En el entorno laboral actual, las herramientas y servicios de IA se están volviendo cada vez más comunes. Encontrar los casos de uso adecuados, donde la tecnología realmente pueda generar un impacto tangible, es una prioridad creciente para las organizaciones. Este artículo explora cómo la IA puede transformar la contabilidad y las finanzas al automatizar procesos, agilizar el manejo de grandes volúmenes de datos y liberar a los profesionales para tareas de mayor valor.

Durante el Xerocon 2026 en Londres, tuve la oportunidad de conversar con Akankshu Dhawan, vicepresidente senior de Producto y Tecnología de Xero, para conocer su visión sobre el crecimiento de estas soluciones y la manera en que la empresa aborda la integración de IA en su ecosistema. Xero se ha destacado por escuchar a sus usuarios y priorizar la transformación y la personalización en sus ofertas, lo que a juicio de Dhawan, es clave para construir productos efectivos en un entorno tecnológico que cambia a gran velocidad.

La contabilidad y la teneduría de libros son casos de uso claros para la IA: la capacidad de procesar procedimientos complejos y tareas repetitivas de forma automatizada puede reducir errores y liberar tiempo para tareas de mayor impacto estratégico. Sin embargo, esta promesa requiere una experiencia de usuario intuitiva, especialmente para profesionales que han pasado de métodos analógicos a herramientas digitales y, hoy, a soluciones impulsadas por IA. En particular, para clientes pequeños y startups, donde un error contable puede acarrear consecuencias significativas, la claridad y el control deben estar en primer plano.

Según Dhawan, la meta es proporcionar “la máxima calma posible”: si los contadores sienten que mantienen el control y cuentan con un conjunto adecuado de herramientas de control, la adopción de IA puede realizarse con el menor nivel de ansiedad. En este marco, Xero ha desarrollado JAX, su plataforma de IA que persigue una inteligencia responsable, integrada dentro de un sistema operativo llamado Xero OS. Este enfoque busca convertir la IA en una parte confiable de todos los productos, con una filosofía de supervisión y responsabilidad.

Una ventaja clave es la capacidad de generar cuentas finales de forma completa, una característica crítica que puede acarrear costos significativos si se comete un error. Dhawan señala que, si bien la IA puede automatizar procesos complejos, es crucial mantener al ser humano en el circuito de revisión: “no queremos que la IA envíe automáticamente tus impuestos a HMRC sin que tú lo hayas revisado”. El balance entre automatización y control humano es, para Xero, la forma de evitar riesgos y mantener la productividad.

Dhawan explica que la IA de Xero está entrenada con dos décadas de datos de más de cinco millones de clientes, lo que ayuda a predecir posibles variantes y a proporcionar opciones de acción claras: “te damos una idea de ‘esto o esto’, y luego tú verificas”. Esta capacidad de proponer, y utilizar al mismo tiempo la revisión humana, facilita una mayor eficiencia sin perder la responsabilidad.

El principio de “siempre bajo control” se presenta como una promesa central de Xero. En el contexto de un mercado que evoluciona rápidamente, la promesa de que los usuarios mantienen el control es una base para generar confianza entre contadores, libretistas y sus clientes pymes. Dhawan subraya que, al final, la confianza en el asesoramiento se mantiene como el criterio más importante para los profesionales: pueden confiar en que la IA ofrece apoyo valioso sin sustituir su juicio experto.

En conjunto, la visión de Xero sugiere que la adopción de IA en contabilidad no es solo una cuestión de eficiencia operativa, sino también de fortalecer la relación de confianza entre los profesionales y sus clientes, al tiempo que se impulsan mejoras continuas en el ecosistema que sirven. Si se logra capturar y canalizar este impulso de IA de manera responsable, puede convertirse en una palanca de valor real para las empresas y sus equipos.

La historia de Xero ilustra que la clave para el éxito en la implementación de IA no reside únicamente en la capacidad técnica, sino en escuchar a los usuarios, ofrecer controles adecuados y mantener a los profesionales en el centro del proceso. Al hacerlo, la IA puede acelerar la contabilidad, reducir errores y, sobre todo, reforzar la confianza de quienes deben tomar decisiones críticas para el negocio.

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