Microsoft Teams incorporará IA para detectar phishing y estafas



Microsoft Teams se prepara para reforzar la seguridad de sus usuarios con una nueva función de detección de amenazas impulsada por inteligencia artificial. La herramienta analizará el contexto de las conversaciones para identificar posibles ataques de phishing, intentos de suplantación y otras formas de ingeniería social.

A diferencia de los sistemas que dependen principalmente de señales conocidas —como enlaces maliciosos o archivos sospechosos—, esta protección buscará indicios de comportamiento engañoso dentro de los mensajes. Microsoft destaca que el análisis contextual podría resultar especialmente útil en situaciones de mayor riesgo, como los chats iniciados por personas externas con las que el usuario no había interactuado antes.

La compañía describe la función como una medida de seguridad para detectar phishing, suplantación de identidad y posibles intenciones fraudulentas. También señala que podrían aplicarse protecciones adicionales en determinadas regiones o situaciones.

Microsoft aún no ha especificado qué modelos o plataformas de IA utilizará. Sin embargo, ha aclarado que la función tendrá un propósito exclusivamente relacionado con la seguridad: no se empleará para resumir conversaciones, ofrecer recomendaciones de productividad, mostrar publicidad ni supervisar a los usuarios. Según la empresa, el contenido de los mensajes no se conservará para entrenar modelos ni para otros usos secundarios.

La función figura actualmente como en desarrollo y su implementación general está prevista para noviembre de 2026, para los usuarios de Microsoft Teams de todo el mundo. Los administradores de TI no tendrán que realizar ninguna acción para habilitarla.

La incorporación de esta herramienta refleja una tendencia creciente en la seguridad digital: utilizar la IA no solo para reconocer amenazas conocidas, sino también para detectar señales sospechosas en el contexto de una conversación. Su eficacia dependerá de cómo se aplique en la práctica, pero el objetivo es ofrecer a los usuarios una capa adicional de protección frente a estafas cada vez más convincentes.

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La IA en finanzas: menos tareas rutinarias, mejores decisiones


La inteligencia artificial ha dejado atrás los proyectos piloto para convertirse en una parte central de la función financiera. Según Deloitte CFO Signals, cerca del 93 % de los directores financieros ya utiliza IA en operaciones clave, un cambio notable frente a la experimentación cautelosa de hace apenas dos años. La adopción avanza con rapidez, pero las organizaciones que obtengan mejores resultados no serán necesariamente las que automaticen más, sino las que elijan con criterio dónde aplicar la tecnología.

En finanzas, muchas tareas parecen automatizables, aunque dependen de un contexto que los datos no reflejan. Un aumento en los costes de un proveedor podría parecer un problema contractual, hasta que se descubre que responde a un cambio estratégico acordado por la dirección.

Del mismo modo, una variación puede parecer una señal de alerta cuando, en realidad, está vinculada a un cambio operativo planificado. La IA puede detectar anomalías, pero no siempre comprende los matices de la organización que explican lo ocurrido. La distancia entre lo que muestran los datos y lo que sabe el negocio es precisamente donde la confianza puede deteriorarse.

Por eso, los equipos financieros necesitan saber no solo si la IA puede identificar un problema, sino también cuándo es razonable confiar en su interpretación y en qué momento debe intervenir el criterio humano. Esta cuestión será fundamental en la siguiente etapa de adopción.

La IA no elimina el criterio: cambia dónde se aplica

La transformación en finanzas no consiste en eliminar por completo el juicio humano, sino en desplazarlo. En lugar de dedicar tiempo a revisar cada transacción o analizar manualmente cada variación, los equipos pueden delegar en la IA buena parte del análisis inicial. Así, las personas se concentran en definir los parámetros, decidir qué requiere atención e intervenir cuando algo no encaja.

La forma en que los directores financieros ya emplean esta tecnología refleja ese cambio. La encuesta global de directores financieros de FTI Consulting reveló que casi el 70 % utiliza información generada por IA junto con su experiencia y criterio, en vez de considerar que la tecnología los sustituye. El juicio profesional sigue siendo esencial, pero se aplica cada vez más en las etapas donde se toman decisiones de mayor alcance.

La confianza debe incorporarse desde el principio

A medida que la IA asume más responsabilidades en finanzas, la pregunta ya no es solo si puede completar una tarea, sino si el equipo está preparado para confiar en el resultado.

Esto es especialmente importante cuando se manejan datos sensibles o se toman decisiones en las que un error pequeño puede tener consecuencias financieras o regulatorias. Una herramienta que prepara un borrador de informe implica un nivel de riesgo distinto al de un agente que recomienda un proveedor, señala gastos inusuales o ejecuta un pago.

La confianza debe formar parte del diseño y el funcionamiento de estos sistemas, no añadirse más tarde mediante una política o una sesión de capacitación. Los equipos necesitan suficiente visibilidad sobre cómo se obtuvo un resultado para poder cuestionarlo cuando sea necesario. También deben establecer límites claros sobre lo que la IA puede hacer de forma autónoma y sobre cuándo debe devolver una decisión a una persona.

El principal obstáculo no suele ser el modelo, sino los datos

El mayor reto para la IA en finanzas rara vez es el modelo: es la información que lo alimenta. Durante años, los equipos financieros han conectado datos procedentes de sistemas contables, plataformas de gastos, herramientas de compras y hojas de cálculo. Si esos sistemas contienen proveedores duplicados, códigos incoherentes o información desactualizada, la IA no resolverá el problema: simplemente acelerará sus consecuencias.

La calidad de los datos debe ser una prioridad antes de poner en marcha proyectos de IA más ambiciosos. Una información financiera limpia, coherente y accesible ofrece una base fiable. En cambio, los datos fragmentados hacen que incluso los sistemas más sofisticados sean difíciles de aprovechar y de aceptar. Gran parte del trabajo importante ocurre antes de la implementación: conectar sistemas, depurar datos y crear una visión única y precisa de la información financiera.

Con esa base, la IA puede ir más allá de automatizar tareas administrativas. Puede ayudar a detectar anomalías, comprender patrones de gasto y ofrecer a los equipos información más útil para tomar decisiones.

El valor suele encontrarse en tareas poco llamativas, pero importantes: agilizar el procesamiento de facturas, mejorar la clasificación de gastos, detectar a tiempo irregularidades en el gasto o facilitar el acceso a los datos de planificación. Empezar con casos de uso concretos permite observar cómo se comporta la IA en el entorno propio, dónde aporta valor y qué debe ajustarse antes de ampliar su función.

Este enfoque es más realista que intentar transformar toda la función financiera de una sola vez. Las organizaciones que avanzan resuelven problemas específicos y amplían el alcance cuando comprueban que la solución funciona con sus datos y flujos de trabajo reales.

Un equipo financiero más estratégico

La oportunidad que ofrece la IA no consiste en que el área financiera haga menos, sino en que dedique menos tiempo a la administración y más a las decisiones importantes.

Al asumir tareas repetitivas, la IA permite que los equipos se concentren en analizar el negocio, identificar riesgos y oportunidades, y poner a prueba las suposiciones. En lugar de esperar al cierre de mes para entender qué ha ocurrido, pueden avanzar hacia un análisis y una toma de decisiones más continuos.

La IA no reduce la necesidad de experiencia financiera. Al contrario, puede hacerla más valiosa: las personas siguen teniendo que decidir qué preguntas plantear, evaluar si una respuesta tiene sentido y determinar qué acciones conviene tomar.

El objetivo no es automatizarlo todo

La adopción de IA en finanzas no debería medirse por la cantidad de procesos que se entregan a un agente, sino por la capacidad de los equipos para tomar mejores decisiones con menos carga administrativa.

El reto para los directores financieros es determinar dónde la IA puede actuar de forma autónoma, dónde debe limitarse a recomendar y dónde sigue siendo imprescindible el criterio humano. Los equipos que encuentren ese equilibrio podrán dejar atrás la experimentación y convertir la IA en una fuente real de mejoras.

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Samsung y OnePlus se suman a la fiebre de los auriculares abiertos de clip


Si has estado consultando nuestra guía de los mejores auriculares abiertos, quizá te resulte cada vez más difícil elegir. ¿La razón? Parece que cada semana aparece un nuevo modelo con diseño de clip. Dos opciones recientes ilustran bien esta tendencia, aunque por ahora ninguna está al alcance de todos.

Los Samsung Galaxy Buds On, los primeros auriculares abiertos de la marca, saldrán a la venta el martes 27 de octubre en Corea del Sur. Todavía no hay información oficial sobre su disponibilidad internacional. Sin embargo, algunos sitios web europeos llegaron a publicar brevemente el producto, una señal de que el lanzamiento en otros mercados podría estar próximo.

También se han presentado los OnePlus Buds Clip, un modelo que promete características interesantes: doble transductor, reducción de la fuga de sonido, una autonomía superior a la media y detección automática de izquierda y derecha. Esta última función permitiría colocar cada auricular en cualquiera de las dos orejas sin preocuparse por invertir los canales.

El inconveniente es que OnePlus se retiró de Estados Unidos y Reino Unido a principios de este año. Los Buds Clip llegarán a Asia, Europa y otros mercados, pero no estarán disponibles en esos dos países. En un mercado que ya ofrece una cantidad abrumadora de opciones, es una lástima que algunos compradores no puedan probar una alternativa nueva.

Demasiados auriculares de clip

Los auriculares abiertos viven un gran momento. Son cómodos, permiten seguir escuchando el entorno y, al no depender normalmente de la cancelación activa de ruido, suelen ofrecer una buena autonomía. Además, a menudo cuestan menos que unos auriculares intrauditivos comparables y su calidad de sonido ha mejorado notablemente.

Su popularidad ayuda a explicar la avalancha de lanzamientos. Muchas marcas ya cuentan con varios modelos: Bose ha presentado dos opciones recientes; Shokz ofrece los OpenDots Air junto a un modelo prémium; Soundcore ha ampliado su catálogo con alternativas muy parecidas, y fabricantes como Soundpeats, Baseus y Earfun también compiten en este segmento.

La competencia beneficia a los consumidores, pero puede llegar a ser excesiva. A diferencia de los auriculares intrauditivos, los modelos abiertos de clip tienen menos margen para diferenciarse. Muchos de los que probamos se ajustan, suenan y funcionan de manera muy similar.

Para quienes compran por primera vez, tanta oferta puede complicar la decisión. Además, el ritmo de lanzamientos hace que resulte fácil preguntarse si habría sido mejor esperar a la siguiente novedad.

Un consejo sencillo: reduce el ruido y elige una marca de confianza dentro de tu presupuesto. En un mercado tan saturado, encontrar un modelo que se ajuste a tus necesidades importa más que perseguir cada nuevo lanzamiento.

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De la analítica reactiva a la inteligencia de decisiones: cómo aprovechar la IA con criterio



Las organizaciones británicas ya perciben el impacto de la inteligencia artificial (IA) en sus resultados. Un estudio reciente señala que el 66 % de las empresas del Reino Unido experimenta mejoras significativas de productividad impulsadas por la IA. Según sus directivos, estas herramientas no solo automatizan tareas rutinarias: también liberan tiempo para dedicarlo a la toma de decisiones estratégicas.

Este cambio es relevante porque, durante años, la analítica ha sido principalmente retrospectiva y dependiente de una intensa intervención humana. Los sistemas basados en reglas fijas, código rígido y flujos de trabajo estáticos resultaban eficaces en entornos previsibles, pero tenían dificultades para responder con agilidad a escenarios dinámicos y ricos en datos.

La IA está transformando ese modelo y dando paso a la inteligencia de decisiones: sistemas capaces de analizar información, evaluar alternativas y recomendar acciones. La IA autónoma puede ir más allá, planificando escenarios y ejecutando acciones sensibles al contexto con distintos niveles de supervisión humana. A diferencia de la automatización tradicional, que sigue procesos predefinidos, los sistemas de IA agéntica pueden trabajar en equipos de agentes para analizar fuentes diversas y encadenar decisiones complejas.

Por ejemplo, un agente de IA para la evaluación de solicitudes de crédito puede estimar la solvencia de una persona, ajustar el precio de un préstamo, derivar documentación y alertar a los supervisores sobre posibles problemas de cumplimiento. Son tareas que antes recaían en personas y que ahora pueden distribuirse entre sistemas coordinados.

La oportunidad económica es considerable. Se estima que el mercado europeo de inteligencia de decisiones alcanzará los 4.350 millones de dólares en 2025 y podría llegar a 20.610 millones en 2035. Las organizaciones del Reino Unido están en condiciones de captar una parte significativa de ese crecimiento si avanzan de forma deliberada y responsable.

## Definir los límites entre la IA y el criterio humano

El principal desafío no es únicamente tecnológico. Las organizaciones deben decidir qué decisiones puede tomar un sistema por sí solo y cuáles requieren intervención humana. Sin un marco formal, es fácil que los niveles de autonomía se establezcan de manera improvisada, sin límites claros ni mecanismos de supervisión.

La respuesta consiste en integrar desde el principio reglas explícitas sobre las responsabilidades de cada agente: qué puede resolver de forma autónoma y en qué circunstancias debe detenerse y escalar el caso. En el ejemplo de evaluación crediticia, el agente podría fijar un precio dentro de unos parámetros aprobados o gestionar documentación. Pero si detecta un posible incumplimiento o se encuentra con un perfil que queda fuera de sus criterios, debe remitir la decisión a una persona, en lugar de improvisar ante una situación excepcional.

La empresa del futuro no dependerá de sustituir el juicio humano, sino de complementarlo mediante una delegación inteligente. Los sistemas empresariales de inteligencia de decisiones, apoyados en modelos especializados y datos contextualizados, pueden asumir decisiones de gran volumen y basadas en datos en áreas como las cadenas de suministro, la atención al cliente, la fijación de precios y la activación de campañas.

La experiencia humana seguirá siendo imprescindible para la gobernanza, la supervisión ética, la gestión de excepciones y las decisiones en las que el contexto del negocio pese más que la certeza algorítmica.

## Gran potencial, riesgos que deben gestionarse

Los beneficios pueden ser importantes. Algunas empresas de belleza y perfumería, por ejemplo, han utilizado motores de decisión basados en IA para determinar cuándo y con qué propuesta contactar a cada cliente, y han obtenido un retorno de la inversión de dos dígitos gracias a esa colaboración entre estrategia e inteligencia artificial.

Sin embargo, estos sistemas también plantean riesgos. Entre ellos se encuentran las amenazas de ciberseguridad, los incumplimientos normativos, la falta de transparencia y rendición de cuentas, y la posibilidad de producir resultados inadecuados. Además, la inversión inicial —especialmente en soluciones agénticas— puede ser elevada. Los modelos fundacionales diseñados para el entorno empresarial pueden ayudar a optimizar costes, pero no eliminan la necesidad de una implementación cuidadosa.

La adopción debe ser gradual e iterativa. No se trata solo de actualizar la tecnología: también implica adaptar el modelo operativo, integrar los sistemas existentes, desarrollar capacidades especializadas y establecer un marco sólido de ética y gobernanza. La transparencia, la responsabilidad y la confianza deben formar parte del diseño desde el inicio.

A medida que las organizaciones acumulen experiencia, podrán pasar progresivamente de una analítica reactiva a una inteligencia de decisiones proactiva. La ventaja no será necesariamente para quienes avancen más rápido, sino para quienes definan mejor cómo deben colaborar las personas y la IA.

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La amenaza cuántica ya está en marcha: por qué las organizaciones deben prepararse hoy



La computación cuántica promete avances importantes en ámbitos como la modelización financiera, la optimización energética y la gestión de cadenas de suministro. Pero también podría poner en riesgo algunos de los métodos criptográficos que hoy protegen las comunicaciones digitales y la información confidencial de gobiernos, empresas e infraestructuras críticas.

Aunque a menudo se compara con la inteligencia artificial, la computación cuántica plantea un desafío distinto. La IA está transformando procesos y operaciones; un ordenador cuántico suficientemente potente podría comprometer ciertos fundamentos matemáticos de la criptografía de clave pública. No se sabe cuándo llegará esa capacidad, pero las organizaciones pueden empezar a prepararse desde ahora.

## La computación cuántica avanza

La inversión pública y privada en computación cuántica está creciendo. Estados Unidos y otras economías destinan recursos importantes al desarrollo de esta tecnología. El Reino Unido, por su parte, ha anunciado compromisos de hasta 2.000 millones de libras para impulsar la innovación cuántica y aspira a fabricar y desplegar ordenadores cuánticos a gran escala.

El potencial es considerable. Los ordenadores cuánticos podrían abordar determinados cálculos complejos que resultarían impracticables para los sistemas convencionales, con aplicaciones posibles en redes de transporte y energía, finanzas y logística. Sin embargo, esa capacidad también plantea riesgos para la ciberseguridad.

Gran parte de la criptografía de clave pública utilizada actualmente, incluidos RSA y los sistemas basados en curvas elípticas (ECC), depende de problemas matemáticos difíciles de resolver para los ordenadores tradicionales. Un ordenador cuántico suficientemente avanzado que ejecute algoritmos adecuados podría resolver algunos de esos problemas con mucha más eficiencia y debilitar los mecanismos de protección que dependen de ellos.

No existe una fecha confirmada para el llamado «Q-Day», el momento en que esta capacidad podría poner en peligro ampliamente la criptografía actual. Pero las organizaciones no necesitan esperar a que llegue para actuar.

## El riesgo ya existe

Los ciberdelincuentes pueden recurrir a una estrategia conocida como «capturar ahora, descifrar después»: recopilan y almacenan información cifrada en la actualidad con la intención de descifrarla cuando la tecnología cuántica lo permita. Por eso, un dato que hoy está protegido todavía podría quedar expuesto en el futuro.

El riesgo es especialmente relevante para la información que debe conservarse confidencial durante muchos años, como datos gubernamentales, información de infraestructuras críticas, propiedad intelectual y documentos empresariales sensibles. Si se interceptan hoy, podrían seguir siendo valiosos cuando las capacidades cuánticas hayan avanzado.

Por tanto, las organizaciones de todos los sectores deberían evaluar su exposición antes de que exista una amenaza inmediata. La transición a medidas resistentes a la computación cuántica requiere planificación, pruebas y coordinación; postergarla puede reducir el margen para proteger los datos a tiempo.

## Cómo empezar a protegerse

El primer paso es saber qué se debe proteger y cómo. Una auditoría criptográfica puede ayudar a identificar los datos que requieren confidencialidad a largo plazo, los algoritmos que se utilizan y los sistemas que dependen de ellos. Con esa información, los equipos pueden priorizar los riesgos y establecer un plan de migración gradual.

La criptografía poscuántica (PQC) será un componente central de esa transición. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST) ha publicado estándares de PQC que ofrecen una referencia práctica para evaluar alternativas y planificar la actualización de los entornos existentes. Las organizaciones deberían comprobar qué sistemas pueden adaptarse y qué proveedores tienen una hoja de ruta clara.

La distribución cuántica de claves (QKD) puede ser adecuada para ciertos usos de alto valor. Utiliza principios de la mecánica cuántica para distribuir claves y permite detectar determinados intentos de interceptación. Sin embargo, requiere infraestructura especializada y no es una solución universal. La opción más adecuada dependerá de los activos que se protejan, del tiempo durante el que deban permanecer confidenciales y de las características de cada sistema.

La experiencia con la inteligencia artificial demuestra que las tecnologías emergentes pueden cambiar rápidamente el panorama de la ciberseguridad. La computación cuántica podría ser el siguiente gran desafío. Las organizaciones pueden tomar medidas desde hoy: inventariar sus sistemas criptográficos, identificar la información de larga duración, probar alternativas y definir prioridades de migración.

Prepararse con anticipación no elimina todos los riesgos, pero ofrece tiempo para tomar decisiones informadas y gestionar la transición de manera ordenada, antes de que la información protegida hoy pueda quedar expuesta mañana.

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Passkeys: ¿son realmente la solución definitiva para proteger tus cuentas?



Las passkeys se presentan como una alternativa más segura y sencilla a las contraseñas. Apple, Google y Microsoft ya las han incorporado a sus plataformas, y cada vez más sitios web permiten iniciar sesión con ellas. Pero ¿cumplen lo que prometen? La respuesta es, en gran medida, sí, aunque conviene conocer sus límites y las nuevas consideraciones que implican.

Este artículo cierra una serie sobre el Mes de Concienciación sobre la Ciberseguridad 2026. En las entregas anteriores se abordaron la privacidad en redes sociales, las alertas de filtraciones en la web oscura, la protección de las VPN al usar herramientas de inteligencia artificial y las ventajas de contar con un antivirus dedicado.

## Por qué las contraseñas se han quedado atrás

Las contraseñas son difíciles de gestionar. Es complicado recordar una distinta y robusta para cada servicio, por lo que muchas personas reutilizan las mismas credenciales. Cuando un sitio web sufre una filtración, esos datos pueden terminar en manos de delincuentes y servir para intentar acceder a otras cuentas, como el correo electrónico, las redes sociales o la banca en línea.

Los gestores de contraseñas ayudan a crear y almacenar claves únicas, pero no eliminan todos los riesgos: por ejemplo, una página de inicio de sesión falsa todavía puede engañar a alguien para que introduzca sus datos. Este tipo de fraude, conocido como phishing, puede afectar incluso a usuarios experimentados.

Las passkeys cambian el mecanismo de autenticación. En lugar de una contraseña que el usuario escribe, emplean un par de claves criptográficas: una clave pública que conserva el servicio y una clave privada protegida en el dispositivo. Al iniciar sesión, el dispositivo demuestra que posee la clave privada sin enviarla al sitio web. Así, no hay una contraseña que pueda ser robada mediante una página falsa o una filtración del servicio.

## ¿Qué ocurre con los datos biométricos?

Para desbloquear una passkey, normalmente se utiliza la huella dactilar, el reconocimiento facial o el PIN del dispositivo. Esto puede suscitar dudas sobre la privacidad, pero la plantilla biométrica no se comparte con el sitio web ni, por lo general, con el proveedor de la plataforma.

La biometría sirve para desbloquear el mecanismo seguro del dispositivo que protege la clave privada. El servicio recibe una confirmación criptográfica de que la autenticación se ha completado; no recibe una copia de la huella o del rostro del usuario.

## Los riesgos: acceso al dispositivo y dependencia de una plataforma

Las passkeys reducen muchos ataques remotos, pero no hacen que la seguridad física del dispositivo deje de importar. Si alguien consigue un teléfono o una computadora desbloqueados —y conoce el PIN de acceso— podría intentar entrar en las cuentas asociadas. Muchos dispositivos exigen una nueva verificación para cada inicio de sesión, pero mantener un bloqueo de pantalla seguro y actualizar el sistema sigue siendo esencial.

También hay que considerar la dependencia del ecosistema. Las passkeys pueden sincronizarse mediante servicios como iCloud Keychain o Google Password Manager. Esto facilita utilizarlas en varios dispositivos de una misma plataforma, pero cambiar de iPhone a Android, o viceversa, puede requerir pasos adicionales. Antes de reemplazar un dispositivo o cambiar de ecosistema, conviene comprobar cómo se transferirán las passkeys y asegurarse de conservar métodos alternativos de recuperación.

## El veredicto

Las passkeys ofrecen una protección superior a las contraseñas frente al phishing y muchos ataques remotos. Al sustituir claves reutilizables por autenticación criptográfica, eliminan varias de las debilidades más habituales del inicio de sesión tradicional.

No son infalibles: hacen más importante proteger los dispositivos y tener en cuenta cómo se gestionan las credenciales al cambiar de plataforma. Aun así, para la mayoría de las personas son una mejora recomendable. Úsalas cuando estén disponibles, mantén tus dispositivos actualizados, configura un bloqueo de pantalla robusto y revisa las opciones de recuperación de tus cuentas. Son una herramienta eficaz, no una solución mágica.

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Movavi Video Editor 27: una buena opción para editar vídeos, ahora con plantillas



Movavi Video Editor siempre me ha parecido uno de los programas de edición de vídeo más accesibles para principiantes. Con el lanzamiento de la versión 27, he vuelto a probarlo para comprobar qué ha cambiado y si sigue siendo una opción recomendable.

## Precio y planes de Movavi Video Editor 27

– Suscripción a un precio razonable
– La licencia perpetua puede resultar bastante más cara en algunos mercados
– Hay una prueba gratuita disponible

Movavi Video Editor 27 está disponible para Windows y Mac. La suscripción cuesta 20 dólares, 19 euros o 18 libras al mes. El plan anual resulta más atractivo: 55 dólares, 44 euros o 41 libras, poco más que dos meses de suscripción mensual.

No es gratuito, como DaVinci Resolve, pero cuesta bastante menos que Adobe Premiere Pro, cuya suscripción anual ronda los 276 dólares. También existe una licencia perpetua por 150 libras, 90 euros o 90 dólares, aunque la diferencia entre estas tarifas resulta llamativa.

Si todavía no quieres comprometerte, puedes probar el programa gratis. La versión de prueba añade una marca de agua a los vídeos exportados y limita los proyectos a 60 segundos, pero permite hacerse una idea de sus funciones.

**Puntuación: 4/5**

## Primeros pasos: un problema de idioma que persiste

Al iniciar el programa por primera vez, me encontré con el mismo inconveniente que en una versión anterior: la interfaz apareció en japonés, en lugar de detectar el idioma del sistema operativo o abrirse en inglés.

Es posible cambiar el idioma, aunque encontrar la opción puede ser complicado si no se lee japonés. Una captura de pantalla traducida con Google Translate ayuda a localizar el ajuste. Aun así, resulta decepcionante que Movavi no haya resuelto algo que debería funcionar automáticamente.

**Puntuación: 2,5/5**

## Edición: herramientas completas y fáciles de usar

Superado ese inicio confuso, Movavi Video Editor 27 ofrece una experiencia de edición muy competente. En la biblioteca de medios, basta con pasar el cursor sobre un clip para previsualizarlo y seleccionar con facilidad los puntos de entrada y salida.

El programa permite trabajar con varias capas, aunque hay una pista base bajo la que no se pueden colocar otros clips. Esa limitación puede resultar incómoda en proyectos complejos o cuando se reorganiza mucho el montaje.

Los títulos, las transiciones, los efectos y los elementos están agrupados por categorías, y se pueden localizar mediante un buscador. Sin embargo, muchos recursos requieren una suscripción adicional. Se identifican con un icono de corona y, aunque es posible incorporarlos a un proyecto, habrá que pagar para exportarlo con esos elementos. El coste indicado es de 36 euros al mes o 110 euros al año, bastante más que el propio editor. Para evitar sorpresas, se puede filtrar cada categoría y mostrar solo los recursos gratuitos.

La sección de herramientas incluye funciones útiles como estabilización de imagen, eliminación de fondos, chroma key y subtítulos generados con inteligencia artificial. La herramienta de subtitulado funcionó especialmente bien en mis pruebas, y estas funciones están incluidas en el precio base.

La principal novedad de esta versión son las plantillas.

**Puntuación: 4/5**

## Plantillas: una forma rápida de dar forma a un proyecto

Las plantillas de Movavi están pensadas para quienes quieren crear un vídeo atractivo sin empezar desde cero. Se pueden usar para construir un proyecto completo o añadir solo algunas secciones; también es posible combinar varias plantillas en un mismo montaje.

Hay 12 categorías, desde belleza y moda hasta videojuegos y marketing. Casi todas incluyen algún recurso prémium, aunque cada categoría ofrece al menos una alternativa gratuita.

Al añadir una plantilla a la línea de tiempo, el proyecto se divide en secciones con espacios reservados para los clips que hay que sustituir. El proceso no es del todo intuitivo al principio: hay que seleccionar el texto «clips to replace» en la línea de tiempo, elegir la miniatura del espacio correspondiente y, después, escoger el vídeo y el fragmento que se quiere utilizar. Una vez entendido el mecanismo, sustituir los clips es sencillo.

También se puede hacer doble clic en una sección para abrir sus ajustes y modificar el texto, revisar los efectos o cambiar los clips. Las plantillas incluyen una banda sonora que se puede conservar o eliminar, y permiten reordenar o borrar secciones. Así, es fácil combinar elementos de distintos diseños y obtener un resultado más personal en menos tiempo.

Me pareció una manera divertida y práctica de crear algo original rápidamente.

**Puntuación: 4,5/5**

## ¿Deberías comprar Movavi Video Editor 27?

**Cómpralo si…**

Editas vídeos con cierta frecuencia y buscas un programa asequible, sencillo de aprender y con herramientas suficientes para proyectos variados. Las plantillas personalizables son especialmente útiles para agilizar el trabajo.

**No lo compres si…**

Editas de manera ocasional y prefieres no pagar por un programa. En ese caso, una opción gratuita como DaVinci Resolve puede ser más adecuada, aunque quizá requiera más tiempo para aprenderla.

## Cómo probé Movavi Video Editor 27

Probé el programa en un portátil reciente con Apple Silicon. Movavi funciona tanto en Windows como en Mac, aunque no hay una versión para Linux. En esta máquina, el editor se mostró fluido y respondió con rapidez.

También me gustó su aspecto y la disposición de los clips en la línea de tiempo, que recuerda a Final Cut Pro. En conjunto, Movavi Video Editor 27 conserva las fortalezas de sus versiones anteriores y suma unas plantillas versátiles que ayudan a acelerar la creación. Sus principales puntos débiles son el problema del idioma en el primer inicio y la cantidad de recursos bloqueados tras una suscripción adicional.

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Sonos Beam Ultra y Play: un sistema de cine en casa que también se mueve contigo



Durante mucho tiempo he admirado la propuesta de Sonos para el audio doméstico. Mi apartamento ya está lleno de altavoces de la marca: dos sistemas de cine en casa para películas y televisión, además de varios pares estéreo para escuchar música. Poder agruparlos y reproducir lo que quiera en distintas habitaciones es una parte esencial de su atractivo, aunque siempre he pensado que la experiencia podía ir un paso más allá.

Por eso me interesó tanto el anuncio de la barra de sonido Sonos Beam Ultra y de una nueva función que permite usar los altavoces portátiles Play como canales traseros de sonido envolvente. Ya había hablado de lo mucho que me gusta el Play: su capacidad para desenvolverse igual de bien en casa que fuera de ella lo convierte en un altavoz especialmente versátil.

Con el nuevo sistema operativo Sonos 27, esa versatilidad llega también al cine en casa. En lugar de reservar un par de altavoces exclusivamente para los canales traseros, ahora es posible llevarlos a otra habitación y utilizarlos por separado. Al devolverlos a su sitio, se reincorporan al sistema automáticamente.

Es una idea sencilla, pero con potencial para cambiar la forma en que usamos los altavoces Sonos. Después de probar la Beam Ultra con un par de Play, creo que es una de las novedades más interesantes de la marca en años.

## Play, Sonos

Los altavoces Sonos Play pueden funcionar como canales traseros con varias barras de sonido de la marca, entre ellas Arc, Arc Ultra, Beam de segunda generación y Beam Ultra. Por tamaño y potencia, quizá no sean la pareja más equilibrada para los modelos Arc, pero es positivo que la función no esté limitada a una sola barra.

Con la Beam, más compacta, la combinación me parece especialmente acertada. En mi dormitorio, el sistema pasa bastante desapercibido, pero ofrece un sonido amplio y potente que mejora notablemente el de los altavoces integrados del televisor.

La principal ventaja es que los Play no quedan ligados de forma permanente al cine en casa. Basta con llevar uno a otra habitación para que se desconecte del sistema y quede disponible como altavoz independiente. Al volver a colocarlo en su posición, debería conectarse de nuevo automáticamente.

La tecnología que lo hace posible trabaja en segundo plano. Un acelerómetro detecta cuándo se levanta y se mueve cada Play. Además, Sonos Positioning Technology utiliza señales de frecuencia casi ultrasónica, captadas por los micrófonos de la barra, para determinar si los altavoces están en la misma habitación y dónde se encuentran. El sistema también puede decidir cuál debe actuar como canal trasero izquierdo y cuál como derecho, sin que haya que asignarlos manualmente.

Al menos, esa es la teoría.

En mi primera prueba, la experiencia no fue perfecta. Llevé un Play del dormitorio al salón, pero siguió reproduciendo el audio del cine en casa. La conexión también se volvió inestable y el sonido se interrumpía, en vez de cambiar al modo independiente.

Finalmente, tuve que abrir la aplicación Sonos y seleccionar «Dejar de usar como sonido envolvente». Así pude reproducir música en el altavoz, pero al devolverlo al dormitorio tampoco se reconectó automáticamente: tuve que elegir «Usar como sonido envolvente» desde la aplicación.

Lo intenté de nuevo más tarde. Esta vez, tras llevar el mismo Play al salón y esperar unos segundos, escuché un tono que confirmaba su desconexión del sistema de cine en casa. Los dos Play aparecieron entonces como altavoces independientes en los ajustes de AirPlay.

El regreso fue igual de sencillo. Una luz blanca pulsante indicó que el altavoz estaba determinando su posición respecto a la barra. Poco después, otro tono confirmó que se había conectado correctamente. Volvió a desempeñar su función de canal trasero izquierdo sin que tuviera que tocar la aplicación.

Ahí entendí el atractivo de la propuesta: los altavoces ya no tienen que quedar dedicados exclusivamente al cine en casa. Puedo moverlos por el apartamento según los necesite, sin reconfigurar el sistema manualmente cada vez.

## Un sistema compacto con un sonido envolvente

Para poner a prueba la combinación y comprobar cuánto aportaban los Play como canales traseros, recurrí a la persecución del Pingüino en *The Batman*.

Empecé escuchando la Beam Ultra por sí sola y su rendimiento me sorprendió. Para una barra de tamaño compacto, ofrece una escala sonora impresionante. El motor del Batmóvil tiene peso y el sonido se extiende mucho más allá de la barra. La fuente parece desaparecer: el audio llena la habitación, en lugar de concentrarse debajo del televisor.

También me impresionó el rendimiento de los graves sin un subwoofer independiente. En mi dormitorio no sentí una necesidad inmediata de añadir uno. En una sala más grande, eso sí, la experiencia podría ser distinta; quienes busquen graves especialmente profundos y contundentes probablemente agradecerán incorporar un Sub Mini.

Al conectar los dos Play como canales traseros, con los niveles de sonido envolvente y altura en el ajuste predeterminado de 0, la experiencia se volvió más inmersiva. Mientras Batman y el Pingüino recorrían la autopista, los sonidos de los vehículos se extendían por detrás de mi posición y me situaban mejor en medio de la acción.

Después subí ambos ajustes a +5. El campo sonoro se volvió más envolvente y fue más fácil distinguir efectos traseros, como los bocinazos. Cuando el coche del Pingüino volcó, el sistema siguió con eficacia el caos de la escena y me hizo sentir como si estuviera en el asiento del acompañante.

## ¿Y frente a la Arc?

La combinación de Beam Ultra y Play había sustituido en mi dormitorio a una Arc acompañada por dos Sonos One. Quería comprobar cómo se comparaba el sistema nuevo con el anterior, así que reinstalé la configuración antigua y empecé escuchando la Arc por sí sola.

La Arc ofreció más fuerza y presencia, algo esperable por su mayor tamaño y el número superior de transductores. Sin embargo, la diferencia no fue tan marcada como imaginaba, especialmente teniendo en cuenta lo más compacta que es la Beam Ultra.

También quedó clara la facilidad con que se añaden los canales traseros Play. Solo tuve que seleccionar «Usar como sonido envolvente» y, en cuestión de segundos, los altavoces se conectaron y establecieron automáticamente sus posiciones izquierda y derecha. Con los Sonos One, el proceso era más laborioso y exigía asignar cada canal manualmente.

Al repetir la escena de *The Batman* con los One, las diferencias entre ambos sistemas se hicieron más evidentes. La configuración con Arc produjo un sonido más grande y autoritario, sobre todo al subir a +5 el nivel de sonido envolvente del televisor. Los motores tenían más peso en las frecuencias bajas y era más fácil seguir el desplazamiento de los vehículos por la habitación.

La Beam Ultra respondió mejor en los agudos y los diálogos. Las voces sonaban más claras y definidas, mientras que efectos como el chirrido de los neumáticos tenían más brillo y precisión. Aunque en una habitación pequeña no considero imprescindible añadir un subwoofer a la Beam Ultra, la comparación confirmó la ventaja de la Arc en potencia y profundidad de graves.

Los dos sistemas ofrecen una experiencia de sonido envolvente convincente y entretenida. La configuración con Arc destaca por su escala y sus graves, pero la Beam Ultra y los Play demuestran que un equipo relativamente compacto puede ofrecer una experiencia cinematográfica muy lograda.

## Un sistema de cine en casa diferente

La Beam Ultra y dos Play cuestan 1.297 dólares, 1.297 libras o 2.097 dólares australianos. No es la forma más económica de incorporar sonido envolvente. El paquete de Beam Ultra con altavoces Era 100 cuesta menos —1.112 dólares, 1.097 libras o 1.705 dólares australianos— y, como mostró mi comparación con la Arc y los One, un sistema convencional puede ofrecer un sonido más contundente.

Pero centrarse solo en el precio o en el rendimiento de cine en casa no refleja del todo lo que Sonos ha conseguido. Cuando no estoy viendo una película o una serie, no siempre necesito dos altavoces detrás de mí sin hacer nada. Con esta configuración, puedo llevarlos a otra habitación para escuchar música o sacarlos al exterior cuando tengo invitados.

Además, los Play ofrecen conexión Wi-Fi y Bluetooth. Pueden formar parte del sistema multisala de Sonos en casa o acompañarme cuando estoy fuera.

En la práctica, obtengo dos sistemas en uno: una configuración de cine en casa inmersiva cuando la necesito y un par de altavoces inalámbricos portátiles el resto del tiempo.

Para mí, ahí reside su verdadero valor. Sonos no solo ha hecho más flexible el cine en casa; también ha conseguido que sus altavoces sean más útiles. Después de comprobar lo bien que pueden alternar entre ambas funciones, me costaría renunciar a esta posibilidad.

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Un kit busca dar una segunda vida a la carcasa del Mac Pro de 2019



Un proyecto de conversión propone reutilizar la carcasa de aluminio del Mac Pro de 2019 para montar en su interior componentes estándar de PC. La iniciativa, impulsada mediante una campaña de financiación colectiva, está dirigida a quienes quieren conservar el diseño del equipo de Apple y actualizar su hardware.

Conocida como “Cheesegrater” por su exterior perforado, la torre Mac Pro 7,1 podría alojar placas base ATX, fuentes de alimentación convencionales y tarjetas gráficas de hasta 308 mm de largo y 140 mm de alto. El kit también contempla espacio para sistemas de refrigeración por aire de hasta 140 mm o radiadores de refrigeración líquida de hasta 240 mm.

### Conserva los ventiladores y los controles frontales

Uno de los objetivos del kit es mantener algunas piezas originales de Apple. Tres placas adaptadoras y el cableado correspondiente permitirían seguir utilizando los tres ventiladores frontales de la carcasa. También se conservarían el botón de encendido, el indicador luminoso y los dos puertos USB-C frontales, con soporte para USB 3.1 Gen 1.

El paquete previsto incluye una placa de montaje para la placa base y la fuente de alimentación, dos bandejas y cables para unidades de almacenamiento, placas electrónicas, elementos de fijación y un cable de alimentación interno. También incorpora un soporte para las conexiones traseras de la placa base y las ranuras de expansión. La cubierta para la refrigeración del procesador se ofrecería como accesorio opcional.

La configuración contempla dos unidades SATA de 2,5 o 3,5 pulgadas. Antes de comprar, los usuarios tendrían que comprobar las dimensiones de la tarjeta gráfica y del sistema de refrigeración, además de la compatibilidad de los componentes elegidos.

### El kit no incluye los componentes del PC

El precio estimado del kit es de unos 500 dólares, pero esa cifra no incluye la carcasa del Mac Pro ni los componentes necesarios para completar el equipo. Los compradores deberán aportar la placa base, el procesador, la tarjeta gráfica, la memoria, la fuente de alimentación, las unidades de almacenamiento y el sistema de refrigeración. Por ello, el coste total puede ser considerablemente mayor.

La instalación requiere retirar el hardware original, colocar los nuevos componentes y conectar los adaptadores y cables. El proyecto está pensado para personas con experiencia en el montaje de PC, aunque se prevé incluir una guía de instalación. La conversión no modificaría la carcasa de forma permanente, por lo que, en principio, sería posible volver a instalar el hardware original.

La campaña de Kickstarter había recaudado 7 dólares de una meta de 10.686 dólares, con 28 días restantes, según la información proporcionada sobre el proyecto. Estas cifras pueden cambiar durante la campaña.

Como ocurre con cualquier iniciativa de financiación colectiva, existen riesgos, entre ellos retrasos, modificaciones del producto o la posibilidad de que no llegue a entregarse. Se recomienda revisar cuidadosamente las condiciones, el estado de desarrollo y la información publicada por sus responsables antes de aportar fondos.

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Quordle de hoy: pistas y respuestas del juego 1736 (26 de octubre de 2026)



Quordle de hoy: pistas y respuestas del juego 1736

Quordle propone un nuevo desafío cada día a medianoche, según la zona horaria. Por eso, algunos jugadores pueden estar resolviendo el tablero de hoy mientras otros todavía juegan el del día anterior. Si buscas las pistas y respuestas del domingo 25 de octubre, consulta la guía del juego 1735.

Quordle, una de las primeras alternativas a Wordle, sigue poniendo a prueba a quienes disfrutan de los juegos de palabras. En cada partida hay que descubrir cuatro palabras de cinco letras, así que unas cuantas pistas pueden venir muy bien.

Advertencia de spoilers: a continuación encontrarás pistas y respuestas del Quordle de hoy. No sigas leyendo si prefieres resolverlo sin ayuda.

## Quordle de hoy (juego 1736): pistas

**¿Cuántas vocales distintas aparecen en las respuestas?**
Hay cuatro vocales distintas. Se consideran las cinco vocales habituales —A, E, I, O y U—, sin contar la Y.

**¿Alguna respuesta contiene letras repetidas?**
Sí. Dos de las respuestas tienen una letra repetida.

**¿Aparece alguna de estas letras poco frecuentes: Q, Z, X o J?**
No. Ninguna de ellas aparece en las respuestas de hoy.

**¿Hay dos respuestas que empiecen por la misma letra?**
No. Las cuatro comienzan con letras diferentes.

**¿Con qué letras empiezan las respuestas?**
A, G, M y W.

## Respuestas del Quordle de hoy

Si aún quieres resolver el tablero por tu cuenta, detente aquí. Las respuestas del juego 1736 son:

– ASSAY
– GLEAM
– MUCUS
– WRING

ASSAY puede resultar especialmente difícil. Es fácil pensar primero en «essay», pero *assay* se refiere a un análisis o procedimiento de laboratorio que permite medir la presencia, cantidad o actividad de una sustancia.

## Daily Sequence de hoy (juego 1736): respuestas

Las soluciones de la secuencia diaria son:

– VICAR
– POLKA
– IONIC
– ACRID

## Respuestas recientes de Quordle

– Juego 1735, domingo 25 de octubre: RAINY, BUSED, PROXY, UNDID
– Juego 1734, sábado 24 de octubre: TOXIN, SMART, MOUSE, STYLE
– Juego 1733, viernes 23 de octubre: BLIMP, HOIST, FRIED, LURID
– Juego 1732, jueves 22 de octubre: DECAL, WIDTH, WOKEN, LEVER
– Juego 1731, miércoles 21 de octubre: MOIST, VALVE, VERSE, NORTH

¿Qué tal te fue con el desafío de hoy? Comparte tu resultado y cuéntanos cuál de las cuatro palabras te dio más trabajo.

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