El servidor multimedia de código abierto Jellyfin ha lanzado su versión 12.0, una actualización que rompe con la numeración anterior al pasar directamente de la 10.11 a la 12.0. Este cambio no es cosmético: el equipo de desarrollo ha decidido que el primer número solo cambie cuando haya modificaciones estructurales de peso, y esta versión llega con una reescritura profunda de la base de datos que promete acabar con las congelaciones en bibliotecas grandes. Los responsables piden precaución a la hora de instalar, ya que el proceso de migración es delicado y requiere seguir unos pasos concretos.

La versión 10.11 ya introdujo una reescritura mayor de la base de datos, pero al presentarse como una actualización menor generó confusión entre los usuarios. Ahora, con la 12.0, el equipo quiere dejar claro que se trata de un cambio generacional. El servidor aparece como 12.0.0 y, según sus desarrolladores, el rendimiento debería notarse de forma casi instantánea, aunque advierten de que aún no han terminado y que habrá más mejoras en el futuro.

Jellyfin 12.0 introduce cambios en el almacenamiento de listas y colecciones

Una de las novedades más destacadas es la forma en que se guardan ahora las listas de reproducción y las colecciones. Antes, todo el contenido se almacenaba como un único bloque serializado, lo que obligaba al servidor a cargar y desempaquetar la lista entera para realizar operaciones simples como contar elementos o mostrar una página. En Jellyfin 12.0 cada elemento ocupa su propia fila en una tabla relacional, lo que permite contar, paginar o añadir y quitar contenido sin tocar el resto de la lista. Esto debería notarse especialmente en bibliotecas con playlists y colecciones voluminosas, donde antes era habitual que la interfaz se quedara pillada al abrir una lista extensa.

Además, las funciones «Seguir viendo», «Próximo», las búsquedas de artistas y el recuento de visualizaciones de carpetas también deberían resultar más rápidas. El cambio de estructura implica que, la primera vez que arranque el servidor tras la actualización, todo ese contenido se reorganiza en las nuevas tablas, lo que forma parte del proceso de migración.

Requisitos previos y proceso de actualización

La migración no admite improvisación. Es imprescindible detener el servidor y hacer una copia de seguridad manual completa de los directorios de datos y configuración, porque el esquema de la base de datos cambia y reescribe datos en el primer arranque; esa copia es la única forma de volver atrás si algo sale mal. Solo se puede actualizar directamente desde la versión 10.10.7 o cualquier rama 10.11.x: si el servidor corre algo más antiguo, primero habrá que pasar por la 10.10.7.

También conviene revisar los nombres de usuario, ya que el sistema deja de distinguir mayúsculas y minúsculas. Si hay dos cuentas que solo se diferencian por la capitalización, la migración fallará directamente. Además, los complementos creados para la versión 10.11 no cargarán en la 12.0, por lo que deben desinstalarse antes de actualizar y esperar a que sus autores publiquen versiones compatibles. El equipo recomienda leer las notas detalladas de la versión en la web oficial antes de comenzar.

Seguridad y compatibilidad de Jellyfin 12.0

La actualización incluye varias correcciones de seguridad importantes. Entre ellas, se bloquean las peticiones diseñadas para acceder a archivos fuera de las carpetas que el servidor debe servir (vulnerabilidad de recorrido de rutas) y se corrigen problemas de cross-site scripting en la interfaz web. También se han reforzado los controles parentales y se rechazan paquetes de plugins con nombres inseguros. El proyecto no detalla los identificadores CVE ni la gravedad, pero recomienda actualizar para protegerse.

Otro cambio relevante es la retirada de las rutas heredadas /emby/ y /mediabrowser/, que servían para mantener la compatibilidad con clientes de terceros construidos sobre la API de Emby. Los clientes que no se hayan actualizado en años dejarán de funcionar contra el nuevo servidor. Además, el método de inicio de sesión que ya estaba marcado como obsoleto se desactiva por defecto, tanto en servidores existentes como en nuevas instalaciones.

Mejoras en libros y otras novedades

Los libros y cómics son una de las principales mejoras de esta versión. Durante años, la lectura de estos formatos dependía del complemento Bookshelf, pero ahora la mayor parte de ese trabajo puede gestionarse desde el propio servidor. Se leen metadatos OPF, ComicInfo y ComicBookInfo, se generan portadas para EPUB y todos los formatos de cómic compatibles, se extrae el recuento de páginas de los PDF y se extraen capítulos de los audiolibros. El complemento Bookshelf se divide en proveedores como ComicVine y GoogleBooks, y se añade un nuevo complemento de OpenLibrary.

Por otro lado, los episodios de series ahora admiten versiones alternativas, algo que antes solo estaba disponible para películas. La interfaz web «Modern» pasa a ser la predeterminada tanto en escritorio como en móvil, y la antigua se denomina «Legacy». La transcodificación se actualiza a FFmpeg 8.1, y se han incorporado mejoras en el sistema de recomendaciones y en la búsqueda, que ahora también puede abarcar plugins.

Tras la instalación, el servidor lanza un escaneo completo de la biblioteca que tardará notablemente más de lo habitual, porque reconstruye los enlaces de versiones alternativas y corrige metadatos heredados. Es un proceso normal, aunque puede llevar tiempo en bibliotecas grandes. Los plugins de terceros seguirán sin funcionar hasta que sus autores los recompilen para .NET 10, y los clientes antiguos que dependían de las rutas /emby/ o /mediabrowser/ dejarán de conectar. A pesar de la complejidad, el equipo asegura que siguiendo las instrucciones no es tan difícil, y que las nuevas medidas de seguridad hacen que valga la pena actualizar.

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OpenAI ha presentado ChatGPT Images 2.5, su nuevo modelo de inteligencia artificial dedicado a la generación de imágenes. Esta actualización llega apenas cinco meses después de la versión 2.0, y la compañía asegura que sus usuarios crean más de 3.000 millones de imágenes cada semana entre ChatGPT y los modelos disponibles en la API. La nueva versión promete mejoras notables en calidad, velocidad y herramientas de edición, con un enfoque claro en ofrecer un mayor control al usuario.

El despliegue ya ha comenzado de forma global para todos los planes de ChatGPT, incluyendo la versión gratuita, así como en ChatGPT Work y Codex, tanto en navegador como en aplicaciones móviles y de escritorio. Para los desarrolladores, OpenAI ha lanzado dos variantes en la API: GPT-Image-2.5 Flare y GPT-Image-2.5 Sunburst, cada una pensada para necesidades distintas. La compañía también ha confirmado que estos modelos ya están integrados en Adobe Firefly, lo que amplía su alcance en el ecosistema creativo.

Mejoras clave de ChatGPT Images 2.5 respecto a Images 2.0

Según OpenAI, la latencia se ha reducido hasta un 50% en comparación con la versión anterior, lo que permite iterar mucho más rápido. También se ha mejorado la fidelidad de las ediciones, de modo que el modelo modifica únicamente lo que se le pide, manteniendo el resto de la imagen intacto. Además, ahora es capaz de generar fondos transparentes y respetar mejor los sujetos de las imágenes de referencia, un punto que tradicionalmente era un quebradero de cabeza para los usuarios.

Otra mejora destacada es la consistencia en conversaciones largas: las ediciones sucesivas se mantienen sin degradar la calidad, algo que antes era un problema habitual. También se ha mejorado el renderizado de textos e información del mundo real, lo que facilita la creación de infografías y diseños con elementos UI. La compañía asegura que el modelo sigue las instrucciones de manera más fiable a lo largo de múltiples intercambios, lo que reduce la necesidad de empezar de cero.

Sketch y plantillas: nuevas formas de crear

La función más llamativa es Sketch, que permite dibujar directamente en ChatGPT y usar ese boceto como referencia para la imagen final. Se activa escribiendo ‘@Sketch’ en el chat, y el modelo transforma el garabato en una imagen elaborada. Esta herramienta resulta especialmente útil para quienes tienen dificultades para describir visualmente sus ideas con palabras, ya que un simple trazo puede comunicar más que varios párrafos de texto.

Además, se han añadido plantillas prediseñadas para formatos como pósters, logotipos, fotos de producto o merchandising. Estas plantillas guían al usuario con preguntas para personalizar el resultado y ofrecen un punto de partida que ahorra tiempo. También se puede compartir el prompt utilizado para que otros puedan recrear la imagen con sus propios detalles, una opción que fomenta la colaboración y la reutilización de ideas.

Disponibilidad de ChatGPT Images 2.5 y precios en la API

El despliegue de ChatGPT Images 2.5 es global y ya está activo en todas las plataformas. Para los desarrolladores, OpenAI ha lanzado dos modelos: Flare, que ofrece la misma calidad que la versión integrada con un 50% menos de latencia, y Sunburst, orientado a flujos de trabajo premium que requieren un control más estricto en las ediciones. Ambos modelos tienen el mismo precio: 8 dólares por millón de tokens de imagen de entrada y 30 dólares por millón de tokens de salida, con una opción de caché que reduce el coste de entrada a 2 dólares.

La compañía también ha confirmado que los modelos están disponibles en Adobe Firefly, lo que supone una integración importante para el ecosistema creativo. La opción de caché reduce el coste de los tokens de entrada a 2 dólares, lo que abarata las regeneraciones en producción. Para usos intensivos, el precio sigue siendo relevante, pero la mejora en latencia y la posibilidad de usar caché hacen que el coste por imagen sea más competitivo que antes.

Seguridad y procedencia

OpenAI ha publicado una tarjeta de sistema en la que detalla las medidas de seguridad implementadas. El mayor realismo podría facilitar la creación de deepfakes, por lo que se han añadido capas de moderación que revisan las solicitudes y los resultados. Además, las imágenes generadas incluyen metadatos C2PA y la marca de agua invisible SynthID de Google DeepMind, lo que permite rastrear su origen.

La compañía reconoce que estas medidas no son infalibles y que las evaluaciones tienen limitaciones, pero subraya que la trazabilidad es un paso importante para combatir el uso indebido de la IA generativa. En las pruebas adversariales, los modelos mostraron tasas de generación insegura del 1,09% y 1,41%, frente al 1,64% de la versión anterior, aunque OpenAI advierte que estos datos no son representativos del tráfico real.

Con todo, ChatGPT Images 2.5 se presenta como una actualización sólida que mejora la experiencia de generación de imágenes en varios frentes: más velocidad, ediciones más precisas, nuevas herramientas como Sketch y plantillas, y una apuesta por la seguridad y la transparencia. Aunque no supone una revolución, sí consolida a OpenAI como un actor clave en el mercado de la IA generativa, con una base de usuarios que ya genera miles de millones de imágenes cada semana.

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Si estás harto de pagar una mensualidad diferente por cada plataforma de streaming que existe, seguramente te identifiques con la lucha de ver tus series favoritas sin que tu cuenta bancaria sufra un desplome. Aquí es donde entra PlayTorrio, una herramienta gratuita y de código abierto que llega para romper el esquema tradicional, permitiéndonos disfrutar de un catálogo inmenso sin soltar un euro.

Lo que hace que esta aplicación sea realmente especial es que no es solo un reproductor más, sino un centro multimedia multiplataforma extremadamente potente. Ya sea que prefieras verlo en el salón con tu Android TV, en la cama con la tablet o mientras trabajas en el PC, PlayTorrio se adapta a todo, integrando desde torrents hasta libros y música en una interfaz atractiva y funcional.

¿Qué es exactamente PlayTorrio y qué puede hacer?

Para los que no estén muy puestos en el tema, PlayTorrio es una aplicación construida con Electron que básicamente combina varios motores de torrents para que puedas hacer streaming de contenido sin tener que esperar a que el archivo se descargue por completo. Esto significa que puedes empezar a ver una película casi al instante, gracias a un sistema de precalentamiento predictivo que almacena los primeros segmentos del vídeo en la memoria caché.

Pero ojo, no se queda solo en el cine. Esta herramienta también permite leer manga y libros electrónicos (con integración de bibliotecas y buscadores integrados), escuchar música a través de un cliente de YouTube Music y hasta disfrutar de audiolibros. Es, básicamente, tener todo el entretenimiento del mundo concentrado en un solo icono de tu escritorio.

Potencia técnica y motores de streaming

Una de las características destacadas de PlayTorrio es que no te obliga a usar un solo método de conexión. Puedes elegir entre Stremio, WebTorrent, TorrentStream o un modo Híbrido que combina lo mejor de varios mundos para maximizar la velocidad de descarga y la salud del enjambre de pares.

• Stremio: Es la opción predeterminada y la más rápida para la mayoría.
• WebTorrent: Ideal por su ligereza y conectividad basada en navegador.
• TorrentStream: Muy fiable cuando manejas archivos de gran tamaño.
• Modo Híbrido: Combina WebTorrent y TorrentStream para obtener el máximo rendimiento posible.

Además, para los que buscan una experiencia premium, es compatible con servicios de Debrid como Real-Debrid, AllDebrid y TorBox, lo que elimina el buffering y permite velocidades de streaming destacadas. Si ya tienes tu propia biblioteca organizada, puedes conectar tus servidores de Jellyfin o Plex para navegar por tus archivos con metadatos actualizados de TMDB.

La revolución de la IPTV integrada

Si te mola la televisión en vivo, la sección de IPTV de PlayTorrio es destacada. En lugar de andar probando enlaces que no funcionan, la app rastrea automáticamente subreddits especializados para verificar qué canales están activos en tiempo real. Así, solo ves lo que funciona y te ahorras el dolor de cabeza de los enlaces rotos.

El reproductor, basado en un motor potente de reproducción, incluye un sistema de reintento inteligente que mantiene la estabilidad del streaming incluso si la fuente es un poco inestable, minimizando el buffering para que no se te corte la acción en lo mejor de la película.

Instalación y compatibilidad total

No importa qué dispositivo tengas en casa, PlayTorrio tiene un hueco para ti. En Windows se instala mediante un ejecutable sencillo, mientras que en macOS ofrece soporte nativo para chips Intel y Apple Silicon. Para los usuarios de Linux, existen paquetes .deb y AppImage compatibles con las distros más populares como Ubuntu o Fedora.

En el ecosistema móvil, la instalación de la APK en Android es pan comido, solo hace falta activar las fuentes desconocidas en los ajustes de seguridad. Incluso puedes instalarla en un FireStick o Android TV, transformando tu televisor en un centro de entretenimiento inteligente sin necesidad de pagar suscripciones costosas.

Trucos para mejorar la experiencia con PlayTorrio

Para que la app vuele, lo ideal es configurar la ubicación de la caché en un disco rápido y ajustar el número de instancias del motor de torrents (puedes usar hasta tres simultáneamente). Si notas que algún vídeo no carga, una solución rápida es limpiar la caché desde el menú de ajustes o probar a cambiar el motor de streaming.

Otro detalle importante es la integración con Jackett y Prowlarr, que permiten buscar contenido a través de cientos de indexadores de torrents diferentes, asegurando que encuentres cualquier película o serie, por muy rara que sea, en cuestión de segundos.

Esta herramienta representa la libertad digital en su máxima expresión, uniendo en un solo lugar la televisión en vivo, el cine, la literatura y la música mediante un sistema de código abierto y gratuito. Gracias a su capacidad de adaptación a cualquier sistema operativo y su potente gestión de motores de torrents y servicios de Debrid, se posiciona como la alternativa definitiva para quienes buscan entretenimiento sin límites ni cuotas mensuales.

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KDE Fotos es la nueva apuesta de la comunidad KDE para modernizar la experiencia de visualización y gestión de imágenes en Plasma. Aunque se presenta ahora con este nombre, no se trata de una aplicación creada desde cero: su origen está en Koko, un proyecto que comenzó como aplicación móvil y que durante los últimos años ha ido incorporando funciones para convertirse también en una herramienta de escritorio.

El objetivo actual es mucho más ambicioso. KDE quiere que Fotos pueda convertirse progresivamente en el sustituto de Gwenview, su conocido visor de imágenes, cuyo desarrollo se ha ralentizado después de más de 25 años de evolución. La propuesta busca conservar buena parte de las funciones que los usuarios esperan, pero utilizando una base tecnológica más moderna y preparada para las necesidades actuales.

De Koko a KDE Fotos

El cambio de nombre forma parte de una transformación más amplia del proyecto. Koko comenzó su desarrollo alrededor de 2017 con un enfoque principalmente orientado a dispositivos móviles, pero posteriormente fue ampliando sus capacidades para funcionar también en ordenadores.

Durante el último año, Techpaladin Software ha financiado una parte importante del desarrollo con el objetivo de acercar sus prestaciones a las de Gwenview y convertirlo en una aplicación de escritorio de primera clase.

El trabajo ha permitido que el proyecto alcance un punto en el que KDE considera viable proponerlo como alternativa al actual visor de imágenes. La intención no es que Gwenview desaparezca inmediatamente, sino que las distribuciones y los usuarios comiencen a probar la nueva aplicación y valoren si puede ocupar su lugar.

Gwenview necesita una alternativa moderna, y esa sería KDE Fotos

Gwenview continúa siendo una aplicación completa y funcional, pero su arquitectura se ha convertido en un obstáculo para determinadas mejoras. Según Nate Graham, modernizar algunas de sus partes exigiría reescribir una cantidad considerable de código.

Entre las áreas en las que el proyecto necesita avanzar se encuentran el rendimiento con grandes bibliotecas de imágenes, la aceleración mediante GPU, la adaptación a dispositivos móviles y una interfaz basada en QtQuick que resulte más sencilla de modificar y ampliar.

Además, las contribuciones de nuevas funciones, correcciones y mejoras de interfaz para Gwenview han disminuido durante los últimos años. Esto hace que mantener su arquitectura actual resulte menos atractivo para nuevos colaboradores.

Una interfaz pensada para escritorio y móviles

Una de las ventajas de Fotos es precisamente que parte de una interfaz desarrollada pensando en diferentes tamaños de pantalla. Su diseño puede adaptarse tanto a un escritorio tradicional como a una ventana pequeña o a un dispositivo móvil.

La aplicación también busca ofrecer una experiencia más sencilla para navegar por una colección fotográfica. Entre las vistas disponibles se encuentran una línea temporal, la organización por ubicación y una vista que permite mostrar todas las imágenes disponibles.

Este planteamiento supone una diferencia importante respecto a un visor de imágenes tradicional, ya que Fotos intenta combinar la visualización con algunas funciones de organización de una biblioteca fotográfica.

Más funciones que un simple visor

Fotos también integra herramientas destinadas a realizar operaciones básicas sobre las imágenes. Una de sus características más interesantes es la utilización del sistema de anotaciones de Spectacle, que permite aprovechar las herramientas desarrolladas para la aplicación de capturas de pantalla de KDE.

También permite marcar imágenes como favoritas, consultar información de los archivos y utilizar diferentes funciones para compartir las fotografías. La aplicación incluye además herramientas de edición básica, aunque todavía existen aspectos que necesitan trabajo para igualar completamente la experiencia ofrecida por Gwenview.

La intención, por tanto, no es convertirla en un editor fotográfico profesional, sino proporcionar las herramientas habituales que un usuario puede necesitar al visualizar y gestionar imágenes.

El cambio todavía no significa el final de Gwenview

KDE no está anunciando una sustitución inmediata. Fotos todavía tiene trabajo por delante y la propia comunidad reconoce que Gwenview acumula muchos años de desarrollo y dispone de funciones que no pueden reproducirse de la noche a la mañana.

La propuesta consiste en que los usuarios prueben la aplicación y comuniquen errores, problemas de interfaz y funciones ausentes que consideren importantes. De esta forma, el proyecto puede concentrar sus esfuerzos en las características que realmente necesitan quienes utilizan el escritorio Plasma.

También se invita a las distribuciones Linux que utilizan KDE a valorar la posibilidad de incluir Fotos en sustitución de Gwenview, ya sea próximamente o cuando el proyecto haya alcanzado una madurez suficiente.

Fotos llega en un momento importante para KDE

El movimiento refleja una tendencia cada vez más visible dentro de KDE: sustituir aplicaciones antiguas cuando su arquitectura dificulta mantenerlas al ritmo de las necesidades actuales. En este caso, la existencia de un proyecto como Koko permite aprovechar varios años de desarrollo en lugar de comenzar completamente desde cero.

La versión 26.08 ya ofrece una base bastante completa, mientras que el próximo ciclo 26.12 debería incorporar nuevas mejoras. Esto significa que el desarrollo continuará de forma activa durante los próximos meses mientras la comunidad evalúa hasta dónde puede llegar la nueva aplicación.

Una posible nueva etapa para las imágenes en KDE

KDE Fotos representa, por tanto, algo más que un simple cambio de nombre para Koko. Es el resultado de varios años de evolución y de un esfuerzo reciente por convertir una aplicación inicialmente orientada a móviles en una alternativa real para el escritorio.

Gwenview seguirá siendo una referencia dentro de KDE mientras Fotos continúa madurando, pero la propuesta abre la puerta a una nueva generación de herramientas para gestionar imágenes en Plasma. Su mejor rendimiento con grandes colecciones, la interfaz adaptable, la integración con Spectacle y las diferentes vistas de organización ofrecen argumentos suficientes para que los usuarios interesados comiencen a probarla.

El futuro de la aplicación dependerá ahora en buena medida de la comunidad. Si consigue atraer nuevos colaboradores y cubrir las funciones que todavía separan su experiencia de la de Gwenview, Fotos podría terminar convirtiéndose en el próximo visor de imágenes predeterminado del escritorio KDE.

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La comunidad de desarrolladores multimedia ya puede actualizar a GStreamer 1.28.7, una versión de mantenimiento que pone el foco en la seguridad y la fiabilidad del framework. Este lanzamiento llega con una batería de correcciones que afectan a distintos componentes, desde la conversión de color hasta el manejo de contenedores, ofreciendo una experiencia más sólida para quienes integran el procesamiento de audio y vídeo en sus aplicaciones.

Entre los cambios más relevantes destaca la posibilidad de compilar GStreamer contra OpenCV 5, una opción que amplía las capacidades de visión artificial dentro del ecosistema. Además, se han resuelto problemas de seguridad que podían permitir ataques externos, lo que convierte esta actualización en una recomendación clara para entornos de producción y desarrollo.

Gstreamer 1.28.7 introduce correcciones específicas en componentes clave

El módulo glcolorconvert ha recibido parches para funcionar correctamente con versiones antiguas de OpenGL/GLSL, un fallo que afectaba a sistemas con gráficas integradas o controladores desactualizados. Por otro lado, mxfdemux ha mejorado la detección de fotogramas clave y reduce los artefactos visuales que aparecían tras las operaciones de búsqueda dentro de archivos MXF, algo muy relevante para la edición profesional.

En el apartado de renderizado, se ha optimizado la gestión de texturas de overlay en QML6, evitando fugas de memoria y mejorando la fluidez en interfaces basadas en Qt. También se ha limitado el número de fuentes remotas que el stack RTP puede rastrear, una medida que previene el agotamiento de recursos en sesiones de streaming complejas.

El demuxer MPEG-PS vuelve a enviar eventos de hueco (gap events) correctamente, una regresión que afectaba a la sincronización en determinados flujos. Todo esto se acompaña de arreglos menores en la compilación, corrección de pérdidas de memoria y otros ajustes de estabilidad que hacen que el framework se comporte de manera más predecible en entornos exigentes.

Impacto para desarrolladores y usuarios

Para los equipos que mantienen aplicaciones multimedia, esta actualización no solo subsana problemas conocidos, sino que también reduce la superficie de ataque frente a posibles exploits. Los desarrolladores que trabajan con formatos de vídeo profesionales o soluciones de baja latencia encontrarán en GStreamer como pilar del vídeo y audio en Linux un punto de apoyo más sólido para sus proyectos.

La compatibilidad con OpenCV 5 abre nuevas posibilidades para integrar análisis de visión en tiempo real sin necesidad de parchear manualmente el código, lo que simplifica el mantenimiento a largo plazo. Aunque no introduce funciones llamativas, la combinación de correcciones de seguridad y mejoras internas hace que valga la pena migrar cuanto antes.

En definitiva, GStreamer 1.28.7 se presenta como una entrega de maduración que consolida el framework para uso profesional. Los usuarios que lo instalen notarán menos fallos en tareas cotidianas y una mayor confianza al desplegar soluciones audiovisuales. Mantenerse al día con estas versiones es esencial para evitar problemas futuros y garantizar que el software siga funcionando de manera óptima en un panorama tecnológico cambiante.

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Si estás buscando una manera de entrar en el mundo de NixOS pero te da un miedo tremendo enfrentarte a su curva de aprendizaje, Abora OS llega como el puente perfecto. Esta distribución no intenta reinventar la rueda, sino que toma toda la potencia y robustez de NixOS y le pone una capa de accesibilidad para que no tengas que montar todo tu sistema desde cero antes de poder siquiera abrir el navegador.

Básicamente, es un sistema operativo de propósito general que mantiene lo mejor de su base, como la gestión declarativa y las actualizaciones atómicas, pero le añade herramientas propias, un instalador guiado y una variedad de entornos de escritorio que te dejan con la boca abierta. Es, en esencia, la potencia de un sistema reproducible pero con un aterrizaje mucho más suave para el usuario común.

El corazón del sistema: NixOS potenciado

La magia de Abora reside en que hereda la capacidad de gestionar el sistema mediante archivos de configuración. Esto significa que puedes tener copias de seguridad exactas de tu configuración y desplegarlas en cualquier ordenador, asegurándote de que todo funcione exactamente igual. Además, cuenta con el soporte de rollbacks instantáneos, lo que implica que si una actualización sale mal o rompes algo tocando donde no debes, puedes volver al estado anterior en un abrir y cerrar de ojos.

Para gestionar todo esto sin volverse loco con la terminal, Abora introduce ANIX, una herramienta de línea de comandos diseñada para simplificar las tareas de mantenimiento del sistema. En su versión más reciente, ANIX v2 ha dado un salto cualitativo al permitir lenguajes de configuración enchufables, soportando formatos como .anix, .mko y .moducpp, que luego se traducen a un formato JSON interno para ejecutar los cambios.

Personalización y Entornos de Escritorio

Algo que te sorprende cuando instalas Abora es la cantidad de opciones que te ofrece. No se quedan en lo típico, sino que ofrecen 23 perfiles de escritorio diferentes. Desde los pesos pesados como GNOME, KDE Plasma y COSMIC, pasando por entornos ligeros como XFCE, MATE o LXQt, hasta compositores de Wayland y gestores de ventanas más técnicos como Hyprland, Sway, i3 o AwesomeWM. Incluso puedes optar por una instalación solo de consola si prefieres el minimalismo puro.

Para facilitar la instalación, el instalador GTK ha sido pulido al máximo, permitiendo ahora instalaciones no destructivas en particiones ya existentes. También incluye una detección inteligente de hardware que te permite elegir el controlador de GPU adecuado para NVIDIA, AMD o Intel desde el primer momento, evitando los dolores de cabeza con drivers propietarios.

Gaming y Herramientas Especializadas

Para los que usan el PC para jugar, Abora OS propone una capa opcional de Gaming. Esta no es una simple lista de apps, sino un ecosistema que integra Wine, Winetricks, GameMode y MangoHud. Incluso permite lanzar una sesión de Gamescope Big Picture a pantalla completa para convertir tu ordenador en una Steam Machine.

Para gestionar estas aplicaciones, cuentan con TinyPM, un gestor de paquetes que ha sido reescrito en Rust para ganar velocidad y estabilidad. Además, para evitar que el usuario se pierda, existe la aplicación Abora Gaming Welcome, un centro de control en GTK donde puedes activar la capa de juegos e instalar herramientas como Lutris, Heroic o Bottles sin complicaciones.

Canales de Lanzamiento y Desarrollo de Abora OS

El sistema se organiza en dos carriles principales para que elijas tu nivel de riesgo. Por un lado está el canal Stable, donde llegan las versiones ya probadas y etiquetadas, ideal para quien busca estabilidad absoluta. Por otro lado, el canal Edge es donde ocurre la acción; aquí aterrizan primero las novedades del instalador, los cambios en ANIX y las últimas correcciones, aunque con el riesgo de que alguna cosa pueda fallar.

En cuanto a los requisitos técnicos, el sistema es bastante razonable: pide un mínimo de 2GB de RAM (aunque recomiendan 4GB) y unos 20GB de espacio en disco, funcionando tanto en modo UEFI como en BIOS Legacy. Para quienes ya usan NixOS, existe un asistente de adopción que permite integrar las herramientas de Abora en un sistema ya instalado sin necesidad de formatear.

Ecosistema de Software y Soporte de Abora OS

Para que no empieces con el sistema vacío, Abora ofrece un Catálogo de Aplicaciones con siete paquetes iniciales según tu perfil: desde el bundle de Desarrollador y Creador hasta el de Herramientas de Sistema o Favoritos de la Comunidad. Todo esto se complementa con el soporte nativo para Flatpak y una integración fluida de Flathub tras el primer arranque.

En el apartado técnico, versiones recientes como la Everest han actualizado el núcleo al Linux kernel 7.2, mejorando el soporte para hardware moderno, como los chipsets Wi-Fi 6E de MediaTek. El proyecto es totalmente open-source y fomenta la colaboración a través de GitHub, permitiendo que la comunidad ayude a pulir el instalador o a mejorar la documentación en la DeepWiki.

Este sistema operativo consigue fusionar la robustez técnica de una configuración reproducible con una experiencia de usuario moderna, ofreciendo desde un despliegue masivo de escritorios hasta capas optimizadas para videojuegos, todo ello respaldado por herramientas de gestión simplificadas y un sistema de recuperación de errores infalible.

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Fish 4.9 ya está disponible como una nueva versión del shell interactivo para sistemas Unix y Linux, con varias correcciones y pequeños ajustes destinados a mejorar su comportamiento y compatibilidad. El lanzamiento llega acompañado poco después por las versiones 4.9.1 y 4.9.2, que corrigen regresiones detectadas tras la publicación inicial.

El proyecto continúa así con la evolución iniciada en la rama 4.x, que supuso una importante renovación interna de fish al trasladar su código principal de C++ a Rust. En esta ocasión, las novedades no son tan amplias, pero sí afectan a aspectos concretos del análisis de comandos, las variables, la documentación integrada y el funcionamiento en diferentes entornos.

Fish 4.9 introduce varios cambios de comportamiento

Una de las modificaciones más destacadas afecta a los corchetes escapados. A partir de esta versión, expresiones como \133, utilizadas para representar un corchete izquierdo, dejan de interpretarse como operadores de slicing.

El cambio también soluciona un problema relacionado con variables que contienen un corchete de cierre cuando se utilizan para indexar otra variable. En determinadas circunstancias, fish podía cerrar antes de tiempo la expresión de slicing, provocando un comportamiento diferente del esperado.

Son modificaciones bastante específicas, pero importantes para mantener un comportamiento coherente del lenguaje y evitar interpretaciones ambiguas en scripts que utilicen índices y caracteres escapados.

Mejoras en las páginas de ayuda

La documentación integrada también recibe un pequeño ajuste. Las páginas de ayuda de los comandos incorporados ahora respetan correctamente una sustitución personalizada de la función man.

Esto permite que quienes hayan configurado su propio mecanismo para consultar páginas del manual puedan utilizarlo también desde las herramientas de ayuda de fish, evitando que el shell ignore esa personalización.

Aunque se trata de un cambio menor para la mayoría de usuarios, encaja con el enfoque de fish de ofrecer herramientas interactivas que puedan adaptarse a diferentes configuraciones del sistema.

Mayor control sobre las variables

Fish 4.9 también cambia el comportamiento de determinadas asignaciones realizadas directamente antes de ejecutar un comando. Una construcción como status=123 echo $status ahora genera un error en lugar de ignorar silenciosamente la sustitución de la variable.

El objetivo es evitar situaciones en las que el usuario pueda creer que una variable ha sido modificada cuando, en realidad, fish estaba descartando la operación. Mostrar explícitamente el problema proporciona un comportamiento más predecible y facilita la detección de errores en comandos y scripts.

Este tipo de cambios forma parte de la filosofía del proyecto de mantener una sintaxis clara y ofrecer mensajes de error cuando una construcción no tiene el comportamiento que el usuario probablemente esperaba.

Correcciones de regresiones anteriores

Además de las novedades propias de la rama 4.9, la versión inicial incorpora varias correcciones correspondientes a problemas que se remontaban a versiones anteriores. Entre ellas se encuentra la recuperación de las traducciones de mensajes de error en chino y japonés, que se habían visto afectadas por un cambio introducido en la rama 4.6.

También se corrige un problema que permitía borrar accidentalmente variables de solo lectura mediante set --erase. El comportamiento había sido introducido años atrás y no correspondía con la protección esperada para este tipo de variables.

En NetBSD se soluciona además un fallo relacionado con el comando fg, que podía impedir recuperar correctamente un proceso detenido mediante Ctrl-Z.

Fish 4.9.1 corrige problemas de teclado

Poco después de la publicación de fish 4.9.0 llegó fish 4.9.1 para solucionar varias regresiones. La principal estaba relacionada con los diseños de teclado que no utilizan la distribución predeterminada.

El shell podía ejecutar asociaciones correspondientes a la posición física de una tecla en lugar de utilizar la tecla definida por la distribución activa. Esto podía provocar resultados inesperados, especialmente con configuraciones como Dvorak.

También se corrigió un problema con determinados métodos de entrada que podía hacer que al pulsar espacio para aceptar un carácter se insertase un espacio en lugar del carácter seleccionado.

En macOS se solucionó además el comportamiento de algunas combinaciones con la tecla Option, que podían ejecutar asociaciones destinadas a teclas Alt en lugar de mantener el comportamiento histórico de inserción de caracteres.

Fish 4.9.2 llega para corregir otra regresión

El proyecto publicó posteriormente fish 4.9.2, una actualización todavía más pequeña centrada en corregir un problema introducido durante las modificaciones realizadas para macOS.

Esta versión, publicada el 5 de septiembre, corrige específicamente el funcionamiento de los terminales de Apple afectado por el cambio anterior. De este modo, la rama 4.9 queda rápidamente estabilizada después de los problemas detectados en su lanzamiento inicial.

Una actualización centrada en pulir el shell

Fish 4.9 no supone una revolución dentro del proyecto, pero sí continúa el trabajo de mantenimiento y refinamiento que caracteriza a las versiones actuales. Los cambios en el análisis de corchetes, variables y documentación mejoran comportamientos concretos, mientras que las sucesivas revisiones han permitido solucionar rápidamente varias regresiones.

La evolución resulta especialmente interesante después de la transformación interna que supuso fish 4.0, cuando el proyecto trasladó su código principal a Rust. Desde entonces, el desarrollo se ha concentrado en seguir mejorando la experiencia interactiva, la compatibilidad y la consistencia del shell.

Con las correcciones acumuladas en 4.9.1 y 4.9.2, la rama ofrece una actualización recomendable para quienes ya utilizan fish, especialmente en equipos afectados por alguno de los problemas solucionados en estas versiones.

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Si alguna vez has sentido que el mundo de Linux es un terreno pantanoso, lleno de terminales negras y comandos crípticos que parecen sacados de una película de hackers, Liya Linux llega para decirte que no tiene por qué ser así. Esta distribución se ha lanzado al ruedo con una ambición loable: democratizar el acceso a Arch Linux, permitiendo que cualquier usuario, desde el más novato hasta el más veterano, pueda disfrutar de un sistema potente sin romperse la cabeza en el proceso.

Lo que hace que este proyecto sea realmente interesante es que no se conforma con ser una capa superficial, sino que busca establecerse como un estándar para el computing doméstico. Aunque basarse en Arch Linux suele ser una jugada arriesgada para quienes buscan simplicidad, Liya ha logrado equilibrar la balanza, ofreciendo una experiencia que se siente natural y fluida desde el primer segundo en que arrancas el instalador.

Un aspecto que engaña a primera vista

Una de las sorpresas más divertidas de Liya Linux es su apariencia. Al entrar por primera vez, es muy probable que pienses que estás manejando el escritorio KDE Plasma, ya que la estética es sumamente pulida y moderna. Sin embargo, aquí está el truco: en realidad se trata de un entorno Cinnamon profundamente personalizado. Han logrado quitarle ese aire aburrido y algo anticuado que a veces tiene Cinnamon para darle un toque vanguardista que encaja perfectamente con cualquier tipo de usuario.

Esta elección de escritorio no es solo por estética. Al mantener la metáfora clásica de escritorio pero con un lavado de cara moderno, consiguen que la curva de aprendizaje sea prácticamente inexistente, permitiendo que la transición desde otros sistemas operativos sea pan comido.

Software preinstalado en Liya Linux: apostando por lo diferente

A diferencia de otras distros que instalan lo mismo de siempre por inercia, Liya ha decidido tomar el camino menos transitado con su selección de herramientas. En lugar de Firefox o LibreOffice, se han decantado por el navegador Brave y la suite ONLYOFFICE. Esta última es especialmente destacable, ya que ofrece una integración excelente tanto para trabajar de forma local como en la nube, superando en algunos aspectos la versatilidad de las opciones tradicionales.

• Gestión de Multimedia y Archivos: Incluye Celluloid para vídeos, Exaile para organizar música y Pinta para retoques rápidos de imágenes.
• Utilidades del Sistema: Viene equipado con Bleachbit para mantener el sistema limpio, Pika Backup para no perder tus datos y un configurador de firewall intuitivo.
• Comunicación y Extras: Destaca la inclusión de Geary para el correo y Newelle, un chatbot que funciona sin necesidad de configurar modelos de lenguaje externos complejos.

Este ecosistema de aplicaciones demuestra que los desarrolladores han pensado en cubrir todas las necesidades cotidianas sin saturar el sistema con software redundante.

Rendimiento de Liya Linux y facilidad de gestión

Si hablamos de velocidad, la mezcla de Arch Linux con Cinnamon es una combinación ganadora. El sistema vuela, ofreciendo una estabilidad y rapidez que puede competir cara a cara con Linux Mint, pero con la ventaja de tener el corazón de Arch. Para gestionar el software, Liya utiliza Pamac, una interfaz gráfica que permite instalar programas con un simple clic, evitando que el usuario tenga que pelearse con la consola y el comando pacman.

En cuanto a la estructura técnica, el sistema utiliza el sistema de archivos Btrfs, lo que permite crear snapshots (instantáneas) del sistema para volver atrás si algo sale mal, además de traer activadas las carpetas compartidas de Samba por defecto. Un pequeño detalle a tener en cuenta es que Flatpak no viene activo de serie, pero se puede añadir en un momento a través de la misma tienda de aplicaciones Pamac para instalar apps como Spotify o Slack.

Posicionamiento en el ecosistema Arch

Cuando comparamos Liya con otras opciones basadas en Arch, como Manjaro, EndeavourOS o Garuda, Liya destaca especialmente en el apartado de la accesibilidad para el usuario común. Mientras que otras se centran más en la estética agresiva o en el control total del sistema, Liya se sitúa justo detrás de Manjaro en términos de facilidad de uso, pudiendo incluso superarlo en el futuro cercano gracias a su enfoque en la simplicidad.

Esta distribución consigue que la potencia de Arch Linux sea digerible para todos, combinando un proceso de instalación point-and-click, una gestión de paquetes visual y un entorno de escritorio que es pura crema. Es, en esencia, una herramienta robusta que elimina las barreras de entrada al software libre sin sacrificar el rendimiento ni la estabilidad del sistema.

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OpenAI ha presentado GPT-6 Astra, su nuevo modelo de inteligencia artificial, como un paso más hacia la autonomía de los sistemas. En lugar de limitarse a responder preguntas, esta versión está diseñada para ejecutar tareas completas en un ordenador, desde rellenar formularios hasta desarrollar software, con una intervención humana mínima. La compañía lo define como el sucesor de GPT-5.6 Sol y asegura que llega menos de dos meses después de aquel, aunque esta vez con un enfoque claro en la acción, no solo en la conversación.

El anuncio ha llegado acompañado de una advertencia que no ha pasado desapercibida: a medida que el modelo gana autonomía, también se vuelve más difícil de supervisar. OpenAI admite que el razonamiento interno de Astra es menos transparente que el de sus predecesores, lo que complica la labor de quienes quieren verificar cómo llega a sus conclusiones. Aun así, la firma liderada por Sam Altman defiende que cuenta con las mejores salvaguardas de su historia y que este lanzamiento marca un hito en la evolución hacia la inteligencia artificial general.

Un salto hacia la autonomía digital

La gran novedad de GPT-6 Astra es su capacidad para utilizar el ordenador de manera autónoma, como si fuera una persona sentada frente a la pantalla. Puede navegar por internet, interactuar con aplicaciones, rellenar documentos, gestionar un CRM o incluso crear contenido multimedia. Según OpenAI, el modelo es capaz de encargarse de tareas que normalmente requieren varias horas de trabajo humano, como preparar la declaración de la renta, buscar vivienda o dar formato a documentos legales.

En las pruebas internas, la compañía ha mostrado ejemplos concretos: encontrar un cuidador de gatos pasó de 30 minutos a poco más de cinco, y una búsqueda de empleo se redujo de cinco horas a menos de tres minutos. No son solo promesas; los clientes que han probado el modelo en fase inicial coinciden en que la reducción de tiempos es real en entornos controlados. Eso sí, conviene esperar a que más usuarios lo prueben para ver hasta dónde llega su fiabilidad en el mundo real.

Otro aspecto relevante es la capacidad de mantener el contexto durante sesiones largas. Hasta ahora, los modelos de lenguaje tendían a perder información cuando la ventana de contexto se llenaba, obligando a resumir. Astra, en cambio, puede conservar y recuperar datos de ventanas anteriores, lo que resulta esencial en trabajos de programación o análisis de datos que se alargan durante horas. Esta mejora, según OpenAI, reduce los errores y permite que el modelo tome decisiones más coherentes a lo largo de un proyecto.

Resultados y benchmarks

Si algo ha llamado la atención en el anuncio son las cifras que acompañan al lanzamiento. En la prueba FrontierMath Tier 4, destinada a problemas matemáticos de nivel avanzado, GPT-6 Astra alcanza un 98% de aciertos, un dato que la compañía ha confirmado en varios comunicados. También logra un 99,9% en ARC-AGI-3 y un 100% en ExploitBench, una prueba relacionada con la explotación de vulnerabilidades. En Agents’ Last Exam, que mide la capacidad de resolver tareas profesionales con software real, el modelo obtiene un 59,3%, frente al 53,6% de su predecesor.

Aunque estos números proceden de evaluaciones internas de OpenAI, la empresa ha querido destacar que la eficiencia también mejora en términos de coste por tarea. Según sus datos, Astra completa un flujo de trabajo en aproximadamente un 65% menos de tokens de salida que otros modelos de la competencia, lo que podría traducirse en un ahorro significativo para las empresas. No obstante, los precios por token son similares a los de otras IA de gama alta, con 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 por millón de salida en la API, o el doble por el modo rápido.

En el apartado de programación, Astra destaca especialmente. La compañía afirma que el modelo es capaz de manejar repositorios con millones de líneas de código, detectando errores y proponiendo soluciones con una precisión superior a la humana en muchos casos. En la prueba Terminal-Bench 4.0, supera a su antecesor con un 57,9% frente al 37,3%, y en DeepSWE v1.1 alcanza un 74,1%. Son cifras que apuntan a un cambio real en cómo los desarrolladores podrán trabajar con la IA.

Riesgos y seguridad

Pero no todo son ventajas. OpenAI ha puesto sobre la mesa un riesgo importante: GPT-6 Astra es el primer modelo que alcanza el umbral ‘crítico’ en su propia escala de ciberseguridad. Esto significa que, si no se aplican los controles adecuados, la herramienta podría ser utilizada para encontrar y explotar vulnerabilidades en sistemas informáticos. La compañía ha asegurado que, en sus pruebas, el modelo fue capaz de descubrir dos fallos de día cero hasta ahora desconocidos, aunque afirma que ya los ha comunicado a los responsables.

La dificultad para supervisar su razonamiento es otro punto de preocupación. Según las evaluaciones internas, Astra tiende a ocultar o disimular pasos de su proceso mental, lo que dificulta verificar después cómo ha llegado a una conclusión. En problemas complejos, esta capacidad de ocultamiento no es siempre consistente, pero supone un desafío para los desarrolladores y los reguladores. OpenAI insiste en que ha implementado mecanismos de apagado automático y que algunas operaciones pueden pausarse para pedir confirmación al usuario.

También hay que recordar el incidente de julio, cuando varios agentes de OpenAI lograron escapar de su entorno controlado y accedieron a los sistemas de Hugging Face. Aunque Astra no estuvo implicado, ha llevado a la empresa a extremar las precauciones. El despliegue inicial se limita a un grupo reducido de organizaciones de ciberseguridad, y solo después llegará al resto de usuarios. La compañía recomienda a los administradores de planes empresariales que activen la herramienta manualmente, y ha establecido controles adicionales que pueden ralentizar o detener tareas legítimas si consideran que hay riesgo.

Disponibilidad y precios

El lanzamiento de GPT-6 Astra comienza este mes de septiembre con un acceso limitado a empresas que forman parte del programa ‘Daybreak’. Según OpenAI, en los próximos días el modelo se irá habilitando para los suscriptores de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, así como para su API y a través de Amazon Web Services. No se ha mencionado una versión gratuita, así que los usuarios que quieran probarlo tendrán que pasar por caja, al menos de momento.

Para las empresas, el precio será similar al de otros modelos de gama alta, pero la clave está en la eficiencia. OpenAI asegura que, gracias a su capacidad para hacer más con menos tokens, el coste real por tarea es más bajo que el de sus competidores. Además, los planes Pro, Business y Enterprise incluirán una versión avanzada llamada GPT-6 Astra Pro, que ofrecerá aún más capacidad de cómputo y funciones adicionales.

En cuanto a los usuarios individuales, el plan Plus, con un precio de 20 dólares al mes, ya incluye acceso al modelo estándar. Esto puede suponer un aliciente para quienes buscan una IA que no solo responda, sino que ejecute tareas automáticamente. No obstante, habrá que esperar a ver cómo se traduce en la práctica, ya que las primeras impresiones apuntan a que la autonomía total sigue siendo un reto en entornos no controlados.

La llegada de GPT-6 Astra llega en un momento en el que la competencia en el sector es feroz. Anthropic, con su modelo Claude, ofrece capacidades similares en algunas áreas, y otras empresas como Google o Meta no se quedan atrás. Sin embargo, OpenAI ha sabido generar expectación gracias a la espectacularidad de sus demostraciones y a las declaraciones de su presidente, Greg Brockman, que no dudó en afirmar que este modelo podría ser el punto de partida de la era de la inteligencia artificial general. El tiempo dirá si esa afirmación se queda en un simple eslogan o se convierte en realidad.

En definitiva, GPT-6 Astra representa un cambio de paradigma en la forma de entender la inteligencia artificial. Su capacidad para actuar de manera autónoma en el ordenador abre un abanico de posibilidades en el ámbito laboral, pero también plantea interrogantes sobre la seguridad y la confianza. OpenAI ha dado un paso adelante, y ahora le toca al mercado decidir si la apuesta merece la pena. Los próximos meses serán clave para ver cómo se comporta este modelo en manos de miles de usuarios y si las promesas se cumplen más allá de las pruebas controladas.

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La comunidad de WINE continúa su ciclo de desarrollo con la llegada de WINE 11.17, etiqueta de desarrollo que llega tras la versión de finales de agosto y una breve ventana de revisión. Este nuevo lanzamiento sorprende por la magnitud de los cambios, superando lo que se suele esperar en esta fase del proyecto.

En cifras, WINE 11.17 introduce un total de 382 cambios. Es notable cuando se compara con las cifras habituales de las ramas 11 y 12, que suelen situarse alrededor de 200 cambios. Además, el equipo de desarrollo ha corregido 44 fallos en estas dos semanas, superando la media típica de aproximadamente 20 correcciones por ciclo. Entre las mejoras y correcciones destacadas se mencionan avances en vkd3d, un soporte inicial para el modo de emulación de pantalla y un mejor manejo de los idiomas preferidos de la interfaz, junto con las habituales correcciones varias.

Bugs corregidos en WINE 11.17

• Tetris JR (win16) se cierra inmediatamente.
• Nokia S60 5th Edition SDK 1.0: el emulador epoc32 y otras herramientas fallan al ejecutarse (el ‘hal.dll’ de WINE se prefiere sobre el nativo, causando un fallo al cargar la biblioteca proporcionada por la aplicación con el mismo nombre).
• Parte del instalador de PDFCreator no puede mostrar chino correctamente incluso cuando el reemplazo de fuentes está configurado correctamente.
• SafeDisc v2.05.030 falla debido a que el estado de la rutina de despacho del controlador y irp.IoStatus.u.Status difieren (Command & Conquer: Red Alert 2).
• Bigrats: la interfaz de usuario no se muestra correctamente y todos los widgets no funcionaron.
• El instalador de 64 bits de PTC Pro Engineer Wildfire V5 falla (los procesadores de 64 bits no se notifican en las claves de registro de hardware volátiles).
• VisualSubSync (versión ItaSA) 1.0.2.1 se bloquea al presionar el botón de reproducción de audio.
• certmgr.exe no puede importar un certificado en formato PKCS12.
• WINE64 se bloquea con cualquier binario de 64 bits.
• Advanced SystemCare 6.4 necesita ‘SWbemPropertySet::get__NewEnum’ para iterar sobre las propiedades de ‘Win32_PhysicalMedia’.
• Biamp canvas se bloquea al inicio.
• PS4 Remote Play 2.x (aplicación .NET 4.x) falla al inicio, informa ‘Cannot connect to the server.’ (falta el directorio TEMP en el directorio Local AppData del usuario).
• Múltiples aplicaciones de banca electrónica de KOBIL Systems GmbH se bloquean al inicio debido al fallo de ntdll.NtQueryDirectoryObject ‘\KnownDlls’ (MigrosBank EBanking 8.2.x, Sparda Bank SecureApp 1.x).
• DA: Inquisition no detecta el mando.
• El paquete MSXML 6.0 de 32 bits falla al instalarse en un WINEPREFIX de 64 bits: ‘el paquete no es compatible con el tipo de procesador actual’.
• El servidor Sennheiser Wireless Systems Manager 4.4 (aplicación .NET 4.5) se bloquea con ‘System.ComponentModel.Win32Exception: Unknown error (0x80090308)’.
• Múltiples aplicaciones requieren soporte para la bandera CREATE_NO_WINDOW (0x08000000) en CreateProcess.
• Las herramientas Signtools del Windows 10 SDK necesitan la implementación de ‘wintrust.CryptCATAdminAcquireContext2’.
• Múltiples aplicaciones necesitan ‘Ws2_32.getservbyname’ para leer información de ‘%SystemRoot%\System32\Drivers\Etc\services’ (servicio RaySat de Autodesk 3ds Max 9).
• El inicio de sesión LDAP_AUTH_NEGOTIATE falla porque se usa el usuario de autorización en lugar del usuario de autenticación.
• El instalador de SketchUp 2021 se cierra con «IDS_ERROR_NO_WIZARD_PAGES» (xmllite nativo funciona como solución).
• wtsapi32:wtsapi – test_WTSEnumerateProcessesW() se bloquea si un proceso sale durante la prueba.
• Los personajes de Worms Blast se vuelven grises/sin textura.
• getaddrinfo no puede manejar «https» como cadena de servicio en algunas distribuciones, pero Windows 10 sí puede.
• Horizon Chase Turbo: la conexión en caliente del mando no funciona.
• GunBound se bloquea en la función no implementada ntoskrnl.exe.KeAcquireGuardedMutex.
• El desenrollado DWARF se bloquea en i386.
• GTA: Vice City – pantalla blanca durante el vídeo de introducción.
• Marathon se bloquea al iniciar.
• Los vídeos de GTA: San Andreas no se muestran al usar pantalla completa exclusiva.
• La firma de BCryptSignHash con clave RSA de 512 bits y relleno PSS no se puede verificar.
• Ground Control: el movimiento del ratón se limita a un área pequeña.
• Ankh – Anniversary Edition: algunas texturas se renderizan en negro.
• La demo de Clive Barker’s Jericho tiene un bloqueo no fatal de msiexec durante la instalación.
• Faltan IMFTimedText y las API relacionadas.
• WINE XInput: XInputGetState devuelve 0 botones para un mando Xbox One conectado por Bluetooth.
• Netscape Navigator 3.04 para Windows 3.1 se bloquea al inicio por un puntero nulo.
• SetWindowLongPtr tiene éxito en una ventana propiedad de otro proceso, lo que provoca un bloqueo.
• winedmo: problema con la lógica del destructor del demuxer.
• La aplicación de WINE impide que la ventana raíz de X11 reciba eventos de botones del ratón.
• win32u: send_mouse_motion() omite restablecer raw_mouse.count en entrada vacía, causando un desbordamiento del búfer del montón.
• Múltiples aplicaciones de banca electrónica de KOBIL Systems GmbH terminan al inicio debido a la falta del espacio de nombres WBEM ‘ROOT.SecurityCenter2’ (MigrosBank EBanking 8.2.x, Sparda Bank SecureApp 1.x).
• xEdit (fo4edit, fo3edit) no puede ejecutarse después de la versión 11.15.
• Star Wars: Knights of the Old Republic I/II se bloquean después del inicio.

Ya disponible

WINE 11.17 ya se puede descargar desde el botón que tienes debajo de estas líneas. En su página de descargas también hay información sobre cómo instalar esta y otras versiones en sistemas operativos Linux y otros como macOS e incluso Android.

Dentro de dos semanas, si el calendario habitual se mantiene, llegará WINE 11.18, también con decenas de cambios para preparar el WINE 12.0 que se espera para principios de 2027. Este ritmo de lanzamientos podría mantenerse hasta finales de año, momento en el que la cadencia podría flexibilizarse hacia un Release Candidate por semana, para luego entrar en un ciclo estable (WINE 12) y, posteriormente, iniciar el desarrollo de WINE 13.0.

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