Una nueva investigación sugiere que las organizaciones están manteniendo y actualizando sistemas heredados en lugar de sustituirlos por completo. A pesar de que casi la mitad de las empresas en Reino Unido están escalando el uso de inteligencia artificial, un porcentaje significativo continúa confiando en tecnologías más antiguas para sostener sus operaciones.

Este fenómeno plantea una pregunta clave: ¿el progreso tecnológico implica necesariamente reemplazar el equipo antiguo? El informe destaca que, en lugar de una renovación total, las empresas están ampliando capacidades de sus sistemas existentes con mejoras de rendimiento y almacenamiento, para apoyar aplicaciones modernas.

El panorama es ambivalente: por un lado, las inversiones en PC, laptops y servidores de gama base se orientan a actualizaciones asequibles, y por otro, se está adoptando la IA. En este contexto, más de la mitad de las empresas gestionan este equilibrio —57% en Reino Unido y 48% en Estados Unidos— como una maniobra de gestión de presupuesto y de recursos.

No obstante, el motor que impulsa esta dependencia de tecnologías más antiguas no parece ser solo una cuestión de previsión financiera. Entre Estados Unidos y Reino Unido, un 61% de las empresas se han visto obligadas a pausar, recortar, retrasar o incluso abandonar por completo la modernización de TI en los últimos dos años.

Modernización de TI

El segundo Informe Anual de Estado de la Modernización de TI de Ensono apunta a un cambio en la forma de abordar la modernización: en lugar de reemplazar sistemas obsoletos, las organizaciones están mejorando y ampliando sus capacidades. La conclusión es que los presupuestos de TI están canalizando el gasto hacia la IA, y cuando es posible, se actualizan PCs, laptops y servidores de menor gama con almacenamiento y RAM de mayor rendimiento y capacidad.

Entre otros datos relevantes se destaca que el 71% de los proyectos de modernización han excedido presupuestos, con obstáculos como flujos de trabajo complicados (33%) y limitaciones de la infraestructura existente (28%) dificultando el retorno de la inversión en gasto en IA.

Detrás de todo ello se observa un crecimiento en la adopción de IA que acelera la modernización, aumentando del 39% al 54% en un año. Esto subraya que la IA está redefiniendo y potenciando las estrategias de modernización, incluso cuando el hardware legado sigue siendo la columna vertebral de muchas operaciones.

Redescubriendo sistemas legados

Las limitaciones presupuestarias están impulsando la dependencia de tecnologías más antiguas en organizaciones que buscan competir en un entorno de IA en expansión. Como señala Brian Klingbeil, Director de Estrategia en Ensono: “La IA está ampliando las posibilidades de modernización; las empresas descubren que los sistemas legados, como mainframes, son potentes, fiables y eficientes, y ahora pueden ser potenciados y hacerlos más ágiles gracias a la IA”.

Este escenario obliga a los líderes de TI a decidir qué merece preservarse y dónde conviene dirigir la inversión en IA. Klingbeil añade: “Estos sistemas contienen décadas de datos y lógica de negocio que sostienen a muchas empresas. La ventaja la obtendrán aquellas organizaciones que comprendan suficientemente su entorno para distinguir entre lo que debe sustituirse y lo que debe ser augmentado, y que adopten métodos de modernización que simplemente no estaban disponibles hace apenas 18 meses”.