Telstra y Belong sorprenden con descuentos en sus planes NBN



Telstra no suele ser la primera opción para quienes buscan una conexión NBN económica. Aunque es uno de los mayores proveedores de Australia, sus precios acostumbran a estar por encima de los de varias marcas más pequeñas. Por eso llaman la atención sus ofertas actuales: algunos planes incluyen descuentos durante los primeros seis meses y pueden representar un ahorro de hasta AU$240 en ese periodo.

Belong, marca propiedad de Telstra y posicionada como una alternativa más asequible, también ofrece precios promocionales competitivos. Entre las opciones destacadas hay planes NBN 500 desde AU$59 al mes durante los primeros seis meses y un plan NBN 50 por AU$55 mensuales en el mismo periodo. Los precios aumentan después de la promoción, así que conviene tener en cuenta tanto el coste inicial como el precio habitual.

## Ofertas destacadas

**Telstra Premium NBN 500: AU$69 al mes durante seis meses; después, AU$99 al mes.** El descuento reduce la tarifa en AU$30 mensuales durante el periodo promocional. El coste estimado es de AU$1.008 durante el primer año y AU$1.188 por cada año completo a la tarifa habitual.

**Belong NBN Fast 500: AU$59 al mes durante seis meses; después, AU$95 al mes.** Esta oferta combina una tarifa introductoria más baja con una SIM gratuita para usar en la red Telstra Wholesale, que incluye AU$80 de crédito. El coste estimado es de AU$924 durante el primer año y AU$1.140 por año a la tarifa habitual.

**Belong NBN Standard 50: AU$55 al mes durante seis meses; después, AU$91 al mes.** Es una alternativa para hogares que no necesitan velocidades tan altas. Su coste estimado asciende a AU$876 durante el primer año y AU$1.092 por año a la tarifa habitual.

Las cifras y promociones pueden cambiar, por lo que es recomendable comprobar las condiciones vigentes antes de contratar. También vale la pena comparar el coste total, no solo el precio de los primeros meses.

## Atención al módem

Las tarifas más económicas de Telstra requieren que el cliente aporte su propio módem. Si prefieres el Telstra Smart Modem 4, tendrás que pagar más al mes o adquirirlo por un pago único de AU$360. Si eliges pagarlo a plazos y cancelas el servicio antes de que transcurran 24 meses, podrías tener que abonar los pagos pendientes del dispositivo.

Belong también permite utilizar un módem propio o comprar uno por separado, pero no ofrece asistencia para la instalación. A diferencia de Telstra, no incluye un módem con respaldo 4G.

## Telstra o Belong: ¿qué cambia?

Belong pertenece íntegramente a Telstra y ofrece planes de menor precio a cambio de una experiencia más sencilla y menos opciones de atención. En servicios móviles, utiliza la red Telstra Wholesale, cuya cobertura alcanza aproximadamente al 98,8 % de la población, frente al 99,7 % de la red completa de Telstra.

En NBN, ambas marcas utilizan la misma red fija subyacente, por lo que la cobertura no suele ser un factor que las diferencie. Sin embargo, las velocidades reales pueden variar según la capacidad disponible y la gestión de la red, especialmente en horas de mayor demanda. No hay garantía de que Telstra sea más rápido que Belong en planes equivalentes.

Telstra ofrece atención telefónica las 24 horas, chat en vivo y tiendas físicas. Belong opera principalmente de forma digital, con asistencia por chat o mensajes a través de su web y aplicación, además de opciones telefónicas limitadas.

En definitiva, estas promociones hacen que Telstra merezca una comparación más atenta de lo habitual, mientras que Belong destaca por sus precios introductorios. Antes de decidir, revisa el coste una vez finalice el descuento, las condiciones del módem y el tipo de soporte que necesitas.

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Más de 71.000 drones iluminan Texas y baten dos récords Guinness



En una granja apartada de Texas, un espectáculo aéreo de varios días llevó la coordinación de drones a una escala sin precedentes. Sky Elements y Damoda America lanzaron un total de 71.207 drones en una semana y establecieron dos récords Guinness.

El momento central llegó el 28 de septiembre de 2026, cuando 10.183 drones formaron un enorme dragón azul. La figura superó el récord anterior de mayor criatura mítica representada con multirrotores, que se había establecido con 2.247 drones.

### Bandejas de lanzamiento y carga

Damoda proporcionó los equipos y envió especialistas desde Shenzhen para trabajar junto al equipo estadounidense de Sky Elements durante las tres noches del intento. Una de las particularidades de su sistema son las bandejas que sirven para almacenar y cargar los drones, además de recibirlos tras el aterrizaje.

En lugar de colocar cada aeronave manualmente en una posición de lanzamiento, el equipo puede asignarle una bandeja específica para el despegue y el regreso. Según las compañías, esta configuración facilita el transporte y el almacenamiento, un aspecto importante al coordinar una flota de más de 10.000 unidades.

Cada espectáculo empleó aproximadamente 10.200 drones, y la flota voló varias veces al día. El programa incluyó escenas marinas, dos astronautas y un león, además del dragón azul eléctrico. La operación exigió una coordinación constante para resolver incidencias y preparar los equipos entre vuelos.

### Clima adverso y jornadas exigentes

Una tormenta eléctrica llegó después de la primera función, el 27 de septiembre. A pesar de las condiciones, las presentaciones continuaron hasta la noche de cierre, el 30 de septiembre. Ese último día se realizaron cinco espectáculos con éxito.

Michael Empric, adjudicador de Guinness World Records, describió el intento como uno de los más difíciles que había supervisado, debido al clima y a la escala de una flota que volaba varias veces al día. También destacó el esfuerzo de los equipos tras varias noches largas y madrugadas de trabajo.

El récord semanal superó la marca anterior de 55.939 lanzamientos, establecida en 2026 por Aerial Illuminations y UVify, por 15.268 drones. La figura del dragón, por su parte, rebasó el récord previo por 7.936 aeronaves.

Sky Elements ya había conseguido otros títulos, con imágenes como una aldea de pan de jengibre creada con 4.981 drones y una figura ficticia formada por 4.979. Su trayectoria también incluye una imagen de un sombrero vaquero hecha con 519 drones y una animación aérea de 30 minutos.

La hazaña de Texas muestra hasta dónde puede llegar la sincronización de grandes flotas de drones en espectáculos públicos. Sin embargo, la información disponible no incluye datos independientes sobre el rendimiento de las bandejas durante tormentas o tras jornadas de vuelos repetidos, cuestiones que podrían ayudar a evaluar el sistema en condiciones operativas diversas.

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Premio, literatura e inteligencia artificial: el caso de *Donde el agua trabaja*


La obra *Donde el agua trabaja*, del escritor peruano David Silva Rojas, quedó en el centro de una controversia luego de recibir un premio de Almadía y ser señalada por una herramienta de detección como un texto con un 99 % de probabilidad de haber sido escrito con inteligencia artificial.

La cifra llamó la atención, pero conviene interpretarla con cautela. Los detectores de IA no verifican quién escribió un texto: estiman patrones lingüísticos y pueden producir falsos positivos, especialmente ante una prosa regular, revisada o marcada por ciertos estilos. Por sí sola, una puntuación no constituye evidencia concluyente de autoría.

El episodio abre preguntas relevantes para el mundo editorial: ¿qué procedimientos son adecuados para evaluar la originalidad de una obra?, ¿qué lugar deben ocupar las herramientas automatizadas en esos procesos?, ¿y cómo se puede preservar la confianza de lectores, jurados y autores sin convertir una sospecha algorítmica en un veredicto?

La discusión también exige distinguir entre el uso de IA como apoyo —por ejemplo, para revisar o corregir— y la generación sustancial de una obra. Para analizar un caso de este tipo con rigor hacen falta información verificable, criterios transparentes y la posibilidad de que las partes involucradas respondan. Hasta contar con esos elementos, lo prudente es presentar la señalización como una alegación y no como un hecho demostrado.

Más allá de la controversia concreta, el caso refleja un desafío creciente para la literatura y la industria editorial. En una época en que las herramientas generativas pueden imitar estilos y los detectores ofrecen resultados probabilísticos, defender la integridad literaria requiere algo más que un porcentaje: requiere procedimientos claros, evidencia contextual y una conversación pública cuidadosa.
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Cuando la IA entra en tu cuenta bancaria: comodidad sí, control no



La inteligencia artificial puede ser muy útil para resolver tareas tediosas: organizar facturas, revisar documentos financieros o ayudar con las compras. Pero pedir orientación a un asistente de IA no es lo mismo que entregarle las claves de una cuenta bancaria. Esa diferencia está empezando a preocupar a algunas de las mayores entidades financieras de Estados Unidos.

Según un informe de Axios, varias instituciones —entre ellas JPMorgan Chase, Bank of America y Morgan Stanley— están tomando medidas para proteger a sus clientes ante la presencia de agentes de IA que acceden a sus cuentas y, al parecer, podrían ir más allá de lo que sus usuarios solicitaron. Los informes no confirman una oleada de cuentas vaciadas ni acreditan pérdidas económicas, pero sí plantean una pregunta importante: ¿cuánta autonomía debería tener una IA cuando está en juego nuestro dinero?

La promesa de los agentes autónomos es cada vez más ambiciosa. En las demostraciones, estos sistemas completan tareas complejas mientras sus usuarios se limitan a observar. Puede resultar impresionante al planificar un viaje; resulta mucho menos atractivo si el agente también tiene acceso a los fondos necesarios para pagarlo.

## La IA experimenta con el dinero

No se trata necesariamente de que los agentes estén hackeando cuentas. En muchos casos, los propios clientes comparten sus credenciales para permitir que una herramienta consulte su información financiera. El acceso puede parecer inofensivo si el objetivo es revisar gastos o identificar cargos recurrentes, pero consultar una cuenta y operar con ella son permisos muy distintos.

La banca digital puede ser frustrante, el papeleo financiero consume tiempo y administrar el dinero exige una atención que no siempre tenemos. Por eso resulta tentadora la idea de delegar las tareas más irritantes. Sin embargo, los agentes de IA pueden interpretar las instrucciones de formas inesperadas. Pedirles que ayuden a reducir los gastos y recibir una lista de suscripciones que convendría revisar es una cosa. Autorizarles a tomar decisiones financieras basándose en una indicación ambigua es otra.

Los modelos pueden malinterpretar una petición o llegar a conclusiones equivocadas. A menudo, una respuesta errónea parece convincente hasta que se comprueba. Cuando la IA puede actuar en el mundo real, esos errores dejan de ser simples inconvenientes: pueden tener consecuencias económicas. Que los bancos ya estén encontrándose con agentes cuyo comportamiento genera dudas sobre la autorización debería llevarnos a examinar con más cuidado los límites de estas herramientas.

## Mantener a la IA fuera de la caja fuerte

Eso no significa que los bancos deban prohibir por completo la conexión de asistentes de IA con las cuentas de sus clientes. Hay motivos legítimos para permitirla, y tampoco parece conveniente que las entidades decidan de manera unilateral qué servicios puede utilizar cada persona.

La prioridad debería ser diferenciar con claridad entre consultar información y realizar operaciones. Antes de transferir dinero, pagar una factura o modificar una cuenta, el agente tendría que pedir una autorización explícita, específica y vigente. Una instrucción dada días atrás no debería interpretarse como permiso permanente para actuar en el futuro.

Esa salvaguarda puede restar parte de la autonomía que hace atractivos a estos agentes, pero ahorrar unos segundos no compensa el riesgo de que una herramienta tome una decisión costosa sin permiso. Además, debe quedar claro quién responde cuando un agente se equivoca. Decirle al cliente que reclame ante un chatbot no será suficiente.

La carrera por crear asistentes cada vez más independientes no debería avanzar más rápido que las medidas para evitar errores y limitar sus consecuencias. Que una IA complete una tarea sin pedir ayuda puede ser una demostración impresionante, pero deja de serlo si hace algo que el usuario nunca quiso. En finanzas, la comodidad importa; el control y la responsabilidad, todavía más.

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Egret: el dron de carga autónomo que busca llevar 4.000 libras sin piloto a bordo



Poseidon Aerospace está desarrollando Egret, una aeronave de carga autónoma con una envergadura de 50 pies —unos 15 metros— y capacidad para transportar hasta 4.000 libras de mercancía. Su diseño prescinde de una cabina convencional y reserva el espacio interior para la carga.

La propuesta apunta a reducir el costo del transporte aéreo de mercancías. Sin embargo, el desempeño real de Egret aún está por demostrarse: las próximas pruebas de vuelo serán clave para evaluar sus capacidades y su potencial operativo.

## Un diseño centrado en la carga

Egret fue concebido para transportar mercancías sin necesidad de un piloto a bordo. Al eliminar la cabina y los equipos asociados con ella, Poseidon busca reducir peso y dedicar una mayor parte de la estructura al transporte de carga.

La empresa fue fundada por David Zagaynov, antiguo ingeniero de Amazon especializado en logística, y Parker Tenney, graduado en ingeniería mecánica que trabajó anteriormente en Lockheed Martin. Zagaynov describe la idea como una versión aérea del transporte por carretera: mover productos de un punto a otro de la forma más económica posible.

Egret forma parte de una serie de desarrollos de la compañía. Su primer prototipo, V0, pasó por varios rediseños antes de completar un vuelo de prueba exitoso. Después, Poseidon creó Seagull, un prototipo a escala de una cuarta parte del avión Heron, diseñado para operar sobre el agua y construido con una estructura ligera de fibra de carbono.

Poseidon también ha utilizado Seagull en demostraciones para clientes y organizaciones, entre ellas el Departamento de Guerra, la Marina y el Mando de Operaciones Especiales de Estados Unidos.

## Control remoto mientras se realizan las pruebas

Que Egret no tenga cabina no significa que, durante sus primeras etapas, vaya a volar sin supervisión humana. La estación de control terrestre de Poseidon permite que un operador remoto gestione la aeronave mediante imágenes en directo de cámaras y controles de vuelo, como el acelerador, los flaps y los timones.

Este sistema mantiene a la persona que controla el vuelo fuera de la aeronave. Antes de que Egret pueda demostrar su utilidad en condiciones operativas, la empresa tendrá que validar aspectos fundamentales como los controles, las comunicaciones y la fiabilidad del avión.

Poseidon prevé realizar pruebas con Egret en Oregón. Según Zagaynov, será el dron de carga más grande que haya volado en Estados Unidos. La compañía ha recaudado 60 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por TQ Ventures para impulsar el desarrollo de su tecnología de aviación autónoma.

Por ahora, la información disponible no detalla el alcance, la velocidad de crucero, el consumo de combustible ni los costos de operación de Egret. Esos datos serán necesarios para determinar si el avión puede ofrecer una alternativa realmente más eficiente para el transporte de mercancías.

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NYT Connections: pistas y respuestas de hoy, martes 27 de octubre de 2026 (juego #1234)



¡Buenos días! Es hora de jugar a Connections, el ingenioso juego de palabras del New York Times que te reta a agrupar elementos según lo que tienen en común. Si necesitas una pista, sigue leyendo. Ten en cuenta que cada día aparece un nuevo tablero a medianoche según tu zona horaria; por eso, algunos jugadores podrían estar buscando el juego del día anterior.

Cuando termines, puedes probar otros juegos de palabras diarios, como Strands, Quordle y Wordle.

**Aviso de spoilers:** A continuación encontrarás pistas y respuestas de NYT Connections. No sigas leyendo si prefieres resolver el tablero por tu cuenta.

## NYT Connections de hoy (juego #1234): palabras

Las palabras de hoy son:

– TACO
– PEPPER
– DRUM
– JAR
– TINKER
– TOWER
– FIDDLE
– JINGLE
– LIBERTY
– CANAL
– TRIFLE
– DIVING
– ANVIL
– BOTTOMS
– STIRRUP
– MEDDLE

## Pistas para los grupos

¿Necesitas una orientación antes de ver las soluciones?

– **Amarillo:** manipular o juguetear con algo.
– **Verde:** anatomía del oído.
– **Azul:** palabras que terminan con algo que suena al tocarlo.
– **Morado:** palabras que empiezan con algo que suena al tocarlo.

## Respuestas de los grupos

Si quieres una pista más directa, estos son los temas de cada grupo:

– **Amarillo:** METERSE CON (MESS WITH)
– **Verde:** PARTES DEL OÍDO
– **Azul:** _____BELL
– **Morado:** BELL_____

A partir de aquí se muestran las soluciones completas.

## Respuestas de NYT Connections de hoy

– **Amarillo — METERSE CON:** FIDDLE, MEDDLE, TINKER, TRIFLE
– **Verde — PARTES DEL OÍDO:** ANVIL, CANAL, DRUM, STIRRUP
– **Azul — _____BELL:** DIVING, JINGLE, LIBERTY, TACO
– **Morado — BELL_____:** BOTTOMS, JAR, PEPPER, TOWER

**Mi valoración:** difícil.
**Mi resultado:** tres errores.

Me cuesta dejar de buscar una categoría cuando ya estoy decidido a encontrarla. Hoy necesité cuatro intentos para reunir las palabras que forman expresiones terminadas en “BELL”, porque seguía considerando TINKER. Quizá habría avanzado más rápido si primero hubiera prestado atención a las conexiones que no tenían que ver con las campanas.

Fue frustrante, aunque acertar las cuatro palabras que empiezan con “BELL” me permitió conseguir un primer puesto morado.

## Respuestas de ayer: lunes 26 de octubre de 2026 (juego #1233)

– **Amarillo — RESPUESTAS A «¿CÓMO ESTÁS?»:** CHILLING, MANAGING, NOT BAD, SAME OLD
– **Verde — TIPOS DE ESTERILLAS:** PRAYER, WELCOME, WRESTLING, YOGA
– **Azul — GRUPOS DE RAZAS CANINAS DEL AKC:** HERDING, HOUND, SPORTING, TOY
– **Morado — PELÍCULAS DE TERROR CON LA ÚLTIMA LETRA CAMBIADA:** HALLOWEEK, HOSTED, JAWN, PSYCHS

## ¿Qué es NYT Connections?

NYT Connections es uno de los juegos de palabras del New York Times. El objetivo es encontrar cuatro grupos de cuatro elementos que compartan una característica. Cada grupo tiene un nivel de dificultad distinto: el amarillo suele ser el más accesible, seguido del verde; el azul acostumbra a ser más complicado y el morado, el más difícil.

Puedes cometer hasta cuatro errores, así que hay cierto margen para probar combinaciones. Aun así, el juego puede despistar con homófonos, dobles sentidos y otros juegos de palabras. Está disponible gratis en el sitio de NYT Games, tanto en computadoras como en dispositivos móviles.

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NYT Strands de hoy: pistas y respuestas del juego #968 (27 de octubre de 2026)



Strands es el juego de palabras del New York Times que se suma a títulos populares como Wordle, Spelling Bee y Connections. Cada partida propone encontrar palabras relacionadas con un tema común, pero algunas soluciones pueden ser difíciles de descubrir. Aquí encontrarás pistas para el juego de hoy y, más abajo, todas las respuestas.

**¿Buscas el puzzle de otro día?** Una nueva partida de NYT Strands aparece a medianoche según tu zona horaria. Si quieres resolver el juego del lunes 26 de octubre, consulta las pistas y respuestas del **juego #967**.

¿Te apetece seguir jugando? También puedes consultar las pistas de NYT Connections y Quordle de hoy, además de las respuestas de Wordle.

**Aviso: a continuación aparecen pistas y respuestas de NYT Strands. Deja de leer aquí si prefieres resolver el juego sin spoilers.**

## NYT Strands de hoy (juego #968): pista 1 — el tema

**¿Cuál es el tema de NYT Strands de hoy?**

La temática de hoy es: **¿A quién vas a llamar?**

## Pista 2 — palabras para desbloquear pistas

Encuentra cualquiera de estas palabras en el tablero para activar las pistas del juego:

– TREK
– MORE
– MOCK
– SCREAM
– CORKER
– EXTRA

## Pista 3 — letras del spangram

El spangram de hoy tiene **12 letras**.

## Pista 4 — ubicación del spangram

El spangram comienza en el lado izquierdo, en la cuarta fila, y termina en el lado derecho, también en la cuarta fila.

**Las respuestas aparecen a continuación. No sigas leyendo si quieres evitar los spoilers.**

## NYT Strands de hoy: respuestas del juego #968

Las soluciones de hoy son:

– ANTS
– RATS
– MICE
– COCKROACHES
– TICKS
– TERMITES
– **SPANGRAM: EXTERMINATOR**

**Mi valoración: difícil**
**Mi resultado: una pista**

EXTERMINATOR —«exterminador»— parecía mucho más largo que un spangram de 12 letras. Lo vi pronto, pero lo dejé para el final porque no estaba seguro de cómo se escribía.

Al principio, además, pensé que el tema podía estar relacionado con *Ghostbusters*, quizá por la pista «¿A quién vas a llamar?». Sin embargo, tras descubrir ANTS y RATS, quedó claro que el tablero reunía plagas domésticas: hormigas, ratas, ratones, cucarachas, garrapatas y termitas.

## Respuestas de ayer: lunes 26 de octubre (juego #967)

– WELCOME
– HOST
– MEET
– INVITE
– RECEIVE
– ENTERTAIN
– **SPANGRAM: HOSPITALITY**

## ¿Qué es NYT Strands?

Strands es un juego de palabras del New York Times disponible en su plataforma de juegos para computadoras y dispositivos móviles. Cada partida gira en torno a un tema: hay que localizar en el tablero las palabras relacionadas y completar el spangram, que conecta dos lados del tablero.

Si quieres aprender las reglas y mejorar tu estrategia, consulta una guía completa para jugar a NYT Strands.

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Quordle de hoy: pistas y respuestas del martes 27 de octubre (juego n.º 1737)



Quordle sigue poniendo a prueba a quienes disfrutan de los juegos de palabras. A diferencia de Wordle, aquí hay que resolver cuatro palabras de cinco letras al mismo tiempo, por lo que cada intento debe aprovecharse con cuidado. A continuación encontrarás pistas para el juego n.º 1737 y, más abajo, las respuestas.

**Aviso de spoilers:** las soluciones aparecen en la segunda mitad del artículo. Si quieres resolver el desafío por tu cuenta, detente antes de esa sección.

## Pistas para el Quordle de hoy (juego n.º 1737)

**Pista 1: vocales.** Las cuatro respuestas incluyen, en conjunto, las cinco vocales estándar: A, E, I, O y U. No se cuenta la Y como vocal.

**Pista 2: letras repetidas.** Ninguna de las respuestas contiene letras repetidas.

**Pista 3: letras poco comunes.** Ninguna solución incluye Q, Z, X o J.

**Pista 4: iniciales.** Las cuatro palabras comienzan con letras distintas.

**Pista 5: letras iniciales.** Las respuestas empiezan por A, H, S y W.

## Respuestas del Quordle de hoy

Las soluciones del juego n.º 1737 son:

– **ANKLE**
– **HAVOC**
– **SULKY**
– **WHITE**

Fue una partida complicada, con las cinco vocales presentes en las respuestas. HAVOC puede costar especialmente: algunas palabras posibles con C, H, O y A quedan descartadas cuando las letras aparecen en posiciones incorrectas. En este caso, descubrir la V ayuda a encaminar la solución.

## Respuestas de Quordle Daily Sequence (juego n.º 1737)

La secuencia diaria de hoy se resuelve con estas palabras:

– **SPRAY**
– **SHELF**
– **PLATE**
– **HEDGE**

## Respuestas anteriores de Quordle

– Juego n.º 1736, lunes 26 de octubre: **ASSAY, GLEAM, MUCUS, WRING**
– Juego n.º 1735, domingo 25 de octubre: **RAINY, BUSED, PROXY, UNDID**
– Juego n.º 1734, sábado 24 de octubre: **TOXIN, SMART, MOUSE, STYLE**
– Juego n.º 1733, viernes 23 de octubre: **BLIMP, HOIST, FRIED, LURID**
– Juego n.º 1732, jueves 22 de octubre: **DECAL, WIDTH, WOKEN, LEVER**
– Juego n.º 1731, miércoles 21 de octubre: **MOIST, VALVE, VERSE, NORTH**
– Juego n.º 1730, martes 20 de octubre: **COYLY, SAUNA, TRIAL, RASPY**
– Juego n.º 1729, lunes 19 de octubre: **EXIST, DECOY, HITCH, FLUID**
– Juego n.º 1728, domingo 18 de octubre: **FLINT, FUROR, WEDGE, RODEO**
– Juego n.º 1727, sábado 17 de octubre: **QUARK, ENEMY, SPASM, BLOCK**
– Juego n.º 1726, viernes 16 de octubre: **SHORT, WORTH, JOIST, SLUNK**
– Juego n.º 1725, jueves 15 de octubre: **STALE, EPOCH, PIANO, CORNY**
– Juego n.º 1724, miércoles 14 de octubre: **TIMID, GROUP, GRILL, EVERY**
– Juego n.º 1723, martes 13 de octubre: **FLUFF, DEBUT, TEETH, STEIN**
– Juego n.º 1722, lunes 12 de octubre: **HELLO, BELOW, RIGHT, SLANT**
– Juego n.º 1721, domingo 11 de octubre: **LILAC, INLET, TRIAD, SHAPE**
– Juego n.º 1720, sábado 10 de octubre: **SWEAT, THIRD, RURAL, CLASP**
– Juego n.º 1719, viernes 9 de octubre: **OLDEN, DUNCE, SWATH, HILLY**
– Juego n.º 1718, jueves 8 de octubre: **MINTY, ROWER, BROOD, RESET**
– Juego n.º 1717, miércoles 7 de octubre: **PALER, FROTH, DOZEN, ERASE**

Quordle publica un nuevo desafío a medianoche según la zona horaria de cada jugador. Por eso, es posible que algunas personas estén jugando la partida del día mientras otras aún ven la anterior.

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Strava amplía sus herramientas para rutas y entrenamiento de fuerza



Strava está reforzando su propuesta para quienes disfrutan de actividades al aire libre y del entrenamiento en el gimnasio. La plataforma ha anunciado mejoras en la búsqueda y planificación de rutas, además de nuevas funciones de fuerza que se incorporaron recientemente a la aplicación.

## Encuentra y sigue rutas con más facilidad

Las novedades de rutas buscan ayudar a los usuarios a descubrir, planificar y seguir recorridos para actividades como caminar y hacer senderismo. La búsqueda será más intuitiva y podrá interpretar consultas formuladas con palabras cotidianas. También se ampliará la oferta de rutas, se simplificará el uso de mapas sin conexión y se renovará el diseño de las tarjetas informativas de cada recorrido.

Strava adelantó que próximamente ofrecerá indicaciones de audio giro a giro para suscriptores, lo que permitirá seguir una ruta sin tener que consultar constantemente la pantalla. Entre las funciones previstas también figuran las etiquetas comunitarias para identificar puntos de interés y la posibilidad de buscar rutas desde la web. La compañía señala que estas opciones llegarán más adelante y todavía no están disponibles.

## Nuevas opciones para el entrenamiento de fuerza

Las mejoras de navegación se suman a una actualización reciente del entrenamiento de fuerza. Los suscriptores pueden acceder a sesiones diseñadas por entrenadores, con demostraciones animadas de los ejercicios y seguimiento en directo de series y repeticiones.

Quienes usan la versión gratuita tienen acceso a un entrenamiento de muestra. Strava también ha anunciado que incorporará más series de ejercicios y nuevas formas de registrar sesiones de fuerza antes de que termine 2026.

## Una aplicación de fitness más completa

Strava se asocia tradicionalmente con el running y el ciclismo, pero estas novedades reflejan una expansión hacia una gama más amplia de actividades. Las herramientas de rutas pueden resultar útiles para quienes exploran a pie, mientras que los entrenamientos guiados aportan una experiencia más estructurada para trabajar la fuerza.

Con más funciones anunciadas para los próximos meses, Strava busca atraer tanto a sus usuarios habituales como a quienes buscan una aplicación que reúna distintas formas de actividad física.

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Nvidia DSX POD busca reducir a 14 días el despliegue de infraestructura de IA



Nvidia presentó DSX POD, un diseño modular que integra sus próximos sistemas de computación Vera Rubin con los componentes esenciales de un centro de datos. El objetivo es acelerar la puesta en marcha de infraestructura para inteligencia artificial mediante el traslado de buena parte del ensamblaje desde las obras hasta las fábricas.

Los contenedores llegan con los equipos de computación, las redes, la distribución eléctrica y la refrigeración líquida instalados. Nvidia sostiene que, si el emplazamiento cuenta de antemano con los servicios y sistemas de apoyo necesarios, este enfoque podría reducir el plazo de despliegue de unos seis meses a tan solo 14 días.

## Contenedores prefabricados para acelerar la instalación

Con DSX POD, las tareas de integración se realizan en instalaciones de fabricación, donde los equipos pueden ensamblarse y probarse antes del envío. Cada unidad incorpora cableado interno, conexiones eléctricas, tuberías de refrigeración y redes, de modo que su instalación requiere conectarla a la infraestructura ya preparada en el destino.

El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, destacó que el valor de una infraestructura de IA depende de cuándo empieza a producir resultados. «Una fábrica de IA genera valor cuando empieza a producir tokens, no cuando termina la construcción», afirmó. Según la empresa, poner en funcionamiento la infraestructura antes permitiría iniciar con mayor rapidez el entrenamiento de modelos y la ejecución de cargas de trabajo comerciales.

El diseño de referencia parte de los sistemas Vera Rubin NVL72. Huang describió la configuración como siete racks de computación refrigerados por líquido, conectados mediante aproximadamente 17 kilómetros de cableado Spectrum-X.

La previsión de 14 días, sin embargo, está condicionada a que el emplazamiento esté listo. La disponibilidad eléctrica, la capacidad de refrigeración, las redes y otros sistemas de soporte deben estar preparados antes de que lleguen los contenedores.

## Nvidia afirma que puede reducir el consumo de agua y energía

La compañía también atribuye a su plataforma DSX posibles mejoras en eficiencia, aunque los resultados dependerían del diseño de cada instalación y de sus condiciones de operación.

Nvidia afirma que su sistema de refrigeración puede evitar la evaporación de agua durante la disipación habitual del calor, mediante refrigeración líquida de circuito cerrado y enfriadores secos exteriores. Para una instalación de 2 GW, estima un ahorro de 54 millones de litros de agua al día frente a sistemas convencionales que utilizan torres de refrigeración. En condiciones de calor extremo, podría ser necesario recurrir a refrigeración mecánica adicional, lo que afectaría al ahorro según el clima local y la operación.

La empresa también sostiene que DSX MaxLPS puede ofrecer una producción equivalente de tokens con un 30 % menos de energía, mediante la asignación dinámica de la electricidad disponible en la instalación. Por su parte, DSX Flex está diseñado para ajustar el consumo del centro de datos en respuesta a los precios de la electricidad, las condiciones de la red y los requisitos de las compañías eléctricas.

Nvidia trabaja con empresas como Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric y Vertiv para fabricar y suministrar sistemas DSX POD en distintos mercados. Las entregas están previstas para principios de 2027.

Las reducciones de tiempo, agua y energía anunciadas por Nvidia aún deberán comprobarse de forma independiente en condiciones reales. Por ahora, la propuesta combina infraestructura prefabricada con sistemas de computación Vera Rubin para intentar acelerar la construcción de centros de datos de IA y anticipar el inicio de sus operaciones.

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