from Latest from TechRadar https://ift.tt/L3thwfM
via IFTTT IA

from Latest from TechRadar https://ift.tt/82lDLif
via IFTTT IA

En el entorno laboral actual, las herramientas y servicios de IA se están volviendo cada vez más comunes. Encontrar los casos de uso adecuados, donde la tecnología realmente pueda generar un impacto tangible, es una prioridad creciente para las organizaciones. Este artículo explora cómo la IA puede transformar la contabilidad y las finanzas al automatizar procesos, agilizar el manejo de grandes volúmenes de datos y liberar a los profesionales para tareas de mayor valor.

Durante el Xerocon 2026 en Londres, tuve la oportunidad de conversar con Akankshu Dhawan, vicepresidente senior de Producto y Tecnología de Xero, para conocer su visión sobre el crecimiento de estas soluciones y la manera en que la empresa aborda la integración de IA en su ecosistema. Xero se ha destacado por escuchar a sus usuarios y priorizar la transformación y la personalización en sus ofertas, lo que a juicio de Dhawan, es clave para construir productos efectivos en un entorno tecnológico que cambia a gran velocidad.

La contabilidad y la teneduría de libros son casos de uso claros para la IA: la capacidad de procesar procedimientos complejos y tareas repetitivas de forma automatizada puede reducir errores y liberar tiempo para tareas de mayor impacto estratégico. Sin embargo, esta promesa requiere una experiencia de usuario intuitiva, especialmente para profesionales que han pasado de métodos analógicos a herramientas digitales y, hoy, a soluciones impulsadas por IA. En particular, para clientes pequeños y startups, donde un error contable puede acarrear consecuencias significativas, la claridad y el control deben estar en primer plano.

Según Dhawan, la meta es proporcionar “la máxima calma posible”: si los contadores sienten que mantienen el control y cuentan con un conjunto adecuado de herramientas de control, la adopción de IA puede realizarse con el menor nivel de ansiedad. En este marco, Xero ha desarrollado JAX, su plataforma de IA que persigue una inteligencia responsable, integrada dentro de un sistema operativo llamado Xero OS. Este enfoque busca convertir la IA en una parte confiable de todos los productos, con una filosofía de supervisión y responsabilidad.

Una ventaja clave es la capacidad de generar cuentas finales de forma completa, una característica crítica que puede acarrear costos significativos si se comete un error. Dhawan señala que, si bien la IA puede automatizar procesos complejos, es crucial mantener al ser humano en el circuito de revisión: “no queremos que la IA envíe automáticamente tus impuestos a HMRC sin que tú lo hayas revisado”. El balance entre automatización y control humano es, para Xero, la forma de evitar riesgos y mantener la productividad.

Dhawan explica que la IA de Xero está entrenada con dos décadas de datos de más de cinco millones de clientes, lo que ayuda a predecir posibles variantes y a proporcionar opciones de acción claras: “te damos una idea de ‘esto o esto’, y luego tú verificas”. Esta capacidad de proponer, y utilizar al mismo tiempo la revisión humana, facilita una mayor eficiencia sin perder la responsabilidad.

El principio de “siempre bajo control” se presenta como una promesa central de Xero. En el contexto de un mercado que evoluciona rápidamente, la promesa de que los usuarios mantienen el control es una base para generar confianza entre contadores, libretistas y sus clientes pymes. Dhawan subraya que, al final, la confianza en el asesoramiento se mantiene como el criterio más importante para los profesionales: pueden confiar en que la IA ofrece apoyo valioso sin sustituir su juicio experto.

En conjunto, la visión de Xero sugiere que la adopción de IA en contabilidad no es solo una cuestión de eficiencia operativa, sino también de fortalecer la relación de confianza entre los profesionales y sus clientes, al tiempo que se impulsan mejoras continuas en el ecosistema que sirven. Si se logra capturar y canalizar este impulso de IA de manera responsable, puede convertirse en una palanca de valor real para las empresas y sus equipos.

La historia de Xero ilustra que la clave para el éxito en la implementación de IA no reside únicamente en la capacidad técnica, sino en escuchar a los usuarios, ofrecer controles adecuados y mantener a los profesionales en el centro del proceso. Al hacerlo, la IA puede acelerar la contabilidad, reducir errores y, sobre todo, reforzar la confianza de quienes deben tomar decisiones críticas para el negocio.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/tRmag7Q
via IFTTT IA

El Nintendo Switch 2 se presentó como una evolución más que una revolución, pero su desempeño ha generado un debate interesante entre ventas sólidas y críticas sobre la biblioteca de juegos y la duración de la batería. En este texto, exploro si el sistema ha logrado consolidarse como una pieza clave en el panorama de hardware de videojuegos o si aún le falta para dejar huella definitiva.

Desde su lanzamiento, el Switch original ya había demostrado su capacidad para convertir ideas simples en fenómenos culturales. El Switch 2 tomó lo que funcionó en su predecesor —la versatilidad de juego en modo portátil y en sobremesa— y lo llevó a resoluciones superiores, tasas de refresco más estables y, en algunos casos, características novedades como un modo ratón. En términos de ventas, ha mostrado un impulso notable y ha contado con títulos exclusivos que han capturado la atención de la audiencia, consolidando su presencia en un mercado competitivo.

La pregunta central, entonces, es si estas mejoras han traducido una satisfacción real por parte de los usuarios. ¿Qué opinan los jugadores sobre el hardware en sí, la experiencia de juego y, sobre todo, la oferta de software?

La visión de la industria: el veredicto de los analistas

Para empezar, consulté a Mat Piscatella, Director Ejecutivo de Juegos en Circana, quien destacó que, en sus primeros 12 meses, el Switch 2 vendió 5.9 millones de unidades en Estados Unidos, situándose entre los dispositivos de hardware de videojuegos de más rápido crecimiento desde que existen registros, con la excepción del Game Boy Advance. Sus palabras reflejan un rendimiento comercial sólido y una demanda sostenida en el primer año.

En cuanto a gastos de hardware en 2026, Piscatella indicó que el gasto total en US hardware mostró un incremento del 37% frente al año anterior, impulsado principalmente por Switch 2. Esto sugiere un efecto de adopción relativamente fuerte frente a la competencia y una respuesta positiva del mercado ante el conjunto de mejoras y la compatibilidad hacia atrás con la biblioteca existente.

Además, subrayó que el software ha tenido un año destacable, gracias a títulos como Donkey Kong Bananza, Metroid Prime 4: Beyond, Pokémon Legends: Z-A, Pokémon: Pokopia y Mario Kart World, muchos de los cuales encontraron su camino a través de paquetes o lanzamientos flanqueados por el hardware. En este punto, la conversación se centra en la calidad de la alineación de juegos y en si el catálogo logra sostener el interés a lo largo del tiempo.

La perspectiva del equipo de TechRadar

Nuestra editora de general social y compromiso, Josephine Watson, sostiene que el Switch 2 necesita mucho más que ventas para romper una maldición generacional de oscilaciones en el rendimiento. Señala que, si bien las cifras de ventas iniciales son alentadoras, el sistema aún no ha demostrado, en su totalidad, la madurez de la primera generación en cuanto a consistencia de la base de usuarios y de la biblioteca de software.

En lo que respecta a los juegos, la opinión de Watson es mixta: la alineación de lanzamientos iniciales parece algo vacía, con dependencia notable de Mario Kart World, pero identifica un impulso de momentum a medida que avanzaba el año, con títulos como Pokémon Pokopia y sumas de terceros como Resident Evil Requiem. Sus conclusiones señalan que el Switch 2 ha mostrado mejoras de rendimiento y una experiencia de eShop más pulida, aunque la batería y ciertos problemas de control podrían frenar su adopción más amplia.

Hamish Hector, redactor senior, tenía escepticismo previo pero terminó encontrando valor en el equipo. Lo describe como su consola de juego portátil de referencia, destacando la presencia de puertos AAA, indies destacables y una experiencia global muy sólida. Su valoración sobre la relación calidad-precio es optimista, incluso tras la subida de precio anunciada, destacando que, a 449,99 USD/395,99 GBP, ofrece una opción más atractiva que muchos PC portátiles dedicados a juego, y que incluso con el aumento a 499,99 USD sigue siendo una alternativa razonable para muchos jugadores.

En resumen, el equipo de TechRadar percibe una trayectoria prometedora, con reservas razonables sobre la biblioteca y la autonomía de la batería, pero con una propuesta de valor y rendimiento que justifican la compra para un segmento amplio de usuarios.

La opinión de la audiencia

Además de las voces de la industria, recogimos las opiniones de nuestra audiencia a través de encuestas en la web, WhatsApp y YouTube. El resultado fue un cuadro claro de división: algunos lo catalogan como “un éxito”, otros como “un poco decepcionante” o incluso “un fallo” para ciertos casos de uso. El total de respuestas recogidas ascendió a 1.338, con una división relativamente equilibrada entre percepciones positivas y negativas. Este reparto sugiere que, si bien hay entusiasmo por la plataforma, persisten desafíos en la percepción general, especialmente en lo que respecta a la duración de la batería y al repertorio de títulos de lanzamiento.

Entre los comentarios, la batería en modo portátil fue una queja destacada, en paralelo con la expectativa de un conjunto de juegos más robusto en el primer año para justificar la compra frente a otras plataformas. No obstante, muchos destacaron mejoras en la experiencia de juego y en la calidad de la eShop, además de una notable capacidad de compatibilidad hacia atrás que mantiene a los usuarios conectados con un vasto catálogo de títulos del Switch original.

Reflexiones finales

Después de revisar números, opiniones de analistas y respuestas de la audiencia, la conclusión no es absoluta. El Switch 2 ha mostrado capacidades para sostener ventas y entregar una experiencia de juego portable de alta fidelidad, con mejoras tangibles en rendimiento y comodidad de uso frente a su predecesor. Sin embargo, para convertir ese impulso en un “hit” rotundo a largo plazo, la consola necesita consolidar una biblioteca de software de mayor impacto y resolver ciertos puntos sensibles como la duración de la batería y el precio en el segmento de consumo cotidiano.

En mi experiencia personal, el salto en calidad de imagen y la mejora de la experiencia de juego en movilidad han sido destacables. Si la cartera de títulos de alto perfil y las futuras entregas de franquicias clave llegan a reforzar la oferta, es razonable esperar que la Switch 2 continúe creciendo y afirmando su lugar en el ecosistema actual de consolas.

Para cerrar, lo importante no es solo la cifra de ventas, sino la consistencia de la experiencia de usuario y la sensación de que, en conjunto, Nintendo ha creado una plataforma que merece permanecer en el día a día de los jugadores. Con el tiempo, solo el ritmo de los lanzamientos y la gestión de la batería podrán confirmar si estamos ante un hito duradero o ante una fase de transición más moderada.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/rdT7vZA
via IFTTT IA

Durante la primera ola de adopción de IA, gran parte de ese costo quedó efectivamente oculto para los clientes. La IA llegó envuelta en precios subsidiados, asignaciones generosas y un enfoque implacable en impulsar el uso. El mensaje fue simple: use más IA.

En algunas organizaciones, el uso se ha convertido en el objetivo. El auge de conceptos como el “tokenmaxxing” llevó esto a un extremo, celebrando el volumen por encima del valor y equiparando incorrectamente outputs con resultados.

Pero aunque tokenmaxxing pueda ser un hábito cuestionable que ha sido ampliamente expuesto, no es el problema más grave al que se enfrenta la IA empresarial.

El problema mayor es el impuesto de tokens oculto que acompaña el uso de capacidades de IA generativa y de IA agentica en las operaciones cotidianas.

El impuesto de tokens está llegando

Las empresas ya están empezando a ver el impacto. Uber, según informes, agotó su presupuesto de IA para 2026 en abril, apenas a cuatro meses de año, tras una adopción rápida de herramientas de IA de codificación en su organización de ingeniería.

Amazon, según se reporta, cerró una tabla de clasificación de uso interno de IA tras preocupaciones de que incentivaba el “tokenmaxxing”, y ejecutivos instaron a los empleados a no usar IA solo para aumentar métricas de uso.

A medida que la IA pasa de la experimentación a la producción, las organizaciones descubren que la economía de escala puede verse muy diferente de la economía de la experimentación.

El tokenmaxxing puede alentar a las organizaciones a consumir más IA, pero el impuesto de tokens es la factura que llega finalmente. Y para muchas empresas, esa factura resulta mucho más alta de lo esperado.

¿Por qué está pasando esto?

A simple vista parece contradictorio. Los precios por token siguen bajando y los proveedores de modelos anuncian tarifas más baratas. Sin embargo, con las facturas de IA empresarial en aumento, la razón radica en cómo funcionan realmente los sistemas agenticos modernos.

La salida visible que recibes es solo una parte de lo que sucede tras bambalinas. Antes de generar una respuesta, un agente de IA puede interpretar la solicitud, decidir qué herramientas usar, recuperar datos, evaluar resultados y repetir, llamando a herramientas varias veces hasta completar la tarea o determinar que está atascado.

Piénsalo como si un agente tuviera un monólogo interior: interpretar la solicitud, planificar, llamar a herramientas, verificar resultados y decidir qué hacer a continuación. Cada paso puede activar llamadas adicionales al modelo y puede transportar más contexto, por lo que la respuesta visible puede representar solo una fracción de los tokens totales consumidos.

Así que, si el costo por token está disminuyendo, la cantidad de tokens necesarios para completar una tarea a menudo está aumentando de forma drástica.

Goldman Sachs Research estima un incremento de 24 veces en el consumo de tokens para 2030, alcanzando alrededor de 120 cuatrillones de tokens por mes a medida que consumidores y empresas adoptan la tecnología agentica.

Con esto, las organizaciones pueden creer que se benefician de precios más bajos mientras sus costos totales siguen aumentando. Y el problema no es solo el costo; también es la predictibilidad y la falta de un vínculo claro entre el uso de tokens y los resultados.

Esto se está convirtiendo en uno de los desafíos económicos más importantes de la IA empresarial, y apenas empieza a discutirse. La economía de la IA agentica hace que sea cada vez más costoso ejecutar agentes a gran escala.

¿Qué es el impuesto de tokens?

Presentamos el impuesto de tokens como el costo oculto que las organizaciones incurren cuando los sistemas de IA consumen repetidamente recursos de ejecución onerosos de agentes para realizar un trabajo que podría haberse diseñado una vez y reutilizado muchas veces.

A diferencia del software empresarial tradicional, donde el costo de ejecución es mayormente fijo, muchos sistemas de IA agentica replantean el mismo proceso cada vez que se ejecutan. Cuanto más complejo sea el flujo de trabajo, mayor será el impuesto. Muchas tareas empresariales repetibles no requieren, o incluso permiten, razonamiento de tiempo de ejecución de código abierto.

Esto genera una desconexión entre la actividad y el valor. Las organizaciones pueden consumir millones de tokens, pero eso no se traduce necesariamente en mejores resultados. En muchos casos, simplemente implica pagar repetidamente por el mismo proceso de planificación agentica.

¿Estamos usando agentes en el lugar correcto?

Los agentes de tiempo de ejecución son valiosos para resolver problemas nuevos, únicos e poco especificados, diseñar flujos de trabajo o explorar opciones. Pero usar razonamiento costoso para ejecutar repetidamente el mismo proceso de negocio introduce no solo costo, sino también imprevisibilidad. Si pides a un agente que re-razone la misma pregunta 100 veces, podrías obtener 100 respuestas distintas.

Para hacer una comparación con el mundo real, es como pagar a un chef gourmet de cinco estrellas para inventar una receta cada vez que llega un nuevo pedido. Un enfoque más inteligente es usar la IA agentica una vez para diseñar el flujo de trabajo óptimo y luego usar una IA más ligera para seleccionar el flujo correcto que se ejecuta de forma consistente.

En otras palabras, utiliza la creatividad y el cerebro costoso del chef una vez al año para crear un nuevo menú y recetas. Luego usa chefs más baratos y habilidosos para preparar la comida siguiendo la receta ya diseñada.

Desplazar la IA agentica del tiempo de ejecución al tiempo de diseño

Aquí es donde la distinción entre diseño y ejecución se vuelve crucial. Los agentes de tiempo de ejecución son muy útiles para resolver problemas cuando la creatividad, la exploración y la resolución de problemas generan valor duradero.

La ejecución en tiempo de ejecución es distinta. Aquí, la predictibilidad, la gobernanza y la eficiencia de costos son lo más importante. Los agentes de tiempo de ejecución deben usarse selectivamente, los flujos de trabajo deben ser deterministas, repetibles y gobernados.

Al usar IA agentica para diseñar procesos desde el principio, las organizaciones pueden reducir drásticamente el impuesto de tokens asociado con la ejecución en tiempo de ejecución mientras mejoran la fiabilidad.

La IA sostenible no se trata de eliminar agentes, sino de ser deliberados sobre dónde aportan valor.

La próxima fase de la IA empresarial

Este próximo capítulo se definirá menos por demos impresionantes y más por la disciplina económica. Las organizaciones necesitarán resultados predecibles, costos predecibles y una estrategia para reducir el impuesto de tokens incrustado en los sistemas agenticos. Los ganadores no serán necesariamente las organizaciones que usen más IA, sino las que generen más valor comercial por cada token consumido.

Las compañías que aborden este desafío temprano optimizando el consumo de tokens y diseñando para inteligencia de diseño y eficiencia de tiempo de ejecución no solo ahorrarán dinero, sino que construirán sistemas de IA más fáciles de confiar, más fáciles de gobernar y más fáciles de escalar.

A medida que la IA pasa de la experimentación a la realidad empresarial, las organizaciones que minimicen su impuesto de tokens mientras maximizan los resultados comerciales tendrán una ventaja competitiva significativa.

Hemos presentado el mejor software de automatización de TI.

Este artículo se produjo como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar a las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy.

Las opiniones aquí expresadas son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si te interesa contribuir, descubre más aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

from Latest from TechRadar https://ift.tt/HjRMp2f
via IFTTT IA