Hoy llega el momento en que Apple comienza a desplegar iOS 27 a millones de iPhones en todo el mundo. Como usuario que ha probado la versión para desarrolladores desde su primera distribución en junio, comparto una visión clara de las características más destacadas que llegarán a tu dispositivo.

La buena noticia es que cualquier iPhone capaz de ejecutar iOS 26 podrá hacerlo también con iOS 27, aunque algunas funciones avanzadas de Siri AI (como ajustar su velocidad y expresividad) están disponibles únicamente en modelos más recientes con chipsets más potentes.

Recibirás una notificación cuando iOS 27 esté listo para ti. Si no esperas, ve a Configuración > General > Actualización de software para ver si hay una actualización pendiente.

1. Reframing de tus fotos
iOS 27 trae trucos de edición de imágenes impulsados por IA, entre ellos Reframe. Permite cambiar ligeramente el ángulo de una foto y la IA ajusta el fondo para coincidir.
– En Fotos, abre una imagen y pulsa el icono de tres deslizadores en la parte inferior. Selecciona Herramientas y Reframe, luego toca y arrastra para modificar la perspectiva (usa dos dedos para desplazarte y hacer zoom). Confirma con Reframe.
– Otras opciones útiles en el menú Herramientas: Extend amplía el lienzo con ayuda de IA; Clean Up permite eliminar objetos o personas de la imagen.

2. Crear Atajos con lenguaje natural
La app Atajos es una de las herramientas más potentes de iOS. Con la actualización, crear atajos se simplifica: describe en lenguaje natural las combinaciones que quieres, y la IA se encarga del resto.
– Los Atajos permiten automatizar tareas como convertir texto a audio, reproducir un podcast tras la alarma matutina, etiquetar notas, avisar que llegas tarde, generar GIFs a partir de videos, entre otros. Revisa la pestaña Galería para inspirarte.
– En la pantalla principal de Todos los Atajos, pulsa el + y describe lo que quieres que haga tu atajo (por ejemplo, adjuntar capturas en un correo o resumir tu lista de tareas del día).

3. Volumen de alarma independiente
Quizá no sea la noticia más ruidosa, pero sí una de las más útiles: ahora puedes configurar el volumen de la alarma por separado del volumen general de timbre y sistema.
– Ve a Sonidos y vibraciones en Configuración, desactiva Sincronizar volumen de tono bajo Alarmas y Temporizadores, y ajusta el volumen de la alarma a tu gusto.

4. Ajustes del efecto Liquid Glass
Los usuarios pedían moderar el efecto Liquid Glass. iOS 27 permite suavizarlo o aumentarlo ligeramente.
– En Configuración, ve a Apariencia > Liquid Glass. Aparece un control deslizante para variar la transparencia, con una vista previa en la imagen de ejemplo.
– Apple también ha refinado Liquid Glass en iOS 27 para ofrecer una refracción más uniforme y mejor contraste; los iconos de las apps se ven más nítidos y detallados.

5. Siri AI
La gran novedad de iOS 27 es la renovación de Siri, ahora con el nombre Siri AI y modelos de IA significativamente más potentes, equiparables a plataformas de conversación avanzadas.
– Al instalarse, Siri AI indexará contenidos en tu teléfono para darte contexto sobre mensajes, calendarios y correos (estos datos no salen de tu dispositivo).
– Puede realizar acciones dentro de aplicaciones, como crear notas, rotar fotos, reanudar podcasts y mucho más.
– Puedes pedir cosas como “muéstrame fotos de mi viaje a España” con contexto personal y hacer preguntas como “¿por qué parpadean las estrellas?” sin que Siri tenga que derivar a otra plataforma. También habrá una app independiente de Siri para guardar chats y sincronizarlos entre dispositivos.

En resumen, iOS 27 trae un conjunto de mejoras que abordan edición de fotos con IA, automatización más accesible, personalización de dispositivos y una Siri más capaz y contextual. Si quieres sacar el máximo partido, te sugiero probar cada función poco a poco y explorar la Galería de Atajos para descubrir automatizaciones que se adapten a tu rutina diaria.

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En un momento decisivo para la tecnología de inteligencia artificial, líderes del sector destacan la necesidad de frenar, al menos temporalmente, la velocidad de la innovación para ganar tiempo y evaluar de manera más rigurosa sus riesgos. Dario Amodei, CEO de Anthropic, y Sam Altman, CEO de OpenAI, han hecho un llamado público para que gobiernos de todo el mundo cooperen en marcos de seguridad y evaluación externa de los sistemas de IA. El análisis de estos riesgos abarca desde la posibilidad de que los humanos pierdan control sobre sistemas avanzados, hasta la vulnerabilidad ante ciberataques y el potencial uso de IA en el desarrollo de armamento biológico. Una de las propuestas centrales es que evaluadores externos obtengan un acceso más profundo a los modelos y a los procesos de seguridad, pero con un eje crucial: una mayor implicación gubernamental.\n\nEven AI companies want governments to step in: La visión de Anthropic subraya la necesidad de que las democracias compartan estándares y reglas de seguridad para IA, así como una coordinación internacional que dé respuesta a las capacidades más peligrosas, incluso frente a actores globales como China. En este punto, la coordinación internacional podría convertirse en la clave para frenar una innovación riesgosa. Hasta ahora, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, ha expresado escepticismo frente a advertencias sobre la posibilidad de que ralentizar a las empresas estadounidenses termine favoreciendo a China. En sus palabras, quien gana en IA “es quien gana”.\n\nLa conversación política en Estados Unidos se intensifica a medida que se acercan las elecciones de medio mandato. Figuras como el presidente de la Cámara de Representantes, Mike Johnson, advierten que actuar apresuradamente podría resultar en una pérdida frente a China. En Texas, la aspirante a gobernadora Gina Hinojosa ha señalado la centralidad de los centros de datos y la IA para el panorama electoral actual. Con un calendario electoral que reduce la ventana para la legislación, las discusiones sobre políticas de IA se vuelven cada vez más rápidas y propensas a dividir aún más a los partidos.\n\nComo señalan tanto OpenAI como Anthropic, estamos ante un nuevo capítulo en las capacidades de IA que exige una respuesta institucional diseñada para acompañar la innovación sin perder de vista la seguridad pública. Chris Lehane, jefe de Asuntos Globales de OpenAI, insiste en que el momento requiere políticas renovadas que hagan frente a estas realidades. En un entorno en el que la IA resalta como un tema determinante, el Senado y la Cámara de Estados Unidos contemplan propuestas que podrían establecer guías para el desarrollo y la supervisión de estas tecnologías.\n\nEste diálogo entre tecnología y gobernanza, con un foco en evaluaciones rigurosas y cooperación internacional, no solo aborda riesgos potenciales, sino que busca salvaguardar la competitividad global ante potencias como China. A medida que la tecnología continúa evolucionando, la pregunta clave es cómo equilibrar la innovación con una gobernanza que proteja a la sociedad en su conjunto.

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Las cámaras de reconocimiento de matrículas de Flock han vuelto a estar en el centro de la conversación pública, evidenciando una tensión continua entre utilidad operativa y preocupaciones sobre la privacidad y el abuso. Este artículo examina los hechos más recientes, las posturas políticas y el pulso de la opinión pública en Estados Unidos, para entender el panorama actual y sus posibles implicaciones para la seguridad pública y la confianza cívica.

Una presión constante entre seguridad y libertades individuales

Los dispositivos de reconocimiento automático de matrículas (ALPR) de Flock siguen generando titulares, especialmente cuando surge información sobre posibles abusos. En la última semana, USA Today reportó que varios agentes policiales fueron arrestados o separados de sus funciones tras acusaciones de uso indebido de la tecnología, incluyendo búsquedas repetidas de vehículos no implicados en delitos. Estos casos evocan preocupaciones sobre vigilancia excesiva, sesgos y la necesidad de salvaguardias claras para evitar abusos.

Apoyo desde la esfera política

Sin embargo, no todo es rechazo o preocupación. En un contexto de polarización política, se ha destacado el apoyo de una figura de alto perfil: el expresidente Donald Trump. Durante una entrevista a bordo del Air Force One, Trump manifestó que «me gustan» las cámaras de Flock por su utilidad para la aplicación de la ley, aunque reconoció que algunas personas las perciben como una infracción. Sus comentarios subrayan la idea de que la tecnología puede percibirse de manera diferencial según la orientación política y la experiencia con el sistema de justicia.

Una visión matizada por encuestas

Un sondeo realizado para Reuters por Ipsos aporta matices a la conversación: si bien la mayoría de los estadounidenses opina de forma desfavorable hacia las cámaras de Flock, existen diferencias significativas según la afiliación política. En una muestra de 1,167 adultos, 47% se oponía a su uso, 38% estaba a favor y el 16% no tenía una opinión definida. Entre los grupos con mayor oposición se encontraban la mayoría de demócratas e independientes, además de prácticamente todos los grupos de edad, géneros y niveles educativos. En contraste, los republicanos y las personas de 55 años o más mostraron una mayor inclinación a favor de su uso. Estos datos revelan una división estructural que condiciona el debate público y la gobernanza de estas tecnologías.

Casos de abuso y respuestas municipales

El informe también pone en relieve las consecuencias prácticas de estos sistemas. La investigación de USA Today cita que al menos 22 agentes han sido arrestados, despedidos o sometidos a investigaciones tras abusar del acceso a la tecnología de Flock. En Columbus, Ohio, un oficial fue despedido por realizar 272 consultas de una misma matrícula sin justificación suficiente. En respuesta, el alcalde de Columbus, Andrew Ginther, anunció una pausa en el uso de las cámaras de Flock, con el compromiso de clarificar si el incidente es aislado o una señal de un patrón más amplio. Esta pausa refleja la tensión entre aprovechar herramientas de vigilancia para la seguridad y garantizar la responsabilidad y la protección de la privacidad de los ciudadanos.

Mirada hacia el futuro: aprendizaje, regulación y confianza

La conversación alrededor de Flock y tecnologías similares exige un marco regulatorio claro que contemple salvaguardas, auditorías independientes y transparencia en el manejo de datos. La incidencia de abusos destaca la necesidad de políticas estrictas sobre acceso, supervisión y rendición de cuentas, así como mecanismos para corregir errores y sancionar conductas inapropiadas. Al mismo tiempo, la posibilidad de que estas herramientas ayuden a prevenir delitos y a resolver casos puede sostener el interés público en su desarrollo, siempre que exista confianza y responsabilidad.

Conclusión

Las cámaras ALPR de Flock presentan una realidad compleja: pueden ser instrumentos potentes para la seguridad pública, pero también representan riesgos de abuso y de erosión de la confianza cívica si no se gestionan adecuadamente. El panorama actual exige diálogo entre autoridades, comunidades y responsables de tecnología para definir límites claros, salvaguardas robustas y una supervisión continua que permita aprovechar los beneficios sin sacrificar derechos fundamentales.

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Meta presenta Muse como una plataforma de IA personal diseñada para ejecutar tareas en tu nombre, desde enviar correos hasta completar formularios y gestionar compras en línea. Disponible en Estados Unidos como aplicación, a través de WhatsApp o desde el portal Muse.ai, Muse comparte con otros desarrolladores de IA la capacidad de abrir un navegador dentro de una computadora virtual en la nube y moverse entre servicios conectados. El sistema retorna cuando ha terminado, cuando detecta un problema o cuando necesita permiso para realizar una acción sensible.

La experiencia se describe como la de un agente que entiende tus objetivos y los avanza de forma independiente, lo que puede resultar inquietante incluso antes de que pida acceso a tus cuentas para iniciar sesión.

Poniéndolo en marcha es relativamente sencillo: Muse está limitado actualmente a adultos en EE. UU. y puede instalarse desde la tienda de aplicaciones, desde el sitio web de Muse o mediante WhatsApp. Existe una opción de uso gratuito, con planes de pago de $20 al mes (Power) y $100 (Maximum) para usuarios más intensos.

Muse promete que puede hacer “la compra por ti” y otras gestiones en línea al navegar entre opciones y, si es necesario, requerir su autorización para acciones sensibles. Este enfoque ya demuestra su capacidad para manejar tareas sin que el usuario tenga que actuar como intermediario continuo.

Una de las primeras pruebas recomendadas es pedirle que busque un producto y gestione la compra, lo que permite observar cómo solicita datos de inicio de sesión y ejecuta acciones en segundo plano, manteniendo al usuario como responsable último de la decisión de gasto. En el proceso, la interacción con credenciales se canaliza a almacenamiento seguro y el subagente de Muse maneja el navegador sin exponer las credenciales; el usuario conserva el control final sobre el desembolso.

Al pedir a Muse que maneje el correo electrónico, surgen consideraciones importantes. Al conceder permisos para revisar la bandeja de entrada y redactar en nombre del usuario, Muse construye un retrato bastante preciso de los hábitos y prioridades, lo que genera tanto utilidad como inquietud. Se observa cómo puede identificar mensajes sin abrir por completo la puerta a respuestas automáticas, incluso proponiendo borradores para responder a comunicaciones como facturas o citas de servicios. Para ello, Muse implementa filtros y un nivel de seguridad adicional que exige aprobación del usuario para acciones fuera de su VM virtual.

La experiencia de usar Muse tiende a revelar una combinación de conveniencia y desconcierto. La reducción de fricciones en tareas cotidianas contrasta con una mayor exposición de datos y una dependencia progresiva de permisos que acercan al usuario a una gestión más automática de su vida digital. Meta afirma que las conversaciones y los datos de la VM no se comparten con su publicidad, aunque la navegación realizada por Muse podría considerarse actividad del usuario y, por tanto, influir de forma indirecta en publicidad. La empresa indica que las interacciones del agente y la actividad de herramientas pueden usarse para entrenar futuros modelos, y ofrece una opción para desactivar estas funciones en la configuración. También se explora un modo VM confidencial para prevenir, criptográficamente, el acceso incluso por parte de Meta.

La experiencia personal revela que Muse puede superar expectativas, pero ese rendimiento genera cautela. Las tareas digitales que consumen más tiempo de lo necesario son difíciles de evitar hoy en día, y Muse demuestra ser especialmente eficaz para llenar ese vacío. Sin embargo, cuanto más se acerca a comportarse como un asistente personal útil, mayor es la necesidad de conceder acceso a información personal.

Si estás considerando probar Muse, se recomienda avanzar gradualmente: empezar con tareas web públicas y mantener las acciones de mayor impacto protegidas por aprobaciones iniciales. En definitiva, Muse ofrece un argumento persuasivo a favor de los agentes personales de IA, pero su adopción debe sopesarse frente a las implicaciones de privacidad y control de datos que conllevan las grandes plataformas tecnológicas actuales.

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La reciente actualización de Windows 11, lanzada en septiembre, ha puesto a prueba la paciencia de muchos usuarios. Aunque la intención es mejorar seguridad y rendimiento, varios informes señalan fallos significativos en el audio y en la funcionalidad de File History, lo que ha generado preocupación entre quienes dependen de un sistema estable para su trabajo diario.

Entre los problemas destacados, se señala que algunos dispositivos de audio USB con clase 1.0 podrían no iniciar o producir sonido. En la práctica, esto puede dejar a los usuarios sin sonido en altavoces o micrófonos, y en algunos casos la ventana del panel de Sonido en la Configuración podría volverse inoperante, dificultando aún más la resolución de problemas.

Una forma de verificar si tu equipo podría estar afectado es revisar el Administrador de dispositivos; si ves un error de código 10 para el controlador de sonido, hay indicios de que el fallo está relacionado con la actualización. Además, hay reportes de que el problema podría afectar también a los micrófonos, no solo a los altavoces.

Además del fallo de audio, algunos usuarios han reportado problemas con las GPU y, de forma particular, con la funcion File History. Este último servicio permite hacer copias de seguridad de archivos en una unidad externa u otra ubicación, por lo que su mal funcionamiento puede resultar crítico para quienes dependen de copias de seguridad regulares.

Microsoft ha reconocido el fallo de audio y ha informado que están trabajando en una solución, aunque aún no se ha proporcionado una fecha estimada de revisión. En cuanto al estado de File History, no se ha emitido una confirmación oficial sobre su corrección, lo que mantiene la incertidumbre para quienes necesitan restauraciones rápidas de archivos.

Para mitigar el problema de audio, Microsoft sugiere revisar la salida de audio y, si es necesario, cambiarla a estéreo. En algunos casos, cambiar la salida de audio o ajustar la configuración de reproducción podría restablecer el sonido. Otra opción es revertir la actualización hasta que se liberen parches; sin embargo, esto dejaría al sistema sin actualizaciones de seguridad.

La expectativa de los usuarios es clara: necesitan una solución estable y con impacto mínimo en su productividad. Mientras tanto, la recomendación es mantener las copias de seguridad actualizadas y estar atento a las actualizaciones oficiales de Microsoft para obtener un ETA o una solución más definitiva.

En resumen, la actualización de septiembre de Windows 11 presenta dos problemas relevantes para el día a día del usuario: interrupciones de audio en diversos escenarios y un comportamiento irregular de File History. Aunque Microsoft trabaja en una solución, la falta de un ETA exacto obliga a considerar medidas temporales y a evaluar, en su caso, la posibilidad de retrasar futuras actualizaciones hasta contar con parches estables.

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El apetito por la IA en el mercado nunca ha sido tan alto. Según Gartner, más del 90 por ciento de los CIOs a nivel global están aumentando la financiación en IA, convirtiéndola en la área de gasto tecnológico empresarial de más rápido crecimiento. A medida que las organizaciones buscan integrar flujos de trabajo impulsados por IA, desde analítica en tiempo real hasta experiencias personalizadas para el cliente, esta ambición acelera la inversión en iniciativas de datos.

Investigaciones adicionales muestran que las empresas destinan ahora un promedio de 29,3 millones de dólares anuales a programas de datos, lo que abarca movimiento, ingesta y preparación de datos, costos recurrentes de ingesta y cómputo en la nube, y la capacidad interna de ingeniería necesaria para mantener en funcionamiento los pipelines.

Aunque este cambio de gasto refleja las demandas de escalar la IA (las organizaciones con iniciativas de IA exitosas invierten hasta cuatro veces más en fundamentos de datos y analítica), presupuestos mayores no se traducen automáticamente en datos de alta calidad. Muchas empresas continúan perdiendo el impacto transformador de la IA, frenadas por debilidades subyacentes en su arquitectura de datos que ralentizan la entrega y limitan los rendimientos.

Casi dos tercios de las iniciativas de datos tienen un rendimiento inferior

A pesar de niveles de inversión sin precedentes, la mayoría de las iniciativas empresariales de datos siguen rindiendo por debajo de lo esperado: el 73 por ciento de las organizaciones reportan que sus iniciativas de datos no cumplen las expectativas. Al mismo tiempo, casi el 62 por ciento informa bajos niveles de madurez de datos, apuntando a una brecha persistente entre lo que las organizaciones desean que sus iniciativas de datos e IA entreguen y lo que su infraestructura puede soportar.

Las bases de datos débiles restringen la innovación y tienen consecuencias medibles para el rendimiento empresarial. En grandes organizaciones, el tiempo de inactividad causado por fallos en los pipelines de datos supera las 60 horas al mes, interrumpiendo la productividad y costando un impacto comercial estimado en £50,000 por hora. Los equipos de datos también se ven afectados, ya que dedican más de la mitad de su capacidad de ingeniería al mantenimiento de pipelines, en lugar de avanzar nuevos casos de uso.

La Infraestructura de Datos Abierta como base para la IA

Más allá de los costos diarios de inactividad y mantenimiento, el impacto más profundo de fundamentos de datos poco fiables es la interrupción sostenida de las iniciativas de IA. Para que los sistemas de IA prosperen, las organizaciones necesitan programas de datos democratizados, interoperables, donde el acceso a los datos sea rápido, gobernado y fiable. En respuesta, la Infraestructura de Datos Abierta (IDA) ha emergido como la base para la IA.

La IDA es un enfoque arquitectónico que otorga a las organizaciones un mayor control sobre cómo se accede a los datos, se mueven y se utilizan, permitiendo que herramientas y plataformas trabajen juntas a través de estándares abiertos compartidos. En lugar de depender de sistemas propietarios fuertemente acoplados, la IDA se apoya en una base modular y basada en estándares que separa el almacenamiento del cómputo, permitiendo que cada capa evolucione de forma independiente.

A medida que las cargas de trabajo de datos e IA crecen, esto crea un entorno de datos unificado donde la analítica y la IA pueden escalar con mayor eficiencia.

La IDA también está emergiendo como un desafío directo al encierro de proveedores. La industria está viendo un giro hacia la restricción de los datos, tanto técnica como comercialmente. A menudo, estas restricciones se manifiestan como costos ocultos o dependencias que empujan a las empresas hacia ecosistemas cerrados y “jardines amurallados”.

Este problema se acentúa cuando las entidades de IA se convierten en los principales usuarios de datos de una organización. De hecho, estudios sugieren que las entidades no humanas están presentes en las empresas modernas en una proporción de 82:1 en comparación con los humanos.

Para que los agentes de IA trabajen eficazmente junto a los usuarios humanos, es esencial una fuente única de verdad. Los paneles de control, flujos de trabajo operativos, modelos de aprendizaje automático y agentes de IA pueden extraer de la misma fuente de datos subyacente, pero a menudo operan en entornos separados con definiciones y modelos diferentes.

Cuando esas definiciones se desvían, el resultado son decisiones desalineadas, salidas de IA poco fiables y una sobrecarga de ingeniería adicional. La IDA ayuda a abordar esto al proporcionar a cada sistema, ya sea humano o automatizado, una vista coherente del negocio.

Además, los agentes de IA generan exponencialmente más consultas que los humanos, pero los ecosistemas cerrados suelen enrutar esas consultas a través de la misma infraestructura de cómputo costosa. Los agentes solo pueden optimizar costos cuando las arquitecturas abiertas les permiten elegir. Y las consideraciones de costo no se limitan a ello.

Las organizaciones que utilizan sistemas heredados pagan significativamente más por cada pipeline de datos, y al multiplicarlo por cientos de pipelines a escala empresarial, el gasto continuo se vuelve significativo.

Gestión moderna de datos: flexible, portátil, confiable

A medida que la inversión en herramientas de IA continúa aumentando, las organizaciones deben pensar en anticiparse para aliviar la presión tanto en presupuestos como en recursos de ingeniería. Deben asegurar que los sistemas de IA tengan acceso consistente a datos frescos, confiables y contextualmente ricos, manteniendo el control de sus datos y de su arquitectura para evitar el encierro.

Aquellos que priorizan fundamentos abiertos crearán las condiciones adecuadas para la innovación y permitirán que sus equipos de datos se enfoquen en entregar valor real para el negocio, desde la modelización predictiva y analítica en tiempo real hasta una producción de agentes más rápida.

El impacto se refleja, en última instancia, en los resultados de rendimiento. Investigaciones muestran que las organizaciones con fundamentos de datos modernos, gestionados y abiertos tienen casi el doble de probabilidades de superar sus objetivos de ROI en comparación con las que dependen de sistemas heredados, evidenciando la correlación directa entre madurez de datos y el éxito medible de las iniciativas de IA.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestra vía para presentar a las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy.

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Samsung ha vuelto a lanzar su oferta de cashback, permitiéndote obtener hasta £350 al comprar uno de sus últimos teléfonos, relojes inteligentes, auriculares o SSDs. Con dispositivos como el Galaxy Z Fold 8, Galaxy Watch 9 y Galaxy Buds 4 Pro, es una oportunidad atractiva para equiparte con lo último de Samsung.

Cómo funciona la promoción: compra un producto elegible en un minorista participante entre ahora y el 9 de octubre. A continuación, presenta una reclamación a través del sitio dedicado de Samsung Cashback dentro de los 30 días siguientes a la compra. Este proceso es sencillo, y los minoristas participantes incluyen nombres reconocidos en el comercio minorista como Amazon, Currys, Argos, AO, Very y la Samsung Store oficial, entre otros. Varias operadoras y minoristas también participan, lo que te da flexibilidad para elegir contrato o compra directa.

Ofertas destacadas que puedes aprovechar: el Galaxy Z Fold 8 disponible en la Samsung Store por £1,349 tras cashback de £350 (precio anterior £1,699), con la posibilidad de ahorros adicionales de hasta £730 si realizas un trade-in. Además, el Galaxy S26 Ultra ofrece £300 de cashback, dejando el precio en £1,399. Si compras el S26 Ultra en la Samsung Store oficial, puedes obtener £150 de descuento garantizado al entregar cualquier teléfono en cualquier estado.

Importante: el cashback se entrega en forma de una tarjeta Mastercard virtual prepago dentro de la app Samsung Wallet. Aunque no es una transferencia bancaria directa, la tarjeta es de uso amplio, válida para compras en tienda física y online. Es un paso adicional, pero facilita la utilización del cashback sin depender de un solo minorista.

Minoristas elegibles y enlaces directos: para empezar, considera consultar a algunos de los mayores minoristas con ofertas de Samsung. Puedes hacer clic en los siguientes enlaces para ver las ofertas más recientes y verificar la disponibilidad:
– Amazon
– Samsung Store
– Currys
– Argos
– Very
– AO
– John Lewis
– Carphone Warehouse
– Mobiles.co.uk

Además, Samsung suele presentar un resumen de las mejores ofertas del día a través de un widget interactivo en la página de promoción, que incluye modelos como Galaxy S26 Ultra, S26 y S26 Plus, Galaxy Watch 9, Galaxy Watch Ultra 2, Galaxy Buds 4 Pro, y otros dispositivos de la familia Samsung.

Consejo práctico: antes de comprar, verifica que el producto sea elegible para cashback y que el minorista participe en la promoción. Guarda la factura y reserva el código de reclamación en el sitio de Samsung Cashback para agilizar el proceso de reembolso dentro del plazo de 30 días desde la compra.

En resumen, esta promoción combina grandes descuentos iniciales con la posibilidad de ahorros adicionales a través de trade-in y, en particular, ofrece una experiencia de usuario conveniente mediante la Samsung Wallet. Si buscas renovar tu equipo o ampliar tu ecosistema Samsung, esta es una ocasión valiosa para hacerlo con condiciones atractivas.

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