AMD ha presentado su última serie Instinct MI400, revelando dos chips que impulsan el rendimiento, una memoria HBM4 más amplia y rápida, y una promesa continua de apoyar la pila abierta ROCm. Aunque ambos modelos comparten 432 GB de memoria HBM4, sus casos de uso difieren significativamente: el MI455X apunta a dominar centros de datos de IA para entrenamiento e inferencia de modelos de frontera, mientras que el MI430 se posiciona como una alternativa de alto rendimiento para cómputo científico (HPC), con una mayor precisión gracias a su ajuste para un rendimiento FP64 superior a nivel de hardware.
Ambos GPUs se basan en la arquitectura CNDA 5 de AMD, pero el MI430X ofrece un rendimiento FP64 que supera de forma notable tanto al MI455X como a las ofertas basadas en Rubin de Nvidia. Este desajuste de énfasis refleja la estrategia de AMD para capturar diferentes segmentos del mercado y satisfacer necesidades distintas de los clientes.
Frontier AI demanda primero
El lanzamiento, que fue esencialmente teórico sobre el papel, dejó claro dónde se concentra el foco de AMD: el MI455X. Hay una razón sencilla para ello: los centros de datos de IA priorizan un rendimiento más rápido en FP4 y FP8 para la mayoría de tareas, como la inferencia, y el MI455X cumple con esa expectativa.
AMD está respondiendo a la demanda del mercado al priorizar el envío del MI455X, incluso mientras mantiene a compradores de IA soberana en la línea, tanto de forma directa como indirecta, incluyendo al Departamento de Energía de EE. UU., Oracle y, entre otros, al gobierno del Reino Unido.
AMD declaró que el MI455X ofrece hasta 34 veces el rendimiento en throughput de tokens frente al MI355X, a un costo 18 veces menor, lo que representa una mejora significativa en rendimiento y eficiencia. También se considera probablemente el lanzamiento más intensamente promocionado de la compañía hasta la fecha, pese a seguir persiguiendo a Nvidia en el dominio de centros de datos de IA.
El MI455X se acompaña del Helios, el primer sistema de IA a escala de rack de AMD, presentado junto a los nuevos chips Instinct. Uno de estos sistemas alberga 72 GPUs MI455X y 18 CPUs de la sexta generación de EPYC, configurados en una proporción de 1:6 por nodo de cómputo.
Por otro lado, el MI430X parece competir específicamente para ganar a clientes que requieren mayor precisión, como científicos o departamentos gubernamentales donde la exactitud es crítica en los bordes de la computación, y donde la memoria, incluso con la capacidad de 432 GB de HBM4, presenta limitaciones.
“La próxima generación de IA abarcará IA de frontera, IA soberana y computación científica, y cada una requiere una infraestructura optimizada para sus demandas únicas”, afirmó Vamsi Boppana, vicepresidente senior de IA en AMD.
“La familia Instinct MI400 amplía nuestra cartera de IA con soluciones diseñadas para el espectro completo de implementaciones de IA y HPC, construidas sobre una base de software abierta que ofrece a los clientes la flexibilidad para innovar a cada escala.”
Además, AMD cuenta con un comprador importante para el MI455X en su formato Helios a escala de rack, que también le proporcionará exposición adicional previo a la salida a bolsa: Anthropic. La empresa ha acordado invertir 5 mil millones de dólares en el gigante de IA, con la aceptación de desplegar 2 GW de aceleradores MI450 de AMD, aun cuando su jefe de IA, Claude, no se mostró entusiasmado recientemente por una supuesta caída de rendimiento en Claude Code a principios de 2026. El visionado de estos acuerdos subraya la estrategia de AMD de asegurar alianzas significativas para impulsar la adopción de su plataforma AI/HPC.
En un entorno digital donde las suscripciones parecen gobernar nuestra caja de herramientas, surge la pregunta inevitable: ¿cuánto más podemos pagar por software que ya no es nuestro único activo de trabajo? Este artículo explora una vía pragmática para quienes buscan reducir costos sin sacrificar eficiencia, sin perder el ritmo ni la familiaridad con las herramientas que ya dominan.
La realidad es clara: Apple, Adobe, Microsoft y Google han abrazado el modelo de suscripción. Aunque ofrece ventajas como actualizaciones constantes y acceso inmediato, también implica renovar pagos mes a mes, año tras año. Muchos profesionales sienten que esta evolución no mejora su experiencia, solo incrementa la presión sobre el presupuesto. Aceptar el reto de reducir gastos puede parecer difícil, pero existen alternativas viables que mantienen la calidad y la productividad.
Una de las opciones más destacadas es el software libre y de código abierto, que se adapta a una amplia variedad de flujos de trabajo. Tomemos como ejemplo GIMP, un programa de edición de imágenes gratuito y en constante desarrollo gracias a una comunidad de programadores entusiastas y conocedores. Con capacidades que abarcan desde tareas básicas hasta funciones avanzadas, GIMP cubre gran parte de lo que muchos necesitan, permitiendo prescindir de licencias costosas.
Sin embargo, saltar de una suite establecida a una solución distinta puede presentar un reto: la interfaz. Después de años de uso, la intuición y los atajos aprendidos se convierten en una parte crucial del flujo de trabajo. Cambiar de teclado y organización de menús puede generar resistencia inicial. Aun así, es posible cerrar esa brecha con estrategias que mitigan la curva de aprendizaje y mantienen la productividad.
Una de estas estrategias es adaptar la apariencia y la experiencia de usuario para que se parezca a lo que ya conocemos. En este sentido, existen herramientas como PhotoGimp, un complemento que transforma la interfaz de GIMP para asemejarse a Photoshop. Esta aproximación permite conservar los atajos y hábitos de uso, reduciendo significativamente el tiempo de adaptación y manteniendo la economía de software libre.
Cómo empezar: pasos prácticos
– Instalar GIMP en tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux) desde su sitio oficial. Su instalación crea los directorios de preferencias necesarios para personalizar la experiencia.
– Descargar e instalar PhotoGimp. Este parche facilita una interfaz similar a Photoshop, lo que facilita la transición para usuarios acostumbrados a ese entorno.
– Si bien la documentación oficial puede contener indicaciones que requieren una revisión, la adopción de la variante Photoshop-like se puede completar manteniendo el flujo de trabajo esencial: herramientas, paletas y funciones clave en ubicaciones familiares.
El resultado: un entorno que se siente familiar sin renunciar al ahorro
Con la interfaz ya familiar y una barra de herramientas y menús que responden de forma parecida a la de Photoshop, el usuario puede aprestarse a continuar creando sin interrupciones significativas. Aunque ciertas funciones pueden diferir o no existir en exactamente la misma forma, la mayor parte de las tareas comunes pueden realizarse con eficacia, siempre que se aprovechen las similitudes en la organización de herramientas y flujos de trabajo.
Conclusión
Si estás contemplando la posibilidad de alejarte de soluciones basadas en suscripción, la combinación de software libre como GIMP con una interfaz adaptada como PhotoGimp ofrece una alternativa práctica para mantener la calidad creativa y la productividad. Esta vía permite reducir costos, mantener un flujo de trabajo conocido y, sobre todo, ejercitar un enfoque más consciente hacia las herramientas que empleamos diariamente. En un mundo donde las licencias pueden encarecerse con el tiempo, adoptar opciones abiertas no es solo una opción económica: puede convertirse en una estrategia de desarrollo profesional más ágil y sostenible.
China’s latest ChatGPT rival, Kimi, es ahora descargable desde la App Store de Apple. Lo probé en mi iPhone con la intención de comparar su rendimiento frente a ChatGPT, Claude y Gemini. Tenía los prompts preparados; tenía el plan de comparación. Pero Kimi me presentó un problema moderno e inesperado: demasiadas personas intentando conversar con él.
Esto no es únicamente una molestia de lanzamiento. Captura uno de los mayores desafíos de la IA en este momento: ser inteligente es una cosa, pero los modelos más útiles requieren que las empresas cuenten con suficientes servidores y GPUs para que realmente se pueda usar.
En nuestra reciente revisión de Kimi afirmamos: “Kimi ofrece un rendimiento impresionante para codificación, análisis de documentos y tareas de múltiples etapas con un enfoque de agente, especialmente considerando su precio.” Kimi puede posicionarse como un rival de peso frente a modelos estadounidenses, pero si la experiencia inicial de un usuario común se reduce a esperar en una cola, ¿qué tan útil es realmente?
(Image credit: Moonshot AI / Apple)
¿Qué es Kimi?
¿Recuerdas cuando, en 2025, se lanzó DeepSeek-R1 y el mundo se volvió loco por los modelos de IA chinos? Fue un momento decisivo: ya no éramos dependientes de los gigantes de Silicon Valley como OpenAI, Google y Anthropic. China también puede crear IA, y, además, a un costo menor y con un rendimiento casi igual.
Si bien DeepSeek fue probablemente el primer modelo chino en cruzar a la corriente principal, Kimi llega con un relato un poco distinto: es un modelo abierto de gran tamaño que no solo es barato e impresionante técnicamente, sino directamente útil para codificación, hojas de cálculo, trabajo de conocimiento y tareas de contexto amplio con flujos de trabajo tipo agente.
Open weight significa que el modelo está disponible para que otros lo descarguen y ejecuten, no solo accesible a través de la app o sitio de la empresa. Claro que no es lo mismo que ser totalmente open source: abrir el código, el proceso de entrenamiento, los datos y las licencias necesitarían para entender, reconstruir y modificar el modelo desde cero.
Me gustaría poder abrir mi teléfono, probar un modelo chino serio y obtener algo realmente competitivo en minutos. Pero sin la capacidad de atender a millones de usuarios que se apilan en un modelo tan publicitado, la inteligencia cruda solo llega hasta cierto punto.
Por eso el mensaje de error de Kimi importa: señala el problema que está remodelando toda la industria de la IA. En la última semana, Reuters informó que Nvidia está discutiendo garantías financieras considerables para ayudar a OpenAI a arrendar un centro de datos propuesto de 10 gigavatios en Ohio, mientras otros gigantes tecnológicos persiguen ampliar su capacidad de centros de datos.
En otras palabras, la próxima etapa de la carrera de la IA podría no decidirse solo por puntuaciones de benchmarks o demos ingeniosas. Podría decidirse por potencia, servidores, GPUs y la capacidad de mantener un modelo popular en línea cuando millones de personas quieren usarlo.
Kimi puede ser impresionante, pero mi primera experiencia no fue de inteligencia; fue de acceso. En 2026, la carrera de la IA ya no se trata solo de quién construye el mejor modelo. Se trata de quién puede mantenerlo en línea cuando todos quieren usarlo.
Honor ha mostrado una vez más su capacidad para combinar innovación y fiabilidad en un formato foldable con el Magic V6. En un año 2026 marcado por avances notables en tablets, flagships y dispositivos plegables, este modelo se posiciona como una de las opciones más robustas y equilibradas del mercado. A continuación, análisis detallado desde el punto de vista profesional, con foco en diseño, pantallas, rendimiento y autonomía, sin perder de vista el valor frente a la competencia.
Durabilidad y diseño
– El V6 presume una durabilidad de primer nivel para un plegable, con certificaciones IP68 e IP69 y una construcción de aluminio que transmite solidez. El uso prolongado demostró que puede resistir condiciones reales sin aparentes daños estéticos. La bisagra ofrece un movimiento suave, silencioso y con una sensación premium superior a generaciones anteriores, lo que aporta confianza al usuario errante.
– En cuanto al diseño, la silueta es muy similar a la generación V5, manteniendo un perfil notablemente delgado cuando está desplegado (4,1 mm) y muy cómodo en mano cuando está cerrado. La distribución visual se ve favorecida por una carcasa trasera con textura sutil alrededor de la gran protuberancia de cámara, que mantiene una estética atrevida sin comprometer la usabilidad diaria.
– Como detalle, el lector de huellas integrado en el botón de encendido, en algunas ocasiones, puede requerir un segundo intento para desbloquear. No es un fallo catastrófico, pero es un aspecto a considerar para usuarios que priorizan la velocidad de biometría.
Pantallas y experiencia visual
– El dispositivo ofrece dos pantallas que funcionan de forma complementaria y con un rendimiento muy homogéneo. La pantalla externa de 6,52 pulgadas alcanza picos de brillo de hasta 2,000 nits (y hasta 6,000 nits en HDR), con una resolución de 2420 × 1080 y recubrimiento Anti-scratch NanoCrystal Shield. Viene con protector de pantalla preaplicado, aunque se recomienda revisarlo con el uso para evitar marcas prematuras.
– La pantalla interna de 7,5 pulgadas foldable OLED presenta 2352 × 2172 píxeles y alcanza 1,300 nits de brillo (hasta 5,000 nits con HDR). Ambas pantallas comparten una frecuencia de actualización adaptativa de 120 Hz, lo que garantiza transiciones suaves entre modos y aplicaciones, sin saltos perceptibles.
– Lo notable es la alineación de color y el crease prácticamente invisible en uso normal. El plegado es estable y la experiencia de visualización se percibe como una sola superficie cuando se usa en modo expandido.
Rendimiento y software
– El Magic V6 está impulsado por el Snapdragon 8 Elite Gen 5 y 16 GB de RAM, con 512 GB de almacenamiento. En la práctica, el rendimiento es excepcional para tareas diarias, multitarea intensiva y gaming exigente. Los juegos funcionan con configuraciones altas y la experiencia general de uso es fluida, especialmente al editar documentos o gestionar varias apps simultáneamente.
– Un punto a considerar es el calentamiento durante sesiones prolongadas de juego o uso intensivo en condiciones de calor extremo. Aunque el cuerpo del teléfono es delgado, la temperatura puede subir significativamente, lo que genera throttling en escenarios de carga alta. Esto lo sitúa como un candidato muy capaz para gamers ocasionales o usuarios que prioricen la productividad, pero no como una máquina de juego dedicada.
– En software, MagicOS 10 (basado en Android 16) ofrece un diseño inspirado en iOS, con una estética de vidrio líquido y opciones de personalización amplias. Las herramientas de IA incluyen funciones útiles para gestionar imágenes y widgets contextuales, además de capacidades de traducción. Sin embargo, algunas funciones de IA, como el AI Memories App, pueden parecer ciertamente simples o no tan innovadoras como en otros ecosistemas.
– La transición entre pantallas funciona de forma muy suave en la mayoría de escenarios, y la experiencia de productividad se ve claramente favorecida por la posibilidad de desplegar una app en la pantalla grande para redactar correos, documentos o gestionar hojas de cálculo.
Cámaras y fotografía
– El sistema de cámaras trasero consta de tres lentes: 50 MP ultra gran angular, 50 MP gran angular y 64 MP teleobjetivo (3x). Se obtienen imágenes brillantes y con colorido natural, con buen nivel de detalle en escenas complicadas y condiciones de iluminación variables. El zoom óptico 3x funciona de manera destacada, mientras que el zoom digital 100x es más limitado en escenarios reales de uso.
– Las cámaras frontales, ambas de 20 MP, entregan selfies aceptables con un procesamiento razonable, aunque suelen presentar un ligero procesamiento excesivo de imagen. La grabación de vídeo alcanza 4K a 60fps, lo que cubre las necesidades de la mayoría de creadores de contenido móviles.
– En comparación con el Magic 8 Pro, las imágenes pueden ser algo menos impactantes en ciertos escenarios, lo que sitúa al V6 como una opción excelente dentro de foldables, pero no necesariamente el líder absoluto en fotografía de la marca.
Batería y autonomía
– Con una batería de 6,660 mAh, el V6 ofrece una de las mejores autonomías en el segmento de plegables: suele superar un día completo de uso mixto y puede estirarse a varios días con uso ligero. La carga rápida de 80 W y la carga inalámbrica de 66 W permiten rellenar la batería con rapidez para tareas que exigen movilidad sostenida.
– En pruebas de uso real, la batería es capaz de sostenerse frente a la mayor parte de la competencia, posicionándose como una referencia en duración para plegables, ideal para quienes buscan un dispositivo que acompañe jornadas largas sin necesidad de buscar constantemente un enchufe.
Precio y disponibilidad
– El Magic V6 se ofrece a un nivel premium, con un precio recomendado de £1,999.99 / AU$2,999 (aprox. $2,700). En campañas de promoción, el valor se ve reforzado por paquetes que incluyen tabletas, proyectores o auriculares, ampliando el atractivo de la compra y su precio efectivo.
– En ciertas regiones, como el Reino Unido y Australia, está disponible, mientras que Estados Unidos no figura como mercado de lanzamiento inmediato en la fecha de revisión.
Conclusión: ¿vale la pena comprar el Honor Magic V6?
– Si necesitas un foldable con una batería líder en su clase y una experiencia de software fluida para uso diario y productividad, el V6 representa una propuesta atractiva frente a alternativas como Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra, Google Pixel 10 Fold o incluso el Magic 8 Pro en un formato no plegable. Su mayor fortaleza reside en la autonomía y la estabilidad de rendimiento frente a una bisagra y una construcción de alta calidad, acompañadas de dos paneles que se integran de forma muy natural para una experiencia de usuario sólida.
– No obstante, para jugadores extremadamente exigentes que buscan temperaturas prácticamente nulas durante horas de juego prolongadas, o para quienes priorizan fotografía móvil absoluta, podría haber alternativas que ofrezcan ajustes diferentes o prestaciones superiores en esos frentes específicos.
Notas finales
– El Magic V6 llega como una muestra contundente de que el foldable puede combinar durabilidad, potencia y autonomía sin comprometer la experiencia de uso diaria. Si el caso de uso principal es productividad, consumo de medios y movilidad prolongada, este dispositivo merece ser considerado como una de las mejores opciones en el mercado actual.
El sector defensivo ucraniano continúa demostrando su capacidad de innovación y adaptación ante un panorama de seguridad cambiante. En el Farnborough International Airshow, Ukroboronprom presentó una versión reutilizable del dron Liutyi, conocido por su alcance estratégico y su papel como observador y atacante de largo alcance. La configuración anunciada permite al Liutyi transportar cuatro misiles compactos aire-superficie bajo sus alas, marcando una transición significativa respecto a su operación previa, que se limitaba a un único ataque destructivo.
El Liutyi estándar es un dron de propulsión asociada a un sistema de guía satelital, con un alcance operativo cercano a 2,000 km por misión y una carga de guerra de 50 a 75 kg. Su navegación, corregida por señales satelitales, ha permitido ataques en objetivos situados a gran distancia, incluso dentro de Rusia, como refieren informes de medios especializados. En particular, se ha reportado que estas aeronaves han llevado a cabo operaciones de penetración profunda en áreas industriales y planteles estratégicos ubicados a miles de kilómetros de la frontera.
La versión reutilizable, según las primeras descripciones, mantiene la capacidad de lanzamiento de misiles y añade la conveniencia de un sistema de recuperación, lo que podría facilitar misiones repetidas y una mayor eficiencia logística. Cada airframe de Liutyi se estima en alrededor de 200,000 dólares, un precio relativamente bajo para un vehículo de largo alcance con potencial de múltiples usos.
Los supuestos misiles acoplados a la versión reutilizable tienen un alcance máximo cercano a 200 km y velocidades superiores a 500 km/h, logradas en parte por un motor de jet contenido dentro de la propia fuselaje del misil. Sin embargo, las especificaciones técnicas detalladas, tanto del airframe como de los misiles, no han sido divulgadas de forma amplia, manteniéndose a la expectativa de futuras revelaciones.
La financiación alemana para 500 ejemplares adicionales del Liutyi, a través de un paquete de defensa de aproximadamente 100 millones de dólares, subraya el interés continuo de Occidente en este programa y su potencial para ampliar la capacidad de respuesta de Ucrania en escenarios de conflicto prolongado. El costo de cada dron y la viabilidad operativa bajo condiciones reales de combate serán factores cruciales que determinarán su adopción a gran escala.
Desde una perspectiva comercial, la exhibición de un Liutyi armado y reutilizable funciona como una declaración tanto militar como estratégica para compradores extranjeros. Ucrania ha presentado en ferias de defensa drones navales, interceptores y sistemas de ataque, reforzando una trayectoria de demostraciones y pruebas que buscan consolidar la fiabilidad y la versatilidad de sus plataformas.
En el contexto de la competencia de drones de largo alcance, el Liutyi podría competir con otras plataformas como el FP-1 de Ucrania, que supuestamente ofrece desempeño comparable a menor costo. En la comparación de diseño, algunos analistas señalan similitudes entre los misiles empleados y sistemas de terceros, destacando paralelismos con misiles como el Barracuda-250. La evolución del Liutyi también refleja una retirada gradual de la mayor dependencia inicial de plataformas como Bayraktar TB2, que enfrentaron obstáculos por la defensa aérea adversaria.
A falta de verificación en combate real, la versión reutilizable del Liutyi plantea preguntas sobre su fiabilidad, sostenibilidad y desempeño frente a contramedidas modernas. La información disponible, apoyada por publicaciones especializadas, sugiere un intento coordinado de Ucrania por ampliar su repertorio de drones de largo alcance y optimizar su uso estratégico mediante capacidades reutilizables y lanzamiento de misiles.
Fuentes y cobertura relacionada: Defense Express y otros informes especializados mencionan la reconfiguración del Liutyi para servir como transportista de misiles reutilizable, así como la financiación alemana para aumentar la flota. Estas declaraciones y cifras deben interpretarse en el marco de una evolución tecnológica que aún requiere confirmación operativa y evaluación de resultados en escenarios de combate.
Nota: Este análisis sintetiza información de reportes de defensa y cobertura de ferias internacionales; no incluye divulgaciones técnicas detalladas no publicadas y permanece sujeto a futuras actualizaciones a medida que se conozcan más datos técnicos y pruebas de campo.
He pasado buena parte de un mes grabando desde primeros planos de productos hasta vlogs de estilo correr y disparar con mi iPhone 17 Pro Max, y dos accesorios han cambiado por completo el aspecto y el sonido de ese material: el DJI Osmo Mobile 8 gimbal y el DJI Mic Mini wireless microphone.
Independientemente, ninguno de los dos parece revolucionario por sí solo. Pero al conectarlos dentro del ecosistema OsmoAudio de DJI, abordan de golpe dos señales inequívocas de la filmação amateur: movimientos inestables y audio deficiente.
Por qué el Osmo Mobile 8 da a tu footage de iPhone una sensación intencional
(Image credit: Future)
El Osmo Mobile 8 es una de las estabilizadoras de DJI para smartphones, y la mejora principal respecto a su predecesor es la rotación panorámica de 360 grados. Eso permite seguir a un sujeto a través de un giro completo sin detenerse mecánicamente a mitad de toma. Puede parecer incremental sobre el papel, pero eliminar ese tope de giro evita la necesidad de pausar y reajustar el encuadre durante tomas de caminata y conversación.
Para usuarios de iOS, lo realmente destacado es la integración directa con Apple DockKit. Transfiere el seguimiento de sujetos al marco de Apple y funciona con más de 200 apps de iOS, no solo con la app Mimo de DJI. Se apunta a ti, te mantienen centrado cuando te mueves por la habitación. El imán del soporte del teléfono sujeta firmemente el iPhone 17 Pro Max pese a su tamaño, y el trípode integrado y la vara extensible significan que ya no necesito un palo separado para tomas bajas o encuadres amplios tipo selfie.
El módulo multifuncional se acopla a la parte superior del gimbal y actúa como el hub central de la configuración, manejando tres tareas a la vez: iluminación de relleno, sensor de seguimiento y receptor de micrófono inalámbrico. Puede montarse hacia adelante o invertido, según si grabas a otra persona o a ti mismo.
El Mic Mini mantiene un perfil bajo
(Image credit: Future)
El DJI Mic Mini es un sistema de micrófono inalámbrico diminuto: el transmisor pesa aproximadamente lo mismo que un par de clips y se fija o magnetiza en el cuello de la prenda sin desplomar la tela. Graba audio 24-bit, 48 kHz que supera con creces a su tamaño, y su cancelación de ruido en dos niveles hace un trabajo sólido para reducir el zumbido ambiental sin hacer que las voces suenen procesadas.
Configurar es realmente sencillo. El transmisor Mic Mini se empareja directamente con el módulo multifuncional del Osmo Mobile 8 a través de OsmoAudio, por lo que no hay un dongle receptor separado colgando del teléfono. El audio y el video se capturan juntos, sincronizados, desde una única configuración. La duración de la batería es de aproximadamente 11.5 horas en el transmisor, y la caja de carga extiende ese tiempo a unas 48 horas en total, por lo que rara vez es el componente que se queda sin energía primero.
Lleva tu filmación a un nuevo nivel
DJI
Osmo Mobile 8
El Osmo Mobile 8 trae una mejora realmente útil en la estabilización de smartphones, destacando un eje de giro de 360 grados que ofrece tomas panorámicas y movimiento de seguimiento ininterrumpido que modelos anteriores de Osmo no podían lograr. Configurar es simple gracias a un casco magnético para el teléfono y un sensor integrado que detecta el teléfono y equilibra el gimbal automáticamente, y el seguimiento también se ha mejorado: el nuevo sistema ActiveTrack sigue a sujetos humanos o mascotas de forma automática, manteniéndolos en cuadro incluso con zoom y movimiento del gimbal después de haber salido de la toma.
El Mic Mini despliega gran potencia en un formato diminuto, pensado para creadores que quieren un audio excelente sin cargar más equipo. El transmisor pesa solo 10 gramos, ofreciendo una experiencia de uso más ligera y discreta que el DJI Mic 2, con estilos magnéticos y clip para evitar que pese en el cuello o se incline en telas finas. La autonomía es destacable: el transmisor y el receptor funcionan aproximadamente 11.5 y 10.5 horas respectivamente, y una funda de carga añade unas 3.6 cargas más para un total de 48 horas de uso — ideal para entrevistas largas, viajes o rodajes de todo el día.
Por qué funcionan mejor juntos, y siguen siendo útiles por separado
Acoplados al gimbal, ambos sistemas trabajan como una unidad: el Mic Mini alimenta audio directamente a la grabación junto con el video rastreado por DockKit, y las pequeñas luces indicadoras en el módulo confirman que el micrófono está conectado sin necesidad de revisar una app. Esa es la configuración que uso para cualquier guion, ya que significa un solo rig, una única batería para vigilar y cero cables colgando.
Pero el Mic Mini no necesita que el gimbal esté encendido para ser útil. Su receptor móvil se conecta al puerto USB-C del iPhone directamente, por lo que también puedo usarlo para una entrevista sentada o un video de tipo talking-head en el escritorio con el gimbal guardado en casa. También se empareja por Bluetooth directamente con el teléfono, aunque esa ruta tiene una velocidad de muestreo más baja que la conexión con cable o la vía OsmoAudio, por lo que solo lo elijo cuando la conveniencia es más importante que la fidelidad del audio.
Fricciones del mundo real y consejos útiles
El Osmo Mobile 8 depende en gran medida de la app DJI Mimo para desbloquear su conjunto completo de funciones, y hay una curva de aprendizaje antes de que el gimbal se sienta natural en lugar de complejo. También es más voluminoso que alternativas de bolsillo como la línea Osmo Pocket, por lo que no es algo que puedas meter en un bolsillo de chaqueta para salir rápidamente. Dicho esto, la configuración en el iPhone 17 Pro Max es mínima, ya que su puerto USB-C permite que la carga y el audio por cable funcionen sin necesidad de adaptadores.
Un par de trucos prácticos que vale la pena conocer: el gimbal tiene un comportamiento oculto de “Mantener Composición”. Si desplazas manualmente a un sujeto rastreado fuera del centro —por ejemplo, hacia la izquierda de la toma—, recuerda esa desviación y mantiene esa composición en futuras tomas de seguimiento en lugar de obligar al sujeto a volver al centro. Y si alguna vez necesitas desvincular el gimbal del teléfono sin navegar por menús Bluetooth, mantener pulsados el obturador, el botón de alternancia y el gatillo al mismo tiempo durante dos segundos fuerza un reinicio completo de la conexión.
Un mes trabajando con ello, esta es la mejora más rápida que he logrado en mi material — más que cualquier truco de edición. Corrige el temblor y el audio en la fuente, y el clip parece haber salido de una cámara real.
Ahora que los proveedores de IA nos tienen enganchados y usamos herramientas generativas y agenticas, los modelos de precios están evolucionando. Las suscripciones ya no funcionan como modelos que buscan clientes experimentales; ahora deben cumplir un propósito más importante: generar ingresos.
Aún se están definiendo exactamente cómo será esta transición, pero ya observamos a grandes proveedores de software abandonar los precios por usuario a favor del consumo por tokens o por resultados.
Lo que esto significa para clientes corporativos y empresariales es que la IA está a punto de volverse considerablemente más cara; sin embargo, no todo es desventajoso, porque estas empresas también pueden ganar mayor control sobre ciertos gastos.
Una propuesta emergente es la “AI PC”, capaz de ejecutar modelos locales de tamaño razonable y realizar tareas generativas básicas e intermedias sin necesidad de gastar un solo centavo en la nube. Hace unos meses, mi feed de redes sociales se llenó de usuarios que adquirían Mac minis para ejecutar la IA de forma local.
Breve visión general de cómo podría verse el modelo basado en consumo
Shashi Upadhyay, presidente de Productos, Ingeniería y IA de Zendesk, explicó la razón detrás del cambio en los modelos de precios: las métricas tradicionales ya no son tan relevantes y están surgiendo otras. “Creemos que el valor del software debe alinearse directamente con el éxito del cliente, no con la cantidad de personal”, dijo en una entrevista.
Upadhyay también criticó los modelos por usuario por cobrar por IA sin importar si el problema se resuelve o no. Pero un cambio hacia precios basados en resultados requiere que el proveedor y el cliente acuerden “el resultado exacto que activa el pago”.
En apariencia, podría parecer una variable que difiera según el proveedor, pero al pensar con mayor profundidad, los clientes podrían determinar sus propios resultados significativos, de modo que solo paguen por el éxito y nunca por fracasos.
Distinción entre necesidades de procesamiento local y cómputo en la nube
Con esta división híbrida en mente, las empresas podrían pagar un precio único por una AI PC y los trabajadores tendrían acceso ilimitado al procesamiento en el dispositivo para tareas como resúmenes, transcripciones, eliminación de fondo de imágenes y más.
La nube quedaría para las tareas que requieren mayor potencia de cómputo, como aplicaciones empresariales enormes que manejan datos centralizados o ejecutar los modelos más potentes.
Busqué definir qué hace exactamente a una AI PC y cómo esperan los analistas que este cambio impacte en los mercados relevantes, pero el director de investigación de PC y tabletas de Omdia, Ishan Dutt, me advirtió que aún estamos en transición, por lo que el resultado final todavía no está determinado.
Por ejemplo, Dutt explicó que PCs consideradas previamente como ‘AI-ready’ hace solo 18 meses habrían tenido NPUs por debajo de 10 TOPS. Luego llegó la clasificación de Microsoft de PCs Copilot+ con alrededor de 40 TOPS. Recientemente, en CES 2025, Intel, AMD y Qualcomm mostraron NPUs de 50+ TOPS, y ya hay indicios de 75+ TOPS.
Las firmas de análisis de mercado como Omdia suelen clasificar una AI PC como una máquina con una Neural Processing Unit (NPU) diseñada para ejecutar cargas de IA localmente junto a la CPU/GPU, pero esta es claramente una categoría nueva cuyo techo continúa empujándose por los fabricantes de chips, y cuyo punto de partida aún se escribe.
Otras métricas tradicionales también importan en el mundo del procesamiento local; para Omdia, 16 GB de memoria ya no son suficientes en muchos casos y, para ejecutar tareas más allá de lo ligero, 32 GB o más suelen ser beneficiosos.
«En la práctica, la ‘capacidad de IA’ es una función de tres consideraciones de hardware (TOPS de NPU, RAM y, cada vez más, GPU para cargas generativas/creativas), no de un solo número», afirmó Dutt en una entrevista exclusiva. «Es razonable esperar que la barra siga moviéndose a medida que las cargas de IA agenticas, siempre encendidas, se conviertan en el caso de uso de referencia en lugar de simples asistentes de chat.»
Demanda de AI PC frente a los efectos del ciclo de renovación de dispositivos
Tras definir los parámetros que definen ampliasmente una AI PC, quise entender si las empresas están equipando a su personal con estas máquinas hoy. He leído numerosos estudios sobre la creciente imprevisibilidad de la fijación de precios en la IA en la nube, y los datos incluso muestran un incremento en los envíos de AI PC. ¿Eso indica un cambio de la nube hacia el procesamiento local, o es simplemente que ahora más PCs pasan a clasificarse como AI PCs y los ciclos de renovación normales están influyendo en estas cifras?
«Las NPUs son ahora la línea base en plataformas de Intel, AMD y Qualcomm», afirmó Dutt, recordando que las Macs ya tenían NPUs desde el cambio a Apple Silicon en 2020, aproximadamente dos años antes de que ChatGPT hiciera pública su existencia.
Los análisis de mercado de Omdia proyectan que la cuota de mercado de las AI PCs (con NPU) entre todas las PCs alcanzará el 77,5% para 2030, frente al 17,3% en 2024. También señalan que el final de vida de Windows 10 concentró una gran cantidad de actualizaciones en el último año o dos, elevando significativamente la cuota de AI PC.
Dutt añadió que una definición más clara de cómo las actualizaciones de hardware desbloquean futuras funciones de IA en el dispositivo podría impactar aún más el ritmo de los ciclos de renovación.
Las AI PC tienen un problema de precios propio
«La fijación de precios basada en consumo en la nube de IA crea un argumento genuino para trasladar cargas de inferencia al dispositivo», coincidió Dutt. Sin embargo, el mercado de PC tiene sus propios retos que también generan inestabilidad de precios.
Aunque parezca que hemos convivido con una escasez de chips durante medio decenio, en realidad hemos enfrentado dos periodos. El segundo podría ser mucho peor.
La escasez inicial de 2020-2022 fue una desalineación entre demanda y logística impulsada por la pandemia, que se normalizó rápidamente. Este segundo periodo es una “reasignación deliberada de capacidad” a medida que los fabricantes de memoria desplazan capacidad de DRAM/NAND hacia HBM y DDR5 de alta capacidad. En otras palabras, el problema que intentamos resolver (la inestabilidad de precios impulsada por la demanda empresarial de IA) se está generando a sí mismo, una especie de encrucijada.
Con Apple elevando precios en la mayoría de sus modelos Mac y reduciendo las opciones de nivel de entrada, Omdia describe desafíos por venir: el 60% de los partners del canal esperan experimentar retrasos (53%) o cancelaciones (7%) en los planes de renovación de hardware de sus clientes.
Ya, el 70% de los partners esperan escasez significativa en algunos (11%) o la mayoría (59%) de sus productos de hardware de PC.
El futuro es híbrido
Volviendo a mi tesis inicial de que muchos flujos de trabajo organizacionales de IA se moverán hacia el procesamiento local ante un paisaje de suscripciones en la nube en evolución, está cada vez más claro que un aumento en los envíos de AI PC no necesariamente coincide con una demanda real de los clientes.
Si bien trasladar parte del procesamiento para que funcione localmente tiene enormes méritos al considerar el mercado de cómputo en la nube por separado, los propios desafíos del mercado de PC complican las estrategias. La respuesta probablemente será una aproximación híbrida para ambos lados, y su forma exacta variará caso por caso.
Más crucialmente, el procesamiento en la nube no está destinado a desaparecer y continuará complementando las cargas de trabajo locales con el tipo de potencia y rendimiento que pocas organizaciones podrían permitirse adquirir. Upadhyay recordó que los beneficios del cómputo en la nube abarcan: centralizar datos de múltiples canales de clientes, enrutamiento de tickets en tiempo real, informes unificados e integraciones API sin fisuras entre cientos de herramientas.
Escuchar la música que alguien dice que es importante para él o ella es un acto de empatía y apertura. Cuando esa canción se comparte, se abre una ventana a un mundo privado, y esa ventana merece el mismo cuidado que una foto o un recuerdo preciado. En esencia, la música se convierte en una llave que nos permite conocer mejor a la persona que amamos.
La relación con la música de mi madre fue un mapa de afectos, un compendio de vehículos, canciones y momentos que se fueron entrelazando a lo largo de nuestra vida. En los viajes en coche hacia la clase de ballet, la radio y las cintas que ella coleccionaba eran el pulso de nuestra rutina, y allí, entre guitarras y coros, aprendí a leer quién era ella sin necesidad de palabras.
Con el tiempo descubrí que sus gustos eran aún más profundos de lo que parecía. Aunque conocía a los artistas que respetaba—Eric Clapton, Joplin, Prince, The Hollies, Led Zeppelin, Bowie, Springsteen, Fela Kuti—también había un universo paralelo de descubrimientos actuales que había ido atesorando en CDs comprados en tiendas de segunda mano. Esa capacidad de escuchar, de ampliar horizontes, decía mucho de su carácter: generosa, curiosa e inquisitiva.
El vínculo entre ella y la música se volvió más tangible tras la pérdida de mi hermana menor en 2021. En ese duelo, la distancia entre Londres y donde ella vivía se convirtió en una frontera que, paradójicamente, fortaleció nuestro lazo. Cuando nos quedamos sin palabras, la música habló por nosotras, y ese idioma compartido nos dio una forma de atravesar la ausencia.
Nunca llegué a decirle adiós de la forma que imaginábamos, pero cada vez que vuelvo a aquella camioneta y enciende el CD, siento su presencia. En la experiencia de escuchar, de recorrer las canciones que ella guardaba en el coche—de Hootie & the Blowfish a Santana, de The Beatles a Wu-Tang—aprendí que la música puede ser un acto de conversación con quienes ya no están, una terapia de duelo que acompaña y guía.
Hoy, el coche de mi madre se convirtió en un santuario rodante. Al volver a encenderlo, descubrí que el reproductor de CD no estaba donde lo recordaba y que ella había preparado, sin decírmelo, un regalo de memoria: un mundo de CDs apilados con cuidado, cada uno contando una historia. El hallazgo fue una revelación: la música que parecía simple se había convertido, en realidad, en un archivo emocional que me sostiene y me guía.
La experiencia va más allá de las canciones: es una invitación a conversar con los vivos y los Ausentes. Cuando escucho sus temas favoritos, la voz de mi madre parece susurrar respuestas a las decisiones que tomo. No se trata solo de conservar objetos, sino de conservar hábitos de cuidado: escuchar, recordar y, sobre todo, vivir plenamente.
La idea central es simple y profunda: la música es un bien no negociable. Necesitamos letras que nos hagan pensar, progresiones que nacen de la necesidad de expresar lo que gira en la cabeza y el corazón, y significados que resisten el paso del tiempo. Los CDs físicos, aunque denotan desgaste, son cápsulas de momentos que aún pueden enseñarnos a vivir mejor. Y así, con el coche lleno de recuerdos y la radio encendida, sigo conduciendo, permitiendo que la memoria guíe mi camino.
Este viaje emocional ha llevado a que conserve a Hidders, el coche que acompaña a la memoria como un compañero fiel. No lo venderé; su valor es de otro tipo: es un archivo de vida, una forma de conversar con quienes ya no están y, a la vez, con quienes aún caminan a mi lado. He heredado su colección de discos para seguir hablando con mi hermana, para sostener a quienes quedan, y para honrar a mi madre —con su gusto exquisito y su curiosidad que nunca dejaron de sorprenderme— cada vez que giro la llave.
La música no es solo un recuerdo; es una forma de hacer frente al dolor, de mantener viva la conexión con los seres queridos y de elegir, cada día, vivir con libertad y amor. Si alguna vez te preguntas qué decirle a alguien que ha partido, haz lo que hizo ella: escucha con atención, comparte lo que tienes, y, sobre todo, di: te amo. Así, las canciones continúan, y con ellas, la presencia de quienes ya no están permanece en cada kilómetro recorrido.
Cloudflare se prepara para un cambio significativo que afectará a grandes porciones de la web, buscando proteger a editores y proveedores al situar el tráfico automatizado en tres categorías: búsqueda, agente o entrenamiento. El objetivo es dar a los clientes más control sobre cuánta actividad de bots están dispuestos a permitir.
A partir de septiembre de 2026, los nuevos dominios de Cloudflare bloquearán de forma predeterminada a rastreadores de agentes y de entrenamiento en páginas que muestran anuncios, argumentando que los editores necesitan visitantes humanos para generar ingresos publicitarios.
Sin embargo, existen importantes desafíos para implementar un sistema así. Muchos rastreadores relevantes, como Googlebot, son multipropósito y no encajan claramente en una de las tres categorías. En el peor de los casos, podría impedirse cualquier tráfico automatizado hacia un sitio, incluso si algunas categorías estuviesen permitidas.
Cloudflare vs. Google: una batalla en la que los editores podrían ser los verdaderos perdedores
Preocupa que Googlebot desempeñe un papel clave en el descubrimiento y la actualización de páginas para Google Search; bloquear su acceso podría afectar la indexación del contenido.
Las páginas que rechacen Googlebot por la razón de bloquear al menos una de esas tres categorías podrían perder visibilidad en búsquedas, con implicaciones comerciales relevantes.
A pesar de las desventajas de bloquear tráfico automatizado, muchos sostienen que hacerlo ayuda a proteger la propiedad intelectual, reduce la demanda de infraestructura de hosting ante picos de tráfico impredecibles y otorga a los propietarios mayor control sobre el uso de su información.
Andy Mollison, Director de Búsqueda e Innovación en Varn Search Marketing, describe la situación como un «juego de alto riesgo» entre Cloudflare y Google, pero más importante aún, como una situación en la que los editores terminan llevando la peor parte.
Conversé con Mollison para entender cómo deberían actuar editores y empresas para equilibrar la protección de su contenido con la visibilidad en línea.
Aquí va una reflexión sobre si Google quiere que esto suceda para enviar un mensaje duro a quienes bloquean bots de IA. ¿Podría verse como una especie de desafío extremo entre sistemas?
Cloudflare y Google se encuentran en una especie de tanteo de alto riesgo. En papel parece desequilibrado, y en la práctica podría no favorecer a Cloudflare.
Una razón simple para que Google no ceda es que los únicos perdedores serían los clientes de Cloudflare, principalmente los editores.
La gente seguirá usando Google, sin notar que una parte sustancial de la web podría quedar fuera de los resultados de búsqueda. Por otro lado, los clientes de Cloudflare que dependan de ingresos por anuncios podrían ver un descenso abrupto del tráfico.
La meta podría ser loable: permitir que los editores protejan su contenido frente a usos indebidos por IA. Sin embargo, establecer la opción por defecto de «bloquear todos los bots de IA» podría dañar a quienes no pueden seguir cada movimiento de Cloudflare, pagando el precio final.
¿Cuál es el peor escenario para editores, B2B, marcas de consumo y, en última instancia, para los consumidores?
El escenario más negativo es que todas las páginas con anuncios que utilizan Cloudflare queden bloqueadas para Google Search, reduciendo notablemente la visibilidad orgánica y, como consecuencia, los ingresos por publicidad y acuerdos de afiliados.
Los consumidores podrían no notar de inmediato, pero con el tiempo podrían cuestionar por qué dejan de ver resultados de ciertos editores.
Cloudflare, en su Día de la Independencia de Contenidos, explicó la lógica detrás de la decisión mientras concede soberanía a los editores; ¿por qué adopta esta postura?
La respuesta, en resumen, es económica. El CEO de Cloudflare afirmó que, por primera vez en la historia de internet, las máquinas generan más tráfico que las personas. Los rastreadores de IA consumen una gran parte del presupuesto de rastreo en los servidores, por lo que Cloudflare necesita más recursos para gestionarlo.
El costo es tal vez la razón principal, aunque la autonomía es otra capa: Cloudflare quiere dar a los editores la capacidad de decidir el nivel de indexación que reciben sus contenidos, según la finalidad del robot de IA. Por ejemplo, podría bloquearse el contenido para su inclusión en modelos de entrenamiento de IA, pero seguir disponible para búsquedas en plataformas de IA a nivel de página.
¿Muestras contradictorias de Google y por qué es difícil entenderlas?
Es un tema técnico; Cloudflare ha promovido con insistencia un archivo llms.txt para indicar qué partes del sitio pueden ser abiertas a rastreadores de IA. Esto podría aclarar qué se permite y qué no. En cambio, Google afirma que no recomienda usar llms.txt en su orientación para desarrolladores, pero también ha creado documentación en su guía de Agencia de Navegación sobre cómo configurar llms.txt.
La confusión radica en que Google dice no usar llms.txt, pero proporciona documentación para su uso. Esto genera una desalineación entre los equipos de desarrollo de Google y dificulta a los dueños de sitios saber qué postura adoptar. Si Google puede rastrear sin el archivo, o si lo necesita, no puede ser ambas cosas a la vez.
¿Por qué querrían las marcas y editores bloquear el tráfico de IA?
Una gran parte de las búsquedas ya no termina en clics, lo que para los editores implica una caída notable del tráfico y, por ende, de los ingresos por anuncios y afiliados. Por tanto, bloquear su contenido de cara a IA podría parecer una estrategia para forzar la visita directa. Sin embargo, es probable que los usuarios sigan empleando búsquedas de IA y que obtengan información de otras fuentes, haciéndose más perjudicial que beneficioso.
¿Otros actores podrían unirse a este enfoque?
A día de hoy, no hay confirmación definitiva de que Akamai, Amazon u otros proveedores sigan el mismo camino. Cloudflare parece aprovechar la situación para diferenciarse y generar ruido. Habrá que esperar para ver si la medida se generaliza.
El día a día en la recopilación de ofertas de tecnología continúa, pero la conversación ya no se centra solo en obtener el mejor descuento: se trata de entender el panorama general de precios y disponibilidad. En los últimos meses, una constante ha sido la deteriorada relación entre valor y coste en la mayoría de los componentes de PC.
Para quienes siguen este tema con regularidad, es bien sabido que los precios de la memoria RAM y del almacenamiento han sufrido tensiones significativas. En este momento, encontrar gangas reales resulta especialmente desafiante, y las señales no apuntan a una mejora próxima.
¿Adónde se fueron las ofertas?
La evidencia es contundente cuando se observa, por ejemplo, una supuesta oferta de un SSD Samsung 870 EVO en un gran minorista. Aunque se publicita con un descuento del 62%, el precio histórico sugiere que la caída no es tan sustancial como parece, especialmente cuando el precio de referencia es elevado. Este caso ilustra el comportamiento del mercado en 2026: lo que antes se consideraba una buena oferta, ahora no cumple con el criterio tradicional de ahorro.
Este escenario resume la crudeza de la compra de componentes para juegos y PC en la actualidad. Aun más inquietante es la ausencia de señales positivas a la vista. Los controladores SSD hablan de una contracción del mercado minorista, la RAM ha visto incrementos de precios significativos en varias regiones y, por si fuera poco, hay indicios de que los costos de producción podrían aumentar un nuevo año. En consecuencia, los precios de CPUs podrían seguir la misma tendencia alta.
Es un recordatorio de lo afortunado que fui al momento de actualizar mi PC a finales de 2025. Los indicios apuntaban a posibles aumentos y desabastecimiento, pero no al grado de contención que vivimos ahora para los preparativos de un nuevo equipo.
Historia de precios del Samsung 870 EVO SSD en Amazon (EE. UU.)Future / KeepaAsí ha variado el precio de un kit de 32GB DDR5 Corsair Vengeance (CL36) en 12 meses.Future / Keepa
Tuve que esperar meses para conseguir RAM, en parte porque el fabricante indicaba una interrupción, pero el coste no representaba ni la mitad de mi presupuesto total como ocurre con los precios actuales.
Mi equipo es de gama media: un Ryzen de 9ª generación, una GPU de gama media-alta, 32 GB de RAM y un SSD NVMe de 2 TB. Es suficiente para mi trabajo y para jugar en PC cuando lo deseo, o cuando la versión para PC resulta más conveniente que en otras plataformas. Con esa configuración, el gasto actual para obtener la misma potencia asusta: supera los 1.600 libras, frente a menos de 1.000 libras a finales del año pasado.
¿Qué nos depara el futuro?
Con señales que apuntan a precios sostenidos o al alza durante un periodo prolongado, quienes buscan actualizar su PC no tienen más opción que aceptar estas condiciones en el corto y medio plazo. Sí, podría haber ahorros puntuales durante eventos como Black Friday, pero seguiremos viendo márgenes de ganancia mayores que en épocas anteriores.
En este contexto, y con el tono crítico habitual, podría parecer prudente considerar una PC precostruida si se está buscando valor inmediato. Aunque estas compañías también enfrentan incrementos, es posible encontrar configuraciones atractivas en rigs ya montados, que aprovechen economías de escala y garantías frente a componentes individualmente más caros.
(Crédito de imagen: Future / iBuyPower / Editado por Gemini)
Un caso reciente que ilustra este punto son las ventas de Presidents’ Day y 4 de julio en iBuyPower, con descuentos considerables en PCs de alto rendimiento, incluyendo configuraciones con Ryzen 7 7800X3D, RX 9070 XT y 32 GB de RAM. Estos ejemplos muestran que, si ya no es posible obtener gangas claras en componentes individuales, sí puede haber valor real en equipos completos que ofrezcan rendimiento competitivo a un costo razonable.
En resumen, la calidad de las ofertas en componentes clave como RAM y almacenamiento ha descendido notablemente. Aunque aún se pueden encontrar oportunidades, la recomendación práctica para quienes buscan una actualización es actuar con rapidez ante ofertas atractivas en SSD y RAM, y considerar opciones de PC preconstruida cuando el objetivo es maximizar valor y evitar demoras prolongadas ante posibles fluctuaciones futuras.
