Como ya adelantamos a finales de enero, más concretamente lo hizo mi compañero Diego, Ubuntu Cinnamon ya es oficialmente un sabor oficial de Ubuntu, valga la redundancia. Hace dos meses ya le habían dado la bienvenida, pero semi-internamente. En aquel momento, ni el líder del proyecto ni ninguno de sus colaboradores dijo nada por ningún medio, y se han esperado hasta esta semana para dar la noticia, lo que tiene su sentido.

El líder de Ubuntu Unity lo hizo poco más o menos igual. Si mi memoria no me falla, Sudra sí dijo algo en cuanto se enteró, pero el comunicado oficial lo dio justo cuando faltaban días para lanzar la beta de la familia Kinetic Kudu. Lunar Lobster llegará el 20 de abril, y en unos días, de hecho ya están subiendo imágenes y haciendo las pruebas pertinentes, ya se podrá probar la beta de Ubuntu 23.04, momento en el que Ubuntu Cinnamon, ahora ya al 100%, será un sabor oficial. La diferencia entre ese momento y el comunicado de su llegada, como hace dos meses con el mensaje menos público, es que su beta ya aparecerá en el cdimage de Ubuntu.

Ubuntu Cinnamon llevaba 4 años como «Remix»

Hace ya casi 4 años desde que Ubuntu Cinnamon Remix empezó a dar sus primeros pasos. Recuerdo que después del verano de 2019 encontré algo en Twitter sobre Ubuntu Cinnamon, y me di un paseo por todo su Timeline para enterarme bien de todo. Era eso, un nuevo «Remix», la coletilla que llevan todas las distribuciones basadas en Ubuntu que quieren llegar a formar parte del equipo oficial. Lo recuerdo bien, porque además pasó algo que no me gustó nada: aquel post fue copiado, traducido y pegado en un medio brasileño (un saludo si me leen), y Joshua Peisach les felicitó y agradeció la difusión a ellos. Luego se me acusó a mí de plagio, porque un retardo en la publicación en redes hacía parecer que mi artículo había sido el que plagiaba.

No está mal basarse/inspirarse en la información de otros, pero el copia/pega, si no es de fuentes oficiales, es de hacérselo mirar. Una cosa es enterarse de una noticia por otro medio e ir a la fuente oficial, y la otra es hacer tuyo el contenido creado por otro sin citar fuentes.

Pero eso es parte del pasado, y ahí debe quedar. El presente es que Ubuntu Cinnamon ha conseguido formar parte del equipo oficial. Fue el primero en aparecer de una lista, digamos, mediana en la que también estuvo Ubuntu Unity y están Ubuntu Web, UbuntuEd (los tres anteriores del mismo desarrollador), UbuntuDDE y Ubuntu Sway, no sé si me dejo alguno. Además, se espera una resurrección, la de Edubuntu que podría volver de la mano del líder del proyecto de Ubuntu Studio y su mujer, quien sería la líder oficial, o por lo menos en los despachos.

¿Competencia para Linux Mint?

Sobre el sabor en sí, hay que saber que la relación entre Ubuntu Cinnamon, Ubuntu y Cinnamon será parecida a la de Kubuntu, Ubuntu y KDE neon. KDE neon tiene base Ubuntu, pero el escritorio lo crea KDE y lo sube antes al sistema operativo que más controla. Kubuntu también es de KDE, pero está bajo el paraguas de Canonical, y no actualiza Plasma hasta que cambian de versión, a no ser que se añada su repositorio Backports. De una manera similar, Ubuntu Cinnamon es ahora parte de Ubuntu, pero no ha llegado para competir directamente con Linux Mint, también de base Ubuntu. El sabor principal del linux «menta» es el Cinnamon, y tiene toda la preferencia. Además, Linux Mint no está obligado a hacer nada de lo que diga Canonical, y de hecho deshace muchos de los cambios polémicos que la compañía de Mark Shuttleworth obliga a introducir.

En cuanto a plazos, Ubuntu sale en abril y octubre, y Linux Mint sobre junio y diciembre. Las nuevas versiones de Mint incluyen una nueva versión de Cinnamon, mientras que las del sabor oficial de Canonical llega con un Cinamon que fue lanzado de 4 a 5 meses antes.

En lo personal, y aunque le doy la bienvenida a Ubuntu Cinnamon, creo que yo no lo usaré nunca. Si uso Ubuntu, me decanto por la edición principal (GNOME) o Kubuntu, y si quiero Cinnamon + Ubuntu, Linux Mint me atrae más. Ahora bien, si Canonical ha decidido aceptar un nuevo componente en la familia es porque cumple con sus requisitos de calidad, lo que es otra manera de decir que Ubuntu Cinnamon tiene a una gran compañía detrás. Como siempre se dice en estos casos, al final la decisión es nuestra.

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PiEEG es un dispositivo para un lector asequible pero preciso de bioseñales cerebrales

Ildar Rakhmatulin, un investigador del Imperial College en el Reino Unido, ha desarrollado un dispositivo que convierte una Raspberry Pi en una interfaz cerebro-computadora

Este dispositivo llamado PiEEG, es un módulo adicional que se conecta a la Raspberry Pi. Al igual que otros dispositivos de electroencefalografía (EEG), electromiografía (EMG) y electrocardiografía (ECG), PiEEG sería capaz de medir las señales eléctricas del cerebro y más allá de interpretar las recibidas.

Según Rakhmatulin, este proyecto se inició porque notó que el interés por la neurociencia aumentaba con los años. Al principio, Rakhmatulin inventó una pequeña interfaz cerebro-computadora portátil. De acuerdo con la descripción hecha por el investigador, este equipo compacto de EEG que tenía una forma circular y un radio de solo 25 mm permitía un uso diario cómodo de día y de noche.

Los datos recopilados por el dispositivo debían enviarse a un servidor personal mediante el protocolo TCP-IP, lo que permitía el funcionamiento inalámbrico y un rango de movimiento decente para el usuario. Este primer modelo también tenía una capacidad de supresión de ruido incorporada para mejorar la precisión de las grabaciones con un ruido de entrada máximo de menos de 0,35 μV.

Después del diseño, el costo total de este primer modelo fue de alrededor de $350 por 24 electrodos. Pero la escasez de chips que se produjo entre 2020 y 2021 aumentó considerablemente el costo del dispositivo. Para no abandonar su proyecto, el investigador decidió lanzar una segunda versión de su interfaz cerebro-computadora, pero esta vez basada en una Raspberry Pi lo que permitió un funcionamiento inalámbrico y un rango de movimiento decente para el usuario.

La elección de Raspberry Pi se hizo porque, según Rakhmatulin, es la computadora de placa única más popular del mercado y la forma más fácil de comenzar a dar los primeros pasos en neurociencia. Para esta segunda iteración, el investigador explica que el escudo se puede obtener usando Raspberry Pi 3 o 4, que cuesta menos de $100. Por lo tanto, es económico y fácil de mantener.

Combinado con el complemento, PiEEG costará entre $ 250 y $ 350 con las siguientes características:

• Compatible con Raspberry Pi 3 o 4
• 8 canales para conectar electrodos húmedos o secos
• Transferencia de datos a través del protocolo SPI con una frecuencia de 250 SPS a 16 kSPS y una resolución de 24 bits por canal
• Ganancia de señal programable: 1, 2, 4, 6, 8, 12, 24
• Capacidad para medir la impedancia
• Relación de rechazo de modo común de CMRR: 120
• Ruido interno: 0,4 μV
• Ruido externo: 0,8 μV
• Relación señal/ruido (SNR): 130 dB
• LED para indicación de alimentación e indicación de conexión ADS1299
• 3 pines libres para conectar objetos externos (tierra y canal Raspberry Pi)
• Los 33 pines de Raspberry Pi GPIO se pueden usar para varias tareas, como conectar dispositivos externos
• Fácil programación con el software de código abierto suministrado para leer y procesar datos en Python, C y C++

Para aquellos que deseen obtenerlo, recientemente se ha lanzado una campaña de crowdfunding. La versión de 4 canales del PiEEG cuesta $250 y la versión de 8 canales cuesta $350.

Rakhmatulin y sus colaboradores también publicaron un artículo que demuestra su funcionalidad: pudieron controlar un ratón de juguete parpadeando.

«Pero el potencial es mucho mayor y el dispositivo se puede usar en muchas industrias diferentes, según los deseos y las capacidades del usuario», escribió.

De hecho, informa Rakhmatulin, las señales PiEEG se pueden usar, por ejemplo, para el control inteligente del hogar, juegos, robótica, entrada de teclado virtual o incluso experimentos de polígrafo de bricolaje. El dispositivo «también puede ser utilizado por entusiastas del aprendizaje automático para crear proyectos para controlar robots y miembros mecánicos con poder de pensamiento, control del sueño, control de la meditación o como detector de movimiento, mentiras y muchos más», señala Rakhmatulin.

La buena noticia con este tipo de proyectos de bajo costo es que podrían aprender más sobre el cerebro en los próximos 10 años de lo que hemos aprendido en los últimos 50. Sin embargo, el problema ahora sería encontrar personas que acepten que cualquiera puede conectarse a su cerebro. Pero además, no se pueden excluir las dificultades materiales. De hecho, se informa que los electrodos se desgastan rápidamente con el tiempo, lo que podría aumentar el costo de usar el dispositivo. Además, es necesario encontrar una manera de mantener estos electrodos en su lugar durante un largo período, lo que no es fácil durante los experimentos.

Pero ya con la capacidad de leer señales cerebrales de forma económica y realizar tareas a partir de esas señales, está resurgiendo el polémico debate sobre mantener la memoria humana en un dispositivo de almacenamiento.

Fuente: https://arxiv.org

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