Google Tivoli será una alternativa a Duolingo para enseñar idiomas empleando inteligencia artificial, según The Information

Google Tivoli será una alternativa a Duolingo para enseñar idiomas empleando inteligencia artificial, según The Information

Google cuenta en la actualidad con un poderoso motor de traducción, Google Translate, que no sólo está presente en la web o en sus sistemas operativos, sino que también aparece en Assistant con determinadas instrucciones que hacen la vez tanto de traductores puntuales como de traductores simultáneos. Ahora, a la IA de traducciones de Google le llegará una nueva tarea: enseñar idiomas.

Lo ha desvelado el conocido medio The Information y lo que ahí se cuenta es que Google está ya ultimando los detalles de una nueva app que se liberará este mismo. Su nombre será ‘Google Tivoli’ y se convertirá en un tutor para enseñar idiomas, entrando así en competencia directa con servicios mundialmente establecidos como Duolingo o Babbel, por citar a dos de los más conocidos.


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Pencil: una herramienta para el prototipado en Linux

Pencil

Pencil es una aplicación muy interesante con la que podrás hacer tus propios diseños. Además, está orientada a proporcionar una interfaz muy simple e intuitiva para realizar modelos y prototipos muy rápidamente. Por supuesto, se trata de un software multiplataforma disponible para Linux, gratuito, libre y de código abierto.

Este proyecto te permitirá hacer multitud de creaciones, desde prototipos, hasta mockups, modelos de páginas webs, apps webs, modelos de aplicaciones de escritorio (GUI), diagramas de flujo, y mucho más. Por tanto, no solo es una herramienta para los diseñadores, también puede ser muy interesante para los desarrolladores que quieran ver cómo quedaría la interfaz gráfica de uno de sus proyectos.

Incluye varias herramientas para facilitarte la edición, e incluso una gran colección de formas predefinidas para que solo tengas que insertarlas y con las diferentes formas que suele haber en una página o interfaz, e incluso para apps móviles. Si no tienes suficientes con las que ya vienen, también podrás descargar más y agregarlas fácilmente. Vas a encontrar mucho material descargable para instalar, como diseños para webs basadas en Bootstrap, iconos estilo Material Design para diseñar interfaces de apps de Android, emojis de Twitter, etc.

Todos estos Stencils y Templates que podrás descargar para tener más material con el que trabajar lo puedes obtener de forma totalmente gratuita desde esta zona de descargas. Se pueden conseguir de forma totalmente independiente y se instalan como addons de Pencil.

No se encuentra en los repos de las distros, pero lo puedes descargar como paquete .deb para Linux de 64-bit. También encontrarás paquetes .rpm para otras distros, así como para Windows y macOS. Incluso tiene disponible una extensión para el navegador web Mozilla Firefox. La última versión estable lanzada data de 2019, y es la 3.1.0, aunque también tienes a tu alcance versiones previas si las prefieres…

Más información de Pencil – Web Oficial

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Investigadores de Toshiba crearon una red cuántica que aseguran que es imposible de hackear

Toshiba (uno de los pesos pesados en el mundo de la tecnología) dio a conocer esta semana que ha transmitido con éxito información cuántica a través de fibra óptica de 600 km de longitud.

Los investigadores de la compañía establecieron un nuevo récord de distancia y anunciaron un nuevo futuro para las redes cuánticas gigantes que podrían enviar información de forma segura entre ciudades e incluso países. Estos científicos han demostrado que pueden transmitir bits cuánticos a través de cientos de kilómetros de fibra óptica sin codificar los frágiles datos cuánticos codificados en las partículas.

Según ellos, el motivo de su éxito se debe a una nueva tecnología que estabiliza las fluctuaciones ambientales que se producen en la fibra. Este descubrimiento podría contribuir en gran medida a crear una Internet cuántica de próxima generación, que los científicos esperan que algún día abarque distancias globales.

Para hacer frente a las condiciones inestables dentro de las fibras ópticas, los investigadores de Toshiba han desarrollado una nueva técnica llamada «estabilización de banda dual». La nueva técnica envía dos señales ópticas de referencia a diferentes longitudes de onda, lo que minimiza las fluctuaciones de fase en fibras largas.

La primera longitud de onda se utiliza para cancelar las fluctuaciones rápidas, mientras que la segunda, que tiene la misma longitud de onda que los qubits ópticos, permite el ajuste de fase.

Los investigadores encontraron que era posible mantener la fase óptica de una señal cuántica constante a una fracción de una longitud de onda, con una precisión de unas pocas decenas de nanómetros, incluso después de propagarse a través de cientos de kilómetros de fibra. Si estas fluctuaciones no se compensan en tiempo real, la fibra se expande y contrae según las variaciones de temperatura, lo que codifica la información cuántica.

Una de las primeras aplicaciones de esta técnica en el mundo real será la distribución de claves cuánticas (QKD) a largas distancias. Según un comunicado de prensa emitido por Toshiba la semana pasada, los sistemas QKD comerciales están actualmente limitados alrededor de 100 a 200 km de fibra óptica. El equipo de investigación de la compañía ya ha utilizado su tecnología para probar QKD a una distancia más larga.

El protocolo se basa en redes cuánticas para crear claves seguras que no se pueden hackear, lo que significa que los usuarios pueden intercambiar información confidencial de forma segura, como extractos bancarios o registros médicos, a través de un canal de comunicación que no es de confianza, como Internet.

“En los últimos años, QKD se ha utilizado para proteger las redes de metro. Este último avance amplía el alcance máximo de un enlace cuántico, de modo que es posible conectar ciudades a través de países y continentes, sin utilizar nodos intermedios confiables. Implementado con QKD vía satélite, nos permitirá construir una red global de comunicaciones cuánticas seguras ”, dijo Andrew Shields, Director de Tecnologías Cuánticas en Toshiba Europa.

Durante una comunicación, el QKD funciona haciendo que una de las dos partes encripte un dato codificando la clave criptográfica en qubits y enviando estos qubits a la otra parte a través de una red cuántica. Sin embargo, debido a las leyes de la mecánica cuántica, es imposible que un espía intercepte qubits sin dejar una señal de escucha visible para los usuarios, quienes luego pueden tomar medidas para proteger la información, según el equipo de Toshiba.

A diferencia de la criptografía clásica, QKD no se basa en la complejidad matemática de la resolución de claves de seguridad, sino que se basa en las leyes de la física. Esto significa que incluso las computadoras más potentes no podrían hackear claves basadas en qubit. Por lo tanto, es fácil ver por qué la idea está atrayendo el interés de jugadores de todos los ámbitos de la vida, desde instituciones financieras hasta agencias de inteligencia.

La investigación de Toshiba ha sido financiada parcialmente por la Unión Europea, que muestra un gran interés en el desarrollo de las comunicaciones cuánticas. Al mismo tiempo, el último plan quinquenal de China también hace especial hincapié en las redes cuánticas, mientras que Estados Unidos publicó recientemente un plan maestro que establece una guía paso a paso para establecer una Internet cuántica global.

Se espera que la internet cuántica permita usos que son imposibles con las aplicaciones web actuales y es que esto va desde la generación de comunicaciones virtualmente a prueba de manipulaciones hasta la creación de grupos de dispositivos cuánticos interconectados que, en conjunto, podrían superar la potencia informática de los dispositivos convencionales.

Fuente: https://www.toshiba.eu

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Google presenta el cifrado totalmente homomórfico

Los desarrolladores de Google han dado a conocer hace poco mediante una publicación de blog los avances del conjunto abierto de bibliotecas y utilidades con la implementación de un sistema de cifrado totalmente homomórfico que permite procesar datos cifrados que no aparecen en forma abierta en ninguna etapa de cálculo.

A diferencia del cifrado de extremo a extremo, el cifrado homomórfico, además de proteger la transmisión de datos, brinda la capacidad de procesar datos sin descifrarlos.

El cifrado totalmente homomórfico implica la capacidad de realizar operaciones de suma y multiplicación de datos cifrados, a partir de las cuales se puede implementar cualquier cálculo arbitrario. La salida es un resultado cifrado, que sería similar a cifrar el resultado de operaciones similares en los datos originales.

Como desarrolladores, es nuestra responsabilidad ayudar a mantener seguros a nuestros usuarios en línea y proteger sus datos. Esto comienza con la creación de productos que sean seguros por defecto, privados por diseño y pongan a los usuarios en control. Todo lo que hacemos en Google está respaldado por estos principios, y estamos orgullosos de ser un líder de la industria en el desarrollo, implementación y escalado de nuevas tecnologías que preservan la privacidad que hacen posible obtener información valiosa y crear experiencias útiles al mismo tiempo que protegemos a nuestros usuarios. intimidad.

Trabajar con datos con encriptación homomórfica se reduce a que el usuario encripta los datos y, sin revelar las claves, los transfiere a un servicio de terceros para su procesamiento.

Este servicio realiza los cálculos declarados y genera un resultado encriptado, sin poder determinar con qué datos trabaja. El usuario descifra los datos emitidos utilizando sus claves y recibe el resultado en texto claro.

Por ejemplo, imagine que está creando una aplicación para personas con diabetes. Esta aplicación puede recopilar información confidencial de sus usuarios, y usted necesita una forma de mantener estos datos privados y protegidos y, al mismo tiempo, compartirlos con expertos médicos para obtener información valiosa que podría conducir a importantes avances médicos. Con el transpilador de Google para FHE, puede cifrar los datos que recopila y compartirlos con expertos médicos que, a su vez, pueden analizar los datos sin descifrarlos, proporcionando información útil a la comunidad médica, mientras se asegura de que nadie pueda acceder información subyacente.

Entre las áreas de aplicación del cifrado homomórfico se encuentran la creación de servicios en la nube para computación confidencial, la implementación de sistemas de votación electrónica, la creación de protocolos de enrutamiento anonimizados, el procesamiento de solicitudes sobre datos cifrados en un DBMS y el entrenamiento confidencial de sistemas de aprendizaje automático.

Por ejemplo, el cifrado homomórfico resultará útil en aplicaciones médicas que pueden recibir información confidencial de los pacientes en forma cifrada y proporcionar a los profesionales médicos la capacidad de realizar análisis e identificar anomalías sin descifrar.

El cifrado homomórfico también puede ayudar en la investigación de los vínculos entre enfermedades y ciertas mutaciones genéticas, que requieren el análisis de miles de muestras de información genética.

Es por eso que hoy, nos complace anunciar que estamos obteniendo un transpilador de uso general, el primero en su tipo, para cifrado totalmente homomórfico (FHE), que permitirá a los desarrolladores realizar cálculos sobre datos cifrados sin poder hacerlo acceder a cualquier información de identificación personal.

Una característica distintiva del kit de herramientas publicado es la capacidad de crear programas para procesar datos cifrados utilizando técnicas de desarrollo estándar de C++ usando el transpilador provisto, un programa C++ que se convierte en un dialecto especial FHE-C++ capaz de trabajar con datos encriptados.

El kit de herramientas permite crear programas para cálculos confidenciales que pueden trabajar con datos sin descifrarlos, incluida la realización de operaciones matemáticas y de cadenas simples en datos cifrados. El código del proyecto está escrito en C++ y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto sobre el tema, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

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