¡La temporada está ardiente! El líder del campeonato, Kimi Antonelli, está convencido de que la actualización del Mercedes W17 funciona mejor, incluso cuando persiste la incertidumbre sobre el desempeño real de las nuevas piezas. En un movimiento poco común para un equipo de primer nivel, Mercedes decidió dividir sus mejoras entre dos coches en Singapur: Antonelli ha llevado el Silver Arrow actualizado, con un piso revisado y nuevas tomas de aire en los flancos, mientras que su compañero George Russell, según informes, recibió una versión distinta.
La información llega entre rumores y expectativas: ¿qué tan impactantes pueden ser estas modificaciones cuando todas las miradas están puestas en la pista? Antonelli no oculta su optimismo y habla de sensaciones positivas tras las pruebas y las sesiones de clasificación, señalando mejoras en la eficiencia aerodinámica y en la estabilidad en curvas rápidas. Sin embargo, la balanza de la verdad está en las vueltas de carrera y en el rendimiento frente a rivales directos, donde Mercedes quiere volver a estar a la altura de las expectativas que ellos mismos establecieron a principios de temporada.
Los detalles de la actualización —un piso renovado para optimizar la carga aerodinámica, y un rediseño de las sidepods para una mejor gestión del flujo de aire— están siendo analizados minuciosamente por el equipo técnico. El objetivo es claro: traducir esas mejoras en ritmo sostenido de carrera y en la consistencia necesaria para pelear por victorias y enmiendas de campeonato.
Entre las dudas, el debate sobre si dividir las actualizaciones entre dos coches podría generar resultados mixtos o si una opción habría sido más óptima para un desarrollo más homogéneo. Algunos expertos señalan que la versión de Antonelli podría aprovechar mejor el nuevo enfoque, mientras que otros esperan ver si Russell puede también extraer beneficios similares.
Lo que nadie puede negar es la emoción que rodea a este capítulo de Mercedes: una casa con historia de triunfos que se atreve a experimentar en la parte media de la temporada para reagruparse y volver a desafiar a los de arriba. Con la pista como juez final, la próxima carrera será el escenario decisivo para confirmar si estas piezas realmente se traducen en cribta de rendimiento o si quedan en un vistazo prometedor.
Para los fanáticos, este momento es oro: ver cómo un equipo campeón balancea innovación y estrategia, y cómo los pilotos se adaptan a cambios que podrían reescribir el guion de la competencia. Mantente atento, porque cada curva podría traer una sorpresa y cada tanda de vueltas podría marcar el giro que Mercedes necesita para recuperar la delantera.
Keep reading para más datos y análisis sobre cómo estas piezas nuevas están influyendo en el rendimiento y qué podría significar para el resto de la temporada.
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En el estudio de la esquizofrenia, el habla y el lenguaje se han convertido en indicadores clave para comprender la experiencia subjetiva de la enfermedad y para apoyar el diagnóstico y el seguimiento clínico. Las personas con esquizofrenia a menudo muestran matices en la fluidez, la coherencia, la pragmática y la riqueza léxica que pueden diferir de las formas de comunicación observadas en personas sin trastorno. Estas diferencias no son uniformes ni simples de detectar, pero su análisis puede ofrecer pistas útiles sobre el estado clínico, la progresión y las respuestas al tratamiento.
Entre las características comúnmente observadas en el habla de personas con esquizofrenia se encuentran: cambios en la latencia y la fluidez del habla, economía de palabras, uso menos preciso de la pragmática, asociaciones semánticas inusuales, tangencialidad y ritmos de habla alterados. Sin embargo, el habla es influenciada por numerosos factores comórbidos y contextuales —consumo de sustancias, nivel educativo, estrés, entornos culturales y social— lo que complica la distinción entre variaciones propias de la esquizofrenia y variaciones normales o inducidas por otros factores.
La Inteligencia Artificial ha mostrado avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de patrones acústicos y la detección temprana de rasgos clínicamente relevantes a partir de grandes volúmenes de datos de habla. Modelos entrenados con muestras de entrevistas clínicas, conversaciones cotidianas y tareas lingüísticas pueden identificar señales sutiles que podrían pasar inadvertidas a simple vista: microtendencias en la entonación, pausas, ritmo, conectores y coocurrencias semánticas, así como cambios en la velocidad del discurso o en la diversidad léxica.
Sin embargo, la pregunta de si la IA puede detectar esas diferencias mejor que los psiquiatras humanos no tiene una respuesta única. Existen fortalezas y limitaciones en ambos enfoques:
– Fortalezas de la IA: capacidad para procesar grandes cantidades de datos de forma objetiva, identificar patrones complejos no lineales y replicables, y proporcionar marcadores cuantitativos que complementen evaluaciones clínicas. La IA puede estandarizar ciertas métricas del habla, facilitar el seguimiento longitudinal y contribuir a la detección temprana de cambios que merezcan revisión clínica.
– Limitaciones de la IA: depende de la calidad y diversidad de los datos de entrenamiento, puede sesgarse ante muestras no representativas, y puede perder contexto clínico humano esencial, como interpretación de matices emocionales, riesgos de seguridad y aspectos personales del paciente. Además, la interpretación de hallazgos de la IA debe integrarse con evaluación clínica, historia del paciente y factores psicosociales.
– Fortalezas de la evaluación clínica humana: capacidad de juicio contextual, empatía, interpretación de aspectos subjetivos y adaptabilidad ante variaciones culturales y lingüísticas. Un psiquiatra puede considerar comorbilidades, medicación, antecedentes y objetivos terapéuticos, ajustando la interpretación de las señales del habla a cada caso individual.
La mejor ruta probablemente pasa por la sinergia entre IA y práctica clínica: herramientas de IA diseñadas para asistir a los clínicos, no para reemplazarlos. Estas herramientas pueden realizar cribados y monitorización continua, destacando cambios relevantes en el habla y proponiendo posibles hipótesis para revisión, mientras que el psiquiatra, con su conocimiento y experiencia, valida, contextualiza y decide el siguiente paso en el tratamiento.
Desafíos éticos y de implementación también deben considerarse. La recogida de datos de voz exige consentimiento informado, protección de la privacidad y manejo responsable de sesgos y riesgos de uso indebido. La interpretabilidad de los modelos, la transparencia de algoritmos y la posibilidad de que resultados influyan en decisiones clínicas requieren marcos regulatorios y clínicos claros.
En la práctica, un enfoque híbrido puede incluir: (1) recopilación estandarizada de muestras orales en entornos clínicos y, si es posible, en teleconsulta; (2) análisis automatizado de rasgos acústicos y de contenido semántico; (3) generación de indicadores cuantitativos que señalen cambios en el habla a lo largo del tiempo; (4) revisión por parte del equipo clínico para valorar la significación clínica de los hallazgos y ajustar intervenciones; y (5) revisión continua de los modelos para garantizar su equidad y relevancia en distintas poblaciones.
En conclusión, la IA tiene un alto potencial para detectar diferencias sutiles en el habla asociadas a la esquizofrenia y para complementar el juicio clínico humano. Su valor real radicará en la capacidad de integrarse de manera segura y ética en la práctica clínica, apoyando decisiones informadas, personalizadas y oportunas, sin sustituir la experiencia y el cuidado humano que es central en la psiquiatría.
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La última vuelta de la carrera de 20 giros en mojado llevó la emoción a un nuevo nivel. Lando Norris lanzó un atrevido lunge por el interior de Turno 5, buscando aprovechar cada milésima de adherencia en la pista. Pero el cierre apretado dejó a ambos pilotos sin margen: Norris no logró levantar el pie a tiempo y golpeó la esquina derecha‑reversa de su compañero de equipo, Oscar Piastri, desatando un caos que pareció detenido solo por la gravedad y la determinación de los protagonistas.
El contacto convirtió la maniobra en una espiral imprevista: Piastri acabó fuera de la pista con daños severos en la parte trasera de su MCL40, mientras Norris cayó al octavo puesto en la bandera a cuadros. En cuestión de segundos, el sprint pasó de ser una batalla táctica entre compañeros a un episodio que encendía la conversación en boxes y entre aficionados sobre límites, estrategia y responsabilidad en trazados mojados.
Los comisarios ya han iniciado la revisión, pero lo que quedó claro desde la primera curva fue la intensidad de la rivalidad entre pilotos que comparten un mismo coche y un mismo objetivo: la gloria en una pista que exige precisión milimétrica y decisiones rápidas. Este episodio no solo redefine la clasificación, sino que añade otro capítulo al libro de momentos impredecibles que hacen del deporte del motor un espectáculo de alto riesgo y alto rendimiento.
Para seguir la historia al detalle, las imágenes y el análisis completo están disponibles en el informe de la carrera, que desglosa las secuelas para ambos pilotos y el impacto en la estrategia del equipo de cara a las próximas vueltas y carreras. Si quieres entender cada decisión y cada giro en este giro mortalmente emocionante, continúa leyendo en el enlace de seguimiento.
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¡Qué jornada tan emocionante en Singapur! El equipo Ferrari estaba en el centro de la conversación mientras la parrilla se definía y todos miraban con atención cada vuelta cronometrada. Lewis Hamilton marcó un ritmo imponente en las primeras fases de la sesión de clasificación, dejando claro que la batalla por la pole tenía un sabor intenso y competitivo. Por su parte, el compañero de equipo de Leclerc, Charles Leclerc, dejó entrever una chispa de confianza al afirmar: “Creo que el coche tenía potencial para la pole”. Esa declaración encendió el debate entre los aficionados y expertos: ¿podría Ferrari haber asegurado la primera posición si las cosas hubieran salido de otra manera? La respuesta, sin embargo, llegó con un margen mínimo: Leclerc terminó a 0,054 segundos de superar a Max Verstappen, cuyo Red Bull dominó la sesión, y Hamilton quedó a 0,069 segundos por detrás. Un final de sesión que dejó a Ferrari con la sensación de haber rozado la gloria, pero sin alcanzarla. En un circuito donde cada milésima cuenta y cada decisión de configuración puede marcar la diferencia, el equipo italiano mostró destellos de gran rendimiento y, a la vez, dejó abierta la pregunta de qué podría haber sido si algunos elementos de la configuración hubieran ido un poco más allá o si las condiciones hubieran favorecido un segundo intento decisivo. Manteniendo la atención en el progreso técnico y estratégico, este resultado alimenta la expectación para las próximas carreras: ¿seguirá Ferrari persiguiendo esa pole que parece estar al alcance de un suspiro? Sigue leyendo para conocer los detalles completos, análisis técnico y reacciones tras la clasificación en Singapur.
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Los interruptores KVM (teclado‑vídeo‑mouse) permiten que varias computadoras compartan un mismo conjunto de dispositivos de entrada y monitor. Estos dispositivos existían antes de USB y, de hecho, el “M” visa como memoria de que el ratón no siempre fue un estándar universal.
Las PC han sido capaces de soportar varios monitores desde los años 80, con la Mac abriendo camino y los usuarios de Windows incorporando soporte nativo en Windows 98. A lo largo de los años, numerosos estudios han mostrado que la productividad aumenta al usar dos monitores frente a uno solo, y esa mayor productividad es la razón por la que hemos destacado en el pasado las mejores ofertas de KVM.
Pero existe un tercer escenario de múltiples dispositivos que combina elementos de compartir periféricos y de múltiples pantallas: controlar dos PCs, cada una con su propio/de sus pantallas, desde un único teclado y ratón.
Las razones para elegir esta opción son variadas: cambiar rápidamente entre una PC para codificar y un objetivo de desarrollo, mantener acceso visual constante a múltiples plataformas sin ocupar espacio adicional en la mesa y trabajar entre una PC de trabajo y una personal.
Un caso de uso común es mantener una pantalla de la PC como un panel de control fijo que pueda actualizarse sobre la marcha mientras se transita entre escritorios virtuales que normalmente la ocultarían. Varias compañías, entre ellas Apple, Asus y Lenovo, han desarrollado opciones para extender el área de trabajo a una tableta, y Windows ofrece soporte para usar otra PC como monitor externo; además, Logitech habilita la función si se usa uno de sus teclados o ratones de gama alta.
Si buscas una solución independiente de la marca, existen varias opciones puramente software y hardware (la mayoría también requieren software). Muchas ofrecen una modalidad “transparente” (se puede arrastrar el cursor de una PC a otra) y una modalidad “atajo de teclado” (presionando una combinación de teclas se cambia el control del cursor de una PC a otra).
Si bien la segunda opción puede ser más rápida dependiendo de la ubicación del cursor, a veces toma un momento reajustarse a su nueva posición.
La Conmutación Suave
(Image credit: PowerToys)
Las opciones de software facilitan la tarea y, siempre que exista una conexión a Internet entre las PC, se puede instalar un programa y empezar a mover el cursor entre equipos. No requieren espacio adicional en la mesa ni puertos USB extra. Y aunque las soluciones hardware suelen limitarse a dos computadoras, las puentes basadas en software pueden funcionar entre más PCs de las que podríamos tener en una configuración práctica.
Sin embargo, estas opciones suelen requerir que las computadoras estén en la misma red. Y al igual que ocurre con otras aplicaciones peer-to-peer que funcionan sobre Wi‑Fi, probarlas en redes públicas (cafés, coworkings) a menudo falla.
Y, por supuesto, si el Wi‑Fi se vuelve inestable o falla, la conexión puede ralentizarse o interrumpirse. Además, solo algunas opciones funcionan entre plataformas y ninguna admite Chrome OS. Aun así, existen al menos cuatro soluciones que pueden cerrar la brecha.
Mouse Without Borders fue uno de los proyectos incubados en Microsoft Garage. Este equipo se centró principalmente en aplicaciones móviles, pero MwB funciona únicamente en Windows. Aunque no se ha actualizado en años, sigue funcionando bien, también está disponible en PowerToys y es una de las apps más simples de configurar. Después de instalarlo en hasta cuatro PCs, se lanza la aplicación y se seleccionan los equipos de la red para unirse. El software genera un código de acceso para enlazarlos.
Una vez ingresado, puedes mover el cursor libremente entre dispositivos. MwB también admite la compartición automática del Portapapeles entre ordenadores, para copiar información de una PC y pegarla en la vecina. También funciona con copiar y pegar archivos en el Explorador, aunque no se pueden arrastrar archivos de una PC a otra.
Las Voyages de la Empresa
Dos opciones más, Synergy y DeskFlow, comparten una historia inusual. La primera nació como una aplicación de código abierto hace 25 años, antes de convertirse en una solución comercial a través de una empresa que ahora también se llama Synergy.
Cuando forks como Barrier e Input Leap no se mantuvieron al día, la empresa aportó recursos económicos y de código para ayudar a desarrollar DeskFlow como un sucesor de código abierto mantenido activamente. Ambos ofrecen soporte para Windows, Mac y Linux.
Tras la instalación, se designa una PC como servidor y las demás, normalmente indicadas por su dirección IP, como clientes. Una interfaz de tipo “cuadrícula” disponible desde ambos extremos permite especificar si el movimiento del ratón salta a la otra computadora mediante los bordes izquierdo, derecho, superior o inferior de la pantalla.
Ambos soportan cifrado TLS y compartición del Portapapeles. Pero Synergy utiliza detección de red Bonjour para facilitar la localización de otros equipos en la red, además de funciones de gestión empresarial más robustas.
Al usar varias laptops, sin embargo, estas apps no permiten que el ratón del equipo cliente regrese al servidor como ocurre con otras herramientas. El precio de Synergy varía según la cantidad de computadoras que quieras controlar: 15 USD para tres, 19 USD para cinco y 29 USD para 15, con precios empresariales separados.
Synergy (la empresa) también está anunciando una nueva versión llamada Synergy Dragon. Además de una interfaz de usuario más pulida, permite transferir archivos entre equipos conectados directamente desde su vista previa y representaciones de tamaño de monitor más precisas.
Stardock Software, conocido por sus utilidades para Windows, ofrece Multiplicity, que también funciona solo en Windows. Al igual que DeskFlow y Synergy, una PC se considera el servidor y el resto son clientes.
Además de atravesar varias PCs, la versión Pro permite usar otra PC como segundo monitor, cambiar entre varios PCs en un único monitor (funcionalidad KVM) e incluso enviar salidas de varios monitores desde otra PC a un único monitor.
(Image credit: Stardock)
También es posible enrutar el audio de una PC a través de los altavoces de otra, para una experiencia de audio consistente. Multiplicity tiene un costo de inicio de 30 USD para uso en hasta cinco PCs.
La versión Pro de 40 USD incluye todas las funciones excepto las opciones de gestión empresarial y admite hasta 10 PCs. Sin embargo, las licencias son necesarias solo para el software de control y no limitan cuántas PC se pueden controlar (dos en la versión base, nueve en Pro).
En mi próxima columna, discutiré algunas de las opciones de hardware disponibles para unir múltiples equipos y cerraré con algunas recomendaciones.
¡La carrera de sprint en Singapur dejó a los fans al borde de sus asientos! George Russell, piloto de Mercedes, admitió que fue error suyo el trompo que terminó marcando un antes y un después en su fin de semana. En una jornada mojada en Marina Bay, el piloto de la casa plateada partió desde la primera fila, con una salida mucho más nítida que su compañero de equipo y polesitter, Max Verstappen. Sin embargo, un desliz mínimo en la curva y la pista resbaladiza trajeron de vuelta esa sensación de que la mala racha podría repetirse si no se corrige de raíz. Russell fue claro al asumir la responsabilidad, describiendo el episodio como “un día muy malo” debido a su propio fallo, y dejando claro que la concentración y la precisión deben estar intactas para la clasificación. Aun así, la emoción no se apaga: continúa la expectativa de ver cómo Mercedes reacomoda su estrategia y cómo el equipo capitaliza cada oportunidad en la lucha de Singapur. El incidente podría haber afectado su rendimiento en la sesión de calificación, pero la determinación de Russell permanece intacta, con miras a convertir cada minuto en pista en progreso para el equipo y para los aficionados que esperan un debut sólido bajo las luces del Marina Bay Street Circuit. Mantente atento para más detalles y análisis sobre cómo este susto influirá en la estrategia del equipo y en las aspiraciones de Russell de pelear por un puesto destacado en la grilla final. Keep reading
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La noche de Marina Bay se tiñe de emociones contradictorias para Red Bull Racing en el Gran Premio de Singapur 2026. Por un lado, Max Verstappen impulsa la esperanza y la confianza al asegurar la pole position para la carrera principal del domingo, dejando claro que su hambre de victorias sigue intacta y que el equipo puede depender de su liderazgo para convertir la clasificación en una victoria contundente. Por otro lado, Isack Hadjar enfrenta una pesadilla mecánica sin precedentes bajo las luces brillantes del circuito urbano, un capítulo que parece sacudir los cimientos de la confianza del equipo en este fin de semana tan crucial.
En una jornada marcada por la determinación y la presión, Verstappen demostró una vez más por qué es uno de los pilotos más consistentes y temibles del deporte, sacando el máximo rendimiento de su coche y dejando a sus rivales preguntándose qué sorpresas podrían traer las carreras por venir. Su pole position no solo ratifica su dominio en la pista, sino que también establece un escenario eléctrico para la final de mañana, donde la estrategia y la gestión de neumáticos serán cruciales para sobrevivir a la exigente marca de Marina Bay.
Mientras tanto, la historia de Hadjar se convirtió en una crónica de adversidad técnica: un fallo de la unidad de potencia de su coche obligó a retirarse durante la jornada de sábado, apagando cualquier posibilidad de afianzar un resultado que hubiese podido cambiar el rumbo de su fin de semana. Los mecánicos trabajan a contrarreloj para entender la raíz del problema, correr contra el reloj y evaluar las opciones para las próximas rondas, con la esperanza de que Singapur no marque más cicatrices sino un camino de aprendizaje y mejora.
Este contraste entre la gloria de Verstappen y la lucha de Hadjar encapsula la esencia impredecible de la Fórmula 1: una competencia donde cada milésima de segundo y cada decisión técnica pueden marcar la diferencia entre el éxito y la frustración. A medida que nos acercamos a la carrera principal del domingo, los fanáticos están listos para vivir un espectáculo de velocidad, estrategia y resiliencia, con la promesa de que cada giro en el Marina Bay Street Circuit puede cambiar el destino de toda la campaña.
Si quieres profundizar más en los detalles y la evolución de la situación de Hadjar, no te pierdas las actualizaciones y análisis disponibles aquí: Keep reading
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¡Qué mezcla de glamour y aceleración! En medio de un fin de semana intenso de Fórmula 1, el paddock recibió un hype inmediato cuando se supo que el avión privado de una A‑list celebrity emprendía un viaje intercontinental en pleno sábado de carreras. Según pulsesports.hq, la cuenta de moda y deportes en Instagram, el Gulfstream G650ER privado de Kim Kardashian, registrado oficialmente como N1980K, despegó de Honolulu, Hawái, el viernes 9 de octubre, y la rumorología en los boxes alcanzó nuevas alturas. ¿Qué significa esto para la escena? Más que un simple traslado, es un recordatorio de que el deporte y la cultura se entrelazan a velocidad de estrella: vuelos que cruzan océanos, encuentros fuera de cámara, y miradas curiosas desde cada esquina del paddock. En un fin de semana con tantas vueltas y nervios, este viaje mete un turbo de conversación y añade un toque de adrenalina extra a la cobertura. El rumor crece: ¿qué significa este movimiento de una de las personalidades más influyentes para el ambiente del Gran Premio y para las historias que se verán en las redes? Mientras la carrera continúa, los focos no solo están en el asfalto, sino en las rutas que conectan la escena de lujo con el rugido de los motores. Para quienes quieren profundizar, K keep reading: el enlace ofrece la noticia completa y las actualizaciones más recientes sobre cómo este despliegue logístico y de imagen impacta la narrativa del fin de semana de F1 y su impacto en la cultura popular.
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Ya casi a un cuarto de la temporada regular de la NFL 2026, la Semana 5 presenta encuentros de alto impacto: Bills vs Rams y 49ers vs Seahawks prometen mostrar lo que podría ser un preludio de los Playoffs, con cada equipo buscando afirmarse. Mientras tanto, el rendimiento de Raiders y Falcons inquieta a más de uno, desafiando las previsiones de pretemporada, y los Bears van dejando claro que podrían tener techo alto en los próximos meses.
A continuación, presentamos un resumen de los cinco mejores enfrentamientos de la Semana 5 y dónde verlos.
Domingo, 1pm ET, CBS/Paramount+ (EE. UU.) | GRATIS en 5 (Reino Unido), 7Plus (AU) & TVNZ+ (NZ)
En la evolución de la campaña, Drake Maye parecía haber dejado en el pasado las primeras tres semanas para reencontrarse ante el Bills, lanzando para 269 yardas y tres touchdowns, además de 54 yardas por tierra. ¿Ha encontrado su mejor versión? Por su parte, los Raiders llegan tras su primera derrota, pero demostraron que están para competir al empujar a los Chiefs, con Kirk Cousins lanzando 365 yardas y dos anotaciones.
Bears vs Packers
Domingo, 4.25pm ET, Fox/Fox One (EE. UU.)
¿Qué complemento llevará el quarterback de los Bears ante sus rivales más odiados? ¿Caleb Williams, Case Keenum, Tyson Bagent o una mezcla de todos? Cada derrota de la semana, fuerza a ver la gestión de Ben Johnson en Chicago, donde corredores como Kyle Monangai y D’Andre Swift han contribuido. Los Packers, por su parte, han ganado dos juegos ante un calendario inicial sencillo, pero la línea ofensiva y la protección han sido un dolor de cabeza, y Love aún no encuentra estabilidad en la ofensiva.
49ers vs Seahawks
Domingo, 4.25pm ET, Fox/Fox One (EE. UU.) | GRATIS en 5 (UK) & Virgin Media Play (IRL)
Un choque de la NFC Oeste que podría ser un anticipo de la definición de la conferencia: el ataque de los 49ers liderado por Brock Purdy, con 11 envíos a touchdown y sin ser sacked, se enfrenta a la defensa de los Seahawks, que ha acumulado 11 sacks en cuatro juegos. La emoción está servida; esto promete ser un verdadero espectáculo defensivo y ofensivo.
Ravens vs Falcons
Domingo, 8.20pm ET, NBC/Peacock (EE. UU.)
La Renaissance de los Falcons ha convertido a este equipo en uno de los llamados a seguir. Después de dos derrotas adversas con Cooper Rush bajo centro, Michael Penix tomó las riendas y ha conectado con Bijan Robinson, Drake London y Kyle Pitts. Con un Lamar Jackson lidiando con un posible esguince de tobillo, los Ravens probablemente dependerán de Derrick Henry. Pero la defensa de carrera de los Falcons es la mejor de la liga, lo que añade un matiz desafiante para la ofensiva de Baltimore.
Bills vs Rams
Lunes, 8.15pm ET, ESPN/ABC/ESPN Unlimited (EE. UU.)
A 3-1 para los Bills y 2-2 para los Rams, ninguno se ve fuera de la pelea por un boleto a los Playoffs, pero ambas franquicias buscan consolidar su rendimiento de cara a una carrera por el campeonato. Buffalo viene de una derrota sorpresiva ante los Patriots, con una defensa que dejó huecos y la necesidad de mayor consistencia de Josh Allen. Por el lado de Los Ángeles, la vuelta de Puka Nacua parece haber estabilizado la ofensiva y el equipo quiere demostrar que su alto rendimiento de pretemporada no fue un espejismo.
Uso de VPN para ver las transmisiones en vivo de la Semana 5
Una VPN es una herramienta que permite que tu dispositivo parezca estar en tu país de origen, lo que facilita desbloquear servicios de streaming. Uno de nuestros favoritos es IPVanish, que ofrece descuento y cobertura para acceder a las transmisiones de la NFL desde cualquier lugar.
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Nota: Evaluamos y revisamos servicios de VPN en el contexto de usos recreativos y legales, como acceder a un servicio desde otro país (según términos y condiciones del servicio) o proteger la seguridad y la privacidad en el extranjero. No respaldamos usos ilegales o maliciosos de VPN. El consumo de contenido pirata, cuando es pagado, no está aprobado por este medio.
Una VPN es eficaz para ocultar dónde estás y lo que ve tu proveedor de internet. Sin embargo, cuando hablas con ChatGPT o Claude, tu privacidad depende de algo mucho más complejo que un túnel en la red.
Incluso las mejores VPN no evitan que las empresas de IA lean, almacenen y aprendan de todo lo que escribes. En este artículo, analizaremos exactamente qué datos ven estas plataformas, por qué la encripción tiene límites y qué puedes hacer para protegerte.
Qué ven los chatbots (y qué oculta realmente una VPN)
(Image credit: OpenAI / Future)
Sin una VPN, OpenAI (ChatGPT) y Anthropic (Claude) pueden ver mucha información sobre tu conexión. Tu dirección IP revela tu ubicación geográfica aproximada. Se acompaña de metadatos del dispositivo, incluido el tipo de navegador, el sistema operativo y identificadores únicos del equipo.
Según la política de privacidad de OpenAI, la empresa recopila tu dirección IP; información del dispositivo, incluidos identificadores únicos; datos de cookies y tu ubicación, junto con tu dirección de correo electrónico y datos de pago.
Anthropic hace lo mismo. Su política cubre ubicación, detalles de conexión y patrones de uso del dispositivo, especialmente en la app móvil. Con palabras diferentes, el resultado es el mismo: ambas compañías pueden ver aproximadamente dónde estás y qué utilizas para comunicarte.
Una VPN ayuda en parte. Oculta con éxito tu dirección IP real de la plataforma de IA y encripta tu tráfico para que tu ISP no pueda ver que estás usando servicios de IA. Sin embargo, ahí es donde termina la protección. Una vez que el túnel cifrado llega al servidor de la VPN, la empresa de IA aún ve todo lo que llega a su puerta.
Los límites de la encripción: lo que una VPN no puede esconder
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Este es el punto crítico que muchas personas pasan por alto. Una VPN protege tus datos mientras viajan por Internet, pero esa protección termina en cuanto tu mensaje llega a los servidores de OpenAI o Anthropic. Tu mensaje debe ser descifrado para que la IA pueda procesarlo.
Una vez descifrado, tus datos se quedan en los sistemas de la empresa de IA, gobernados por sus políticas en lugar de las tuyas. Una VPN no oculta el contenido de tus indicaciones, archivos o imágenes que subes, detalles de tu cuenta y historial de conversaciones, ni tu información de pago.
La encripción protege la conexión entre tú y sus servidores, no lo que sucede después. Por muy fuerte que sea el túnel VPN, todo lo que escribes es legible de cualquier manera en el otro extremo.
Qué recuerdan las IA y cómo mantenerte realmente privado
Aquí las cosas se vuelven más complejas. La mayoría de los chatbots de consumo guardan tus conversaciones en archivo de forma indefinida y pueden usarlas para entrenar futuros modelos. Tienes que ajustar manualmente la configuración y eliminar las conversaciones si quieres que se borren.
En ChatGPT, OpenAI puede usar tu contenido para mejorar los servicios a menos que optes por no hacerlo. Puedes ir a Configuración > Controles de datos, y desactivar la opción para mejorar el modelo para todos. Sin embargo, incluso con esto desactivado, las conversaciones pueden seguir almacenándose por razones de seguridad y legales.
Claude funciona de forma similar. Anthropic exige que todos los usuarios novatos elijan si sus chats pueden usarse para entrenar, y el interruptor está activado por defecto. Si se habilita, los datos pueden conservarse hasta cinco años, frente a 30 días si se rechaza.
Puedes desactivar esta configuración en cualquier momento en tus preferencias de cuenta o usar el modo incógnito para mantener las conversaciones fuera de tu historial guardado. Las versiones empresariales de pago suelen venir con acuerdos de privacidad más estrictos por defecto.
El veredicto y alternativas centradas en la privacidad
Una VPN es un paso sólido para la seguridad de red, ya que oculta tu ubicación ante los proveedores de IA y evita que tu ISP vea tu actividad. Sin embargo, no evitará que las empresas de IA lean, recuerden y aprendan de tus indicaciones.
Si la privacidad es importante para ti, ajusta tus configuraciones para desactivar el entrenamiento de datos en ChatGPT y Claude, usa las conversaciones temporales de ChatGPT o el modo Incógnito de Claude, y evita compartir información sensible.
Para una interacción con IA realmente privada, considera Lumo de Proton AG. Desarrollado por el equipo de Proton Mail y Proton VPN, utiliza cifrado de acceso cero para que solo tú puedas descifrar las conversaciones guardadas, no guarda registros en sus servidores y no entrena con tus datos a menos que des tu consentimiento. Opera sobre infraestructura europea bajo GDPR y leyes de privacidad suizas.
Un paso más allá es ejecutar modelos de código abierto offline con herramientas como Ollama o LM Studio, manteniendo todo local para que nada salga de tu equipo.
