Ring ha anunciado dos cámaras de seguridad inteligentes de nueva generación, una para montaje exterior y otra para colocar en la mirilla de la puerta. A continuación, analizamos las novedades, sus características y el valor que pueden aportar a la seguridad del hogar.\n\nComencemos por la opción para exterior. La Ring Outdoor Camera (2ª Gen) está disponible en versiones con cable y con batería. Ofrece un objetivo gran angular (140 grados horizontales y 85 grados verticales) y resolución 2K, con zoom ampliable de hasta 6x. Incluye visión nocturna en blanco y negro, zonas de privacidad personalizables y detección de movimiento. Se puede comunicar con los visitantes a través de Live View y Two-Way Talk. Al suscribirse a Ring Protect, se añaden alertas inteligentes y la posibilidad de consultar grabaciones retroactivas. La conectividad Wi‑Fi es de banda única 2.4 GHz (Wi‑Fi 4). Uno de sus principales atractivos es la facilidad de instalación: se instala fácilmente y está diseñada para soportar temperaturas de -20 °C a +50 °C. Ring advierte que la cámara podría apagarse temporalmente si se expone a la luz solar directa en condiciones de calor extremo.\n\nLa Outdoor Camera (2ª Gen) tiene un precio de lista de £99.99 (aprox. $130 / AU$190) y estará disponible a partir del 12 de agosto de 2026. \”Pre-órdenes ya están abiertas\”.\n\n[Imagen ilustrativa de la Ring Outdoor Camera 2ª Gen]\n\nEn cuanto a la Ring Peephole Camera 2K, se trata de una cámara más estilizada que su predecesora, con una forma triangular y un acabado moteado atractivo. Encaja en el hueco de la mirilla óptica sin necesidad de taladros, cables ni modificaciones: funciona con batería recargable y es completamente inalámuda. Está diseñada para adaptarse a mirillas de entre 12 mm y 14 mm y para puertas con un grosor entre 32.5 mm y 60 mm. Esta solución resulta especialmente atractiva para viviendas en pisos o alquileres, donde no se pueden hacer cambios estructurales: se elimina la mirilla óptica existente, se instala la cámara y, si es necesario, se puede llevar al cambiar de vivienda. Es importante conservar la mirilla original para reutilizarla más tarde.\n\nAl igual que la Outdoor Camera (2ª Gen), la Peephole Camera 2K ofrece resolución 2K con zoom de hasta 6x, Live View y Two-Way Talk. Sin embargo, a diferencia de su hermana mayor, no dispone de visión nocturna; por lo tanto, conviene situarla en un área bien iluminada. Ring afirma que su cámara está optimizada para condiciones de poca luz, pero no permite ver en la oscuridad como la Outdoor Camera. El campo de visión es de 140 x 140 grados, y la batería se quita fácilmente para recargar. La conectividad es Wi‑Fi 4 en la banda de 2.4 GHz.\n\nLa Ring Peephole Camera 2K estará disponible a partir del 19 de agosto de 2026, y las pre‑órdenes ya están abiertas. El precio de lista es £79.99 (aprox. $110 / AU$150).\n\nEn resumen, ambas cámaras amplían el ecosistema de seguridad de Ring, ofreciendo opciones prácticas para diferentes escenarios: una solución para exteriores con visión nocturna y datos detallados, y una alternativa para puertas que facilita la instalación sin obras, especialmente útil en viviendas móviles o de alquiler. Si buscas mejoras en la vigilancia del perímetro o en la verificación de visitas sin intervenir en la infraestructura existente, estas novedades pueden justificar la consideración de una inversión, especialmente en hogares con requisitos de seguridad y conveniencia.\n
from Latest from TechRadar https://ift.tt/CAKS12L
via IFTTT IA
Tag Archives: IA
La donación de una supercomputadora AI de Nvidia y su impacto en la educación militar y la investigación avanzada
Nvidia ha donado una de sus más potentes supercomputadoras de IA, la DGX GB300, a la Naval Postgraduate School (NPS) en Monterey, California. Este gesto busca fortalecer a estudiantes, investigadores y docentes en áreas como la predicción meteorológica, la ciberseguridad, la resiliencia ante desastres y la planificación ante emergencias. La instalación fue inaugurada con la presencia del CEO de Nvidia, Jensen Huang, quien subrayó que “nuestra nación depende de nuestros hombres y mujeres que luchan en las líneas del frente” y agregó que “nada es más valioso que la información y la visión, y que esta debe llegar de manera oportuna” para entender su impacto y consecuencias.
La DGX GB300 es una de las plataformas de IA más potentes de Nvidia, albergando 72 GPUs Nvidia Blackwell Ultra y 36 CPUs Nvidia Grace, con 20 TB de memoria en GPU y un ancho de banda de hasta 576 TB/s. Esta configuración permitirá a NPS entrenar a nuevos líderes en IA, ejecutar modelos fundacionales internos, realizar simulaciones y utilizar gemelos digitales para entrenar a estudiantes de las distintas ramas militares en navegación y toma de decisiones basadas en datos reales.
La instalación también facilita el entrenamiento en modelado oceánico y la simulación de escenarios, fortaleciendo la comprensión de condiciones marinas y cambios atmosféricos, al tiempo que prepara a los estudiantes para un entorno cada vez más impulsado por IA en el ámbito militar.
Durante la ceremonia, Huang afirmó: “La liderazgo implica servir a otros: al equipo, al país y a la misión. Y toda esta tecnología son herramientas para ayudarles”. El almirante Samuel Paparo, comandante del Comando del Pacífico de Estados Unidos, añadió que, a medida que modernizamos la tecnología, debemos modernizar también la educación de nuestros líderes, ya que el acceso a capacidades de cómputo avanzadas permite a estudiantes y docentes entender las oportunidades y responsabilidades asociadas a estas tecnologías.
La supercomputadora permitirá a la comunidad de NPS no solo entender mejor las condiciones oceánicas y predecir cambios atmosféricos, sino también preparar a una fuerza militar cada vez más integrada con IA. En el contexto global, Estados Unidos y China compiten por desplegar modelos de frontera en IA; China ha mostrado avances significativos a pesar de sanciones en la venta de chips de IA. Ambos países están incorporando sistemas de IA en fuerzas militares, policiales y agencias gubernamentales.
El discurso de Paparo resaltó que muchos futuros mandos operarán en entornos potenciados por IA, donde la información se desplaza a velocidades imprevisibles y los tiempos de respuesta se acortan. La ventaja estratégica vendrá de líderes capaces de usar la tecnología para ver, entender, decidir y actuar más rápido, combinando juicio humano con la precisión de las máquinas. Esa educación, enfatizó, se está construyendo aquí, en NPS.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/cOJp0Az
via IFTTT IA
Apple Upgrade: ¿la nueva vía para sostener las ventas de Macs y dispositivos de Apple?
La industria tecnológica atraviesa un momento de cambios y desafíos en el que las estrategias de venta están evolucionando para hacer frente a precios elevados y a la volatilidad de los componentes. En este contexto, surgen rumores sobre un posible programa de leasing de dispositivos de Apple, denominado Apple Upgrade, que involucraría a Macs, iPhones, iPads y Apple Watches, con financiación gestionada por Klarna.
Según un informe citado por Bloomberg, Apple podría anunciar este plan a finales de julio, presentándolo como una forma de reducir los pagos mensuales y facilitar el acceso a hardware de última generación sin desembolsos iniciales tan grandes. El esquema, si se confirma, funcionaría como una suscripción de 36 meses para Macs y 24 meses para iPhones y Apple Watches, con la posibilidad de pagar el dispositivo por adelantado para comprarlo o de actualizarlo antes de que termine el periodo. Al finalizar la suscripción, el usuario podría devolver el equipo y actualizarse a un modelo más reciente bajo una nueva financiación, o conservar el dispositivo mediante un pago final.
La financiación estaría a cargo de Klarna y se aplicarían comprobaciones de crédito suaves. Además, Apple Upgrade podría sustituir al actual iPhone Upgrade Program y a las opciones de financiación de Apple, expandiendo el modelo de alquiler a otros productos de la gama.
Entre los detalles divulgados, se indica que no todos los dispositivos serían elegibles; por ejemplo, podrían quedar fuera ciertos modelos de menor coste como el MacBook Neo, el Apple Watch SE, el iPad de entrada y el iPhone 16. Todo apunta a una implementación inicial, probablemente en EE. UU., con posibles expansiones a otras regiones más adelante.
Paralelamente, la industria de la memoria vive tiempos difíciles. Framework, conocido por su enfoque modular de laptops, ha comunicado aumentos significativos en los precios de la memoria LPCAMM2, con increments que superan el doble respecto a inviernos anteriores. Esta escalada de precios ha llevado a Framework a reajustar pre-pedidos, reduciendo configuraciones de 64 GB a 32 GB y manteniendo precios anteriores para las reducciones correspondientes. El impacto en el coste de módulos de 32 GB y 64 GB ha sido relevante, con precios que han subido considerablemente y que, en algunos casos, rozan cifras altas en el mercado estadounidense y británico.
La convergencia de estas noticias genera un debate en la comunidad tecnológica sobre la estrategia de Apple para sortear la actual crisis de RAM y los incrementos de precios de hardware. Mientras algunos ven en Apple Upgrade una vía para mantener las ventas en un entorno de sticker prices elevados, otros expresan inquietud en redes sociales sobre la posibilidad de “poseer nada” o de asumir pagos que podrían ser más altos al final del periodo para adquirir el dispositivo.
Sin duda, gran parte del éxito de Apple Upgrade dependerá de los términos exactos, incluido el costo total a lo largo de la suscripción y el precio de compra al final del contrato. En un ecosistema donde las expectativas de innovación siguen altas, y donde la RAM y otros componentes representan una fracción significativa del coste de los equipos, estas estrategias de leasing podrían convertirse en un factor decisivo para consumidores y empresas que buscan planificar presupuestos a medio plazo.
En suma, Apple parece estar evaluando rutas para mantener la demanda de Macs y otros dispositivos ante un entorno de precios elevados y suministro volátil. Si el programa se confirma, el análisis de su estructura, condiciones y costos finales será esencial para entender si realmente ofrece una alternativa atractiva frente a la compra tradicional o si, por el contrario, añade complejidad y costos ocultos para los usuarios.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/7aPmhvF
via IFTTT IA
Actualizaciones recientes de Steam: mejoras en regalos, listas de deseos y organización por categorías
Valve ha continuado fortaleciendo la experiencia del usuario en Steam con dos mejoras relevantes en el sistema de regalos y en las listas de deseos. Las últimas actualizaciones permiten a los usuarios realizar regalos de juegos a amigos y familiares directamente mediante checkout de invitado, sin limitarse a tarjetas de regalo digitales o compras de hardware, y ahora se pueden enviar regalos por correo electrónico.
En el Steam News Hub, Valve presentó estas mejoras: regalar juegos a través de correo electrónico y utilizar un checkout de invitado para regalos, ampliando así las opciones disponibles para compartir títulos con la comunidad.
En cuanto a las listas de deseos, ahora cuentan con categorías y un nuevo resaltado de ‘Demo Disponible’ cuando una demo se vuelve accesible. Además, es posible compartir un enlace a una categoría específica o a una vista filtrada de una lista de deseos, lo que facilita ordenar y organizar los títulos deseados. Estas mejoras buscan una experiencia de usuario más fluida y organizada, especialmente para quienes gestionan múltiples intereses de juego.
Una característica destacada es la compatibilidad de regalos entre regiones: Steam puede calcular el costo en la región del destinatario durante el checkout. Es importante señalar que este tipo de regalo funciona si el remitente y el destinatario son amigos en Steam, lo que añade una capa de seguridad y compatibilidad regional.
Estas mejoras no solo son útiles para 2026, sino que llegan en un momento oportuno ante una agenda de lanzamientos muy activa, con varios títulos de gran demanda en Steam, incluido un puñado de estrenos independientes y grandes AAA.
Además de las grandes ideas que impulsan la experiencia de usuario, se espera que las actualizaciones favorezcan a los usuarios de SteamOS y a aquellos que aún mantienen Steam Machine, ya que cada mejora en el cliente beneficia a una gama más amplia de configuraciones y preferencias de juego.
En resumen, las mejoras en regalos y en la organización de listas de deseos reflejan un compromiso continuo de Valve por facilitar la distribución de juegos entre amigos y por optimizar la forma en que los usuarios descubren, organizan y comparten títulos para futuras experiencias de juego.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/r5vhjIn
via IFTTT IA
La controversia de Flock y la seguridad de ALPR: un análisis sobre la vigilancia policial y la privacidad
La reciente reacción en cadena frente a las soluciones de vigilancia de la empresa Flock ha puesto de manifiesto preocupaciones serias sobre la privacidad asociadas a sus sistemas de Reconocimiento Automático de Matriculas (ALPR). En varias ciudades, las autoridades locales han tomado medidas para frenar la expansión de esta tecnología, buscando equilibrar seguridad y derechos civiles.
Un artículo de 404media describe cómo las autoridades de Verona, Wisconsin, han protestado contra las cámaras de Flock cubriéndolas con bolsas negras. Este movimiento siguió a una votación municipal para retirar tres cámaras de la zona, decisión a la que Flock se negó a acatar, según correos electrónicos recientemente intercambiados.
“Revisamos el contrato, hablamos entre el personal y lo que nos resultó más cómodo fue simplemente cubrirlas para que dejaran de espiar a la gente… Estoy 100% seguro de que seguían funcionando”, comentó Luke Diaz, alcalde de Verona.
Para algunos residentes, cubrir las cámaras no es suficiente para brindar tranquilidad; algunas personas han ido más lejos y han escrito que existen intentos de sabotaje o destrucción de estas cámaras, según un artículo compartido en Reddit.
Recientemente, Flock anunció que abandonaría sus planes de desplegar una función de detección de angustia humana mediante micrófonos urbanos. Aunque los micrófonos siguen presentes para detectar ruidos como disparos o colisiones, ya no pueden interpretar el habla. Los defensores de la privacidad celebran este giro, mientras persisten preocupaciones sobre el alcance de la vigilancia, incluso cuando Flock sostiene que estos sistemas no pueden analizar el lenguaje.
La batalla entre la gente y Flock
Con el auge de los ALPR, Flock ha sido objeto de críticas y de campañas de defensa de derechos por parte de la American Civil Liberties Union (ACLU), que acusa a la empresa de intentar crear, en la práctica, un sistema de vigilancia masiva a nivel nacional. La inquietud pública ha llevado a varias autoridades locales a frenar la adopción de estas cámaras en determinadas áreas, como ha ocurrido con el LAPD, que decidió no renovar su contrato con la empresa.
Aunque muchos municipios aún emplean estos sistemas, la tecnología no se limita a capturar matrículas: los ALPR pueden identificar marca, modelo, color y posibles daños o accesorios del vehículo, lo que añade capas de recopilación de datos sobre los conductores.
Con el avance de la tecnología, algunos conductores buscan evitar las zonas donde operan estos sistemas. Herramientas y guías que permiten planificar rutas para evitar ALPR han ganado notoriedad. En respuesta, algunas autoridades han optado por camuflar o responder a la presencia de cámaras para reducir la vandalización y, a la vez, mitigar preocupaciones ciudadanas.
Están ocultando cámaras de Flock ahora, se encontró una compartimento secreto en una caja de radar de velocidad pic.twitter.com/4kkeRsKufiJuly 22, 2026
Recientemente, se han publicado videos que muestran cámaras camufladas en usos inusuales, como señales de velocidad con cámaras Flock ocultas en la parte posterior. Esta práctica ha generado discusión sobre la transparencia y la rendición de cuentas en la instalación de estas tecnologías.
Si bien las capacidades de estas redes son cada vez más discretas y difíciles de rastrear, es imprescindible evaluar la madurez de las políticas de privacidad, los límites de la vigilancia y las salvaguardas para los derechos civiles. Las autoridades y la sociedad civil deben trabajar juntas para asegurar que la tecnología sirva a la seguridad pública sin erosionar libertades individuales.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/AOJUlkL
via IFTTT IA
Una revisión de la actualización servidor por servidor de NordVPN y sus implicaciones
- NordVPN ha iniciado una actualización servidor por servidor hasta finales de 2026
- Cada máquina recibe una distribución de Linux más reciente, un kernel actualizado y una nueva dirección IP
- Los usuarios de la app deberían notar poco más que la reconexión ocasional
NordVPN ha puesto en marcha una overhaul de meses en el software que opera sus servidores VPN, un despliegue que comenzó en julio y continuará, servidor por servidor, hasta finales de 2026.
A pesar de la escala, no se trata de una actualización de funciones. La elección de TechRadar como best VPN sustituye las bases de su red: cada servidor VPN estándar migrará a una distribución de Linux más reciente, adoptará un kernel actualizado y recibirá una pila de software reconfigurada.
La única cambio visible para los usuarios es la direccionamiento. A cada servidor actualizado se le asigna una nueva IP, lo cual no es problemático si se usa la app de NordVPN, pero puede resultar problemático si no se utiliza.
NordVPN – el mejor VPN en general
NordVPN lideró nuestras pruebas y se considera el mejor VPN para la mayoría de las personas. Es fácil de usar, muy seguro, lo suficientemente rápido para juegos y ofrece un desbloqueo de streaming sin interrupciones.
Las suscripciones empiezan desde $3.49 al mes, y puedes probarlo sin riesgo con una garantía de devolución de dinero de 30 días.Ver oferta
Una nueva base de Linux para cada servidor
NordVPN enmarca el trabajo como mantenimiento en lugar de un rediseño, y es explícito en afirmar que no añadirá funciones ni cambiará el comportamiento del servicio. El objetivo declarado es un entorno más flexible para que sus ingenieros automaticen, mantengan y escalen.
Cuatro cosas cambian: una distribución de Linux más reciente con parches de seguridad actuales, kernels más recientes, una pila de software optimizada para la eficiencia de los servidores y una dirección IP diferente en cada máquina actualizada.
Cada servidor necesita un reinicio breve para llegar allí, lo cual es menos disruptivo de lo que parece, dado que NordVPN opera una flota sin disco y basada en RAM en hardware propio y en centros de datos de terceros. Esa arquitectura ha sido examinada en repetidas ocasiones en las auditorías no logs de Deloitte del proveedor.
Qué notarás realmente
Muy poco, para la mayoría de las personas. NordVPN indica que los usuarios de la app no necesitan hacer nada y el cliente se reconectará automáticamente si el servidor falla durante la sesión. Espera una breve interrupción mientras ocurre la conmutación.
Las versiones recientes se construyeron con esto en mente. Las notas de lanzamiento de julio de Linux describen que la app cambiará a otro servidor dentro del mismo país, ciudad o grupo cuando el actual caiga fuera de línea, manteniendo el kill switch durante la transferencia.
Debería haber una ventaja una vez que se asiente el polvo: un rendimiento más estable en picos de demanda, mayor capacidad de tráfico por servidor y menos interrupciones a largo plazo.
Eso se añade al hito de abril, cuando la red superó 100 Tbps de capacidad agregada a lo largo de 211 ubicaciones en 135 países, con servidores operados deliberadamente a aproximadamente un tercio de su límite para dejar margen.
La excepción: configuraciones manuales
Si te conectas manualmente, utilizando archivos de configuración OpenVPN en un router, un NAS o una máquina Linux, tu configuración dejará de funcionar una vez que el servidor al que apunta haya sido actualizado.
La solución es fácil pero no automática: descarga archivos de configuración de reemplazo desde el área de configuración manual de tu Nord Account una vez que el servidor esté en línea nuevamente, y reemplaza los archivos antiguos. NordVPN dice que los nuevos archivos llevan una insignia “Verified” para identificar cuáles están actualizados.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/rl5Ei6H
via IFTTT IA
La migración del examen de admisión de la UNAM a una plataforma digital: retos, aprendizajes y perspectivas
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) dio un paso estratégico al migrar su examen de admisión a una plataforma completamente digital. Este cambio, impulsado por la necesidad de ampliar accesos, reducir tiempos y modernizar procesos, puso a prueba la capacidad de la institución para gestionar una operación de alto impacto tecnológico, manteniendo a la vez criterios de equidad y seguridad. A continuación se analizan los impactos y las lecciones aprendidas en tres ejes críticos: infraestructura tecnológica, sistemas de inteligencia artificial y mecanismos de supervisión.
1) Infraestructura tecnológica: robustez, escalabilidad y resiliencia
La transición exigió una revisión profunda de la infraestructura para garantizar disponibilidad y rendimiento en condiciones de demanda máxima. Entre los principales retos se identificaron:
– Escalabilidad: la plataforma debía soportar picos de acceso simultáneo, especialmente durante ventanas de registro y resultados, sin degradar la experiencia del usuario.
– Seguridad y cumplimiento: se reforzaron controles para proteger la integridad de los datos, la autenticidad de las evaluaciones y la prevención de vulneraciones. Esto incluyó cifrado, gestión de identidades y monitoreo continuo.
– Latencia y experiencia de usuario: se priorizó una arquitectura que minimice tiempos de respuesta y ofrezca un flujo fluido para estudiantes de diversas regiones, con consideraciones de accesibilidad y dispositivos variados.
– Resiliencia operativa: se implementaron planes de contingencia, redundancias geográficas y pruebas periódicas de fallo para mitigar interrupciones y asegurar una continuidad de servicios ante incidentes.
La experiencia destacó la necesidad de un enfoque holístico que conecte hardware, redes, bases de datos y servicios de apoyo para garantizar que la plataforma no solo funcione, sino que lo haga con consistencia bajo presión.
2) Sistemas de inteligencia artificial: asistencias, verificación y ética
La incorporación de componentes de IA y aprendizaje automático aportó capacidades relevantes, pero también implicó desafíos de gobernanza y transparencia:
– Verificación y supervisión: los sistemas automáticos participaron en procesos de verificación de identidad, detección de anomalías y monitoreo de patrones de uso para prevenir fraudes y garantizar la integridad de las evaluaciones.
– Equidad y sesgos: se revisaron algoritmos para evitar sesgos que afecten a grupos de estudiantes, buscando criterios de evaluación y toma de decisiones que fueran justos y replicables.
– Transparencia y trazabilidad: se buscó un registro claro de las decisiones algorítmicas, de modo que estudiantes y autoridades pudieran entender las bases de cualquier resultado o evento de seguridad.
– Privacidad: se mantuvo un compromiso sólido con la protección de datos personales, limitando la recolección de información sensible y asegurando controles de acceso adecuados.
La IA no sustituyó procesos humanos críticos, sino que los complementó para optimizar la supervisión, la detección de irregularidades y la eficiencia operativa, siempre enmarcada por principios éticos y regulatorios.
3) Mecanismos de supervisión: gobernanza, auditoría y mejora continua
La migración rindió frutos cuando se fortalecieron las estructuras de supervisión y control:
– Gobernanza clara: se definieron roles, responsabilidades y competencias entre áreas de tecnología, académicas y de seguridad, asegurando una toma de decisiones coordinada.
– Auditoría y trazabilidad: se establecieron procesos de registro y revisión de incidentes, cambios y resultados, lo que facilita la revisión independiente y el aprendizaje organizacional.
– Participación de actores externos: se promovió la revisión por parte de comités académicos, auditores y, cuando corresponde, organismos reguladores, para reforzar la confianza institucional.
– Mejora continua: se adoptaron ciclos de evaluación post-implementación, con indicadores de rendimiento, satisfacción de usuarios y métricas de seguridad, para ajustar la plataforma y los procesos a futuras ediciones del examen.
Lecciones y perspectivas para el futuro
– Preparación de capacidad y pruebas de estrés: las autoridades universitarias deben sostener escenarios de alta demanda para anticipar cuellos de botella y validar la resiliencia de la infraestructura.
– Gobernanza de IA: es imprescindible consolidar marcos de uso de IA que definan límites, responsabilidades y auditorías, lo que fortalece la confianza de estudiantes y docentes.
– Enfoque centrado en el usuario: la accesibilidad, la claridad de la comunicación y la experiencia de usuario deben guiar decisiones de diseño y soporte.
– Cultura de seguridad: la protección de datos y la integridad de las evaluaciones deben permanecer como prioridades, con inversiones continuas en prevención de incidentes y respuesta ante posibles vulnerabilidades.
En conjunto, la migración a una plataforma digital para el examen de admisión de la UNAM representa un avance significativo hacia una educación más inclusiva y tecnológicamente moderna. Al mismo tiempo, reafirma la importancia de una infraestructura robusta, una supervisión rigurosa y un marco ético sólido para sostener la confianza en una de las instituciones académicas más importantes de México y de la región.
from Wired en Español https://ift.tt/gzoAN4D
via IFTTT IA
Proyecto Camellia: un centro de datos de IA en Georgia y su enfoque en la comunidad
OpenAI ha anunciado la construcción de un nuevo campus de centro de datos de IA en Effingham County, Georgia, con una capacidad de 3.2 gigavatios de cómputo una vez que esté plenamente operativo. El sitio, denominado “Project Camellia”, abarcará 1,400 acres y se espera que se complete por fases entre 2028 y 2032, utilizando un proyecto de almacén existente ya zonificado para uso industrial en el Savannah Gateway Industrial Hub. Este anuncio se distingue de otras comunicaciones previas sobre centros de datos, al enfatizar los beneficios para la comunidad local por encima de la capacidad y el poder de procesamiento que ofrecerá a los modelos de IA de la organización.
Compromisos con la comunidad y responsabilidad
Para abordar la oposición local a proyectos de centros de datos y demostrar un enfoque responsable, OpenAI ha presentado un plan de cuatro puntos para la participación comunitaria.
– Compromiso eléctrico: la empresa se compromete a pagar el costo total de la infraestructura y de los servicios eléctricos necesarios para sostener el proyecto. Aunque, como se aclara, las reglas de la Georgia Public Service Commission impiden trasladar estos costos a los actuales usuarios de tarifas, por lo que este compromiso se percibe más como una aceptación de las normas que como una promesa operativa inmediata.
– Gestión de la demanda de energía: OpenAI indica que buscará “reducir proactivamente su consumo de energía antes de que los clientes residenciales se vean afectados durante periodos de alta demanda” para apoyar la confiabilidad del sistema eléctrico y a la comunidad, sin detallar claramente el mecanismo operativo.
– Sostenibilidad hídrica: la instalación operará con un sistema de refrigeración de circuito cerrado para minimizar el consumo de agua, evitando extracciones y vertidos continuos. No obstante, existen riesgos inherentes a las fases de entrada y salida iniciales de agua que podrían generar complicaciones, tal como ha ocurrido en otros casos similares.
– Beneficios para la comunidad y desarrollo educativo: OpenAI se compromete a aportar 80 millones de dólares en beneficios comunitarios a lo largo de la vida del proyecto, además de ingresos fiscales significativos para la región. También se contemplan créditos educativos para estudiantes de universidades y escuelas técnicas de Georgia, con un valor estimado de hasta 71 millones de dólares, específicamente para programas vinculados a OpenAI Codex.
Lectura de la duración y alcance del impacto
La información pública no especifica una duración exacta de la vida del proyecto, por lo que el monto total de los 80 millones en beneficios podría variar con el tiempo y el alcance de la operación. En términos fiscales y de empleo, el proyecto aspira a convertirse en el mayor contribuyente de la región.
Compromiso con la rendición de cuentas y el diálogo continuo
OpenAI ha señalado que ya ha mantenido comunicaciones con autoridades estatales y locales, líderes comunitarios, escuelas y otros socios regionales para identificar prioridades locales y recoger comentarios. Como parte de ese proceso, se realizará una jornada de puertas abiertas pública el 23 de julio para recabar retroalimentación, que se documentará y traducirá en un Georgia Community Compact. Este acuerdo busca convertir las prioridades comunitarias en compromisos específicos y medidas de responsabilidad claras a medida que el proyecto se desarrolle.
Conclusión
El proyecto Camellia representa una apuesta significativa para Georgia, no solo por su escala y capacidad de cómputo, sino por su énfasis en la coordinación con la comunidad, la sostenibilidad y la transparencia. A medida que avanzan las fases de diseño y construcción, la atención se centra en equilibrar los beneficios económicos y educativos con las consideraciones de infraestructura, medio ambiente y servicio público, asegurando que el desarrollo tecnológico se integre de manera responsable en la dinámica local.
from Latest from TechRadar https://ift.tt/vJT52KE
via IFTTT IA
Dentro del Laboratorio: Cómo Samsung Somete a Sus Teléfonos a Pruebas Extremas para Garantizar Calidad
Imagine un recinto automatizado de pruebas donde una calamidad tras otra se inflige a un dispositivo. Y aún más inquietante: son robots los que empujan, tiran, presionan, cambian y encienden. Un robot incluso entrega el teléfono a este claustro de pruebas.
Por supuesto, tú eres un teléfono Samsung Galaxy, y fuiste concebido para soportar este tipo de castigos, o al menos se espera que sobrevivas. Ubicado en una sala del tamaño de una cancha de baloncesto, este es uno de los interminables lotes de pruebas de Samsung para su creciente línea Galaxy S y Galaxy Z plegables.
Hace unas semanas, Samsung me invitó a Corea del Sur para visitar su fábrica de Gumi, donde, entre otras cosas, se ensamblan y someten a duras pruebas los teléfonos más nuevos, incluyendo la Galaxy Z Fold 8, Galaxy Z Fold 8 Ultra y Galaxy Z 8 Flip, todos presentados recientemente en Samsung Galaxy Unpacked en el Reino Unido.
Como ingeniero de laboratorio, caminando por el espacio, un robot esperaba impaciente tras el guía, intentando entregar más teléfonos a su Guantánamo de indignidades tecnológicas. El ingeniero parecía indiferente a la presencia del robot, que se acercaba a nosotros pero mantenía siempre una distancia segura, entregando finalmente un teléfono al primer recinto cuando habíamos despejado el paso.
Por supuesto, antes de verificar la viabilidad de estos dispositivos, Samsung los fabrica.
Házlos y (trata) de romperlos
Cuando visité la fábrica —una de nueve repartidas por el mundo y donde se ensamblan millones de unidades— por primera vez hace unos años, noté una mezcla de robots (no humanoides, sólo plataformas automatizadas y una amplia variedad de brazos robóticos) y humanos. Esta vez, sin embargo, solo había unos pocos humanos, que a menudo supervisaban el trabajo de los robots en busca de imperfecciones.
A lo largo de pasillos inmaculados, con cubiertas azules protectoras en los zapatos, miré a una empleada de la fábrica, le di un pulgar arriba y ella sonrió, asintiendo antes de volver rápidamente a las inspecciones del producto.
A través de una serie de cajas de metal y plexiglás, observé todo tipo de robótica y fabricación de dispositivos móviles. No hubo pausa ni indecisión. En una cámara, vi cómo se colocaban en un chasis de Galaxy Z Fold 8 Ultra las tarjetas de cámara mediante un robot y luego se atornillaban con precisión en su lugar.
En mi visita a la fábrica —una de nueve repartidas por el mundo y donde se ensamblan millones de unidades— por primera vez hace unos años, noté una mezcla de robots (no humanoides, sólo plataformas automatizadas y una amplia variedad de brazos robóticos) y humanos. Esta vez, sin embargo, había solo unos pocos humanos, que a menudo revisaban el trabajo de los robots en busca de imperfecciones.
Al caminar por los pasillos inmaculados con cubiertas azules en los zapatos, una empleada me miró y, tras hacerle un gesto, recibí una sonrisa y un asentimiento antes de volver a las inspecciones de producto.
A través de una serie de cajas de metal y plexiglás, vi todo tipo de robots y actividad de fabricación de dispositivos móviles. No había pausa ni momento de indecisión. En una cabina, observé cómo las tarjetas de cámara se instalaban de forma robótica en un chasis de Galaxy Z Fold 8 Ultra y luego se sujetaban con destreza.
Prácticamente cada robot en cada recinto tiene una tarea específica, como aquel que solo se encarga de quitar el material de embalaje azul de una placa; sus diminutos dedos agarran una tira azul y retiran el filamento. Nosotros aplaudimos al pequeño bot.
En otro lugar, una colega notó que una línea de cobre no estaba bien pegada a la placa principal. Podía verla rebotar libremente y me pregunté si el fallo llegaría a un dispositivo o sería detectado. No había de qué preocuparse: los sistemas automatizados de Samsung son plenamente capaces de fabricar y detectar errores. Mientras observábamos, la placa defectuosa se desvió de su curso y quedó fuera de ruta, permitiendo que las demás placas correctamente ensambladas siguieran adelante.
Vi muchas enclosures con capacidades de fabricación automatizada que parecían casi abrumadoras.
Empaquetar, pero primero probar
En otro espacio, vi sensores identificando números IMEI, mientras otro robot imprimía las etiquetas correspondientes y, luego, un tercero las colocaba en las cajas que coincidían con cada teléfono.
La mayoría de los robots que vi eran pequeños, pero al final de la línea había un paletizador casi del tamaño de un coche que toma las cajas de cartón de 10 unidades cada una y las apila en un palé, colocando las cajas primero alrededor del perímetro y luego rellenando el centro. El brazo, similar a una motocicleta, era increíblemente rápido y preciso.
Algunas de las unidades nunca llegan al palé; en su lugar, una selección de modelos se destina a una sala de pruebas especial donde una gran curva de encloses determina si los modelos dentro del lote cumplen su propósito.
Existen dos tipos de sistemas de pruebas en Gumi: las cajas que ejecutan la misma prueba una y otra vez en un único dispositivo, y la bahía de pruebas en forma de U donde un teléfono se somete en serie a toda la matriz de pruebas. Estas pruebas a menudo reproducen lo que se realiza repetidamente en otros enclaves.
La cantidad de sistemas de prueba y tipos de pruebas que Samsung realiza en sus productos es impresionantemente exhaustiva, aunque algunas de las cajas parecen extrañas.
Pruebas extrañas, productos fiables
Abrir y cerrar los dispositivos miles de veces es lo esperado, al igual que someterlos a calor y frío extremos. También hay cámaras que exámenes de visión por IA, pruebas de milímetro de onda, impermeabilidad, y una cámara de reconocimiento facial con maniquíes realistas que aún puedo ver cuando cierro los ojos.
Incluso hay una sala donde socios como Google pueden acceder y ejecutar pruebas de forma remota en los teléfonos Samsung.
Lo más asombroso es que se trata de una instalación viva y en constante cambio. Imaginen lo que sucede cada vez que Samsung presenta nuevos teléfonos y relojes; deben reconfigurarlo todo. Al recorrer el piso, noté que el Galaxy Z Fold 8 recién salido ya estaba sometido a pruebas rigurosas. El ingeniero de laboratorio me dijo: “Para cada nueva forma, desarrollamos nueva tecnología para ello” y desarrollamos nueva automatización para probarla.
No quiero afirmar que otras compañías no sometan a sus hardware móvil a procesos semejantes, pero no estoy seguro de que otro gigante tecnológico sea tan transparente sobre su proceso. Es increíble, estimulante, y debo admitir que me da más confianza en cada nuevo dispositivo Galaxy que Samsung entrega.
¿Tienes muchos dispositivos Samsung? Si es así, ¿por qué no te animas a poner a prueba cuánto conoces sobre la marca y sus servicios con el cuestionario a continuación?
from Latest from TechRadar https://ift.tt/avDq8fW
via IFTTT IA
Reinventar el Reclutamiento: Arquitectos del Talento y la Era de la Inteligencia Artificial
El reclutamiento siempre ha reflejado la realidad del mercado laboral que sirve. Durante décadas, esas realidades fueron relativamente estables: roles definidos, trayectorias profesionales conocidas y organizaciones capaces de moverse con un ritmo moderado al incorporar nuevo talento. Hoy ese contexto ha cambiado, pero muchas prácticas de contratación no lo han hecho.
Las habilidades evolucionan con rapidez, las prioridades empresariales cambian con frecuencia y las candidaturas esperan una velocidad y una transparencia que los procesos tradicionales encuentran difíciles de proporcionar. El resultado es un desajuste creciente entre lo que las organizaciones necesitan y la forma en que lo buscan. Los ciclos de contratación se alargan, las decisiones se toman con información incompleta y a menudo se pierden oportunidades para asegurar el talento adecuado.
En este marco, la inteligencia artificial ha entrado en escena, a menudo con cierta inquietud. Preguntas sobre automatización, control y equidad no solo son comprensibles sino necesarias. Sin embargo, centrarse de forma tan estrecha en si la IA podría reemplazar aspectos de los recursos humanos corre el riesgo de pasar por alto el desarrollo más importante que se está produciendo.
La adopción de IA en el reclutamiento ha crecido rápidamente: aproximadamente el 87% de las empresas ya la utilizan para apoyar la búsqueda de candidatos. La IA está transformando la forma en que se toman decisiones y, al hacerlo, redefine la contribución de RR.HH. a la organización.
Estableciendo arquitectos del talento
Para muchos equipos de RR.HH., una parte significativa del tiempo sigue estando dedicada a la coordinación y la administración. Filtrar candidaturas, coordinar entrevistas y gestionar flujos de trabajo son tareas esenciales, pero rara vez representan el mayor valor del expertise.
Un estudio reciente muestra que tres cuartos de los reclutadores ya usan IA para ahorrar tiempo y mejorar la captación de candidatos. La IA tiene el potencial de absorber gran parte de esta carga operativa, procesando grandes volúmenes de información de forma rápida y constante, e identificando patrones difíciles de captar mediante métodos manuales. Este beneficio genera eficiencia y, al mismo tiempo, crea la oportunidad para que los responsables de RR.HH. trabajen con un mayor propósito estratégico. A medida que las organizaciones adoptan enfoques habilitados por IA, el rol de RR.HH. pasa de gestionar transacciones a dar forma a la fuerza laboral de forma más deliberada.
El concepto de la figura del líder de RR.HH. como “arquitecto del talento” es cada vez más relevante. Implica una responsabilidad no solo de cubrir puestos, sino de diseñar equipos alrededor de la capacidad, el potencial y la dirección a largo plazo. Esto requiere un equilibrio distinto de habilidades: comprender datos y tecnología, combinados con un sólido juicio, experiencia y cultura organizacional.
Mejorar la equidad a través de una mayor visibilidad
Las preocupaciones sobre sesgos suelen ocupar el centro de las discusiones sobre IA en la contratación. Existe un temor legítimo de que los sistemas automatizados refuercen desigualdades existentes si no se gestionan adecuadamente. Sin embargo, es importante reconocer que el sesgo no lo introduce la tecnología por sí sola; ya está presente en muchos procesos tradicionales y puede ser sutil y difícil de medir.
Lo que ofrece la IA, cuando se implementa con cuidado, es mayor visibilidad. Se pueden analizar los patrones de toma de decisiones, identificar inconsistencias y evaluar los resultados frente a criterios claros. Esto no exime a las organizaciones de actuar, pero sí proporciona una base más sólida para hacerlo. Una gobernanza efectiva, la transparencia en la forma en que se entrenan los sistemas y una revisión continua son esenciales para aprovechar estos beneficios.
Además de las consideraciones de equidad, existe una cuestión más amplia sobre cómo la IA influye en los aspectos humanos de la contratación. El riesgo no es que la tecnología reemplace el juicio, sino que se confíe demasiado en ella sin supervisión suficiente. Las organizaciones más eficaces serán aquellas que consideren la IA como fuente de insight, no como sustituto de la toma de decisiones.
Cuando se logra ese equilibrio, el impacto es tangible: los procesos de contratación se vuelven más ágiles, con menos retrasos entre etapas. Las decisiones se sustentan en una base de evidencia más rica, lo que genera mayor confianza en los resultados. Los candidatos experimentan un proceso más coherente y fácil de entender, lo que a su vez fortalece la reputación de la organización como empleador.
Un mejor resultado para empresas y candidatos
Existen además vínculos claros con el rendimiento del negocio. Cuando las decisiones de contratación se alinean mejor con las capacidades requeridas, las organizaciones tienen más probabilidades de ver mejoras en productividad y retención. Los equipos se conforman pensando en necesidades futuras, así como en demandas inmediatas, algo especialmente importante en sectores donde el cambio es constante.
Al mismo tiempo, los candidatos se benefician de un proceso más transparente y coherente. Las decisiones se basan en evidencia y las oportunidades se ajustan más estrechamente a las fortalezas individuales. La experiencia se vuelve más predecible y, en última instancia, más creíble.
Para los líderes de RR.HH., la prioridad ahora es abordar la IA con ambición y disciplina. Introducir nuevas herramientas sin un entendimiento claro del problema que se pretende resolver aportará poco valor. Del mismo modo, adoptar una postura cauta que retrase el progreso puede dejar a las organizaciones en desventaja en un mercado de talento competitivo.
La claridad de propósito es, por tanto, esencial. Ya sea reducir el time-to-hire, mejorar la calidad de las coincidencias o fortalecer la diversidad, el papel de la IA debe definirse en relación con esos resultados. Esto debe ir acompañado de inversiones en capacidad, asegurando que los equipos de RR.HH. estén preparados para interpretar y aplicar los insights generados.
Quizá lo más importante es que debe haber un cambio en la forma en que se percibe el rol de RR.HH. dentro de la organización. La introducción de la IA no disminuye la importancia de la experiencia humana; la coloca en un plano superior. A medida que las tareas rutinarias se optimizan, se espera que RR.HH. contribuya de forma más directa a la toma de decisiones estratégicas, aportando una comprensión más profunda de talento, cultura y dinámica organizacional.
Un nuevo capítulo para la contratación
Las empresas que integran tecnología en sus operaciones de reclutamiento han visto que sus procesos se vuelven más rápidos, informados por datos y más alineados con las prioridades de negocio. La IA es un factor significativo en esa transición, pero no es la característica definitoria. Más bien, RR.HH. con apoyo de IA depende de cómo las organizaciones eligen integrar la tecnología con el juicio humano.
Quienes manejan este proceso de forma adecuada obtienen un resultado que va más allá de una contratación más eficiente: se trata de un enfoque más reflexivo y eficaz para construir equipos, que reconoce tanto el valor de los datos como la importancia de la intuición humana.
Esa balanza dará forma a la próxima fase de la contratación y determinará en qué medida las organizaciones serán capaces de adaptarse a las demandas de un mercado laboral cada vez más dinámico.
Hemos listado los mejores softwares de nómina para pequeñas empresas.
Este artículo se produce como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar las mentes más brillantes de la industria tecnológica de hoy.
Las opiniones expresadas aquí corresponden a la autora y no necesariamente a TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, descubra más aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
from Latest from TechRadar https://ift.tt/9uaPYUK
via IFTTT IA
