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25 Jan 2023
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By David McCabe and Nico Grant
The Justice Department’s antitrust lawsuit, which a group of states joined, was the fifth by U.S. officials against the company since 2020.
Published: January 23, 2023 at 06:00PM
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[Episodes Removed] In 15th-century Renaissance Florence, the visionary Medici dynasty flexes its power in politics and the arts, risking its rivals’ lethal opposition.
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Hay usuarios de Linux que aseguran que les encanta, otros no los quieren tocar ni con un palo y es uno de los motivos por los que se decantan por distribuciones como Linux Mint… Si los paquetes snap dejan indiferente a alguien, será a pocos. Canonical los lanzó hace ya casi siete años como una de las novedades de 16.04 Xenial Xerus, tiempo después se «cargó» la versión DEB de Chromium, luego hizo lo propio con Firefox y en Ubuntu 23.04 habrá más movimientos en este sentido.
Vaya por delante que, según se comenta, ha sido el equipo de Pavel Durov quien le ha pedido a Canonical que haga el cambio, tal y como se supone que hizo Mozilla con su Firefox. El problema que se pretende resolver es que la versión de Telegram que incluye Ubuntu llega directamente de los repositorios de Debian, un proyecto que entre sus características tiene que refrena un poco los paquetes para ir sobre seguro. Lo malo es que esto también puede traducirse en versiones desactualizadas, e incluso con bugs que ya están solucionados en las versiones más recientes.
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Telegram pone a disposición de cualquier usuario una versión de su cliente de mensajería desde su página web. Aunque también está presente en la mayoría de tiendas de software, allí ofrece una APK para Android, un DMG para Mac, el instalable para Windows o los binarios autoactualizables para los usuarios de Linux. Por opciones no será, pero lo que no quieren es que nadie tenga software desactualizado, y por ese motivo se habrían puesto en contacto con Canonical.
Sabiendo que la compañía que dirige Mark Shuttleworth quiere impulsar el uso de los paquetes snap, estaba claro que aceptarían la (supuesta) propuesta. Lo que pasará en Ubuntu 23.04, y ya está pasando en las Daily Build, es que al introducir el comando sudo apt install telegram-desktop, se verá en el terminal que empieza el trabajo para instalar la versión snap, tal y como ya ocurre con Chromium o Firefox.
Si lo buscamos en la tienda de software, incluida GNOME Software si la instalamos, nada, Telegram no aparecerá como paquete DEB sencillamente porque ya no estará. El cambio podría «retro-portarse» a Ubuntu 22.04, y yo no descartaría que llegara también a 20.04. Sería parecido, pero no igual, a lo que pasa con LibreOffice: la suite de ofimática viene instalada por defecto en Ubuntu si no elegimos la instalación mínima, y lo hace en versión DEB, pero si se nos ocurre desinstalarla, lo único que encontraremos en sus repositorios oficiales serán más paquetes snap.
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Al final yo no sé qué hay de cierto en esta propuesta por parte de Telegram como la que hizo en su día Mozilla para su Firefox. Lo de Telegram tiene más sentido, pero Mozilla le dio más importancia a su repositorio oficial cuando se añadió la opción snap por defecto en Ubuntu. Puede ser verdad, y que la intención sea que una de las distribuciones Linux más populares no tenga una versión de un software con bugs, pero lo único que se confirma es que cada vez hay más software como snap en los sabores oficiales de Ubuntu, y no sé si para algunos usuarios se está tensando demasiado la cuerda.
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This small but powerful machine fills a great gap between everyday use and those looking for a little more power.
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Released from prison, Ángela tries to regain the respect of her daughter, who loves lucha libre wrestling, by entering the ring as a mysterious persona.
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When a fire kills 242 people in a nightclub, all that the victims’ parents can do is mourn… and fight for justice.
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Christian De Sica, Angela Finocchiaro, Dharma Mangia Woods and Claudio Colica star in this story about parents who trick their adult kids into visiting.
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Six couples test their trust with an eye-scanning lie detector in this reality series where deception costs money, and the truth comes with a prize.
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En los dos artículos anteriores vimos cómo el trabajo de Alan Turing, Claude Shannon y John von Neuman hicieron posible la creación de equipos capaces de albergar una inteligencia artificial. Sin embargo, todavía debían crearse programas capaces de hacer la tarea. Es por eso por lo que en este post contamos el camino del software desde las primeras simulaciones de conversación a los modelos de lenguaje actuales.
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Alan Turing fue el primero en definir una forma de determinar el éxito de este tipo de programas. El problema es que la prueba de Turing solo demostraba habilidad en la programación, no que estuviéramos ante lo que se pudiera denominar una inteligencia artificial.
Mientras que la definición de Marvin Minsky exige que para ser considerada inteligencia artificial una máquina debe realizar la misma tarea que cuando la hace un ser humano requiere la capacidad de pensar, la prueba de Turing solo pide que un ser humano no sea capaz de determinar si su interlocutor lo es o no.
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Aunque ELIZA, un programa informático escrito a mediados de los 60, no fue pensado para pasar la prueba de Turing, sentó las bases de una serie de programas que sí intentarían hacerlo. El programa asumía el papel de una siquiatra que hacía una serie de preguntas a un paciente sobre temas comunes como familia, amigos o estado de ánimo. De acuerdo con las respuestas continuaba siguiendo un renglón preestablecido.
Ni ELIZA (Y de hecho ningún otro software) hubiera sido posible sin los trabajos de un profesor de matemáticas autodidacta llamado George Boole que en el siglo XIX empezó a estudiar la traducción a términos matemáticos del proceso del razonamiento humano. Para esto analizó la forma de agrupar los objetos en clases y que pasaba cuando estas clases se combinaban con otras. Luego asignó símbolos para cada una de esas relaciones.
Si se cambian los objetos de un conjunto por afirmaciones y establecemos tres relaciones posibles entre ellas (Y, O y NO) ya tenemos una forma de clasificarlas en uno de dos grupos (Verdadero o Falso).
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Sin embargo, los trabajos de Boole no servían para todo tipo de afirmaciones. Se necesitaba una forma de describir conceptos generales. Es decir que podrían ser verdaderas o falsas dependiendo de las circunstancias.
Para que se entienda. Los trabajos de Boole permiten trabajar con la afirmación
Diego es argentino y escribe en Linux Adictos
Pero no puede hacer nada con:
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X es… y escribe en Z.
Para esto hubo que esperar hasta la década del 70 del siglo XIX cuando un profesor alemán de apellido Frege introdujo el concepto de predicados. Un predicado es una afirmación que puede describirse como verdadera o falsa dependiendo de las circunstancias.
Diego, argentino y Linux Adictos son entidades que no son ni verdaderas o falsas, pero dependiendo de cómo se combinen en un predicado harán que estelo sea.
Freje agregó dos expresiones con sus correspondientes símbolos:
Para todo (Indica que todos los valores de una variable se cumple una condición)
Existe un… tal que (Implica que al menos hay un elemento que cumplirá una condición.
El siguiente gran aporte para la creación de Inteligencia Artificial no fue matemático, vino de la Biología. Norbert Wiener, fundador de la Cibernética se interesaba por los puntos comunes entre la Ingeniería y la Biología. Fue ese interés lo que lo llevó a analizar la forma en que los animales de sangre cálida mantenían su temperatura constante a pesar del cambio de la temperatura ambiente. Wiener postuló que en este y otros casos actuaban mecanismos de retroalimentación. Es decir que al recibir información se producía una respuesta para adaptarse a la misma.
Yendo más lejos, llegó a afirmar que los comportamientos inteligentes no son otra cosa que el resultado de mecanismos de retroalimentación. En otras palabras, podemos concluir que la inteligencia (natural o artificial) consiste en recopilar información, procesarla, actuar de acuerdo con el resultado y repetir el proceso.
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