Hace pocos días Red Hat dio a conocer, mediante una publicación de blog, el lanzamiento de su nueva distribución de Linux llamada «Red Hat Enterprise Linux AI» (RHEL AI), la cual está diseñada específicamente para tareas de aprendizaje automático.

RHEL AI simplifica la creación de soluciones de servidor que utilizan grandes modelos conversacionales y proporciona una selección de herramientas y marcos para el aprendizaje automático. También incluye controladores para diversos aceleradores de hardware de AMD, Intel y NVIDIA, y componentes que aprovechan las capacidades de servidores optimizados para sistemas de inteligencia artificial de Dell, Cisco, HPE, Lenovo y SuperMicro.

Sobre RHEL AI

RHEL AI está diseñado para el desarrollo, prueba y ejecución de sistemas de aprendizaje automático basados en el gran modelo de lenguaje Granite el cual puede manejar hasta 4 mil tokens y cubrir 7 mil millones de parámetros al generar texto.

Para interactuar con el modelo Granite, la distribución integra InstructLab, que admite la metodología LAB (Alineación a gran escala para chatBots) para personalizar y optimizar modelos, así como agregar conocimientos adicionales e implementar nuevas habilidades en modelos previamente entrenados.

RHEL AI incluye modelos de código y lenguaje Granite desarrollados en colaboración , con licencia de código abierto y de alto rendimiento de la comunidad InstructLab, totalmente respaldados e indemnizados por Red Hat. Estos modelos de Granite tienen licencia de Apache 2 y brindan acceso transparente a fuentes de datos y pesos de modelos.

Los usuarios pueden crear su propio LLM personalizado entrenando los modelos base con sus propias habilidades y conocimientos. Pueden optar por compartir el modelo entrenado y las habilidades y conocimientos agregados con la comunidad o mantenerlos en privado. Vea más sobre eso en la siguiente sección.

En el anuncio, se menciona que el principal objetivo de RHEL AI y el proyecto InstructLab es capacitar a los expertos en el dominio para que contribuyan directamente a los modelos de lenguajes grandes con conocimientos y habilidades. Esto permite a los expertos en el campo crear aplicaciones basadas en IA de manera más eficiente (como chatbots). RHEL AI incluye todo lo que necesita:

• Aprovechar la innovación comunitaria a través de modelos de código abierto y habilidades y conocimientos de código abierto para la capacitación.
• Proporcionar un conjunto fácil de usar de herramientas de software y flujo de trabajo dirigido a expertos en el dominio sin experiencia en ciencia de datos y les permite realizar capacitación y ajustes.
• Software de empaquetado y sistema operativo con habilitación de hardware de IA optimizada.
  apoyo empresarial e indemnización de propiedad intelectual

Además de ello, se menciona que la plataforma puede utilizarse para desarrollar aplicaciones de IA para necesidades corporativas e implementar servicios para generar contenido, crear sistemas de diálogo e integrar asistentes virtuales en aplicaciones.

Estas aplicaciones pueden realizar tareas como responder preguntas en lenguaje natural, resolver problemas matemáticos, generar texto significativo sobre un tema determinado, redactar resúmenes de contenido, corregir errores en textos, reescribir en otras palabras, ayudar a escribir código en varios lenguajes de programación, y generar cartas y documentos usando plantillas.

Por otra parte, también vale la pena mencionar que Red Hat ha introducido un nuevo modo para crear y administrar imágenes del sistema basado en Red Hat Enterprise Linux: el «image mode». Este modo permite utilizar las herramientas y tecnologías empleadas para crear y ejecutar contenedores de aplicaciones en la implementación del sistema operativo.

El nuevo modo maneja imágenes monolíticas del sistema, generadas con rpm-ostree y actualizadas de manera atómica, sin dividirse en paquetes separados. Las compilaciones pueden generarse como imágenes en diversos formatos, como OCI (usado en Docker), ISO, QCOW2, entre otros formatos, además de que el contenido de la imagen se selecciona editando el Containerfile.

Para crear y gestionar imágenes, se pueden utilizar herramientas estándar de gestión de contenedores como Podman y OpenShift Container Platform. Para instalar las imágenes, se puede emplear el instalador estándar de Anaconda o bootc-image-builder, que permite convertir una imagen de contenedor en una imagen de disco de arranque. Bootc se utiliza para actualizar imágenes de arranque de contenedores que incluyen el kernel de Linux y pueden arrancar de la misma manera que las compilaciones normales del sistema.

Finalmente, si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

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Firefox prepara cambios visuales. Hay usuarios que se lo han pedido, y Mozilla está respondiendo. Entre lo que se está cociendo, al menos dos novedades que saltarán a la vista, ambas en lo que se muestra al abrir una nueva pestaña: podremos elegir fondos de pantalla para conseguir algo como lo de la captura de cabecera, y también será posible activar un widget de meteorología, algo que por lo menos en mi caso no he podido comprobar.

Ambas opciones se pueden probar desde la página about:config de Firefox, también conocida como la de configuración avanzada. Para poder ver los fondos de pantalla, hay que acceder a dicha configuración, buscar browser.newtabpage.activity-stream.newtabWallpapers.enabled y cambiarlo a «true». Una vez hecho, no requiere reinicio, abrimos una nueva pestaña, algo que podemos hacer con Ctrl+T o haciendo clic en el símbolo de suma y eso sería todo.

Firefox prepara retoques visuales

Por defecto no se ve nada, pero al hacer clic en la rueda dentada veremos algo como lo siguiente:

En la parte superior de las opciones hay varios fondos de pantalla a elegir. En estos momentos hay seis opciones, pero no se pueden añadir personalizados. Quizá en el futuro.

El widget del tiempo es lo que no he podido probar. En este enlace del blog de Mozilla explican que hay que ir a la configuración avanzada y activar tanto browser.newtabpage.activity-stream.showWeather como browser.newtabpage.activity-stream.system.showWeather. Cuando lo he hecho yo, primero he visto en la parte superior izquierda un aviso de que el tiempo no estaba disponible en la actualidad, pero se me ha actualizado el navegador y ahora no veo ni ese mensaje. Lo que están preparando se ve así:

Hasta que no lancen todo esto en una versión estable no podremos saber exactamente cómo quedarán las nuevas pestañas, pero se espera que no llegue ni se acerque a mostrar algo tan cargado como lo que vemos en Microsoft Edge.

Actualmente, Firefox 126 es la versión estable más actualizada, y todos estos cambios se están probando en Firefox 128.

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Mirad la captura anterior. Eso es lo que me he encontrado al abrir ChatGPT hace unos instantes. «Bien», he pensado, pero no me he fijado en la parte que reza «acceso limitado». OpenAI dejará que todos los usuarios, incluidos los gratuitos, usemos GTP-4o, la «O» de «Omni», en el futuro y hay algunos afortunados, como un servidor, que ya han podido catarlo. El problema es que se ha quedado en cata, o más bien degustación.

Quería probarlo, lógico, y también compartir lo bien que funciona. Es lo que voy a hacer aquí, aunque, como no estoy suscrito, tengo ese acceso limitado, lo que me obligará a dosificar mi uso de esto que están comparando con Samantha de la película Her. En esa película, Sam, cuya voz aporta Scarlett Johansson, es un «sistema operativo» de inteligencia artificial capaz de hablar con nosotros exactamente igual a como lo haría un humano, aunque eso es algo que no está disponible ahora mismo en GPT-4o.

Mis pruebas con GPT-4o

He visto lo de la captura de cabecera minutos antes de las 13h en España. Tras hacerle algunas preguntas, y comprobar que busca las respuestas en Internet e incluso cita fuentes, me he fijado en que podía adjuntar archivos. Por lo tanto, el siguiente paso has sido coger mi móvil y ver de qué era capaz en él.

Aunque GPT-4o ha empezado a estar disponible, todo lo que puede aportar se está liberando gradualmente. En un hilo de OpenAI en X podemos ver qué podremos hacer en el futuro, como por ejemplo que vea en tiempo real que estamos frente a una tarta y felicitarnos el cumpleaños. Lo que sí he podido hacer yo es una foto a mi camisa, preguntarle de qué color es y que me diga «amarillo». Le he preguntado si podía darme el código y me lo ha dado. Eso ha sido minutos después de que le hiciera una foto a mi navegador, se la pase para que me diga qué estoy haciendo y ha acertado al afirmar que estaba frente a, bueno, ChatGPT.

Y llegó el aviso…

Poco más he podido probar. Mi intención era compartir con todos vosotros una experiencia real con GPT-4o, poner a prueba ese modelo, pero tras unas primeras consultas me ha informado de que deberé esperar varias horas para poder volver a usarlo.

Esto recuerda un poco a cómo era ChatGPT en sus inicios, cuando la afluencia de gente hacía que a veces no fuera capaz de responder o cuando te tirabas un rato largo en una conversación. Hay límites, y es comprensible. Serán menos en el futuro, y sin lugar a dudas cambiará la manera en la que interactuamos con nuestros dispositivos.

Si yo fuera Google no podría sentir otra cosa que no fuera preocupación. No sólo tiene en frente a la IA más potente que existe, sino que ahora también puede buscar en Internet. Si en el futuro podremos hablar con ella, ¿quién va a querer usar un buscador normal?

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Mozilla ha lanzado durante esta semana una nueva versión de su navegador web. Disponible desde el martes 14 de mayo, Firefox 126 es una actualización de esas que no llaman tanto la atención por no ofrecer funciones que salten a la vista, pero mejora en su interior. No es ningún secreto que el navegador del panda rojo suele ir un paso por detrás de los basados en Chromium en apartados como el del CSS, así que ver avances en este terrenos siempre es positivo.

Quizá, los que más se alegrarán con esta actualización serán los usuarios de macOS. Ahora, los ordenadores de la manzana con chip M3 han visto como se activa la aceleración por hardware para la descodificación de AV1. Entre el resto de novedades también encontramos que el catalán está ahora disponible en el traductor.

Otras novedades de Firefox 126

La opción Copiar sin seguimiento del sitio, esa que elimina partes de la URL para que no nos rastreen, ahora puede eliminar parámetros de URL anidadas. Por otra parte, incluye soporte ampliado para bloquear más de 300 parámetros de seguimiento de enlaces copiados, incluidos los de los principales sitios web de compras. En el apartado del rendimiento, Firefox soporta ahora Content-encoding: zstd, es decir, compresión zstandard. Es una alternativa a las compresiones broti y gzip para contenidos web que proporciona niveles de compresión más altos para la misma CPU.

Firefox 126 ha implementado URL.parse(), soporte para las pseudoclases de CSS :state() y CustomStateSet y soporte para la API Screen Wake Lock. Aunque se puede desactivar, también han añadido telemetría para crear un recuento agregado de búsquedas por categoría con el fin de informar ampliamente sobre el desarrollo de funciones de búsqueda. Mozilla asegura que estos datos no se asociarán a usuarios concretos y se recopilarán mediante HTTP para eliminar direcciones IP como metadatos que pudieran identificarnos.

Como siempre, se ha aprovechado la ocasión para realizar varias correcciones de errores y parchear vulnerabilidades, para las que no han aportado más información.

Ya disponible

Firefox 126 ha llegado 4 semanas después de la versión anterior se puede descargar desde la página web del desarrollador, Flathub, Snapcraft y desde la mayoría de repositorios oficiales de las diferentes distribuciones Linux.

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