Mientras la temporada 2026 de Fórmula 1 se acerca a su desenlace, Mercedes-AMG Petronas F1 avanza con fuerza en la disputa por los campeonatos de pilotos y constructores. Detrás del rendimiento en pista hay mucho más que velocidad: una infraestructura tecnológica que evoluciona durante todo el año y una red de socios que ayuda al equipo a mantener su ventaja competitiva.

SAP es uno de esos aliados clave. Tras una importante actualización de su plataforma, Dean Corcoran, responsable de ERP e IT del equipo Mercedes-AMG F1, explicó cómo la tecnología respalda las operaciones y contribuye a la búsqueda de resultados.

## La tecnología como base del rendimiento

El éxito en la pista depende de la capacidad colectiva del equipo para diseñar, fabricar, operar y desarrollar el monoplaza. La tecnología es el soporte que permite a las personas realizar ese trabajo con eficacia.

SAP cumple una función central: es el sistema de registro para los procesos de costes, compras, fabricación y operaciones. Los datos que reúne sirven de base para numerosas decisiones en toda la organización.

## Una plataforma preparada para el futuro

La implementación de RISE y la actualización a la versión más reciente de S/4HANA tuvieron como objetivo reforzar la plataforma empresarial del equipo. El cambio busca mejorar su resiliencia y rendimiento, además de facilitar el acceso a las funciones más actuales de SAP.

La actualización también establece una base para los próximos pasos tecnológicos. Entre ellos se encuentran un mayor aprovechamiento de las capacidades de análisis de datos y la preparación para futuros casos de uso de inteligencia artificial.

## Planificación rigurosa en plena temporada

Actualizar una plataforma ERP crítica durante una campaña de campeonato exige una planificación minuciosa. El sistema está conectado con múltiples áreas de la operación, por lo que cualquier interrupción podría tener consecuencias importantes.

El equipo organizó el proceso en tres etapas: identificar de antemano las áreas afectadas, diseñar un plan detallado de implementación y pruebas, y ejecutar cada fase conforme a lo previsto. La planificación incluyó tiempos precisos y requisitos de personal.

Con el apoyo de SAP, la migración se completó sin interrumpir las operaciones y antes del primer fin de semana de competición posterior al cambio. Corcoran destaca que la preparación fue determinante para lograr una transición fluida.

## Gobernanza y pruebas antes de cada cambio

Las actualizaciones de software se gestionan mediante un proceso riguroso de planificación de cartera, gestión de proyectos y control de cambios. Antes de implementar una modificación, el equipo evalúa con anticipación sus posibles efectos.

A partir de ese análisis, prepara planes específicos de implementación y pruebas, con criterios claros para completar cada etapa. En sistemas esenciales para el negocio, la gobernanza disciplinada es tan importante como la capacidad técnica y la rapidez.

## Ganancias marginales también en el software

Una actualización bien ejecutada puede mejorar la forma en que una organización genera valor a través de sus procesos. En una plataforma ERP, eso puede traducirse en operaciones más rápidas sin sacrificar calidad y en un acceso más oportuno a los datos necesarios para tomar decisiones.

En un equipo de Fórmula 1, donde el tiempo y la precisión son decisivos, incluso mejoras operativas pequeñas pueden resultar valiosas. Mercedes ya observa un mejor rendimiento transaccional, que devuelve tiempo a los usuarios de distintas áreas.

## Datos, controles y cumplimiento

La plataforma ERP también debe integrarse con los controles incorporados en los procesos del equipo. El objetivo es que la tecnología respalde las medidas de control existentes y permita que la información adecuada llegue a las personas indicadas en el momento oportuno.

Con la actualización a S/4HANA 2025, Mercedes busca aprovechar las funciones más recientes de SAP para facilitar decisiones informadas y mantener los controles necesarios en toda la organización. El equipo también está adoptando capacidades de Fiori y análisis de datos, mientras evalúa nuevas mejoras para su hoja de ruta.

En la lucha por ambos campeonatos, cada ganancia marginal y cada mejora de fiabilidad cuentan. La renovación de la plataforma no sustituye el trabajo en el monoplaza ni el talento del equipo, pero fortalece los procesos y la información que sostienen su rendimiento, ahora y en las temporadas futuras.

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Durante años, reparar un smartphone o un ordenador portátil ha sido más complicado de lo necesario. La falta de repuestos, las instrucciones difíciles de conseguir y los diseños poco accesibles han empujado a muchos consumidores a comprar un dispositivo nuevo. Las normas de ecodiseño de la Unión Europea, en vigor desde junio de 2025 para smartphones y determinadas tabletas, buscan cambiar esa dinámica. Más de un año después, hay avances visibles, aunque reparar todavía puede ser caro y difícil.

## Más repuestos e información para reparar

Las normas europeas obligan a los fabricantes a ofrecer piezas de repuesto específicas —como pantallas y baterías— durante al menos siete años desde que un modelo deja de comercializarse en la UE. También establecen plazos de entrega, exigen documentación de reparación y acceso a las herramientas de software necesarias. Las baterías, además, deben cumplir requisitos mínimos de durabilidad.

Otra novedad para los compradores es la etiqueta de reparabilidad de la UE, con una escala de la A a la E. Su puntuación considera elementos como la dificultad de desmontaje y la disponibilidad de piezas. Sin embargo, no tiene en cuenta el precio de los repuestos ni el coste del servicio técnico, por lo que no ofrece una imagen completa del gasto que podría suponer una reparación.

Las normas también están influyendo fuera de Europa. Como los fabricantes suelen diseñar dispositivos para varios mercados, los cambios introducidos para cumplir los requisitos europeos pueden beneficiar a consumidores de otras regiones.

## Más acceso, pero no siempre reparaciones más sencillas

Una investigación de la Organización Europea de Consumidores (BEUC) encontró mejoras en el acceso a piezas e instrucciones. Aun así, sus representantes señalan que todavía es pronto para saber si esto se traduce en un aumento de las reparaciones por parte de los consumidores.

La disponibilidad de repuestos es solo una parte del problema. En muchos teléfonos, abrir el dispositivo sigue requiriendo aplicar calor para despegar la pantalla y acceder a los componentes internos, una tarea que puede resultar intimidante para quien no tiene experiencia. El análisis de un modelo reciente de gama alta, por ejemplo, mostró que la batería seguía siendo difícil de alcanzar pese a que algunos componentes internos eran modulares y estaban fijados con tornillos.

También persisten lagunas en la información. Una investigación de iFixit y Right to Repair Europe detectó que el 80 % de los modelos incluidos en su análisis no cumplía plenamente los requisitos de información sobre reparaciones. La cifra se refiere a modelos registrados, no al porcentaje de teléfonos vendidos. Según los investigadores, los incumplimientos se concentran especialmente en marcas menos conocidas y de menor precio.

Hay, no obstante, avances en el emparejamiento de piezas: las comprobaciones de software que pueden limitar el funcionamiento de un componente de reemplazo. Las nuevas obligaciones ayudan a que usuarios y talleres independientes puedan restaurar la funcionalidad de ciertas piezas, reduciendo una barrera importante para la reparación.

## El coste puede inclinar la decisión

Que haya repuestos disponibles no significa que repararlos sea siempre económico. En una revisión de mercado citada por BEUC, sustituir la pantalla de un dispositivo de gama alta costaba más de 400 euros: cerca del 30 % de su precio original, antes de sumar la mano de obra y otros posibles cargos. La Comisión Europea ha señalado que, en general, los consumidores suelen estar dispuestos a gastar alrededor del 20 % del precio de compra en una reparación.

La diferencia entre modelos puede ser considerable. Una reparación de pantalla recomendada para un teléfono prémium puede superar los 250 euros, mientras que un fabricante centrado en la reparabilidad puede ofrecer una pantalla de reemplazo por menos de 100 euros y una batería por una cantidad aún menor. En este último caso, las piezas están pensadas para que el propio usuario pueda cambiarlas en casa.

El precio, por tanto, es decisivo. Al valorar una reparación, las personas comparan su coste con el valor que creen que conserva el teléfono y con el atractivo de comprar el modelo más reciente. Una etiqueta que mida la facilidad técnica, pero no el coste de las piezas y del servicio, no resuelve por sí sola ese dilema.

## Los portátiles también avanzan, aunque por otras vías

Los portátiles no están cubiertos por estas normas específicas de ecodiseño para smartphones, aunque sí les afectan otras regulaciones europeas. Algunos fabricantes, sin embargo, están introduciendo cambios por iniciativa propia.

El Lenovo ThinkPad T14 Gen 7 recibió de iFixit una puntuación provisional de 10 sobre 10 por aspectos como la batería accesible y la posibilidad de sustituir componentes como los puertos USB-C, el teclado, la memoria y el almacenamiento. Apple también ha mejorado la reparabilidad de algunos portátiles: el MacBook Neo obtuvo una puntuación de 6 sobre 10, la más alta para un MacBook en aproximadamente 14 años. Su batería está atornillada en lugar de pegada, aunque la memoria RAM y el almacenamiento siguen soldados.

Son señales alentadoras, pero no bastan para hablar de un cambio generalizado en toda la industria. Los fabricantes también pueden tener incentivos comerciales para facilitar las reparaciones: un dispositivo que dura más puede conservar mejor su valor y resultar más atractivo en una futura recompra o intercambio.

## La reparación aún no es el principal criterio de compra

Según datos de IDC, los consumidores conservan sus smartphones entre tres años y medio y cuatro años y medio, aproximadamente. Sin embargo, la facilidad de reparación no parece ser lo que más influye en esa decisión. En una encuesta de 2025, factores como la batería, la conectividad, el precio y la calidad de construcción ocuparon puestos más destacados.

La Directiva europea sobre el derecho a reparar, que los Estados miembros debían incorporar a su legislación antes de julio de 2026, contempla medidas para hacer más atractivas las reparaciones. Entre ellas podrían figurar incentivos económicos, como vales. Los países tienen hasta julio de 2029 para comunicar a la Comisión qué medidas han adoptado, aunque pueden aplicarlas antes.

## Un avance importante, pero incompleto

Las normas europeas han mejorado la disponibilidad de piezas y documentación para reparar smartphones, y algunos fabricantes están explorando diseños más accesibles en teléfonos y portátiles. Para quienes ya valoran la posibilidad de prolongar la vida de sus dispositivos, hoy existen más opciones que antes.

El reto es lograr que reparar sea una alternativa práctica y asequible para la mayoría. Para ello no bastan las piezas disponibles: también hacen falta diseños fáciles de abrir, instrucciones completas, precios razonables y medidas que ayuden a los consumidores a elegir la reparación frente al reemplazo.

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Durante los primeros años de la inteligencia artificial generativa, la atención de las empresas se centró en una pregunta: ¿qué modelo ofrece los resultados más avanzados? Ahora que la IA forma parte de las operaciones cotidianas de muchas grandes organizaciones, la prioridad está cambiando. El reto ya no consiste únicamente en encontrar el modelo más potente, sino en elegir el más adecuado para cada tarea y demostrar que la inversión produce resultados.

Grace Adamson, AI Product Marketing Manager en Snowflake, describe esta evolución como un paso de la experimentación a la optimización. En lugar de aplicar un único modelo a todos los casos, las empresas empiezan a valorar conjuntamente la calidad, la velocidad, el coste y el impacto empresarial de cada interacción.

## La eficiencia como nueva medida del progreso

No todas las tareas requieren capacidades de razonamiento avanzadas. Algunas necesidades —como clasificar documentos, resumir textos o extraer datos— pueden resolverse con modelos más eficientes, incluidos modelos de código abierto, a un coste menor. En cambio, una solicitud compleja puede justificar el uso de un modelo de frontera con capacidades superiores.

Adamson denomina «eficiencia de inteligencia» a la capacidad de convertir modelos, datos y recursos de computación en resultados empresariales medibles. La idea es sencilla: no basta con que una solución de IA funcione; también importa cuánto cuesta, qué valor genera y si existe una alternativa más eficiente que ofrezca resultados comparables.

Este enfoque adquiere especial relevancia a gran escala. Una diferencia pequeña en el consumo de tokens o en el coste de inferencia puede traducirse en ahorros considerables cuando se procesan millones de solicitudes. Según pruebas internas de Snowflake citadas por Adamson, los agentes que emplearon enrutamiento dinámico de modelos construyeron una canalización de dbt con hasta tres veces más eficiencia en el uso de tokens que un enfoque basado exclusivamente en un modelo de frontera, manteniendo la misma calidad.

## Enrutamiento dinámico: el modelo adecuado para cada tarea

La creciente oferta de modelos plantea un desafío operativo: cada semana aparecen nuevas opciones con distintas capacidades, precios y características de rendimiento. Evaluarlas y decidir cuál debe encargarse de cada tarea puede convertirse en una carga para los equipos.

El enrutamiento dinámico de modelos busca simplificar ese proceso. En el caso de Cortex AI Gateway, las solicitudes pueden dirigirse al modelo que mejor equilibre calidad, velocidad y coste para el uso previsto. Una tarea sencilla podría asignarse a un modelo eficiente, mientras que una petición que requiera razonamiento más profundo podría enviarse a un modelo más avanzado.

La selección puede producirse sin que cada empleado tenga que comparar modelos o conocer sus precios. Los equipos técnicos y administradores conservan la capacidad de definir qué modelos y proveedores están disponibles y establecer políticas según las necesidades de la organización. Para empresas internacionales o sectores regulados, también es importante considerar la disponibilidad regional y los requisitos de cumplimiento.

La automatización, sin embargo, no significa renunciar al control. Adamson señala que las políticas de gobernanza —incluidos los controles de seguridad y el enmascaramiento de datos— deben aplicarse a los modelos que procesan las solicitudes, sean abiertos o propietarios. La flexibilidad en la elección del modelo debe convivir con reglas comunes de protección y acceso.

## Controlar el coste y medir el impacto

Para que la IA sea una inversión gestionable, las empresas necesitan visibilidad de su uso y sus resultados. Esto incluye observar patrones de consumo, rendimiento, latencia y coste, además de entender qué equipos utilizan los recursos y qué valor obtienen.

Snowflake ha incorporado controles de visibilidad y costes en su plataforma, con información sobre el uso de tokens y los gastos asociados a aplicaciones y agentes de IA, incluidos agentes de terceros conectados mediante Cortex AI Gateway. Las organizaciones también pueden establecer límites y cuotas de gasto y asignar costes a equipos concretos.

Esta capacidad cobra aún más importancia a medida que se extienden los sistemas agénticos y los flujos de trabajo automatizados. Cuanto mayor sea la autonomía de una solución, más necesario resulta contar con controles que permitan supervisar su comportamiento y evitar que el gasto crezca sin una justificación clara.

La medición del retorno tampoco debería limitarse a la adopción. Un alto número de usuarios no demuestra por sí solo que la IA esté generando valor. Adamson recomienda definir primero el objetivo de cada iniciativa y medir los resultados en función de ese propósito.

En proyectos de productividad, pueden servir como indicadores el tiempo necesario para completar una tarea, la rapidez con que se pone en marcha un proyecto o la satisfacción de los empleados. En casos más concretos —como la detección de fraude, la reducción de riesgos o la identificación de oportunidades de venta adicional— es posible vincular la solución con resultados financieros y operativos más directos. También conviene comparar el valor obtenido con el coste: una solución que ofrece resultados similares por la mitad del precio puede representar una mejor inversión.

## Una estrategia centrada en las cargas de trabajo

El cambio de fondo es pasar de una estrategia «centrada en el modelo» a otra «centrada en la carga de trabajo». En vez de empezar por decidir qué modelo utilizar, las organizaciones definen el resultado que necesitan y establecen límites de calidad, coste y gobernanza. Después, la plataforma puede ayudar a seleccionar el modelo más adecuado para cumplir esos criterios.

Este planteamiento también reduce el riesgo de depender de un único proveedor o modelo. A medida que las alternativas evolucionan y los modelos abiertos mejoran en tareas empresariales habituales, mantener flexibilidad puede ayudar a las organizaciones a adaptarse sin reconstruir sus aplicaciones cada vez que cambia el mercado.

Para los usuarios finales, parte de esta infraestructura puede volverse casi invisible: hacen una pregunta o inician una tarea y la plataforma gestiona la selección del modelo. Pero, como advierte Adamson, que la complejidad quede oculta no significa que deba desaparecer la supervisión. La gobernanza, la observabilidad y la gestión de costes siguen siendo esenciales, especialmente cuando la IA se integra más profundamente en los procesos empresariales.

## Empezar por los resultados, no por la tecnología

Para los directivos que buscan obtener más valor de la IA en los próximos años, la recomendación de Adamson es comenzar por los problemas que la empresa necesita resolver. Los responsables de negocio deben trabajar junto con los equipos de datos e IA para definir prioridades y diseñar soluciones vinculadas a resultados concretos.

A partir de ahí, conviene construir una arquitectura abierta y adaptable, establecer una base sólida de gobernanza y visibilidad, e identificar un conjunto reducido de casos de uso de alto valor. Los proyectos piloto que demuestren un impacto tangible pueden generar confianza y aportar evidencia para ampliar la inversión.

La transformación también debe incluir a las personas y los procesos. Incorporar una herramienta de IA no siempre basta: para obtener resultados sostenibles, las empresas pueden necesitar replantear cómo se realiza el trabajo y cómo se integra la tecnología en las decisiones cotidianas.

La madurez de la IA empresarial no se medirá únicamente por la sofisticación de los modelos empleados. Cada vez más, dependerá de la capacidad de asignar el modelo correcto a cada tarea, mantener el control de los datos y los costes, y demostrar que la tecnología mejora resultados que importan al negocio.

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El aumento del tamaño de los modelos de inteligencia artificial ya no garantiza mejoras proporcionales. A medida que disminuye el rendimiento adicional obtenido al duplicar el número de parámetros, la coordinación de varios agentes de IA se perfila como una alternativa para abordar tareas complejas. En lugar de pedirle a un único modelo que lo haga todo, un sistema multiagente divide el trabajo entre modelos con funciones distintas: por ejemplo, uno genera código y otro lo revisa.

Este enfoque permite repartir las tareas en partes más manejables y asignarlas a los agentes mejor preparados para ejecutarlas. Sin embargo, sumar agentes también introduce nuevos retos. Aumentan las posibilidades de errores de sincronización, se dispara el consumo de tokens y pueden crecer la latencia y la complejidad operativa. Además, un dato inventado por un agente puede propagarse por toda la cadena y convertirse en un error difícil de rastrear.

Para aprovechar las ventajas de la colaboración sin multiplicar sus riesgos, los desarrolladores están adoptando controles más estrictos: validación de datos, límites a los traspasos entre agentes y arquitecturas que emplean solo los modelos necesarios. Estas son las principales dificultades y algunas estrategias para gestionarlas.

## Las limitaciones de un orquestador centralizado

En muchos sistemas multiagente, un agente central actúa como coordinador. Divide la solicitud del usuario en tareas, las asigna a otros agentes y procura mantener el contexto coherente durante el proceso. Este diseño facilita la gestión, pero crea un posible punto único de fallo: si el orquestador se interrumpe, todo el flujo de trabajo puede detenerse.

También puede convertirse en un cuello de botella. Cuando todas las decisiones y comunicaciones pasan por el mismo agente, la falta de capacidad de procesamiento o una acumulación de solicitudes puede retrasar las respuestas. Incluso si el sistema funciona correctamente, cada paso adicional de enrutamiento añade tiempo de procesamiento, algo que puede perjudicar la experiencia del usuario.

El modelo centralizado puede limitar, además, la flexibilidad de los agentes. Si el coordinador los trata como simples ejecutores, puede desaprovechar sus capacidades particulares, sobre todo al enfrentarse a situaciones excepcionales. Y coordinar también cuesta: el agente central consume tokens al desglosar instrucciones, asignar tareas y transmitir contexto entre los distintos participantes.

## El coste del exceso de tokens

Los sistemas multiagente suelen intercambiar historiales de conversación y otros datos de contexto. Si se transmite información sin resumir o filtrar, el consumo de tokens puede crecer rápidamente y hacer que los costes sean difíciles de prever.

Este gasto no es un problema menor. Se han divulgado casos de proyectos empresariales que acumularon facturas de IA inesperadamente elevadas, lo que ilustra lo difícil que puede ser estimar el coste de una operación basada en modelos. La coordinación multiagente puede añadir otra capa de gasto si los agentes repiten contexto, debaten quién debe actuar o entran en ciclos innecesarios.

Una solución consiste en sustituir los flujos abiertos, en los que los modelos deciden libremente quién habla a continuación, por máquinas de estados definidas mediante código. En este enfoque, las reglas determinan qué agente actúa en cada situación: «si ocurre X, interviene el agente A; si ocurre Y, interviene el agente B». Así se evita consumir tokens solo para decidir el siguiente paso.

También conviene establecer límites de tokens, tiempos de espera y presupuestos de reintentos. Los traspasos secuenciales y explícitos ayudan a reducir conversaciones superfluas entre agentes y a contener los costes antes de que se descontrolen.

## La complejidad de coordinar varios agentes

Cada agente adicional puede crear nuevas dependencias, condiciones de carrera y posibilidades de fallo. En un equipo de modelos, los agentes pueden leer versiones distintas del estado compartido, utilizar información desactualizada o interpretar de forma diferente el contexto. La coordinación se vuelve más difícil a medida que crece el número de interacciones posibles.

Un coordinador central puede descomponer una solicitud, asignar tareas de forma dinámica o secuencial y reunir los resultados. Pero, como ya hemos visto, centralizar todo el flujo puede generar retrasos y puntos únicos de fallo. El reto está en encontrar un equilibrio entre una coordinación clara y una arquitectura que no dependa de un único componente para cada decisión.

Una alternativa práctica es definir rutas de ejecución mediante código y limitar las conversaciones abiertas entre agentes. Los flujos deterministas reducen las decisiones innecesarias y facilitan la supervisión, mientras que unas reglas bien diseñadas permiten que cada agente se ocupe de una parte delimitada del trabajo.

## Errores en cadena y alucinaciones

Un agente puede producir información incorrecta y transmitirla a otros, que quizá la acepten como válida sin verificarla. En una cadena de trabajo, cada traspaso puede conferir a esa afirmación una apariencia adicional de autoridad. Si el dato falso se escribe en una memoria compartida o una base de datos, los agentes posteriores pueden reutilizarlo y agravar el error.

Para reducir este riesgo, es útil separar las funciones. Un agente puede recuperar datos de fuentes originales, otro analizarlos y un tercero generar una respuesta basada en pruebas verificables. También se puede incorporar un verificador independiente que cuestione las afirmaciones antes de consolidarlas en la respuesta final.

Los esquemas JSON estrictos, la validación de tipos y los límites de reintentos ayudan a evitar entradas mal formadas y ciclos innecesarios. Herramientas y marcos de trabajo como MCP o LangGraph pueden servir para definir rutas de ejecución controladas, en lugar de depender de bucles sin restricciones. Registrar las instrucciones, las llamadas a agentes y cada traspaso permite, además, localizar el origen de un error y corregirlo.

## Estado compartido y cachés desactualizadas

Compartir datos permite que los agentes accedan a información común y coordinen sus acciones. Pero, si dos agentes modifican el mismo recurso al mismo tiempo, pueden producir resultados incompatibles. También existe el riesgo de que un agente consulte una versión antigua de los datos almacenados en caché.

La caché puede reducir costes y mejorar la velocidad al evitar que el modelo vuelva a procesar instrucciones o respuestas rutinarias. En sistemas multiagente, sin embargo, un cambio en el contexto compartido puede invalidar cachés de varios agentes. La serialización del estado y las modificaciones en el orden de las instrucciones también pueden afectar a su reutilización. Y, si no se actualiza o elimina la información almacenada, el sistema podría responder con datos obsoletos.

Una práctica útil es colocar el contenido estático al principio de las instrucciones y la información dinámica al final. Así, los cambios frecuentes tienen menos probabilidades de invalidar una sección extensa de la caché. Conviene reservar el almacenamiento en caché para consultas repetitivas y revisarlo periódicamente para retirar datos que ya no sean válidos.

## La carga de supervisión humana

Los retos no son solo técnicos. Supervisar a varios agentes puede generar un volumen elevado de avisos, solicitudes de permisos y errores. También es difícil observar simultáneamente los cambios que distintos modelos realizan en una memoria o en archivos compartidos. Si dos agentes modifican el mismo recurso, una persona podría tener que intervenir para resolver los conflictos.

Una estructura jerárquica puede simplificar la supervisión: un agente central resume el estado del trabajo y agrupa los registros, de modo que el equipo pueda centrarse en revisar ese punto de control. Esto no sustituye la observación de los agentes individuales, pero ayuda a priorizar la información y a detectar incidencias con mayor rapidez.

Definir responsabilidades distintas para cada agente también reduce las interferencias. Si las funciones están bien delimitadas, es menos probable que varios agentes intenten resolver la misma tarea o modifiquen los mismos recursos. Los límites de acciones y de traspasos pueden evitar ciclos que requieran intervención humana, aunque no deben ser tan estrictos que impidan completar tareas legítimas.

## Estrategias generales para una coordinación más fiable

Más allá de cada cuello de botella, algunas prácticas ayudan a mejorar la orquestación en su conjunto:

– **Usar el menor número posible de agentes.** Añadir modelos solo tiene sentido si aporta una mejora concreta. Menos agentes suelen significar menos interacciones, menor coste y una supervisión más sencilla.
– **Separar tareas y permisos.** Limitar qué datos, archivos y sistemas puede utilizar cada agente reduce el riesgo de conflictos. Por ejemplo, un agente que consulta correos de clientes no necesariamente necesita permiso para modificar esquemas de bases de datos.
– **Controlar las credenciales y su duración.** Los permisos temporales, que expiran cuando termina una tarea, limitan las acciones que un agente puede realizar fuera de su cometido.
– **Definir qué acciones requieren aprobación humana.** Operaciones de alto riesgo, como borrar archivos, transferir datos o realizar llamadas externas, pueden requerir autorización antes de ejecutarse.
– **Mantener registros completos.** Guardar las solicitudes, respuestas y transferencias entre agentes facilita las auditorías y el análisis de fallos.
– **Aplicar límites de uso y tiempo.** Topes de tokens, plazos máximos y presupuestos de reintentos ayudan a prevenir costes y ciclos descontrolados.

La coordinación multiagente puede ampliar lo que los sistemas de IA son capaces de hacer, pero no es una mejora automática por el simple hecho de añadir modelos. Su eficacia depende de una arquitectura que controle el flujo de información, limite los permisos y haga visibles los errores. La estrategia más sólida no consiste en desplegar tantos agentes como sea posible, sino en utilizar los estrictamente necesarios y coordinar su colaboración con reglas claras, verificables y supervisables.

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La Dreame Ecceluxe Go es una cafetera espresso inalámbrica y compacta pensada para quienes no quieren renunciar a un buen café durante una escapada, una ruta de senderismo o una jornada de acampada. Su principal ventaja frente a muchas cafeteras portátiles es que puede calentar el agua por sí misma y extraer el espresso con una bomba integrada. También permite preparar café más rápido si se dispone de agua caliente.

## Veredicto en 30 segundos

Con un tamaño similar al de una lata de refresco, la Ecceluxe Go combina un diseño fácil de transportar con una versatilidad poco habitual. Incluye adaptadores para cápsulas Nespresso Original, Dolce Gusto y monodosis ESE, además de permitir el uso de café molido.

En el modo de calentamiento, preparar una taza lleva unos seis minutos y la batería ofrece aproximadamente dos o tres extracciones por carga. Si ya tienes agua caliente, el modo de extracción directa reduce considerablemente el tiempo y el consumo de batería.

Es un dispositivo bien pensado y sencillo de usar, aunque el botón táctil puede activarse accidentalmente al manipular la cafetera. El precio todavía no se ha anunciado, por lo que su relación calidad-precio queda pendiente de valoración.

## Precio y disponibilidad

Dreame prevé lanzar la Ecceluxe Go en España y Portugal antes de que termine 2026, aunque aún no ha confirmado una fecha concreta. Se espera que llegue a Estados Unidos poco después. Por el momento, no hay planes de lanzamiento en Reino Unido ni en Australia, y el precio sigue sin anunciarse.

## Diseño y características

La cafetera mide aproximadamente 7 × 6 cm, sin accesorios, y pesa 564 g. Se entrega en un estuche acolchado que reúne la máquina y sus complementos. El conjunto incluye adaptadores para distintos formatos de café, un anillo que ayuda a reducir los derrames al usar café molido y una taza para el espresso.

Se carga mediante USB-C y se controla con una pantalla LED táctil que muestra el nivel de batería, el programa seleccionado y la temperatura. La interfaz es clara, pero el control puede pulsarse sin querer al sujetar o preparar la cafetera. Un bloqueo o un botón físico habría evitado este inconveniente.

La Ecceluxe Go no incorpora espumador de leche ni perfiles de usuario. Sus dimensiones reducidas y su estuche la convierten, en cambio, en una opción práctica para llevar en una mochila o guardar en una cocina pequeña.

## Rendimiento: dos formas de preparar café

Ponerla en marcha es sencillo: se elige el adaptador adecuado, se introduce una cápsula o café molido, se cierra y se acopla a la unidad de preparación. Después, basta con desplegar las patas de apoyo y colocar la cafetera sobre la taza.

Hay dos modos de funcionamiento. El programa P1 calienta agua a temperatura ambiente hasta alcanzar unos 95 °C y, a continuación, prepara el espresso. El proceso completo tarda alrededor de seis minutos. Es un tiempo considerable, pero razonable para un aparato de este tamaño y una función que permite preparar café sin hervidor ni fuego. Una señal sonora avisa cuando la bebida está lista y la máquina se apaga automáticamente.

El calentamiento consume bastante energía: con una carga se pueden preparar unas dos o tres bebidas. El puerto USB-C facilita recargarla en casa o en el coche, aunque conviene tenerlo en cuenta si se planea usarla durante una excursión larga.

El modo P2, o extracción directa, utiliza agua que ya está caliente. Es mucho más rápido y requiere menos batería, sin renunciar a un espresso bien extraído y con una capa de crema apreciable. Para quienes viajan en furgoneta o viven en un espacio reducido, este modo también permite usar la Ecceluxe Go como cafetera monodosis compacta.

Los adaptadores y la taza se limpian a mano con agua templada y se secan al aire en pocos minutos. En conjunto, la preparación y la limpieza resultan sencillas y generan poco desorden.

## ¿Merece la pena comprarla?

La Dreame Ecceluxe Go destaca por reunir calentamiento integrado, extracción con bomba y compatibilidad con varios tipos de café en un formato fácil de transportar. Es especialmente atractiva para quienes suelen acampar o hacer senderismo y quieren preparar café usando agua de una botella, sin depender de un hervidor.

También puede encajar en una vivienda pequeña, sobre todo si se tiene acceso habitual a agua caliente y se aprovecha el modo de extracción directa. Sus principales limitaciones son la autonomía al calentar agua, el tiempo de preparación en ese modo y el control táctil sensible. La falta de precio anunciado impide determinar todavía si ofrece una buena relación calidad-precio.

**Cómprala si:** te gusta acampar o hacer senderismo y quieres preparar espresso lejos de una cocina; o si necesitas una cafetera compacta para una casa pequeña.

**No la elijas si:** necesitas preparar café para varias personas. En el modo de calentamiento, la batería alcanza para solo dos o tres bebidas por carga. Para grupos, puede ser más práctico llevar un hervidor de camping y una AeroPress XL.

## Alternativas a tener en cuenta

– **AeroPress Go:** una cafetera manual muy portátil que se guarda en su propia taza. No admite cápsulas ni calienta el agua, pero es una alternativa sencilla para preparar café durante un viaje si se dispone de un hervidor.
– **Wacaco Nanopresso:** una cafetera espresso de bombeo manual que no necesita batería. Puede utilizar cápsulas Nespresso Original con un adaptador opcional, aunque tampoco calienta el agua.

## Cómo se probó

La Dreame Ecceluxe Go se utilizó durante dos semanas en sustitución de una cafetera espresso habitual. Se probó con cápsulas compatibles con Nespresso Original, cápsulas Dolce Gusto, monodosis Illy ESE y café recién molido. También se evaluaron los modos de calentamiento y extracción directa, el tiempo de preparación y el consumo de batería en cada uso.

*Reseña publicada originalmente en octubre de 2026.*

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## Análisis en breve

Los auriculares profesionales suelen asociarse con micrófonos de brazo voluminosos y una estética propia de un centro de llamadas. La gama Evolve3 de Jabra propone otra cosa: prescindir del brazo y ofrecer un diseño más discreto. El Evolve3 65 Flex lleva esa idea a un formato plegable y fácil de transportar, pensado para quienes alternan entre la oficina, casa y otros espacios de trabajo.

Su principal apuesta es ClearVoice, un sistema de micrófonos y aprendizaje profundo que busca aislar la voz sin necesidad de un micrófono visible. Jabra afirma que la tecnología, entrenada con más de 60 millones de frases, alcanza una precisión de captación superior al 95 % en exteriores y al 99 % en oficinas abiertas. También incluye cancelación activa de ruido adaptativa (ANC), que puede seguir funcionando durante las llamadas, y una luz de ocupado visible desde todos los ángulos.

La contrapartida es una autonomía más limitada que la de los modelos superiores: Jabra anuncia hasta 16,5 horas de llamadas y hasta 80 horas de música con la ANC desactivada. Diez minutos de carga pueden proporcionar hasta cuatro horas de reproducción musical.

El Evolve3 65 Flex ofrece un conjunto convincente para el trabajo híbrido, aunque su precio sigue siendo elevado para quienes compran por cuenta propia. Su atractivo aumenta para empresas que buscan dispositivos plegables, gestionables y certificados para plataformas de videollamadas.

## Precio y disponibilidad

El Jabra Evolve3 65 Flex está disponible en tiendas en línea y directamente en la web de Jabra. El precio puede variar según la región, la configuración y el distribuidor: la versión USB-C certificada para Microsoft Teams se ofrece desde aproximadamente 285 dólares en Estados Unidos, mientras que el precio indicado para Europa es de 299 euros. En el Reino Unido, el precio de referencia es de 260 libras, aunque algunos comercios aplican descuentos.

También hay variantes UC para quienes no utilizan Teams y versiones con adaptador USB-A. Los paquetes que incluyen una base de carga inalámbrica cuestan más. El modelo analizado incluye un adaptador Bluetooth USB-C, cable USB-C y estuche, pero no incorpora base de carga inalámbrica.

Jabra ofrece además pruebas gratuitas a empresas de 500 empleados o más que estén sustituyendo sus dispositivos. Para despliegues corporativos, la plataforma Jabra Plus Management permite gestionar equipos, configuraciones y actualizaciones de firmware de forma remota.

## Diseño: discreto, ligero y plegable

El Evolve3 65 Flex elimina el brazo del micrófono y adopta una apariencia más cercana a la de unos auriculares convencionales. Sus almohadillas ovaladas, revestidas de piel sintética, y la diadema de acero inoxidable reciclado le dan un acabado sobrio. El diseño plegable permite girar las copas y compactar la diadema para guardarlo en el estuche incluido.

Con un peso de alrededor de 143 gramos, resulta más cómodo de transportar que el Evolve3 85, de formato circumaural. El estuche ocupa menos espacio, aunque apenas ofrece sitio para los auriculares y el adaptador Bluetooth: no tiene un bolsillo específico para el cable de carga.

Las almohadillas son más pequeñas que las del modelo superior. Esto contribuye a reducir el tamaño, pero puede hacer que las sesiones prolongadas resulten menos cómodas para algunas personas. Para llamadas y periodos de uso más cortos, el ajuste es adecuado.

Jabra conserva dos características importantes para alargar la vida útil del producto: la batería y las almohadillas son reemplazables. La empresa también indica que el 37 % del dispositivo, por peso, está elaborado con materiales reciclados o de origen biocircular. La caja es de cartón con certificación FSC.

La luz de ocupado de 360 grados ayuda a indicar a los compañeros que el usuario está en una llamada. La variante para Teams añade un botón dedicado a ese servicio. Los controles físicos se encuentran en la copa derecha, una distribución que puede resultar menos práctica para algunas personas zurdas.

**Puntuación de diseño: 4/5**

## Hardware y conectividad

El headset utiliza Bluetooth 5.3 con LE Audio y admite los códecs LC3, AAC y SBC. También cuenta con Auracast, según Jabra. El adaptador Link 390 USB-C incluido ofrece una conexión inalámbrica dedicada para el ordenador; alternativamente, es posible conectarlo directamente por Bluetooth.

La conexión dual permite mantener enlazados al mismo tiempo dos dispositivos, como un ordenador y un teléfono. Se pueden emparejar hasta ocho equipos y el alcance anunciado es de hasta 30 metros en condiciones adecuadas. El producto también es compatible con Microsoft Swift Pair y Google Fast Pair, además de los servicios de localización Apple Find My y Android Find Hub.

El Evolve3 65 Flex cuenta con certificación para Microsoft Teams, Zoom y Google Meet. La aplicación móvil Jabra Plus permite modificar el ecualizador, cambiar ajustes e instalar actualizaciones. Jabra también ofrece herramientas de administración para empresas, aunque su aplicación de escritorio Jabra Plus está prevista para 2027.

## ClearVoice y calidad de las llamadas

ClearVoice combina seis micrófonos con un sistema de aprendizaje profundo para captar la voz y reducir los sonidos del entorno. La propuesta es sustituir el micrófono de brazo sin sacrificar la claridad durante las llamadas. Jabra declara una precisión de captación superior al 95 % en exteriores y al 99 % en oficinas abiertas, cifras obtenidas, según la compañía, mediante asistentes de inteligencia artificial.

En el uso cotidiano, la ausencia del brazo facilita llevar los auriculares y evita los roces accidentales que pueden producirse al tocarlo. El sistema también ofrece una opción para reducir el ruido del viento, útil para llamadas fuera de la oficina. Las funciones de protección auditiva incluyen Intellitone y PeakStop.

Las cifras de precisión corresponden a las pruebas comunicadas por Jabra y conviene interpretarlas como datos del fabricante. Aun así, la combinación de micrófonos múltiples y procesamiento de voz responde a una necesidad clara: mantener conversaciones profesionales con un diseño más discreto.

**Puntuación de hardware: 4/5**

## Rendimiento: ANC y autonomía

El Evolve3 65 Flex está concebido principalmente como auricular para llamadas, aunque también puede utilizarse para escuchar música. Sus controladores de 28 mm, el sonido espacial y el ecualizador ofrecen opciones de ajuste. La función Spatial Sound intenta situar las voces frente al usuario para que las conversaciones prolongadas resulten más naturales.

La cancelación activa de ruido se adapta al entorno y al ajuste de las almohadillas. Jabra también incluye HearThrough, un modo que deja pasar parte del sonido ambiente. Un aspecto destacable es que la ANC puede permanecer activa durante las llamadas, algo que no es habitual en todos los auriculares empresariales.

La autonomía varía según las funciones activadas. Jabra anuncia hasta 16,5 horas de conversación con la ANC y la luz de ocupado desactivadas, o hasta 14,5 horas con ambas encendidas. Para música, la cifra llega a 80 horas sin ANC y baja a 35 horas con ella activada. En consecuencia, quienes mantienen la cancelación de ruido encendida tendrán que cargarlo con más frecuencia.

La carga rápida ayuda a compensar esa limitación: diez minutos conectados pueden aportar hasta cuatro horas de música. La carga completa requiere aproximadamente tres horas y se pueden usar los auriculares mientras están conectados por USB-C. El modelo es compatible con bases Qi, aunque la base no viene incluida en todos los paquetes.

La batería reemplazable es una ventaja para la durabilidad, pero la calidad musical no es el punto fuerte del producto. Los controladores ofrecen una presentación más equilibrada en medios y agudos que en graves. El ecualizador de la aplicación permite ajustar el perfil, aunque el tamaño de los controladores impone ciertos límites.

**Puntuación de rendimiento: 4/5**

## Veredicto

El Jabra Evolve3 65 Flex reúne las características más útiles de un headset empresarial moderno en un formato plegable y discreto. La captación de voz sin brazo, la ANC adaptativa que permanece activa durante las llamadas, la conectividad dual y las piezas reemplazables lo convierten en una opción atractiva para el trabajo híbrido.

Sus principales concesiones son una autonomía inferior a la del Evolve3 85, un ajuste supraaural menos aislante y un precio difícil de justificar para muchos compradores particulares. La falta de una aplicación de escritorio disponible también puede frustrar a quienes prefieren administrar los ajustes desde el ordenador.

Para quienes viajan entre distintos espacios de trabajo o necesitan auriculares fáciles de guardar, el Evolve3 65 Flex tiene mucho sentido. Si el uso se limita a un escritorio y se priorizan la autonomía y la comodidad durante largas jornadas, conviene comparar el Evolve3 85 y otras alternativas antes de decidir.

**Puntuación general: 4/5**

### Cómpralos si…

– **Te desplazas entre distintos espacios de trabajo.** El diseño plegable y ligero facilita llevarlos en una mochila o bolsa de portátil.
– **Tu empresa necesita gestionar varios dispositivos.** La certificación para plataformas de videollamadas y las herramientas de administración de Jabra pueden simplificar los despliegues corporativos.

### No los compres si…

– **Buscas la mejor relación calidad-precio para uso personal.** Hay auriculares de consumo más económicos, algunos con una experiencia musical más completa.
– **La autonomía es tu prioridad.** Con la ANC y la luz de ocupado activadas, la duración anunciada para llamadas es de hasta 14,5 horas, por debajo de la del Evolve3 85.

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Buscar empleo en 2026 implica un desafío cada vez más habitual: conseguir que una candidatura destaque ante un sistema de inteligencia artificial y, al mismo tiempo, conserve una voz humana. Para muchos aspirantes, especialmente los más jóvenes, el proceso ya no consiste solo en explicar su experiencia, sino también en entender cómo un algoritmo evaluará sus méritos.

Una encuesta de Greenhouse a más de 1.100 personas en busca de empleo en el Reino Unido e Irlanda señala que la generación Z está más atenta a las dificultades de la selección automatizada que los candidatos mayores de 60 años. El informe también refleja una realidad preocupante: el 81 % de los solicitantes es descartado sin haber hablado con nadie de la empresa.

## Cuando la primera entrevista es con un algoritmo

En muchos procesos, el primer paso para llegar a una persona consiste en superar un filtro automatizado. Estos sistemas pueden analizar currículums y solicitudes para identificar perfiles que, según los criterios establecidos, parecen ajustarse mejor al puesto. También se extiende el uso de entrevistas realizadas mediante herramientas de inteligencia artificial.

El reto es que quienes buscan trabajo no siempre saben qué aspectos se valoran ni cómo se toman las decisiones. Según la investigación de Greenhouse, el 42 % de los candidatos participó en una entrevista con inteligencia artificial durante los últimos 12 meses. De ese grupo, el 57 % afirmó que la experiencia le permitió demostrar sus habilidades.

Aun así, la evaluación automatizada puede dejar fuera elementos importantes. El 97 % de las personas encuestadas desearía poder mostrar algo que no cabe en una candidatura tradicional. La cifra apunta a una necesidad clara: ofrecer vías más completas para que los candidatos expresen sus capacidades, su potencial y su manera de trabajar.

## Currículums más pulidos, perfiles menos distintivos

La inteligencia artificial también se ha convertido en una herramienta para redactar y mejorar currículums. Sin embargo, si muchos solicitantes recurren a recursos similares para optimizar sus documentos, el resultado puede ser una sucesión de candidaturas pulidas, pero difíciles de distinguir entre sí.

Sharawn Tipton, directora de Recursos Humanos de Greenhouse, resume la tensión: «Por primera vez que puedo recordar, ninguna de las partes cree que la contratación esté funcionando». Mientras los candidatos sienten que sus solicitudes desaparecen en un agujero negro, las empresas reciben currículums mejorados con IA que, en ocasiones, parecen casi idénticos.

La tecnología puede agilizar tareas y ayudar a organizar grandes volúmenes de solicitudes. Pero, cuando se convierte en un filtro opaco o en una carrera por imitar las palabras que supuestamente busca el sistema, también puede trivializar el proceso y reducir la oportunidad de conocer a las personas detrás de cada candidatura.

## Hacer más justo el proceso de selección

Una solicitud de empleo solía ser la puerta de entrada a una conversación. Ahora puede convertirse en un callejón sin salida, especialmente cuando los candidatos desconocen cómo serán evaluados o qué pueden hacer para demostrar su idoneidad. Como advierte Tipton, añadir una herramienta de IA deficiente a un proceso que ya no funciona puede perjudicar tanto a quienes buscan empleo como a las empresas.

Ophir Samson, de Greenhouse, plantea un principio para mejorar la situación: la confianza debe formar parte del proceso desde el inicio. Eso implica explicar a los candidatos cuándo interviene la inteligencia artificial, qué criterios se aplican y qué papel desempeña la evaluación automatizada en la decisión final.

La IA puede contribuir a que la contratación sea más eficiente, pero la eficiencia no debería sustituir a la transparencia ni al criterio humano. Si las empresas quieren identificar talento y los candidatos necesitan una oportunidad justa, el proceso debe permitir algo más que optimizar palabras clave: debe ofrecer formas significativas de demostrar quién es cada persona y qué puede aportar.

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El partido entre Tonga y Samoa cierra la fase de grupos de las Pools B y C de la Copa Mundial de Rugby League 2026. El encuentro se disputa en el Western Sydney Stadium y enfrenta a dos potencias del Pacífico con mucho más que el orgullo en juego: Samoa busca asegurar su lugar en las semifinales, mientras Tonga ya tiene la clasificación garantizada.

Tonga llega en una posición privilegiada. Su triunfo por 30-12 ante Inglaterra en el debut y la victoria por 36-0 frente a Líbano le aseguraron el pase a semifinales. Isaiya Katoa, destacado contra Inglaterra, vuelve al equipo después de perderse el encuentro ante Líbano. Tonga también aspira a cerrar la fase con tres victorias y evitar a Australia, una de las grandes favoritas, en la siguiente ronda.

Samoa también depende de sí misma: una victoria le garantiza la clasificación y puede avanzar incluso con una derrota de hasta 46 puntos. Toa Samoa llega con una diferencia de puntos muy favorable, después de vencer 78-4 a Francia y 64-6 a Papúa Nueva Guinea. La rivalidad añade un componente especial: Samoa eliminó a Tonga en los cuartos de final del Mundial de 2021, con un ajustado 20-18.

## Fecha y hora de Tonga vs. Samoa

El partido comienza el domingo 1 de noviembre a las 8:05 p. m., hora local de Sídney (AEDT). El inicio está previsto para las 4:05 a. m., hora del Este de Estados Unidos, y las 9:05 a. m. GMT en el Reino Unido.

## Dónde ver Tonga vs. Samoa en directo

La disponibilidad de la transmisión depende del país:

– **Australia:** el partido se emite en abierto por Channel 7 y también se puede ver en streaming en 7plus. Para usar 7plus se necesita una cuenta y un código postal australiano válido.
– **Estados Unidos:** Premier Sports transmite los 18 partidos del torneo masculino. El pase completo del campeonato cuesta 25 dólares estadounidenses.
– **Reino Unido:** la transmisión está disponible en Premier Sports 2. El servicio ofrece planes mensuales y anuales, además de opciones para añadirlo a ciertos paquetes de televisión o Prime Video.
– **Canadá:** el partido se puede ver en Premier Sports, con planes mensuales y opciones de mayor duración.
– **Nueva Zelanda:** la cobertura está disponible en Sky Sport 1 y mediante el servicio de streaming Sky Sport Now, con planes diarios y mensuales.

Comprueba la programación y las condiciones del servicio en tu región antes del inicio, ya que los derechos y los horarios pueden variar.

## Ver la transmisión cuando estás de viaje

Si te encuentras temporalmente fuera de tu país, consulta primero las opciones oficiales del servicio que ya utilizas y sus condiciones de acceso desde el extranjero. Una VPN puede ayudar a proteger la conexión y, en algunos casos, a acceder a una cuenta desde fuera de casa; sin embargo, la disponibilidad depende de las normas locales y de los términos de uso de la plataforma. NordVPN es una de las opciones comerciales disponibles, pero ningún servicio garantiza el acceso a todas las transmisiones.

## Alineaciones anunciadas

**Tonga:** Lehi Hopoate; Dallin Watene-Zelezniak, Tolutau Koula, Robert Toia, Jojo Fifita; Tuimoala Lolohea, Isaiya Katoa; Addin Fonua-Blake, Salesi Foketi, Jason Taumalolo (capitán), Haumole Olakau’atu, Siua Wong, Tyson Frizell. Suplentes: Soni Luke, Stefano Utoikamanu, Demitric Vaimauga, Taniela Paseka, Leka Halasima y Latu Fainu.

**Samoa:** Hamiso Tabuai-Fidow; Brian To’o, Izack Tago, Stephen Crichton, Sualauvi Faalogo; Chanel Harris-Tavita, Jarome Luai (capitán); Francis Molo, Benaiah Ioelu, Junior Paulo (capitán), Connelly Lemuelu, Jermaine McEwen, Francis Manuleleua. Suplentes: Jazz Tevaga, Spencer Leniu, Shawn Blore, Ata Mariota, Clayton Faulalo y Ronald Volkman.

## Preguntas frecuentes

### ¿A qué hora comienza Tonga vs. Samoa?

El inicio está fijado para las 8:05 p. m. del domingo 1 de noviembre en Sídney. Corresponde a las 4:05 a. m. en la costa este de Estados Unidos y a las 9:05 a. m. GMT en el Reino Unido.

### ¿Cuál es el historial entre Tonga y Samoa?

Antes de este encuentro, ambos equipos se habían enfrentado en 22 ocasiones: Tonga ganó 10 partidos, Samoa 11 y hubo un empate. Samoa también venció a Tonga por 20-18 en los cuartos de final del Mundial de 2021 y por 34-6 en la Pacific Cup de octubre de 2025.

### ¿Se puede ver el partido desde el móvil?

Sí. Las plataformas de los canales y servicios que ofrecen la transmisión suelen contar con aplicaciones móviles o acceso desde el navegador. La disponibilidad depende del país y de la suscripción correspondiente.

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El proyecto de código abierto Keybytes propone una forma distinta de construir un teclado: en lugar de partir de una distribución fija, permite unir teclas individuales mediante conexiones magnéticas y crear una disposición personalizada. Su creador, Nathan Alspaugh, estudiante del MIT, ha publicado los archivos y detalles de construcción para que otras personas puedan explorar y adaptar el diseño.

## Teclas modulares con microcontrolador propio

Keybytes se compone de dos elementos principales: el módulo central Keyword y las piezas individuales Keybit. Cada Keybit incorpora un microcontrolador RISC-V, de modo que puede gestionar el funcionamiento de una tecla de forma independiente. Sus dimensiones, de 19,05 × 19,05 mm, corresponden a una unidad estándar de teclado —1U— y permiten instalar un interruptor mecánico compatible con Cherry MX.

Las conexiones magnéticas se complementan con contactos pogo de cuatro lados, que transmiten energía y comunicaciones I2C. Esta configuración permite enlazar los módulos por distintos bordes, ya sea junto al controlador o entre otras teclas, y facilita la creación de diseños que no están limitados a la forma habitual de un teclado.

El módulo Keyword reúne dos placas de circuito apiladas. La superior incluye un microcontrolador Arm Cortex-M4, una antena Bluetooth y memoria flash; la inferior ofrece conexión USB-C, funciones de carga y un convertidor buck-boost para gestionar la alimentación.

## Un diseño abierto, todavía en desarrollo

Alspaugh ha publicado en GitHub los archivos del proyecto, los recursos de diseño y las instrucciones de construcción bajo la licencia MIT. Esto permite consultar el diseño, fabricar los módulos y modificar el hardware según las necesidades de cada usuario.

Keybytes aún se encuentra en una fase inicial. La documentación disponible muestra combinaciones limitadas de módulos, no un teclado de tamaño completo ya terminado. Por ello, construir una versión extensa implica tanto un reto técnico como una inversión considerable.

Según la estimación del desarrollador, una configuración de tamaño completo con unos dos controladores Keyword y 110 módulos Keybit podría costar alrededor de 900 dólares. El precio refleja que cada tecla requiere su propia placa y componentes electrónicos. A ello se pueden sumar la fabricación de circuitos impresos, la compra de piezas, el montaje y la creación de carcasas personalizadas mediante impresión 3D.

Las configuraciones pequeñas, pensadas por ejemplo para atajos, podrían resultar más manejables que un teclado completo. También conviene tener en cuenta que los Keybit no cuentan actualmente con iluminación propia: el módulo Keyword incorpora un indicador de estado, pero no hay iluminación individual para cada tecla.

Entre las posibles ampliaciones mencionadas para futuras versiones figuran la iluminación RGB personalizable, controles giratorios, lectores de huellas y un panel táctil compatible. Por ahora, son ideas y no funciones confirmadas. La propuesta central de Keybytes, en cambio, ya está clara: ofrecer una plataforma modular y abierta en la que la distribución del teclado pueda construirse pieza a pieza.

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