Catie in MeowmeowLand es una nueva aventura en clave de comedia que ahora llega a Linux. Se trata de un videojuego en el que tan solo tendrás que apuntar y hacer clic, pero que te hará pasar muy buenos momentos de risa si te gusta este tipo de género. Sin duda merece la pena jugar y probar este tipo de títulos que se alejan de los convencionales. Su desarrollador ARTillery ha tirado de ingenio para crear esta aventura, y ahora también han realizado un buen esfuerzo para traerte el port para tu distro favorita.

«Catie in MeowmeowLand es un hermoso juego tradicional de aventuras point-and-click ambientado en un extraño mundo de gatos y personajes ridículos. Mientras Catie sigue a un extraño gato blanco en su jardín, de repente se encuentra en un mundo misterioso de MeowmeowLand, donde tiene emprender un viaje para encontrar el camino de regreso a casa. ¡Tu tarea es ayudar a Catie a llegar allí!» han comunicado en la NdP para el anuncio de este lanzamiento.

Originalmente Catie in Meowmeowland fue lanzado para los sistemas operativos macOS y Windows en el mes de marzo, y aunque no ha sido un éxito rotundo como otros, ha logrado obtener una buena puntuación entre los usuarios que lo han probado en Steam, lo que parece prometedor. Ahora también los linuxeros podrán probar este título y dar su opinión al respecto. Además, te guste o no te guste este género, siempre es positivo ver que cada vez más desarrolladores se interesan y se molestan en crear para Linux.

Volviendo a Catie in Meowmeowland, las características más destacadas de este videojuego son:

• MeowmeowLand es un extraño mundo donde te vas a encontrar a multitud de personajes totalmente inesperados y vivir las situaciones más impredecibles que puedas imaginar.
• Mientras ayudas a Catie a resolver una serie de acertijos que se van a presentar, simplemente apuntando con el cursor y haciendo clic, te enfrentarás a situaciones totalmente absurdas y desternillantes, ya que tiene momentos cómicos interesantes.
• Tiene más de 24 escenarios 2D dibujados a mano para poder jugar.
• Más de 100 personajes divertidos para este mundo.
• Más de 2 horas de animaciones 2D diseñadas a mano.
• Voces graciosas y originales grabadas para los personajes.
• Música compuesta especialmente para este título.
• No tendrás que leer aburridos cuadros de texto, los personajes se comunicarán con burbujas cómicas.

Más información sobre Catie in MeowmeowLand y descarga – Tienda de Steam

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Ubuntu 21.10 (Impish Indri) fue lanzado el pasado año, y tras unos meses de servicio a todos los usuarios que optaron por esta distro, ahora llegará al fin de su vida útil. Podrás seguir usándolo más allá de ese límite, pero implicará riesgos importantes para tu seguridad. Y es que el día 14 de julio de 2022 se tiene programado abandonar este sistema, momento en el que llega el fin del soporte, por lo que no recibirá más actualizaciones para corregir bugs ni tampoco parches para tapar vulnerabilidades. Por tanto, deberías instalar Ubuntu 22.04 LTS si quieres seguir gozando de un soporte duradero.

Apúntate esa fecha, y procura cambiar la versión antes de ese día para poder estar siempre a la última en las actualizaciones. Y esto es más importante de lo que algunos piensan, ya que no solo se trata de nuevas mejoras que se puedan recibir, sino que los bugs no corregidos pueden afectar a tu productividad e incluso implicar pérdida de datos importantes personales o de tu negocio, y las vulnerabilidades suponen agujeros de seguridad que pueden facilitar ataques cibernéticos y robo de información, pudiendo tener un coste muy elevado para las empresas.

Así que, el 14 de julio de 2022, en un par de meses, Ubuntu 21.10 llegará a su EOL, mientras que Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish) no solo sigue recibiendo actualizaciones, sino que lo seguirá haciendo durante los próximos 5 años, hasta abril de 2027 concretamente. Eso supone contar con lo último en parches por una larga temporada, significa estabilidad, seguridad, robustez. ¡Momento para cambiar! Y si prefieres las versiones provisionales, debes saber que Canonical ya inició el desarrollo de Ubuntu 22.10 (Kinetic Kudu), pero no llegará hasta finales de octubre, concretamente el 20 de octubre de este año. Por tanto, si decides esperar a esa, hazlo bajo tu propia responsabilidad, ya que tendrás algunos meses sin soporte…

Por cierto, esto también vale para el resto de sabores de Ubuntu. Así que si cuentas con cualquier distro de estas, sabes que debes cambiar a la versión LTS cuanto antes: Kubuntu, Lubuntu, …

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Hace unos seis meses publicamos la noticia sobre que KDE Connect había llevado a iOS. Parecía imposible, pero KDE se empeñó y ahí estaba la opción. Se podía probar, ya que estaba en fase beta accesible vía TestFlight, pero hoy ha llegado de manera oficial a la App Store. En algunos medios se publicó ayer día 9 de mayo, pero en ese momento, por lo menos en España, aparecía la app, pero debajo el texto «Próximamente».

Ese texto de «Próximamente» ha desaparecido hoy, y el que tenga un iPhone o iPad y quiera interactuar con su PC con Linux ya puede hacerlo de manera oficial. Se pueden hacer cosas, pero el que esté pensando en recibir los mensajes y poder responderlos desde el PC, que se olvide; lo que hay en iOS es una versión «justita» que permite hacer algunas cosas, pero está lejos de lo que se puede hacer en Android.

Qué podemos hacer con KDE Connect para iOS

• Compartir el portapapeles.
• Compartir URLs y archivos desde cualquier aplicación… o eso prometen.
• Usar el iPhone o iPad como panel táctil, y esto podría venirme bien para mi portátil más viejo en el que la precisión con el mismo se me ha ido al gerete.
• Presentaciones remotas.
• Ejecutar comandos remotos.
• Cifrado de extremo a extremo TLS.

Para descargar KDE Connect en iOS o iPadOS basta con buscar el nombre de la app en la App Store, o tocar en este enlace desde un iPhone o iPad. Yo probé la beta, y que no me permitiera acceder a algunas de las funciones disponibles en la app de Android me decepcionó, pero lo entendí. Si por lo menos han mejorado la opciones disponibles, a lo mejor le doy más uso ahora que ha salido de la fase de pruebas. La use más o menos, KDE Connect para iOS ya es oficial.

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Desarrolladores de software hay muchos, pero ahora mismo, si se me preguntara sobre alguno que estuviera destacando por sus trabajos o cantidad de los mismos, mencionaría dos: uno es Martin Wimpress, el líder del proyecto de Ubuntu MATE que, tras Rolling Rhino y tras dejar de ser el jefe de diseño del escritorio de Ubuntu, ha creado unsnap y deb-get, ambos relacionados con la instalación de software. El otro es Rudra Saraswat, quien a su corta edad ha entrado a formar parte del equipo de Canonical por trabajos como Gamebuntu o el nuevo Modren que está desarrollando.

En un principio, Modren es sólo una tienda de software. En un principio. Ya está disponible la versión 1.0.0, y ya destaca por soportar la instalación de paquetes DEB, snap y flatpak tras la instalación de cero. La tienda que trae Ubuntu ni siquiera soporta los flatpak, y hay que instalar GNOME Software, luego instalarle un plugin y luego añadirle el repositorio. Eso no será necesario en Modren, donde todo esto está activado por defecto. ¿Lo mejor? Que el joven indio planea llevar su herramienta un poco más allá.

Modren permitirá instalar paquetes de Arch y Fedora

Saraswat define su Modren como:

Modren es una versión moderna de tiendas como GNOME Software y Discover, que incluye soporte para paquetes APT, Snaps, Flatpaks de Flathub y archivos DEB. Actualmente sólo soporta distribuciones basadas en Debian como Ubuntu, pero añadiré soporte para otras distros como Fedora y Arch también. También añadiré soporte para paquetes makedeb. A diferencia de los otros almacenes, modren no indexa las diferentes bases de datos. En su lugar, puedes añadir/publicar aplicaciones directamente en la tienda, haciendo que sea una forma de que los desarrolladores de Linux publiquen fácilmente sus aplicaciones y las pongan a disposición de todo el mundo.

Más tarde explica las diferencias con otras herramientas:

GNOME Software o Discover: Modren usa electron, y no GTK. Dice que su propuesta es mucho más ligera, y que sólo ocupa unos 70MB por los 700MB que se queda GNOME Software. También es más fácil publicar las aplicaciones en la tienda propia, ya que para que aparezcan en GNOME Software o Discover es necesario que se suba a un repositorio. En cuanto a deb-get, Modren tiene interfaz de usuario moderna, y deb-get sólo soporta paquetes DEB, entre otros detalles.

Ahora mismo, Modren soporta diferentes backends, instalación de paquetes (DEB), eliminación de paquetes y existe una AppImage que no requiere instalación. En el futuro soportará paquetes de Arch, MPR y RPM, aunque para ser fieles a la verdad, en la documentación sólo se menciona que añadirán «soporte para Fedora».

¿El instalador definitivo?

Sin haber hablando con el desarrollador, uno se queda con la sensación de que se está pensando en desarrollar el instalador definitivo para Linux. Se podrán gestionar todo tipo de paquetes, independientemente de la distribución en la que estemos, por lo que la idea es buena, o por lo menos ambiciosa.

He leído comentarios negativos de muchas tiendas de software: la de Ubuntu, desde que es una Snap Store camuflada, es de lo peor; GNOME Software está bien, pero para instalar paquetes flatpak hay que añadirle el soporte, y no es lo mejor para Arch; he leído críticas que han dejado a Discover a la altura del betún, y lo dejaré ahí para no hacer mucha más sangre a la tienda de software oficial de KDE. Pamac de Manjaro, que no hay que confundirlo con Pacman, puede gestionar paquetes de Arch, snap, flatpak y de AUR, siempre y cuando los activemos desde las opciones, pero es sólo para Arch. No existe ese «anillo para dominarlos a todos», y ese parece ser el objetivo de Modren.

Aunque también hay que mantenerse escéptico y examinar qué ha pasado en la historia de Linux: está lleno de buenas intenciones, pero pocas veces reman todos en la misma dirección. Claro que estaría bien poder usar una misma tienda de software en todas las distribuciones, pero que se pongan de acuerdo será difícil. La opción está ahí, y Saraswat no deja de sorprendernos.

El que esté interesado en probar Modren, puede descargar la AppImage y el código desde este enlace.

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Lambda es un proveedor de infraestructuras de deep learning, o aprendizaje profundo. Esta firma se ha asociado con la conocida Razer para lanzar un potente portátil, pero no está destinado para gaming, como suele ser habitual en la marca Razer, sino que está especialmente diseñado para el deep learning. Su nombre es Lambda TensorBook, y tiene más potencia de la que podrías imaginar. Además, por supuesto, viene equipado con Linux, concretamente con la distro Ubuntu con la que los desarrolladores podrán trabajar.

Si te interesa este portátil, debes saber que el Razer x Lambda Tensorbook está disponible desde ya en lambdalabs.com, y su precio es a partir de los 3499$, según la configuración. Un precio bastante caro, aunque bien es cierto que el hardware deja con la boca abierta. Por cierto, también puedes configurar arranque dual con Microsoft Windows junto a Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) si es que así lo prefieres, aunque por defecto solo incluye la plataforma del pingüino. En ese precio se incluye soporte técnico y 1 año de garantía…

En cuanto a su interior, al hardware, si es eso lo que más te interesa, y para justificar su elevado precio, hay que decir que el Razer x Lambda Tensorbook incluye:

• CPU Intel Core i7-11800 de 8 núcleos hasta 4.6 Ghz.
• GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q con 16 GB de VRAM.
• Hasta 64 GB de memoria RAM DDR4 3200 Mhz para elegir.
• Almacenamiento interno tipo SSD NVMe PCIe 4.0 de 2TB.
• Compatibilidad con puertos Thunderbolt 4
• Su pantalla es de 15.6″ con resolución 2K y 165 Hz.
• Chasis de aluminio.
• Peso de 2.1 Kg.

Por otro lado, para la IA, el deep learning y el ML, este portátil brinda a los ingenieros una de las mejores plataformas para trabajar en este sector, incluyendo también viene con:

• Lambda GPU Cloud
• Lambda Stack
• NVIDIA CUDA
• cuDNN
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• Caffe y Caffe 2
• Controladores NVIDIA
• Otras utilidades interesantes de Linux:
  • Build-essential
  • GNU Emacs
  • Git
  • htop
  • GNU Screen
  • tmux
  • Valgrind
  • Vim

Según Stepehn Balaban, CEO de Lambda, “La mayoría de los ingenieros de ML no tienen una computadora portátil GPU dedicada, lo que los obliga a usar recursos compartidos en una máquina remota, lo que ralentiza su ciclo de desarrollo. Cuando está atascado en SSH en un servidor remoto, no tiene ninguno de sus datos o códigos locales e incluso tiene dificultades para demostrar su modelo a sus colegas. El Razer x Lambda Tensorbook resuelve esto”.

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Lambda es un proveedor de infraestructuras de deep learning, o aprendizaje profundo. Esta firma se ha asociado con la conocida Razer para lanzar un potente portátil, pero no está destinado para gaming, como suele ser habitual en la marca Razer, sino que está especialmente diseñado para el deep learning. Su nombre es Lambda TensorBook, y tiene más potencia de la que podrías imaginar. Además, por supuesto, viene equipado con Linux, concretamente con la distro Ubuntu con la que los desarrolladores podrán trabajar.

Si te interesa este portátil, debes saber que el Razer x Lambda Tensorbook está disponible desde ya en lambdalabs.com, y su precio es a partir de los 3499$, según la configuración. Un precio bastante caro, aunque bien es cierto que el hardware deja con la boca abierta. Por cierto, también puedes configurar arranque dual con Microsoft Windows junto a Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) si es que así lo prefieres, aunque por defecto solo incluye la plataforma del pingüino. En ese precio se incluye soporte técnico y 1 año de garantía…

En cuanto a su interior, al hardware, si es eso lo que más te interesa, y para justificar su elevado precio, hay que decir que el Razer x Lambda Tensorbook incluye:

• CPU Intel Core i7-11800 de 8 núcleos hasta 4.6 Ghz.
• GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q con 16 GB de VRAM.
• Hasta 64 GB de memoria RAM DDR4 3200 Mhz para elegir.
• Almacenamiento interno tipo SSD NVMe PCIe 4.0 de 2TB.
• Compatibilidad con puertos Thunderbolt 4
• Su pantalla es de 15.6″ con resolución 2K y 165 Hz.
• Chasis de aluminio.
• Peso de 2.1 Kg.

Por otro lado, para la IA, el deep learning y el ML, este portátil brinda a los ingenieros una de las mejores plataformas para trabajar en este sector, incluyendo también viene con:

• Lambda GPU Cloud
• Lambda Stack
• NVIDIA CUDA
• cuDNN
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• Caffe y Caffe 2
• Controladores NVIDIA
• Otras utilidades interesantes de Linux:
  • Build-essential
  • GNU Emacs
  • Git
  • htop
  • GNU Screen
  • tmux
  • Valgrind
  • Vim

Según Stepehn Balaban, CEO de Lambda, “La mayoría de los ingenieros de ML no tienen una computadora portátil GPU dedicada, lo que los obliga a usar recursos compartidos en una máquina remota, lo que ralentiza su ciclo de desarrollo. Cuando está atascado en SSH en un servidor remoto, no tiene ninguno de sus datos o códigos locales e incluso tiene dificultades para demostrar su modelo a sus colegas. El Razer x Lambda Tensorbook resuelve esto”.

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El lanzamiento de la nueva versión del compilador GCC (GNU Compiler Collection ) 12.1 ya fue dado a conocer y como en todas las versiones principales de GCC, esta versión traerá muchas adiciones, mejoras, correcciones de errores y nuevas características, ademas de que en este mes (23 de mayo), el proyecto celebrará 35 años desde la formación del primer lanzamiento.

GCC 12 ya es el compilador del sistema para Fedora 36, ademas de que GCC 12 también estará disponible en Red Hat Enterprise Linux en Red Hat Developer Toolset (versión 7) o Red Hat GCC Toolset (versiones 8 y 9).

Los desarrolladores de GCC se enorgullecen de anunciar otro lanzamiento importante de GCC, 12.1.

Este año celebramos el 35 aniversario de la primera versión beta de GCC
¡y este mes celebraremos 35 años desde el lanzamiento de GCC 1.0!

Esta versión deja de admitir el formato de depuración STABS y
introduce soporte para el formato de depuración CTF [1]. El C y C++
las interfaces continúan avanzando con la ampliación del soporte para funciones
en los próximos estándares C2X y C++23 y la biblioteca estándar de C++
mejora el soporte para las partes experimentales de C++20 y C++23.
La interfaz de Fortran ahora es totalmente compatible con TS 29113 para la interoperabilidad con C.

¿Que hay de nuevo en GCC 12.1?

En esta nueva versión se han implementado varias propuestas, como por ejemplo para los lenguajes C y C++, se agregó una función incorporada __builtin_dynamic_object_size para determinar el tamaño de un objeto, compatible con una función similar de Clang.

Se agregó soporte para el atributo «unavailable» para los lenguajes C y C++ (por ejemplo, puede marcar funciones que darán como resultado un error cuando se usan), asi como tambien se agregó compatibilidad con las directivas de preprocesamiento «#elifdef» y «#elifndef» para los lenguajes C y C++.

Tambien se destaca que se agregó el indicador «-Wbidi-chars» para advertir si los caracteres UTF-8 se usan incorrectamente, cambiando el orden de visualización del texto bidireccional, asi como tambien el indicador «-Warray-compare» para emitir una advertencia al intentar comparar dos operandos que se refieren a matrices.

Ademas de ello se destaca la implementación de los estándares OpenMP 5.0 y 5.1 (Open Multi-Processing), que definen API y métodos para aplicar métodos de programación paralela en sistemas multinúcleo e híbridos (CPU + GPU / DSP) con memoria compartida y unidades de vectorización (SIMD), fue continuado.

Tambien la implementación mejorada de la especificación de programación paralela OpenACC 2.6, que define los medios para descargar operaciones en GPU y procesadores especializados como NVIDIA PTX y que se agregó compatibilidad con las instrucciones extendidas de Intel AVX512-FP16 y el tipo _Float16 al backend de generación de código x86.

El front-end de Fortran brinda soporte completo para la especificación TS 29113 , que describe las posibilidades para garantizar la portabilidad entre Fortran y el código C.

Soporte en desuso para el formato de almacenamiento de información de depuración » STABS » creado en la década de 1980.

Se agregó soporte para la extensión __builtin_shufflevector(vec1, vec2, index1, index2, …) agregada previamente a Clang, que ofrece una sola llamada para realizar operaciones de reproducción aleatoria y reproducción aleatoria de vectores comunes.

Cuando se usa el nivel de optimización «-O2″, la vectorización está habilitada de manera predeterminada (los modos -ftree-vectorize y -fvect-cost-model=very-cheap están habilitados). El modelo » muy barato » permite la vectorización solo si el código vectorial puede reemplazar completamente al código escalar vectorizable.

Se agregó el modo «-ftrivial-auto-var-init» para habilitar la inicialización explícita de variables en la pila para rastrear problemas y bloquear vulnerabilidades asociadas con el uso de variables no inicializadas.

Se ha agregado la implementación de funciones C integradas en el compilador (Intrinsics) para la carga atómica y el almacenamiento de datos en la memoria, basado en el uso de instrucciones ARM extendidas (ls64). Se agregó soporte para acelerar las funciones memcpy, memmove y memset usando la extensión ARM mopoption.

Se agregó un nuevo modo de verificación «-fsanitize=shadow-call-stack» ( ShadowCallStack ), que actualmente solo está disponible para la arquitectura AArch64 y funciona cuando se compila código con la opción «-ffixed-r18». El modo brinda protección contra la reescritura de la dirección de retorno de la función en caso de desbordamiento del búfer en la pila. La esencia de la protección es guardar la dirección de retorno en una pila «sombra» separada después de la transferencia de control a la función y recuperar esta dirección antes de salir de la función.

Fuente: https://gcc.gnu.org/pipermail

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El lanzamiento de la nueva versión del compilador GCC (GNU Compiler Collection ) 12.1 ya fue dado a conocer y como en todas las versiones principales de GCC, esta versión traerá muchas adiciones, mejoras, correcciones de errores y nuevas características, ademas de que en este mes (23 de mayo), el proyecto celebrará 35 años desde la formación del primer lanzamiento.

GCC 12 ya es el compilador del sistema para Fedora 36, ademas de que GCC 12 también estará disponible en Red Hat Enterprise Linux en Red Hat Developer Toolset (versión 7) o Red Hat GCC Toolset (versiones 8 y 9).

Los desarrolladores de GCC se enorgullecen de anunciar otro lanzamiento importante de GCC, 12.1.

Este año celebramos el 35 aniversario de la primera versión beta de GCC
¡y este mes celebraremos 35 años desde el lanzamiento de GCC 1.0!

Esta versión deja de admitir el formato de depuración STABS y
introduce soporte para el formato de depuración CTF [1]. El C y C++
las interfaces continúan avanzando con la ampliación del soporte para funciones
en los próximos estándares C2X y C++23 y la biblioteca estándar de C++
mejora el soporte para las partes experimentales de C++20 y C++23.
La interfaz de Fortran ahora es totalmente compatible con TS 29113 para la interoperabilidad con C.

¿Que hay de nuevo en GCC 12.1?

En esta nueva versión se han implementado varias propuestas, como por ejemplo para los lenguajes C y C++, se agregó una función incorporada __builtin_dynamic_object_size para determinar el tamaño de un objeto, compatible con una función similar de Clang.

Se agregó soporte para el atributo «unavailable» para los lenguajes C y C++ (por ejemplo, puede marcar funciones que darán como resultado un error cuando se usan), asi como tambien se agregó compatibilidad con las directivas de preprocesamiento «#elifdef» y «#elifndef» para los lenguajes C y C++.

Tambien se destaca que se agregó el indicador «-Wbidi-chars» para advertir si los caracteres UTF-8 se usan incorrectamente, cambiando el orden de visualización del texto bidireccional, asi como tambien el indicador «-Warray-compare» para emitir una advertencia al intentar comparar dos operandos que se refieren a matrices.

Ademas de ello se destaca la implementación de los estándares OpenMP 5.0 y 5.1 (Open Multi-Processing), que definen API y métodos para aplicar métodos de programación paralela en sistemas multinúcleo e híbridos (CPU + GPU / DSP) con memoria compartida y unidades de vectorización (SIMD), fue continuado.

Tambien la implementación mejorada de la especificación de programación paralela OpenACC 2.6, que define los medios para descargar operaciones en GPU y procesadores especializados como NVIDIA PTX y que se agregó compatibilidad con las instrucciones extendidas de Intel AVX512-FP16 y el tipo _Float16 al backend de generación de código x86.

El front-end de Fortran brinda soporte completo para la especificación TS 29113 , que describe las posibilidades para garantizar la portabilidad entre Fortran y el código C.

Soporte en desuso para el formato de almacenamiento de información de depuración » STABS » creado en la década de 1980.

Se agregó soporte para la extensión __builtin_shufflevector(vec1, vec2, index1, index2, …) agregada previamente a Clang, que ofrece una sola llamada para realizar operaciones de reproducción aleatoria y reproducción aleatoria de vectores comunes.

Cuando se usa el nivel de optimización «-O2″, la vectorización está habilitada de manera predeterminada (los modos -ftree-vectorize y -fvect-cost-model=very-cheap están habilitados). El modelo » muy barato » permite la vectorización solo si el código vectorial puede reemplazar completamente al código escalar vectorizable.

Se agregó el modo «-ftrivial-auto-var-init» para habilitar la inicialización explícita de variables en la pila para rastrear problemas y bloquear vulnerabilidades asociadas con el uso de variables no inicializadas.

Se ha agregado la implementación de funciones C integradas en el compilador (Intrinsics) para la carga atómica y el almacenamiento de datos en la memoria, basado en el uso de instrucciones ARM extendidas (ls64). Se agregó soporte para acelerar las funciones memcpy, memmove y memset usando la extensión ARM mopoption.

Se agregó un nuevo modo de verificación «-fsanitize=shadow-call-stack» ( ShadowCallStack ), que actualmente solo está disponible para la arquitectura AArch64 y funciona cuando se compila código con la opción «-ffixed-r18». El modo brinda protección contra la reescritura de la dirección de retorno de la función en caso de desbordamiento del búfer en la pila. La esencia de la protección es guardar la dirección de retorno en una pila «sombra» separada después de la transferencia de control a la función y recuperar esta dirección antes de salir de la función.

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Martin Wimpress, cofundador de la edición Ubuntu MATE y miembro del MATE Core Team, dio a conocer hace poco el lanzamiento de la utilidad «deb-get» que ofrece funciones apt-get-like para trabajar con paquetes deb distribuidos a través de repositorios de terceros o disponibles para uso directo desde proyectos de sitios.

En deb-get, los comandos típicos de administración de paquetes son iguales a los de APT como update, upgrade, show, install, remove y search, pero que a diferencia de APT los paquetes en sí no se descargan de los repositorios de la distribución, sino directamente de los repositorios y sitios mantenidos por los desarrolladores de software.

De hecho, deb-get es un script bash que define las reglas para descargar y actualizar más de 80 programas populares distribuidos directamente a través de sus propios repositorios.

Algunos de estos programas no están incluidos en los repositorios regulares de distribuciones, por ejemplo, debido a restricciones de licencia. Otra parte de los programas de la lista está disponible en los repositorios regulares, pero las versiones presentadas en los repositorios pueden estar muy por detrás de los lanzamientos reales distribuidos directamente.

Algunos proveedores de aplicaciones y proyectos expresan su apoyo a Debian/Ubuntu mediante la publicación .debsde su software como descargas directas o a través de sus propios repositorios apt. deb-gethace que sea fácil de encontrar, instalar y actualizar .debspublicado de esta manera.

Tal vez quiera usar un software que (todavía) no está empaquetado oficialmente para Debian/Ubuntu.
Tal vez desee utilizar un software que se mueva rápidamente y que el proveedor/proyecto ofrezca versiones más recientes.
Tal vez quiera usar algún software no libre que Debian/Ubuntu no puede distribuir debido a restricciones de licencia.

deb-get intenta remediar esto proporcionando un índice seleccionado de software disponible para Ubuntu que es publicado por el proyecto o proveedor. 

La utilidad deb-get le permite al usuario poder utilizar los comandos habituales para instalar y actualizar estos programas, lo que permite no buscar la ubicación de descarga de cada programa, no instalar manualmente un paquete deb y no preocuparse por realizar un seguimiento de las actualizaciones.

Los repositorios APT, los paquetes en las páginas de lanzamiento de GitHub, los repositorios PPA y las secciones de descarga en los sitios son compatibles como fuentes de instalación.

De las aplicaciones que actualmente se pueden instalar con deb-get se destacan las siguientes:

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto sobre esta utilidad, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

¿Como instalar deb-get?

Para aquellos que estén interesados en poder instalar y probar esta utilidad, pueden hacerlo siguiendo los comandos que les compartimos a continuación.

Lo primero que deberán hacer es abrir una terminal y en ella van a teclear lo siguiente:

sudo apt install curl
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/wimpysworld/deb-get/main/deb-get | sudo -E bash -s install deb-get

O como alternativa, tambien se ofrece un paquete deb de la utilidad, el cual pueden obtener y descargar desde el repositorio del proyecto. Pero para fines de este artículo vamos a instalar la última versión disponible (al momento de publicar este artículo) abriendo una terminal y tecleando:

wget https://github.com/wimpysworld/deb-get/releases/download/0.2.4/deb-get_0.2.4-1_all.deb

sudo apt install ./deb-get_0.2.4-1_all.deb

Y listo con ello ya podrán comenzar a utilizar deb-get en su sistema.

El uso de este administrador de paquetes es similar que APT, por lo que su uso no representa ningún problema, pueden consultar sobre la utilidad con solo teclear:

deb-get --help

La lista de comandos de administración disponibles son los siguientes:

deb-get {update | upgrade | show pkg | install pkg | reinstall pkg | remove pkg
| purge pkg | search pkg | cache | clean | list | prettylist | help | version}

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Google ha dado otro paso para habilitar nuevas soluciones publicitarias centradas en la privacidad en Android, con el lanzamiento de Privacy Sandbox como una vista previa para desarrolladores.

Lanzada originalmente en febrero, la iniciativa tiene como objetivo brindar a los desarrolladores la capacidad de adaptar el nuevo Privacy Sandbox dentro de Android, lo que también les permitirá adaptar los sistemas al nuevo formato de publicidad y sus API.

Esta vez, Google, que se basa en la publicidad dirigida para su modelo de negocio, está preparando su propio ajuste de varios años para el seguimiento y la privacidad de los anuncios móviles. Tras empezar a apostar por el Privacy Sandbox, parece que Google se prepara para extender este nuevo sistema más allá de los dispositivos de escritorio, y también ha empezado a llegar al mundo de los smartphones.

En febrero, Google dijo:

“Las aplicaciones móviles son una parte integral de nuestra vida diaria. Actualmente, más del 90*% de las aplicaciones en Google*Play son gratuitas y brindan acceso a contenido y servicios valiosos a miles de millones de usuarios. La publicidad digital juega un papel clave para que esto sea posible. Pero para garantizar un ecosistema de aplicaciones saludable, en beneficio de los usuarios, desarrolladores y empresas, la industria debe continuar evolucionando la forma en que funciona la publicidad digital para mejorar la privacidad del usuario. Es por eso que originalmente desarrollamos el ID de publicidad para dar a los usuarios más control. El año pasado hicimos mejoras a estos controles, pero creemos que es importante

“Hoy anunciamos una iniciativa de varios años para crear Privacy Sandbox en Android, con el objetivo de introducir nuevas soluciones de publicidad más privadas. Específicamente, estas soluciones limitarán el intercambio de datos de usuarios con terceros y funcionarán sin identificadores entre aplicaciones, incluidos los identificadores de publicidad. También estamos explorando tecnologías que reducen el potencial de recopilación de datos secretos, incluidas formas más seguras para que las aplicaciones se integren con los SDK publicitarios.

Hace unos días, Google anunció que la primera vista previa para desarrolladores de Privacy Sandbox está disponible en Android.

Se supone que este nuevo plan reemplazará la ID de publicidad existente de Android, que es una ID que el usuario puede restablecer para cada dispositivo, con un Sandbox de privacidad que trae «nuevas soluciones de publicidad que son más respetuosas con los datos privados».

Al igual que el enfoque de Apple, pretende limitar los datos compartidos con terceros y eliminar los identificadores entre aplicaciones, pero aún no sabemos exactamente qué tecnología podría implementarse. La Vista previa para desarrolladores requiere Android 13 Developer Beta.

La vista previa para desarrolladores de Privacy Sandbox proporciona API y servicios de plataforma adicionales además de la versión beta para desarrolladores de Android 13, incluido un SDK, imágenes del sistema, un emulador y documentación para desarrolladores.

“Hoy estamos lanzando la primera vista previa para desarrolladores de Privacy Sandboxen Android, que proporciona un primer vistazo a SDK Runtime and Topics API. Podrá realizar pruebas preliminares de estas nuevas tecnologías y evaluar cómo podría adoptarlas para sus soluciones. Esta es una versión preliminar, por lo que es posible que algunas funciones no estén implementadas en este momento y la funcionalidad está sujeta a cambios. Consulte las notas de la versión para obtener más detalles sobre lo que se incluye en la versión.

El argumento de Google es que puede encontrar una manera de proteger mejor la privacidad del usuario que las soluciones existentes, al tiempo que proporciona información para la publicidad dirigida que se muestra en sitios web como este y en muchas aplicaciones gratuitas.

Los críticos, incluidos competidores, defensores de la privacidad y reguladores, han sugerido que sus enfoques dañarán la privacidad y posiblemente le darán a Google una ventaja competitiva injusta. El año pasado, una demanda antimonopolio contra Google por parte de 15 fiscales estatales se centró en Privacy Sandbox.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

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