Si te diriges a la universidad pronto, una laptop para gaming puede ser una inversión inteligente. No solo tendrás potencia suficiente para estudiar y manejar tareas académicas, sino también una máquina capaz de hacer frente a tu biblioteca de juegos fuera de horas de clase.
Encontrar una buena oferta es un poco complicado hoy en día, con el aumento de precios de componentes como la RAM, pero aún hay gangas disponibles. Tanto Walmart como Best Buy están en la recta final de la temporada de ventas de regreso a clases, lo que significa que estudiantes, docentes y prácticamente cualquiera puede aprovechar descuentos variados.
He estado revisando las páginas de minoristas y he identificado cinco portátiles para juegos con una buena relación precio‑rendimiento para distintos presupuestos. Aunque hay literalmente cientos de laptops en oferta este fin de semana, estas son las que personalmente consideraría.
Uno de los puntos destacados es esta Gigabyte A16 con gran descuento por $1,249 (antes $1,849) en Walmart. Aunque puede resultar algo cara para un equipo con chipset más antiguo, en términos de valor por cada dólar es difícil superar su RTX 5070 y 32 GB de RAM.
Otra opción excelente es la Acer Predator Helios Neo 16S en Best Buy por $2,089 (antes $2,199). Es una configuración muy bien equipada: RTX 5070 Ti, pantalla OLED y un chipset Core Ultra 9. A continuación encontrarás más detalles sobre esta oferta y otras opciones más económicas.
Las mejores ofertas de portátiles para juegos de este fin de semana
Esta Victus es una opción muy económica para juegos básicos; no esperes alto rendimiento. Puede ejecutar títulos relativamente recientes con ajustes, pero conviene invertir un poco más si buscas una experiencia más fluida en títulos modernos.
La MSI Cyborg ofrece un compromiso entre presupuesto y potencia. No es una configuración de alta gama, pero su RTX 5060 y 16GB de RAM la hacen una opción sólida para estudiar y jugar en igualdad de condiciones.
En términos de rendimiento por dólar, pocas opciones pueden competir con este Gigabyte A16 en su formato actual. Aunque el chipset es algo antiguo y es un equipo relativamente pesado, ofrece una RTX 5070 y 32GB de RAM de serie, lo que lo convierte en una opción excelente para jugar a títulos recientes sin comprometer la experiencia.
Legion 5i: fue $1,499 ahora $1,499
Este Lenovo Legion 5i ofrece una pantalla OLED de alta gama y una configuración sólida con RTX 5060 y 16GB de RAM. Es una opción atractiva si buscas una experiencia visual superior y no te importa pagar un poco más para ello.
Para una opción sin compromiso, recomendaría este Acer Predator Helios, que está en oferta dentro de la venta del 60º aniversario de Best Buy. Aunque el ahorro no es enorme, el paquete incluye RTX 5070 Ti, Ultra 9, 32GB de RAM y una pantalla OLED de alta gama; perfecto para jugar y trabajar con contenido.
Pubs, restaurants, theatres, private clubs, and courtrooms — these are the venues where Meta’s nicknamed “pervert glasses” have already been banned across the UK. But could a wider blockade be soon to follow?
First landing on the British market in October 2023, the Ray-Ban Meta smart glasses have been facing a growing backlash across the country. The force behind it isn’t tech skepticism, but a privacy crisis driven by non-consensual public recording, voyeurism, and third-party data processing.
But could a statutory ban on Meta AI glasses even be a legally feasible option for UK lawmakers? And is it really what’s needed to clamp down on misuse and protect the public’s privacy?
Meta AI glasses: what’s the privacy problem?
The smart glasses market isn’t exclusive to Meta, nor any intelligent eyewear with a built-in camera. Zuckerberg’s wearables are, however, the best known and the most controversial — and for several reasons.
While other smart glasses are visually bulky and obvious, a pair of Ray-Ban Metas look like regular specs. That’s despite their frames coming packed with dual cameras, open-ear speakers, a microphone, and touch controls.
Meta glasses are designed for hands-free control. Users simply say “Hey Meta” to activate the built-in AI — and allow them to directly stream audio, record photos, videos, and broadcast live to social media.
This last set of skills is the one that’s of particular concern. Women have increasingly reported being secretly filmed, with the footage often ending up online without their consent.
Meta points out that the glasses come with an LED light that activates every time someone is recording or taking a photo. But the LED’s small size has cast doubts as to whether it’s enough for people to realise they’re being taped. Plus, some users have already found ways to deactivate it — something that prompted the company to release an emergency patch last July.
There’s also the problem of how Meta may process this sensitive data. We should not forget, in fact, that Meta is the most data-hungry company there is — a record recently confirmed by the latest study from VPN service provider Surfshark.
Worse still, Meta explicitly states on its website that “all photos processed with AI are stored and used to improve Meta products, and will be used to train Meta’s AI with help from trained reviewers.”
So, without even consenting, you might have been posted online for millions to view while Meta potentially profits from your image, your voice and your behaviour and, to some degree, duplicates parts of your identity.
(Image credit: Meta)
But the final straw came this summer, when Kylie Jenner became the new face of Meta glasses. A move seen by privacy advocates as a cynical way to rehabilitate the image of the product, the campaign deliberately featured women using the wearables to make them socially acceptable.
Meta’s marketing move didn’t exactly pay off, though. In the UK, groups like Everyone Hates Elon have started a guerrilla-style campaign across London to raise awareness among citizens. The group even launched a legal complaint to help Brits object to being filmed with AI glasses under UK data protection legislation.
But what exactly are our rights when it comes to public ambient recording?
The UK regulatory gap: What the law on smart glasses actually says
Alongside Courts in England and Wales, private venues have reacted to the Meta glasses privacy backlash by banning their use within their premises. Rather than waiting for slow-moving national legislation, they decided to create their own set of rules, but these rules end at their front doors.
In public places, such as streets, squares, or city parks, the current laws are more complicated. Ambient recording falls into a large grey area. The laws can regulate more serious public offences like harassment, stalking and voyeurism but, short of that, the lines between what’s legal and what isn’t are blurry at best.
As Nick Phillips, a UK lawyer specializing in data protection and technology law, explains, public recording is not inherently unlawful. “The problem comes about in terms of what you do with that recording,” he told TechRadar.
(Image credit: Future)
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When you record strangers in public, you are de facto collecting personal data. And while data protection laws do not apply to purely domestic or social filming — creating what Phillips calls a “loophole” for casual users of smart glasses — this exemption falls away the moment recorded individuals are identifiable by their face, voice, gait, location, or background conversation.
This means any casual user filming strangers in public places can easily trigger the UK General Data Protection Regulation (GDPR), requiring them to satisfy core privacy principles such as fairness — the recorded footage must be fair to the people being recorded — and transparency — the person recording needs to be transparent about it.
If a wearer uses the glasses for commercial or business purposes (such as an influencer or a company), they are classified as ‘data controllers’ and have additional obligations under GDPR. This includes that they cannot use footage of strangers in public for commercial advertisements without permission, or film in places with an expectation of privacy.
And things get further complicated when it comes to exercising individual data rights. This is what data protection and human rights barrister Frederick Powell refers to as an “enforcement gap”. It’s the gap between the rights recognized by law and a victim’s ability to actually assert them.
Bystanders captured by smart glasses face a massive transparency issue because the device is incredibly discreet and they often don’t realise they are being recorded. Plus, once a video is online, it is incredibly difficult to have it removed, or stop the footage from being downloaded and redistributed.
(Image credit: Alessia Pierdomenico/Bloomberg via Getty Images)
And with incidents of Meta glasses misuse becoming more of a hot topic in the public eye, lawmakers are now faced with the challenge of readjusting the balance between public safety and consumer rights, with a new technology now tipping the scales. So, could a statutory, nationwide ban on Meta AI glasses be the government’s next step?
Theoretically, Parliament could pass a law to enact a full ban. “But that’s very unlikely,” Phillips told me. An outright ban would be perceived as overly restrictive. More importantly, according to Phillips, a ban would be at odds with how the UK government typically approaches tech regulation.
It’s also worth remembering that Meta and other smart glasses have plenty of positive uses — especially for visually impaired people.
What’s more, the real issue isn’t with the Meta AI glasses themselves, but rather with the covert nature of their use. “And that, to my mind, isn’t really something you can easily legislate for,” Phillips said.
Could policymakers instead, then, extend the Online Safety Act’s ‘duty of care’ obligations to introduce design obligations for manufacturers? Possibly, but it’s still difficult, according to Phillips.
Are Meta glasses really worse than your smartphone?
Real-time translation, assistance for low-vision users, hands-free commands, and content creation — when you view smart glasses through a different lens, it’s clear that Meta AI’s latest gadget is a legitimate piece of tech that can bring plenty of benefits to those wearing them.
So, why should we even want or expect governments to take legislative measures against them? After all, smartphones can also be used to secretly record strangers. Well, the matter appears to be more complex than that.
During a recent interview, a Boston University professor in privacy and technology law, Woodrow Hartzog, didn’t mince his words when he dismantled this narrative.
According to Hartzog, smart glasses are problematic because they challenge “our whole social fabric.” Unlike when we see a phone pointing at us, we don’t assume we’re being recorded when looking at someone wearing a pair of glasses.
Covert cameras have, of course, existed for years already, so surely Meta can’t be to blame for the issue? But Hartzog argues that these glasses in fact make privacy transgressions not only a lot easier to execute, but also even encourage it.
“If you make a really harmful — but to a certain group of people desirable — practice easier to do, they’re going to do a lot more of it,”Hartzog told reporters.
🕶️Meta plans to embed facial recognition into their ‘pervert glasses’ – newly surfaced patent documents reveal.This isn’t the first time they tried to do this…🔸Earlier this year, Meta began adding facial recognition code into an app for its smart glasses which could… pic.twitter.com/AzRxPY6pBMAugust 17, 2026
The risks escalate with facial recognition. A June investigation by Wired revealed that Meta silently added a facial recognition system (“NameTag”) into its platform, capable of converting captured faces into unique biometric “faceprints” to match against phone data.
Although Meta was quick to delete the code following a backlash, the concept remains active. The company has since filed a patent for a camera system designed to automatically identify people in the frame. Digital rights experts warn that if such technology is deployed, it could end public anonymity entirely.
Worse still, even if Meta abandons these features, malicious users can build them independently. In 2024, two Harvard students, AnhPhu Nguyen and Caine Ardayfio, demonstrated this real-world danger using Ray-Ban Meta glasses and publicly available tech. Simply by walking past people while wearing the glasses, they instantly accessed private details, including names, addresses, and family information.
It seems then that Meta AI glasses have not just replicated the existing privacy risks of smartphones — they’ve multiplied them.
Could social stigma be enough to end Meta glasses misuse?
We are rapidly approaching a crossroads where ambient recording slips past our legal field of view and into our daily lives. The public privacy laws in place worked fine in the days of SLRs and compact cameras and managed ok once camera phones became ubiquitous, but they’re struggling to be fit for purpose as recording devices become even further camouflaged.
If governments can’t or won’t legislate, then will it come down to social pressure to keep smart glasses in check?
It happened in the past with Google Glass. That venture lasted just nine months before the Big Tech giant was forced to halt consumer sales following heavy concern from the public.
But it isn’t 2015 anymore, and those clunky AR specs of the last decade have become so svelte that they’ve now been subsumed by fashion brands like Ray-Ban and Oakley. They’re on the brink of looking normal and could very soon disappear from sight altogether.
Are we ready to live in a digital panopticon?
Today’s consumer tech industry has 20-20 vision on the subject. They see a world of omnipresent lenses built upon the promise of making our hardware interactions effortless. Google knows it too and has decided to bet on built-in cameras in intelligent glasses once again, with two models entering the market soon.
And while not all built-in cameras may carry the same risk — Apple’s rumored earbuds with built-in cameras don’t allow users to record video or take pictures, for example — data collection is set to increase, and with it more potential privacy problems.
At this point, we need to ask ourselves: are we ready to live in a digital panopticon where everything we look at can be used to profile us, train AI systems, or erode our public anonymity?
For most, the answer is probably no, but we wouldn’t have chosen our obsession with smartphones either if we could have stopped what was coming. Money talks, and what Big Tech wants, Big Tech gets. After all, we’re still sitting here, scrolling, aren’t we?
And while many bemoan government intervention on subjects like social media or adult content bans, legislation might be the only thing that can truly save us.
La actualización de agosto de Windows 11 ha generado problemas en varios juegos de PC, y Microsoft está investigando las causas. Aunque aún no se ha identificado un origen definitivo, las teorías se centran en posibles medidas de seguridad introducidas en la actualización y en conflictos con herramientas anti-cheat y controladores específicos.
Según el panel de salud de lanzamiento de Windows, se han reportado juegos que se vuelven no responde o se cierran inesperadamente, mostrando a veces un mensaje de error tipo “Exception Access Violation”. En algunos casos, estos incidentes han ido acompañados de reinicios espontáneos tras un fallo del juego.
No todos los juegos se ven afectados. Microsoft ha señalado que los informes provienen de jugadores de títulos como Arc Raiders, Marvel Tokon: Fighting Souls y The Finals.
La empresa ha indicado que la investigación en curso sugiere un posible problema ligado a periféricos o componentes internos con funciones de iluminación RGB. En sistemas donde se detectan estos drivers, el lanzamiento de ciertos juegos podría activar el problema. Microsoft continúa tratando de entender la relación entre estos componentes RGB y los juegos que desencadenan el fallo, y avisó que actualizará a los jugadores cuando haya más información disponible.
Análisis: teorías y posibles soluciones
(Imagen: Embark)
Una de las hipótesis apunta a un problema derivado de drivers, más que a un fallo general del sistema operativo. Aunque Windows 11 ha recibido cambios, Microsoft admite que aún está evaluando si la causa está en el propio Windows o en otros elementos del entorno del usuario. The Register recuerda que el estudio sugiere que el problema podría estar relacionado con una “validación más rigurosa de manejos del kernel” introducida en la última actualización, lo que podría haber expuesto fallos previamente ignorados de ciertos controladores.
El driver inpoutx64, asociado a compatibilidad de RGB y a herramientas de monitorización de hardware, podría estar implicado. En equipos donde este controlador está presente, la comprobación anti-cheat de ciertos juegos podría activar un fallo tras la actualización.
Si este fallo te afecta, hay varias opciones para intentar mantener la experiencia de juego:
Desinstalar la actualización de agosto (KB5121003) desde Configuración > Actualización y seguridad > Ver historial de actualizaciones y desinstalarla. Ten en cuenta que perderás parches de seguridad y otras mejoras de rendimiento que acompañan a esa actualización.
Eliminar el controlador problemático: abre el Símbolo del sistema como administrador y ejecuta:
sc stop inpoutx64
sc delete inpoutx64
Luego ve a C:\Windows\System32\drivers y elimina files relacionados con inpoutx64 (SYS o DLL). Procede bajo tu propio riesgo.
La recomendación actual es mantener la calma y esperar los resultados de la investigación de Microsoft. Este dilema parece situarse en una interacción entre medidas de seguridad y componentes de drivers, lo que complica su resolución sin afectar a otros usuarios.
En foros y redes sociales, los usuarios han señalado críticas hacia la gestión de actualizaciones mensuales y han debatido sobre posibles migraciones a otras plataformas. Mientras tanto, muchos jugadores continúan observando atentos la evolución de este problema y las respuestas oficiales de Microsoft.
Comprar memoria DDR5 en 2026 es notablemente más complicado que el año anterior. Los precios han subido de forma considerable, lo que significa que las ofertas de RAM que veíamos en 2025 ya no son realistas en este momento.
Este ahorro total es de 50,70 USD, o poco más del 11%. En circunstancias normales, 32 GB por menos de 400 USD sería difícil de recomendar como una buena oferta. Frente a los precios actuales de DDR5, sin embargo, cualquier reducción significativa para un kit rápido y bien especificado merece consideración.
32GB Manta XFinity RGB DDR5 RAM: fue $450.69 ahora $399.99 Este es un kit dual-channel de 32 GB, compuesto por dos módulos de 16 GB DDR5-6000. Opera a CL30 con timings 30-38-38-76 y admite perfiles Intel XMP 3.0 y AMD EXPO, lo que facilita su implementación en sistemas compatibles.
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Por qué lo recomendamos
La atracción aquí es, claramente, la especificación más que el tamaño del descuento. DDR5-6000 con latencia CL30 ofrece un equilibrio sólido entre frecuencia y timings, y los IC de SK Hynix aportan estabilidad y potencial de overclock.
Los módulos incorporan grandes disipadores diseñados para mejorar la disipación de calor, y la iluminación RGB puede controlarse mediante software de los principales fabricantes de placas base. Contar con perfiles XMP 3.0 y EXPO añade flexibilidad si cambias de plataforma más adelante.
También considerar
Vengeance RGB DDR5-6000 32GB (2x16GB): fue $479.59 ahora $469.59 La memoria Corsair ofrece rendimiento rápido y un diseño de iluminación llamativo para desktops modernos. Este kit de 32 GB incluye dos módulos de 16 GB a 6000 MT/s con latencia CL38 y 1,35 V. La velocidad ayuda a mantener respuestas ágiles en aplicaciones exigentes y multitarea, y la iluminación RGB personalizable añade estilo al montaje. Ver oferta
The kit G.SKILL Flare X5 DDR5-6000 16GB ofrece rendimiento rápido y estable con timings CL36 y soporte AMD EXPO. 16 GB de capacidad, disipadores de perfil bajo y fiabilidad probada lo convierten en una actualización fácil para constructores en un mercado de memorias volátil. Ver oferta
Contexto de precios y valor histórico
A 399,99 USD tras el código promocional, estás ahorrando 50,70 USD respecto al precio declarado de 450,69 USD, es decir alrededor del 11%.
Eso habría sido un precio terrible para 32 GB de DDR5 en el pasado, pero en 2026 no queda otra que pagar por encima del valor si necesitas RAM para una construcción hoy.
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El soporte para XMP 3.0 y EXPO añade flexibilidad frente a configuraciones específicas de una plataforma. Además, la iluminación RGB es un extra si el RAM va a quedar visible en tu caja.
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Esperas precios de DDR5 similares a los de años anteriores. Incluso con el descuento y el código, están 399,99 USD por 32 GB, por lo que no es una ganga histórica. También evita si no necesitas DDR5-6000 CL30 o si la iluminación RGB no te importa.
La trampa: lo que debes saber antes de comprar
La trampa obvia sigue siendo el precio. 399,99 USD por 32 GB sigue siendo una cantidad considerable, y quienes no necesiten una actualización inmediata pueden preferir esperar a ver hacia dónde se dirige la tarifa de DDR5.
También conviene verificar la compatibilidad con tu placa base y procesador. XMP y EXPO facilitan la configuración, pero DDR5-6000 no está garantizado en todas las combinaciones de CPU y placa base, especialmente al actualizar un sistema existente.
El Canon MegaTank G3270 se posiciona como nuestra opción número uno entre las impresoras con tanque de tinta a presupuesto, y resulta ideal para volver a clases o actualizar una oficina si buscas ahorrar frente a las sustituciones tradicionales de cartuchos. Nos impresionó su texto nítido y sus fotos vibrantes, y es digno de mencionar que el MegaTank G3270 de Canon está en oferta por $160 (antes $249) en Amazon.
Canon estima que la tinta incluida puede rendir hasta 6.000 páginas en negro y blanco o 7.700 en color. También sugiere que el paquete de tinta podría durar hasta dos años, aunque, por supuesto, depende de cuánto imprimas.
En el Reino Unido, esta impresora se comercializa como la Canon MegaTank G3570, con precio de £178 (antes £189) en Amazon. Curiosamente, el listado parece referirse a una cámara DSLR, pero tras verificación se confirma que se trata de una impresora, y la venta la realiza Amazon, no un tercero.
Megatank G3270 All-In-One Wireless Inkjet Printer: fue $248.99 y ahora $159.99 Este equipo combina impresión en color con un escáner plano y copiadora, y ofrece conectividad Wi-Fi y USB. Las velocidades de impresión alcanzan 11 páginas por minuto en negro y 6 en color, con una resolución máxima de color de 4800 x 1200 dpi.
El atractivo real no es solo el precio de compra, sino la cantidad de impresión que puedes obtener con la tinta suministrada y cuánto ahorrarás frente a los cartuchos de tinta tradicionales.
En su reseña de cuatro estrellas, nuestro editor principal de impresoras, Jim, afirma: “La MegaTank AIO de entrada está dirigida a la oficina en casa con pocas características, pero con tinta embotellada y un costo por impresión muy bajo”. Añade además: “Es solo ligeramente más grande que una impresora basada en cartucho y puede imprimir en todo tipo de medios desde papel fotográfico cuadrado hasta parches de tela. La cama de escaneo permite copias digitales fiables, mientras que la conectividad Wi-Fi integrada facilita imprimir desde un teléfono con la excelente app de Canon”.
El precio de $159.99 en Amazon representa una rebaja de $89 respecto al precio habitual de $248.99, e incluye una impresora, escáner y copiadora junto con un juego completo de tinta de alto rendimiento.
Ha estado más barato en el pasado, llegando a $109 el año pasado. Aun así, sigue siendo una buena oferta para la temporada de regreso a clases.
Imprimes con regularidad en casa y estás cansado de reemplazar cartuchos caros. Es especialmente adecuada para familias, estudiantes y oficinas domésticas que necesitan una máquina simple para documentos, tareas escolares y fotos ocasionales. Tener escáner y copias integrados también es muy útil.
❌ Evítala si…
Imprimes grandes volúmenes y necesitas que las tareas se completen rápidamente. Sus velocidades de 11 ppm en negro y 6 ppm en color son adecuadas para uso doméstico, pero no es una impresora de oficina de alta velocidad para cargas de trabajo intensivas.
La trampa: lo que debes saber antes de comprar
La impresión a doble cara automática es la característica más destacada que le falta a la G3270. Es importante si produces documentos largos, ya que las páginas dúplex requieren intervención manual.
No hay alimentador automático de documentos, por lo que escanear o copiar varias páginas implica colocarlas en la bandeja plana una a la vez.
Cada semana, aparece un nuevo anuncio de un CEO multimillonario de tecnología asegurando que la inteligencia artificial cambiará el mundo. Aunque las promesas sean ambiciosas, la realidad cotidiana nos recuerda que la tecnología rara vez se comporta exactamente como se espera. La Web nació para que los científicos compartieran información, y acabamos usándola para debatir con desconocidos, ver videos de gatos y resolver compras a medianoche. Como decía Jeff Goldblum en Jurassic Park, “Life, uh, finds a way.” Dada la tecnología, las personas también hallan su camino para darle utilidad, a menudo en usos simples y prácticos.
La inteligencia artificial no es la excepción. Personalidades como Sam Altman, Elon Musk y Mark Zuckerberg han hablado del potencial de estas herramientas para transformar el trabajo y la educación. Sin embargo, muchos de los usos más útiles no son necesariamente revolucionarios; suelen ser tareas diarias que ahora pueden hacerse de forma más eficiente y agradable gracias a la IA.
A partir de una conversación reciente en una comunidad en línea, se destacan ejemplos de cómo la gente ya está usando IA para resolver asuntos cotidianos: desde planificar comidas hasta entender manuales complicados, elegir ropa o descubrir nuevas lecturas. A continuación, cinco usos prácticos que muestran el lado práctico de la IA en la vida diaria.
1. Olvidar Marte: la gente solo quiere comer
(Imagen: Shutterstock / New Africa)
Cuando la vida adulta significa decidir qué cenar, cocinar y volver a cocinar, la IA puede responder a la pregunta eterna: ¿Qué hay para cenar hoy? Algunas personas introducen lo que ya tienen en casa y piden a la IA que convierta todo en una comida, o que planifique tres días de cenas y genere una lista de compras única. Incluso basta con describir sabores y tiempos disponibles para obtener ideas. Si se quiere ir un paso más, se puede introducir un inventario de la despensa en una hoja de cálculo, aunque eso podría convertirse en otra tarea doméstica.
2. Desentrañar los jeroglíficos de la lavadora
(Imagen: Shutterstock / adriaticfoto)
Los paneles de control de lavadoras modernas pueden parecer jeroglíficos. Pero la IA puede ayudar. Una persona mostró cómo combinó su manual de lavadora con una hoja de cálculo de su ropa para indicarle exactamente qué programa usar y qué botón presionar. Adiós a la confusión de símbolos extraños.
3. Fingir que entiendes la carta de vinos
(Imagen: Shutterstock / Jelena Stojancevic)
A menos que hayas seguido un curso de sumillería, probablemente no eres experto en vinos. Lo que hacen muchos es tomar una foto de la carta, explicar a la IA qué se va a comer y qué vinos suelen gustar, y pedirle a la IA que sugiera la mejor pareja con buena relación calidad-precio. El resultado: parecerás saber lo que haces ante el camarero.
4. Convertir a ChatGPT en un estilista personal
(Imagen: Shutterstock)
¿Qué me pongo hoy para la oficina, para una cita o para un evento especial? Muchas personas, ante la saturación de prendas, prefieren buscar algo nuevo. La IA puede analizar tu guardarropa fotografiado, considerar el destino, el tiempo y el estilo deseado, y proponer combinaciones de outfits que quizá no habrías considerado. Al usar prendas que ya posees, incluso podría ahorrarte dinero o, al menos, recordarte por qué compraste cierta prenda hace años.
5. Encontrar la próxima gran lectura en una librería de ocasión
(Imagen: Shutterstock / AyhanTuranMenekay)
Quizá no tengamos tiempo para leer, pero sí para descubrir. Una persona describió cómo ofrece a la IA una lista de libros favoritos y no favoritos, además de géneros y estilos que disfruta. En cada visita a una librería de ocasión, toma una foto de la estantería y pide a la IA que identifique las obras que más podrían gustarle. La IA puede revisar reseñas y advertir si un libro parece interesante pero resulta excesivamente árido o académico. No garantiza que no compres más de lo que puedes leer, pero aumenta las probabilidades de acertar con la próxima lectura.
Estos ejemplos ilustran que la IA puede convertirse en una aliada para las tareas cotidianas, haciendo más ágil lo que ya hacemos y, a veces, añadiendo un toque de descubrimiento y diversión a lo diario. La clave está en saber qué preguntas hacer y en qué aspectos dejar que la IA asuma el peso de la decisión, para que nuestras rutinas ganen en eficiencia sin perder el tono humano que da valor a cada decisión cotidiana.
El Pixel 11 Pro pudiera haber llegado con una de las características más llamativas en ciernes: HiLight, un LED en la parte trasera capaz de iluminarse en varios colores para avisos de contactos favoritos y para indicar cuando Gemini está activo. Sin embargo, fuera de la función básica, sus posibilidades eran limitadas y restringidas a notificaciones específicas, sin interacción con otras apps ni opciones de personalización ampliadas. Esto convirtió a HiLight en una novedad interesante a medias, y llevó a que algunos análisis lo calificaran de poco más que decorativo. No obstante, la escena ha cambiado gracias a una propuesta de terceros que busca desbloquear todo su potencial: HiLight Studio.
HiLight Studio es una aplicación creada por X user (@Dhananjay_Tech) que permite activar la iluminación HiLight para notificaciones de cualquier app, o al lanzar una app, y, además, ofrece la posibilidad de personalizar colores y patrones de la LED. Entre sus ventajas figura que la aplicación es gratuita, sin anuncios y de código abierto, lo que añade un matiz de confianza para usuarios curiosos que desean experimentar con el hardware sin depender de controles limitados de Google. Su anuncio ha generado entusiasmo en la comunidad tecnológica, con usuarios que ven en HiLight Studio una vía para convertir una característica prometedora en una experiencia realmente útil y personalizable.
Sin embargo, esta solución no está exenta de inconvenientes. La instalación no es directa: HiLight Studio no se encuentra en Google Play y requiere obtener la aplicación desde GitHub, instalar la app Shizuku y activar HiLight Studio a través de Shizuku para cargar los permisos necesarios. Este proceso implica varios pasos y requiere reiniciar el teléfono tras cada uso, lo que añade fricción frente a la experiencia habitual de instalar una app. Además, la procedencia de la implementación, alegadamente basada en IA, no inspira plena confianza para algunos usuarios, y la dependencia de herramientas como Shizuku puede no ser viable para todos los usuarios. Estas condiciones han generado debates en comunidades como Reddit, con opiniones divergentes sobre si vale la pena, o si el requisito de Shizuku la convierte en una solución poco práctica para la mayoría.
La expectativa, desde luego, es que Google eventualmente amplíe el potencial de HiLight mediante una actualización oficial, evitando la necesidad de recurrir a soluciones externas. Mientras tanto, HiLight Studio representa una vía para maximizar lo que podría haber sido una característica realmente destacada, al darle a los usuarios control sobre colores, patrones y alcance de las notificaciones, incluso si eso implica pasar por un proceso de instalación más complejo. En resumen, HiLight Studio transforma una funcionalidad limitada en una experiencia personalizable y sorprendentemente útil para quienes buscan sacar más partido al Pixel 11 Pro.
La dinámica de las tarifas de importación ha vuelto a situarse en el centro de la conversación pública, especialmente a raíz de las recientes medidas adoptadas en Estados Unidos y las controversias legales asociadas. En este contexto, se han planteado casos que demandan claridad sobre quién asume el costo de las tarifas cuando estas influyen en el precio final de los productos.
Tarifas y costos trasladados a consumidores
Se ha informado que algunas empresas habrían elevado el precio de determinados productos para cubrir el costo de las tarifas impuestas sobre las importaciones. En varios casos, los consumidores no han contado con mecanismos visibles para reclamar reembolsos por estos costos adicionales, ya que las tarifas fueron pagadas por las compañías en la cadena de suministro.
Una de las reclamaciones legales destaca que, si bien las firmas pagaron las tarifas, no existía un canal claro para que los clientes recuperaran esas sumas. Este punto ha sido central en los litigios y ha generado debate sobre la responsabilidad de las empresas respecto a la fijación de precios frente a medidas de política comercial o emergencia económica.
Casos y actores relevantes
Entre las demandas presentadas, figura una acción colectiva presentada ante la Corte Federal de Distrito para el Distrito Norte de California, en San José, contra una conocida fabricante de electrónica. La acusación sostiene que la empresa incrementó el precio de varios productos para compensar los costos de las tarifas, sin facilitar a los compradores un mecanismo para reclamar dichos costos.
Además, otras compañías que operan en sectores como consolas de videojuegos y entretenimiento han enfrentado críticas similares. Se mencionan incrementos en beneficios operativos atribuidos a reembolsos por tarifas, con variaciones entre ingresos por ventas y cambios en el mercado de software y hardware. En algunos casos, las empresas han sostenido que cubrieron los costos de las tarifas por su cuenta, a pesar de aumentos en los precios de productos clave.
Contexto regulatorio y económico
Tras ciertas medidas, se ha señalado que una parte significativa de las recaudaciones por tarifas podría estar destinada a políticas de incentivo para la producción local. Sin embargo, la implementación práctica de estas medidas y la distribución de costos entre empresas y consumidores han generado disputas jurídicas y requerimientos de mayor transparencia en la cadena de valor.
Las controversias también han involucrado diferencias entre lo que se considera reembolsable por parte de empresas y lo que los consumidores esperan como compensación. Este debate subraya la necesidad de marcos claros que definan cuándo y cómo deben trasladarse los costos de las tarifas al precio de venta, y qué mecanismos existen para que los compradores recuperen montos relacionados con costos inesperados.
Perspectivas para el futuro
A medida que los procesos judiciales avanzan, es probable que surjan más decisiones que orienten la práctica comercial respecto a la imposición de precios en respuesta a tarifas y otras medidas de política económica. Para empresas y consumidores, la claridad regulatoria y la definición de políticas de transparencia en precios serán cruciales para evitar disputas y fortalecer la confianza en los mercados globales.
El Godox iT32 simplifica el flash fuera de cámara con su disparador remoto modular
Disponible desde tan solo 79 USD / 87 GBP (aprox. 140 AUD), plus como kit con tu elección de disparador. Los disparadores inalámbricos que cubren los principales sistemas de cámaras también están disponibles por separado.
El precio y la complejidad técnica suelen disuadir a muchos de probar la fotografía con flash fuera de cámara; y si ese es tu caso, te invito a considerar el Godox iT32. El kit de Godox reimagina el flash de cámara para el mundo de hoy: es más sencillo y asequible que otros modelos que he probado, y fue una experiencia divertida usarlo con mi equipo Nikon, Canon y Olympus (OM System). Tomé retratos que destacaron y que simplemente no podría haber logrado solo con luz disponible.
¿Qué hace tan especial al iT32? Está construido alrededor de un disparador remoto que se enchufa magnéticamente a la base del flash y se fija en la zapata de la cámara. El disparador, llamado X5, está disponible en cinco versiones para cubrir los sistemas Canon, Sony, Nikon, Fujifilm y Olympus / Panasonic; durante la revisión utilicé tres de ellas.
Este diseño único simplifica el flash fuera de cámara: puedes cambiar rápidamente de flash en la cámara a fuera de cámara simplemente quitando el flash del disparador remoto, que permanece en la zapata. Con conocimientos básicos de ajustes de cámara —que compartiré más adelante en este artículo— el flash fuera de cámara se vuelve realmente sencillo. De hecho, es divertido.
Para otros flashes, necesitarás disparadores y receptores separados conectados a la cámara y al flash para lograr el fuera de cámara, lo que añade costo y complejidad.
Tim ColemanTim ColemanTim Coleman
El iT32 también incluye una pantalla táctil para navegar por los ajustes, y puede sorprender lo innovador que se siente, dado que el diseño de flashes ha cambiado muy poco durante décadas, con la mayoría de modelos mostrando una LCD básica (o ninguna pantalla).
Además, la batería interna del iT32 se carga vía USB-C. Si bien es una característica común en 2026, muchos otros aún requieren pilas AA.
Quizá la mejor parte es que el iT32 cuesta una fracción de las alternativas propietarias antiguas de Nikon, Canon, Sony y otros. Está disponible por solo 79 USD / 87 GBP (aprox. 140 AUD), con tu elección de disparador remoto por alrededor de 19-20 USD / 17-18 GBP (aprox. 30 AUD). Estos precios pueden ser aún más bajos en tiendas como Amazon.
¿Trabajas con varios sistemas de cámara? Puedes comprar disparadores X5 adicionales por separado, reduciendo el costo frente a comprar varios flashes para cada cámara. El disparador Fujifilm cuesta 19 USD / 17 GBP, mientras que los de Sony, Canon, Nikon y Olympus cuestan 20 USD / 18 GBP.
Godox me envió el iT32 con disparadores X5 para Canon, Nikon y Olympus para la revisión (la zapata de cada fabricante es del mismo tamaño pero con un diseño de pasador único), y cada versión funcionó a la perfección para iTTL (medición a través del objetivo).
Para las ganancias que obtienes, el iT32 podría ser la mejor inversión en equipo fotográfico de este año. Profundicemos en mi experiencia con el Godox iT32 y por qué podrías querer usarlo.
(Imagen: Tim Coleman)
El caso para el flash fuera de cámara
Solía fotografiar con luz natural a toda costa. Después de todo, la fotografía con flash puede ser complicada: técnica, equipo adicional y, además, el costo, mientras que la luz disponible parecía la opción más simple. Sin embargo, a veces necesitas el flash fuera de la cámara para realzar retratos y fotografía de bodegón.
por primera vez, el flash fuera de cámara me pareció completamente simple, incluso agradable.
Conocí el kit de Godox cuando vi a un colega periodista usarlo en un evento. Al principio parecía un flash común —el tipo que he usado durante años—, pero luego lo separó de la cámara y siguió usándolo como de costumbre. Me interesé, lo vi en acción y supe que tenía que conseguir uno.
Verás, la diferencia entre el flash en la cámara y dirigir la luz es otro nivel; y eso es precisamente lo que el iT32 permite de la manera más accesible posible.
Por ejemplo, la iluminación clásica de Rembrandt se logra con luz 45 grados por encima y hacia un lado del sujeto. Con el iT32, puedes alinear la toma, quitar el flash del receptor en la cámara y sostenerlo manualmente para ese efecto, y volver a colocarlo cuando termines. Para mí, por primera vez, el flash fuera de la cámara se sintió simple y hasta agradable.
¿Necesitas colocar el flash fuera de alcance? Conéctalo al soporte incluido, que tiene un orificio para trípiz, y colócalo sobre una superficie o súbelo a un trípode/soporte.
El flash unido a una Canon EOS R100 a través de la zapata de la cámaraTim ColemanQuitar el flash del disparador remata la operación para uso fuera de cámaraTim ColemanEl flash con una luz de modelado para enfocar en condiciones de poca luzTim Coleman
¿Quieres posicionar el flash fuera de alcance? Adjunta la pieza de apoyo suministrada, que permite colocar el flash en un trípode o superficie elevada para efectos variados.
Tim ColemanTim ColemanTim ColemanTim Coleman
Cómo utilicé el Godox iT32
Además de componer la toma y posicionar el flash, necesitarás saber qué ajustes usar en cada situación.
Mantén presionado dos segundos el botón de encendido/prueba para activar el flash (la pantalla se ilumina en verde), luego desliza hacia arriba la pantalla; este paso de dos etapas evita activar el flash por accidente.
Aquí puedes ajustar la compensación de exposición (brillo del flash) moviendo el dedo a la izquierda o derecha en la pantalla o girando el dial lateral.
El menú se accede con el botón de menú o deslizándose hacia abajo en la pantalla táctil, donde encontrarás opciones para luz continua, modos de flash y más.
Hay modos iTTL, manual y multi-strobe, además de opciones para rear curtain, front curtain y high-speed flash.
Tiende a inclinarte por iTTL (medición a través del objetivo), disponible con el flash conectado física o inalámbricamente al disparador X5, y puedes experimentar con la compensación de exposición para cada situación. A veces solo quiero una luz de relleno suave, así que ajusto la compensación a negativo; otras veces busco una iluminación más marcada y no hago cambios. En cualquier caso, la potencia máxima del flash es notablemente brillante.
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Con el iTTL activo, configuro los ajustes de exposición de la cámara manualmente, principalmente porque normalmente quiero conservar detalle en el fondo para evitar que la escena quede totalmente negra o subexpuesta.
La sincronización del flash en la mayoría de cámaras llega a 1/250 s, pero 1/160 s suele ser una apuesta segura. Un diafragma de alrededor de f/11 tiende a generar una exposición correcta en luz diurna, mientras que con mayor apertura y profundidad de campo reducida, por ejemplo f/2.8, puede ser posible en entornos con poca luz o interiores si se usa iluminación adicional adecuada.
Un filtro ND en daylight libera una apertura más amplia para lograr profundidad de campo más suave (o podrías usar una cámara como la Sony A9 III con obturador global). Luego uso una configuración ISO alta para conservar algunos detalles del fondo.
Para los retratos de la hora dorada, mis ajustes fueron: 1/160 s, f/11 e ISO 3200, con el flash en iTTL y la potencia ajustada con -0,7 EV de compensación de exposición. Es una base para experimentar, pero, por supuesto, dependerá de cuánta luz ambiental haya.
Al haber utilizado durante años dos flashes que requieren cuatro pilas AA cada uno, realmente agradecí la carga USB-C del iT32 —también útil para actualizaciones de firmware, por ejemplo para añadir compatibilidad con cámaras futuras.
El disparador X5 también tiene batería integrada, y se recarga cuando se acopla al iT32. La pantalla LCD muestra la vida de batería de ambas unidades, y si surge algún problema de emparejamiento fuera de cámara, volver a acoplar el flash en el disparador funciona como solución rápida.
(Imagen: Tim Coleman)
¿El paquete perfecto?
¿Es el Godox iT32 el paquete perfecto? Aun no es ideal para profesionales: no ofrece multi-canal para controlar por separado el brillo de cada flash en configuraciones multi-cámara. Sin embargo, para principiantes y configuraciones simples de 1-2 luces, con las funciones disponibles y un precio bajo, el iT32 es para mí la puerta de entrada ideal al flash fuera de cámara.
Las organizaciones del Reino Unido están invirtiendo significativamente en herramientas de IA. Según las últimas cifras de la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS), el 29% de las empresas ya utilizaba al menos un tipo de tecnología de IA a junio de 2026. A pesar de una adopción en aumento, muchas organizaciones siguen haciendo la pregunta incorrecta.
La mayoría de las discusiones sobre IA comienzan con la tecnología. ¿Qué modelos debemos usar? ¿Qué plataforma comprar? ¿Qué tan rápido podemos implementarla?
Si bien estas decisiones importan, no son lo que determina el éxito. El mayor obstáculo para la transformación de IA no es la tecnología, sino las personas.
Las organizaciones han logrado sortear grandes cambios tecnológicos antes, desde la migración a la nube y el desarrollo ágil hasta la seguridad Zero Trust. Sin embargo, la IA representa algo diferente. Más que introducir nuevas herramientas, está cambiando la forma en que se realiza el trabajo.
Las empresas que triunfarán serán aquellas que den a las herramientas de IA el contexto necesario para ser útiles y las personas que sepan cómo poner ese contexto en práctica.
El primer cambio: cambiar la mentalidad
Una de las tendencias más destacadas en la adopción de IA es la brecha entre el uso individual y la preparación organizativa. Según investigaciones recientes, casi una de cada cinco personas en el Reino Unido usa IA generativa a diario, pero solo una de cada diez organizaciones ha logrado escalar la IA o integrarla en operaciones centrales.
Los empleados están adoptando la IA, mientras las organizaciones aún trabajan para convertir ese entusiasmo en valor empresarial sostenible.
Las personas que obtienen mayores beneficios no tratan la IA como software empresarial. La tratan como otro trabajador. Saben cómo proporcionarle contexto, establecer expectativas, revisar resultados, cuestionar suposiciones y refinar los resultados. En resumen, la gestionan en lugar de simplemente usarla.
Esa distinción es crucial. La IA no se comporta como software tradicional. Se comporta más como un trabajador. Quienes obtienen más valor de ella son quienes saben cómo orientarla, dirigirla y evaluar su salida.
Para muchos empleados, ese modo de trabajar aún está emergiendo. La IA se usa a menudo como una vía más rápida hacia la información, en lugar de una herramienta colaborativa capaz de moldear y ejecutar el trabajo. Cada vez más, todos los empleados deberán convertirse en gestores de IA. La capacidad para guiar, dirigir y cuestionar a la IA se convertirá en una habilidad laboral central, independientemente del rol o del departamento.
El segundo cambio: tratar la mejora de habilidades como una prioridad empresarial
Las organizaciones no pueden contratar su camino hacia la preparación para IA. Simplemente no hay suficientes personas con la experiencia necesaria, y la contratación externa por sí sola no puede reemplazar el conocimiento institucional ya existente en la empresa.
Las empresas que avanzan más rápido invierten en las personas que ya tienen. Ayudan a los empleados a desarrollar la confianza, el juicio y las habilidades prácticas necesarias para trabajar junto a la IA a diario.
Dar a las personas acceso a herramientas de IA es solo el punto de partida. Las organizaciones también necesitan una formación estructurada, gobernanza clara y oportunidades para la experimentación práctica. La verdadera oportunidad no es enseñar a la gente a usar IA, sino ayudarles a entender cómo trabajar junto a ella, aplicando pensamiento crítico y experiencia humana para lograr resultados mejores que cualquiera de las dos cosas por separado.
A medida que las capacidades de IA evolucionan, las organizaciones que traten el aprendizaje como una disciplina continua, y no como un programa de formación único, estarán mejor posicionadas para adaptarse.
El tercer cambio: rediseñar la propia organización
El cambio final es organizativo.
Durante décadas, las empresas se han estructurado en torno a funciones, departamentos y entregas claras. Estos modelos buscaban responsabilidad y especialización, pero también pueden generar fricción.
Al empezar a trabajar IA entre equipos y sistemas, algunas de esas fronteras tradicionales se difuminan. Los procesos que antes dependían de entregas entre departamentos pueden coordinarse cada vez más a través de trabajadores digitales conectados. Las actividades que antes requerían múltiples personas, aplicaciones y cadenas de aprobación pueden coordinarse cada vez más mediante trabajadores digitales conectados.
Aunque las estructuras organizativas seguirán siendo importantes, los líderes deberán reconsiderar cómo se organiza el trabajo y cómo se genera valor.
Las empresas organizarán cada vez más en torno a resultados en lugar de funciones. A medida que la IA asuma más trabajo de coordinación, podemos empezar a ver emergentes modelos operativos completamente nuevos, incluso empresas capaces de generar un valor enorme con significativamente menos empleados de lo que sería posible anteriormente.
IA funciona con contexto
Muchas organizaciones se enfocan en las últimas capacidades de IA, pero la IA solo puede trabajar con el contexto al que tiene acceso. Cuanto más contexto relevante pueda obtener la IA, más valiosos serán sus resultados.
Por eso la transformación digital sigue siendo crucial en la era de la IA. No porque todas las organizaciones necesiten reinventar cómo trabajan de la noche a la mañana, sino porque la información debe fluir con mayor facilidad por la empresa.
Con demasiada frecuencia, la transformación se ve como una overhaul a gran escala. Algunas de las mejoras más impactantes provienen de hacer que los flujos de trabajo existentes sean más inteligentes.
Durante años, las organizaciones han visto la impresión como un obstáculo para la transformación digital. Aunque conectada a flujos de trabajo modernos, plataformas en la nube y sistemas empresariales, la acción de imprimir puede convertirse en un habilitador que desencadene procesos, dirija información y conecte sistemas para apoyar tanto a las personas como a la IA.
A veces, la transformación comienza con una iniciativa importante. Otras veces, empieza haciendo que acciones familiares sean más inteligentes. El objetivo es el mismo: facilitar el acceso y uso de la información tanto para las personas como para la IA.
La transformación de IA es una transformación de las personas
A medida que las organizaciones se apresuran a adoptar IA, es fácil suponer que el éxito dependerá de la tecnología.
El verdadero diferenciador será cuán eficientemente las organizaciones preparan a su gente y desbloquean el conocimiento ya existente en la empresa.
La IA solo puede trabajar con el contexto al que tiene acceso, y gran parte de ese contexto aún reside en documentos, flujos de trabajo y procesos cotidianos.
Las organizaciones que obtendrán mayor valor de la IA no serán aquellas con los modelos más avanzados, sino aquellas que faciliten el acceso a la información, permitan a las personas trabajar de manera diferente y creen un entorno donde humanos e IA puedan contribuir juntos.
Este artículo fue producido como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar a las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy.
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