Sipeed sostiene que su próximo MaixStation puede igualar e incluso superar al DGX Spark de Nvidia en determinadas cargas de trabajo con modelos Qwen, pese a anunciar una capacidad de cálculo teórica notablemente menor. La comparación pone el foco en una cuestión clave para los equipos de inteligencia artificial: las cifras máximas de TOPS no siempre reflejan el rendimiento que se obtiene en tareas reales.

Rendimiento práctico frente a cifras teóricas

El MaixStation está basado en el procesador AX8860P de Axera, que integra 16 núcleos Arm Cortex-A55 y aceleración de IA de hasta 256 TOPS. Sipeed afirma que el equipo consume habitualmente unos 40 vatios y que su configuración de 128 GB logra resultados ligeramente superiores a los del DGX Spark en las pruebas con Qwen publicadas por la empresa.

Nvidia anuncia para su sistema hasta 1.000 TOPS en operaciones FP4 dispersas. Sipeed señala que esa cifra teórica no necesariamente se traduce en una ventaja equivalente al ejecutar modelos de lenguaje, ya que las cargas de trabajo reales no siempre aprovechan plenamente el cálculo disperso. La compañía también destaca que, aunque el rendimiento FP4 denso teórico del DGX Spark se acerca a los 500 TOPS, su propio sistema podría utilizar los recursos disponibles con mayor eficiencia durante la fase de prefill.

Ambos equipos ofrecen un ancho de banda de memoria de 273 GB/s. Sipeed atribuye sus resultados a optimizaciones de arquitectura que, según afirma, permiten mantener una utilización elevada durante la inferencia. Las pruebas citadas se realizaron sin activar la decodificación especulativa mediante predicción de múltiples tokens, con el objetivo de comparar ambos sistemas en condiciones similares.

La diferencia comunicada es pequeña y los datos proceden de Sipeed. Por ello, se necesitan pruebas independientes y comparaciones con más modelos y tipos de carga antes de concluir que el MaixStation ofrece una ventaja general. La compañía también menciona al Mac mini de Apple en sus comparaciones, aunque las cifras disponibles se centran principalmente en el sistema de Nvidia.

Configuraciones, conectividad y precio

El AX8860P está fabricado con un proceso de 6 nm, admite memoria LPDDR5X de 256 bits y ofrece conectividad PCIe 5.0, además del interconector propietario AXLink de Axera. Según las especificaciones anunciadas, también admite hasta 64 canales de decodificación de vídeo y 16 de codificación. El MaixStation podrá configurarse con hasta 128 GB de memoria.

Sipeed prevé que el modelo de entrada, con 32 GB, cueste menos de 2.000 dólares, mientras que la versión de 128 GB debería situarse por debajo de los 4.000 dólares. En comparación, el DGX Spark se ha ofrecido por un precio reportado de 6.949,99 dólares, por encima de los 3.000 a 4.000 dólares comunicados inicialmente en marzo de 2025.

El equipo mide 110 × 110 × 30 mm e incluye USB-C 3.0 y una interfaz de red SFP+ de 10 GbE. Su consumo habitual se estima en unos 40 W, aunque recibe alimentación mediante una conexión USB Power Delivery de 65 W.

La empresa afirma que el modelo de 32 GB puede ejecutar Qwen3.8-27B y que la versión de 128 GB admite Qwen3.8-Flash-Next 125B. También plantea combinar dos unidades para alcanzar 256 GB de memoria y ejecutar DeepSeek V4-Flash 284B, o conectar cuatro MaixStation Pro para disponer de 512 GB y abordar DeepSeek V4.1-Flash 552B. Axera sostiene que AXLink puede alcanzar una eficiencia de interconexión cercana al 80 % en sistemas con varios procesadores.

Disponibilidad todavía por confirmar

El software anunciado es compatible con PyTorch, ONNX, vLLM, SGLang y formatos de Hugging Face, además de ofrecer interfaces pensadas para aplicaciones compatibles con OpenAI y herramientas de desarrollo de Axera.

Sipeed planea lanzar una campaña en Kickstarter en los próximos meses. Según la compañía, quienes reserven el producto por 30 dólares podrán acceder a un descuento de 100 dólares. Sin embargo, la fecha de lanzamiento, los precios definitivos y el rendimiento real aún deben confirmarse, especialmente en las configuraciones destinadas a ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño.

La propuesta del MaixStation resulta llamativa por su tamaño, consumo y precio previsto. Pero hasta que haya disponibilidad comercial y pruebas independientes, sus ventajas frente al DGX Spark deben entenderse como afirmaciones del fabricante, no como una conclusión definitiva.

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La tercera temporada de *Happy’s Place* lleva nuevos conflictos y secretos a la taberna. Mientras Bobbie y Emmett intentan mantener una amistad ahora que ambos están solteros, la llegada de JB podría poner a prueba su relación y alterar el equilibrio del equipo. Bobbie quizá tenga que tomar decisiones difíciles que afecten a todos.

También regresan Val y Maritza, las madres de Gabby e Isabella, respectivamente, lo que promete más enredos familiares. En el primer episodio, «Office/Space», Isabella se enfrenta a un nuevo espacio de trabajo que podría alejarla del centro de la acción. Después, «Skeletons in the Closet» saca a la luz secretos capaces de poner en riesgo la relación entre las hermanas Bobbie e Isabella.

A continuación, te contamos dónde ver la temporada 3 de *Happy’s Place* y qué opciones hay para seguirla mientras viajas.

## ¿Se puede ver gratis la temporada 3 de *Happy’s Place*?

En Estados Unidos, quienes tengan acceso a NBC mediante televisión por cable podrán ver la serie sin pagar una suscripción adicional. También es posible encontrar NBC en servicios de televisión por internet como Fubo y YouTube TV, que pueden ofrecer pruebas gratuitas a nuevos clientes; consulta sus condiciones y disponibilidad antes de registrarte.

La temporada se estrena en NBC los viernes, a las 8 p. m. ET, a partir del 23 de octubre. Los episodios estarán disponibles en Peacock los sábados. Peacock no ofrece una opción de streaming gratuita, pero Walmart+ promociona una prueba de 30 días por 1 dólar que incluye la posibilidad de elegir entre Paramount+ y Peacock. Para ver la serie, hay que seleccionar Peacock y confirmar los términos vigentes de la oferta.

## Cómo ver *Happy’s Place* desde cualquier lugar

Si estás de viaje, es posible que no puedas acceder a tus servicios habituales debido a restricciones geográficas. Una VPN cambia la dirección IP que ven los sitios y puede ayudarte a conectarte a un servidor de tu país para usar tus suscripciones habituales, siempre de acuerdo con las condiciones del servicio de streaming y la legislación local.

Para hacerlo:

1. Instala una VPN compatible en tu dispositivo.
2. Conéctate a un servidor de tu país de residencia.
3. Abre tu plataforma habitual e inicia sesión para comprobar si puedes ver el episodio.

## Cómo ver la temporada 3 en Estados Unidos

La serie se emite por NBC los viernes a las 8 p. m. ET desde el 23 de octubre. Sin televisión por cable, puedes acceder a NBC mediante servicios de televisión en directo como YouTube TV o Fubo, sujeto a disponibilidad y a sus condiciones. Sling también ofrece paquetes de canales cuya selección puede variar.

Los episodios llegan a Peacock al día siguiente, cada sábado. Walmart+ también puede incluir Peacock en su oferta promocional de prueba por 1 dólar; revisa los detalles vigentes antes de contratar.

## Cómo ver la temporada 3 en Canadá

En Canadá, la temporada está prevista para emitirse en CTV los viernes, siguiendo el calendario estadounidense. También se espera que los episodios estén disponibles en Crave, aunque la fecha de incorporación puede variar. Comprueba la programación local y el catálogo del servicio.

## ¿Se puede ver *Happy’s Place* en el Reino Unido?

Por el momento, no se ha anunciado una emisión en televisión ni una fecha de estreno en streaming para la tercera temporada en el Reino Unido. Si estás de viaje y tienes una suscripción válida en otro país, consulta las condiciones de tu plataforma para saber si puedes acceder al catálogo desde allí.

## ¿Y en Australia?

Las temporadas anteriores se han emitido en 7Plus, por lo que es posible que la tercera también llegue a la plataforma. Sin embargo, todavía no hay una fecha confirmada. Consulta 7Plus para conocer las novedades.

## Reparto de la temporada 3

– Reba McEntire como Bobbie
– Rex Linn como Emmett
– Belissa Escobedo como Isabella
– Melissa Peterman como Gabby
– Tokala Black Elk como Takoda
– Pablo Castelblanco como Steve
– James Denton como JB
– Jane Lynch como Val
– Justina Machado como Maritza

## ¿Qué plan de Peacock conviene más?

Peacock ofrece distintos planes, cuyos precios y prestaciones pueden cambiar. Según la información disponible, Premium cuesta 12,99 dólares al mes o 129,99 al año e incluye series de NBC, películas, producciones originales, deportes y eventos en directo, con anuncios. Premium Plus cuesta 16,99 dólares al mes o 169,99 al año; incluye anuncios limitados y permite descargar contenido seleccionado. Comprueba los precios y las condiciones actuales en Peacock antes de suscribirte.

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Diseñar el sistema Showbiz de Stranger Than Heaven exigió a RGG Studio replantearse qué significa producir un espectáculo. Su director, Mikinobu Abe, explicó que el equipo investigó a fondo el trabajo de un promotor musical para convertirlo en una experiencia de juego convincente.

En una entrevista con TechRadar Gaming, Abe describió el sistema como «un verdadero desafío». En él, Makoto Daito debe construir un negocio, encontrar inspiración para crear música y organizar producciones como promotor. El reto, señaló el director, era representar una profesión menos visible que la de un cantante o un músico.

El equipo comenzó preguntándose qué hace exactamente un promotor. Aunque es fácil identificar las funciones de un cantante o una banda, el papel de quien reúne los recursos y da forma a un espectáculo puede resultar menos familiar. Esa pregunta dio inicio a un proceso de investigación y experimentación.

Abe contó que, en una etapa del desarrollo, el equipo probó incluir un pequeño juego de ritmo. Sin embargo, la propuesta no transmitía la sensación de estar promocionando un espectáculo, así que RGG volvió a la mesa de diseño para explorar otras opciones.

La clave fue entender que el promotor no solo aporta dinero: también reúne la inspiración y la visión que dan personalidad a una producción. Esa perspectiva terminó definiendo el sistema. En el juego, los usuarios recorren distintos entornos e interactúan con elementos —como un reloj de péndulo o una hoguera— para recoger sonidos que puedan servir de inspiración musical.

Después, Daito puede trabajar con un compositor para transformar esas muestras en música y planificar una producción para un cantante y su banda. Según Abe, la idea se basa en cómo las personas desarrollan una sensibilidad especial hacia aquello que forma parte de su trabajo. Para un músico, por ejemplo, los sonidos cotidianos pueden convertirse en fuentes de nuevas ideas; lo mismo ocurre con Makoto.

Stranger Than Heaven tiene previsto su lanzamiento el 15 de enero de 2027 para PS5, Xbox Series X|S y PC.

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Samsung Display trabaja en una tecnología de píxeles OLED sin máscara metálica fina (FMM) que podría mejorar el brillo y la eficiencia de las pantallas, además de reducir los costes de fabricación. La propuesta, llamada Micro Patterned OLED (MPO), se encuentra en fase de desarrollo y, según un informe de The Elec, parte de un prototipo de siete pulgadas.

La compañía habría iniciado el desarrollo del producto en marzo de 2026, con el objetivo de alcanzar un hito hacia finales de año. El calendario podría retrasarse hasta comienzos de 2027. Por ahora, la tecnología parece orientada a pantallas de teléfonos y relojes, en lugar de paneles grandes para portátiles, monitores o televisores.

## Una alternativa a la tecnología FLiPP de LG

El proyecto de Samsung coincide en sus objetivos con FLiPP, la tecnología OLED sin FMM que desarrolla LG Display. Ambas buscan aumentar la proporción de cada píxel ocupada por elementos emisores de luz. Esto podría permitir pantallas más brillantes o, manteniendo el brillo actual, reducir el consumo energético y prolongar la autonomía de los dispositivos. A largo plazo, también existe la posibilidad de abaratar la producción.

Las dos compañías, sin embargo, siguen métodos distintos. FLiPP consiste en depositar materiales orgánicos sobre el panel y retirar después las zonas sobrantes mediante procesos de grabado y fotolitografía. MPO, en cambio, utiliza estructuras microscópicas que delimitan dónde se depositan esos materiales; posteriormente, esas estructuras se eliminan.

Además de las posibles ventajas de fabricación, MPO podría ayudar a Samsung a sortear ciertas patentes relacionadas con las tecnologías OLED sin máscara metálica fina. No obstante, todavía se desconoce hasta qué punto el proceso podrá aplicarse a pantallas de distintos tamaños y resoluciones.

## El rendimiento de fabricación será decisivo

El prototipo de siete pulgadas permitirá evaluar si las ventajas teóricas de MPO se traducen en resultados prácticos. Uno de los principales retos para la industria OLED es el rendimiento de fabricación: la proporción de paneles producidos que supera los controles de calidad y puede comercializarse. Un proceso que utilice menos material no necesariamente reduce los costes si genera demasiadas unidades defectuosas.

Por eso, las pruebas de producción serán determinantes tanto para MPO como para FLiPP. Si consiguen combinar un buen rendimiento con una fabricación más eficiente, ambas tecnologías podrían contribuir a ofrecer OLED más brillantes y de menor consumo. Por ahora, no hay indicios de que Samsung o LG vayan a llevar estas propuestas a los televisores en el futuro cercano.

Las dos iniciativas también se desarrollan en paralelo a la expansión de las pantallas OLED impresas por inyección de tinta, otra vía que persigue reducir costes y mejorar la eficiencia de producción. La competencia entre estos métodos podría marcar la próxima etapa de evolución de las pantallas OLED.

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El Apple Watch Series 12 conserva la apariencia reconocible de la gama, pero incorpora mejoras que se notan más en el uso diario que a simple vista. Su nuevo sistema de sensores de salud, la función Puntuación de preparación y un acceso más cómodo a datos como los pasos y la frecuencia cardiaca refuerzan su propuesta. No es una renovación radical, pero puede ser una actualización atractiva para quienes tienen un modelo más antiguo.

## Análisis en un minuto

Tras más de un mes de uso, la novedad que más he aprovechado es la Puntuación de preparación. La función combina datos del sueño y otros indicadores de salud para ofrecer una puntuación del 1 al 10 que ayuda a valorar cómo afrontar el día. En general, mis resultados han coincidido con cómo me sentía y, en ocasiones, me han animado a entrenar o a dar un paseo más largo.

El Series 12 también ofrece el rendimiento ágil que se espera de un Apple Watch y una autonomía que, normalmente, alcanza para una jornada completa. Sin embargo, el diseño apenas cambia respecto al Series 11 y, en dos ocasiones, la batería se agotó durante la noche. Esto último importa especialmente para quienes dependen del seguimiento del sueño y quieren consultar su puntuación al despertar.

En resumen: quienes vienen de un Series 9 o anterior encontrarán motivos sólidos para actualizarse. Para quienes ya tienen un Series 11, la mejora puede resultar menos convincente, salvo que las nuevas funciones de salud sean una prioridad.

## Precio y disponibilidad

El Apple Watch Series 12 parte de los **399 dólares, 369 libras o 679 dólares australianos** para el modelo de 42 mm. La versión de 46 mm cuesta **429 dólares, 399 libras o 699 dólares australianos**. Los precios se mantienen respecto al año anterior. Los modelos con LTE y las opciones de caja de titanio o cerámica tienen un coste adicional.

No es la alternativa más económica del mercado, aunque el precio estable ayuda a mantener su atractivo. Para valorar la compra, conviene considerar cuánto se aprovecharán funciones como la Puntuación de preparación y el seguimiento de salud.

## Diseño: reconocible y cómodo

El Series 12 mantiene la caja rectangular de esquinas redondeadas, la corona Digital Crown y el botón lateral. Su aspecto es muy parecido al del Series 11, por lo que no resulta una actualización especialmente interesante para quien busca un cambio estético.

La familiaridad tiene sus ventajas: es un reloj cómodo para llevar durante el día y la noche, algo esencial si se quieren registrar el sueño y otros datos de salud. Las principales novedades están en la parte posterior, donde Apple ha rediseñado el conjunto de sensores y la arquitectura interna para recopilar información con mayor frecuencia.

Está disponible en tamaños de 42 y 46 mm, con opciones de aluminio, titanio y cerámica. La pantalla OLED Retina siempre activa permite consultar la hora, las notificaciones y los datos del entrenamiento de un vistazo. También resulta práctico añadir complicaciones para ver los pasos o la frecuencia cardiaca directamente en la esfera, sin abrir una aplicación.

## Funciones: la Puntuación de preparación destaca

La Puntuación de preparación es la incorporación más relevante. Utiliza información del sueño, la variabilidad de la frecuencia cardiaca y otros datos de salud y actividad para generar una puntuación sencilla. La presentación incluye una explicación que aporta contexto, en lugar de limitarse a mostrar una cifra sin orientación.

En mi experiencia, la puntuación ha concordado habitualmente con mi sensación de descanso. No debería decidir por sí sola si se entrena o se descansa, pero puede servir como referencia adicional al organizar el día. También es positivo que esté integrada en el ecosistema Apple Watch y no requiera una suscripción independiente.

Apple afirma que el nuevo sistema puede tomar lecturas de frecuencia cardiaca y variabilidad de la frecuencia cardiaca con mucha más frecuencia que generaciones anteriores. Durante las pruebas, las lecturas cotidianas fueron, en general, coherentes con las de otros dispositivos que utilicé para comparar, entre ellos el Series 11, los Apple Watch Ultra 3 y Ultra 4, el Oura Ring 5 y el Pixel Watch 5.

El reloj conserva otras funciones de salud de Apple, como ECG, notificaciones de frecuencia cardiaca, medición de temperatura en la muñeca, seguimiento del sueño y de la frecuencia respiratoria, seguimiento del ciclo, herramientas de salud auditiva y funciones de seguimiento del oxígeno en sangre allí donde están disponibles.

Las funciones de inteligencia artificial anunciadas por Apple aún no estaban disponibles durante las pruebas. Por eso, no conviene comprar el Series 12 basándose principalmente en ellas: es mejor esperar a conocer su fecha de lanzamiento, disponibilidad por región y funcionamiento definitivo.

## Rendimiento y batería

El chip S11 ofrece una experiencia fluida en tareas habituales: personalizar esferas, consultar métricas, iniciar entrenamientos, controlar la reproducción multimedia, responder mensajes o utilizar Siri. En el uso diario no observé interrupciones importantes y el reloj respondió con rapidez.

La autonomía suele ser suficiente para un día normal. Con un uso frecuente y una sesión de ejercicio, habitualmente llegué a la hora de acostarme con entre un 30 % y un 45 % de batería. En función del uso, puede durar una jornada completa y, en ocasiones, acercarse al día y medio. La carga rápida facilita recuperar energía en poco tiempo.

Aun así, la batería se agotó antes de la mañana en dos noches. Es un inconveniente que merece atención: sin datos completos del sueño, la Puntuación de preparación puede no estar disponible al despertar. Una breve recarga antes de acostarse puede ayudar a evitarlo, aunque tener que hacerlo con regularidad resta comodidad.

## ¿Deberías comprar el Apple Watch Series 12?

**Te conviene si:**
– Tienes un Apple Watch Series 9 o anterior y buscas mejores herramientas de salud, Puntuación de preparación y carga rápida.
– Quieres un reloj inteligente ágil con información de salud fácil de consultar y sin una suscripción adicional para la nueva puntuación.

**Quizá no te convenga si:**
– Ya tienes un Series 11 y esperas un rediseño o un salto considerable de rendimiento.
– Tu principal motivo de compra son las funciones de inteligencia artificial que todavía no están disponibles.
– Necesitas una autonomía que garantice el seguimiento del sueño todas las noches sin recargar el reloj.

## Veredicto

El Apple Watch Series 12 es una evolución continuista, pero bien enfocada. Su diseño apenas cambia; las mejoras importantes están en el seguimiento de la salud y, sobre todo, en la Puntuación de preparación, una función útil para convertir varios datos en una referencia diaria sencilla. El rendimiento es sólido y la batería suele cumplir durante el día, aunque los agotamientos nocturnos pueden interrumpir el seguimiento del sueño.

Para quienes utilizan un Apple Watch más antiguo, el conjunto de mejoras justifica considerar la actualización. Para los propietarios del Series 11, en cambio, la decisión dependerá de cuánto valoren las nuevas funciones de salud.

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Marvell ha presentado un módulo de memoria fotónica que busca separar la capacidad de memoria de los aceleradores y compartirla entre varios servidores. La propuesta apunta a uno de los límites crecientes de la infraestructura de inteligencia artificial: mantener disponibles grandes cantidades de memoria para modelos con contextos extensos sin tener que añadir aceleradores costosos solo para obtener más capacidad.

La tecnología, denominada Photonic Fabric Memory Module, emplea conexiones ópticas para enlazar memoria con procesadores a través de fibra. Marvell la describe como la primera memoria de alta capacidad y alto ancho de banda interconectada ópticamente. Sin embargo, el sistema aún está en fase de desarrollo: la compañía prevé iniciar el muestreo con clientes en 2027.

Un conjunto de 16 módulos puede reunir 32 TB de DDR5

Conviene distinguir entre el módulo y el sistema completo. Cada módulo combina 72 GB de memoria HBM3e, hasta ocho ranuras para DIMM DDR5, un ASIC Photonic Fabric y 7,2 Tb/s de entrada y salida óptica. La cifra de 32 TB corresponde a un appliance que agrupa 16 módulos y puede compartir su memoria entre hasta 16 hosts, que podrían ser servidores o aceleradores individuales.

Con las ocho ranuras de cada módulo ocupadas por RDIMM de 256 GB, el appliance alcanzaría 32 TB de DDR5. Los 16 módulos sumarían además 1.152 GB de HBM3e, una capacidad que Marvell redondea a aproximadamente 1 TB y plantea utilizar como una caché de escritura más rápida frente a la DRAM. La conexión entre módulos se basa en una arquitectura de fibra pasiva de tipo all-to-all, en lugar de un conmutador eléctrico.

La idea es que la memoria pueda crecer de forma más independiente del cómputo. Hoy, la HBM se encuentra junto al procesador dentro del mismo paquete; para obtener más capacidad de este tipo suele ser necesario adquirir más aceleradores. Eso puede resultar costoso y, como ha señalado Dave Lazovsky, puede convertir a una GPU en «el controlador de memoria más caro del mundo».

El objetivo: conservar y compartir la caché KV

El caso de uso principal es la caché KV, la memoria de trabajo que un modelo de lenguaje utiliza para mantener el contexto de una conversación. Su tamaño aumenta con las ventanas de contexto extensas y las sesiones de agentes de IA. Cuando la caché supera la memoria local disponible —como la HBM o la DRAM del servidor—, el sistema puede descartar datos y volver a calcularlos, o recuperarlos desde un almacenamiento mucho más lento.

Una capa de memoria compartida podría permitir que un acelerador reutilizara contexto calculado previamente por otro. Ravi Mahatme, responsable de gestión de producto de Photonic Fabric, ha destacado precisamente la posibilidad de crear una caché KV entre nodos. La propuesta también responde a una tendencia más amplia: a medida que crecen las cargas de IA, la memoria debe poder escalar sin depender en la misma medida de la compra de nuevo cómputo.

El argumento económico es atractivo: si los operadores pueden comprar memoria por separado, quizá no necesiten adquirir GPUs únicamente para aumentar la capacidad disponible. Pero Marvell todavía no ha publicado cifras que cuantifiquen el ahorro. La compañía ha mencionado una reducción del coste por gigabyte y de los costes de inferencia, sin aportar mediciones concretas.

También existe un desafío de suministro y coste. El appliance utiliza hasta 128 ranuras DIMM y depende de RDIMM DDR5, un componente cuyo precio se ha visto presionado por la demanda. Por tanto, separar la memoria del acelerador no garantiza por sí solo que la capacidad resulte económica: el coste y la disponibilidad de los módulos de memoria serán factores decisivos.

Una arquitectura con antecedentes en Celestial AI

La propuesta no parte de cero. Celestial AI presentó una arquitectura similar en 2025: un conjunto de 16 módulos con 32 TB de DDR y alrededor de 1 TB de HBM. El cambio más visible ahora es que Marvell muestra un módulo físico y sitúa el diseño en una hoja de ruta con muestreo previsto para 2027.

Ese calendario deja cuestiones importantes por resolver. Todavía hacen falta silicio funcional, clientes identificados, socios de memoria y resultados de rendimiento medidos sobre hardware real. También habrá que comprobar cómo se comporta el sistema en cargas de trabajo efectivas y qué ancho de banda obtiene cada host cuando varios usuarios comparten el conjunto de memoria.

Nvidia se posiciona en varias vías

Nvidia tampoco está dejando este espacio sin explorar. En marzo de 2026 invirtió 2.000 millones de dólares en Marvell en un acuerdo relacionado con NVLink Fusion y la fotónica de silicio. La colaboración le permite participar en plataformas con silicio personalizado: NVLink Fusion requiere incluir al menos un producto de Nvidia, aunque otros componentes del sistema puedan proceder de terceros.

La compañía desarrolla además alternativas propias para la gestión de memoria y contexto. BlueField-4 STX, presentado en GTC 2026, es una capa de memoria de contexto basada en almacenamiento flash y orientada a la caché KV. Nvidia afirma que puede ofrecer hasta cinco veces más rendimiento de generación de tokens que el almacenamiento basado en CPU; los sistemas de sus socios están previstos para la segunda mitad de 2026. Asimismo, Nvidia invirtió anteriormente en Enfabrica, cuya tecnología permite agrupar memoria para clústeres de GPU.

En fotónica, Nvidia ha invertido en proveedores como Lumentum y Coherent, presentó conmutadores fotónicos y prevé incorporar óptica de empaquetado conjunto en sistemas de la generación Feynman, prevista para 2028. Su estrategia no consiste en escoger entre cobre y óptica, sino en utilizar ambas tecnologías según las necesidades de escala y rendimiento.

Una promesa que aún debe demostrar su valor

El Photonic Fabric Memory Appliance ofrece una respuesta interesante a la presión que la IA ejerce sobre la memoria: separar capacidad y cómputo, y facilitar que varios hosts compartan datos. Pero, por ahora, la propuesta es un diseño en desarrollo, no un producto disponible. El rendimiento real, la fiabilidad, el coste total y la disponibilidad de la memoria DDR5 determinarán si la arquitectura puede cumplir su promesa.

La oportunidad es clara, pero los ahorros de capital siguen siendo una hipótesis hasta que Marvell publique cifras y los clientes puedan probar el sistema. Hay una ironía adicional: Nvidia, cuyo negocio se apoya en aceleradores que concentran cómputo y memoria, posee una participación de 2.000 millones de dólares en Marvell y puede obtener ingresos mediante NVLink Fusion incluso si parte de la infraestructura adopta soluciones personalizadas.

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## Análisis en breve

El Khadas Mind Pro reúne un procesador Intel Core Ultra X7 358H, 64 GB de memoria y gráficos integrados Arc B390 en un chasis metálico de apenas 146 × 105 × 28 mm. Su rendimiento es notable para un equipo de este tamaño: responde con soltura en tareas de oficina, fotografía y edición de vídeo moderada, y hasta permite jugar a títulos exigentes con ajustes medios.

Su rasgo más singular es la batería interna de 7,98 Wh, diseñada para mantener la sesión de Windows durante los traslados. Basta con desconectar el equipo, guardarlo y volver a conectarlo en otro lugar para continuar con las aplicaciones abiertas. El concepto modular también permite ampliar sus posibilidades con accesorios como Mind Dock y Mind Graphics 2.

El principal inconveniente es la conectividad limitada: dispone de dos puertos Thunderbolt 4, dos USB-A y HDMI 2.1. Si se conectan una pantalla USB-C y la alimentación mediante Thunderbolt, queda poco margen para almacenamiento externo de alta velocidad. El Mind Dock puede resolverlo, aunque supone un gasto adicional.

En conjunto, el Mind Pro es un mini PC compacto, potente y muy original, pero su precio elevado y el coste de los accesorios hacen que resulte más atractivo para profesionales que realmente aprovecharán su portabilidad y su diseño modular.

## Precio y disponibilidad

El modelo analizado, con Intel Core Ultra X7 358H, 64 GB de RAM y SSD de 2 TB, cuesta 2.599 dólares y se vende directamente a través de Khadas. La gama parte de 2.559 dólares, según la configuración. También se ofrecen accesorios opcionales como Mind Dock, Mind xPlay y Mind Graphics 2, que incrementan notablemente el coste total.

## Diseño y portabilidad

El Mind Pro conserva el formato compacto y la filosofía modular de anteriores equipos de Khadas. Su cuerpo metálico se siente sólido y de calidad, mientras que el diseño sobrio encaja fácilmente tanto en un escritorio profesional como en una oficina doméstica. Con un peso de 562 gramos, resulta sencillo llevarlo en una mochila.

La batería integrada no está pensada para sustituir a la de un portátil durante una jornada de trabajo. Su función principal es mantener el equipo en suspensión cuando se desconecta de la corriente, de modo que se pueda reanudar la sesión en otro espacio sin cerrar las aplicaciones ni reiniciar Windows. En las pruebas, esta característica funcionó de forma fiable: fue posible trasladar el equipo entre ubicaciones y retomar proyectos abiertos al conectarlo de nuevo a una pantalla, un teclado y un ratón.

También es posible usarlo sin alimentación externa durante un periodo limitado. En las pruebas, la autonomía activa fue de unos siete minutos con el perfil de máximo rendimiento, aproximadamente 14 minutos con el perfil medio y cerca de 30 minutos con el de menor consumo. Por tanto, conviene considerar la batería como una protección para los traslados y no como una fuente de alimentación portátil de larga duración.

La conectividad integrada incluye dos Thunderbolt 4, dos USB-A 3.2 Gen 2 y una salida HDMI 2.1. Para un equipo de este precio, el número de puertos rápidos puede quedarse corto. Al usar una pantalla USB-C y conectar la alimentación mediante Thunderbolt, ambos puertos de alta velocidad quedan ocupados, lo que dificulta conectar unidades SSD externas o lectores de tarjetas sin adaptadores. Para una instalación de sobremesa con varios periféricos, el Mind Dock puede ser una solución práctica, aunque añade un coste considerable.

El sistema cuenta con refrigeración activa. Los ventiladores pueden oírse cuando el procesador trabaja intensamente, pero durante las pruebas el ruido se mantuvo relativamente controlado. La carcasa se calentó bajo cargas exigentes, algo comprensible en un equipo tan pequeño y potente.

## Características y especificaciones

El Mind Pro combina un procesador Intel Core Ultra X7 358H de 16 núcleos con gráficos integrados Intel Arc B390 y una NPU Intel AI Boost capaz de alcanzar hasta 50 TOPS. La configuración analizada incluye 64 GB de memoria LPDDR5X a 8533 MT/s y un SSD M.2 2230 PCIe 4.0 de 2 TB, además de una ranura de expansión para almacenamiento adicional.

La conectividad inalámbrica incluye Wi-Fi 7 y Bluetooth 6.0. El equipo utiliza Windows 11 Home y se alimenta mediante un adaptador USB-C de 100 W. La interfaz propietaria Mind Link permite conectar accesorios diseñados para ampliar las funciones del sistema, entre ellos una base de conexión, una pantalla portátil con teclado y una unidad gráfica externa.

La expansión es una parte esencial de la propuesta. El Mind Dock aporta puertos adicionales para usar el equipo como estación de trabajo; Mind xPlay permite una configuración más móvil, y Mind Graphics 2 añade una GPU dedicada para cargas gráficas más exigentes. Estos módulos no se incluyeron en las pruebas, por lo que este análisis se centra en las capacidades del equipo base.

## Rendimiento

En el uso diario, el Mind Pro ofreció una experiencia rápida y fluida. Microsoft Word, Excel y PowerPoint funcionaron sin problemas junto con numerosas pestañas del navegador. También respondió bien al combinar aplicaciones de oficina con Photoshop y Lightroom Classic.

El rendimiento en fotografía fue especialmente convincente. Lightroom gestionó catálogos grandes, imágenes de alta resolución y exportaciones por lotes con soltura. Photoshop también pudo trabajar con archivos de cámaras de alta resolución sin dificultades apreciables. Los 64 GB de RAM ofrecen margen suficiente para mantener abiertos varios proyectos y aplicaciones creativas.

La edición de vídeo en 4K resultó más viable de lo esperado para un mini PC de estas dimensiones. En Adobe Premiere Pro y DaVinci Resolve, los proyectos sencillos se pudieron editar con buenos resultados. Al aumentar la complejidad de las líneas de tiempo aparecieron ralentizaciones ocasionales, especialmente durante el renderizado. Una GPU externa podría mejorar el rendimiento en este tipo de trabajo, aunque representa una inversión adicional.

Los gráficos integrados Arc B390 también permitieron jugar a Cyberpunk 2077 e Indiana Jones and the Great Circle con ajustes medios. Durante sesiones más largas se produjeron algunas caídas de fotogramas, pero no llegaron a arruinar la experiencia. El Mind Pro no sustituye a un PC gaming con tarjeta gráfica dedicada, pero su capacidad para ejecutar juegos modernos en un equipo tan compacto resulta destacable.

La NPU y los 64 GB de memoria ofrecen posibilidades para ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente. En las pruebas con Lemonade AI y modelos Qwen, el equipo pudo abordar tareas prácticas de generación de texto, análisis de imágenes y organización de archivos. Sin embargo, cambiar de modelo no siempre fue sencillo: en ocasiones fue necesario cerrar y reiniciar el servidor de Lemonade para evitar errores. Ejecutar varios modelos exigentes a la vez también podía llevar la memoria al límite.

Con el software y los modelos adecuados, la NPU mostró resultados prometedores. Aun así, la experiencia depende tanto de la elección y configuración de las herramientas como de la potencia del hardware. Para cargas de IA más intensivas, la expansión Mind Graphics 2 podría ser relevante.

## Veredicto

El Khadas Mind Pro demuestra hasta dónde puede llegar un mini PC cuando se combinan componentes potentes, un diseño compacto y una idea de modularidad bien definida. Su procesador, sus 64 GB de memoria y su rápida unidad SSD ofrecen un rendimiento sólido en productividad y fotografía, además de permitir edición de vídeo moderada, juegos y experimentación con IA local.

La batería de suspensión es una ventaja poco habitual y muy útil para quienes se desplazan regularmente entre espacios de trabajo. Poder transportar el equipo sin cerrar aplicaciones y recuperar la sesión al conectarlo de nuevo aporta una flexibilidad que normalmente se asocia a un portátil, pero con el rendimiento y la configuración de una estación de sobremesa.

No es una compra económica. El precio de partida es elevado y los accesorios necesarios para sacar partido a la modularidad pueden aumentar considerablemente la inversión. La escasez de puertos rápidos también puede hacer que el Mind Dock parezca casi imprescindible en una instalación fija. Además, quienes necesiten un gran rendimiento gráfico desde el primer día deberían considerar las limitaciones de los gráficos integrados.

Para profesionales y creativos que alternan entre varias ubicaciones y valoran un equipo potente, fácil de transportar y ampliable, el Mind Pro es una propuesta atractiva. Para quienes solo buscan un mini PC de sobremesa económico o con abundantes conexiones integradas, existen alternativas más prácticas.

### Te conviene si…

– Buscas un mini PC potente que puedas trasladar fácilmente entre distintos espacios de trabajo.
– Te interesa conservar la sesión de Windows y las aplicaciones abiertas durante los desplazamientos.
– Quieres ampliar el equipo con una base, una pantalla portátil o una GPU externa.

### No te conviene si…

– Necesitas muchos puertos rápidos sin comprar accesorios adicionales.
– Buscas gráficos dedicados para tareas exigentes desde el primer momento.
– Tu prioridad es conseguir el mejor rendimiento por el menor precio.

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El Gobierno de Estados Unidos ha ordenado a las agencias federales civiles que retiren de inmediato DeepSeek y los servicios relacionados de sus sistemas tecnológicos. La medida también impide que los departamentos adquieran productos de la empresa o aplicaciones de terceros que incorporen sus modelos. Las organizaciones militares y de inteligencia quedan excluidas.

La directiva, emitida por el Departamento de Seguridad Nacional (DHS), se basa en preocupaciones sobre la posible exposición de información sensible a operaciones de inteligencia extranjeras. La restricción se aplica a la tecnología utilizada o adquirida por el Gobierno federal, pero no prohíbe que particulares descarguen o utilicen DeepSeek en sus propios dispositivos.

## Preocupaciones de seguridad y cadena de suministro

Las agencias deberán interrumpir las compras de tecnología DeepSeek, incluidas las ofertas comercializadas por empresas afiliadas y desarrolladores externos que incorporen sus modelos. También tendrán que retirar las aplicaciones afectadas de los catálogos de compra autorizados, los inventarios de proveedores y las plataformas de contratación federal.

El secretario de Seguridad Nacional, Markwayne Mullin, autorizó la medida tras una recomendación del Consejo Federal de Seguridad de Adquisiciones, organismo que evalúa posibles amenazas a la cadena de suministro tecnológica. La decisión se apoya en la Ley de Seguridad de la Cadena de Suministro de Adquisiciones Federales de 2018, que permite restringir tecnologías consideradas peligrosas para el Gobierno.

Entre los motivos citados figuran las leyes chinas que pueden permitir a organismos estatales de inteligencia exigir información a empresas. El DHS también señaló inquietudes relacionadas con los datos de registro, el seguimiento de usuarios y la identificación de dispositivos en los servicios alojados por la compañía.

Las autoridades advirtieron que el uso de sistemas de inteligencia artificial conversacional podría llevar a empleados públicos a introducir información confidencial en sus consultas. Según el análisis del departamento, esos datos podrían contribuir a evaluaciones de inteligencia sobre ciudadanos estadounidenses, operaciones federales u otras actividades sensibles. Además, evaluaciones de seguridad de NowSecure detectaron vulnerabilidades importantes en la aplicación de DeepSeek para iOS.

La notificación, sin embargo, no afirma que todas las implementaciones de DeepSeek hayan transmitido información confidencial estadounidense. También deja preguntas prácticas sobre cómo identificar aplicaciones de terceros afectadas, especialmente cuando sus desarrolladores operan los modelos de forma independiente.

## Plazos, excepciones y medidas de cumplimiento

Las organizaciones militares y de inteligencia quedan fuera de la directiva porque sus adquisiciones se rigen por otras autoridades. Las demás agencias que consideren necesario conservar tecnología afectada podrán solicitar una exención por escrito a través de la Agencia de Ciberseguridad y Seguridad de las Infraestructuras (CISA).

Las solicitudes deberán presentarse ante el funcionario correspondiente del DHS en un plazo de 60 días. Tendrán que identificar los productos implicados, justificar la necesidad operativa o de seguridad nacional y describir salvaguardas para mitigar los riesgos señalados.

Mientras completan la retirada, se espera que las agencias refuercen la supervisión de sus redes, registren transferencias de información sospechosas e investiguen actividades inusuales relacionadas con los sistemas afectados. CISA prestará apoyo técnico para implementar la medida, y el secretario de Seguridad Nacional deberá revisarla anualmente.

La notificación figura en el Registro Federal bajo el expediente DHS-2026-0628. En conjunto, establece un marco de exclusión y retirada para los sistemas federales civiles, sin extender la prohibición a los dispositivos personales ni a la población general.

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La escasez y el encarecimiento de las tarjetas gráficas GeForce de Nvidia han alimentado la frustración entre los jugadores. Un informe reciente sobre las compras de infraestructura de inteligencia artificial de Amazon ha añadido una nueva hipótesis al debate: que la demanda de GPU para centros de datos podría estar contribuyendo a la limitada disponibilidad de tarjetas de consumo.

Según una información de Business Insider, Amazon Web Services estaría adquiriendo racks de aceleradores Nvidia GB300 antes de contar con capacidad eléctrica suficiente para instalarlos en sus centros de datos. El problema, de acuerdo con el informe, no sería la falta de espacio físico, sino la disponibilidad de energía. Algunos equipos de AWS tampoco tendrían una fecha clara para poner en funcionamiento parte del hardware comprado.

La publicación cita un nuevo proceso de recepción anticipada de racks y comunicaciones internas que, según se informa, reflejan pagos de miles de millones de dólares y nuevos pedidos mensuales. La práctica permitiría a Amazon asegurarse el acceso a componentes escasos, aunque parte de ellos permanezca temporalmente almacenada.

El analista Ed Zitron relaciona esa información con la escasez de GPU GeForce. Su interpretación es que Nvidia estaría presionando a grandes clientes para que encarguen más aceleradores de IA de los que pueden desplegar de inmediato, con el fin de garantizar su asignación. Zitron califica esta supuesta estrategia de «channel stuffing»: impulsar inventario hacia los compradores, incluso antes de que puedan utilizarlo, y favorecer así las ventas de productos para centros de datos frente a las GPU de consumo.

## Una hipótesis que requiere cautela

Por ahora, esa conexión es una interpretación, no una conclusión demostrada. El informe de Business Insider describe las compras anticipadas y las limitaciones de capacidad de AWS; la idea de que Nvidia esté generando deliberadamente demanda excesiva, o que esto cause directamente la falta de GeForce, es una lectura adicional de Zitron. No hay pruebas públicas suficientes para establecer ese vínculo como un hecho.

Lo que sí resulta evidente es que las tarjetas gráficas de consumo, especialmente los modelos de gama alta, han sido difíciles de encontrar y se venden a precios elevados. La disponibilidad limitada y los sobreprecios en modelos como la RTX 5090 y la RTX 5080 han convertido la compra de una GPU potente en una propuesta cada vez menos accesible. También circulan rumores sobre posibles cambios en la producción de algunos modelos, aunque esas especulaciones deben distinguirse de cualquier confirmación oficial.

Nvidia tiene incentivos comerciales para priorizar los aceleradores destinados a la IA: estos productos abastecen a empresas con grandes presupuestos y pueden generar ingresos considerables. Esa prioridad, sin embargo, no demuestra por sí sola que la compañía esté reteniendo GPU para juegos ni que obligue a sus clientes de centros de datos a acumular hardware innecesario.

La expansión de la IA está tensionando la cadena de suministro de componentes, mientras que la construcción de centros de datos depende también de factores como la energía, la refrigeración y los plazos de instalación. Para los jugadores, el resultado inmediato es claro: menos opciones y precios más altos. La causa precisa de esa situación, y el papel que desempeñan las compras anticipadas de Amazon, todavía requiere más información independiente.

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NATO planea adquirir seis equipos portátiles capaces de interrumpir señales de navegación por satélite y comunicaciones de drones. El objetivo declarado es preparar a tripulaciones, pilotos y operadores para actuar en entornos donde la interferencia electrónica dificulta orientarse y comunicarse. Sin embargo, las especificaciones también contemplan capacidades que podrían tener aplicaciones más allá de los ejercicios.

La iniciativa parte del Mando Supremo Aliado de Transformación (SACT), responsable de impulsar la modernización y el entrenamiento de la alianza. Según el aviso de contratación citado por Defence Blog, NATO prevé publicar una solicitud de propuestas el 26 de octubre de 2026, recibir ofertas hasta el 30 de noviembre y adjudicar un contrato de precio fijo el 11 de diciembre.

## Equipos portátiles con alcance regulable

Cada equipo deberá poder transportarse entre una y dos personas y estar listo para funcionar en un máximo de 30 minutos. También tendrá que operar desde distintos emplazamientos, como barcos, vehículos, embarcaciones no tripuladas, trípodes o instalaciones terrestres. El requisito de autonomía establece al menos cuatro horas de funcionamiento con batería.

Los sistemas deberán poder interferir con las cuatro principales constelaciones de navegación por satélite: GPS, GLONASS, Galileo y BeiDou. La intensidad y el alcance de la zona afectada podrán ajustarse desde 500 metros hasta 11 kilómetros, en incrementos de no más de 500 metros. El equipo también deberá permitir seleccionar distintas bandas de frecuencia y actuar sobre varias de ellas simultáneamente.

La interferencia no se limitaría a la navegación. Las especificaciones incluyen bandas utilizadas por drones para transmitir vídeo y recibir instrucciones de control, además de otras frecuencias de comunicaciones. Según el aviso, bloquear esas señales puede afectar la navegación de un dron, interrumpir el vídeo o provocar que el aparato se detenga, aterrice o regrese a su punto de origen, dependiendo de su configuración.

Los operadores manejarían el sistema desde un ordenador portátil, mediante una interfaz concebida para que pueda utilizarla personal que no sea especialista en guerra electrónica. Se contemplan antenas omnidireccionales y direccionales, así como control remoto mediante enlaces satelitales cifrados. El diseño incluiría además una anulación local y una función de apagado remoto.

## Seguridad y entrenamiento en condiciones realistas

La interferencia de señales cerca de rutas aéreas civiles puede generar riesgos. Por ello, el proveedor deberá entregar estimaciones de alcance a distintas altitudes, hasta 10.000 pies —unos 3.050 metros—, para que los planificadores puedan delimitar las zonas de ejercicio y reducir la posibilidad de afectar al tráfico civil.

La compra responde a una preocupación creciente en el flanco oriental de Europa. Gobiernos de la región han atribuido a Rusia episodios de interferencia de navegación en torno al mar Báltico, donde compañías aéreas y marítimas han reportado problemas. El aviso de NATO también menciona el incidente de 2025 en el que el avión de la presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, perdió señales GPS al aproximarse a un aeropuerto de Bulgaria. Las autoridades búlgaras atribuyeron el episodio a una posible interferencia rusa.

Conviene distinguir entre interferencia y suplantación de señales. La interferencia, o *jamming*, busca impedir que el receptor capte una señal legítima. La suplantación, conocida como *spoofing*, puede transmitir datos de ubicación falsos que parecen auténticos, lo que dificulta que el usuario detecte el problema. Ambas amenazas pueden complicar la navegación, aunque requieren respuestas distintas.

NATO presenta los equipos como herramientas para crear interferencias controladas durante ejercicios y evaluar cómo las fuerzas detectan, comunican y gestionan la pérdida de señales. Aun así, el alcance y la flexibilidad descritos en las especificaciones también han suscitado preguntas sobre posibles usos operativos. La diferencia entre entrenar frente a una amenaza y disponer de una capacidad utilizable en operaciones dependerá, en la práctica, de los controles, las autorizaciones y las condiciones de empleo.

La iniciativa refleja un cambio en la preparación militar: las fuerzas ya no pueden dar por sentado que la navegación por satélite y las comunicaciones de drones estarán disponibles. Practicar en un entorno donde esas señales pueden desaparecer —o resultar poco fiables— busca reducir la vulnerabilidad cuando la interferencia no sea un ejercicio, sino una condición real del terreno.

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