By David Yaffe-Bellany
The Securities and Exchange Commission authorized financial firms to offer a Bitcoin investment product that some hope will accelerate adoption of the technology.
Published: January 9, 2024 at 06:00PM
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AI Alliance una comunidad de creadores, desarrolladores y adoptantes de tecnología que colaboran para promover una IA segura y responsable
Hace ya algunos días se dio a conocer la noticia del nacimiento de la AI Alliance, de la cual ya había leído al respecto y no había tenido oportunidad de compartir la noticia aquí en el blog.
La AI Alliance nació de la mano de IBM, Meta y poco más de 50 empresas e instituciones internacionales (entre las que figura la Linux Foundation, AMD, Intel, Oracle, entre otras) y lo que me parece interesante de este proyecto y por el cual de manera personal me llamo la atención para compartir la noticia de ello aquí en el blog, es que se menciona que el objetivo es el desarrollo conjunto de tecnologías abiertas relacionadas con el Machine Learning y la IA, lo cual permitirá a desarrolladores e investigadores acelerar la innovación responsable en inteligencia artificial (IA).
Según uno de los fundadores, IBM, AI Alliance promueve la colaboración y el intercambio de información para respaldar una innovación más rápida e inclusiva. También ayudaría a identificar y mitigar riesgos específicos antes de que se lance al mundo un producto de IA.
“La AI Alliance está orientada a la acción y decididamente internacional ; y su objetivo es crear oportunidades en todas partes, a través de la diversidad de instituciones que pueden dar forma a la evolución de la IA para reflejar mejor las necesidades y la complejidad de nuestras sociedades”, dijo IBM.
La AI Alliance busca garantizar la confianza, la seguridad, la diversidad y la competitividad económica en el ámbito de la IA al conectar a los principales desarrolladores, científicos, instituciones académicas, empresas y otros innovadores. La AI Alliance tiene como propósito reunir recursos y conocimientos para abordar los desafíos de seguridad en el desarrollo de sistemas de IA. Además, busca proporcionar una plataforma para compartir y desarrollar soluciones que se adapten a las necesidades de los investigadores, desarrolladores y adoptantes de todo el mundo.
Entre las actividades específicas se menciona el desarrollo e implementación de puntos de referencia, estándares de evaluación, herramientas, entre otros, con el fin de promover el uso responsable de sistemas de IA. También se enfoca en la formación de estudiantes multilingües, multimodales y altamente capacitados, capaces de abordar problemas sociales cruciales como el cambio climático.
«Lograremos todo esto mediante la creación de grupos de trabajo dirigidos por miembros que informen a un órgano rector y a un comité de supervisión técnica», dijo IBM .
La AI Alliance no solo se limita a la colaboración con fundaciones de código abierto como la Fundación Apache y la Fundación Linux, sino que también se compromete a mejorar e iniciar proyectos de software de código abierto.
La AI Alliance se centra en acelerar la innovación en inteligencia artificial y trabajar para avanzar en las capacidades fundamentales de la IA, además de que planea iniciar o mejorar proyectos que cumplan con los siguientes objetivos:
Finalmente, si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar el comunicado de prensa en el siguiente enlace.
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Logo de Keras
Con la gran popularidad que ha ganado el uso de la inteligencia artificial en diferentes ámbitos, el «Deep Learning» (aprendizaje profundo), también ha logrado tomar gran relevancia, ya que es utilizado para la toma de decisiones, la detección de objetos, el reconocimiento del habla, la traducción de idiomas y para muchas tareas más, porque solo mencionó algunas de las utilizadas.
Solo por mencionar un ejemplo, el aprendizaje profundo es utilizado en las cámaras de vigilancia de hoy en día y en este caso estamos hablando de un uso comercial, lo cual representa un gran mercado y sobre todo porque la videovigilancia ya no es un lujo, sino que ha comenzado a volver una necesidad.
De esta forma existe una gran variedad de proyectos tanto comerciales y de código abierto, tanto para este ámbito de la videovigilancia como para los demás casos de uso del aprendizaje profundo.
Dejando de lado el tema comercial y centrándonos un poco más en el título del artículo, me gustaría hablar un poco sobre Keras, la cual es una (API) de red neuronal de alto nivel escrita en Python. Esta biblioteca de redes neuronales de código abierto está diseñada para proporcionar una experimentación rápida con redes neuronales profundas y puede ejecutarse sobre CNTK, TensorFlow y Theano.
Lo que destaca a Keras de otros proyectos similares, es que está diseñada para que las personas puedan aprenderla fácilmente, ya que fue creado para ser simple, con APIs consistentes y simples, reduce las acciones necesarias para implementar código común y explica claramente los errores del usuario.
Keras proporciona una interfaz de Python con un alto nivel de abstracción y, al mismo tiempo, tiene la opción de múltiples servidores para fines de cálculo. Esto hace que Keras sea más lento que otros marcos de aprendizaje profundo, pero extremadamente amigable para principiantes. ya que se centra en ser modular, fácil de usar y extensible. No maneja cálculos de bajo nivel; en cambio, los transfiere a otra biblioteca llamada Backend.
Otro punto a favor de Keras, es que permite a los usuarios producir modelos profundos tanto en iOS, Android, asi como también en la web y en JVM, además de que tiene un sólido soporte para múltiples GPU y soporte de capacitación distribuida.
Cabe mencionar que Keras, actualmente se encuentra sobre su rama 3.x, la cual fue liberada hace pocas semanas y esta nueva rama ha estado recibiendo ya algunas mejoras y correcciones, con lo cual podemos darnos cuenta de que el proyecto está en constante desarrollo y que cuenta con una gran comunidad activa.
Keras estuvo durante varios meses de intensas pruebas beta públicas y el lanzamiento de Keras 3 representa una reescritura completa con lo cual se han mejorado las capacidades para entrenar e implementar modelos a escala.
Dentro de las principales características de esta nueva rama de Keras 3, se destaca lo siguiente:
Sin dudas una de las grandes novedades de Keras 3.0 es su soporte sin precedentes para múltiples backends, ya que actúa como un superconector con la capacidad de seleccionar dinámicamente el backend que proporcionará el mejor rendimiento sin tener que cambiar nada en el código.
Otro de los aspectos destacados de clave de Keras 3.0, son las mejoras de rendimiento, porque aprovecha la compilación XLA (Álgebra lineal acelerada) para optimizar los cálculos matemáticos, además de que duplica la optimización del rendimiento, integrando técnicas como el entrenamiento de precisión mixta y el entrenamiento distribuido
Con esta nueva actualización, Keras recibió mejoras de soporte y con ello se puede crear una instancia como PyTorch, se puede exportar como un modelo de TensorFlow o se puede crear una instancia como una función JAX sin estado. Esto significa que puede aprovechar las fortalezas de cada marco ampliado del ecosistema de Keras a no estar encerrado en un único ecosistema.
Cabe mencionar que Keras 3 es altamente compatible con Keras 2, ya que implementa la API de Keras 2, con un número limitado de excepciones, por lo que mayoría de los usuarios no tendrán que realizar ningún cambio de código para comenzar a ejecutar sus scripts de Keras en esta nueva versión.
Finalmente, si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles de esta nueva rama en el siguiente enlace. Si quieres conocer el ¿cómo implementar Keras? en tu sistema, puedes consultar los métodos de instalación en este enlace, mientras que para asi como documentación y casos de uso para aprender sobre ello, lo puedes hacer en este enlace.
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By David Yaffe-Bellany
The Securities and Exchange Commission authorized financial firms to offer a Bitcoin investment product that some hope will accelerate adoption of the technology.
Published: January 10, 2024 at 03:34PM
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By Yiwen Lu
The layoffs add to a growing number of cuts in the tech industry this past year.
Published: January 10, 2024 at 12:42PM
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By Cade Metz
People who subscribe to OpenAI’s ChatGPT Plus service will be able to browse the new store for tailored chatbots that perform different tasks.
Published: January 10, 2024 at 11:00AM
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Hace unos días escribimos un artículo en el que os enseñábamos algo que no es muy difícil, pero hay que conocer: el lenguaje de marcas Markdown. Tras un artículo tan extenso, quedó pendiente una parte, la que hablaba de los mejores editores Markdown que hay para Linux. Eso es lo que vamos a hacer hoy, hablar de varias opciones que pueden interesar a nuestros lectores, aunque intentaremos filtrar un poco lo que incluimos.
Editores hay muchos, pero merece la pena usar uno que cumpla con algunas características básicas. Sin ir más lejos, se puede crear un archivo Markdown incluso con nano desde el terminal, pero no es algo que yo recomendaría si no podemos ver en tiempo real qué es lo que estamos haciendo. Lo que hemos incluido en esta lista son opciones que puede usar cualquiera, no sólo los amantes del teclado y editores sencillos.
Desde mi punto de vista, un buen editor Markdown tiene que soportar todo o gran parte de lo que existe en un lenguaje. Por ejemplo, Markdown permite marcar texto como si usáramos un rotulador, y eso es algo que no soportan muchos visores. De hecho, se llega al punto de que algunos de los editores que trataremos aquí no soportan eso exactamente, pero si soportan muchas otras marcas o funciones.
Hablando de visores, creo que un buen editor Markdown tiene que permitirnos ver qué estamos haciendo en tiempo real o a un clic/atajo de teclado de distancia. Aunque creamos que sabemos lo que estamos haciendo, es muy fácil olvidarnos una negrita o cualquier otra marca, y una previsualización creo que es esencial.
También creo que los mejores editores tienen que contar con al menos un poco de automatismo. Por ejemplo, hay algunos que pueden crearnos el segundo punto de una lista si hemos puesto ya el primero y luego le hemos dado a intro.
Estoy convencido de que este punto decepcionará a algunos usuarios, y por eso vamos a intentar poner para todos los gustos. Antes que nada, creo que el mejor software no es el que más hace o mejor funciona; el mejor es el que más se adapte a nuestras necesidades y gustos. Por ejemplo, a mí me gusta más Kdenlive como editor de vídeo, pero si alguien se siente cómodo con Openshot, por poner mencionar uno diferente, uno es mejor para mí y el otro para él. Por ese motivo, este apartado tendrá varios puntos:
Muchos editores que no llegan a ser IDEs, como Visual Studio Code o Pulsar, son compatibles en mayor o menor medida con Markdown. Si uno usa Code para el diseño/desarrollo web y hace sus pinitos en Java o Python, usar otro editor diferente para Markdown puede ser un despilfarro, algo innecesario. Si ya estamos en uno de estos editores, yo recomiendo quedarnos en él.
Estos editores, entre los que también está Brackets pero decidió abandonarnos a los usuarios de Linux, suelen tener disponible una opción nativa o alguna extensión que permite previsualizar lenguajes de marcas, y soportan todas o casi todas las opciones de Markdown.
Me veo obligado a poner este de los primeros porque quiero evitar las posibles críticas, y en parte con razón. Vim es un editor de textos muy usado, sobre todo en la comunidad Linux, y tiene disponibles muchos complementos. No está hecho para todos los públicos, pero es muy potente.
Es del tipo de software que se puede usar íntegramente con el teclado, y de ahí que pueda ser amado y odiado a partes iguales. Como editor Markdown, su uso es el mismo que al editar cualquier otro tipo de documento que soporte, pero permite previsualizar el contenido en el navegador si se usa el complemento vim-markdown.
Yo escribo algunos de mis artículos desde Vivaldi, mi navegador web. Tiene una función de notas, y éstas son compatibles con Markdown. Cuando pongo la nota en «Modo visual», copio y pego en WordPress y me lo convierte a HTML respetándolo todo.
Es sólo una opción más, ideal para los que usen Vivaldi como navegador por defecto y no quieran calentarse la cabeza buscando alternativas. Entre sus características:
Como notas negativas, no pueden abrir archivos ni exportar a .md y no tiene previsualización en tiempo real. Para ver lo que estamos haciendo hay que entrar al Modo visual, aunque esto se soluciona, al menos parcialmente, si abrimos la misma nota en dos pestañas distintas, una en Modo texto y la otra en Modo visual; los cambios se verán en cuanto paremos de escribir durante unas décimas de segundo.
ghostwriter es de mis opciones favoritas cuando lo que se busca es sólo generar y visualizar contenido Markdown sin distracciones. No me sorprende, ya que yo suelo usar software de KDE y este «escritor fantasma» está bajo su paraguas. Entre sus funciones:
Apostrophe es similar al anterior, pero uno tiene una filosofía KDE y este tiene una filosofía más GNOME. Esto significa en que es más simple, pero eso es bueno si es lo que buscas. Tiene aún menos distracciones. Entre sus características:
Una de las mejores opciones es Joplin. Hemos escrito varios artículos sobre este editor/visor de Markdown, pero quizá no lo suficiente. Es un editor que queda bien en cualquier entorno gráfico y sistema operativo, sea Linux, macOS, Windows o donde pueda ejecutarse. Si Apostrophe es de lo mejor para GNOME y ghostwriter para KDE, es como si Joplin hubiera pensado «¿Como puedo gustarles a todos?» y hubieran sacado una herramienta con eso en mente.
En cuanto a funciones, es de los que ofrecen muchas opciones, y cuenta con:
Obsidian es un software tan de código abierto como Vivaldi. Tienen un porcentaje alto que se puede revisar, pero un tanto por cien pequeño que es propietario, y por eso no son FOSS del todo. Pero por lo menos sí en parte. Está creado en Electron y JavaScript, y está disponible para macOS y Windows además de para Linux.
Tiene una interfaz sencilla y compleja al mismo tiempo, pero el editor en sí se puede usar sin problemas tras iniciar el programa. Lo cierto es que usarlo es un poco extraño, ya que por defecto mezcla en una misma vista las del texto plano y la previsualización.
Por ejemplo, cuando ponemos dos asteriscos empieza a poner en negrita el texto que le sigue, y terminará presentándolo ya con su formato cuando pongamos las dos al final. Eso me gusta, pero también puede resultar extraño.
Entre sus características que no hayamos puesto ya por aquí, quizá volver a mencionar su vista compuesta, y que soporta todo el Markdown que he probado con él. De lo que más me ha gustado es que cuando se usan los 3 acentos cerrados para el código y se pone el nombre del lenguaje, éste aparece en la parte de arriba a la derecha del contenedor y se puede copiar haciendo clic en él.
Glow es un editor Markdown tipo CLI. Si está incluido en este artículo es porque muchos usuarios de Linux prefieren herramientas del terminal, y una de las mejores opciones que no requieren complementos extra es esta.
Con algo que se ejecuta en el terminal, no podemos esperar muchas florituras. Es un editor como todos esos que viven en los terminales, y lo primero que tendremos que hacer es olvidarnos del ratón. Si pulsamos el interrogante en el modo de visualización, accederemos a una chuleta que nos indicará los controles, como la «e» para entrar en el modo de edición.
Sus características no son muchas, y pasan por que se crea y visualiza el contenido desde el terminal. Como en estas ventanas no puede haber texto más grande y más pequeño, por ejemplo las cabeceras h1 se ven con un fondo azul, pero ya no a partir de las h2.
Otros que pueden resultar interesantes y podrían estar en la lista de mejores editores Markdown:
Con esto del Markdown, quiero dejar una cosa clara. Markdown no es como el HTML que son unas cuantas etiquetas que soportan prácticamente el 100% de los navegadores web. Es un lenguaje de marcas en donde se añade poco y muy espaciado en el tiempo, por lo que no hay que fliparse -que es la palabra que quería usar en el encabezado anterior- y elegir un editor que haga de todo si no vamos a poder compartir los documentos en formato .md porque quien los va a recibir no usa el mismo software que nosotros.
Cada uno es libre de hacer lo que quiera, pero esto del Markdown es un poco más parecido al CSS que al HTML: al crear un sitio web, se usa el CSS que creemos que se verá bien en casi todos los escenarios. Lógicamente, siempre podemos decirle a alguien que use el navegador con el que hemos hecho las pruebas, pero lo mejor es ir a lo seguro.
Hay muchos editores y muy buenos, pero si el que tú estás pensando no está aquí puede ser por varios motivos:
No diré nombres, pero hay alguno popular que no ha entrado en la lista porque por ejemplo la función de previsualización no nos funciona a muchos usuarios. Lo que hay aquí es sólo software fiable, que funciona y está al día.
Esto es lo que ha pasado mi filtro. ¿Tenéis alguna sugerencia? Comentad y probablemente se añada a este artículo.
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Epidemiological Update: Circulation of SARS-CoV-2 and other respiratory viruses in the Americas
Cristina Mitchell
10 Jan 2024
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By Brian X. Chen
The best tech, from universal power charging to foldable phones, solved practical problems. But the worst tech, including self-driving cars and cryptocurrency, put us in harm’s way.
Published: January 10, 2024 at 08:00AM
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A California man who lost $100,000 in a 2021 SIM-swapping attack is suing the unknown holder of a cryptocurrency wallet that harbors his stolen funds. The case is thought to be first in which a federal court has recognized the use of information included in a bitcoin transaction — such as a link to a civil claim filed in federal court — as reasonably likely to provide notice of the lawsuit to the defendant. Experts say the development could make it easier for victims of crypto heists to recover stolen funds through the courts without having to wait years for law enforcement to take notice or help.
Ryan Dellone, a healthcare worker in Fresno, Calif., asserts that thieves stole his bitcoin on Dec. 14, 2021, by executing an unauthorized SIM-swap that involved an employee at his mobile phone provider who switched Dellone’s phone number over to a new device the attackers controlled.
Dellone says the crooks then used his phone number to break into his account at Coinbase and siphon roughly $100,000 worth of cryptocurrencies. Coinbase is also named as a defendant in the lawsuit, which alleges the company ignored multiple red flags, and that it should have detected and stopped the theft. Coinbase did not respond to requests for comment.
Working with experts who track the flow of funds stolen in cryptocurrency heists, Dellone’s lawyer Ethan Mora identified a bitcoin wallet that was the ultimate destination of his client’s stolen crypto. Mora says his client has since been made aware that the bitcoin address in question is embroiled in an ongoing federal investigation into a cryptocurrency theft ring.
Mora said it’s unclear if the bitcoin address that holds his client’s stolen money is being held by the government or by the anonymous hackers. Nevertheless, he is pursuing a novel legal strategy that allows his client to serve notice of the civil suit to that bitcoin address — and potentially win a default judgment to seize his client’s funds within — without knowing the identity of his attackers or anything about the account holder.
In a civil lawsuit seeking monetary damages, a default judgment is usually entered on behalf of the plaintiff if the defendant fails to respond to the complaint within a specified time. Assuming that the cybercriminals who stole the money don’t dispute Dellone’s claim, experts say the money could be seized by cryptocurrency exchanges if the thieves ever tried to move it or spend it.
The U.S. courts have generally held that if you’re going to sue someone, you have to provide some kind of meaningful and timely communication about that lawsuit to the defendant in a way that is reasonably likely to provide them notice.
Not so long ago, you had track down your defendant and hire someone to physically serve them with a copy of the court papers. But legal experts say the courts have evolved their thinking in recent years about what constitutes meaningful service, and now allow notification via email.
On Dec. 14, 2023, a federal judge in the Eastern District of California granted Dellone permission to serve notice of his lawsuit directly to the suspected hackers’ bitcoin address — using a short message that was attached to roughly $100 worth of bitcoin Mora sent to the address.
Bitcoin transactions are public record, and each transaction can be sent along with an optional short message. The message uses what’s known as an “OP RETURN,” or an instruction of the Bitcoin scripting language that allows users to attach metadata to a transaction — and thus save it on the blockchain.
In the $100 bitcoin transaction Mora sent to the disputed bitcoin address, the OP RETURN message read: “OSERVICE – SUMMONS, COMPLAINT U.S. Dist. E.D. Cal. LINK: t.ly/123cv01408_service,” which is a short link to a copy of the lawsuit hosted on Google Drive.
“The courts are adapting to the new style of service of process,” said Mark Rasch, a former federal prosecutor at the U.S. Department of Justice. “And that’s helpful and useful and necessary.”
Rasch said Mora’s strategy could force the government to divulge information about their case, or else explain to a judge why the plaintiff shouldn’t be able to recover their stolen funds without further delay. Rasch said it could be that Dellone’s stolen crypto was seized as part of a government asset forfeiture, but that either way there is no reason Uncle Sam should hold some cybercrime victims’ life savings indefinitely.
“The government doesn’t need the crypto as evidence, but in a forfeiture action the money goes to the government,” Rasch said. “But it was never the government’s money, and that doesn’t help the victim. The government should be providing information to the victims of cryptocurrency theft so that their attorneys can go get the money back themselves.”
Nick Bax is a security researcher who specializes in tracing the labyrinthine activity of criminals trying to use cryptocurrency exchanges and other financial instruments to launder the proceeds of cybercrime. Bax said Mora’ method could allow more victims to stake legitimate legal claims to their stolen funds.
“If you get a default judgment against a bitcoin address, for example, and then down the road that bitcoin gets sent to an exchange that complies with or abides by U.S. court orders, then it’s yours,” Bax said. “I’ve seen funds with a court order on them get frozen by the exchanges that decided it made sense to comply with orders from a U.S. federal court.”
Bax’s research was featured in a Sept. 2023 story here about how experts now believe it’s likely hackers are cracking open some of the password vaults stolen in the 2022 data breach at LastPass.
“I’ve talked to a lot victims who have had life-changing amounts of money being seized and would like that money back,” Bax said. “A big goal here is just making civil cases more efficient. Because then people can help themselves and they don’t need to rely solely on law enforcement with its limited resources. And that’s really the goal: To scale this and make it economically viable.”
While Dellone’s lawsuit may be the first time anyone has obtained approval from a federal judge to use bitcoin to notify another party of a civil action, the technique has been used in several recent unrelated cases involving other cryptocurrencies, including Ethereum and NFTs.
The law firm DLAPiper writes that in November 2022, the U.S. District Court for the Southern District of Florida “authorized service of a lawsuit seeking the recovery of stolen digital assets by way of a non-fungible token or NFT containing the text of the complaint and summons, as well as a hyperlink to a website created by the plaintiffs containing all pleadings and orders in the action.”
In approving Dellone’s request for service via bitcoin transaction, the judge overseeing the case cited a recent New York Superior Court ruling in a John Doe case brought by victims seeking to unmask the crooks behind a $1.3 million cyberheist.
In the New York case, the state trial court found it was acceptable for the plaintiffs to serve notice of the suit via cryptocurrency transactions because the defendants regularly used the Blockchain address to which the tokens were sent, and had recently done so. Also, the New York court found that because the account in question contained a significant sum of money, it was unlikely to be abandoned or forgotten.
“Thus the court inferred the defendants were likely to access the account in the future,” wrote Judge Helena M. March-Kuchta, for the Eastern District of California, summarizing the New York case. “Finally, the plaintiff had no alternative means of contacting these unknown defendants.”
Experts say regardless of the reason for a cryptocurrency theft or loss — whether it’s from a romance scam or a straight-up digital mugging — it’s important for victims to file an official report both with their local police and with the FBI’s Internet Crime Complaint Center (ic3.gov). The IC3 collects reports on cybercrime and sometimes bundles victim reports into cases for DOJ/FBI prosecutors and investigators.
The hard truth is that most victims will never see their stolen funds again. But sometimes federal investigators win minor victories and manage to seize or freeze crypto assets that are known to be associated with specific crimes and criminals. In those cases, the government will eventually make an effort to find, contact and in some cases remunerate known victims.
It might take many years for this process to unfold. But if and when they do make that effort, federal investigators are likely to focus their energies and attention responding to victims who staked a claim and can support it with documentation.
But have no illusions that any of this is likely to happen in a timeframe that is meaningful to victims in the short run. For example, in 2013 the U.S. government seized the assets of the virtual currency Liberty Reserve, massively disrupting a major vehicle for laundering the proceeds of cybercrime and other illegal activities.
When the government offered remuneration to Liberty Reserve account holders who wished to make a financial loss claim and supply supporting documentation, KrebsOnSecurity filed a claim. There wasn’t money much in my Liberty Reserve account; I simply wanted to know how long it would take for federal investigators to follow up on my claim, or indeed if they would at all.
In 2020 KrebsOnSecurity was contacted by an investigator with the U.S. Internal Revenue Service (IRS) who was seeking to discuss my claim. The investigator said they would have called sooner, but that it had taken that long for the IRS to gain legal access to the funds seized in the 2013 Liberty Reserve takedown.
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