En un mundo donde la portabilidad y la calidad de sonido a la carta parecen ir de la mano, iFi continúa sorprendiendo con soluciones que buscan simplificar la experiencia sin sacrificar el rendimiento. El nuevo Go Cable es una propuesta audaz: un DAC y un amplificador para auriculares integrados directamente en un cable USB-C para IEMs (in-ear monitors). Disponible para pre-pedido por 79 USD / 79 GBP (aprox. 160 AUD) y con fecha de lanzamiento prevista para el 21 de septiembre, este accesorio promete convertir cualquier par de IEMs estándar en una experiencia de alta fidelidad portátil.

Diseño y conectividad
– El Go Cable conecta desde un puerto USB-C en un extremo, pasando por el DAC y el amplificador de auriculares, hasta dos conectores 0,78 mm de dos pines para tus IEMs favoritos. Los IEMs deben ser proporcionados por el usuario.
– A primera vista, podría parecer un producto orientado a smartphones o laptops, pero iFi también lo presenta como compatible con juegos, por ejemplo en Switch 2. Incluye funcionalidad de micrófono para llamadas de voz, lo que añade versatilidad para usos móviles y de entretenimiento.

Especificaciones y rendimiento
– Bajo el capó, el Go Cable comparte visiblemente similitudes con el Go Link 2 en cuanto a capacidades: soporte para 32-bit/384 kHz PCM y DSD256, con una potencia de salida de 70 mW a 32 ohmios. Aunque las especificaciones son atractivas, el valor real del producto no reside únicamente en números; reside en su concepto de “todo en uno”.
– El uso de tecnologías de iFi como la compensación THD para reducir la distorsión y el chip ESS Sabre DAC, que aporta mejora de rango dinámico de hasta 6 dB, sugiere una experiencia de sonido más limpia y detallada cuando se conectan IEMs compatibles.

Ventajas y límites
– Ventaja principal: al combinar DAC/amp y cable en una única pieza, se reduce el número de objetos que llevar y pegas a cada viaje. Menos cables, menos dispositivos que recordar al pasar por seguridad y menos preparación para sesiones de escucha en movimiento.
– Limitación: requiere que el usuario aporte sus propias IEMs. Para algunos, esto puede ser un criterio de compra decisivo; para otros, la oferta podría quedarse corta si buscan todo en un solo conjunto cerrado.
– Opcional de entrada: iFi ofrece un kit inicial que añade un par de auriculares AIRO Astra por 20 USD / 20 GBP (aprox. 40 AUD) más. Este paquete permite a los usuarios probar el sistema con una solución de arranque de menor costo y, con el tiempo, cambiar por opciones más premium sin abandonar el cable.

Conclusión
El Go Cable de iFi propone una idea clara: hacer que la experiencia de audio portátil sea más sencilla sin sacrificar calidad. Si buscas una solución todo-en-uno que elimine la necesidad de llevar un DAC/amp separado y un conjunto de auriculares, y estás dispuesto a aportar tus propias IEMs, este producto podría valer la pena considerarlo. Para los usuarios que ya cuentan con IEMs de alta calidad o que prefieren sistemas cerrados, la oferta podría no encajar completamente. En cualquier caso, la propuesta de iFi subraya una tendencia interesante en el mercado de audio móvil: menos piezas, más libertad para disfrutar de música y juego en movimiento.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/sTIYDH0
via IFTTT IA

La conversación sobre lo que la IA podría hacer por los servicios financieros es optimista. Puede acelerar procesos, detectar actividades sospechosas más temprano y ayudar a los bancos a gestionar fraudes a una escala imposible para equipos humanos. Y, sin duda, todo esto es cierto. Pero existe un riesgo de que se eclipsen problemas más inmediatos: la misma tecnología está mejorando la economía del fraude, y los delincuentes no enfrentan las mismas limitaciones que las organizaciones que buscan frenarlos. No tienen largos ciclos de adquisición, tecnología heredada que integrar o procesos regulatorios que sortear. Pueden experimentar, fracasar y volver a intentar. Esto crea una brecha cada vez mayor entre la velocidad a la que evoluciona el fraude habilitado por IA y la rapidez con la que las instituciones financieras pueden adaptar sus defensas. La pregunta para la FCA y la industria, en general, es si estamos prestando suficiente atención a esa brecha.\n\nIdentidad: las verificaciones fueron construidas para un problema distinto. Muchas de las medidas de verificación de identidad utilizadas hoy se basan en una suposición simple: en algún punto del proceso, una persona real se está haciendo pasar por otra. Por ello, las empresas han aceptado controles como verificación de documentos, verificación de vida por video y callbacks de voz. Cada paso añade un obstáculo para el defraudador. Pero la IA generativa cambia la naturaleza de ese desafío: la persona, la voz o el documento pueden no haber existido nunca. Una voz convincente puede generarse. Las imágenes faciales pueden crearse o modificarse. Los documentos de identidad y el rastro digital pueden producirse de forma rápida y consistente. Lo que antes requería habilidades especializadas y un esfuerzo considerable se vuelve más barato y accesible. Esto no invalida por completo los controles existentes, pero sí significa que las verificaciones no pueden asumir que un pase implica lo que antes significaba. Una verificación de vida, por ejemplo, solo es útil si puede distinguir de forma fiable entre una persona real y lo que la última generación de medios sintéticos puede producir. Eso ahora es un objetivo móvil.\n\nLa mayor preocupación es la persona que no existe. El fraude de identidades sintéticas merece mucha más atención. El robo de identidad tradicional suele tener una víctima real: alguien descubre una cuenta que no abrió, una transacción no realizada o una solicitud de crédito que no conoce. Eventualmente, hay una persona que puede alertar. Las identidades sintéticas son distintas. Los defraudadores pueden combinar información genuina con detalles inventados para crear un individuo aparentemente legítimo. Un identificador real puede emparejarse con un apellido falso, historial laboral fabricado o dirección inventada. IA puede ayudar a crear la documentación y el rastro digital necesarios para que esa identidad parezca creíble. Lo inquietante es que puede no existir nadie a quien quejarse. Eso dificulta identificar el fraude de identidad sintética en etapas tempranas. Un cliente sintético puede comportarse de forma normal, crear una historia financiera y generar confianza antes de cometer fraude mucho después. Debemos pensar en este riesgo de forma similar a cómo se veía el inicio de la toma de control de cuentas hace una década. Hoy en día, la toma de control de cuentas está bien entendida y existen sistemas maduros, inteligencia compartida y señales conductuales para detectarla. Esa madurez tomó tiempo. El fraude de identidad sintética aún no está ahí. Hay un riesgo de que la IA acelere el problema antes de que la industria logre reconocerlo.\n\nLos bancos deben atacar sus propias defensas. La respuesta no es simplemente adquirir otro producto de fraude impulsado por IA. Las instituciones financieras deben empezar a usar la misma tecnología de forma ofensiva contra sus propios sistemas. Si los delincuentes utilizan herramientas de IA generativa para probar lo que logra pasar, los bancos deben hacer exactamente lo mismo. Los equipos de seguridad durante años han red-teaseado redes y aplicaciones. Los procesos de identidad y onboarding deben someterse a pruebas similares. ¿Puede una voz generada por IA pasar un proceso de callback? ¿Puede una cara sintética superar la verificación de vida? ¿Puede sobrevivir onboarding una documentación fabricada? ¿Puede crearse una identidad sintética convincente a través de varios puntos de datos sin activar una alerta? Estas son preguntas que las empresas deben responder por sí mismas, en lugar de esperar a que un defraudador aporte la respuesta. Cada intento exitoso debería convertirse en una lección. Si pasa un documento sintético, entender por qué. Si una voz generada engaña a un control, cambiar el control. Y volver a probarlo. También implica alejarse de depender excesivamente de una verificación única. Probar la identidad una sola vez, en el onboarding, es menos tranquilizador cuando ese momento puede ser fabricado de forma convincente. El comportamiento a lo largo del tiempo importa más. Cómo se utiliza una cuenta, cómo interactúa un cliente con los servicios y si la actividad es coherente con lo que la organización sabe de esa persona pueden proporcionar señales mucho más difíciles de fabricar con un único deepfake o documento forjado.\n\nLa regulación siempre estará persiguiendo a la tecnología. La FCA tiene un papel importante, pero la regulación por sí sola no resolverá este problema. La IA se desarrolla demasiado rápido para que las reglas actuales anticipen todas las técnicas de fraude que emergerán mañana. Eso implica más responsabilidad para las propias instituciones. La confianza y la rendición de cuentas deben incorporarse a los sistemas de IA desde el inicio. Las empresas deben probar deliberadamente cómo sus sistemas pueden ser engañados o mal utilizados. Deben asignar una propiedad clara a nivel directivo cuando las decisiones automatizadas salen mal, en lugar de permitir que la responsabilidad desaparezca detrás de “el algoritmo”. Y deben entender y poder explicar por qué se tomaron decisiones importantes. Esto no puede convertirse en otro ejercicio de cumplimiento. Las instituciones que tratan la gobernanza de IA como papeleo para satisfacer a un regulador pueden cumplir técnicamente con los requisitos actuales y permanecer expuestas a fraudes del mañana. Aquellas que prueban continuamente sus suposiciones, desafían sus propias defensas y construyen responsabilidad en la tecnología estarán en una posición mucho más fuerte.\n\nEste análisis se acompaña de una nota de contexto: hemos destacado que existen recursos y herramientas relevantes, como las soluciones de IA para chat empresarial, que pueden influir en la eficiencia y la seguridad.\n\nLa perspectiva aquí compartida busca enfatizar que la innovación debe ir acompañada de una vigilancia rigurosa y de una evolución constante de las prácticas para la gobernanza de IA en el sector financiero.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/4QdPcib
via IFTTT IA

Crystal Dynamics está preparando una reinvención de Tomb Raider: Legacy of Atlantis que va más allá de una simple remasterización. En una sesión de preguntas y respuestas tras una presentación exclusiva en Gamescom, el director de experiencia Jeff Adams explicó por qué el estudio decidió construir el juego desde cero, ya que no existe código fuente del título original de 1996.

La ausencia de código antiguo llevó al equipo a abordar el proyecto con Unreal Engine 5, una plataforma que les permitió no solo recrear la visión clásica de Tomb Raider, sino también desarrollar una serie de tecnologías y ajustes personalizados. Adams afirmó que, al trabajar en Unreal Engine 5, podían “tener nuestra propia implementación de físicas” dentro del motor, lo que implica crear características y mejoras específicas para garantizar una experiencia auténtica sin sacrificar la fidelidad deseada.

Este enfoque de reinvención implica aprovechar las capacidades modernas de UE5, como Nanite y Lumen, para lograr entornos visualmente atractivos. A la vez, el equipo está dispuesto a implementar soluciones personalizadas cuando el motor no alcance el resultado deseado. En palabras de Adams, cuando el equipo identifica una limitación, sus ingenieros desarrollan soluciones a medida para mantener la experiencia de Tomb Raider lo más fiel posible, pero también actual y actualizable.

Entre las mejoras destacadas, Adams señala que la mecánica de la coleta de Lara Croft —su famosa trenza que responde al movimiento— sirve como un ejemplo claro de cómo el estudio fusiona fidelidad histórica con innovación técnica.

Legacy of Atlantis tiene prevista su salida para el 27 de febrero de 2027 y estará disponible en PlayStation 5, Xbox Series X|S, Nintendo Switch 2 y PC, marcando un hito en la forma en que se reimaginan títulos icónicos para la generación actual sin perder la esencia que los fans esperan de la saga.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/9KGsU8j
via IFTTT IA

from Latest from TechRadar https://ift.tt/nmAqKe3
via IFTTT IA

Kioxia está desarrollando productos de memoria flash diseñados para ayudar a los centros de datos a reducir su dependencia de la DRAM costosa, ante las crecientes exigencias de cargas de trabajo de IA. El fabricante japonés planea combinar tecnología NAND más rápida con interfaces nuevas diseñadas para sistemas de IA que requieren grandes volúmenes de datos accesibles.

Su enfoque incluye SSDs PCIe 6.0 y tecnología de expansión de memoria CXL, aunque la empresa no afirma que estos productos vayan a sustituir completamente a la DRAM.

La línea de SSD de Kioxia apunta a infraestructuras de IA de alto rendimiento

Kioxia está mostrando su serie GP1 PCIe 6.0 NVMe, diseñada para operaciones de entrada y salida extremadamente altas dentro de entornos de infraestructura de IA. Estas unidades permiten una comunicación directa entre GPUs y almacenamiento, lo que podría reducir el movimiento de datos a través de rutas del sistema durante cargas de trabajo computacionales intensivas.

PCIe 6.0 podría atraer la atención por ofrecer un ancho de banda de interfaz significativamente mayor que las generaciones anteriores utilizadas en muchos datos centros.

La compañía también exhibe sus series CM10 de nivel empresarial y NX1 de centros de datos, que cuentan con soporte para enfriamiento líquido. La serie CM10 se apoya en la tecnología BiCS FLASH de décima generación, mientras que la NX1 utiliza un diseño E1.S con conectividad PCIe 5.0.

Estos productos están dirigidos específicamente a entornos de centros de datos donde las mejoras de rendimiento y una gestión térmica mejorada cada vez moldean las decisiones de arquitectura de almacenamiento hoy en día.

Kioxia sostiene que desplazar ciertos trabajos hacia el almacenamiento flash podría aliviar las limitaciones de capacidad y el aumento de costos que afectan actualmente a las cadenas de suministro de memoria a nivel global.

La serie XL1 busca tender un puente entre DRAM y almacenamiento

Según Nikkei Asia, Kioxia tiene planes de usar NAND rápida como alternativa directa a la DRAM convencional.

La novedad más notable es la serie XL1, un módulo de expansión de memoria compatible con CXL, construido sobre la tecnología XL FLASH para una latencia más baja. El módulo pretende usar una interfaz CXL con velocidad de acceso a la memoria transportada a través de un enlace PCIe.

CXL permite que los dispositivos de memoria se conecten de forma más estrecha con los procesadores, creando capacidad adicional sin que cada byte deba permanecer en DRAM. Kioxia afirma que combinar NAND de alta velocidad con un módulo controlador CXL reduce la latencia de lectura de datos a menos de una décima parte de la de los productos NAND convencionales.

La empresa sitúa XL1 para ocupar el espacio de rendimiento y costo entre la DRAM tradicional y el almacenamiento SSD común. Indica que reemplazar parte de la DRAM de un sistema por módulos CXL puede duplicar la capacidad de memoria mientras mejora el rendimiento en un 30%.

Esa distinción importa porque la memoria flash NAND sigue siendo intrínsecamente más lenta que la DRAM, lo que significaría penalidades de rendimiento para aplicaciones sensibles a la latencia si se realizara un reemplazo total.

Se prevé la entrega de unidades de evaluación a socios tecnológicos durante agosto de 2026, brindando a posibles clientes la oportunidad de evaluar la tecnología. Kioxia planea discutir estas innovaciones en FMS 2026 en Santa Clara, California, a través de presentaciones, sesiones técnicas y demostraciones en vivo.

Su estrategia general se centra en complementar la DRAM existente en lugar de eliminarla de las configuraciones de memoria de servidores para IA.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/F2rjNEn
via IFTTT IA