Christian Hergert, un desarrollador de Red Hat que ha trabajado en el entorno integrado de desarrollo Gnome Builder, introdujo un nuevo proyecto piloto llamado ”Bonsai” el cual tiene como enfoque principal ser dirigido como una solución del problema de la sincronización de los contenidos de varios dispositivos que utilizan Gnome.

Los usuarios pueden usar Bonsai para vincular varios dispositivos Linux en su red doméstica cuando necesitan acceder a archivos y datos de aplicaciones en todas las computadoras, pero no desean transferir sus datos a servicios en la nube de terceros.

Bonsai debería funcionar de manera similar a una nube personal.

Bonsai es un demonio y una biblioteca compartida para proporcionar y consumir servicios personales similares a la nube. El público objetivo son los usuarios del escritorio GNOME con múltiples dispositivos para los que le gustaría que su contenido se sincronizan.

Sobre Bonsai

Bonsai incluye el proceso de fondo bonsaid y la biblioteca de características libbonsai para proporcionar servicios similares a la nube.

El proceso en segundo plano puede iniciarse en la estación de trabajo principal o en una mini computadora Raspberry Pi conectada constantemente a la red inalámbrica y a un dispositivo de almacenamiento de datos que trabaje permanentemente en la red doméstica.

La biblioteca se utiliza para hacer que las aplicaciones de GNOME accedan a los servicios de Bonsai utilizando una API de alto nivel.

Para comunicarse con dispositivos externos (otras PC, computadoras portátiles, teléfonos, dispositivos de Internet de las cosas), se propone la utilidad bonsai-pair, que permite generar un token para conectarse a los servicios. Después del enlace, se organiza un canal encriptado (TLS) para acceder a los servicios que utilizan solicitudes serializadas de D-Bus.

Bonsai no se limita solo a compartir datos y también se puede usar para crear objetos accesibles para varios sistemas con soporte de sincronización parcial entre dispositivos, transacciones, índices secundarios, cursores y la capacidad de aplicar cambios locales específicos a cada sistema en la parte superior de una base de datos compartida común.

El almacenamiento de objetos comunes se basa en la API de GVariant y LMDB.

Las aplicaciones son mucho mejores cuando pueden comunicarse entre dispositivos. Por lo tanto, una biblioteca Data-Access-Object, acertadamente llamada libbonsai-dao, proporciona almacenamiento de objetos serializables basado en GVariant y LMDB.

 Admite índices primarios y secundarios, consultas, cursores, transacciones y sincronización incremental entre dispositivos. Tiene la capacidad de cambiar los cambios locales sobre los cambios extraídos del dispositivo Bonsai primario.

Actualmente, solo se ofrece un servicio para acceder al almacenamiento de archivos, pero en el futuro está previsto implementar otros servicios para acceder al correo, el planificador de calendario, las notas (Tareas pendientes), álbumes con fotos, colecciones de música y video, sistema de búsqueda, copia de seguridad, VPN etc.

Por ejemplo, usando Bonsai en diferentes computadoras en aplicaciones Gnome, puede organizar el trabajo con un planificador de calendario sincronizado o una colección común de fotos.

Además Christian Hergert menciona que el servicio no es seguro actualmente, pero trabajara sobre la marcha para poder aislar las aplicaciones y mejorar esta parte para hacer el servicio seguro.

En particular, debemos brindarles a los desarrolladores excelentes herramientas para crear aplicaciones que admitan de forma nativa la sincronización de dispositivos.

Lo que he construido para experimentar con todo esto es Bonsai. Es un gran experimento en esta fase, pero se está volviendo lo suficientemente interesante como para colaborar con otros que quieran unirse a mí.

¿Como obtener e instalar Bonsai?

En cuanto al proyecto, para quienes estén interesados en conocer su funcionamiento, probarlo o mirar el código fuente de este, deben saber que el código del proyecto está escrito en C y viene bajo la licencia GPLv3. Este se puede obtener desde Gitlab en el siguiente enlace.

La construcción del paquete se puede realizar con ayuda de Meson. 

git clone https://gitlab.gnome.org/chergert/bonsai.git
cd bonsai/
meson build --prefix=/opt/gnome --libdir=lib
cd build/
ninja
ninja install

Si quieres conocer más al respecto sobre este servicio, puedes consultar la publicación original en el siguiente enlace.

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ArangoDB es una base de datos multi-modelo desarrollado por ArangoDB GmbH, esta se ha denominado una base de datos universal ya que el sistema de base de datos admite tres modelos de datos (clave/valor, documentos, gráficos) con un núcleo de base de datos y un lenguaje de consulta unificado AQL (ArangoDB Query Language). El lenguaje de consulta es declarativo y permite la combinación de diferentes patrones de acceso a datos en una sola consulta.

ArangoDB es un sistema de base de datos NoSQL pero AQL es similar en muchos aspectos a SQL. Los métodos de almacenamiento de datos cumplen los requisitos de ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, confiabilidad), respaldan las transacciones y brindan escalabilidad tanto horizontal como vertical.

La gestión de la base de datos se puede hacer a través de la interfaz basada en la web o el cliente de la consola ArangoSH. El código ArangoDB se distribuye bajo la licencia Apache 2. El proyecto está escrito en C y JavaScript.

Dentro de las características clave de ArangoDB, podremos encontrar:

• La capacidad de hacerlo sin definir un esquema de almacenamiento de datos (sin esquema): los datos se estructuran en forma de documentos en los que los metadatos y la información sobre la estructura se separan de los datos del usuario.
• Soporte para usar ArangoDB como servidor para aplicaciones web en JavaScript con la capacidad de acceder a la base de datos a través de REST / Web API;
• Uso de JavaScript para aplicaciones basadas en navegador que acceden a la base de datos y para controladores que se ejecutan en el lado DBMS;
• Arquitectura de subprocesos múltiples que distribuye la carga en todos los núcleos de CPU;
• Un modelo flexible de almacenamiento de datos en el que se pueden combinar pares clave-valor, documentos y parámetros que determinan las relaciones entre los registros (se proporcionan medios para evitar los vértices del gráfico);
• Varios modelos de presentación de datos (documentos, gráficos y cadenas de valor clave) se pueden mezclar en una consulta, lo que simplifica la agregación de datos heterogéneos;
• Soporte de consultas de fusión (JOIN).
• La capacidad de seleccionar el tipo de índice que corresponde a las tareas que se están resolviendo (por ejemplo, puede usar el índice para la búsqueda de texto completo);
• Confiabilidad configurable: la aplicación misma puede determinar qué es más importante para ella: mayor confiabilidad o mayor rendimiento;
• Almacenamiento eficiente, que utiliza completamente las capacidades de los equipos modernos (por ejemplo, unidades SSD) y se pueden usar cachés grandes;
• Transacciones: la capacidad de ejecutar consultas para varios documentos o colecciones a la vez con consistencia y aislamiento de transacciones opcionales;
• Soporte para replicación y fragmentación: la capacidad de crear configuraciones maestro-esclavo y distribuir conjuntos de datos a diferentes servidores dependiendo de un atributo específico;
• Para crear microservicios, se proporciona el marco JavaScript de Foxx que se ejecuta dentro del servidor DBMS con acceso directo a los datos.

Sobre la nueva versión ArangoDB 3.6

Actualmente la base de datos se encuentra en su versión ArangoDB 3.6, en la cual se destaca una optimización del rendimiento de subconsultas, así como operaciones de UPDATE y REPLACE.

Así como también la implementación de la posibilidad de ejecución paralela de consultas AQL, lo que permite reducir el tiempo de recopilación de datos distribuidos en diferentes nodos del clúster.

También la implementación de la materialización tardía de los documentos, lo que permite en algunas situaciones eliminar la necesidad de extraer completamente documentos irrelevantes.

Al escanear documentos, se proporciona el descarte temprano de documentos que no coinciden con el filtro especificado.

El motor de búsqueda de texto completo de ArangoSearch se ha mejorado para admitir la clasificación basada en la similitud de datos. Se agregó el soporte del analizador para completar automáticamente las consultas, se implementaron las funciones TOKENS () y PHRASE () para la generación dinámica de consultas de búsqueda.

¿Cómo instalar ArangoDB en Linux?

Para quienes estén interesados en poder instalar esta base de datos en su distribución de Linux, pueden obtener los paquetes correspondientes a la distribución de Linux que utilizan o el código fuente para su compilación desde el siguiente enlace.

En el deberán realizar un registro para obtener los enlaces de descarga. En cuanto a la documentación sobre la instalación y uso, el enlace es este.

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