Vivaldi es un navegador web popular por todo lo que ofrece. Lo primero distintivo que yo recuerdo fue la posibilidad de que la parte superior cambiara de color dependiendo de la página web que estemos visitando. Más adelante permitieron poner pestañas en mosaico, integraron correo, calendario y cliente de RSS y hubo un momento en el que el ritmo paró un poco. Pero hoy ha llegado Vivaldi 6.0 con al menos dos novedades que llaman la atención.

De las dos, empezaré por la que ha empezado el CEO de Vivaldi Technologies: los iconos de los botones se pueden personalizar. Por ejemplo, podemos coger un icono de una casa y ponerlo para volver a la pantalla de inicio, o cambiar los botones de adelante y atrás por otros que nos gusten más. No seré yo quien diga que le encanta personalizar estas cosas, pero la posibilidad está ahí.

Vivaldi 6.0 llega con retoques en la interfaz

Siguiendo con los iconos, los que hay por defecto también han cambiado. A veces, yo me confundía para encontrar las notas, pero a partir de Vivaldi 6.0 será más fácil dar con lo que buscamos porque los iconos son más representativos, en el caso de las notas ahora una libreta y un lápiz. El botón del panel lateral ha pasado a la parte superior, en donde también encontramos más diferencias.

La barra de direcciones (URL) es ahora más pequeña, no llega de parte a parte. A la izquierda es donde tenemos el botón del panel lateral, y tanto barra de direcciones como la de búsqueda, en conjunto, están más centradas.

La segunda novedad que destaca sobre las demás es la de los espacios de trabajo. Hasta ahora ya podíamos apilar las pestañas y separarlas para tener un mejor control sobre ellas, pero ahora podremos controlarlas aún más porque podemos enviarlas a su espacio de trabajo correspondiente.

Yo definiría estos espacios de trabajo como mini-sesiones de navegación. Si tenemos uno o ninguno, no notaremos nada. Si tenemos más de uno, al elegir un espacio de trabajo sólo veremos las pestañas que le pertenecen, y el resto estarán ocultas. Sin lugar a dudas, algo importante para los que quieren tenerlo todo mejor organizado.

Las dos novedades más destacadas se pueden combinar: los espacios de trabajo ofrecen unos iconos por defecto, pero éstos se pueden personalizar.

Otras novedades

Entre el resto de novedades, también se destaca que los correos se pueden arrastrar y soltar a una nueva carpeta, de hecho este es el tercer cambio que se menciona como nueva función. Lo demás son decenas de retoques que se pueden ver en la nota de este lanzamiento.

Vivaldi 6.0 ya está disponible para descargar desde su página web oficial.

from Linux Adictos https://ift.tt/lseUNb8
via IFTTT

Python es un lenguaje de alto nivel de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código

Deb Nicholson, directora ejecutiva de Python Software Foundation dio a conocer que la propuesta Ley de Resiliencia Cibernética (CRA) de la UE lanzada el año pasado, puede causar problemas que ponen en peligro la misión de la organización y la reputación de la comunidad de software libre.

La propuesta es necesaria para aumentar el nivel de confianza de los usuarios y el atractivo de los productos de la UE que contienen elementos digitales al tiempo que brindan seguridad jurídica.

Para quienes desconocen de la Python Software Foundation (PSF) deben saber que es una organización benéfica sin fines de lucro cuyo objetivo es promover, proteger y promover el lenguaje de programación Python. Python Software Foundation facilita discusiones técnicas para el ecosistema en general y apoya muchas oportunidades educativas para la comunidad global de desarrolladores de Python.

La Python Software Foundation expresa su preocupación sobre algunas formulaciones de la política propuesta actualmente ya que «no es lo suficientemente clara para un ecosistema como el de Python». Tal como está redactado actualmente, la Free Software Foundation podría ser financieramente responsable de cualquier producto que incluya código Python, aunque nunca ha recibido ganancias monetarias de ninguno de estos productos.

“El riesgo de enormes costos potenciales en la práctica nos impediría continuar suministrando Python y PyPI al público europeo. »

Deb Nicholson menciona que «ciertamente, todos quieren seguridad, que los consumidores tengan garantías razonables y que la industria del software sea responsable ante sus clientes». Sin embargo, es esencial que estas garantías se esperen de la entidad correcta y que la carga legal de cualquier falta de informe recaiga sobre la entidad correcta.

Muchas piezas de software que terminan en productos comerciales de software o hardware provienen de repositorios de software gratuitos disponibles públicamente, como PyPI, donde no se paga ninguna compensación. No se debe agradecer a los lenguajes y repositorios de código abierto los servicios públicos que brindan de forma gratuita con el riesgo continuo de acciones legales ruinosas y costosas. FSP no debe ser responsable de cada aplicación o dispositivo que contenga código Python.

Según el PSF, asignar la responsabilidad a cada desarrollador ascendente reduciría la seguridad, no la aumentaría. Dejar a los desarrolladores individuales y/o con recursos insuficientes en una posición legalmente poco clara al contribuir a repositorios públicos como Python Package Index seguramente tendría un efecto negativo en ellos.

Solo las entidades que vendan suficiente software o combinaciones de software/hardware para asumir la responsabilidad del producto podrían continuar operando abiertamente. Las mejoras para el usuario y los beneficios de seguridad compartidos de la colaboración global de software solo estarían disponibles para los desarrolladores que trabajan en nombre de unas pocas empresas grandes.

Por otra parte, tambien se menciona que el crecimiento y la innovación serían reprimidos, ya que la seguridad de los lenguajes como Python depende de la disponibilidad continua de una entidad neutral y no comercial que pueda servir como centro de intercambio de información sobre software nuevo, mejoras y correcciones de errores que la comunidad de software en general pueda compartir libremente.

“Los miembros de PSF y los usuarios de Python en Europa pueden escribir a su eurodiputado para plantear inquietudes sobre el proyecto de ley de resiliencia cibernética de la UE antes del 26 de abril, ya que aún se están considerando enmiendas para proteger los repositorios públicos de software libre. 

Es posible designar un representante autorizado: de hecho, como fabricante, se puede designar un representante externo que pueda relevarlo de la gestión de la declaración UE de conformidad y con fines de vigilancia del mercado.

Finalmente, no es demasiado pronto para comenzar a planificar en consecuencia, adaptar su estrategia de producto digital y elegir los socios especialistas adecuados para no perder la oportunidad de acceder al mercado único de la UE.

Por otra parte, se menciona que si bien ley de resiliencia cibernética respalda los objetivos declarados de las políticas de aumentar la seguridad y la responsabilidad de los consumidores de software europeos, la Python Software Foundation dice que le preocupa que las políticas que son demasiado amplias puedan dañar involuntariamente a los usuarios que deben proteger.

“Creemos que es importante tener en cuenta el papel que desempeñan las organizaciones sin fines de lucro independientes del proveedor, especialmente los repositorios de software públicos, en el desarrollo de software moderno. 

Muchos editores de software modernos confían en el software de código abierto de repositorios públicos sin notificar al autor y, desde luego, sin entablar ninguna relación comercial o contractual con él. Si la ley propuesta se aplica tal como está redactada actualmente, los autores podrían ser legal y financieramente responsables de cómo se aplican sus componentes en el producto comercial de un tercero.

Según la Python Software Foundation, el texto actual no hace ninguna diferencia entre los autores independientes a los que nunca se les ha pagado por proporcionar software y los gigantes tecnológicos que venden productos a cambio de pagos de los usuarios finales.

“Creemos que la mayor responsabilidad debe asignarse cuidadosamente a la entidad que ha celebrado un acuerdo con el consumidor. Nos unimos a nuestros colegas europeos en la Fundación Eclipse y NLnet Labs para expresar nuestras preocupaciones sobre cómo estas políticas podrían afectar los proyectos globales de código abierto. “

Hacemos muchas otras cosas al servicio de nuestra misión caritativa”, pero hay dos actividades que podrían verse afectadas por Python Software Foundation:

“Nadie nos paga por el software, ya sea por el idioma base o por los paquetes que puede descargar del repositorio que mantenemos. A primera vista, esto podría sugerir que no se puede ganar dinero con Python o los paquetes de Python. De hecho, lo contrario es cierto”, dice Python Software Foundation.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

from Linux Adictos https://ift.tt/uNmAzcM
via IFTTT

Open Assistant es un proyecto destinado a brindar a todos acceso a un excelente modelo de lenguaje grande basado en chat.

Hace poco la comunidad LAION (Red Abierta de Inteligencia Artificial a Gran Escala) dio a conocer mediante un anuncio el primer lanzamiento del proyecto «OpenAssistant», que desarrolla un chatbot de inteligencia artificial capaz de comprender y responder preguntas en lenguaje natural, interactuar con sistemas de terceros y extraer dinámicamente la información necesaria.

Para quienes desconocen de LAION, deben saber que desarrolla herramientas, modelos y colecciones de datos para crear sistemas libres de aprendizaje automático (por ejemplo, la colección LAION se usa para entrenar modelos del sistema de síntesis de imágenes Stable Diffusion).

Además del código para entrenar y organizar el trabajo del bot en su equipo, se propone usar una colección de modelos listos para usar ya entrenados y un modelo de lenguaje, entrenado sobre la base de 600 mil ejemplos de diálogos en forma de una solicitud-respuesta (instrucción-ejecución), preparada y revisada con la participación de una comunidad de entusiastas.

También se lanzó un servicio en línea para evaluar la calidad del chatbot, que utiliza el modelo de conocimiento OA_SFT_Llama_30B_6, que cubre 30 mil millones de parámetros.

Nuestro equipo ha trabajado incansablemente durante los últimos meses recopilando grandes cantidades de información y comentarios basados ​​en texto para crear un conjunto de datos increíblemente diverso y único diseñado específicamente para entrenar modelos de lenguaje u otras aplicaciones de IA.

Con más de 600 000 puntos de datos generados por humanos que cubren una amplia gama de temas y estilos de escritura, nuestro conjunto de datos será una herramienta invaluable para cualquier desarrollador que busque crear modelos de instrucción de última generación

Para aumentar la eficiencia del sistema y evitar la necesidad de almacenar grandes cantidades de parámetros predefinidos, el proyecto prevé la posibilidad de utilizar una base de conocimiento actualizada dinámicamente que puede recuperar la información requerida a través de motores de búsqueda o servicios externos.

Por ejemplo, al generar respuestas, el bot puede acceder a API externas para obtener datos adicionales. De las características avanzadas, también se destaca el soporte de personalización, es decir la capacidad de adaptarse a un usuario específico en función de sus frases anteriores.

Para los interesados en instalar OpenAssistant, deben saber que pueden instalarlo de manera local, y que los modelos candidatos Pythia SFT están disponibles en HuggingFace y se pueden cargar a través de la biblioteca HuggingFace Transformers. Como tal, es posible que pueden ser usados con suficiente hardware. También hay espacios en HF que se pueden usar para chatear con el candidato de OA sin su propio hardware. Sin embargo, estos modelos no son definitivos y pueden generar resultados deficientes o no deseados.

Los modelos LLaMa SFT no se pueden lanzar directamente debido a la licencia de Meta, pero los pesos XOR se lanzarán pronto.

Es importante mencionar que el modelo actual más pequeño (Pythia) tiene parámetros 12B y es difícil de ejecutar en hardware de consumo, pero puede ejecutarse en una sola GPU profesional. En el futuro puede haber modelos más pequeños y esperamos avanzar en métodos como la cuantificación de enteros que pueden ayudar a ejecutar el modelo en hardware más pequeño.

El proyecto no planea detenerse en repetir las capacidades de ChatGPT. Se espera que Open-Assistant estimule el desarrollo del desarrollo abierto en el campo de la generación de contenido y procesamiento de consultas en lenguajes naturales, al igual que el proyecto de fuente abierta Stable Diffusion estimuló el desarrollo de herramientas para generar imágenes.

El código del proyecto está escrito en Python y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. Los desarrollos de OpenAssistant se pueden utilizar para crear sus propios asistentes inteligentes y sistemas de diálogo que no están vinculados a API y servicios externos. El hardware de consumo convencional es suficiente para funcionar, por ejemplo, es posible trabajar en un teléfono inteligente. Los datos de Open Assistant se publican bajo una licencia Creative Commons que permite una amplia gama de usos, incluido el uso comercial.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto asi como poder consultar el código fuente, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

from Linux Adictos https://ift.tt/yRnAqKo
via IFTTT

Poder apilar las cosas en un sistema operativo es el nuevo «tema oscuro» o «iconos planos». Hay momentos en los que una función empieza a extenderse y a convertirse en moda, y parece que la siguiente es esta de poder apilar las ventanas. Vivaldi se adelantó, a su modo, al permitirnos apilar pestañas de su navegador, pero los gestores de ventanas como i3wm o Sway lo permitían desde siempre. En Windows 11, Microsoft añadió la opción, y KDE se dio prisa en presentar algo similar en Plasma. Pronto se podrá hacer también en Ubuntu.

Probado en la beta de Ubuntu 23.04, hay una extensión que probablemente venga instalada por defecto en una versión futura. Con ella podremos apilar las ventanas y cambiar el tamaño de varias al deslizar en la unión que hay entre ellas. Pero como a GNOME le gusta la sencillez, hay poco que hacer por parte del usuario; básicamente es todo automático. KDE hace que se apilen si las movemos a un borde presionando la tecla Shift, pero no será así en Ubuntu.

Ubuntu se suma al apilado de ventanas avanzado

Hace unas versiones, Ubuntu añadió por su cuenta la extensión DING para permitirnos tener elementos en el escritorio, y parece que lo que está planeando es hacer lo mismo, pero con otra extensión. Su nombre es un poco largo, y para poder instalarla hay que abrir un terminal y escribir:

sudo apt install gnome-shell-extension-ubuntu-tiling-assistant

Una vez instalada la extensión, habrá que cerrar sesión y volver a entrar. Para ver un par de ajustes, habrá que ir a Configuración/Escritorio de Ubuntu, y abajo, ahora en inglés, aparece «Enhanced Tiling», lo que al español se traduciría como «apilado mejorado» o avanzado. Las dos opciones que podemos activar o desactivar son:

• Ventana emergente de apilado: cuando pongamos una ventana en un borde, aparecerá una ventana emergente que nos permitirá seleccionar otra ventana, muy parecido a lo que vemos en Windows.
• Grupos de apilados: se añade una ventana a un grupo de apilado si no se superpone en otros grupos de ventanas durante el momento de apilarse.

La extensión aparece en los repositorios oficiales de Ubuntu 23.04, pero no en los de versiones anteriores. Es una extensión diseñada para funcionar en GNOME >44, y no está instalada por defecto. Probablemente lo esté en Ubuntu 23.10, pero de momento ya se puede instalar en la beta de Lunar Lobster. La versión estable llegará este jueves, y los usuarios que quieran apilar las ventanas en Ubuntu lo podrán hacer gracias a esta extensión.

from Linux Adictos https://ift.tt/lIRVZtT
via IFTTT

Amazon Bedrock, un nuevo servicio que hace que los FM de AI21 Labs, Anthropic, Stability AI y Amazon sean accesibles a través de una API

Amazon anunció hace poco el lanzamiento de su plataforma de inteligencia artificial llamada «Bedrolk», el cual es un conjunto de herramientas para permitir a los clientes de AWS crear robots de chat y generar texto, ademas de que puede permitir a los usuarios crear y clasificar imágenes. Amazon Bedrock proporciona API para acceder a modelos generativos de IA creados por AI21 Labs, Anthropic y Stability AI.

El objetivo del lanzamiento es dirigirse a personas jurídicas que deseen integrar la IA en su negocio, ya que la plataforma recién lanzada de Amazon albergará los principales modelos de lenguaje de nuevas empresas como AI21 Labs, Anthropic y Stability AI.

De hecho, mientras Meta, Microsoft y Google compiten por introducir chatbots generativos de inteligencia artificial en las suites de búsqueda y productividad, la estrategia de Amazon es permanecer bastante neutral y brindar acceso a los últimos modelos en su plataforma basada en la nube.

“Los clientes nos han dicho que hay algunos obstáculos importantes que los frenan hoy. En primer lugar, necesitan una manera fácil de encontrar y acceder a modelos básicos de alto rendimiento que funcionen excepcionalmente bien y que se adapten mejor a sus necesidades. En segundo lugar, los clientes quieren que la integración en las aplicaciones sea fluida, sin tener que administrar grandes clústeres de infraestructura o incurrir en costos significativos”, dijo Swami Sivasubramanian, vicepresidente del area de aprendizaje automático de AWS

Amazon Bedrock, permitirá a los usuarios de Amazon Web Services (AWS) desarrollar una IA generativa basada en Foundation Models (FM). Bedrock es una experiencia sin servidor en la que los clientes pueden personalizar de forma privada los FM con sus propios datos e integrarlos e implementarlos fácilmente en sus aplicaciones. La asociación entre Amazon y Anthropic y Stability AI permitirá a los usuarios de Bedrock tener acceso a los principales lenguajes modelo como Claude y Stable Diffusion.

El conjunto de modelos de IA de texto a imagen de Stability AI alojados en Bedrock, incluido el popular Stable Diffusion, puede generar imágenes, arte, logotipos y diseños gráficos. Además, Bedrock también alberga la familia de modelos de IA Jurassic-2 de AI21 Labs, que es multilingüe y puede generar texto en español, francés, alemán, portugués, italiano y holandés. Aunque Bedrock se centra en modelos de terceros, la empresa presenta modelos fundamentales desarrollados internamente.

Por ejemplo, Bedrock también albergará a Titan, una familia de dos modelos de IA, similar al modelo GPT-4 de OpenAI (pero no necesariamente al mismo nivel de rendimiento), Titan puede realizar tareas como escribir publicaciones en blogs y correos electrónicos, resumir documentos y extraer información de bases de datos. Titan es un modelo de integración. Esto significa que traduce las entradas textuales, como palabras y oraciones, en representaciones numéricas, conocidas como incrustaciones, que contienen el significado semántico del texto. No debe confundirse con el modelo AI Titan de Google.

Por otra parte, cabe mencionar que Amazon aclara que los datos que añaden al usar un modelo alojado en Bedrock no se integrarán en el mismo, por lo que estos datos permanecerán privados y protegidos de otros clientes potenciales y grandes rivales del sector, ya que debido a los recienten problemas por los que paso ChatGPT las empresas temen que los datos que comparten con los modelos de IA se memoricen y luego se filtren.

Los costos de entrenar un modelo de IA pueden bastante altos, por lo que las diferentes soluciones de AI lanzadas suelen usar un modelo que se entrena en un conjunto dado de datos, que esencialmente se «ensucia» con esos datos y es propenso a filtrar la información de ellos en respuesta a consultas no relacionadas.

Es por ello que Bedrock permite a los clientes sortear este problema brindándoles la capacidad de usar FM preexistentes como la columna vertebral para respaldar sus datos. Con Bedrock, Amazon está dejando de lado importantes inversiones en una startup de IA en particular. La compañía dice que quiere democratizar la IA facilitando el acceso a los modelos de IA.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar la publicación original en el siguiente enlace.

from Linux Adictos https://ift.tt/r5mzVjx
via IFTTT

La Star64, es una nueva computadora de placa única (SBC) basada en RISC-V

La comunidad de Pine64 dio a conocer hace pocos días, mediante un anuncio la disponibilidad de la computadora de placa única STAR64, la cual se destaca por estar construida con el procesador de cuatro núcleos StarFive JH7110 (SiFive U74 1.5GHz) basado en la arquitectura RISC-V y está equipado con dos puertos LAN GbE, un puerto HDMI, una ranura PCIe, etc.

La página Wiki de STAR64 especifica que este SBC funciona con la CPU StarFive JH7110 Quad-Core SiFive U74 de 64 bits (hasta 1,5 GHz) y la GPU Imagination Technology BX-4-32 compatible con OpenCL 3.0, OpenGL ES 3.2 y Vulkan 1.2.

Como mencionamos al inicio, lo interesante de esta placa es la base en RISC-V, para quienes desconocen de la arquitectura deben saber que esta es una arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) de hardware libre basado en un diseño de tipo RISC (conjunto de instrucciones reducido).

A diferencia de la mayoría de los conjuntos de instrucciones, el de RISC-V es libre y abierto y se puede usar sin regalías para cualquier propósito, lo que permite que cualquiera diseñe, fabrique y venda chips y software de RISC-V. Si bien no es la primera ISA de arquitectura abierta, es significativa porque está diseñada para ser útil en una amplia gama de dispositivos. El conjunto de instrucciones también tiene un cuerpo sustancial de software de soporte, que evita una debilidad habitual de los nuevos conjuntos de instrucciones.

Por la parte de las características de la STAR64 se menciona que la placa está equipada con:

• SoC: StarFive JH7110 con
• CPU: procesador RISC-V de cuatro núcleos y 64 bits (SiFive U74: RV64GC) a hasta 1,5 GHz
• GPU: GPU Imagination BXE-4-32 @ hasta 600 MHz compatible con las tecnologías de gráficos OpenCL 3.0, OpenGL ES 3.2 y Vulkan 1.2 y que ademas es compatible con la visualización de GPU para hasta 8 GPU virtuales, el algoritmo de compresión y descompresión de búfer de cuadros sobre la marcha (TFBC) y un mosaico Arquitectura de renderizado diferido basada en cargas de trabajo de gráficos 3D.
• Decodificador de vídeo 4Kp60 H.265/H.264
• Codificador de vídeo 1080p30 H.265
• Memoria del sistema: 4 GB u 8 GB LPDDR4
• Almacenamiento: ranura para tarjeta MicroSD, zócalo de módulo flash eMMC de hasta 128 GB, flash QSPI de 128 Mbit
  Salida de vídeo
• Puerto HDMI 2.0 hasta 4Kp30 (según Wiki)
• Conector MIPI DSI de 4 carriles + conector de panel táctil
• Cámara I/F: conector de cámara MIPI CSI de 4 carriles
• Audio: conector de audio de 3,5 mm
  Redes
• 2 puertos Gigabit Ethernet RJ45
• Módulo integrado Fn-Link RTL8852BU WiFi 6 y Bluetooth 5.2 y 2 conectores de antena u.FL
• USB: 1 puerto USB 3.0, 3 puertos USB 2.0 tipo A, 2 interfaces USB 2.0 a través de encabezados
  Expansión
• Encabezado GPIO «Pi2» codificado por colores de 40 pines
• Ranura PCIe x4 con interfaz PCIe 2.0 x1
• Varios: botón de encendido, encabezado del ventilador, encabezado de depuración/UART de 3 pines, interruptor DIP para la configuración de arranque (flash, SD, eMMC, UART)
• Fuente de alimentación: 12 V CC a 3 A a través de un conector cilíndrico de alimentación o cabezal de 4 pines; PMIC a bordo
• Dimensiones – 133 x 80 mm

RISC-V proporciona un sistema de instrucción de máquina abierto y flexible que permite construir microprocesadores para aplicaciones arbitrarias sin requerir tarifas ni imponer condiciones de uso. RISC-V permite la creación de SoC y procesadores completamente abiertos.

Actualmente, en base a la especificación RISC-V, diversas empresas y comunidades bajo diversas licencias libres (BSD, MIT, Apache 2.0) están desarrollando varias decenas de variantes de núcleos de microprocesadores, más de un centenar de SoCs y chips ya fabricados. La compatibilidad con RISC-V ha estado presente desde los lanzamientos de Glibc 2.27, binutils 2.30, gcc 7 y Linux kernel 4.15.

Finalmente para los interesados en poder saber más sobre la placa asi como tambien en obtener uno de los modelos disponibles, pueden consultar los detalles, asi como la disponibilidad en el siguiente enlace. 

La Star64 está disponible en dos configuraciones de RAM diferentes, con 4 GB y 8 GB de RAM. Star64 Model-A SBC ahora mismo en la tienda en línea de PINE64 se puede obtener por un costo de $ 69.99 USD para el modelo de 4 GB de RAM y $ 89.99 USD para la variante de 8 GB de RAM.

from Linux Adictos https://ift.tt/0x8jVYL
via IFTTT

Los usuarios de Linux que prefieren lo ligero a lo bonito o muchas funciones, se alegrarán de saber que ya hay una nueva versión del escritorio que usan distribuciones como Lubuntu. Hace unas horas, LXQt Team ha anunciado el lanzamiento de LXQt 1.3.0, una versión que, si bien es cierto que incluye novedades, se podría etiquetar de transición, o por lo menos así es si prestamos atención al primer punto que mencionan en la lista de novedades.

LXQt 1.3.0 sigue basándose en Qt 5.15, al última versión LTS de Qt5, pero han empezado con el soporte para subir a Qt6. Si no lo han incluido en esta actualización, dicen, es porque aún no hay versión estable de KF6, el framework de KDE que llegará durante este 2023, en parte para acompañar también a Plasma 6.0. El resto de novedades son las que tenéis en la siguiente lista.

Novedades de LXQt 1.3.0

• General:
  • Se ha añadido soporte para doas a lxqt-sudo.
  • Las traducciones han recibido muchas actualizaciones.
• LibFM-QT/PCManFM-Qt:
  • Evitar que los elementos del escritorio se muevan al cambiar la configuración.
  • Mantener los elementos arrastrados y soltados juntos en el Escritorio en la medida de lo posible.
  • Añadido un título para el Escritorio (para establecer las reglas de WM en algunos compositores Wayland).
  • Posibilidad de desactivar el desplazamiento suave en todos los modos de vista.
  • Se ha corregido la apertura de archivos no ejecutables que tienen tipos ejecutables.
  • Se utiliza «Nuevo archivo» como nombre por defecto para los archivos nuevos (especialmente después de GLib 2.75.1, que ya no trata los archivos vacíos como texto/plain).
• El plugin DOM está activado por defecto en LXQt Panel.
• QTerminal/QTermWidget:
  • Se ha corregido un problema al cambiar el esquema de color entre el oscuro y el claro.
  • Se ha corregido la posición del menú contextual en Wayland.
• LXQt Session:
  • Añadido soporte para procps-ng >= 4.0.0.
  • Mejorado el método para detectar el gestor de ventanas y bandeja del sistema.
  • Todas las posibles llamadas de bloqueos están desactivadas en Wayland.
• El icono de la app ha cambiado a SVB en LXImage Qt.

LXQt 1.3.0 está disponible como tarball en su página de GitHub. En los próximos días aparecerá como actualización en algunas distribuciones Rolling Release. Aunque Lubuntu tiene un repositorio Backports, en el momento de publicar este artículo siguen con LXQt 1.2 como lo más nuevo. Es probable que suban los nuevos paquetes a este repositorio, momento en el que se podrá subir si se está en Lubuntu 22.04.

from Linux Adictos https://ift.tt/ybP2xz0
via IFTTT

ROME es la versión continua diseñada principalmente para usuarios individuales, recibirá los paquetes más actualizados

El proyecto OpenMandriva dio a conocer hace pocos días el lanzamiento de la nueva versión de actualización de distribución rolling-release «OpenMandriva ROME 23.03», una edición de distribución que utiliza un modelo de lanzamiento continuo.

La edición propuesta permite acceder a nuevas versiones de paquetes desarrollados para la rama OpenMandriva Lx 5, sin esperar a la formación de la distribución clásica.

Principales novedades de OpenMandriva ROME 23.03

La nueva versión que se presenta de OpenMandriva ROME 23.03 llega con nuevas imágenes y compatibilidad con nuevas plataformas y es que además de las imágenes lanzadas anteriormente, OpenMandriva ROME 23.03 agrega imágenes centradas en el servidor sin GUI (también lanzadas como imágenes qcow2 para virtualización), imágenes con el escritorio LXQt e imágenes para varios dispositivos y arquitecturas basadas ​​en aarch64, como Raspberry Pi 4 y 400, Rock 5B, Rock Pi 4 y servidores Ampere.

Otro de los cambios que se destacan, es que se han incluido las nuevas versiones de paquetes entre los cuales se destaca el kernel Linux 6.2 (por defecto, se ofrece un kernel construido en Clang y opcionalmente en GCC) y en el cual se incluye soporte para Intel Arc, Intel On-Demand, ademas de que presenta balanceo de carga de protección (PLB) para la pila IPv6, entre otras cosas más.

Otro de los paquetes que se incluye es systemd 253 con la utilidad ‘ukify’ se incluye para compilar, verificar y generar firmas para imágenes de kernel unificadas.

El compilador de Clang que se utiliza para crear paquetes se ha actualizado a la rama LLVM 15.0.7. Para compilar todos los componentes del kit de la distribución, solo puede usar Clang, incluido un paquete con el kernel de Linux integrado en Clang.

Por la parte de los componentes de pila de gráficos actualizados están las versiones de Xorg Server 21.1.7, Wayland 1.21.0, Mesa 23.0.0, de los entornos de usuario podremos encontrar a KDE Frameworks 5.104, KDE Plasma 5.27.3, KDE Gears 22.12.3, de los demás componentes que se incluyen en esta nueva versión, se destacan gcc 12.2, glibc 2.37, Java 21, Virtualbox 7.0.6.

Ademas de ello, se destaca que a partir de esta nueva versión, todas imágenes ISO ‘Slim’ de Plasma ofrecen un entorno Plasma 5 mínimo (1,8 GB en lugar de 2,9 GB) y dejan a los usuarios libres para instalar lo que realmente necesitan.

La imagen contiene el configurador Desktop Presets (om-feeling-like), que ofrece un conjunto de ajustes preestablecidos que le permiten hacer que el escritorio KDE Plasma se vea como otros entornos (por ejemplo, hacer que se vea como la interfaz de Ubuntu, Windows 7, Windows 10, macOS, Plasma).

Cabe mencionar que se menciona que la formación de nuevas compilaciones con el entorno de usuario LXQt (1,7 GB), asi como versiones de servidor generadas en variantes para sistemas Aarch64, x86_64 y «znver1» (una compilación optimizada para procesadores AMD Ryzen, ThreadRipper y EPYC).

Finalmente se menciona que en todas las plataformas y variantes, ademas de incluir los paquetes y actualizaciones antes descritas, se podrán encontrar en ellas:

• Navegador Chromium 111.0.5563.64, con compatibilidad con JPEG XL parcheada en
• LibreOffice suite 7.5. 2.1, Krita 5.1.5, DigiKam 7.10
• Firefox 111
• Más software actualizado a la última versión
• Compatibilidad con Flatpak

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto sobre este lanzamiento, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

Descargar y obtener OpenMandriva ROME 23.03

Para los interesados en poder probar o instalar la nueva versión de OpenMandriva ROME 23.03, deben saber que se han preparado para su descarga imágenes ISO de 1,7 a 2,9 GB de tamaño con escritorios KDE, GNOME y LXQt que admiten el arranque en modo Directo.

Adicionalmente y como ya se mencionó en el articulo, tambien podrán encontrar las nuevas compilaciones de servidor, así como imágenes para las placas RaspberryPi 4 y RaspberryPi 400.

En cuanto a los que ya cuentan con la distro instalada, ya debieron recibir las actualizaciones lanzadas en esta nueva versión, pero si no estás seguro de ello puedes ejecutar los siguientes comandos para recibir la actualización completa.

Para ello debes abrir una terminal y en ella vas a teclear lo siguiente:

sudo dnf clean all;dnf clean all;dnf repolist
sudo dnf --allowerasing distro-sync

Y listo, ya puedes disfrutar de las nuevas actualizaciones.

from Linux Adictos https://ift.tt/f3C1dNw
via IFTTT

Trisquel 11.0 «Aramo» se basa en Ubuntu 22.04LTS y recibirá soporte hasta 2027

Se dio a conocer el lanzamiento de la nueva versión de la distribución Linux completamente libre «Trisquel 11.0» con nombre clave «Aramo», versión que llega con base en Ubuntu 22.04 LTS y enfocada al uso en pequeñas empresas, instituciones educativas y usuarios domésticos.

Trisquel cuenta con el respaldo personal de Richard Stallman, reconocido oficialmente como software completamente libre por la Free Software Foundation y colocado en la lista de distribuciones recomendadas de la fundación.

Para quienes desconocen de la distribución, deben saber que se destaca por la exclusión de la distribución de todos los componentes no libres, como controladores binarios, firmware y elementos gráficos distribuidos bajo una licencia no libre o utilizando marcas registradas.

A pesar del rechazo total de los componentes propietarios, Trisquel es compatible con Java (OpenJDK), admite la mayoría de los formatos de audio y video, incluido el trabajo con DVD protegidos, mientras usa solo implementaciones completamente gratuitas de estas tecnologías. Los escritorios disponibles son MATE (predeterminado), LXDE y KDE.

Principales novedades de Trisquel 11.0 «Aramo»

Está nueva versión que se presenta de Trisquel 11.0 «Aramo» se destaca por incluir el soporte para las arquitecturas ARM y POWER de 64 bits para ampliar las opciones de compatibilidad de hardware (cabe mencionar que en la anterior versión Trisquel 10 se incluyo la adición de compatibilidad con ARM de 32 bits). Se menciona que durante la vida útil de Aramo, se continuara trabajando en mejorar el soporte de instalación para ARM y POWERPC, cuyos rootfs base están disponibles en el archivo cdimag.

Otro de los cambios que se destaca de la nueva versión, es el trabajo realizado para restaurar al instalador di/Netinstall (también llamado «debian-installer»), el cual es instalador en modo texto para Trisquel, que permite instalaciones avanzadas y personalizadas, a menudo utilizadas para servidores. Y es que el trabajo se tuvo que realizar después de que Ubuntu eliminara el soporte para este método de instalación, por lo que se tuvo que trabajar para agregar las piezas eliminadas y hacer que vuelva a funcionar, a menudo desde las fuentes de Debian.

Ademas de ello y como ya se menciono al inicio Trisquel 11.0 «Aramo» llega con base en la rama de Ubuntu 22.04 y la versión 5.15 del Kernel que se actualizó a una versión completamente libre del kernel de Linux: Linux Libre, en el cual se eliminó el firmware propietario y los controladores que contienen componentes que no son libres.

Tambien podremos encontrar en esta nueva versión, que el escritorio MATE se ha actualizado a la versión 1.26, asi como tambien los entornos de usuario opcionales LXDE 0.10.1 y KDE Plasma 5.24 están disponibles para su instalación.

Por la parte de la paquetería del sistema, se destacan las versiones de Abrowser (rebautizado como Firefox) 110, Icedove (Thunderbird) 102.8, LibreOffice 7.3.7, VLC 3.0.16.

En cuanto a la compatibilidad con tarjetas gráficas AMD/ATI se destaca las mejoras de soporte para estas tarjetas sin requerir blobs de firmware no libres. El resultado es una configuración por defecto que debería hacer que la mayoría de este tipo de tarjetas funcionen a un nivel básico, sin aceleración 2D/3D.

Finalmente, se menciona que aún queda pendiente poner en marcha pronto es el rediseño del sitio web principal y la mejora del soporte de l10n y la transición al dominio trisquel.org.

Con el apoyo continuo de nuestra comunidad y colaboradores, seguiremos brindando uno de los mejores sistemas operativos totalmente gratuitos y abordaremos los grandes desafíos técnicos que se avecinan. Trisquel es un proyecto sin fines de lucro, puedes ayudar a mantenerlo haciéndote miembro , donando o comprando en nuestra tienda .

Si estás interesado en poder conocer más al respecto de este nuevo lanzamiento de la distribucion, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

Obtener Trisquel 10.0 Nabia

Para los interesados en poder probar esta nueva versión, deben saber que las imágenes de instalación están disponibles para descargar, 2,2 GB y 1,2 GB de tamaño (x86_64, armhf, arm64, ppc64el).

El lanzamiento de actualizaciones para la distribución se realizará hasta abril de 2027. Puedes obtener las imágenes de instalación desde este enlace.

from Linux Adictos https://ift.tt/Q9EkuDx
via IFTTT

Dragonfly es un almacén de datos en memoria creado para cargas de trabajo de aplicaciones modernas.

Hace pocos días se dio a conocer el lanzamiento del sistema de almacenamiento de datos y caché en memoria Dragonfly, que manipula datos en el formato clave/valor y se puede utilizar como una solución ligera para acelerar sitios de alta carga, almacenando en caché consultas lentas al DBMS y datos intermedios en RAM.

Dragonfly es compatible con los protocolos Memcached y Redis, lo que le permite usar bibliotecas de clientes existentes y transferir proyectos usando Memcached y Redis a Dragonfly sin tener que volver a trabajar en el código.

Cabe mencionar que Dragonfly recientemente recibió una actualización, llegando este a su versión 1.0 y en la cual se destaca por la implementación de soporte para la replicación de datos desde el servidor primario al secundario.

Al mismo tiempo, Dragonfly se puede configurar para usarse como almacenamiento secundario que acepta datos del servidor principal basado en Dragonfly y Redis. La API de administración de replicaciones es compatible con Redis y se basa en el uso de los comandos ROLE y REPLICAOF (SLAVEOF).

Sobre Dragonfly

El alto rendimiento se logra gracias a una arquitectura de subprocesos múltiples sin compartir recursos (shared-nothing), lo que implica que se adjunta un controlador separado a cada subproceso con su propia porción de datos, que funciona sin mutexes ni spin-locks.

Los candados VLL ligeros se utilizan para garantizar la atomicidad cuando se trata de varias llaves, ya que para almacenar la información de manera eficiente en la memoria, se utiliza la estructura dashtable, que implementa una especie de tablas hash particionadas.

En comparación con Redis, Dragonfly presume de un aumento de rendimiento de 25 veces (3,8 millones de solicitudes por segundo) bajo cargas de trabajo típicas en un entorno Amazon EC2 c6gn.16xlarge. En comparación con Memcached en un entorno de AWS c6gn.16xlarge, Dragonfly pudo completar 4,7 veces más solicitudes de escritura por segundo (3,8 millones frente a 806k) y 1,77 veces más solicitudes de lectura por segundo (3,7 millones frente a 2,1 millones).

En las pruebas de almacenamiento de 5 GB, Dragonfly requirió un 30 % menos de memoria que Redis. Durante la creación de instantáneas mediante el comando «bgsave», el consumo de memoria aumenta, pero en los momentos pico se mantuvo casi tres veces menos que en Redis, y la operación de escritura de la instantánea en sí es mucho más rápida (en la prueba, se escribió una instantánea en Dragonfly en 30 segundos, y Redis – en 42 segundos).

Algunas características de Dragonfly son:

• Un modo de almacenamiento en caché que reemplaza automáticamente los datos antiguos con datos nuevos una vez que se agota la memoria libre.
• Compatibilidad con ciclos de vida de vinculación de datos durante los cuales los datos se consideran actualizados.
• Soporte para vaciar el estado de almacenamiento en el disco en segundo plano para una recuperación posterior después de un reinicio.
• La presencia de una consola HTTP (se une al puerto TCP 6379) para la gestión del sistema y una API para devolver métricas, compatible con Prometheus.
• Compatibilidad con 185 comandos de Redis, aproximadamente equivalente a la funcionalidad de la versión Redis 5.
• Compatibilidad con todos los comandos de Memcached excepto CAS (verificar y configurar).
• Compatibilidad con operaciones asincrónicas para crear instantáneas.
• Consumo de memoria predecible.
• Intérprete Lua integrado 5.4.
• Compatibilidad con tipos de datos complejos como hashes, conjuntos, listas (ZSET, HSET, LIST, SETS y STRING) y datos JSON.
• Soporte de replicación de almacenamiento para conmutación por error y equilibrio de carga.

Para los interesados en el código de Dragonfly, deben saber que este está escrito en C/C++ y se distribuye bajo la licencia BSL .La esencia de BSL es que el código de funcionalidad extendida inicialmente está disponible para modificación, pero durante algún tiempo se puede usar de forma gratuita solo sujeto a condiciones adicionales, que requieren la compra de una licencia comercial para eludir.

Los términos de licencia adicionales del proyecto Dragonfly exigen que el código se migre a la licencia Apache 2.0 el 15 de marzo de 2028. Hasta ese momento, la licencia permite el uso del código solo para garantizar el funcionamiento de sus servicios y productos, pero prohíbe el uso para crear servicios en la nube pagos que actúen como un complemento de Dragonfly.

Finalmente si estás interesado en poder conocer un poco más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

from Linux Adictos https://ift.tt/tLp6RaH
via IFTTT