Huawei Nova 3: características e imágenes oficiales filtradas

Si pensabas que Huawei no sumaría nuevos miembros a su catálogo de terminales en lo que quedaba de año, te equivocabas. La firma china aún tiene algún que otro as bajo la manga con el que sorprendernos en los próximos meses, y todo apunta a que el segmento de la gama media será uno de los que más novedades nos depara. Al menos así lo confirman desde XDA-Developers en una

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Anunciante, ahora tu mano derecha en Google Ads será la IA

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Google está extendiendo tecnologías como machine learning e inteligencia artificial a varias de sus soluciones de Ads o publicidad.

En el marco del Google Marketing Live, evento en el que la empresa se concentra en lanzar innovaciones en sus soluciones para anunciantes, el gigante de internet presumirá la integración de machine learning en varios de sus productos, con el objetivo de facilitarle a las marcas y empresas la realización de campañas.

“Una persona que tiene un negocio tiene muchas cosas que hacer y no siempre tiene el expertise para realizar una campaña. Estas campañas inteligentes son capaces de identificar cuál es el objetivo del anunciante y a partir de ahí usar machine learning para simplificar el proceso de realizar una campaña mediante Google Ads”, dijo en entrevista Camila Zoé Frías, Communications Manager de Google.

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Uno de los formatos de publicidad que integrarán machine learning será el de ‘anuncios responsivos’.

En este tipo de anuncio, una de las partes fundamentales para su impacto son los títulos y texto que los acompañan.

De acuerdo con la ejecutiva, el diseñar este tipo de campañas era complejo para el anunciante pues tenía que diseñar un texto y un título para cada producto y tipo de publicidad diferente.

Ahora, con la inclusión de machine learning, el usuario solo deberá de diseñar ciertos títulos y textos, y la herramienta ejecutará la tarea de diseñar y combinar los títulos y textos de acuerdo con el impacto que los anuncios estén teniendo.

“Ahorra el trabajo de hacer cada uno de los anuncios y evalúa de manera automatizada el impacto que cada uno de estos está teniendo”, precisó Frías.

Esta tecnología ya se ha puesto a prueba. De acuerdo con la tecnológica, en promedio, los anunciantes que utilizan el aprendizaje automático de Google ven hasta un 15% más de clics.

Topps Tiles, un minorista de mejoras para el hogar con sede en el Reino Unido, utiliza anuncios de búsqueda responsivos para mostrar su amplia gama de características y beneficios. Al permitir que el aprendizaje automático muestre los anuncios más relevantes, la marca aumentó sus clics y conversiones en un 17%”, presumió la empresa.

CAMPAÑAS LOCALES

En este tipo de anuncios, el usuario tenía que diseñar la estrategia y agregar cada uno de los componentes, como palabras clave, en qué sitios deseaba aparecer y cuál era el objetivo final del anuncio.

Ahora, el sistema es capaz de designar esas palabras y determinar qué espacios son los mejores para el objetivo final de la campaña, gracias al machine learning.

“El sistema va aprendiendo y lo va haciendo de forma automatizada para llegar al objetivo”, señaló.

Otra de las funciones destacadas que tendrán las herramientas de publicidad de Google mediante machine learning es para la sección de Google Shopping.

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Con dicha tecnología, el machine learning será capaz de simplificar el proceso y las decisiones de acuerdo con la meta final.

Por ejemplo, el sistema analizará la información del vendedor, el inventario y el contexto (la demanda de los productos) para decidir qué tipo de campaña y en qué lugares coloca la publicidad.

Algunas de estas soluciones ya han estado en fase de prueba y de acuerdo con Google se espera que se vayan extendiendo y estén disponibles para los anunciantes a lo largo de este año.

“Lo que buscamos es que esta tecnología esté disponible tanto para usuarios como para anunciantes, pequeños, medianos y grandes sin que tengan que llevar a cabo algún desarrollo propio”, explicó Frías.

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WhatsApp te delatará si reenvías información

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A partir de este martes, WhatsApp te indicará cuáles de los mensajes que recibes son reenviados. Esta información adicional te ayudará a tener más control sobre tus chats individuales y de grupo, ya que podrás identificar si tus amigos o familiares escriben los mensajes que te envían o si los reenvían de alguien más.

Para ver la nueva etiqueta de reenviado, debes tener la versión compatible de WhatsApp más reciente instalada en tu teléfono.

La modificación podría significar un cambio sustancial a la hora de recibir mensajes tipo cadena, noticias de dudosa procedencia o textos que podrían parecer dirigidos a ti y no lo están.

Un mensaje de reenviado aparecerá arriba del mensaje
Un mensaje de reenviado aparecerá arriba del mensaje  Cortesía: WhatsApp  (Foto: Especial)

“En WhatsApp nos tomamos muy en serio tu seguridad, por eso te recomendamos que pienses dos veces antes de compartir mensajes que son reenviados. Recuerda que es muy fácil reportar spam o bloquear a un contacto”, precisa la aplicación en un comunicado de prensa.

Recordemos que en la app existen dos opciones que pueden minimizar la llegada de mensajes molestos. Ya sea a través de bloquear al contacto o catalogarlo como spam. Si se llega a optar por la opción de bloquear el contacto, éste ya no podrá enviarte ningún mensaje por la aplicación.

Sin embargo, si alguno de nuestros contactos no solo es molesto, sino que además nos envía publicidad, mensajes religiosos o de alguna otra temática en particular que nos parezca molesta o inapropiada, entonces podemos reportarlo como spam.

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Una vez que el contacto se reporta como spam quedará automáticamente bloqueado, es decir, no podrá enviarnos mensajes ni llamarnos dentro de la aplicación. Pero a diferencia del bloqueo, una vez que el usuario queda bloqueado, WhatsApp también puede expulsarlo de la plataforma, esto si otros usuarios también reportan como spam a dicho contacto.

De ahí la importancia de reportar como spam a los usuarios correctos y bloquear a los que nos molestan de manera particular. Y sobre todo de actuar de manera consciente a la hora de compartir información, pues los siguientes bloqueados podríamos ser nosotros mismos.

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Canonical anuncia un nuevo SO mínimo para nubes públicas y Docker Hub

En un comunicado oficial de Canonical, la desarrolladora de Ubuntu entre otros proyectos, ha anunciado el lanzamiento de nu nuevo sistema operativo mínimo llamado Minimal Ubuntu dirigido y optimizado especialmente para nubes públicas y Docker Hub. El nuevo sistema operativo no es nada grande, simplemente está diseñado para cumplir lo que se espera de él, ofreciendo un rendimiento exepcional, estabilidad y confiable para que funcione en todo momento.

Minimal Ubuntu es una imagen base muy pequeña de Ubuntu, tan pequeña como ha sido posible, para este tipo de operaciones de nubes públicas. Minimal Ubuntu de Canonical solo ocupa un 50% menos que Ubuntu Server, si comparásemos ambas imágenes. Pero a pesar de ello, se arranca el sistema hasta un 40% más rápido que la versión para servidores de la distro GNU/Linux Ubuntu. Por supuesto, comparte mucho con su hermana mayor, pero ofrecerá resultados muy buenos cuando se use como una máquina virtual.

Además, Minimal Ubuntu sigue siendo totalmente compatible con la base de paquetes estándar para Ubuntu, con lo que tendremos mucho soporte y un montón de apps disponibles sin problema alguno. El usuario de Minimal Ubuntu, por tanto, tendrá acceso a cualquier paquete que esté disponible en los repositorios de Ubuntu oficiales. Debes saber además, que Minimal Ubuntu está impulsado por un kernel especial, un kernel optimizado para KVM.

Ya están disponibles tanto Minimal Ubuntu 16.04 LTS como Minimal Ubuntu 18.04 LTS con EC2, GCE, LXD y OpenStack. Es decir, Minimal Ubuntu se encuentra disponible en dos versiones actualmente, una para las nubes Amazon EC2, Google Compute Engine o GCE, Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud, y otra para LXD de Canonical y las soluciones OpenStack basadas en KVM. Si estás interesado  puedes hacerte ya con las imágenes, de hecho, una de ellas ocupa tan solo 29MB, para que te hagas una idea de las dimensiones de este nuevo sistema operativo.

El artículo Canonical anuncia un nuevo SO mínimo para nubes públicas y Docker Hub ha sido originalmente publicado en Linux Adictos.

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Why We should Care About Twitter’s Purge Of 70 Million Accounts

As Twitter purges 70 million user accounts, or 20% of its user base, for either being fake accounts or bots, the broader question of managing social media influence on our lives comes into focus, along with questions about how to enhance cybersecurity and privacy while limiting undue influence.

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