Arduino UNO R4, un paso de gigante para una comunidad de código abierto

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El UNO R4 vendrá en dos versiones, UNO R4 WiFi y UNO R4 Minima

En los últimos años, la electrónica modular se ha vuelto cada vez más popular entre aficionados y profesionales. El concepto de construir sistemas electrónicos a partir de componentes prefabricados e intercambiables ofrece muchas ventajas, entre las que se incluyen una creación de prototipos más rápida, un mantenimiento más sencillo y una mayor flexibilidad en el diseño.

Uno de los sistemas electrónicos modulares más conocidos y ampliamente utilizados es la plataforma Arduino, que proporciona una forma fácil de usar para crear proyectos electrónicos interactivos.

Arduino ha anunciado el lanzamiento de Arduino UNO R4, el sucesor del UNO R3 y lo que la compañía dice es un «gran salto adelante» para la popular serie de microcontroladores.

El UNO R4 conservará el mismo factor de forma, compatibilidad de blindaje y voltaje operativo de 5 V que otros miembros de la familia UNO. Bajo el capó cuenta con un procesador Renesas RA4M1 Cortex-M4 de 32 bits funciona a 48 MHz, lo que le permite trabajar tres veces más rápido que el UNO R3.

«Además de eso», dice un anuncio, «SRAM pasó de 2kB a 32kB, y la memoria flash pasó de 32kB a 256kB para adaptarse a proyectos más complejos». En total, dice Arduino, el UNO R4 contará con un aumento de tres a 16 veces en la velocidad del reloj, la memoria y el almacenamiento flash.

Arduino anunció:

En Arduino estamos encantados de anunciar una nueva revisión innovadora de la icónica placa UNO, que ampliará el concepto del producto más icónico y popular de la marca de código abierto, al tiempo que brinda a la comunidad de creadores una actualización tan esperada en términos de rendimiento y posibilidades.

De hecho, el Arduino UNO R4 conserva las características bien conocidas de la familia UNO (factor de forma estándar, compatibilidad con blindaje, voltaje de funcionamiento de 5 V, robustez excepcional), al tiempo que ofrece nada menos que un Cortex®-M4 de 32 bits y un aumento de 3 a 16 veces en velocidad de reloj, memoria y almacenamiento flash.

La nueva placa, que estará disponible en Wi-Fi y versiones Minima «económicas», llega con un DAC analógico de 12 bits, además de otras actualizaciones de rendimiento y calidad de vida, como un puerto USB-C y un aumento máximo de la tensión de alimentación a 24V. Además, un bus CAN y un puerto SPI permiten a los usuarios «minimizar el cableado y ejecutar diferentes tareas en paralelo conectando múltiples escudos».

La versión WiFi viene con un módulo WiFi Espressif S3, lo que amplía las posibilidades creativas para creadores, educadores y aficionados, mientras que el UNO R4 Minima es una opción rentable para aquellos que buscan el nuevo microcontrolador sin funciones adicionales.

Arduino UNO R4 está equipado con el Renesas RA4M1 a 48 MHz (3 veces en comparación con el UNO R3), además, se ha aumentado la SRAM de 2 a 32 KB y la memoria flash de 32 a 256 KB para poder realizar proyectos más complejos.

Por otra parte, se menciona que el puerto USB se actualizó a USB-C y el voltaje de suministro máximo se incrementó a 24 V con un diseño térmico mejorado. La placa proporciona un bus CAN, lo que permite a los usuarios minimizar el cableado y ejecutar diferentes tareas en paralelo conectando múltiples pantallas. Finalmente, la nueva tarjeta incluye un convertidor de analógico a digital de 12 bits.

En general, Arduino UNO R4 es la respuesta a las solicitudes de mejoras y actualizaciones de la comunidad de desarrolladores y creadores, lo que hace que comenzar a usar Arduino sea más fácil que nunca.

En cuanto a la compatibilidad de hardware, el pinout, el voltaje y el factor de forma no cambian con respecto al UNO R3, lo que garantiza la máxima compatibilidad eléctrica y de hardware con los escudos y proyectos existentes. En el lado del software, se hace un gran esfuerzo para maximizar la compatibilidad con versiones anteriores de los más populares.

Cabe mencionar que Arduino UNO R4 está programado para fines de mayo, cuando se revelarán más detalles sobre sus características.

Fuente: https://blog.arduino.cc

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SUSE tiene nuevo CEO

SUSE cambia a su máximo ejecutivo

Se acaba de conocer que en la compañía basada en Linux más grande del mundo va a haber cambio de autoridades. SUSE tiene nuevo CEO.

La noticia es buena para los linuxeros, pero no para los fanáticos de la corrección política. Se va una mujer y entra un hombre. Pero, se trata de un veterano del Universo Unix y Linux.

SUSE tiene nuevo CEO

Melissa Di Donato, actualmente la principal ejecutiva de la firma, abandona inmediatamente su puesto para «Comenzar la siguiente etapa de su carrera» lo cuál puede ser cierto o un eufemismo. Con el mundo corporativo nunca se sabe.

Hasta que su reemplazante asuma, el puesto será ocupado por el responsable de finanzas Andy Myers que seguirá también en su actual puesto.

Esto sucederá hasta el primero de mayo de 2023 en que Dirk-Peter van Leeuwen asumirá formalmente sus funciones.

El legado de Melissa Di Donato

Di Mateo lideró la oferta pública de acciones de SUSE y aumentó sus ingresos en un 60%.También posicionó en un excelente lugar a la compañía en el mercado de servicios basados en Kubernetes mediante la adquisición de una compañía especializada.

Actualmente SUSE, que cambió de dueño varias veces, está basada en Luxemburgo y declara ingresos por 168,4 millones de dólares y un beneficio neto de 6,19 millones en lo que llevamos del año, lo que hace esperar muchos mejores resultados que su desempeño del año anterior.

Dirk-Peter van Leeuwen

Los antecedentes del nuevo CEO incluyen paradojas. Trabajó en SCO como director para Bélgica, Países Bajos y Escandinavia, SCO era una empresa basada en Unix que demandó a Novell por violación de patentes. Novell fue durante muchos años la empresa detrás de SUSE Linux. También fue vicepresidente y ejecutivo principal para la división norteamericana de Red Hat.

Hasta su compra por IBM, Red Hat fue la compañía independiente basada en Linux más grande por su volumen.

Nos guste o no, el destino del mundo Linux está cada vez más en manos corporativas. SUSE S.A, empresa basada como dijimos en Luxemburgo, tiene más de dos mil empleados en todo el mundo y presume de tener entre sus clientes al sesenta por ciento de las quinientas empresas más grandes según la revista Fortune.

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JingOS: «El proyecto está muerto»

JingOS ha muerto

A principios de 2021, un nuevo proyecto Linux se presentó al mundo. Su nombre, JingOS, e incluso se fabricó y se vendió una tablet que contaba con un hardware más que aceptable. Se llegó a valorar la posibilidad de que llegara a la PineTab, lo que a un usuario como yo le dio esperanzas, pero el tiempo nos ha devuelto a una triste realidad: por lo menos en cuanto a tablets, los sistemas operativos móviles dejan mucho que desear, eso en el caso de que reciban soporte.

Ya a principios de 2022 había rumores de que las cosas no iban bien el en equipo de JingOS. La tienda no funcionaba, se decía que miembros del equipo habían sido despedidos… y durante un tiempo no ha habido noticias de ningún tipo. Por curiosidad, porque tengo una PineTab que lleva sin actualizarse desde noviembre del año pasado y porque dudo de que suba a Ubuntu 20.04, he buscado algo de información, y lo que he encontrado es, literalmente, un mensaje de hace tiempo que dice que el proyecto está muerto.

JingOS renació… para morir también

El mensaje que se está compartiendo en Telegram, y probablemente en otras redes, dice:

-Dejad de hacer click en texto azul.
-El foro está caído.
-La web está caída.
-No, no se ejecutará en tu *inserta tu mierda de iPad 2 aquí*.
-Si tienes una JingPad, deberías usar Ubuntu Touch (https://ubuntu-touch.io/).

El proyecto está muerto.

Si quieres restaurar archivos para JingOS en la rom de Android (SÓLO PARA LA JINGPAD):

https://ift.tt/pl7D5O3

Difícil ser más claro. Además, es cierto que su web no funciona, ni se puede acceder a su tienda, por lo que es imposible comprar una JingPad. Recomiendan usar Ubuntu Touch si ya se tiene la tablet, un sistema operativo que dista mucho de lo que ofrecía esta «no-distro» basada en Ubuntu y con software de Plasma modificado para tablets. Se creó un proyecto alternativo, pero HummingbirdOS también ha desaparecido.

Esto nos tiene que servir para tener más paciencia y mantenernos un poco al margen. En los teléfonos parece que hay más acción y mantenimiento, pero en el terreno de las tablets la cosa pinta mal. La PineTab está casi abandonada (o abandonada del todo), y las mejores alternativas desaparecen. Ahora sólo nos queda mirar, y yo aconsejaría que desde la barrera, cómo le va a la PineTab2. Yo, por mi parte, sólo compraré un dispositivo móvil con Linux cuando esté seguro de que sirve para algo en el presente y va a tener futuro. Paso de volver a quedar colgado como un jamón.

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Murió Gordon Moore, pionero de los microprocesadores.


En la industria de la tecnología se da una paradoja, cuanto más famoso es un personaje menor es su contribución. Ayer 24 de marzo murió Gordon Moore, uno de los pioneros de los microprocesadores  y probablemente muy pocos sepan de quien estamos hablando.

Conocido principalmente por la ley que lleva su nombre  y que predijo de manera bastante acertada como iría creciendo la capacidad de los semiconductores, su contribución no se limita solo a esto.

Muríó Gordon Moore

En nuestra serie de artículos sobre los laboratorios Bell contamos cómo la búsqueda de materiales más durables y eficientes que los tubos de vacío llevaron a la invención del transistor. Cuando este se impuso, la nueva meta fue encontrar materiales menos resistentes a la electricidad.

William Shockley, uno de los responsables de la  invención del transistor, fundó una empresa llamada Shockley Semiconductor para comercializar transistores de silicio. Uno de los jóvenes científicos que convocó fue Gordon Moore.

Moore nació en California en 1929 y cursó estudios superiores en el Instituto Tecnológico de ese estado donde se especializó en física y se doctoró en química.  Luego se trasladó a la Universidad John Hopkins en cuyo Laboratorio de Física Aplicada realizó una investigación post doctoral donde fue reclutado por Shockley.

«Los ocho traidores»

Desencantado por el estilo de gestión de Shockley y la falta de resultados, junto con siete de sus compañeros se sumó a Fairchild Semiconductor lo que fue calificado por éste como una traición. Fairchild fue una de las primeras empresa en mudarse a Silicon Valley en 1957.

La ley de Moore

En su función de director de investigación y desarrollo en Fairchild, Moore enunciaría la ley que haría famoso su apellido en el mundo de la tecnología. La ley de Moore se enunció por primera vez en un artículo de la revista Electronics Magazine publicado en 1965, en el que se señaló que el número de componentes que podían ponerse en un circuito integrado se había duplicado año a año y que ese ritmo continuaría. Diez años después cambió el plazo a dos años.

En 1968 junto con un colega de Fairchild fundó NM Electronics la que después sería bautizada como Intel Corporation donde sería vicepresidente, presidente y jefe ejecutivo.  

Una vez jubilado se dedicaría a la filantropía apoyando numerosas causas medioambientales.

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La entrada y salida de IBM. Breve historia de la Inteligencia Artificial 7

IBM desarrolló el primer programa para demostrar un teorema geométrico.

Durante décadas, IBM fue el líder indiscutido de la industria informática. Aún hoy, aunque no ocupa el rol preponderante que alguna vez supo tener, su trabajo continúa siendo relevante. Sin embargo, en el caso de la Inteligencia Artificial, la entrada y salida de IBM fue bastante rápida aunque muy importante.

En los cincuenta, las investigaciones sobre esta disciplina se consideraban parte integral de los conocimientos necesarios para construir mejores ordenadores. Por lo que IBM decidió dar luz verde al desarrollo de un programa que resolviera teoremas.

La entrada y salida de IBM

Habíamos visto en artículos anteriores que Simon y su equipo tuvieron éxito con un programa que demostraba teoremas matemáticos. Para esto, tuvieron que crear un lenguaje de programación nuevo.

El desafío que encaraba IBM tenía un problema adicional. Para que el ordenador pudiera demostrar un teorema geométrico tenía que ver la figura. Todavía no se habían inventado las cámaras web ni software capaz de procesar imágenes.

El equipo elegido para la tarea fue la IBM 704. Considerada como uno de los primeros superordenadores del mundo fue el primero de incorporar el hardware de punto flotante.

Las operaciones de punto flotante incluyen la adición, sustracción, división multiplicación y cálculo de raíz cuadrada con números muy grandes o muy pequeños.

Contaba además con una memoria de núcleo magnético que era más rápida que el sistema de tambor magnético utilizado en modelos anteriores y era capaz de ejecutar cuarenta mil instrucciones por segundo expresadas en instrucciones de 36 bits.

El software tardó tres años en estar listo ya que su responsable, un doctor en física llamado Herbert Gellenter, tuvo que inventar un nuevo lenguaje de programación que pudiera manipular símbolos como IPL pero que tuviera la facilidad de programación de Fortran, un desarrollo de la propia IBM para la creación de aplicaciones para cálculo científico.

El programa recibía información sobre la figura geométrica con la que tenía que trabajar en forma de una serie de coordenadas ingresadas en forma de tarjetas perforadas e iba deduciendo resultados intermedios a partir de los datos conocidos.

El software se conoció como Geometry Theorem Prover (Probador de problemas de Geometría) y basándose en aquellas propiedades que pudiera comprobar en el dibujo logró resolver un teorema de dos pasos a veinticinco posibilidades diferentes cuando haciéndolo a ciegas tendría que analizar un millón.

El probador de problemas de geometría fue el primero en usar una técnica conocida como referenciación de modelos. A menos que hayas aterrizado en un plato volador hace 5 minutos seguramente habrás escuchado hablar de uno de los últimos resultados de la aplicación de esta técnica: ChatGPT.

En el campo de la inteligencia artificial un modelo es una representación de un proceso complejo a partir de la cual se pueden hacer inferencias. En el caso del probador el modelo eran las coordenadas de la figura geométrica, en el de ChatGPT un modelo capaz de procesar el lenguaje humano.

Otros ordenadore de IBM se dedicaban a cosas menos serias como aprender a jugar a las damas o al ajedrez. En el primer caso el objetivo era ver si una máquina era capaz de aprender sobre la forma de jugar de su oponente. Finalmente logró vencerlo por lo que parece que sí.

Los éxitos tempranos de IBM fueron también la causa de su abandono de este campo. Los ordenadores dedicados a jugar al ajedrez y las damas tuvieron mucho éxito entre la prensa, pero no tanto entre los accionistas de la empresa que lo consideraron un despilfarro de dinero.

A esto hay que sumarle que el departamento de marketing de la empresa notó que entre sus potenciales clientes aumentaba la desconfianza hacia los ordenadores. Había miedo entre los encargados de adquirirlas de que su compra los terminara reemplazando.

Las investigaciones en Inteligencia Artificial se abandonaron y la nueva estrategia de marketing fue caracterizar a los ordenadores como procesadores de datos que solo hacían lo que se les decía.

¿Pasará lo mismo con las nuevas herramientas ahora tan en boga? ¿Se las prohibirá en las empresas por miedo a que terminen ocupando los más altos puestos?

Tendremos que esperar para verlo.

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Microsoft ha gastado millones de dólares para construir la supercomputadora en la que se basa ChatGPT

Microsofts

Microsoft anunció nuevas máquinas virtuales potentes y enormemente escalables que integran las últimas GPU NVIDIA H100 Tensor Core y la red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand

Microsoft ha gastado cientos de millones de dólares en la construcción de una supercomputadora masiva para ayudar a impulsar el chatbot ChatGPT de OpenAI, en un informe Microsoft explica cómo creó la poderosa infraestructura de inteligencia artificial de Azure utilizada por OpenAI y cómo sus sistemas se están volviendo aún más robustos.

Para construir la supercomputadora que impulsa los proyectos OpenAI, Microsoft afirma haber conectado miles de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) NVIDIA a su plataforma de computación en la nube Azure. Esto, a su vez, permitió a OpenAI entrenar modelos cada vez más potentes y «desbloquear las capacidades de IA» de herramientas como ChatGPT y Bing.

Scott Guthrie, vicepresidente de inteligencia artificial y nube de Microsoft, dijo que la compañía gastó varios cientos de millones de dólares en el proyecto, según un comunicado. Y si bien eso puede parecer una gota en el océano para Microsoft, que recientemente amplió su inversión multianual y multimillonaria en OpenAI, ciertamente demuestra que está listo para invertir aún más dinero en el espacio de IA.

Cuando Microsoft invirtió $ 1 mil millones en OpenAI en 2019, acordó construir una supercomputadora masiva y de última generación para la puesta en marcha de investigación de inteligencia artificial. El único problema: Microsoft no tenía nada que OpenAI necesitara y no estaba completamente seguro de poder construir algo tan grande en su servicio en la nube de Azure sin que se rompiera.

OpenAI estaba tratando de entrenar un conjunto cada vez más grande de programas de inteligencia artificial llamados modelos, que ingirieron mayores volúmenes de datos y aprendieron más y más parámetros, las variables que el sistema de IA descubrió a través del entrenamiento y el reentrenamiento. Esto significaba que OpenAI necesitaba acceso a potentes servicios de computación en la nube durante largos períodos de tiempo.

Para enfrentar este desafío, Microsoft tuvo que encontrar formas de vincular decenas de miles de chips gráficos A100 de NVIDIA y cambiar la forma en que coloca los servidores en bastidores para evitar cortes de energía.

“Construimos una arquitectura de sistema que podría funcionar y ser confiable a gran escala. Esto es lo que hizo posible ChatGPT”, dijo Nidhi Chappell, gerente general de Microsoft para la infraestructura de Azure AI. “Es un patrón que salió de ahí. Habrá muchos, muchos más”.

La tecnología permitió a OpenAI lanzar ChatGPT, el chatbot viral que atrajo a más de un millón de usuarios a los pocos días de su salida a bolsa en noviembre y ahora está siendo absorbido por los modelos comerciales de otras empresas, desde las administradas por el multimillonario fundador de fondos de cobertura Ken Griffin en el momento de la entrega.

A medida que las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, ganen el interés de las empresas y los consumidores, habrá una mayor presión sobre los proveedores de servicios en la nube, como Microsoft, Amazon y Google para garantizar que sus centros de datos puedan proporcionar la enorme potencia informática necesaria.

Ahora Microsoft está utilizando el mismo conjunto de recursos que creó para OpenAI para entrenar y ejecutar sus propios grandes modelos de IA, incluido el nuevo bot de búsqueda Bing presentado el mes pasado. La empresa también vende el sistema a otros clientes. El gigante del software ya está trabajando en la próxima generación de la supercomputadora de IA, como parte de un acuerdo ampliado con OpenAI en el que Microsoft ha agregado $ 10 mil millones a su inversión.

«No los construimos como algo personalizado; comenzó como algo personalizado, pero siempre lo construimos de manera que se generalizara para que cualquier persona que quiera entrenar un modelo de lenguaje grande pueda aprovechar las mismas mejoras». dijo Guthrie en una entrevista. «Realmente nos ayudó a convertirnos en una mejor nube para la IA en general».

Entrenar un modelo masivo de IA requiere una gran cantidad de unidades de procesamiento de gráficos conectadas en un solo lugar, como la supercomputadora de IA ensamblada por Microsoft. Una vez que un modelo está en uso, responder a todas las preguntas planteadas por los usuarios (lo que se denomina inferencia) requiere una configuración ligeramente diferente. Microsoft también implementa chips gráficos para inferencia, pero esos procesadores (cientos de miles) están dispersos geográficamente en las más de 60 regiones de centros de datos de la empresa. Ahora, la compañía está agregando el último chip de gráficos NVIDIA para cargas de trabajo de IA (el H100) y la última versión de la tecnología de red Infiniband de NVIDIA para compartir datos aún más rápido.

La decisión de Microsoft de asociarse con OpenAI se basó en la creencia de que esta escala de infraestructura sin precedentes produciría resultados (nuevas capacidades de IA, un nuevo tipo de plataforma de programación) que Microsoft podría convertir en productos y servicios que brindarían beneficios reales a los clientes, dijo Waymouth. Esta creencia ha alimentado la ambición de las empresas de superar todos los desafíos técnicos para construirlo y continuar ampliando los límites de la supercomputación de IA.

Fuente: https://news.microsoft.com/

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GitHub Copilot X: el polémico copiloto ahora también puede chatear

GitHub Copilot X

Ahora hará hace aproximadamente un año desde que descubrí y empecé a usar al copiloto del código de GitHub. Era impresionante: le ponías un comentario y te sacaba casi exactamente lo que querías, en ocasiones acertando al 100%. Meses más tarde, después de haberlo recomendado a compañeros e incluso a empresas, se comunicó que pasaría a ser de pago. Entonces empezó una polémica que aún no ha terminado, y es que el entrenamiento lo había recibido de los que lo habíamos estado usando e incluso de repositorios de GitHub que no eran públicos. Eso ya es parte del pasado, y el futuro es GitHub Copilot X, con más inteligencia artificial que nunca.

Como Google con Bard, DuckDuckGo con DuckAssist y Brave con Summarizer, todas las compañías saben que tienen que subirse al tren de la AI o morirán por no renovarse. Ahora mismo, somos muchos los que usamos ChatGPT para nuestras dudas sobre código, o directamente para que nos lo escriba, y ese era terreno GitHub desde hacía ya cerca de dos años (o a mí me hablaron de ello por aquel entonces). Incluso hay extensiones para Visual Studio Code en las que se puede seleccionar algo y mejorarlo, preguntar… GitHub le ha visto las orejas al lobo y ha presentado a GitHub Copilot X, que entre otras cosas incluye un chat… basado en GPT-4. Si no puedes con tu enemigo, únete a él.

GitHub Copilot X también está en lista de espera

Para ser honesto, yo no quiero probar esta herramienta. No, porque esto ya lo he vivido, incluso aunque fuera gratis. Lo hicieron mal y sin informar de lo que pasaría, y no les apoyo. En este artículo sólo informo. Para apuntarse en la lista de espera, hay que acceder a este enlace. Ofrecerá Copilot Chat, Copilot for Docs, Copilot for Pull Requests y Copilot for CLI.

Desde mi punto de vista, y tal y como entiendo yo la parte que integra GPT-4, habiendo usado extensiones de ChatGPT y viendo el vídeo, entiendo que va a funcionar un poco como esas extensiones: podremos chatear, e incluso compartir el código con ellas. Y si es así, sólo el desconocimiento de la existencia de estas extensiones harán que la gente se suscriba a GitHub Copilot X, cuyo nuevo nombre me parece que es parte de un movimiento de marketing.

Con el vídeo anterior podemos hacernos una idea de cómo funcionará, y me hace mantenerme en mi posición de que no es enormemente diferente a las extensiones que ya existen en la tienda oficial de Visual Studio Code. Una cosa sí tiene buena, y es que para los desarrolladores que no tienen que pagar por Copilot, van a tener lo mismo que ofrece esas extensiones, pero vitaminado o mejorado.

Recordamos que Copilot está actualmente por un precio de 10€/mes para los que no seamos desarrolladores compartiendo proyectos o estudiantes.

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Mozilla lanza Mozilla.ai con el objetivo de proporcionar una inteligencia artificial de confianza

Mozilla.ai

Bill Gates cae bien a unos y menos bien a otros. No creó su primer sistema operativo y se hizo rico con el trabajo de otros (como muchos con los que ha tratado), pero es un tipo de persona capaz de mover la bolsa con sus declaraciones. Entre las últimas que ha hecho tenemos que afirma que la «Era de la inteligencia artificial ha empezado», y que esto será la segunda gran revolución tecnológica. Teniendo en cuenta la cantidad de noticias que hay al respecto, parece que no le falta razón, y a ese grupo de noticias tenemos que añadir una más, el lanzamiento, o más bien presentación, de Mozilla.ai.

El sector de los navegadores web está dominado por Chromium, el motor de Google, y luego hay un par más a tener en cuenta, siendo uno el del Safari de Apple y el otro el del Firefox que hay instalado por defecto en la mayoría de distribuciones Linux. Firefox es desarrollado por Mozilla, una compañía que da motivos para que confiemos en ella, y esa es una de las palabras que han usado al presentar Mozilla.ai.

Mozilla.ai, una comunidad de confianza para la AI

La compañía ha invertido 30M$ en este proyecto. Ahora mismo es solo una start-up cuyo objetivo es crear un ecosistema de inteligencia artificial de confianza, independiente y de código abierto. En un principio, OpenAI tenía que ofrecer software de código abierto, de ahí la primera parte de su nombre, pero ChatGPT y todo lo que ofrece es privativo. Por lo tanto, parece que la intención de Mozilla es crear una comunidad de código abierto real para la inteligencia artificial, y una en la que se pueda confiar.

Como ya hemos explicado, Mozilla da motivos para que confiemos en sus proyectos, y si dice que van a crear algo así, podemos estar seguros al 99% de que no van a usar nuestros datos para nada oscuro; si hay que entrenar a lo que quiera que terminen ofreciendo, seguro que nos informan con claridad con todo lo que harán.

Este proyecto es uno de tantos que no tienen nada que ver (en un principio) con su producto estrella, que es el navegador web Firefox. Hay muchos usuarios que critican a la compañía por este tipo de movimientos, porque le quita tiempo y recursos que podría usar en mejorar su navegador, pero las cosas son como son y nosotros sólo informamos sobre ello. Y en este caso en concreto, yo espero que les vaya bien porque muchos saldremos beneficiados.

La compañía ha publicado un artículo en su blog con algo más de información, pero no dan muchos detalles. Darán más en las próximas semanas.

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Que el ritmo no pare: Opera integra ChatGPT en su navegador web

Opera con ChatGPT

Ya lo cantaba Patricia Manterola en los 90: «Que el ritmo no pare, no pare no». El ritmo de la AI parece mantenerse constante, si no aumentando, y cada día que pasa tenemos una o varias noticias sobre ChatGPT o algún rival suyo. Ayer mismo, Google abrió la posibilidad/lista de espera para usar Bard, el mismo día que Microsoft presentó su Creador de imágenes basado en el DALL-E de OpenAI. Hoy, para no variar, hay más noticias relacionadas a la inteligencia artificial, en este caso sobre Opera.

Mi impresión, personal e intransferible, es que las noticias sobre Opera han pasado a estar en un segundo plano desde que existe Vivaldi, un navegador creado por su ex-CEO y que es noticia por la cantidad de cambios útiles para usuarios existentes que añade a cada versión. Pero lo cierto es que hay mucha gente que está satisfecha con este navegador, y más que lo estará a partir de ahora: ha integrado ChatGPT con órdenes para la inteligencia artificial y una nueva barra lateral.

Opera, el segundo navegador en integrar ChatGPT

Hay dos maneras de interactuar con ChatGPT en el nuevo Opera: con órdenes y en un menú lateral. Las órdenes son Explorar, Explicar brevemente, Explica este artículo, ELI5 (de las siglas en inglés de «explícamelo como si tuvuera 5 años»), Acortar, Muéstrame más contenido relevante, Crear un tweet, Twittea esta web como…, Cuál es el punto principal, Escribe un haiku y Cuéntame un chiste.

La cuenta oficial del navegador en YouTube ha publicado un vídeo explicativo sobre esta novedad:

Aunque ha sido anunciada, la función está ahora en fase experimental, y desactivada por defecto. Para activarla, hay que ir a los ajustes/funciones y activar los AI Prompts, con lo que se activarán este tipo de órdenes y aparecerá un icono de ChatGPT en el panel lateral. La opción del panel es un enlace directo al chat de OpenAI, por lo que es necesario tener una cuenta y estár logueado para poder usarlo.

Con todo esto, Opera se convierte en el segundo navegador web en integrar inteligencia artificial, siendo el primero el Edge de Microsoft. Parece que es cuestión de tiempo que el resto les siga.

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GNOME 44 ya disponible con mejoras que van de la aplicación de Ajustes hasta las notificaciones del sistema

GNOME 44

El próximo abril habrá nuevas versiones de dos sistemas operativos muy populares en la comunidad Linux. El más popular es Ubuntu, pero el que más respeta el entorno gráfico es Fedora. En ambos casos, la versión principal usará GNOME 44, de nombre en clave Kuala Lumpur y que está disponible desde esta misma tarde. Este es el resultado de seis meses de trabajo en el que se han introducido muchas novedades.

De entre todas las mejoras que han llegado junto a GNOME 44, quizá destacan las opciones añadidas o modificadas en la aplicación Ajustes. Por ejemplo, en las pantalla del ratón y el panel táctil, que ahora mostrará dibujos explicativos. Lo que tenéis a continuación es la lista con las novedades más destacadas que han llegado junto a la última actualización del escritorio más usado en el mundo Linux (o eso dicen las encuestas).

Novedades más destacadas de GNOME 44

  • Los diálogos de selección de archivos tienen ahora vista de rejilla (captura de cabecera). Está disponible en GTK4, no en GTK3.
  • Muchas novedades en la aplicación de Ajustes, y para explicar esto son mejor unas imágenes que unos miles de palabras.

Página de sonido en GNOME 44
Página de ajustes del raton y teclado en GNOME44
Página de privacidad y seguridad
Página de accesibilidad

  • Otras mejoras en la aplicación de ajustes incluyen:
    • En la configuración Wi-Fi, ahora es posible compartir una contraseña mediante un código QR.
    • La sección «Acerca de» ahora incluye las versiones del kernel y del firmware.
    • Los ajustes Thunderbolt ahora sólo se mostrarán cuando haya hardware Thunderbolt.
    • En los ajustes de red, ahora es posible añadir y configurar VPNs Wireguard.
  • Nuevas opciones en los ajustes rápidos:
    • El botón de ajustes rápidos de Bluetooth tiene ahora un menú. Muestra qué dispositivos están conectados y permite conectarlos y desconectarlos.
    • El menú enumera ahora las aplicaciones que se ha detectado que se están ejecutando sin una ventana abierta. Esta función permite comprobar si una aplicación concreta se está ejecutando en segundo plano. Actualmente, sólo las aplicaciones Flatpak están incluidas en la lista de aplicaciones en segundo plano.
    • Se han añadido descripciones a cada uno de los botones de configuración rápida. Éstas muestran más sobre el estado de cada ajuste.
  • En general, la experiencia al usar GNOME 44 es más suave y rápida. Esta es una novedad porque existe, pero se suma a las mejoras de rendimiento que introdujeron en 41, 42 y 43.
  • Mejorado el soporte para los runtimes de Flatpak.
  • Mejoras en la interfaz de usuario que hacen que todo se vea mejor, incluidos mensajes de error.
  • La aplicación de archivos ha mejorado en aspectos como:
    • Cuando fue convertida a GTK4, perdió su opción de expandir carpetas en la vista de lista. Con GNOME 44, esa opción ha vuelto. Cuando se activa desde las preferencias, hace posible ver el contenido de una carpeta sin descender dentro de ella, lo que puede ser particularmente útil para explorar rápidamente carpetas anidadas.
    • Las pestañas tienen ahora opciones adicionales, como anclarlas y la posibilidad de moverlas a nuevas ventanas. También es posible arrastrar elementos a una pestaña.
    • Por último, se ha ampliado el número de tamaños de vista de cuadrícula.
  • Se han rediseñado las notificaciones de batería baja de GNOME, con nuevos iconos y texto actualizado.
  • En Contactos, ahora es posible compartir un contacto usando un código QR.
  • Web, el navegador de GNOME, se ha convertido a GTK4. Esto es parte del esfuerzo continuo para convertir las aplicaciones de GNOME a la última versión de GTK, que proporciona mejoras en el rendimiento y en la experiencia del usuario.
  • Ahora se pueden desactivar los resultados de búsqueda de la configuración.
  • Web tiene nuevos popovers para guardar contraseñas. Estos sustituyen a las barras de información que se usaban anteriormente.
  • En Mapas, más lugares tienen fotos, gracias a la obtención de imágenes de Wikidata y Wikipedia. Mapas también incluye una serie de pequeñas mejoras, como la posibilidad de navegar por los resultados de búsqueda con el teclado.
  • Se ha mejorado la función de arrastrar y soltar en la cuadrícula de la aplicación.
  • Consola, la aplicación de terminal, tiene ahora una opción de vista general de pestañas, para mostrar las pestañas abiertas en una cuadrícula.
  • El tiempo cuenta ahora con un gráfico de temperatura fluido y una barra de cabecera rediseñada.
  • Se han añadido a Contactos varios atajos de teclado que faltaban, como Ctrl+F, Ctrl+, y Ctrl+Retorno. También se han corregido otros errores.
  • La colección de fondos de escritorio de GNOME incluye cuatro fantásticos fondos nuevos.
  • Nuevas aplicaciones que han entrado a formar parte del GNOME Circle (no oficiales de GNOME, pero sí aceptadas en su círculo): Zap, Boatswain, Emblem, Lorem, Workbench, Komikku, Chess Clock, Eyedropper, Elastic y Clairvoyant. Más información sobre estas aplicaciones en Flathub.

GNOME 44 Kuala Lumpur ha sido anunciado hace unos minutos, pero eso sólo significa que su código ya está disponible. Para poder usarlo, o bien se compila y se instala por cuenta propia o habrá que esperar a que la distribución añada los nuevos paquetes. Ubuntu y Fedora lo harán el mes que viene, y las distribuciones Rolling Release como Arch Linux subirán los nuevos paquetes pronto.

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