La experiencia del cliente: la clave para que la innovación en IA llegue al hogar



La inteligencia artificial ocupó un lugar central en IFA Berlín, donde se presentaron desde asistentes capaces de ayudar con las tareas cotidianas hasta mascotas robóticas diseñadas para ofrecer compañía emocional. También se mostraron productos que ya empiezan a incorporar estas tecnologías: Hisense presentó una suite de asistentes de IA, mientras que la gama insignia de Miele destacó cómo la inteligencia artificial, los sensores avanzados y los sistemas conectados pueden simplificar las decisiones del día a día.

Es probable que algunas de estas innovaciones necesiten tiempo antes de perfeccionarse y llegar de forma generalizada a los consumidores. Sin embargo, el reto para las marcas ya está presente: lograr que las personas comprendan y confíen en productos cada vez más complejos. Para ello, no basta con desarrollar tecnología novedosa. La experiencia del cliente debe ocupar un lugar central.

## Cerrar la brecha de información

Al comprar tecnología de precio elevado, los consumidores quieren saber con claridad qué están pagando. Las especificaciones son cada vez más complejas y no todo el mundo tiene los conocimientos técnicos necesarios para comparar productos o entender qué ventajas ofrecen sus funciones de IA.

En las descripciones de producto y las campañas de marketing, las marcas suelen destacar el factor novedoso. Ese enfoque puede atraer a los entusiastas de la tecnología, pero también alejar a quienes no se sienten seguros de sus conocimientos. Para tomar una decisión, estos consumidores necesitan explicaciones sencillas: qué hace el producto, cómo utiliza la IA y de qué manera puede mejorar su vida. Con demasiada frecuencia, esa información no es fácil de encontrar.

La confianza se resiente aún más cuando se utiliza la etiqueta «IA» de forma engañosa o cuando el producto no cumple las expectativas. Las malas experiencias, las noticias sobre ciberataques y las inquietudes acerca del uso y la protección de los datos pueden alimentar el escepticismo. La falta de transparencia refuerza la impresión de que las empresas tienen algo que ocultar.

Las marcas pueden empezar a recuperar la confianza explicando con honestidad qué funciones utilizan IA, qué beneficios ofrecen y cómo se recopilan, almacenan y protegen los datos. Las características innovadoras pueden seguir siendo un elemento importante de la comunicación, pero deben acompañarse de respuestas claras a las preguntas básicas. Así, los consumidores podrán evaluar si un producto se ajusta a sus necesidades y comprar con mayor tranquilidad.

## Una experiencia coherente en todos los canales

Aunque muchas personas descubren y comparan productos en internet, más de cuatro de cada cinco consumidores prefieren comprar sus dispositivos electrónicos en una tienda física. Allí pueden ver o probar los productos, resolver dudas y pedir orientación al personal. A medida que la tecnología se vuelve más compleja, ese acompañamiento puede adquirir todavía más importancia.

La decisión de compra también puede cambiar rápidamente si la experiencia en tienda no está a la altura. Un cliente que no encuentra a nadie que pueda ayudarle puede marcharse sin comprar o sentir que no se valora su tiempo. Sin embargo, muchas marcas dejan en manos del minorista la tarea de convertir el interés en una venta, incluso cuando los comercios afrontan mayores costes operativos y reducen sus plantillas.

Para cubrir esa brecha, las marcas deben considerar toda la experiencia de compra, desde la investigación inicial hasta la atención en el punto de venta. La información digital es fundamental, pero no sustituye necesariamente el asesoramiento humano cuando el cliente necesita comparar opciones o resolver dudas específicas.

## Formación y asesoramiento que generen confianza

A medida que los productos incorporan más funciones de IA, disponer de información fiable y conocimientos detallados deja de ser un extra y se convierte en una necesidad. Si los compradores no entienden lo que están considerando, pueden aplazar la compra o arrepentirse después.

Los comercios necesitan equipos capaces de transformar la confusión en una decisión informada. Sin embargo, los presupuestos de formación también sufren recortes y, en ocasiones, los cursos presenciales se sustituyen por módulos digitales breves. La formación en línea puede ofrecer una base útil, pero los materiales superficiales no siempre bastan para que el personal se sienta preparado para responder preguntas complejas.

Las marcas tienen la oportunidad de colaborar con sus socios minoristas para cerrar esa brecha. En el caso de productos especialmente complejos, pueden ofrecer formación adicional al personal o contar con embajadores de marca en las tiendas. Un asesor bien preparado puede explicar las funciones, atender inquietudes y ayudar a cada cliente a encontrar el equilibrio adecuado entre prestaciones, necesidades y presupuesto.

## La experiencia puede definir el éxito de una marca

La reputación y la confianza de los clientes son activos esenciales para el éxito a largo plazo. Una experiencia negativa puede perjudicar tanto al minorista como a la marca; una interacción positiva, en cambio, refuerza la relación y facilita futuras compras.

Por eso, las empresas deben vigilar las ventas y las opiniones de los clientes para detectar problemas y trabajar con sus socios comerciales para resolverlos en el punto de venta. Ofrecer información precisa y accesible, tanto en línea como en tienda, puede ayudar a evitar confusiones y a mejorar la experiencia.

La innovación solo alcanzará su potencial comercial si los consumidores entienden sus beneficios y se sienten cómodos al utilizarla. Para las marcas que desarrollan productos potenciados por IA, una atención clara, transparente y útil no es un complemento: es parte fundamental del producto.

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Applebee’s corrige una falla que expuso datos de clientes en su aplicación móvil



Applebee’s corrigió una vulnerabilidad en su aplicación móvil para Android que podía permitir el acceso a información personal de sus clientes. El problema se debía a credenciales de base de datos incluidas directamente en el código de la aplicación, una práctica conocida como «credenciales codificadas» o *hardcodeadas*.

El investigador de seguridad Robert Wiggins, de What Security, detectó la falla al analizar el código fuente de la aplicación con ayuda de herramientas de inteligencia artificial. Según la información reportada, la base de datos contenía nombres, direcciones de correo electrónico —verificadas y no verificadas—, fechas de nacimiento, números de teléfono, códigos postales, condición de veterano, número de inicios de sesión, fechas de creación de cuentas y la dirección IP de la sesión más reciente.

No se ha informado cuántas personas pudieron quedar expuestas. La aplicación supera el millón de descargas en Google Play, aunque esa cifra no permite determinar cuántas cuentas ni qué cantidad de datos estuvieron en riesgo.

## La falla fue verificada y corregida

Wiggins señaló que no encontró una vía para reportar el problema directamente a Applebee’s o a su empresa matriz, Dine Brands, y por ello contactó a *TechCrunch*. El medio verificó que las credenciales permitían acceder a la base de datos y modificar registros. También creó una entrada de prueba que, según el reporte, el investigador pudo recuperar posteriormente.

Tras ser contactada, Dine Brands corrigió la vulnerabilidad. La empresa declaró que su equipo de seguridad inició una investigación y que, hasta el momento de su respuesta, no había encontrado indicios de acceso no autorizado. Añadió que la investigación seguía en curso y que tomaría las medidas correspondientes según sus resultados.

A la fecha de la información disponible, Applebee’s no había notificado públicamente a sus clientes ni divulgado el incidente en su sitio web o en sus canales sociales. Tampoco se habían reportado pruebas de que actores maliciosos hubieran extraído los datos o los hubieran publicado en la web oscura. La ausencia de indicios conocidos, sin embargo, no equivale a una confirmación de que la información nunca se consultó.

## Un error recurrente en el desarrollo de software

Las credenciales codificadas pueden aparecer cuando los equipos de desarrollo incorporan temporalmente contraseñas, claves de API u otros secretos al código para facilitar pruebas o conexiones. Si no se eliminan antes del lanzamiento, esos datos pueden quedar accesibles para cualquiera que examine la aplicación y, en algunos casos, permitir el acceso a sistemas o bases de datos.

El problema no se limita a las aplicaciones móviles. En marzo de 2025, investigadores de Cybernews analizaron más de 156.000 aplicaciones para iOS y encontraron más de 815.000 secretos codificados. El término incluye no solo contraseñas, sino también claves de API y de cifrado. Según el estudio, el código de una aplicación promedio exponía 5,2 secretos y el 71 % de las aplicaciones analizadas filtraba al menos uno.

También se han documentado fallas similares en productos y servicios empresariales. En 2025, HPE corrigió un problema relacionado con contraseñas codificadas en puntos de acceso Aruba Instant On, mientras que se identificó una vulnerabilidad comparable en la plataforma Unified CM de Cisco. En febrero de 2026, se informó que actores vinculados al Estado chino habían aprovechado credenciales codificadas en RecoverPoint for Virtual Machines, de Dell.

El caso de Applebee’s vuelve a poner de relieve la importancia de revisar el código antes de publicar una aplicación, evitar que los secretos se almacenen en el cliente y rotar de inmediato cualquier credencial que haya quedado expuesta. También subraya el valor de contar con canales de divulgación de vulnerabilidades claros para que investigadores y empresas puedan reportar y resolver estos problemas con rapidez.

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Ideal para escribir y perfecto para jugar, pero sus limitaciones le impiden destacar


Un buen teclado mecánico puede transformar tanto la jornada de trabajo como las sesiones de juego. Este modelo parte de una premisa atractiva: ofrecer una escritura cómoda y precisa sin renunciar a una respuesta rápida en los videojuegos. En buena medida, lo consigue. Sin embargo, varias limitaciones hacen que su potencial se quede a medio camino.

## Una experiencia de escritura convincente

Al escribir, el teclado resulta agradable y consistente. Las teclas ofrecen una respuesta definida que facilita mantener el ritmo y reduce la sensación de esfuerzo durante sesiones prolongadas. Su construcción también transmite solidez, un aspecto importante para quienes alternan entre tareas de oficina, estudio y entretenimiento.

Esa comodidad convierte al teclado en una opción versátil. No hace falta adaptarse a una sensación radicalmente distinta al pasar de redactar documentos a iniciar una partida: la pulsación se mantiene controlada y predecible en ambos contextos.

## Buen desempeño en los juegos

En los videojuegos, la respuesta de las teclas es suficientemente rápida para acompañar distintos géneros. Los controles se sienten directos y el teclado ofrece una base fiable para jugar, especialmente para quienes buscan un dispositivo que también funcione bien en el día a día.

Pero un buen rendimiento básico no siempre basta para mejorar la experiencia. Los jugadores más exigentes pueden echar en falta funciones de personalización más amplias, opciones de configuración avanzadas o recursos adicionales que permitan adaptar el teclado a distintos títulos y estilos de juego.

## Las limitaciones que pesan

El principal problema no está en su comodidad ni en su capacidad para cumplir con lo esencial, sino en lo que deja fuera. La experiencia puede sentirse menos flexible de lo esperado si el usuario desea ajustar funciones, crear configuraciones específicas o sacar más partido a cada tecla. Estas ausencias no impiden jugar, pero sí reducen el valor del teclado frente a alternativas más completas.

También es importante considerar la relación entre prestaciones y precio. Si el teclado se presenta como una opción para escribir y jugar, cabe esperar un equilibrio convincente entre comodidad, personalización y funciones orientadas al juego. Cuando estas últimas son escasas, la competencia puede ofrecer más por una inversión similar.

## Veredicto

Este teclado mecánico destaca en una tarea cotidiana fundamental: escribir resulta cómodo, consistente y satisfactorio. Además, su respuesta es adecuada para jugar y lo convierte en un dispositivo polivalente.

Aun así, sus limitaciones reducen su atractivo para quienes buscan una experiencia de juego más personalizable y completa. Es una alternativa razonable para usuarios que priorizan la escritura y juegan de forma ocasional, pero quienes esperan herramientas avanzadas para mejorar o adaptar sus partidas podrían encontrar mejores opciones en otros modelos.
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Los Bose QuietComfort (2.ª generación) alcanzan su precio más bajo en Amazon



Si llevas tiempo buscando auriculares prémium con cancelación de ruido, ahora hay dos ofertas de Bose que vale la pena considerar. Los nuevos Bose QuietComfort Headphones (2.ª generación) cuestan 219 dólares en Amazon, frente a los 359 habituales: un descuento de 140 dólares y su precio más bajo hasta la fecha.

La nueva generación conserva los puntos fuertes de la familia QuietComfort: sonido de calidad, cancelación de ruido eficaz y un diseño cómodo para sesiones prolongadas. En nuestra reseña obtuvo cuatro estrellas. La recomendamos por su buen sonido, ajuste seguro y cancelación de ruido, aunque señalamos que convenía esperar a una rebaja. Con este descuento de Black Friday, la relación calidad-precio resulta mucho más atractiva.

**Bose QuietComfort Headphones (2.ª generación): 219 dólares, antes 359.**

Si prefieres gastar menos, los Bose QuietComfort originales también están rebajados: cuestan 169 dólares, frente a los 359 habituales. Es otro precio mínimo histórico y una opción sólida para quienes buscan una buena cancelación de ruido y audio de calidad sin pagar tanto. En nuestra reseña recibieron cuatro estrellas y ofrecen hasta 24 horas de batería.

**Bose QuietComfort Headphones: 169 dólares, antes 359.**

Quienes busquen un salto adicional en sonido y cancelación de ruido pueden optar por los Bose QuietComfort Ultra Headphones, disponibles por 369 dólares, frente a los 449. Su precio lleva tiempo en ese nivel, así que no es una oferta tan excepcional, pero siguen siendo una alternativa prémium destacada.

En resumen, la segunda generación por 219 dólares es la opción más equilibrada para quienes quieren el modelo más reciente, mientras que los originales por 169 dólares representan la mejor oportunidad para ahorrar. Los precios y la disponibilidad pueden cambiar.

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Henrico retira más de 120 cámaras Flock ante la falta de respuesta de la empresa



Henrico County, en Virginia, retiró más de 120 cámaras de lectura automática de matrículas de Flock después de que las autoridades afirmaran que la empresa no cumplió con su obligación contractual de desmontarlas. La medida se produce tras la cancelación del contrato a principios de octubre, motivada por inquietudes sobre la privacidad.

Según imágenes obtenidas por el medio local 12 On Your Side, los equipos de trabajo recogieron cámaras y paneles solares. Sin embargo, los postes donde estaban instalados siguen en su sitio: las autoridades sostienen que corresponde a Flock retirarlos. Tanto Henrico como otras localidades esperan que la empresa indique cuándo recogerá el equipo, que continúa siendo de su propiedad.

El caso refleja una tendencia más amplia: cada vez más cuerpos policiales y municipios están revisando o poniendo fin a sus acuerdos con Flock, mientras crecen las dudas sobre el uso y la supervisión de esta tecnología.

## Una cancelación tras incidentes de identificación errónea

Plymouth, Massachusetts, también decidió abandonar el sistema. La decisión llegó después de que dos periodistas que conducían vehículos de prensa de Jaguar Land Rover fueran objeto de intervenciones policiales tras alertas incorrectas relacionadas con matrículas similares a las de automóviles robados.

Joel Feder, periodista de The Drive, contó que la matrícula del Range Rover que probaba fue señalada por error. Según su relato, la policía utilizó cámaras de Flock para localizarlo durante varios días. Un incidente parecido se produjo poco después en Nebraska, donde otro periodista fue interrogado durante un periodo prolongado tras una alerta equivocada sobre un vehículo de la misma flota de prensa.

El jefe de policía de Plymouth, Eric Fadden, declaró a The Drive que el ayuntamiento votó en septiembre a favor de dejar de utilizar el sistema. Añadió que, salvo algunas comunicaciones con un representante local, el departamento no recibió respuesta de los equipos corporativo o jurídico de Flock. Ante esa falta de comunicación, ordenó desconectar la alimentación de las cámaras.

## La controversia sobre la vigilancia persiste

Las cámaras de reconocimiento de matrículas de Flock han recibido críticas por distintos motivos, entre ellos denuncias de uso indebido por parte de algunos departamentos policiales, vulnerabilidades de seguridad y preocupaciones por la privacidad. También han surgido iniciativas para identificar y cartografiar la ubicación de estos dispositivos, de modo que los usuarios puedan saber dónde están instalados.

La inquietud no se limita al registro de matrículas. Organizaciones defensoras de los derechos de los consumidores cuestionaron los planes de la empresa para analizar audio ambiental y detectar sonidos como gritos, disparos o accidentes. Flock retiró esa propuesta, pero el debate sobre el alcance de sus sistemas continúa.

El director ejecutivo de la compañía, Garrett Langley, defendió en TechCrunch Disrupt 2026 que no debería frenarse el progreso tecnológico por las preocupaciones sobre vigilancia. Para los críticos, sin embargo, la cuestión central es cómo garantizar que estas herramientas se utilicen de forma proporcionada, segura y transparente.

La retirada de las cámaras en Henrico y la desconexión en Plymouth ponen de relieve un problema práctico además de uno político: cuando una comunidad cancela un contrato, la transición depende también de que la empresa responda y retire sus equipos. Por ahora, las autoridades de ambas localidades siguen esperando esa respuesta.

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Google pone fin a Jules y concentra sus esfuerzos de IA en Antigravity



Google dejará de desarrollar Jules, su agente de programación con inteligencia artificial lanzado en 2025, para concentrar sus esfuerzos en Antigravity. La compañía describió Jules como un experimento destinado a explorar cómo los agentes de programación asíncronos pueden ayudar a los desarrolladores a entregar proyectos con mayor rapidez.

En una publicación en X, Google confirmó que Jules se retirará mientras la empresa avanza hacia una experiencia unificada con Antigravity. Aunque el producto dejará de estar disponible como servicio activo, algunas de las herramientas y aprendizajes obtenidos durante su desarrollo influirán en el proyecto que lo reemplaza.

## Qué deben saber los usuarios de Jules

Los usuarios tendrán hasta el 11 de noviembre de 2027 para completar sus proyectos y sesiones en curso. Después de esa fecha, Jules pasará a un modo de solo lectura para los proyectos existentes. Google también habilitó un proceso de exportación para que los desarrolladores puedan guardar localmente la información de su trabajo.

La exportación incluye ajustes de cuenta, variables de entorno, tareas programadas, repositorios conectados, memorias, scripts de configuración y sesiones completas. Esto abarca los prompts, los planes, los registros de actividad y los parches de código.

## De experimento a una estrategia unificada

El cierre de Jules se produce en un mercado cada vez más competitivo, con herramientas como Codex de OpenAI, Claude Code y GitHub Copilot. Google no ha publicado cifras sobre el uso del producto, aunque señaló que miles de desarrolladores lo probaron durante su fase beta.

Ahora, la compañía apuesta por Antigravity como parte de una estrategia más unificada de inteligencia artificial agéntica. Google afirma que aplicará en ese proyecto los aprendizajes obtenidos con Jules, mientras los usuarios actuales cuentan con un plazo amplio para terminar sus trabajos y exportar sus datos.

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Recursive: por qué las ventajas de usar IA para desarrollar más IA superan los riesgos


La inteligencia artificial está empezando a desempeñar un papel cada vez más importante en la creación de nuevas herramientas de IA. Recursive sostiene que esta evolución puede acelerar la innovación y ampliar el acceso a capacidades avanzadas, y que sus ventajas superan los riesgos, siempre que el desarrollo se acompañe de controles adecuados.

## Un ciclo de innovación más rápido

Los sistemas de IA pueden ayudar a investigadores e ingenieros a escribir y revisar código, analizar grandes volúmenes de información, probar diseños y automatizar tareas de investigación. Al reducir parte del trabajo repetitivo, permiten que los equipos exploren más opciones y dediquen más tiempo a decisiones que requieren criterio humano.

Este apoyo también puede facilitar la mejora de los propios sistemas de IA. Por ejemplo, una herramienta puede contribuir a evaluar el rendimiento de un modelo, identificar errores o proponer cambios que luego los especialistas revisan y prueban. El resultado potencial es un ciclo de desarrollo más ágil, en el que las mejoras se descubren y validan con mayor rapidez.

## Los riesgos no desaparecen

La velocidad, sin embargo, no garantiza que cada avance sea seguro o beneficioso. Si una IA ayuda a crear otra, los errores de diseño, los sesgos o las vulnerabilidades pueden trasladarse a los sistemas resultantes. También existe el riesgo de confiar demasiado en procesos automatizados o de desplegar herramientas antes de comprender bien sus límites.

Por eso, el uso de IA en el desarrollo de IA debe estar sujeto a supervisión humana, evaluaciones independientes y pruebas rigurosas. La transparencia sobre los métodos empleados, la documentación de las decisiones y la posibilidad de detener o revertir un despliegue son medidas esenciales para reducir riesgos.

## Convertir el potencial en progreso responsable

La postura de Recursive plantea que renunciar a estas herramientas también tiene un coste: podría ralentizar avances útiles y dejar sin aprovechar oportunidades para mejorar la investigación y la productividad. La cuestión, entonces, no es solo si la IA debe participar en la creación de más IA, sino bajo qué condiciones hacerlo de forma responsable.

Un enfoque equilibrado combina automatización con responsabilidad clara. Las personas deben seguir definiendo los objetivos, examinando los resultados y respondiendo por las decisiones de implementación. A la vez, las organizaciones necesitan mecanismos para detectar fallos, medir efectos no deseados y actualizar sus salvaguardas conforme evolucionan las capacidades.

Si se aplican estos principios, la IA puede convertirse en una herramienta poderosa para desarrollar sistemas más útiles y fiables. La tesis de Recursive es que sus beneficios potenciales superan los riesgos, no porque estos sean insignificantes, sino porque pueden gestionarse mediante buenas prácticas, supervisión efectiva y una evaluación continua.
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La fiebre de la IA amenaza con prolongar la escasez de memoria



Sam Altman ha generado polémica al sostener que los consumidores no necesitan tanta memoria DRAM porque solo la utilizan «el 5 % del tiempo». Según su argumento, los suministros deberían priorizar los centros de datos, donde podrían aprovecharse al máximo para impulsar servicios en la nube.

La idea se parece a una fantasía utilitarista: aceptar hoy menos memoria y precios más altos para alcanzar mañana un mundo más eficiente, productivo y facilitado por la inteligencia artificial. Puede sonar convincente desde la dirección de una empresa de IA. Lo es menos para quienes solo quieren ampliar su computadora sin pagar una fortuna.

Además, la escasez de DRAM no es ajena al auge de la IA. El anuncio, a comienzos de 2025, del proyecto de centros de datos Stargate de OpenAI vino acompañado de estimaciones según las cuales podría requerir una proporción considerable de la oferta mundial. La presión sobre el suministro también se suma a las decisiones de los fabricantes de memoria, que redujeron la producción unos años antes para estabilizar los precios.

## ¿Sam Altman entrará en tu casa para robarte la RAM?

Por suerte, es poco probable que Sam Altman aparezca en la puerta para llevarse los módulos de memoria de tu computadora. Ante la pregunta de un usuario de Reddit —«¿Sam Altman va a entrar en mi casa y robarme la RAM?»—, Google respondió que no, que no irrumpiría físicamente en su hogar para hacerlo. Al menos por ahora, podemos respirar tranquilos.

Sin embargo, la oferta de memoria ya está bajo presión, y la expansión de la IA y de otras tecnologías podría agravar el problema.

## Lo peor podría estar por venir

SK Hynix, uno de los mayores fabricantes de memoria del mundo, ha advertido que la escasez podría prolongarse hasta 2030. Si esa previsión se cumple, la perspectiva de volver pronto a precios asequibles se alejaría todavía más.

También hay incertidumbre sobre cómo distribuirán la producción los fabricantes, que concentran alrededor del 90 % del suministro mundial. La demanda de memoria de alto ancho de banda —necesaria para entrenar y ejecutar sistemas de IA— podría resultar mucho más rentable que el mercado de consumo. Eso crea un incentivo para dedicar más capacidad a los centros de datos y menos a los módulos que utilizan computadoras personales y otros dispositivos.

Los cambios en el empleo podrían influir en esta dinámica. Si más empresas recurren a la IA para automatizar tareas repetitivas, algunas podrían congelar contrataciones o reducir puestos. Una menor demanda de computadoras para trabajadores y consumidores no necesariamente llevaría a los fabricantes a ampliar la oferta de productos de consumo; también podría reforzar su apuesta por los segmentos más lucrativos vinculados a la IA.

Y la IA no es la única industria que necesita memoria.

## Robots y vehículos autónomos también necesitan memoria

La robótica está avanzando a gran velocidad: desde humanoides que compiten en pruebas deportivas hasta flotas de pequeños robots que trabajan en almacenes. A medida que la IA mejora el control y la capacidad de adaptación de estas máquinas, más sectores —como la manufactura, la hostelería y la logística— podrían incorporarlas a sus operaciones.

Los vehículos autónomos, incluidos los taxis y camiones de carga, también dependen de sistemas informáticos capaces de procesar grandes cantidades de información. Tanto ellos como los robots necesitan memoria para ejecutar sus modelos de IA y responder a lo que ocurre a su alrededor.

La presión sobre el suministro no desaparecerá solo porque la RAM de tu computadora no esté en uso constante. Si los fabricantes priorizan los productos de mayor margen y la demanda de centros de datos, robots y vehículos autónomos sigue creciendo, la memoria para consumidores podría continuar siendo escasa o cara. La cuestión, por tanto, no es si alguien vendrá a robarte la RAM, sino si podrás permitirte comprarla cuando la necesites.

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Grok Bot reduce sus límites de uso ante el aumento de los costes



Algunos usuarios de Grok Bot han descubierto que alcanzan sus límites de uso mucho antes de lo habitual. Elon Musk confirmó que la plataforma ha restringido las asignaciones, al señalar que el coste de ofrecer el servicio era «insosteniblemente alto» en relación con los ingresos.

La explicación llegó después de que un usuario de X pidiera a Musk que restableciera su cuota. Según explicó, había alcanzado el 100 % del límite cuatro días antes de la fecha prevista para su renovación, pese a que normalmente no agotaba el uso disponible. Musk respondió que los costes de ofrecer Grok Bot no eran sostenibles frente a los ingresos que generaba.

La respuesta no ha calmado el malestar. Varios usuarios de X afirman que sus indicadores de uso aumentaron de forma repentina, incluso mientras dormían y sin utilizar el servicio. Entre los casos descritos figuran incrementos del 50 % al 100 %, del 35 % al 78 % y del 70 % al 100 %. Estas experiencias son testimonios de usuarios y no explican por sí solas qué provocó cada cambio.

## El coste de mantener los servicios de IA

Las declaraciones de Musk se producen en un momento de mayor atención a la viabilidad económica de los productos de inteligencia artificial. El funcionamiento de estos servicios puede requerir una gran capacidad de cálculo, y ofrecer acceso a modelos avanzados por una tarifa fija puede resultar costoso cuando el consumo supera lo previsto.

El debate no se limita a Grok. En distintas herramientas de IA, el uso de funciones y modelos puede generar costes que no siempre se reflejan de manera directa en la suscripción mensual. Esto plantea preguntas sobre cuánto tiempo podrán las empresas mantener las condiciones actuales y si tendrán que revisar sus precios, cuotas o prestaciones.

Para algunos usuarios, los cambios en Grok Bot representan una reducción inesperada de un servicio que ya utilizaban. En redes sociales, algunos han descrito la decisión como una pérdida de funciones o de acceso, aunque la medida también puede entenderse como un intento de ajustar el consumo a los costes de operación.

Es probable que los límites de uso y los precios sigan cambiando a medida que las empresas de IA busquen modelos de negocio sostenibles. Por ahora, la explicación de Musk apunta a que las restricciones de Grok Bot responden a motivos económicos; queda por ver cómo evolucionarán las cuotas y si la plataforma ofrecerá más detalles sobre su funcionamiento.

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GCHQ no logra dar cuenta de miles de dispositivos de almacenamiento



El organismo británico de inteligencia y ciberseguridad GCHQ no ha podido confirmar la ubicación o el estado de miles de dispositivos de almacenamiento extraíbles, según el informe anual de 2025 de la Oficina del Comisionado de Poderes de Investigación (IPCO), el organismo de supervisión del Reino Unido.

La cifra exacta todavía no está confirmada. El informe sitúa el número en «los miles», de acuerdo con una estimación del propio GCHQ. Entre los dispositivos figuran memorias USB, discos duros externos y tarjetas de memoria.

## Una investigación que lleva años en marcha

El IPCO señaló que GCHQ ha puesto en marcha nuevas medidas para localizar y contabilizar tantos dispositivos como sea posible. Una vez concluida parte de ese trabajo, el organismo espera poder informar cuántos se han confirmado como perdidos.

Sin embargo, el supervisor expresó su preocupación y decepción por el tiempo que ha tardado GCHQ en investigar el problema y tomar medidas correctivas. La cuestión no es nueva: el informe de 2024 ya indicaba que el IPCO había pedido a GCHQ y al MI5 que revisaran sus procedimientos internos para asignar y auditar los dispositivos extraíbles.

## El cifrado reduce algunos riesgos, pero no los elimina

En informes anteriores se reconoció que muchos de los dispositivos estaban protegidos mediante cifrado o requerían un código PIN para acceder a su contenido. Estas salvaguardas pueden dificultar el acceso no autorizado, pero no eliminan las posibles consecuencias de perder soportes que podrían contener información altamente sensible.

El informe más reciente reconoce las dificultades técnicas y prácticas de la investigación, pero insiste en que debe mantenerse la supervisión de los altos cargos. GCHQ también ha encargado una nueva herramienta para ayudar a vigilar y gestionar el problema.

Por ahora, la cifra definitiva de dispositivos perdidos sigue sin conocerse. El IPCO continuará siguiendo los avances mientras GCHQ trata de esclarecer cuántos soportes están realmente extraviados y qué medidas adicionales hacen falta.

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