OpenAI presentó en Hot Chips las primeras cifras de rendimiento de Jalapeño, el acelerador de inferencia que co-desharrolló con Broadcom, y los números están destinados a leerlos enfatizando la eficiencia. En una propuesta centrada en la gestión de recursos, la compañía afirma obtener 1.5 a 1.9 veces más rendimiento por kilovatio y entre 1.7 y 3.6 veces menor latencia de extremo a extremo en tres modelos abiertos frente a sistemas en rack de Nvidia.

Jalapeño se presenta como un ASIC (circuito integrado específico para una aplicación) concebido para cargas de trabajo de IA muy concretas, en este caso las necesidades de inferencia de OpenAI. El equipo de hardware, liderado por Richard Ho, señaló que los resultados constituyen un avance significativo frente al estado del arte, destacando la eficiencia como eje central.

La comparación pública se realizó con medidas de rendimiento a 700 W frente a 1200–1400 W de silicio de Nvidia, lo que ya establece una diferencia clave en un contexto de benchmarks con información limitada para investigadores que buscan un claro ganador. Sin embargo, estas cifras son autopublicadas y la producción en volumen de Jalapeño no se espera que aumente hasta 2027, lo que invita a interpretar los resultados con cautela.

La eficiencia en IA toma protagonismo

Jalapeño es un ASIC diseñado para mantener el estado del modelo localmente, minimizando el movimiento de datos y las demoras de comunicación. Las arquitecturas agrupan cores y memoria en cortes que comparten vistas de memoria de baja latencia, con sincronización gestionada por una red colectiva dedicada. Cada paquete combina un dado de cálculo con seis pilas de HBM4, alcanzando 216 GiB a 15.4 TB/s, lo que implica menos capacidad bruta que el Gb300 de Nvidia, pero mayor ancho de banda y aproximadamente un 50% más de memoria por vatio en potencia nominal.

Todos los datos publicados provienen del silicio A0, la primera iteración. Se espera una versión más eficiente, B0, con aproximadamente un 25% más rendimiento por vatio, y la producción está prevista para escalar de manera gradual durante 2027.

OpenAI afirma que Jalapeño está diseñado para limitar la movilidad de datos y demoras de sincronización, con una división de núcleos y memoria en cortes que comparten memorias de baja latencia y una red dedicada para la sincronización. Cada paquete empareja un dado de cómputo con seis pilas de HBM4 para 216 GiB y 15.4 TB/s, lo que aporta una capacidad de memoria por vatio competitiva frente a la competencia.

En la presentación se mencionó que las pruebas utilizaron predicción de un solo token, sin decodificación especulativa y sin desagregación de prefill-decode. Nvidia, por su parte, ha desplegado con frecuencia predicción multin-token; cuando Jalapeño se compara con un GB300 configurado así, la ventaja de eficiencia máxima se reduce a aproximadamente 1.5x.

OpenAI sostiene que el diseño mantiene el estado del modelo de forma local, reduciendo movimientos de datos y retardos de comunicación. Sin embargo, la comparación entre rendimiento por vatio y rendimiento por paquete puede presentar una visión sesgada si no se consideran las condiciones de uso reales, como la predicción multin-token frente a escenarios de inferencia más limitados.

La investigación sugiere que, aunque Jalapeño no iguala a Vera Rubin de Nvidia en rendimiento absoluto, podría no necesitar hacerlo para cumplir con su objetivo: impulsar la eficiencia en inferencia. Nvidia ha indicado que ya está desplegando vera Rubin, y OpenAI no ha publicado comparaciones directas con la tecnología Vera Rubin, lo que deja abierta la discusión sobre las diferencias de arquitectura y rendimiento en distintos escenarios de uso.

Además de la capacidad de cómputo, el diseño de Jalapeño prioriza la localización de datos y la reducción de movimientos, un factor clave para la eficiencia energética en infraestructuras de IA. Con una producción que se prevé escale gradualmente hasta 2027, el ecosistema de IA podría ver una dinámica de competencia entre eficiencia y rendimiento brutos, especialmente en entornos donde la relación costo-energía es crítica.

La conversación se enmarca en un momento en que Nvidia continúa expandiendo su cartera y se siente la presión de un mercado en crecimiento para soluciones de inferencia con márgenes variables. Analistas señalan que esta rivalidad podría afectar las decisiones de inversión en infraestructura de IA, donde la eficiencia de la inferencia se está convirtiendo en un factor cada vez más relevante para el costo total de propiedad.

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En Walmart, la venta Bricktember de Lego ya está marcando tendencia entre los padres y coleccionistas. Con descuentos de hasta 60% en temáticas icónicas como Star Wars, Harry Potter y coches de Fórmula 1, así como lanzamientos estacionales, esta promoción se posiciona como una oportunidad estratégica para planificar regalos y actividades para toda la familia.

Entre las ofertas destacadas se encuentran sets populares que abarcan desde decoraciones temáticas para Halloween hasta calendarios de adviento para la temporada navideña. Además, la selección incluye ediciones especiales y creaciones de alto valor didáctico que pueden complementar las colecciones actuales de niños y adolescentes.

Ejemplos de productos que llaman la atención dentro de Bricktember incluyen: Jack-O-Lantern Pickup Truck, City Advent Calendar 2026, Star Wars Advent Calendar 2026, Creator 3-in-1 Wild Animals: Majestic Lion, y una variedad de sets de Harry Potter, Icons y Technic. Estos artículos no solo impulsan la creatividad y las habilidades de construcción, sino que también se convierten en adornos o piezas de colección para espacios de juego o dormitorios.

Consejos para aprovechar al máximo la Bricktember en Walmart:
– Actúa con rapidez: los descuentos y la disponibilidad de los sets más populares suelen agotarse rápidamente. Si ves un set que encaje con tus preferencias o necesidades, adquiere y planifica para futuras fechas de entrega.
– Prioriza según interés y edad: selecciona sets que estimulen habilidades como la memoria espacial, la resolución de problemas y la paciencia, adaptando las opciones a las edades y gustos de los niños.
– Calcula el valor a largo plazo: algunas ediciones especiales o coleccionables pueden mantener o aumentar su valor con el tiempo, lo que puede justificar una compra adicional como inversión en regalos.

Para quienes buscan ideas concretas, la promoción ya incluye productos que han recibido atención mediática y reseñas positivas. Por ejemplo, la Jack-O-Lantern Pickup Truck y el City Advent Calendar 2026 se destacan por combinar diversión y educación, contando con precios atractivos que facilitan la compra de regalos para cumpleaños y fiestas venideras.

En resumen, Bricktember representa una ventana de oportunidad para encontrar Lego a precios reducidos en una amplia gama de temáticas. Si planeas regalos para próximos cumpleaños o festividades, revisar estas ofertas en Walmart podría ayudarte a conseguir sets deseados a precios competitivos, maximizando la relación calidad-precio sin perder de vista la disponibilidad de artículos con alta demanda.

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Meta continúa explorando la automatización de tareas en centros de datos mediante robots que podrían realizar funciones como el reinicio de equipos y la conexión de cables de red. Diversos campus ya están probando varios modelos, en un paso que busca optimizar operaciones ante un crecimiento acelerado de su infraestructura y una demanda creciente de habilidades técnicas.

Entre las pruebas destacadas se encuentra un robot de tipo dedo que puede pulsar el botón de encendido en hardware como los Mac mini, además de prototipos de dos brazos para trabajos de cableado y una plataforma elevadora con un brazo robótico para reubicar componentes. Las pruebas han sido reportadas como parte de iniciativas llevadas a cabo en campus en Iowa, Virginia y Ohio, donde se evalúa la viabilidad de sustituir ciertas tareas manuales bajo supervisión humana.

A pesar de los avances, la complejidad creciente de los centros de datos impulsada por la inteligencia artificial impone retos significativos, especialmente en habilidades de motricidad fina necesarias para componentes costosos y vitales. Las sesiones de retroalimentación de trabajadores no han sido unánimes: mientras algunos reconocen el potencial de reducción de tiempos y errores, otros advierten sobre tiempos de recarga extensos y preocupaciones sobre la sustitución de roles humanos. En este contexto, ejecutivos de robótica han subrayado visiones en las que los robots podrían apoyar en respuesta a incidentes, monitoreo ambiental y mantenimiento preventivo.

Desde la empresa se enfatiza la necesidad de contar con más trabajadores y no con menos, citando un desempeño de infraestructura a gran escala y una marcada escasez de mano de obra cualificada como un reto central. Este marco sugiere que la robótica en centros de datos podría coexistir con una fuerza laboral humana, al centrarse en tareas repetitivas, de alto riesgo o de alto volumen, y al mismo tiempo exigir avances continuos en destrezas y supervisión humana para garantizar la seguridad y la fiabilidad operativa.

En resumen, el impulso hacia la automatización en centros de datos refleja una estrategia de optimización y resiliencia ante la expansión de infraestructuras críticas, al tiempo que plantea preguntas necesarias sobre el equilibrio entre eficiencia, seguridad y empleo en un sector en constante evolución.

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El panorama de contratación internacional se encuentra bajo nueva presión debido a informes de Huntress sobre una expansión de las aspiraciones laborales de ciudadanos norcoreanos más allá de la tecnología, hacia sectores como la salud, ventas y marketing. Este fenómeno, conocido entre investigadores de seguridad como el “IT worker scheme”, plantea riesgos de sanciones y desafíos únicos de detección para las empresas occidentales.

Resumen de tendencias clave:
– Extensión de búsquedas laborales: Los buscadores de empleo norcoreanos ya no se concentran exclusivamente en empresas tecnológicas; buscan posiciones en salud, ventas y marketing en el extranjero.
– Métodos de elusión sofisticados: Para evitar la supervisión, emplean robo de identidades, documentos falsificados, y herramientas de inteligencia artificial, además de utilizar proxies y VPNs para conectarse a ordenadores en granjas de hardware ubicadas en China. También recurren a cuentas bancarias personales y no residentes para recibir pagos.
– Dificultades de detección: A diferencia de los ataques tradicionales de intrusión, estos actores intentan conseguir empleos remotos de forma legítima, y luego realizan el trabajo contratado, lo que complica la detección previa a la contratación.

Impacto para las empresas:
– Prohibiciones y sanciones: En EE. UU., la contratación de trabajadores norcoreanos está sujeta a sanciones estrictas, y las autoridades advierten específicamente sobre emplear a trabajadores de TI de la DPRK. Esto obliga a implementar controles de “conozca a su empleado” más rigurosos y evaluaciones de cumplimiento más exhaustivas.
– Riesgos de cumplimiento y reputación: A nivel reputacional y regulatorio, las compañías deben evitar workflows que podrían infringir sanciones, además de gestionar posibles fraudes de identidad y documentales.

Casos documentados y perspectivas:
– Un ejemplo reside en una compañía de salud en Australia donde tres personas, presuntamente norcoreanas, se hicieron pasar por ciudadanos chinos para eludir controles. En otro caso, una firma financiera utilizó software que permitía el trabajo remoto desde dispositivos alojados en granjas de laptops, mientras un trabajador de ventas y marketing utilizó una identidad robada cuyo detalle personal había sido publicado por la policía tras un arresto, combinándolo con su propia imagen durante el proceso de contratación.
– Estas observaciones subrayan la necesidad de mecanismos de verificación robustos durante las fases de pre-contratación y procesos de verificación de identidad, especialmente para contrataciones remotas en sectores sensibles.

Consideraciones para equipos de seguridad y cumplimiento:
– Fortalecer la verificación de identidad y antecedentes: combinar verificación documental, verificación biométrica cuando sea viable y corroboración de identidad a través de múltiples fuentes de datos confiables.
– Reforzar controles de contratación remota: revisar cuidadosamente las credenciales, historial laboral y la autenticidad de las entrevistas (incluye uso de respuestas generadas por IA y simulaciones de vídeo pregrabados).
– Supervisión de pagos y cumplimiento: aplicar políticas de pago que minimicen el uso de cuentas no resident es y la necesidad de validar la procedencia de fondos y la titularidad de las cuentas.
– Detección de anomalías de comportamiento: monitorizar patrones de empleo y actividad que no concuerden con el perfil registrado, especialmente en posiciones de alto acceso, para identificar posibles fraudes.

Conclusión: El llamado “IT worker scheme” evidencia un enfoque de fraude que trae consigo tanto riesgos de cumplimiento como desafíos de detección para empleadores globales. La adopción de medidas de verificación robustas y una vigilancia continua son esenciales para mitigar estos riesgos y garantizar prácticas de contratación seguras y conformes a las sanciones vigentes.

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Un eclipse lunar casi total ocurrió la semana pasada. Estaba de vacaciones, sin equipo fotográfico serio durante unos días ventosos y húmedos acampando en la costa suroeste de Gales, Reino Unido. Sin embargo, llevé el Oppo Find X9 Ultra junto con su lente teleconversor de 300mm (13x), preparado para probar la cámara en condiciones desafiantes.

El eclipse fue un excelente ensayo para las capacidades de la cámara del teléfono insignia. En Europa, el máximo del 96.2% del eclipse ocurrió una hora antes del atardecer/amanecer lunar, lo que significaba que la luna estaría baja en el cielo, a diferencia de América, donde estaba en pleno mitad de la noche y más alta.

Desperté con un horario nocturno arduo, me asomé a la tienda a las 4:15 a. m. para revisar el tiempo, y me sorprendió una vista tentadora del eclipse ya en su fase parcial, antes de su máximo.

Con entusiasmo, me di prisa, tomé el kit Oppo y un trípode, y bajé a la playa para prepararme para el eclipse máximo, que ocurriría aproximadamente una hora después.

Las nubes taparon la luna antes de poder encender la cámara, pero esperé con paciencia. Y, a pesar de no ver mucho del tramo parcial, afortunadamente un breve claro permitió ver el eclipse en su máximo, y pude evaluar lo que el kit de Oppo era capaz de hacer.

Configuración para fotografiar el eclipse con un teléfono

El Oppo Find X9 Ultra es el único teléfono actual con una lente óptica de 10x (el Galaxy S23 Ultra fue el intento anterior de Samsung), con una focal efectiva de 230 mm que funciona bastante bien para fotografía de la luna por sí sola. Sin embargo, para una vista aún más cercana, el teleconversor es una apuesta más segura.

El teleconversor es una lente adicional diseñada para funcionar con la lente óptica de 3x del teléfono, proporcionando una focal equivalente de 300 mm. Oppo lo destaca como un zoom de 13x en el modo dedicado ‘Hasselblad Teleconverter’ en la app de cámara, que puede ampliarse a 30x (690 mm) o 60x (1380 mm) digitalmente.

Es imprescindible usar un trípode para estabilizar el teléfono y lograr tomas nítidas de objetos distantes, especialmente en poca luz. Utilicé un Heipi 3-en-1 trípode, que incluye un soporte específico para teléfono dentro de su rótula.

Me gusta el control manual para astrofotografía, pero desafortunadamente el modo dedicado para el teleconversor en el teléfono está simplificado (ya lo he probado en fotografía deportiva y la experiencia fue frustrante).

Existen tres ajustes de zoom, un modo ‘stage’, compensación de exposición ±2EV, y luego un conjunto básico de controles que incluye Auto HDR, relación de aspecto, temporizador y modos de captura en intervalos. Eso es todo.

Extrañé la posibilidad de fotografiar en RAW, de hacer exposición en bracket (para capturar más detalle en luces y sombras de la luna), de aumentar la resolución de 12 MP a 50 MP y de configurar manualmente balance de blancos, velocidad de obturación e ISO, que sí son posibles en el modo Pro del teléfono (la versión de Oppo de un modo Master Hasselblad).

Mi deseo de control manual se intensificó cuando el teléfono subexponía por completo la luna en modo foto (ver arriba), lo cual resultaba extraño, ya que al cambiar a modo video —que permite 4K hasta 60fps con Dolby Vision, Ultra Steady y enfoque fijo— la exposición quedaba correcta.

En realidad es posible usar el lente teleconversor en modo Hasselblad Master con la cámara de 3x y obtener esos controles manuales, en lugar del modo dedicado simplificado. Sin embargo, la imagen queda invertida (debido a la construcción óptica del teleconversor que usa espejos para mantener el tamaño), y se pierde el zoom digital, por lo que componer la toma en reverse resulta poco práctico.

El teleconversor es un equipo serio, pero el modo diseñado para él podría beneficiarse de heredar algunos de los controles avanzados que el teléfono ya es capaz de ofrecer (lo que podría lograrse con una actualización de firmware).

Aún así, encontré una solución: tras cambiar de grabación de video a foto, una rápida respuesta para tomar la foto inmediatamente permitió capturar imágenes de la luna antes de que la exposición volviera a oscurecerse. No es ideal, pero funcionó.

¿Qué tan buenas son las imágenes?

No pude componer una toma con la luna enmarcada con un punto de referencia, pero, en términos simples, el Oppo Find X9 Ultra montado en trípode con el teleconversor entregó las mejores fotos de un eclipse lunar que he obtenido con un teléfono.

La configuración de 13x del teleconversor es la mejor, pero el modo de 30x digital también es usable. El detalle al 60x es demasiado suave para mi gusto. Pero el hecho de haber logrado una vista tan cercana de la luna durante un eclipse casi total con un teléfono y un teleconversor demuestra cuánto han avanzado las cámaras de los teléfonos.

Aún elegiría mi cámara sin espejo o réflex con teleobjetivo para la mejor calidad, pero después de haber descartado previamente a los teléfonos para esta tarea, podría empacar ligero con solo el X9 Ultra.

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