

También suelo pedir al plugin que explique en una frase por qué cada episodio coincide con mi solicitud. Puedo encontrar un episodio sobre un libro específico, una pregunta científica o un hecho histórico y pasar a la siguiente tarea. Mi cola sigue siendo imperfecta, pero no paso más tiempo buscando de lo que paso escuchando.

La actualización en los sistemas de recomendación facilita el descubrimiento de buenos plugins, pero el descubrimiento es solo la etapa inicial. El valor real proviene de dar a un plugin un trabajo bien definido, restricciones útiles y permiso para pedir aclaraciones. Prompts específicos producen ayuda específica. Prompts vagos producen la versión digital de un asentimiento empático.

Aún así, mantengo estos cinco porque ayudan de maneras que el ChatGPT general no puede hacer, o que tomaría mucho más tiempo configurar en el chatbox. Como reconoce OpenAI con el nuevo sistema, volver a ellos de forma voluntaria es la recomendación más convincente para cualquier herramienta de IA.

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El auge de los paneles solares plug-in en el Reino Unido: oportunidades y retos



El sector de la energía solar para el hogar está en un punto de inflexión en el Reino Unido. Hoy se ha autorizado legalmente el uso de los paneles solares plug-in, dispositivos que se conectan directamente a una toma eléctrica normal y que prometen reducir significativamente la factura de electricidad. Los expertos señalan que un sistema de plug-in solar podría “autogenerarse y pagarse a sí mismo” entre tres y cinco años, según diferentes análisis y proyecciones. Este avance abre nuevas posibilidades para hogares que buscan soluciones rápidas y flexibles para la generación de energía, sin necesitar instalaciones extensas o proyectos de infraestructura eléctrica complejos. Sin embargo, es crucial entender las limitaciones y condiciones que acompañan a esta tecnología emergente para evitar sorpresas y desajustes en el consumo y la seguridad eléctrica del hogar.

Una diferencia clave frente a los sistemas tradicionales reside en la ausencia de baterías en la mayoría de estos dispositivos. Aunque los plug-in panels pueden generar energía diurna que se consume o se exporta a la red, el costo de la electricidad por la tarde puede seguir siendo elevado para cubrir la demanda. En palabras de Anker Solix, fabricante de estaciones de energía portátiles y generadores solares, la falta de una batería implica que la energía generada durante el día debe utilizarse de inmediato o consumirse en la red, lo que no siempre coincide con las horas de mayor demanda doméstica. Recientemente, la empresa presentó el Solarbank 4 Pro, descrito como “plug-in ready”, que actualmente solo puede instalarse mediante una conexión eléctrica fija en el hogar y requiere la intervención de un electricista registrado bajo el esquema Part P.

La situación de las baterías plug-in se mantiene en un estado de avance y vigilancia regulatoria. Aunque numerosas compañías apuestan por su futura legalización, aún no hay una fecha definida para la aprobación general. Este contexto genera un marco de inversión prudente: invertir en una batería plug-in hoy implica evaluar riesgos y beneficios a la luz de qué tan pronto podría aprobarse su uso y de qué forma podrían imponerse límites técnicos para garantizar la seguridad de la instalación eléctrica doméstica.

El principal desafío técnico, tal como lo explica Regen, una organización sin fines de lucro dedicada a la energía renovable y la eficiencia, radica en que la wiring de las casas británicas no fue diseñada para que la energía pueda disiparse de forma bidireccional desde una batería hacia los enchufes. Los interruptores automáticos o disyuntores protegen cada circuito ante sobrecargas; están dimensionados para ciertos límites y, si una batería descarga energía dentro de un tomacorriente, podrían producirse desequilibrios que hagan que ciertos aparatos consuman más de lo previsto, aumentando el riesgo de sobrecalentamiento o incendio. Este fenómeno se conoce como “load masking” y subraya la necesidad de una regulación clara y una actualización de las normas de instalación para garantizar la seguridad eléctrica del hogar.

A la hora de decidir si conviene adquirir una batería plug-in, la decisión es esencialmente de riesgo calculado. Empresas como Anker Solix monitorizan de cerca el desarrollo regulatorio y las capacidades técnicas para prever escenarios razonables, incluida la posibilidad de limitar la contribución de las baterías plug-in para evitar sobrecargar la red y las instalaciones físicas. Aun así, aún no hay garantías de cuándo podría obtenerse la luz verde para estas soluciones en el mercado general.

Si estás considerando instalar un sistema solar plug-in, valora también las restricciones de ubicación y normativa. Consulta nuestra guía sobre tres lugares donde no se pueden instalar paneles solares plug-in, ya que las reglas de planificación son muy específicas y requieren una planificación cuidadosa para definir el mejor lugar de instalación sin contratiempos.

En resumen, los paneles plug-in representan una oportunidad interesante para reducir costos y ampliar las opciones de generación doméstica de energía, pero requieren una evaluación realista de costos, seguridad y viabilidad regulatoria a corto y medio plazo. Mantente informado sobre las normativas y las veces en que las baterías plug-in podrían integrarse de forma segura al hogar, y considera asesorarte con profesionales registrados para cualquier instalación eléctrica que implique conexión a la red o a circuitos domésticos.

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