## En resumen

El Ninja PREPi es un procesador de alimentos compacto y versátil que destaca por su rapidez y por lo sencillo que resulta ponerlo en marcha, limpiarlo y guardar las preparaciones. El modelo 5 en 1 incluye tres accesorios para picar, hacer puré, cortar en rodajas, rallar y crear cortes ondulados. También existe una versión 6 en 1, que añade un disco para cortar en dados.

Sus dos recipientes con tapa —de cinco y siete tazas— permiten preparar ingredientes o recetas con antelación y guardarlos directamente en el refrigerador. Durante las pruebas, el PREPi rindió especialmente bien con verduras, queso, frutas, frutos secos y dips. No obstante, no sustituye a una licuadora: al intentar preparar un batido con hielo y fruta congelada, quedaron trozos sin triturar.

## Precio y disponibilidad

El Ninja PREPi 5 en 1 tiene un precio de lista de 179,99 dólares y se vende a través del sitio de SharkNinja y de comercios como Amazon, Target, Walmart y Best Buy. La versión 6 en 1 cuesta 50 dólares más e incluye el disco para cortar en dados; este accesorio también puede comprarse por separado por 59,99 dólares.

El modelo 5 en 1 se ofrece en cuatro combinaciones de colores, mientras que el 6 en 1 está disponible en una combinación de cobre y turquesa. Según la información disponible para esta reseña, el producto todavía no se comercializaba en el Reino Unido ni en Australia.

## Diseño y características

El sistema es fácil de montar. Se elige uno de los recipientes, se coloca el eje y se instala el accesorio adecuado. La cuchilla inferior sirve para picar y hacer puré; los discos superiores permiten cortar en espiral ondulada, rebanar o rallar. La tapa incorpora un empujador de tres piezas que ayuda a mantener los alimentos en posición mientras pasan por el conducto.

El motor se acopla sobre la tapa y los controles son intuitivos: basta con seleccionar el modo y pulsar el botón de inicio. Los dos recipientes incluyen tapas, una ventaja práctica para guardar lo preparado sin tener que transferirlo a otro recipiente.

La limpieza es sencilla, aunque el equipo tiene varias piezas que desmontar. Todos los componentes, excepto el motor, pueden lavarse en la rejilla superior del lavavajillas; se recomienda evitar el ciclo de secado con calor. También pueden lavarse a mano, con cuidado: las cuchillas están muy afiladas. El motor se limpia con un paño ligeramente húmedo si llega a salpicarse.

El almacenamiento requiere algo de espacio para el motor, la tapa, los discos y los dos recipientes. Aunque se pueden acomodar los accesorios dentro de los recipientes con tapa, no hay una disposición especialmente compacta para guardar todas las piezas.

## Rendimiento en las pruebas

### Cortes ondulados y preparación de dips

El disco para cortes ondulados procesó zanahorias en pocos segundos y produjo piezas atractivas, aunque también quedaron algunos trozos pequeños. Estos se pudieron aprovechar en un dip de alubias preparado después en el mismo recipiente.

La cuchilla para picar y hacer puré también dio buenos resultados con un dip de alubias blancas y con hummus. Para conseguir una textura suave fue útil combinar el ciclo de picado con varios ciclos de puré. En una ocasión, un bloque duro de tahini hizo que la cuchilla se desestabilizara; fue necesario detener el aparato, trocear el ingrediente y continuar.

### Frutos secos

El PREPi pudo picar anacardos, pero el resultado no fue completamente uniforme. Hicieron falta varios ciclos y se generó bastante polvo, además de fragmentos pequeños. El proceso funcionó, aunque fue necesario separar las piezas más finas con un colador.

### Rebanado y rallado

El disco reversible fue uno de los puntos fuertes. El PREPi cortó una gran cantidad de papas en rodajas delgadas y uniformes en poco tiempo, una tarea especialmente útil para preparar papas gratinadas. El grosor homogéneo ayudó a que las rodajas se cocinaran de manera pareja.

También rebanó camote y ralló queso cheddar con rapidez. El rallado de queso y manzana fue eficaz, aunque quedaron pequeños restos de alimento en el disco o en el conducto. Para las ensaladas, conviene escoger verduras firmes: la lechuga mantecosa quedó algo blanda, mientras que una variedad más crujiente, como la romana, probablemente habría funcionado mejor. Para las zanahorias, el lado rallador del disco puede ofrecer un resultado más adecuado que el de rebanado.

### No es una licuadora

El intento de preparar un batido con yogur, proteína en polvo, fruta congelada y hielo no tuvo buenos resultados. Incluso después de varios ciclos de puré, quedaron trozos de hielo. El PREPi es un procesador de alimentos; si se necesita triturar bebidas y hielo de forma habitual, es mejor optar por una licuadora o un equipo combinado.

## Especificaciones principales

– **Precio de lista:** 179,99 dólares para el modelo 5 en 1
– **Capacidad de los recipientes:** cinco y siete tazas
– **Accesorios:** dos recipientes con tapa, tres accesorios multiuso y empujador de alimentos de tres piezas
– **Funciones:** picar, hacer puré, rebanar, rallar y cortar en forma ondulada
– **Potencia:** 500 vatios
– **Piezas aptas para lavavajillas:** todas excepto el motor

## ¿Conviene comprar el Ninja PREPi?

El Ninja PREPi es una buena opción para quienes preparan comidas con antelación, cocinan con frecuencia o quieren agilizar tareas repetitivas como rebanar verduras y rallar queso. Sus recipientes con tapa reducen la necesidad de usar más utensilios y permiten guardar o servir algunas preparaciones directamente en ellos. Además, el montaje, el uso y la limpieza son relativamente sencillos para un procesador con tantos accesorios.

**Vale la pena considerarlo si:**

– Quiere un procesador que sea fácil de montar y limpiar.
– Suele preparar ingredientes o comidas para varios días.
– Le resulta útil servir y guardar dips o preparaciones en el mismo recipiente.

**Quizá no sea la mejor opción si:**

– Busca un aparato que también funcione como licuadora.
– Tiene poco espacio para guardar el motor y los accesorios.
– Prefiere gastar menos y solo necesita funciones básicas de procesamiento.

Con una puntuación general de 4 sobre 5, el Ninja PREPi ofrece un rendimiento rápido y fiable en la mayoría de las tareas habituales. Sus principales limitaciones son el espacio que ocupan sus piezas, los resultados algo irregulares al picar frutos secos y su incapacidad para reemplazar una licuadora.

## Alternativas a considerar

Quienes busquen una opción más económica y compacta pueden comparar el Ninja PREPi con el Cuisinart FlexPrep. Si prefieren combinar el procesamiento de alimentos con funciones de licuadora, el Ninja CrushBOSS ofrece accesorios adicionales para preparar bebidas. Para trabajos de mayor capacidad y un enfoque más profesional, el Breville Paradice 16 cuenta con un recipiente de 16 tazas, diversos accesorios y un motor de 900 vatios.

## Cómo se probó

Se probaron todos los accesorios con distintos ingredientes: zanahorias, papas, camote, lechuga, pimientos, pepino, queso, manzana y anacardos. También se prepararon hummus y dip de alubias, además de intentar hacer un batido con fruta congelada y hielo. Las piezas se limpiaron a mano y en el lavavajillas después de las pruebas, con excepción del motor.

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La Narwal V50 Cube marca la entrada de la marca en el mercado de las aspiradoras escoba. Lanzada en noviembre de 2026, combina un diseño inalámbrico y ligero con sensores inteligentes y una base que, además de cargarla, vacía el depósito y ayuda a desenredar el cepillo. Tras varias semanas de uso, destaca por su maniobrabilidad y por lo práctica que resulta para las limpiezas cotidianas, aunque tiene limitaciones de autonomía, limpieza de bordes y rendimiento en suelos duros con residuos grandes.

## Precio y disponibilidad

La Narwal V50 Cube tiene un precio de lista de 649,99 dólares. Está disponible en Estados Unidos, Canadá, China y algunos países europeos, pero no se comercializa actualmente en Reino Unido ni Australia. En periodos promocionales, su precio puede bajar: durante las ofertas de Black Friday mencionadas en la prueba, llegó a costar 449,99 dólares.

El precio incluye una base de vaciado automático, sensores para identificar suciedad y tipos de suelo, y una batería adicional que se mantiene cargada en la base. Ese conjunto aporta valor, aunque conviene comparar las ofertas antes de comprar.

## Diseño: ligera, compacta y fácil de manejar

Con un peso aproximado de 1,4 kg, la V50 Cube resulta muy cómoda de mover por la casa y de levantar para limpiar zonas altas. Su cabezal de 24 cm gira con facilidad alrededor de muebles, y el tubo puede extenderse para adaptarse mejor a la altura del usuario. También se reclina hasta quedar prácticamente plano, lo que ayuda a llegar debajo de algunos muebles.

Uno de sus elementos más útiles es la luz frontal de tono aqua. Su iluminación resalta el polvo y la suciedad que pueden pasar inadvertidos con una luz convencional. A esto se suma la tecnología DirtSense, que detecta residuos y aumenta la potencia de succión automáticamente. La aspiradora también reconoce alfombras y ajusta una placa del cepillo para mejorar el contacto con sus fibras.

La pantalla indica el modo seleccionado y la batería restante. En el modo automático, una señal visual muestra el nivel de suciedad detectado. Sin embargo, la aspiradora no se mantiene de pie por sí sola y algunos botones para retirar el cabezal o separar la unidad de mano pueden atascarse.

## Una base que simplifica el mantenimiento

La base compacta no se limita a cargar la aspiradora: vacía el polvo y los residuos en una bolsa sellada, y hace girar el cepillo en sentido inverso para ayudar a eliminar pelos enredados. La bolsa puede almacenar, según Narwal, hasta 100 días de suciedad. El sistema también incorpora filtración HEPA H13 y esterilización UVC con iones de plata.

Detrás del panel frontal hay espacio para guardar la herramienta para rincones y cargar la batería adicional. La herramienta de dos funciones queda así a mano sin tener que dejarla suelta en un armario. En el depósito de la aspiradora, un raspador manual ayuda a desprender residuos adheridos.

## Rendimiento: muy buena para limpiezas rápidas

En las pruebas, la V50 Cube recogió polvo y residuos finos con buenos resultados, especialmente en alfombras y en los modos automático o turbo. En una alfombra, eliminó de una pasada materiales como arroz, harina y otros restos de prueba. También fue útil para recoger migas y suciedad cotidiana en suelos de madera y laminados.

En superficies duras, el desempeño fue menos uniforme. La aspiradora recogió el arroz, pero tuvo dificultades con los cereales tipo Cheerios: en ocasiones los empujaba en lugar de aspirarlos. También quedó una fina película de harina que requirió una pasada en modo turbo. La limpieza de bordes tampoco fue sobresaliente: el cabezal dejó un espacio de hasta unos 2,5 cm en la parte frontal, mientras que el resultado en los laterales varió entre ningún espacio y aproximadamente 1,3 cm.

Su potencia máxima anunciada es de 28.000 Pa. Aunque no es una cifra especialmente alta frente a algunos modelos, la combinación de detección de suciedad y ajuste automático ayuda a compensar en muchas tareas. Aun así, no es la opción más adecuada como aspiradora principal para una vivienda con muchas habitaciones enmoquetadas. Funciona mejor como complemento para limpiezas frecuentes, alfombras y residuos cotidianos.

La unidad de mano amplía sus posibilidades: con la herramienta para rincones se pueden limpiar zócalos, alféizares, telarañas y zonas altas. Durante el uso, la herramienta se soltó en algunas ocasiones, un inconveniente que resta comodidad.

## Autonomía y carga

La duración depende del modo y de la suciedad que detecte la aspiradora. Según las pruebas, la batería ofrece alrededor de 55 minutos en modo Eco, 20 minutos en modo automático y solo siete minutos en turbo. El modo Eco dura más, pero su succión fue menos convincente, por lo que no resultó la opción preferida para la mayoría de las tareas.

La batería adicional que permanece cargada en la base es una ventaja importante: permite continuar limpiando cuando se agota la primera. La recarga tarda aproximadamente entre dos y tres horas. Aun con esa batería de repuesto, quienes quieran limpiar toda una casa grande de una sola vez quizá prefieran un modelo con mayor autonomía por batería.

## Especificaciones principales

– Peso: 1,4 kg
– Capacidad del depósito de la aspiradora: 450 ml
– Capacidad del recipiente de la base: 0,3 l
– Autonomía: hasta 55 minutos en Eco, 20 minutos en automático y siete minutos en turbo
– Tiempo de carga: aproximadamente dos o tres horas
– Ancho de limpieza: 24 cm
– Iluminación frontal: luz aqua
– Modos: suelo duro y alfombra

## ¿Conviene comprar la Narwal V50 Cube?

La V50 Cube es una buena alternativa para quienes valoran una aspiradora muy ligera, fácil de maniobrar y con una base que reduce el mantenimiento. La luz aqua y la detección automática de suciedad hacen más visible el polvo y ayudan a ajustar la succión; la batería de repuesto también aporta flexibilidad.

Sus principales límites son la autonomía moderada en los modos de mayor potencia, la dificultad para recoger residuos grandes como los cereales en suelos duros y una limpieza de bordes irregular. Tampoco es la mejor elección para hogares con abundantes alfombras o moqueta que requieran una limpieza profunda.

**Cómprala si** buscas una aspiradora ligera para limpiezas rápidas, quieres llegar con facilidad bajo algunos muebles y valoras el vaciado automático y la batería adicional.

**Considera otra opción si** tienes muchas alfombras, necesitas limpiar una casa grande con una sola batería o priorizas una limpieza precisa junto a paredes y muebles.

En conjunto, la Narwal V50 Cube ofrece un diseño bien pensado y una base excepcionalmente práctica. Su rendimiento es convincente para el mantenimiento diario, pero sus limitaciones en residuos grandes y autonomía impiden recomendarla como solución única para cualquier hogar.

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En los primeros días de la adopción empresarial de la inteligencia artificial, muchas organizaciones animaron a sus empleados a utilizarla siempre que fuera posible. Pronto, el consumo de tokens —las unidades que procesan los modelos de IA— empezó a funcionar como una medida informal de productividad. Quienes apenas utilizaban estas herramientas destacaban en las facturas por su bajo consumo, mientras que un uso elevado se interpretaba como una señal positiva. Los tokens se convirtieron, para algunos, en una insignia de honor.

Durante un tiempo, parecía razonable asumir que un mayor uso de la IA implicaba más productividad e innovación. Algunas empresas incluso trataron la actividad con estas herramientas como un indicador del compromiso de sus equipos. Así surgió el fenómeno del «tokenmaxxing»: el incentivo a maximizar el consumo, con el consiguiente aumento de los costes y una pregunta más importante sobre la mesa: ¿qué significa realmente adoptar la IA con éxito y cómo se mide?

La investigación Pulse of Work 2026 pone de relieve la distancia entre adopción y valor. El 88 % de los empleados afirma que la IA le ha beneficiado y calcula que le ahorra, de media, 2,3 horas al día. Sin embargo, cuatro de cada cinco reconocen que no la aprovechan plenamente y el 69 % no entiende del todo cómo se aplica a su función. Además, el 60 % siente presión para usarla incluso cuando no es la herramienta adecuada para la tarea.

Estos datos refuerzan dos ideas fundamentales: la actividad en herramientas de IA no es un indicador fiable del valor empresarial y las organizaciones deben decidir con más criterio dónde y cómo utilizar estas tecnologías.

Más IA no significa automáticamente un mejor trabajo

Es comprensible que las empresas relacionen el uso de la IA con el éxito. Obtener respuestas con rapidez, automatizar tareas repetitivas y reducir la carga administrativa son ventajas claras y tangibles.

Los problemas aparecen cuando se espera que la IA forme parte de todas las iniciativas, en lugar de evaluar cada caso según el criterio humano necesario, el modelo más apropiado y el coste asociado.

Cuando una empresa promueve la adopción sin definir dónde aporta valor, crea incentivos contraproducentes. Es natural que los empleados recurran a la IA con más frecuencia, pero no siempre se preguntarán si es la herramienta indicada, cuánto trabajo requerirá revisar el resultado o si el coste del modelo se justifica para esa tarea. Sin pautas ni apoyo, aumenta el riesgo de un uso inadecuado.

Esto no significa que haya que desincentivar la experimentación. Al contrario: probar nuevas aplicaciones es una parte esencial para descubrir cómo obtener el mayor beneficio de una tecnología en rápida evolución.

La experimentación, sin embargo, debe ir acompañada de formación para que los empleados comprendan los costes y elijan el modelo adecuado. Para tareas sencillas pueden bastar modelos más económicos; los modelos más potentes y costosos deberían reservarse para trabajos complejos que realmente los requieran. El desafío surge cuando las organizaciones premian el uso, pero no invierten el mismo esfuerzo en capacitación, orientación sobre costes y oportunidades de desarrollo.

La productividad depende del diseño de los flujos de trabajo

Las mayores mejoras de productividad se producen cuando se identifica dónde puede reducirse la fricción sin sacrificar la calidad. La administración y las tareas rutinarias son un buen punto de partida. La gestión de agendas y correos, las comunicaciones con clientes y la documentación habitual pueden liberar tiempo para labores de mayor valor.

La oportunidad más amplia consiste en ayudar a los empleados a aprovechar sus conocimientos con la IA: contrastar ideas, explorar opciones y avanzar con mayor rapidez. Esa es una colaboración eficaz entre personas y tecnología, en la que la IA amplía las capacidades humanas en lugar de sustituir el criterio profesional.

Para conseguirlo, la orientación debe adaptarse a cada función. Las necesidades de control de un equipo financiero son distintas de las de ingeniería de software; atención al cliente y recursos humanos, por su parte, requieren salvaguardas diferentes. La formación debe reflejar estas particularidades.

Por eso, las empresas no deberían esperar que cada empleado descubra por su cuenta las mejores aplicaciones de la IA. Si los equipos dedican tiempo a buscar usos, probar herramientas sin orientación o averiguar cómo encajan las nuevas capacidades en sus procesos, parte del potencial de productividad se pierde antes de que la tecnología produzca un resultado.

Un enfoque más eficaz parte de los resultados empresariales. Primero se identifican las tareas en las que la IA puede eliminar trabajo innecesario; después se ofrecen las herramientas y las pautas necesarias para aplicarla de forma adecuada a cada función.

También es importante integrar soluciones aprobadas en los sistemas que los empleados ya utilizan. Cuando la IA está disponible dentro de los flujos de trabajo cotidianos, resulta más sencillo aplicarla a casos de uso seguros y valiosos, y disminuye la necesidad de recurrir a alternativas no autorizadas.

La calidad es la métrica que falta

Uno de los costes menos visibles de una adopción amplia de la IA es el trabajo adicional de revisión y corrección. Una herramienta puede generar una respuesta rápidamente, pero esa velocidad aporta poco si después hay que invertir mucho tiempo en comprobar que sea exacta, completa y adecuada.

Esto cobra especial importancia a medida que el contenido generado por IA se incorpora al trabajo diario. Un resultado mal revisado puede generar trabajo adicional para otra persona, introducir errores en un proceso empresarial o debilitar la confianza en la tecnología. Por eso, cualquier cálculo de productividad debe incluir lo que ocurre después de que la IA ofrece su respuesta.

La calidad del resultado —y, en última instancia, la calidad de los resultados empresariales— debe formar parte del diseño de la adopción de IA. Esto implica incorporar revisiones a los flujos de trabajo, establecer controles para las decisiones de mayor riesgo y enseñar a los empleados a validar las respuestas antes de utilizarlas como base para actuar.

Bien planteadas, estas medidas no tienen por qué frenar la adopción. Deben dar a los equipos la confianza necesaria para utilizar la IA con eficacia y aplicar un mayor nivel de supervisión cuando la situación lo requiera. La verificación automatizada y las pautas específicas para cada función ayudan a aumentar la productividad sin comprometer la precisión ni la confianza.

Las organizaciones que generan valor están construyendo confianza

El cambio más importante es cultural. Los empleados necesitan saber cuándo y cómo utilizar la IA, confiar en que pueden tomar decisiones adecuadas y contar con apoyo práctico cuando aparecen nuevas capacidades.

Ese apoyo debe ir más allá de enseñar a manejar una herramienta concreta. También debe incluir buenas prácticas para detectar errores y sesgos, saber cuándo conviene cuestionar una respuesta y reconocer cuándo la creatividad o el juicio humano deben tener prioridad.

Las políticas ayudan a establecer criterios comunes, pero la formación específica para cada función, la orientación práctica y el aprendizaje continuo son los que convierten esos criterios en hábitos cotidianos.

Para los responsables de tecnología, una adopción responsable implica crear las condiciones necesarias para que los empleados actúen con confianza. Es preciso contar con suficiente visibilidad y supervisión para gestionar la seguridad, el cumplimiento normativo y la calidad, sin añadir tanta fricción que los equipos busquen soluciones alternativas.

El mismo principio se aplica a la tecnología. Las herramientas deben integrarse de manera natural en los flujos de trabajo y ofrecer capacidades adecuadas para las tareas reales de cada equipo. Gestionar la adopción se vuelve mucho más difícil cuando los empleados deben reunir sus propias herramientas sin orientación clara sobre cuáles son seguras, apropiadas o están autorizadas.

La adopción responsable debe entenderse como un proceso continuo, no como una implantación puntual. A medida que las herramientas y sus capacidades evolucionan, las pautas también deben actualizarse.

Por eso, las organizaciones que buscan un valor duradero deberían hacerse preguntas distintas de las que se centran en el consumo de tokens:

• ¿Mejora la precisión del trabajo?
• ¿Toman los empleados mejores decisiones?
• ¿Se eligen los modelos más adecuados para cada tarea?
• ¿Se obtienen resultados fiables y de calidad con costes optimizados?
• ¿Se automatizan las tareas repetitivas para que las personas puedan dedicar su experiencia a donde más valor aporta?

Cuando los líderes ofrecen herramientas adecuadas, contexto y confianza, la productividad y el retorno de la inversión pueden ser consecuencias naturales de una adopción bien diseñada.

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La empresa de papel higiénico Who Gives A Crap ha comunicado una brecha de seguridad que expuso información personal de algunos clientes en Australia, Reino Unido y Estados Unidos. La compañía indicó que los clientes de Canadá no se vieron afectados.

En un correo enviado a los usuarios, la empresa calificó la noticia de «indeseada» y afirmó que ofrecería toda la información disponible con claridad. Según su comunicación, un tercero no autorizado accedió a datos almacenados por uno de sus proveedores de software de marketing, con sede en Estados Unidos.

Los datos comprometidos podrían incluir nombres y apellidos, direcciones de correo electrónico, números de teléfono, domicilios postales y el importe total gastado en la tienda de Who Gives A Crap. La empresa señaló que no sabe si la información fue copiada o descargada. Aseguró, sin embargo, que no se vieron afectados los datos de pago, los detalles de los pedidos ni las contraseñas.

### Qué ocurrió y qué medidas se han tomado

Según la información proporcionada por el proveedor, el acceso no autorizado comenzó el 30 de octubre de 2026, se detectó el día 31 y quedó bloqueado el 1 de noviembre. Who Gives A Crap afirma que desconectó al proveedor afectado de sus sistemas y cambió las credenciales de acceso. También está colaborando con él para conocer el alcance del incidente y determinar si se requieren medidas adicionales. La empresa indicó que contactará con las autoridades reguladoras pertinentes cuando corresponda.

La compañía añadió que las cuentas de sus clientes siguen siendo seguras y que no se accedió directamente a ellas. Por ahora, no ha pedido a los usuarios que realicen cambios en sus cuentas.

### Recomendación: cuidado con los mensajes sospechosos

Aunque Who Gives A Crap dijo no tener constancia de que los datos se hayan utilizado de forma indebida, advirtió que los delincuentes podrían aprovechar la información real de los clientes para hacer que sus mensajes parezcan legítimos. Por ello, recomendó mantenerse alerta ante correos electrónicos, llamadas o mensajes de texto inesperados que soliciten contraseñas, datos financieros o que insten a abrir enlaces.

Si un mensaje parece proceder de la empresa, conviene verificarlo mediante sus canales oficiales en lugar de responder directamente o utilizar los enlaces incluidos. La compañía continúa investigando el incidente y ha señalado que comunicará cualquier novedad relevante.

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Los planes de datos ilimitados económicos son cada vez más comunes, pero muchos siguen costando al menos 30 dólares al mes. Esta semana, Straight Talk ofrece una alternativa más barata: su plan StraightSAVINGS! cuesta 20 dólares mensuales, en lugar de los 25 habituales, al activar una línea nueva y usar el pago automático.

La promoción llega antes del Black Friday y está disponible para quienes lleven su propio teléfono. Es compatible con dispositivos eSIM y con teléfonos que usan una SIM física. Si necesitas una SIM física, tendrás que pagar 4,88 dólares por ella.

Straight Talk no indica una fecha de finalización para esta oferta, así que podría ser una oportunidad para conseguir una línea económica durante más tiempo. Ten en cuenta que el precio promocional requiere activar el pago automático. Tanto los clientes nuevos como los actuales pueden aprovecharla; quienes ya tengan una cuenta deberán abrir una línea nueva.

## Consigue datos ilimitados por 20 dólares al mes

**Straight Talk: datos ilimitados por 20 dólares al mes con pago automático** (precio habitual: 25 dólares). Lleva tu dispositivo a Straight Talk y activa una línea con el plan StraightSAVINGS! para ahorrar cinco dólares al mes. Consulta las condiciones y la cobertura disponibles en tu zona antes de contratar.

## Otras ofertas disponibles en Straight Talk

**Apple iPhone 16e: 299,99 dólares con una línea nueva** (precio habitual: 599 dólares). Straight Talk ofrece un descuento en el teléfono al combinarlo con una línea nueva en el plan Silver Unlimited o uno superior. Los planes elegibles parten de 45 dólares al mes, por lo que puede ser una opción interesante si buscas adquirir un iPhone junto con el servicio móvil.

**Samsung Galaxy A17 5G: incluido con el plan Silver Unlimited.** Los clientes nuevos pueden recibir este teléfono al contratar una línea nueva con Silver Unlimited, cuyo precio comienza en 45 dólares para una línea. El Galaxy A17 5G es un modelo económico con pantalla de 6,7 pulgadas, conectividad 5G y cámara de 50 megapíxeles.

Las ofertas y los precios pueden cambiar. Antes de contratar, revisa en Straight Talk los requisitos de cada promoción, los detalles del plan y la disponibilidad de los dispositivos.

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United Airlines está incorporando Spotify a su sistema de entretenimiento a bordo. La función ya está disponible en algunos vuelos y se ampliará a más destinos y aviones a partir de 2027. Los pasajeros podrán acceder a sus listas y pódcasts sin pagar por la conexión Wi-Fi del avión, aunque necesitarán una cuenta de Spotify.

La integración inicial estará disponible en los vuelos operados con aviones equipados con conexión Starlink. Para usarla, habrá que conectarse a la red Wi-Fi de United, abrir Spotify en la pantalla del asiento y escanear con el teléfono el código QR que aparezca. Así, el pasajero podrá iniciar sesión y elegir qué escuchar. United no ha aclarado si la función estará disponible para todas las cuentas o solo para quienes tengan una suscripción Premium.

Esta es la segunda etapa de la colaboración entre la aerolínea y Spotify. La primera incorporó a las pantallas de entretenimiento una selección limitada de listas y pódcasts, con unas 450 horas de contenido. La nueva opción ofrece más libertad, ya que permite a cada usuario acceder a su propia biblioteca en lugar de depender de una selección predeterminada.

La posibilidad de escuchar música sin conexión a Internet en el teléfono sigue siendo útil, sobre todo si se quiere usar auriculares inalámbricos o si el avión no cuenta con la nueva integración. Además, algunos sistemas de entretenimiento a bordo requieren auriculares con cable, aunque existen adaptadores que permiten conectar modelos inalámbricos.

Para quienes prefieren la música a las películas durante el vuelo, la novedad puede hacer más sencillo disfrutar de sus listas habituales o poner un pódcast mientras descansan. Y si quieren influir en sus estadísticas de Spotify Wrapped, también podrán repetir su canción favorita durante el trayecto, sin preocuparse por gastar datos móviles o pagar por la conexión Wi-Fi.

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Cuando pensamos en vehículos autónomos, solemos imaginarlos en calles urbanas, autopistas, flotas de robotaxis o fábricas. Sin embargo, uno de los entornos más exigentes para esta tecnología se encuentra en un lugar muy distinto: el campo.

A primera vista, un terreno agrícola podría parecer fácil de recorrer. Hay pocos vehículos, no existen semáforos y los obstáculos pueden parecer escasos. En realidad, la agricultura plantea desafíos extraordinariamente complejos para la automatización. Una máquina debe distinguir entre un objeto que el viento arrastra y un animal en su trayectoria; funcionar cuando el polvo o la lluvia reducen la visibilidad; y desplazarse entre cultivos densos, donde no siempre sirven las suposiciones propias de la conducción en carretera.

Por eso, el auge de la granja autónoma implica mucho más que retirar al conductor de la cabina.

## Una fábrica inteligente, pero sin techo

Cada vez es más útil entender una granja moderna como una fábrica inteligente al aire libre. A diferencia de una planta industrial, donde las condiciones suelen estar controladas, la agricultura opera en un entorno que cambia constantemente. El clima, el suelo y el desarrollo de los cultivos modifican las condiciones de trabajo.

Además, muchas labores agrícolas deben realizarse en ventanas de tiempo reducidas, determinadas por el clima y el ciclo de crecimiento de las plantas. Cuando las condiciones son favorables, hay que aprovecharlas de inmediato.

La autonomía puede ayudar a sacar más partido de esos periodos. Por ejemplo, un tractor autónomo diseñado para preparar el terreno puede utilizar varias cámaras para obtener una visión de 360 grados. Al combinar visión artificial e inteligencia artificial, la máquina puede orientarse y trabajar sin que una persona tenga que permanecer continuamente en la cabina.

Pero captar imágenes es solo una parte del reto. La información visual debe convertirse en decisiones. Un procesador de alta velocidad analiza las imágenes y una red neuronal clasifica lo que observa para determinar si es seguro continuar. En sistemas avanzados, estas decisiones pueden tomarse en fracciones de segundo.

Este es un principio esencial de la inteligencia artificial aplicada: los datos adquieren valor cuando permiten tomar decisiones útiles con la rapidez suficiente para influir en el mundo físico.

## Del operador al gestor de operaciones

La autonomía también transforma el papel de quienes gestionan una explotación agrícola. Los agricultores son empresarios y responsables de operaciones, y cada vez dependen más de los datos para comprender qué ocurre en sus campos, planificar tareas y tomar decisiones fundamentadas. A medida que las máquinas ganan autonomía, ya no es necesario que el agricultor esté físicamente presente en cada cabina para mantener el control.

Las plataformas en la nube conectan las máquinas con sus operadores. Una vez situada la máquina, el agricultor puede iniciar una tarea de forma remota mediante una aplicación. También puede consultar vídeo en directo, imágenes y métricas del trabajo, y ajustar parámetros como la velocidad. Si el sistema detecta un obstáculo, una anomalía en la calidad de la labor o un posible problema mecánico, puede enviar una notificación para que la persona responsable intervenga.

La clave no es únicamente el control remoto, sino la visibilidad a distancia. En lugar de dedicar una persona a cada máquina, el agricultor puede supervisar el trabajo como parte de una operación conectada. La máquina ejecuta la tarea, los sensores y las cámaras observan lo que sucede, la conectividad transmite esa información y el agricultor conserva el control del proceso general.

## Una autonomía adaptada a cada explotación

La agricultura es muy diversa. El tamaño de las explotaciones, la forma de los campos, los cultivos, los suelos y los métodos de producción varían considerablemente. Por ello, la tecnología debe combinar soluciones estandarizadas con la flexibilidad necesaria para responder a distintas condiciones y necesidades.

La adopción también debe ser flexible. La autonomía no puede depender exclusivamente de que los agricultores sustituyan toda su maquinaria. Algunas máquinas pueden salir de fábrica preparadas para operar de forma autónoma, mientras que las soluciones de adaptación pueden permitir que determinados equipos existentes incorporen estas capacidades.

La granja autónoma no aparecerá de un día para otro. Se desarrollará gradualmente, a medida que las máquinas, el software, la conectividad y los datos se integren cada vez más.

## La persona sigue al mando

Es fácil presentar la agricultura autónoma como una historia sobre la sustitución de mano de obra. Pero ese enfoque pasa por alto el cambio más importante. La inteligencia artificial y la automatización no pueden eliminar la incertidumbre del clima, la biología o la economía agrícola. Sí pueden ayudar a los agricultores a gestionarla.

Un tractor autónomo que prepara el terreno no elimina al agricultor: cambia el lugar donde se necesita su atención. En vez de ejecutar una sola tarea durante horas desde la cabina, puede supervisar las operaciones, responder a situaciones excepcionales y dedicar tiempo a otras decisiones importantes para el negocio.

Esta es una lección relevante para toda la industria tecnológica. Automatizar con éxito no consiste simplemente en lograr que una máquina trabaje sin una persona a su lado. Consiste en combinar inteligencia artificial, sensores, conectividad y criterio humano para que cada elemento aporte lo que mejor sabe hacer. El resultado puede ser más información, mayor visibilidad y más tiempo para tomar decisiones que realmente importan.

## Más tiempo para lo importante

El valor de la autonomía no aparece únicamente cuando una máquina cruza el campo sin intervención directa. Las herramientas de inteligencia artificial ya pueden aliviar parte de la carga de trabajo durante los periodos de mayor actividad. Y, aunque un tractor sea autónomo, la persona no desaparece de la operación de un día para otro.

Mientras la máquina prepara el suelo durante la noche, por ejemplo, el agricultor puede ocuparse de otras tareas durante el día. Así, la tecnología ayuda a aliviar la presión que imponen los plazos agrícolas, aunque no elimine por completo las exigencias del trabajo.

La granja autónoma no es una granja sin agricultores. Es una explotación en la que las máquinas asumen cada vez más tareas de ejecución, los datos ofrecen mayor visibilidad y las personas disponen de más tiempo para tomar las decisiones que importan.

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Nvidia anunció que iniciará una investigación independiente después de que surgieran informaciones que vinculan a su director ejecutivo, Jensen Huang, con Alice Huang, directiva de Megaspeed, una empresa tecnológica con sede en Singapur investigada por presunto contrabando de procesadores gráficos de Nvidia a China.

Las acusaciones han generado preocupación por sus posibles implicaciones para la seguridad nacional y la gobernanza corporativa. Sin embargo, hasta el momento, la junta directiva de Nvidia afirma que no tiene motivos para creer que se hayan comprometido secretos de la compañía o información sensible para Estados Unidos. La investigación, señaló, examinará toda la información disponible.

## Qué se sabe sobre las acusaciones

Según informaciones publicadas por *The New York Times* en noviembre de 2026, agencias de inteligencia estadounidenses que vigilaban a Megaspeed habrían detectado en 2025 una relación entre Huang y Alice Huang. Jensen Huang calificó inicialmente las versiones de «especulaciones infundadas» y posteriormente compareció ante el Congreso en una sesión informativa a puerta cerrada.

El representante de Michigan John Moolenaar, presidente del Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre China, afirmó que las informaciones plantean «importantes preocupaciones de seguridad nacional» relacionadas con el acceso de China a tecnología e información estadounidense. También sostuvo que el Congreso debe determinar si la seguridad nacional estuvo en riesgo.

Nvidia indicó que la junta dará prioridad a la seguridad nacional y económica de Estados Unidos. Huang, por su parte, dijo que apoya plenamente la revisión y que cooperará con ella.

## La respuesta de Jensen Huang

En una carta dirigida al personal de Nvidia, Huang reconoció haber sido infiel a su esposa y se disculpó con ella, sus hijos y sus compañeros. «No hay excusa para lo que hice», escribió, asumiendo la responsabilidad por el daño causado a su familia.

La admisión aborda su conducta personal, pero no confirma por sí misma las acusaciones sobre una posible relación con una persona investigada por presunto contrabando. La investigación de la junta deberá esclarecer los hechos y determinar si existe algún vínculo con las preocupaciones de seguridad planteadas.

## Reacción del mercado y próximos pasos

Las acciones de Nvidia retrocedieron un 5 % en las operaciones previas a la apertura del mercado tras conocerse la noticia. La caída se produce mientras la empresa mantiene una valoración cercana a los 4,5 billones de dólares y ocupa un lugar central en el auge de la inteligencia artificial, gracias a la demanda de sus procesadores.

La atención se centrará ahora en el alcance y las conclusiones de la investigación, así como en la respuesta de la junta directiva. Huang ha sido una figura decisiva en la transformación de Nvidia, desde sus orígenes ligados a los gráficos para videojuegos hasta su posición actual como proveedor clave de infraestructura para inteligencia artificial.

Por ahora, la compañía ha expresado confianza en que no se filtró información sensible, pero ha dejado claro que revisará todas las pruebas disponibles. Las conclusiones podrían tener consecuencias tanto para la reputación de Nvidia como para el futuro de su liderazgo. Hasta que termine la investigación, las acusaciones deben tratarse como asuntos pendientes de verificación.

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Envision afirma haber puesto en operación comercial una arquitectura integrada de alimentación eléctrica de 800 voltios en corriente continua (CC) para un centro de inteligencia artificial en Mongolia Interior. La instalación se encuentra en el campus Galaxy AI, en Ulanqab, donde las pruebas de su controlador Dubhe y del modelo energético asociado comenzaron en agosto de 2026.

La empresa describe el despliegue como el primer uso comercial de esta configuración. Sin embargo, aún no se han publicado cifras de rendimiento verificadas de manera independiente, por lo que sus ventajas operativas deberán evaluarse con más datos.

## Una ruta más directa desde la red hasta los servidores

En los centros de datos convencionales, la electricidad suele pasar por varias etapas de conversión antes de llegar a servidores y aceleradores. Cada etapa añade equipos y puede generar pérdidas de energía.

La propuesta de Envision utiliza un transformador de estado sólido para convertir directamente la corriente alterna de media tensión, de 10 kilovoltios, en una línea de distribución de 800 voltios en CC. Según la compañía, reducir las conversiones puede mejorar la eficiencia eléctrica y disminuir el espacio que ocupan los equipos de alimentación.

Distribuir la energía a un voltaje más alto también podría reducir la cantidad de cobre necesaria para el cableado, una consideración relevante a medida que crecen las instalaciones de computación. No obstante, el ahorro real de materiales dependerá del diseño y la escala de cada centro.

La arquitectura incorpora baterías para responder con rapidez a los cambios en la demanda de los procesadores y proporcionar respaldo temporal ante interrupciones. Envision señala que el sistema puede ofrecer apoyo inmediato durante segundos y mantener capacidad de respaldo durante periodos de varios minutos.

El controlador Dubhe coordina el transformador y las baterías en cuestión de milisegundos. La finalidad es gestionar las variaciones bruscas de consumo que pueden producirse cuando cambia la carga de las GPU. Estas fluctuaciones son un desafío para la infraestructura eléctrica de los centros de IA, donde se concentra una gran cantidad de equipos de alto rendimiento.

Envision también sostiene que el sistema permite admitir racks de servidores de mayor densidad y, por tanto, instalar más capacidad informática en una superficie determinada. La compañía no ha publicado, sin embargo, mediciones independientes que permitan cuantificar esa mejora.

## Proyectos de mayor escala, con resultados aún por demostrar

El campus Galaxy tiene previsto crecer hasta alcanzar los 3 gigavatios de capacidad. Envision afirma que, a esa escala, podría dar servicio a un millón de aceleradores de IA.

La empresa también planea presentar la tecnología en Mission Gobi, una iniciativa que busca desarrollar 5 gigavatios de capacidad informática alimentada con energías renovables para 2030. El programa se centra en zonas desérticas, donde Envision prevé combinar generación renovable y almacenamiento para abastecer grandes instalaciones.

El diseño está concebido para funcionar junto con fuentes renovables, mientras que las baterías ayudarían a equilibrar la oferta eléctrica con las necesidades variables de computación. Aun así, el anuncio no incluye datos verificados sobre mejoras de eficiencia, costos de instalación o ahorros frente a los sistemas convencionales.

Tampoco se han detallado los resultados bajo condiciones sostenidas de carga máxima ni el desempeño en instalaciones con configuraciones de hardware distintas. Por ahora, la puesta en marcha representa un hito comercial para Envision; la magnitud de sus beneficios operativos todavía requiere evidencia independiente y cifras comparables.

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## Pakistán y Sri Lanka abren su serie de Test en Rawalpindi

**Primer Test: del 9 al 13 de noviembre de 2026**
**Inicio diario: 11:30 a. m. ET / 4:30 p. m. GMT / 3:30 a. m. AEDT**

Pakistán recibe a Sri Lanka para disputar una serie de dos partidos de Test. Tras imponerse por 2-1 en la serie T20I y ganar la tri-serie ODI, el equipo local buscará prolongar su buen momento en el formato más largo del críquet.

Aunque ambos equipos tienen pocas opciones de mejorar su situación en el Campeonato Mundial de Test, la serie supone una oportunidad importante para recuperar confianza. Pakistán llega tras un año complicado: perdió 2-0 ante Bangladés, empató 1-1 con las Indias Occidentales y cayó 3-0 frente a Inglaterra. En medio de esa última serie hubo cambios en el equipo técnico y Babar Azam volvió a asumir la capitanía.

La forma de Babar con el bate será uno de los temas a seguir. El capitán no logra un siglo en Test desde 2022 y acumula 40 entradas sin alcanzar esa marca. Pakistán también contará con jóvenes talentos como Razaullah, Mohammad Ghazi Ghori y Arafat Minhas.

Sri Lanka, por su parte, ha disputado cuatro Test este año y perdió por 1-0 sus series ante las Indias Occidentales e India. Kusal Mendis liderará al equipo, que también espera aportaciones de Sonal Dinusha, Kamindu Mendis y Lahiru Kumara. El abridor Pathum Nissanka se perderá el encuentro por lesión.

A continuación, te contamos dónde ver el primer Test entre Pakistán y Sri Lanka por televisión y en línea, según tu ubicación.

## ¿Se puede ver gratis el primer Test de Pakistán vs. Sri Lanka?

En Pakistán, Tamasha ofrecerá la transmisión en directo gratis por internet. [Mira el partido en Tamasha](https://ift.tt/DzIUGdo).

Si estás fuera de Pakistán, la disponibilidad dependerá de los derechos de transmisión de tu país. Un servicio VPN puede ayudarte a acceder a servicios a los que ya tienes derecho mientras viajas, siempre que su uso cumpla las condiciones del proveedor y la normativa local.

## Cómo ver Pakistán vs. Sri Lanka desde Estados Unidos

En Estados Unidos, el partido se podrá ver en Willow TV. También puedes acceder a la cobertura de Willow mediante los paquetes Desi Binge Plus o Dakshin Flex de Sling TV, con planes anunciados desde 10 dólares al mes.

Fubo también anuncia una prueba gratuita para este encuentro; comprueba las condiciones y la disponibilidad antes de registrarte.

## Cómo ver Pakistán vs. Sri Lanka desde el Reino Unido

Por el momento, no se ha confirmado un canal o servicio de transmisión para el primer Test en el Reino Unido. Consulta las guías locales de televisión y los anuncios de los titulares de derechos antes del inicio.

## Cómo ver Pakistán vs. Sri Lanka desde India

En India, la serie se emitirá en Sony Sports Network y se podrá seguir en línea mediante Sony LIV. Los planes de Sony LIV anunciados comienzan en ₹599 al año para la modalidad Mobile-Only y en ₹999 al año para Premium. Los precios y las opciones disponibles pueden variar.

## Cómo ver Pakistán vs. Sri Lanka desde Australia

En Australia, Fox Cricket transmitirá la serie a través de Foxtel. La emisión en directo también estará disponible en Kayo Sports, cuyo precio anunciado comienza en AU$30 al mes después de una prueba de siete días; consulta el servicio para conocer las ofertas vigentes.

## Calendario de la serie de Test

– **Primer Test:** 9-13 de noviembre, Rawalpindi.
– **Segundo Test:** 17-21 de noviembre, Lahore.

## Plantillas para el primer Test

**Pakistán:** Babar Azam (capitán), Abdullah Fazal, Ali Usman, Arafat Minhas, Azan Awais, Mohammad Abbas, Mohammad Ghazi Ghori (portero), Mohammad Suleman, Mohammad Taha, Razaullah, Saad Baig (portero), Salman Ali Agha, Sameer Minhas y Saud Shakeel.

**Sri Lanka:** Kusal Mendis (capitán), Anjala Bandara, Dinesh Chandimal, Dhananjaya de Silva, Sonal Dinusha, Asitha Fernando, Prabath Jayasuriya, Lahiru Kumara, Dilshan Madushanka, Eshan Malinga, Kamindu Mendis, Keshara Nuwantha, Milan Rathnayake, Pasindu Sooriyabandara y Lahiru Udara, convocado como reemplazo por lesión de Pathum Nissanka.

**Nota sobre VPN:** Los servicios VPN pueden servir para proteger la conexión y acceder a servicios durante un viaje, sujeto a las condiciones del servicio de streaming y a la legislación aplicable. No se recomienda usarlos para acceder a contenido de forma ilegal ni para eludir restricciones contrarias a las condiciones del proveedor.

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