A medida que los sistemas de IA evolucionan, la afectación ya no se limita a la arquitectura de los data centers; emerge una transformación que abarca toda la industria de la infraestructura. En la era de cargas de trabajo agentic, la capa de la CPU se convierte en un factor decisivo, donde la eficiencia, la coordinación y el coste por tarea adquieren una relevancia cada vez mayor. A continuación se presenta una visión integral basada en conversaciones con líderes de la industria y el análisis de tendencias actuales.

Cuando las cargas de trabajo agentic IA escalan, la eficiencia a nivel de sistema se vuelve crucial. No es solo la capacidad de un modelo aislado lo que cuenta; es la capacidad de orquestar flujos de trabajo continuos y de producir resultados confiables dentro de restricciones físicas y presupuestarias. Construir una infraestructura de IA ahora implica resolver aspectos de energía, cadenas de suministro, espacio, permisos y cronogramas de implementación, tal como sucede con los avances en cómputo.

Transitar de unas pocas interacciones de IA a flujos de trabajo productivos y continuos exige una visión holística de la pila de infraestructura y una reconsideración de cómo la IA interactúa con los datos y procesos de negocio existentes. La IA funciona mejor cuando la información está estructurada y los flujos de trabajo son bien entendidos. A medida que las organizaciones extienden la IA a entornos empresariales más complejos, tanto la infraestructura como el entorno operativo deben evolucionar conjuntamente.

Por ello, la optimización debe hacerse desde la base: el hardware, la plataforma y el ecosistema de software deben trabajar de manera integrada. Al pasar de pilotos a producción, el éxito dependerá cada vez más de qué tan eficientemente funcione toda la infraestructura, y no solo de la capacidad de un modelo o procesador aislado.

En este contexto, el papel de la CPU se intensifica frente a la dominancia histórica de las GPUs en entrenamiento e inferencia. Las GPUs siguen siendo fundamentales para entrenar modelos y acelerar la inferencia, pero lo que cambia es todo lo que rodea a esos modelos. Cada interacción con datos empresariales, la coordinación entre modelos, la invocación a herramientas externas y la gestión de flujos de negocio se apoya fuertemente en la CPU. A medida que las organizaciones despliegan más sistemas de IA autónoma, las cargas de trabajo a nivel de sistema crecen, haciendo de la CPU una pieza cada vez más importante para una infraestructura de IA eficiente. La pregunta ya no es solo “¿Qué tan rápido puedo ejecutar un modelo?”, sino “¿Qué tan eficientemente puedo ejecutar un flujo de trabajo de IA completo?”

El nuevo enfoque de arquitecturas para IA general y agentes (agentic) no debe verse como una oposición entre hardware específico y plataformas comerciales. Se trata de optimizar para las cargas de trabajo de IA, manteniendo la flexibilidad de un ecosistema de software amplio. En este sentido, más hyperscalers están construyendo silicio propio, al tiempo que despliegan plataformas basadas en Arm para mantener la portabilidad y la escala del ecosistema. La tendencia es clara: la infraestructura de IA se está haciendo cada vez más específica para las cargas de IA, sin perder la economía de un marco tecnológico común.

La eficiencia energética, o rendimiento por vatio, se ha convertido en una métrica de negocio tanto como en una métrica de ingeniería. Esto condiciona cuánto AI puede desplegarse dentro de la potencia, el enfriamiento y las limitaciones de rack existentes, sin recurrir a inversiones masivas en nueva infraestructura. En paralelo, la economía de tokens de IA evoluciona a un ritmo extraordinario a medida que los modelos, el silicio, el software y la infraestructura de inferencia mejoran su eficiencia. Al mismo tiempo, las organizaciones aprenden a rediseñar flujos de trabajo en lugar de simplemente reemplazar procesos existentes con IA. Estos factores están haciendo que la implementación de IA a gran escala sea más económica.

El rol de la infraestructura es facilitar que las empresas transiten de experimentación casual a operaciones diarias de alto rendimiento. La transición clave ocurre cuando la IA deja de ser una herramienta utilizada de forma esporádica para convertirse en parte del tejido operativo de la empresa. En ese punto, la fiabilidad, la latencia, la seguridad y la eficiencia adquieren la misma importancia que la capacidad del modelo.

Nuestro objetivo es proporcionar la base de cómputo que haga posible esa transición a escala. Somos parte de un esfuerzo industrial más amplio para optimizar la infraestructura de IA en silicio, plataformas y software, de modo que las organizaciones puedan desplegar IA de forma más eficiente y económica en las operaciones diarias. En última instancia, no se trata solo de automatizar tareas, sino de hacer que la IA sea lo suficientemente fiable para ayudar a las personas a lograr más como parte de sus flujos de trabajo cotidianos.

La reducción de costos también se ve afectada por cambios en la forma de estructurar la economía de IA. Por ejemplo, al desplazar la toma de decisiones de herramientas ad-hoc hacia una capa central de inteligencia anclada en CPUs robustas, se pueden mejorar los ROI al reducir costos de prompts no estructurados y optimizar la explotación de recursos. No obstante, el crecimiento de la demanda debe ir acompañado de una ampliación eficiente de la capacidad de infraestructura; de lo contrario, la inversión en IA podría verse desbordada por costos operativos crecientes.

La infraestructura de Arm está diseñada para optimizar el rendimiento, la utilización de ancho de banda de memoria y la eficiencia energética a lo largo de toda la plataforma de cómputo. Estos avances permiten reducir tanto los costos de capital como los operativos a medida que las organizaciones escalan IA. En este marco, la transición de la experimentación casual a operaciones diarias de alto rendimiento depende de un ecosistema que facilite la ejecución continua y coordinada de flujos de IA.

La conversación sobre el papel del hardware se enriquece al considerar ejemplos de adopción en la industria. Si bien las implementaciones en el mundo real pueden mostrar variaciones en el ritmo y la profundidad de la adopción, el consenso es claro: la infraestructura de IA está evolucionando hacia soluciones más específicas para cargas de trabajo agentic, manteniendo la flexibilidad y el soporte de un ecosistema software amplio. Esto no implica un abandono de la arquitectura de propósito general; implica, más bien, una convergencia hacia una arquitectura que permita a las organizaciones desplegar IA de forma más confiable, eficiente y rentable en operaciones diarias.

En resumen, la industria está migrando desde la optimización centrada en modelos hacia una optimización de sistema completo. Esta evolución requiere una visión integrada que conecte silicon, plataforma y software para habilitar la IA como capacidad operacional confiable. Así, las organizaciones pueden pasar de demostrar evidencia de concepto a generar valor sostenido a través de flujos de trabajo impulsados por IA en el día a día de su negocio.

Nota: la discusión recogida aquí se inspira en conversaciones con líderes del sector, destacando la necesidad de una infraestructura de IA más eficiente, preparada para el escalado y para la adopción generalizada en operaciones empresariales.

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La inteligencia artificial está acelerando la forma en que las organizaciones abordan la experiencia del cliente. Desde analizar feedback y detectar patrones hasta automatizar informes y surfacear recomendaciones, la IA promete ayudar a las empresas a tomar decisiones con mayor rapidez y calidad. Para muchas organizaciones, esto representa el siguiente paso lógico en un viaje de transformación centrado en el cliente, respaldado por importantes inversiones en investigación, datos de clientes, plataformas digitales y equipos de experiencia del cliente (CX). Sin embargo, a pesar de estos esfuerzos, muchas empresas siguen luchando por entregar experiencias consistentes. Los clientes todavía enfrentan interacciones desconectadas, deben repetir información a través de canales y experimentan procesos que se sienten fragmentados en lugar de fluidos. La noción común es que estos problemas provienen de una falta de visión o de tecnología insuficiente. En realidad, la mayoría de las grandes organizaciones no carecen de información sobre el cliente. Ya disponen de feedback de clientes, datos operativos, métricas de satisfacción y tableros de rendimiento. El desafío es conectar esa información con la propiedad, las prioridades y la ejecución. A medida que la adopción de IA se acelera, expone esta brecha en lugar de cerrarla.

La brecha de centralidad en el cliente
La mayoría de las empresas creen genuinamente que son centradas en el cliente. El CX figura en las agendas ejecutivas, las métricas de cliente aparecen en los tableros de liderazgo y existen equipos dedicados para representar la voz del cliente. Sin embargo, la realidad interna de muchas organizaciones suele ser muy distinta.

Los equipos de producto se enfocan en la entrega de la hoja de ruta. Los equipos de operaciones se miden por su eficiencia. Los equipos de servicio al cliente priorizan los tiempos de resolución. Cada función tiene sus propios objetivos, métricas, sistemas y ciclos de planificación. Individualmente, pueden funcionar bien. Colectivamente, pueden generar experiencias fragmentadas porque optimizan diferentes partes del mismo viaje. Este no es un fallo de intención; es una consecuencia del diseño organizacional. Los clientes experimentan la organización como una entidad única, pero la organización se estructura en funciones especializadas. Como resultado, muchos desafíos de experiencia del cliente emergen en los puntos donde las equipos, sistemas y procesos se cruzan.

Las fricciones operativas que frustran a los clientes pueden persistir porque ninguna sola función las posee por completo. El resultado es una brecha creciente entre el insight del cliente y la acción organizativa.

¿Por qué la IA expone debilidades organizativas?
Mucho del discurso sobre la IA se centra en su capacidad para aumentar la eficiencia, automatizar tareas repetitivas y descubrir nuevas ideas. Estas capacidades son reales, pero no eliminan la complejidad organizacional. Al contrario, muchas veces la IA la hace más visible.

Muchas organizaciones implementan IA en entornos donde el feedback del cliente, las métricas operativas, los hallazgos de investigación, los objetivos empresariales y las estructuras de propiedad permanecen desconectados. La información existe, pero se reparte entre plataformas, equipos y sistemas diferentes. El feedback de clientes está en un lugar, los datos operativos en otro y las prioridades estratégicas en otro. La IA puede analizar la información más rápido de lo que cualquier equipo humano podría, pero sigue dependiendo de la calidad y la estructura del contexto que recibe.

Por qué muchas iniciativas de IA no logran un impacto comercial significativo
La IA puede decir a una organización que existe un problema. No puede, por sí sola, determinar qué equipo debe hacerse cargo, qué iniciativa debe priorizarse o cómo equilibrar objetivos en competencia. Esas siguen siendo decisiones organizativas. En la práctica, la IA funciona a modo de espejo: revela desconexiones que ya existen entre equipos, sistemas y procesos de toma de decisiones. Las organizaciones que esperan que la IA resuelva los retos de experiencia del cliente pueden descubrir que el obstáculo real no es la capacidad tecnológica, sino la alineación organizativa.

La experiencia del cliente como capacidad organizativa
Esta realidad está reconfigurando el rol de los equipos de CX. Tradicionalmente, muchas funciones de CX se centraban en medición y reporte: recolectar feedback, rastrear puntuaciones de satisfacción y comunicar hallazgos a las partes interesadas. Aunque ese trabajo sigue siendo importante, la IA ya es capaz de automatizar gran parte de ello.

El valor más profundo reside en ayudar a la organización a decidir qué financiar, qué arreglar, qué detener y qué escalar. En lugar de actuar principalmente como una función de reporte, los equipos de CX se están convirtiendo en facilitadores de la alineación entre producto, operaciones, servicio y liderazgo. Su valor no proviene de generar más insight, sino de ayudar a la empresa a actuar sobre el insight que ya tiene.

Las organizaciones líderes reconocen cada vez más que la experiencia del cliente es una capacidad operativa. Al conectar el insight del cliente con la propiedad, los resultados comerciales y las iniciativas activas, las organizaciones crean una comprensión compartida de dónde existe fricción, quién puede abordarla y qué impacto tendrá la mejora. Cuando esto ocurre, la experiencia del cliente se convierte en una capacidad que respalda decisiones mejor informadas en toda la empresa.

A medida que el acceso a la IA se vuelve más generalizado, la tecnología por sí sola ya no marcará la diferencia. La mayoría de las organizaciones tendrán acceso a herramientas y capacidades similares. Las empresas que avancen serán aquellas que conecten el insight del cliente con la propiedad, las prioridades y la ejecución.

La IA puede ayudar a las organizaciones a comprender a sus clientes más rápido. Pero solo las organizaciones alineadas podrán actuar sobre ese entendimiento de forma efectiva.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, una vía para presentar a las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy. Las opiniones expresadas pertenecen al autor y no necesariamente a TechRadarPro o Future plc. Si estás interesado en contribuir, obtén más información aquí: https://ift.tt/A9PvpQ3

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Los Commonwealth Games, aunque no tan prestigiosos como los Juegos Olímpicos, representan una cita deportiva de gran interés internacional y atraen a una audiencia diversa, especialmente a países de las antípodas, África, el Caribe y el Atlántico. Glasgow 2026 reúne a 74 asociaciones miembros de distintas regiones del mundo, muchas de las cuales se presentan con aspiraciones de lograr su primer metal en este evento. En este artículo exploramos cómo seguir la competición, destacando opciones de cobertura gratuita, opciones de acceso desde el extranjero y consideraciones sobre el uso de redes privadas virtuales (VPN) para ver transmisiones desde fuera de tu país.

Opciones de cobertura gratuita en el Reino Unido y a nivel internacional
– En el Reino Unido, la cobertura gratuita está disponible a través de S4C y BBC Alba, con transmisión en vivo mediante BBC iPlayer. Es importante señalar que estas cadenas están en gallego y galés, respectivamente.
– Otra opción gratuita es Channel 5, que emite un resumen diario de las fases finales.
– En términos de cobertura internacional, existen transmisiones gratuitas en varios países, siendo las opciones en inglés destacadas: 7Plus (Australia) y CBC Gem (Canadá). También ThreeNow ofrece programación en Nueva Zelanda con algunos eventos en vivo.

Acceder a las transmisiones desde fuera de tu país
– Para ver estas coberturas como si estuvieras en casa, algunas personas emplean una VPN. Esto permite que tu dispositivo aparezca como si se encontrara en tu país de origen, desbloqueando servicios habituales.
– Entre las opciones recomendadas se encuentra NordVPN, que ofrece descuentos de aproximadamente hasta el 75% y la posibilidad de desbloquear servicios como 7Plus, CBC Gem y ThreeNow.

Notas sobre la cobertura y derechos de emisión
– Los derechos de emisión en inglés para los Commonwealth Games pertenecen a TNT Sports en el Reino Unido, lo que implica una suscripción para acceder a esa cobertura específica. Existen alternativas de cobertura en otros idiomas y plataformas de difusión gratuita o con acuerdos regionales.
– Se recomienda revisar las condiciones de uso de cada servicio y respetar las políticas de derechos de autor y uso aceptable al considerar el acceso mediante VPN u otros métodos para ver transmisiones georrestringidas.

Consideraciones finales sobre el uso de VPN y consumo responsable de contenidos
– Un VPN puede ser útil para proteger la seguridad en línea y mantener la privacidad mientras se accede a contenidos desde el extranjero, siempre dentro de las normas de uso permitidas por los proveedores de servicios.
– Nuestro enfoque es informar sobre opciones legales, seguras y de buena fe para disfrutar de los Commonwealth Games, evitando apoyar prácticas ilegales o la violación de derechos de autor.

Si te interesa, podemos ampliar esta guía con un cuadro comparativo de plataformas, disponibilidad por región y pasos prácticos para configurar una VPN para ver las transmisiones de Glasgow 2026 de forma fiable y segura.

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El Reino Unido no tiene un problema de innovación en IA; tiene un problema de ejecución. Más de 78 mil millones de libras ya se han invertido en el sector de IA del país y no falta actividad. Las organizaciones de todas las industrias están experimentando con cómo la IA puede mejorar la productividad, la experiencia del cliente y la competitividad. A simple vista, el Reino Unido parece bien colocado para competir a nivel global y los líderes se muestran optimistas. Pero ese optimismo aún no se traduce en los resultados que importan.

Existe una brecha entre las expectativas de IA y su logro diario. Mientras que el 87% de las empresas del Reino Unido se muestran positivas respecto a la IA, solo el 16% ha implementado plenamente soluciones de IA. El desafío no es la falta de ambición, sino una brecha de integración: la incapacidad de convertir pilotos tempranos en una infraestructura operativa escalable y de largo plazo.

La razón no es la ausencia de visión, sino la dificultad para conectar la IA con los sistemas, flujos de trabajo y procesos existentes, en lugar de quedarla al margen. Ese es el punto donde el progreso suele ralentizarse. Los equipos experimentan pequeñas fricciones diarias que, en conjunto, restan las eficiencias que podría aportar la IA.

Por ejemplo, un representante de ventas puede obtener insights útiles tras una llamada pero aún necesita registrarlos manualmente en un sistema de Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM). Un agente de soporte recibe una respuesta sugerida, pero debe copiarla en otra plataforma antes de usarla. Aunque parecido a pequeños pasos, estas acciones generan fricción continua y Limitan las eficiencias que podría ofrecer la IA.

Más de un tercio (35%) de las organizaciones del Reino Unido señalan la complejidad y el coste de la integración como barreras principales, y el 32% destacan preocupaciones de confianza y cumplimiento. Sin un propietario claro o una ruta de integración definida, la IA tiende a quedarse donde empezó: en el bolsillo trasero de las empresas, aportando algo de valor, pero sin escalar.

Insertar inteligencia en el recorrido de la conversación

La siguiente fase de adopción requiere pasar de la experimentación a la ejecución estratégica. Las organizaciones deben tratar la IA como infraestructura operativa central, integrándola directamente en los entornos de comunicación.

Cuando la IA se teje en el tejido operativo, pasa de la visión a la acción: resuelve llamadas entrantes, gestiona seguimientos y orquesta interacciones en toda la organización para impulsar resultados consistentes y medibles a gran escala.

Gran parte del trabajo actual se realiza dentro de entornos de comunicación, como llamadas de voz, plataformas de mensajería y reuniones virtuales. Integrar IA en estos flujos de trabajo permite que opere en tiempo real sin que los empleados deban modificar la forma en que trabajan.

A través de agentes de voz impulsados por IA, como recepcionistas de IA, algunas empresas ya están resolviendo más del 50% de las llamadas entrantes de forma automática y reduciendo significativamente los tiempos de espera.

La próxima fase para la adopción de IA en el Reino Unido

Para que el Reino Unido realise el valor pleno de la IA, las organizaciones deben pasar de la experimentación a la ejecución. Para lograrlo, deben tratar la IA como una parte central de su infraestructura operativa en lugar de un complemento.

Las bases ya están en marcha: la inversión es sólida, la conciencia sobre IA es alta y los casos de uso tempranos han mostrado valor claro. Sin embargo, sin avanzar hacia la integración y la escalabilidad, gran parte de su potencial quedará sin realizarse.

Las organizaciones que triunfen en la próxima fase de adopción de IA serán aquellas que se centren menos en pilotos aislados y más en incorporar la IA en los sistemas y flujos de trabajo que sustentan sus operaciones. Esto exige un enfoque más estratégico, donde la IA se alinee con los objetivos del negocio y se integre entre funciones, en lugar de tratarse como una serie de iniciativas desconectadas.

La oportunidad para el Reino Unido es significativa. La IA tiene el potencial de abordar desafíos de productividad de larga data, mejorar la experiencia del cliente y realzar la competitividad a nivel global.

La próxima fase de adopción de IA no se trata de demostrar lo que la tecnología puede hacer, sino de asegurar que entregue resultados consistentes y medibles a escala. Para las empresas del Reino Unido, eso significa cerrar la brecha entre ambición y ejecución, y hacerlo con rapidez.

Estamos revisando, evaluando y clasificando las mejores herramientas de productividad.

Este artículo se produjo como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar las mentes más destacadas de la industria tecnológica actual.

Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, descubra más aquí:https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

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La jornada final de Love Island UK, temporada 13, se acerca con un cierre que promete ser de alto voltaje. Lola y Sean se habían posicionado como favoritos para llevarse el premio de 50,000 libras, pero su sorpresiva salida reaviva las miradas sobre el plantel restante y mantiene a las parejas en una intensa competencia.

La noche del lunes marcará la eliminación instantánea inicial, ya que Mica y Samraj deciden quién se une a ellos en el viaje de regreso. En la contienda final quedan actualmente Julia & Lorenzo, Yasmin & Tommy S, Angelista & Simba, y Kavan & Jasmine.

Si te preguntas dónde puedes ver online la final de Love Island UK S13, la respuesta es que puedes hacerlo desde cualquier lugar con una VPN, y existirán opciones gratuitas o de bajo costo según la región. A continuación, desglosamos las opciones por región y algunas recomendaciones técnicas para disfrutar del evento sin interrupciones.

Can I watch the Love Island UK S13 final for free?

Sí. La final está disponible para emisión gratuita en Reino Unido a través de ITV2 y ITVX. En Australia, se puede ver en 9Now; en Nueva Zelanda, TVNZ Duke y TVNZ+ ofrecen la transmisión. En Canadá, hay presencia de plataformas como Hayu, aunque con retraso respecto a la emisión en otras regiones. En Estados Unidos, la final se proyecta para Hulu, con opciones de prueba gratuitas. Si te encuentras fuera de tu país de origen, usar una VPN puede facilitar el acceso a estos servicios, siempre respetando los términos y condiciones de cada broadcaster.

Cómo ver la Love Island UK S13 final desde cualquier lugar

– Considera usar una VPN de confianza para conectarte a una región donde el contenido esté disponible gratis o por suscripción. Esto puede permitirte ver ITVX/ITV2 en el Reino Unido o 9Now en Australia, entre otros.
– Consulta con anticipación las opciones de transmisión en tu país y verifica si requieren suscripción o si hay pruebas gratuitas disponibles.
– Revisa las recomendaciones de proveedores y planes; se mencionan ofrecimientos con descuentos y pruebas sin costo inicial.

NordVPN – una opción destacada para desbloquear el contenido

NordVPN figura como una de las opciones más reconocidas para acceder a contenido geo restringido de forma segura y confiable. Ofrece promociones de descuento y pruebas de uso, con beneficios como protección de datos y acceso a servidores en múltiples regiones.

Notas sobre uso responsable y legal

Al evaluar VPN y acceso a contenido, es importante recordar que el objetivo es disfrutar de forma legal y respetuosa los contenidos. En nuestros análisis se destacan usos recreativos legales, como:
– Acceso a servicios desde otra región cuando la disponibilidad o el costo lo justifique.
– Protección de la seguridad y la privacidad al navegar o trabajar en el extranjero.

No apoyamos ni promovemos el uso ilegal o malintencionado de VPN para obtener contenidos pirateados. El uso de VPN debe alinearse con los términos de uso de cada plataforma y las leyes aplicables.

Resumen de la final y expectativas

La final de Love Island UK S13 se emitirá el lunes 27 de julio a las 21:00 BST en ITV2 y ITYV X en el Reino Unido. El reparto final que compite incluye Julia & Lorenzo, Yasmin & Tommy S, Angelista & Simba, y Kavan & Jasmine, con un formato que podría implicar giros y eliminaciones sorpresa para mantener la emoción de los espectadores.

Para quienes estén fuera del Reino Unido, la opción de ver a través de VPN sigue siendo una alternativa viable para acceder a las transmisiones disponibles en ITX, 9Now o TVNZ+, entre otros, dependiendo de la región y la disponibilidad en cada momento.

Si quieres, puedo adaptar este artículo a un formato específico (por ejemplo, más enfocado en guías técnicas, o en perfil de las parejas finalistas) o ampliar la sección de pasos prácticos para configurar una VPN y acceder a las plataformas mencionadas.

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En un mundo donde las plataformas como Squarespace ofrecen un catálogo amplio de herramientas para pequeñas empresas y profesionales, la calidad y la relevancia pueden perderse entre la cantidad. Este texto explora por qué la curación cuidadosa importa ahora más que nunca y cómo SquareLocator pretende convertir la abundancia en un recurso confiable para diseñadores y propietarios de sitios web.

Todos hemos estado en un restaurante mirando un menú interminable. Aunque todo suena apetecible, es difícil saber qué es realmente bueno. Buscamos reseñas, preguntamos a amigos y tratamos de ver qué pidieron otros. Lo mismo ocurre al construir sitios: hay muchas herramientas y apps, pero saber cuáles valen la pena puede ser complicado. Los términos como reseñas y números de descargas pueden inducir a error. Este es el vacío que SquareLocator quiere llenar: una lista curada de las mejores herramientas dentro del ecosistema de Squarespace, organizada para filtrar por industria, estilo o una funcionalidad específica.

¿Qué es SquareLocator y cómo surgió la idea?

Con más de 20 años de experiencia en desarrollo web y una década dedicada a Squarespace, he visto cómo, en cientos de proyectos, los clientes requieren funcionalidades que no vienen de serie. Buscar entre múltiples sitios de creadores para recordar quién hizo la versión buena de un plugin era una tarea tediosa. Aunque la comunidad de Squarespace está llena de creadores brillantes, están dispersos por la red, sin un lugar central para encontrarlos. SquareLocator nace para corregir eso: un directorio curado de plugins, plantillas y herramientas que realmente recomendaría, organizado para filtrar por necesidad.

¿Por qué una marketplace third-party si Squarespace ya es un ecosistema relativamente cerrado?

La naturaleza cerrada de Squarespace es en parte su mayor fortaleza: mantiene la plataforma estable y segura. Pero, inevitablemente, llega el punto en que se necesita algo más allá del toolkit estándar. A lo largo de mi carrera, muchos sitios han dependido de código personalizado o herramientas de terceros; SquareLocator busca hacer que esos recursos sean fácilmente descubiertos y confiables, sin romper la seguridad ni la estabilidad.

Con Squarespace, entregas un sitio y te liberas de tareas de mantenimiento. Sin embargo, la necesidad de funcionalidad adicional aparece tarde o temprano. Nuestro objetivo es presentar herramientas que realmente aporten valor, en lugar de ampliar la lista por acumular opciones.

¿Qué aporta la curación frente a una búsqueda más general?

Las búsquedas se vuelven ruidosas. El contenido generado por IA inunda los resultados y, a veces, prioriza sitios que ya no funcionan sobre herramientas útiles que siguen activas y bien mantenidas. La curación es un enfoque humano: respuestas actualizadas, herramientas disponibles y plantillas seleccionadas a mano para usuarios reales.

¿Qué criterios usa SquareLocator para considerar que una herramienta es ‘confiable’?

Un producto debe cumplir al menos uno de tres criterios: resolver un problema real, hacer algo que nadie más ofrece o hacer algo común de forma excepcional. Copycats y versiones ligeramente inferiores no entran, incluso si son competentes. Además, se evalúa al equipo detrás del producto: ¿lo mantienen ante actualizaciones de Squarespace? ¿responden a soporte? Un plugin que funciona hoy pero se rompe en seis meses es peor que ninguno. El historial importa tanto como el producto.

¿Cómo se mantiene SquareLocator relevante ante la evolución del ecosistema?

Como diseñador web, sigo las novedades de Squarespace a diario. Si una función se integra nativamente, eliminamos el plugin asociado de SquareLocator porque ya no es necesario. También probamos diseños de plantillas y excluimos aquellos que no encajan con una experiencia móvil primero. También actualizamos cursos y recursos desactualizados para evitar tráfico de búsqueda hacia versiones obsoletas.

Monetización y sostenibilidad sin perder la imparcialidad

Nadie paga para estar listado. La inclusión no se compra. Algunos productos utilizan enlaces de afiliados, los cuales se divulgan, pero la decisión de incluirse es independiente. Hemos rechazado términos de afiliación generosos cuando no cumplen con estándares. SquareLocator destaca productos que no reciben ninguna ganancia por estar listados. La validez de las recomendaciones es lo que aporta valor.

Consejos prácticos para usuarios de Squarespace

Antes de comprar cualquier herramienta:

1. Solicita una demostración en vivo; si no muestran una implementación en un sitio real de Squarespace, cuestiona su utilidad.
2. Verifica la fecha de la última actualización; Squarespace cambia con frecuencia y un plugin desactualizado puede fallar.
3. Lee los términos de soporte y las guías de instalación proporcionadas por el creador.
4. Comprueba el comportamiento en móvil, ya que algunas herramientas funcionan bien en escritorio y mal en dispositivos móviles.

Además, evita instalar todo. Demasiados plugins pueden ralentizar tu sitio y aumentar el riesgo de conflictos. Tres herramientas bien escogidas suelen ser más efectivas que quince superpuestas.

Consejos para desarrolladores que quieren destacar

Resuelve un problema que la gente busca y denomina tu producto por ese problema. Muestra una demostración en vivo: un vídeo corto del proceso de instalación reduce el miedo principal de un comprador no técnico. Las herramientas que han construido una audiencia leal suelen funcionar incluso tras múltiples actualizaciones de Squarespace. Y, sobre todo, habla con agencias y diseñadores que trabajan con Squarespace a diario; una recomendación de una agencia puede exponer tu producto a muchos clientes.

En resumen, SquareLocator propone una curaduría humana y rigurosa para ayudar a profesionales y clientes a navegar un ecosistema en expansión, priorizando calidad, mantenimiento y relevancia real. En un entorno donde la información es abundante, la dirección clara y confiable marca la diferencia entre un sitio que solo funciona y uno que realmente destaca.

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La Fórmula 1, reconocida mundialmente por su velocidad y glamour, no solo cautiva a los fans por su competencia; también está redefiniendo la forma en que interactúa con ellos. En los últimos años, el éxito de la serie Drive to Survive de Netflix ha impulsado su popularidad a nuevas alturas, acercando este deporte a audiencias de todas las edades alrededor del mundo. En este contexto, la dirección de la competición ha expresado una visión ambiciosa: superar el umbral de mil millones de aficionados en los próximos años. Para sostener este crecimiento, es imprescindible contar con una pila tecnológica sólida que gestione de manera eficiente la ingente cantidad de datos generados por los fans, por las carreras y por la competencia misma.

La Fórmula 1 ha mantenido una colaboración sostenida con Salesforce para lograrlo. En el Salesforce World Tour Londres 2026, tuvimos la oportunidad de conversar con las mentes técnicas clave de la organización para conocer los avances y la visión detrás de esta alianza.

Augmentando y acelerando el avance

Desde 2019, la colaboración entre Fórmula 1 y Salesforce ha tomado un nuevo impulso en la temporada 2026, un año marcado por cambios regulativos significativos que han reconfigurado la parrilla. Claire Sparks, jefa de Iniciativas Tecnológicas, describe este periodo como una maduración y una reenergización del trabajo conjunto: un reto constante a hacer las cosas de manera diferente, a pensar de forma distinta y a entregar innovaciones.

Una de las herramientas cruciales para explicar y comunicar estos cambios es Tech Director, una aplicación desarrollada sobre AgentForce que transforma reglas técnicas complejas en información accesible para fans de todos los niveles de experiencia. Este servicio también centraliza la información para evitar que los usuarios tengan que saltar entre distintas apps, fortaleciendo la lealtad mediante datos en tiempo real y precisos en un deporte que vive de cambios rápidos.

Matt Kemp, jefe de Operaciones de Datos de Clientes, apunta que la mirada hacia la tecnología es una forma de “cómo la tecnología interrumpe a la tecnología” para mejorar la experiencia de los fans. “Usamos la tecnología para amplificar a nuestros equipos, para mejorar la manera en que nos relacionamos con los aficionados y llevamos esa interacción al siguiente nivel”, enfatiza.

Una parte clave de la transformación es la plataforma Data360 de Salesforce, que integra las herramientas de la organización en un solo entorno, reduciendo significativamente la complejidad, especialmente al trabajar con AWS como socio de datos. Sparks añade que esta transición de soluciones puntuales hacia un paisaje basado en plataformas ha cambiado la mentalidad tecnológica de la Fórmula 1, pasando de buscar soluciones aisladas a buscar una capa de plataforma que integre herramientas transversales en el negocio.

La visión estratégica ha generado un cambio de modelo: ahora se “conectan los puntos” entre todas las soluciones y funciones para ver la tecnología con más poder y alcance.

Máxima participación

¿En qué se traduce todo esto para los aficionados? En un acceso más rápido a datos precisos y una experiencia de usuario mucho más fluida. Kemp señala que una carrera genera millones de puntos de datos cada minuto, y que ahora esa información puede estar lista para el cliente en solo tres segundos.

Los notificaciones push son una vía habitual para mantener a los fans informados. Anteriormente, algunas alertas tardaban hasta veinte minutos en entregarse debido a la magnitud de la audiencia. Sin embargo, Salesforce desarrolló un sistema de notificaciones que puede enviar millones de mensajes en un minuto. En un deporte en el que cada milisegundo cuenta, esa velocidad representa un avance enorme para la interacción con los aficionados.

La experiencia de usuario es, en definitiva, la prioridad. Sparks subraya que el objetivo es que la interacción con la marca sea intuitiva y emocionalmente relevante, no solo personalizada de forma clínica. Kemp complementa: cuando se piensa la personalización como un diálogo, se abren puertas para entender mejor lo que un fan realmente quiere, en lugar de lo que creemos que desea.

El resultado es una experiencia de fan más envolvente y enriquecedora, en la que se aprovecha cada dato para mejorar tanto el rendimiento de los equipos y pilotos como la comunicación con el público, gracias a una suite de herramientas y servicios de Salesforce. En palabras de Kemp: “queremos gestionarlo todo de forma integrada; suena complejo, pero con una capa agente y estas herramientas, se vuelve una realidad.”

Conclusión

En un deporte impulsado por datos y velocidad, la ambición de la Fórmula 1 es clara: mejorar la experiencia del fan mediante una tecnología que simplifique, acelere y humanice la interacción. La alianza con Salesforce no solo optimiza la gestión de información masiva y la entrega de datos en tiempo real, sino que también acelera la conexión emocional entre la marca y su audiencia. En palabras de Sparks, el desafío es evolucionar de una personalización relativamente clínica a una conexión emocional más profunda con los aficionados: una visión que, en última instancia, busca convertir la pasión por la Fórmula 1 en una experiencia compartida y memorable.

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Con solo tres episodios restantes para el cierre, la segunda temporada de X-Men 97 se acerca rápidamente a la recta final, y existen varias tramas importantes que la serie de Marvel debe atar antes de tomar otro receso prolongado. En este tramo, la narrativa se enfrenta a decisiones que podrían redefinir el equilibrio del mundo y el rumbo de la saga en futuras entregas.

¿Cómo afectará la consolidación de X-Corp por parte del Profesor X al orden mundial actual? ¿Qué impacto tendrá la resurrección de Gambito como una de los Cuatro Jinetes de Apocalipsis en la trama de esta temporada? Y ¿hacia dónde apunta la serie de Disney+ para preparar lo que vendrá en la temporada 3? Aunque no podemos asegurarlo con certeza, sí sabemos con cuándo llegará el episodio 7 de la temporada 2 a Disney+. Así que continúa leyendo para conocer más detalles.

A qué hora puedo ver el episodio 7 de X-Men 97 temporada 2

El episodio 7 de X-Men 97, la segunda temporada, llegará a Disney+ el próximo miércoles 29 de julio. Esa es su fecha de estreno global, por lo que los espectadores en América del Norte y del Sur no podrán verlo la noche del 28 de julio.

A menos que el lanzamiento del proyecto Marvel Phase 6 sufra algún cambio de último momento, la entrega titulada “Strange Land, Savage Heart” caerá a la misma hora que sus seis predecesores:

• EE. UU. — 12:00 a. m. PT / 3:00 a. m. ET
• Canadá — 12:00 a. m. PT / 3:00 a. m. ET
• Reino Unido — 8:00 a. m. BST
• India — 12:30 p. m. IST
• Singapur — 3:00 p. m. SGT
• Australia — 5:00 p. m. AEST
• Nueva Zelanda — 7:00 p. m. NZST

Calendario completo de estreno de la temporada 2 de X-Men 97

Como mencioné anteriormente, quedan pocos episodios para la temporada actual del programa de X‑Men. De hecho, solo quedan dos episodios más para disfrutar antes de que el programa, cercano al Universo Cinematográfico de Marvel (MCU), vuelva a la pantalla tras otro receso.

Al igual que la sección de horarios de lanzamiento, si Marvel no realiza un ajuste de último minuto en la programación de estreno de esta temporada, ya sabemos cuándo llegarán los dos capítulos finales:

• Episodio 1 de la temporada 2 — disponible ya
• Episodio 2 de la temporada 2 — disponible ya
• Episodio 3 de la temporada 2 — disponible ya
• Episodio 4 de la temporada 2 — disponible ya
• Episodio 5 de la temporada 2 — disponible ya
• Episodio 6 de la temporada 2 — disponible ya
• Episodio 7 de la temporada 2 — 29 de julio
• Episodio 8 de la temporada 2 — 5 de agosto
• Episodio 9 de la temporada 2 — 12 de agosto

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