La adopción de iOS 27 ha generado entusiasmo por las novedades y mejoras en el ecosistema de Apple, pero como suele ocurrir con grandes actualizaciones, no está exenta de problemas iniciales. Diversas conversaciones en Reddit han puesto de relieve experiencias de usuarios que reportan pantallas táctiles poco receptivas y un rendimiento más lento o tembloroso. Aunque no todas las unidades se ven afectadas de la misma forma, estos reportes señalan que algunos elementos de la interacción diaria pueden verse comprometidos temporalmente tras la instalación de la nueva versión.
Entre las incidencias más mencionadas se encuentran pantallas táctiles que, en ciertos momentos, no responden de forma consistente y un rendimiento más pausado al desplazarse o cambiar de aplicaciones. A la hora de buscar soluciones, los usuarios han compartido enfoques que, si bien pueden ayudar en el corto plazo, no representan arreglos definitivos y suelen limitar la personalización del dispositivo.
Una observación que se repite es que disponer de demasiados iconos en las pantallas de inicio podría contribuir a animaciones de apertura lentas o entrecortadas. Reducir la cantidad de apps visibles por página ha mostrado某 algunos indicios de mejora, aunque no elimina por completo el problema.
Es posible que haya que esperar a una solución oficial
iOS 27 en un iPhone(Image credit: Future/Jacob Krol)
Aunque estas pautas pueden suavizar la experiencia a corto plazo, no se trata de soluciones definitivas. Lo más probable es que, tras el índice del sistema al nivel global tras la actualización, el rendimiento se estabilice por sí solo. En caso de que persistan los problemas, podría ser necesario esperar a una próxima actualización de iOS donde Apple aborde de forma específica estas dificultades.
Si aún no has actualizado a iOS 27, quizá convenga evaluar la situación con cautela. En general, estos fallos tienden a afectar a una minoría de usuarios, por lo que el riesgo podría considerarse limitado, pero la decisión dependerá de tu experiencia actual y de tu tolerancia a posibles interrupciones.
Por otro lado, iOS 27 trae consigo mejoras notables, destacando la revisión de IA para Siri y otras incorporaciones que amplían las capacidades del sistema. Confiamos en que las cuestiones iniciales se resuelvan con el tiempo y que las nuevas características demuestren su valor a largo plazo.
Lanzar un negocio nunca ha sido tan accesible gracias a las herramientas de IA que permiten generar nombres de marca, crear sitios web, diseñar logos y producir copys de marketing en cuestión de horas. Este cambio es extraordinario para los emprendedores, pero también facilita a ciberdelincuentes la creación de impersonaciones digitales convincentes a gran escala. Recientes informes mencionan que se utilizaron IA para generar millones de URLs maliciosas que imitan a organizaciones legítimas. En este contexto, demostrar que una empresa es real se vuelve tan crucial como estar online. \n\nEl debate sobre las dominios está evolucionando. El mayor desafío al lanzar un negocio ya no es simplemente estar disponible en la web, sino construir una identidad de marca distintiva que los clientes reconozcan, confíen y a la que quieran volver.\n\nEl problema no es la relevancia de .com, sino su disponibilidad. El auge de dominios existentes y la proliferación de inversores que los protegen ha dificultado encontrar ese dominio corto y memorable. Según el informe DNIB, existen más de 166 millones de dominios .com registrados. Muchos nombres breves ya están tomados o son propiedad de terceros, lo que obliga a buscar alternativas o combinaciones más largas que pueden afectar la recordación de la marca. Esto no implica el declive de .com, sino una invitación a ser más intencionales al definir la identidad en línea.\n\nLos dominios han dejado de ser simples direcciones para convertirse en activos de marca. Un dominio informa la primera impresión en resultados de búsqueda, menciones de IA, direcciones de correo, anuncios y perfiles sociales. Es uno de los pocos activos digitales que una empresa posee y controla. A medida que las plataformas sociales evolucionan y cambian sus políticas, un dominio estable se mantiene dentro del control de la marca. Esta realidad está rediseñando la estrategia de dominios: ¿refuerza el dominio la marca, comunica lo que ofrece y soporta el reconocimiento a largo plazo?\n\nLa diversidad de extensiones ofrece más oportunidades que nunca. Si bien .com sigue siendo importante para muchas organizaciones, otras extensiones pueden servir para iniciativas regionales, lanzamientos de productos o servicios especializados. Una empresa global puede usar .com como sitio corporativo principal y aprovechar extensiones regionales o de producto para campañas específicas, manteniendo coherencia de marca. La conversación ya no se centra en la “extensión correcta”, sino en construir una estrategia de dominios sólida.\n\nLa identidad digital se está convirtiendo en una ventaja competitiva. La IA facilita la creación de sitios falsos convincentes y experiencias imitadas, por lo que las empresas deben esforzarse por una presencia digital claramente auténtica. Un dominio fiable no es solo un destino; es una pieza de la estrategia de confianza.\n\nPara practicar una gestión proactiva, las empresas deben considerar: \n- Supervisar dominios que puedan generar typosquat y imitaciones. \n- Auditar regularmente el portafolio para identificar dominios o micrositios ociosos. \n- Registrar dominios de marca en extensiones relevantes y reconocidas. \n- Mantener un inventario de dominios preciso y actualizado. \n- Facilitar verificaciones en comunicaciones con clientes para reducir dudas de autenticidad.\n\nEste enfoque colaborativo entre marketing, IT, legal y seguridad es clave para proteger la reputación de la marca en un entorno digital impulsado por IA.\n\nEn resumen, la elección de una extensión ya no se reduce a una preferencia estética; se trata de una estrategia de identidad de marca resiliente. Al ampliar el portafolio de dominios y monitorizar constantemente el paisaje de TLDs, las empresas pueden crecer con confianza mientras defienden su autenticidad ante un internet cada vez más sofisticado.\n\nPara avanzar con eficacia, considere los siguientes principios prácticos:\n- Monitorizar para posibles typosquats y dominios duplicados.\n- Auditar y limpiar su portafolio periódicamente.\n- Registrar dominios de marca en extensiones diversas y adecuadas a su sector.\n- Mantener un inventario de dominios claro y accesible.\n- Hacer que las comunicaciones legítimas con clientes sean fáciles de verificar.\n\nEste marco ayuda a proteger la reputación de la marca en línea, independientemente de qué extensiones se utilicen.
ChatGPT ha introducido una nueva forma de ayudarte a estudiar con tarjetas didácticas interactivas que la inteligencia artificial puede generar bajo demanda desde casi cualquier tema o a partir de documentos que subas.
Los mazos se guardan automáticamente en tu Biblioteca de ChatGPT, por lo que se convierten en algo a lo que volver cuando necesites un repaso. En mi caso, se trataba de dinosaurios y la historia de la paleontología.
(Image credit: ChatGPT)
Las tarjetas están integradas en la conversación; solo tienes que pedir algunas sobre un tema o basadas en información adjunta, y aparecerán diez casi de inmediato, con una pregunta visible a la vez. Un prompt como “Hazme tarjetas sobre dinosaurios”, funciona perfectamente.
Debes evaluarlas tú mismo. Hay una marca de verificación o una cruz para indicar si conoces la respuesta, y puedes hacer clic en la tarjeta para revelar la solución.
También puedes editar la pregunta o la respuesta a tu gusto, o barajar el mazo, lo que resulta cada vez más útil una vez que ya te has aprendido de memoria el orden de las respuestas. Si pides más, el número de tarjetas salta a 30, luego 50, y así sucesivamente.
Pericia en dinosaurios
Mi mazo de paleontología comenzó con el material que realmente quería aprender, incluyendo los primeros hallazgos fósiles y el desarrollo de la ciencia de dinosaurios. En lugar de que ChatGPT explique toda la historia de la paleontología en una sola respuesta gigantesca, me vi obligado a detenerme y buscar hechos individuales.
Ese pequeño grado de fricción hizo que la información se sintiera mucho más como algo que estaba aprendiendo que como algo que había leído. OpenAI permite pedirle a ChatGPT que añada tarjetas o edite las existentes de forma conversacional, de modo que pude ampliar el mazo de paleontología sin empezar de cero.
Luego amplié a temas más generales y pedí tarjetas sobre cómo se veían los dinosaurios. Eso generó tarjetas sobre plumas, postura, cubiertas de piel y las evidencias que usan los paleontólogos para reconstruir animales que nadie ha podido fotografiar.
El estudio real es deliberadamente sencillo. Intento responder a cada pregunta, hago clic en la tarjeta para revelar la respuesta y después marco si la acierto. Las tarjetas que fallo pueden practicarse de nuevo más tarde, mientras ChatGPT mantiene un registro de ese progreso para futuras revisiones.
Cuando finalmente completé una ronda completa correctamente, ChatGPT me recompensó con una breve explosión de fuegos artificiales en la pantalla. Dura solo un instante y no aporta nada a mi comprensión de la paleontología, pero sería mentira decir que no lo disfruté. Años de progreso tecnológico nos han traído de vuelta el poder educativo de recibir una insignia brillante.
(Image credit: ChatGPT)
También probé las tarjetas a partir de documentos subidos de historias en línea sobre paleontología y pedí a ChatGPT que las convirtiera directamente en tarjetas. Esa es una función que puede hacer que las tarjetas sean mucho más útiles para estudiantes que se están preparando para una clase específica, en lugar de un tema general.
No tuve que dejar que la IA decidiera qué importaba en general sobre un tema cuando tenía el material de estudio delante. ChatGPT extrae nombres, conceptos y detalles importantes y los convierte en parejas de preguntas y respuestas breves. Es más rápido que hacerlo a mano, aunque, en cierto modo, hacerlo manualmente también forma parte del proceso de estudio.
Y si bien apoyarse en fuentes subidas puede aumentar la fiabilidad, no confiaría ciegamente en la versión final sin verificar. En particular, si usas las tarjetas para material técnico donde un pequeño cambio en la redacción puede alterar completamente la respuesta.
Estudio más rápido que los cuestionarios
Existen numerosas alternativas como Quizlet, Knowt y Gizmo que utilizan IA para convertir notas y documentos en tarjetas. Las herramientas actuales de tarjetas compiten cada vez más en lo que ocurre después de que se generan las tarjetas: programación, modos de práctica, importación de material y revisión a largo plazo.
La ventaja de ChatGPT es la conveniencia. No tienes que decidir visitar un servicio dedicado de tarjetas, crear una nueva cuenta ni aprender otra interfaz. Puedo estar hablando de paleontología con ChatGPT, decidir que quiero recordar algo y pedir tarjetas sin salir de la conversación.
Las tarjetas ofrecen una compañía interesante para las pruebas interactivas de ChatGPT, que probé anteriormente en muchas materias. La función de cuestionarios es más agresiva a la hora de exponer lo que no sabes porque te plantea una pregunta, te fuerza a responder y luego indica dónde te equivocas. También puedes ajustar la dificultad sobre la marcha, pedir que las respuestas múltiples sean menos obvias y hacer que las preguntas futuras se enfoquen en las áreas donde fallaste.
Veo las tarjetas como una mejor opción para aprender y reforzar información, mientras que los cuestionarios son más útiles para descubrir cuánto de ello realmente ha quedado en la memoria. Las dos funciones podrían complementarse, aunque.
La simplicidad de las tarjetas de ChatGPT podría ser su mejor característica. Es importante tratar el primer mazo generado como un borrador, pero se crea tan rápido que no es una gran inversión de tiempo si necesitas ajustarlo. También es útil indicar a ChatGPT el nivel de dificultad que deseas para las tarjetas y las áreas específicas en las que enfocarte. Para mí, es hora de sumergirme de verdad en la Bone Wars y el loco mundo de la paleontología temprana.
Las redes sociales se han convertido en el eje central de cómo las empresas se comunican con los clientes, promueven sus marcas y generan confianza. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de estos canales, también se han convertido en un blanco más atractivo para los ciberdelincuentes. Investigaciones recientes señalan que la suplantación de identidad y la difamación en redes sociales han ascendido de la quinta mayor amenaza cibernética del año anterior a la principal amenaza de ciberseguridad prevista para los próximos tres años. Además, la suplantación de empleados y ejecutivos, incluidas las deepfakes, ha ingresado por primera vez en el top five de riesgos. Este panorama apunta a un desafío más amplio para los equipos de seguridad: los atacantes buscan explotar la confianza asociada a una marca, que puede estar representada por el perfil de un líder, la presencia en redes sociales, una cuenta de servicio al cliente, un dominio o un sitio web que parezca legítimo a primera vista. Para los líderes de seguridad, esto significa que la superficie de riesgo ya no se define únicamente por la infraestructura que poseen, sino también por los canales públicos donde interactúan clientes, empleados y socios.
Las estrategias de seguridad deben reflejar esta realidad. Un ataque puede empezar con un perfil falso, pero rara vez se queda allí. En este contexto, las redes sociales y la identidad se han convertido en riesgos cibernéticos de primera línea. Las cuentas falsas de clientes o de servicio al cliente fraudulentas no son tácticas nuevas, pero se están volviendo más prevalentes y se utilizan cada vez más como puntos de entrada para phishing, fraude, ventas falsificadas y abuso de marca a gran escala. Esto ocurre en un momento en que los equipos de ciberseguridad ya están bajo presión: la reciente investigación indica que el 72% de los líderes tecnológicos senior considera que el nivel de amenazas cibernéticas para 2025 es “crítico” o “muy crítico”.
En las redes sociales, los delincuentes pueden encontrar a sus víctimas donde ya están acostumbradas a interactuar con las marcas. Las cuentas falsas pueden compartir enlaces maliciosos, promover esquemas fraudulentos, difundir información falsa o hacerse pasar por canales oficiales de soporte. Los atacantes pueden dirigir a las personas a un “segundo lugar”, como un sitio web parecido, un portal de inicio de sesión falso o una página de phishing, donde se solicitan credenciales, datos de pago u otra información sensible. El riesgo de falsificación va más allá: las cuentas fraudulentas pueden imitar a una marca para promocionar productos falsificados y dirigir a los clientes a sitios donde se presentan como genuinos. En ambos casos, la confianza asociada a una marca reconocida facilita el siguiente paso de la campaña.
El impacto puede ir más allá del fraude y la falsificación: la suplantación o las cuentas falsas pueden difundirse para difundir afirmaciones falsas o difamatorias sobre una empresa o sus empleados, dañando la reputación y la confianza de los clientes incluso cuando no hay un fraude directo. Por ello, el abuso en redes, la suplantación de dominios y el fraude basado en identidades deben tratarse como parte del mismo panorama de amenazas.
AI está acelerando la suplantación y haciéndola más convincente. Las herramientas de IA permiten imitar el tono de una marca, generar mensajes plausibles para clientes, producir imágenes realistas o crear perfiles falsos más creíbles con mayor velocidad. Las deepfakes, el audio sintético y el contenido generado por IA pueden fortalecer la suplantación de empleados o ejecutivos, especialmente cuando se combinan con información obtenida de múltiples fuentes. Por ejemplo, un atacante podría crear un perfil ejecutivo falso y usar mensajes generados por IA que imiten la forma en que esa persona se comunica, haciendo que las solicitudes o enlaces parezcan más creíbles. Pero la IA es solo una parte de la amenaza. Los atacantes también pueden usar técnicas consolidadas para construir la infraestructura detrás de campañas de suplantación, como los algoritmos de generación de dominios (DGAs), que producen numerosos nombres de dominio plausibles para apoyar campañas de phishing. Los DGAs no son intrínsecamente impulsados por IA, pero siguen siendo una preocupación para los líderes de seguridad, y el 86% de los encuestados los considera una amenaza. Estos dominios pueden combinarse con perfiles falsos para crear una presencia digital más convincente: un perfil ejecutivo falso que apunte a una página de aterrizaje fraudulosa, o una publicación de producto falsificada que dirija a un dominio parecido. Para clientes y empleados, estos ataques se vuelven más difíciles de identificar solo por su apariencia; las señales de fraude pueden ser sutiles y, cuando se reporta una suplantación, la campaña ya puede haberse movido a otra cuenta, página o dominio.
Las empresas necesitan un enfoque más conectado para proteger la confianza. La suplantación en redes sociales debe tratarse como parte de la estrategia general de ciberseguridad, no como un tema aislado de marca o comunicaciones. Esto exige la coordinación entre equipos responsables de proteger la organización, su gente y sus clientes. Los ataques suelen moverse de un perfil falso a un dominio parecido, a una página de phishing o a un sitio fraudulento, por lo que es necesario tener una visión conectada de dónde surgen las amenazas. Los equipos de redes sociales pueden detectar una señal, mientras que los de seguridad pueden ver otra, y los equipos legales o de protección de marca pueden gestionar los procesos de retirada. Una aproximación coordinada permite responder de manera más eficaz.
Además, las organizaciones requieren monitoreo continuo en redes sociales, dominios, sitios web y otros activos digitales públicos para identificar suplantación, abuso de marca y amenazas relacionadas que ocurren más allá de la infraestructura que controlan directamente. Unir estas señales facilita a los equipos reconocer cuando la actividad en distintos canales forma parte de la misma campaña. Es esencial contar con procesos claros de investigación, escalamiento y retirada, especialmente porque la IA facilita la expansión, adaptación y reaparición de campañas a gran velocidad. Las empresas deben saber quién es el responsable de la respuesta, qué evidencia se necesita y cuán rápido se pueden tomar medidas.
La tecnología jugará un papel cada vez más importante. Más de la mitad de los encuestados, el 57%, confirmó que utilizan soluciones de monitoreo y aplicación basadas en IA, mientras que el 44% emplea IA para detección de amenazas y prevención de fraudes. Dada la naturaleza 24/7 de Internet y la rapidez con la que pueden aparecer cuentas y materiales maliciosos, una cierta automatización de la detección a gran escala se vuelve necesaria. Este paso es importante, pero las herramientas por sí solas no resolverán el problema: es imprescindible contar con gobernanza adecuada, asignación de responsabilidades y una estrecha colaboración entre seguridad, legal, marketing y equipos digitales para que las soluciones tecnológicas se utilicen de forma eficaz.
El objetivo es detectar y detener la suplantación antes de que alcance a clientes, empleados o socios y cause daños mayores. Con miras al futuro, las redes sociales ya no son simplemente una plataforma de comunicaciones fuera del perímetro de ciberseguridad; se han convertido en uno de los entornos principales en los que los delincuentes explotan la confianza, suplantan a personas legítimas y manipulan a las víctimas para cometer fraudes. A medida que la IA facilita estos ataques, las empresas deben integrar la protección de redes sociales en su enfoque más amplio de identidad, dominios y seguridad de la marca digital. Esto implica monitorear amenazas a lo largo de todo el recorrido online, compartir inteligencia entre equipos y responder antes de que una campaña de suplantación se propagite. Las compañías mejor preparadas para proteger a sus clientes entenderán que la confianza misma se ha convertido en un objetivo y tratarán los canales donde se construye esa confianza como una parte central de su estrategia de ciberseguridad.
El estreno más esperado de Netflix —y quizás de toda la temporada televisiva— ya está aquí: la esperada adaptación de East of Eden, basada en la novela de John Steinbeck, llega a la plataforma para conquistar a la audiencia. Protagonizada por Florence Pugh, Mike Faist y Christopher Abbott, la historia se sitúa entre los años 1860 y los preparativos de la Primera Guerra Mundial, enlazando de forma compleja las vidas de dos familias en el valle de Salinas, California. Es, sin duda, una epopeya que redefine la narrativa familiar y moral, convirtiéndose en una experiencia para binge-watch de alta intensidad.
East of Eden promete convertirse en una experiencia de visionado continua, sin interrupciones de episodios semanales. A continuación, los puntos clave para entender cuándo y cómo verla:
– Fecha de estreno: jueves, 1 de octubre.
– Hora de lanzamiento: se espera el habitual lanzamiento de Netflix a medianoche PT / 3:00 a.m. ET para Estados Unidos y Canadá. Para otros territorios, los horarios son los siguientes: Reino Unido: 8:00 a.m. BST; India: 12:30 p.m. IST; Singapur: 3:00 p.m. SGT; Australia: 6:00 p.m. AEST; Nueva Zelanda: 8:00 p.m. NZDT.
– Países cubiertos: EE.UU., Canadá, Reino Unido, India, Singapur, Australia y Nueva Zelanda, con diferencia horaria correspondiente.
– Formato de lanzamiento: todos los siete episodios estarán disponibles simultáneamente, eliminando la espera entre entregas. Esto la distingue de otros servicios que suelen optar por estrenos semanales.
– Contexto de la historia: la serie reimagina la narrativa bíblica de Caín y Abel a través de las vidas entrelazadas de dos familias en el Valle de Salinas, aportando una visión épica y generacional al relato.
El elenco principal reúne a Florence Pugh, Mike Faist y Christopher Abbott, apoyados por un conjunto de actores que dan forma a una ambientación que se describe como una de las más ambiciosas de la temporada. La producción busca capturar la magnitud y el tono sombrío de la novela, traduciéndose en una experiencia televisiva de gran envergadura.
Para quienes quieran profundizar en el material promocional, el tráiler y materiales complementarios ya están disponibles en canales oficiales y en varias plataformas de cobertura editorial. Además, la crítica inicial apunta a una adaptación que logra equilibrar fidelidad literaria y libre interpretación visual, gracias a una dirección que aprovecha la grandiosidad del Valle de Salinas.
En resumen, East of Eden llega como una opción de primer nivel para los espectadores que buscan una serie que combine drama familiar, tragedia clásica y una ambientación histórica convincente. Si lo que se quiere es una experiencia de visionado continuo y de alto impacto, este título está diseñado para satisfacer esas expectativas desde su primer episodio hasta el desenlace de la temporada.
La exploración espacial ha dejado de ser un asunto exclusivo de astronautas para convertirse en un esfuerzo conjunto entre humanos y robots. En NASA Johnson Space Center, el equipo de Robótica Dexterous lidera una visión en la que los robots no reemplazan a los exploradores, sino que potencian su rendimiento, reducen riesgos y amplían las posibilidades de misiones más ambiciosas. Este enfoque de colaboración se apoya en plataformas robóticas avanzadas y en un ecosistema de pruebas y simulaciones que facilita la transición entre laboratorios y entornos operativos.
El valor de la robótica avanzada en la exploración espacial radica en su capacidad para realizar tareas repetitivas, peligrosas o de precisión milimétrica en condiciones extremas. Los robots dexterous, diseñados para reproducir la destreza de las manos humanas, pueden manipular herramientas, ensamblar estructuras y asistir a la tripulación en operaciones críticas. Shaun Azimi, líder del equipo, lo resume así: no se trata de sustituir al personal, sino de hacer la exploración más segura y sostenible al incorporar robots altamente capaces, confiables y confiables en entornos hostiles. Si podemos enviar robots más capaces, la misión humana se vuelve más eficiente y segura.
El equipo, compuesto por 16 ingenieros, opera dentro de la Robotic System Technology Branch y mantiene una interconexión entre proyectos de destreza y movilidad, con experiencia que abarca desde la electrónica y la mecánica hasta el desarrollo de software para simulaciones y análisis. Este trasfondo multidisciplinar ha permitido que proyectos históricos como Robonaut 2 y Valkyrie sirvan como cimientos para las capacidades actuales del equipo, que continúa construyendo sobre ese legado y explorando nuevas fronteras.
Entre las infraestructuras que facilitan esta labor destaca iMETRO (Integrated Mobile Evaluation Testbed for Robotics Operations). Este laboratorio, ubicado en Johnson, está disponible para programas de la NASA y para socios externos, y su objetivo es adaptar tecnologías robóticas terrestres para aplicaciones de exploración supervisada por humanos, como logística, mantenimiento e investigación científica. iMETRO reúne software de código abierto, activos de simulación y maquetas de vehículos espaciales y hábitats, además de robots domésticos y un terreno de pruebas exterior. Esta combinación de entornos digitales y físicos ofrece a los usuarios la libertad de evaluar un sistema completo o componentes específicos.
Según Azimi, iMETRO elimina la conjetura de las colaboraciones externas. “Muestra las tareas que realmente deben hacerse, de modo que no haya que especular”, afirma. Además, facilita la conversación entre quienes desarrollan las tecnologías robóticas (hardware y/o software) y quienes diseñan hábitats o rovers para la superficie lunar. Este enfoque promueve el aprendizaje cruzado: los proveedores de tecnología comprenden mejor el entorno de hábitat, mientras que los diseñadores de hábitats entienden las características necesarias para interactuar eficazmente con un robot. No se trata de un cambio radical en la interfaz, sino de adaptar detalles como manijas, iluminación y ergonomía para facilitar la interacción entre humanos y máquinas.
Un ejemplo concreto de este intercambio lo ofrece PickNik Inc., que utilizó iMETRO para probar software capaz de que un brazo robótico reconozca una escotilla de nave y ejecute acciones como girar una manija, agarrar un asa y abrir la puerta para transferir carga entre la escotilla y un contenedor. Además, iMETRO ha respaldado el desarrollo de software para un brazo robótico comercial y una cámara para inspeccionar y mantener un equipo de almacenamiento en frío similar a los que se encuentran en la Estación Espacial.
Otro componente crucial es la colaboración entre agencias y socios externos en iniciativas de investigación y demostración. La plataforma también facilita la prueba de conceptos para misiones futuras a Marte y, a corto plazo, para una presencia humana sostenida en la Luna. El equipo de Dexterous Robotics mantiene líneas de trabajo que incluyen mecatrónica y software, con una cultura de aprendizaje que se beneficia de las experiencias previas en Robonaut 2 y Valkyrie, así como de colaboraciones industriales y otros socios que enfrentan retos similares en entornos peligrosos y tareas complejas.
La visión de Johnson Space Center para el futuro va más allá de la exploración en sí: se centra en el diseño de entornos humanos que coexisten con la robótica, y en qué capacidades deben incorporar las tecnologías para apoyar esas interacciones. La experiencia acumulada allí podría también abrir puertas para misiones de exploración a Marte, donde la cooperación hombre-máquina podría marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso.
En resumen, la sinergia entre humanos y robots en la exploración espacial no pretende desplazar a la tripulación, sino ampliar sus capacidades y ampliar el radio de acción de las misiones. Proyectos como iMETRO y la trayectoria de la Dexterous Robotics Team demuestran que la clave está en construir sistemas que sean no solo potentes, sino también comprensibles, confiables y adaptables a los hábitats humanos del mañana. Este enfoque, centrado en la colaboración y la transferencia de conocimiento, promete convertir la cooperación entre personas y máquinas en una ventaja estratégica para la exploración del cosmos.
Explora más sobre estas iniciativas y cómo NASA está conectando tecnologías terrestres con misiones espaciales en las secciones de proyectos relacionados y casos de uso, donde la innovación robótica se traduce en operaciones más seguras y eficientes para la exploración humana del espacio.
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Una nueva investigación de Adobe Acrobat revela una brecha creciente en la adopción de la IA en el entorno laboral entre los adultos en el Reino Unido. Según el estudio, el 99% de los líderes de nivel C utilizan herramientas de IA, frente al 41% de los empleados no directivos. Esta disparidad no solo se observa en la intensidad de uso, sino también en los casos de uso y en la complejidad de las tareas para las que se recurre a la IA.
En cuanto a las tareas, la adopción entre los trabajadores no directivos tiende mayoritariamente a centrarse en la creación y edición de documentos (17%), es decir, en trabajos creativos básicos. En contraste, los líderes aprovechan la IA para funciones de mayor nivel estratégico, con casos de uso que abarcan análisis de datos (35%), gestión de reuniones y tareas (33%) y marketing (25%).
Los directivos utilizan la IA por más motivos que los trabajadores comunes
Como consecuencia de esta disparidad, el 37% de los líderes de nivel C afirma ahorrar entre tres y cinco horas a la semana gracias a la IA, frente al 13% de los trabajadores con conocimiento. Adobe sugiere que este hallazgo podría indicar que el acceso a la IA, el conocimiento de su uso y el apoyo para su adopción varían según el tipo de empleado.
Un ejemplo destacable es la disposición a compartir documentos con IA: el 74% de los líderes de nivel C está dispuesto a hacerlo, mientras que solo el 20% de los trabajadores no directivos comparte esa confianza. Esta brecha subraya la necesidad de cerrar la brecha de competencia y de crear un entorno de trabajo en el que la IA pueda integrarse de forma segura y transparente para todos los niveles de la organización.
En su informe, Adobe propone, en primer lugar, casos de uso básicos de IA diseñados para aliviar las presiones administrativas de los trabajadores. Por ejemplo, la creación de borradores y resúmenes de reuniones, correos electrónicos y colaboraciones puede reducir la carga de trabajo de las tareas menos creativas y liberar tiempo para actividades más productivas.
Al mismo tiempo, Adobe enfatiza la importancia de construir una confianza organizacional amplia para abordar las preocupaciones que han acompasado la adopción de IA desde sus inicios: seguridad, privacidad y transparencia. Cuando las empresas logran gestionar estos aspectos, es menos probable que los trabajadores teman los riesgos potenciales asociados a la IA.
Sin embargo, por ahora, con la seguridad de datos y la privacidad siguiéndose posicionando como uno de los mayores desafíos para la adopción de IA (22%), las empresas tienen ante sí una área explícita de mejora. Las organizaciones que logren superar estas barreras estarán mejor posicionadas para aprovechar plenamente las capacidades de la IA en toda la fuerza laboral.
The Godox iT32 simplifies off-camera flash with its modular remote trigger
It’s available from just $79 / £87 (about AU$140), plus as a kit with your choice of trigger
Wireless triggers covering leading camera systems are also available separately
Price and technical complexity ponen a muchos usuarios fuera de la fotografía con flash fuera de la cámara — y si te encuentras en ese grupo, te invito a considerar el Godox iT32.
El kit Godox reimagina la cámara de flash para hoy: es más simple y más económico que otros que he probado, y me lo pasé en grande usándolo con mi equipo Nikon, Canon y Olympus ( OM System ). Tomé retratos que destacaban y otros que no podría haber creado solo con la luz disponible.
¿Qué hace tan especial al iT32? Pues está construido alrededor de un disparador remoto que se encaja magnéticamente en la base del flash y se asegura al zap de la cámara. El disparador, llamado X5, está disponible en cinco versiones para sistemas de cámara líderes: Canon, Sony, Nikon, Fujifilm y Olympus / Panasonic. Yo probé tres de ellos para la reseña.
Este diseño único simplifica el off-camera flash. Puedes cambiar rápidamente de flash en la cámara a off-camera simplemente retirando el flash del disparador, que permanece en el zap de la cámara. Con unos conocimientos básicos de configuración de la cámara —que compartiré más adelante en este artículo— el off-camera flash se convierte en una tarea muy sencilla. Incluso es divertido.
Para otros flashes, necesitarás disparadores y receptores remotos separados para la cámara y el flash, lo que encarece y complica el conjunto.
Tim ColemanTim ColemanTim Coleman
El iT32 también incluye una pantalla táctil para navegar por la configuración, y puede sorprender lo innovador que resulta, dadas las décadas de diseño básico que ha ofrecido la iluminación de fotografía, con la mayoría de modelos presentando una LCD simple (o ninguna).
Además, la batería interna del iT32 se carga vía USB-C. Ya es habitual en 2026, pero la mayoría sigue funcionando con pilas AA.
Quizá lo mejor de todo es que el iT32 tiene un coste mucho menor que las alternativas propietarias de Nikon, Canon, Sony y otros. Está disponible por solo 79 $ / 87 £ (aprox. 140 AU$), con el disparador remoto de tu elección a un precio adicional de 19–20 $ / 17–18 £ (aprox. 30 AU$).
¿Disparas con múltiples sistemas de cámara? Puedes comprar disparadores X5 adicionales por separado, reduciendo aún más el gasto de tener que comprar varias unidades de flash. El disparador Fujifilm cuesta 19 $ / 17 £, mientras que las unidades para Sony, Canon, Nikon y Olympus cuestan 20 $ / 18 £).
Godox me envió el iT32 con disparadores X5 para Canon, Nikon y Olympus para la reseña (el zap de cada fabricante comparte tamaño, pero tiene un pin distinto). En cada versión, el iT32 funcionó perfectamente con iTTL (medición por el sensor a través del objetivo).
En cuanto a los beneficios, este kit podría ser una de las mejores inversiones para tu equipo este año. A continuación, detallo mi experiencia con el Godox iT32 y por qué podría interesarte usarlo.
(Image credit: Tim Coleman)
La casilla del off-camera flash
Antes solía fotografiar con luz natural a toda costa. Después de todo, la fotografía con flash puede ser un negocio complicado: la técnica, el equipo extra y, además, el coste prohibitivo. En cambio, la luz disponible se sentía más simple.
Pero no hay manera de evitarlo: a veces necesitas el flash fuera de la cámara para elevar retratos y fotografía de bodegones. Para mí, el flash se ha convertido en una parte esencial de mi configuración para retratos y bodas. En ese sentido, el iT32 de Godox elimina todos los obstáculos para empezar.
por primera vez, el off-camera flash se sintió completamente simple, incluso agradable.
Me encontré con el kit de Godox cuando vi a un colega periodista de tecnología usarlo en un evento de Lumix L10. Al principio parecía un flash normal, de esos que he confiado durante años. Sin embargo, lo retiró de la cámara y continuó usándolo como de costumbre. Lo miré con atención, lo vi en acción y supe que tenía que conseguir uno para mí.
Verás, el flash en la cámara es una cosa, y dirigir la luz es otra. Eso es exactamente lo que permite el iT32: la forma de obtener un resultado de iluminación de muy alto nivel de la manera más accesible posible.
El Rembrandt clásico, por ejemplo, es 45 grados por encima y hacia el lado del sujeto. Con el iT32, puedes alinear la toma, retirar el flash del receptor en la cámara y sostenerlo manualmente para lograr ese efecto. Luego lo vuelves a colocar en su sitio cuando terminas. Para mí, por primera vez, off-camera flash se sintió completamente simple, incluso agradable.
La unidad en una Canon EOS R100 vía el zap de la cámaraTim ColemanPara off camera flash, basta retirar la unidad del receptor y dejar el disparador en la zapTim ColemanEl flash cuenta con una tarjeta de rebote integrada y difusor incluidoTim ColemanTambién incorpora una luz modelo que puede funcionar como fuente de luz por sí misma y ayudar con el enfoque en poca luzTim ColemanTim Coleman
Cómo usé el Godox iT32
Además de componer tu toma y entender dónde posicionar la flash, necesitarás saber qué ajustes de flash usar en cada situación.
Una pulsación de dos segundos en el botón de encendido enciende el flash (la tecla se ilumina en verde), seguida de un deslizamiento hacia arriba en la pantalla. Este doble paso confirma que no encendiste el flash por accidente.
A partir de ahí, la compensación de exposición se puede ajustar (variando manualmente la luminosidad del flash) deslizando la pantalla hacia la izquierda o derecha, o girando el dial en el lateral del flash.
El menú se accede mediante el botón de menú o deslizándose hacia abajo por la pantalla táctil, donde encontrarás la opción de luz continua, los modos de flash y más.
Hay modos iTTL, manual y multi-strobe, además de opciones para rear curtain, front curtain y high-speed sync.
Tiendo a confiar en iTTL (medición a través del objetivo), disponible con el flash disponible de forma física o enlazado de forma inalámbrica al X5, y experimento con la compensación de exposición para cada escenario. A veces quiero un poco de luz de relleno, así que ajusto la compensación de exposición negativa. Otras veces quiero iluminación contundente y no hago cambios. En cualquier caso, la potencia máxima del flash es sorprendentemente brillante.
Tim ColemanTim ColemanTim Coleman
Para el modo manual de flash, la intensidad se ajusta de la misma forma que la compensación de exposición para el modo iTTL.
Generalmente no necesitas preocuparte por las opciones de cámara/sender/receptor en la mayoría de situaciones, ya que el flash cambia automáticamente de modo al acoplarse o desprenderse del disparador X5.
Solo tuve un iT32 para la prueba, pero es posible sincronizar múltiples unidades y controlarlas como grupo desde el disparador remoto básico.
Si deseas valores de brillo diferentes para varios flashes —por ejemplo, el principal frontal al máximo y un flash lateral o trasero como luz de relleno más tenue—, esos valores deben ajustarse en el flash cuando está fuera de cámara. Es algo a considerar si los flashes no están fácilmente accesibles en tu configuración.
Con off-camera flash, incluso con una única fuente de luz, puedes moldear la iluminación para sombras más dramáticasTim ColemanAquí el flash está acoplado a la cámara. La iluminación es más planaTim ColemanEste retrato utiliza solo la luz modelo, sin flashTim ColemanY aquí no hay ni flash ni luz modeloTim Coleman
Con iTTL en juego, configuro los ajustes de la cámara de forma manual principalmente porque normalmente quiero que el detalle del fondo se vea, también, en lugar de que esté totalmente negro o subexpuesto.
La sincronización del flash con la mayoría de cámaras suele estar en torno a 1/250 s, pero 1/160 s es una apuesta segura. Una apertura alrededor de f/11 tiende a lograr una exposición correcta en luz diurna, mientras que una apertura más amplia para profundidad de campo reducida, como f/2.8, podría ser posible en poca luz por la noche o en interiores.
Dialling in una ISO alta para conservar el detalle y color del atardecer en este retratoTim ColemanTim Coleman
Un filtro ND puede permitir abrir más el diafragma en daylight para lograr una profundidad de campo más suave (o usar una cámara como la Sony A9 III). Luego uso una ISO alta que conserve algo del detalle del fondo.
Para los retratos de la hora dorada, mis ajustes fueron 1/160 s, f/11 e ISO 3200, con el modo iTTL y la potencia ajustada con -0.7 EV de compensación. Es un punto de partida para experimentar, claro, dependiendo de cuánta luz ambiental haya.
Habiendo usado durante años dos flashes que requieren 4 pilas AA cada uno, realmente aprecié la carga vía USB-C del iT32. La conexión también sirve para actualizaciones de firmware, por ejemplo, para añadir compatibilidad con cámaras futuras.
El disparador X5 también tiene batería integrada, y esta se recarga cuando el flash está acoplado. La pantalla LCD muestra la vida de la batería de ambos dispositivos y, si surge algún problema de emparejamiento fuera de cámara, volver a acoplar el flash en el disparador suele resolverlo.
(Image credit: Tim Coleman)
¿El paquete perfecto?
¿Es el Godox iT32 el paquete perfecto? Para profesionales, no del todo: no ofrece multi-channel para controlar de forma independiente el brillo de varios flashes de un sistema de varias cámaras. Sin embargo, para principiantes y configuraciones simples de 1-2 luces, con las funciones a bordo y su bajo precio, el iT32 es, para mí, la puerta de entrada ideal al off-camera flash.
El estreno digital de Spider-Man: Brand New Day ha generado expectación entre los aficionados y los analistas de entretenimiento. Este artículo revisa las informaciones disponibles sobre su lanzamiento en PVOD y el contexto de su rendimiento histórico en la taquilla estadounidense, así como las implicaciones de acuerdos de distribución que podrían afectar su llegada a plataformas de streaming.
Según WhenToStream, una fuente con historial fiable en anuncios de fechas de PVOD, la película podría estar disponible para alquiler o compra en octubre de 2026. Aunque tiendas digitales como Amazon, Fandango y Apple TV ofrecen páginas de marcador para el título sin confirmar una fecha de lanzamiento, la indicación de disponibilidad “para ver en casa” en octubre coincide con tendencias anteriores de lanzamientos premium.
Hasta el momento de redactar este artículo, WhenToStream ha mantenido una trayectoria sólida en sus proyecciones de PVOD para producciones basadas en franquicias, lo que aporta cierta confianza a la posibilidad de un debut doméstico en la fecha señalada. Seguiremos informando si Marvel y Sony Pictures emiten comentarios oficiales al respecto.
En paralelo, la película se mantiene como uno de los fenómenos comerciales más destacados de la historia de Marvel. A nivel global, ha superado los 2,495 mil millones de dólares en taquilla, con 950 millones de esa cifra acumulados en Estados Unidos, lo que la posiciona como la película más taquillera de la historia en ese mercado. Este récord resalta la fuerza de la franquicia Spider-Man y el poder de las estrellas Tom Holland y Zendaya para atraer audiencias en todo el mundo.
La pregunta de cuánto durará este récord resulta interesante, especialmente ante la llegada de otros grandes proyectos de Marvel en la Fase 6, como Avengers: Doomsday, programada para estrenarse en diciembre. Será instructivo observar si Spider-Man 4 consigue mantenerse como el título de mayor recaudación en Estados Unidos frente a sus competidores de superhéroes en el próximo ciclo de estrenos.
Para quienes siguen de cerca la evolución de la saga, es relevante recordar que, si bien la recepción crítica y popular ha sido amplia, la percepción de Brand New Day varía entre analistas. Un análisis detallado de la crítica y del rendimiento en diferentes mercados puede aportar una visión más matizada sobre su legado dentro del Universo Cinematográfico de Marvel.
¿Cuándo podría llegar Spider-Man: Brand New Day a Netflix u otros servicios?
La pregunta sobre la llegada a Netflix u otros servicios de streaming depende de acuerdos de licencia y de la nueva iniciativa Pay-1 que Netflix y Sony anunciaron a comienzos de 2026. Este acuerdo establece que las películas desarrolladas por Sony podrían estrenarse exclusivamente en Netflix tras sus estrenos teatrales y digitales, con disponibilidad global progresiva y una implantación total prevista para principios de 2029.
Con este marco, es razonable anticipar que Brand New Day podría debutar en Netflix en varios territorios antes de finalizar 2026, dependiendo de cuándo caducan los acuerdos de licencia en cada región. No obstante, la situación es compleja: Sony mantiene acuerdos diferenciados para distintas regiones y plataformas, lo que podría hacer que en algunos lugares la película aparezca primero en servicios como Starz, Sky, Prime Video u otros, antes de su llegada a Netflix.
En cualquier caso, la evolución de estos acuerdos será decisiva para entender el calendario de disponibilidad en SVOD a nivel mundial. Para quienes quieren profundizar en el tema, conviene seguir las actualizaciones oficiales de Netflix y Sony, así como los análisis de prensa especializada sobre licencias y ventanas de estreno.
Si buscas un resumen de los puntos clave de Brand New Day y su contexto de lanzamiento, te invito a consultar las piezas analíticas relacionadas y a estar atento a las actualizaciones a medida que la historia de su distribución vaya tomando forma.
Para más contexto, aquí hay enlaces que suelen ser referenciales en estas discusiones: análisis de la taquilla histórica de Marvel, el estado de la Fase 6 y la cobertura de tendencias en PVOD y streaming. Mantendremos la cobertura a medida que haya novedades oficiales.
El mercado de agentes de voz impulsados por IA está creciendo a un ritmo vertiginoso. Se estima que la industria pasará de 2,4 mil millones de dólares en 2024 a 47,5 mil millones para 2034, mientras Gartner pronostica que para 2028 el 70% de los trayectos de servicio al cliente comenzarán con una interfaz de IA conversacional. Para las marcas globales, el atractivo es claro: la IA de voz ofrece la posibilidad de ofrecer soporte al cliente de manera consistente y escalable en distintos mercados, idiomas y zonas horarias.
Sin embargo, existe el riesgo de que la IA de voz se enfrente al mismo problema que los centros de servicio externalizados: las diferencias lingüísticas y culturales pueden generar desconexión y frustración entre la marca y el cliente. A medida que la IA de voz avanza, el lenguaje puede dejar de ser una barrera. Pero hablar el mismo idioma no equivale a entender a alguien. Es solo una parte del rompecabezas. Los clientes traen acentos, hábitos y expectativas culturales a cada interacción, y esperan que el soporte refleje su realidad. Por ello, la localización debe convertirse en una prueba central del rendimiento de la IA de voz, y no solo en una tarea de traducción que se realiza al final del desarrollo.
Qué significa que la IA de voz sea ‘local’?
Los acentos, dialectos, terminología y normas culturales pueden variar considerablemente incluso cuando se habla el mismo idioma. En Escocia, por ejemplo, un cliente podría decir “aye” en lugar de “sí”, referirse a algo pequeño como “wee” o hablar de “recibir los mensajes” cuando en realidad quiere ir de compras. El idioma es inglés, pero entender la interacción requiere familiaridad con cómo se usa localmente.
Las culturas también difieren en sus expectativas respecto a la contundencia o la cortesía. Incluso algo tan simple como cómo se dirige a alguien puede importar. En algunas culturas, usar títulos y apellidos es una señal importante de respeto; en otras, dirigirse a alguien por su nombre de pila es la norma. Un agente de voz demasiado informal podría parecer demasiado familiar, mientras que uno demasiado formal podría sentirse distante o irreal.
Todo esto demuestra que que una IA suene como yo no implica necesariamente que me entienda o que esté preparada para servir a alguien en mi mercado. Estos no son detalles cosméticos: moldean la capacidad del agente de IA para entender la intención y responder adecuadamente, y, en última instancia, determinan si los clientes confían en la experiencia que ofrece.
Ya no suena como un robot
No se trata de negar los avances de la IA. Hay una razón por la que muchas marcas están invirtiendo en IA de voz para la experiencia del cliente: es cada vez más convincente. Tomemos como ejemplo a ElevenLabs, una organización que ha destacado por voces generadas por IA capaces de reproducir no solo el habla, sino también el tempo, la entonación y la emoción que dan a una voz un carácter humano. Su tecnología abarca clonación de voz, habla multilingüe y agentes conversacionales, llevando lo sintético de una curiosidad a una solución viable para grandes implementaciones.
Los días en que la voz sintética era claramente robótica están quedando atrás. Voces digitales tempranas, como ‘Microsoft Sam’, dejaban claro que se estaba escuchando una máquina. Hoy, la línea se está volviendo mucho más difícil de distinguir. A medida que la IA de voz se vuelve más convincente, nuestras interacciones con ella pueden sentirse menos como usar tecnología y más como interactuar con otra persona.
La capacidad de crear una sensación de presencia social ya es evidente incluso fuera del servicio al cliente. Incluso actores como Matthew McConaughey se están sumando a la tecnología de voz IA, donde puede igualar su rendimiento sin necesidad de cambiar su tono, mostrando el poder de la voz y las señales conversacionales para modelar nuestra percepción.
Pero las experiencias más avanzadas no están disponibles para todos, por lo que aún hay voces de IA subdesarrolladas para muchos usuarios. Además, los humanos son particularmente buenos para notar cuando algo no encaja. Esto genera el llamado efecto de valle inquietante: una pausa unnatural, un énfasis fuera de lugar o una respuesta excesivamente entusiasta pueden romper la ilusión. El contexto local añade otra capa de desafío. Una voz puede sonar perfectamente humana y, sin embargo, sonar culturalmente fuera de lugar. Cuanto más se acerque la IA a la conversación humana, más evidentes serán esos momentos.
Las marcas globales no pueden depender de una única respuesta global
Aquí es donde las marcas deben resistir la tentación de tratar la IA de voz como un producto único que pueda implementarse en todas partes. Un modelo de frontera puede servir como base, pero su rendimiento debe evaluarse con datos locales y con interacciones reales de clientes para capturar qué significa ‘bueno’ en términos de:
– La empatía que desescalada a un cliente frustrado
– La terminología específica que realmente usa cada mercado
– La entonación que se percibe como natural
Todo esto no puede ser inferido por un modelo de frontera; tiene que aprenderse mercado por mercado y marca por marca. Los modelos de IA de voz exitosos incluirán un bucle de retroalimentación continuo que supervise las interacciones dentro de mercados individuales, identifique dónde surgen malentendidos o fricciones, refine la experiencia y vuelva a probar. Los equipos locales pueden desempeñar un papel activo en este proceso, aportando su experiencia de mercado al desarrollo en lugar de recibir simplemente el “producto terminado”.
No puede tratarse como un trabajo que está verdaderamente terminado. El lenguaje y la jerga cambian, las expectativas de los clientes evolucionan y surgen nuevas expresiones que pueden no haber aparecido en los datos de entrenamiento originales.
Resumen final
Equivocarse puede dañar la reputación de una marca. A medida que la IA de voz se vuelve más humana, los clientes esperarán más de ella. Un recordatorio relevante es el caso del Ayuntamiento de Derby, que experimentó dificultades con su asistente IA, Darcie, al enfrentar un presentador con un acento fuerte de Derbyshire que utilizaba expresiones locales como “mardy” y “duck”, a pesar de haber sido ampliado para soportar nueve idiomas adicionales. Esto nos recuerda que ser multilingüe no implica necesariamente ser localizado. Si un sistema malinterpreta repetidamente un acento o no reconoce expresiones y expectativas locales, los clientes no lo vivenciarán como un problema tecnológico, sino como una deficiencia de la organización detrás.
Las marcas que obtendrán verdadero valor del auge de la IA de voz no serán aquellas cuyas tecnologías pueden hablar las 7.170 lenguas existentes, sino aquellas cuyas clientes se sienten más entendidos. Hemos recopilado una lista de las mejores herramientas de traducción para acompañar esta evolución.
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